RU2627242C1 - Method for complex monitoring and controlling state of multiparameter objects - Google Patents

Method for complex monitoring and controlling state of multiparameter objects Download PDF

Info

Publication number
RU2627242C1
RU2627242C1 RU2016107512A RU2016107512A RU2627242C1 RU 2627242 C1 RU2627242 C1 RU 2627242C1 RU 2016107512 A RU2016107512 A RU 2016107512A RU 2016107512 A RU2016107512 A RU 2016107512A RU 2627242 C1 RU2627242 C1 RU 2627242C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
values
mpo
parameters
state
signs
Prior art date
Application number
RU2016107512A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Олег Анатольевич Гапонов
Анатолий Алексеевич Качкин
Виктор Алексеевич Месячик
Сергей Иванович Сидорец
Александр Валерьянович Уваров
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации
Priority to RU2016107512A priority Critical patent/RU2627242C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2627242C1 publication Critical patent/RU2627242C1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B15/00—Systems controlled by a computer
    • G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Landscapes

  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

FIELD: measuring equipment.
SUBSTANCE: in the method of complex monitoring and controlling the state of a multiparameter object, the parameters of the object, the pre-commissioning assessment of the measured values are calculated at a given time, and the state matrices are formed. Before the start of the monitoring, the terminal time of parameter measurement and the complex of influence means are set. The time required to change the limit values is determined for each means. The critical values of the nonconformity signs of the parameters' values are determined. The efficiency matrix of the state correction is formed. In the course of monitoring, the state matrices, the values of the nonconformity signs of the parameters' values and the end time of the measurements are combined. Dependencies of the nonconformity signs are determined. Predictive estimates of the time points for reaching critical values are calculated for the determined dependencies. The means of influence are chosen from the state matrix. The guiding decisions are formed and transferred to the means of influence.
EFFECT: reduced response time to the current anomalous changes in the parameters of the objects.
1 dwg, 4 tbl

Description

Изобретение относится к способам управления состоянием многопараметрических объектов (динамических систем, процессов) на основе результатов мониторинга и может быть использовано в системах управления объектами (динамическими системами, процессами) в военной, технико-экономической и социальной сферах деятельности.The invention relates to methods for controlling the state of multi-parameter objects (dynamic systems, processes) based on monitoring results and can be used in object control systems (dynamic systems, processes) in the military, technical, economic and social fields of activity.

В последнее время в условиях увеличивающегося количества природных и техногенных катастроф возрастает актуальность разработки способов комплексного мониторинга состояния подвижных и стационарных многопараметрических объектов (МПО) и формирования на основе результатов мониторинга своевременных и эффективных управляющих решений по корректировке условий и режимов функционирования данных объектов. Под комплексным мониторингом здесь и далее будем понимать комплексную систему наблюдения за параметрами состояния многопараметрических объектов, оценки и прогноза их изменений под воздействием техногенных, природных и террористических угроз. Под многопараметрическим объектом (далее по тексту - МПО) здесь и далее будем понимать сложные (с количеством параметров не менее 10) объекты, непосредственно на которых или на определенном удалении от них размещены различные комплекты измерительной аппаратуры, в состав которых могут входить датчики для измерения интенсивности радиоизлучений, температуры, влажности, давления, линейных нагрузок, распределенных нагрузок, уровня радиации, состава газов, концентрации растворов, датчики наличия контакта, а также другие датчики по требованию потребителей.Recently, in the context of an increasing number of natural and man-made disasters, the relevance of developing methods for comprehensive monitoring of the state of mobile and stationary multi-parameter objects (MPO) and the formation on the basis of monitoring results of timely and effective control decisions to adjust the conditions and modes of functioning of these objects has been growing. By complex monitoring, hereinafter, we mean a comprehensive system for monitoring the state parameters of multi-parameter objects, evaluating and predicting their changes under the influence of technogenic, natural and terrorist threats. Hereinafter, by a multi-parameter object (hereinafter referred to as MPO) we mean complex (with a number of parameters of at least 10) objects directly on which or at a certain distance from them various sets of measuring equipment are located, which may include sensors for measuring intensity radio emissions, temperature, humidity, pressure, linear loads, distributed loads, radiation level, gas composition, concentration of solutions, contact sensors, as well as other sensors on request detectors.

К настоящему времени предложен ряд технических решений, обеспечивающих управление сложными объектами различного назначения на основе оценок состояния МПО.To date, a number of technical solutions have been proposed that provide management of complex objects for various purposes based on assessments of the state of MPO.

Известен способ контроля и управления радиоэлектронными средствами военных объектов и система для его реализации [1. Патент на изобретение, Россия, №2321175, МПК H04B 17/00, 2006 г.]. Способ обеспечивает сбор, обработку и обобщение информации об обстановке в районе действий военных объектов и информацию об их боевой готовности, использование обобщенной информации на автоматизированных рабочих местах командного пункта, предназначенных для формирования информационных моделей и выбора на их основе команд боевого управления, передаваемых на подчиненные и приданные военные объекты. Особенностью и отличительным признаком данного технического решения является создание адаптивной к разнородным объектам управления оперативной, быстродействующей, защищенной от естественных и искусственно создаваемых воздействий системы управления радиоэлектронными средствами военных объектов. Вместе с тем, данный способ не обеспечивает мониторинг и управление состоянием военных объектов в значительном количестве физических полей, что в свою очередь может приводить к увеличению количества нештатных и аварийных ситуаций на данных объектах.A known method of monitoring and control of electronic assets of military facilities and a system for its implementation [1. Patent for invention, Russia, No. 2321175, IPC H04B 17/00, 2006]. The method provides for the collection, processing and generalization of information about the situation in the area of operations of military facilities and information on their combat readiness, the use of generalized information at workstations of the command post, designed to generate information models and select based on them combat control commands transmitted to subordinates and attached military facilities. A feature and distinguishing feature of this technical solution is the creation of an adaptive to heterogeneous control facilities operational, high-speed, protected from natural and artificially created influences control system of electronic weapons of military facilities. However, this method does not provide monitoring and control of the state of military facilities in a significant number of physical fields, which in turn can lead to an increase in the number of emergency and emergency situations at these facilities.

