RU2601872C2 - Method of identifying aerial objects - Google Patents
Method of identifying aerial objects Download PDFInfo
- Publication number
- RU2601872C2 RU2601872C2 RU2014151309/07A RU2014151309A RU2601872C2 RU 2601872 C2 RU2601872 C2 RU 2601872C2 RU 2014151309/07 A RU2014151309/07 A RU 2014151309/07A RU 2014151309 A RU2014151309 A RU 2014151309A RU 2601872 C2 RU2601872 C2 RU 2601872C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- objects
- airborne
- identification
- radar system
- radar
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области радиотехники и может быть использовано при создании средств идентификации воздушных объектов, обнаруживаемых бортовой РЛС.The invention relates to the field of radio engineering and can be used to create means of identification of airborne objects detected by an airborne radar.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому способу (прототипом) является способ идентификации воздушных объектов, реализуемый в радиолокационной системе с активным ответом (РСАО), основанный на их обнаружении и измерении дальностей до них с помощью бортовой РЛС в течение цикла обзора пространства, формировании и передаче кодированного запросного сигнала запросчиком РСАО в направлении каждого i-го воздушного объекта, где I - число обнаруженных воздушных объектов, приеме и обработке данного запросного сигнала ответчиком РСАО на борту каждого k-го воздушного объекта, где K - число воздушных объектов, оборудованных ответчиком РСАО, из числа обнаруженных воздушных объектов, формировании и передаче кодированного ответного сигнала ответчиком РСАО с борта каждого k-го воздушного объекта, приеме и обработке данных ответных сигналов, а также формировании текущих оценок идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов запросчиком РСАО, где g∈[0,1], q=1 - идентификационный признак воздушного объекта, оборудованного ответчиком РСАО и правильно отвечающего на запросный сигнал, q=0 - идентификационный признак воздушного объекта, не оборудованного ответчиком РСАО или не правильно отвечающего на запросный сигнал (см., например, Радиолокационные системы многофункциональных самолетов. Т. 1. РЛС - информационная основа боевых действий многофункциональных самолетов. Системы и алгоритмы первичной обработки радиолокационных сигналов. / Под ред. А.И. Канащенкова и В.И. Меркулова. - М.: «Радиотехника», 2006. - 656 с. С. 623).The closest in technical essence to the claimed method (prototype) is a method for identifying airborne objects, implemented in a radar system with an active response (RSAO), based on their detection and measurement of distances to them using an onboard radar during the space review cycle, formation and transmission encoded request signal by the interrogator of the RSAO in the direction of each i-th air object, where I - the number of detected airborne objects, the reception and processing of this request signal by the respondent RSAO on board each k-th airborne object, where K is the number of airborne objects equipped with a RSAO transponder from the number of detected airborne objects, generating and transmitting an encoded response signal by the RSAO transponder from each k-th airborne object, receiving and processing response data, and generating current assessments of the identification features of the detected airborne objects RSAO interrogator, where g∈ [0,1], q = 1 - identification sign of an air object equipped with RSAO responder and correctly responding to the interrogation signal, q = 0 - identification sign of an air object not equipped with RSAO transponder or not responding correctly to the interrogation signal (see, for example, Radar systems of multifunctional aircraft. T. 1. Radar - the information basis of the combat operations of multifunctional aircraft. Systems and algorithms for the primary processing of radar signals. / Ed. by A.I. Kanaschenkov and V.I. M rkulova -. M .: "Radio", 2006. - 656 pp 623 c)..
К недостаткам данного способа относится низкая вероятность правильной идентификации воздушных объектов в условиях высокой их пространственной плотности. Основной причиной этого является возникновение ошибочных оценок идентификационных признаков воздушных объектов в результате наложения ответных сигналов нескольких воздушных объектов, находящихся в пределах объема неопределенности РСАО, а также в результате привязки к обнаруженному воздушному объекту ответного сигнала другого воздушного объекта, находящегося в пределах объема неопределенности РСАО.The disadvantages of this method include the low probability of correct identification of airborne objects in conditions of their high spatial density. The main reason for this is the occurrence of erroneous assessments of the identification features of airborne objects as a result of superposition of the response signals of several airborne objects within the RSAO uncertainty volume, as well as as a result of linking to the detected airborne object a response signal from another airborne vehicle within the RSAO uncertainty volume.
