RU2603979C1 - Идентификация и выбор слоев флюида и флюидонасыщенных пластов из одного или более геологических массивов, представляющих геологическую структуру - Google Patents

Идентификация и выбор слоев флюида и флюидонасыщенных пластов из одного или более геологических массивов, представляющих геологическую структуру Download PDF

Info

Publication number
RU2603979C1
RU2603979C1 RU2016101056/03A RU2016101056A RU2603979C1 RU 2603979 C1 RU2603979 C1 RU 2603979C1 RU 2016101056/03 A RU2016101056/03 A RU 2016101056/03A RU 2016101056 A RU2016101056 A RU 2016101056A RU 2603979 C1 RU2603979 C1 RU 2603979C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interfluid
fluid
arrays
array
contact
Prior art date
Application number
RU2016101056/03A
Other languages
English (en)
Inventor
Каталина Мария ЛУНБУРГ
Майкл Дэвид ЭВИНГ
Дэвид Брайан ДЖОАНСОН
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Application granted granted Critical
Publication of RU2603979C1 publication Critical patent/RU2603979C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V20/00Geomodelling in general
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05Geographic models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/10Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/64Three-dimensional objects
    • G06V20/653Three-dimensional objects by matching three-dimensional models, e.g. conformal mapping of Riemann surfaces
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/56Particle system, point based geometry or rendering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/20Indexing scheme for editing of 3D models
    • G06T2219/2008Assembling, disassembling

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Consolidation Of Soil By Introduction Of Solidifying Substances Into Soil (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Image Generation (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
  • Processing Of Solid Wastes (AREA)
  • Laminated Bodies (AREA)
  • Physical Or Chemical Processes And Apparatus (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Supply Devices, Intensifiers, Converters, And Telemotors (AREA)
  • Road Paving Structures (AREA)
  • Revetment (AREA)

Abstract

Изобретение относится к средствам идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов из одного или более массивов, представляющих геологическую структуру. Предложен способ идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов в одном или более массивах, представляющих геологическую структуру, включающий: а) загрузку множества массивов, причем каждый массив содержит верхний участок, центр масс и объем; b) присвоение метки межфлюидного контакта каждому соответствующему массиву, причем каждая метка межфлюидного контакта обозначается как пустая; c) выбор метки межфлюидного контакта, которая назначается одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; d) перевод выбранной пустой метки межфлюидного контакта в межфлюидный контакт, представляющий главный межфлюидный контакт помеченного массива; е) выбор каждого массива из множества массивов, которое является одним из массивов в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива; f) идентификацию каждого массива, выбранного как один из подобных в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива, являющийся продолжением главного межфлюидного контакта помеченного массива; g) повторение шагов c) - f) для каждой метки межфлюидного контакта, присвоенной одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; и h) выделение каждого главного межфлюидного контакта и каждого помеченного массива, идентифицированного как соответствующее продолжение главного межфлюидного контакта помеченного массива из множества массивов в группе массивов слоев флюида. Предложено также энергонезависимое устройство-носитель программы, содержащее команды, выполняемые компьютером для реализации указанногоспособа. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 35 ил.

