RU2606837C1 - Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций - Google Patents

Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций Download PDF

Info

Publication number
RU2606837C1
RU2606837C1 RU2015139186A RU2015139186A RU2606837C1 RU 2606837 C1 RU2606837 C1 RU 2606837C1 RU 2015139186 A RU2015139186 A RU 2015139186A RU 2015139186 A RU2015139186 A RU 2015139186A RU 2606837 C1 RU2606837 C1 RU 2606837C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
rgb
oil
colour
color
green
Prior art date
Application number
RU2015139186A
Other languages
English (en)
Inventor
Дарья Олеговна Шуляковская
Михаил Юрьевич Доломатов
Рафаэль Салихович Манапов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Башкирский государственный университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Башкирский государственный университет" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Башкирский государственный университет"
Priority to RU2015139186A priority Critical patent/RU2606837C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2606837C1 publication Critical patent/RU2606837C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/26Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
    • G01N33/28Oils, i.e. hydrocarbon liquids

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

Изобретение относится к определению цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций и может быть использовано в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности. Способ характеризуется тем, что первоначально определяется величина С по процентному содержанию зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции, линейно коррелирующему с величиной С, при этом процентное содержание зеленого цвета А рассчитывается по координатам красного, зеленого и синего цвета RRGB, GRGB, BRGB в колориметрической системе RGB, которые определяются в растровом графическом редакторе по фотоизображению нефтяной масляной фракции, которое регистрируется с вольфрамовой лампой мощностью 75 Вт в качестве источника излучения, путем помещения нефтяной масляной фракции в прозрачную кювету: С=10,746-0,2539⋅А, где A=100⋅GRGB/(RRGB+GRGB+BRGB), где А - процентное содержание зеленого цвета в цвете нефтяной масляной фракции, %; RRGB, GRGB, BRGB - координаты соответственно красного, зеленого и синего цвета в колориметрической системе RGB, определяемые по фотоизображению нефтяной масляной фракции, затем рассчитанная величина С переводится в цвет по шкале ЦНТ, измеряемый в единицах ЦНТ, путем округления величины С до числа, кратного 0,5. Достигается объективность, простота и экспрессность определения. 4 пр., 1 табл.

