RU2587961C1 - Method for diagnosis of psychasthenia - Google Patents
Method for diagnosis of psychasthenia Download PDFInfo
- Publication number
- RU2587961C1 RU2587961C1 RU2015106292/14A RU2015106292A RU2587961C1 RU 2587961 C1 RU2587961 C1 RU 2587961C1 RU 2015106292/14 A RU2015106292/14 A RU 2015106292/14A RU 2015106292 A RU2015106292 A RU 2015106292A RU 2587961 C1 RU2587961 C1 RU 2587961C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- autocorrelation
- recording
- correlation
- background
- eeg
- Prior art date
Links
- 206010029333 Neurosis Diseases 0.000 title claims abstract description 12
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title abstract description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000003447 ipsilateral Effects 0.000 claims abstract description 5
- 210000004761 Scalp Anatomy 0.000 claims abstract description 3
- 238000000537 electroencephalography Methods 0.000 claims description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 10
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 230000002618 waking Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 abstract 1
- 210000004556 Brain Anatomy 0.000 description 7
- 206010034721 Personality disease Diseases 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 7
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 6
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 6
- 208000000122 Hyperventilation Diseases 0.000 description 4
- 230000001787 epileptiform Effects 0.000 description 4
- 230000000870 hyperventilation Effects 0.000 description 4
- 230000001052 transient Effects 0.000 description 4
- 206010061284 Mental disease Diseases 0.000 description 3
- 206010062519 Poor quality sleep Diseases 0.000 description 3
- 230000003001 depressive Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 201000008895 mood disease Diseases 0.000 description 2
- 230000000392 somatic Effects 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 206010001443 Affective disease Diseases 0.000 description 1
- 206010002855 Anxiety Diseases 0.000 description 1
- 206010057666 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 206010014623 Encephalopathy Diseases 0.000 description 1
- 206010015037 Epilepsy Diseases 0.000 description 1
- 206010039624 Schizoid personality disease Diseases 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000007374 clinical diagnostic method Methods 0.000 description 1
- 230000001149 cognitive Effects 0.000 description 1
- 201000008739 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 230000004301 light adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 230000036403 neuro physiology Effects 0.000 description 1
- 230000000926 neurological Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, в частности к неврологии, нейрофизиологии, психиатрии, а именно к функциональной диагностике, и может быть использовано для объективизации диагностики психастении на основании параметров автокорреляционного и кросскорреляционного анализа электроэнцефалограммы в состоянии бодрствования при фоновой записи и при проведении функциональных проб.The invention relates to medicine, in particular to neurology, neurophysiology, psychiatry, and in particular to functional diagnostics, and can be used to objectify the diagnosis of psychasthenia based on the parameters of autocorrelation and cross-correlation analysis of the electroencephalogram in the wake state during background recording and during functional tests.
Распространенность расстройств личности в общей популяции - 10-12% по различным оценкам (Короленко Ц.П., Дмитриева Н.В., Heller W., Lenzenweger М.F., Чуркин А.А., 2006-2009). Среди пациентов соматического и неврологического профиля данное значение возрастает до 36%, для ряда заболеваний отмечается значительное влияние сопутствующих личностных расстройств на приверженность к терапии и ее эффективность (G.De Girolamo, J.Н. Reich, WHO; Овчаренко С.И., Акулова М.Н., Дробижев М.Ю., Смулевич А.Б.). В настоящее время диагноз личностных расстройств устанавливается на основании клинического интервьюирования, различных тестов, зависит от используемых классификаций (Международная классификация болезней 9 (10, 11)-го пересмотров (МКБ-9, МКБ-10, МКБ-11 / International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision (ICD-10), Diagnostic and Statistical Manual of mental disorders (DSM-IV, DSM-IV-TR, DSM-V) и др.), использующих субъективные критерии.The prevalence of personality disorders in the general population is 10-12% according to various estimates (Korolenko C.P., Dmitrieva N.V., Heller W., Lenzenweger M.F., Churkin A.A., 2006-2009). Among patients with a somatic and neurological profile, this value rises to 36%; for a number of diseases, a significant effect of concomitant personality disorders on adherence to therapy and its effectiveness is noted (G. De Girolamo, J. N. Reich, WHO; Ovcharenko S.I., Akulova M.N., Drobizhev M.Yu., Smulevich A.B.). Currently, the diagnosis of personality disorders is based on clinical interviews, various tests, depends on the classifications used (International Classification of Diseases of the 9th (10th, 11th) revisions (ICD-9, ICD-10, ICD-11 / International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision (ICD-10), Diagnostic and Statistical Manual of mental disorders (DSM-IV, DSM-IV-TR, DSM-V), etc.) using subjective criteria.
