RU2613441C1 - Method for prediction of unfavorable course of post-mi for patients of working age - Google Patents
Method for prediction of unfavorable course of post-mi for patients of working age Download PDFInfo
- Publication number
- RU2613441C1 RU2613441C1 RU2016114934A RU2016114934A RU2613441C1 RU 2613441 C1 RU2613441 C1 RU 2613441C1 RU 2016114934 A RU2016114934 A RU 2016114934A RU 2016114934 A RU2016114934 A RU 2016114934A RU 2613441 C1 RU2613441 C1 RU 2613441C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- myocardial infarction
- infarction
- period
- hospital
- post
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии.The invention relates to medicine, namely to cardiology.
Инфаркт миокарда может стать дебютом ИБС либо быть проявлением ИБС у лиц с уже установленным диагнозом.Myocardial infarction may be the debut of coronary heart disease or be a manifestation of coronary heart disease in people with an already established diagnosis.
Данные о частоте инфаркта миокарда позволяют оценить бремя ИБС в популяции. Заболеваемость острыми формами ИБС среди молодого населения, как и случаи первичной заболеваемости, характеризуют эффективность проводимых в популяции превентивных мероприятий. Само понятие «инфаркт миокарда» несет в себе не только патофизиологический смысл, но и может иметь психологический и юридический аспект как для конкретного человека, так и для популяции в целом [1]. С целью уменьшить возможность отягощенного течения постинфарктного периода (развитие повторных случаев инфаркта миокарда, эпизодов прогрессирования сердечной и коронарной недостаточности), необходимо использовать индивидуальные (персонифицированные) прогнозные шкалы и формулы [2].Data on the frequency of myocardial infarction make it possible to estimate the burden of coronary heart disease in the population. The incidence of acute forms of coronary heart disease among the young population, as well as cases of primary morbidity, characterize the effectiveness of preventive measures in the population. The very concept of “myocardial infarction” carries not only a pathophysiological meaning, but can also have a psychological and legal aspect for both a particular person and the population as a whole [1]. In order to reduce the possibility of an aggravated course of the post-infarction period (the development of repeated cases of myocardial infarction, episodes of progression of heart and coronary insufficiency), it is necessary to use individual (personalized) forecast scales and formulas [2].
Попытки прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода предпринимались многими авторами в различной интерпретации с различным набором предикторов и с различным сроком отдаленного наблюдения за пациентами. Причины этому весьма понятны. Ведь развитие повторных коронарных событий или усугубление симптомов сердечной недостаточности являются предвестниками неблагоприятного исхода и свидетельствуют о неудовлетворительном коронарном резерве. Недостатком созданных ранее расчетных моделей является то, что осуществлялись они на клиническом материале с четкими критериями включения, которые зачастую ограничивались территориально, по тендерному признаку, возрасту и т.д. Так, например, в 1994 г. в Томске была создана формула для прогноза неблагоприятного течения постинфарктного периода с учетом генетического полиморфизма у женщин в течение 10-летнего наблюдения [3]. Другие авторы изучали биохимические критерии с позиции возможных предикторов [4], не учитывая при этом клинические характеристики. Отличием предлагаемого способа является то, что инициировался он на основе исследования эпидемиологического характера и включении больных, перенесших инфаркт миокарда, методом сплошной выборки. Единственным критерием включения был возрастной состав больных, поскольку исследование интерполировалось на пациентов трудоспособного возраста: мужчины не старше 60 лет, женщины - не старше 55 лет. Преимуществом выполненного популяционного исследования является сбор данных с использованием стандартизованных критериев, на основании которых верифицируется острый инфаркт миокарда. Таким образом, мы минимизировали возможность влияния на прогнозный расчет возраста больных и усилили приоритеты на особенностях развития, клинического течения, стратегии ведения в остром и ближайшем периодах и особенностях медикаментозной поддержки, что впоследствии можно было бы использовать в качестве модифицируемых критериев изменения прогноза у каждого конкретного пациента.Attempts to predict the adverse course of the post-infarction period have been undertaken by many authors in different interpretations with a different set of predictors and with a different term for remote monitoring of patients. The reasons for this are very clear. After all, the development of repeated coronary events or the worsening of symptoms of heart failure are the precursors of an unfavorable outcome and indicate an unsatisfactory coronary reserve. The disadvantage of previously created computational models is that they were carried out on clinical material with clear inclusion criteria, which were often limited geographically, by gender, age, etc. So, for example, in 1994 in Tomsk a formula was created to predict the adverse course of the post-infarction period, taking into account the genetic polymorphism in women during a 10-year follow-up [3]. Other authors studied biochemical criteria from the perspective of possible predictors [4], without taking into account the clinical characteristics. The difference of the proposed method is that it was initiated on the basis of an epidemiological study and the inclusion of patients who had myocardial infarction, by the continuous sampling method. The only inclusion criterion was the age composition of patients, since the study was interpolated to patients of working age: men not older than 60 years, women - not older than 55 years. The advantage of a population-based study is the collection of data using standardized criteria, based on which acute myocardial infarction is verified. Thus, we minimized the possibility of influencing the predictive calculation of the age of patients and strengthened priorities on the developmental features, clinical course, management strategy in the acute and near periods and the features of drug support, which could subsequently be used as modifiable criteria for changing the prognosis for each individual patient .
