RU2613083C1 - Method for determining volume of tumour in case of cervical cancer in performing magnetic-resonance tomography - Google Patents
Method for determining volume of tumour in case of cervical cancer in performing magnetic-resonance tomography Download PDFInfo
- Publication number
- RU2613083C1 RU2613083C1 RU2015156096A RU2015156096A RU2613083C1 RU 2613083 C1 RU2613083 C1 RU 2613083C1 RU 2015156096 A RU2015156096 A RU 2015156096A RU 2015156096 A RU2015156096 A RU 2015156096A RU 2613083 C1 RU2613083 C1 RU 2613083C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- tumor
- volume
- slices
- cervical cancer
- tumour
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике, и касается определения объема опухоли при раке шейки матки с помощью магнитно-резонансной томографии.The invention relates to medicine, namely to radiation diagnostics, and for determining the volume of a tumor in cervical cancer using magnetic resonance imaging.
В связи с ростом заболеваемости и смертности женщин репродуктивного возраста эффективное лечение рака шейки матки является одной из важнейших задач современной онкологии ("Клинико-морфологические факторы прогноза и современные принципы формирования программ лучевой терапии у оперированных больных местно распространенным раком шейки матки", Крейнина и Титова, ж. Онкогинекология, Т. С. 33-42, 2012). В числе методов лечения больных раком шейки матки - лучевая терапия. Критерием эффективности лечения является регрессия опухоли, поэтому крайне важным является определение объема опухоли до лечения, который также является важным параметром и для оценки дозы облучения, ее эффективности ("Method and timing of tumor volume measurement for outcome prediction in cervical cancer using magnetic resonance imaging", Mayr, Taoka и др., Int J Radiat Oncol Biol Phys, T. 52. C. 14-22, 2002; Магнитно-резонансная томография в оценке эффективности лечения больных раком шейки матки", Прошин, Скугарев и др., Сибирский онкологический журнал, с. 163-164, 2009; Клинико-морфологические факторы прогноза и современные принципы формирования программ лучевой терапии у оперированных больных местно распространенным раком шейки матки", Крейнина и Титова, Онкогинекология, с. 33-42, 2012; Рак шейки матки: магнитно-резонансные и клинические факторы прогноза", Прошин, Березовская и др., Диагностика опухолей репродуктивной системы, с. 102-107, 2012; Uterine cervical cancer volumetry using T2- and diffusion-weighted MR images in patients treated by primary surgery and neoadjuvant chemotherapy", Tanaka, Okada и др., Acta Radiol, 2015).Due to the increase in the incidence and mortality of women of reproductive age, effective treatment of cervical cancer is one of the most important tasks of modern oncology ("Clinical and morphological prognosis factors and modern principles of radiation therapy programs for operated patients with locally advanced cervical cancer," Kreinina and Titova, G. Oncogynecology, T.S. 33-42, 2012). Among the treatment methods for patients with cervical cancer is radiation therapy. The criterion for the effectiveness of treatment is tumor regression, therefore it is extremely important to determine the volume of the tumor before treatment, which is also an important parameter for assessing the radiation dose and its effectiveness ("Method and timing of tumor volume measurement for outcome prediction in cervical cancer using magnetic resonance imaging" , Mayr, Taoka et al., Int J Radiat Oncol Biol Phys, T. 52. C. 14-22, 2002; Magnetic resonance imaging in assessing the effectiveness of treatment of patients with cervical cancer ", Proshin, Skugarev et al., Siberian Oncology Journal, pp. 163-164, 2009; Clinical and morphological factors of prognosis and modern Principles of the formation of radiation therapy programs in operated patients with locally advanced cervical cancer ", Kreinina and Titova, Oncogynecology, pp. 33-42, 2012; Cervical cancer: magnetic resonance and clinical prognosis factors", Proshin, Berezovskaya et al., Diagnosis tumors of the reproductive system, pp. 102-107, 2012; Uterine cervical cancer volumetry using T2- and diffusion-weighted MR images in patients treated by primary surgery and neoadjuvant chemotherapy ", Tanaka, Okada et al., Acta Radiol, 2015).