В доступной литературе отсутствуют данные о расчете предикторов превышения патологических значений Т-баллов по шкалам D, Hy, Pt+1k СМИЛ у пациентов, страдающих расстройством личности (рубрика F 60.x МКБ-10) с использованием автокорреляционного и кросскорреляционного анализа электроэнцефалограммы бодрствования при фоновой записи и ряде функциональных проб с учетом особенностей программного и аппаратного обеспечения, использованного для регистрации и обработке электроэнцефалограммы. Кросскорреляционный анализ ЭЭГ, используемый в предложенном способе, дает новые возможности исследования процессов 2 точек мозга - позволяет количественно оценить степень сходства процессов или их связи, выявить общие компоненты и их соотношение, а также временные отношения разных ритмов (Фесенко Ю.А. Пограничные нервно-психические расстройства у детей - СПб.: Наука и Техника, 210. - 320 с. - ISBN 978-5-94387-490-1).The available literature does not contain data on the calculation of predictors of excess of pathological values of T-scores on the D, Hy, Pt + 1k SMIL scales in patients with personality disorder (column F 60.x ICD-10) using autocorrelation and cross-correlation analysis of the waking electroencephalogram in the background recording and a number of functional tests, taking into account the features of the software and hardware used for registration and processing of the electroencephalogram. The cross-correlation analysis of the EEG used in the proposed method gives new possibilities for studying the processes of 2 points of the brain - it allows to quantify the degree of similarity of processes or their relationship, to identify common components and their ratio, as well as temporal relationships of different rhythms (Fesenko Yu.A. mental disorders in children - St. Petersburg: Science and Technology, 210. - 320 pp. - ISBN 978-5-94387-490-1).
Прототипом послужил патент РФ №: 2419383 «Способ диагностики аффективных расстройств у пациентов с ИБС по данным энцефалографического исследования», суть которого заключается в том, что при выявлении синхронизированной альфа активности частотой 8-12 Гц с высокими показателями мощности во всех областях мозга, с максимумом в затылочных областях - диагностируют преобладание в структуре афферентного расстройства тревожного компонента; при выявлении максимальной мощности альфа-активности в лобных областях мозга в частотном диапазоне 8-12 Гц - диагностируют преобладание в структуре афферентного расстройства депрессивного компонента; при выявлении доминирующего альфа-ритма частотой 10-11 Гц в теменно-затылочных областях и регистрации ритма частотой 7-8 Гц в лобно-центральных и височных областях - диагностируют сочетание тревожного и депрессивного компонентов в аффективном расстройстве.The prototype was RF patent No. 2419383 "A method for diagnosing affective disorders in patients with coronary artery disease according to an encephalographic study," the essence of which is that when synchronized alpha activity is detected with a frequency of 8-12 Hz with high power indices in all areas of the brain, with a maximum in the occipital areas, they diagnose the predominance of the anxiety component in the structure of afferent disorder; when detecting the maximum power of alpha activity in the frontal areas of the brain in the frequency range of 8-12 Hz, the prevalence of the depressive component in the structure of the afferent disorder is diagnosed; when a dominant alpha rhythm with a frequency of 10-11 Hz in the parietal-occipital regions is detected and a rhythm with a frequency of 7-8 Hz in the fronto-central and temporal regions is detected, a combination of anxious and depressive components in an affective disorder is diagnosed.