Приоритетным направлением научных трудов последних десятилетий стала разработка возможностей предотвращения негативных проявлений социально опасных заболеваний. Касается этот прогнозный анализ не только характера неблагоприятных проявлений (от осложненного течения до развития летального исхода), но и сроков их развития. Большинство исследований ограничивались изучением ближайшего периода острого инфаркта миокарда, что дополнительно ограничивает возможность применения подобных предикторных формул для описания характера течения постинфарктного периода в долгосрочной перспективе. Прогноз пациентов с острым инфарктом миокарда неоднозначен и зависит от множества факторов. Систематизация этих факторов, основанная на длительном проспективном наблюдении однородного клинического материала позволит объективизировать данные и создать приближенную к реальности математическую формулу прогнозирования.The development of opportunities to prevent the negative manifestations of socially dangerous diseases has become a priority area of scientific works of recent decades. This predictive analysis concerns not only the nature of adverse manifestations (from a complicated course to the development of a fatal outcome), but also the timing of their development. Most studies were limited to the study of the immediate period of acute myocardial infarction, which further limits the possibility of using such predictor formulas to describe the nature of the course of the post-infarction period in the long term. The prognosis of patients with acute myocardial infarction is ambiguous and depends on many factors. The systematization of these factors, based on long-term prospective observation of homogeneous clinical material, will make it possible to objectify the data and create an approximation mathematical formula for forecasting.
Создание регистров по-прежнему считается наиболее объективным способом получения информации о конкретном заболевании в рамках настоящего времени с учетом всех возможных прогнозных факторов. Главной и преимущественной особенностью функционирования регистров, осуществляющих унифицированную и организованную работу по централизованному сбору данных стандартного характера, является то, что аналитическая информация обрабатывается из всех лечебных учреждений города.The creation of registers is still considered the most objective way to obtain information about a specific disease in the framework of the present, taking into account all possible predictive factors. The main and predominant feature of the functioning of registers that carry out unified and organized work on the centralized collection of data of a standard nature is that analytical information is processed from all medical institutions in the city.
В изученной медицинской и патентной литературе адекватного прототипа не обнаружено.In the studied medical and patent literature, an adequate prototype was not found.
Задача изобретения - разработать способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста.The objective of the invention is to develop a method for predicting the adverse course of the post-infarction period in patients of working age.