Известен способ управления демаскирующими признаками системы связи [2. Патент на изобретение, Россия, №2450337, МПК G06F 15/00, 2011 г.] заключающийся в том, что на основе заданных значений показателей разведзащищенности и своевременности реконфигурации системы связи задают количество управляемых и неуправляемых демаскирующих признаков, планируют развертывание и функционирование системы связи, развертывают, настраивают систему связи, применяют систему связи по назначению, на развернутой системе связи прогнозируют изменения значений демаскирующих признаков системы связи во времени, по спрогнозированным значениям измеренных демаскирующих признаков системы связи производят расчет значений показателей разведзащищенности системы связи, сравнивают их с требуемыми значениями, при несоответствии значений показателей разведзащищенности требованиям упреждающе производят реконфигурацию системы связи с целью обеспечения требуемой разведзащищенности. Особенностью и отличительным признаком аналога является использование ограниченного перечня характеристик состояния системы связи только в одном физическом поле, что делает невозможным мониторинг параметров состояния системы связи в ряде физических полей и, в конечном счете, может приводить к увеличению количества нештатных и аварийных ситуаций на вышеупомянутом объекте.A known method of controlling the unmasking features of a communication system [2. Patent for invention, Russia, No. 2450337, IPC G06F 15/00, 2011] consisting in the fact that, based on the set values of the intelligence indicators and the timeliness of reconfiguring the communication system, the number of controlled and unmanaged unmasking signs is set, the deployment and operation of the communication system are planned, deploy, configure the communication system, use the communication system for the intended purpose, on the deployed communication system predict changes in the values of the unmasking signs of the communication system in time, according to the predicted values of the measured unmasking features of the communication system, the values of the intelligence indicators of the communication system are calculated, compared with the required values, if the values of the intelligence indicators do not meet the requirements, the communication system is proactively reconfigured to ensure the required intelligence protection. A feature and distinguishing feature of the analogue is the use of a limited list of characteristics of the state of the communication system in only one physical field, which makes it impossible to monitor the parameters of the state of the communication system in a number of physical fields and, ultimately, can lead to an increase in the number of emergency and emergency situations at the aforementioned object.

Наиболее близким аналогом к предлагаемому способу является способ комплексного контроля состояния многопараметрического объекта по разнородной информации [3. Патент на изобретение, Россия, №2459245, G06F 19/00, 2011 г.], который и выбран в качестве прототипа.The closest analogue to the proposed method is a method of comprehensive monitoring of the state of a multiparameter object according to heterogeneous information [3. Patent for invention, Russia, No. 2459245, G06F 19/00, 2011], which is selected as a prototype.

Прототип обеспечивает оперативное преобразование результатов допусковой оценки контролируемых параметров объекта в цветографическую форму, которую интерпретируют как образ состояния МПО в момент окончания измерений в заданном временном интервале, совмещение предыдущих и последнего из сформированных образов, определение по совмещенным образам фактов наличия и величины значений признаков соответствия оцененных значений параметров допустимым, а также формирование временных рядов для определения формы и числовых характеристик тенденций изменений контролируемых параметров и состояния МПО.The prototype provides the rapid conversion of the results of the tolerance assessment of the controlled parameters of the object into a colorographic form, which is interpreted as an image of the MPO state at the time the measurements are completed in a given time interval, combining the previous and last of the generated images, determining from the combined images the facts of the presence and value of values of signs of compliance of the estimated values valid parameters, as well as the formation of time series to determine the form and numerical characteristics of the tender events of controlled parameters and the state of MPO.

Особенностью прототипа является применение экстраполяции временных рядов с последующим определением точечной и интервальной оценок значений параметров МПО, при которых может возникнуть критическая ситуация, и фиксации моментов времени прогнозируемого достижения этих значений. Однако подобный подход не только не учитывает реально существующие связи между предельными и допустимыми значениями параметров МПО, но и не позволяет заблаговременно формировать совокупности средств, способных оперативно изменять (корректировать) параметры МПО, что в свою очередь может приводить к увеличению количества нештатных и аварийных ситуаций на контролируемом МПО.A feature of the prototype is the use of extrapolation of time series with the subsequent determination of point and interval estimates of the values of MPO parameters at which a critical situation may arise, and fixing time instants of the predicted achievement of these values. However, this approach not only does not take into account the real existing relationships between the maximum and permissible values of the MPO parameters, but also does not allow to form in advance a set of tools capable of quickly changing (adjusting) the MPO parameters, which in turn can lead to an increase in the number of emergency and emergency situations controlled by IGOs.

Техническим результатом настоящего изобретения является сокращение времени реагирования на текущие аномальные значения параметров МПО, охваченных мониторингом.The technical result of the present invention is to reduce the response time to the current abnormal values of the MPO parameters covered by the monitoring.