Недостатком этого способа являются:The disadvantage of this method are:
- включение в параметры диагностики частоты альфа-ритма в состоянии бодрствования вне функциональных проб, которая во многом является генетически детерминированной, устойчивой константой, редко изменяющейся при преходящих психических расстройствах;- inclusion in the diagnostic parameters of the frequency of the alpha rhythm in the state of wakefulness outside functional tests, which is largely a genetically determined, stable constant, rarely changing with transient mental disorders;
- использование только одного спектра ЭЭГ-ритмов (альфа), в одном физиологическом состоянии (бодрствование вне функциональных проб), что повышает вероятность искажения результатов исследования при интеркуррентной патологии (например, замедление альфа ритма при органических энцефалопатиях).- the use of only one spectrum of EEG rhythms (alpha), in one physiological state (wakefulness outside functional tests), which increases the likelihood of distorting the results of the study with intercurrent pathology (for example, slowing the alpha rhythm in organic encephalopathies).
Технический результат: разработка доступного, точного, объективного способа диагностики психастении на основании параметров энцефалограммы. Данный технический результат достигается с помощью кросскорреляционного и автокорреляционного анализа скальповой электроэнцефалографии от 19 отведений в монополярном режиме с референтными ипсилатеральными ушными электродами по международной системе «10-20» в состоянии бодрствования с функциональными пробами.Effect: the development of an affordable, accurate, objective method for the diagnosis of psychasthenia based on the parameters of the encephalogram. This technical result is achieved using cross-correlation and autocorrelation analysis of scalp electroencephalography from 19 leads in monopolar mode with reference ipsilateral ear electrodes according to the international system "10-20" in a state of wakefulness with functional tests.
Способ осуществляется следующим образом.The method is as follows.
Проводят электроэнцефалографию в состоянии бодрствования с помощью энцефалографа «Нейрон-Спектр-4», производитель компания «Нейрософт», г. Иваново (запись от 19 электродов, расположенных по международной системе «10-20» в монополярном режиме с ипсилатеральными референтными ушными электродами, полоса пропускания 0-35 Гц, постоянная времени 0,32 секунды, быстрое Фурье-преобразование («жесткий фильтр»), длительность эпохи 2,56 секунд (512 тактов), способ вычисления амплитуды «пик-пик», проведение следующих функциональных проб в указанной последовательности (фоновая запись 2 минуты, гипервентиляция 2 минуты, запись после гипервентиляции 3 минуты, фотостимуляция 1-25 Гц, 30 Гц по 7 секунд на каждой частоте, запись 3 минут после фотостимуляции). Вычисляют параметры кросскорреляционного и автокорреляционного анализа электроэнцефалограммы по формуле:Carry out electroencephalography while awake using the Neuron-Spectrum-4 encephalograph, manufacturer Neurosoft company, Ivanovo (recording from 19 electrodes located in the 10-20 international system in monopolar mode with ipsilateral reference ear electrodes, a strip transmittance 0-35 Hz, time constant 0.32 seconds, fast Fourier transform (“hard filter”), epoch duration 2.56 seconds (512 cycles), method of calculating peak-to-peak amplitude, conducting the following functional tests in the indicated after elnosti (background record 2 minutes, 2 minutes, hyperventilation, hyperventilation recording after 3 minutes, photostimulation 1-25 Hz, 30 Hz to 7 seconds at each frequency, record 3 minutes after the photostimulation) Calculate the cross-correlation and autocorrelation parameters analysis according electroencephalogram.:
где:Where:
а - интервал автокорреляции в отведении F4A2 при фоновой записи, b - интервал автокорреляции в отведении CzA2 при фоновой записи, с - интервал автокорреляции в отведении F4A2 при фоновой записи, d - средняя частота автокорреляции в отведении F7A1 при фоновой записи, е - средняя частота автокорреляции в отведении Т3А1 при фоновой записи, f - средняя частота кроскорреляции в отведениях F7F8 при фоновой записи, g - средняя частота кросскорреляции в отведениях Р3Р4 после фотостимуляции, при значении Σ(a+b+c)<197 совместно с одним или более из следующих условий: Σ(d+е)>31 и/или f>18 и/или g>14 диагностируют психастению.a - autocorrelation interval in lead F4A2 in the background recording, b - autocorrelation interval in lead CzA2 in the background, c - interval of autocorrelation in lead F4A2 in the background, d - average frequency of autocorrelation in lead F7A1 in the background, e - average frequency of autocorrelation in T3A1 lead during background recording, f is the average cross-correlation frequency in F7F8 leads during background recording, g is the average cross-correlation frequency in P3P4 leads after photostimulation, with Σ (a + b + c) <197 together with one or more of the following conditions : Σ (d + e)> 3 1 and / or f> 18 and / or g> 14 diagnose psychasthenia.
