RU2626388C1 - Способ диагностики механизмов, агрегатов и машин на основе оценки микровариаций вращения вала - Google Patents

Способ диагностики механизмов, агрегатов и машин на основе оценки микровариаций вращения вала Download PDF

Info

Publication number
RU2626388C1
RU2626388C1 RU2016124620A RU2016124620A RU2626388C1 RU 2626388 C1 RU2626388 C1 RU 2626388C1 RU 2016124620 A RU2016124620 A RU 2016124620A RU 2016124620 A RU2016124620 A RU 2016124620A RU 2626388 C1 RU2626388 C1 RU 2626388C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
sequence
standard
pulses
intervals
defect
Prior art date
Application number
RU2016124620A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Сергеевич Колоколов
Игорь Анатольевич Любинский
Виктор Васильевич Голованов
Андрей Александрович Земсков
Сергей Сергеевич Панов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук
Priority to RU2016124620A priority Critical patent/RU2626388C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2626388C1 publication Critical patent/RU2626388C1/ru

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01MLUBRICATING OF MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; LUBRICATING INTERNAL COMBUSTION ENGINES; CRANKCASE VENTILATING
    • F01M13/00Crankcase ventilating or breathing

Landscapes

  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области неразрушающего контроля и может быть использовано для диагностики состояния механизмов, агрегатов и машин, составной частью которых являются элементы, совершающие вращательное движение. Способ заключается в том, что на валу контролируемого изделия устанавливают датчик оборотов, генерирующий при вращении вала импульсы. Таким образом, при вращении вала с постоянной угловой скоростью датчик выдает импульсную последовательность с постоянными межимпульсными интервалами, наличие дефекта приводит к возникновению микровариаций вращений вала и, следовательно, к вариациям межимпульсных интервалов в импульсной последовательности, генерируемой датчиком; из импульсной последовательности, генерируемой датчиком. С помощью порогового устройства формируют стандартную последовательность единичных импульсов и последовательность, прореженную в целое число раз с помощью делителя частоты, затем производят измерение временных интервалов между импульсами исходной последовательности или прореженной последовательности. После этого для стандартной или прореженной последовательности находят среднеквадратичное отклонение значений интервалов между импульсами от среднего значения, и если зафиксированное среднеквадратичное отклонение выше определенного порога, то делают заключение о наличии у изделия дефекта. Технический результат заключается в упрощении процедуры выявления дефекта и снижении необходимых вычислительных затрат. 2 з.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Изобретение относится к области неразрушающего контроля механических изделий и может быть использовано для диагностики состояния механизмов, агрегатов и машин, составной частью которых являются элементы, совершающие вращательное движение: валы, шестерни, подшипники, роторы турбин, двигателей, генераторов и другие детали.
Неразрушающая диагностика для такого рода изделий обычно выполняется на основе регистрации и последующего анализа сигналов, получаемых с виброакустических датчиков, установленных на корпусе контролируемого механизма или агрегата. Целью анализа сигналов является выявление информативных признаков дефектов, на основе которых можно было бы делать вывод о состоянии исследуемого изделия. Наиболее близким техническим решением к предлагаемому способу является метод частотного анализа сигналов с вибродатчиков, основанный на оценивании частот и амплитуд гармонических компонент вибраций (Голованов В.В., Василенко В.Г., Земсков А.А., Панов С.С., Емельянова А.А. «Методы и средства диагностики авиационных приводов при их эксплуатации по техническому состоянию», Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. С.П. Королева, 2015 г, том 14, №3, часть 1 - С. 213-220). Информативным признаком наличия дефекта является появление новых спектральных компонент ,обычно слабо выраженных в спектре исследуемого сигнала. Недостатками этого метода является необходимость выполнения дискретного преобразования Фурье большой размерности, позволяющего обеспечить разрешение частотных составляющих сигнала, что требует больших вычислительных ресурсов, а также сложность выделения низкоамплитудных гармонических компонент, порожденных дефектом, при наличии шумов.
Техническим результатом изобретения является упрощение процедуры выявления дефекта за счет применения нового информативного признака и снижение необходимых вычислительных затрат.
