RU2637994C1 - Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов - Google Patents
Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2637994C1 RU2637994C1 RU2017104118A RU2017104118A RU2637994C1 RU 2637994 C1 RU2637994 C1 RU 2637994C1 RU 2017104118 A RU2017104118 A RU 2017104118A RU 2017104118 A RU2017104118 A RU 2017104118A RU 2637994 C1 RU2637994 C1 RU 2637994C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- peak
- frequency
- gain
- coefficients
- encoder
- Prior art date
Links
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 title claims abstract description 31
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 title claims description 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 38
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 32
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 26
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 7
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 25
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 abstract description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 10
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 6
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 239000000945 filler Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 230000008672 reprogramming Effects 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 125000006850 spacer group Chemical group 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/002—Dynamic bit allocation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/0212—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/028—Noise substitution, i.e. substituting non-tonal spectral components by noisy source
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
- G10L19/038—Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
Изобретение относится к средствам для кодирования гармонического звукового сигнала. Технический результат заключается в повышении качества кодированного гармонического звукового сигнала. Кодер для кодирования коэффициентов (Y(k)) частотного преобразования гармонического звукового сигнала включает в себя следующие элементы: определитель местоположения спектральных пиков, имеющих величины, превышающие предопределенный зависящий от частоты порог. Кодер пиковых областей, включающих в себя и окружающие обнаруженные пики. Кодер низкочастотного набора коэффициентов за пределами пиковых областей и ниже переходной частоты, которая зависит от количества битов, используемых для кодирования пиковых областей. Кодер коэффициента усиления уровня шума, выполненный с возможностью кодирования коэффициента усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора еще не кодированных коэффициентов за пределами пиковых областей. 3 н. и 7 з.п. ф-лы, 23 ил.
Description
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Предложенная технология относится к преобразующему кодированию/декодированию звуковых сигналов, в частности гармонических звуковых сигналов.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Преобразующее кодирование представляет собой основную технологию, используемую для сжатия и передачи звуковых сигналов. Идея преобразующего кодирования заключается в том, чтобы сначала преобразовать сигнал в частотную область, а затем квантовать и передавать коэффициенты преобразования. Декодер использует принятые коэффициенты преобразования для восстановления формы сигнала путем применения обратного частотного преобразования, см. Фиг. 1. На Фиг. 1 аудио сигнал X(n) передается в преобразователь 10 частоты. Результирующее преобразование Y(k) частоты передается в кодер 12 преобразования, и закодированное преобразование передается в декодер, где оно декодируется декодером 14 преобразования. Декодированное преобразование Ŷ(k) передается в обратный преобразователь 16 частоты, который преобразует его в декодированный звуковой сигнал 
. Мотивация этой схемы состоит в том, что коэффициенты частотной области могут более эффективно квантоваться по следующим причинам.
1) Коэффициенты (Y(k) на Фиг. 1) преобразования являются более некоррелированными, чем выборки (X(n) на Фиг. 1) входного сигнала.
2) Частотное преобразование предоставляет энергетическое сжатие (больше коэффициентов Y(k) находятся ближе к нулю, и ими можно пренебречь), и
3) Субъективная мотивация преобразования заключается в том, что человеческая слуховая система работает в преобразованной области, и легче выбрать важные для восприятия компоненты сигнала в этой области.
В типичном кодеке преобразования форма сигнала преобразуется блок за блоком (с 50% перекрытием) с использованием Модифицированного Дискретного Косинусного Преобразования (MDCT). В кодеке преобразования MDCT типа блочный сигнал X(n) преобразуется в вектор Y(k) MDCT. Длина блоков сигнала соответствует 20-40 мс звуковым сегментам. Если длина обозначена 2L, преобразование MDCT может быть определено как:
где k=0, ..., L-1. Затем вектор Y(k) MDCT разделяется на несколько диапазонов частот (под-векторы), и энергия (или коэффициент усиления) G(j) в каждом диапазоне частот вычисляется как:
где mj представляет собой первый коэффициент в диапазоне частот j, а Nj относится к количеству коэффициентов MDCT в соответствующих диапазонах частот (типичный интервал содержит 8-32 коэффициента). В качестве примера однородной полосовой структуры пусть Nj=8 для всех j, тогда G(0) будет представлять собой энергию первых 8 коэффициентов, G(1) будет представлять собой энергию следующих 8 коэффициентов, и т.д.
Эти значения энергии или коэффициенты усиления дают приближение огибающей спектра, который квантуется, и индексы квантования передаются в декодер. Остаточные под-векторы или формы получаются путем масштабирования под-векторов MDCT соответствующими огибающими усиления, например, остаток в каждом диапазоне частот масштабируется, чтобы иметь единичную среднеквадратическую (RMS) энергию. Затем остаточные под-векторы или формы квантуются с различным количеством битов на основе соответствующих огибающих усиления. Наконец, в декодере вектор MDCT восстанавливается путем увеличения масштаба остаточных под-векторов или форм соответствующими огибающими коэффициентов усиления, и обратное MDCT используется для восстановления звукового кадра временной области.
Традиционная идея преобразующего кодирования не работает хорошо с очень гармоническими звуковыми сигналами, например, одиночными инструментами. Пример такого гармонического спектра проиллюстрирован на Фиг. 2 (для сравнения типичный звуковой спектр без излишних гармоник показан на Фиг. 3). Причина заключается в том, что нормализация с огибающей спектра не приводит к достаточно "плоскому" остаточному вектору, и схема кодирования остатка не может произвести звуковой сигнал приемлемого качества. Это несоответствие между сигналом и моделью кодирования может быть разрешено только на очень высоких скоростях передачи битов, но в большинстве случаев это решение не подходит.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Задача предложенной технологии заключается в схеме преобразующего кодирования/декодирования, которая больше подходит для гармонических звуковых сигналов.
Предложенная технология включает в себя способ кодирования коэффициентов частотного преобразования гармонического звукового сигнала. Способ включает в себя этапы, на которых:
определяют местоположение спектральных пиков, имеющих величины, превышающие предопределенный зависящий от частоты порог;
кодируют пиковые области, включающие в себя и окружающие обнаруженные пики;
кодируют по меньшей мере один низкочастотный набор коэффициентов за пределами пиковых областей и ниже переходной частоты, которая зависит от количества битов, используемых для кодирования пиковых областей;
кодируют коэффициент усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора еще не кодированных коэффициентов за пределами пиковых областей.
