RU2661508C1 - Способ оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах - Google Patents
Способ оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах Download PDFInfo
- Publication number
- RU2661508C1 RU2661508C1 RU2017133361A RU2017133361A RU2661508C1 RU 2661508 C1 RU2661508 C1 RU 2661508C1 RU 2017133361 A RU2017133361 A RU 2017133361A RU 2017133361 A RU2017133361 A RU 2017133361A RU 2661508 C1 RU2661508 C1 RU 2661508C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- methane
- dust
- air
- risk
- explosion
- Prior art date
Links
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 108
- 239000000428 dust Substances 0.000 title claims abstract description 46
- 238000004880 explosion Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 15
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 14
- 239000002360 explosive Substances 0.000 claims abstract description 14
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims abstract description 14
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims abstract description 12
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000011534 incubation Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 abstract description 6
- 239000002817 coal dust Substances 0.000 abstract description 5
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 abstract description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005553 drilling Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 12
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
- 230000004580 weight loss Effects 0.000 description 1
- 230000003245 working effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
- E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geology (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области горной промышленности, преимущественно к угольной, и может быть использовано для оценки и прогноза риска взрывов метана и пыли в шахтах и газоопасных рудниках. Техническим результатом является повышение достоверности оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах, разрабатывающих пласты, опасные по внезапным выбросам и суфлярным выделениям метана, а также взрывчатости угольной пыли. Способ оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах включает выделение участков с различными горнотехническими и технологическими условиями, экспериментальное определение концентрации метана в рудничном воздухе, измерение расхода воздуха и содержания пыли в воздухе, бурение контрольных шпуров и измерение начальной скорости газовыделения в шпурах, регистрацию случаев суфлярного выделения из трещин, шпуров и скважин, осмотр и ревизию рудничного взрывобезопасного электрооборудования, отбор проб угля и определение инкубационного периода самовозгорания и выхода летучих веществ, формирование базы правил системы нечеткого логического вывода, использование программной среды для выполнения нечетких логических операций и определения вероятности взрыва. Риск взрыва метана и пыли оценивают с учетом влияния содержания пыли в воздухе на условия взрываемости метановоздушных смесей. 3 табл., 2 ил.
Description
Изобретение относится к области горной промышленности, преимущественно к угольной, и может быть использовано для оценки и прогноза риска взрывов метана и пыли в шахтах и газоопасных рудниках.
Известен способ оценки риска на основе нечеткой информации (заявка RU №2015119134, опубл. 10.12.2016 г.), включающий измерение наблюдаемой величины целевого показателя при помощи прогнозируемой модели, выделение области, соответствующей парам требуемого и прогнозируемого значений целевого показателя, проведение сечения полученной области, выявление закономерности проявления исследуемого процесса, представление нечеткой информации о прогнозируемом и требуемом значениях целевого показателя в виде нечетких чисел, формирование области возможных исходов и проведение ее сечения для различных уровней достоверности, расчет точечного значения показателя риска для каждого уровня, формирование нечеткого показателя риска как множества полученных пар точечных значений показателя риска и их достоверности.
Недостатком данного способа является то, что в нем не учитывают факторы, влияющие на риск взрыва метана и пыли, что делает невозможным его применение для оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах.
Известен способ прогноза взрывоопасности метановоздушных смесей в шахтах (патент RU №2524860, опубл. 10.08.2014 г.), включающий измерение метаноносности пластов угля, определение метанообильности выемочных участков, регистрацию вспышек и взрывов метана на шахтах углегазовых месторождений в течение времени их работы, установление частоты аварийных по метану ситуаций, выделение выемочных участков с различными горнотехническими условиями разработки, установление показателя взрывоопасности метановоздушных смесей.
Недостатком данного способа является то, что оценку взрывоопасности метановоздушных смесей выполняют на основе определения частоты аварийных по метану ситуаций, что делает невозможным проведение прогноза риска взрывов метана для проектируемых участков шахт. Кроме того, в данном способе не учитывают влияние содержания пыли в воздухе на условия взрываемости метановоздушных смесей.