Технический результат обеспечивается тем, что на валу контролируемого изделия устанавливают датчик оборотов, генерирующий при вращении вала импульсы при значениях угла ϕ=360/N⋅i, где N - целое число, i=0, 1, 2, … - номер импульса, таким образом при вращении вала с постоянной угловой скоростью датчик выдает импульсную последовательность с постоянными межимпульсными интервалами, наличие дефекта приводит к возникновению микровариаций вращении вала и, следовательно, к вариациям межимпульсных интервалов в импульсной последовательности, генерируемой датчиком; из импульсной последовательности, генерируемой датчиком, с помощью порогового устройства формируют стандартную последовательность единичных импульсов и последовательность, прореженную в целое число раз с помощью делителя частоты, затем производят измерение временных интервалов между импульсами исходной последовательности или прореженной последовательности, после этого для стандартной или прореженной последовательности находят среднеквадратичное отклонение значений интервалов между импульсами от среднего значения, и если зафиксированное среднеквадратичное отклонение выше определенного порога, то делают заключение о наличии у изделия дефекта.
Производят измерение временных интервалов между импульсами стандартной последовательности и последовательностями, получаемыми из стандартной ее прореживанием в целое число раз с помощью делителя частоты, затем для стандартной и прореженных последовательностей находят свои среднеквадратичные отклонения значений межимпульсных интервалов от их средних значений и заключение о наличии у изделия дефекта производят по совокупности всех полученных среднеквадратичных отклонений.
Дополнительное оценивание микровариаций вращения вала производят на основе гистограмм межимпульсных интервалов стандартной и прореженных последовательностей единичных импульсов, предоставляющих дополнительную информацию о микровариациях вращения вала, проявляющуюся, например, в наличии у гистограммы характерной формы, асимметрии, протяженных хвостов или нескольких пиков.
На фиг. 1 представлена блок-схема, поясняющая процесс оценивания микровариаций вращения входного вала.
На фиг. 2 приведены межимпульсные интервалы исправного (1) и неисправного (2) редукторов.
1 - датчик оборотов, 2 - блок формирования стандартной последовательности единичных импульсов, 3 - делитель частоты импульсов с целочисленным коэффициентом деления М=2, 3, 4, …, 4 - блок определения среднего межимпульсного интервала и среднеквадратичного отклонения межимпульсного интервала от среднего значения, 5 - блок построения гистограммы.
n - число импульсных интервалов длительностью Т, выраженной в мс.
Технический результат достигается выполнением следующей последовательности операций обработки сигнала s(t) с датчика оборотов, генерирующего при вращении вала импульсы при значениях угла ϕ=360/N⋅i, где N - целое число, i=0, 1, 2, … - номер импульса:
1. С помощью порогового элемента сигнал s(t) преобразуется в стандартную последовательность единичных импульсов
Figure 00000001
,
возникающих в моменты пересечения порогового уровня h0 передним фронтом импульсов, создаваемых датчиком оборотов.
2. В стандартной последовательности p(t) производят измерение межимпульсных интервалов Ti=ti+1-ti, где i - номер импульса p(t).
3. По значениям Ti находят средний межимпульсный интервал
Figure 00000002
и среднеквадратичное отклонение σ интервалов Ti от среднего значения
Figure 00000003
.
4. Из последовательности p(t) получают прореженную импульсную последовательность PM(t), сохраняя импульсы кратные М=2, 3, 4, … последовательности.
4. Для pM(t) находят средний межимпульсный интервал
Figure 00000004
и среднеквадратичное отклонение от него σM, для более точного выявления и локализации дефекта.
5. По превышении величин σ и σM некоторого значения делается вывод о наличии дефекта в диагностируемом изделии.
6. Наконец, для целей диагностики могут быть использованы гистограммы межимпульсных интервалов последовательностей p(t) и рM(t), предоставляющие дополнительную информацию о микровариациях вращения вала, проявляющуюся, например, в наличии у гистограммы характерной формы, асимметрии, протяженных хвостов, нескольких пиков и т.д.
Применение предлагаемого способа к реальной задаче диагностики редуктора при установке на его входном валу датчика оборотов при параметрах N=3 и N=6 показало его эффективность, так в случае неисправного редуктора величина σ была в 2,57 раза больше, чем в случае исправного редуктора. Это свидетельствует о том, что амплитуда микровариаций вращения вала редуктора является хорошим информативным диагностическим признаком. Дополнительное подтверждение справедливости этого вывода демонстрируют гистограммы межимпульсных интервалов для исправного и неисправного редукторов, приведенные на фиг. 2, наличие неисправности отражается в расширении пика гистограммы, при этом смещение пиков не является признаком наличия неисправности и вызвано различием средних скоростей вращения вала при проведении испытаний.
Использование предлагаемого способа при диагностике роликовых подшипников на стенде, с датчиком оборотов с N=24 и параметре М=1 также подтвердило его эффективность. В этом случае величина σ для подшипников с дефектами была примерно в 1,8 раза больше, чем у исправных подшипников.
Таким образом, приведенные выше данные позволяют заключить, что предложенный способ может быть использован для диагностики редуктора и подшипников. При этом в сравнении с методами вибродиагностики, основанными на использовании частотного анализа, предложенный способ не требует больших вычислительных ресурсов.