Техническим результатом изобретения является повышение вероятности правильной идентификации воздушных объектов в рамках подсистемы прямой идентификации (ППИ), образуемой бортовой РЛС, РСАО и устройством обработки информации (УОИ). Технический результат обеспечивается по окончании цикла обзора пространства бортовой РЛС исправлением всех или части ошибочных оценок идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов, сформированных РСАО в течение цикла обзора пространства (текущих оценок идентификационных признаков воздушных объектов), за счет учета влияния на данные оценки пространственной плотности воздушных объектов.The technical result of the invention is to increase the likelihood of correct identification of airborne objects within the framework of the direct identification subsystem (PPI), formed by an airborne radar, RSAO and an information processing device (UOI). The technical result is provided at the end of the spaceborne radar space review cycle by correcting all or part of the erroneous estimates of the identification features of the detected airborne objects formed by the RSAO during the space review cycle (current ratings of the identification of airborne objects), by taking into account the influence on the spatial density estimation data of the airborne objects.
Указанный результат достигается тем, что в известном способе идентификации по окончании цикла обзора пространства бортовой РЛС оценивают пространственную плотность воздушных объектов с идентификационными признаками q=1 для каждого j, где J - число состояний вектора возможных идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов, оценивают объем неопределенности радиолокационной системы с активным ответом для каждого i, определяют вероятности формирования правильных текущих оценок идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов с учетом их пространственной плотности, определяют функцию правдоподобия вектора возможных идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов по отношению к их текущим оценкам для каждого j и вектор возможных идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов, соответствующий максимуму данной функции правдоподобия, принимают в качестве вектора итоговых оценок идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов.The specified result is achieved by the fact that in the known method of identification at the end of the cycle of reviewing the space of the airborne radar, the spatial density of airborne objects with identification features q = 1 for each j is estimated, where J is the number of states of the vector of possible identification features of the detected air objects, estimate the uncertainty of the radar system with an active response for each i, determine the probabilities of forming the correct current estimates of the identification features of the detected air objects taking into account their spatial density, determine the likelihood function of the vector of the possible identification features of the detected air objects objects with respect to their current estimates for each j and the vector of possible id ntifikatsionnyh signs detected air objects corresponding to the maximum of the likelihood function is taken as the final estimates of the vector indicia detected air objects.
Сущность изобретения заключается в том, что итоговые оценки идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов формируются по окончании цикла обзора пространства бортовой РЛС с учетом их пространственной плотности по критерию максимума функции правдоподобия по отношению к текущим оценкам их идентификационных признаков, сформированным РСАО в течение цикла обзора пространства бортовой РЛС. Это позволяет исправлять все или часть ошибочных текущих оценок идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов, сформированных РСАО в течение цикла обзора пространства бортовой РЛС и возникающих в условиях высокой пространственной плотности воздушных объектов.The essence of the invention lies in the fact that the final estimates of the identification features of the detected airborne objects are formed at the end of the on-board radar space review cycle taking into account their spatial density according to the maximum likelihood function criterion with respect to the current estimates of their identification features generated by the RSAO during the on-board radar space review cycle . This allows you to correct all or part of the erroneous current estimates of the identification features of the detected airborne objects formed by the RSAO during the review cycle of the space of the airborne radar and arising under conditions of high spatial density of airborne objects.
