RU2626688C1 - Method for prediction of bronchial asthma control after training by standard group asthma-school program - Google Patents

Method for prediction of bronchial asthma control after training by standard group asthma-school program Download PDF

Info

Publication number
RU2626688C1
RU2626688C1 RU2016117050A RU2016117050A RU2626688C1 RU 2626688 C1 RU2626688 C1 RU 2626688C1 RU 2016117050 A RU2016117050 A RU 2016117050A RU 2016117050 A RU2016117050 A RU 2016117050A RU 2626688 C1 RU2626688 C1 RU 2626688C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
asthma
school
bronchial asthma
training
patients
Prior art date
Application number
RU2016117050A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Лариса Викторовна Боговин
Виктор Павлович Колосов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания"
Priority to RU2016117050A priority Critical patent/RU2626688C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2626688C1 publication Critical patent/RU2626688C1/en

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/091Measuring volume of inspired or expired gases, e.g. to determine lung capacity
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: prior to training in an asthma school, the volume of forced expiration in 1 second (FEV1) is determined in % of the required values, the indicators of motivational orientation (MOr) and the need for approval (Ap) are calculated based on tests. Then the bronchial asthma control is predicted after 4-5 weeks after training in asthma school using the classification function equations. During calculations, the result having the highest value indicates patient's belonging to one of the two groups predicted after training in the group asthma school: patients with controlled asthma and patients with uncontrolled asthma.
EFFECT: method allows to increase the effectiveness of teaching patients with bronchial asthma in the group asthma school by taking into account the volume of forced expiration in 1 second and conducting psychological tests.
2 ex

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к терапии и пульмонологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития неконтролируемого течения бронхиальной астмы после обучения по программе стандартной групповой астма-школы.The invention relates to medicine, namely to therapy and pulmonology, and can be used to predict the risk of developing an uncontrolled course of bronchial asthma after training according to the standard group asthma-school program.

Критерии оценки эффективности лечения бронхиальной астмы разработаны и отражены в Международной программе «Глобальная стратегия лечения и профилактики бронхиальной астмы» (GINA) и включают клинический контроль над симптомами астмы и оценку функции легких, уменьшение контакта с аллергенами, улучшение комплаенса [1]. Неконтролируемая бронхиальная астма отличается более выраженным воспалением дыхательных путей, приводящим к прогрессированию и достоверно более тяжелому клиническому течению болезни. Способом повышения контролируемости бронхиальной астмы является повышение информированности пациента о закономерностях бронхиальной астмы, способах профилактики и лечения путем обучения в астма-школе по стандартизированной программе. Однако на степень усвоения информации и дальнейшее практическое ее использование влияют особенности мотивации больных бронхиальной астмой.Criteria for evaluating the effectiveness of the treatment of bronchial asthma are developed and reflected in the International Program "Global Strategy for the Treatment and Prevention of Asthma" (GINA) and include clinical monitoring of asthma symptoms and evaluation of lung function, reducing contact with allergens, and improving compliance [1]. Uncontrolled bronchial asthma is characterized by a more pronounced inflammation of the airways, leading to the progression and significantly more severe clinical course of the disease. A way to increase the control of bronchial asthma is to increase the patient's awareness of the laws of bronchial asthma, methods of prevention and treatment through training in an asthma school according to a standardized program. However, the degree of information assimilation and its further practical use are affected by the motivation features of patients with bronchial asthma.

Известен способ прогнозирования нестабильного течения бронхиальной астмы, основанный на определении радиоаэрозольным методом показателя скорости бронхиального мукоцилиарного клиренса (МЦК) радиофармпрепарата в % за 1 час и решении дискриминантного уравнения: Д=-0,6×МЦК, и при величине Д больше -15,51 прогнозируют нестабильное течение бронхиальной астмы [2]. Помимо отсутствия учета мотивационных особенностей пациентов с бронхиальной астмой, основным недостатком способа является необходимость использования радиофармпрепаратов.A known method for predicting the unstable course of bronchial asthma, based on the determination by the radioaerosol method of the rate of bronchial mucociliary clearance (MCC) of the radiopharmaceutical in% for 1 hour and the solution of the discriminant equation: D = -0.6 × MCC, and with a value of D greater than -15.51 unstable course of bronchial asthma is predicted [2]. In addition to the lack of consideration of the motivational characteristics of patients with bronchial asthma, the main disadvantage of this method is the need to use radiopharmaceuticals.

Существует способ прогнозирования достижения контроля бронхиальной астмы у пациентов с легким персистирующим или среднетяжелым персистирующим течением во внеприступный период, основанный на регистрации спирограммы спокойного дыхания до начала терапии и после ингаляции β2-агониста короткого действия. Далее решают дискриминантное уравнение: D=0,923×МОС50%+68,766×CKO, где D - дискриминантная функция, граничное значение которой 77,0. При величине D, равной или больше граничного значения, прогнозируют недостижение контроля бронхиальной астмы по истечении 6 месяцев стандартной терапии. При величине D меньше граничного значения прогнозируют достижение контроля бронхиальной астмы [3]. Недостатком данного способа является необходимость использования β2-агониста короткого действия и ограниченность его применения только для прогнозирования неконтролируемого течения легкой и среднетяжелой персистирующей бронхиальной астмы. Кроме того, способ не учитывает особенностей мотивационной сферы пациентов с бронхиальной астмой.There is a method for predicting the achievement of control of bronchial asthma in patients with a mild persistent or moderate persistent course during the off-peak period, based on the registration of a spirogram of calm breathing before therapy and after inhalation of a short-acting β 2 -agonist. Next decide discriminant equation: D = 0,923 × AIJ 50% + 68,766 × CKO, where D - discriminant function, the boundary value is 77.0. If the value of D is equal to or greater than the boundary value, failure to control bronchial asthma is predicted after 6 months of standard therapy. When the value of D is less than the boundary value, the achievement of control of bronchial asthma is predicted [3]. The disadvantage of this method is the need to use a β 2 short-acting agonist and its limited use only for predicting the uncontrolled course of mild and moderate persistent bronchial asthma. In addition, the method does not take into account the peculiarities of the motivational sphere of patients with bronchial asthma.