Предложенная технология также включает в себя кодер для кодирования коэффициентов частотного преобразования гармонического звукового сигнала. Кодер включает в себя:
определитель местоположения пика, выполненный с возможностью определения местоположения спектральных пиков, имеющих величины, превышающие предопределенный зависящий от частоты порог;
кодер пиковой области, выполненный с возможностью кодирования пиковых областей, включающих в себя и окружающих обнаруженные пики;
кодер низкочастотного набора, выполненный с возможностью кодирования по меньшей мере одного низкочастотного набора коэффициентов за пределами пиковых областей и ниже переходной частоты, которая зависит от количества битов, используемых для кодирования пиковых областей;
кодер коэффициента усиления уровня шума, выполненный с возможностью кодирования коэффициента усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора еще не кодированных коэффициентов за пределами пиковых областей.
Предложенная технология также включает в себя пользовательское оборудование (UE), включающее в себя такой кодер.
Предложенная технология также включает в себя способ восстановления коэффициентов частотного преобразования закодированного частотно преобразованного гармонического звукового сигнала. Способ включает в себя этапы, на которых:
декодируют спектральные пиковые области закодированного частотно преобразованного гармонического звукового сигнала;
декодируют по меньшей мере один низкочастотный набор коэффициентов;
распределяют коэффициенты каждого низкочастотного набора за пределами пиковых областей;
декодируют коэффициент усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора коэффициентов за пределами пиковых областей;
заполняют каждый высокочастотный набор шумом, имеющим соответствующий коэффициент усиления уровня шума.
Предложенная технология также включает в себя декодер для восстановления коэффициентов частотного преобразования закодированного частотно преобразованного гармонического звукового сигнала. Декодер включает в себя:
декодер пиковой области, выполненный с возможностью декодирования спектральных пиковых областей закодированного частотно преобразованного гармонического звукового сигнала;
декодер низкочастотного набора, выполненный с возможностью декодирования по меньшей мере одного низкочастотного набора коэффициентов;
распределитель коэффициентов, выполненный с возможностью распределения коэффициентов каждого низкочастотного набора за пределами пиковых областей;
декодер коэффициента усиления уровня шума, выполненный с возможностью декодирования коэффициента усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора коэффициентов за пределами пиковых областей;
заполнитель шумом, выполненный с возможностью заполнения каждого высокочастотного набора шумом, имеющим соответствующий коэффициент усиления уровня шума.
Предложенная технология также включает в себя пользовательское оборудование (UE), включающее в себя такой декодер.
Предложенная кодирующая схема кодирования/декодирования гармонического звука предоставляет лучшее качество восприятия, чем традиционные кодирующие схемы, для большого класса гармонических звуковых сигналов.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Настоящая технология, вместе с ее дополнительными задачами и преимуществами, может быть наилучшим образом понята посредством ссылки на нижеследующее описание, взятое вместе с прилагаемыми чертежами, на которых:
Фиг. 1 иллюстрирует идею частотного преобразующего кодирования;
Фиг. 2 иллюстрирует типичный спектр гармонического звукового сигнала;
Фиг. 3 иллюстрирует типичный спектр негармонического звукового сигнала;
Фиг. 4 иллюстрирует пиковую область;
Фиг. 5 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую предложенный способ кодирования;
Фиг. 6A-D иллюстрирует примерный вариант осуществления предложенного способа кодирования;
Фиг. 7 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления предложенного кодера;
Фиг. 8 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую предложенный способ декодирования;
Фиг. 9A-C иллюстрирует примерный вариант осуществления предложенного способа декодирования;
Фиг. 10 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления предложенного декодера;
Фиг. 11 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления предложенного кодера;
Фиг. 12 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления предложенного декодера;
Фиг. 13 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления UE (пользовательского оборудования), включающего в себя предложенный кодер;
Фиг. 14 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления UE (пользовательского оборудования), включающего в себя предложенный декодер;
Фиг. 15 представляет собой блок-схему примерного варианта осуществления части предложенного способа кодирования;
Фиг. 16 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления кодера пиковой области в предложенном кодере;
Фиг. 17 представляет собой блок-схему примерного варианта осуществления части предложенного способа декодирования;
Фиг. 18 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления декодера пиковой области в предложенном декодере.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Фиг. 2 иллюстрирует типичный спектр гармонического звукового сигнала, а Фиг. 3 иллюстрирует типичный спектр негармонического звукового сигнала. Спектр гармонического сигнала сформирован сильными спектральными пиками, разделенными намного более слабыми диапазонами частот, тогда как спектр негармонического звукового сигнала является намного более гладким.
Предложенная технология предоставляет альтернативную модель кодирования звука, которая обрабатывает гармонические звуковые сигналы лучше. Основная идея заключается в том, что вектор частотного преобразования, например, вектор MDCT, не разделяется на огибающую и остаточную часть, но вместо этого спектральные пики непосредственно извлекаются и квантуются, вместе с соседними элементами выборки MDCT. На высоких частотах коэффициенты с низкой энергией за пределами окрестностей пиков не кодируются, но заполняются шумом в декодере. Здесь сигнальная модель, используемая в традиционном кодировании {огибающая спектра + остаток} заменяется новой моделью {спектральные пики + уровень шума}. На низких частотах коэффициенты за пределами окрестностей пиков все еще кодируются, поскольку они играют важную роль восприятия.
КОДЕР
Основные этапы на стороне кодера следующие:
Обнаружить местоположение и закодировать спектральные пиковые области
Закодировать низкочастотные (LF) спектральные коэффициенты Размер закодированной области зависит от количества битов, оставшихся после кодирования пиковой области.
Закодировать коэффициенты усиления уровня шума для спектральных коэффициентов за пределами пиковых областей
Сначала оценивается уровень шума, затем спектральные пики извлекаются посредством алгоритма выделения пиков (соответствующие алгоритмы описаны более подробно в ПРИЛОЖЕНИИ I-II). Каждый пик и окружающие его 4 соседа нормализуются к единице энергии в пиковом положении, см. Фиг. 4. Другими словами, вся область масштабируется, так что пик имеет единичную амплитуду. Пиковое положение, коэффициент усиления (представляет пиковую амплитуду, величину) и знак квантуются. Векторный Квантователь (VQ) применяется к элементам выборки MDCT, окружающим пик, и ищет индекс Ishape вектора кодовой книги, который обеспечивает наилучшее соответствие. Пиковое положение, коэффициент усиления и знак, а также окружающие векторы формы квантуются, и индексы {Iposition Igain Isign Ishape} квантования передаются в декодер. В дополнение к этим индексам декодер также оповещается об общем количестве пиков.