Данный способ включает в себя следующие этапы:This method includes the following steps:
1. В течение цикла обзора пространства бортовой РЛС:1. During the on-board radar space review cycle:
1.1. Обнаружение с помощью бортовой РЛС воздушных объектов и измерение дальностей до них в соответствии с прототипом;1.1. Detection of airborne objects using on-board radar and measuring their ranges in accordance with the prototype;
1.2. Формирование и передача кодированного запросного сигнала запросчиком РСАО в соответствии с прототипом;1.2. Generation and transmission of the encoded request signal by the interrogator of the RSAO in accordance with the prototype;
1.3. Прием и обработка запросного сигнала ответчиком РСАО на борту каждого k-го воздушного объекта в соответствии с прототипом;1.3. Reception and processing of the request signal by the respondent RSAO on board each k-th air object in accordance with the prototype;
1.4. Формирование и передача кодированного ответного сигнала ответчиком РСАО с борта каждого k-го воздушного объекта в соответствии с прототипом;1.4. The formation and transmission of the encoded response signal by the respondent RSAO from the board of each k-th air object in accordance with the prototype;
1.5. Прием, обработка ответных сигналов и формирование текущих оценок идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов запросчиком РСАО в соответствии с прототипом;1.5. Reception, processing of response signals and the formation of current assessments of the identification signs of detected air objects interrogator RSAO in accordance with the prototype;
2. По окончании цикла обзора пространства бортовой РЛС:2. At the end of the onboard radar space review cycle:
2.1. Ввод исходных данных: D*, q*, δDq, δθq, δVr, где δDq и δθq - разрешающие способности РСАО по дальности и угловым координатам соответственно, δVr - объем зоны поиска бортовой РЛС;2.1. Input of the initial data: D *, q *, δD q , δθ q , δV r , where δD q and δθ q are the resolving powers of the RSAO in range and angular coordinates, respectively, δV r is the volume of the search zone of the airborne radar;
2.2. Ввод вектора возможных идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов для каждого 2.2. Entering a vector of possible identification features of detected air objects for each
2.3. Оценка пространственной плотности воздушных объектов ρj с идентификационными признаками q=1 для каждого j в соответствии с выражением2.3. An estimate of the spatial density of airborne objects ρ j with identification features q = 1 for each j in accordance with the expression
где N1j - число идентификационных признаков q=1, содержащихся в j-м векторе возможных идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов qj.where N 1j is the number of identification features q = 1 contained in the jth vector of possible identification features of detected air objects q j .
2.4. Оценка объема неопределенности РСАО δVqi для каждого i в соответствии с выражением2.4. Estimation of the volume of uncertainty of the RSAO δV qi for each i in accordance with the expression
2.5. Определение вероятностей формирования правильных текущих оценок идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов в РСАО Pi0j и Pi1j для каждых i0, i1, j, с учетом пространственной плотности обнаруженных воздушных объектов, в соответствии с выражениями2.5. Determination of the probabilities of the formation of correct current assessments of the identification features of detected air objects in the RSAO P i0j and P i1j for each i0, i1, j, taking into account the spatial density of the detected air objects, in accordance with the expressions
где Pi0 - вероятность формирования РСАО правильной текущей оценки идентификационного признака q=0, Pi1j - вероятность формирования РСАО правильной текущей оценки идентификационного признака q=1, I0=I1=I, I0 - число идентификационных признаков q=0, содержащихся в j-м векторе qj, I1 _ число идентификационных признаков q=1, содержащихся в j-м векторе qj;where P i0 is the probability of the formation of the RSAO of the correct current assessment of the identification sign q = 0, P i1j is the probability of the formation of the RSAO of the correct current assessment of the identification sign q = 1, I = I 0 = I 1, I 0 - number of indicia q = 0 contained in the j-th vector q j, I 1 _ number of indicia q = 1 contained in the j-th vector q j;
2.6. Определение функции правдоподобия вектора возможных идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов по отношению к их текущим оценкам для каждого j в соответствии с выражением2.6. Determining the likelihood function of the vector of possible identification features of detected air objects with respect to their current estimates for each j in accordance with the expression
2.7. Формирование решения о векторе итоговых оценок идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов по максимуму функции правдоподобия в соответствии со следующим решающим правилом2.7. Formation of a decision on the vector of final assessments of the identification features of detected air objects to the maximum likelihood function in accordance with the following decision rule
Данный способ может быть реализован, например, с помощью устройства, структурная схема которого приведена на фиг.1, где обозначено: 1 - идентифицирующий объект, 2 - устройство обработки информации; 3 - синхронизатор; 4 - бортовая РЛС; 5 - запросчик РСАО; 6.1, …6.k, …6.K - воздушные объекты с идентификационным признаком q=1; 7.1, …1.k, …7.K - ответчики РСАО, располагаемые на воздушных объектах 6.1, …6.k, …6.K соответственно.This method can be implemented, for example, using a device whose structural diagram is shown in figure 1, where it is indicated: 1 - identifying object, 2 - information processing device; 3 - synchronizer; 4 - airborne radar; 5 - RSAO interrogator; 6.1, ... 6.k, ... 6.K - airborne objects with an identification sign q = 1; 7.1, ... 1.k, ... 7.K - RSAO defendants located at air targets 6.1, ... 6.k, ... 6.K, respectively.
