RU2622373C1 - Method to predict degree of risk of reproductive health infringement in women of second descendant generation with parents affected by radiation exposure zone - Google Patents
Method to predict degree of risk of reproductive health infringement in women of second descendant generation with parents affected by radiation exposure zone Download PDFInfo
- Publication number
- RU2622373C1 RU2622373C1 RU2016100649A RU2016100649A RU2622373C1 RU 2622373 C1 RU2622373 C1 RU 2622373C1 RU 2016100649 A RU2016100649 A RU 2016100649A RU 2016100649 A RU2016100649 A RU 2016100649A RU 2622373 C1 RU2622373 C1 RU 2622373C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- risk
- reproductive
- reproductive health
- radiation exposure
- fsh
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, может быть использовано для определения степени риска нарушения репродуктивной функции у женщин второго поколения потомков, прародители которых находились в зоне радиационного воздействия. В настоящее время значительно ухудшилось состояние репродуктивного здоровья женщин Алтайского края, особенно его юго-западных районов, что обусловлено общим снижением здоровья поколений родителей и прародителей. Одной из причин этого является воздействие радиационного фактора на прародителей, вследствие испытания ядерного устройства на Семипалатинском полигоне 29 августа 1949 года. Изучение негативных последствий испытаний в Алтайском крае показало значительное ухудшение состояния здоровья, в том числе и репродуктивного.The invention relates to medicine, namely to obstetrics and gynecology, can be used to determine the risk of impaired reproductive function in women of the second generation of offspring, whose ancestors were in the area of radiation exposure. At present, the state of reproductive health of women in the Altai Territory, especially in its southwestern regions, has significantly deteriorated, due to the general decline in the health of generations of parents and grandparents. One of the reasons for this is the effect of the radiation factor on the grandparents, as a result of testing a nuclear device at the Semipalatinsk test site on August 29, 1949. A study of the negative effects of trials in the Altai Territory showed a significant deterioration in health, including reproductive health.
Прогнозирование нарушения репродуктивного здоровья у потомков позволяет провести своевременное обследование и выбрать в зависимости от степени риска адресные реабилитационные мероприятия. Информативный способ прогноза - приоритетная задача на сегодняшний день, учитывая социально-экономическую значимость реабилитации потомков лиц, подвергшихся радиационному воздействию.Prediction of reproductive health disorders in offspring allows for timely examination and the selection of targeted rehabilitation measures depending on the degree of risk. An informative forecasting method is a priority today, given the socio-economic importance of the rehabilitation of the descendants of persons exposed to radiation.
Известен способ прогнозирования нарушения репродуктивной функции путем расчета прогностических коэффициентов по формуле, рекомендованной Е.В. Гублером, основанный на анализе таких медико-биологических факторов, как сальпингоофорит, нарушение менструального цикла, эндометриоз, киста яичника, урогенетальный хламидиоз, киста яичника, опухоли матки и яичников, возраст женщины, а также социально-гигиенических факторов (регулярное употребление алкоголя, начало половой жизни, контакт с профессиональными вредностями, сочетание учебы и работы, социально-профессиональный статус), каждому из которых присвоен прогностический коэффициент, с градацией: положительный коэффициент - благоприятное влияние на репродуктивную функцию, отрицательный - негативное. Затем производят сложение коэффициентов и устанавливают риск в диапазоне от -84,6 до +15,6 (Иванов А.Г. Распространенность и прогнозирование факторов риска нарушений репродуктивной функции женщин // Казанский медицинский журнал. 2004. Т. 85. №6, С. 415-418).A known method for predicting a violation of reproductive function by calculating prognostic coefficients according to the formula recommended by E.V. Gubler, based on the analysis of biomedical factors such as salpingoophoritis, menstrual irregularities, endometriosis, ovarian cysts, urogenetic chlamydia, ovarian cysts, tumors of the uterus and ovaries, woman’s age, as well as social and hygienic factors (regular drinking, the onset of sexual life, contact with occupational hazards, a combination of study and work, social and professional status), each of which is assigned a prognostic coefficient, with gradation: a positive coefficient is a blessing iyatnoe impact on reproductive function, negative - negative. Then the coefficients are added and the risk is set in the range from -84.6 to +15.6 (Ivanov A.G. Prevalence and prediction of risk factors for women reproductive function disorders // Kazan Medical Journal. 2004. T. 85. No. 6, C . 415-418).
Недостатком известного способа является низкая информативность, так как использованы только анамнестические данные, полученные путем обработки архивной первичной медицинской документации, что позволяет рассчитать степень риска одной нозологии (бесплодия), а также трудоемкость, так как для индивидуального расчета риска необходимо провести дополнительное ультразвуковое обследование женских половых органов.The disadvantage of this method is the low information content, since only anamnestic data obtained by processing archival primary medical documentation are used, which allows us to calculate the degree of risk of one nosology (infertility), as well as laboriousness, as for an individual calculation of the risk it is necessary to conduct an additional ultrasound examination of female genital organs.