Description

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ
[0001] Данная заявка заявляет приоритет по предварительной заявке на патент США № 61/866927, поданной 16 августа 2013 года, содержание которой включено в данную заявку посредством ссылки.
ЗАЯВЛЕНИЕ ОТНОСИТЕЛЬНО ФИНАНСИРУЕМЫХ ГОСУДАРСТВОМ ИССЛЕДОВАНИЙ
[0002] Не предусмотрено.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[0003] Данное изобретение в целом относится к системам и способам идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов из одного или более массивов, представляющих геологическую структуру. Более конкретно, данное изобретение в целом относится к системам и способам идентификации и выбора слоев флюида, а также флюидонасыщенных пластов из одного или более массивов, представляющих геологическую структуру путем выполнения анализа насыщения флюидом массивов с использованием усовершенствованных способов анализа насыщения флюидом для выбора флюидонасыщенных пластов без прослоев или интрузий с целью упрощения идентификации.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0004] Ячейки являются замкнутыми пространствами, обнаруживаемыми автоматически в масштабе реального времени, в пределах каркаса, ограниченной объектами структуры (поверхностями, разломами, геологическими массивами, межфлюидными контактами) и/или ограничениями структуры. С помощью ячеек обеспечивается визуальный контроль для выполнения объемных расчетов с высокой точностью; с их помощью обеспечивается плотность сеток, а также визуализация сложных геологических структур. Известные технологии исследования ячеек начинались с моделирования замкнутых пространств (моделирование, основанное на объеме), при этом не обеспечивая необходимого уровня функциональности и возможности обновления, как, например, геологическая группировка ячеек и соответствующие инструменты. Кроме того, последовательность действий структура-цифровая геологическая модель является очень линейной и статичной, причем большинство характеристик характерны для цифровой геологической модели, но не для структуры.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ГРАФИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
[0005] Нижеприведенное описание приводится со ссылками на прилагаемые чертежи, причем одинаковые элементы обозначены одинаковыми номерами ссылок, на которых:
[0006] На Фиг. 1 проиллюстрирован графический пользовательский интерфейс, на котором представлены различные ячейки (стратиграфический слой, тектонический блок, слой флюида, комбинированные), задаваемые пользователем свойства, а также характерные свойства в типовой таблице, загруженной на шаге 2104 на Фиг. 21.
[0007] На Фиг. 2A-2B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 200 для реализации данного изобретения.
[0008] На Фиг. 3 проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 300 для реализации шага 206 на Фиг. 2.
[0009] На Фиг. 4A-4B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 400 для реализации шага 208 на Фиг. 2.
[0010] На Фиг. 5 проиллюстрировано схематическое изображение, на котором представлена интрузия геологического массива, сканируемая на шаге 704 на Фиг. 7.
[0011] На Фиг. 6 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором отображается типовое трехмерное изображение геологического массива объемной ячейки.
[0012] На Фиг. 7 проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 700 для реализации шага 212 на Фиг. 2.
[0013] На Фиг. 8 проиллюстрировано схематическое изображение, на котором представлена группа кэшированных массивов стратиграфического слоя, в зависимости от геологического массива, возвращенного на шаге 1022 на Фиг. 10.
[0014] На Фиг. 9 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором представлено типовое трехмерное изображение ячейки стратиграфического слоя.
[0015] На Фиг. 10A-10B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 1000 для реализации шага 214 на Фиг. 2.
[0016] На Фиг. 11 проиллюстрировано схематическое изображение, на котором представлены три группы кэшированных массивов для трех соответствующих тектонических блоков, в зависимости от геологического массива, возвращенного на шаге 1322 на Фиг. 13.
[0017] На Фиг. 12 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором представлено типовое трехмерное изображение ячейки тектонического блока.
[0018] На Фиг. 13A-13B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 1300 для реализации шага 218 на Фиг. 2.
[0019] На Фиг. 14 проиллюстрировано схематическое изображение, на котором представлены две группы кэшированных массивов двух соответствующих слоев флюида, в зависимости от геологического массива, возвращенного на шаге 2024 на Фиг. 20.
[0020] На Фиг. 15 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором представлено типовое трехмерное изображение ячейки слоя флюида.
[0021] На Фиг. 16 проиллюстрировано изображение дисплея, на котором представлено несколько групп кэшированных массивов соответствующих флюидонасыщенных пластов, возвращенных на шаге 2038 на Фиг. 20.
[0022] На Фиг. 17 проиллюстрировано другое изображение дисплея, на котором представлены несколько групп кэшированных массивов соответствующих флюидонасыщенных пластов, возвращенных на шаге 2038 на Фиг. 20.
[0023] На Фиг. 18 проиллюстрировано другое изображение дисплея, на котором представлены несколько групп кэшированных массивов соответствующих флюидонасыщенных пластов, возвращенных на шаге 2038 на Фиг. 20.
[0024] На Фиг. 19 проиллюстрировано другое изображение дисплея, на котором представлены несколько групп кэшированных массивов для соответствующих флюидонасыщенных пластов, возвращенных на шаге 2038 на Фиг. 20.
[0025] На Фиг. 20A-20D проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 2000 для реализации шага 224 на Фиг. 2.
[0026] На Фиг. 21A-21C проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 2100 для реализации шага 238 на Фиг. 2.
[0027] На Фиг. 22 проиллюстрирована Диаграмма Венна, на которой представлены различные комбинации из группы объединений, пересекающихся частично и полностью.
[0028] На Фиг. 23A-23B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 2300 для реализации шага 240 на Фиг. 2.
[0029] На Фиг. 24 проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 2400 для реализации шага 244 на Фиг. 2.
[0030] На Фиг. 25 проиллюстрирована структурная схема, на которой представлен один из вариантов компьютерной системы для реализации данного изобретения.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫХ ВАРИАНТОВ РЕАЛИЗАЦИИ
[0031] Данное изобретение в целом относится к системам и способам для идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов из одного или более массивов, представляющих геологическую структуру, путем выполнения анализа насыщения флюидом геологических массивов с использованием усовершенствованных способов анализа насыщения флюидом для выбора флюидонасыщенных пластов без прослоек или интрузий для упрощения идентификации.
[0032] В одном из вариантов реализации данное изобретение включает способ идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов из одного и более массивов, представляющих геологическую структуру, включающий: а) загрузку множества массивов, причем каждый массив содержит верхний участок, центр масс и объем; b) присвоение метки межфлюидного контакта каждому соответствующему массиву, отличающееся тем, что каждая метка межфлюидного контакта обозначается как пустая; с) выбор метки межфлюидного контакта, которая назначается одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; d) перевод выбранной пустой метки межфлюидного контакта в межфлюидный контакт, представляющий главный межфлюидный контакт помеченного массива; e) выбор каждого массива из множества массивов, которое является одним из массивов в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива; f) идентификацию каждого массива, выбранного как один из подобных в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива, являющийся продолжением главного межфлюидного контакта помеченного массива; g) повторение шагов c) - f) для каждой метки межфлюидного контакта, присвоенной одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; и h) выделение каждого главного межфлюидного контакта и каждого помеченного массива, идентифицированного как соответствующее продолжение главный межфлюидный контакт помеченного массива из множества массивов в группе массивов слоев флюида.
[0033] В одном из вариантов реализации данное изобретение включает материальное энергонезависимое устройство, содержащее команды, выполняемые компьютером, для идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов в одном и более массивах, представляющих геологическую структуру, причем команды выполняются, чтобы осуществить: а) загрузку множества массивов, причем каждый массив содержит верхний участок, центр масс и объем; b) присвоение метки межфлюидного контакта каждому соответствующему массиву, отличающееся тем, что каждая метка межфлюидного контакта обозначается как пустая; с) выбор метки межфлюидного контакта, которая назначается одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; d) перевод выбранной пустой метки межфлюидного контакта в межфлюидный контакт, представляющий главный межфлюидный контакт помеченного массива; e) выбор каждого массива из множества массивов, которое является одним из массивов в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива; f) идентификацию каждого массива, выбранного как один из подобных в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива, являющийся продолжением главного межфлюидного контакта помеченного массива; g) повторение шагов c) - f) для каждой метки межфлюидного контакта, присвоенной одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; и h) выделение каждого главного межфлюидного контакта и каждого помеченного массива, идентифицированного как соответствующее продолжение главный межфлюидный контакт помеченного массива из множества массивов в группе массивов слоев флюида.
[0034] В еще одном варианте реализации данное изобретение включает материальное энергонезависимое устройство, содержащее команды, выполняемые компьютером, для идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов в одном и более массивах, представляющих геологическую структуру, причем команды выполняются, чтобы осуществить: а) загрузку множества массивов, причем каждый массив содержит верхний участок, центр масс и объем; b) присвоение метки межфлюидного контакта каждому соответствующему массиву, отличающееся тем, что каждая метка межфлюидного контакта обозначается как пустая; с) выбор метки межфлюидного контакта, которая назначается одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; d) перевод выбранной пустой метки межфлюидного контакта в межфлюидный контакт, представляющий главный межфлюидный контакт помеченного массива; e) выбор каждого массива из множества массивов, которое является одним из массивов в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива; f) идентификацию каждого массива, выбранного как один из подобных в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива, являющийся продолжением главного межфлюидного контакта помеченного массива; g) повторение шагов c) - f) для каждой метки межфлюидного контакта, присвоенной одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; и h) выделение каждого главного межфлюидного контакта и каждого помеченного массива, идентифицированного как соответствующее продолжение главного межфлюидного контакта помеченного массива из множества массивов в группе массивов слоев флюида; i) присвоение метки пласта для каждого соответствующего массива в группе массивов слоев флюида, отличающееся тем, что каждая метка пласта обозначена как пустая; j) выбор метки пласта, такой как присвоена одному из массивов слоев флюида; k) перевод выбранной из пустой метки пласта из пустого в тип флюида на основании метки межфлюидного контакта и уникального идентификатора, представляющего помеченный массив флюидного пласта; l) выбор каждого из массивов слоев флюида, имеющего такой же межфлюидный контакт, что и помеченный массив флюидного пласта, и содержащего общий участок с помеченным массивом флюидного пласта, который непроницаем для флюидного потока; m) идентификацию каждого выбранного массива слоев флюида, имеющего такой же межфлюидный контакт, что и помеченный массив флюидного пласта, содержащий общий участок с помеченным массивом флюидного пласта, который непроницаем для флюидного потока и является продолжением помеченного массива флюидного пласта; n) повторение шагов j) - m) для каждой метки пласта, присвоенной одному из массивов слоев флюида; и o) выделение каждого помеченного массива флюидного пласта и каждого массива, идентифицированного как соответствующее продолжение помеченного массива флюидного пласта из группы массивов слоев флюида в группе массивов флюидного пласта.
[0035] Несмотря на то что объект данного изобретения описан подробно, следует понимать, что само описание не является ограничивающим для объема изобретения. Поэтому объект данного изобретения может быть реализован также с помощью других способов, с целью включить различные шаги или комбинации шагов, подобных описанным в данном документе, в сочетании с другими настоящими или будущими технологиями. Кроме того, хотя термин “шаг” может использоваться в данном документе для описания различных элементов используемых способов, термин не следует толковать как означающий конкретный порядок среди или между различными шагами, описанными в данной заявке, если иным образом описание явно не ограничено в определенном порядке. Хотя данное изобретение относится к нефтегазовой отрасли, оно не ограничено данной областью техники и может применяться в других отраслях промышленности для достижения подобных результатов.
ОПИСАНИЕ СПОСОБА
[0036] В данном описании изобретения рассматривается группировка ячеек на основании геологических свойств, моделирующих не только объекты геологической структуры, но также и закрытые пространства (ячейки) между ними. С помощью группировки ячеек на основании геологических свойств ячейки автоматически, без взаимодействия с пользователем, группируются в разные категории. После того как ячейки автоматически определены, они сразу объединяются в следующие группы: стратиграфические слои, тектонические блоки, слои флюида и геологического массива. Слои флюида уникальны тем, что они имеют логический тип слоя флюида и содействуют блокированию флюидного потока поперек разломов, поверхностей и/или флюидных контактов. Кроме того, путем слияния или пересечения других ячеек могут быть сформированы результирующие пласты. Инструменты фильтра помогают идентифицировать представляющую интерес ячейку(и). Группировка ячеек на основании геологических свойств позволяет усовершенствовать базовый метод ячеек. Данный метод представляет собой когерентные комбинации замкнутых пространств, которые автоматически обнаруживаются и обновляются при изменении граничных объектов. Это значительно облегчает моделирование сложных структур, а также служит основой для высокоточного анализа свойств и волюметрического анализа.
[0037] В данном изобретении реализованы функциональные возможности, благодаря которым обеспечивается выполнение сложных геологических процессов, таких как изоляция интрузии, непрерывный стратиграфический слой и обнаружение тектонического блока, усовершенствованная интерпретация флюидного контакта с комплексным обнаружением слоя флюида, формирование и управление заданным результирующим пластом, а также инструменты фильтра для выбора пласта. Данное изобретение также включает динамическую и циклическую обновляемость для оптимизации производительности и позволяет сделать инструменты более удобными. При этом практически в масштабе реального времени формируются трехмерная замкнутая модель с, безусловно, более высокой точностью, чем в альтернативных вариантах: сотовом и подвыборки. Сразу после того как ячейки автоматически определены, они сразу объединяются в следующие группы: стратиграфические слои, тектонические блоки, слои флюида и геологического массива. Процессор для группировки на основании геологических свойств отслеживает каждый объект структуры посредством установления связи его замкнутых сегментов как с отдельными участками. Поэтому каждая ячейка может быть собрана из полного или частичного набора ее участков. Это позволяет собирать различные типы группировок на основании геологических свойств из разных наборов участков, так чтобы можно было удалить из окончательного варианта ячейки внутренние швы (внутренние границы) или незамкнутые границы. Это также позволяет автоматически объединять или разделять ячейки в перекрывающихся областях. Таким образом, метод группировки на основании геологических свойств позволяет автоматически оперативно собирать все участки в отдельные геологические блоки.
[0038] На Фиг. 2A-2B проиллюстрирована блок-схема, на которой представлен один из вариантов способа 200 для реализации данного изобретения.
[0039] На шаге 202 текущие данные, содержащие множество точек исходных данных в глобальной системе координат с заранее заданными блоками, загружаются из базы данных в обычный механизм для 3D-моделирования, работающий в системе с заранее заданными блоками.
[0040] На шаге 204 с помощью способа 200 определяется, содержат ли текущие данные, загруженные на шаге 202, нестандартные данные. Если текущие данные не содержат нестандартных данных, способ 200 переходит к шагу 208. В других случаях способ 200 переходит к шагу 206.
[0041] На шаге 206 выполняется общая геологическая адаптация текущих данных, начиная с шага 202 с целью преобразования текущих данных в распознаваемую геологическую структуру, такую как, например, поверхность с координатной сеткой. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 3.