Устройство обработки информации 2 предназначено для обработки информации, поступающей от бортовой РЛС 4 и запросчика РСАО 5 в соответствии с выражениями (1-5), а также для формирования решения о векторе итоговых оценок идентификационных признаков q** обнаруженных воздушных объектов в соответствии с выражением (6). Синхронизатор 3 предназначен для синхронизации работы элементов устройства на борту идентифицирующего объекта 1. Бортовая РЛС 4 предназначена для обнаружения воздушных объектов и измерения дальностей до них в течение цикла обзора пространства на стороне идентифицирующего объекта 1 в соответствии с прототипом. Запросчик РСАО 5 предназначен для формирования и передачи кодированного запросного сигнала, для приема и обработки кодированных ответных сигналов, переданных с ответчиков РСАО 7.1, …7.k, …1.K, а также для формирования текущих оценок идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов в соответствии с прототипом. Ответчики РСАО 7.1, …7.k, …1.K предназначены для приема и обработки кодированного запросного сигнала на борту воздушных объектов 6.1, …6.k, …6.K, а также для формирования и передачи кодированных ответных сигналов.The
Устройство работает следующим образом. Синхронизатор 3 синхронизирует работу элементов устройства на борту идентифицирующего объекта 1. В течение цикла обзора пространства бортовая РЛС 4 обнаруживает воздушные объекты и формирует оценки дальностей до них на стороне идентифицирующего объекта 1 в соответствии с прототипом. После обнаружения очередного воздушного объекта запросчик РСАО 5 формирует и передает кодированный запросный сигнал в соответствии с прототипом. Ответчики РСАО 7.1, …7.k, …1.K принимают и обрабатывают данный запросный сигнал по мере его поступления на воздушные объекты 6.1, …6.k, …6.K и затем формируют и передают кодированные ответные сигналы в соответствии с прототипом. Запросчик РСАО принимает и обрабатывает данные ответные сигналы, а также формирует текущие оценки идентификационных признаков обнаруженных воздушных объектов в соответствии с прототипом. По окончании цикла обзора пространства бортовой РЛС 4 информация от данной станции и РСАО поступает в устройство обработки информации 2. Устройство обработки информации 2 обрабатывает информацию, поступившую от бортовой РЛС 4 и запросчика РСАО 5 в соответствии с выражениями (1-5), и формирует решение о векторе итоговых оценок идентификационных признаков q обнаруженных воздушных объектов в соответствии с выражением 6.The device operates as follows. The
Для определения эффективности предлагаемого способа путем проведения статистических испытаний на имитационных моделях ППИ и РСАО оценивались показатели P и P1, где P - вероятность правильной идентификации воздушных объектов в ППИ, функционирующей в соответствии с предлагаемым способом; P1 - вероятность правильной идентификации воздушных объектов в РСАО, функционирующей в соответствии с прототипом.To determine the effectiveness of the proposed method by conducting statistical tests on simulation models of PPI and RSAO, the indicators P and P 1 were estimated, where P is the probability of correct identification of air objects in the PPI, functioning in accordance with the proposed method; P 1 - the probability of correct identification of airborne objects in the RSAO, functioning in accordance with the prototype.
