RU2610854C1 - Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетического оборудования - Google Patents

Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетического оборудования Download PDF

Info

Publication number
RU2610854C1
RU2610854C1 RU2015157414A RU2015157414A RU2610854C1 RU 2610854 C1 RU2610854 C1 RU 2610854C1 RU 2015157414 A RU2015157414 A RU 2015157414A RU 2015157414 A RU2015157414 A RU 2015157414A RU 2610854 C1 RU2610854 C1 RU 2610854C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
equipment
noise
controlled
spectra
frequencies
Prior art date
Application number
RU2015157414A
Other languages
English (en)
Inventor
Валерий Лазаревич Лосев
Дмитрий Геннадьевич Шевердин
Владимир Викторович Клоков
Николай Игоревич Игнатьев
Николай Витальевич Силин
Original Assignee
Частное образовательное учреждение высшего образования "Дальневосточный институт коммуникаций" (ЧОУВО "ДВИК")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Частное образовательное учреждение высшего образования "Дальневосточный институт коммуникаций" (ЧОУВО "ДВИК") filed Critical Частное образовательное учреждение высшего образования "Дальневосточный институт коммуникаций" (ЧОУВО "ДВИК")
Priority to RU2015157414A priority Critical patent/RU2610854C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2610854C1 publication Critical patent/RU2610854C1/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Relating To Insulation (AREA)

Abstract

Изобретение относится к дистанционным способам шумовой и квазишумовой диагностики электроэнергетического оборудования, находящегося под напряжением. Измеряют в эквивалентных условиях энергетические спектры электромагнитных излучений вертикальной поляризации для контролируемого и однотипного с ним эталонного образцов оборудования на частотах действия фликкерных шумов, белых шумов и квазигармонических составляющих с частотами питающей промышленной сети, ее верхних гармоник и с резонансными частотами добротных колебательных цепей этого оборудования. Затем выделяют в измеренных спектрах компоненты фликкерных и белых шумов и определяют частоты раздела
Figure 00000091
и
Figure 00000092
областей доминирующего действия указанных компонентов шумов в энергетических спектрах вертикальной поляризации для эталонного (первого) и контролируемого (второго) образцов оборудования, а в заключение фиксируют в этих спектрах интенсивности фликкерных шумов на максимальной частоте доминирующего действия фликкерного компонента шума в спектре контролируемого (второго) образца оборудования, т.е. на частоте
Figure 00000093
, и из сравнения фиксированных интенсивностей в спектрах для эталонного и контролируемого образцов оборудования определяют полную дефектность контролируемого образца оборудования. Технический результат заключается в повышении оперативности, чувствительности и надежности диагностирования полной дефектности оборудования, находящегося под напряжением. 3 ил.