Description

Изобретение относится к способам определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций и может быть использовано в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности.
В процессах нефтепереработки и нефтехимии применяются методы для определения качества масляных фракций при производстве масел, при этом одной из характеристик качества является цвет по стандартной шкале ЦНТ, определяемый визуально [ГОСТ 20284-74. Нефтепродукты. Метод определения цвета на колориметре ЦНТ / Нефтепродукты. Методы анализа. Ч. 2. М.: ФГУП "Стандартинформ", 2006]. Цвет нефтепродуктов обусловлен содержанием непредельных углеводородов, полициклических ароматических соединений и смол. Поэтому информация о цвете необходима для контроля глубины процесса гидроочистки и процессов, связанных с подготовкой масел. В лабораторном контроле нефтеперерабатывающих производств распространен метод ЦНТ, согласно которому цвет образца определяют путем сравнения со стандартными стеклами - эталонами и определяют, какой эталон больше подходит по цвету к образцу (ГОСТ 28582-90). Количество эталонов составляет 16 штук, а соответствующее присвоение цвета в шкале ЦНТ производится от 0,5 до 8 с шагом 0,5, например: 0,5; 1,0; 1,5…7,5; 8,0 (единицы ЦНТ).
Недостатки стандартного способа:
1. затраты времени на сравнение с эталонами;
2. измерение носит качественный визуальный характер, что неизбежно приводит к серьезным ошибкам;
3. несмотря на широкое применение, данные методы устарели, т.к. они не используют современные методы точного определения цвета, основанные на колориметрических системах МКО RGB и XYZ.
Наиболее близким техническим решением к заявляемому способу является способ [Шуляковская Д.О., Доломатов М.Ю., Доломатова М.М., Еремина С.А. Метод фотоизображений в информационной системе контроля физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем // Электротехнические и информационные комплексы и системы. - 2014. - №1. - С. 106-113] определения физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем по фотоизображениям. В данном способе физико-химические свойства: относительная плотность, среднечисловая молярная масса, коксуемость по Конрадсону и энергия активации вязкого течения таких многокомпонентных углеводородных систем, как высококипящие нефтяные фракции (мазуты, гудроны, крекинг-остатки, нефтяные смолы и асфальтены), определяются по фотоизображениям оптически прозрачных растворов данных систем. Суть способа заключается в следующем. Производится приготовление раствора образца. Раствор заливается в прозрачную кювету, и производится регистрация фотоизображения раствора с люминесцентной лампой или дневным солнечным светом в качестве источника излучения. Затем в графическом редакторе по фотоизображению для исследуемого раствора определяются координаты цвета R, G, В в колориметрической системе sRGB. Далее определяется координата цвета Xphoto или Yphoto раствора образца в колориметрической системе XYZ путем стандартного перехода из колориметрической системы sRGB в XYZ. Затем определяется координата цвета XD или YD (для стандартного источника D65 CIE) путем корректировки, позволяющей учитывать различие освещения при фотосъемке от стандартного источника D65 CIE. Следующий этап заключается в оценке значения интегрального показателя поглощения исследуемого образца по определенной ранее координате цвета XD или YD и концентрации раствора, расчет которой производится при приготовлении раствора. Затем физико-химические свойства исследуемой многокомпонентной углеводородной системы определяются по интегральному показателю поглощения по линейной зависимости.
Также наиболее близким техническим решением к заявляемому способу является способ [Доломатов М.Ю., Ярмухаметова Г.У., Доломатова Л.А. Взаимосвязь физико-химических и цветовых свойств углеводородных систем в колориметрических системах RGB и XYZ // Прикладная физика. - 2008. - №4. - С. 43-49] определения физико-химических свойств таких углеводородных систем, как нефти и нефтяные остатки, который основан на так называемой корреляции цвет-свойства:
Figure 00000001
где Z - физико-химическое свойство исследуемой системы: относительная плотность, среднечисловая молярная масса, коксуемость по Конрадсону и энергия активации вязкого течения;
q - цветовая характеристика оптически прозрачного раствора в колориметрических системах RGB и XYZ;
β1, β2 - эмпирические коэффициенты, зависящие от типа цветовой характеристики и класса углеводородной системы.
Цветовые характеристики растворов углеводородных систем рассчитываются в стандартных колориметрических системах XYZ и RGB по электронным абсорбционным спектрам поглощения излучения в видимом диапазоне электромагнитного спектра в интервале от 380 до 780 нм. Методика расчета цветовых характеристик, зависящих от стандартных источников излучения (А, В, С или D CIE), состоит из следующих этапов:
1. Расчет координат цвета (X, Y, Z) в колориметрической системе XYZ:
Figure 00000002
Figure 00000003
где E(λi) - спектральная характеристика стандартного источника излучения (А, В, С или D);
Figure 00000004
,
Figure 00000005
,
Figure 00000006
- функции сложения стандартного колориметрического наблюдателя;
τ(λi) - функция спектрального коэффициента пропускания в видимой области спектра;
с - концентрация исследуемого раствора, г/л;
l - толщина поглощающего слоя раствора, см;
k(λi) - коэффициенты поглощения излучения в видимой области, л/(г⋅см) (в системе СИ 102⋅м2/кг);
n - количество частичных интервалов разбиения спектра.
2. Расчет координат цвета (R, G, В) в колориметрической системе RGB:
Figure 00000007
3. Расчет координат цветности (x, y, z) системы XYZ и (r, g, b) системы RGB по формулам:
Figure 00000008
Figure 00000009
где m, mRGB - цветовой модуль в колориметрических системах XYZ и RGB.
Однако приведенные способы не разработаны для такого показателя качества нефтяных масляных фракций, как цвет по шкале ЦНТ.