Технический результат достигается тем, что в известном способе комплексного контроля состояния МПО, заключающемся в измерении параметров многопараметрического объекта (МПО) в заданные временные интервалы, допусковой оценке измеренных значений параметров и формировании матрицы состояния МПО, согласно изобретению заранее до начала мониторинга задают моменты окончания измерений параметров МПО, задают совокупность средств воздействия, обеспечивающих изменение (коррекцию) предельных значений параметров МПО до допустимых значений, определяют для каждого средства воздействия затраты времени на изменение (коррекцию) предельных значений параметров МПО, определяют критические значения признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым, формируют матрицу оперативности коррекции состояния МПО, в ходе мониторинга, по мере формирования заранее установленного количества объединяют матрицы состояния МПО, определяют по объединенной матрице состояния МПО фактические значения признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым и моменты времени окончания измерений, устанавливают виды функциональных зависимостей признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым от времени, определяют для установленных функциональных зависимостей прогнозные оценки моментов времени достижения критических значений признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым, выбирают из матрицы оперативности коррекции состояния МПО средства воздействия, обеспечивающие максимальные значения допустимых временных интервалов упреждающего реагирования на аномальные значения параметров МПО, формируют управляющие решения и передают их на средства воздействия.The technical result is achieved by the fact that in the known method of comprehensive monitoring of the state of MPO, which consists in measuring the parameters of a multiparameter object (MPO) at specified time intervals, tolerance assessment of the measured values of the parameters and the formation of the state matrix of MPO, according to the invention, the moments of the end of parameter measurements are set in advance of monitoring MPO, set the set of means of influence, providing a change (correction) of the limiting values of MPO parameters to allowable values, determine divide for each means of influence the time spent on changing (correcting) the limiting values of the MPO parameters, determine the critical values of the signs of the discrepancy between the MPO parameter values and the acceptable ones, form the matrix of the MPO state correction efficiency, during monitoring, combine the MPO state matrices as they form a predetermined amount, determine according to the integrated MPO state matrix, the actual values of signs of inconsistency between the MPO parameter values and the acceptable values and the end times of measurements, establish the types of functional dependences of signs of mismatch of MPO parameter values acceptable by time, determine for established functional dependencies forecast estimates of the times of reaching critical values of signs of mismatch of MPO parameter values acceptable, choose means of action from the matrix of efficiency correction of MPO state that provide maximum values of allowable time intervals proactive response to abnormal values of the MPO parameters, form control decisions and transfer them to the means of influence.

Сущность изобретения заключается в следующем.The invention consists in the following.

Предварительно, до начала мониторинга:Prior to monitoring:

- задают значения моментов окончания измерений параметров и вносят их в матрицу состояния МПО. Значения моментов окончания измерений могут быть заданы, например, в виде таблицы 2;- set the values of the moments when the parameter measurements are completed and enter them into the MPO state matrix. Values of the moments of the end of measurements can be set, for example, in the form of table 2;

- задают совокупности средств воздействия (СВ), обеспечивающих изменение (коррекцию) предельных значений параметров МПО до допустимых значений данных параметров;- set the set of means of influence (CB), providing a change (correction) of the limiting values of the MPO parameters to the permissible values of these parameters;

- определяют для каждого СВ затраты времени на изменение (коррекцию) предельных значений параметров МПО путем деления значений функциональной производительности СВ на разность между верхним предельным значением параметра и допустимым значением параметра МПО, если СВ уменьшает верхнее предельное значение, или путем деления разности между допустимым значением параметра МПО и нижним предельным значением параметра на значения функциональной производительности СВ, если СВ увеличивает нижнее предельное значение;- determine for each SW the time spent on changing (correcting) the limiting values of the MPO parameters by dividing the values of the functional performance of the SM by the difference between the upper limit value of the parameter and the admissible value of the MPO parameter, if the SV reduces the upper limit value, or by dividing the difference between the admissible parameter value MPO and the lower limit value of the parameter to the values of the functional performance of SW, if SW increases the lower limit value;

- определяют критические значения признаков несоответствия значений параметров МПО путем деления верхних предельных значений параметров на максимально допустимые значения параметров или деления минимально допустимых значений параметров на нижние предельные значения параметров;- determine the critical values of signs of inconsistency in the values of the MPO parameters by dividing the upper limit values of the parameters by the maximum permissible values of the parameters or dividing the minimum acceptable values of the parameters by the lower limit values of the parameters;

- формируют матрицу оперативности коррекции состояния МПО (по форме таблицы 4), в первые элементы всех строк которой вносят номера средств воздействия, первым элементам столбцов матрицы присваивают критические значения признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым, а остальным элементам - вычисленные значения затрат времени на изменение (коррекцию) предельных значений параметров МПО, если СВ обеспечивает коррекцию соответствующего предельного параметра МПО, или нулевые значения в противном случае;- form a matrix for the correction of the state of MPO state (according to the form of table 4), the first elements of all rows of which are entered the numbers of the means of influence, the first elements of the columns of the matrix are assigned critical values of signs of inconsistency of the values of the MPO parameters to acceptable, and the remaining elements are calculated values of the time required to change ( correction) of the limiting values of the MPO parameters, if the CB provides correction of the corresponding limiting parameter of the MPO, or zero values otherwise;

в ходе мониторинга:during monitoring:

- по мере формирования заранее установленного количества матриц состояния МПО их объединяют, например, в виде таблицы 3;- as the formation of a predetermined number of matrices of the state of MPO, they are combined, for example, in the form of table 3;

- определяют по объединенной матрице состояния МПО фактические значения признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым и моменты времени окончания измерений;- determine the actual values of signs of inconsistency of the MPO parameters values with acceptable values and time points of the end of measurements by the integrated matrix of the MPO state;

- устанавливают виды функциональных зависимостей признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым от времени;- establish the types of functional dependencies of the signs of mismatch of the MPO parameters values acceptable from time to time;

- определяют с использованием полученных функциональных зависимостей прогнозные оценки моментов времени достижения критических значений признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым;- using predicted functional dependencies, the predicted estimates of the times of reaching critical values of signs of mismatch of MPO parameters with acceptable values are determined;

- определяют значения допустимых временных интервалов упреждающего реагирования на аномальные значения параметров МПО путем вычитания из вычисленных значений моментов времени достижения критических значений признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым указанных в объединенной матрице состояния МПО значений крайних моментов времени окончания измерений;- determine the values of the permissible time intervals of the proactive response to the abnormal values of the MPO parameters by subtracting from the calculated values of the time points the critical values of the signs of inconsistency of the MPO parameter values are acceptable with the values of the extreme times of the end of measurements indicated in the integrated matrix of the MPO state;

- выбирают средства воздействия, обеспечивающие максимальные значения разности между значениями допустимых временных интервалов упреждающего реагирования на аномальные значения параметров МПО и выбранными из матрицы оперативности коррекции состояния МПО значениями затрат времени на коррекцию предельных значений параметров МПО;- choose means of influence that ensure maximum values of the difference between the values of the allowable time intervals of proactive response to abnormal values of the MPO parameters and the values of the time spent on the correction of the limiting values of the MPO parameters selected from the matrix for the correction of the state of MPO;

- формируют и передают на средства воздействия управляющие решения, содержащие типы СВ, номера аномальных параметров и моменты начала коррекции текущих аномальных значений параметров МПО.- form and transfer to the means of influence control decisions containing types of CBs, numbers of anomalous parameters and moments of the start of correction of the current anomalous values of MPO parameters.