Известен способ определения объема опухоли с использованием формулы вычисления объема, приближающей опухоль эллипсоидом на Т2-взвешенных изображениях:A known method for determining tumor volume using a volume calculation formula approximating a tumor with an ellipsoid in T2-weighted images:
где a, b, с - полуоси эллипсоида, т.е. половины трех взаимно перпендикулярных максимальных размеров опухоли; d1, d2, d3 - оси эллипсоида, т.е. три взаимноперпендикулярных максимальных размера опухоли ("Магнитно-резонансная томография в оценке эффективности лечения больных раком шейки матки", Прошин, Скугарев и др., Сибирский онкологический журнал, с. 163-164, 2009).where a, b, c are the semiaxes of the ellipsoid, i.e. half of three mutually perpendicular maximum tumor sizes; d1, d2, d3 are the axes of the ellipsoid, i.e. three mutually perpendicular maximum tumor sizes ("Magnetic resonance imaging in evaluating the effectiveness of treatment of patients with cervical cancer", Proshin, Skugarev et al., Siberian Oncology Journal, pp. 163-164, 2009).
Недостатки способа: размеры измеряют в стандартных аксиальной, фронтальной и сагиттальной плоскостях, при этом они не всегда являются максимальными диаметрами образования. Вычисление объема по формуле для эллипса правильной формы приводит к ошибке и затрудняет выбор лечения.The disadvantages of the method: the dimensions are measured in standard axial, frontal and sagittal planes, while they are not always the maximum diameters of the formation. The calculation of the volume according to the formula for the ellipse of the correct form leads to an error and complicates the choice of treatment.
Существенно лучший результат дает способ вычисления объема поражения посрезово, особенно для опухолей объемом 40-100 см3, а также в процессе лучевой терапии (Mayr NA, и др. Method and timing of tumor volume measurement for outcome prediction in cervical cancer using magnetic resonance imaging. // Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2002 Jan 1; 52 (1): 14-22 - прототип). Врач выделяет пораженный участок на каждом срезе, измеряется площадь опухоли на каждом срезе. Полный объем V опухоли рассчитывают как сумму площадей Si опухоли на каждом i-м срезе при их общем числе n, умноженную на толщину t среза с учетом расстояния R между срезами, т.е.:A significantly better result is provided by the method of calculating the lesion volume by cut, especially for tumors with a volume of 40-100 cm 3 , as well as during radiation therapy (Mayr NA, et al. Method and timing of tumor volume measurement for outcome prediction in cervical cancer using magnetic resonance imaging // Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2002 Jan 1; 52 (1): 14-22 - prototype). The doctor selects the affected area in each section, the area of the tumor in each section is measured. The total volume V of the tumor is calculated as the sum of the areas Si of the tumor on each i-th section with their total number n multiplied by the thickness t of the slice taking into account the distance R between the slices, i.e.:
Основным недостатком данного способа является тот факт, что выделение всех площадей и последующий расчет требует большого количества времени, что затрудняет работы диагностического кабинета в целом. По нашим данным требуется около 2-3 минут на срез, 5-10 минут на вычисление.The main disadvantage of this method is the fact that the allocation of all areas and subsequent calculation requires a large amount of time, which complicates the work of the diagnostic room as a whole. According to our data, it takes about 2-3 minutes to cut, 5-10 minutes to calculate.
Задачей изобретения является разработка способа определения объема опухоли, мало проигрывающего в точности прототипу и легко осуществимого на практике.The objective of the invention is to develop a method for determining the volume of the tumor, a little losing in the accuracy of the prototype and easily practicable.
Задача решается с помощью получения диффузионно-взвешенных изображений (ДВИ) со следующими параметрами: поле зрения 400 мм, матрица изображения 96×196, толщина среза 4 мм, количество накоплений = 6, TR/TE = 370 мс / 82 мс, b фактор = 800, после чего объем измеряется аналогично прототипу, но используются не все срезы, а только каждый третий, шестой, девятый и т.д., а объем V опухоли рассчитывают по выражению:The problem is solved by obtaining diffusion-weighted images (DWI) with the following parameters: field of view 400 mm, image matrix 96 × 196, slice thickness 4 mm, number of accumulations = 6, TR / TE = 370 ms / 82 ms, b factor = 800, after which the volume is measured similarly to the prototype, but not all sections are used, but only every third, sixth, ninth, etc., and the tumor volume V is calculated by the expression:
n - общее число срезовn is the total number of slices
Si - площадь опухоли на i-м срезе, см2;S i - tumor area on the i-th section, cm 2 ;
t - толщина одного среза, см;t is the thickness of one cut, cm;
R -расстояние между срезами, см.R is the distance between the slices, see
Технический результат - сокращение длительности определения объема опухоли при повышении точности.The technical result is a reduction in the duration of determining the volume of the tumor with increasing accuracy.
