RU2606837C1 - Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций - Google Patents
Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций Download PDFInfo
- Publication number
- RU2606837C1 RU2606837C1 RU2015139186A RU2015139186A RU2606837C1 RU 2606837 C1 RU2606837 C1 RU 2606837C1 RU 2015139186 A RU2015139186 A RU 2015139186A RU 2015139186 A RU2015139186 A RU 2015139186A RU 2606837 C1 RU2606837 C1 RU 2606837C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- rgb
- oil
- colour
- color
- green
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 title claims abstract description 8
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 9
- WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N tungsten Chemical compound [W] WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 4
- 229910052721 tungsten Inorganic materials 0.000 claims abstract description 4
- 239000010937 tungsten Substances 0.000 claims abstract description 4
- 238000007670 refining Methods 0.000 abstract description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 63
- 238000009835 boiling Methods 0.000 description 12
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 10
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 8
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 8
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 5
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 3
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 2
- 238000004939 coking Methods 0.000 description 2
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 2
- -1 polycyclic aromatic compounds Chemical class 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 2
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 2
- 239000012488 sample solution Substances 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 239000012085 test solution Substances 0.000 description 2
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
- 229930195735 unsaturated hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
- G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Изобретение относится к определению цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций и может быть использовано в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности. Способ характеризуется тем, что первоначально определяется величина С по процентному содержанию зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции, линейно коррелирующему с величиной С, при этом процентное содержание зеленого цвета А рассчитывается по координатам красного, зеленого и синего цвета RRGB, GRGB, BRGB в колориметрической системе RGB, которые определяются в растровом графическом редакторе по фотоизображению нефтяной масляной фракции, которое регистрируется с вольфрамовой лампой мощностью 75 Вт в качестве источника излучения, путем помещения нефтяной масляной фракции в прозрачную кювету: С=10,746-0,2539⋅А, где A=100⋅GRGB/(RRGB+GRGB+BRGB), где А - процентное содержание зеленого цвета в цвете нефтяной масляной фракции, %; RRGB, GRGB, BRGB - координаты соответственно красного, зеленого и синего цвета в колориметрической системе RGB, определяемые по фотоизображению нефтяной масляной фракции, затем рассчитанная величина С переводится в цвет по шкале ЦНТ, измеряемый в единицах ЦНТ, путем округления величины С до числа, кратного 0,5. Достигается объективность, простота и экспрессность определения. 4 пр., 1 табл.
Description
Изобретение относится к способам определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций и может быть использовано в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности.
В процессах нефтепереработки и нефтехимии применяются методы для определения качества масляных фракций при производстве масел, при этом одной из характеристик качества является цвет по стандартной шкале ЦНТ, определяемый визуально [ГОСТ 20284-74. Нефтепродукты. Метод определения цвета на колориметре ЦНТ / Нефтепродукты. Методы анализа. Ч. 2. М.: ФГУП "Стандартинформ", 2006]. Цвет нефтепродуктов обусловлен содержанием непредельных углеводородов, полициклических ароматических соединений и смол. Поэтому информация о цвете необходима для контроля глубины процесса гидроочистки и процессов, связанных с подготовкой масел. В лабораторном контроле нефтеперерабатывающих производств распространен метод ЦНТ, согласно которому цвет образца определяют путем сравнения со стандартными стеклами - эталонами и определяют, какой эталон больше подходит по цвету к образцу (ГОСТ 28582-90). Количество эталонов составляет 16 штук, а соответствующее присвоение цвета в шкале ЦНТ производится от 0,5 до 8 с шагом 0,5, например: 0,5; 1,0; 1,5…7,5; 8,0 (единицы ЦНТ).
Недостатки стандартного способа:
1. затраты времени на сравнение с эталонами;
2. измерение носит качественный визуальный характер, что неизбежно приводит к серьезным ошибкам;
3. несмотря на широкое применение, данные методы устарели, т.к. они не используют современные методы точного определения цвета, основанные на колориметрических системах МКО RGB и XYZ.
