RU2630390C2 - Устройство и способ для маскирования ошибок при стандартизированном кодировании речи и аудио с низкой задержкой (usac) - Google Patents

Устройство и способ для маскирования ошибок при стандартизированном кодировании речи и аудио с низкой задержкой (usac) Download PDF

Info

Publication number
RU2630390C2
RU2630390C2 RU2013142135A RU2013142135A RU2630390C2 RU 2630390 C2 RU2630390 C2 RU 2630390C2 RU 2013142135 A RU2013142135 A RU 2013142135A RU 2013142135 A RU2013142135 A RU 2013142135A RU 2630390 C2 RU2630390 C2 RU 2630390C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
values
spectral
frame
filter
audio
Prior art date
Application number
RU2013142135A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013142135A (ru
Inventor
Жереми ЛЕКОНТ
Мартин ДИТЦ
Михаэль ШНАБЕЛЬ
Ральф ШПЕРШНАЙДЕР
Original Assignee
Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Технише Универзитет Ильменау
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф., Технише Универзитет Ильменау filed Critical Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Publication of RU2013142135A publication Critical patent/RU2013142135A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2630390C2 publication Critical patent/RU2630390C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/028—Noise substitution, i.e. substituting non-tonal spectral components by noisy source
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/10—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/022—Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
    • G10L19/025—Detection of transients or attacks for time/frequency resolution switching
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10K—SOUND-PRODUCING DEVICES; METHODS OR DEVICES FOR PROTECTING AGAINST, OR FOR DAMPING, NOISE OR OTHER ACOUSTIC WAVES IN GENERAL; ACOUSTICS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G10K11/00—Methods or devices for transmitting, conducting or directing sound in general; Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general
    • G10K11/16—Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/005—Correction of errors induced by the transmission channel, if related to the coding algorithm
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/012—Comfort noise or silence coding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0212—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/022—Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/03—Spectral prediction for preventing pre-echo; Temporary noise shaping [TNS], e.g. in MPEG2 or MPEG4
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
    • G10L19/07—Line spectrum pair [LSP] vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/10—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
    • G10L19/107—Sparse pulse excitation, e.g. by using algebraic codebook
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • G10L19/13—Residual excited linear prediction [RELP]
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes
    • G10L19/22—Mode decision, i.e. based on audio signal content versus external parameters
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208—Noise filtering
    • G10L21/0216—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/06—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being correlation coefficients
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering

Abstract

Изобретение относится к средствам для маскирования ошибок при кодировании речи с низкой задержкой. Технический результат заключается в обеспечении возможности маскирования ошибок для кадров аудиосигнала без возникновения искусственных артефактов. Устройство для формирования спектральных замещающих значений содержит буферный блок для сохранения предыдущих спектральных значений, связанных с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром. Кроме того, устройство содержит формирователь кадров маскирования для формирования спектральных замещающих значений, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным. Ранее принимаемый безошибочный аудиокадр содержит информацию фильтра, причем информация фильтра имеет ассоциированное значение стабильности фильтра, указывающее стабильность прогнозного фильтра. Формирователь кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе предыдущих спектральных значений и на основе значения стабильности фильтра. 6 н. и 10 з.п. ф-лы, 12 ил.