Известен способ определения частоты взрывов метана (Айруни А.Т., Клебанов Ф.С., Смирнов О.В. Взрывоопасность угольных шахт. - М.: Издательство «Горное дело» ООО «Киммерийский центр», 2011. - С. 66-67), включающий определение частоты события «загазирование до взрывоопасной концентрации метана», определение частоты события «высокая температура» при совпадении с событием «загазирование до взрывоопасной концентрации метана», определение частоты события «отказ системы газового контроля» и определение частоты пересечения вышеуказанных событий.
Недостатком этого способа является низкая достоверность определения частоты взрыва метана, связанная с рядом допущений, принятых при определении частот событий «высокая температура» и «отказ системы газового контроля». Кроме того, в данном способе не учитывают влияние содержания пыли в воздухе на условия взрываемости метановоздушных смесей.
Известен способ прогноза риска взрывов метана и пыли в шахтах (патент RU №2528807, опубл. 20.09.2014 г.), включающий экспериментальное определение интенсивности метано- и пылевыделения на выемочном участке, измерение расхода воздуха и концентрации метана в нем и запыленности рудничного воздуха, определение температуры воспламенения метана и пыли, определение частоты аварийных по метану и пыли ситуаций, измерение расхода воздуха и концентрации метана в рудничной атмосфере в процессе снижения параметров проветривания участка, установление динамики снижения расхода воздуха и роста концентрации метана до ее взрывоопасной величины в смеси, определение температуры воспламенения метана и пыли на глубине ведения горных работ при фактических давлении и влажности воздуха, установление риска взрыва метанопылевоздушной смеси.
Недостатком данного способа является то, что оценку взрывоопасности метановоздушных смесей выполняют на основе определения частоты аварийных по метану и пыли ситуаций, а также на основе экспериментальных данных, полученных в натурных условиях, что делает невозможным выполнение прогноза риска взрыва метана и пыли для проектируемых выработок шахт.
Известен способ оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах Домрачев А.Н., Палеев Д.Ю., Говорухин Ю.М., Криволапое В.Г., Липатин В.И. Использование аппарата нейронных сетей и нечеткой логики при оценке вероятности взрыва пылеметановоздушной смеси // Научно-технический журнал «Вестник». №1. 2014. - С. 40-43), принятый за прототип, включающий экспериментальное определение концентрации метана в рудничном воздухе, формирование базы правил системы нечеткого логического вывода, использование программной среды для выполнения нечетких логических операций и определения вероятности взрыва.
Недостатки данного способа заключаются в том, что в нем не выделяют участки, с отличными друг от друга горнотехничсекими и технологическими условиями, не учитывают содержание пыли в воздухе, обеспеченность участка воздухом, опасность разрабатываемых пластов по внезапным выбросам и суфлярным выделениям метана, взрывчатости угольной пыли, а так же опасность образования высокотемпературного источника воспламенения смеси, который необходим для возникновения взрыва метана и пыли. Кроме того, в способе не учитывают влияние содержания пыли в воздухе на условия взрываемости метановоздушных смесей. Указанные недостатки приводят к информационной неполноте процедуры оценки риска и низкой достоверности ее результатов.
Техническим результатом является повышение достоверности оценки рисков взрывов метана и пыли в шахтах разрабатывающие пласты, опасные по внезапным выбросам и суфлярным выделениям метана, а также взрывчатости угольной пыли.
Технический результат достигается тем, что дополнительно выделяют участки с различными горнотехничсекими и технологическими условиями, затем на каждом участке измеряют расход воздуха и содержание пыли в воздухе, производят бурение контрольных шпуров и измерение начальной скорости газовыделения в шпурах, регистрируют случаи суфлярного выделения из трещин, отбирают пробы угля, затем определяют инкубационный период самовозгорания и выход летучих веществ, а риск взрыва оценивают с учетом влияния содержания пыли в воздухе на условия взрываемости метановоздушных смесей.
Способ поясняется следующими фигурами:
Фиг. 1 - алгоритм осуществления способа оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах;
Фиг. 2 - структурная иерархия учета факторов в модели нечеткого логического вывода.