Наиболее близким техническим решением к заявляемому способу является способ [Шуляковская Д.О., Доломатов М.Ю., Доломатова М.М., Еремина С.А. Метод фотоизображений в информационной системе контроля физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем // Электротехнические и информационные комплексы и системы. - 2014. - №1. - С. 106-113] определения физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем по фотоизображениям. В данном способе физико-химические свойства: относительная плотность, среднечисловая молярная масса, коксуемость по Конрадсону и энергия активации вязкого течения таких многокомпонентных углеводородных систем, как высококипящие нефтяные фракции (мазуты, гудроны, крекинг-остатки, нефтяные смолы и асфальтены), определяются по фотоизображениям оптически прозрачных растворов данных систем. Суть способа заключается в следующем. Производится приготовление раствора образца. Раствор заливается в прозрачную кювету, и производится регистрация фотоизображения раствора с люминесцентной лампой или дневным солнечным светом в качестве источника излучения. Затем в графическом редакторе по фотоизображению для исследуемого раствора определяются координаты цвета R, G, В в колориметрической системе sRGB. Далее определяется координата цвета Xphoto или Yphoto раствора образца в колориметрической системе XYZ путем стандартного перехода из колориметрической системы sRGB в XYZ. Затем определяется координата цвета XD или YD (для стандартного источника D65 CIE) путем корректировки, позволяющей учитывать различие освещения при фотосъемке от стандартного источника D65 CIE. Следующий этап заключается в оценке значения интегрального показателя поглощения исследуемого образца по определенной ранее координате цвета XD или YD и концентрации раствора, расчет которой производится при приготовлении раствора. Затем физико-химические свойства исследуемой многокомпонентной углеводородной системы определяются по интегральному показателю поглощения по линейной зависимости.
Также наиболее близким техническим решением к заявляемому способу является способ [Доломатов М.Ю., Ярмухаметова Г.У., Доломатова Л.А. Взаимосвязь физико-химических и цветовых свойств углеводородных систем в колориметрических системах RGB и XYZ // Прикладная физика. - 2008. - №4. - С. 43-49] определения физико-химических свойств таких углеводородных систем, как нефти и нефтяные остатки, который основан на так называемой корреляции цвет-свойства:
где Z - физико-химическое свойство исследуемой системы: относительная плотность, среднечисловая молярная масса, коксуемость по Конрадсону и энергия активации вязкого течения;
q - цветовая характеристика оптически прозрачного раствора в колориметрических системах RGB и XYZ;
β1, β2 - эмпирические коэффициенты, зависящие от типа цветовой характеристики и класса углеводородной системы.
Цветовые характеристики растворов углеводородных систем рассчитываются в стандартных колориметрических системах XYZ и RGB по электронным абсорбционным спектрам поглощения излучения в видимом диапазоне электромагнитного спектра в интервале от 380 до 780 нм. Методика расчета цветовых характеристик, зависящих от стандартных источников излучения (А, В, С или D CIE), состоит из следующих этапов:
1. Расчет координат цвета (X, Y, Z) в колориметрической системе XYZ:
где E(λi) - спектральная характеристика стандартного источника излучения (А, В, С или D);
τ(λi) - функция спектрального коэффициента пропускания в видимой области спектра;
с - концентрация исследуемого раствора, г/л;
l - толщина поглощающего слоя раствора, см;
k(λi) - коэффициенты поглощения излучения в видимой области, л/(г⋅см) (в системе СИ 102⋅м2/кг);
n - количество частичных интервалов разбиения спектра.
2. Расчет координат цвета (R, G, В) в колориметрической системе RGB:
3. Расчет координат цветности (x, y, z) системы XYZ и (r, g, b) системы RGB по формулам:
где m, mRGB - цветовой модуль в колориметрических системах XYZ и RGB.
Однако приведенные способы не разработаны для такого показателя качества нефтяных масляных фракций, как цвет по шкале ЦНТ.
Целью изобретения является разработка объективного, невизуального, упрощенного, экспрессного способа определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций первичной переработки нефти с установки атмосферно-вакуумной трубчатки нефтеперерабатывающего завода с температурами кипения от 300-550°С. Поставленная цель достигается за счет того, что предлагаемый способ имеет повышенную экспрессность, применимость для различных масляных фракций с температурами кипения от 300-550°С. Способ предусматривает упрощение технологии в связи объективностью процесса определения цвета без визуального сравнения с эталоном, а также упрощением используемой аппаратуры: громоздкий ЦНТ колориметр заменен фотоаппаратом.