Description

Изобретение относится к дистанционным способам шумовой и квазишумовой диагностики электроэнергетического (ЭЭ) оборудования, находящегося под напряжением, и в первую очередь дискретного ЭЭ оборудования с малой и средней занимаемой площадью типа силовых автотрансформаторов, трансформаторов напряжений, трансформаторов токов, управляемых шунтирующих реакторов, открытых распределительных и прочих аналогичных устройств, и предназначено для создания промышленных информационно-измерительных комплексов, осуществляющих достоверную экспресс-диагностику технического состояния указанного ЭЭ оборудования.
Известен способ дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования, в котором полную дефектность контролируемого оборудования, находящегося под напряжением, определяют по электромагнитному излучению этого оборудования [1].
Известный способ базируется на измерении средней интенсивности потока электромагнитных импульсов (предположительно шумовых), излучаемых контролируемым ЭЭ оборудованием (и, в первую очередь, дискретным ЭЭ оборудованием с малой и средней занимаемой площадью) вследствие действия электрических разрядов в изоляции этого оборудования (так называемых «частичных разрядов», т.е. разрядов, происходящих в отдельных частях изоляции). Причем измерения выполняют широкополосной приемной антенной произвольной поляризации, подключенной к входу специального регистратора средней интенсивности потока электромагнитных импульсов, создаваемых контролируемым ЭЭ оборудованием во всей рабочей полосе частот измерительной аппаратуры. Рабочие частоты измерений превышают значения
Figure 00000001
и лежат в высокочастотной части области совместного действия белых шумов (шумов ионизации изоляции с равномерным спектром, первоисточника шумовых и детерминированных излучений ЭЭ оборудования на указанных частотах [2, 3]). По результатам измерений строят зависимость средней интенсивности потока излучаемых импульсов от порога обнаружения, а в качестве диагностических параметров используют: крутизны наклонов отрезков аппроксимирующих прямых на участках этой зависимости, количество интервалов, необходимых для такой аппроксимации, и значения координат точек перегибов указанной зависимости. При этом полную дефектность контролируемого ЭЭ оборудования устанавливают по динамике изменения указанных диагностических параметров при выполнении серий периодических измерений на временных интервалах, разделенных месяцами и годами эксплуатации этого оборудования.
Недостатки известного способа обусловлены применением в нем нестандартной, специально изготовленной измерительной аппаратуры, громоздкой процедуры обработки результатов измерений и выбором частот измерений, лежащих, в основном, за пределами частотного диапазона наиболее интенсивных излучений ЭЭ оборудования, равного
Figure 00000002
с учетом излучений на частотах действия фликкерных шумов (спектральная плотность которых растет с понижением частоты анализа), белых шумов (с равномерным спектром) и квазигармонических составляющих с частотами питающей промышленной сети
Figure 00000003
, ее верхних гармоник
Figure 00000004
(где m=2, 3, 4, …) и с резонансными частотами добротных колебательных цепей ЭЭ оборудования [2, 3]). Кроме того, в известном способе [1] нельзя без дополнительных спектральных измерений (не используемых в этом способе) однозначно утверждать, средняя интенсивность потока каких импульсов измеряется: шумовых (как полагают авторы), или детерминированных [2, 3], тоже излучаемых контролируемым ЭЭ оборудованием на частотах выше
Figure 00000005
. Поэтому известный способ дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования [1] не обладает требуемой оперативностью, чувствительностью и надежностью диагностирования полной дефектности указанного оборудования, а потому не пригоден для осуществления достоверной экспресс-диагностики технического состояния ЭЭ оборудования, и в первую очередь дискретного ЭЭ оборудования с малой и средней занимаемой площадью.
Известен также способ дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования, в котором полную дефектность контролируемого оборудования, находящегося под напряжением, определяют по энергетическим спектрам электромагнитных излучений вертикальной поляризации этого и однотипного с ним эталонного образцов оборудования, измеренным в эквивалентных условиях с помощью стандартной промышленной аппаратуры [4], принятый нами за прототип. При этом первопричиной появления указанных излучений, шумовых и детерминированных (квазигармонических), по-прежнему являются электрические разряды в изоляции ЭЭ оборудования и создаваемые ими белые шумы ионизации изоляции с равномерным спектром. В прототипе выполняют измерения излучений именно вертикальной поляризации (а не произвольной поляризации как в способе-аналоге [1]), т.к. при этом, используя направленную измерительную антенну той же вертикальной поляризации, можно различить излучения от отдельных, близко расположенных образцов дискретного ЭЭ оборудования с малой и средней занимаемой площадью и аттестовать полные дефектности образцов этого оборудования. Рекомендуемый в этом способе частотный диапазон измерений спектров составляет
Figure 00000006
и расположен в средней части области действия белых шумов и создаваемых этими шумами квазигармонических составляющих с резонансными частотами добротных колебательных цепей ЭЭ оборудования (а не в высокочастотной части области действия белых шумов на частотах выше значения
Figure 00000007
, как в ранее упомянутом способе. При этом полную дефектность контролируемого оборудования в известном способе [4] устанавливают с учетом дефектностей по отдельным вводам напряжений в этом оборудовании, предварительно определенным путем сравнения интегральных мощностей излучений в резонансных частотных полосах антенн вертикальной поляризации, образованных вводами напряжений в однотипном контролируемом и эталонном оборудовании.
Отметим, что используемый в известном способе [4] алгоритм обработки результатов измерений проще, чем в способе [1], а рекомендуемый диапазон измерений для энергетических спектров излучений вертикальной поляризации располагается внутри вышеуказанной частотной области наиболее интенсивных электромагнитных излучений ЭЭ оборудования, за счет чего в этом известном дистанционном способе обеспечиваются повышенные, в сравнении со способом [1], оперативность, чувствительность и надежность диагностирования полной дефектности контролируемого оборудования.
Кроме того, в известном способе [4] измерения энергетических спектров излучений вертикальной поляризации для контролируемого и эталонного образцов ЭЭ оборудования осуществляются с помощью стандартной промышленной аппаратуры (широкополосной приемной антенны вертикальной поляризации и управляемого компьютером анализатора спектра), а не с применением специально изготовленной аппаратуры, как в способе [1]. Благодаря этому, в способе [4] обеспечивается дополнительный рост надежности и оперативности диагностирования полной дефектности контролируемого оборудования в сравнении с известным способом [1].
Однако известный способ дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования [4], как и способ-аналог [1], базируется на измерениях электромагнитных излучений, обязанных своим происхождением только действию белых шумов ионизации изоляции контролируемого оборудования. Кроме того, в них для определения полной дефектности ЭЭ оборудования не используются интенсивные фликкерные шумы излучения этого оборудования на частотах анализа ниже 0,2-2,0 MHz, т.е. шумы с неравномерным спектром, интенсивность которых увеличивается с понижением частоты анализа и с ростом дефектности контролируемого оборудования возрастает сильнее, чем интенсивность белых шумов [5]. В этом состоит основной недостаток известного дистанционного способа-прототипа, ибо использование фликкерных шумов может способствовать увеличению чувствительности и надежности диагностирования дефектности ЭЭ оборудования.