Достаточно близким по достигаемому техническому результату является способ прогнозирования нарушения репродуктивного здоровья под воздействием неблагоприятных экологических факторов (нефтедобывающего производства), заключающийся в расчете относительных рисков, основанных на таких анамнестических данных, как возраст матери и отца, воздействие неблагоприятных экологических факторов на мать и отца, акушерский анамнез, хронические заболевания, пол ребенка, показатели атмосферного воздуха и питьевой воды. Использованы такие лабораторные критерии, как показатели гуморального и фагоцитарного звеньев иммунитета. Данные получены путем анкетирования, выкопировки из историй родов, историй новорожденных и заключений патологоанатомов, исследований периферической венозной крови, воздуха и питьевой воды (Ишуткина О.И. Показатели репродуктивных нарушений - критерии оценки воздействия факторов промышленной экологии (на примере населения нефтедобывающего территориально-производственного комплекса): Автореф. к.м.н. - Казань, 2006 г. - 160 с.).Close enough in terms of the technical result achieved is a method for predicting reproductive health disorders under the influence of adverse environmental factors (oil production), which consists in calculating relative risks based on historical data such as the age of the mother and father, the effects of adverse environmental factors on the mother and father, and obstetric anamnesis, chronic diseases, sex of the child, indicators of atmospheric air and drinking water. Used laboratory criteria such as indicators of humoral and phagocytic immunity. The data were obtained by questioning, copying from the histories of childbirth, the histories of newborns and the findings of pathologists, studies of peripheral venous blood, air and drinking water (Ishutkina O.I. Indicators of reproductive disorders - criteria for assessing the impact of factors of industrial ecology (for example, the population of an oil-producing territorial-production complex ): Author's abstract of candidate of medical sciences - Kazan, 2006 - 160 p.).
Недостатками известного способа является низкая информативность, так как прогноз возможен только по расчету риска мертворождений, ранней неонатальной смертности, врожденных пороков развития плода и самопроизвольных выкидышей, отсутствие балльной оценки каждого фактора, многоэтапность методики, так как проводится анализ анамнестических данных матери и отца, исследование периферической венозной крови, заборы воздуха и воды, а также техническая сложность, так как необходимо специальное оборудование для изучения показателей воздуха и воды.The disadvantages of this method is the low information content, since the forecast is possible only by calculating the risk of stillbirths, early neonatal mortality, congenital malformations of the fetus and spontaneous miscarriages, the lack of a score for each factor, a multi-stage technique, as the anamnestic data of the mother and father are analyzed, and peripheral research venous blood, air and water intakes, as well as technical complexity, as special equipment is needed to study air performance and odes.
Наиболее близким является способ прогнозирования репродуктивного здоровья в поколениях, прародители которых находились в зоне радиационного воздействия. Данный способ заключается в расчете интегрального показателя индекса репродуктивного здоровья в каждом из поколений, путем получения разности рассчитанных прогностических функций в основной и сопоставляемой группах (Дударева Ю.А., Гурьева В.А. Отдаленные последствия радиационного воздействия на женское население, проживающее на территории, прилегающей к Семипалатинскому полигону. Практическая медицина №7(76) 2013, стр. 97-102).The closest is a method for predicting reproductive health in generations whose ancestors were in the zone of radiation exposure. This method consists in calculating the integral indicator of the reproductive health index in each generation, by obtaining the difference between the calculated prognostic functions in the main and comparable groups (Dudareva Yu.A., Guryeva V.A. Long-term effects of radiation exposure on the female population living in the territory, adjacent to the Semipalatinsk test site. Practical medicine No. 7 (76) 2013, pp. 97-102).
Недостатком предлагаемого метода является общая прогностическая значимость для всего поколения в целом и отсутствие персонифицированного эффективного прогноза состояния репродуктивного здоровья для конкретной женщины.The disadvantage of the proposed method is the general prognostic significance for the entire generation as a whole and the lack of a personified effective prognosis of reproductive health for a particular woman.
В настоящее время не существует способа прогнозирования нарушения репродуктивного здоровья у второго поколения потомков лиц, находившихся в зоне радиационного воздействия.Currently, there is no way to predict reproductive health disorders in the second generation of descendants of persons in the radiation exposure zone.
Техническим результатом заявляемого способа является повышение информативности прогнозирования нарушения репродуктивного здоровья у женщин второго поколения потомков, прародители которых находились в зоне радиационного воздействия, путем выявления женщин, относящихся к группе высокого риска, нуждающихся в проведении адресной реабилитации и прегравидарной подготовки.The technical result of the proposed method is to increase the informativeness of predicting reproductive health disorders in women of the second generation of offspring whose ancestors were in the radiation exposure zone by identifying women belonging to the high-risk group who need targeted rehabilitation and pregravid preparation.