Для характеристики эффективности предлагаемого способа определялся прирост вероятности правильной идентификации воздушных объектов в ППИ за счет применения предлагаемого способа по отношению к данному показателю с применением прототипаTo characterize the effectiveness of the proposed method was determined by the increase in the probability of correct identification of air objects in the PPI due to the application of the proposed method in relation to this indicator using the prototype
В зависимости от условий проводимых испытаний данный прирост составил до 10%.Depending on the conditions of the tests, this increase amounted to 10%.
Предлагаемое техническое решение является новым, поскольку из общедоступных сведений не известен способ комплексной обработки информации от РСАО и бортовой РЛС в рамках подсистемы прямой идентификации с учетом пространственной плотности воздушных объектов в зоне поиска бортовой РЛС.The proposed technical solution is new, because from publicly available information there is no known method for the integrated processing of information from the RSAO and the airborne radar in the framework of the direct identification subsystem taking into account the spatial density of airborne objects in the search area of the airborne radar.
Предлагаемое техническое решение имеет изобретательский уровень, поскольку из опубликованных научных данных и известных технических решений явным образом не следует, что применение комплексной обработки информации от бортовой РЛС и РСАО с учетом пространственной плотности воздушных объектов увеличивает вероятность их правильной идентификации.The proposed technical solution has an inventive step, since it does not explicitly follow from published scientific data and known technical solutions that the use of integrated information processing from airborne radar and RSAO, taking into account the spatial density of airborne objects, increases the likelihood of their correct identification.
Предлагаемое техническое решение промышленно применимо, так как для его реализации могут быть использованы элементы, широко распространенные в области электронной и электротехники.The proposed technical solution is industrially applicable, since for its implementation elements that are widespread in the field of electronic and electrical engineering can be used.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014151309/07A RU2601872C2 (en) | 2014-12-17 | 2014-12-17 | Method of identifying aerial objects |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014151309/07A RU2601872C2 (en) | 2014-12-17 | 2014-12-17 | Method of identifying aerial objects |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014151309A RU2014151309A (en) | 2016-07-10 |
RU2601872C2 true RU2601872C2 (en) | 2016-11-10 |
Family
ID=56372559
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014151309/07A RU2601872C2 (en) | 2014-12-17 | 2014-12-17 | Method of identifying aerial objects |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2601872C2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2688899C2 (en) * | 2016-11-21 | 2019-05-23 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации | Method of identifying radar targets |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5483241A (en) * | 1994-05-09 | 1996-01-09 | Rockwell International Corporation | Precision location of aircraft using ranging |
WO2010008692A1 (en) * | 2008-07-18 | 2010-01-21 | Raytheon Company | System and method of orbital angular momentum (oam) diverse signal processing using classical beams |
RU95861U1 (en) * | 2010-02-15 | 2010-07-10 | Открытое акционерное общество "НПК "ТРИСТАН" | DEVICE FOR IDENTIFICATION OF THE ACCOMPANIED AIR FACILITY WITH ADAPTIVE SELECTION OF THE MAXIMUM ANGULAR SPEED OF ITS TURN DURING UNSTABLE FLIGHT IN TURBULENT LAYERS OF THE ATMOSPHERE |
RU2444753C1 (en) * | 2010-07-29 | 2012-03-10 | Открытое акционерное общество "Конструкторское бюро по радиоконтролю систем управления, навигации и связи" (ОАО "КБ "Связь") | Radio monitoring method of air objects |