Description

Изобретение относится к обработке аудиосигналов, в частности к устройству и способу для маскирования ошибок при стандартизированном кодировании речи и аудио с низкой задержкой (LD-USAC).
Обработка аудиосигналов совершенствуется во множестве аспектов и становится все более и более важной. При обработке аудиосигналов стандартизированное кодирование речи и аудио с низкой задержкой нацелено на предоставление технологий кодирования, подходящих для речи, аудио и любого сочетания речи и аудио. Кроме того, LD-USAC нацелено на обеспечение высокого качества для кодированных аудиосигналов. По сравнению с USAC (стандартизированным кодированием речи и аудио) уменьшается задержка в LD-USAC.
При кодировании аудиоданных LD-USAC-кодер анализирует аудиосигнал, который должен кодироваться. LD-USAC-кодер кодирует аудиосигнал посредством кодирования коэффициентов линейной прогнозирующей фильтрации прогнозного фильтра. В зависимости от аудиоданных, которые должны быть кодированы посредством конкретного аудиокадра, LD-USAC-кодер определяет то, используется или нет ACELP (усовершенствованное линейное прогнозирование с возбуждением по коду) для кодирования, либо то, должны аудиоданные быть кодированы или нет с использованием TCX (возбуждения по кодированию с преобразованием). Тогда как ACELP использует коэффициенты LP-фильтрации (коэффициенты линейной прогнозирующей фильтрации), индексы адаптивных таблиц кодирования и индексы алгебраических таблиц кодирования и усиления адаптивных и алгебраических таблиц кодирования, TCX использует коэффициенты LP-фильтрации, энергетические параметры и индексы квантования, связанные с модифицированным дискретным косинусным преобразованием (MDCT).
На стороне декодера LD-USAC-декодер определяет то, использовано ACELP или TCX для того, чтобы кодировать аудиоданные кадра текущего аудиосигнала. Декодер затем декодирует кадр аудиосигнала соответствующим образом.
Время от времени передача данных завершается неудачно. Например, кадр аудиосигнала, передаваемый посредством отправляющего устройства, поступает с ошибками в приемное устройство либо вообще не поступает, либо кадр поступает поздно.
В этих случаях, может требоваться маскирование ошибок для того, чтобы обеспечивать, что пропущенные или ошибочные аудиоданные могут быть заменены. Это является, в частности, истинным для приложений, имеющих требования для работы в реальном времени, поскольку запрос повторной передачи ошибочного или пропущенного кадра может нарушать требования по низкой задержке.
Тем не менее, существующие технологии маскирования, используемые для других аудиоприложений, зачастую создают искусственный звук, вызываемый посредством синтетических артефактов.
Следовательно, цель настоящего изобретения заключается в том, чтобы предоставлять усовершенствованные принципы для маскирования ошибок для кадра аудиосигнала. Цель настоящего изобретения достигается посредством устройства, посредством способа и посредством компьютерной программы.
Предоставляется устройство для формирования спектральных замещающих значений для аудиосигнала. Устройство содержит буферный блок для сохранения предыдущих спектральных значений, связанных с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром. Кроме того, устройство содержит формирователь кадров маскирования для формирования спектральных замещающих значений, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным. Ранее принимаемый безошибочный аудиокадр содержит информацию фильтра, причем информация фильтра имеет ассоциированное значение стабильности фильтра, указывающее стабильность прогнозного фильтра. Формирователь кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе предыдущих спектральных значений и на основе значения стабильности фильтра.
Настоящее изобретение основано на том факте, что, в то время как предыдущие спектральные значения ранее принимаемого безошибочного кадра могут использоваться для маскирования ошибок, затухание должно осуществляться для этих значений, и затухание должно зависеть от стабильности сигнала. Чем менее стабильным является сигнал, тем быстрее должно осуществляться затухание.
В варианте осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения посредством произвольной смены знака предыдущих спектральных значений.
Согласно дополнительному варианту осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения посредством умножения каждого из предыдущих спектральных значений на первый коэффициент усиления, когда значение стабильности фильтра имеет первое значение, и посредством умножения каждого из предыдущих спектральных значений на второй коэффициент усиления, меньший первого коэффициента усиления, когда значение стабильности фильтра имеет второе значение, меньшее первого значения.
В другом варианте осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе значения стабильности фильтра, при этом ранее принимаемый безошибочный аудиокадр содержит первые коэффициенты прогнозирующей фильтрации прогнозного фильтра, при этом предшествующий кадр относительно ранее принимаемого безошибочного аудиокадра содержит вторые коэффициенты прогнозирующей фильтрации, и при этом значение стабильности фильтра зависит от первых коэффициентов прогнозирующей фильтрации и от вторых коэффициентов прогнозирующей фильтрации.
Согласно варианту осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью определять значение стабильности фильтра на основе первых коэффициентов прогнозирующей фильтрации ранее принимаемого безошибочного аудиокадра и на основе вторых коэффициентов прогнозирующей фильтрации предшествующего кадра относительно ранее принимаемого безошибочного аудиокадра.
В другом варианте осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе значения стабильности фильтра, при этом значение стабильности фильтра зависит от показателя
Figure 00000001
расстояния, и при этом показатель
Figure 00000002
расстояния задается посредством формулы:
Figure 00000003
,
где u+1 указывает общее число первых коэффициентов прогнозирующей фильтрации ранее принимаемого безошибочного аудиокадра, и где u+1 также указывает общее число вторых коэффициентов прогнозирующей фильтрации предшествующего кадра относительно ранее принимаемого безошибочного аудиокадра, где
Figure 00000004
указывает i-й коэффициент фильтрации из первых коэффициентов прогнозирующей фильтрации, и где
Figure 00000005
указывает i-й коэффициент фильтрации вторых коэффициентов прогнозирующей фильтрации.
Согласно варианту осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения дополнительно на основе информации класса кадров, связанной с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром. Например, информация класса кадров указывает, что ранее принимаемый безошибочный аудиокадр классифицируется как "искусственное вступление", "вступление", "вокализованный переход", "невокализованный переход", "невокализованный" или "вокализованный".
В другом варианте осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения дополнительно на основе числа последовательных кадров, которые не поступают в приемное устройство или которые являются ошибочными с момента, когда последний безошибочный аудиокадр поступает в приемное устройство, при этом другие безошибочные аудиокадры не поступают в приемное устройство с момента, когда последний безошибочный аудиокадр поступает в приемное устройство.
Согласно другому варианту осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью вычислять коэффициент затухания как на основе значения стабильности фильтра, так и на основе числа последовательных кадров, которые не поступают в приемное устройство или которые являются ошибочными. Кроме того, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения посредством умножения коэффициента затухания, по меньшей мере, на некоторые предыдущие спектральные значения или, по меньшей мере, на некоторые значения из группы промежуточных значений, при этом каждое из промежуточных значений зависит, по меньшей мере, от одного из предыдущих спектральных значений.
В дополнительном варианте осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе предыдущих спектральных значений, на основе значения стабильности фильтра, а также на основе усиления для прогнозирования временного формирования шума.
Согласно дополнительному варианту осуществления, предоставляется декодер аудиосигналов. Декодер аудиосигналов может содержать устройство для декодирования спектральных значений аудиосигналов и устройство для формирования спектральных замещающих значений согласно одному из вышеописанных вариантов осуществления. Устройство для декодирования спектральных значений аудиосигналов может быть выполнено с возможностью декодировать спектральные значения аудиосигнала на основе ранее принимаемого безошибочного аудиокадра. Кроме того, устройство для декодирования спектральных значений аудиосигналов может быть дополнительно выполнено с возможностью сохранять спектральные значения аудиосигнала в буферном блоке устройства для формирования спектральных замещающих значений. Устройство для формирования спектральных замещающих значений может быть выполнено с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе спектральных значений, сохраненных в буферном блоке, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным.
Кроме того, предоставляется декодер аудиосигналов согласно другому варианту осуществления. Декодер аудиосигналов содержит блок декодирования для формирования первых промежуточных спектральных значений на основе принимаемого безошибочного аудиокадра, блок временного формирования шума для осуществления временного формирования шума для первых промежуточных спектральных значений, чтобы получать вторые промежуточные спектральные значения, блок вычисления усилений для прогнозирования для вычисления усиления для прогнозирования временного формирования шума в зависимости от первых промежуточных спектральных значений и в зависимости от вторых промежуточных спектральных значений, устройство согласно одному из вышеописанных вариантов осуществления для формирования спектральных замещающих значений, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным, и блок выбора значений для сохранения первых промежуточных спектральных значений в буферном блоке устройства для формирования спектральных замещающих значений, если усиление для прогнозирования превышает или равно пороговому значению, или для сохранения вторых промежуточных спектральных значений в буферном блоке устройства для формирования спектральных замещающих значений, если усиление для прогнозирования меньше порогового значения.
Кроме того, предоставляется другой декодер аудиосигналов согласно другому варианту осуществления. Декодер аудиосигналов содержит первый модуль декодирования для формирования сформированных спектральных значений на основе принимаемого безошибочного аудиокадра, устройство для формирования спектральных замещающих значений согласно одному из вышеописанных вариантов осуществления, процессор для обработки сформированных спектральных значений посредством осуществления временного формирования шума, применения заполнения шумом и/или применения глобального усиления, чтобы получать спектральные аудиозначения декодированного аудиосигнала. Устройство для формирования спектральных замещающих значений может быть выполнено с возможностью формировать спектральные замещающие значения и подавать их в процессор, когда текущий кадр не принят или является ошибочным.
Предпочтительные варианты осуществления предоставляются в зависимых пунктах формулы изобретения.
Далее описываются предпочтительные варианты осуществления настоящего изобретения со ссылкой на чертежи, на которых:
фиг. 1 иллюстрирует устройство для получения спектральных замещающих значений для аудиосигнала согласно варианту осуществления,
фиг. 2 иллюстрирует устройство для получения спектральных замещающих значений для аудиосигнала согласно другому варианту осуществления,
фиг. 3A-3C иллюстрируют умножение коэффициента усиления и предыдущих спектральных значений согласно варианту осуществления,
фиг. 4A иллюстрирует повторение части сигнала, которая содержит вступление во временной области,
фиг. 4B иллюстрирует повторение стабильной части сигнала во временной области,
фиг. 5A-5B иллюстрируют примеры, в которых сформированные коэффициенты усиления применяются к спектральным значениям по фиг. 3A, согласно варианту осуществления,
фиг. 6 иллюстрирует декодер аудиосигналов согласно варианту осуществления,
фиг. 7 иллюстрирует декодер аудиосигналов согласно другому варианту осуществления, и
фиг. 8 иллюстрирует декодер аудиосигналов согласно дополнительному варианту осуществления.
Фиг. 1 иллюстрирует устройство 100 для формирования спектральных замещающих значений для аудиосигнала. Устройство 100 содержит буферный блок 110 для сохранения предыдущих спектральных значений, связанных с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром. Кроме того, устройство 100 содержит формирователь 120 кадров маскирования для формирования спектральных замещающих значений, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным. Ранее принимаемый безошибочный аудиокадр содержит информацию фильтра, причем информация фильтра имеет ассоциированное значение стабильности фильтра, указывающее стабильность прогнозного фильтра. Формирователь 120 кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе предыдущих спектральных значений и на основе значения стабильности фильтра.
Ранее принимаемый безошибочный аудиокадр, например, может содержать предыдущие спектральные значения. Например, предыдущие спектральные значения могут содержаться в ранее принимаемом безошибочном аудиокадре в кодированной форме.
Альтернативно, предыдущие спектральные значения, например, могут быть значениями, которые, возможно, сформированы посредством модификации значений, содержащихся в ранее принимаемом безошибочном аудиокадре, например, спектральных значений аудиосигнала. Например, значения, содержащиеся в ранее принимаемом безошибочном аудиокадре, возможно, модифицированы посредством умножения каждого из них на коэффициент усиления, чтобы получать предыдущие спектральные значения.
Альтернативно, предыдущие спектральные значения, например, могут быть значениями, которые, возможно, сформированы на основе значений, содержащихся в ранее принимаемом безошибочном аудиокадре. Например, каждое из предыдущих спектральных значений, возможно, сформировано посредством использования, по меньшей мере, некоторых значений, содержащихся в ранее принимаемом безошибочном аудиокадре, так что каждое из предыдущих спектральных значений зависит, по меньшей мере, от некоторых значений, содержащихся в ранее принимаемом безошибочном аудиокадре. Например, значения, содержащиеся в ранее принимаемом безошибочном аудиокадре, возможно, использованы для того, чтобы формировать промежуточный сигнал. Например, спектральные значения сформированного промежуточного сигнала затем могут считаться предыдущими спектральными значениями, связанными с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром.
Стрелка 105 указывает, что предыдущие спектральные значения сохраняются в буферном блоке 110.
Формирователь 120 кадров маскирования может формировать спектральные замещающие значения, когда текущий аудиокадр не принят вовремя или является ошибочным. Например, передающее устройство может передавать текущий аудиокадр в приемное устройство, в котором, например, может располагаться устройство 100 для получения спектральных замещающих значений. Тем не менее, текущий аудиокадр не поступает в приемное устройство, например, вследствие какого-либо типа ошибки при передаче. Альтернативно, передаваемый текущий аудиокадр принимается посредством приемного устройства, но, например, вследствие нарушений, например, в ходе передачи текущий аудиокадр является ошибочным. В этом или в других случаях, требуется формирователь 120 кадров маскирования для маскирования ошибок.
Для этого формирователь 120 кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе, по меньшей мере, некоторых предыдущих спектральных значений, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным. Согласно вариантам осуществления, предполагается, что ранее принимаемый безошибочный аудиокадр содержит информацию фильтра, причем информация фильтра имеет ассоциированное значение стабильности фильтра, указывающее стабильность прогнозного фильтра, заданного посредством информации фильтра. Например, аудиокадр может содержать коэффициенты прогнозирующей фильтрации, к примеру, коэффициенты линейной прогнозирующей фильтрации, в качестве информации фильтра.
Формирователь 120 кадров маскирования дополнительно выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе предыдущих спектральных значений и на основе значения стабильности фильтра.
Например, спектральные замещающие значения могут быть сформированы на основе предыдущих спектральных значений и на основе значения стабильности фильтра так, что каждое из предыдущих спектральных значений умножается на коэффициент усиления, при этом значение коэффициента усиления зависит от значения стабильности фильтра. Например, коэффициент усиления может быть меньшим во втором случае, чем в первом случае, когда значение стабильности фильтра во втором случае меньше, чем в первом случае.
Согласно другому варианту осуществления, спектральные замещающие значения могут быть сформированы на основе предыдущих спектральных значений и на основе значения стабильности фильтра. Промежуточные значения могут быть сформированы посредством модификации предыдущих спектральных значений, например, посредством произвольной смены знака предыдущих спектральных значений и посредством умножения каждого из промежуточных значений на коэффициент усиления, при этом значение коэффициента усиления зависит от значения стабильности фильтра. Например, коэффициент усиления может быть меньшим во втором случае, чем в первом случае, когда значение стабильности фильтра во втором случае меньше, чем в первом случае.
Согласно дополнительному варианту осуществления, предыдущие спектральные значения могут использоваться для того, чтобы формировать промежуточный сигнал, и синтезированный сигнал спектральной области может быть сформирован посредством применения линейного прогнозного фильтра к промежуточному сигналу. Затем каждое спектральное значение сформированного синтезированного сигнала может быть умножено на коэффициент усиления, при этом значение коэффициента усиления зависит от значения стабильности фильтра. Как описано выше, коэффициент усиления, например, может быть меньшим во втором случае, чем в первом случае, если значение стабильности фильтра во втором случае меньше, чем в первом случае.
Далее подробно поясняется конкретный вариант осуществления, проиллюстрированный на фиг. 2. Первый кадр 101 поступает на сторону приемного устройства, на которой может располагаться устройство 100 для получения спектральных замещающих значений. На стороне приемного устройства проверяется то, является аудиокадр безошибочным или нет. Например, безошибочный аудиокадр является аудиокадром, в котором все аудиоданные, содержащиеся в аудиокадре, являются безошибочными. С этой целью, на стороне приемного устройства может использоваться средство (не показано), которое определяет то, является принимаемый кадр безошибочным или нет. С этой целью, могут использоваться технологии распознавания ошибок предшествующего уровня техники, такие как средство, которое тестирует то, являются или нет принятые аудиоданные согласованными с принимаемым контрольным битом или принимаемой контрольной суммой. Альтернативно, средство с обнаружением ошибок может использовать контроль циклическим избыточным кодом (CRC), чтобы тестировать то, являются или нет принятые аудиоданные согласованными с принимаемым CRC-значением. Также может использоваться любая другая технология для тестирования того, является принимаемый аудиокадр безошибочным или нет.
Первый аудиокадр 101 содержит аудиоданные 102. Кроме того, первый аудиокадр содержит контрольные данные 103. Например, контрольные данные могут быть контрольным битом, контрольной суммой или CRC-значением, которое может использоваться на стороне приемного устройства для того, чтобы тестировать то, является принимаемый аудиокадр 101 безошибочным (безошибочным кадром) или нет.
Если определено, что аудиокадр 101 является безошибочным, то значения, связанные с безошибочным аудиокадром, например, с аудиоданными 102, должны быть сохранены в буферном блоке 110 в качестве "предыдущих спектральных значений". Эти значения, например, могут быть спектральными значениями аудиосигнала, кодированного в аудиокадре. Альтернативно, значения, которые сохраняются в буферном блоке, например, могут быть промежуточными значениями, получающимися в результате обработки и/или модификации кодированных значений, сохраненных в аудиокадре. Альтернативно, сигнал, например, синтезированный сигнал в спектральной области, может быть сформирован на основе кодированных значений аудиокадра, и спектральные значения сформированного сигнала могут быть сохранены в буферном блоке 110. Сохранение предыдущих спектральных значений в буферном блоке 110 указывается посредством стрелки 105.
Кроме того, аудиоданные 102 аудиокадра 101 используются на стороне приемного устройства для того, чтобы декодировать кодированный аудиосигнал (не показан). Часть аудиосигнала, который декодирован, затем может быть воспроизведена на стороне приемного устройства.