Поставленная задача решается путем определения основных параметров, характеризующих анамнестические данные, на фоне которых развивается коронарная катастрофа, а также особенности лечения острого инфаркта миокарда, включающие характер медикаментозного лечения на момент выписки из стационара и тип лечебного учреждения, в котором пациент проходил лечение. К таким параметрам относятся характеристика технической оснащенности стационара (в частности, возможность своевременного выполнения интервенционных процедур в остром периоде индексного инфаркта миокарда) и рекомендации по медикаментозному сопровождению пациента после выписки из лечебного учреждения и/или в течение ближайшего года после инфаркта миокарда (наличие бета-адреноблокаторов). Затем определяют наличие в анамнезе перенесенного ранее инфаркта миокарда, а также нарушений углеводного обмена различного характера (нарушение толерантности к глюкозе, нарушенная гликемия натощак или сахарный диабет 2 типа) путем опроса или анализа медицинской документации.The problem is solved by determining the main parameters characterizing the anamnestic data, against which a coronary catastrophe develops, as well as the features of the treatment of acute myocardial infarction, including the nature of the drug treatment at the time of discharge from the hospital and the type of medical institution in which the patient was treated. These parameters include the characteristics of the hospital's technical equipment (in particular, the possibility of timely intervention procedures in the acute period of myocardial index infarction) and recommendations for medical support of the patient after discharge from the hospital and / or within the next year after myocardial infarction (presence of beta-blockers ) Then, the presence of a history of previous myocardial infarction, as well as various carbohydrate metabolism disorders (impaired glucose tolerance, impaired fasting glucose or type 2 diabetes mellitus) is determined by a survey or analysis of medical documentation.
Вероятность развития летального исхода определяют по формуле:The probability of a fatal outcome is determined by the formula:
где р - вероятность развития летального исхода;where p is the probability of death;
z - значение дискриминантной функции.z is the value of the discriminant function.
Индивидуальная количественная оценка риска летального исхода вычисляется по зависимости риска от интегрального показателя, который определяют как сумму произведений показателей и соответствующих им весовых коэффициентов, полученных на предварительном этапе разработки способа.An individual quantitative assessment of the risk of a fatal outcome is calculated according to the dependence of risk on an integral indicator, which is defined as the sum of the products of the indicators and their respective weight coefficients obtained at the preliminary stage of the method development.
Определяют значение дискриминантной функции по формуле:The value of the discriminant function is determined by the formula:
где k - константа, определяемая при составлении уравнения мультипредикторной модели, x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты a, b, c, d - весовые коэффициенты соответствующих показателей,where k is the constant determined when compiling the equation of the multi-predictor model, x 1 -x 4 are the values of the variables corresponding to the considered indicators, the coefficients a, b, c, d are the weight coefficients of the corresponding indicators,
k=0,642,k = 0.642,
x1 - наличие бета-адреноблокаторов среди лекарственных препаратов, рекомендованных при выписке из стационара и/или в течение года после инфаркта миокарда,x 1 - the presence of beta-blockers among drugs recommended for discharge from the hospital and / or within a year after myocardial infarction,
а=-0,836 - есть бета-адреноблокаторы среди лекарственных препаратов, рекомендованных при выписке из стационара и/или в течение года после инфаркта миокарда,a = -0.836 - there are beta-blockers among drugs recommended for discharge from the hospital and / or within a year after myocardial infarction,
а=0 - при отсутствии бета-адреноблокаторов среди лекарственных препаратов, рекомендованных при выписке из стационара и/или в течение года после инфаркта миокарда,a = 0 - in the absence of beta-blockers among drugs recommended for discharge from the hospital and / or within a year after myocardial infarction,
x2 - госпитализация в остром периоде инфаркта миокарда в специализированный стационар или технически оснащенный сосудистый центр с возможностью проведения интервенционного лечения,x 2 - hospitalization in the acute period of myocardial infarction in a specialized hospital or technically equipped vascular center with the possibility of interventional treatment,
b=-0,738 - госпитализация в остром периоде инфаркта миокарда в специализированный стационар или технически оснащенный сосудистый центр с возможностью проведения интервенционного лечения,b = -0.738 - hospitalization in the acute period of myocardial infarction in a specialized hospital or technically equipped vascular center with the possibility of interventional treatment,
b=0 - при отсутствии госпитализации в остром периоде инфаркта миокарда в специализированный стационар или технически оснащенный сосудистый центр с возможностью проведения интервенционного лечения,b = 0 - in the absence of hospitalization in the acute period of myocardial infarction in a specialized hospital or technically equipped vascular center with the possibility of interventional treatment,
х3 - нарушение углеводного обмена,x 3 - violation of carbohydrate metabolism,
с=0,485 - нарушение углеводного обмена,C = 0.485 - violation of carbohydrate metabolism,
с=0 - при отсутствии нарушения углеводного обмена,c = 0 - in the absence of impaired carbohydrate metabolism,
x4 - перенесенный в анамнезе инфаркт миокарда,x 4 - history of myocardial infarction,
d=0,817 - перенесенный в анамнезе инфаркт миокарда,d = 0.817 - history of myocardial infarction
d=0 - при отсутствии перенесенного в анамнезе инфаркта миокарда.d = 0 - in the absence of a history of myocardial infarction.