Авторы предлагают способ прогнозирования степени риска нарушения репродуктивного здоровья у женщин второго поколения потомков, прародители которых находились в зоне радиационного воздействия.The authors propose a method for predicting the degree of risk of reproductive health disorders in women of the second generation of offspring whose ancestors were in the zone of radiation exposure.
Технический результат достигается тем, что дополнительно изучают анамнестические данные, выясняется «линия наследования», т.е. кто из прародителей находился в зоне радиационного воздействия, репродуктивный анамнез матерей. Изучается менструальная функция, в частности такие параметры, как первая менструация (менархе), гинекологический анамнез, с целью выявления такой патологии, как хронический эндометрит, выясняется факт самопроизвольного прерывания беременности в 1 триместре, преждевременных родов, осложненного течения беременности.The technical result is achieved by the fact that anamnestic data is additionally studied, the “line of inheritance” is found out, i.e. which of the ancestors was in the zone of radiation exposure, reproductive history of mothers. The menstrual function is studied, in particular, parameters such as the first menstruation (menarche), gynecological history, in order to identify a pathology such as chronic endometritis, the fact of spontaneous abortion in the first trimester, premature birth, complicated pregnancy is revealed.
Проводят обследование гормонального фона: ФСГ, ЛГ, ТТГ; клеточного звена иммунитета: Т-хелперы (СД4+), Т-киллеры/супрессоры (СД8+), иммунорегуляторный индекс (CD4+/CD8+), а также интерлейкин - 6 и полиморфизм гена PAI -1 и при выявлении факторов риска каждому присваивают соответствующие баллы (см. таблицу), осуществляют расчет по формуле: 
Методика расчета степени риска осуществляется следующим образом.The methodology for calculating the degree of risk is as follows.
В амбулаторных условиях, где осуществляется прием женщин потомков лиц, находившихся в зоне радиационного воздействия (женские консультации), в учреждениях, занимающихся реабилитацией, проводится опрос женщин с целью сбора анамнестических данных. Особое внимание уделяется таким сведениям, как возраст менархе, характеристикам менструальной функции, гинекологическим заболеваниям (хронический эндометрит), данным акушерского анамнеза (осложненное течение предыдущих беременностей, самопроизвольные выкидыши, преждевременные роды), выясняется линия наследования, т.е. кто из прародителей находился в зоне радиационного воздействия (прамать, праотец или оба прародителя), репродуктивный анамнез матерей.On an outpatient basis, where women of the descendants of persons who were in the radiation exposure zone are admitted (antenatal clinics), women are interviewed in rehabilitation institutions to collect anamnestic data. Particular attention is paid to such information as the age of menarche, the characteristics of menstrual function, gynecological diseases (chronic endometritis), obstetric history data (complicated course of previous pregnancies, spontaneous miscarriages, premature births), the line of inheritance is determined, i.e. which of the ancestors was in the zone of radiation exposure (Pram, forefather or both ancestors), reproductive history of mothers.
Следующим этапом проводится лабораторное обследование путем забора периферической крови из локтевой вены, утром натощак на 3-5 день менструального цикла, включающее определение фолликулостимулирующего гормона (ФСГ), лютеонизирующего гормона (ЛГ), тиреотропного гормона (ТТГ), а также показатели клеточного иммунитета: процентное содержание Т-киллеров/супрессоров, иммунорегуляторный индекс; показатели цитокинового баланса - интерлейкин 6 и показатели системы гемостаза (полиморфизм гена PAI -1). Определение концентрации в сыворотке крови гормонов гипофиза осуществляется иммуноферментным методом на автоматическом анализаторе IMMULITE 2000 DPC-SIEMENS. Далее рассчитывается абсолютное соотношение ЛГ/ФСГ. Исследование Т-клеточного звена иммунной системы, включающее определение количества Т-хелперов (СД4+), Т-киллеров/супрессоров (СД8+), иммунорегуляторного индекса (соотношение CD4+/CD8+), проводится методом проточной цитофлуориметрии на проточном цитофлуориметре Beckman Coulter Epix XL с помощью моноклональных антител. Использовались моноклональные антитела BD Simultest (Becton Dickinson). При определении наследственных маркеров тромбофилии использовалась система «SNP-экспресс» (Литех, Москва).The next step is a laboratory examination by taking peripheral blood from the cubital vein, in the morning on an empty stomach on the 3-5th day of the menstrual cycle, including the determination of follicle-stimulating hormone (FSH), luteonizing hormone (LH), thyroid stimulating hormone (TSH), as well as cellular immunity indicators: percentage T-killer / suppressor content, immunoregulatory index; indicators of the cytokine balance are interleukin 6 and indicators of the hemostatic system (polymorphism of the PAI -1 gene). Determination of the concentration in the blood serum of the pituitary hormones is carried out by the enzyme immunoassay using an IMMULITE 2000 DPC-SIEMENS automated analyzer. Next, the absolute ratio of LH / FSH is calculated. The study of the T-cell link of the immune system, including the determination of the number of T-helpers (CD4 +), T-killers / suppressors (CD8 +), immunoregulatory index (CD4 + / CD8 + ratio), is carried out by flow cytometry on a Beckman Coulter Epix XL flow cytometer using monoclonal antibodies. BD Simultest monoclonal antibodies (Becton Dickinson) were used. When determining hereditary markers of thrombophilia, the SNP-express system was used (Litekh, Moscow).