Целью изобретения является разработка объективного, невизуального, упрощенного, экспрессного способа определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций первичной переработки нефти с установки атмосферно-вакуумной трубчатки нефтеперерабатывающего завода с температурами кипения от 300-550°С. Поставленная цель достигается за счет того, что предлагаемый способ имеет повышенную экспрессность, применимость для различных масляных фракций с температурами кипения от 300-550°С. Способ предусматривает упрощение технологии в связи объективностью процесса определения цвета без визуального сравнения с эталоном, а также упрощением используемой аппаратуры: громоздкий ЦНТ колориметр заменен фотоаппаратом.
Сущность способа заключается в определении цвета по шкале ЦНТ нефтяной масляной фракции, отличающегося тем, что первоначально определяется величина С по процентному содержанию зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции, линейно коррелирующему с величиной С, при этом процентное содержание зеленого цвета А рассчитывается по координатам красного, зеленого и синего цвета RsRGB, GsRGB, BsRGB в колориметрической системе sRGB, которые определяются в растровом графическом редакторе по фотоизображению нефтяной масляной фракции, которое регистрируется с вольфрамовой лампой мощностью 75 Вт в качестве источника излучения, путем помещения нефтяной масляной фракции в прозрачную кювету:
Figure 00000010
.
Затем рассчитанная величина С переводится в цвет по шкале ЦНТ, измеряемый в единицах ЦНТ, путем округления величины С до числа, кратного 0,5.
Предлагаемый способ осуществляется следующим образом. Небольшую навеску исследуемой нефтяной масляной фракции помещают в прозрачную кювету размером 10*20 мм (шириной 20 мм и толщиной 10 мм) и регистрируют фотоизображение кюветы с нефтяной масляной фракцией с вольфрамовой лампой мощностью 75 Вт в качестве источника излучения. Регистрация фотоизображения производится цифровым фотоаппаратом с разрешением 10 мегапикселей (размер матрицы 3872 х 2592 пиксела) и более.
Полученное фотоизображение обрабатывают в растровом графическом редакторе и получают координаты красного, зеленого и синего цвета (RsRGB, GsRGB, BsRGB) в колориметрической системе sRGB.
Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции (рисунок 1):
Figure 00000011
Рассчитывают значение величины С по установленной линейной зависимости (рисунок 1):
Figure 00000012
Затем рассчитанную величину С переводят в цвет по шкале ЦНТ, измеряемый в единицах ЦНТ, путем округления величины С до числа, кратного 0,5.
Пример 1. Определяют цвет по шкале ЦНТ второй масляной фракции (температура кипения 300-400°С). Координаты зеленого цвета исследуемой нефтяной масляной фракции в колориметрической системе sRGB равны RsRGB=175, GsRGB=111, BsRGB=27. Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции по зависимости (7):
Figure 00000013
.
Рассчитывают значение величины С по зависимости (8): С=10,746-0,2539⋅А=10,746-0,2539⋅35,46=1,74. Округляют величину С=1,74 до числа кратного 0,5: цвет по шкале ЦНТ второй масляной фракции (температура кипения 300-400°С) равен 1,5 (единицы ЦНТ).
Пример 2. Определяют цвет по шкале ЦНТ третьей масляной фракции (температура кипения 350-420°С). Координаты зеленого цвета исследуемой нефтяной масляной фракции в колориметрической системе sRGB равны RsRGB=157, GsRGB=78, BsRGB=2. Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции по зависимости (7):
Figure 00000014
.
Рассчитывают значение величины С по зависимости (8): С=10,746-0,2539⋅А=10,746-0,2539⋅33,75=2,18. Округляют величину С=2,18 до числа, кратного 0,5: цвет по шкале ЦНТ третьей масляной фракции (температура кипения 350-420°С) равен 2,0 (единицы ЦНТ).
Пример 3. Определяют цвет по шкале ЦНТ четвертой масляной фракции (температура кипения 420-500°С). Координаты зеленого цвета исследуемой нефтяной масляной фракции в колориметрической системе sRGB равны RsRGB=112, GsRGB=30, BsRGB=18. Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции по зависимости (7):
Figure 00000015
.
Рассчитывают значение величины С по зависимости (8): С=10,746-0,2539⋅А=10,746-0,2539⋅18,75=5,99. Округляют величину С=5,99 до числа, кратного 0,5: цвет по шкале ЦНТ четвертой масляной фракции (температура кипения 420-500°С) равен 6,0 (единицы ЦНТ).
Пример 4. Определяют цвет по шкале ЦНТ пятой масляной фракции (температура кипения 450-550°С). Координаты зеленого цвета исследуемой нефтяной масляной фракции в колориметрической системе sRGB равны RsRGB=137, GsRGB=23, BsRGB=17. Рассчитывают процентное содержание зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции по зависимости (7):
Figure 00000016
.
Рассчитывают значение величины С по зависимости (8): С=10,746-0,2539⋅А=10,746-0,2539⋅13,00=7,45. Округляют величину С=7,45 до числа, кратного 0,5: цвет по шкале ЦНТ пятой масляной фракции (температура кипения 450-550°С) равен 7,5 (единицы ЦНТ).
Значения цвета по шкале ЦНТ исследуемых нефтяных масляных фракций (примеры 1-4), определенные стандартным (ГОСТ 28582-90) и предлагаемым способами приведены в таблице 1.
Figure 00000017
Вывод: как следует из таблицы 1, значения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций, определенные стандартным и предлагаемым способами, совпадают. Следовательно, предлагаемый способ по своей точности не уступает стандартному.
Преимущества заявляемого способа экспрессного определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций заключаются в следующем:
1. объективность процесса определения, т.е. отсутствие необходимости визуального сравнения с эталоном;
2. использование небольшого количества образца нефтяной масляной фракции (порядка 3 мл вместо 25 мл);
3. достаточно одного фотографического изображения;
4. подходит для нефтяных масляных фракций в широком диапазоне температур кипения 300-550°С;
5. упрощение и небольшая стоимость необходимой аппаратуры, что позволяет использовать способ не только в стационарных лабораториях, но и в мобильных лабораториях в переносном варианте;
6. имеется потенциальная возможность дистанционного контроля цвета проб по шкале ЦНТ без отбора, что позволяет применять способ в системе оперативного контроля качества сырья и продуктов маслоблоков на нефтеперерабатывающих заводах.