Далее, после обработки аудиокадра 101, сторона приемного устройства ожидает поступления следующего аудиокадра 111 (также содержащего аудиоданные 112 и контрольные данные 113) на сторону приемного устройства. Тем не менее, например, в то время как передается аудиокадр 111 (как показано в 115), происходит неожиданное событие. Это проиллюстрировано посредством 116. Например, соединение может быть нарушено, так что биты аудиокадра 111 могут быть непреднамеренно модифицированы в ходе передачи, или, к примеру, аудиокадр 111 может вообще не поступать на сторону приемного устройства.
В таком случае требуется маскирование. Когда, например, на стороне приемного устройства воспроизводится аудиосигнал, который формируется на основе принимаемого аудиокадра, должны использоваться технологии, которые скрывают пропущенный кадр. Например, принципы должны задавать то, что следует делать, когда текущий аудиокадр аудиосигнала, который требуется для воспроизведения, не поступает на сторону приемного устройства или является ошибочным.
Формирователь 120 кадров маскирования выполнен с возможностью предоставлять маскирование ошибок. На фиг. 2, в формирователь 120 кадров маскирования сообщается, что текущий кадр не принят или является ошибочным. На стороне приемного устройства может использоваться средство (не показано), чтобы указывать формирователю 120 кадров маскирования, что требуется маскирование (это показывается посредством пунктирной стрелки 117).
Чтобы осуществлять маскирование ошибок, формирователь 120 кадров маскирования может запрашивать некоторые или все предыдущие спектральные значения, например, предыдущие аудиозначения, связанные с ранее принимаемым безошибочным кадром 101, из буферного блока 110. Этот запрос проиллюстрирован посредством стрелки 118. Аналогично примеру по фиг. 2, ранее принимаемый безошибочный кадр, например, может быть последним принимаемым безошибочным кадром, к примеру, аудиокадром 101. Тем не менее, другой безошибочный кадр также может использоваться на стороне приемного устройства в качестве ранее принимаемого безошибочного кадра.
Формирователь кадров маскирования затем принимает (некоторые или все) предыдущие спектральные значения, связанные с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром (например, аудиокадром 101), из буферного блока 110, как показано в 119. Например, в случае потерь множества кадров буфер обновляется полностью или частично. В варианте осуществления могут быть реализованы этапы, проиллюстрированные посредством стрелок 118 и 119, на которых формирователь 120 кадров маскирования загружает предыдущие спектральные значения из буферного блока 110.
Формирователь 120 кадров маскирования затем формирует спектральные замещающие значения на основе, по меньшей мере, некоторых предыдущих спектральных значений. В силу этого, слушатель не должен знать, что один или более аудиокадров пропущены, так что не нарушается звуковое возмущение, созданное посредством воспроизведения.
Простой способ достигать маскирования заключается в том, чтобы просто использовать значения, например, спектральные значения последнего безошибочного кадра в качестве спектральных замещающих значений для пропущенного или ошибочного текущего кадра.
Тем не менее, конкретные проблемы существуют, в частности, в случае вступлений, например, когда громкость звука внезапно существенно изменяется. Например, в случае всплеска шумов, посредством простого повторения предыдущих спектральных значений последнего кадра всплеск шумов также повторяется.
Напротив, если аудиосигнал является довольно стабильным, например, его громкость существенно не изменяется, или, например, его спектральные значения существенно не изменяются, то эффект искусственного формирования части текущего аудиосигнала на основе ранее принимаемых аудиоданных, такой как повторение части ранее принимаемого аудиосигнала, является менее раздражающим для слушателя.
Варианты осуществления основаны на этом факте. Формирователь 120 кадров маскирования формирует спектральные замещающие значения на основе, по меньшей мере, некоторых предыдущих спектральных значений и на основе значения стабильности фильтра, указывающего стабильность прогнозного фильтра, связанного с аудиосигналом. Таким образом, формирователь 120 кадров маскирования учитывает стабильность аудиосигнала, например, стабильность аудиосигнала, связанного с ранее принимаемым безошибочным кадром.
Для этого формирователь 120 кадров маскирования может изменять значение коэффициента усиления, который применяется к предыдущим спектральным значениям. Например, каждое из предыдущих спектральных значений умножается на коэффициент усиления. Это проиллюстрировано относительно фиг. 3A-3C.
На фиг. 3A, некоторые спектральные линии аудиосигнала, связанного с ранее принимаемым безошибочным кадром, проиллюстрированы до того, как применяется исходный коэффициент усиления. Например, исходный коэффициент усиления может быть коэффициентом усиления, который передается в аудиокадре. На стороне приемного устройства, если принимаемый кадр является безошибочным, декодер, например, может быть выполнен с возможностью умножать каждое из спектральных значений аудиосигнала на исходный коэффициент g усиления, чтобы получать модифицированный спектр. Это показано на фиг. 3B.
На фиг. 3B проиллюстрированы спектральные линии, которые получаются в результате умножения спектральных линий по фиг. 3A на исходный коэффициент усиления. Для простоты предполагается, что исходный коэффициент g усиления равен 2,0 (g=2,0). Фиг. 3A и 3B иллюстрируют сценарий, в котором маскирование не требуется.
На фиг. 3C предполагается сценарий, в котором текущий кадр не принят или является ошибочным. В таком случае должны быть сформированы замещающие векторы. Для этого предыдущие спектральные значения, связанные с ранее принимаемым безошибочным кадром, которые сохранены в буферном блоке, могут использоваться для формирования спектральных замещающих значений.
В примере по фиг. 3C предполагается, что спектральные замещающие значения формируются на основе принимаемых значений, но исходный коэффициент усиления модифицируется.
Другой, меньший, коэффициент усиления используется для того, чтобы формировать спектральные замещающие значения, чем коэффициент усиления, который используется для того, чтобы усиливать принятые значения в случае фиг. 3B. За счет этого достигается затухание.
Например, модифицированный коэффициент усиления, используемый в сценарии, проиллюстрированном посредством фиг. 3C, может составлять 75% от исходного коэффициента усиления, например, 0,75⋅2,0=1,5. Посредством умножения каждого из спектральных значений на (уменьшенный) модифицированный коэффициент усиления выполняется затухание, поскольку модифицированный коэффициент
Figure 00000006
усиления, который используется для умножения каждого из спектральных значений, меньше исходного коэффициента усиления (коэффициента
Figure 00000007
усиления), используемого для умножения спектральных значений в безошибочном случае.
Настоящее изобретение, в числе прочего, основано на том факте, что повторение значений ранее принимаемого безошибочного кадра воспринимается как более раздражающее, когда соответствующая часть аудиосигнала является нестабильной, т.е. в том случае, когда соответствующая часть аудиосигнала является стабильной. Это проиллюстрировано на фиг. 4A и 4B.
Например, если ранее принимаемый безошибочный кадр содержит вступление, то с большой вероятностью воспроизводится вступление. Фиг. 4A иллюстрирует часть аудиосигнала, при этом переходный процесс осуществляется в части аудиосигнала, ассоциированной с последним принимаемым безошибочным кадром. На фиг. 4A и 4B, абсцисса указывает время, ордината указывает значение амплитуды аудиосигнала.
Часть сигнала, указываемая посредством 410, связана с частью аудиосигнала, связанной с последним принимаемым безошибочным кадром. Пунктирная линия в области 420 указывает возможное продолжение кривой во временной области, если значения, связанные с ранее принимаемым безошибочным кадром, просто копируются и используются в качестве спектральных замещающих значений замещающего кадра. Как можно видеть, переходный процесс с большой вероятностью повторяется, что может восприниматься слушателем как раздражающее.
Напротив, фиг. 4B иллюстрирует пример, в котором сигнал является довольно стабильным. На фиг. 4B, проиллюстрирована часть аудиосигнала, связанная с последним принимаемым безошибочным кадром. В части сигнала по фиг. 4B, переходный процесс не осуществлен. Кроме того, абсцисса указывает время, ордината указывает амплитуду аудиосигнала. Область 430 связана с частью сигнала, ассоциированной с последним принимаемым безошибочным кадром. Пунктирная линия в области 440 указывает возможное продолжение кривой во временной области, если значения ранее принимаемого безошибочного кадра копируются и используются в качестве спектральных замещающих значений замещающего кадра. В таких случаях, когда аудиосигнал является довольно стабильным, повторение последней части сигнала оказывается более приемлемым для слушателя, чем в случае, если повторяется вступление, как проиллюстрировано на фиг. 4A.
Настоящее изобретение основано на том факте, что спектральные замещающие значения могут быть сформированы на основе ранее принимаемых значений предыдущего аудиокадра, но также должна рассматриваться и стабильность прогнозного фильтра в зависимости от стабильности части аудиосигнала. Для этого должно учитываться значение стабильности фильтра. Значение стабильности фильтра, например, может указывать стабильность прогнозного фильтра.
В LD-USAC, коэффициенты прогнозной фильтрации, например, коэффициенты линейной прогнозной фильтрации, могут быть определены на стороне кодера и могут быть переданы в приемное устройство в аудиокадре.
На стороне декодера декодер затем принимает коэффициенты прогнозирующей фильтрации, например, коэффициенты прогнозирующей фильтрации ранее принимаемого безошибочного кадра. Кроме того, декодер, возможно, уже принял коэффициенты прогнозирующей фильтрации предшествующего кадра относительно ранее принимаемого кадра и, возможно, например, сохранил эти коэффициенты прогнозирующей фильтрации. Предшествующий кадр относительно ранее принимаемого безошибочного кадра является кадром, который непосредственно предшествует ранее принимаемому безошибочному кадру. Формирователь кадров маскирования затем может определять значение стабильности фильтра на основе коэффициентов прогнозирующей фильтрации ранее принимаемого безошибочного кадра и на основе коэффициентов прогнозирующей фильтрации предшествующего кадра относительно ранее принимаемого безошибочного кадра.
Далее представлено определение значения стабильности фильтра согласно варианту осуществления, которое является, в частности, подходящим для LD-USAC. Рассматриваемое значение стабильности зависит от коэффициентов прогнозирующей фильтрации, например, 10 коэффициентов
Figure 00000008
прогнозирующей фильтрации в случае узкой полосы частот или, например, 16 коэффициентов
Figure 00000009
прогнозирующей фильтрации в случае широкой полосы частот, которые, возможно, переданы в ранее принимаемом безошибочном кадре.
Кроме того, также рассматриваются коэффициенты прогнозирующей фильтрации предшествующего кадра относительно ранее принимаемого безошибочного кадра, например, 10 дополнительных коэффициентов
Figure 00000010
прогнозирующей фильтрации в случае узкой полосы частот (или, например, 16 дополнительных коэффициентов
Figure 00000011
прогнозирующей фильтрации в случае широкой полосы частот).
Например, k-й прогнозный фильтр
Figure 00000012
, возможно, вычислен на стороне кодера посредством вычисления автокорреляции, так что:
Figure 00000013
,
где s' является кодированным со взвешиванием речевым сигналом, например, речевым сигналом, который должен кодироваться после того, как окно кодирования применено для речевого сигнала; t может составлять, например, 383. Альтернативно, t может иметь другие значения, к примеру, 191 или 95.
В других вариантах осуществления, вместо вычисления автокорреляции альтернативно может использоваться алгоритм Левинсона-Дурбина, известный из предшествующего уровня техники; см., например, материал:
[3]: 3GPP. "Speech codec speech processing functions; Adaptive Multi-Rate – Wideband (AMR-WB) speech codec; Transcoding functions", 2009 год, V9.0.0, 3GPP TS 26.190.
Как уже указано, коэффициенты
Figure 00000014
и
Figure 00000015
прогнозирующей фильтрации, возможно, переданы в приемное устройство в ранее принимаемом безошибочном кадре и предшествующем элементе ранее принимаемого безошибочного кадра, соответственно.
На стороне декодера показатель расстояния на основе частоты спектральной линии (показатель LSF-расстояния)
Figure 00000016
затем может быть вычислен с использованием формулы:
Figure 00000017
,
u может быть числом прогнозных фильтров в ранее принимаемом безошибочном кадре минус 1. Например, если ранее принимаемый безошибочный кадр имеет 10 коэффициентов прогнозирующей фильтрации, то, например, u=9. Число коэффициентов прогнозирующей фильтрации в ранее принимаемом безошибочном кадре типично является идентичным числу коэффициентов прогнозирующей фильтрации в предшествующем кадре относительно ранее принимаемого безошибочного кадра.
Значение стабильности затем может быть вычислено согласно следующей формуле:
Figure 00000018
,
v может быть целым числом. Например, v может быть 156250 в случае узкой полосы частот. В другом варианте осуществления, v может быть 400000 в случае широкой полосы частот.
Figure 00000019
считается указывающим очень стабильный прогнозный фильтр, если
Figure 00000020
равняется 1 или близко к 1.
Figure 00000021
считается указывающим очень нестабильный прогнозный фильтр, если
Figure 00000022
0 или близко к 0.
Формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе предыдущих спектральных значений ранее принимаемого безошибочного кадра, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным. Кроме того, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью вычислять значение
Figure 00000023
стабильности на основе коэффициентов
Figure 00000024
прогнозирующей фильтрации ранее принимаемого безошибочного кадра, а также на основе коэффициентов
Figure 00000025
прогнозирующей фильтрации ранее принимаемого безошибочного кадра, как описано выше.
В варианте осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью использовать значение стабильности фильтра для того, чтобы формировать сформированный коэффициент усиления, например, посредством модификации исходного коэффициента усиления и применять сформированный коэффициент усиления к предыдущим спектральным значениям, связанным с аудиокадром, чтобы получать спектральные замещающие значения. В других вариантах осуществления, формирователь кадров маскирования выполнен с возможностью применять сформированный коэффициент усиления к значением, извлеченным из предыдущих спектральных значений.
Например, формирователь кадров маскирования может формировать модифицированный коэффициент усиления посредством умножения принимаемого коэффициента усиления на коэффициент затухания, при этом коэффициент затухания зависит от значения стабильности фильтра.
Допустим, например, что коэффициент усиления, принимаемый в кадре аудиосигнала, имеет, например, значение 2,0. Коэффициент усиления типично используется для умножения предыдущих спектральных значений, чтобы получать модифицированные спектральные значения. Чтобы применять затухание, формируется модифицированный коэффициент усиления, который зависит от значения стабильности в 0.
Например, если значение стабильности
Figure 00000026
, то прогнозный фильтр считается очень стабильным. Коэффициент затухания затем может задаваться равным 0,85, если кадр, который должен быть восстановлен, является первым пропущенным кадром. Таким образом, модифицированный коэффициент усиления составляет 0,85⋅2,0=1,7. Каждое из принимаемых спектральных значений ранее принимаемого кадра затем умножается на модифицированный коэффициент усиления 1,7 вместо 2,0 (принимаемый коэффициент усиления), чтобы формировать спектральные замещающие значения.
Фиг. 5A иллюстрирует пример, в котором сформированный коэффициент усиления в 1,7 применяется к спектральным значениям по фиг. 3A.
Тем не менее, если, например, значение стабильности
Figure 00000027
, то прогнозный фильтр считается очень нестабильным. Коэффициент затухания затем может задаваться равным 0,65, если кадр, который должен быть восстановлен, является первым пропущенным кадром. Таким образом, модифицированный коэффициент усиления составляет 0,65⋅2,0=1,3. Каждое из принимаемых спектральных значений ранее принимаемого кадра затем умножается на модифицированный коэффициент усиления 1,3 вместо 2,0 (принимаемый коэффициент усиления), чтобы формировать спектральные замещающие значения.
Фиг. 5B иллюстрирует пример, в котором сформированный коэффициент усиления 1,3 применяется к спектральным значениям по фиг. 3A. Поскольку коэффициент усиления в примере по фиг. 5B меньше, чем в примере по фиг. 5A, абсолютные величины на фиг. 5B также меньше, чем в примере по фиг. 5A.
Различные стратегии могут применяться в зависимости от значения
Figure 00000028
, где
Figure 00000029
может быть любым значением между 0 и 1.
Например, значение
Figure 00000030
может быть интерпретировано как 1, так что коэффициент затухания имеет такое значение, как если
Figure 00000031
составляет 1, например, коэффициент затухания равен 0,85. Значение
Figure 00000032
может быть интерпретировано в качестве 0, так что коэффициент затухания имеет такое значение, как если
Figure 00000033
составляет 0, например, коэффициент затухания равен 0,65.
Согласно другому варианту осуществления, альтернативно может быть интерполировано значение коэффициента затухания, если значение
Figure 00000034
находится между 0 и 1. Например, при условии, что значение коэффициента затухания составляет 0,85, если
Figure 00000035
равняется 1, и составляет 0,65, если
Figure 00000036
равняется 0, коэффициент затухания может быть вычислен согласно формуле:
Figure 00000037
В другом варианте осуществления, формирователь кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения дополнительно на основе информации класса кадров, связанной с ранее принимаемым безошибочным кадром. Информация относительно класса может быть определена посредством кодера. Кодер затем может кодировать информацию класса кадров в аудиокадре. Декодер затем может декодировать информацию класса кадров при декодировании ранее принимаемого безошибочного кадра.
Альтернативно, декодер может самостоятельно определять информацию класса кадров посредством анализа аудиокадра.
Кроме того, декодер может быть выполнен с возможностью определять информацию класса кадров на основе информации из кодера и на основе анализа принимаемых аудиоданных, причем анализ осуществляется посредством самого декодера.
Класс кадров может, например, указывать то, классифицируется кадр как "искусственное вступление", "вступление", "вокализованный переход", "невокализованный переход", "невокализованный" и "вокализованный".
Например, "вступление" может указывать то, что ранее принимаемый аудиокадр содержит вступление. Например, "вокализованный" может указывать то, что ранее принимаемый аудиокадр содержит вокализованные данные. Например, "невокализованный" может указывать то, что ранее принимаемый аудиокадр содержит невокализованные данные. Например, "вокализованный переход" может указывать то, что ранее принимаемый аудиокадр содержит вокализованные данные, но при этом, по сравнению с предшествующим элементом относительно предыдущего принимаемого аудиокадра, основной тон изменен. Например, "искусственное вступление" может указывать то, что энергия ранее принимаемого аудиокадра повышена (в силу этого, например, создавая искусственное вступление). Например, "невокализованный переход" может указывать то, что ранее принимаемый аудиокадр содержит невокализованные данные, но при этом невокализованный звук должен быть изменен.
В зависимости от ранее принимаемого аудиокадра, значения стабильности в 9 и числа последовательных стертых кадров, усиление при ослаблении, к примеру, коэффициент затухания, например, может задаваться следующим образом:
Последний хороший принимаемый кадр Число последовательных стертых кадров Усиление при ослаблении (например, коэффициент затухания)
Искусственное вступление 0,6
Вступление ≤3
Figure 00000038
Вступление >3 0,5
Вокализованный переход 0,4
Невокализованный переход >1 0,8
Невокализованный переход =1
Figure 00000039
Невокализованный =2
Figure 00000040
Невокализованный >2
Figure 00000041
Невокализованный =1
Figure 00000042
Вокализованный =2
Figure 00000043
Вокализованный >2
Figure 00000044
Согласно варианту осуществления, формирователь кадров маскирования может формировать модифицированный коэффициент усиления посредством умножения принимаемого коэффициента усиления на коэффициент затухания, определенный на основе значения стабильности фильтра и класса кадров. Затем предыдущие спектральные значения, например, могут быть умножены на модифицированный коэффициент усиления, чтобы получать спектральные замещающие значения.
Корме того, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения дополнительно также на основе информации класса кадров.