Схема организации комплексного мониторинга и управления состоянием многопараметрического объекта приведена на фигуре 1, где обозначены многопараметрический объект 1 с элементами 1.1…1.3; комплекты измерительной аппаратуры (КИА) - 2 с добавленными в них базой данных 2.1 и блоком формирования матриц состояния МПО - 2.2; центр обработки и управления (ЦОУ) - 3, с входящими в него блоками определения интервалов реагирования - 3.1 и выработки управляющих решений - 3.2; - комплекты средств воздействия - 4.The organization scheme of integrated monitoring and control of the state of a multi-parameter object is shown in figure 1, where a multi-parameter object 1 with elements 1.1 ... 1.3 is indicated; sets of measuring equipment (KIA) - 2 with the database 2.1 added to them and the block for the formation of state matrices MPO - 2.2; processing and control center (CSC) - 3, with its constituent units for determining response intervals - 3.1 and development of control decisions - 3.2; - sets of means of influence - 4.

В состав комплектов измерительной аппаратуры 2 могут входить датчики для измерения интенсивности радиоизлучений, температуры, влажности, давления, линейных нагрузок, распределенных нагрузок, уровня радиации, состава газов, концентрации растворов, датчики наличия контакта, а также другие датчики по требованию потребителей мониторинговой информации. Входящий в каждый КИА 2 блок формирования матриц состояния МПО - 2.2 предназначен для оперативного (в масштабе времени, близком к реальному) объединения и компактного представления измеренных датчиками из состава КИА 2 значений параметров МПО в виде матриц состояния (по форме таблицы 2). В качестве варианта реализации блока 2.2 предлагается последовательно соединенные модуль с n элементами «И» и вычислитель, причем нечетные входы элементов «И» соединены с выходами датчиков, четные входы элементов «И» - с выходами базы данных 2.1, а выход вычислителя - со входом блока 3.1.The set of measuring equipment 2 may include sensors for measuring the intensity of radio emissions, temperature, humidity, pressure, linear loads, distributed loads, radiation level, gas composition, solution concentration, contact sensors, as well as other sensors at the request of consumers of monitoring information. The MPO - 2.2 state matrix forming unit included in each KIA 2 is designed for the operational (on a time scale close to real) unification and compact representation of MPO parameters values measured by sensors from the KIA 2 in the form of state matrices (according to the form of table 2). As an implementation option for block 2.2, a series-connected module with n AND elements and a calculator are proposed, the odd inputs of the AND elements connected to the outputs of the sensors, the even inputs of the AND elements to the outputs of the database 2.1, and the output of the calculator to the input block 3.1.

Блок 3.1 предназначен для определения допустимых значений временных интервалов упреждающего реагирования на аномальные значения параметров МПО. Данный блок может быть выполнен в виде последовательно соединенных модуля с n элементами «И» и вычислителя, причем нечетные входы элементов «И» соединены с выходами блоков 2.2, четные входы элементов «И» - с выходами базы данных, а выход вычислителя - со входом блока 3.2.Block 3.1 is designed to determine the acceptable values of the time intervals of the proactive response to abnormal values of the MPO parameters. This block can be made in the form of a series-connected module with n elements "And" and the computer, and the odd inputs of the elements "And" are connected to the outputs of the blocks 2.2, the even inputs of the elements "And" - with the outputs of the database, and the output of the computer - with the input block 3.2.

Блок 3.2 предназначен для формирования управляющих решений (приказов, распоряжений и т.д.) для средств воздействия. Данный блок может быть р в виде вычислителя, СМПО которого обеспечивает нахождение максимальных разностей между значениями допустимых временных интервалов упреждающего реагирования на критические значения признаков несоответствия и выбранными из хранящейся в памяти вычислителя матрицы оперативности коррекции состояния МПО значениями затрат времени на коррекцию предельных значений параметров МПО.Block 3.2 is intended for the formation of control decisions (orders, orders, etc.) for means of influence. This block can be p in the form of a calculator, the LMS of which ensures finding the maximum differences between the values of the allowable time intervals of the proactive response to critical values of signs of non-compliance and the time spent on correction of the limiting values of the MPO parameters stored in the memory of the calculator of the matrix of the correction of the state of the MPE.

В соответствии с заявляемым способом до начала мониторинга на каждом КИА 2 формируют базу данных, содержащую:In accordance with the claimed method, prior to monitoring, each KIA 2 form a database containing:

идентификаторы ID=IS, IO, IY, где IS=ISη, - идентификаторы КИА, IO=IOi, i=1, …, I - идентификаторы МПО и IY=yij - идентификаторы контролируемых параметров МПО;identifiers ID = IS, IO, IY, where IS = IS η , are identifiers of KIA, IO = IO i , i = 1, ..., I are identifiers of MPO and IY = y ij are identifiers of controlled parameters of MPO;

последовательность моментов времени {tn}, n=1, …, Nη передачи результатов оценки значений параметров МПО от КИА в центр обработки и управления (ЦОУ), при этом tn=t0+nΔη, где t0 - время начала мониторинга, Δη-заданный для η-го КИА интервал времени передачи матриц состояния МПО, значение которого может уменьшаться в зависимости от динамики изменения состояния параметров объектов мониторинга;a sequence of time instants {t n }, n = 1, ..., N η of transmitting the results of the estimation of MPO parameters from the KIA to the processing and control center (DSC), with t n = t 0 + nΔ η , where t 0 is the start time monitoring, Δ η is the time interval for transmitting the MPO state matrices for the η-th KIA, the value of which can decrease depending on the dynamics of changes in the state of the parameters of monitoring objects;