В приведенном выше примере каждая пиковая область включает в себя 4 соседа, которые симметрично окружают пик. Однако также возможно иметь как меньше, так и больше соседей, окружающих пик либо симметричным, либо асимметричным образом.
После того как пиковые области были квантованы, все доступные оставшиеся биты (за исключением зарезервированных битов для кодирования уровня шума, см. ниже) используются для квантования низкочастотных коэффициентов MDCT. Это делается путем группировки оставшихся неквантованных коэффициентов MDCT, например, в 24-мерные диапазоны частот, начиная с первого элемента выборки. Таким образом, эти диапазоны частот будут покрывать самые низкие частоты до определенной переходной частоты. Коэффициенты, которые уже были квантованы в кодировании пика, не включаются, поэтому диапазоны частот не обязательно состоят из 24 последовательных коэффициентов. По этой причине диапазоны частот также будут упоминаться как "наборы" ниже.
Общее количество LF диапазонов частот или наборов зависит от количества доступных битов, но всегда есть достаточно битов, зарезервированных для создания по меньшей мере одного набора. Когда доступно больше битов, первый набор получает больше назначенных битов до тех пор, пока порог для максимального количества битов на набор не будет достигнут. Если доступно больше битов, создается другой набор, и биты назначаются этому набору до тех пор, пока порог не достигнут. Процедура повторяется до тех пор, пока все доступные биты не будут потрачены. Это означает, что переходная частота, на которой этой процесс прекращается, будет зависеть от кадра, поскольку количество пиков будет меняться от кадра к кадру. Переходная частота будет определена количеством битов, которые доступны для LF кодирования, как только пиковые области были закодированы.
Квантование LF наборов может быть сделано с помощью любой подходящей схемы векторного квантования, но обычно используется некоторый тип кодирования коэффициент усиления-форма. Например, кодирование факториала импульса может быть использовано для вектора формы, и скалярный квантователь может быть использован для коэффициента усиления.
Определенное количество битов всегда зарезервировано для кодирования коэффициента усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного диапазона коэффициентов за пределами пиковых областей, и выше верхней частоты LF диапазона. Предпочтительно два коэффициента усиления используются для этой цели. Эти коэффициенты усиления могут быть получены из алгоритма уровня шума, описанного в ПРИЛОЖЕНИИ I. Если кодирование факториала импульса используется для кодирования низкочастотных диапазонов, некоторые LF коэффициенты могут быть не закодированы. Эти коэффициенты могут, наоборот, быть включены в кодирование высокочастотного диапазона. Как и в случае LF диапазонов, HF (высокочастотные) диапазоны не обязательно состоят из последовательных коэффициентов. По этой причине диапазоны частот также будут упоминаться как "наборы" ниже.
Если применимо, огибающая спектра для области расширения диапазона частот (BWE) также кодируется и передается. Количество диапазонов частот (и частота перехода, где начинается BWE) зависит от скорости передачи битов, например, 5,6 кГц при 24 кбит/с и 6,4 кГц при 32 кбит/с.
Фиг. 5 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую предложенный способ кодирования с общей точки зрения. На этапе S1 определяют местоположение спектральных пиков, имеющих величины, превышающие предопределенный зависящий от частоты порог. На этапе S2 кодируют пиковые области, включающие в себя и окружающие обнаруженные пики. На этапе S3 кодируют по меньшей мере один низкочастотный набор коэффициентов за пределами пиковых областей и ниже переходной частоты, которая зависит от количества битов, используемых для кодирования пиковых областей. На этапе S4 кодируют коэффициент усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора еще не кодированных (все еще некодированных или оставшихся) коэффициентов за пределами пиковых областей.
Фиг. 6A-D иллюстрируют примерный вариант осуществления предложенного способа кодирования. Фиг. 6A иллюстрирует преобразование MDCT сигнального кадра, который должен быть закодирован. На фигуре показано меньше коэффициентов, чем в фактическом сигнале. Однако следует иметь в виду, что цель фигуры состоит лишь в том, чтобы проиллюстрировать процесс кодирования. Фиг. 6B иллюстрирует 4 идентифицированных пиковых области, готовых для кодирования способом коэффициент усиления-форма. Способ, описанный в ПРИЛОЖЕНИИ II, может быть использован, чтобы найти их. Далее LF коэффициенты за пределами пиковых областей собираются на Фиг. 6C. Они объединяются в блоки, которые затем кодируются способом коэффициент усиления-форма. Оставшиеся коэффициенты исходного сигнала на Фиг. 6A являются высокочастотными коэффициентами, проиллюстрированными на Фиг. 6D. Они разделены на 2 набора и закодированы (как объединенные блоки) коэффициентом усиления уровня шума для каждого набора. Этот коэффициент усиления уровня шума может быть получен из энергии каждого набора или путем оценок, полученных из алгоритма оценки уровня шума, описанного в ПРИЛОЖЕНИИ I.
Фиг. 7 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления предложенного кодера 20. Определитель 22 местоположения пика выполнен с возможностью определения местоположения спектральных пиков, имеющих величины, превышающие предопределенный зависящий от частоты порог. Кодер 24 пиковой области выполнен с возможностью кодирования пиковых областей, включающих в себя и окружающих извлеченные пики. Кодер 26 низкочастотного набора выполнен с возможностью кодирования по меньшей мере одного низкочастотного набора коэффициентов за пределами пиковых областей и ниже переходной частоты, которая зависит от количества битов, используемых для кодирования пиковых областей. Кодер 28 коэффициента усиления уровня шума выполнен с возможностью кодирования коэффициента усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора еще не кодированных коэффициентов за пределами пиковых областей. В настоящем варианте осуществления кодеры 24, 26, 28 используют обнаруженное положение пика, чтобы решить, какие коэффициенты включить в соответствующее кодирование.
ДЕКОДЕР
Основные этапы в декодере следующие:
Восстановить спектральные пиковые области.
Восстановить LF спектральные коэффициенты.
Заполнить некодированные области шумом, масштабируемым с помощью принятых коэффициентов усиления уровня шума.
Звуковой декодер извлекает из потока битов количество пиковых областей и индексы {Iposition Igain Isign Ishape} квантования, чтобы восстановить закодированные пиковые области. Эти индексы квантования содержат информацию о положении спектрального пика, коэффициенте усиления и знаке пика, а также индекс для вектора кодовой книги, который обеспечивает наилучшее соответствие для окрестностей пика.
Далее низкочастотные коэффициенты MDCT за пределами пиковых областей восстанавливаются из кодированных LF коэффициентов.