Сущность способа заключается в определении цвета по шкале ЦНТ нефтяной масляной фракции, отличающегося тем, что первоначально определяется величина С по процентному содержанию зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции, линейно коррелирующему с величиной С, при этом процентное содержание зеленого цвета А рассчитывается по координатам красного, зеленого и синего цвета RsRGB, GsRGB, BsRGB в колориметрической системе sRGB, которые определяются в растровом графическом редакторе по фотоизображению нефтяной масляной фракции, которое регистрируется с вольфрамовой лампой мощностью 75 Вт в качестве источника излучения, путем помещения нефтяной масляной фракции в прозрачную кювету:
Затем рассчитанная величина С переводится в цвет по шкале ЦНТ, измеряемый в единицах ЦНТ, путем округления величины С до числа, кратного 0,5.
Предлагаемый способ осуществляется следующим образом. Небольшую навеску исследуемой нефтяной масляной фракции помещают в прозрачную кювету размером 10*20 мм (шириной 20 мм и толщиной 10 мм) и регистрируют фотоизображение кюветы с нефтяной масляной фракцией с вольфрамовой лампой мощностью 75 Вт в качестве источника излучения. Регистрация фотоизображения производится цифровым фотоаппаратом с разрешением 10 мегапикселей (размер матрицы 3872 х 2592 пиксела) и более.
Полученное фотоизображение обрабатывают в растровом графическом редакторе и получают координаты красного, зеленого и синего цвета (RsRGB, GsRGB, BsRGB) в колориметрической системе sRGB.
Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции (рисунок 1):
Рассчитывают значение величины С по установленной линейной зависимости (рисунок 1):
Затем рассчитанную величину С переводят в цвет по шкале ЦНТ, измеряемый в единицах ЦНТ, путем округления величины С до числа, кратного 0,5.
Пример 1. Определяют цвет по шкале ЦНТ второй масляной фракции (температура кипения 300-400°С). Координаты зеленого цвета исследуемой нефтяной масляной фракции в колориметрической системе sRGB равны RsRGB=175, GsRGB=111, BsRGB=27. Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции по зависимости (7): .
Рассчитывают значение величины С по зависимости (8): С=10,746-0,2539⋅А=10,746-0,2539⋅35,46=1,74. Округляют величину С=1,74 до числа кратного 0,5: цвет по шкале ЦНТ второй масляной фракции (температура кипения 300-400°С) равен 1,5 (единицы ЦНТ).
Пример 2. Определяют цвет по шкале ЦНТ третьей масляной фракции (температура кипения 350-420°С). Координаты зеленого цвета исследуемой нефтяной масляной фракции в колориметрической системе sRGB равны RsRGB=157, GsRGB=78, BsRGB=2. Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции по зависимости (7): .
Рассчитывают значение величины С по зависимости (8): С=10,746-0,2539⋅А=10,746-0,2539⋅33,75=2,18. Округляют величину С=2,18 до числа, кратного 0,5: цвет по шкале ЦНТ третьей масляной фракции (температура кипения 350-420°С) равен 2,0 (единицы ЦНТ).
Пример 3. Определяют цвет по шкале ЦНТ четвертой масляной фракции (температура кипения 420-500°С). Координаты зеленого цвета исследуемой нефтяной масляной фракции в колориметрической системе sRGB равны RsRGB=112, GsRGB=30, BsRGB=18. Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции по зависимости (7):
Рассчитывают значение величины С по зависимости (8): С=10,746-0,2539⋅А=10,746-0,2539⋅18,75=5,99. Округляют величину С=5,99 до числа, кратного 0,5: цвет по шкале ЦНТ четвертой масляной фракции (температура кипения 420-500°С) равен 6,0 (единицы ЦНТ).
Пример 4. Определяют цвет по шкале ЦНТ пятой масляной фракции (температура кипения 450-550°С). Координаты зеленого цвета исследуемой нефтяной масляной фракции в колориметрической системе sRGB равны RsRGB=137, GsRGB=23, BsRGB=17. Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции по зависимости (7): .
Рассчитывают значение величины С по зависимости (8): С=10,746-0,2539⋅А=10,746-0,2539⋅13,00=7,45. Округляют величину С=7,45 до числа, кратного 0,5: цвет по шкале ЦНТ пятой масляной фракции (температура кипения 450-550°С) равен 7,5 (единицы ЦНТ).
Значения цвета по шкале ЦНТ исследуемых нефтяных масляных фракций (примеры 1-4), определенные стандартным (ГОСТ 28582-90) и предлагаемым способами приведены в таблице 1.