матрицу

Figure 00000001
нижних и верхних границ интервалов допустимых значений и предельных значений для каждого из подлежащих мониторингу параметров
Figure 00000002
 МПО. Форма матрицы приведена в таблице 1;the matrix
Figure 00000001
the lower and upper boundaries of the intervals of permissible values and limit values for each of the parameters to be monitored
Figure 00000002
 IGO. The shape of the matrix is shown in table 1;

совокупность правил, обеспечивающих:set of rules providing:

оценку признаков соответствия

Figure 00000003
и признаков несоответствия
Figure 00000004
 фактических значений параметров МПО допустимым, которая может быть произведена, например, по методике, изложенной в [4. Донсков Ю.Е., Дюндиков Е.Т., Качкин А.А. Методика комплексной оценки состояния информационной безопасности региональной группировки войск. / М.: Военная мысль, 2009, №10, стр. 16-27];assessment of signs of compliance
Figure 00000003
 and signs of non-compliance
Figure 00000004
 the actual values of the MPO parameters are acceptable, which can be produced, for example, according to the method described in [4. Donskov Yu.E., Dyundikov E.T., Kachkin A.A. Methodology for a comprehensive assessment of the state of information security of a regional grouping of troops. / M .: Military Thought, 2009, No. 10, pp. 16-27];

формирование матриц состояния МПО (форма матрицы приведена в таблице 3), первые элементы всех строк которых соответствуют значениям

Figure 00000005
моментов окончания измерений значений параметров МПО, а остальные элементы - вычисленным в соответствии с соотношением (1) значениям признаков соответствия
Figure 00000006
 или признаков несоответствия
Figure 00000007
 фактических значений параметров состояния МПО допустимым;the formation of MPO state matrices (the matrix form is given in table 3), the first elements of all rows of which correspond to the values
Figure 00000005
the moments of the end of the measurement of the values of the MPO parameters, and the remaining elements are calculated according to the relation (1) to the values of the signs of compliance
Figure 00000006
 or signs of non-compliance
Figure 00000007
 the actual values of the MPO status parameters are acceptable;

до начала мониторинга в ЦОУ 3 формируют базу данных, содержащую:prior to monitoring, a data base is formed in COI 3, containing:

идентификаторы ID={IS, IO, IY}, где IS={ISη} - идентификаторы КИА, IO={IOi}, i=1, …, I - идентификаторы МПО и IY={yij} - идентификаторы контролируемых параметров МПО;identifiers ID = {IS, IO, IY}, where IS = {IS η } - identifiers of KIA, IO = {IO i }, i = 1, ..., I - identifiers of MPO and IY = {y ij } - identifiers of controlled parameters IGOs;

совокупность правил, обеспечивающих:set of rules providing:

оценку затрат времени {Δij} СВ на изменение (коррекцию) предельных {

Figure 00000008
или
Figure 00000009
} значений параметров МПО до допустимых {
Figure 00000010
 или
Figure 00000011
} значений, которая может быть произведена, например, по методике, изложенной в [5. Дюндиков Е.Т., Качкин А.А. Технология динамической интеграции и представления разнородных данных для анализа и оценки состояния многопараметрических объектов. / М.: Информационные технологии, 2010, №2(162), стр. 66-73];an estimate of the time expenditures {Δ ij } NE for a change (correction) of the limit {
Figure 00000008
 or
Figure 00000009
 } values of MPO parameters to allowable {
Figure 00000010
 or
Figure 00000011
 } values that can be produced, for example, by the method described in [5. Dyundikov E.T., Kachkin A.A. The technology of dynamic integration and presentation of heterogeneous data for analysis and assessment of the state of multi-parameter objects. / M.: Information Technologies, 2010, No. 2 (162), pp. 66-73];

вычисление блоком 3.1 критических значений {

Figure 00000012
или
Figure 00000013
} признаков несоответствия в соответствии с выражениями:block 3.1 calculation of critical values {
Figure 00000012
 or
Figure 00000013
 } signs of non-compliance in accordance with the expressions:

Figure 00000014
Figure 00000014

Figure 00000015
Figure 00000015

где

Figure 00000016
и
Figure 00000009
 - предельные значения параметров МПО;Where
Figure 00000016
 and
Figure 00000009
 - limit values of MPO parameters;

формирование блоком 3.2 матриц оперативности коррекции состояния МПО (форма матрицы приведена в таблице 4), в первые элементы всех строк которых вносят номера СВ, первым элементам столбцов матриц присваивают критические {

Figure 00000017
или
Figure 00000018
} значения признаков несоответствия, а остальным элементам - вычисленные значения затрат времени {Δtij} коррекцию предельных значений параметров МПО, если СВ обеспечивает коррекцию соответствующего предельного параметра МПО, или нулевые значения в противном случае;the formation by block 3.2 of matrices of efficiency of correction of the MPO state (the matrix form is given in table 4), the first elements of all rows of which are entered with CB numbers, the first elements of the matrix columns are assigned critical {
Figure 00000017
 or
Figure 00000018
 } the values of the signs of inconsistency, and the rest of the elements are the calculated values of the time expenditure {Δt ij } correction of the limiting values of the MPO parameters, if the SV provides correction of the corresponding limit parameter of the MPO, or zero values otherwise;

объединение заданного количества принятых от КИА 2 матриц состояния МПО (форма матрицы приведена в таблице 3) с последующим выделением фактических значений признаков несоответствия

Figure 00000019
и значений
Figure 00000020
времени окончания измерений параметров состояния МПО на соответствующем КИА;combining a given number of MPO status matrices received from KIA 2 (the matrix form is given in table 3) with the subsequent selection of the actual values of the signs of discrepancy
Figure 00000019
 and values
Figure 00000020
the time at which measurements of the MPO state parameters are measured on the corresponding KIA;