Кроме того, в прототипе, для аттестации полной дефектности контролируемого ЭЭ оборудования надо предварительно определить дефектности по каждому из вводов напряжений в этом оборудовании (причем полное число вводов может составлять 3-5 в отдельных видах дискретного оборудования), а это связано с соответствующими затратами времени, снижающими оперативность диагностирования полной дефектности ЭЭ оборудования.
Из сказанного следует, что прототип, как и способ-аналог [1], не обладает требуемой оперативностью, чувствительностью и надежностью диагностирования полной дефектности контролируемого оборудования, а потому не пригоден для осуществления достоверной экспресс-диагностики технического состояния этого оборудования, и в первую очередь дискретного ЭЭ оборудования с малой и средней занимаемой площадью.
Задача, на решение которой направлено заявляемое изобретение, состоит в создании способа дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования, лишенного отмеченных недостатков прототипа и других известных дистанционных способов-аналогов (встроенная шумовая диагностика [5] к известным дистанционным способам-аналогам не относится) и обладающего, в сравнении с ними, увеличенными оперативностью, чувствительностью и надежностью диагностирования полной дефектности контролируемого оборудования, а потому пригодного для выполнения достоверной экспресс-диагностики технического состояния этого оборудования, и в первую очередь дискретного ЭЭ оборудования с малой и средней занимаемой площадью.
Для решения поставленной задачи способ дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования, в котором полную дефектность контролируемого оборудования, находящегося под напряжением, определяют по энергетическим спектрам электромагнитных излучений вертикальной поляризации этого и однотипного с ним эталонного образцов оборудования, измеренным в эквивалентных условиях с помощью стандартной промышленной аппаратуры, отличается тем, что сначала измеряют энергетические спектры излучений вертикальной поляризации для эталонного и контролируемого образцов оборудования на частотах совместного действия фликкерных шумов, белых шумов и квазигармонических составляющих с частотами питающей промышленной сети, ее верхних гармоник и с резонансными частотами добротных колебательных цепей этого оборудования, затем выделяют в измеренных спектрах компоненты фликкерных и белых шумов и определяют частоты раздела
Figure 00000008
и
Figure 00000009
областей доминирующего действия указанных шумовых компонентов в спектрах для эталонного и контролируемого образцов оборудования, а в заключение фиксируют в этих спектрах интенсивности фликкерных шумов на максимальной частоте доминирующего действия фликкерного компонента шума в спектре контролируемого образца оборудования, т.е. на частоте
Figure 00000010
, и из сравнения фиксированных интенсивностей в спектрах для эталонного и контролируемого образцов оборудования определяют полную дефектность контролируемого образца оборудования.
В заявляемом способе дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования общим с прототипом [4] существенным признаком является то, что «…полную дефектность контролируемого оборудования, находящегося под напряжением, определяют по энергетическим спектрам электромагнитных излучений вертикальной поляризации этого и однотипного с ним эталонного образцов оборудования, измеренным в эквивалентных условиях с помощью стандартной промышленной аппаратуры…».
Следовательно, в предлагаемом дистанционном способе, как и в дистанционном способе-прототипе, полную дефектность диагностируемого ЭЭ оборудования, находящегося под напряжением, определяют по энергетическим спектрам электромагнитных излучений вертикальной поляризации от контролируемого и однотипного с ним эталонного образцов оборудования, измеренным в эквивалентных условиях (т.е. в одинаковых условиях эксплуатации образцов) с помощью стандартной измерительной аппаратуры, например, с применением широкополосной приемной антенны вертикальной поляризации и управляемого компьютером промышленного анализатора спектра. При этом, в предлагаемом дистанционном способе, как и в способе-прототипе, благодаря измерению излучений именно вертикальной поляризации удается определять дефектности отдельных образцов дискретного оборудования с малой и средней занимаемой площадью, близко расположенных на местности, занимаемой ЭЭ объектом (питающей электростанцией, распределительной подстанцией и аналогичными прочими).
Сравнительный анализ отличительных признаков заявляемого решения с признаками прототипа свидетельствует о новизне и неочевидности заявляемого решения.
Признак «…измеряют энергетические спектры излучений вертикальной поляризации для эталонного и контролируемого образцов оборудования на частотах совместного действия фликкерных шумов, белых шумов и квазигармонических составляющих с частотами питающей промышленной сети, ее верхних гармоник и с резонансными частотами добротных колебательных цепей этого оборудования…» определяет рекомендуемый частотный диапазон измеряемых спектров излучений, т.е. в предлагаемом способе измеряют энергетические спектры излучений вертикальной поляризации для эталонного и контролируемого образцов ЭЭ оборудования на частотах
Figure 00000011
(запасной вариант
Figure 00000012
), а не в диапазоне
Figure 00000013
, как в дистанционном способе-прототипе, и не на частотах выше значения
Figure 00000014
, где в способе-аналоге [1] измеряют интенсивности излучений произвольной поляризации.
Отличительный признак «…выделяют в измеренных спектрах компоненты фликкерных и белых шумов и определяют частоты раздела
Figure 00000015
Figure 00000016
областей доминирующего действия указанных шумовых компонентов в спектрах для эталонного и контролируемого образцов оборудования…» обеспечивает возможность простыми математическими методами, например методом линейной аппроксимации (с последующей экстраполяцией результата аппроксимации на весь частотный диапазон измерений) набора экспериментальных точек численностью 10-30 (при недостаточной численности указанных точек спектральные измерения следует распространить на рекомендуемый запасной частотный диапазон), соответствующих локальным минимумам излучений в областях спектров, где действуют фликкерные и белые шумы, и в интервалах интенсивностей, равных удвоенной для белых шумов и утроенной для фликкерных шумов погрешности измерений (увеличенный интервал интенсивностей для фликкерных шумов учитывает волнистый характер хода спектра фликкерного компонента шума, обнаруживаемый при более точной нелинейной аппроксимации его, выполненной в [6]), выделить в измеренных спектрах для эталонного и контролируемого образцов оборудования (представленных в логарифмических масштабах по обеим осям графиков) компоненты белых шумов с равномерными спектрами (SV1)W, (SV2)W и компоненты фликкерных шумов с наклонными линейными спектрами вида
Figure 00000017
,
Figure 00000018
, где BF1, BF2 - размерные параметры линейных аппроксимаций спектров фликкерных шумов в dB(W)/Hz, увеличивающие свою интенсивность с ростом дефектности ЭЭ оборудования; v1, v2 - безразмерные параметры линейных аппроксимаций спектров фликкерных шумов, характеризующие средние наклоны этих спектров (причем с ростом дефектности контролируемого образца оборудования параметр v2 убывает от значения 1,6-1,8 в оборудовании со слабой и эталонной дефектностями до значения 1,0-1,2 в оборудовании с опасной и сильной дефектностями), и определить частоты раздела
Figure 00000019
и
Figure 00000020
областей доминирующего действия компонентов фликкерных и белых шумов в энергетических спектрах излучений вертикальной поляризации для эталонного и контролируемого образцов оборудования, как результаты пересечений экстраполированных линейных аппроксимаций вышеуказанных компонентов шумов в измеренных спектрах, чего нет в прототипе и в других известных дистанционных способах-аналогах.
Признак «…фиксируют в этих спектрах интенсивности фликкерных шумов на максимальной частоте доминирующего действия фликкерного компонента шума в спектре контролируемого (второго) образца оборудования, т.е. на частоте