Верифицированные условия применимости метода: мужчины в возрасте от 17 до 28 лет, не страдающие тяжелыми соматическими заболеваниями, не имеющими ЧМТ в анамнезе, не злоупотребляющие психоактивными веществами, не имеющие когнитивный дефицит, отсутствие эпилептиформных изменений ЭЭГ на момент исследования или признаков несоответствия биоэлектрической активности головного мозга возрасту (по критериям - Мухин К.Ю., Петрухин А.С., Глухова Л.Ю. Эпилепсия: атлас электро-клинической диагностики, Альварес Паблишинг, 2004), не получающие психофармакотерапию. Электроэнцефалограф - Нейрон-Спектр-4 («Нейрософт», Иваново, РФ), со следующими параметрами регистрации и обработки ЭЭГ: запись от 19 электродов, расположенных по международной системе «10-20» в монополярном режиме с ипсилатеральными референтными ушными электродами, полоса пропускания 0-35 Гц, постоянная времени 0,32 секунды, быстрое Фурье-преобразование («жесткий фильтр»), длительность эпохи 2,56 секунд (512 тактов), способ вычисления амплитуды «пик-пик», проведение следующих функциональных проб в указанной последовательности (фоновая запись 2 минуты, гипервентиляция 2 минуты, запись после гипервентиляции 3 минуты, фотостимуляция 1-25 Гц, 30 Гц по 7 секунд на каждой частоте, запись 3 минут после фотостимуляции.Verified conditions for the applicability of the method: men aged 17 to 28 years who do not suffer from severe somatic diseases, do not have a history of TBI, do not abuse psychoactive substances, do not have cognitive deficits, the absence of EEG epileptiform changes at the time of the study, or signs of a mismatch in brain bioelectric activity age (according to criteria - Mukhin K.Yu., Petrukhin A.S., Glukhova L.Yu. Epilepsy: atlas of electro-clinical diagnosis, Alvarez Publishing, 2004), not receiving psychopharmaco erapiyu. Electroencephalograph - Neuron-Spectrum-4 (Neurosoft, Ivanovo, RF), with the following EEG registration and processing parameters: recording from 19 electrodes located in the 10-20 international system in monopolar mode with ipsilateral reference ear electrodes, bandwidth 0-35 Hz, time constant 0.32 seconds, fast Fourier transform (“hard filter”), era duration 2.56 seconds (512 clock cycles), method for calculating peak-to-peak amplitudes, carrying out the following functional tests in the indicated sequence (background recording 2 min you, hyperventilation 2 minutes after recording hyperventilation 3 minutes photostimulation 1-25 Hz, 30 Hz to 7 seconds at each frequency, record 3 minutes after the photostimulation.