получение известным методом, описанным, например, в [6. Литвинчук С.Ю. Информационные технологии в экономике. Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью Excel, уч. пособие Нижегород. Гос. архит.-строит. ун-т., Н. Новгород ННГАСУ, 2010, 78 с.] видов функциональных зависимостей признаков несоответствия от времени;obtaining by a known method described, for example, in [6. Litvinchuk S.Yu. Information technology in the economy. Analysis and forecasting of time series using Excel, uc. allowance Nizhny Novgorod. Gos. architect build un-t., N. Novgorod, NNGASU, 2010, 78 pp.] types of functional dependences of signs of inconsistency with time;

вычисление по установленным функциональным зависимостям прогнозных значений

Figure 00000021
моментов времени достижения критических {
Figure 00000017
 или
Figure 00000018
} значений признаков несоответствия;calculation of the established functional dependencies of forecast values
Figure 00000021
 critical time points {
Figure 00000017
 or
Figure 00000018
 } values of signs of non-compliance;

выбор из матрицы оперативности коррекции состояния МПО средств воздействия, обеспечивающих максимальные значения допустимых временных интервалов упреждающего реагирования на критические значения признаков несоответствия МПО:selection from the matrix of the efficiency of correction of the state of MPO of the means of influence, providing the maximum values of the allowable time intervals of proactive response to critical values of signs of mismatch of MPO

Figure 00000022
Figure 00000022

формирование управляющих решений (приказов, распоряжений и т.д.), содержащих типы средств воздействия, идентификаторы контролируемых параметров МПО и моменты начала коррекции их текущих аномальных значений;the formation of control decisions (orders, orders, etc.) containing types of means of influence, identifiers of controlled MPO parameters and the moments of correction of their current anomalous values;

передачу управляющих решений на средства воздействия.transfer of management decisions to means of influence.

В целом совокупность приведенных на фигуре 1 технических средств работает следующим образом. Постоянно находящиеся в активном режиме датчики комплектов измерительной аппаратуры 2 с заданной периодичностью {tn}, n=1, …, Nη измеряют значения параметров МПО. При появлении на одном или нескольких нечетных входах элементов «И» выходных сигналов от соответствующих датчиков КИА 2 происходит срабатывание соответствующих элементов «И» с последующей оценкой в вычислителе блока 2.2 по указанным в [4] правилам признаков соответствия

Figure 00000023
и признаков несоответствия
Figure 00000024
 фактических значений параметров состояния МПО допустимым. Далее полученные оценки
Figure 00000025
 и
Figure 00000026
 включают в матрицы состояния МПО (см. таблицу 3) и добавляют в матрицы временные метки, соответствующие заданным значениям
Figure 00000027
времен окончания измерений датчиками КИА 2 значений параметров МПО. По мере наступления моментов времени {tn}, n=1, …, Nη передачи результатов оценки значений параметров МПО в ЦОУ 3 сформированные матрицы состояния передают в блок 3.1 ЦОУ 3 результаты оценки значений параметров МПО.In General, the combination of the figure 1 technical means works as follows. Constantly in active mode sensors of the sets of measuring equipment 2 with a given frequency {t n }, n = 1, ..., N η measure the values of the MPO parameters. When the output signals from the corresponding KIA 2 sensors appear at one or several odd inputs of the “AND” elements, the corresponding “And” elements are triggered, followed by an evaluation in the calculator of block 2.2 according to the rules of compliance signs specified in [4]
Figure 00000023
 and signs of non-compliance
Figure 00000024
 the actual values of the MPO status parameters are valid. Further received estimates
Figure 00000025
 and
Figure 00000026
 include in the state matrix of the MPO (see table 3) and add time stamps corresponding to the given values in the matrix
Figure 00000027
times of measurement completion by KIA sensors 2 values of MPO parameters. As the time instants {t n }, n = 1, ..., N η, of the results of estimating the values of the MPO parameters in the CPU 3, the generated state matrices transmit to the unit 3.1 of the CPU 3 the results of the evaluation of the MPO parameters.

При накопления в вычислителе блока 3.1 необходимого количества матриц состояния МПО происходит их объединение, затем определение видов функциональных зависимостей имеющихся в объединенной матрице признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым от времени, далее с использованием полученных функциональных зависимостей вычисляют прогнозные оценки моментов времени

Figure 00000028
достижения критических значений признаков несоответствия {
Figure 00000017
 или
Figure 00000018
} и передают вычисленные значения
Figure 00000029
 в блок 3.2, вычислитель которого производит выбор из матрицы оперативности коррекции состояния МПО средств воздействия, обеспечивающих максимальные значения заранее определенных в соответствии с соотношением (3) допустимых временных интервалов упреждающего реагирования на критические значения признаков несоответствия МПО, затем вычислитель блока 3.2 формирует управляющие решения (в виде приказов, распоряжений и т.д.), содержащие типы средств воздействия, идентификаторы контролируемых параметров МПО и моменты начала коррекции их текущих аномальных значений. По мере формирования управляющих решений они передаются на средства воздействия.Upon accumulation in the calculator of block 3.1 of the required number of MPO state matrices, they are combined, then the types of functional dependencies are found for the signs of the mismatch of MPO parameter values valid in the combined matrix that are valid from time to time, then, using the obtained functional dependencies, predictive estimates of time moments are calculated
Figure 00000028
 achieving critical values of signs of non-compliance {
Figure 00000017
 or
Figure 00000018
 } and pass the calculated values
Figure 00000029
 in block 3.2, the calculator of which selects, from the efficiency matrix, the correction of the state of MPO of the means of action that provide the maximum values of the predefined, in accordance with relation (3) admissible time intervals of proactive response to critical values of signs of non-conformity of MPO, then the calculator of block 3.2 generates control decisions (in in the form of orders, directives, etc.) containing types of means of influence, identifiers of controlled parameters of MPO and moments of the beginning of correction of their current outliers. As management decisions are formed, they are transferred to the means of influence.