При значении p≥0,6 прогнозируют неблагоприятное течение постинфарктного периода. Для представления вероятности неблагоприятного исхода перенесенного инфаркта миокарда в % умножают р на 100 (процентная интерпретация более понятна врачу).With a value of p≥0.6, an adverse course of the post-infarction period is predicted. To represent the likelihood of an unfavorable outcome of myocardial infarction,% p is multiplied by 100 (the percentage interpretation is more clear to the doctor).
Неблагоприятное течение постинфарктного периода характеризуется случаями прогрессирования коронарной и сердечной недостаточности, в том числе и повторные эпизоды инфаркта миокарда.The adverse course of the post-infarction period is characterized by cases of progression of coronary and heart failure, including repeated episodes of myocardial infarction.
Нами определены факторы, обладающие весомой прогнозной значимостью. Кроме того, предложена многофакторная регрессионная модель, позволяющая рассчитать вероятность развития летального исхода в течение последующих лет жизни у пациентов трудоспособного возраста после перенесенного инфаркта миокарда.We have identified factors with significant predictive value. In addition, a multivariate regression model has been proposed that allows calculating the likelihood of a fatal outcome over the next years of life in patients of working age after myocardial infarction.
Была сформулирована задача: выявить факторы, значимо влияющие на неблагоприятное течение постинфарктного периода, и разработать прогностическую модель для его предсказания.The task was formulated: to identify factors that significantly affect the adverse course of the post-infarction period, and to develop a prognostic model for its prediction.
В анализ были включены следующие признаки (факторы):The following signs (factors) were included in the analysis:
• Пол (мужской, женский);• Gender (male, female);
• Перенесенный в анамнезе инфаркт миокарда (да, нет);• History of myocardial infarction (yes, no);
• Наличие патологии углеводного обмена (да, нет);• The presence of pathology of carbohydrate metabolism (yes, no);
• Наличие дислипидемии (да, нет);• The presence of dyslipidemia (yes, no);
• Локализация индексного инфаркта миокарда (боковой, передний, задний, нижний, циркулярный);• Localization of myocardial index infarction (lateral, anterior, posterior, lower, circular);
• Наличие осложнений острого периода инфаркта миокарда (да, нет);• The presence of complications of the acute period of myocardial infarction (yes, no);
• Характер осложнений острого периода инфаркта миокарда (постинфарктная стенокардия, аневризматическая деформация левого желудочка, рецидивирующее течение, нарушения ритма и проводимости, шок различного генеза, отек легких);• The nature of the complications of the acute period of myocardial infarction (post-infarction angina pectoris, aneurysmal deformity of the left ventricle, recurrent course, rhythm and conduction disturbances, shock of various origins, pulmonary edema);
• Фармакологическая реваскуляризация в остром периоде (да, нет);• Pharmacological revascularization in the acute period (yes, no);
• Внутрисосудистая реваскуляризация миокарда за период 5-летнего наблюдения (да, нет);• Intravascular myocardial revascularization during the 5-year follow-up period (yes, no);
• Мощность нагрузки, выполненной при выписке, по уровню ТФН (≤75 Вт,>75 Вт);• The power of the load performed at discharge, according to the level of TFN (≤75 W,> 75 W);
• Окклюзия шунтов (да, нет);• Occlusion of shunts (yes, no);
• Рестеноз имплантированных ранее стентов (да, нет);• Restenosis of previously implanted stents (yes, no);
• Сочетание фармакологической реваскуляризации в остром периоде и выполнение агентирования в ближайший год после перенесенного инфаркта миокарда (да, нет).• The combination of pharmacological revascularization in the acute period and agency in the coming year after myocardial infarction (yes, no).