Figure 00000021
, и из сравнения фиксированных интенсивностей в спектрах для эталонного и контролируемого образцов оборудования определяют полную дефектность контролируемого образца оборудования» предлагает фиксировать в измеренных энергетических спектрах излучений вертикальной поляризации для эталонного и контролируемого образцов оборудования интенсивности фликкерных компонентов шумов (спектральные плотности этих шумов) на частоте
Figure 00000022
(т.е. на максимальной частоте доминирующего действия фликкерного компонента шума в спектре для контролируемого образца оборудования, где наблюдается максимальный, в сравнении с эталонным образцом, рост интенсивности фликкерного шума у контролируемого образца оборудования) и на основании сравнения фиксированных интенсивностей фликкерных компонентов шумов на частоте анализа
Figure 00000023
в спектрах для эталонного и контролируемого образцов оборудования разрабатывать критерии с тем, чтобы, применяя их, определять полную дефектность контролируемого образца оборудования (чего тоже нет в прототипе и в аналогах).
Известно, что непосредственно перед отказом контролируемого ЭЭ оборудования интенсивность белого шума в нем возрастает на 50-60 dB [6]. Кроме того, в ходе выполненных нами экспериментов было установлено, что с ростом полной дефектности контролируемого образца ЭЭ оборудования интенсивность фликкерного компонента шума в его энергетическом спектре электромагнитного излучения вертикальной поляризации на максимальной частоте доминирующего действия этого компонента шума
Figure 00000024
возрастает в среднем на 5-15 dB сильнее, чем интенсивность белого компонента шума (экспериментальное подтверждение приводится в примере практической реализации предлагаемого изобретения). Это означает, что чувствительность диагностирования дефектности в предлагаемом способе будет в среднем на те же 5-15 dB выше, чем в способе-прототипе, причем выигрыш в чувствительности растет в пределах указанного интервала с увеличением дефектности контролируемого образца оборудования и сопровождается ростом надежности диагностирования.
С учетом сказанного можно предложить следующие простые и универсальные критерии, слабо зависящие от типа ЭЭ оборудования, для определения в заявляемом способе с увеличенными чувствительностью и надежностью полной дефектности контролируемого образца оборудования по интенсивности фликкерного компонента шума на максимальной частоте доминирующего действия этого компонента
Figure 00000025
в энергетическом спектре электромагнитного излучения вертикальной поляризации этого образца.
Слабая полная дефектность контролируемого образца ЭЭ оборудования соответствует превышению в его энергетическом спектре электромагнитного излучения вертикальной поляризации интенсивности фликкерного компонента шума на максимальной частоте доминирующего действия этого шума
Figure 00000026
над таковой на той же частоте
Figure 00000027
в спектре для эталонного образца оборудования на величину до 20 dB (1).
Умеренная полная дефектность контролируемого образца ЭЭ оборудования соответствует превышению в его энергетическом спектре электромагнитного излучения вертикальной поляризации интенсивности фликкерного компонента шума на максимальной частоте доминирующего действия этого шума
Figure 00000028
над таковой на той же частоте
Figure 00000029
в спектре для эталонного образца оборудования на величину от 20 dB до 40 dB (2).
Сильная полная дефектность контролируемого образца ЭЭ оборудования соответствует превышению в его энергетическом спектре электромагнитного излучения вертикальной поляризации интенсивности фликкерного компонента шума на максимальной частоте доминирующего действия этого шума
Figure 00000030
над таковой на той же частоте
Figure 00000031
в спектре для эталонного образца оборудования на величину от 40 dB до 60 dB (3).
Опасная полная дефектность контролируемого образца ЭЭ оборудования соответствует превышению в его энергетическом спектре электромагнитного излучения вертикальной поляризации интенсивности фликкерного компонента шума на максимальной частоте доминирующего действия этого шума
Figure 00000032
над таковой на той же частоте
Figure 00000033
в спектре для эталонного образца оборудования на величину 60 dB и более (4).
В качестве эталона в заявляемом способе можно использовать новое ЭЭ оборудование, или образец оборудования с минимальным значением параметра аппроксимации фликкерного компонента шума BF1 и с максимальными значениями параметров аппроксимации v1 и
Figure 00000034
в энергетическом спектре излучения вертикальной поляризации этого образца среди всех обследованных образцов ЭЭ оборудования данного типа. Благодаря сравнению с эталоном, предложенные выше критерии (1-4) и полученные с применением этих критериев оценки полных дефектностей контролируемого оборудования проявляют слабую чувствительность к сторонним помехам, существенно меньшую, чем в способе-прототипе и в других известных дистанционных способах-аналогах, поскольку в заявляемом способе при выделении шумовых компонентов в спектрах излучений для эталонного и контролируемого образцов оборудования все квазигармонические пики, в том числе и пики, обязанные своим происхождением сторонним излучениям, исключаются из рассмотрения, что ведет к дополнительному росту надежности диагностирования в заявляемом способе и чего нет в прототипе и в других известных дистанционных способах-аналогах.
При этом, оперативность формирования заключения о полной дефектности контролируемого ЭЭ оборудования в заявляемом способе также выше, чем в способе-прототипе, т.к. в предлагаемом способе используется упрощенный, в сравнении с прототипом, вариант обработки измерений, и полная дефектность контролируемого оборудования определяется непосредственно по интенсивности фликкерного компонента шума в спектре электромагнитного излучения вертикальной поляризации контролируемого оборудования на максимальной частоте доминирующего действия указанного шумового компонента
Figure 00000035
, минуя присутствующие в способе-прототипе этапы предварительного определения дефектностей по отдельным вводам напряжений в контролируемом оборудовании.
Можно напомнить также, что рекомендуемый запасной расширенный частотный диапазон измерений в заявляемом способе можно использовать как резерв для дополнительного повышения надежности диагностирования полной дефектности ЭЭ оборудования, поскольку с расширением частотного диапазона измерений увеличивается точность выделения компонентов фликкерных и белых шумов в энергетических спектрах излучений вертикальной поляризации эталонного и контролируемого оборудования.
В итоге, в заявляемом способе дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования все достоинства прототипа сохранены и умножены. При этом заявляемый дистанционный способ, в сравнении со способом-прототипом и другими известными дистанционными способами-аналогами, обеспечивает увеличенные оперативность, чувствительность и надежность диагностирования полной дефектности контролируемого оборудования, а потому позволяет осуществлять достоверную экспресс-диагностику полной дефектности этого оборудования, и в первую очередь дискретного ЭЭ оборудования с малой и средней занимаемой площадью.
Из сказанного следует, что предложенная совокупность общих и отличительных существенных признаков заявляемого способа дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования обеспечивает решение поставленной задачи и достижение желаемого технического результата.
Именно эта совокупность существенных признаков заявляемого способа дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования позволила увеличить оперативность, чувствительность и надежность диагностирования полной дефектности контролируемого оборудования, а потому сделала предлагаемый способ пригодным для выполнения достоверной экспресс-диагностики полной дефектности этого оборудования и, в первую очередь, дискретного ЭЭ оборудования с малой и средней занимаемой площадью.