Предлагаемое техническое решение промышленно применимо, так как для его реализации могут быть использованы стандартное оборудование и материалы.The proposed technical solution is industrially applicable, since standard equipment and materials can be used for its implementation.

Возможность осуществления предлагаемого способа комплексного мониторинга и управления состоянием многопараметрического объекта подтверждается следующим примером.The possibility of implementing the proposed method for integrated monitoring and control of the state of a multi-parameter object is confirmed by the following example.

Пример. Предположим, что в заданных t={t1=1 ч, t2=2 ч, …, t5=5 ч} временных интервалах необходимо провести мониторинг состояния МПО, имеющего 16 параметров, наименование, допустимые и предельные значения которых приведены в таблице 1, и по результатам мониторинга сформировать управляющие решения по изменению (коррекции) текущих аномальных значений параметров МПО.Example. Suppose that at given t = {t 1 = 1 h, t 2 = 2 h, ..., t 5 = 5 h} time intervals, it is necessary to monitor the state of an MPO having 16 parameters, the name, permissible and limit values of which are given in the table 1, and based on the monitoring results, form control decisions on changing (correcting) the current anomalous values of the MPO parameters.

В таблице 2 приведены наименования, идентификаторы и оцененные значения параметров МПО, а в таблице 3 - значения признаков соответствия

Figure 00000030
или признаков несоответствия
Figure 00000031
 значений параметров МПО допустимым, определенные по приведенным в [4] соотношениям с использованием приведенных в таблице 1 допустимых значений охваченных мониторингом параметров МПО.Table 2 shows the names, identifiers and estimated values of the MPO parameters, and table 3 shows the values of the signs of compliance
Figure 00000030
 or signs of non-compliance
Figure 00000031
 acceptable values of MPO parameters, determined by the ratios given in [4] using the allowable values of the MPO parameters covered by monitoring given in table 1.

В таблице 4 приведены определенные по приведенным в [5] соотношениям для конкретных СВ значения затрат времени {Δtij} на изменение (коррекцию) приведенных в таблице 2 предельных {

Figure 00000008
или
Figure 00000009
} значений параметров МПО.Table 4 shows the values of the time spent {Δt ij } for changing (correcting) the limiting {
Figure 00000008
 or
Figure 00000009
 } values of MPO parameters.

С использованием средств построения графиков Excel [6] для ряда значений признаков несоответствия строят графики их (признаков) изменения во времени, например, четвертого параметра МПО: количества источников ИК-излучений в составе второго элемента МПО (

Figure 00000032
или
Figure 00000033
) во времени и устанавливают, что для данного параметра наиболее вероятной функциональной зависимостью значений данного параметра от времени является
Figure 00000034
, т.е. экспоненциальная зависимость. При этом установлено, что данной зависимости соответствует максимальное значение коэффициента детерминации R^2=0,9861.Using Excel graphing tools [6], for a number of values of signs of inconsistency, graphs of their (signs) changes over time are constructed, for example, the fourth MPO parameter: the number of IR radiation sources in the second MPO element (
Figure 00000032
 or
Figure 00000033
 ) in time and establish that for a given parameter, the most probable functional dependence of the values of this parameter on time is
Figure 00000034
 , i.e. exponential dependence. It was found that this dependence corresponds to the maximum value of the determination coefficient R ^ 2 = 0.9861.

По установленной функциональной зависимости находим прогнозное значение

Figure 00000035
моментов времени достижения критического {
Figure 00000036
} значение признака несоответствия:According to the established functional dependence we find the predicted value
Figure 00000035
 critical time points {
Figure 00000036
 } value of the sign of non-compliance:

Figure 00000037
Figure 00000037

Выбираем с использованием выражения (3) и таблицы 4 средство воздействия №2, функциональные характеристики которого обеспечивают максимальное значение max ΔT4=7,03-5-0,5=1,53 ч допустимого временного интервала упреждающего реагирования на аномальные значения четвертого параметра МПО.Using expression (3) and table 4, we select the means of influence No. 2, the functional characteristics of which provide the maximum value max ΔT 4 = 7.03-5-0.5 = 1.53 h of the permissible time interval of the proactive response to the anomalous values of the fourth MPO parameter .

Формируем управляющее решение средству воздействия №2: «Приступить к уменьшению количества источников ИК-излучений в составе второго элемента МПО до 5 источников не позднее 6 часов».We form a control solution for the means of influence No. 2: “Proceed to reduce the number of sources of infrared radiation in the second MPO element to 5 sources no later than 6 hours.”

Claims (1)

Способ комплексного мониторинга и управления состоянием многопараметрического объекта, заключающийся в измерении параметров многопараметрического объекта (МПО) в заданные временные интервалы, допусковой оценке измеренных значений параметров и формировании матрицы состояния МПО, отличающийся тем, что заранее до начала мониторинга задают моменты окончания измерений параметров МПО, задают совокупность средств воздействия, обеспечивающих изменение (коррекцию) предельных значений параметров МПО до допустимых значений, определяют для каждого средства воздействия затраты времени на изменение (коррекцию) предельных значений параметров МПО, определяют критические значения признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым, формируют матрицу оперативности коррекции состояния МПО, в ходе мониторинга, по мере формирования заранее установленного количества объединяют матрицы состояния МПО, определяют по объединенной матрице состояния МПО фактические значения признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым и моменты времени окончания измерений, устанавливают виды функциональных зависимостей признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым от времени, определяют для установленных функциональных зависимостей прогнозные оценки моментов времени достижения критических значений признаков несоответствия значений параметров МПО допустимым, выбирают из матрицы оперативности коррекции состояния МПО средства воздействия, обеспечивающие максимальные значения допустимых временных интервалов упреждающего реагирования на аномальные значения параметров МПО, формируют управляющие решения и передают их на средства воздействия.The method of integrated monitoring and control of the state of a multi-parameter object, which consists in measuring the parameters of a multi-parameter object (MPO) at specified time intervals, admitting an assessment of the measured values of the parameters, and forming an MPO state matrix, characterized in that the moments at which the MPO parameters are measured are set in advance before monitoring, the set of means of influence, providing a change (correction) of the limiting values of the MPO parameters to acceptable values, is determined for each means of influence the time spent on changing (correcting) the limiting values of the MPO parameters, determine the critical values of the signs of the discrepancy between the MPO parameter values and the acceptable ones, form the matrix of the MPO state correction efficiency, during monitoring, as the predetermined number is generated, the MPO state matrices are combined, determined by the combined the MPO status matrix, the actual values of the signs of the mismatch of the MPO parameters values with the acceptable ones and the moments of the measurement end time, establish the types of functional dependences of signs of mismatch of MPO parameter values acceptable by time, determine for established functional dependencies forecast estimates of the times of reaching critical values of signs of mismatch of MPO parameter values acceptable, choose means of action from the matrix of efficiency of correction of MPO state that ensure the maximum values of allowable time intervals of anticipatory response to abnormal values of the MPO parameters, form directs the decisions and transmit them to the means of influence.
RU2016107512A 2016-08-17 2016-08-17 Method for complex monitoring and controlling state of multiparameter objects RU2627242C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016107512A RU2627242C1 (en) 2016-08-17 2016-08-17 Method for complex monitoring and controlling state of multiparameter objects