Известно, что ДВИ характеризуется хорошо выраженным контрастом между уплотненной тканью опухоли шейки матки и окружающими тканями при значениях b фактора от 800 (Demirbas, Т., et al., Contribution of diffusion-weighted imaging to diagnosis and staging of cervical cancer. Balkan Med J, 2014. T. 31, I. 2, p. 154-7). Нами это свойство впервые использовано для вычисления объема опухоли при раке шейки матки. ДВИ были также использованы в патенте (LI Wu at el., Automatic segmentation method for cervical cancer image based on T2-MRI and DW-MRI), однако авторы не выявляли необходимое для точного вычисления число срезов, которое, как оказалось, может быть меньшим за счет более четко определяемых границ на взятых срезах.It is known that DWI is characterized by a pronounced contrast between the densified tissue of the cervical tumor and surrounding tissues with a b factor of 800 (Demirbas, T., et al., Contribution of diffusion-weighted imaging to diagnosis and staging of cervical cancer. Balkan Med J , 2014. T. 31, I. 2, p. 154-7). We first used this property to calculate the volume of a tumor in cervical cancer. DWI were also used in the patent (LI Wu at el., Automatic segmentation method for cervical cancer image based on T2-MRI and DW-MRI), however, the authors did not identify the number of slices necessary for accurate calculation, which, as it turned out, may be less due to more clearly defined boundaries on the taken slices.
Способ осуществляют следующим образом.The method is as follows.
Получают методом магнитно-резонансной томографии диффузионно-взвешенные изображения (ДВИ) со следующими параметрами: поле зрения 400 мм, матрица изображения 96×196, толщина среза 0,4 см, количество накоплений = 6, TR/TE = 370 мс / 82 мс, b фактор = 800.Received by magnetic resonance imaging using diffusion-weighted images (DWI) with the following parameters: field of view 400 mm, image matrix 96 × 196, slice thickness 0.4 cm, number of accumulations = 6, TR / TE = 370 ms / 82 ms, b factor = 800.
Далее используются третий, шестой, девятый и т.д. срезы. Врач выделяет пораженный участок на этих срезах, используя стандартное программное обеспечение рабочей станции, которое выдает площадь опухоли на каждом из обозначенных выше срезов.Next, the third, sixth, ninth, etc. are used. slices. The doctor selects the affected area on these sections using standard workstation software that provides the tumor area on each of the sections indicated above.
Полный объем опухоли рассчитывается как сумма площадей опухоли на каждом срезе, умноженная на толщину среза с учетом расстояния между срезами и числа пропущенных срезов, т.е.:The total tumor volume is calculated as the sum of the tumor areas on each slice, multiplied by the thickness of the slice taking into account the distance between the slices and the number of missed slices, i.e.:
гдеWhere
n - общее число срезовn is the total number of slices
Si - площадь опухоли на i-м срезе, см2;Si is the tumor area on the i-th section, cm 2 ;
t - толщина одного среза, см;t is the thickness of one cut, cm;
R - расстояние между срезами, см.R is the distance between the slices, see
На фиг. 1 схематично представлена опухоль в сагиттальной проекции с условными обозначениями. 1 - граница опухоли, 2 - обозначенные пунктирной линией не используемые при подсчете срезы, 3 - сплошные черные линии, соответствующие номеру среза i=3, 6, 9 и т.д., они используются для вычисления объема, t - толщина среза, R - расстояние между срезами.In FIG. 1 schematically represents a tumor in a sagittal projection with symbols. 1 - tumor border, 2 - sections not indicated by the dashed line that are not used for counting sections, 3 - solid black lines corresponding to the section number i = 3, 6, 9, etc., they are used to calculate the volume, t - section thickness, R - the distance between the slices.