[0042] На шаге 208 выполняется замыкание с помощью модели, основанной на исследуемом объеме (VOI), с использованием текущих данных из шага 202 или геологической структуры из шага 206 для экстраполяции текущих данных или геологической структуры для формирования кэшированного массива, в зависимости от VOI. Таким образом, могут использоваться произвольные размеры модели. Каждый кэшированный массив содержит верхний участок, боковой участок и нижний участок (каждый из которых может сопоставляться с поверхностью, разломом или флюидным контактом), центр масс и объем. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 4A-4B.
[0043] На шаге 210 с помощью способа 200 определяется, имеются ли геологические массивы в кэшированных массивах на шаге 208. Если геологические массивы отсутствуют, способ 200 переходит к шагу 214. В других случаях способ 200 переходит к шагу 212.
[0044] На шаге 212 выполняется интрузионный анализ кэшированных массивов из шага 208 для изоляции и выбора интрузивных массивов. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 7.
[0045] На шаге 214 выполняется стратиграфический анализ кэшированных массивов из шага 208 или шага 212с целью выбора стратиграфических слоев из кэшированных массивов. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 10A-10B.
[0046] На шаге 216 с помощью способа 200 определяется, имеются ли разломы среди кэшированных массивов на шаге 214. Если разломы отсутствуют, способ 200 переходит к шагу 220. В других случаях способ 200 переходит к шагу 218.
[0047] На шаге 218 выполняется анализ тектонических блоков, кэшированных массивов из шага 208 с целью выбора тектонических блоков, из кэшированных массивов. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 13A-13B.
[0048] На шаге 220 с помощью способа 200 определяется, имеются ли флюиды среди кэшированных массивов на шаге 214 или 218. Если флюиды отсутствуют, способ 200 переходит к шагу 238. В других случаях способ 200 переходит к шагу 224.
[0049] На шаге 224 выполняется анализ насыщения флюидом группы кэшированных массивов из шага 214 и/или шага 218 с использованием способов усовершенствованного анализа насыщения флюидом для выбора флюидонасыщенных пластов из геологической структуры, представленной группой кэшированных массивов. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 20A-20D.
[0050] На шаге 238 выполняется определение соответствия свойств группы кэшированных массивов из шага 214, шага 218 и/или шага 224 с целью преобразования каждого кэшированного массива в соответствующую ячейку, представленную в виде триангуляционной сетки ограничивающих кэшированных массивов с такими свойствами, как цвет и литология. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 21A-21C.
[0051] На шаге 240 выполняется формирование результирующего пласта на основании каждой ячейки из шага 238 с целью формирования одной или более комбинированных ячеек. Это позволяет использовать способы пересечения и объединения множеств с целью выравнивания вершин других ячеек, что позволяет автоматически генерировать комбинированные ячейки. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 23A-23B.
[0052] На шаге 242 могут отображаться ячейки из шага 238 и/или комбинированные ячейки из шага 240. На Фиг. 6, 9, 12 и 15 проиллюстрирован ряд типовых дисплеев, на которых могут отображаться различные ячейки. На Фиг. 6 проиллюстрировано изображение дисплея 600, на котором отображается типовое трехмерное изображение геологического массива объемной ячейки. На Фиг. 9 проиллюстрировано изображение дисплея 900, на котором отображается типовое трехмерное изображение ячейки стратиграфического слоя. На Фиг. 12 проиллюстрировано изображение дисплея 1200, на котором отображается типовое трехмерное изображение ячейки тектонического блока. На Фиг. 15 проиллюстрировано изображение дисплея 1500, на котором отображается типовое трехмерное изображение ячейки слоя флюида.
[0053] На шаге 244 выполняется одно или более динамических взаимодействий с текущими данными, загруженными на шаге 202, причем заранее заданная полигональная AOI (область интереса) и заранее заданные минимальные/максимальные глубины из модели замыкания, основанной на VOI (исследуемом объеме), выполненной на шаге 208, и/или метке межфлюидного контакта и состоянии замыкания из анализа насыщения флюидом, выполняемого на шаге 224 с целью динамического обновления ячеек из шага 238 и/или комбинированных ячеек из шага 240. Один из вариантов реализации способа для выполнения данного шага более подробно описывается со ссылкой на Фиг. 24.
ОБЩАЯ ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ АДАПТАЦИЯ
[0054] На Фиг. 3 проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 300 для реализации шага 206 на Фиг. 2. С помощью способа 300 выполняется общая геологическая адаптация текущих данных, начиная с шага 202 с целью преобразования текущих данных в распознаваемую геологическую структуру, такую как, например, поверхность с координатной сеткой. В сочетании с анализом насыщения флюидом из шага 224, пласты, насыщенные нефтью и газом, могут быть интерпретированы с более высокой степенью точности. В сочетании с анализом насыщения флюидом из шага 224 и формированием результирующего пласта из шага 240 могут оцениваться различия между методами измерения, случаи минимума и максимума или изменение уровня флюида во времени. Как правило, межфлюидные контакты могут быть представлены как плоская или заранее заданная сетка. Тем не менее, с помощью способа 300 возможно преобразование с помощью механизма для 3D-моделирования исходных текущих данных, таких как, например, оцифрованные вручную полилинии в межфлюидные контакты как один пример узнаваемых геологических структур.
[0055] На шаге 302 текущее множество точек исходных данных, загруженное на шаге 202, отображается на скопление узловых точек в системе координат текущего множества точек исходных данных с использованием механизма для 3D-моделирования, а также широко известных в данной области техники методов. Таким образом, набор узловых точек отображается на скопление узловых точек.
[0056] На шаге 304 формируется набор отсортированных скоплений точек с зоной покрытия, соответствующей границе, путем сортировки точек в скопление узловых точек из шага 302, в зависимости от расстояния каждой точки из текущего множества точек от начала координат, сначала по длине z-вектора по оси z, а затем по длине x-y вектора по осям x и y с использованием широко известных в данной области техники методов.
[0057] На шаге 308 формируется новое скопление точек путем уменьшения зоны покрытия набора отсортированных скоплений точек, созданного на шаге 304 с использованием механизма для 3D-моделирования, а также широко известных в данной области техники методов.
[0058] На шаге 310 единичные элементы точек в новом скоплении точек из шага 308 преобразуются в заранее заданные единичные элементы, используемые системой, в которой функционирует механизм для 3D-моделирования с использованием широко известных в данной области техники методов.
[0059] На шаге 312 формируется распознаваемая геологическая структура, такая как, например, поверхность с координатной сеткой, с помощью пересчета по координатной сетке точек в преобразованном новом скоплении точек из шага 310 с использованием механизма для 3D-моделирования, а также широко известных в данной области техники методов. Каждая геологическая структура возвращается к шагу 206 на Фиг. 2.
ЗАМЫКАНИЕ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ, ОСНОВАННОЙ НА VOI
[0060] На Фиг. 4A-4B проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 400 для реализации шага 208 на Фиг. 2 . С помощью способа 400 выполняется замыкание модели, основанной на исследуемом объеме (VOI), с использованием текущих данных из шага 202 или геологической структуры из шага 206 для экстраполяции текущих данных или геологической структуры с целью формирования кэшированного массива, в зависимости от VOI. Таким образом, могут использоваться произвольное размеры модели, отличающиеся от размеров структурного каркаса. Таким образом, модель может использоваться для ограничения формирования ячейки до требуемой ловушки, при работе в ловушке в пределах большого бассейна. С помощью способа 400 обеспечивается увеличение производительности, а также различные уровни разрешения. Кроме того, модель, сформированная с помощью способа 400, также может быть вытянута вертикально, что позволяет достичь более глубоких оценок. Как правило, формирование модели осуществляется на основе размеров полых оболочек всех поверхностей и значения внутреннего заполнения. При этом в способе 400 используется широко известный способ для ограничений замкнутой модели с целью точного определения полного исследуемого объема или автоматического вычисления более точного значения, выбираемого по умолчанию, для неопределенной информации.
[0061] На шаге 402 с помощью способа 400 определяется, задана ли полигональная область интереса (AOI). Если полигональная AOI (область интереса) задана, способ 400 переходит к шагу 406. В других случаях способ 400 переходит к шагу 404.
[0062] На шаге 404 из полых поверхностей определяется полигональная AOI (область интереса) с использованием широко известных в данной области техники методов.
[0063] На шаге 406 в механизме для 3D-моделирования выбирается полигональная AOI (область интереса) с использованием заранее заданной полигональной AOI (области интереса) или полигональной AOI (области интереса), определенной на шаге 404.
[0064] На шаге 408 с помощью способа 400 определяется, имеются ли заранее заданные минимальные/максимальные глубины поверхностей и/или разломов. Если минимальные/максимальные глубины поверхностей и/или разломов заданы, способ 400 переходит к шагу 412. В других случаях способ 400 переходит к шагу 410.
[0065] На шаге 410 обнаруживаются минимальные/максимальные глубины поверхностей/разломов. Минимальные/максимальные глубины обнаруживаются путем прямого накопления моделируемой поверхности и размеров разломов. Смоделированные объекты циклически опрашиваются, при этом сохраняются минимальные/максимальные глубины. Таким образом, самые верхние и самые нижние ячейки будут замкнуты должным образом.
[0066] На шаге 412 в механизме для 3D-моделирования выбираются минимальные/максимальные глубины поверхностей/разломов с использованием заранее заданных минимальных/максимальных глубин поверхностей/разломов или минимальных/максимальных глубин поверхностей и/или разломов, обнаруженных в шаге 410.
[0067] На шаге 414 из механизма для 3D-моделирования извлекаются участки топологии с использованием полигональной AOI (области интереса), выбранной в шаге 406, минимальных/максимальных глубин, выбранных в шаге 412, а также широко известных в данной области техники методов. Каждый участок топологии представляет собой участок триангуляционной сетки.
[0068] На шаге 416 участки топологии, извлеченные на шаге 414, экстраполируются или урезаются с использованием текущих данных из шага 202 или геологической структуры из шага 206, а также широко известных в данной области техники методов. Если участок меньше полигональной AOI (области интереса), выполняется обычная экстраполяция с нулевым углом падения. При этом в данном шаге средний угол падения используется вблизи точки экстраполяции, обеспечивая результат с большей последовательностью при согласном залегании. В тех случаях, когда участок меньше, триангуляционная сетка может быть урезана до полигональной AOI (области интереса) с использованием широко известных в данной области техники методов.
[0069] На шаге 418 экстраполированные или урезанные участки из шага 416 замыкаются и очищаются с помощью широко известных в данной области техники методов. Таким образом, каждый экстраполированный или урезанный участок замыкается на уровне других экстраполированных или урезанных участков, при этом перекрытие уменьшается до ограничивающего контура.
[0070] На шаге 420 каждый замкнутый участок из шага 418 кэшируется массивом. Иными словами, каждый замкнутый участок группируется как твердое тело с экстраполированными или урезанными участками из шага 416. Каждый кэшированный массив содержит верхний участок, центр масс и объем. Каждый участок содержит символическую обратную ссылку на структуру, ограничивающую топологию, посредством которой структура может запрашивать участок. Структура также позволяет осуществлять навигацию по запросу структуры верхней, боковой или нижней поверхности, т.е. определять, какой массив находится ниже. Каждый кэшированный массив возвращается к шагу 208 на Фиг. 2.
ИНТРУЗИОННЫЙ АНАЛИЗ
[0071] На Фиг. 7 проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 700 для реализации шага 212 на Фиг. 2 . Способ 700 выполняет интрузионный анализ кэшированных массивов из шага 208 с целью замыкания и выбора интрузивных массивов (т.е. геологических массивов). Геологические массивы являются объектами данных, используемыми для представления нетипичных сложных геометрических тел, таких как соляные массивы. Геологические массивы разделяются как группа ячеек, называемых объемы геологических массивов, которые автоматически вычитаются из объемных расчетов стратиграфических слоев, тектонических блоков и слоев флюида, поскольку они обычно отображают различные свойства окружающих пород. Способ 700 может выполняться непосредственно после кэширования массивом каждого замкнутого участка в шаге 208. Не требуется никакого дополнительного доступа к процессору топологии, начиная с данного шага и далее. В обычных приложениях все интрузии соединяются комбинациями стратиграфических слоев, требующих ручного выделения и повторного соединения. При этом с помощью способа 700 автоматически извлекаются и группируются интрузии без прослоев.
[0072] На шаге 704 каждый кэшированный массив из шага 208 сканируется на наличие изолированных геологических массивов. Таким образом, для объектов, содержащих интрузию (геологический массив), будут запрашиваться массивы и будет определяться каждый массив, содержащий только интрузию. Поскольку геологический массив представляет собой интрузию, он изначально не будет иметь швов от других структур. При этом может оставаться еще несколько участков и внутренних швов от той же интрузии или других интрузий. На Фиг. 5 проиллюстрировано схематическое изображение 500, на котором представлена интрузия геологического массива 502.
[0073] На шаге 706 совпадающие участки группируются вместе в промежуточный объект для кэшированных массивов из шага 208, который содержит интрузию, идентифицированную в шаге 704.
[0074] На шаге 708 общие внутренние участки удаляются из каждой группы совпадающих участков из шага 706. Все общие внутренние участки (например, повторяющиеся или общие, но не по внешнему краю) удаляются из группы совпадающих участков с использованием широко известных в данной области техники методов.
[0075] На шаге 710 каждая группа совпадающих участков, оставшихся после шага 708, кэшируется как отдельная группа.
[0076] На шаге 712 изолированные геологические массивы, сканированные в шаге 704, удаляются из каждой группы совпадающих участков в шаге 710. Поскольку интрузия не является частью окружающей стратиграфии, замкнутые геологические массивы удаляются из каждой группы совпадающих участков. Это гарантирует, что к данным массивам не будет применяться никакой другой геологический анализ.
[0077] На шаге 714 формируется ячейка посредством установления связи каждой группы совпадающих участков из шага 712 с соответствующей ячейкой, которая кэшируется как соответствующий массив. Каждая ячейка содержит центр масс и объем. Каждый кэшированный массив возвращается к шагу 212 на Фиг. 2.
СТРАТИГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
[0078] На Фиг. 10A-10B проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 1000 для реализации шага 214 на Фиг. 2. С помощью способа 1000 выполняется стратиграфический анализ кэшированных массивов из шага 208 или шага 212 для выбора стратиграфических слоев из кэшированных массивов. В случае поверхностей с различными размерами области границы, ячейки экстраполируются до размеров наибольшей поверхности. Стратиграфический слой всегда создается над самой верхней поверхностью и ниже самой нижней поверхности, которые представляют собой произвольные расширения в неизвестных слоях породы. Стратиграфические слои автоматически подстраиваются под изменения исходных данных поверхности (например, горизонтов, пиков) и изменений для модели каркаса (например, поверхности AOI (области интереса), способов и т. д.). В обычных приложениях все стратиграфические слои соединяются швами нескольких массивов, отсортированных по названиям всех границ каркаса, и автоматически группируются в системы, которые создают трудности для распознавания. При этом с помощью способа 1000 автоматически извлекаются стратиграфические слои и группируются без прослоев или интрузий для упрощения идентификации.
[0079] На шаге 1002 загружается каждый кэшированный массив из шага 208 или шага 212. Таким образом, каждый кэшированный массив содержит верхний участок, центр масс и объем.
[0080] На шаге 1004 каждому соответствующему одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1002, назначается метка поверхности. Каждая метка поверхности обозначается или выбирается как пустая.
[0081] На шаге 1006 выбирается метка поверхности из шага 1004, которая назначается одному из кэшированных массивов, загруженных в 1002, с верхним участком, являющимся поверхностью.
[0082] На шаге 1012, метка поверхности, выбранная в шаге 1006, преобразуется из пустой в главную поверхность, представляющую массив, помеченный как главная поверхность.
[0083] На шаге 1014 выбирается один из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1002, которое находится ниже массива, помеченного как главная поверхность из шага 1012.
[0084] На шаге 1016 идентифицируется кэшированный массив, выбранный в шаге 1014, для определения, является ли кэшированный массив продолжением кэшированного массива помеченного как главная поверхность из шага 1012.