Известен способ прогнозирования неконтролируемого течения тяжелой бронхиальной астмы, основанный на определении параметров функции внешнего дыхания (ПСВ, ФЖЕЛ, МОС25, МОС50, МОС75, ОФВ1 и ОФВ1 после теста с сальбутамолом), расчетов ΔОФВ1, значений АСТ-теста и показателей концентрации газов в выдыхаемом воздухе (СО, NO, NO2). В результате рассчитывают показатели вероятности отнесения индивида к группе с высоким и низким риском развития неконтролируемого течения тяжелой бронхиальной астмы по предложенным математическим формулам [4]. К недостаткам данного способа относятся: ограниченность его применения только для прогнозирования контроля течения тяжелой бронхиальной астмы, необходимость использования β2-агониста короткого действия, высокая вариабельность уровня оксида азота в выдыхаемом воздухе. Кроме того, способ не учитывает мотивационных особенностей пациентов с бронхиальной астмой.A known method for predicting the uncontrolled course of severe bronchial asthma, based on the determination of the parameters of the function of external respiration (PSV, FZHEL, MOS 25 , MOS 50 , MOS 75 , FEV 1 and FEV 1 after the test with salbutamol), calculations ΔOPF 1 , values of the AST test and indicators of gas concentration in exhaled air (СО, NO, NO 2 ). As a result, the probability indicators for assigning an individual to a group with a high and low risk of developing an uncontrolled course of severe bronchial asthma are calculated according to the proposed mathematical formulas [4]. The disadvantages of this method include the limited use of it only for predicting the control of severe bronchial asthma, the need to use a β 2 short-acting agonist, and high variability of the level of nitric oxide in exhaled air. In addition, the method does not take into account the motivational features of patients with bronchial asthma.

Наиболее близким к заявляемому, является способ прогнозирования неконтролируемого течения бронхиальной астмы, основанный на получении данных спирометрии, пикфлоуметрии, анамнеза, лабораторных исследований с последующим выявлением факторов риска развития неконтролируемой бронхиальной астмы (от низкого до очень высокого) [5]. Недостатком данного способа является недостаточная точность измеряемых параметров (наличие и степень выраженности коморбидной патологии, уровень дохода в условиях изменяющихся социальных условий). Кроме того, способ также не учитывает особенностей мотивационной сферы пациентов с бронхиальной астмой. Ни один из приведенных способов не позволяет прогнозировать уровень контроля течения бронхиальной астмы после обучения по программе стандартной групповой астма-школы.Closest to the claimed one is a method for predicting the uncontrolled course of bronchial asthma, based on obtaining spirometry, peak flowmetry, medical history, laboratory tests, followed by identifying risk factors for uncontrolled bronchial asthma (from low to very high) [5]. The disadvantage of this method is the lack of accuracy of the measured parameters (the presence and severity of comorbid pathology, the level of income in a changing social environment). In addition, the method also does not take into account the peculiarities of the motivational sphere of patients with bronchial asthma. None of the above methods allows predicting the level of control of the course of bronchial asthma after training according to the standard group asthma-school program.

Целью изобретения является обеспечение возможности прогнозирования достижения контроля бронхиальной астмы после обучения по программе стандартной групповой астма-школы с учетом мотивационных характеристик личности пациентов, что позволит своевременно выбрать индивидуальную форму ведения пациента для стабилизации заболевания и достижения контроля, исключить использование больших доз ингаляционных глюкокортикостероидов у пациентов с прогнозируемым достижением контроля.The aim of the invention is to provide the ability to predict the achievement of control of bronchial asthma after training according to the program of a standard group asthma school, taking into account the motivational characteristics of the patient’s personality, which will allow timely selecting an individual form of patient management to stabilize the disease and achieve control, to exclude the use of large doses of inhaled glucocorticosteroids in patients with predicted achievement of control.

Цель достигается с помощью определения до начала обучения в астма-школе объема форсированного выдоха за 1 секунду (ОФВ1), показателей мотивационной направленности и уровня потребности в одобрении.The goal is achieved by determining the volume of forced expiration in 1 second (FEV 1 ), indicators of motivational orientation and the level of need for approval before starting training in an asthma school.

Сущность способа заключается в расчете разработанных функций классификации с учетом значений объема форсированного выдоха за 1 секунду (ОФВ1) в % от должных величин, вида мотивационной направленности и уровня шкалы оценки потребности в одобрении до начала обучения в групповой астма-школе.The essence of the method is to calculate the developed classification functions taking into account the forced expiratory volume for 1 second (FEV 1 ) in% of the required values, the type of motivational orientation and the level of the scale for assessing the need for approval before training in a group asthma school.

Способ осуществляется следующим образом:The method is as follows:

1. До начала обучения в групповой астма-школе методом спирометрии определяют значение объема форсированного выдоха за 1 секунду (ОФВ1) в % от должных величин.1. Prior to the start of training in a group asthma-school method of determining the value of spirometry in forced expiratory volume in 1 second (FEV 1) in% of predicted values.