Способ осуществляется следующим образом. В сети горных выработок выделяют участки с отличными друг от друга горнотехничсекими и технологическими условиями (Фиг. 1). В отношении к каждому участку устанавливают значения содержания метана и пыли в воздухе, расхода воздуха, определяют опасность разрабатываемых пластов по взрывчатости угольной пыли, самовозгоранию, внезапным выбросам и суфлярным выделениям метана, а так же опасность образования высокотемпературного источника воспламенения при использовании электрооборудования. В вычислительной программной среде формируют базу правил системы нечеткого логического вывода, выполняют нечеткие логических операций и определяют вероятность взрыва. При этом оценку риска взрыва метана и пыли производят с учетом влияния содержания пыли в воздухе на условия взрываемости метановоздушных смесей.
Содержание метана на участке устанавливают по фактическим данным путем проведения газовоздушных съемок. В случае проектируемых участков допускается использование величин, измеренных в процессе геологической разведки месторождения в соответствии с рекомендациями нормативного документа путем отбора образцов угля в виде кернов и определения в них содержания метана в лабораторных условиях.
Содержание пыли в воздухе участка устанавливают путем прямого измерения с использованием стандартных способов и средств отбора пыли. В случае проектируемых участков, содержание пыли в воздухе определяют по результатам измерений в существующих участках шахты, эксплуатируемых в аналогичных условиях.
Фактический расход воздуха на участке устанавливают путем прямого измерения для определения обеспеченности участка воздухом. Для этого производят сравнение фактического расхода воздуха с расчетными значениями потребности в воздухе по формуле
где ω - показатель обеспеченности участка воздухом;
Qф - фактический расход воздуха на участке, м3/мин;
Qp - расчетное значение требуемого расхода воздуха на участке, м3/мин.
В случае проектируемых участков допускается принятие величины обеспеченности участка воздухом, равной 1.
Опасность разрабатываемых пластов по взрывчатости угольной пыли устанавливают в соответствии с рекомендациями нормативного документа путем отбора образцов угля и определения выхода летучих веществ как потери массы навески при нагревании пробы угля в лабораторных условиях. В случае проектируемых участков, отбор проб производят в существующих участках шахты, либо в процессе геологической разведки месторождения.
Опасность разрабатываемых пластов по самовозгоранию устанавливают в соответствии с рекомендациями нормативного документа путем отбора образцов угля и определения инкубационного периода самовозгорания расчетными методами в лабораторных условиях. В случае проектируемых участков, отбор проб производят в существующих участках шахты, либо в процессе геологической разведки месторождения.
Опасность разрабатываемых пластов по внезапным выбросам устанавливают в соответствии с рекомендациями нормативного документа по проведению текущего контроля выбросоопасности путем бурения контрольных шпуров и измерения начальной скорости газовыделения в шпурах. В случае проектируемых участков выбросоопасность пластов устанавливают в соответствии с рекомендациями нормативного документа по прогнозу выбросоопасности при ведении геологоразведочных работ.
Опасность разрабатываемых пластов по суфлярным выделениям устанавливают в соответствии с рекомендациями нормативного документа на основе регистрации случаев суфлярного выделения метана из трещин, шпуров и скважин в пределах поля шахты.
Опасность образования высокотемпературного источника воспламенения при использовании электрооборудования устанавливают в соответствии с рекомендациями нормативного документа по осмотру и ревизии рудничного взрывобезопасного электрооборудования. В случае проектируемых участков опасность образования высокотемпературного источника воспламенения при использовании электрооборудования устанавливают на основе проведенного осмотра и ревизии рудничного взрывобезопасного электрооборудования, предполагаемого к использованию на участке.
Указанные параметры являются входными данными для выполнения алгоритмов нечеткого логического вывода в вычислительной программной среде. Для выполнения нечетких логических операций формируют базу правил системы нечеткого логического вывода на основе известных зависимостей, определяющих взаимное влияние параметров факторов риска на вероятность взрыва метана и пыли в шахтах. На основе базы правил системы нечеткого логического вывода и структурной иерархии учета факторов риска формируют модель нечеткого логического вывода в вычислительной программной среде.
Для определения риска взрыва метана и пыли на анализируемом участке, полученные для него параметры вносят в модель нечеткого логического вывода в вычислительной программной среде, где последовательно выполняются следующие операции.
Фаззификацию входных данных выполняют для их приведения в область нечетких чисел, построенных на терм-множестве лингвистических переменных, отражающих степень опасности исследуемого фактора. Целью этого этапа является получение значений истинности для всех подусловий из базы правил.