Согласно варианту осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения дополнительно в зависимости от числа последовательных кадров, которые не поступают в приемное устройство или которые являются ошибочными.
В варианте осуществления, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью вычислять коэффициент затухания на основе значения стабильности фильтра и на основе числа последовательных кадров, которые не поступают в приемное устройство или которые являются ошибочными.
Кроме того, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения посредством умножения коэффициента затухания, по меньшей мере, на некоторые предыдущие спектральные значения.
Альтернативно, формирователь кадров маскирования может быть выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения посредством умножения коэффициента затухания, по меньшей мере, на некоторые значения из группы промежуточных значений. Каждое из промежуточных значений зависит, по меньшей мере, от одного из предыдущих спектральных значений. Например, группа промежуточных значений, возможно, сформирована посредством модификации предыдущих спектральных значений. Альтернативно, синтезированный сигнал в спектральной области, возможно, сформирован на основе предыдущих спектральных значений, и спектральные значения синтезированного сигнала могут формировать группу промежуточных значений.
В другом варианте осуществления, коэффициент затухания может быть умножен на исходный коэффициент усиления, чтобы получать сформированный коэффициент усиления. Сформированный коэффициент усиления затем умножается, по меньшей мере, на некоторые предыдущие спектральные значения или, по меньшей мере, на некоторые значения из группы промежуточных значений, упомянутых выше, чтобы получать спектральные замещающие значения.
Значение коэффициента затухания зависит от значения стабильности фильтра и от числа последовательных пропущенных или ошибочных кадров и, например, может иметь значения:
Значение стабильности фильтра Число последовательных пропущенных/ошибочных кадров Коэффициент затухания
0 1 0,8
0 2 0,8⋅0,65=0,52
0 3 0,52⋅0,55=0,29
0 4 0,29⋅0,55=0,16
0 5 0,16⋅0,55=0,09
... ... ...
Здесь "Число последовательных пропущенных/ошибочных кадров=1" указывает, что непосредственно предшествующий элемент относительно пропущенного/ошибочного кадра является безошибочным.
Как можно видеть в вышеприведенном примере, коэффициент затухания может быть обновлен каждый раз, когда кадр не поступает или является ошибочным на основе последнего коэффициента затухания. Например, если непосредственно предшествующий элемент относительно пропущенного/ошибочного кадра является безошибочным, то, в вышеприведенном примере, коэффициент затухания равен 0,8. Если последующий кадр также пропущен или является ошибочным, коэффициент затухания обновляется на основе предыдущего коэффициента затухания посредством умножения предыдущего коэффициента затухания на коэффициент обновления 0,65: коэффициент затухания=0,8⋅0,65=0,52 и т.д.
Некоторые или все предыдущие спектральные значения могут быть непосредственно умножены на коэффициент затухания.
Альтернативно, коэффициент затухания может быть умножен на исходный коэффициент усиления, чтобы получать сформированный коэффициент усиления. Сформированный коэффициент усиления затем может быть умножен на каждое (или некоторые) из предыдущих спектральных значений (или промежуточных значений, извлекаемых из предыдущих спектральных значений), чтобы получать спектральные замещающие значения.
Следует отметить, что коэффициент затухания также может зависеть от значения стабильности фильтра. Например, вышеуказанная таблица также может содержать задания для коэффициента затухания, если значение стабильности фильтра составляет 1,0, 0,5 или какое-либо другое значение, например:
Значение стабильности фильтра Число последовательных пропущенных/ошибочных кадров Коэффициент затухания
1,0 1 1,0
1,0 2 1,0⋅0,85=0,85
1,0 3 0,85⋅0,75=0,64
1,0 4 0,64⋅0,75=0,48
1,0 5 0,48⋅0,75=0,36
... ... ...
Значения коэффициента затухания для промежуточных значений стабильности фильтра могут аппроксимироваться.
В другом варианте осуществления, коэффициент затухания может быть определен посредством использования формулы, которая вычисляет коэффициент затухания на основе значения стабильности фильтра и на основе числа последовательных кадров, которые не поступают в приемное устройство или которые являются ошибочными.
Как описано выше, предыдущие спектральные значения, сохраненные в буферном блоке, могут быть спектральными значениями. Чтобы не допускать возникновения раздражающих артефактов, формирователь кадров маскирования, как пояснено выше, может формировать спектральные замещающие значения на основе значения стабильности фильтра.
Тем не менее, такая замена части сформированного сигнала при этом может иметь повторяющийся символ. Следовательно, согласно варианту осуществления, кроме того, предлагается модифицировать предыдущие спектральные значения, например спектральные значения ранее принимаемого кадра, посредством произвольной смены знака спектральных значений. Например, формирователь кадров маскирования определяет произвольно для каждого из предыдущих спектральных значений то, инвертируется или нет знак спектрального значения, например, умножается спектральное значение на -1 или нет. За счет этого уменьшается повторяющийся символ замененного кадра аудиосигнала относительно его предшествующего кадра.
Далее описывается маскирование в LD-USAC-декодере согласно варианту осуществления. В этом варианте осуществления, маскирование обрабатывает спектральные данные непосредственно перед тем, как LD-USAC-декодер осуществляет конечное частотно-временное преобразование.
В этом варианте осуществления, значения поступающего аудиокадра используются для того, чтобы декодировать кодированный аудиосигнал посредством формирования синтезированного сигнала в спектральной области. Для этого промежуточный сигнал в спектральной области формируется на основе значений поступающего аудиокадра. Заполнение шумом осуществляется для значений, квантованных до нуля.
Кодированные коэффициенты прогнозирующей фильтрации задают прогнозный фильтр, который затем применяется к промежуточному сигналу, чтобы формировать синтезированный сигнал, представляющий декодированный/восстановленный аудиосигнал в частотной области.
Фиг. 6 иллюстрирует декодер аудиосигналов согласно варианту осуществления. Декодер аудиосигналов содержит устройство 610 для декодирования спектральных значений аудиосигнала и устройство 620 для формирования спектральных замещающих значений согласно одному из вышеописанных вариантов осуществления.
Устройство 610 для декодирования спектральных значений аудиосигнала формирует спектральные значения декодированного аудиосигнала, как описано выше, когда поступает безошибочный аудиокадр.
В варианте осуществления по фиг. 6, спектральные значения синтезированного сигнала затем могут быть сохранены в буферном блоке устройства 620 для формирования спектральных замещающих значений. Эти спектральные значения декодированного аудиосигнала декодированы на основе принимаемого безошибочного аудиокадра и, таким образом, связаны с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром.
Когда текущий кадр пропущен или является ошибочным, в устройство 620 для формирования спектральных замещающих значений сообщается, что требуются спектральные замещающие значения. Формирователь кадров маскирования устройства 620 для формирования спектральных замещающих значений затем формирует спектральные замещающие значения согласно одному из вышеописанных вариантов осуществления.
Например, спектральные значения из последнего хорошего кадра немного модифицируются посредством формирователя кадров маскирования посредством произвольной смены их знака. Затем затухание применяется к этим спектральным значениям. Затухание может зависеть от стабильности предыдущего прогнозного фильтра и от числа последовательных потерянных кадров. Сформированные спектральные замещающие значения затем используются в качестве спектральных замещающих значений для аудиосигнала, и после этого осуществляется частотно-временное преобразование для того, чтобы получать аудиосигнал временной области.
В LD-USAC, а также в USAC и MPEG-4 (MPEG – Экспертная группа по киноизображению), может использоваться временное формирование шума (TNS). Посредством временного формирования шума управляется точная временная структура шума. На стороне декодера операция фильтра применяется для спектральных данных на основе информации формирования шума. Дополнительные сведения относительно временного формирования шума можно найти, например, в работе:
[4]: ISO/IEC 14496-3:2005: Information technology – Coding of audio-visual objects –Part 3: Audio, 2005 год.
Варианты осуществления основаны на том факте, что в случае вступления/переходного процесса, TNS является высокоактивным. Таким образом, посредством определения того, является TNS высокоактивным или нет, можно оценивать то, присутствует или нет вступление/переходный процесс.
Согласно варианту осуществления, усиление для прогнозирования, которое имеет TNS, вычисляется на стороне приемного устройства. На стороне приемного устройства, сначала обрабатываются принятые спектральные значения принимаемого безошибочного аудиокадра для того, чтобы получать первые промежуточные спектральные значения ai. Затем осуществляется TNS, и за счет этого получаются вторые промежуточные спектральные значения bi. Первое значение E1 энергии вычисляется для первых промежуточных спектральных значений, а второе значение E2 энергии вычисляется для вторых промежуточных спектральных значений. Чтобы получать усиление
Figure 00000045
для прогнозирования TNS, второе значение энергии может быть разделено на первое значение энергии.
Например,
Figure 00000045
может задаваться следующим образом:
Figure 00000046
(n – число рассматриваемых спектральных значений)
Согласно варианту осуществления, формирователь кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе предыдущих спектральных значений, на основе значения стабильности фильтра, а также на основе усиления для прогнозирования временного формирования шума, когда временное формирование шума осуществляется для ранее принимаемого безошибочного кадра. Согласно другому варианту осуществления, формирователь кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения дополнительно на основе числа последовательных пропущенных или ошибочных кадров.
Чем выше усиление для прогнозирования, тем быстрее должно быть затухание. Например, рассмотрим значение стабильности фильтра в 0,5, и допустим, что усиление для прогнозирования является высоким, например,
Figure 00000045
=6; в таком случае коэффициент затухания, может составлять, например, 0,65 (=быстрое затухание). Напротив, снова рассмотрим значение стабильности фильтра в 0,5, но допустим, что усиление для прогнозирования является низким, например, 1,5; в таком случае коэффициент затухания может составлять, например, 0,95 (=медленное затухание).
Усиление для прогнозирования TNS также может влиять на то, какие значения должны быть сохранены в буферном блоке устройства для формирования спектральных замещающих значений.
Если усиление
Figure 00000047
для прогнозирования ниже определенного порогового значения (например, порогового значения =5,0), то спектральные значения после того, как примерено TNS, сохраняются в буферном блоке в качестве предыдущих спектральных значений. В случае пропущенного или ошибочного кадра спектральные замещающие значения формируются на основе этих предыдущих спектральных значений.
В противном случае, если усиление
Figure 00000048
для прогнозирования превышает или равно пороговому значению, спектральные значения до того, как применено TNS, сохраняются в буферном блоке в качестве предыдущих спектральных значений. В случае пропущенного или ошибочного кадра спектральные замещающие значения формируются на основе этих предыдущих спектральных значений.
TNS не применяется в любом случае к этим предыдущим спектральным значениям.
Соответственно, фиг. 7 иллюстрирует декодер аудиосигналов согласно соответствующему варианту осуществления. Декодер аудиосигналов содержит блок 710 декодирования для формирования первых промежуточных спектральных значений на основе принимаемого безошибочного кадра. Кроме того, декодер аудиосигналов содержит блок 720 временного формирования шума для осуществления временного формирования шума для первых промежуточных спектральных значений, чтобы получать вторые промежуточные спектральные значения. Кроме того, декодер аудиосигналов содержит блок 730 вычисления усилений для прогнозирования для вычисления усиления для прогнозирования временного формирования шума в зависимости от первых промежуточных спектральных значений и вторых промежуточных спектральных значений. Кроме того, декодер аудиосигналов содержит устройство 740 согласно одному из вышеописанных вариантов осуществления для формирования спектральных замещающих значений, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным. Кроме того, декодер аудиосигналов содержит блок 750 выбора значений для сохранения первых промежуточных спектральных значений в буферном блоке 745 устройства 740 для формирования спектральных замещающих значений, если усиление для прогнозирования превышает или равно пороговому значению, или для сохранения вторых промежуточных спектральных значений в буферном блоке 745 устройства 740 для формирования спектральных замещающих значений, если усиление для прогнозирования меньше порогового значения.
Пороговое значение, например, может быть предварительно заданным значением. Например, пороговое значение может предварительно задаваться в декодере аудиосигналов.
Согласно другому варианту осуществления, маскирование осуществляется для спектральных данных сразу после первого этапа декодирования и до того, как осуществляется заполнение шумом, глобальное усиление и/или TNS.
Этот вариант осуществления проиллюстрирован на фиг. 8. Фиг. 8 иллюстрирует декодер согласно дополнительному варианту осуществления. Декодер содержит первый модуль 810 декодирования. Первый модуль 810 декодирования выполнен с возможностью формировать сформированные спектральные значения на основе принимаемого безошибочного аудиокадра. Сформированные спектральные значения затем сохраняются в буферном блоке устройства 820 для формирования спектральных замещающих значений. Кроме того, сформированные спектральные значения вводятся в процессор 830, который обрабатывает сформированные спектральные значения посредством осуществления TNS, применения заполнения шумом и/или посредством применения глобального усиления, чтобы получать спектральные аудиозначения декодированного аудиосигнала. Если текущий кадр пропущен или является ошибочным, устройство 820 для формирования спектральных замещающих значений формирует спектральные замещающие значения и подает их в процессор 830.
Согласно варианту осуществления, проиллюстрированному на фиг. 8, модуль декодирования или процессор осуществляет некоторые или все следующие этапы в случае маскирования.
Спектральные значения, например, от последнего хорошего кадра немного модифицируются посредством произвольной смены их знака. На дополнительном этапе, заполнение шумом осуществляется на основе случайного шума для спектральных элементов выборки, квантованных до нуля. На другом этапе, коэффициент шума немного адаптируется по сравнению с ранее принимаемым безошибочным кадром.
На дополнительном этапе спектральное формирование шума выполняется посредством применения LPC-кодированной (LPC – кодирование с линейным прогнозированием) взвешенной спектральной огибающей в частотной области. Например, могут быть использованы LPC-коэффициенты последнего принимаемого безошибочного кадра. В другом варианте осуществления, могут быть использованы усредненные LPC-коэффициенты. Например, среднее последних трех значений рассматриваемого LPC-коэффициента последних трех принимаемых безошибочных кадров может быть сформировано для каждого LPC-коэффициента фильтра, и усредненные LPC-коэффициенты могут применяться.
На следующем этапе затухание может применяться к этим спектральным значениям. Затухание может зависеть от числа последовательных пропущенных или ошибочных кадров и от стабильности предыдущего LP-фильтра. Кроме того, информация усиления для прогнозирования может быть использована для того, чтобы влиять на затухание. Чем выше усиление для прогнозирования, тем быстрее может быть затухание. Вариант осуществления по фиг. 8 является немного более сложным, чем вариант осуществления по фиг. 6, но предоставляет лучшее качество звука.
Хотя некоторые аспекты описаны в контексте устройства, очевидно, что эти аспекты также представляют описание соответствующего способа, при этом блок или устройство соответствует этапу способа либо признаку этапа способа. Аналогично, аспекты, описанные в контексте этапа способа, также представляют описание соответствующего блока или элемента, или признака соответствующего устройства.
В зависимости от определенных требований к реализации, варианты осуществления изобретения могут быть реализованы в аппаратных средствах или в программном обеспечении. Реализация может выполняться с использованием цифрового носителя хранения данных, например гибкого диска, DVD, CD, ROM, PROM, EPROM, EEPROM или флэш-памяти, имеющего сохраненные электронночитаемые управляющие сигналы, которые взаимодействуют (или допускают взаимодействие) с программируемой компьютерной системой, так что осуществляется соответствующий способ.
Некоторые варианты осуществления согласно изобретению содержат носитель данных, имеющий электронночитаемые управляющие сигналы, которые допускают взаимодействие с программируемой компьютерной системой таким образом, что осуществляется один из способов, описанных в данном документе.
В общем, варианты осуществления настоящего изобретения могут быть реализованы как компьютерный программный продукт с программным кодом, при этом программный код выполнен с возможностью осуществления одного из способов, когда компьютерный программный продукт работает на компьютере. Программный код, например, может быть сохранен на машиночитаемом носителе.
Другие варианты осуществления содержат компьютерную программу для осуществления одного из способов, описанных в данном документе, сохраненную на машиночитаемом носителе или на энергонезависимом носителе хранения данных.
Другими словами, следовательно, вариант осуществления изобретаемого способа представляет собой компьютерную программу, имеющую программный код для осуществления одного из способов, описанных в данном документе, когда компьютерная программа работает на компьютере.
Следовательно, дополнительный вариант осуществления изобретаемых способов представляет собой носитель хранения данных (цифровой носитель хранения данных или машиночитаемый носитель), содержащий записанную компьютерную программу для осуществления одного из способов, описанных в данном документе.
Следовательно, дополнительный вариант осуществления изобретаемого способа представляет собой поток данных или последовательность сигналов, представляющих компьютерную программу для осуществления одного из способов, описанных в данном документе. Поток данных или последовательность сигналов, например, может быть выполнена с возможностью передачи через соединение для передачи данных, например, через Интернет или по радиоканалу.
Дополнительный вариант осуществления содержит средство обработки, например, компьютер или программируемое логическое устройство, выполненное с возможностью осуществлять один из способов, описанных в данном документе.
Дополнительный вариант осуществления содержит компьютер, имеющий установленную компьютерную программу для осуществления одного из способов, описанных в данном документе.
В некоторых вариантах осуществления, программируемое логическое устройство (например, программируемая пользователем вентильная матрица) может быть использовано для того, чтобы выполнять часть или все из функциональностей способов, описанных в данном документе. В некоторых вариантах осуществления, программируемая пользователем вентильная матрица может взаимодействовать с микропроцессором, чтобы осуществлять один из способов, описанных в данном документе. В общем, способы предпочтительно осуществляются посредством любого устройства.
Вышеописанные варианты осуществления являются просто иллюстративными в отношении принципов настоящего изобретения. Следует понимать, что модификации и изменения компоновок и подробностей, описанных в данном документе, должны быть очевидными для специалистов в данной области техники. Следовательно, они подразумеваются как ограниченные только посредством объема нижеприведенной формулы изобретения, а не посредством конкретных подробностей, представленных посредством описания и пояснения вариантов осуществления в данном документе.
Литература
1. 3GPP. "Audio codec processing functions; Extended Adaptive Multi-Rate – Wideband (AMR-WB+) codec; Transcoding functions", 2009 год, 3GPP TS 26.290.
2. USAC codec (Unified Speech and Audio Codec), ISO/IEC CD 23003-3, 24 сентября 2010 года.
3. 3GPP. "Speech codec speech processing functions; Adaptive Multi-Rate – Wideband (AMR-WB) speech codec; Transcoding functions", 2009 год, V9.0.0, 3GPP TS 26.190.
4. ISO/IEC 14496-3:2005: Information technology – Coding of audio-visual objects –Part 3: Audio, 2005 год.
5. ITU-T G.718 (06-2008) specification.