2. С помощью теста «Мотивационная направленность» (Л.В. Боговин, 2016) измеряют вид мотивационной направленности в баллах («МНап», от 1 до 3) [6, С. 115].2. Using the test “Motivational orientation” (LV Bogovin, 2016) measure the type of motivational orientation in points (“MNap”, from 1 to 3) [6, P. 115].

Тест «Мотивационная направленность» содержит 44 вопроса о направленности мотивации личности, на каждый из которых пациент отвечает «да» (+) или «нет» (-).The test “Motivational orientation” contains 44 questions about the orientation of personal motivation, each of which the patient answers “yes” (+) or “no” (-).

1. Если я сам выбрал себе задание, то в случае неудачи или препятствий его притягательность для меня еще более возрастает.1. If I myself have chosen a task, then in case of failure or obstacles, its attractiveness for me increases even more.

2. Я не хочу быть тем, кто стремится к власти и положению.2. I do not want to be the one who seeks power and position.

3. Когда нужно соревноваться, у меня скорее возникает интерес и азарт, чем тревога и беспокойство.3. When you need to compete, I rather have interest and excitement than anxiety and anxiety.

4. Когда я работаю, это выглядит так, будто я все ставлю на карту.4. When I work, it looks like I put everything on the card.

5. Когда возникает проблемная ситуация, я чаще всего принимаю решение одним из последних.5. When a problem situation arises, I most often make one of the last decisions.

6. Я, как правило, не отказываюсь от поставленной цели даже в случае неудачи на пути к ее достижению.6. I, as a rule, do not refuse the goal, even in case of failure on the way to its achievement.

7. При работе в условиях ограниченного времени результативность моей деятельности обычно улучшается, даже если задание достаточно трудное.7. When working in conditions of limited time, the effectiveness of my activities usually improves, even if the task is quite difficult.

8. Мои успехи в какой-то мере зависят от моих коллег.8. My success to some extent depends on my colleagues.

9. Я работаю эффективнее под чьим-то руководством, чем когда несу за свою работу личную ответственность.9. I work more effectively under someone else's leadership than when I bear personal responsibility for my work.

10. Порицание стимулирует меня сильнее, чем похвала.10. Reprimand stimulates me more than praise.

11. Предпочитаю ставить перед собой средние по трудности или слегка завышенные, но достижимые цели.11. I prefer to set myself medium in difficulty or slightly overestimated, but achievable goals.

12. Мне проще и легче общаться с людьми, которые могут упорно работать.12. It's easier and easier for me to communicate with people who can work hard.

13. После успешного ответа на экзамене я скорее с облегчением вздохну («пронесло!»), чем порадуюсь хорошей оценке.13. After a successful response to the exam, I would rather breathe a sigh of relief (“passed!”) Than be happy with a good grade.

14. Препятствия делают мои решения более твердыми.14. Obstacles make my decisions harder.

15. Когда мне приходится принимать решение, я стараюсь делать это как можно лучше.15. When I have to make a decision, I try to do it as best as possible.

16. Нужно полагаться только на самого себя.16. One must rely only on oneself.

17. Когда я берусь за трудное дело, я больше опасаюсь, что не справлюсь с ним, чем уверен, что оно получится.17. When I undertake a difficult matter, I am more afraid that I can’t cope with it than I am sure that it will work out.

18. Я всегда думаю, прежде чем рисковать.18. I always think before taking risks.

19. При выполнении работы я не рассчитываю на помощь других.19. In doing the work, I do not count on the help of others.

20. Если бы у меня что-то не выходило, я скорее приложил бы все силы, чтобы с этим справиться, чем перешел бы к тому, что у меня получается хорошо.20. If something didn’t work out for me, I would rather do my best to cope with it than go over to what I am doing well.

21. Я часто выбираю крайности: либо очень легкие задания, либо совершенно невыполнимые.21. I often choose extremes: either very easy tasks, or completely impossible.

22. Бессмысленно противодействовать воле руководителя.22. It is pointless to oppose the will of the leader.

23. Когда мне приходится браться за трудное задание, а времени мало, я работаю гораздо хуже, медленнее.23. When I have to undertake a difficult task, and time is short, I work much worse, slower.

24. Иногда я откладываю то, что должен был сделать сейчас.24. Sometimes I put off what I had to do now.

25. Как правило, если выполнить задание не получается, то я сразу теряю к нему интерес.25. As a rule, if the task cannot be completed, then I immediately lose interest in him.

26. Я скорее выучу развлекательные игры, известные большинству людей, чем редкие игры, которые требуют мастерства и известны немногим.26. I would rather learn entertaining games known to most people than rare games that require skill and are known to few.

27. Всегда, когда мне предстоит выполнить важное задание, я ни о чем другом не думаю.27. Whenever I have to complete an important task, I don’t think about anything else.

28. Обычно я действую активно.28. I usually act actively.

29. Я предпочел бы важное дело с вероятностью неудачи в нем равной 50%, делу важному, но не трудному.29. I would prefer an important matter with a probability of failure in it equal to 50%, an important, but not difficult one.

30. Я обычно мало внимания обращаю на свои достижения.30. I usually pay little attention to my achievements.

31. При выполнении ответственных заданий я по мере сил стараюсь найти любые причины, чтобы отказаться.31. When performing responsible tasks, I try to find as much as possible any reasons to refuse.

32. Плодотворность деятельности в основном зависит от меня самого, а не от чьего-то контроля.32. The fruitfulness of an activity mainly depends on me, and not on someone else’s control.

33. Я обычно настойчив в достижении цели.33. I am usually persistent in achieving the goal.

34. Мне больше нравится выполнять сложное незнакомое задание, чем то, в успехе которого я уверен.34. I prefer to perform a difficult unfamiliar task than the one I am sure of the success.