Применение аппарата дискриминантного анализа (С.В. Дронов Методы и задачи многомерной статистики. Барнаул: Изд-во Алтайского государственного университета, 2015. - 278 с.) позволило определить значимость каждого фактора риска нарушения репродуктивного здоровья. По наиболее значимым предикторам, выявленным у обследованной женщины, была построена прогностическая функция, осуществляющая оптимальную дискриминацию основной группы женщин второго поколения потомков (ей соответствуют положительные значения построенной функции) и группы контроля (отрицательные значения). В дальнейшем произведен расчет величины предлагаемых баллов, основанных на значениях коэффициентов прогностической функции. Чем больше абсолютная величина соответствующего коэффициента, тем в большей степени предиктор влияет на величину изучаемого риска, тем больше, в свою очередь, оценка степени влияния фактора в баллах. При наличии фактора или отклонения лабораторного показателя от нормы присваиваются определенные баллы. При оценке вклада предикторов в исследуемый риск баллы принимают значения в диапазоне от 0 до 100.The use of the discriminant analysis apparatus (S. V. Dronov Methods and tasks of multivariate statistics. Barnaul: Publishing house of Altai State University, 2015. - 278 pp.) Made it possible to determine the significance of each risk factor for reproductive health disorders. Based on the most significant predictors identified in the examined woman, a prognostic function was constructed that optimally discriminates the main group of women of the second generation of offspring (it corresponds to the positive values of the constructed function) and the control group (negative values). Subsequently, the magnitude of the proposed points was calculated based on the values of the coefficients of the prognostic function. The greater the absolute value of the corresponding coefficient, the more the predictor affects the magnitude of the studied risk, the more, in turn, the assessment of the degree of influence of the factor in points. If there is a factor or a deviation of the laboratory parameter from the norm, certain points are assigned. When assessing the contribution of predictors to the studied risk, the scores take values in the range from 0 to 100.
Способ осуществляют следующим образом:The method is as follows:
Способ иллюстрируется чертежом, на котором показана граница разделения баллов, полученных при расчете. За границу раздела взята медиана полученных баллов, равная 29,4 [V0,25 16,2; V0,75 62,0]. Эти результаты интерпретированы следующим образом: от 0 до 29 баллов - низкий риск нарушения репродуктивной функции, соответственно 29 баллов и выше - риск высокий.The method is illustrated in the drawing, which shows the separation boundary of the points obtained in the calculation. The median of the scores equal to 29.4 [V0.25 16.2; V0.75, 62.0]. These results are interpreted as follows: from 0 to 29 points - a low risk of impaired reproductive function, respectively 29 points and above - a high risk.
Из таблицы видно, что к предикторам отнесена линия наследования, так как установлено, что максимальный риск нарушения репродуктивного здоровья женщин второго поколения потомков наблюдается, если прамать (4,820 б.) и оба прародителя (3,213 б.) находились в зоне радиационного воздействия, меньший риск, если праотец (1,607 б.). Среди анамнестических факторов наибольший «вес» имеет хронический эндометрит (7,380 б.), нарушения менструального цикла (6,258 б.), отягощенный репродуктивный анамнез у матерей (7,114 б.). Наиболее весомыми предикторами, в случаи отклонении от референсных значений, при определении риска оказались показатели, характеризующие состояние иммунной системы, такие как иммунорегуляторный индекс (32,062 б.), Т-киллеры/супрессоры (%) (11,257 б.), а также интерлейкин 6 (5,884 б.). Далее следуют предикторы, подтверждающие дисфункцию в гипоталамо-гипофизарной и тиреоидной системах: отношение ЛГ/ФСГ, ФСГ, ТТГ. Среди показателей нарушений в системе гемостаза у женщин второго поколения потомков наиболее «весомым» оказался такой предиктор, как гомозигота PAI (4,657 б.). Причем среди данных предикторов - два с отрицательным значением баллов, это значит, что при увеличении значений этих предикторов имеется отрицательная тенденция, такими предикторами являются осложненное течение беременности и преждевременные роды, поэтому в расчете используется обратное утверждение - отсутствие вышеописанной патологии, приводит к снижению риска и соответственно наоборот, наличие патологии - риск повышается. Таким же предиктором с отрицательным значением функции является фолликулостимулирующий гормон (ФСГ). Остальные лабораторные предикторы имеют положительную прогностическую тенденцию, а следовательно, и баллы.The table shows that the line of inheritance is assigned to the predictors, since it was established that the maximum risk of impaired reproductive health of women of the second generation of offspring is observed if Pramata (4.820 b.) And both grandparents (3.213 b.) Were in the area of radiation exposure, less risk if forefather (1.607 bp). Among the anamnestic factors, chronic endometritis (7.380 bp), menstrual irregularities (6.258 bp), and a burdened reproductive history in mothers (7.114 bp) have the greatest “weight”. The most significant predictors, in cases of deviation from the reference values, when determining the risk were indicators characterizing the state of the immune system, such as the immunoregulatory index (32.062 bp), T-killers / suppressors (%) (11.257 bp), as well as interleukin 6 (5.884 b.). The following are the predictors confirming dysfunction in the hypothalamic-pituitary and thyroid systems: the ratio of LH / FSH, FSH, TSH. Among the indicators of disorders in the hemostatic system in women of the second generation of offspring, the most “significant” turned out to be such a predictor as PAI homozygote (4.657 bp). Moreover, among these predictors there are two with a negative score, this means that with an increase in the values of these predictors there is a negative trend, such predictors are the complicated course of pregnancy and premature birth, therefore, the opposite statement is used in the calculation - the absence of the above pathology leads to a decrease in risk and accordingly, on the contrary, the presence of pathology - the risk increases. Follicle-stimulating hormone (FSH) is the same predictor with a negative function value. The remaining laboratory predictors have a positive prognostic tendency, and, consequently, scores.