• Уровень фракции выброса левого желудочка по данным эхокардиографического исследования, выполненного во время госпитализации по поводу индексного инфаркта миокарда (>45%,≤45%;≤35%, 36-49%,>50%);• The level of ejection fraction of the left ventricle according to an echocardiographic study performed during hospitalization for myocardial index infarction (> 45%, ≤45%; ≤35%, 36-49%,> 50%);
• Наличие статинов среди лекарственных препаратов, рекомендованных при выписке из стационара (да, нет);• The presence of statins among drugs recommended at discharge from the hospital (yes, no);
• Наличие бета-адреноблокаторов среди лекарственных препаратов, рекомендованных при выписке из стационара и/или в течение года после инфаркта миокарда (да, нет);• The presence of beta-blockers among drugs recommended for discharge from the hospital and / or within a year after myocardial infarction (yes, no);
• Наличие ингибиторов ангиотензин-превращающего фермента среди лекарственных препаратов, рекомендованных при выписке из стационара и/или в течение года после инфаркта миокарда (да, нет);• The presence of angiotensin-converting enzyme inhibitors among drugs recommended for discharge from the hospital and / or within a year after myocardial infarction (yes, no);
• Госпитализация в первые 3 часа от начала заболевания (да, нет);• Hospitalization in the first 3 hours from the onset of the disease (yes, no);
• Госпитализация в специализированный стационар или технически оснащенный сосудистый центр с возможностью проведения интервенционного лечения (да, нет).• Hospitalization in a specialized hospital or technically equipped vascular center with the possibility of interventional treatment (yes, no).
Необходимо было выяснить, наличие каких из перечисленных факторов является наиболее неблагоприятным в плане развития летального исхода и степень влияния каждого из них.It was necessary to find out which of the listed factors was the most unfavorable in terms of the development of a fatal outcome and the degree of influence of each of them.
Построение модели происходило пошаговым методом условного включения переменных в модель. Были определены переменные, статистически значимые с исходом и вносящие достоверные различия в дискриминацию групп, с благоприятным и неблагоприятным исходом, рассчитаны отношения шансов и построена прогностическая функция. В результате пошаговой процедуры отбора значимых факторов в модель вошли следующие показатели:The model was built by the step-by-step method of conditionally including variables in the model. Variables were determined that were statistically significant with the outcome and introducing significant differences in group discrimination, with a favorable and unfavorable outcome, odds ratios were calculated, and a prognostic function was constructed. As a result of a step-by-step procedure for selecting significant factors, the following indicators were included in the model:
1) наличие бета-адреноблокаторов среди лекарственных препаратов, рекомендованных при выписке из стационара и/или в течение года после инфаркта миокарда (р<0,001) (да/нет);1) the presence of beta-blockers among drugs recommended for discharge from the hospital and / or within a year after myocardial infarction (p <0.001) (yes / no);
2) госпитализация в остром периоде инфаркта миокарда в специализированный стационар или технически оснащенный сосудистый центр с возможностью проведения интервенционного лечения (р=0,001) (да/нет);2) hospitalization in the acute period of myocardial infarction in a specialized hospital or technically equipped vascular center with the possibility of interventional treatment (p = 0.001) (yes / no);
3) нарушение углеводного обмена (р=0,01) (да/нет);3) violation of carbohydrate metabolism (p = 0.01) (yes / no);
4) перенесенный в анамнезе инфаркт миокарда (р=0,004) (да/нет).4) history of myocardial infarction (p = 0.004) (yes / no).
Наличие у пациента верифицированного нарушения углеводного обмена увеличивает риск неблагоприятного течения постинфарктного периода в 1,6 раза.The presence of a verified violation of carbohydrate metabolism in a patient increases the risk of an unfavorable course of the post-infarction period by 1.6 times.
Наличие перенесенного в анамнезе инфаркта миокарда увеличивает риск неблагоприятного течения постинфарктного периода в 2 раза.The presence of a history of myocardial infarction increases the risk of an adverse course of the post-infarction period by 2 times.
Новым в предлагаемом изобретении является выделение основных параметров, влияющих на течение отдаленного постинфарктного периода у социально активной категории населения.New in the invention is the allocation of the main parameters that affect the course of the distant post-infarction period in a socially active population.
Общий процент правильно классифицированных исходов (коэффициент конкордации) - 57,1. Чувствительность модели - 70,5%, специфичность - 86,7%. Процент ложноположительных результатов классификации - 13,3%, процент ложноотрицательных результатов - 29,5%.The total percentage of correctly classified outcomes (concordance coefficient) is 57.1. The sensitivity of the model is 70.5%, specificity is 86.7%. The percentage of false positive classification results is 13.3%, the percentage of false negative results is 29.5%.