35. Я менее честолюбив, чем многие другие.35. I am less ambitious than many others.

36. Я предпочитаю планировать свое будущее лишь на ближайшее время.36. I prefer to plan my future only in the near future.

37. Я чаще берусь за трудные задачи, даже если не уверен, что смогу их решить, чем за легкие, в решении которых сомневаюсь.37. I often tackle difficult tasks, even if I’m not sure that I can solve them, than for the lungs, of which I doubt the solution.

38. Я обычно планирую свое будущее не только на несколько дней, но и на месяц или на год вперед.38. I usually plan my future not only for a few days, but also for a month or a year in advance.

39. После неудачи я скорее становлюсь более собранными энергичным, чем теряю всякое желание продолжать дело.39. After failure, I rather become more energetic than I lose all desire to continue the work.

40. Я обычно не очень настойчив в достижении цели, особенно если меня никто не контролирует.40. I am usually not very persistent in achieving the goal, especially if no one controls me.

41. Когда я расположен к работе, я делаю ее лучше и профессиональнее, чем другие.41. When I am disposed to work, I do it better and more professionally than others.

42. Для меня очень важно делать свою работу как можно лучше, даже если из-за этого у меня возникают трения с товарищами.42. It is very important for me to do my job as best as possible, even if because of this I have friction with my comrades.

43. Я склонен к проявлению инициативы.43. I tend to take the initiative.

44. При встрече с препятствиями я, как правило, не отступаю, а ищу способы их преодоления.44. When I encounter obstacles, as a rule, I do not retreat, but look for ways to overcome them.

Ключи теста: положительные ответы на вопросы 1, 3, 4, 6, 7, 12, 14, 15, 16, 19, 20, 27, 28, 32, 33, 34, 37, 38, 39, 41, 42, 43, 44; отрицательные ответы на вопросы 2, 5, 8, 9, 10, 11, 13, 17, 18, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 29, 30, 31, 35, 36, 40.Keys of the test: positive answers to questions 1, 3, 4, 6, 7, 12, 14, 15, 16, 19, 20, 27, 28, 32, 33, 34, 37, 38, 39, 41, 42, 43 , 44; negative answers to questions 2, 5, 8, 9, 10, 11, 13, 17, 18, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 29, 30, 31, 35, 36, 40.

В результате подсчета суммы ответов, в соответствии с ключом, получаются сырые баллы, которые переводятся в стандартные стэны. Для стэнов находятся среднее (М), стандартное отклонение (σ), от среднего в обе стороны отсчитывают по пять интервалов σ/2 (по половине σ).As a result of calculating the amount of responses, in accordance with the key, raw points are obtained, which are converted into standard sten. For stens, the mean (M), standard deviation (σ) are found, five intervals σ / 2 (half σ) are counted from the average on both sides.

Получившиеся данные оценивают: 1-19 баллов - негативная мотивация, 20-24 баллов - промежуточная (смешанная) мотивация, 25-44 баллов - позитивная мотивация.The resulting data is estimated: 1-19 points - negative motivation, 20-24 points - intermediate (mixed) motivation, 25-44 points - positive motivation.

3. С помощью шкалы оценки потребности в одобрении (Ю.М. Орлов, 1978) измеряют уровень потребности в одобрении в баллах («ОМОд», от 1 до 3) [7, С. 272].3. Using the scale of assessment of the need for approval (Yu.M. Orlov, 1978) measure the level of need for approval in points ("OMO", from 1 to 3) [7, P. 272].

4. Решают два уравнения функции классификации:4. Two equations of the classification function are solved:

F1 = ОФВ1% × 0,12 + МНап × 11,78 + ОМОд × 5,55-25,29 иF1 = FEV 1 % × 0.12 + MNap × 11.78 + OMOD × 5.55-25.29 and

F2 = ОФВ1% × 0,15 + МНап × 10,47 + ОМОд × 4,23-24,59,F2 = FEV 1 % × 0.15 + Mnap × 10.47 + OMOD × 4.23-24.59,

где МНап =1 - негативная мотивационная направленность, МНап = 2 - промежуточная мотивационная направленность, МНап = 3 - позитивная мотивационная направленность; ОМОд = 1 - низкая мотивация одобрения, ОМОд = 2 - средняя мотивация одобрения, ОМОд = 3 - высокая мотивация одобрения.where Mnap = 1 - negative motivational orientation, Mnap = 2 - intermediate motivational orientation, Mnap = 3 - positive motivational orientation; OMOD = 1 - low approval motivation, OMOD = 2 - average approval motivation, OMOD = 3 - high approval motivation.

При вычислениях результат, имеющий наибольшее значение, указывает на прогнозируемую принадлежность больного к одной из двух групп после обучения в стандартной групповой астма-школе: F1 - больные с контролируемой бронхиальной астмой; F2 - больные с неконтролируемой бронхиальной астмой. Данная прогностическая модель позволяет провести правильную статическую классификацию наблюдений в 85% случаев.In the calculations, the result that is of the greatest importance indicates the predicted affiliation of the patient to one of two groups after training in a standard group asthma school: F1 - patients with controlled bronchial asthma; F2 - patients with uncontrolled bronchial asthma. This prognostic model allows for the correct static classification of observations in 85% of cases.

Способ обеспечивает повышение эффективности обучения больных бронхиальной астмой в стандартной стационарной астма-школе (группа F1) и дифференцированно отбирать больных на дополнительные (образовательные и мотивационные) программы с целью достижения контроля бронхиальной астмы.The method provides an increase in the efficiency of training patients with bronchial asthma in a standard stationary asthma school (group F1) and differentially select patients for additional (educational and motivational) programs in order to achieve control of bronchial asthma.