Следовательно, для определения степени риска нарушения репродуктивного здоровья и оценки ее в баллах для конкретной пациентки необходимо произвести расчет по нижеприведенной формуле:Therefore, to determine the degree of risk of reproductive health disorders and evaluate it in points for a particular patient, it is necessary to calculate according to the following formula:
где бi - реальный балл i-го фактора для пациентки, значения которых приведены в таблице, П - поправочный коэффициент, равный 4,26.where b i is the real score of the i-th factor for the patient, the values of which are given in the table, P is the correction factor equal to 4.26.
С целью вычисления границы разделения баллов для пациенток, чьи прародители подвергались воздействию радиации, на низкий и высокий риск проведен тестовый расчет степени риска на группе женщин второго поколения потомков, прародители которых находились в зоне радиационного воздействия (67 человек) и контрольной группе (30 человек).In order to calculate the separation boundary for patients whose ancestors were exposed to radiation, a low and high risk test was performed to calculate the degree of risk for a group of women of the second generation of descendants whose ancestors were in the radiation exposure zone (67 people) and the control group (30 people) .
При отнесении женщины в группу высокого риска (при сумме баллов 29 и выше) проводятся адресные реабилитационные мероприятия, при планировании беременности - прегравидарная подготовка.When a woman is assigned to a high-risk group (with a total score of 29 or higher), targeted rehabilitation measures are carried out, and planning pregnancy includes pregravid preparation.
Сущность заявленного способа поясняется следующими клиническими примерами.The essence of the claimed method is illustrated by the following clinical examples.
Клинический пример №1Clinical example No. 1
Пациентка Т., 22 г., проживающая в с. Лаптев Лог Угловского района, у которой оба прародителя находились в зоне радиационного воздействия Семипалатинского полигона 29.08.49 года, данный фактор риска соответствует 3,213 б. Менархе с 14,5 лет (0,793 б.). Гинекологические заболевания: хронический эндометрит (7,380 б.). Акушерский анамнез осложнен самопроизвольным прерыванием беременности в 1 триместре (3,001 б.).Patient T., 22, living in a. Laptev Log of the Uglovsky District, in which both ancestors were in the radiation exposure zone of the Semipalatinsk test site on 08/29/49, this risk factor corresponds to 3.213 b. Menarche from 14.5 years (0.793 b.). Gynecological diseases: chronic endometritis (7.380 b.). An obstetric history is complicated by spontaneous abortion in the first trimester (3.001 b.).
Результаты лабораторного обследования: ТТГ - 1,17 (норма 0,4-4,0 мМЕ/л), ФСГ - 8,74 мМЕ/л (норма), соотношение ЛГ/ФСГ - 1,6 (норма 1,5-2,0), Т киллеры/супрессоры - 18,1% (норма 19,0-37,0%), что соответствует 11,257 б., ИРИ - 2,16 (норма 1,0-2,0) - 32,062 б., интерлейкин 6 - 19 пг/мл (норма 0-11 пг/мл) - 5,884 б., гомозигота PAI не выявлена. Следовательно, суммарный риск (3,213+0,793+7,380+3,001+11,257+32,062+5,884+4,26) равен 67,85 б., что соответствует высокой степени риска нарушения репродуктивного здоровья и требует проведения реабилитационных мероприятий по восстановлению репродуктивного здоровья в условиях медицинских учреждений, занимающихся реабилитацией лиц, находившихся в зоне радиационного воздействия и их потомков.Laboratory examination results: TSH - 1.17 (norm 0.4-4.0 mIU / L), FSH - 8.74 mIU / L (norm), LH / FSH ratio - 1.6 (norm 1.5-2 , 0), T killers / suppressors - 18.1% (norm 19.0-37.0%), which corresponds to 11.257 bp, IRI - 2.16 (norm 1.0-2.0) - 32.062 bp. interleukin 6 - 19 pg / ml (norm 0-11 pg / ml) - 5.884 bp, PAI homozygous was not detected. Consequently, the total risk (3.213 + 0.793 + 7.380 + 3.001 + 11.257 + 32.062 + 5.884 + 4.26) is 67.85 bp, which corresponds to a high degree of risk of reproductive health problems and requires rehabilitation measures to restore reproductive health in medical settings institutions involved in the rehabilitation of persons in the radiation exposure zone and their descendants.