Полученная модель статистически значима (объединенный тест коэффициентов модели, хи-квадрат = 178,3, р<0,001). Качество подгонки модели удовлетворительное (критерий Хосмера-Лемешова, хи-квадрат = 3,1, р=0,361). Согласованность модели с данными недостаточная - R2 Найджелкерка - 0,412.The resulting model is statistically significant (combined model coefficient test, chi-square = 178.3, p <0.001). The model fitting quality is satisfactory (Hosmer-Lemeshov criterion, chi-square = 3.1, p = 0.361). The consistency of the model with the data is insufficient - R 2 Nigelkerk - 0.412.
Модель позволила выявить совокупность факторов, значимо связанных с летальным исходом, и определить, какие факторы увеличивают, а какие из них снижают этот шанс.The model made it possible to identify a set of factors significantly associated with the fatal outcome, and to determine which factors increase and which ones reduce this chance.
Клинический пример №1.Clinical example No. 1.
Пациент А., 60 лет. В анамнезе: перенес в прошлом инфаркт миокарда и ишемический инсульт. Выявлены следующие факторы риска ИБС: нарушение углеводного обмена (сахарный диабет 2 типа, верифицированный до индексного инфаркта миокарда), артериальная гипертензия, курение. В сентябре 2005 г. госпитализировался в неспециализированный стационар с повторным субэндокардиальным инфарктом миокарда передней стенки левого желудочка. Острый период заболевания протекал без осложнений. При выписке рекомендованы нитраты короткого действия для купирования сердечно-болевого синдрома, антиагреганты и триметазидин.Patient A., 60 years old. History: suffered a myocardial infarction and ischemic stroke in the past. The following risk factors for coronary heart disease were identified: carbohydrate metabolism disorder (type 2 diabetes mellitus, verified before index myocardial infarction), arterial hypertension, smoking. In September 2005, he was hospitalized in a non-specialized hospital with repeated subendocardial myocardial infarction of the anterior wall of the left ventricle. The acute period of the disease was uneventful. At discharge, short-acting nitrates are recommended for the relief of cardio-pain syndrome, antiplatelet agents and trimetazidine.
При оценке вероятности неблагоприятного течения постинфарктного периода была использована разработанная модель:In assessing the likelihood of an adverse course of the post-infarction period, the developed model was used:
Таким образом, вероятность неблагоприятного течения постинфарктного периода в долгосрочной перспективе острого инфаркта миокарда составила 87%.Thus, the probability of an adverse course of the post-infarction period in the long term of acute myocardial infarction was 87%.
Действительно, 10 апреля 2007 года пациент перенес повторный (третий) инфаркт миокарда.Indeed, on April 10, 2007, the patient suffered a repeated (third) myocardial infarction.
Клинический пример №2.Clinical example No. 2.
Пациент Б., 50 лет. Анамнез не отягощен ранее перенесенными сердечно-сосудистыми событиями. Выявлены следующие факторы риска ИБС: артериальная гипертензия и курение. В марте 2005 г. госпитализировался в специализированное лечебное учреждение с первичным острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST нижней стенки левого желудочка. Острый период заболевания протекал без осложнений. При выписке пациенту рекомендован прием бета-адреноблокатора и ингибитора АПФ.Patient B., 50 years old. The anamnesis is not burdened with previously transferred cardiovascular events. The following risk factors for coronary heart disease were identified: arterial hypertension and smoking. In March 2005 he was hospitalized in a specialized medical institution with primary acute myocardial infarction with an ST segment elevation of the lower left ventricular wall. The acute period of the disease was uneventful. At discharge, the patient is recommended to take a beta-blocker and an ACE inhibitor.
При оценке риска развития летального исхода была использована разработанная модель:When assessing the risk of death, the developed model was used:
Таким образом, вероятность неблагоприятного течения постинфарктного периода составила 28%.Thus, the probability of an adverse course of the post-infarction period was 28%.