Вывод: как следует из таблицы 1, значения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций, определенные стандартным и предлагаемым способами, совпадают. Следовательно, предлагаемый способ по своей точности не уступает стандартному.
Преимущества заявляемого способа экспрессного определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций заключаются в следующем:
1. объективность процесса определения, т.е. отсутствие необходимости визуального сравнения с эталоном;
2. использование небольшого количества образца нефтяной масляной фракции (порядка 3 мл вместо 25 мл);
3. достаточно одного фотографического изображения;
4. подходит для нефтяных масляных фракций в широком диапазоне температур кипения 300-550°С;
5. упрощение и небольшая стоимость необходимой аппаратуры, что позволяет использовать способ не только в стационарных лабораториях, но и в мобильных лабораториях в переносном варианте;
6. имеется потенциальная возможность дистанционного контроля цвета проб по шкале ЦНТ без отбора, что позволяет применять способ в системе оперативного контроля качества сырья и продуктов маслоблоков на нефтеперерабатывающих заводах.
Claims (5)
- Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций по координатам цвета, отличающийся тем, что первоначально определяется величина С по процентному содержанию зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции, линейно коррелирующему с величиной С, при этом процентное содержание зеленого цвета А рассчитывается по координатам красного, зеленого и синего цвета RRGB, GRGB, BRGB в колориметрической системе RGB, которые определяются в растровом графическом редакторе по фотоизображению нефтяной масляной фракции, которое регистрируется с вольфрамовой лампой мощностью 75 Вт в качестве источника излучения, путем помещения нефтяной масляной фракции в прозрачную кювету:
- С=10,746-0,2539⋅А,
- где A=100⋅GRGB/(RRGB+GRGB+BRGB),
- где А - процентное содержание зеленого цвета в цвете нефтяной масляной фракции, %;
- RRGB, GRGB, BRGB - координаты соответственно красного, зеленого и синего цвета в колориметрической системе RGB, определяемые по фотоизображению нефтяной масляной фракции, затем рассчитанная величина С переводится в цвет по шкале ЦНТ, измеряемый в единицах ЦНТ, путем округления величины С до числа, кратного 0,5.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015139186A RU2606837C1 (ru) | 2015-09-14 | 2015-09-14 | Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015139186A RU2606837C1 (ru) | 2015-09-14 | 2015-09-14 | Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2606837C1 true RU2606837C1 (ru) | 2017-01-10 |
Family
ID=58452440
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015139186A RU2606837C1 (ru) | 2015-09-14 | 2015-09-14 | Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2606837C1 (ru) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2204831C1 (ru) * | 2001-11-14 | 2003-05-20 | 25 Государственный научно-исследовательский институт МО РФ (по применению топлив, масел, смазок и специальных жидкостей - ГосНИИ по химмотологии) | Колориметрический способ определения наличия депрессорных присадок в дизельных топливах |
RU2212032C2 (ru) * | 2001-10-29 | 2003-09-10 | 25 Государственный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации (по применению топлив, масел, смазок и специальных жидкостей - ГосНИИ по химмотологии) | Способ определения кондиционности смазочных масел с щелочными присадками |
US20080024761A1 (en) * | 2006-07-27 | 2008-01-31 | Hosung Kong | Method and apparatus for monitoring oil deterioration in real time |
RU2329502C1 (ru) * | 2006-11-28 | 2008-07-20 | Государственное научное учреждение "Институт механики металлополимерных систем имени В.А. Белого Национальной академии наук Беларуси" | Способ оперативного контроля работоспособности масла и устройство для его осуществления |
US20140146307A1 (en) * | 2010-09-07 | 2014-05-29 | Fundacion Tekniker | Method and Device For Determining the State of Degradation of a Lubricant Oil |
RU2519520C1 (ru) * | 2012-12-24 | 2014-06-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Томский государственный архитектурно-строительный университет" (ТГАСУ) | Способ выявления примесей в работающем масле и определения степени его загрязненности для оценки технического состояния агрегатов машин |
RU2560709C2 (ru) * | 2013-11-15 | 2015-08-20 | Михаил Юрьевич Доломатов | Способ определения физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем |
-
2015