Агрегирование подусловий выполняют для определения степени истинности условий для каждого правила системы нечеткого вывода.
Активация подзаключений выполняют для определения степени истинности для каждого подзаключения и получения совокупности активизированных нечетких множеств для каждого подзаключения в базе правил. При этом каждому подзаключению сопоставляют множество с новой функцией принадлежности.
Аккумуляцию заключений выполняют для получения нечеткого множества для каждой из выходных переменных путем объединения нечетких множеств. Для этого каждой выходной переменной сопоставляют объединение множеств, и определяют результирующую функцию принадлежности.
Дефаззификацию выполняют для получения количественного значения для каждой из выходных переменных путем применения метода центра тяжести.
После многократного выполнения операций нечеткого логического вывода с учетом базы правил системы нечеткого логического вывода и структурной иерархии учета факторов, получают значение риска взрыва метана и пыли на анализируемом участке.
После проведения оценки риска взрывов для всех выделенных участков, риск взрыва метана и пыли на шахте определяют как максимальное значение риска взрыва метана и пыли среди всех участков.
Результаты оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах используют для ранжирования шахт и участков шахт по степени опасности, для разработки мероприятий по снижению вероятности их возникновения и исключению аварийных ситуаций.
Способ поясняется следующим примером. Для оценки риска взрыва метана и пыли в сети выработок выделен участок, в отношении которого получены - данные, указанные в таблице 1. Для фаззификации исходных данных указанные параметры прошли экспертную классификацию на основе лингвистических переменных, представленных в таблице 2.
На основе сформированной базы управляющих правил системы логического вывода, составленной на основе экспертных оценок, и структурной иерархии, представленной на фиг. 2, в вычислительной программной среде MatLab Fuzzy Logic Toolbox сформирована модель нечеткого логического вывода для последовательного выполнения операций фаззификации, агрегирования подусловий, активации подзаключений, аккумуляции заключений и деффазификации в соответствии с алгоритмом нечеткого вывода Мамдани. Структурная иерархия фиг. 2 отражает последовательность и принципы совместного учета факторов в модели нечеткого логического вывода. При составлении модели использовались трапециевидные нечеткие числа, построенные на 01-носителе. Результаты работы модели показаны в таблице 3 и свидетельствуют о высоком уровне риска взрыва метана и пыли на участке, обусловленным совместным присутствием повышенных концентраций метана и взрывоопасной пыли на участке и наличием нарушений при эксплуатации электрооборудования.
Claims (1)
- Способ оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах, включающий экспериментальное определение концентрации метана в рудничном воздухе, формирование базы правил системы нечеткого логического вывода, использование программной среды для выполнения нечетких логических операций и определения вероятности взрыва, отличающийся тем, что дополнительно выделяют участки с различными горнотехническими и технологическими условиями, затем на каждом участке измеряют расход воздуха и содержание пыли в воздухе, производят бурение контрольных шпуров и измерение начальной скорости газовыделения в шпурах, регистрируют случаи суфлярного выделения из трещин, отбирают пробы угля, затем определяют инкубационный период самовозгорания и выход летучих веществ, а риск взрыва оценивают с учетом влияния содержания пыли в воздухе на условия взрываемости метановоздушных смесей.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017133361A RU2661508C1 (ru) | 2017-09-25 | 2017-09-25 | Способ оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017133361A RU2661508C1 (ru) | 2017-09-25 | 2017-09-25 | Способ оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2661508C1 true RU2661508C1 (ru) | 2018-07-17 |
Family
ID=62917071