[0085] На шаге 1018 с помощью способа 1000 определяется, имеются ли массивы в кэшированных массивах, загруженных в шаге 1002, которые находятся ниже массива, помеченного как главная поверхность из шага 1012. Если имеются массивы в кэшированных массивах, загруженных в шаге 1002, находящихся ниже массива, помеченного как главная поверхность из шага 1012, способ 1000 возвращается к шагу 1014. В других случаях способ 1000 переходит к шагу 1020.
[0086] На шаге 1020 с помощью способа 1000 определяется, остались ли метки поверхности из шага 1004, назначенные одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1002, с верхним участком, являющимся поверхностью, и метка поверхности, которая не была преобразована из пустой в главную поверхность, представляющая массив, помеченный как главная поверхность. Если имеются метки поверхности из шага 1004, назначенные одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1002, с верхним участком, являющимся поверхностью, и метка поверхности, которая не была переведена из пустой в главную поверхность, представляющая массив, помеченный как главная поверхность, способ 1000 возвращается к шагу 1006. В других случаях способ 1000 переходит к шагу 1022.
[0087] На шаге 1022 каждый массив, помеченный как главная поверхность из шага 1012, и каждый соответствующий массив, идентифицированный в шаге 1016 как продолжение массива, помеченного как главная поверхность из шага 1012, выделяются в группу кэшированных массивов. Группа кэшированных массивов возвращается к шагу 214 на Фиг. 2. На Фиг. 8 проиллюстрировано схематическое изображение 800, на котором представлена группа кэшированных массивов для стратиграфического слоя 802 относительно геологического массива 502 на Фиг. 5.
АНАЛИЗ ТЕКТОНИЧЕСКИХ БЛОКОВ,
[0088] На Фиг. 13A-13B проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 1300 для реализации шага 218 на Фиг. 2. С помощью способа 1300 выполняется анализ тектонических блоков, над кэшированными массивами из шага 208 или шага 212 для выбора тектонических блоков, из кэшированных массивов. Поверхности во многих моделях могут значительно превышать разломы. Разломы могут экстраполироваться с использованием сети разломов, а также может быть задан наименьший полигон интересующего атрибута с целью обеспечения достаточного для твердой модели замыкания разломов с целью адекватного обнаружения тектонических блоков. Тектонические блоки автоматически подстраиваются под изменения исходных данных разломов (например, сейсмических разломов, пиков разломов) и изменения для модели каркаса (например, сеть разломов, замыкания разломов). В обычных приложениях тектонические блоки не могут быть сформированы из-за ограничений, которые устранены посредством модели замыкания, основанной на исследуемом объеме. При этом с помощью способа 1300 возможно автоматическое извлечение и группировка тектонических блоков, без прослоек. Разломы могут быть структурно замкнутыми и полностью замыкают 3D-пространство в пределах двух поверхностей с целью выбора. Полученный набор отдельных ячеек становится тектоническим блоком. С целью объемных расчетов объемы геологических массивов, находящиеся рядом с тектоническими блоками, удаляются.
[0089] На шаге 1302 загружается кэшированный массив из шага 208 или шага 212. Таким образом, каждый кэшированный массив содержит боковой участок, центр масс и объем.
[0090] На шаге 1304 каждому соответствующему одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1302, присваивается метка разлома. Каждая метка разлома назначается или выбирается пустым.
[0091] На шаге 1306 выбирается метка разлома из шага 1304, которая назначается одному из кэшированных массивов, загруженных в 1302, с верхним участком, который является разломом.
[0092] На шаге 1312 метка разлома, выбранная в шаге 1306, переводится из пустой в разлом, представляющий массив, помеченный как разлом.
[0093] На шаге 1314 выбирается одно из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1302, находящихся ниже массива, помеченного как разлом из шага 1312.
[0094] На шаге 1316 идентифицируется кэшированный массив, выбранный в шаге 1314, для определения, является ли кэшированный массив продолжением массива, помеченного как разлом из шага 1312.
[0095] На шаге 1318 с помощью способа 1300 определяется, имеются ли массивы в кэшированных массивах, загруженных в шаге 1302, которые находятся ниже массива с меткой разлома из шага 1312. Если имеются массивы в кэшированных массивах, загруженных в шаге 1302, находящиеся ниже массива, помеченного как разлом из шага 1312, способ 1300 возвращается к шагу 1314. В других случаях способ 1300 переходит к шагу 1320.
[0096] На шаге 1320 с помощью способа 1300 определяется, остались ли метки разлома из шага 1304, назначенные одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1302, с верхним участком, являющимся разломом, и метка разлома, которая не была переведена из пустой в разлом, представляющий массив, помеченный как разлом. Если имеются метки разлома из шага 1304, назначенные одному из кэшированных массивов, загруженных в шаге 1302, с верхним участком, являющимся поверхностью и меткой разлома, которая не была переведена из пустой в разлом, представляющий массив, помеченный как разлом, способ 1300 возвращается к шагу 1306. В других случаях способ 1300 переходит к шагу 1322.
[0097] На шаге 1322 каждый массив, помеченный как разлом, из шага 1312 и каждый соответствующий массив, идентифицированный в шаге 1316 как продолжение массива, помеченного как разлом, из шага 1312 выделяются в группу кэшированных массивов. Группа кэшированных массивов возвращается к шагу 218 на Фиг. 2. На Фиг. 11 проиллюстрировано схематическое изображение 1100, на котором представлены три группы кэшированных массивов для трех соответствующих тектонических блоков 1104, 1106 и 1008 относительно геологического массива 502 на Фиг. 5.
АНАЛИЗ НАСЫЩЕНИЯ ФЛЮИДОМ
[0098] На Фиг. 20A-20D проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 2000 для реализации шага 224 на Фиг. 2 . С помощью способа 2000 выполняется анализ насыщения флюидом группы кэшированных массивов из шага 214 и/или шага 218 с использованием усовершенствованных способов анализа насыщения флюидом для выбора флюидонасыщенных пластов из геологической структуры, представленной кэшированными массивами. Слои флюида создаются между межфлюидными контактами и другими межфлюидными контактами или поверхностями структуры. Слои флюида являются характерными типами ячеек, которые определяются свойствами флюида, такими как нефть, газ, вода или обобщенный тип флюида. Также они могут подразделяться по замыканию разломов. В обычных приложениях ячейки флюида по отдельности группируются вручную, путем их преобразования в видимые элементы, а затем перетаскиваются в новую группировку. Таким образом, создается громоздкая, соединенная швами группировка без свойств флюида, использование которой затруднено. При этом с помощью способа 2000 возможно автоматическое обнаружение и группировка слоев флюида по типу флюида.
[0099] На шаге 2004 загружается группа кэшированных массивов из шага 214 и/или шага 218. Таким образом, каждый кэшированный массив в любой группе содержит верхний участок, центр масс и объем.
[00100] На шаге 2008 удаляются повторяющиеся кэшированные массивы из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2004.
[00101] На шаге 2010 каждому соответствующему одному из кэшированных массивов, оставшихся после шага 2008, присваивается метка межфлюидного контакта. Каждая метка межфлюидного контакта обозначается или выбирается как пустая.
[00102] На шаге 2012 выбирается метка межфлюидного контакта из шага 2010, назначенная одному из кэшированных массивов, оставшихся после шага 2008, с верхним участком, который является межфлюидным контактом.
[00103] На шаге 2014 метка межфлюидного контакта, выбранная в шаге 2012, переводится из пустой в межфлюидный контакт, представляющий массив, помеченный как главный межфлюидный контакт.
[00104] На шаге 2016 выбирается одно из кэшированных массивов, оставшихся после шага 2008, находящихся в том же тектоническом блоке или стратиграфическом слое, что и массив, помеченный как главный межфлюидный контакт из шага 2014.
[00105] На шаге 2018 идентифицируется кэшированный массив, выбранный в шаге 2016, для определения, является ли кэшированный массив продолжением кэшированного массива, помеченного как главный межфлюидный контакт из шага 2014.
[00106] На шаге 2020 с помощью способа 2000 определяется, имеются ли массивы в кэшированных массивах, оставшихся после шага 2008, находящихся в том же тектоническом блоке или стратиграфическом слое, что и массив, помеченный как главный межфлюидный контакт из шага 2014. Если в кэшированных массивах имеются массивы, оставшиеся после шага 2008, находящиеся в том же тектоническом блоке или стратиграфическом слое, что и массив, помеченный как главный межфлюидный контакт из шага 2014, способ 2000 возвращается к шагу 2016. В других случаях способ 2000 переходит к шагу 2022.
[00107] На шаге 2022 с помощью способа 2000 определяется, остались ли метки межфлюидного контакта из шага 2010, назначенные одному из кэшированных массивов, оставшихся после шага 2008, с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом, и метка межфлюидного контакта, которая не была переведена из пустой в межфлюидный контакт, представляющий массив, помеченный как главный межфлюидный контакт. Если имеются метки межфлюидного контакта из шага 2010, назначенные одному из массивов, оставшихся после шага 2008, с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом, и метка межфлюидного контакта, которая не была переведена из пустой в межфлюидный контакт, представляющий массив, помеченный как главный межфлюидный контакт, способ 2000 возвращается к шагу 2012. В других случаях способ 2000 переходит к шагу 2024.
[00108] На шаге 2024 каждый массив, помеченный как главный межфлюидный контакт из шага 2014, и каждый соответствующий массив, идентифицированный в шаге 2018 как продолжение массива, помеченного как главный межфлюидный контакт из шага 2014, выделяются в группу кэшированных массивов. На Фиг. 14 проиллюстрировано схематическое изображение 1400, на котором представлены две группы кэшированных массивов для соответствующих слоев флюида 1404 и 1406 относительно геологического массива 502 на Фиг. 5.
[00109] На шаге 2026 каждому соответствующему одному из массивов в группе кэшированных массивов из шага 2024 назначается метка пласта. Каждая метка пласта обозначается или выбирается как пустая.
[00110] На шаге 2028 выбирается метка пласта из шага 2026, назначенная одному из массивов в группе кэшированных массивов из шага 2024.
[00111] На шаге 2030 метка пласта, выбранная в шаге 2028, переводится из пустой в тип флюида, в зависимости от метки межфлюидного контакта из шага 2010 и уникального идентификатора (например, нефть 17), представляющего помеченный массив флюидного пласта.
[00112] На шаге 2032 выбирается массив из группы кэшированных массивов из шага 2024, имеющий такой же межфлюидный контакт, что и помеченный массив флюидного пласта из шага 2030.
[00113] На шаге 2034 с помощью способа 2000 определяется, имеется ли общий участок между массивом, которому назначена метка пласта, выбранная в шаге 2028, и массивом, выбранным в шаге 2032, замкнутым на уровне флюидного потока с использованием интерфейса пользователя и/или видеоинтерфейса, описанного со ссылкой на Фиг. 25. Если отсутствует общий участок между массивом, которому назначена метка пласта, выбранная в шаге 2028, и массивом, выбранным в шаге 2032, замкнутым на уровне флюидного потока, способ 2000 возвращается к шагу 2032. В других случаях способ 2000 переходит к шагу 2035.
[00114] На шаге 2035 идентифицируется массив, выбранный в шаге 2032, для определения, является ли массив продолжением помеченного массива флюидного пласта из шага 2030.
[00115] На шаге 2036 с помощью способа 2000 определяется, остались ли метки пласта из шага 2026, назначенные одному из массивов в группе кэшированных массивов из шага 2024, которые не были преобразованы из пустого в тип флюида, и уникальный идентификатор, представляющий помеченный массив флюидного пласта. Если в наличии имеются метки пласта из шага 2026, назначенные одному из массивов в группе кэшированных массивов из шага 2024, которые не были переведены из пустой в тип флюида, и уникальный идентификатор, представляющий помеченный массив флюидного пласта, способ 2000 возвращается к шагу 2028. В других случаях способ переходит к шагу 2038.
[00116] На шаге 2038 каждый помеченный массив флюидного пласта из шага 2030 и каждый соответствующий массив, идентифицированный в шаге 2035 как продолжение помеченного массива флюидного пласта из шага 2030, выделяются в группу кэшированных массивов. Группа кэшированных массивов возвращается к шагу 224 на Фиг. 2. На Фиг. 16-19 проиллюстрированы различные типовые дисплеи 1600, 1700, 1800 и 1900, на которых представлены несколько групп кэшированных массивов для соответствующих флюидонасыщенных пластов с различными состояниями замыкания.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СООТВЕТСТВИЯ СВОЙСТВ
[00117] На Фиг. 21A-21С проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 2100 для реализации шага 238 на Фиг. 2. С помощью способа 2100 выполняется определение соответствия свойств группы кэшированных массивов из шага 214, шага 218 и/или шага 224 с целью преобразования каждого кэшированного массива в соответствующую ячейку, представленную триангуляционной сеткой ограничивающего кэшированного массива, с такими свойствами, как цвет и литология. Это облегчает обнаружение конкретных ячеек, если имеется большое количество ячеек. Могут выбираться один или несколько граничных объектов, таких как поверхности, разломы, межфлюидные контакты и геологические массивы, причем идентифицируются все ячейки, разделенные этими объектами как границами. Выбор вариантов для выбора означает, что может совпадать любая из выбранных границ. Так как все ячейки представляют собой комбинацию участков из структуры каркаса, любую ячейку можно быстро просканировать для поиска общих структурных границ. Благодаря этому обеспечивается почти мгновенный метод фильтрации даже для сложных каркасов с тысячами ячеек. В обычных приложениях все ячейки генерируются со случайным цветом и названием, представляющими собой строку объединения всех структурных границ, окружающих ячейку, которые могут изменяться при каждом построении модели или загрузке нового сеанса. С помощью способа 2100 обеспечивается возможность задавать пользовательские названия и свойства, такие как цвет или литология, а также предусматривается, что ячейки возвращаются с теми же свойствами при каждой загрузке модели для нового сеанса.
[00118] На шаге 2102 загружается группа кэшированных массивов из шага 214, шага 218 и/или шага 224.
[00119] На шаге 2103 с помощью способа 2100 определяется, имеется ли в наличии таблица свойств для различных ячеек. Если таблица свойств для различных ячеек отсутствует, способ 2100 переходит к шагу 2117. В других случаях способ 2100 переходит к шагу 2104.
[00120] На шаге 2104 загружается таблица свойств для различных ячеек. Таблица содержит указанные пользователем свойства, такие как цвет, название или литология, а также характерные свойства для каждой ячейки, такие как участки, центр масс и объем. На Фиг. 1 проиллюстрирован графический пользовательский интерфейс 100, на котором в типовой таблице представлен ряд различных ячеек (стратиграфический слой, тектонический блок, слой флюида, комбинированная), свойства, определенные пользователем, и характерные свойства.
[00121] На шаге 2108 с помощью способа 2100 определяется, совпадает ли одно или более свойств в таблице из шага 2104 со свойствами кэшированного массива из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102. Если одно или более свойств в таблице из шага 2104 не совпадает со свойствами кэшированного массива из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, способ 2100 переходит к шагу 2112. В других случаях способ 2100 переходит к шагу 2109. Соответствие определяется путем сравнения характерных свойств (например, участков, центра масс, объема) из таблицы и характерных свойств каждого кэшированного массива из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, с целью поиска одинаковых значений (т.е. точное соответствие).
[00122] На шаге 2109 одно или более свойств в таблице из шага 2104, которые совпадают (т.е. имеют идентичные характерные свойства) со свойствами соответствующего массива в группе кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, сопоставляются с соответствующим массивом.
[00123] На шаге 2110 с помощью способа 2100 определяется, остались ли кэшированные массивы из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, свойства которых не совпадают с одним или более свойствами в таблице из шага 2104. Если имеются кэшированные массивы из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, свойства которых не совпадают с одним или более свойствами в таблице из шага 2104, способ 2100 переходит к шагу 2112. В других случаях способ 2100 переходит к шагу 2118. Соответствие определяется путем сравнения характерных свойств (например, участков, центра масс, объема) из таблицы и характерных свойств каждого кэшированного массива из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, с целью поиска одинаковых значений (т.е. точное соответствие).
[00124] На шаге 2112 с помощью способа 2100 определяется, соотносится ли одно или более свойств в таблице из шага 2104 с оставшимся кэшированным массивом из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102. Если одно или более свойств в таблице из шага 2104 не соотносится с оставшимся кэшированным массивом из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, способ 2100 переходит к шагу 2116. В других случаях способ 2100 переходит к шагу 2113. Одно или более свойств в таблице из шага 2104 соотносится с соответствующим массивом из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, если характерные свойства (например, участки, центр масс и объем) в таблице и характерные свойства соответствующего кэшированного массива имеют соответствующие значения с заданной погрешностью.