- 2015-09-14 RU RU2015139186A patent/RU2606837C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2212032C2 (ru) * | 2001-10-29 | 2003-09-10 | 25 Государственный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации (по применению топлив, масел, смазок и специальных жидкостей - ГосНИИ по химмотологии) | Способ определения кондиционности смазочных масел с щелочными присадками |
RU2204831C1 (ru) * | 2001-11-14 | 2003-05-20 | 25 Государственный научно-исследовательский институт МО РФ (по применению топлив, масел, смазок и специальных жидкостей - ГосНИИ по химмотологии) | Колориметрический способ определения наличия депрессорных присадок в дизельных топливах |
US20080024761A1 (en) * | 2006-07-27 | 2008-01-31 | Hosung Kong | Method and apparatus for monitoring oil deterioration in real time |
RU2329502C1 (ru) * | 2006-11-28 | 2008-07-20 | Государственное научное учреждение "Институт механики металлополимерных систем имени В.А. Белого Национальной академии наук Беларуси" | Способ оперативного контроля работоспособности масла и устройство для его осуществления |
US20140146307A1 (en) * | 2010-09-07 | 2014-05-29 | Fundacion Tekniker | Method and Device For Determining the State of Degradation of a Lubricant Oil |
RU2519520C1 (ru) * | 2012-12-24 | 2014-06-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Томский государственный архитектурно-строительный университет" (ТГАСУ) | Способ выявления примесей в работающем масле и определения степени его загрязненности для оценки технического состояния агрегатов машин |
RU2560709C2 (ru) * | 2013-11-15 | 2015-08-20 | Михаил Юрьевич Доломатов | Способ определения физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ДОЛОМАТОВ М.Ю. и др. Взаимосвязь физико-химических и цветовых свойств углеводородных систем в колориметрических системах RGB и XYZ // Прикладная физика, 2008, N 4, c. 43-49. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Mejía-Restrepo et al. | Active galactic nuclei at z∼ 1.5–II. Black hole mass estimation by means of broad emission lines | |
Exline et al. | Forensic applications of chemical imaging: latent fingerprint detection using visible absorption and luminescence | |
Tuominen et al. | ImmunoMembrane: a publicly available web application for digital image analysis of HER2 immunohistochemistry | |
Ishimura et al. | Grain‐scale heterogeneities in the stable carbon and oxygen isotopic compositions of the international standard calcite materials (NBS 19, NBS 18, IAEA‐CO‐1, and IAEA‐CO‐8) | |
RU2015127769A (ru) | Оборудование и способ отбора проб в пласте | |
RU2560709C2 (ru) | Способ определения физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем | |
Elkins et al. | Colour quantitation for chemical spot tests for a controlled substances presumptive test database | |
Grimm et al. | Grouping of petroleum substances as example UVCBs by ion mobility-mass spectrometry to enable chemical composition-based read-across | |
US10241310B2 (en) | Method of forming an imaging calibration device | |
Dolenko et al. | Fluorescence diagnostics of oil pollution in coastal marine waters by use of artificial neural networks | |
Revie et al. | Color management in digital pathology | |
Ogando et al. | Line strengths of early-type galaxies | |
RU2606837C1 (ru) | Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций | |
JP2011191081A (ja) | 分析システムおよび分析方法 | |
RU2604167C1 (ru) | Способ определения относительной плотности нефтяных масляных фракций | |
dos Santos et al. | Quantification of detergent-dispersant additives in gasoline by thermogravimetry | |
RU2615034C2 (ru) | Способ определения температуры вспышки в закрытом тигле нефтяных масляных фракций | |
RU2621481C1 (ru) | Способ определения эффективного потенциала ионизации и эффективного сродства к электрону многокомпонентных ароматических конденсированных сред | |
TW201606302A (zh) | 石油組成物的成分分析方法及成分分析裝置 | |
Burgos-Fernández et al. | Validation of a gonio-hyperspectral imaging system based on light-emitting diodes for the spectral and colorimetric analysis of automotive coatings | |
Lee et al. | The analysis of dyes in black ballpoint pen inks using high performance thin layer chromatography | |
Kraiskii et al. | Measurement of the surface wavelength distribution of narrow-band radiation by a colorimetric method | |
RU2768549C2 (ru) | Маркирующие композиции с соединениями азота и способы их получения и применения | |
WO2016026891A1 (en) | Determination of fame content in fuel | |
Fedosov et al. | Microtitration of free fatty acids in oil and biodiesel samples using absorbance and/or fluorescence of pyranine |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180915 |