Claims (3)

1. Способ неразрушающей диагностики механизмов, агрегатов и машин, основанный на оценке микровариаций вращения их элементов, характеризующийся тем, что на валу контролируемого изделия устанавливают датчик оборотов, генерирующий при вращении вала импульсы при значениях угла ϕ=360/N·i, где N - целое число, i=0, 1, 2, … - номер импульса, таким образом при вращении вала с постоянной угловой скоростью датчик выдает импульсную последовательность с постоянными межимпульсными интервалами, наличие дефекта приводит к возникновению микровариаций вращении вала и, следовательно, к вариациям межимпульсных интервалов в импульсной последовательности, генерируемой датчиком; из импульсной последовательности, генерируемой датчиком, с помощью порогового устройства формируют стандартную последовательность единичных импульсов и последовательность, прореженную в целое число раз с помощью делителя частоты, затем производят измерение временных интервалов между импульсами исходной последовательности или прореженной последовательности, после этого для стандартной или прореженной последовательности находят среднеквадратичное отклонение значений интервалов между импульсами от среднего значения, и если зафиксированное среднеквадратичное отклонение выше определенного порога, то делают заключение о наличии у изделия дефекта.
2. Способ по п. 1, заключающийся в том, что производят измерение временных интервалов между импульсами стандартной последовательности и последовательностями, получаемыми из стандартной ее прореживанием в целое число раз с помощью делителя частоты, затем для стандартной и прореженных последовательностей находят свои среднеквадратичные отклонения значений межимпульсных интервалов от их средних значений и заключение о наличии у изделия дефекта производится по совокупности всех полученных среднеквадратичных отклонений.
3. Способ по п. 1 или 2, состоящий в том, что производят построение гистограмм межимпульсных интервалов стандартной и прореженных последовательностей единичных импульсов, а выявление дефекта контролируемого изделия осуществляют по наличию у гистограммы характерной формы, асимметрии, протяженных хвостов или нескольких пиков.
RU2016124620A 2016-06-21 2016-06-21 Способ диагностики механизмов, агрегатов и машин на основе оценки микровариаций вращения вала RU2626388C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016124620A RU2626388C1 (ru) 2016-06-21 2016-06-21 Способ диагностики механизмов, агрегатов и машин на основе оценки микровариаций вращения вала

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016124620A RU2626388C1 (ru) 2016-06-21 2016-06-21 Способ диагностики механизмов, агрегатов и машин на основе оценки микровариаций вращения вала

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2626388C1 true RU2626388C1 (ru) 2017-07-26

Family

ID=59495887

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016124620A RU2626388C1 (ru) 2016-06-21 2016-06-21 Способ диагностики механизмов, агрегатов и машин на основе оценки микровариаций вращения вала

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2626388C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2667830C1 (ru) * 2017-12-15 2018-09-24 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова" Способ диагностики технического состояния агрегата авиационного привода
RU2724182C2 (ru) * 2018-04-16 2020-06-22 Александр Сергеевич Денисов Способ виброакустической дефектовки коленчатого вала
RU2766130C1 (ru) * 2020-08-20 2022-02-08 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук Способ диагностики подшипников роторного оборудования на основе оценки микровариаций вращения вала

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1041894A1 (ru) * 1982-04-02 1983-09-15 Центральный Научно-Исследовательский И Конструкторский Институт Топливной Аппаратуры Автотракторных И Стационарных Двигателей Способ оценки идентичности последовательных циклов работы двигател внутреннего сгорани
EP1197417B1 (de) * 2000-10-12 2005-12-21 Siemens SGP Verkehrstechnik GmbH Verfahren und Vorrichtung zur Schadenserkennung an Rädern eines Schienenfahrzeuges
RU2438900C1 (ru) * 2010-06-21 2012-01-10 Наталья Евгеньевна Бельчук Способ контроля подшипников буксовых узлов транспортного средства
RU142813U1 (ru) * 2013-09-13 2014-07-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Чувашская государственная сельскохозяйственная академия" Устройство для диагностики плунжерной пары топливного насоса дизеля