Условия возможного снижения чувствительности и специфичности: особенности профиля межполушарной асимметрии - левши (по критериям - Доброхотова Т.А. Нейропсихиатрия. Издание 2-е, исправленное - М.: Издательство БИНОМ. - 2013, стр. 253-259).Conditions for a possible decrease in sensitivity and specificity: features of the profile of interhemispheric asymmetry - left-handed people (according to the criteria - Dobrokhotova TA Neuropsychiatry. 2nd edition, revised - M .: BINOM Publishing House. - 2013, pp. 253-259).
Клинические примерыClinical examples
Пример 1. Больной N., 24 года. Диагноз: Транзиторное расстройство личности смешанного типа (F61.0). Психастения (F48.8).Example 1. Patient N., 24 years old. Diagnosis: Transient personality disorder of a mixed type (F61.0). Psychoasthenia (F48.8).
Заключение психолога: на момент исследования личностная дисгармония шизоидного типа с выраженной социальной дезадаптацией, трудностями общения и контактов, эмоционально-волевыми расстройствами.Psychologist's conclusion: at the time of the study, the personal disharmony of the schizoid type with pronounced social maladaptation, difficulties in communication and contacts, emotional-volitional disorders.
Настроение ситуационно снижено. Интровертирован. Некоммуникабелен. Своеобразен в суждениях и поступках. Эмоционально холоден. Оторван от жизненных проблем.The mood is situationally reduced. Introverted. Uncommunicative. It is peculiar in judgments and actions. Emotionally cold. Torn from life's problems.
ЭЭГ: Биоэлектрическая активность головного мозга соответствует возрасту. Эпилептиформных изменений не обнаружено. Эхо-ЭС, краниограмма - без патологии.EEG: The bioelectric activity of the brain is age-appropriate. No epileptiform changes were found. Echo-ES, craniogram - without pathology.
OAK, ОАМ, ФГ, ЭКГ - норма. Заключение терапевта: практически здоров.OAK, OAM, FG, ECG - the norm. Therapist's opinion: almost healthy.
СМИЛ:SMIL:
Т-баллы по данным шкалы психастении СМИЛ: Pt+1k=91 (превышает верхнюю границу нормы 80Т)T-points according to the scale of psychasthenia of the SMIL: Pt + 1k = 91 (exceeds the upper limit of the norm of 80T)
Данные, полученные предложенным методомData obtained by the proposed method
Данные кросскорреляционного и автокорреляционного и кросскорреляционного анализа ЭЭГ: Средняя частота кросскорреляции в отведениях F7F8 в фоновой записи = 18,7. Средняя частота кросскорреляции в отведениях Р3Р4 после фотостимуляции = 16. Сумма значений средней частоты автокорреляции в отведениях F7A1 и Т3А1 в фоновой записи = 31, Сумма (Σ) значений интервалов автокорреляции в отведениях F4A2, CzA2 и Т6А2 в фоновой записи = 170. Таким образом, условия предложенной системы уравнений выполнены, диагностируем психастению.Data of cross-correlation and autocorrelation and cross-correlation analysis of EEG: Average cross-correlation frequency in leads F7F8 in the background = 18.7. The average cross-correlation frequency in the P3P4 leads after photostimulation = 16. The sum of the mean autocorrelation frequencies in the F7A1 and T3A1 leads in the background recording = 31, the Sum (Σ) of the autocorrelation intervals in the F4A2, CzA2 and T6A2 leads in the background recording = 170. Thus, the conditions of the proposed system of equations are satisfied, we diagnose psychasthenia.
Пример 2. Больной NN., 22 года. Диагноз: Транзиторное расстройство личности смешанного типа (F61.0). Психастения (F48.8). Заключение психолога: выраженные шизоидные личностные особенности с депрессивным типом реагирования, низкой социальной адаптацией, выраженными трудностями во взаимоотношениях, интравертированностью переживаний, аутоагрессией, склонностью к суицидальным мыслям, выражены признаки социально-психологической дезадаптации.Example 2. Patient NN., 22 years old. Diagnosis: Transient personality disorder of a mixed type (F61.0). Psychoasthenia (F48.8). Psychologist's conclusion: pronounced schizoid personality traits with a depressive type of response, low social adaptation, expressed difficulties in relationships, introverted experiences, auto-aggression, a tendency to suicidal thoughts, signs of socio-psychological maladaptation are expressed.