Были проведены проверки функций классификации путем оценки апостериорных вероятностей. Неправильные классификации встречались в 23 случаях (11,9%). Значит, в 88,1% случаев больные попадали в прогнозируемую уравнениями группу.The classification functions were tested by evaluating posterior probabilities. Incorrect classifications were found in 23 cases (11.9%). This means that in 88.1% of cases, patients fell into the group predicted by the equations.

Данные функции классификации позволяют на начальном этапе ведения больных бронхиальной астмой прогнозировать уровень контроля заболевания и дискриминировать их на группу «восприимчивых» к обучению лиц для проведения стандартной астма-школы (пятидневная программа) и группу «невосприимчивых» к стандартному обучению.These classification functions allow at the initial stage of management of patients with bronchial asthma to predict the level of disease control and discriminate them against a group of “susceptible” to teaching people for a standard asthma school (five-day program) and a group of “immune” to standard training.

Возможность использования предложенного способа для прогнозирования неконтролируемого течения бронхиальной астмы после обучения по программе стандартной групповой астма-школы подтверждает анализ, проведенный на выборке из 93 пациентов с бронхиальной астмой европеоидной расы, проживающих на территории Амурской области. Средний возраст обследованных составил 44,2±11,5 лет. Персистирующая бронхиальная астма легкой, средней и среднетяжелой степени была диагностирована в 22%, 63% и 15% случаев соответственно. По результатам вычислений уравнений функции классификации были получены следующие результаты: у 36 пациентов прогнозировалось достижение контроля бронхиальной астмы, у 57 - неконтролируемое течение болезни. Спустя 4-5 недель после окончания обучения в групповой астма-школе по стандартной программе наблюдаемые пациенты в 32 случаях продемонстрировали достижение контроля бронхиальной астмы. Остальные 61 больных контроля болезни не достигли. Достоверно положительных результатов прогноза оказалось 31, достоверно отрицательных - 56, ложно положительных - 5, ложно отрицательных - 1.The possibility of using the proposed method for predicting the uncontrolled course of bronchial asthma after training according to the program of the standard group asthma school is confirmed by the analysis conducted on a sample of 93 patients with bronchial asthma of the Caucasian race living in the Amur Region. The average age of the examined was 44.2 ± 11.5 years. Persistent bronchial asthma of mild, moderate and moderate degree was diagnosed in 22%, 63% and 15% of cases, respectively. Based on the results of calculations of the equations of the classification function, the following results were obtained: 36 patients were predicted to achieve control of bronchial asthma, 57 patients had an uncontrolled course of the disease. After 4-5 weeks after graduating from a group asthma school according to the standard program, the observed patients in 32 cases demonstrated achievement of control of bronchial asthma. The remaining 61 patients did not achieve disease control. There were 31 reliably positive forecast results, 56 reliably negative, 5 false, 5 and 1 false.

На основании наблюдения за этой категорией пациентов по методике доказательной медицины [8, 9] были рассчитаны чувствительность, специфичность и точность прогнозирования достижения контроля бронхиальной астмы помощью предложенного способа.Based on the observation of this category of patients by the method of evidence-based medicine [8, 9], the sensitivity, specificity and accuracy of predicting the achievement of control of bronchial asthma using the proposed method were calculated.

Чувствительность (в %) определяли как отношение достоверно положительных результатов прогноза (31 наблюдения) к сумме достоверно положительных результатов (31 наблюдения) и ложно отрицательных (1 наблюдений). Этот показатель составил 96,8%.Sensitivity (in%) was defined as the ratio of reliably positive forecast results (31 observations) to the sum of reliably positive results (31 observations) and false negative (1 observations). This indicator amounted to 96.8%.

Специфичность (в %), рассчитанная как отношение достоверно отрицательных результатов прогноза (56 наблюдений) к сумме достоверно отрицательных результатов (56 наблюдений) и ложно положительных (5 наблюдений), составила 91,8%.The specificity (in%), calculated as the ratio of reliably negative forecast results (56 observations) to the sum of reliably negative results (56 observations) and false positive (5 observations), was 91.8%.

Общая точность (в %), рассчитанная как отношение всех правильных результатов прогноза, т.е. суммы достоверно положительных (31 наблюдения) и достоверно отрицательных (56 наблюдений) результатов прогноза к общему количеству выполненных прогнозов (т.е. к сумме достоверно положительных, достоверно отрицательных, ложно положительных и ложно отрицательных результатов прогноза), составила 93,5%.Overall accuracy (in%), calculated as the ratio of all the correct forecast results, i.e. the sum of reliably positive (31 observations) and reliably negative (56 observations) forecast results to the total number of forecasts made (i.e., the sum of reliably positive, reliably negative, false positive and false negative forecast results) was 93.5%.

Эффективность применения в клинической практике заявляемого способа иллюстрируют следующие примеры.The effectiveness of the clinical practice of the proposed method is illustrated by the following examples.

Пример 1Example 1

Пациентка Т., 44 года. Диагноз: Персистирующая бронхиальная астма средней степени тяжести, неконтролируемое течение. Больна бронхиальной астмой 11 лет. К моменту обращения приступы затрудненного дыхания возникали ежедневно, в том числе до 2-3 раз в неделю в ночное время. Потребность в приеме ингаляционных β2-агонистов короткого действия была ежедневной и составляла от 2 до 4 раз.Patient T., 44 years old. Diagnosis: Persistent bronchial asthma of moderate severity, uncontrolled course. She has asthma for 11 years. By the time of treatment, shortness of breath attacks occurred daily, including up to 2-3 times a week at night. The need to take short-acting inhaled β 2 -agonists was daily and ranged from 2 to 4 times.