На фиг. 2 показаны диаграммы размаха доли ошибки для методов подсчета объема опухоли на ДВИ и Т2ВИ по данным 18 пациенток в возрасте от 25 до 63-х лет с гистологически подтвержденным диагнозом. Проведено также сравнение со способами: с использованием каждого второго, четвертого и пятого срезов, изображений другой взвешенности (Т2-взвешенных изображений), а также способом приближения эллипсоидом.In FIG. Figure 2 shows the charts of the magnitude of the error fraction for the methods of calculating the tumor volume in DVI and T2VI according to 18 patients aged 25 to 63 years with a histologically confirmed diagnosis. A comparison was also made with the methods: using every second, fourth and fifth slices, images of a different weight (T2-weighted images), as well as the method of approximating an ellipsoid.
По оси ординат отложена доля ошибки, на оси абсцисс записаны названия методов: 2-5 Т2ВИ - с использованием скорректированной толщиной среза с учетом каждого 2-го - 5-го срезов соответственно на Т2ВИ, 2-5 ДВИ - с использованием скорректированной толщиной среза с учетом каждого 2-го - 5-го срезов соответственно на ДВИ, эллипсоид - соответствует расчету объема с использованием трех взаимно перпендикулярных размеров. Данные представлены как медиана, первый и третий квантиль, минимальное и максимальное значения. Доля ошибки = |(Vпрот - Vрасч) / Vпрот|, где Vпрот - объем опухоли, вычисленный способом, взятым за прототип, Vрасч - объем, посчитанный обозначенным на оси абсцисс способом. Объему, рассчитанному при помощи прототипа, соответствует «0» оси ординат. Видно, что патентуемый способ (3 ДВИ) показывает наилучшую точность по сравнению с остальными, медиана доли ошибки составляет 0,04, не выявляется статистически значимое отличие от подсчета с использованием каждого второго среза на ДВИ, p-значение <0,05 по критерию Вилкоксона. Сами рассчитанные объемы на Т2ВИ и ДВИ статистически значимо не отличались, p-значение >0,2 по критерию Вилкоксона.The error axis is plotted on the ordinate axis, the names of the methods are recorded on the abscissa axis: 2-5 T2VI - using the adjusted slice thickness taking into account every 2nd - 5th slices respectively on T2VI, 2-5 DVI - using the adjusted slice thickness with taking into account each of the 2nd - 5th sections, respectively, on the DWI, the ellipsoid corresponds to the calculation of the volume using three mutually perpendicular sizes. The data are presented as median, first and third quantile, minimum and maximum values. Error fraction = | (Vprot - Vcalc) / Vprot |, where Vprot is the tumor volume calculated by the method used for the prototype, Vcalc is the volume calculated by the method indicated on the abscissa axis. The volume calculated using the prototype corresponds to a “0” ordinate axis. It can be seen that the patented method (3 DWI) shows the best accuracy compared to the others, the median error fraction is 0.04, there is no statistically significant difference from the calculation using every second slice on the DWI, p-value <0.05 according to Wilcoxon's criterion . The calculated volumes themselves at T2VI and DVI did not statistically significantly differ, p-value> 0.2 according to the Wilcoxon test.
Пример 1. Пациентка П., 35 лет, поступила на обследование с первично диагностированным гистологически подтвержденным раком шейки матки. Результат измерения объема опухоли способом, взятым за прототип - 89,72 см3, предложенным способом - 92,11 см3. Таким образом, доля ошибки для предложенного способа - 0,03. Времена измерения составили для способа, взятого за прототип - 35 минут, для способа приближения эллипсоидом - 10 минут, для предложенного способа - 13 минут.Example 1. Patient P., 35 years old, was admitted for examination with initially diagnosed histologically confirmed cervical cancer. The result of measuring the tumor volume by the method adopted for the prototype is 89.72 cm 3 , the proposed method is 92.11 cm 3 . Thus, the error rate for the proposed method is 0.03. The measurement time for the method taken as a prototype was 35 minutes, for the method of approximation by an ellipsoid - 10 minutes, for the proposed method - 13 minutes.
Пример 2. Пациентка А., 49 лет, поступила на обследование с первично диагностированным гистологически подтвержденным раком шейки матки. Результат измерения объема опухоли способом, взятым за прототип - 37,56 см3, предложенным способом - 36,85 см3. Таким образом, доля ошибки для способа, для предложенного способа - 0,02. Времена измерения составили для способа, взятого за прототип - 40 минут, для способа приближения эллипсоидом - 10 минут, для предложенного способа - 15 минут.Example 2. Patient A., 49 years old, was admitted for examination with initially diagnosed histologically confirmed cervical cancer. The result of measuring the tumor volume by the method adopted for the prototype is 37.56 cm 3 , the proposed method is 36.85 cm 3 . Thus, the error rate for the method for the proposed method is 0.02. The measurement times were 40 minutes for the method taken as a prototype, 10 minutes for the ellipsoid approximation method, 15 minutes for the proposed method.