На основании изложенного можно заключить, что совокупность существенных признаков заявляемого изобретения имеет причинно-следственную связь с достигнутым техническим результатом, т.е. благодаря данной совокупности существенных признаков изобретение решило поставленную задачу.
При этом, заявляемое изобретение является новым и обладает изобретательским уровнем, так как оно не следует явным образом из известных технических решений.
Реализацию заявляемого способа дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования продемонстрируем на примере диагностирования полной дефектности отечественного однофазного силового ВВ автотрансформатора АОДЦТН 16700/500/220, подключенного своими вводами к линиям электропередачи 500 kV, 220 kV и 11 kV.
В данном трансформаторе ВВ ввод 1 подключен к линии передачи напряжения 500 kV от питающей электростанции, ВВ ввод 2 - к линии передачи напряжения 230 kV для основного потребителя, НВ ввод 3 - заземлен, НВ вводы 4, 5 подключены к линии передачи напряжения 11 kV для местного потребителя.
Сущность заявляемого изобретения поясняется чертежами.
На фиг. 1 представлен (в логарифмическом масштабе по обеим осям) энергетический спектр излучения вертикальной поляризации диагностируемого трансформатора АТ-1 фаза В, снятый в номинальном режиме его эксплуатации в июне 2010 года в рекомендованном в заявляемом способе основном частотном диапазоне
Figure 00000036
(отличном от таковых в прототипе и в аналоге) с помощью широкополосной измерительной антенны вертикальной поляризации и управляемого компьютером промышленного анализатора спектра "NS-30A". Указанный трансформатор, по данным способов [4, 7], показал достаточно слабую полную дефектность на момент проведения испытаний в июне 2010 года, и потому принят нами за эталонный (первый) при демонстрации заявляемого способа.
На фиг. 2 представлен (в логарифмическом масштабе по обеим осям) энергетический спектр излучения вертикальной поляризации того же диагностируемого трансформатора АТ-1 фаза В, снятый в номинальном режиме его эксплуатации и в том же частотном диапазоне f=3 kHz - 300 MHz с помощью тех же измерительных средств в июле 2014 года. Данный трансформатор после 4-х лет непрерывной эксплуатации стал теперь контролируемым (вторым), на фиг. 3 схематически показано ЭЭ оборудование.
На фиг. 1, 2 использованы следующие обозначения:
Figure 00000037
Figure 00000038
- энергетические спектры электромагнитных излучений вертикальной поляризации для эталонного и контролируемого трансформаторов в dB(W)/Hz;
Figure 00000039
- частота анализа спектров в Hz;
(SV1)W, (SV2)W и
Figure 00000040
,
Figure 00000041
- компоненты белых и фликкерных шумов в спектрах для эталонного и контролируемого трансформаторов в dB(W)/Hz (показаны пунктирными линиями);
BF1, BF2 - размерные параметры линейных аппроксимаций фликкерных компонентов шумов в dB(W)/Hz в спектрах для эталонного и контролируемого трансформаторов;
v1, v2 - безразмерные параметры линейных аппроксимаций фликкерных компонентов шумов, характеризующие средние наклоны этих компонентов в спектрах для эталонного и контролируемого трансформаторов;
Figure 00000042
,
Figure 00000043
- частоты раздела в Hz областей доминирующего действия компонентов фликкерных и белых шумов в спектрах для эталонного и контролируемого трансформаторов.
В левой части спектра фиг. 1, на частотах анализа
Figure 00000044
, видны пики квазигармонических колебаний с частотами верхних гармоник промышленной сети
Figure 00000045
, где
Figure 00000046
, m=90, 170, 250, 330. Затем, на частотах анализа
Figure 00000047
, следует участок чистого фликкерного шума, протяженностью чуть более декады, в средней части которого имеется небольшой квазигармонический пик.
В правой части спектра фиг. 1, на частотах анализа
Figure 00000048
, есть участок чистого белого шума, протяженностью около 0.7 декады. Разрыв в спектре на частотах
Figure 00000049
обусловлен техническими причинами. Затем, на частотах
Figure 00000050
, вновь следует участок белого шума, протяженностью в 0,6 декады с небольшим квазигармоническим пиком в начале его, а далее, вплоть до частоты 300 MHz, наблюдаются достаточно интенсивные пики квазигармонических составляющих, изредка прерываемые короткими участками белого шума с частотами: 23-30 MHz, 33-50 MHz, 130-170 MHz, и 230-300 MHz.
Выполняя для участка спектра с частотами
Figure 00000051
(см. фиг. 1) линейную аппроксимацию зависимостью вида
Figure 00000052
для набора экспериментальных точек a, b, c, …, y (требуемая полная численность точек 20-30, при недостаточном числе точек спектральные измерения следует продолжить в низкочастотной области вплоть до минимальной запасной рекомендуемой частоты
Figure 00000053
), соответствующих локальным минимумам спектральных плотностей в энергетическом спектре излучения эталонного трансформатора в интервале интенсивностей, равном утроенной погрешности измерения на частотах действия фликкерных шумов 3βF (величина 3βF в нашем случае на частотах
Figure 00000054
составила 4,5 dB), выделим фликкерный компонент шума в спектре эталонного трансформатора (наклонная пунктирная линия с экстраполяцией на весь частотный диапазон измерений) и определим его параметры: BF1=-81 dB(W)/Hz, v1=1,8.
Аналогично, выполняя на частотах
Figure 00000055
(см. фиг. 1) аппроксимацию линией, параллельной оси частот
Figure 00000056
, набора экспериментальных точек А, В, С, …, Y (необходимая численность точек 10-20, при недостаточном числе точек спектральные измерения следует продолжить в высокочастотной области вплоть до максимальной запасной рекомендуемой частоты
Figure 00000057
), соответствующих локальным минимумам спектральных плотностей в энергетическом спектре излучения эталонного трансформатора в интервале интенсивностей, равном удвоенной погрешности измерения на частотах действия белых шумов 2βW (величина 2βW в нашем случае на частотах
Figure 00000058
составила 3 dB), выделим компонент белого шума с равномерным спектром (горизонтальная пунктирная линия с экстраполяцией на весь частотный диапазон измерений), определим его спектральную плотность (SV1)W и уточним значение частоты
Figure 00000059
, разделяющей области доминирующего действия компонентов фликкерного и белого шумов в спектре излучения эталонного трансформатора: (SV1)W=-176 dB(W)/Hz и
Figure 00000060
(частота
Figure 00000061
соответствует точке z1 на пересечении пунктирных аппроксимаций для фликкерного и белого компонентов шумов). Отметим, что указанные процедуры по выделению компонентов фликкерного и белого шумов в спектре для эталонного образца ЭЭ оборудования в способе-прототипе не выполняются.
В левой части спектра фиг. 2, на частотах анализа
Figure 00000062
, видны пики квазигармонических колебаний с частотами верхних гармоник питающей промышленной сети
Figure 00000063
, где
Figure 00000064
, m=60, 90, 130, 170, 210, 250, 290. Далее, на частотах анализа
Figure 00000065
, следуют короткие участки фликкерных шумов с частотами: 16-36 kHz, 40-46 kHz, 70-85 kHz, 105-120 kHz, чередующиеся с весьма интенсивными квазигармоническими составляющими.
В правой части спектра фиг. 2, на частотах анализа
Figure 00000066
, наблюдается «густой лес», состоящий из интенсивных пиков квазигармонических составляющих, изредка прерываемых короткими участками белого шума с частотами: 28-30 MHz, 63-73 MHz, 80-85 MHz, 150-200 MHz и 250-300 MHz.
Выполняя для участка спектра с частотами
Figure 00000067
(см. фиг. 2) линейную аппроксимацию зависимостью вида
Figure 00000068
для набора экспериментальных точек a, b, c, …- y (необходимая численность точек 20-30, при недостаточном числе точек спектральные измерения следует продолжить в низкочастотной области вплоть до минимальной запасной рекомендуемой частоты измерений
Figure 00000069
), соответствующих локальным минимумам спектральных плотностей в спектре излучения контролируемого трансформатора в интервале интенсивностей, равном утроенной погрешности измерения на частотах действия фликкерных шумов 3βF (величина 3βF в нашем случае на частотах
Figure 00000070