При оценке состояния вентиляционной функции легких установлено, что объем форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1) составляет 73,2% от должных значений, а его вариабельность в течение суток - 36,7%.When assessing the state of the ventilation function of the lungs, it was found that the volume of forced expiration in the first second (FEV 1 ) is 73.2% of the proper values, and its variability during the day is 36.7%.

По данным теста «Мотивационная направленность» МНап = 3.According to the test "Motivational orientation" Mnap = 3.

По данным шкалы оценки потребности в одобрении ОМОд = 2.According to the assessment scale of the need for approval OMOD = 2.

С помощью уравнений функции классификации были получены следующие результаты:Using the equations of the classification function, the following results were obtained:

F1 = ОФВ1% × 0,12 + МНап × 11,78 + ОМОд × 5,55-25,29 = 29,93,F1 = FEV 1 % × 0.12 + Mnap × 11.78 + OMOD × 5.55-25.29 = 29.93,

F2 = ОФВ1% × 0,15 + МНап × 10,47 + ОМОд × 4,23-24,59 = 26,26.F2 = FEV 1 % × 0.15 + Mnap × 10.47 + OMOD × 4.23-24.59 = 26.26.

Результат, имеющий наибольшее значение, указывает на прогнозируемую принадлежность больной к группе F1 (больные с контролируемой бронхиальной астмой).The result, which is of the greatest importance, indicates the predicted belonging of the patient to the F1 group (patients with controlled bronchial asthma).

Пациентка проходила обучение по программе стандартной пяти-дневной групповой астма-школы и было назначено базисное лечение бронхиальной астмы [1]. Через 4 недели после окончания обучения у больной регистрировался контроль бронхиальной астмы, дневных и ночных симптомов заболевания не было, потребность в приеме ингаляционных β2-агонистов короткого действия возникала реже одного раза в неделю; ОФВ1 увеличился до 92,2% от должных значений, а его вариабельность в течение суток составляла 14%.The patient was trained according to the standard five-day group asthma-school program and basic treatment for bronchial asthma was prescribed [1]. 4 weeks after graduation, the patient registered asthma control, there were no day or night symptoms of the disease, the need for short-acting inhaled β 2 -agonists arose less often than once a week; FEV 1 increased to 92.2% of the expected values, and its variability during the day was 14%.

Пример 2Example 2

Пациент Д., 36 лет. Диагноз: Персистирующая бронхиальная астма легкой степени тяжести, неконтролируемое течение. Болен бронхиальной астмой 5 лет. К моменту обращения приступы затрудненного дыхания возникали почти ежедневно, в том числе до 2 раз в месяц в ночное время. Потребность в приеме ингаляционных β2-агонистов короткого действия составляла до 1-2 раз в неделю.Patient D., 36 years old. Diagnosis: Persistent bronchial asthma of mild severity, uncontrolled course. He has asthma for 5 years. By the time of treatment, shortness of breath attacks occurred almost daily, including up to 2 times a month at night. The need for taking inhaled β 2 -agonists of short action was up to 1-2 times a week.

При оценке состояния вентиляционной функции легких установлено, что ОФВ1 составляет 80,7% от должных значений, а его вариабельность в течение суток - 16,2%.When assessing the state of the ventilation function of the lungs, it was found that FEV 1 is 80.7% of the proper values, and its variability during the day is 16.2%.

По данным теста «Мотивационная направленность» МНап = 1.According to the test "Motivational orientation" Mnap = 1.

По данным шкалы оценки потребности в одобрении ОМОд = 1.According to the assessment scale for the need for approval OMOD = 1.

С помощью уравнений функции классификации были получены следующие результаты:Using the equations of the classification function, the following results were obtained:

F1 = ОФВ1% × 0,12 + МНап × 78 + ОМОд × 5,55-25,29 = 1,84,F1 = FEV 1 % × 0.12 + Mnap × 78 + OMOD × 5.55-25.29 = 1.84,

F2 = ОФВ1% × 0,15 + МНап × 10,47 + ОМОд × 4,23-24,59 = 2,36.F2 = FEV 1 % × 0.15 + Mnap × 10.47 + OMOD × 4.23-24.59 = 2.36.

Результат, имеющий наибольшее значение, указывает на прогнозируемую принадлежность больного к группе F2 (больные с неконтролируемой бронхиальной астмой).The result, which is of the greatest importance, indicates the predicted belonging of the patient to the F2 group (patients with uncontrolled bronchial asthma).

Пациент проходил обучение по программе стандартной пяти дневной групповой астма-школы, ему было назначено базисное лечение бронхиальной астмы [1]. Через 5 недель после окончания обучения у больного контроль бронхиальной астмы не был достигнут. У пациента сохранялись приступы затрудненного дыхания 2-3 раза в неделю, в том числе до 1-2 раза в неделю в ночное время. ОФВ1 составлял 81,4% от должных значений, а его вариабельность в течение суток была 15,3%.The patient was trained according to the standard five-day group asthma-school program, he was prescribed basic treatment for bronchial asthma [1]. 5 weeks after the end of training in a patient, control of bronchial asthma was not achieved. The patient retained attacks of labored breathing 2-3 times a week, including up to 1-2 times a week at night. FEV 1 was 81.4% of the expected values, and its variability during the day was 15.3%.