Высокочастотные коэффициенты MDCT за пределами пиковых областей заполняются шумом в декодере. Уровень шума принимается декодером, предпочтительно в форме двух кодированных коэффициентов усиления уровня шума (один для нижней, а другой для верхней половины или части вектора).
Если применимо, звуковой декодер выполняет BWE из предопределенной частоты перехода с принятой огибающей коэффициентов усиления для HF коэффициентов MDCT.
Фиг. 8 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую предложенный способ декодирования с общей точки зрения. На этапе S11 декодируют спектральные пиковые области закодированного частотно преобразованного гармонического звукового сигнала. На этапе S12 декодируют по меньшей мере один низкочастотный набор коэффициентов. На этапе S13 распределяют коэффициенты каждого низкочастотного набора за пределами пиковых областей. На этапе S14 декодируют коэффициент усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора коэффициентов за пределами пиковых областей. На этапе S15 заполняют каждый высокочастотный набор шумом, имеющим соответствующий коэффициент усиления уровня шума.
В примерном варианте осуществления декодирование низкочастотного набора основано на схеме декодирования коэффициент усиления-форма.
В примерном варианте осуществления схема декодирования коэффициент усиления-форма основана на скалярном декодировании коэффициента усиления и декодировании формы факториала импульса.
Примерный вариант осуществления включает в себя этап декодирования коэффициента усиления уровня шума для каждого из двух высокочастотных наборов.
Фиг. 9A-C иллюстрируют примерный вариант осуществления предложенного способа декодирования. Восстановление частотного преобразования начинается с декодирования способом коэффициент усиления-форма спектральных пиковых областей и их положений, как проиллюстрировано на Фиг. 9A. На Фиг. 9B LF набор(ы) декодируются способом коэффициент усиления-форма, и декодированные коэффициенты преобразования распределяются в блоках за пределами пиковых областей. На Фиг. 9C коэффициенты усиления уровня шума декодируются, и оставшиеся коэффициенты преобразования заполняются шумом, имеющим соответствующие коэффициенты усиления уровня шума. Таким образом, преобразование Фиг. 6A было примерно восстановлено. Сравнение Фиг. 9C с Фиг. 6A и 6D показывает, что заполненные шумом области имеют различные индивидуальные коэффициенты, но одну и ту же энергию, как и ожидалось.
Фиг. 10 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления предложенного декодера 40. Декодер 42 пиковой области выполнен с возможностью декодирования спектральных пиковых областей закодированного частотно преобразованного гармонического звукового сигнала. Декодер 44 низкочастотного набора выполнен с возможностью декодирования по меньшей мере одного низкочастотного набора коэффициентов. Распределитель 46 коэффициентов выполнен с возможностью распределения коэффициентов каждого низкочастотного набора за пределами пиковых областей. Декодер 48 коэффициента усиления уровня шума выполнен с возможностью декодирования уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора коэффициентов за пределами пиковых областей. Заполнитель 50 шумом выполнен с возможностью заполнения каждого высокочастотного набора шумом, имеющим соответствующий коэффициент усиления уровня шума. В настоящем варианте осуществления положения пика передаются в распределитель 46 коэффициентов и заполнитель 50 шумом, чтобы избежать перезаписи пиковых областей.
Этапы, функции, процедуры и/или блоки, описанные в материалах настоящей заявки, могут быть реализованы в аппаратных средствах с использованием любой традиционной технологии, такой как технология дискретной схемы или интегральной схемы, включая как электронную схему общего назначения, так и специализированную схему.
Альтернативно, по меньшей мере некоторые из этапов, функций, процедур и/или блоков, описанных в материалах настоящей заявки, могут быть реализованы в программных средствах для исполнения подходящим обрабатывающим оборудованием. Это оборудование может включать в себя, например, один или несколько микропроцессоров, один или несколько Цифровых Сигнальных Процессоров (DSP), одну или несколько специализированных интегральных схем (ASIC), аппаратные средства с ускоренным видео или одно или несколько подходящих программируемых логических устройств, таких как программируемая вентильная матрица (FPGA). Комбинации таких обрабатывающих элементов также возможны.
Следует также понимать, что может быть возможно повторно использовать общие возможности обработки, уже присутствующие в кодере/декодере. Это может быть, например, сделано путем перепрограммирования существующего программного обеспечения или путем добавления новых программных компонентов.
Фиг. 11 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления предложенного кодера 20. Этот вариант осуществления основан на процессоре 110, например, микропроцессоре, который исполняет программное обеспечение 120 для определения местоположения пиков, программное обеспечение 130 для кодирования пиковых областей, программное обеспечение 140 для кодирования по меньшей мере одного низкочастотного набора и программное обеспечение 150 для кодирования по меньшей мере одного коэффициента усиления уровня шума. Это программное обеспечение хранится в памяти 160. Процессор 110 обменивается данными с памятью через системную шину. Входящее частотное преобразование принимается контроллером 170 ввода/вывода (I/O), управляющим шиной I/O, к которой присоединены процессор 110 и память 160. Закодированное частотное преобразование, полученное из программного обеспечения 150, выводится из памяти 160 контроллером 170 I/O через шину I/O.
Фиг. 12 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления предложенного декодера 40. Этот вариант осуществления основан на процессоре 210, например, микропроцессоре, который исполняет программное обеспечение 220 для декодирования пиковых областей, программное обеспечение 230 для декодирования по меньшей мере одного низкочастотного набора, программное обеспечение 240 для распределения LF коэффициентов, программное обеспечение 250 для декодирования по меньшей мере одного коэффициента усиления уровня шума и программное обеспечение 260 для заполнения шумом. Это программное обеспечение хранится в памяти 270. Процессор 210 обменивается данными с памятью через системную шину. Входящее закодированное частотное преобразование принимается контроллером 280 ввода/вывода (I/O), управляющим шиной I/O, к которой присоединены процессор 210 и память 280. Восстановленное частотное преобразование, полученное из программного обеспечения 260, выводится из памяти 270 контроллером 280 I/O через шину I/O.
Технология, описанная выше, предназначена для использования в звуковом кодере/декодере, который может использоваться в мобильном устройстве (например, мобильном телефоне, портативном компьютере) или стационарном устройстве, таком как персональный компьютер. Здесь термин Пользовательское Оборудование (UE) будет использоваться как общее наименование для таких устройств.