составляла 4,5 dB), выделим компонент фликкерного шума в спектре излучения контролируемого трансформатора (наклонная пунктирная линия с экстраполяцией на весь частотный диапазон измерений) и определим его параметры: BF2=-78 dB(W)/Hz, v2=1,4. Отметим, что за 4 года непрерывной эксплуатации контролируемого образца ЭЭ оборудования параметры фликкерного компонента шума в его спектре претерпели существенные изменения.
Аналогично, выполняя на частотах
Figure 00000071
(см. фиг. 2) аппроксимацию линией, параллельной оси частот
Figure 00000072
, набора экспериментальных точек А, В, С, …- Y (численностью 10-20, при недостаточном числе экспериментальных точек спектральные измерения следует продолжить в высокочастотной области вплоть до максимальной рекомендуемой запасной частоты
Figure 00000073
), соответствующих локальным минимумам спектральных плотностей в спектре излучения контролируемого трансформатора в интервале интенсивностей, равном удвоенной погрешности измерения на частотах действия белых шумов 2βW (величина 2βW в нашем случае на частотах
Figure 00000074
составляла 3 dB), выделим компонент белого шума с равномерным спектром (горизонтальная пунктирная линия с экстраполяцией на весь частотный диапазон измерений), определим его спектральную плотность (SV2)W и уточним значение частоты
Figure 00000075
, разделяющей области доминирующего действия компонентов фликкерного и белого шумов в спектре излучения контролируемого трансформатора: (SV2)W=-156 dB(W)/Hz и
Figure 00000076
(частота
Figure 00000077
соответствует точке пересечения z2 экстраполированных линейных пунктирных аппроксимаций для фликкерного и белого компонентов шумов). Указанных процедур по выделению компонентов фликкерного и белого шумов в спектре для контролируемого образца ЭЭ оборудования в прототипе нет.
Как видим, интенсивность белого шума в энергетическом спектре излучения вертикальной поляризации у контролируемого трансформатора превосходит таковую у эталонного трансформатора на 20 dB, что является в заявляемом способе косвенным признаком увеличенной дефектности контролируемого трансформатора в сравнении с эталонным трансформатором.
Оценку для разности интенсивностей фликкерных компонентов шумов в спектрах излучений вертикальной поляризации для контролируемого и эталонного трансформаторов в заявляемом способе предлагается выполнить на максимальной частоте доминирующего действия фликкерного компонента шума в спектре контролируемого трансформатора, т.е. в нашем случае на частоте
Figure 00000078
.
Поэтому далее, фиксируем для точек z2 (фиг. 2) и
Figure 00000079
(фиг. 1), соответствующих частоте анализа
Figure 00000080
, значения спектральных плотностей фликкерных компонентов шумов в спектрах контролируемого и эталонного трансформаторов и получаем:
Figure 00000081
и
Figure 00000082
. Как видим, интенсивность фликкерного компонента шума на частоте
Figure 00000083
в спектре излучения контролируемого трансформатора превосходит таковую на той же частоте
Figure 00000084
в спектре эталонного трансформатора на 26 dB, что на 6 dB больше разницы интенсивностей белых шумов в указанных спектрах.
Последнее обстоятельство означает, что в рассматриваемом нами примере практической реализации заявляемого дистанционного способа чувствительность диагностирования полной дефектности контролируемого трансформатора по интенсивности фликкерного шума будет на 6 dB выше, чем в способе-прототипе. Причем, с ростом чувствительности в заявляемом способе повышается и надежность диагностирования дефектности контролируемого трансформатора.
Отметим также, что на средней (в логарифмическом масштабе) частоте для областей доминирующего действия фликкерных компонентов шумов
Figure 00000085
в спектрах трансформаторов в нашем примере практической реализации заявляемого дистанционного способа разность интенсивностей фликкерных шумов у контролируемого и эталонного трансформаторов составляет 21 dB, т.е. с точностью до погрешности измерений совпадает с разницей интенсивностей белых шумов у этих трансформаторов. Это означает, что максимальный выигрыш в чувствительности диагностирования полной дефектности контролируемого трансформатора в заявляемом способе реализуется при фиксировании интенсивностей фликкерных компонентов шумов именно на частоте
Figure 00000086
(т.е. на максимальной частоте доминирующего действия фликкерного компонента шума в спектре контролируемого трансформатора) и практически отсутствует при фиксировании интенсивностей фликкерных шумов на средней частоте
Figure 00000087
и ниже (следствие существенно разных наклонов компонентов фликкерных шумов в спектрах эталонного и контролируемого трансформаторов).
Теперь, используя полученные результаты и критерии (1-4), мы можем в нашем примере практической реализации заявляемого способа с чувствительностью, увеличенной в сравнении с прототипом на 6 dB, и с повышенной надежностью диагностирования оценить полную дефектность контролируемого трансформатора АТ-1 фаза В на июль 2014 года как умеренную (заключение подтверждено способами [4, 7]). С ростом полной дефектности контролируемого трансформатора указанный выигрыш в чувствительности диагностирования в предлагаемом способе будет расти и составит в нашем примере: 12 dB - при сильной дефектности, 18 dB - при опасной дефектности.
Следует отметить также, что в рассмотренном нами примере практической реализации заявляемого способа мы оценили с увеличенными чувствительностью и надежностью (в сравнении с прототипом и другими известными дистанционными способами-аналогами) полную дефектность контролируемого трансформатора, минуя сложный алгоритм обработки результатов измерений, используемый в способе-аналоге [1], и обязательные для способа-прототипа этапы предварительного определения дефектностей по отдельным вводам напряжений в этом трансформаторе, и продемонстрировали таким образом еще одно важное достоинство предлагаемого способа - увеличенную оперативность диагностирования полной дефектности контролируемого ЭЭ оборудования в сравнении со способом-прототипом и известным дистанционным способом-аналогом [1].
Приведенный пример практической реализации заявляемого способа дистанционного контроля технического состояния ЭЭ оборудования с учетом получаемых результатов доказывает новизну, практическую значимость и преимущества этого способа над прототипом и другими известными дистанционными способами-аналогами как в плане увеличения чувствительности, оперативности и надежности диагностирования полной дефектности контролируемого оборудования, так и в плане пригодности заявляемого способа для осуществления достоверной экспресс-диагностики полной дефектности указанного оборудования, и в первую очередь дискретного ЭЭ оборудования с малой и средней занимаемой площадью.
Источники информации
1. Глухов О.А., Коровкин Н.В., Балагула Ю.М. Методика оценки параметров частичных разрядов в высоковольтной изоляции при относительных измерениях их импульсных электромагнитных полей. Тр. IV Межд. симп. по электромагнитной совместимости, С.-Петербург, 2001.
2. Клоков В.В., Лосев В.Л., Попович А.Б., Силин Н.В., Шевердин Д.Г. Развитая излучающая модель электроэнергетического оборудования. Электро, №2, Москва, 2011.
3. Dima М., Losev V. Generating electromagnetic fluctuations by electric condenser. Proceedings of the 8-th International Symposium on Electromagnetic Compatibility and Electromagnetic Ecology. St.-Petersburg, 2009.
4. Патент RU 2311652 С1, опубликован 27.11.2007 - прототип.
5. Klokov V., Losev V., Silin N., Sheverdin D., Tsepennikov D. Flicker-Noise Diagnostics of Power Electric Equipment. Proceedings of International Symposium on Electromagnetic Theory (EMTS-2010), Berlin, August, 2010.
6. Brzhesinskiy A., Losev V., Ri Bak Son. Diagnostics of Electronic and Biological Systems by Flikker-Noise. Proceedings of the 10-th Session of the Russian Acoustics Society, Section Noise and Vibration, v. 3, Moscow, RAES, 2000.
7. Методические указания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования по результатам хроматографического анализа газов, растворенных в масле. РД 153-34.0-46.302-00, РАО «ЕЭС России», Департамент научно-технической политики и развития РФ, М., 2001.