Claims (37)

1. Устройство (100) для формирования спектральных замещающих значений для аудиосигнала, содержащее:
- буферный блок (110) для сохранения предыдущих спектральных значений, связанных с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром, и
- формирователь (120) кадров маскирования для формирования спектральных замещающих значений, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным, при этом ранее принимаемый безошибочный аудиокадр содержит информацию фильтра, при этом формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения, в зависимости от значения стабильности фильтра, основываясь на предыдущих спектральных значениях, при этом значение стабильности фильтра указывает стабильность прогнозного фильтра, и при этом значение стабильности фильтра зависит от информации фильтра.
2. Устройство (100) по п. 1, в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения посредством произвольной смены знака предыдущих спектральных значений.
3. Устройство (100) по п. 1, в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения посредством умножения каждого из предыдущих спектральных значений на первый коэффициент усиления, когда значение стабильности фильтра имеет первое значение, и посредством умножения каждого из предыдущих спектральных значений на второй коэффициент усиления, меньший первого коэффициента усиления, когда значение стабильности фильтра имеет второе значение, меньшее первого значения.
4. Устройство (100) по п. 1, в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе значения стабильности фильтра, при этом ранее принимаемый безошибочный аудиокадр содержит первые коэффициенты прогнозирующей фильтрации прогнозного фильтра, при этом предшествующий кадр относительно ранее принимаемого безошибочного аудиокадра содержит вторые коэффициенты прогнозирующей фильтрации, и при этом значение стабильности фильтра зависит от первых коэффициентов прогнозирующей фильтрации и от вторых коэффициентов прогнозирующей фильтрации.
5. Устройство (100) по п. 4, в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью определять значение стабильности фильтра на основе первых коэффициентов прогнозирующей фильтрации ранее принимаемого безошибочного аудиокадра и на основе вторых коэффициентов прогнозирующей фильтрации предшествующего кадра относительно ранее принимаемого безошибочного аудиокадра.
6. Устройство (100) по п. 4, в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе значения стабильности фильтра, при этом значение стабильности фильтра зависит от показателя LSFdist, расстояния, и при этом показатель LSFdist расстояния задается посредством формулы:
Figure 00000049
,
где u+1 указывает общее число первых коэффициентов прогнозирующей фильтрации ранее принимаемого безошибочного аудиокадра и где u+1 также указывает общее число вторых коэффициентов прогнозирующей фильтрации предшествующего кадра относительно ранее принимаемого безошибочного аудиокадра, где ƒi указывает i-й коэффициент фильтрации из первых коэффициентов прогнозирующей фильтрации и где ƒi (p) указывает i-й коэффициент фильтрации вторых коэффициентов прогнозирующей фильтрации.
7. Устройство (100) по п. 1, в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения дополнительно на основе информации класса кадров, связанной с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром.
8. Устройство (100) по п. 7, в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе информации класса кадров, при этом информация класса кадров указывает, что ранее принимаемый безошибочный аудиокадр классифицируется как "искусственное вступление", "вступление", "вокализованный переход", "невокализованный переход", "невокализованный" или "вокализованный".
9. Устройство (100) по п. 1, в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения дополнительно на основе числа последовательных кадров, которые не поступают в приемное устройство или которые являются ошибочными с момента, когда последний безошибочный аудиокадр поступает в приемное устройство, при этом другие безошибочные аудиокадры не поступают в приемное устройство с момента, когда последний безошибочный аудиокадр поступает в приемное устройство.
10. Устройство (100) по п. 9,
- в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью вычислять коэффициент затухания на основе значения стабильности фильтра и на основе числа последовательных кадров, которые не поступают в приемное устройство или которые являются ошибочными, и
- в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения посредством умножения коэффициента затухания, по меньшей мере, на некоторые предыдущие спектральные значения или, по меньшей мере, на некоторые значения из группы промежуточных значений, при этом каждое из промежуточных значений зависит по меньшей мере от одного из предыдущих спектральных значений.
11. Устройство (100) по п. 1, в котором формирователь (120) кадров маскирования выполнен с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе предыдущих спектральных значений, на основе значения стабильности фильтра, а также на основе усиления для прогнозирования временного формирования шума.
12. Декодер аудиосигналов, содержащий:
- устройство (610) для декодирования спектральных значений аудиосигналов и
- устройство (620) для формирования спектральных замещающих значений по п. 1,
- при этом устройство (610) для декодирования спектральных значений аудиосигналов выполнено с возможностью декодировать спектральные значения аудиосигнала на основе ранее принимаемого безошибочного аудиокадра, причем устройство (610) для декодирования спектральных значений аудиосигналов дополнительно выполнено с возможностью сохранять спектральные значения аудиосигнала в буферном блоке устройства (620) для формирования спектральных замещающих значений, и
- при этом устройство (620) для формирования спектральных замещающих значений выполнено с возможностью формировать спектральные замещающие значения на основе спектральных значений, сохраненных в буферном блоке, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным.
13. Декодер аудиосигналов, содержащий:
- блок (710) декодирования для формирования первых промежуточных спектральных значений на основе принимаемого безошибочного аудиокадра,
- блок (720) временного формирования шума для осуществления временного формирования шума для первых промежуточных спектральных значений, чтобы получать вторые промежуточные спектральные значения,
- блок (730) вычисления усилений для прогнозирования для вычисления усиления для прогнозирования временного формирования шума в зависимости от первых промежуточных спектральных значений и в зависимости от вторых промежуточных спектральных значений,
- устройство (740) по п. 1 для формирования спектральных замещающих значений, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным, и
- блок (750) выбора значений для сохранения первых промежуточных спектральных значений в буферном блоке (745) устройства (740) для формирования спектральных замещающих значений, если усиление для прогнозирования превышает или равно пороговому значению, или для сохранения вторых промежуточных спектральных значений в буферном блоке устройства для формирования спектральных замещающих значений, если усиление для прогнозирования меньше порогового значения.
14. Декодер аудиосигналов, содержащий:
- первый модуль (810) декодирования для формирования сформированных спектральных значений на основе принимаемого безошибочного аудиокадра,
- устройство (820) для формирования спектральных замещающих значений по п. 1 и
- процессор (830) для обработки сформированных спектральных значений посредством осуществления временного формирования шума, применения заполнения шумом или применения глобального усиления, чтобы получать спектральные аудиозначения декодированного аудиосигнала,
- при этом устройство (820) для формирования спектральных замещающих значений выполнено с возможностью формировать спектральные замещающие значения и подавать их в процессор (830), когда текущий кадр не принят или является ошибочным.
15. Способ для формирования спектральных замещающих значений для аудиосигнала, содержащий этапы, на которых:
- сохраняют предыдущие спектральные значения, связанные с ранее принимаемым безошибочным аудиокадром, и
- формируют спектральные замещающие значения, когда текущий аудиокадр не принят или является ошибочным, при этом ранее принимаемый безошибочный аудиокадр содержит информацию фильтра, при этом спектральные замещающие значения формируются в зависимости от значения стабильности фильтра, основываясь на предыдущих спектральных значениях, при этом значение стабильности фильтра указывает стабильность прогнозного фильтра, заданного посредством информации фильтра, и при этом значение стабильности фильтра зависит от информации фильтра.
16. Машиночитаемый носитель данных, содержащий компьютерную программу для осуществления способа по п. 15, когда компьютерная программа выполняется посредством компьютера или процессора сигналов.
RU2013142135A 2011-02-14 2012-02-13 Устройство и способ для маскирования ошибок при стандартизированном кодировании речи и аудио с низкой задержкой (usac) RU2630390C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161442632P 2011-02-14 2011-02-14
US61/442,632 2011-02-14
PCT/EP2012/052395 WO2012110447A1 (en) 2011-02-14 2012-02-13 Apparatus and method for error concealment in low-delay unified speech and audio coding (usac)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013142135A RU2013142135A (ru) 2015-03-27
RU2630390C2 true RU2630390C2 (ru) 2017-09-07