Пример 3. Пациентка А., 36 лет, поступила на обследование с первично диагностированным гистологически подтвержденным раком шейки матки. Результат измерения объема опухоли способом, взятым за прототип - 54,52 см3, предложенным способом - 56,5 см3. Таким образом, доля ошибки для способа приближения эллипсоидом по сравнению с прототипом - 0,17, для предложенного способа - 0,04. Времена измерения составили для способа, взятого за прототип - 30 минут, для способа приближения эллипсоидом - 10 минут, для предложенного способа - 10 минут.Example 3. Patient A., 36 years old, was admitted for examination with initially diagnosed histologically confirmed cervical cancer. The result of measuring the tumor volume by the method taken as the prototype is 54.52 cm 3 , the proposed method is 56.5 cm 3 . Thus, the error rate for the method of approximation by an ellipsoid compared with the prototype is 0.17, for the proposed method is 0.04. The measurement times were 30 minutes for the method taken as a prototype, 10 minutes for the ellipsoid approximation method, 10 minutes for the proposed method.
Представленные данные свидетельствуют о том, что доля ошибки по сравнению с принятым за ноль прототипом - 0,04, затраты времени при этом уменьшаются втрое, пропорционально числу взятых срезов.The data presented indicate that the error rate compared to the prototype taken as zero is 0.04, while the time spent is reduced by a factor of three, in proportion to the number of slices taken.
Claims (10)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015156096A RU2613083C1 (en) | 2015-12-28 | 2015-12-28 | Method for determining volume of tumour in case of cervical cancer in performing magnetic-resonance tomography |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015156096A RU2613083C1 (en) | 2015-12-28 | 2015-12-28 | Method for determining volume of tumour in case of cervical cancer in performing magnetic-resonance tomography |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2613083C1 true RU2613083C1 (en) | 2017-03-15 |
Family
ID=58458105
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015156096A RU2613083C1 (en) | 2015-12-28 | 2015-12-28 | Method for determining volume of tumour in case of cervical cancer in performing magnetic-resonance tomography |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2613083C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110873856A (en) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 西门子(深圳)磁共振有限公司 | Method and device for determining optimal magnetic resonance imaging scanning nesting mode |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2349259C1 (en) * | 2007-06-04 | 2009-03-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Челябинская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию | Method of combined radiation treatment efficiency assessment for uterus neck cancer |
| WO2014094376A1 (en) * | 2012-12-19 | 2014-06-26 | 中国科学院自动化研究所 | Automatic segmentation method for cervical cancer image based on t2-mri and dw-mri |
-
2015
- 2015-12-28 RU RU2015156096A patent/RU2613083C1/en active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2349259C1 (en) * | 2007-06-04 | 2009-03-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Челябинская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию | Method of combined radiation treatment efficiency assessment for uterus neck cancer |
| WO2014094376A1 (en) * | 2012-12-19 | 2014-06-26 | 中国科学院自动化研究所 | Automatic segmentation method for cervical cancer image based on t2-mri and dw-mri |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| abstr. ТАРАЧКОВА Е.В. и др. Методы лучевой диагностики и оценки лечения при раке шейки матки// Онкогинекология, 2014, 3, с.32-41. WU B. et al. Value of MR diffusion-weighted imaging in diagnosis and outcome prediction for uterine cervical cancer// Zhonghua Zhong Liu Za Zhi. 2014 Feb;36(2):115-9, abstr. BUIST M.R. et al. Quantification of delineation errors of the gross tumor volume on magnetic resonance imaging in uterine cervical cancer using pathology data and deformation correction// Acta Oncol. 2015 Feb;54(2):224-31, abstr. * |
| MAYR N.A. et al. Method and timing of tumor volume measurement for outcome prediction in cervical cancer using magnetic resonance imaging// Int J Radiat Oncol Biol. Phys. 2002 Jan 1; 52(1):14-22. * |