Claims (1)

  1. Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетического оборудования, в котором полную дефектность контролируемого оборудования, находящегося под напряжением, определяют по энергетическим спектрам электромагнитных излучений вертикальной поляризации этого и однотипного с ним эталонного образцов оборудования, измеренным в эквивалентных условиях с помощью стандартной промышленной аппаратуры, отличающийся тем, что сначала измеряют энергетические спектры излучений вертикальной поляризации для эталонного и контролируемого образцов оборудования на частотах совместного действия фликкерных шумов, белых шумов и квазигармонических составляющих с частотами питающей промышленной сети, ее верхних гармоник и с резонансными частотами добротных колебательных цепей этого оборудования, затем выделяют в измеренных спектрах компоненты фликкерных и белых шумов и определяют частоты раздела
    Figure 00000088
    и
    Figure 00000089
    областей доминирующего действия указанных шумовых компонентов в спектрах для эталонного и контролируемого образцов оборудования, а в заключение фиксируют в этих спектрах интенсивности фликкерных шумов на максимальной частоте доминирующего действия фликкерного компонента шума в спектре контролируемого образца оборудования, т.е. на частоте
    Figure 00000090
    , и из сравнения фиксированных интенсивностей в спектрах для эталонного и контролируемого образцов оборудования определяют полную дефектность контролируемого образца оборудования.
RU2015157414A 2015-12-31 2015-12-31 Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетического оборудования RU2610854C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015157414A RU2610854C1 (ru) 2015-12-31 2015-12-31 Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетического оборудования