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017133361A RU2661508C1 (ru) | 2017-09-25 | 2017-09-25 | Способ оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2661508C1 (ru) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111523244A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-11 | 西安科技大学 | 一种煤矿巷道断面气体分布检测方法 |
CN112082728A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-15 | 辽宁工程技术大学 | 一种粉尘爆炸对矿井通风状态扰动的试验装置 |
CN113705659A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-26 | 北京石油化工学院 | 用于干式除尘器的爆炸风险评估系统 |
CN113743486A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-03 | 北京科技大学 | 应用炮后瓦斯浓度预测掘进头煤与瓦斯突出危险的方法 |
CN113847097A (zh) * | 2021-10-14 | 2021-12-28 | 北京天创万安科技装备有限公司 | 用于井下开采的火灾预警方法、系统及计算机存储介质 |
CN113970574A (zh) * | 2021-08-30 | 2022-01-25 | 中南大学 | 一种用于硫化矿尘爆炸压力评价的方法 |
CN116403379A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-07-07 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 粉尘爆炸危险性分级预警方法 |
CN116427996A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-07-14 | 淮北工业建筑设计院有限责任公司 | 利用地面瓦斯抽采管实现注浆充填的管理系统及方法 |
CN116482325A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-07-25 | 安徽理工大学 | 一种爆炸冲击扬尘的抑尘抑爆效果监测实验系统及实验方法 |
CN117969600A (zh) * | 2024-03-28 | 2024-05-03 | 山东科技大学 | 一种钛粉爆炸危险性检测方法 |
CN117969600B (zh) * | 2024-03-28 | 2024-06-07 | 山东科技大学 | 一种钛粉爆炸危险性检测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103616491A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-03-05 | 安徽理工大学 | 一种瓦斯煤尘混合爆炸模拟试验装置 |
RU2524860C1 (ru) * | 2013-06-27 | 2014-08-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ КОМПЛЕКСНОГО ОСВОЕНИЯ НЕДР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК (ИПКОН РАН) | Способ прогноза взрывоопасности метановоздушных смесей в шахтах |
RU2528807C1 (ru) * | 2013-07-18 | 2014-09-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ КОМПЛЕКСНОГО ОСВОЕНИЯ НЕДР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК (ИПКОН РАН) | Способ прогноза риска взрывов метана и пыли в шахтах |
RU2543238C2 (ru) * | 2013-06-27 | 2015-02-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ КОМПЛЕКСНОГО ОСВОЕНИЯ НЕДР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК (ИПКОН РАН) | Способ прогноза взрывоопасности отложившейся пыли в газообильных шахтах |
-
2017
- 2017-09-25 RU RU2017133361A patent/RU2661508C1/ru active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2524860C1 (ru) * | 2013-06-27 | 2014-08-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ КОМПЛЕКСНОГО ОСВОЕНИЯ НЕДР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК (ИПКОН РАН) | Способ прогноза взрывоопасности метановоздушных смесей в шахтах |
RU2543238C2 (ru) * | 2013-06-27 | 2015-02-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ КОМПЛЕКСНОГО ОСВОЕНИЯ НЕДР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК (ИПКОН РАН) | Способ прогноза взрывоопасности отложившейся пыли в газообильных шахтах |
RU2528807C1 (ru) * | 2013-07-18 | 2014-09-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ КОМПЛЕКСНОГО ОСВОЕНИЯ НЕДР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК (ИПКОН РАН) | Способ прогноза риска взрывов метана и пыли в шахтах |
CN103616491A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-03-05 | 安徽理工大学 | 一种瓦斯煤尘混合爆炸模拟试验装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ДОМРАЧЕВ А.Н. и др., Использование аппарата нейронных сетей и нечеткой логики при оценке вероятности взрыва пылеметановоздушной смеси/Научно-технический журнал "Вестник", N1, 2014, с.40-43. * |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111523244A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-11 | 西安科技大学 | 一种煤矿巷道断面气体分布检测方法 |
CN111523244B (zh) * | 2020-04-30 | 2023-02-10 | 西安科技大学 | 一种煤矿巷道断面气体分布检测方法 |
CN112082728A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-15 | 辽宁工程技术大学 | 一种粉尘爆炸对矿井通风状态扰动的试验装置 |
CN113743486B (zh) * | 2021-08-23 | 2023-09-29 | 北京科技大学 | 应用炮后瓦斯浓度预测掘进头煤与瓦斯突出危险的方法 |
CN113743486A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-03 | 北京科技大学 | 应用炮后瓦斯浓度预测掘进头煤与瓦斯突出危险的方法 |
CN113705659A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-26 | 北京石油化工学院 | 用于干式除尘器的爆炸风险评估系统 |