Family

ID=71943602

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013142135A RU2630390C2 (ru) 2011-02-14 2012-02-13 Устройство и способ для маскирования ошибок при стандартизированном кодировании речи и аудио с низкой задержкой (usac)

Country Status (19)

Country Link
US (1) US9384739B2 (ru)
EP (1) EP2661745B1 (ru)
JP (1) JP5849106B2 (ru)
KR (1) KR101551046B1 (ru)
CN (1) CN103620672B (ru)
AR (1) AR085218A1 (ru)
AU (1) AU2012217215B2 (ru)
BR (1) BR112013020324B8 (ru)
CA (1) CA2827000C (ru)
ES (1) ES2539174T3 (ru)
HK (1) HK1191130A1 (ru)
MX (1) MX2013009301A (ru)
MY (1) MY167853A (ru)
PL (1) PL2661745T3 (ru)
RU (1) RU2630390C2 (ru)
SG (1) SG192734A1 (ru)
TW (1) TWI484479B (ru)
WO (1) WO2012110447A1 (ru)
ZA (1) ZA201306499B (ru)

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102070430B1 (ko) * 2011-10-21 2020-01-28 삼성전자주식회사 프레임 에러 은닉방법 및 장치와 오디오 복호화방법 및 장치
US9741350B2 (en) * 2013-02-08 2017-08-22 Qualcomm Incorporated Systems and methods of performing gain control
CN105359210B (zh) * 2013-06-21 2019-06-14 弗朗霍夫应用科学研究促进协会 Fdns应用前实现将mdct频谱衰落到白噪声的装置及方法
CN108364657B (zh) 2013-07-16 2020-10-30 超清编解码有限公司 处理丢失帧的方法和解码器
EP3285255B1 (en) 2013-10-31 2019-05-01 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio decoder and method for providing a decoded audio information using an error concealment based on a time domain excitation signal
KR101852749B1 (ko) * 2013-10-31 2018-06-07 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. 주파수 도메인에서의 시간적인 사전-형상화된 잡음의 삽입에 의한 오디오 대역폭 확장
ES2760573T3 (es) 2013-10-31 2020-05-14 Fraunhofer Ges Forschung Decodificador de audio y método para proveer una información de audio decodificada usando un ocultamiento de error que modifica una señal de excitación de dominio de tiempo
EP2922056A1 (en) 2014-03-19 2015-09-23 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus, method and corresponding computer program for generating an error concealment signal using power compensation
EP2922054A1 (en) 2014-03-19 2015-09-23 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus, method and corresponding computer program for generating an error concealment signal using an adaptive noise estimation
EP2922055A1 (en) 2014-03-19 2015-09-23 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus, method and corresponding computer program for generating an error concealment signal using individual replacement LPC representations for individual codebook information
NO2780522T3 (ru) 2014-05-15 2018-06-09
MX368572B (es) * 2014-05-15 2019-10-08 Ericsson Telefon Ab L M Clasificacion y codificacion de señal de audio.
CN106683681B (zh) 2014-06-25 2020-09-25 华为技术有限公司 处理丢失帧的方法和装置
EP2980790A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for comfort noise generation mode selection
MX349256B (es) 2014-07-28 2017-07-19 Fraunhofer Ges Forschung Aparato y metodo para seleccionar uno de un primer algoritmo de codificacion y un segundo algoritmo de codificacion usando reduccion de armonicos.
EP2980792A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for generating an enhanced signal using independent noise-filling
MX2018010756A (es) * 2016-03-07 2019-01-14 Fraunhofer Ges Forschung Unidad de ocultamiento de error, decodificador de audio, y método relacionado y programa de computadora que usa características de una representación decodificada de una trama de audio decodificada apropiadamente.
RU2714365C1 (ru) * 2016-03-07 2020-02-14 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Способ гибридного маскирования: комбинированное маскирование потери пакетов в частотной и временной области в аудиокодеках
WO2017153299A2 (en) * 2016-03-07 2017-09-14 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Error concealment unit, audio decoder, and related method and computer program fading out a concealed audio frame out according to different damping factors for different frequency bands
KR20180037852A (ko) * 2016-10-05 2018-04-13 삼성전자주식회사 영상 처리 장치 및 그 제어방법
EP3382700A1 (en) * 2017-03-31 2018-10-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for post-processing an audio signal using a transient location detection
KR20200097594A (ko) 2019-02-08 2020-08-19 김승현 유연하고 자유롭고 집중적인 집진기
WO2020164751A1 (en) * 2019-02-13 2020-08-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Decoder and decoding method for lc3 concealment including full frame loss concealment and partial frame loss concealment
WO2020165260A1 (en) * 2019-02-13 2020-08-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Multi-mode channel coding with mode specific coloration sequences
CN112992160B (zh) * 2021-05-08 2021-07-27 北京百瑞互联技术有限公司 一种音频错误隐藏方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0655159A1 (en) * 1993-06-11 1995-05-31 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Rejected frame concealment
WO2003102921A1 (en) * 2002-05-31 2003-12-11 Voiceage Corporation Method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs
JP2007514977A (ja) * 2003-12-19 2007-06-07 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） 改良された周波数領域におけるエラー隠蔽技術
WO2007073604A1 (en) * 2005-12-28 2007-07-05 Voiceage Corporation Method and device for efficient frame erasure concealment in speech codecs
US20070238415A1 (en) * 2005-10-07 2007-10-11 Deepen Sinha Method and apparatus for encoding and decoding
WO2008056775A1 (fr) * 2006-11-10 2008-05-15 Panasonic Corporation Dispositif de décodage de paramètre, dispositif de codage de paramètre et procédé de décodage de paramètre
RU2335809C2 (ru) * 2004-02-13 2008-10-10 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Аудиокодирование
US20110007827A1 (en) * 2008-03-28 2011-01-13 France Telecom Concealment of transmission error in a digital audio signal in a hierarchical decoding structure