| MAYR N.A. et al. Method and timing of tumor volume measurement for outcome prediction in cervical cancer using magnetic resonance imaging// Int J Radiat Oncol Biol. Phys. 2002 Jan 1; 52(1):14-22. WO 2014094376 A1, 26.06.2014, abstr. ТАРАЧКОВА Е.В. и др. Методы лучевой диагностики и оценки лечения при раке шейки матки// Онкогинекология, 2014, 3, с.32-41. * |
| WU B. et al. Value of MR diffusion-weighted imaging in diagnosis and outcome prediction for uterine cervical cancer// Zhonghua Zhong Liu Za Zhi. 2014 Feb;36(2):115-9, abstr. BUIST M.R. et al. Quantification of delineation errors of the gross tumor volume on magnetic resonance imaging in uterine cervical cancer using pathology data and deformation correction// Acta Oncol. 2015 Feb;54(2):224-31, abstr. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110873856A (en) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 西门子(深圳)磁共振有限公司 | Method and device for determining optimal magnetic resonance imaging scanning nesting mode |
| US11294010B2 (en) | 2018-08-29 | 2022-04-05 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and apparatus for determining optimal magnetic resonance imaging scan nesting manner |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Segara et al. | Does MRI predict pathologic tumor response in women with breast cancer undergoing preoperative chemotherapy? | |
| Foltz et al. | Changes in apparent diffusion coefficient and T2 relaxation during radiotherapy for prostate cancer | |
| Waugh et al. | Magnetic resonance imaging texture analysis classification of primary breast cancer | |
| Manton et al. | Neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: early response prediction with quantitative MR imaging and spectroscopy | |
| Buijsen et al. | FDG-PET provides the best correlation with the tumor specimen compared to MRI and CT in rectal cancer | |
| Fruehwald-Pallamar et al. | Functional imaging in head and neck squamous cell carcinoma: correlation of PET/CT and diffusion-weighted imaging at 3 Tesla | |
| Bulik et al. | The diagnostic ability of follow-up imaging biomarkers after treatment of glioblastoma in the temozolomide era: implications from proton MR spectroscopy and apparent diffusion coefficient mapping | |
| Marzi et al. | Early radiation‐induced changes evaluated by intravoxel incoherent motion in the major salivary glands | |
| Littooij et al. | Whole‐body MRI‐DWI for assessment of residual disease after completion of therapy in lymphoma: A prospective multicenter study | |
| Chan et al. | Menstrual cycle–related fluctuations in breast density measured by using three-dimensional MR imaging | |
| Rahbar et al. | Accuracy of 3 T versus 1.5 T breast MRI for pre-operative assessment of extent of disease in newly diagnosed DCIS | |
| Guo et al. | Magnetic susceptibility and fat content in the lumbar spine of postmenopausal women with varying bone mineral density | |
| Papadopoulos et al. | TI-relaxation time changes over five years in relapsing-remitting multiple sclerosis | |
| Wennmann et al. | Repeatability and reproducibility of ADC measurements and MRI signal intensity measurements of bone marrow in monoclonal plasma cell disorders: a prospective bi-institutional multiscanner, multiprotocol study | |
| Park et al. | Low-dose perfusion computed tomography for breast cancer to quantify tumor vascularity: correlation with prognostic biomarkers | |
| Zhang et al. | Defining PET tumor volume in cervical cancer with hybrid PET/MRI: a comparative study | |
| Mahadevan et al. | Imaging predictors of treatment outcomes in rectal cancer: An overview | |
| Foti et al. | Diffusion-weighted magnetic resonance imaging for predicting and detecting the response of ocular melanoma to proton beam therapy: initial results | |
| Fularz et al. | Utility of PET/CT in the diagnosis of recurrent ovarian cancer depending on CA 125 serum level | |
| Verpalen et al. | Use of multiparametric MRI to characterize uterine fibroid tissue types | |
| Queiroz et al. | Clinical image quality perception and its relation to NECR measurements in PET | |
| Cho et al. | Influence of temporal muscle thickness on the outcome of radiosurgically treated patients with brain metastases from non–small cell lung cancer | |
| Bouzón et al. | Evaluation of MRI accuracy after primary systemic therapy in breast cancer patients considering tumor biology: optimizing the surgical planning | |
| RU2613083C1 (en) | Method for determining volume of tumour in case of cervical cancer in performing magnetic-resonance tomography | |
| Chen et al. | Assessment of stereotactic radiosurgery treatment response for brain metastases using MRI based diffusion index |