Таким образом, применение предлагаемого способа, основанного на использовании неинвазивных критериев, позволяет прогнозировать с достаточной точностью развитие неконтролируемого течения бронхиальной астмы, что делает его перспективным для внедрения в широкую клиническую практику. Способ позволяет на раннем этапе определить вероятность ответа на образовательные мероприятия, что дает возможность лечащему врачу разработать оптимальный план ведения каждого отдельного пациента с бронхиальной астмой. В целом, результат применения способа будет выражаться в повышении эффективности лечения астмы и снижении прямых и непрямых затрат ресурсов здравоохранения.Thus, the application of the proposed method based on the use of non-invasive criteria allows us to predict with sufficient accuracy the development of an uncontrolled course of bronchial asthma, which makes it promising for implementation in wide clinical practice. The method allows at an early stage to determine the likelihood of a response to educational activities, which allows the attending physician to develop an optimal management plan for each individual patient with bronchial asthma. In General, the result of the application of the method will be expressed in increasing the effectiveness of asthma treatment and reducing direct and indirect costs of health resources.

Источники информацииInformation sources

1. GINA Report, Global Strategy for Asthma Management and Prevention. 2015. URL: http://www.ginasthma.org/local/uploads/files/GINA_Report_2015_May19.pdf1. GINA Report, Global Strategy for Asthma Management and Prevention. 2015. URL: http://www.ginasthma.org/local/uploads/files/GINA_Report_2015_May19.pdf

2. Патент RU 2004107936/14. Способ прогнозирования нестабильного течения бронхиальной астмы. Луценко М.Т., Пирогов А.Б., Оптур Л.Ю., Колосов В.П.2. Patent RU 2004107936/14. A method for predicting the unstable course of bronchial asthma. Lutsenko M.T., Pirogov A.B., Optur L.Yu., Kolosov V.P.

3. Патент RU 2506045. Способ прогнозирования достижения контроля бронхиальной астмы. Нахамчен Л.Г., Колосов В.П., Нахамчен Д.Л., Перельман Ю.М.3. Patent RU 2506045. A method for predicting the achievement of control of bronchial asthma. Nakhamchen L.G., Kolosov V.P., Nakhamchen D.L., Perelman Yu.M.

4. Патент RU 2470582. Способ прогнозирования неконтролируемого течения тяжелой бронхиальной астмы. Огородова Л.М., Фокин В.А., Кистенев Ю.В., Краснобаева Л.А., Куликов Е.С., Старовойтова Е.А., Селиванова П.А.4. Patent RU 2470582. A method for predicting the uncontrolled course of severe bronchial asthma. Ogorodova L.M., Fokin V.A., Kistenev Yu.V., Krasnobaeva L.A., Kulikov E.S., Starovoitova E.A., Selivanova P.A.

5. Патент RU 2559905. Способ прогнозирования риска развития неконтролируемой бронхиальной астмы. Батурин В.А., Байда А.П., Позднякова О.Ю.5. Patent RU 2559905. A method for predicting the risk of developing uncontrolled bronchial asthma. Baturin V.A., Baida A.P., Pozdnyakova O.Yu.

6. Боговин Л.В., Колосов В.П., Перельман Ю.М. Нефармакологические способы достижения контроля бронхиальной астмы: монография. Владивосток: Дальнаука, 2016. 250 с.6. Bogovin L.V., Kolosov V.P., Perelman Yu.M. Nonpharmacological methods for achieving control of bronchial asthma: a monograph. Vladivostok: Dalnauka, 2016.250 s.

7. Елисеев О.П. Практикум по психологии личности. СПб.: Питер, 2003. 560 с.7. Eliseev O.P. Workshop on personality psychology. St. Petersburg: Peter, 2003.560 s.

8. Кармазановский Г.Г. Оценка диагностической значимости метода («чувствительность», «специфичность», «общая точность») // Анналы хирургической гепатологии. 1997. Т 2. С. 139-142.8. Karmazanovsky G.G. Assessment of the diagnostic significance of the method ("sensitivity", "specificity", "general accuracy") // Annals of surgical hepatology. 1997.T 2.P. 139-142.

9. СЕВМ - Centre for evidence-based medicine. URL: http://www.cebm.net/likelihood-ratios/9. SEVM - Center for evidence-based medicine. URL: http://www.cebm.net/likelihood-ratios/

Claims (4)

Способ прогнозирования контроля бронхиальной астмы после обучения по программе стандартной групповой астма-школы, отличающийся тем, что до начала обучения в астма-школе определяют объем форсированного выдоха за 1 секунду (ОФВ1) в % от должных величин, высчитывают по тестам показатели мотивационной направленности (МНап) и уровня потребности в одобрении (ОМОд), а затем прогнозируют контроль бронхиальной астмы по истечении 4-5 недель после обучения в астма-школе, решая два уравнения функции классификации:A method for predicting the control of bronchial asthma after training according to the program of a standard group asthma school, characterized in that before the start of training in an asthma school, the volume of forced expiration for 1 second (FEV 1 ) is determined in% of the proper values, the motivational orientation indicators are calculated by tests ( Mnap) and the level of need for approval (OMOD), and then predict the control of bronchial asthma after 4-5 weeks after studying at an asthma school, solving two equations of the classification function: F1=ОФВ1%×0,12+MHaп×11,78+ОМОд×5,55-25,29 иF1 = FEV 1 % × 0.12 + MHap × 11.78 + OMOD × 5.55-25.29 and F2=ОФВ1%×0,15+MHaп×10,47+ОМОд×4,23-24,59,F2 = FEV 1 % × 0.15 + MHap × 10.47 + OMOD × 4.23-24.59, где МНап = 1 - негативная мотивационная направленность, МНап = 2 - промежуточная мотивационная направленность, МНап = 3 - позитивная мотивационная направленность; ОМОд = 1 - низкая мотивация одобрения, ОМОд = 2 - средняя мотивация одобрения, ОМОд = 3 - высокая мотивация одобрения; результат, имеющий наибольшее значение, указывает на прогнозируемую принадлежность больного к одной из двух групп после обучения в стандартной групповой астма-школе: F1 - больные с контролируемой бронхиальной астмой; F2 - больные с неконтролируемой бронхиальной астмой.where Mnap = 1 - negative motivational orientation, Mnap = 2 - intermediate motivational orientation, Mnap = 3 - positive motivational orientation; OMOD = 1 - low approval motivation, OMOD = 2 - average approval motivation, OMOD = 3 - high approval motivation; the result, which is of the greatest importance, indicates the predicted affiliation of the patient to one of two groups after training in a standard group asthma school: F1 - patients with controlled bronchial asthma; F2 - patients with uncontrolled bronchial asthma.
RU2016117050A 2016-04-28 2016-04-28 Method for prediction of bronchial asthma control after training by standard group asthma-school program RU2626688C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016117050A RU2626688C1 (en) 2016-04-28 2016-04-28 Method for prediction of bronchial asthma control after training by standard group asthma-school program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016117050A RU2626688C1 (en) 2016-04-28 2016-04-28 Method for prediction of bronchial asthma control after training by standard group asthma-school program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2626688C1 true RU2626688C1 (en) 2017-07-31