Фиг. 13 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления UE (пользовательского оборудования), включающего в себя предложенный кодер. Звуковой сигнал из микрофона 70 передается в A/D (аналого-цифровой) преобразователь 72, выход которого передается в звуковой кодер 74. Звуковой кодер 74 включает в себя частотный преобразователь 76, преобразующий цифровые звуковые выборки в частотную область. Детектор 78 гармонического сигнала определяет, представляет ли преобразование гармонический или негармонический звук. Если оно представляет негармонический звук, оно кодируется в традиционном режиме кодирования (не показан). Если оно представляет гармонический звук, оно передается в кодер 20 частотного преобразования в соответствии с предложенной технологией. Закодированный сигнал передается в радиоблок 80 для передачи в приемник.
Решение детектора 78 гармонического сигнала основано на энергии 
уровня шума и пиковой энергии 
в ПРИЛОЖЕНИИ I и II. Логика следующая: ЕСЛИ 
выше порога И количество обнаруженных пиков находится в предопределенном диапазоне ТО сигнал классифицируется как гармонический. В противном случае сигнал классифицируется как негармонический. Классификация и, таким образом, режим кодирования явно сообщается декодеру.
Фиг. 14 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления UE (пользовательского оборудования), включающего в себя предложенный декодер. Радиосигнал, принятый радиоблоком 82, преобразуется в базовый диапазон, канально декодированный и переданный в звуковой декодер 84. Звуковой декодер включает в себя селектор 86 режима декодирования, который передает сигнал в декодер 40 частотного преобразования в соответствии с предложенной технологией, если он был классифицирован как гармонический. Если он был классифицирован как негармонический звук, он декодируется в традиционном декодере (не показан). Декодер 40 частотного преобразования восстанавливает частотное преобразование, как описано выше. Восстановленное частотное преобразование преобразуется во временную область в обратном частотном преобразователе 88. Результирующие звуковые выборки передаются в блок 90 D/A (цифро-аналогового) преобразования и усиления, который передает конечный звуковой сигнал в громкоговоритель 92.
Фиг. 15 представляет собой блок-схему примерного варианта осуществления части предложенного способа кодирования. В настоящем варианте осуществления этап S2 кодирования пиковой области на Фиг. 5 был разделен на подэтапы с S2-A по S2-E. На этапе S2-A кодируют спектральное положение и знак пика. На этапе S2-B квантуют пиковый коэффициент усиления. На этапе S2-C кодируют квантованный пиковый коэффициент усиления. На этапе S2-D масштабируют предопределенные частотные элементы выборки, окружающие пик, путем обратного преобразования квантованного пикового коэффициента усиления. На этапе S2-E кодируют по форме масштабированные частотные элементы выборки.
Фиг. 16 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления кодера пиковой области в предложенном кодере. В настоящем варианте осуществления кодер 24 пиковой области включает в себя элементы с 24-A по 24-D. Кодер 24-A положения и знака выполнен с возможностью кодирования спектрального положения и знака пика. Кодер 24-B пикового коэффициента усиления выполнен с возможностью квантования пикового коэффициента усиления и кодирования квантованного пикового коэффициента усиления. Масштабирующий блок 24-C выполнен с возможностью масштабирования предопределенных частотных элементов выборки, окружающих пик, путем обратного преобразования квантованного пикового коэффициента усиления. Кодер 24-D формы выполнен с возможностью кодирования по форме масштабированных частотных элементов выборки.
Фиг. 17 представляет собой блок-схему примерного варианта осуществления части предложенного способа декодирования. В настоящем варианте осуществления этап S11 декодирования пиковой области на Фиг. 8 был разделен на подэтапы с S11-A по S11-D. На этапе S11-A декодируют спектральное положение и знак пика. На этапе S11-B декодируют пиковый коэффициент усиления. На этапе S11-С декодируют форму предопределенных частотных элементов выборки, окружающих пик. На этапе S11-D масштабируют декодированную форму посредством декодированного пикового коэффициента усиления.
Фиг. 18 представляет собой структурную схему примерного варианта осуществления декодера пиковой области в предложенном декодере. В настоящем варианте осуществления декодер 42 пиковой области включает в себя элементы с 42-A по 42-D. Декодер 42-A положения и знака выполнен с возможностью декодирования спектрального положения и знака пика. Декодер 42-B пикового коэффициента усиления выполнен с возможностью декодирования пикового коэффициента усиления. Декодер 42-C формы выполнен с возможностью декодирования формы предопределенных частотных элементов выборки, окружающих пик. Масштабирующий блок 42-D выполнен с возможностью масштабирования декодированной формы посредством декодированного пикового коэффициента усиления.
Конкретные детали реализации для режима 24 кбит приведены ниже.
Кодек работает на 20 мс кадрах, которые при скорости передачи битов 25 кбит/с дают 480 бит на кадр.
Обработанный звуковой сигнал дискретизируется на 32 кГц и имеет звуковой диапазон частот 16 кГц.
Частота перехода устанавливается в 5,6 кГц (все частотные компоненты выше 5,6 кГц являются расширенным диапазоном частот).
Зарезервированные биты для сигнализации и расширения диапазона частот для частот выше частоты перехода: ~30-40.
Биты для кодирования двух коэффициентов усиления уровня шума: 10.
Количество закодированных спектральных пиковых областей составляет 7-17. Количество битов, используемых на пиковую область, составляет ~20-22, что дает общее количество ~140-340 для кодирования всех положений, коэффициентов усиления, знаков и форм пиков.
Биты для кодирования низкочастотных диапазонов: ~100-300.
Закодированные низкочастотные диапазоны: 1-4 (каждый диапазон частот содержит 8 элементов выборки MDCT). Поскольку каждый элемент выборки MDCT соответствует 25 Гц, закодированная низкочастотная область соответствует 200-800 Гц.
Коэффициенты усиления, используемые для расширения диапазона частот и пиковых коэффициентов усиления, являются закодированными методом Хаффмана, поэтому количество битов, используемых ими, может меняться между кадрами даже для постоянного количества пиков.
Кодирование положения и знака пика использует оптимизацию, которая делает его более эффективным, поскольку количество пиков увеличивается. Для 7 пиков положение и знак требует около 6.9 битов на пик, а для 17 пиков количество составляет около 5.7 битов на пик.
Эта изменчивость в том, сколько битов используются на различных этапах кодирования, не является проблемой, поскольку кодирование низкочастотного диапазона происходит последним и просто использует любые оставшиеся биты. Однако система спроектирована так, что достаточно битов всегда остаются для кодирования одного низкочастотного диапазона.