Family Cites Families (180)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2240252T3 (es) * 1991-06-11 2005-10-16 Qualcomm Incorporated Vocodificador de velocidad variable.
US5408580A (en) 1992-09-21 1995-04-18 Aware, Inc. Audio compression system employing multi-rate signal analysis
SE501340C2 (sv) * 1993-06-11 1995-01-23 Ericsson Telefon Ab L M Döljande av transmissionsfel i en talavkodare
BE1007617A3 (nl) 1993-10-11 1995-08-22 Philips Electronics Nv Transmissiesysteem met gebruik van verschillende codeerprincipes.
US5657422A (en) 1994-01-28 1997-08-12 Lucent Technologies Inc. Voice activity detection driven noise remediator
US5784532A (en) 1994-02-16 1998-07-21 Qualcomm Incorporated Application specific integrated circuit (ASIC) for performing rapid speech compression in a mobile telephone system
US5684920A (en) 1994-03-17 1997-11-04 Nippon Telegraph And Telephone Acoustic signal transform coding method and decoding method having a high efficiency envelope flattening method therein
US5568588A (en) 1994-04-29 1996-10-22 Audiocodes Ltd. Multi-pulse analysis speech processing System and method
CN1090409C (zh) 1994-10-06 2002-09-04 皇家菲利浦电子有限公司 采用不同编码原理的传送系统
US5537510A (en) 1994-12-30 1996-07-16 Daewoo Electronics Co., Ltd. Adaptive digital audio encoding apparatus and a bit allocation method thereof
SE506379C3 (sv) 1995-03-22 1998-01-19 Ericsson Telefon Ab L M Lpc-talkodare med kombinerad excitation
JP3317470B2 (ja) 1995-03-28 2002-08-26 日本電信電話株式会社 音響信号符号化方法、音響信号復号化方法
US5659622A (en) 1995-11-13 1997-08-19 Motorola, Inc. Method and apparatus for suppressing noise in a communication system
US5848391A (en) 1996-07-11 1998-12-08 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. Method subband of coding and decoding audio signals using variable length windows
JP3259759B2 (ja) 1996-07-22 2002-02-25 日本電気株式会社 音声信号伝送方法及び音声符号復号化システム
JPH10124092A (ja) 1996-10-23 1998-05-15 Sony Corp 音声符号化方法及び装置、並びに可聴信号符号化方法及び装置
US5960389A (en) 1996-11-15 1999-09-28 Nokia Mobile Phones Limited Methods for generating comfort noise during discontinuous transmission
JPH10214100A (ja) 1997-01-31 1998-08-11 Sony Corp 音声合成方法
US6134518A (en) 1997-03-04 2000-10-17 International Business Machines Corporation Digital audio signal coding using a CELP coder and a transform coder
JP3223966B2 (ja) 1997-07-25 2001-10-29 日本電気株式会社 音声符号化／復号化装置
US6070137A (en) 1998-01-07 2000-05-30 Ericsson Inc. Integrated frequency-domain voice coding using an adaptive spectral enhancement filter
ES2247741T3 (es) 1998-01-22 2006-03-01 Deutsche Telekom Ag Metodo para conmutacion controlada por señales entre esquemas de codificacion de audio.
GB9811019D0 (en) 1998-05-21 1998-07-22 Univ Surrey Speech coders
US6173257B1 (en) 1998-08-24 2001-01-09 Conexant Systems, Inc Completed fixed codebook for speech encoder
US6439967B2 (en) * 1998-09-01 2002-08-27 Micron Technology, Inc. Microelectronic substrate assembly planarizing machines and methods of mechanical and chemical-mechanical planarization of microelectronic substrate assemblies
SE521225C2 (sv) 1998-09-16 2003-10-14 Ericsson Telefon Ab L M Förfarande och anordning för CELP-kodning/avkodning
US6317117B1 (en) 1998-09-23 2001-11-13 Eugene Goff User interface for the control of an audio spectrum filter processor
US7272556B1 (en) 1998-09-23 2007-09-18 Lucent Technologies Inc. Scalable and embedded codec for speech and audio signals
US7124079B1 (en) 1998-11-23 2006-10-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Speech coding with comfort noise variability feature for increased fidelity
FI114833B (fi) 1999-01-08 2004-12-31 Nokia Corp Menetelmä, puhekooderi ja matkaviestin puheenkoodauskehysten muodostamiseksi
DE19921122C1 (de) * 1999-05-07 2001-01-25 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren und Vorrichtung zum Verschleiern eines Fehlers in einem codierten Audiosignal und Verfahren und Vorrichtung zum Decodieren eines codierten Audiosignals
AU5032000A (en) 1999-06-07 2000-12-28 Ericsson Inc. Methods and apparatus for generating comfort noise using parametric noise model statistics
JP4464484B2 (ja) 1999-06-15 2010-05-19 パナソニック株式会社 雑音信号符号化装置および音声信号符号化装置
US6236960B1 (en) 1999-08-06 2001-05-22 Motorola, Inc. Factorial packing method and apparatus for information coding
US6636829B1 (en) * 1999-09-22 2003-10-21 Mindspeed Technologies, Inc. Speech communication system and method for handling lost frames
AU2000233851A1 (en) 2000-02-29 2001-09-12 Qualcomm Incorporated Closed-loop multimode mixed-domain linear prediction speech coder
US6757654B1 (en) * 2000-05-11 2004-06-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Forward error correction in speech coding
JP2002118517A (ja) 2000-07-31 2002-04-19 Sony Corp 直交変換装置及び方法、逆直交変換装置及び方法、変換符号化装置及び方法、並びに復号装置及び方法
FR2813722B1 (fr) * 2000-09-05 2003-01-24 France Telecom Procede et dispositif de dissimulation d'erreurs et systeme de transmission comportant un tel dispositif
US6847929B2 (en) 2000-10-12 2005-01-25 Texas Instruments Incorporated Algebraic codebook system and method
CA2327041A1 (en) 2000-11-22 2002-05-22 Voiceage Corporation A method for indexing pulse positions and signs in algebraic codebooks for efficient coding of wideband signals
US20040142496A1 (en) 2001-04-23 2004-07-22 Nicholson Jeremy Kirk Methods for analysis of spectral data and their applications: atherosclerosis/coronary heart disease
KR100464369B1 (ko) 2001-05-23 2005-01-03 삼성전자주식회사 음성 부호화 시스템의 여기 코드북 탐색 방법
US20020184009A1 (en) 2001-05-31 2002-12-05 Heikkinen Ari P. Method and apparatus for improved voicing determination in speech signals containing high levels of jitter
US20030120484A1 (en) 2001-06-12 2003-06-26 David Wong Method and system for generating colored comfort noise in the absence of silence insertion description packets
US6879955B2 (en) 2001-06-29 2005-04-12 Microsoft Corporation Signal modification based on continuous time warping for low bit rate CELP coding
US6941263B2 (en) 2001-06-29 2005-09-06 Microsoft Corporation Frequency domain postfiltering for quality enhancement of coded speech
DE10140507A1 (de) 2001-08-17 2003-02-27 Philips Corp Intellectual Pty Verfahren für die algebraische Codebook-Suche eines Sprachsignalkodierers
US7711563B2 (en) * 2001-08-17 2010-05-04 Broadcom Corporation Method and system for frame erasure concealment for predictive speech coding based on extrapolation of speech waveform
KR100438175B1 (ko) 2001-10-23 2004-07-01 엘지전자 주식회사 코드북 검색방법
CA2365203A1 (en) 2001-12-14 2003-06-14 Voiceage Corporation A signal modification method for efficient coding of speech signals
US6646332B2 (en) * 2002-01-18 2003-11-11 Terence Quintin Collier Semiconductor package device
CA2388352A1 (en) 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for frequency-selective pitch enhancement of synthesized speed
CA2388358A1 (en) 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for multi-rate lattice vector quantization
US7302387B2 (en) 2002-06-04 2007-11-27 Texas Instruments Incorporated Modification of fixed codebook search in G.729 Annex E audio coding
EP1543307B1 (en) 2002-09-19 2006-02-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Audio decoding apparatus and method
AU2003278013A1 (en) 2002-10-11 2004-05-04 Voiceage Corporation Methods and devices for source controlled variable bit-rate wideband speech coding
US7343283B2 (en) 2002-10-23 2008-03-11 Motorola, Inc. Method and apparatus for coding a noise-suppressed audio signal
US7363218B2 (en) 2002-10-25 2008-04-22 Dilithium Networks Pty. Ltd. Method and apparatus for fast CELP parameter mapping
KR100463419B1 (ko) 2002-11-11 2004-12-23 한국전자통신연구원 적은 복잡도를 가진 고정 코드북 검색방법 및 장치
KR100465316B1 (ko) 2002-11-18 2005-01-13 한국전자통신연구원 음성 부호화기 및 이를 이용한 음성 부호화 방법
KR20040058855A (ko) 2002-12-27 2004-07-05 엘지전자 주식회사 음성 변조 장치 및 방법
US7249014B2 (en) 2003-03-13 2007-07-24 Intel Corporation Apparatus, methods and articles incorporating a fast algebraic codebook search technique
US20050021338A1 (en) 2003-03-17 2005-01-27 Dan Graboi Recognition device and system
WO2004090870A1 (ja) 2003-04-04 2004-10-21 Kabushiki Kaisha Toshiba 広帯域音声を符号化または復号化するための方法及び装置
US7318035B2 (en) 2003-05-08 2008-01-08 Dolby Laboratories Licensing Corporation Audio coding systems and methods using spectral component coupling and spectral component regeneration
ES2354427T3 (es) 2003-06-30 2011-03-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Mejora de la calidad de audio decodificado mediante la adición de ruido.
CA2475283A1 (en) * 2003-07-17 2005-01-17 Her Majesty The Queen In Right Of Canada As Represented By The Minister Of Industry Through The Communications Research Centre Method for recovery of lost speech data
US20050091044A1 (en) 2003-10-23 2005-04-28 Nokia Corporation Method and system for pitch contour quantization in audio coding
US20050091041A1 (en) 2003-10-23 2005-04-28 Nokia Corporation Method and system for speech coding
BR122018007834B1 (pt) 2003-10-30 2019-03-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Codificador e decodificador de áudio avançado de estéreo paramétrico combinado e de replicação de banda espectral, método de codificação avançada de áudio de estéreo paramétrico combinado e de replicação de banda espectral, sinal de áudio avançado codificado de estéreo paramétrico combinado e de replicação de banda espectral, método de decodificação avançada de áudio de estéreo paramétrico combinado e de replicação de banda espectral, e, meio de armazenamento legível por computador
CA2457988A1 (en) 2004-02-18 2005-08-18 Voiceage Corporation Methods and devices for audio compression based on acelp/tcx coding and multi-rate lattice vector quantization
FI118834B (fi) 2004-02-23 2008-03-31 Nokia Corp Audiosignaalien luokittelu
FI118835B (fi) 2004-02-23 2008-03-31 Nokia Corp Koodausmallin valinta
WO2005086138A1 (ja) * 2004-03-05 2005-09-15 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. エラー隠蔽装置およびエラー隠蔽方法
WO2005096274A1 (fr) 2004-04-01 2005-10-13 Beijing Media Works Co., Ltd Dispositif et procede de codage/decodage audio ameliores
GB0408856D0 (en) 2004-04-21 2004-05-26 Nokia Corp Signal encoding
CN1954364B (zh) 2004-05-17 2011-06-01 诺基亚公司 带有不同编码帧长度的音频编码
US7649988B2 (en) 2004-06-15 2010-01-19 Acoustic Technologies, Inc. Comfort noise generator using modified Doblinger noise estimate
US8160274B2 (en) 2006-02-07 2012-04-17 Bongiovi Acoustics Llc. System and method for digital signal processing
US7630902B2 (en) 2004-09-17 2009-12-08 Digital Rise Technology Co., Ltd. Apparatus and methods for digital audio coding using codebook application ranges
KR100656788B1 (ko) 2004-11-26 2006-12-12 한국전자통신연구원 비트율 신축성을 갖는 코드벡터 생성 방법 및 그를 이용한 광대역 보코더
TWI253057B (en) 2004-12-27 2006-04-11 Quanta Comp Inc Search system and method thereof for searching code-vector of speech signal in speech encoder
WO2006079349A1 (en) 2005-01-31 2006-08-03 Sonorit Aps Method for weighted overlap-add
US7519535B2 (en) 2005-01-31 2009-04-14 Qualcomm Incorporated Frame erasure concealment in voice communications
US20070147518A1 (en) 2005-02-18 2007-06-28 Bruno Bessette Methods and devices for low-frequency emphasis during audio compression based on ACELP/TCX
US8155965B2 (en) 2005-03-11 2012-04-10 Qualcomm Incorporated Time warping frames inside the vocoder by modifying the residual
RU2376657C2 (ru) 2005-04-01 2009-12-20 Квэлкомм Инкорпорейтед Системы, способы и устройства для высокополосного предыскажения шкалы времени
WO2006126843A2 (en) 2005-05-26 2006-11-30 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for decoding audio signal
US7707034B2 (en) 2005-05-31 2010-04-27 Microsoft Corporation Audio codec post-filter
RU2296377C2 (ru) 2005-06-14 2007-03-27 Михаил Николаевич Гусев Способ анализа и синтеза речи
EP1897085B1 (en) 2005-06-18 2017-05-31 Nokia Technologies Oy System and method for adaptive transmission of comfort noise parameters during discontinuous speech transmission
KR100851970B1 (ko) 2005-07-15 2008-08-12 삼성전자주식회사 오디오 신호의 중요주파수 성분 추출방법 및 장치와 이를이용한 저비트율 오디오 신호 부호화/복호화 방법 및 장치
US7610197B2 (en) 2005-08-31 2009-10-27 Motorola, Inc. Method and apparatus for comfort noise generation in speech communication systems
RU2312405C2 (ru) 2005-09-13 2007-12-10 Михаил Николаевич Гусев Способ осуществления машинной оценки качества звуковых сигналов
US7720677B2 (en) 2005-11-03 2010-05-18 Coding Technologies Ab Time warped modified transform coding of audio signals
US7536299B2 (en) * 2005-12-19 2009-05-19 Dolby Laboratories Licensing Corporation Correlating and decorrelating transforms for multiple description coding systems
WO2007080211A1 (en) 2006-01-09 2007-07-19 Nokia Corporation Decoding of binaural audio signals
CN101371295B (zh) 2006-01-18 2011-12-21 Lg电子株式会社 用于编码和解码信号的设备和方法
WO2007083933A1 (en) 2006-01-18 2007-07-26 Lg Electronics Inc. Apparatus and method for encoding and decoding signal
US8032369B2 (en) 2006-01-20 2011-10-04 Qualcomm Incorporated Arbitrary average data rates for variable rate coders
US7668304B2 (en) * 2006-01-25 2010-02-23 Avaya Inc. Display hierarchy of participants during phone call
FR2897733A1 (fr) 2006-02-20 2007-08-24 France Telecom Procede de discrimination et d'attenuation fiabilisees des echos d'un signal numerique dans un decodeur et dispositif correspondant
FR2897977A1 (fr) * 2006-02-28 2007-08-31 France Telecom Procede de limitation de gain d'excitation adaptative dans un decodeur audio
US20070253577A1 (en) 2006-05-01 2007-11-01 Himax Technologies Limited Equalizer bank with interference reduction
US7873511B2 (en) 2006-06-30 2011-01-18 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder, audio decoder and audio processor having a dynamically variable warping characteristic
JP4810335B2 (ja) 2006-07-06 2011-11-09 株式会社東芝 広帯域オーディオ信号符号化装置および広帯域オーディオ信号復号装置
WO2008007699A1 (en) * 2006-07-12 2008-01-17 Panasonic Corporation Audio decoding device and audio encoding device
US8255213B2 (en) * 2006-07-12 2012-08-28 Panasonic Corporation Speech decoding apparatus, speech encoding apparatus, and lost frame concealment method
US7933770B2 (en) 2006-07-14 2011-04-26 Siemens Audiologische Technik Gmbh Method and device for coding audio data based on vector quantisation
EP2549440B1 (en) 2006-07-24 2017-01-11 Sony Corporation A hair motion compositor system and optimization techniques for use in a hair/fur graphics pipeline
US7987089B2 (en) 2006-07-31 2011-07-26 Qualcomm Incorporated Systems and methods for modifying a zero pad region of a windowed frame of an audio signal
KR101008508B1 (ko) * 2006-08-15 2011-01-17 브로드콤 코포레이션 패킷 손실 후의 디코더 상태의 리페이징
US7877253B2 (en) * 2006-10-06 2011-01-25 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for frame erasure recovery
DE102006049154B4 (de) 2006-10-18 2009-07-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Kodierung eines Informationssignals
PL3288027T3 (pl) 2006-10-25 2021-10-18 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Urządzenie i sposób do generowania wartości podpasm audio o wartościach zespolonych
WO2008071353A2 (en) 2006-12-12 2008-06-19 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Förderung Der Angewandten Forschung E.V: Encoder, decoder and methods for encoding and decoding data segments representing a time-domain data stream
FR2911228A1 (fr) 2007-01-05 2008-07-11 France Telecom Codage par transformee, utilisant des fenetres de ponderation et a faible retard.
KR101379263B1 (ko) 2007-01-12 2014-03-28 삼성전자주식회사 대역폭 확장 복호화 방법 및 장치
FR2911426A1 (fr) 2007-01-15 2008-07-18 France Telecom Modification d'un signal de parole
US7873064B1 (en) * 2007-02-12 2011-01-18 Marvell International Ltd. Adaptive jitter buffer-packet loss concealment
JP4708446B2 (ja) 2007-03-02 2011-06-22 パナソニック株式会社 符号化装置、復号装置およびそれらの方法
EP2128855A1 (en) * 2007-03-02 2009-12-02 Panasonic Corporation Voice encoding device and voice encoding method
KR101414341B1 (ko) 2007-03-02 2014-07-22 파나소닉 인텔렉츄얼 프로퍼티 코포레이션 오브 아메리카 부호화 장치 및 부호화 방법
JP2008261904A (ja) * 2007-04-10 2008-10-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 符号化装置、復号化装置、符号化方法および復号化方法
US8630863B2 (en) 2007-04-24 2014-01-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for encoding and decoding audio/speech signal
CN101388210B (zh) 2007-09-15 2012-03-07 华为技术有限公司 编解码方法及编解码器
US9653088B2 (en) 2007-06-13 2017-05-16 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for signal encoding using pitch-regularizing and non-pitch-regularizing coding
KR101513028B1 (ko) 2007-07-02 2015-04-17 엘지전자 주식회사 방송 수신기 및 방송신호 처리방법
US8185381B2 (en) 2007-07-19 2012-05-22 Qualcomm Incorporated Unified filter bank for performing signal conversions
CN101110214B (zh) 2007-08-10 2011-08-17 北京理工大学 一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法
US8428957B2 (en) 2007-08-24 2013-04-23 Qualcomm Incorporated Spectral noise shaping in audio coding based on spectral dynamics in frequency sub-bands
DK2186088T3 (en) 2007-08-27 2018-01-15 ERICSSON TELEFON AB L M (publ) Low complexity spectral analysis / synthesis using selectable time resolution
JP4886715B2 (ja) 2007-08-28 2012-02-29 日本電信電話株式会社 定常率算出装置、雑音レベル推定装置、雑音抑圧装置、それらの方法、プログラム及び記録媒体
US8566106B2 (en) 2007-09-11 2013-10-22 Voiceage Corporation Method and device for fast algebraic codebook search in speech and audio coding
CN100524462C (zh) * 2007-09-15 2009-08-05 华为技术有限公司 对高带信号进行帧错误隐藏的方法及装置
US8576096B2 (en) 2007-10-11 2013-11-05 Motorola Mobility Llc Apparatus and method for low complexity combinatorial coding of signals
KR101373004B1 (ko) 2007-10-30 2014-03-26 삼성전자주식회사 고주파수 신호 부호화 및 복호화 장치 및 방법
CN101425292B (zh) 2007-11-02 2013-01-02 华为技术有限公司 一种音频信号的解码方法及装置
DE102007055830A1 (de) 2007-12-17 2009-06-18 Zf Friedrichshafen Ag Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb eines Hybridantriebes eines Fahrzeuges
CN101483043A (zh) 2008-01-07 2009-07-15 中兴通讯股份有限公司 基于分类和排列组合的码本索引编码方法
CN101488344B (zh) 2008-01-16 2011-09-21 华为技术有限公司 一种量化噪声泄漏控制方法及装置
DE102008015702B4 (de) 2008-01-31 2010-03-11 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zur Bandbreitenerweiterung eines Audiosignals
US8000487B2 (en) 2008-03-06 2011-08-16 Starkey Laboratories, Inc. Frequency translation by high-frequency spectral envelope warping in hearing assistance devices
EP2107556A1 (en) 2008-04-04 2009-10-07 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio transform coding using pitch correction
US8423852B2 (en) * 2008-04-15 2013-04-16 Qualcomm Incorporated Channel decoding-based error detection
US8768690B2 (en) 2008-06-20 2014-07-01 Qualcomm Incorporated Coding scheme selection for low-bit-rate applications
MY154452A (en) 2008-07-11 2015-06-15 Fraunhofer Ges Forschung An apparatus and a method for decoding an encoded audio signal
PL2346030T3 (pl) 2008-07-11 2015-03-31 Fraunhofer Ges Forschung Koder audio, sposób kodowania sygnału audio oraz program komputerowy
EP2144230A1 (en) 2008-07-11 2010-01-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Low bitrate audio encoding/decoding scheme having cascaded switches
PL2311032T3 (pl) 2008-07-11 2016-06-30 Fraunhofer Ges Forschung Koder i dekoder audio do kodowania i dekodowania próbek audio
MY152252A (en) 2008-07-11 2014-09-15 Fraunhofer Ges Forschung Apparatus and method for encoding/decoding an audio signal using an aliasing switch scheme
ES2683077T3 (es) 2008-07-11 2018-09-24 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Codificador y decodificador de audio para codificar y decodificar tramas de una señal de audio muestreada
EP2410522B1 (en) 2008-07-11 2017-10-04 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio signal encoder, method for encoding an audio signal and computer program
US8352279B2 (en) 2008-09-06 2013-01-08 Huawei Technologies Co., Ltd. Efficient temporal envelope coding approach by prediction between low band signal and high band signal
US8577673B2 (en) 2008-09-15 2013-11-05 Huawei Technologies Co., Ltd. CELP post-processing for music signals
US8798776B2 (en) 2008-09-30 2014-08-05 Dolby International Ab Transcoding of audio metadata
DE102008042579B4 (de) * 2008-10-02 2020-07-23 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Fehlerverdeckung bei fehlerhafter Übertragung von Sprachdaten
JP5555707B2 (ja) 2008-10-08 2014-07-23 フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン マルチ分解能切替型のオーディオ符号化及び復号化スキーム
KR101315617B1 (ko) 2008-11-26 2013-10-08 광운대학교 산학협력단 모드 스위칭에 기초하여 윈도우 시퀀스를 처리하는 통합 음성/오디오 부/복호화기
CN101770775B (zh) 2008-12-31 2011-06-22 华为技术有限公司 信号处理方法及装置
PL3598447T3 (pl) 2009-01-16 2022-02-14 Dolby International Ab Transpozycja harmonicznych rozszerzona o iloczyn wektorowy
US8457975B2 (en) 2009-01-28 2013-06-04 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio decoder, audio encoder, methods for decoding and encoding an audio signal and computer program
BRPI1005300B1 (pt) 2009-01-28 2021-06-29 Fraunhofer - Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Ten Forschung E.V. Codificador de áudio, decodificador de áudio, informações de áudio codificado e métodos para codificar e decodificar um sinal de áudio com base em uma informação de áudio codificado e em uma informação de áudio de entrada.
EP2214165A3 (en) 2009-01-30 2010-09-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus, method and computer program for manipulating an audio signal comprising a transient event
EP2645367B1 (en) 2009-02-16 2019-11-20 Electronics and Telecommunications Research Institute Encoding/decoding method for audio signals using adaptive sinusoidal coding and apparatus thereof
EP2234103B1 (en) 2009-03-26 2011-09-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Device and method for manipulating an audio signal
KR20100115215A (ko) 2009-04-17 2010-10-27 삼성전자주식회사 가변 비트율 오디오 부호화 및 복호화 장치 및 방법
CA2763793C (en) 2009-06-23 2017-05-09 Voiceage Corporation Forward time-domain aliasing cancellation with application in weighted or original signal domain
CN101958119B (zh) 2009-07-16 2012-02-29 中兴通讯股份有限公司 一种改进的离散余弦变换域音频丢帧补偿器和补偿方法
JP5243661B2 (ja) 2009-10-20 2013-07-24 フラウンホッファー−ゲゼルシャフト ツァ フェルダールング デァ アンゲヴァンテン フォアシュンク エー．ファオ オーディオ信号符号器、オーディオ信号復号器、オーディオコンテンツの符号化表現を供給するための方法、オーディオコンテンツの復号化表現を供給するための方法、および低遅延アプリケーションにおける使用のためのコンピュータ・プログラム
CA2778240C (en) 2009-10-20 2016-09-06 Fraunhofer Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Multi-mode audio codec and celp coding adapted therefore
MY166169A (en) 2009-10-20 2018-06-07 Fraunhofer Ges Forschung Audio signal encoder,audio signal decoder,method for encoding or decoding an audio signal using an aliasing-cancellation
CN102081927B (zh) 2009-11-27 2012-07-18 中兴通讯股份有限公司 一种可分层音频编码、解码方法及系统
US8423355B2 (en) 2010-03-05 2013-04-16 Motorola Mobility Llc Encoder for audio signal including generic audio and speech frames
US8428936B2 (en) 2010-03-05 2013-04-23 Motorola Mobility Llc Decoder for audio signal including generic audio and speech frames
CN103069484B (zh) 2010-04-14 2014-10-08 华为技术有限公司 时/频二维后处理
WO2011147950A1 (en) 2010-05-28 2011-12-01 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Low-delay unified speech and audio codec
EP2676262B1 (en) 2011-02-14 2018-04-25 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Noise generation in audio codecs
ES2529025T3 (es) 2011-02-14 2015-02-16 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Aparato y método para procesar una señal de audio decodificada en un dominio espectral