Family

ID=59632443

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016117050A RU2626688C1 (en) 2016-04-28 2016-04-28 Method for prediction of bronchial asthma control after training by standard group asthma-school program

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2626688C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2706377C1 (en) * 2019-07-02 2019-11-18 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ростовский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО РостГМУ Минздрава России) Diagnostic technique for controlling bronchial asthma in children with atopic dermatitis

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2470582C1 (en) * 2011-07-28 2012-12-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ГОУ ВПО СибГМУ Минздравсоцразвития России) Method of predicting uncontrolled course of severe bronchial asthma
RU2506045C1 (en) * 2012-09-05 2014-02-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method of predicting achievement of control over bronchial asthma
RU2559905C1 (en) * 2014-07-29 2015-08-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ставропольская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО СтГМА Минздрава России) Method for prediction of risk of uncontrolled bronchial asthma

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2470582C1 (en) * 2011-07-28 2012-12-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ГОУ ВПО СибГМУ Минздравсоцразвития России) Method of predicting uncontrolled course of severe bronchial asthma
RU2506045C1 (en) * 2012-09-05 2014-02-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения РАМН Method of predicting achievement of control over bronchial asthma
RU2559905C1 (en) * 2014-07-29 2015-08-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ставропольская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО СтГМА Минздрава России) Method for prediction of risk of uncontrolled bronchial asthma

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
БОГОВИН Л. В. и др. Психологические особенности больных бронхиальной астмой, Владивосток, Дальнаука, 2013. под ред БЕЛЕВСКОГО А. С. Глобальная инициатива по бронхиальной астме. Глобальная стратегия лечения и профилактики бронхиальной астмы, М., Рос. Рес. Общество, 2015. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2706377C1 (en) * 2019-07-02 2019-11-18 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ростовский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО РостГМУ Минздрава России) Diagnostic technique for controlling bronchial asthma in children with atopic dermatitis

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gupta et al. Trait self-enhancement as a buffer against potentially traumatic events: A prospective study.
Petróczi et al. Measuring explicit attitude toward doping: Review of the psychometric properties of the Performance Enhancement Attitude Scale
Tovar et al. Factorial structure and invariance analysis of the sense of belonging scales
Schwarzer et al. A PTSD symptoms trajectory mediates between exposure levels and emotional support in police responders to 9/11: a growth curve analysis
Afolabi Indigenous emotional intelligence scale: Development and validation
Poliseo et al. Coping effectiveness in competitive sport: Linking goodness of fit and coping outcomes.
Grunwell et al. Latent class analysis of school-age children at risk for asthma exacerbation
Gerstenblith et al. Trichotillomania comorbidity in a sample enriched for familial obsessive-compulsive disorder
Stucky et al. Developing an item bank and short forms that assess the impact of asthma on quality of life
Shin et al. Expanding the discourse on urban youth of color.
RU2626688C1 (en) Method for prediction of bronchial asthma control after training by standard group asthma-school program
Quinsey et al. A factor analysis of traits related to individual differences in antisocial behavior
Roszkowski et al. Retaking the SAT may boost scores but this doesn’t hurt validity
Vidotto et al. New Perspectives in Computing the Point of Subjective Equality Using Rasch Models
Amran et al. Index developing and modelling the factors of academic procrastination among university students
Faleiro et al. Exercise limitation in children and adolescents with severe refractory asthma: a lack of asthma control?
Boswell School level predictors of bullying among high school students
Aldridge-Gerry et al. Do normative perceptions of drinking relate to alcohol use in US Military Veterans presenting to primary care?
Martin et al. Three-month study of college student disordered gambling using the Transtheoretical Model: Findings and lessons learned
Al-Qerem et al. Pulmonary function tests in Egyptian schoolchildren in rural and urban areas
DeFreese et al. Self‐Esteem, Assessment of
Schneider et al. Vulnerable in the end–Longitudinal study among medical students on mental health and personal and work-related resources over a 5.5-year-period
Granziol et al. The expanded exercise addiction inventory (EAI-3): towards reliable and international screening of exercise-related dysfunction
Budiman et al. Calming Corner Therapy in an Effort to Increase Mental Resilience in Adolescents
Witmer Physical Activity and Body Mass Index as Predictors of Community College Students’ Academic Performance

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180429