RU130410U1 (en) * | 2013-03-06 | 2013-07-20 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия войсковой противовоздушной обороны Вооруженных Сил Российской Федерации имени Маршала Советского Союза А.М. Василевского" Министерства Обороны Российской Федерации | RADAR DEVICE FOR IDENTIFICATION OF AIR OBJECTS |
-
2014
- 2014-12-17 RU RU2014151309/07A patent/RU2601872C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5483241A (en) * | 1994-05-09 | 1996-01-09 | Rockwell International Corporation | Precision location of aircraft using ranging |
WO2010008692A1 (en) * | 2008-07-18 | 2010-01-21 | Raytheon Company | System and method of orbital angular momentum (oam) diverse signal processing using classical beams |
RU95861U1 (en) * | 2010-02-15 | 2010-07-10 | Открытое акционерное общество "НПК "ТРИСТАН" | DEVICE FOR IDENTIFICATION OF THE ACCOMPANIED AIR FACILITY WITH ADAPTIVE SELECTION OF THE MAXIMUM ANGULAR SPEED OF ITS TURN DURING UNSTABLE FLIGHT IN TURBULENT LAYERS OF THE ATMOSPHERE |
RU2444753C1 (en) * | 2010-07-29 | 2012-03-10 | Открытое акционерное общество "Конструкторское бюро по радиоконтролю систем управления, навигации и связи" (ОАО "КБ "Связь") | Radio monitoring method of air objects |
RU130410U1 (en) * | 2013-03-06 | 2013-07-20 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия войсковой противовоздушной обороны Вооруженных Сил Российской Федерации имени Маршала Советского Союза А.М. Василевского" Министерства Обороны Российской Федерации | RADAR DEVICE FOR IDENTIFICATION OF AIR OBJECTS |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Радиолокационные системы многофункциональных самолетов.Т.1. Под ред. КАНАЩЕНКОВА А.И. и др., Москва, "Радиотехника", 2006, с.623. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2688899C2 (en) * | 2016-11-21 | 2019-05-23 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации | Method of identifying radar targets |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2014151309A (en) | 2016-07-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10408942B2 (en) | Systems and methods to detect GPS spoofing | |
CN103680207A (en) | V2V communication-based vehicle identification apparatus and identification method thereof | |
CN105572663A (en) | Detection of a distributed radar target based on an auxiliary sensor | |
EP3872523B1 (en) | System and method for constructing fused tracks from radar detections | |
RU2568677C1 (en) | Method of identifying aerial objects | |
CN103308908A (en) | body position identification method and device and air conditioner | |
US11417204B2 (en) | Vehicle identification method and system | |
Mazan et al. | A Study of Devising Neural Network Based Indoor Localization Using Beacons: First Results. | |
RU2584689C1 (en) | Multistage system for determining location of aircraft | |
Khudov et al. | The Method of ADS-B Receiver Systems Synchronization Using MLAT Technologies in the Course of Radar Control of Air Environment | |
Elmarady et al. | Actual TDoA-based augmentation system for enhancing cybersecurity in ADS-B | |
RU2659090C1 (en) | Method of identificating of ground targets | |
EP2927708A1 (en) | Target detection apparatus and target detection method | |
RU2567243C1 (en) | Method of identifying aerial targets | |
Ristic et al. | Joint detection and tracking using multi-static doppler-shift measurements | |
RU2601872C2 (en) | Method of identifying aerial objects | |
RU2692470C2 (en) | Method of complex identification of objects detected by a radar station | |
US20230260395A1 (en) | Correction data generation device, correction data generation method and computer readable medium | |
JP6210845B2 (en) | Target tracking device and target tracking method | |
Yan et al. | Clustering statistic Hough transform based estimation method for motion elements of multiple underwater targets | |
KR100649267B1 (en) | Method of confirming interrogation and reply for targetidentification | |
RU2791600C1 (en) | Method for direct identification of air targets | |
RU2741613C1 (en) | Method of identifying ground targets | |
Luo et al. | An effective multipath ghost recognition method for sparse MIMO radar | |
RU2708078C1 (en) | Direct air target identification method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20161218 |