[00125] На шаге 2113 одно или более свойств в таблице из шага 2104, связанных с соответствующим массивом в группе кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, сопоставляются с соответствующим массивом.
[00126] На шаге 2114 с помощью способа 2100 определяется, остались ли кэшированные массивы из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, которые не соотносятся с одним или более свойств в таблице из шага 2104. Если имеются кэшированные массивы из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, которые не соотносятся с одним или более свойств в таблице из шага 2104, способ переходит к шагу 2116. В других случаях способ 2100 переходит к шагу 2118.
[00127] На шаге 2116 формируются свойства по умолчанию в таблице из шага 2104 для оставшихся кэшированных массивов из группы кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102, которые не соотносятся с одним или более свойств в таблице из шага 2104. Способ 2100 затем переходит к шагу 2118.
[00128] На шаге 2117 создается таблица для различных ячеек со свойствами по умолчанию для каждого кэшированного массива в группе кэшированных массивов, загруженных в шаге 2102. Свойства по умолчанию содержат указанные пользователем свойства, такие как цвет, название или литология, а также характерные свойства, такие как участки, центр масс и объем для каждой ячейки.
[00129] На шаге 2118 формируется ячейка для каждой строки свойств в таблице из шага 2104 или шага 2117, отличающаяся тем, что каждая строка свойств соответствует одному или более непрерывным массивам. Каждая ячейка возвращается к шагу 238 на Фиг. 2.
ФОРМИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТИРУЮЩЕГО ПЛАСТА
[00130] На Фиг. 23A-23B проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 2300 для реализации шага 240 на Фиг. 2 . С помощью способа 2300 выполняется формирование результирующего пласта на основании каждой ячейки из шага 238 для формирования одной или более комбинированных ячеек. Так как каждая ячейка состоит из участков, эти участки могут быть оперативно заново собраны в новые ячейки. Благодаря анализу внутренней области ограничивающих участков связанные ячейки могут быть сгруппированы или замкнуты. После того как новый набор замкнутых участков собран, внутренние швы удаляются. Конечным результатом является объединение или пересечение множества ячеек, образующих комбинированную ячейку. Все объемы и свойства будут иметь новые ограничивающие края. В обычных приложениях все ячейки замыкаются как отдельные массивы, которые собираются вручную в информативные геологические блоки. При этом с помощью способа 2300 автоматически формируется большинство стандартных геологических блоков. Данное автоматическое формирование обеспечивает преимущества, даже в тех ситуациях, когда подмножество или объединение этих блоков может быть более полезным.
[00131] На шаге 2302 загружается каждая ячейка из шага 238.
[00132] На шаге 2304 выбираются две или более ячейки, загруженные в шаге 2302.
[00133] На шаге 2306 выбирается тип комбинации из группы объединений, пересекающихся частично, пересекающихся полностью. Объединение является комбинацией всех выбранных ячеек. Частичное пересечение является комбинацией фрагментов каждой выбранной ячейки, пересекающейся с другой выбранной ячейкой. Полное пересечение является комбинацией только фрагмента каждой выбранной ячейки, пересекающейся с каждой из других выбранных ячеек. На Фиг. 22 проиллюстрирована Диаграмма Венна, на которой представлены различные комбинации из группы объединений (2202), пересекающихся частично (2204) и полностью (2206).
[00134] На шаге 2308 с помощью способа 2300 определяется, является ли тип комбинации, выбранный в шаге 2306, объединением, с использованием интерфейса пользователя и/или видео интерфейса, описанного со ссылкой на Фиг. 25. Если тип комбинации, выбранный в шаге 2306, не является объединением, способ 2300 переходит к шагу 2312. В других случаях способ 2300 переходит к шагу 2310.
[00135] На шаге 2310 ячейки, выбранные в шаге 2304, комбинируются в комбинированную ячейку, которая возвращается к шагу 240 на Фиг. 2.
[00136] На шаге 2312 с помощью способа 2300 определяется, является ли тип комбинации, выбранный в шаге 2306, частичным пересечением, с использованием интерфейса пользователя и/или видео интерфейса, описанного со ссылкой на Фиг. 25. Если тип комбинации, выбранный в шаге 2306, не является частичным пересечением, способ 2300 переходит к шагу 2316. В других случаях способ 2300 переходит к шагу 2314.
[00137] На шаге 2314 каждый фрагмент каждой ячейки, выбранной в шаге 2304, пересекающий другую ячейку, выбранную в шаге 2304, объединяется в комбинированную ячейку, которая возвращается к шагу 240 на Фиг. 2. В отличие от примера на Фиг. 22, в зависимости от положения выбранной ячейки, несколько пересечений могут быть не смежными.
[00138] На шаге 2316 только фрагмент каждой ячейки, выбранной в шаге 2304, пересекающий каждую из других ячеек, выбранных в шаге 2304, объединяется в комбинированную ячейку, которая возвращается к шагу 240 на Фиг. 2.
ДИНАМИЧЕСКИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
[00139] На Фиг. 24 проиллюстрирована блок-схема одного из вариантов реализации способа 2400 для реализации шага 244 на Фиг. 2 . С помощью способа 2400 выполняется одно или более динамических взаимодействий с текущими данными, загруженными в шаге 202, заданной полигональной AOI (областью интереса) и заданными минимальными/максимальными глубинами из модели замыкания, основанной на VOI (исследуемом объеме), выполненной в шаге 208, и/или меткой межфлюидного контакта и состоянием замыкания из анализа насыщения флюидом, выполняемого в шаге 224, для динамического обновления ячеек из шага 238 и/или комбинированных ячеек из шага 240. Ячейки будут автоматически синхронизироваться с обновлениями, и отсутствует необходимость в обнаружении ячеек после изменений каркаса. Благодаря инкрементному обновлению ячеек производительность повышается. Даже при деактивации ячеек будет поддерживаться сохраненное состояние, поэтому активация ячеек будет необходима только для инкрементного обновления. В результате ячейки может быть активными чаще, позволяя использовать еще больше инструментов для анализа. В обычных приложениях часто требуется, чтобы ячейки заново обнаруживались вручную в любой момент, обновлялась модель, изменяемые свойства или сгруппированные ячейки. Кроме того, для анализа названий и определения необходимой ячейки часто требуется постоянное переключение состояний видимости. При этом способ 2400 выполнен с возможностью реализации всех аспектов динамического обновления для ячеек. Другими словами, благодаря обновлению при каждом изменении модели замкнутые геологические блоки всегда видимы. Не требуется дополнительное взаимодействие, и ячейки могут использоваться для контроля качества, а также для улучшения восприятия сложных, трехмерных структур геологической модели.
[00140] На шаге 2402 загружается каждая ячейка из шага 238 и каждая комбинированная ячейка из шага 240.
[00141] На шаге 2404 с помощью способа 2400 определяется, имеются ли более актуальные данные, по сравнению с текущими данными, загруженными в шаге 202. Если имеются более актуальные текущие данные, по сравнению с текущими данными, загруженными в шаге 202, способ 2400 возвращается к шагу 202 для загрузки более актуальных данных. В других случаях способ 2400 переходит к шагу 2406.
[00142] На шаге 2406 с помощью способа 2400 определяется, были ли изменены заданная полигональная AOI (область интереса), указанная в шаге 402 или заданные минимальные/максимальные глубины, указанные в шаге 408. Если заданная полигональная AOI (область интереса), указанная в шаге 402, или минимальные/максимальные глубины, указанные в шаге 408, были изменены, способ 2400 возвращается к шагу 406 для выбора полигональной AOI (области интереса), используя новую заданную полигональную AOI (область интереса), или к шагу 412 для выбора минимальных/максимальных глубин, используя новые заданные минимальные/максимальные глубины. В других случаях способ 2400 переходит к шагу 2408.
[00143] На шаге 2408 с помощью способа 2400 определяется, были ли изменены метка межфлюидного контакта, указанная в шаге 2012, или состояние замыкания, указанное в шаге 2034. Если были изменены метка межфлюидного контакта, указанная в шаге 2012, или состояние замыкания, указанное в шаге 2034, способ 2400 возвращается к шагу 2010 для выбора метки межфлюидного контакта с использованием новой метки межфлюидного контакта или к шагу 2034 для определения, имеется ли общий участок, используя новое состояние замыкания. В других случаях способ 2400 возвращается к шагу 2404.
ОПИСАНИЕ СИСТЕМЫ
[00144] Данное изобретение может быть реализовано с помощью выполняемых на компьютере программных команд, таких как программные модули, как правило, называемые программными приложениями или приложениями, выполняемыми с помощью компьютера. Программное обеспечение может включать, например, процедуры, программы, объекты, компоненты, структуры данных и др., для выполнения конкретных задач или реализации конкретных абстрактных типов данных. С помощью программного обеспечения формируется интерфейс, позволяющий компьютеру реагировать в соответствии с источником входного сигнала. Представленное на рынке компанией Landmark Graphics Corporation коммерческое программное приложение DecisionSpace® Desktop может использоваться в качестве приложения интерфейса для реализации настоящего изобретения. Чтобы инициировать множество задач в ответ на данные, полученные в сочетании с источником полученных данных, программное обеспечение также может взаимодействовать с другими сегментами кода. Другие сегменты кода могут обеспечивать оптимизацию компонентов, включая, но не ограничиваясь этим, нейронные сети, моделирование недр, адаптацию модели, оптимизацию, визуализацию, управление данными, моделирования коллектора и экономику. Программное обеспечение может храниться или переноситься на запоминающее устройство любого типа, такое как CD-ROM, магнитный диск, запоминающее устройство на цилиндрических магнитных доменах и полупроводниковая память (например, различные типы ОЗУ или ПЗУ). Кроме того, программное обеспечение и результаты вычислений могут передаваться посредством различных сред передачи данных, таких как оптическое волокно, металлический провод, и/или посредством любой из множества сетей, например интернет.
[00145] Кроме того, для специалистов в данной области техники будет очевидным, что изобретение может быть реализовано на различных конфигурациях компьютер-система, включая карманные устройства, многопроцессорные системы, микропроцессорные системы или программируемую пользователем электронику, мини-компьютеры, большие многопользовательские вычислительные системы и тому подобное. Данным изобретением не ограничивается количество используемых компьютерных систем и компьютерных сетей. На практике указанное изобретение может быть реализовано в распределенных вычислительных средах, в которых задачи выполняются посредством устройств дистанционной обработки, связанных посредством сети связи. В распределенной вычислительной среде программные модули могут находиться как на локальных, так и на удаленных компьютерных носителях информации, включая удаленные запоминающие устройства. Таким образом, данное изобретение может быть реализовано с использованием различных аппаратных средств, программного обеспечения или их комбинации в компьютерной системе или другом вычислительном комплексе.
[00146] На Фиг. 25 проиллюстрирована структурная схема одного из вариантов реализации системы для реализации данного изобретения с помощью компьютера. Система содержит вычислительную установку, иногда называемую вычислительной системой, содержащую запоминающее устройство, приложения, интерфейс пользователя, видео интерфейс, а также центральный процессор. Вычислительная установка приводится лишь в качестве примера подходящей вычислительной среды и не используется для ограничения области применения или функциональности данного изобретения.
[00147] Запоминающее устройство изначально содержит приложения, которые также могут быть описаны как программные модули, содержащие выполняемые на компьютере команды, выполняемые вычислительной установкой для реализации данного изобретения, рассмотренного в данном описании и иллюстрированного на Фиг. 1-24. Таким образом, запоминающее устройство содержит приложение модуля геогруппировки ячеек, выполненное с возможностью реализации шагов 204, 206, 210-240 и 244 на Фиг. 2. Приложение модуля геогруппировки ячеек выполнено с возможностью объединения функциональных возможностей остальных приложений, проиллюстрированных на Фиг. 25. В частности, приложение DecisionSpace® Geosciences может использоваться в качестве приложения интерфейса для выполнения шага 242 на Фиг. 2, а приложение механизма для 3D-моделирования может использоваться для выполнения шага 208 на Фиг. 2. Шаг 202 на Фиг. 2 может выполняться с использованием приложения механизма для 3D-моделирования и приложения базы данных. Несмотря на то что приложение DecisionSpace® Geosciences может использоваться в качестве приложения интерфейса, наряду с ним может использоваться другое приложение интерфейса, или приложение модуля геогруппировки ячеек может использоваться как самостоятельное приложение.
[00148] Несмотря на то что вычислительное устройство проиллюстрировано, как содержащее обобщенную память, вычислительная установка обычно содержит разнообразные машиночитаемые носители. Машиночитаемые носители, в качестве примера, а не ограничения, могут включать компьютерные носители данных и средства передачи данных. Память вычислительной системы может содержать компьютерные носители данных в виде энергозависимой и/или энергонезависимой памяти, например постоянное запоминающее устройство (ПЗУ) и оперативное запоминающее устройство (ОЗУ). Базовая система ввода/вывода (BIOS), содержащая основные процедуры, которые помогают передавать информацию между элементами в пределах вычислительной установки, например, при ее запуске, обычно хранится в ПЗУ. ОЗУ обычно содержит данные и/или программные модули для непосредственного доступа к центральному процессору и/или выполнения действий над ними. Вычислительная установка, в качестве примера, а не ограничения, содержит операционную систему, приложения, другие программные модули и программные данные.
[00149] Отображенные в памяти компоненты также могут быть включены в состав других съемных/несъемных, энергозависимых/энергонезависимых компьютерных носителей данных или могут быть реализованы в вычислительной установке посредством прикладного программного интерфейса ("API") или "облачной" вычислительной среды, которая может находиться на отдельном вычислительном устройстве, подключенном посредством компьютерной системы или сети. Исключительно в качестве примера, жесткий диск выполнен с возможностью чтения или записи на несъемные энергонезависимые магнитные носители, накопитель на магнитных дисках выполнен с возможностью чтения или записи на съемный энергонезависимый магнитный диск, и накопитель на оптических дисках выполнен с возможностью чтения или записи на съемный энергонезависимый оптический диск, например компакт-диск (CD-ROM) или другой оптический носитель. Другие съемные/несъемные, энергозависимые/энергонезависимые компьютерные носители данных, которые могут использоваться в приведенной в качестве примера операционной среде, могут включать, но, не ограничиваясь этим, кассеты с магнитной лентой, карты флэш-памяти, универсальные цифровые диски, цифровые видеокассеты, твердотельное ОЗУ, твердотельное ПЗУ и т.п. С помощью приводов накопителей и ассоциированных с ними вышеописанных компьютерных носителей данных обеспечивается хранение машиночитаемых команд, структур данных, программных модулей, а также других данных для вычислительной установки.
[00150] Пользователь может вводить команды и информацию в вычислительную установку посредством интерфейса пользователя, который может являться устройствами ввода, такими как клавиатура и указательное устройство, обычно именуемые мышью, трекболом или сенсорной панелью. Устройства ввода могут включать микрофон, джойстик, спутниковую антенну, сканер, устройства распознавания голоса и жестов и т.п. Эти и другие устройства ввода обычно соединяются с центральным процессором посредством интерфейса пользователя, соединенного с системной шиной, но могут соединяться и посредством другого интерфейса и шинной структуры, таких как параллельный порт или универсальная последовательная шина (USB).
[00151] Монитор или устройство отображения другого типа могут соединяться с системной шиной посредством интерфейса, например видео интерфейса. Для получения команд от интерфейса пользователя и передачи команд к центральному процессору с видео интерфейсом также может использоваться графический пользовательский интерфейс (“GUI”). В дополнение к монитору, компьютеры могут также содержать другие периферийные устройства вывода, такие как громкоговорители и принтер, которые могут присоединяться посредством интерфейса периферийных устройств вывода.
[00152] Несмотря на то что не показаны другие внутренние компоненты вычислительной установки, для специалистов в данной области техники будет очевидным, что данные компоненты и их межкомпонентные соединения являются широко известными.
[00153] Несмотря на то что данное изобретение было описано в сочетании с предпочтительными вариантами реализации, для специалистов в данной области техники будет очевидным, что данное изобретение не ограничивается данными вариантами реализации. Таким образом, следует понимать, что с описанными вариантами реализации могут быть осуществлены различные альтернативные варианты реализации и модификации без отклонения от сущности и объема данного изобретения, определенного пунктами прилагаемой формулы изобретения, а также их эквивалентами.