Таблица ниже представляет результаты из теста прослушивания, выполненного в соответствии с процедурой, описанной в ITU-R BS.1534-1 MUSHRA (Множественные Возбудители со Скрытой Ссылкой и Якорем). Масштаб в тесте MUSHRA составляет от 0 до 100, где низкие значения соответствуют низкому воспринимаемому качеству, а высокие значения соответствуют высокому качеству. Оба кодека работали при 24 кбит/с. Результаты теста усреднены по 24 музыкальным элементам и голосам от 8 слушателей.
| Тестируемая Система | Показатель MUSHRA |
| Низкочастотный якорный сигнал (диапазон частот 7 кГц) | 48,89 |
| Традиционная схема кодирования | 49,94 |
| Предложенная гармоническая схема кодирования | 55,87 |
| Опорный сигнал (диапазон частот 16 кГц) | 100,00 |
Специалистам в данной области техники будет понятно, что различные модификации и изменения могут быть сделаны в предложенной технологии, не выходя за рамки ее сущности, которая определена прилагаемой формулой изобретения.
ПРИЛОЖЕНИЕ I
Алгоритм оценки уровня шума работает на абсолютных значениях коэффициентов |Y(k)| преобразования. Мгновенные энергии Enf(k) уровня шума оцениваются в соответствии с рекурсией:
где
Конкретная форма весового коэффициента α минимизирует эффект коэффициентов преобразования высокой энергии и подчеркивает вклад коэффициентов низкой энергии. Наконец, уровень 
шума оценивается простым усреднением мгновенных энергий Enf(k).
ПРИЛОЖЕНИЕ II
Алгоритм выделения пиков требует знания уровня шума и среднего уровня спектральных пиков. Алгоритм оценки энергии пика подобен алгоритму оценки уровня шума, но вместо низкой энергии он отслеживает высокоспектральные энергии:
где
В этом случае весовой коэффициент β минимизирует эффект коэффициентов преобразования низкой энергии и подчеркивает вклад коэффициентов высокой энергии. Общая пиковая энергия 
оценивается простым усреднением мгновенных энергий.
Когда вычисляются уровни пика и шума, пороговый уровень θ формируется как:
с γ=0,88579. Коэффициенты преобразования сравниваются с порогом, и коэффициенты с амплитудой выше его формируют вектор пиков-кандидатов. Поскольку естественные источники обычно не производят пиков, которые расположены очень близко, например, 80 Гц, вектор с пиками-кандидатами дополнительно детализируется. Элементы вектора извлекаются в убывающем порядке, и окружение каждого элемента устанавливается в ноль. Таким образом, только самый большой элемент в определенной спектральной области остается, и набор этих элементов формирует спектральные пики для текущего кадра.
АББРЕВИАТУРЫ
ASIC - Специализированная Интегральная Схема
BWE - Расширение Диапазона Частот
DSP - Цифровые Сигнальные Процессоры
FPGA - Программируемая Вентильная Матрица
HF - Высокочастотный
LF - Низкочастотный
MDCT - Модифицированное Дискретное Косинусное Преобразование
RMS - Среднеквадратический
VQ - Векторный Квантователь.
Claims (34)
1. Способ кодирования коэффициентов (Y(k)) Модифицированного Дискретного Косинусного Преобразования (MDCT) гармонического звукового сигнала, причем упомянутый способ включает в себя этапы, на которых:
определяют (S1) местоположение спектральных пиков, имеющих величины, превышающие предопределенный порог, причем местоположение спектральных пиков определяется посредством сравнения коэффициентов с упомянутым порогом для формирования вектора пиков-кандидатов и извлечения элементов из вектора пиков-кандидатов в убывающем порядке, причем упомянутый порог вычисляется по формуле:
где 
- усредненная пиковая энергия, 
- усредненная энергия уровня шума, а γ имеет фиксированное заданное значение, и причем пиковая энергия вычисляется по формуле 
, а энергия уровня шума вычисляется по формуле 
, причем вклад коэффициентов высокой энергии выделяется при вычислении пиковой энергии и вклад коэффициентов низкой энергии выделяется при вычислении энергии уровня шума;
кодируют (S2) пиковые области, включающие в себя и окружающие обнаруженные пики, причем спектральные пики квантуются вместе с соседними элементами выборки MDCT;
кодируют (S3), используя ряд зарезервированных битов, первый низкочастотный (LF) набор коэффициентов за пределами пиковых областей и ниже переходной частоты, которая зависит от количества битов, используемых для кодирования пиковых областей, причем кодирование (S3) содержит кодирование одного или более дополнительных низкочастотных наборов коэффициентов за пределами пиковых областей, если после кодирования пиковых областей там присутствуют доступные незарезервированные биты;
кодируют (S4), используя ряд зарезервированных битов, коэффициент усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора еще не кодированных коэффициентов за пределами пиковых областей.
2. Способ кодирования по п. 1, в котором весовой коэффициент α определяется как
а весовой коэффициент β определяется как
3. Способ кодирования по любому из пп. 1 или 2, в котором этап (S2) кодирования пиковых областей содержит этапы, на которых:
кодируют (S2-A) спектральное положение и знак пика;
квантуют (S2-B) пиковый коэффициент усиления;
кодируют (S2-C) квантованный пиковый коэффициент усиления;
масштабируют (S2-D) заранее определенные частотные элементы выборки, окружающие пик, путем обратного преобразования квантованного пикового коэффициента усиления;
кодируют (S2-E) по форме масштабированные частотные элементы выборки.
4. Способ кодирования по любому из пп. 1 или 2, в котором пиковая область содержит пик и четыре элемента выборки MDCT, окружающие упомянутый пик.
5. Способ кодирования по любому из пп. 1 или 2, в котором этап кодирования (S3) низкочастотного набора коэффициентов содержит группирование оставшихся неквантованных коэффициентов MDCT в 24-мерные диапазоны частот.
6. Способ кодирования по любому из пп. 1 или 2, в котором кодирование низкочастотного набора основано на схеме кодирования коэффициент усиления – форма, причем упомянутая схема кодирования коэффициент усиления – форма основана на скалярном квантовании коэффициента усиления и кодировании формы факториала импульса.
7. Способ кодирования по любому из пп. 1 или 2, включающий в себя этап кодирования коэффициента усиления уровня шума для каждого из двух высокочастотных наборов.