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1041894A1 (ru) * 1982-04-02 1983-09-15 Центральный Научно-Исследовательский И Конструкторский Институт Топливной Аппаратуры Автотракторных И Стационарных Двигателей Способ оценки идентичности последовательных циклов работы двигател внутреннего сгорани
EP1197417B1 (de) * 2000-10-12 2005-12-21 Siemens SGP Verkehrstechnik GmbH Verfahren und Vorrichtung zur Schadenserkennung an Rädern eines Schienenfahrzeuges
RU2438900C1 (ru) * 2010-06-21 2012-01-10 Наталья Евгеньевна Бельчук Способ контроля подшипников буксовых узлов транспортного средства
RU142813U1 (ru) * 2013-09-13 2014-07-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Чувашская государственная сельскохозяйственная академия" Устройство для диагностики плунжерной пары топливного насоса дизеля

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Голованов В.В., Василенко В.Г., Земсков А.А., Панов С.С, Емельянова А.А. Методы и средства диагностики авиационных приводов при их эксплуатации по техническому состоянию. Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. С.П. Королева, 2015 г., том 14, 3, часть 1. - С. 213-220. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2667830C1 (ru) * 2017-12-15 2018-09-24 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова" Способ диагностики технического состояния агрегата авиационного привода
RU2724182C2 (ru) * 2018-04-16 2020-06-22 Александр Сергеевич Денисов Способ виброакустической дефектовки коленчатого вала
RU2766130C1 (ru) * 2020-08-20 2022-02-08 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук Способ диагностики подшипников роторного оборудования на основе оценки микровариаций вращения вала

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sawalhi et al. Vibration response of spalled rolling element bearings: Observations, simulations and signal processing techniques to track the spall size
Liang et al. A windowing and mapping strategy for gear tooth fault detection of a planetary gearbox
Zhao et al. Compound faults detection of rolling element bearing based on the generalized demodulation algorithm under time-varying rotational speed
Dalpiaz et al. Condition monitoring and diagnostics in automatic machines: comparison of vibration analysis techniques
Sharma et al. Gear crack detection using modified TSA and proposed fault indicators for fluctuating speed conditions
RU2626388C1 (ru) Способ диагностики механизмов, агрегатов и машин на основе оценки микровариаций вращения вала
D'Elia et al. On the identification of the angular position of gears for the diagnostics of planetary gearboxes
Klausen et al. Cross-correlation of whitened vibration signals for low-speed bearing diagnostics
CN109716077A (zh) 使用叶尖定时(btt)监测涡轮机转子叶片的方法和系统
Rodriguez-Donate et al. Wavelet-based general methodology for multiple fault detection on induction motors at the startup vibration transient
Zhao et al. Rolling element bearing instantaneous rotational frequency estimation based on EMD soft-thresholding denoising and instantaneous fault characteristic frequency
Di Lorenzo et al. Dynamic characterization of wind turbine gearboxes using Order-Based Modal Analysis
Wu et al. Vibration monitoring for fault diagnosis of helicopter planetry gears
DK2630453T3 (en) A method for monitoring a rotating member belonging to a mechanical transmission of a wind turbine
CN110219816A (zh) 用于风机故障诊断的方法和系统
Chi et al. Spectral DCS-based feature extraction method for rolling element bearing pseudo-fault in rotor-bearing system
Nacib et al. A comparative study of various methods of gear faults diagnosis
Xu Study on Fault Detection of Rolling Element Bearing Based on Translation-Invariant Denoising and Hilbert-Huang Transform.
EP1686443A1 (en) Methods, systems, and computer program products for implementing condition monitoring activities
Zhang et al. An order analysis based second-order cyclic function technique for planetary gear fault detection
JP6283591B2 (ja) 回転機械の自動振動診断装置
RU2766130C1 (ru) Способ диагностики подшипников роторного оборудования на основе оценки микровариаций вращения вала
Thanagasundram et al. Autoregressive based diagnostics scheme for detection of bearing faults
Osman et al. Vibration signature of normal and notched tooth gear pump
Chen et al. Rotating machinery fault detection based on improved ensemble empirical mode decomposition