Claims (20)


1. Способ идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов в одном или более массивах, представляющих геологическую структуру, включающий:
а) загрузку множества массивов, причем каждый массив содержит верхний участок, центр масс и объем;
b) присвоение метки межфлюидного контакта каждому соответствующему массиву, отличающееся тем, что каждая метка межфлюидного контакта обозначается как пустая;
c) выбор метки межфлюидного контакта, которая назначается одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом;
d) перевод выбранной пустой метки межфлюидного контакта в межфлюидный контакт, представляющий главный межфлюидный контакт помеченного массива;
е) выбор каждого массива из множества массивов, которое является одним из массивов в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива;
f) идентификацию каждого массива, выбранного как один из подобных в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива, являющийся продолжением главного межфлюидного контакта помеченного массива;
g) повторение шагов c) - f) для каждой метки межфлюидного контакта, присвоенной одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; и
h) выделение каждого главного межфлюидного контакта и каждого помеченного массива, идентифицированного как соответствующее продолжение главного межфлюидного контакта помеченного массива из множества массивов в группе массивов слоев флюида.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
i) присвоение метки пласта для каждого соответствующего массива в группе массивов слоев флюида, отличающееся тем, что каждая метка пласта обозначена как пустая;
j) выбор метки пласта, такой как присвоена одному из массивов слоев флюида;
k) перевод выбранной из пустой метки пласта из пустого в тип флюида на основании метки межфлюидного контакта и уникального идентификатора, представляющего помеченный массив флюидного пласта;
l) выбор каждого из массивов слоев флюида, имеющего такой же межфлюидный контакт, что и помеченный массив флюидного пласта, и содержащего общий участок с помеченным массивом флюидного пласта, который непроницаем для флюидного потока;
m) идентификацию каждого выбранного массива слоев флюида, имеющего такой же межфлюидный контакт, что и помеченный массив флюидного пласта, содержащий общий участок с помеченным массивом флюидного пласта, который непроницаем для флюидного потока и является продолжением помеченного массива флюидного пласта;
n) повторение шагов j) - m) для каждой метки пласта, присвоенной одному из массивов слоев флюида; и
o) выделение каждого помеченного массива флюидного пласта и каждого массива, идентифицированного как соответствующее продолжение помеченного массива флюидного пласта из группы массивов слоев флюида в группе массивов флюидного пласта.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что межфлюидный контакт включает одно из следующего: газ/нефть, нефть/вода, газ/вода, барьер и полупроницаемый барьер, разделенные границей.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что барьер отображает отсутствие флюида выше границы и ниже границы.
5. Способ по п. 3, отличающийся тем, что полупроницаемый барьер отображает обобщенный тип флюида выше границы и отсутствие флюида ниже границы.
6. Способ по п. 2, отличающийся тем, что каждый массив флюидного пласта в каждой отдельной группе массивов флюидных пластов представляет собой по меньшей мере часть флюидонасыщенного пласта.
7. Способ по п. 2, отличающийся тем, что в каждой отдельной группе массивов флюидного пласта исключаются внутренние границы.
8. Энергонезависимое материальное устройство-носитель программы, содержащее команды, выполняемые компьютером, для идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов в одном или нескольких массивах, представляющих геологическую структуру, причем команды выполняются, чтобы осуществить:
а) загрузку множества массивов, отличающихся тем, что каждый массив содержит верхний участок, центр масс и объем;
b) назначение метки межфлюидного контакта каждому соответствующему массиву, отличающейся тем, что каждая метка межфлюидного контакта обозначается как пустая;
c) выбор метки межфлюидного контакта, присвоенной одному из множества массивов с верхним участком, который является межфлюидным контактом;
d) перевод выбранной метки межфлюидного контакта из пустой в межфлюидный контакт, представляющий главный межфлюидный контакт помеченного массива;
е) выбор каждого из множества массивов, который является одним из массивов в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива;
f) идентификацию каждого массива, выбранного как одного из того же тектонического блока и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива, являющегося продолжением главного межфлюидного контакта помеченного массива;
g) повторение шагов c)-f) для каждой метки межфлюидного контакта, присвоенной одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом; и
h) выделение каждого главного межфлюидного контакта помеченного массива и каждого массива, идентифицированного как соответствующее продолжение главного межфлюидного контакта помеченного массива из множества массивов в группе массивов слоев флюида.
9. Указанное устройство-носитель программы по п. 8, дополнительно содержащее команды, причем команды выполняются, чтобы осуществить:
i) назначение метки пласта для каждого соответствующего массива в группе массивов слоев флюида, отличающееся тем, что каждая метка пласта обозначается как пустая;
j) выбор метки пласта, присвоенной одному из массивов слоев флюида;
k) перевод выбранной метки пласта из пустой в тип флюида на основании метки межфлюидного контакта и уникального идентификатора, представляющего помеченный массив флюидного пласта;
l) выбор каждого из массивов слоев флюида, имеющего такой же межфлюидный контакт, что и помеченный массив флюидного пласта, и содержащего общий участок с помеченным массивом флюидного пласта, который непроницаем для флюидного потока;
m) идентификацию каждого выбранного массива слоев флюида, имеющего такой же межфлюидный контакт, что и помеченный массив флюидного пласта, содержащий общий участок с помеченным массивом флюидного пласта, который непроницаем для флюидного потока и является продолжением помеченного массива флюидного пласта;
n) повторение шагов j) - m) для каждой метки пласта, присвоенной одному из массивов слоев флюида; и
o) выделение каждого массива помеченного массива флюидного пласта и каждого массива, идентифицированного как соответствующее продолжение помеченного массива флюидного пласта из группы массивов флюид-слой в группу массивов флюидного пласта.
10. Указанное устройство-носитель программы по п. 9, отличающееся тем, что межфлюидный контакт включает одно из следующего: газ/нефть, нефть/вода, газ/вода, барьер и полупроницаемый барьер, разделенные границей.
11. Указанное устройство-носитель программы по п. 10, отличающееся тем, что барьер отображает отсутствие флюида выше границы и ниже границы.
12. Указанное устройство-носитель программы по п. 10, отличающееся тем, что полупроницаемый барьер отображает обобщенный тип флюида выше границы и отсутствие флюида ниже границы.
13. Указанное устройство-носитель программы по п. 9, отличающееся тем, что каждый из массивов флюидного пласта в каждой выделенной группе массивов флюидного пласта представляет собой по меньшей мере часть флюидонасыщенного пласта.
14. Указанное устройство-носитель программы по п. 9, отличающееся тем, что в каждой выделенной группе массивов флюидного пласта исключаются внутренние границы.
15. Энергонезависимое материальное устройство-носитель программы, содержащее команды, выполняемые компьютером, для идентификации и выбора слоев флюида и флюидонасыщенных пластов в одном или нескольких массивах, представляющих геологическую структуру, причем команды выполняются, чтобы осуществить:
а) загрузку множества массивов, причем каждый массив содержит верхний участок, центр масс и объем;
b) присвоение метки межфлюидного контакта каждому соответствующему массиву, отличающееся тем, что каждая метка межфлюидного контакта обозначается как пустая;
c) выбор метки межфлюидного контакта, которая назначается одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом;
d) перевод выбранной пустой метки межфлюидного контакта в межфлюидный контакт, представляющий главный межфлюидный контакт помеченного массива;
е) выбор каждого массива из множества массивов, которое является одним из массивов в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива;
f) идентификацию каждого массива, выбранного как один из подобных в том же тектоническом блоке и в том же стратиграфическом слое, что и главный межфлюидный контакт помеченного массива, являющийся продолжением главного межфлюидного контакта помеченного массива;
g) повторение шагов c) - f) для каждой метки межфлюидного контакта, присвоенной одному из множества массивов с верхним участком, являющимся межфлюидным контактом;
h) выделение каждого главного межфлюидного контакта и каждого помеченного массива, идентифицированного как соответствующее продолжение главного межфлюидного контакта помеченного массива из множества массивов в группе массивов слоев флюида;
i) присвоение метки пласта для каждого соответствующего массива в группе массивов слоев флюида, отличающееся тем, что каждая метка пласта обозначена как пустая;
j) выбор метки пласта, такой как присвоена одному из массивов слоев флюида;
k) перевод выбранной из пустой метки пласта из пустого в тип флюида на основании метки межфлюидного контакта и уникального идентификатора, представляющего помеченный массив флюидного пласта;
l) выбор каждого из массивов слоев флюида, имеющего такой же межфлюидный контакт, что и помеченный массив флюидного пласта, и содержащего общий участок с помеченным массивом флюидного пласта, который непроницаем для флюидного потока;
m) идентификацию каждого выбранного массива слоев флюида, имеющего такой же межфлюидный контакт, что и помеченный массив флюидного пласта, содержащий общий участок с помеченным массивом флюидного пласта, который непроницаем для флюидного потока и является продолжением помеченного массива флюидного пласта;
n) повторение шагов j) - m) для каждой метки пласта, присвоенной одному из массивов слоев флюида; и
o) выделение каждого помеченного массива флюидного пласта и каждого массива, идентифицированного как соответствующее продолжение помеченного массива флюидного пласта из группы массивов слоев флюида в группе массивов флюидного пласта.
16. Указанное устройство-носитель программы по п. 15, отличающееся тем, что межфлюидный контакт включает одно из следующего: газ/нефть, нефть/вода, газ/вода, барьер и полупроницаемый барьер, разделенные границей.
17. Указанное устройство-носитель программы по п. 16, отличающееся тем, что барьер отображает отсутствие флюида выше границы и ниже границы.
18. Указанное устройство-носитель программы по п. 16, отличающееся тем, что полупроницаемый барьер отображает обобщенный тип флюида выше границы и отсутствие флюида ниже границы.
19. Указанное устройство-носитель программы по п. 15, отличающееся тем, что каждый массив флюидного пласта в каждой отдельной группе массивов флюидного пласта представляет собой по меньшей мере часть флюидонасыщенного пласта.
20. Указанное устройство-носитель программы по п. 15, отличающееся тем, что в каждой выделенной группе массивов флюидного пласта исключаются внутренние границы.
RU2016101056/03A 2013-08-16 2014-08-15 Идентификация и выбор слоев флюида и флюидонасыщенных пластов из одного или более геологических массивов, представляющих геологическую структуру RU2603979C1 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361866927P 2013-08-16 2013-08-16
US61/866,927 2013-08-16
PCT/US2014/051283 WO2015023950A1 (en) 2013-08-16 2014-08-15 Identifying and extracting fluid layers and fluid reservoirs in one or more bodies repressenting a geological structure