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0655159A1 (en) * 1993-06-11 1995-05-31 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Rejected frame concealment
WO2003102921A1 (en) * 2002-05-31 2003-12-11 Voiceage Corporation Method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs
JP2007514977A (ja) * 2003-12-19 2007-06-07 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） 改良された周波数領域におけるエラー隠蔽技術
RU2335809C2 (ru) * 2004-02-13 2008-10-10 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Аудиокодирование
US20070238415A1 (en) * 2005-10-07 2007-10-11 Deepen Sinha Method and apparatus for encoding and decoding
WO2007073604A1 (en) * 2005-12-28 2007-07-05 Voiceage Corporation Method and device for efficient frame erasure concealment in speech codecs
WO2008056775A1 (fr) * 2006-11-10 2008-05-15 Panasonic Corporation Dispositif de décodage de paramètre, dispositif de codage de paramètre et procédé de décodage de paramètre
US20110007827A1 (en) * 2008-03-28 2011-01-13 France Telecom Concealment of transmission error in a digital audio signal in a hierarchical decoding structure

Also Published As

Publication number Publication date
PL2661745T3 (pl) 2015-09-30
HK1191130A1 (en) 2014-07-18
MY167853A (en) 2018-09-26
CA2827000A1 (en) 2012-08-23
CN103620672B (zh) 2016-04-27
CA2827000C (en) 2016-04-05
RU2013142135A (ru) 2015-03-27
WO2012110447A1 (en) 2012-08-23
US20130332152A1 (en) 2013-12-12
ZA201306499B (en) 2014-05-28
MX2013009301A (es) 2013-12-06
BR112013020324B1 (pt) 2021-06-29
SG192734A1 (en) 2013-09-30
KR20140005277A (ko) 2014-01-14
JP5849106B2 (ja) 2016-01-27
ES2539174T3 (es) 2015-06-26
CN103620672A (zh) 2014-03-05
BR112013020324A2 (pt) 2018-07-10
EP2661745A1 (en) 2013-11-13
TW201248616A (en) 2012-12-01
AR085218A1 (es) 2013-09-18
US9384739B2 (en) 2016-07-05
TWI484479B (zh) 2015-05-11
JP2014506687A (ja) 2014-03-17
KR101551046B1 (ko) 2015-09-07
BR112013020324B8 (pt) 2022-02-08
AU2012217215B2 (en) 2015-05-14
EP2661745B1 (en) 2015-04-08
AU2012217215A1 (en) 2013-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2630390C2 (ru) Устройство и способ для маскирования ошибок при стандартизированном кодировании речи и аудио с низкой задержкой (usac)
US10964334B2 (en) Audio decoder and method for providing a decoded audio information using an error concealment modifying a time domain excitation signal
US10283124B2 (en) Audio decoder and method for providing a decoded audio information using an error concealment based on a time domain excitation signal
AU2017206243A1 (en) Method and apparatus for determining encoding mode, method and apparatus for encoding audio signals, and method and apparatus for decoding audio signals
KR20220045260A (ko) 음성 정보를 갖는 개선된 프레임 손실 보정