ЭЭГ: Биоэлектрическая активность головного мозга соответствует возрасту. Эпилептиформных изменений не обнаружено. Эхо-ЭС, краниограмма - без патологии.EEG: The bioelectric activity of the brain is age-appropriate. No epileptiform changes were found. Echo-ES, craniogram - without pathology.
OAK, ОАМ, ФГ, ЭКГ, RW, HbSAg - норма. Заключение терапевта: практически здоров.OAK, OAM, FG, ECG, RW, HbSAg - normal. Therapist's opinion: almost healthy.
СМИЛ:SMIL:
Т-баллы по данным шкалы психастении СМИЛ: Pt+1k=103 (превышает верхнюю границу нормы 80Т).T-points according to the scale of psychasthenia of the SMIL: Pt + 1k = 103 (exceeds the upper limit of the norm of 80T).
Данные, полученные предложенным методомData obtained by the proposed method
Данные кросскорреляционного и автокорреляционного и кросскорреляционного анализа ЭЭГ: Средняя частота кросскорреляции в отведениях F7F8 в фоновой записи = 26,7. Средняя частота кросскорреляции в отведениях Р3Р4 после фотостимуляции = 1. Сумма значений средней частоты автокорреляции в отведениях F7A1 и Т3А1 в фоновой записи = 46,5. Сумма значений интервалов автокорреляции в отведениях F4A2, CzA2 и Т6А2 в фоновой записи = 154. Таким образом, условия предложенной системы уравнений выполнены, диагностируем психастению.Data of cross-correlation and autocorrelation and cross-correlation analysis of EEG: Average cross-correlation frequency in leads F7F8 in the background = 26.7. The average frequency of cross-correlation in leads P3P4 after photostimulation = 1. The sum of the values of the average frequency of autocorrelation in leads F7A1 and T3A1 in the background = 46.5. The sum of the values of the intervals of autocorrelation in leads F4A2, CzA2 and T6A2 in the background record = 154. Thus, the conditions of the proposed system of equations are fulfilled, we diagnose psychasthenia.
Пример 3. Больной NNN., 22 года. Диагноз: Транзиторное расстройство личности смешанного типа (F61.0). Заключение психолога: признаки личностной дисгармонии с шизоидным радикалом, трудностями в общении, субъективизмом взглядов, замкнутостью, интровертированностью переживаний, суицидальным риском. Интеллектуально-мнестическая деятельность без особенностей. Субдепрессивные тенденции.Example 3. Patient NNN., 22 years old. Diagnosis: Transient personality disorder of a mixed type (F61.0). Psychologist's conclusion: signs of personal disharmony with a schizoid radical, difficulties in communication, subjectivity of views, isolation, introverted experiences, suicidal risk. Intellectual-mnestic activity without features. Subdepressive tendencies.
ЭЭГ: Биоэлектрическая активность головного мозга соответствует возрасту. Эпилептиформных изменений не обнаружено. Эхо-ЭС, краниограмма - без патологии.EEG: The bioelectric activity of the brain is age-appropriate. No epileptiform changes were found. Echo-ES, craniogram - without pathology.
OAK, ОАМ, ФГ, ЭКГ, RW - норма. Заключение терапевта: практически здоров.OAK, OAM, FG, ECG, RW - the norm. Therapist's opinion: almost healthy.
СМИЛ:SMIL:
Т-баллы по данным СМИЛ: Pt+1k=76 (не превышает границу 80Т).T-points according to SMIL: Pt + 1k = 76 (does not exceed the border of 80T).