Действительно, пациент преодолел рубеж 5-летнего наблюдения, посетив кардиолога в июне 2013 г. За время динамического наблюдения не зарегистрировано неблагоприятных сердечно-сосудистых событий.Indeed, the patient overcame the milestone of a 5-year follow-up by visiting a cardiologist in June 2013. During the follow-up, no adverse cardiovascular events were recorded.
Предполагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 500 больных и позволяет прогнозировать неблагоприятный характер течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста и провести соответствующую коррекцию лечебно-диагностической стратегии у данной категории пациентов.The inventive method is tested on 500 patients and allows to predict the adverse nature of the course of the post-infarction period in patients of working age and to carry out an appropriate correction of the treatment and diagnostic strategy in this category of patients.
Список литературыBibliography
1. Третье универсальное определение инфаркта миокарда // Приложение 1 Российский кардиологический журнал. - 2013. - №2 (100).1. The third universal definition of myocardial infarction // Appendix 1 Russian Journal of Cardiology. - 2013. - No. 2 (100).
2. Марцевич С.Ю. Люберецкое исследование смертности (исследование ЛИС): факторы, влияющие на отдаленный прогноз жизни после перенесенного инфаркта миокарда / С.Ю. Марцевич, М.Л. Гинзбург // Профилактическая кардиология. - 2013. - №2. - С. 32-38.2. Martsevich S.Yu. Lyubertsy mortality study (LIS study): factors affecting the long-term prognosis of life after myocardial infarction / S.Yu. Martsevich, M.L. Ginzburg // Preventive cardiology. - 2013. - No. 2. - S. 32-38.
3. Филимонов С.Н. Клиническое значение определения генетических и фенетических маркеров у больных инфарктом миокарда. - автореф. канд. мед. наук. 14.00.06. - Томск. - С. 20.3. Filimonov S. N. The clinical significance of the determination of genetic and phenetic markers in patients with myocardial infarction. - author. Cand. honey. sciences. 14.00.06. - Tomsk. - S. 20.
4. Виноградов А.В. Прогнозирование течения инфаркта миокарда по биохимическим маркерам / А.В. Виноградов, И.А. Журавлева, Н.Ю. Воеводина и др. // Кардиология. - 1999. - №2. - С. 39-40.4. Vinogradov A.V. Predicting the course of myocardial infarction by biochemical markers / A.V. Vinogradov, I.A. Zhuravleva, N.Yu. Vojvodina et al. // Cardiology. - 1999. - No. 2. - S. 39-40.
Claims (21)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016114934A RU2613441C1 (en) | 2016-04-18 | 2016-04-18 | Method for prediction of unfavorable course of post-mi for patients of working age |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016114934A RU2613441C1 (en) | 2016-04-18 | 2016-04-18 | Method for prediction of unfavorable course of post-mi for patients of working age |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2613441C1 true RU2613441C1 (en) | 2017-03-16 |
Family
ID=58458430
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016114934A RU2613441C1 (en) | 2016-04-18 | 2016-04-18 | Method for prediction of unfavorable course of post-mi for patients of working age |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2613441C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2691617C1 (en) * | 2018-03-28 | 2019-06-14 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method for prediction of unfavourable cardiovascular events in elderly and senile patients within five years after suffered myocardial infarction |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2406091C2 (en) * | 2008-10-23 | 2010-12-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Method for risk evaluation of fatal outcome in myocardial infarction |
| RU2573103C1 (en) * | 2014-12-17 | 2016-01-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Method for prediction of lethal outcome in patients of active working age, suffered acute myocardial infarction |
-
2016
- 2016-04-18 RU RU2016114934A patent/RU2613441C1/en active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2406091C2 (en) * | 2008-10-23 | 2010-12-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Method for risk evaluation of fatal outcome in myocardial infarction |
| RU2573103C1 (en) * | 2014-12-17 | 2016-01-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Method for prediction of lethal outcome in patients of active working age, suffered acute myocardial infarction |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| CATELLIER D. Risk prediction after myocardial infarction in the elderly. J Am Coll Cardiol 2001; 38:460-3, . * |
| АРОНОВ Д.М. и др. Прогнозирование летальных исходов в отдаленном периоде после инфаркта миокарда, Терапевтический архив, 1989, 61, 9, с.49-52. * |