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015157414A RU2610854C1 (ru) 2015-12-31 2015-12-31 Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетического оборудования

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2610854C1 true RU2610854C1 (ru) 2017-02-16

Family

ID=58458657

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015157414A RU2610854C1 (ru) 2015-12-31 2015-12-31 Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетического оборудования

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2610854C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2702815C1 (ru) * 2019-03-25 2019-10-11 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Дальневосточный федеральный университет" (ДВФУ) Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетических объектов
RU2749338C1 (ru) * 2020-10-21 2021-06-08 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет» (ДВФУ) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6054949A (en) * 1996-10-16 2000-04-25 Grassmann; Edgar Method and apparatus for determining incident received power or energy or other technical measurement values of at least one signal in at least one predetermined direction of observation, and receiving equipment
RU2311652C1 (ru) * 2006-04-10 2007-11-27 Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской Академии наук (ИАПУ ДВО РАН) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
RU2351939C2 (ru) * 2007-05-02 2009-04-10 Институт лазерной физики Сибирского отделения Российской академии наук Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
RU2476895C2 (ru) * 2010-06-15 2013-02-27 Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Дальневосточный институт коммуникаций" (ДВИК) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6054949A (en) * 1996-10-16 2000-04-25 Grassmann; Edgar Method and apparatus for determining incident received power or energy or other technical measurement values of at least one signal in at least one predetermined direction of observation, and receiving equipment
RU2311652C1 (ru) * 2006-04-10 2007-11-27 Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской Академии наук (ИАПУ ДВО РАН) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
RU2351939C2 (ru) * 2007-05-02 2009-04-10 Институт лазерной физики Сибирского отделения Российской академии наук Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
RU2476895C2 (ru) * 2010-06-15 2013-02-27 Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Дальневосточный институт коммуникаций" (ДВИК) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2702815C1 (ru) * 2019-03-25 2019-10-11 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Дальневосточный федеральный университет" (ДВФУ) Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетических объектов
RU2749338C1 (ru) * 2020-10-21 2021-06-08 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет» (ДВФУ) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2368914C1 (ru) Способ контроля технического состояния элементов высоковольтного оборудования
Mishra et al. Condition assessment of power transformer insulation using short-duration time-domain dielectric spectroscopy measurement data
RU2610854C1 (ru) Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
Boczar et al. Indicator analysis of partial discharges measured using various methods in paper-oil insulation
Nyamupangedengu et al. Partial discharge spectral response to variations in the supply voltage frequency
Sellars et al. Calibrating the UHF technique of partial discharge detection using a PD simulator
Romano et al. A new technique for partial discharges measurement under DC periodic stress
RU2426997C1 (ru) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
RU2611554C1 (ru) Способ контроля технического состояния электроэнергетических объектов
RU2702815C1 (ru) Способ дистанционного контроля технического состояния электроэнергетических объектов
Bhatt et al. Partial discharge analysis in time and time-frequency domain of solid dielectric in power transformer
RU2476895C2 (ru) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
Witos et al. Analysis of properties of chosen acoustic emission descriptors describing acoustic signals measured by means of acoustic emission method within oil transformers
RU2429497C1 (ru) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
RU2610823C1 (ru) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
Akiyoshi et al. Evaluation of low cost piezoelectric sensors for the identification of partial discharges evolution
Yang et al. Partial discharge ultrasonic analysis for generator stator windings
Reid et al. Frequency distribution of RF energy from PD sources and its application in combined RF and IEC60270 measurements
Kunicki et al. Characterization of surface type partial discharges using electrical, acoustic emission and UHF methods
RU2589303C1 (ru) Способ контроля технического состояния электроэнергетического оборудования
RU2604578C1 (ru) Способ контроля технического состояния элементов высоковольтного оборудования
JP3280547B2 (ja) 絶縁診断方法
JP3177313B2 (ja) 電力機器の絶縁劣化診断方法
JP2009294129A (ja) インパルス試験用放電計測装置及び放電判別方法
Shahabi Low air pressure partial discharge recognition using statistical analysis of time-domain pulse features

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190101