Claims (5)

  1. Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций по координатам цвета, отличающийся тем, что первоначально определяется величина С по процентному содержанию зеленого цвета А в цвете нефтяной масляной фракции, линейно коррелирующему с величиной С, при этом процентное содержание зеленого цвета А рассчитывается по координатам красного, зеленого и синего цвета RRGB, GRGB, BRGB в колориметрической системе RGB, которые определяются в растровом графическом редакторе по фотоизображению нефтяной масляной фракции, которое регистрируется с вольфрамовой лампой мощностью 75 Вт в качестве источника излучения, путем помещения нефтяной масляной фракции в прозрачную кювету:
  2. С=10,746-0,2539⋅А,
  3. где A=100⋅GRGB/(RRGB+GRGB+BRGB),
  4. где А - процентное содержание зеленого цвета в цвете нефтяной масляной фракции, %;
  5. RRGB, GRGB, BRGB - координаты соответственно красного, зеленого и синего цвета в колориметрической системе RGB, определяемые по фотоизображению нефтяной масляной фракции, затем рассчитанная величина С переводится в цвет по шкале ЦНТ, измеряемый в единицах ЦНТ, путем округления величины С до числа, кратного 0,5.
RU2015139186A 2015-09-14 2015-09-14 Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций RU2606837C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015139186A RU2606837C1 (ru) 2015-09-14 2015-09-14 Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015139186A RU2606837C1 (ru) 2015-09-14 2015-09-14 Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2606837C1 true RU2606837C1 (ru) 2017-01-10