Данные, полученные предложенным методомData obtained by the proposed method
Данные кросскорреляционного и автокорреляционного и кросскорреляционного анализа ЭЭГ: Средняя частота кросскорреляции в отведениях F7F8 в фоновой записи = 10,4. Средняя частота кросскорреляции в отведениях Р3Р4 после фотостимуляции = 10,6. Сумма значений средней частоты автокорреляции в отведениях F7A1 и Т3А1 в фоновой записи = 13,6. Сумма значений интервалов автокорреляции в отведениях F4A2, CzA2 и Т6А2 в фоновой записи = 354. Таким образом, условия, указанные в системе уравнений, не выполняются, данных за психастению нет.Data of cross-correlation and autocorrelation and cross-correlation analysis of EEG: Average cross-correlation frequency in leads F7F8 in the background = 10.4. The average cross-correlation frequency in leads P3P4 after photostimulation = 10.6. The sum of the values of the average frequency of autocorrelation in leads F7A1 and T3A1 in the background record = 13.6. The sum of the values of the autocorrelation intervals in leads F4A2, CzA2 and T6A2 in the background record = 354. Thus, the conditions indicated in the system of equations are not fulfilled, there is no data for psychasthenia.
Claims (1)
где: а - интервал автокорреляции в отведении F4A2 при фоновой записи, b - интервал автокорреляции в отведении CzA2 при фоновой записи, с - интервал автокорреляции в отведении Т6А2 при фоновой записи, d - средняя частота автокорреляции в отведении F7A1 при фоновой записи, е - средняя частота автокорреляции в отведении Т3А1 при фоновой записи, f - средняя частота кроскорреляции в отведениях F7F8 при фоновой записи, g - средняя частота кросскорреляции в отведениях Р3Р4 после фотостимуляциии, и при значении (а+b+с)<197 совместно с одним или более из следующих условий: (d+e)>31 и/или f>18 и/или g>14 диагностируют психастению. A method for diagnosing psychasthenia, including performing scalp electroencephalography (EEG) from 19 leads in monopolar mode with reference ipsilateral ear electrodes according to the international system "10-20" in the wakeful state, characterized in that the EEG is additionally recorded against the background of photostimulation, the parameters of cross-correlation and autocorrection are calculated EEG analysis, and according to the formula
where: a is the autocorrelation interval in lead F4A2 in the background recording, b is the autocorrelation interval in lead CzA2 in the background recording, c is the autocorrelation interval in lead T6A2 in the background recording, d is the average autocorrelation frequency in lead F7A1 in the background recording, e is the average autocorrelation frequency in lead T3A1 during background recording, f is the average cross-correlation frequency in leads F7F8 during background recording, g is the average cross-correlation frequency in leads P3P4 after photostimulation, and at a value (a + b + c) <197 together with one or more of the following conditions d: (d + e)> 31 and / or f> 18 and / or g> 14 psychasthenia diagnosed.
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2587961C1 true RU2587961C1 (en) | 2016-06-27 |
Family
ID=
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2663642C1 (en) * | 2017-12-01 | 2018-08-07 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России) | Method of differential diagnostics of behavioral reactions |
| RU2689886C1 (en) * | 2018-06-25 | 2019-05-29 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России) | Diagnostic technique for anxious and depressive disorders |
| EA035597B1 (en) * | 2018-01-09 | 2020-07-14 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет") | Method of diagnosing border psychic disorders |
| RU2813702C1 (en) * | 2023-10-20 | 2024-02-15 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method for diagnosing affective disorder in patients with alcohol dependence according to electroencephalographic studies |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2419383C1 (en) * | 2009-12-28 | 2011-05-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Method of diagnosing affective disorders in patients with ihd by data of encephalographic examination |
| RU2532307C1 (en) * | 2013-07-03 | 2014-11-10 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Московский научно-исследовательский институт психиатрии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Early differential diagnostic technique for bipolar affective and recurrent depressive disorders |
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2419383C1 (en) * | 2009-12-28 | 2011-05-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Method of diagnosing affective disorders in patients with ihd by data of encephalographic examination |