8. Кодер для кодирования коэффициентов (Y(k)) Модифицированного Дискретного Косинусного Преобразования (MDCT) гармонического звукового сигнала, причем упомянутый кодер включает в себя:
определитель (22) местоположения пика, выполненный с возможностью определения местоположения спектральных пиков, имеющих величины, превышающие предопределенный порог, причем местоположение спектральных пиков определяется посредством сравнения коэффициентов с упомянутым порогом для формирования вектора пиков-кандидатов и извлечения элементов из вектора пиков-кандидатов в убывающем порядке, причем упомянутый порог вычисляется по формуле:
где - усредненная пиковая энергия, - усредненная энергия уровня шума, а γ имеет фиксированное заданное значение, и причем пиковая энергия вычисляется по формуле , а энергия уровня шума вычисляется по формуле , причем вклад коэффициентов высокой энергии выделяется при вычислении пиковой энергии и вклад коэффициентов низкой энергии выделяется при вычислении энергии уровня шума;
кодер (24) пиковой области, выполненный с возможностью кодирования пиковых областей, включающих в себя и окружающих обнаруженные пики, причем спектральные пики квантуются вместе с соседними элементами выборки MDCT;
кодер (26) низкочастотного набора, выполненный с возможностью кодирования, используя ряд зарезервированных битов, первого низкочастотного набора коэффициентов за пределами пиковых областей и ниже переходной частоты, которая зависит от количества битов, используемых для кодирования пиковых областей, и кодирования одного или более дополнительных низкочастотных наборов коэффициентов за пределами пиковых областей, если после кодирования пиковых областей там присутствуют доступные незарезервированные биты;
кодер (28) коэффициента усиления уровня шума, выполненный с возможностью кодирования, используя ряд зарезервированных битов, коэффициента усиления уровня шума по меньшей мере одного высокочастотного набора еще не кодированных коэффициентов за пределами пиковых областей.
9. Кодер по п. 8, в котором кодер (24) пиковой области включает в себя:
кодер (24-A) положения и знака, выполненный с возможностью кодирования спектрального положения (Iposition) и знака (Isign) пика;
кодер (24-B) пикового коэффициента усиления, выполненный с возможностью квантования пикового коэффициента усиления и кодирования (Igain) квантованного пикового коэффициента усиления;
масштабирующий блок (24-C), выполненный с возможностью масштабирования предопределенных частотных элементов выборки, окружающих пик, путем обратного преобразования квантованного пикового коэффициента усиления;
кодер (24-D) формы, выполненный с возможностью кодирования по форме масштабированных частотных элементов выборки.
10. Пользовательское оборудование (UE), включающее в себя кодер (20) по п.п. 8 или 9.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201261617216P | 2012-03-29 | 2012-03-29 | |
| US61/617,216 | 2012-03-29 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014143518A Division RU2611017C2 (ru) | 2012-03-29 | 2012-10-30 | Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017139868A Division RU2744477C2 (ru) | 2012-03-29 | 2017-11-16 | Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2637994C1 true RU2637994C1 (ru) | 2017-12-08 |
Family
ID=47221519
Family Applications (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017104118A RU2637994C1 (ru) | 2012-03-29 | 2012-10-30 | Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов |
| RU2014143518A RU2611017C2 (ru) | 2012-03-29 | 2012-10-30 | Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов |
| RU2017139868A RU2744477C2 (ru) | 2012-03-29 | 2017-11-16 | Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов |
Family Applications After (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014143518A RU2611017C2 (ru) | 2012-03-29 | 2012-10-30 | Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов |
| RU2017139868A RU2744477C2 (ru) | 2012-03-29 | 2017-11-16 | Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов |
Country Status (13)
| Country | Link |
|---|---|
| US (3) | US9437204B2 (ru) |
| EP (2) | EP3220390B1 (ru) |
| KR (3) | KR102123770B1 (ru) |
| CN (2) | CN104254885B (ru) |
| DK (1) | DK2831874T3 (ru) |
| ES (2) | ES2703873T3 (ru) |
| HU (1) | HUE033069T2 (ru) |
| IN (1) | IN2014DN07433A (ru) |
| PL (1) | PL3220390T3 (ru) |
| PT (1) | PT3220390T (ru) |
| RU (3) | RU2637994C1 (ru) |
| TR (1) | TR201815245T4 (ru) |
| WO (1) | WO2013147666A1 (ru) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102123770B1 (ko) * | 2012-03-29 | 2020-06-16 | 텔레폰악티에볼라겟엘엠에릭슨(펍) | 하모닉 오디오 신호의 변환 인코딩/디코딩 |
| WO2013147667A1 (en) * | 2012-03-29 | 2013-10-03 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Vector quantizer |
| CN103854653B (zh) | 2012-12-06 | 2016-12-28 | 华为技术有限公司 | 信号解码的方法和设备 |
| EP2830061A1 (en) | 2013-07-22 | 2015-01-28 | Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus and method for encoding and decoding an encoded audio signal using temporal noise/patch shaping |
| EP3117432B1 (en) * | 2014-03-14 | 2019-05-08 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Audio coding method and apparatus |
| CN106409300B (zh) * | 2014-03-19 | 2019-12-24 | 华为技术有限公司 | 用于信号处理的方法和装置 |
| EP3800639B1 (en) * | 2015-03-27 | 2022-12-28 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Adaptive audio filtering |
| US10984808B2 (en) * | 2019-07-09 | 2021-04-20 | Blackberry Limited | Method for multi-stage compression in sub-band processing |
| CN113192517B (zh) * | 2020-01-13 | 2024-04-26 | 华为技术有限公司 | 一种音频编解码方法和音频编解码设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070238415A1 (en) * | 2005-10-07 | 2007-10-11 | Deepen Sinha | Method and apparatus for encoding and decoding |
| WO2011063694A1 (zh) * | 2009-11-27 | 2011-06-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种可分层音频编码、解码方法及系统 |
| WO2011114933A1 (ja) * | 2010-03-17 | 2011-09-22 | ソニー株式会社 | 符号化装置および符号化方法、復号装置および復号方法、並びにプログラム |