| Марцевич С.Ю., Люберецкое исследование смертности (исследование ЛИС): факторы, влияющие на отдаленный прогноз жизни после перенесенного инфаркта миокарда, Профилактическая кардиология, 2013, 2, С. 32-38. * |
| Марцевич С.Ю., Люберецкое исследование смертности (исследование ЛИС): факторы, влияющие на отдаленный прогноз жизни после перенесенного инфаркта миокарда, Профилактическая кардиология, 2013, 2, С. 32-38. АРОНОВ Д.М. и др. Прогнозирование летальных исходов в отдаленном периоде после инфаркта миокарда, Терапевтический архив, 1989, 61, 9, с.49-52. CATELLIER D. Risk prediction after myocardial infarction in the elderly. J Am Coll Cardiol 2001; 38:460-3, реферат. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2691617C1 (en) * | 2018-03-28 | 2019-06-14 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method for prediction of unfavourable cardiovascular events in elderly and senile patients within five years after suffered myocardial infarction |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Poldervaart et al. | Comparison of the GRACE, HEART and TIMI score to predict major adverse cardiac events in chest pain patients at the emergency department | |
| Sekhri et al. | Incremental prognostic value of the exercise electrocardiogram in the initial assessment of patients with suspected angina: cohort study | |
| RU2645626C1 (en) | Method for predicting the occasional acute myocardial infarction within the five years of the post-infarct period | |
| White et al. | Managing hypertension with ambulatory blood pressure monitoring | |
| Bradley et al. | Frequent inaccuracies in ABCD2 scoring in non-stroke specialists' referrals to a daily Rapid Access Stroke Prevention service | |
| RU2590869C1 (en) | Method for prediction of fatal outcome five years after suffering myocardial infarction | |
| Mazón et al. | Subclinical atherosclerotic disease in ankylosing spondylitis and non-radiographic axial spondyloarthritis. A multicenter study on 806 patients | |
| RU2573103C1 (en) | Method for prediction of lethal outcome in patients of active working age, suffered acute myocardial infarction | |
| Vallée et al. | Application of a decision tree to establish factors associated with a nomogram of aortic stiffness | |
| RU2599372C1 (en) | Method for prediction of unfavourable cardiovascular events five years after suffering myocardial infarction taking into account adherence of patients to treatment | |
| RU2659143C1 (en) | Method for prediction of fatal outcome in patients of an elderly and senile age within five years after suffering myocardial infarction | |
| Vallejos et al. | Prognosis of cryptogenic ischemic stroke: a prospective single-center study in Chile | |
| RU2345701C1 (en) | Method of prediction of ischaemic heart disease development | |
| Triantafyllidi et al. | Severity of alopecia predicts coronary changes and arterial stiffness in untreated hypertensive men | |
| RU2613441C1 (en) | Method for prediction of unfavorable course of post-mi for patients of working age | |
| US20180075206A1 (en) | Human coronary passport | |
| RU2675186C1 (en) | Method for predicting the risk of development of adverse clinical outcome in patients with atrial fibrillation after cardioembolic stroke | |
| Tento et al. | Risk factors for stroke-related functional disability and mortality at Felege Hiwot Referral Hospital, Ethiopia | |
| Trzeciak et al. | Cardiovascular risk factors determined via the Internet in 2 periods of time: 2004–2009 and 2010–2015 in Poland | |
| Ghorbani et al. | Analysis of Friedreich's ataxia patient clinical data reveals importance of accurate GAA repeat determination in disease prognosis and gender differences in cardiac measures | |
| RU2716452C1 (en) | Method for prediction of developing renal dysfunction at the end of subacute period of myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| RU2762976C1 (en) | Method for predicting long-term adverse outcomes of myocardial infarction complicated by systolic dysfunction in patients with cerebral atherosclerosis | |
| RU2642930C1 (en) | Method of prediction risk of adverse cardiovascular and cerebrovascular events for 6 years after scheduled endovascular myocardium revascularization | |
| RU2691617C1 (en) | Method for prediction of unfavourable cardiovascular events in elderly and senile patients within five years after suffered myocardial infarction | |
| Brotons et al. | Validation of the Agency for Health Care Policy and Research (AHCPR) classification for managing unstable angina |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PC43 | Official registration of the transfer of the exclusive right without contract for inventions |
Effective date: 20190201 |
|
| PD4A | Correction of name of patent owner |