Клинический пример №2Clinical example No. 2
Пациентка Г., 25 г., проживающая в с. Лаптев Лог Угловского района, у которой прамать находилась в зоне радиационного воздействия Семипалатинского полигона 29.08.49 года, данный фактор риска соответствует 4,820 б. Менархе с 12 лет. Гинекологические заболевания: отсутствуют. Акушерский анамнез не отягощен.Patient G., 25, living in a. Laptev Log of the Uglovsk region, where Pram was in the radiation exposure zone of the Semipalatinsk test site on 08/29/49, this risk factor corresponds to 4.820 b. Menarche is 12 years old. Gynecological diseases: none. Obstetric history is not burdened.
Результаты лабораторного обследования: ТТГ - 1,3 (норма 0,4-4,0 мМЕ/л), ФСГ - 6,74 мМЕ/л (норма), соотношение ЛГ/ФСГ - 1,9 (норма 1,5-2,0), Т киллеры/супрессоры - 19,1% (норма 19,0-37,0%, ИРИ - 1,2 (норма 1,0-2,0), интерлейкин 6 - 10 пг/мл (норма 0-11 пг/мл), гомозигота PAI выявлена, что соответствует 4,657 б. Таким образом, суммарный риск (4,820 б. + 4,657 б. + 4,26) равен 13,737 б., что соответствует низкой степени риска (13,737 б.) нарушения репродуктивного здоровья и требует наблюдения в условиях женской консультации. При появлении новых предикторов нарушения состояния здоровья проводится повторное обследование и пересчет риска.Laboratory examination results: TSH - 1.3 (norm 0.4-4.0 mIU / L), FSH - 6.74 mIU / L (norm), LH / FSH ratio - 1.9 (norm 1.5-2 , 0), T killers / suppressors - 19.1% (norm 19.0-37.0%, IRI - 1.2 (norm 1.0-2.0), interleukin 6 - 10 pg / ml (norm 0 -11 pg / ml), the PAI homozygote was found to be 4.677 bp. Thus, the total risk (4.820 bp. + 4.657 bp. + 4.26) is 13.737 bp., Which corresponds to a low risk level (13.737 bp.) reproductive health and requires follow-up in a antenatal clinic. bsledovanie and restatement risk.
Клинический пример №3Clinical example No. 3
Пациентка Г., 31 г., проживающая в с. Ребриха, Ребрихинского района (контрольная группа). Анамнестические данные: репродуктивный анамнез у матери не отягощен. Менархе с 13 лет. Гинекологические заболевания: нарушения менструальной функции с 16 лет, следовательно, 6,258 б.. Акушерский анамнез: не отягощен. Результаты обследования: ТТГ - 2,33 (норма 0,4-4,0 мМЕ/л), ФСГ - 1,36 мМЕ/л (норма), соотношение ЛГ/ФСГ - 2,4, Т киллеры/супрессоры - 24,2% (норма 19,0-37,0%), ИРИ - 1,8 (при норме 1,0-2,0), интерлейкин 6 - 5,0 пг/мл (норма), гомозигота PAI не выявлена. Следовательно, суммарный риск (6,258 б. + 4,26) составил 10,518 б., что соответствует низкому риску нарушения репродуктивного здоровья.Patient G., 31, residing in with. Rebriha, Rebrikhinsky district (control group). Anamnestic data: reproductive history in the mother is not burdened. Menarche is 13 years old. Gynecological diseases: menstrual dysfunction from 16 years of age, therefore, 6.258 b .. Obstetric history: not burdened. Examination results: TSH - 2.33 (norm 0.4-4.0 mIU / L), FSH - 1.36 mIU / L (norm), LH / FSH ratio - 2.4, T killers / suppressors - 24, 2% (norm 19.0-37.0%), IRI - 1.8 (with norm 1.0-2.0), interleukin 6 - 5.0 pg / ml (norm), homozygous PAI was not detected. Consequently, the total risk (6.258 b. + 4.26) amounted to 10.518 b., Which corresponds to a low risk of reproductive health problems.