| RU2436174C2 (ru) * | 2008-04-04 | 2011-12-10 | Фраунхофер-Гезелльшафт цур Фёрдерунг дер ангевандтен | Аудиопроцессор и способ обработки звука с высококачественной коррекцией частоты основного тона (варианты) |
| US20120029923A1 (en) * | 2010-07-30 | 2012-02-02 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for coding of harmonic signals |
| US20120046955A1 (en) * | 2010-08-17 | 2012-02-23 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for noise injection |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6263312B1 (en) * | 1997-10-03 | 2001-07-17 | Alaris, Inc. | Audio compression and decompression employing subband decomposition of residual signal and distortion reduction |
| WO2005027096A1 (en) * | 2003-09-15 | 2005-03-24 | Zakrytoe Aktsionernoe Obschestvo Intel | Method and apparatus for encoding audio |
| RU2409874C9 (ru) * | 2005-11-04 | 2011-05-20 | Нокиа Корпорейшн | Сжатие звуковых сигналов |
| US7831434B2 (en) * | 2006-01-20 | 2010-11-09 | Microsoft Corporation | Complex-transform channel coding with extended-band frequency coding |
| US7953604B2 (en) * | 2006-01-20 | 2011-05-31 | Microsoft Corporation | Shape and scale parameters for extended-band frequency coding |
| US8046214B2 (en) * | 2007-06-22 | 2011-10-25 | Microsoft Corporation | Low complexity decoder for complex transform coding of multi-channel sound |
| CA2690433C (en) * | 2007-06-22 | 2016-01-19 | Voiceage Corporation | Method and device for sound activity detection and sound signal classification |
| US7885819B2 (en) * | 2007-06-29 | 2011-02-08 | Microsoft Corporation | Bitstream syntax for multi-process audio decoding |
| EP2077550B8 (en) * | 2008-01-04 | 2012-03-14 | Dolby International AB | Audio encoder and decoder |
| JP2011518345A (ja) * | 2008-03-14 | 2011-06-23 | ドルビー・ラボラトリーズ・ライセンシング・コーポレーション | スピーチライク信号及びノンスピーチライク信号のマルチモードコーディング |
| CN101552005A (zh) * | 2008-04-03 | 2009-10-07 | 华为技术有限公司 | 编码方法、解码方法、系统及装置 |
| PL2346030T3 (pl) * | 2008-07-11 | 2015-03-31 | Fraunhofer Ges Forschung | Koder audio, sposób kodowania sygnału audio oraz program komputerowy |
| ES2654433T3 (es) * | 2008-07-11 | 2018-02-13 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Codificador de señal de audio, método para codificar una señal de audio y programa informático |
| CN102208188B (zh) * | 2011-07-13 | 2013-04-17 | 华为技术有限公司 | 音频信号编解码方法和设备 |
| CN104221082B (zh) * | 2012-03-29 | 2017-03-08 | 瑞典爱立信有限公司 | 谐波音频信号的带宽扩展 |
| KR102123770B1 (ko) * | 2012-03-29 | 2020-06-16 | 텔레폰악티에볼라겟엘엠에릭슨(펍) | 하모닉 오디오 신호의 변환 인코딩/디코딩 |
-
2012
- 2012-10-30 KR KR1020197019105A patent/KR102123770B1/ko active IP Right Grant
- 2012-10-30 CN CN201280072072.6A patent/CN104254885B/zh active Active
- 2012-10-30 TR TR2018/15245T patent/TR201815245T4/tr unknown
- 2012-10-30 KR KR1020147030223A patent/KR20140130248A/ko active Application Filing
- 2012-10-30 US US14/387,367 patent/US9437204B2/en active Active
- 2012-10-30 WO PCT/SE2012/051177 patent/WO2013147666A1/en active Application Filing
- 2012-10-30 HU HUE12790692A patent/HUE033069T2/hu unknown
- 2012-10-30 ES ES17164481T patent/ES2703873T3/es active Active
- 2012-10-30 KR KR1020197017535A patent/KR102136038B1/ko active IP Right Grant
- 2012-10-30 ES ES12790692.3T patent/ES2635422T3/es active Active
- 2012-10-30 EP EP17164481.8A patent/EP3220390B1/en active Active
- 2012-10-30 RU RU2017104118A patent/RU2637994C1/ru active
- 2012-10-30 PL PL17164481T patent/PL3220390T3/pl unknown
- 2012-10-30 RU RU2014143518A patent/RU2611017C2/ru active
- 2012-10-30 IN IN7433DEN2014 patent/IN2014DN07433A/en unknown
- 2012-10-30 DK DK12790692.3T patent/DK2831874T3/en active
- 2012-10-30 PT PT17164481T patent/PT3220390T/pt unknown
- 2012-10-30 EP EP12790692.3A patent/EP2831874B1/en active Active
- 2012-10-30 CN CN201711011149.XA patent/CN107591157B/zh active Active
-
2016
- 2016-08-04 US US15/228,395 patent/US10566003B2/en active Active
-
2017
- 2017-11-16 RU RU2017139868A patent/RU2744477C2/ru active
-
2020
- 2020-01-08 US US16/737,451 patent/US11264041B2/en active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070238415A1 (en) * | 2005-10-07 | 2007-10-11 | Deepen Sinha | Method and apparatus for encoding and decoding |
| RU2436174C2 (ru) * | 2008-04-04 | 2011-12-10 | Фраунхофер-Гезелльшафт цур Фёрдерунг дер ангевандтен | Аудиопроцессор и способ обработки звука с высококачественной коррекцией частоты основного тона (варианты) |
| WO2011063694A1 (zh) * | 2009-11-27 | 2011-06-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种可分层音频编码、解码方法及系统 |
| WO2011114933A1 (ja) * | 2010-03-17 | 2011-09-22 | ソニー株式会社 | 符号化装置および符号化方法、復号装置および復号方法、並びにプログラム |
| US20120029923A1 (en) * | 2010-07-30 | 2012-02-02 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for coding of harmonic signals |
| US20120046955A1 (en) * | 2010-08-17 | 2012-02-23 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for noise injection |
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2744477C2 (ru) | Преобразующее кодирование/декодирование гармонических звуковых сигналов | |
| JP5539203B2 (ja) | 改良された音声及びオーディオ信号の変換符号化 | |
| ES2762325T3 (es) | Procedimiento y aparato de codificación/decodificación de frecuencia alta para extensión de ancho de banda | |
| TWI573132B (zh) | 用以實行霍夫曼編碼之裝置及方法 | |
| WO2015154397A1 (zh) | 一种噪声信号的处理和生成方法、编解码器和编解码系统 | |
| US20070239295A1 (en) | Codec conditioning system and method | |
| RU2505921C2 (ru) | Способ и устройство кодирования и декодирования аудиосигналов (варианты) | |
| JP6600054B2 (ja) | 方法、符号化器、復号化器、及び移動体機器 | |
| KR100695125B1 (ko) | 디지털 신호 부호화/복호화 방법 및 장치 | |
| WO2009125588A1 (ja) | 符号化装置および符号化方法 | |
| CN105957533B (zh) | 语音压缩方法、语音解压方法及音频编码器、音频解码器 | |
| US12027175B2 (en) | Transform encoding/decoding of harmonic audio signals | |
| Atlas et al. | Modulation frequency and efficient audio coding | |
| KR20080008897A (ko) | 오디오 부호화 방법 | |
| Kandadai et al. | Optimal Bit Layering for Scalable Audio Compression Using Objective Audio Quality Metrics |