| RU2532307C1 (en) * | 2013-07-03 | 2014-11-10 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Московский научно-исследовательский институт психиатрии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Early differential diagnostic technique for bipolar affective and recurrent depressive disorders |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ВАРЛАМОВ А.А. и др. Анализ когерентности ЭЭГ при депрепрессивных расстройствах: современное состояние и перспективы клинического применения. Журнал высшей нервной деятельности. 2013. 6., с 613-624. . МЕЛЬНИКОВА Т.С. и др. Когерентный анализ ЭЭГ при депрессивных расстройствах различного генеза. Социальная и клиническая психиатрия. 2008, 3. с. 27-32. . CHANG J.S. et al. An integrative assessment of the psychophysiologic alterations in young women with recurrent major depressive disorder. Psychosom Med. 2012 Jun;74(5):238-241. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2663642C1 (en) * | 2017-12-01 | 2018-08-07 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России) | Method of differential diagnostics of behavioral reactions |
| EA035597B1 (en) * | 2018-01-09 | 2020-07-14 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет") | Method of diagnosing border psychic disorders |
| RU2689886C1 (en) * | 2018-06-25 | 2019-05-29 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России) | Diagnostic technique for anxious and depressive disorders |
| RU2813702C1 (en) * | 2023-10-20 | 2024-02-15 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method for diagnosing affective disorder in patients with alcohol dependence according to electroencephalographic studies |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lechinger et al. | CRS-R score in disorders of consciousness is strongly related to spectral EEG at rest | |
| Tsai et al. | Efficacy of paced breathing for insomnia: enhances vagal activity and improves sleep quality | |
| Norton et al. | Electroencephalographic recordings during withdrawal of life-sustaining therapy until 30 minutes after declaration of death | |
| Yuvaraj et al. | On the analysis of EEG power, frequency and asymmetry in Parkinson’s disease during emotion processing | |
| Seo et al. | Stress and EEG | |
| Mai et al. | Interoception is associated with heartbeat-evoked brain potentials (HEPs) in adolescents | |
| Harder et al. | Heart rate variability during sleep in children with autism spectrum disorder | |
| JP2015177986A5 (en) | Method for assessing brain stage in animals and non-invasive system for obtaining and classifying brain waves in animals | |
| US20180055402A1 (en) | Methods and systems for therapeutic neuromodulation | |
| Sheinkopf et al. | Parasympathetic response profiles related to social functioning in young children with autistic disorder | |
| Soundirarajan et al. | Complexity-based analysis of the coupling between facial muscle and brain activities | |
| Chen et al. | Autonomic/central coupling benefits working memory in healthy young adults | |
| Mahmoodin et al. | An analysis of EEG signal power spectrum density generated during writing in children with dyslexia | |
| Candia-Rivera et al. | Confounding effects of heart rate, breathing rate, and frontal fNIRS on interoception | |
| Arıkan et al. | Quantitative EEG findings in patients with psychogenic nonepileptic seizures | |
| US20220233133A1 (en) | Human tactile prepulse inhibition assay | |
| Omar et al. | Assessment of acute ischemic stroke brainwave using Relative Power Ratio | |
| Maier et al. | Cortical inhibition at rest and under a focused attention challenge in adults with migraine with and without aura | |
| Nekrasova et al. | Retrospective analysis of sleep patterns in patients with chronic disorders of consciousness | |
| RU2587961C1 (en) | Method for diagnosis of psychasthenia | |
| RU2637300C1 (en) | Epilepsy diagnostics method based on set of electroencephalographic indicators, characteristics of exogenous and cognitive evoked potentials, motor and autonomic provision activities using artificial neural networks technology | |
| Plyler et al. | Serial auditory-evoked potentials in the diagnosis and monitoring of a child with Landau-Kleffner syndrome | |
| Gantenbein et al. | Chirp stimulation: H-response short and dynamic | |
| Valenza et al. | EEG complexity drug-induced changes in disorders of consciousness: A preliminary report | |
| Akdemir et al. | Investigation into the effects of classical Turkish music on galvanic skin response and skin temperature of schizophrenic patients |