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2603979C1 true RU2603979C1 (ru) 2016-12-10

Family

ID=52468724

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016101078A RU2016101078A (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Идентификация совпадающих свойств между группой массивов, представляющих геологическую структуру, и таблицей свойств
RU2016101079/03A RU2600944C1 (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Формирование моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек
RU2016101081A RU2016101081A (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Идентификация и выбор стратиграфических слоев в одном или более массивах, представляющих геологическую структуру
RU2016101056/03A RU2603979C1 (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Идентификация и выбор слоев флюида и флюидонасыщенных пластов из одного или более геологических массивов, представляющих геологическую структуру

Family Applications Before (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016101078A RU2016101078A (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Идентификация совпадающих свойств между группой массивов, представляющих геологическую структуру, и таблицей свойств
RU2016101079/03A RU2600944C1 (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Формирование моделей распознаваемых геологических структур на основании набора узловых точек
RU2016101081A RU2016101081A (ru) 2013-08-16 2014-08-15 Идентификация и выбор стратиграфических слоев в одном или более массивах, представляющих геологическую структуру

Country Status (12)

Country Link
US (7) US10261217B2 (ru)
CN (7) CN105684047A (ru)
AR (7) AR097365A1 (ru)
AU (7) AU2014306485B2 (ru)
BR (2) BR112016001108A2 (ru)
CA (7) CA2918268C (ru)
DE (7) DE112014003269T5 (ru)
GB (7) GB2533057B (ru)
MX (7) MX2016000640A (ru)
RU (4) RU2016101078A (ru)
SG (7) SG11201600253WA (ru)
WO (7) WO2015023956A1 (ru)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AR097365A1 (es) * 2013-08-16 2016-03-09 Landmark Graphics Corp Identificación y extracción de capas de fluido y reservorios de fluido en uno o más cuerpos que representan una estructura geológica
CN106548513B (zh) * 2015-09-22 2019-06-18 中国石油化工股份有限公司 网格模型数据的生成方法
CN105719342B (zh) * 2016-01-05 2018-10-02 首都师范大学 一种地裂缝地质体的三维建模可视化方法及装置
US10788264B2 (en) 2016-04-12 2020-09-29 Vanrx Pharmasystems, Inc. Method and apparatus for loading a lyophilization system
BR112020001110B1 (pt) 2017-08-25 2023-10-24 ExxonMobil Technology and Engineering Company Método para interpretar automaticamente uma característica de subsuperfície dentro de dados geofísicos
CN107748793B (zh) * 2017-11-02 2020-04-14 武大吉奥信息技术有限公司 一种基础地理数据的共点检查的方法及系统
CN108109203B (zh) * 2017-11-14 2021-04-20 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 基于bim环境下的地质界线点云数据提取方法及系统
BR112021011250A2 (pt) 2018-12-11 2021-08-24 Exxonmobil Upstream Research Company Modelagem automatizada de reservatório usando redes generativas profundas
BR112021011253A2 (pt) 2018-12-11 2021-08-24 Exxonmobil Upstream Research Company Treinamento de sistemas de aprendizado de máquina para interpretação sísmica
BR112021011248A2 (pt) 2018-12-11 2021-08-24 Exxonmobil Upstream Research Company Sistemas automatizados de interpretação sísmica e métodos para aprendizagem contínua e inferência de características geológicas
WO2020123099A2 (en) 2018-12-11 2020-06-18 Exxonmobil Upstream Research Company Automated seismic interpretation-guided inversion
US11397272B2 (en) 2018-12-11 2022-07-26 Exxonmobil Upstream Research Company Data augmentation for seismic interpretation systems and methods
CN109766335A (zh) * 2019-01-16 2019-05-17 天津大学 基于分类回归决策树算法的盾构施工地质识别方法及系统
CN110632658B (zh) * 2019-08-16 2021-03-30 中国石油天然气股份有限公司 断层的侧向封闭性分析方法及装置
CN110910499B (zh) * 2019-11-22 2021-12-28 中山大学 基于Revit软件的地质环境载体断层模型的构建方法及装置
CN113268808B (zh) * 2021-07-21 2021-10-26 中铁大桥科学研究院有限公司 一种极软弱破碎围岩门式系统挑顶施工数字化检测方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070100593A1 (en) * 2004-03-31 2007-05-03 Max Deffenbaugh Method for constructing a geologic model of a subsurface reservoir
US7248259B2 (en) * 2001-12-12 2007-07-24 Technoguide As Three dimensional geological model construction
US20110205844A1 (en) * 2010-02-22 2011-08-25 Landmark Graphics Corporation, A Haliburton Company Systems and Methods for Modeling 3D Geological Structures
US20120150501A1 (en) * 2010-12-10 2012-06-14 Conocophillips Company Reservoir geobody calculation
US8275589B2 (en) * 2009-02-25 2012-09-25 Schlumberger Technology Corporation Modeling a reservoir using a compartment model and a geomechanical model