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016107512A RU2627242C1 (en) 2016-08-17 2016-08-17 Method for complex monitoring and controlling state of multiparameter objects

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2627242C1 true RU2627242C1 (en) 2017-08-04

Family

ID=59632519

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016107512A RU2627242C1 (en) 2016-08-17 2016-08-17 Method for complex monitoring and controlling state of multiparameter objects

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2627242C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2702262C1 (en) * 2018-11-27 2019-10-07 федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации Method of monitoring safety of a communication system

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2138849C1 (en) * 1998-04-10 1999-09-27 Омельченко Виктор Валентинович Method of dynamic analysis of conditions of multiparametric object or process
RU2176811C1 (en) * 2000-05-04 2001-12-10 Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого Method for in-flight analysis of functional stability and condition of multiple-parameter equipment
RU2321175C1 (en) * 2006-07-17 2008-03-27 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Концерн "Системпром" Method for controlling and managing radio-electronic equipment of military objects and system for realization of the method
RU2403619C1 (en) * 2009-07-13 2010-11-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тамбовский государственный технический университет" (ГОУ ВПО "ТГТУ") Method of on-line diagnostics of multi-parametre equipment in response to measurement data
RU2450337C1 (en) * 2011-05-03 2012-05-10 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Method (versions) of controlling communication system give-away characteristics
RU2459245C1 (en) * 2011-02-17 2012-08-20 Федеральное государственное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный авиационный инженерный университет" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Method for integrated control of state of multiparameter object based on different information

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2138849C1 (en) * 1998-04-10 1999-09-27 Омельченко Виктор Валентинович Method of dynamic analysis of conditions of multiparametric object or process
RU2176811C1 (en) * 2000-05-04 2001-12-10 Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого Method for in-flight analysis of functional stability and condition of multiple-parameter equipment
RU2321175C1 (en) * 2006-07-17 2008-03-27 Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Концерн "Системпром" Method for controlling and managing radio-electronic equipment of military objects and system for realization of the method
RU2403619C1 (en) * 2009-07-13 2010-11-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тамбовский государственный технический университет" (ГОУ ВПО "ТГТУ") Method of on-line diagnostics of multi-parametre equipment in response to measurement data
RU2459245C1 (en) * 2011-02-17 2012-08-20 Федеральное государственное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный авиационный инженерный университет" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Method for integrated control of state of multiparameter object based on different information
RU2450337C1 (en) * 2011-05-03 2012-05-10 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Method (versions) of controlling communication system give-away characteristics

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2702262C1 (en) * 2018-11-27 2019-10-07 федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного" Министерства обороны Российской Федерации Method of monitoring safety of a communication system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Memarzadeh et al. Value of information in sequential decision making: Component inspection, permanent monitoring and system-level scheduling
Behmanesh et al. Probabilistic identification of simulated damage on the Dowling Hall footbridge through Bayesian finite element model updating
US20180349532A1 (en) Method of evaluating a part
Zhang et al. Deterioration state space partitioning method for opportunistic maintenance modelling of identical multi-unit systems
Malings et al. Value-of-information in spatio-temporal systems: Sensor placement and scheduling
KR20180010321A (en) Dynamic execution of predictive models
US20200234165A1 (en) Prediction method for aero-engine starting exhaust temperature
US20240012407A1 (en) Condition-Based Method for Malfunction Prediction
US20150186617A1 (en) System and method for probabilistic evaluation of contextualized reports and personalized recommendation in travel health personal assistants
CN111198808A (en) Method, device, storage medium and electronic equipment for predicting performance index
CN104616212A (en) Relay protection system reliability analysis method and system
KR102573566B1 (en) Modeling method for predicting the traffic accident severity and apparatus thereof
Stewart et al. Psychological parameters have units: A bug fix for stochastic prospect theory and other decision models
CN115391048A (en) Micro-service instance dynamic horizontal expansion and contraction method and system based on trend prediction
Lövberg Remaining useful life prediction of aircraft engines with variable length input sequences
Banghart et al. Risk assessment on the EA-6B aircraft utilizing Bayesian networks
RU2627242C1 (en) Method for complex monitoring and controlling state of multiparameter objects
Tkhoruk et al. Modeling of assessment of reliability transport systems
Inoue et al. Software reliability measurement with effect of change-point: Modeling and application
JP2006072443A (en) Method, device, and program for detecting living abnormality
JP6628700B2 (en) Weather information forecasting device and power demand forecasting device
Vu et al. Bus running time prediction using a statistical pattern recognition technique
Gamse Dynamic modelling of displacements on an embankment dam using the Kalman filter
KR102198715B1 (en) Method and apparatus for estimating Concurrent Spare Parts requirements
US10502490B2 (en) Maintenance management device and method for high-temperature furnace equipment

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180818