Заявленным способом прогнозирования степени риска нарушения репродуктивного здоровья у женщин второго поколения потомков обследовано всего 97 женщин, из них 67 - основной и 30 контрольной группы.The claimed method for predicting the degree of risk of reproductive health disorders in women of the second generation of offspring examined a total of 97 women, of which 67 - the main and 30 control groups.
На основании расчетов установлено, что группе высокого риска нарушения репродуктивного здоровья, среди обследованных женщин второго поколения потомков, прародители которых находились в зоне радиационного воздействия, соответствовали более половины (53,7±1,5%), низкой - 46,3±1,5%. В контрольной группе женщин высокого риска не выявлено (0±0,1%; р=0,0001), все были отнесены к группе низкого риска (100%; р=0,0001).Based on the calculations, it was found that more than half (53.7 ± 1.5%), low - 46.3 ± 1, corresponded to the high-risk group of reproductive health disorders among the examined women of the second generation of offspring whose progenitors were in the radiation exposure zone 5%. In the control group of women, high risk was not detected (0 ± 0.1%; p = 0.0001), all were assigned to the low risk group (100%; p = 0.0001).
Расчет чувствительности и специфичности шкалы степени риска нарушения репродуктивного здоровья в отношении прогноза нарушения репродуктивной функции показал, что чувствительность метода 83,9%, при этом прогностическая ценность положительного результата теста 86,7%, т.е. нарушение репродуктивной функции прогнозируется практически в 86,7% случаев, при оценке риска 29 баллов и более.The calculation of the sensitivity and specificity of the scale of the degree of risk of reproductive health disorders in relation to the prognosis of reproductive function disorders showed that the sensitivity of the method is 83.9%, while the predictive value of a positive test result is 86.7%, i.e. reproductive dysfunction is predicted in almost 86.7% of cases, with a risk score of 29 points or more.
Специфичность прогностической шкалы - 90,3%. Прогностическая ценность отрицательного результата теста 90,3%, т.е. практически на 90% можно спрогнозировать отсутствие нарушения репродуктивной функции при рассчитанном риске менее 29 баллов.The specificity of the prognostic scale is 90.3%. The predictive value of a negative test result is 90.3%, i.e. almost 90% can predict the absence of reproductive dysfunction with a calculated risk of less than 29 points.
Следовательно, прогностическая ценность данной шкалы риска в отношении нарушения репродуктивной функции достаточно высокая и позволяет практически в 86,7% случаев, на основании анализа приведенных предикторов, прогнозировать серьезные нарушения репродуктивного здоровья по сравнению со способом расчета относительных рисков.Consequently, the prognostic value of this risk scale in relation to reproductive dysfunction is quite high and allows us to predict serious reproductive health disorders in almost 86.7% of cases, based on the analysis of these predictors, compared to the method for calculating relative risks.
Таким образом, заявленный способ прогнозирования степени риска нарушения репродуктивного здоровья у женщин второго поколения потомков, прародители которых находились в зоне радиационного воздействия, обладающий высокой информативностью за счет изучения дополнительных анамнестических, лабораторных показателей, необходимых для обоснования объема реабилитационной помощи, прегравидарной подготовки, найдет широкое применение в практическом здравоохранении в учреждениях, занимающихся обследованием и реабилитацией потомков лиц, находившихся в зоне радиационного воздействия.Thus, the claimed method for predicting the degree of risk of reproductive health disorders in women of the second generation of offspring whose progenitors were in the radiation exposure zone, which is highly informative by studying additional anamnestic, laboratory parameters necessary to justify the amount of rehabilitation assistance, pregravid preparation, will find wide application in practical health care in institutions involved in the examination and rehabilitation of descendants of individuals ivshihsya in the area of radiation exposure.