Family Cites Families (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5765433A (en) * 1995-03-10 1998-06-16 Arizona Instrument Corporation Liquid measuring system and methods
US5838634A (en) * 1996-04-04 1998-11-17 Exxon Production Research Company Method of generating 3-D geologic models incorporating geologic and geophysical constraints
US5988862A (en) * 1996-04-24 1999-11-23 Cyra Technologies, Inc. Integrated system for quickly and accurately imaging and modeling three dimensional objects
US6014343A (en) * 1996-10-31 2000-01-11 Geoquest Automatic non-artificially extended fault surface based horizon modeling system
US6128577A (en) 1996-12-19 2000-10-03 Schlumberger Technology Corporation Modeling geological structures and properties
US6106561A (en) * 1997-06-23 2000-08-22 Schlumberger Technology Corporation Simulation gridding method and apparatus including a structured areal gridder adapted for use by a reservoir simulator
US6480790B1 (en) * 1999-10-29 2002-11-12 Exxonmobil Upstream Research Company Process for constructing three-dimensional geologic models having adjustable geologic interfaces
FR2801710B1 (fr) * 1999-11-29 2002-05-03 Inst Francais Du Petrole Methode pour generer un maillage hybride permettant de modeliser une formation heterogene traversee par un ou plusieurs puits
GB2376322B (en) * 2001-06-08 2004-07-07 Schlumberger Holdings Method for representing a volume of earth using a modelling environment
US6823266B2 (en) * 2001-06-20 2004-11-23 Exxonmobil Upstream Research Company Method for performing object-based connectivity analysis in 3-D seismic data volumes
US6853922B2 (en) * 2001-07-20 2005-02-08 Tracy Joseph Stark System for information extraction from geologic time volumes
US7523024B2 (en) * 2002-05-17 2009-04-21 Schlumberger Technology Corporation Modeling geologic objects in faulted formations
US20060184488A1 (en) * 2002-07-12 2006-08-17 Chroma Energy, Inc. Method and system for trace aligned and trace non-aligned pattern statistical calculation in seismic analysis
US7096172B2 (en) * 2003-01-31 2006-08-22 Landmark Graphics Corporation, A Division Of Halliburton Energy Services, Inc. System and method for automated reservoir targeting
US7698016B2 (en) * 2003-02-18 2010-04-13 Tti Acquisition Corporation Feature-based translation system and method
US6993434B2 (en) * 2003-03-24 2006-01-31 Exxonmobil Upstream Research Company Method for multi-region data processing and visualization
US20050171700A1 (en) * 2004-01-30 2005-08-04 Chroma Energy, Inc. Device and system for calculating 3D seismic classification features and process for geoprospecting material seams
US7373473B2 (en) * 2004-03-10 2008-05-13 Leica Geosystems Hds Llc System and method for efficient storage and manipulation of extremely large amounts of scan data
WO2006007466A2 (en) * 2004-07-01 2006-01-19 Exxonmobil Upstream Research Company Hydrodynamics-based gridding geologic modeling (hydro-gridding)
US20070016389A1 (en) * 2005-06-24 2007-01-18 Cetin Ozgen Method and system for accelerating and improving the history matching of a reservoir simulation model
US7512529B2 (en) * 2005-10-26 2009-03-31 Roxar Software Solutions A/S Analysis and characterization of fault networks
CA2659020C (en) * 2006-06-21 2018-08-07 Terraspark Geosciences, L.P. Extraction of depositional systems
CN100440258C (zh) * 2006-09-14 2008-12-03 清华大学 地层和断层数据网格自动生成的系统和方法
BRPI0720188B1 (pt) * 2006-10-31 2018-10-16 Exxonmobil Upstream Res Co método de modelagem de um sistema de reservatório e meio de armazenamento legível por computador
MX2009007229A (es) * 2007-01-05 2010-02-18 Landmark Graphics Corp Sistemas y metodos para visualizar multiples grupos de datos volumetricos en tiempo real.
US8150663B2 (en) * 2007-03-30 2012-04-03 Paradigm Geophysical (Luxembourg) S.A.R.L. Partitioning algorithm for building a stratigraphic grid
US20110320182A1 (en) * 2007-08-01 2011-12-29 Austin Geomodeling Method and system for dynamic, three-dimensional geological interpretation and modeling
US8548782B2 (en) 2007-08-24 2013-10-01 Exxonmobil Upstream Research Company Method for modeling deformation in subsurface strata
US8103493B2 (en) * 2007-09-29 2012-01-24 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield operations
GB0722469D0 (en) * 2007-11-16 2007-12-27 Statoil Asa Forming a geological model
US8370122B2 (en) * 2007-12-21 2013-02-05 Exxonmobil Upstream Research Company Method of predicting connectivity between parts of a potential hydrocarbon reservoir and analyzing 3D data in a subsurface region
CA2708967A1 (en) * 2008-01-22 2009-07-30 Exxonmobil Upstream Research Company Dynamic connectivity analysis
AU2009244695B2 (en) 2008-05-09 2013-08-22 Exxonmobil Upstream Research Company Method for geophysical and stratigraphic interpretation using waveform anomalies
CN101271469B (zh) * 2008-05-10 2013-08-21 深圳先进技术研究院 一种基于三维模型库下二维图像的识别和物体的重建方法
US8213261B2 (en) * 2008-05-22 2012-07-03 Exxonmobil Upstream Research Company Method for geophysical and geological interpretation of seismic volumes in the domains of depth, time, and age
US7861800B2 (en) 2008-10-08 2011-01-04 Schlumberger Technology Corp Combining belief networks to generate expected outcomes
CN101726255B (zh) 2008-10-24 2011-05-04 中国科学院光电研究院 从三维激光点云数据中提取感兴趣建筑物的方法
CN101447030A (zh) * 2008-11-12 2009-06-03 山东理工大学 散乱点云局部型面参考数据的快速查询方法
US9418182B2 (en) * 2009-06-01 2016-08-16 Paradigm Sciences Ltd. Systems and methods for building axes, co-axes and paleo-geographic coordinates related to a stratified geological volume
CN101763652B (zh) * 2009-06-03 2012-05-30 中国科学院自动化研究所 一种基于分叉特征的三维骨架快速提取方法
CN101582173B (zh) * 2009-06-24 2012-07-11 中国石油天然气集团公司 复杂地质构造块状模型构建方法
CN101587597B (zh) * 2009-06-24 2011-05-11 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 基于地质规律约束复杂构造块状地质模型的构建方法
US8774523B2 (en) * 2009-07-28 2014-07-08 Schlumberger Technology Corporation Precise boundary segment intersection for boundary representation modeling
EP2317348B1 (en) * 2009-10-30 2014-05-21 Services Pétroliers Schlumberger Method for building a depositional space corresponding to a geological domain
CN102612682B (zh) 2009-11-12 2016-04-27 埃克森美孚上游研究公司 用于储层建模和模拟的方法和设备
US8355872B2 (en) * 2009-11-19 2013-01-15 Chevron U.S.A. Inc. System and method for reservoir analysis background
CN101783016B (zh) * 2009-12-16 2011-11-30 中国科学院自动化研究所 一种基于形状分析的树冠外形提取方法
US9410421B2 (en) 2009-12-21 2016-08-09 Schlumberger Technology Corporation System and method for microseismic analysis
CN102713980A (zh) * 2010-02-01 2012-10-03 英特尔公司 从地理参考图像提取及映射三维特征
US9134443B2 (en) * 2010-05-14 2015-09-15 Schlumberger Technology Corporation Segment identification and classification using horizon structure
CN102918423B (zh) 2010-05-28 2016-09-07 埃克森美孚上游研究公司 用于地震烃体系分析的方法
KR101169867B1 (ko) 2010-06-18 2012-08-03 한양대학교 산학협력단 균열 저류층의 생산량 예측 방법 및 이를 위한 기록매체
EP2649551A4 (en) * 2010-12-08 2017-12-06 Exxonmobil Upstream Research Company Constructing geologic models from geologic concepts
CN102096072B (zh) * 2011-01-06 2013-02-13 天津市星际空间地理信息工程有限公司 一种城市部件自动化测量方法
CA2823017A1 (en) * 2011-01-26 2012-08-02 Exxonmobil Upstream Research Company Method of reservoir compartment analysis using topological structure in 3d earth model
AU2011360212B2 (en) * 2011-02-21 2017-02-02 Exxonmobil Upstream Research Company Reservoir connectivity analysis in a 3D earth model
CN102254349B (zh) * 2011-06-30 2012-11-28 华东师范大学 一种使用钻孔数据构建沉积地层系统三维实体模型的方法
CN110414129A (zh) * 2011-10-18 2019-11-05 沙特阿拉伯石油公司 4d饱和度建模
US10114134B2 (en) * 2012-03-02 2018-10-30 Emerson Paradigm Holding Llc Systems and methods for generating a geological model honoring horizons and faults
CN102867330B (zh) * 2012-08-29 2014-10-01 电子科技大学 基于区域划分的空间复杂层位重构方法
CN102903149B (zh) * 2012-10-22 2015-05-27 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 地质模型的成块成体方法以及装置
WO2014099201A1 (en) * 2012-12-20 2014-06-26 Exxonmobil Upstream Research Company Geophysical modeling of subsurface volumes based on horizon extraction
US20140278318A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Schlumberger Technology Corporation Natural Resource Reservoir Modeling
AR097365A1 (es) * 2013-08-16 2016-03-09 Landmark Graphics Corp Identificación y extracción de capas de fluido y reservorios de fluido en uno o más cuerpos que representan una estructura geológica

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7248259B2 (en) * 2001-12-12 2007-07-24 Technoguide As Three dimensional geological model construction
US20070100593A1 (en) * 2004-03-31 2007-05-03 Max Deffenbaugh Method for constructing a geologic model of a subsurface reservoir
US8275589B2 (en) * 2009-02-25 2012-09-25 Schlumberger Technology Corporation Modeling a reservoir using a compartment model and a geomechanical model
US20110205844A1 (en) * 2010-02-22 2011-08-25 Landmark Graphics Corporation, A Haliburton Company Systems and Methods for Modeling 3D Geological Structures
US20120150501A1 (en) * 2010-12-10 2012-06-14 Conocophillips Company Reservoir geobody calculation

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015023947A1 (en) 2015-02-19
CN105612561A (zh) 2016-05-25
CA2918268C (en) 2021-06-01
US20150234091A1 (en) 2015-08-20
DE112014003765T5 (de) 2016-06-02
BR112016001108A2 (pt) 2017-09-05
WO2015023944A1 (en) 2015-02-19
GB2531197A (en) 2016-04-13
AU2014306473B2 (en) 2016-02-25
MX2016000642A (es) 2016-09-22
AU2014306485A1 (en) 2016-02-04
GB2533057A (en) 2016-06-08
MX2016000792A (es) 2016-08-03
GB2530953A (en) 2016-04-06
CA2918489A1 (en) 2015-02-19
GB2533057B (en) 2018-06-27
RU2016101078A (ru) 2017-09-20
GB2530463B (en) 2018-06-27
GB2531199A (en) 2016-04-13
GB2540447B (en) 2018-06-27
WO2015023956A1 (en) 2015-02-19
AU2014306479A1 (en) 2016-02-04
SG11201600253WA (en) 2016-02-26
RU2600944C1 (ru) 2016-10-27
GB201600703D0 (en) 2016-03-02
SG11201600239XA (en) 2016-02-26
MX2016000640A (es) 2016-09-22
AR099639A1 (es) 2016-08-10
CA2918275A1 (en) 2015-02-19
US9489769B2 (en) 2016-11-08
GB201600702D0 (en) 2016-03-02
GB2531198B (en) 2018-07-04
AU2014306483A1 (en) 2016-02-04
GB2531199B (en) 2018-06-27
GB2531197B (en) 2018-06-27
BR112016001807A2 (pt) 2017-08-01
CA2918493A1 (en) 2015-02-19
CA2918275C (en) 2017-04-18
SG11201600258TA (en) 2016-02-26
AU2014306471A1 (en) 2016-02-04
GB201600704D0 (en) 2016-03-02
AR097366A1 (es) 2016-03-09
CN105684047A (zh) 2016-06-15
CN105612560A (zh) 2016-05-25
CA2918499C (en) 2017-03-28
DE112014003770T5 (de) 2016-05-04
SG11201600255YA (en) 2016-02-26
CA2918493C (en) 2023-06-27
AU2014306489B2 (en) 2016-05-19
AU2014306476A1 (en) 2016-02-04
WO2015023960A1 (en) 2015-02-19
CA2918415A1 (en) 2015-02-19
CA2918489C (en) 2021-06-22
CA2918415C (en) 2017-11-21
WO2015023942A1 (en) 2015-02-19
WO2015023954A1 (en) 2015-02-19
CA2918268A1 (en) 2015-02-19
CN105593907A (zh) 2016-05-18
SG11201600259RA (en) 2016-02-26
GB201600706D0 (en) 2016-03-02
DE112014003269T5 (de) 2016-04-21
WO2015023950A1 (en) 2015-02-19
AU2014306476B2 (en) 2016-02-25
AR097365A1 (es) 2016-03-09
AU2014306483B2 (en) 2016-09-08
CA2918412A1 (en) 2015-02-19
GB2531198A (en) 2016-04-13
GB201600705D0 (en) 2016-03-02
GB201600694D0 (en) 2016-03-02
AR097364A1 (es) 2016-03-09
DE112014003768T5 (de) 2016-05-04
US10571602B2 (en) 2020-02-25
MX2016000414A (es) 2016-08-03
US20150241597A1 (en) 2015-08-27
US20160171782A1 (en) 2016-06-16
DE112014003776T5 (de) 2016-04-28
US20150247951A1 (en) 2015-09-03
DE112014003772T5 (de) 2016-04-28
AR097368A1 (es) 2016-03-09
US9495807B2 (en) 2016-11-15
SG11201600252QA (en) 2016-02-26
SG11201600240TA (en) 2016-02-26
MX2016000643A (es) 2016-09-22
GB201600696D0 (en) 2016-03-02
CN105593906A (zh) 2016-05-18
AU2014306473A1 (en) 2016-02-04
US10261217B2 (en) 2019-04-16
US9865097B2 (en) 2018-01-09
GB2530953B (en) 2018-06-27
MX2016000644A (es) 2016-09-22
CA2918499A1 (en) 2015-02-19
DE112014003761T5 (de) 2016-05-19
GB2530463A (en) 2016-03-23
RU2016101081A (ru) 2017-09-22
AR097363A1 (es) 2016-03-09
CN105659293A (zh) 2016-06-08
MX2016000639A (es) 2016-11-10
AR097367A1 (es) 2016-03-09
GB2540447A (en) 2017-01-18
US20150247952A1 (en) 2015-09-03
AU2014306471B2 (en) 2016-12-22
AU2014306485B2 (en) 2016-12-08
CA2918412C (en) 2017-06-27
AU2014306489A1 (en) 2016-02-04
US20150262418A1 (en) 2015-09-17
US20160188956A1 (en) 2016-06-30
AU2014306479B2 (en) 2016-02-25
CN105593908A (zh) 2016-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2603979C1 (ru) Идентификация и выбор слоев флюида и флюидонасыщенных пластов из одного или более геологических массивов, представляющих геологическую структуру

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170816