CN113970574A (zh) * | 2021-08-30 | 2022-01-25 | 中南大学 | 一种用于硫化矿尘爆炸压力评价的方法 |
CN113970574B (zh) * | 2021-08-30 | 2022-07-15 | 中南大学 | 一种用于硫化矿尘爆炸压力评价的方法 |
CN113847097A (zh) * | 2021-10-14 | 2021-12-28 | 北京天创万安科技装备有限公司 | 用于井下开采的火灾预警方法、系统及计算机存储介质 |
CN116427996A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-07-14 | 淮北工业建筑设计院有限责任公司 | 利用地面瓦斯抽采管实现注浆充填的管理系统及方法 |
CN116427996B (zh) * | 2023-04-18 | 2023-09-26 | 淮北工业建筑设计院有限责任公司 | 利用地面瓦斯抽采管实现注浆充填的管理系统及方法 |
CN116403379A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-07-07 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 粉尘爆炸危险性分级预警方法 |
CN116403379B (zh) * | 2023-04-25 | 2024-01-23 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 粉尘爆炸危险性分级预警方法 |
CN116482325A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-07-25 | 安徽理工大学 | 一种爆炸冲击扬尘的抑尘抑爆效果监测实验系统及实验方法 |
CN116482325B (zh) * | 2023-05-12 | 2024-05-07 | 安徽理工大学 | 一种爆炸冲击扬尘的抑尘抑爆效果监测实验系统及实验方法 |
CN117969600A (zh) * | 2024-03-28 | 2024-05-03 | 山东科技大学 | 一种钛粉爆炸危险性检测方法 |
CN117969600B (zh) * | 2024-03-28 | 2024-06-07 | 山东科技大学 | 一种钛粉爆炸危险性检测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2661508C1 (ru) | Способ оценки риска взрывов метана и пыли в шахтах | |
Li et al. | Risk assessment of gas explosion in coal mines based on fuzzy AHP and bayesian network | |
Shams et al. | Application of fuzzy inference system for prediction of rock fragmentation induced by blasting | |
Xu et al. | Remote characterization of ventilation systems using tracer gas and CFD in an underground mine | |
RU2587192C1 (ru) | Способ мониторинга расходов воздуха в сети горных выработок и система для его осуществления | |
Brodny et al. | Forecasting the distribution of methane concentration levels in mine headings by means of model-based tests and in-situ measurements | |
Qiu et al. | Short-term rockburst damage assessment in burst-prone mines: an explainable XGBOOST hybrid model with SCSO algorithm | |
Hosseini et al. | Minimization of blast-induced dust emission using gene-expression programming and grasshopper optimization algorithm: a smart mining solution based on blasting plan optimization | |
Kamran et al. | Intelligent based decision-making strategy to predict fire intensity in subsurface engineering environments | |
Fernández et al. | Rock mass structural recognition from drill monitoring technology in underground mining using discontinuity index and machine learning techniques | |
Hosseini et al. | A reliability-based rock engineering system for clean blasting: risk analysis and dust emissions forecasting | |
CN112668873A (zh) | 矿山安全态势分析及预测预警方法 | |
US20180245441A1 (en) | Systems, methods, and computer-readable media for mapping natural fracture network in shale | |
Kadkhodaei et al. | Stochastic assessment of rockburst potential in underground spaces using Monte Carlo simulation | |
RU2019706C1 (ru) | Способ определения выбросоопасных зон и газоносности угольных пластов в призабойной зоне | |
Brodny et al. | Applying an automatic gasometry system and a fuzzy set theory to assess the state of gas hazard during the coal mining production process | |
Kobylianskyi et al. | Improvement of safety management system at the mining enterprises of Ukraine | |
Sharma et al. | Prediction of backbreak in hot strata/fiery seam of open-pit coal mine by decision tree and random forest algorithm | |
Cai et al. | Optimal parameters of gas drainage and carbon dioxide inerting technology and its application in a high gassy and spontaneous combustion mine | |
CN109613203B (zh) | 二次氧化煤样自燃危险性判识方法及其电子设备 | |
Tiile | Investigating blast fume propagation, concentration and clearance in underground mines using computational fluid dynamics (CFD) | |
Li et al. | Failure analysis and prediction of roof instability in end face under repeated mining using early warning system | |
RU2528807C1 (ru) | Способ прогноза риска взрывов метана и пыли в шахтах | |
Diaz et al. | Towards atmospheric monitoring data analysis in underground coal mines | |
Gamiy et al. | Identifying sources of coal spontaneous heating in mine workings using aerogas control automatic systems |