Family

ID=58452440

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015139186A RU2606837C1 (ru) 2015-09-14 2015-09-14 Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2606837C1 (ru)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2204831C1 (ru) * 2001-11-14 2003-05-20 25 Государственный научно-исследовательский институт МО РФ (по применению топлив, масел, смазок и специальных жидкостей - ГосНИИ по химмотологии) Колориметрический способ определения наличия депрессорных присадок в дизельных топливах
RU2212032C2 (ru) * 2001-10-29 2003-09-10 25 Государственный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации (по применению топлив, масел, смазок и специальных жидкостей - ГосНИИ по химмотологии) Способ определения кондиционности смазочных масел с щелочными присадками
US20080024761A1 (en) * 2006-07-27 2008-01-31 Hosung Kong Method and apparatus for monitoring oil deterioration in real time
RU2329502C1 (ru) * 2006-11-28 2008-07-20 Государственное научное учреждение "Институт механики металлополимерных систем имени В.А. Белого Национальной академии наук Беларуси" Способ оперативного контроля работоспособности масла и устройство для его осуществления
US20140146307A1 (en) * 2010-09-07 2014-05-29 Fundacion Tekniker Method and Device For Determining the State of Degradation of a Lubricant Oil
RU2519520C1 (ru) * 2012-12-24 2014-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Томский государственный архитектурно-строительный университет" (ТГАСУ) Способ выявления примесей в работающем масле и определения степени его загрязненности для оценки технического состояния агрегатов машин
RU2560709C2 (ru) * 2013-11-15 2015-08-20 Михаил Юрьевич Доломатов Способ определения физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2212032C2 (ru) * 2001-10-29 2003-09-10 25 Государственный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации (по применению топлив, масел, смазок и специальных жидкостей - ГосНИИ по химмотологии) Способ определения кондиционности смазочных масел с щелочными присадками
RU2204831C1 (ru) * 2001-11-14 2003-05-20 25 Государственный научно-исследовательский институт МО РФ (по применению топлив, масел, смазок и специальных жидкостей - ГосНИИ по химмотологии) Колориметрический способ определения наличия депрессорных присадок в дизельных топливах
US20080024761A1 (en) * 2006-07-27 2008-01-31 Hosung Kong Method and apparatus for monitoring oil deterioration in real time
RU2329502C1 (ru) * 2006-11-28 2008-07-20 Государственное научное учреждение "Институт механики металлополимерных систем имени В.А. Белого Национальной академии наук Беларуси" Способ оперативного контроля работоспособности масла и устройство для его осуществления
US20140146307A1 (en) * 2010-09-07 2014-05-29 Fundacion Tekniker Method and Device For Determining the State of Degradation of a Lubricant Oil
RU2519520C1 (ru) * 2012-12-24 2014-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Томский государственный архитектурно-строительный университет" (ТГАСУ) Способ выявления примесей в работающем масле и определения степени его загрязненности для оценки технического состояния агрегатов машин
RU2560709C2 (ru) * 2013-11-15 2015-08-20 Михаил Юрьевич Доломатов Способ определения физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ДОЛОМАТОВ М.Ю. и др. Взаимосвязь физико-химических и цветовых свойств углеводородных систем в колориметрических системах RGB и XYZ // Прикладная физика, 2008, N 4, c. 43-49. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mejía-Restrepo et al. Active galactic nuclei at z∼ 1.5–II. Black hole mass estimation by means of broad emission lines
Exline et al. Forensic applications of chemical imaging: latent fingerprint detection using visible absorption and luminescence
Tuominen et al. ImmunoMembrane: a publicly available web application for digital image analysis of HER2 immunohistochemistry
Ishimura et al. Grain‐scale heterogeneities in the stable carbon and oxygen isotopic compositions of the international standard calcite materials (NBS 19, NBS 18, IAEA‐CO‐1, and IAEA‐CO‐8)
RU2015127769A (ru) Оборудование и способ отбора проб в пласте
RU2560709C2 (ru) Способ определения физико-химических свойств многокомпонентных углеводородных систем
Elkins et al. Colour quantitation for chemical spot tests for a controlled substances presumptive test database
Grimm et al. Grouping of petroleum substances as example UVCBs by ion mobility-mass spectrometry to enable chemical composition-based read-across
US10241310B2 (en) Method of forming an imaging calibration device
Dolenko et al. Fluorescence diagnostics of oil pollution in coastal marine waters by use of artificial neural networks
Revie et al. Color management in digital pathology
Ogando et al. Line strengths of early-type galaxies
RU2606837C1 (ru) Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций
JP2011191081A (ja) 分析システムおよび分析方法
RU2604167C1 (ru) Способ определения относительной плотности нефтяных масляных фракций
dos Santos et al. Quantification of detergent-dispersant additives in gasoline by thermogravimetry
RU2615034C2 (ru) Способ определения температуры вспышки в закрытом тигле нефтяных масляных фракций
RU2621481C1 (ru) Способ определения эффективного потенциала ионизации и эффективного сродства к электрону многокомпонентных ароматических конденсированных сред
TW201606302A (zh) 石油組成物的成分分析方法及成分分析裝置
Burgos-Fernández et al. Validation of a gonio-hyperspectral imaging system based on light-emitting diodes for the spectral and colorimetric analysis of automotive coatings
Lee et al. The analysis of dyes in black ballpoint pen inks using high performance thin layer chromatography
Kraiskii et al. Measurement of the surface wavelength distribution of narrow-band radiation by a colorimetric method
RU2768549C2 (ru) Маркирующие композиции с соединениями азота и способы их получения и применения
WO2016026891A1 (en) Determination of fame content in fuel
Fedosov et al. Microtitration of free fatty acids in oil and biodiesel samples using absorbance and/or fluorescence of pyranine

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180915