Claims (5)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016100649A RU2622373C1 (en) | 2016-01-11 | 2016-01-11 | Method to predict degree of risk of reproductive health infringement in women of second descendant generation with parents affected by radiation exposure zone |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016100649A RU2622373C1 (en) | 2016-01-11 | 2016-01-11 | Method to predict degree of risk of reproductive health infringement in women of second descendant generation with parents affected by radiation exposure zone |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2622373C1 true RU2622373C1 (en) | 2017-06-14 |
Family
ID=59068458
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016100649A RU2622373C1 (en) | 2016-01-11 | 2016-01-11 | Method to predict degree of risk of reproductive health infringement in women of second descendant generation with parents affected by radiation exposure zone |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2622373C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2808658C1 (en) * | 2022-12-26 | 2023-11-30 | Алексей Викторович Поморцев | Method of assessing blood supply to transition zone of uterus in patients with chronic endometritis |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2001116665A (en) * | 2001-06-14 | 2003-04-20 | Самарский государственный медицинский университет | METHOD FOR FORECASTING RISK OF RISK OF WOMEN'S REPRODUCTIVE PATHOLOGY |
| RU2367354C1 (en) * | 2008-05-26 | 2009-09-20 | Марина Константиновна Иванова | Reproductive health situation prediction procedure |
| RU2386133C1 (en) * | 2008-11-26 | 2010-04-10 | Федеральное государственное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФГУН УфНИИ МТ ЭЧ Роспотребнадзора) | Method for prediction of sterility in women working in petrochemical production |
-
2016
- 2016-01-11 RU RU2016100649A patent/RU2622373C1/en active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2001116665A (en) * | 2001-06-14 | 2003-04-20 | Самарский государственный медицинский университет | METHOD FOR FORECASTING RISK OF RISK OF WOMEN'S REPRODUCTIVE PATHOLOGY |
| RU2367354C1 (en) * | 2008-05-26 | 2009-09-20 | Марина Константиновна Иванова | Reproductive health situation prediction procedure |
| RU2386133C1 (en) * | 2008-11-26 | 2010-04-10 | Федеральное государственное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФГУН УфНИИ МТ ЭЧ Роспотребнадзора) | Method for prediction of sterility in women working in petrochemical production |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| BRENT R.L. Counseling patients exposed to ionizing radiation during pregnancy. Rev Panam Salud Publica. 2006 Aug-Sep;20(2-3):198-204 - . * |
| BRENT R.L. Counseling patients exposed to ionizing radiation during pregnancy. Rev Panam Salud Publica. 2006 Aug-Sep;20(2-3):198-204 - реферат. * |
| ДУДАРЕВА Ю.А. Отдаленные последствия радиационного воздействия на женское население, проживающее на территории, прилегающей к Семипалатинскому полигону. Практическая медицина N 7 (76), 2013, стр. 97-102. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2808658C1 (en) * | 2022-12-26 | 2023-11-30 | Алексей Викторович Поморцев | Method of assessing blood supply to transition zone of uterus in patients with chronic endometritis |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Myers et al. | Angiogenic factors combined with clinical risk factors to predict preterm pre‐eclampsia in nulliparous women: a predictive test accuracy study | |
| Christoforaki et al. | First trimester neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and pregnancy outcome | |
| Bolt et al. | The value of combined cervical length measurement and fetal fibronectin testing to predict spontaneous preterm birth in asymptomatic high-risk women | |
| Nooh et al. | Changes in platelet indices during pregnancy as potential markers for prediction of preeclampsia development | |
| Schaaf et al. | Development of a prognostic model for predicting spontaneous singleton preterm birth | |
| Kienast et al. | Predictive value of angiogenic factors, clinical risk factors and uterine artery Doppler for pre-eclampsia and fetal growth restriction in second and third trimester pregnancies in an Ecuadorian population | |
| Surapaneni et al. | Risk for recurrence of pre-eclampsia in the subsequent pregnancy | |
| Diguisto et al. | First trimester uterine artery Doppler, sFlt-1 and PlGF to predict preeclampsia in a high-risk population | |
| Esplin | The importance of clinical phenotype in understanding and preventing spontaneous preterm birth | |
| Yu et al. | Vitamin D status in pregnant women in southern China and risk of preterm birth: a large-scale retrospective cohort study | |
| Maymon et al. | Developing a new algorithm for first and second trimester preeclampsia screening in twin pregnancies | |
| Chen et al. | Diagnostic capacity of sFlt-1/PlGF ratio in fetal growth restriction: A systematic review and meta-analysis | |
| Boonpiam et al. | Quad test for fetal aneuploidy screening as a predictor of small-for-gestational age fetuses: a population-based study | |
| Zhu et al. | Mean arterial pressure for predicting preeclampsia in Asian women: a longitudinal cohort study | |
| Kalan et al. | Mid-trimester cervical inflammatory milieu and sonographic cervical length | |
| Sovio et al. | Maternal serum levels of soluble fms-like tyrosine kinase-1 and placental growth factor at 20 and 28 weeks of gestational age and the risk of spontaneous preterm birth | |
| Kuhrt et al. | Endocervical and high vaginal quantitative fetal fibronectin in predicting preterm birth | |
| Berthiaume et al. | Rapid evaluation of the absence of inflammation after rupture of membranes | |
| RU2622373C1 (en) | Method to predict degree of risk of reproductive health infringement in women of second descendant generation with parents affected by radiation exposure zone | |
| Khosla et al. | Cost effectiveness of the sFlt1/PlGF ratio test as an adjunct to the current practice of evaluating suspected preeclampsia in the United States | |
| Gharib et al. | Chemokines in vitiligo pathogenesis: CXCL10 and 12 | |
| RU2336026C1 (en) | Method of neurologic diagnosis prediction in 2-year-old children with previous critical condition in early neonatal period | |
| Raghuraman et al. | Utility of the simplified Bishop score in spontaneous labor | |
| Zafer et al. | Second trimester maternal serum–amniotic fluid nitric oxide and vascular endothelial growth factor levels in relation to uterine artery Doppler indices in pregnancies with normal outcome | |
| Derbent et al. | Impact of inherited thrombophilias on first and second trimester maternal serum markers for aneuploidy |