RU2601177C2 - Device for increasing accuracy of measurements - Google Patents
Device for increasing accuracy of measurements Download PDFInfo
- Publication number
- RU2601177C2 RU2601177C2 RU2014146863/08A RU2014146863A RU2601177C2 RU 2601177 C2 RU2601177 C2 RU 2601177C2 RU 2014146863/08 A RU2014146863/08 A RU 2014146863/08A RU 2014146863 A RU2014146863 A RU 2014146863A RU 2601177 C2 RU2601177 C2 RU 2601177C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- output
- unit
- input
- test
- accuracy
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Tests Of Electronic Circuits (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к обучающим системам и может быть использовано для профотбора, а также в области социально-экономических исследований.The invention relates to educational systems and can be used for professional selection, as well as in the field of socio-economic research.
Известны различные способы и устройства для сбора и обработки информации с помощью метода экспертных оценок.There are various methods and devices for collecting and processing information using the method of expert assessments.
Важнейшей проблемой является прогноз развития социально-экономического процесса. При сборе первичных данных в маркетинге самый распространенный метод сбора данных является опрос, а также метод экспертной оценки (см. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Бизнес-книга, 1995).The most important problem is the forecast of the development of the socio-economic process. When collecting primary data in marketing, the most common data collection method is the survey, as well as the method of expert evaluation (see Kotler F. Marketing Basics. M .: Business Book, 1995).
Существует три метода прогнозирования: оценочные, экспертные, статистические.There are three forecasting methods: estimated, expert, statistical.
Недостатком известных устройств является невысокая достоверность результатов измерений, обусловленная субъективной оценкой человеческого фактора.A disadvantage of the known devices is the low reliability of the measurement results due to the subjective assessment of the human factor.
Наиболее близким к заявляемому изобретению по совокупности существующих признаков и достигаемому результату является устройство для повышения точности результатов измерения, содержащее блоки сложения, умножения и деления, а также блок формирования тестового сигнала (см. Бромберг Э.М., Куликовский К.Л. Тестовые методы повышения точности измерений. - М.: Энергия, 1978, стр. 11-14, 52-59).Closest to the claimed invention in terms of the totality of existing features and the achieved result is a device for improving the accuracy of measurement results, containing blocks of addition, multiplication and division, as well as a block for generating a test signal (see Bromberg E.M., Kulikovsky K.L. Test methods improving measurement accuracy. - M .: Energy, 1978, pp. 11-14, 52-59).
Однако в известных устройствах обеспечивается компенсация только части погрешности измерения.However, in the known devices compensation is provided only part of the measurement error.
Задачей, на решение которой направлено настоящее изобретение, является увеличение точности и упрощение процедуры измерения.The problem to which the present invention is directed is to increase the accuracy and simplify the measurement procedure.
Указанная задача решается за счет того, что в устройство для компенсации погрешности измерения, состоящее из блока памяти, тестового блока, блока деления и блока умножения, дополнительно введен пульт оператора, состоящий из блока индикации информации, вход которого является входом устройства, и блока управления, один выход тестового блока подключен на вход блока индикации информации, выход которого подключен на вход блока управления, выходы которого через первый и второй блок памяти подключены на вход блока деления, выход которого подключен на вход третьего блока памяти, выход которого и второй выход тестового блока подключены на входы блока умножения, выход которого является выходом устройства.This problem is solved due to the fact that the operator panel consisting of an information display unit, the input of which is the input of the device, and a control unit, is additionally introduced into the device for compensating the measurement error, consisting of a memory unit, a test unit, a division unit and a multiplication unit one output of the test unit is connected to the input of the information display unit, the output of which is connected to the input of the control unit, the outputs of which are connected to the input of the division unit through the first and second memory unit, the output of which is connected chen to the third input of the storage unit, the output of which and the second output of the test unit are connected to the inputs of multiplier whose output is the output of the apparatus.
При решении поставленной задачи создается технический результат, заключающийся в компенсации мультипликативной погрешности измерения.When solving this problem, a technical result is created that consists in compensating for the multiplicative measurement error.
Известно (см. Бромберг Э.М., Куликовский К.Л. Тестовые методы повышения точности измерений. - М.: Энергия, 1978, стр. 11-14, 52-59), что обобщенную характеристику измерительного процесса можно представить в видеIt is known (see Bromberg EM, Kulikovsky KL Test methods for increasing the accuracy of measurements. - M .: Energy, 1978, pp. 11-14, 52-59) that the generalized characteristic of the measuring process can be represented as
где х - измеряемая величина; у - выходная величина в процессе измерения; а…в - параметры измеряемой величины.where x is the measured value; y is the output value during the measurement; and ... c - parameters of the measured value.
Под действием внешних и внутренних факторов на измерительный процесс, параметры, а...в изменяют свои значения, что приводит к погрешности измерения.Under the influence of external and internal factors on the measuring process, the parameters, and ... in change their values, which leads to measurement errors.
В общем случае при тестовых методах повышения точности измерений процесс состоит из нескольких тактов. Сначала измеряется основная величина, затем тесты, каждый из которых является некоторой функцией измеряемой величины х, результаты основного и дополнительного измерений формируют так называемый тестовый алгоритм, который позволяет обеспечить повышение точности результатов измерения того или иного процесса.In the general case, with test methods for increasing the accuracy of measurements, the process consists of several clock cycles. First, the main quantity is measured, then tests, each of which is a function of the measured quantity x, the results of the main and additional measurements form the so-called test algorithm, which allows to increase the accuracy of the measurement results of a process.
На практике наиболее часто встречающимися являются линейные трендовые модели вида У=ах,In practice, the most common are linear trending models of the form Y = ah,
где а - угол наклона измеряемой характеристики.where a is the slope of the measured characteristic.
При различного рода воздействия на процесс измерения изменяется параметр а, что приводит к погрешностям измерения:With various kinds of impact on the measurement process, the parameter a changes, which leads to measurement errors:
- изменение параметра а приводит к мультипликативной погрешности измерения.- a change in the parameter a leads to a multiplicative measurement error.
Для уменьшения влияния этой погрешности на процесс измерения предлагается устройство с использованием тестовых методов повышения точности.To reduce the influence of this error on the measurement process, a device is proposed using test methods to increase accuracy.
Суть работы устройства заключается в совершении ряда измерительных процедур с включением в алгоритм повышения точности заранее установленной тестовой величины Q, которая идентична измеряемому параметру х.The essence of the device is to perform a number of measurement procedures with the inclusion in the algorithm of increasing the accuracy of a predetermined test quantity Q, which is identical to the measured parameter x.
Запишем реальную прогнозную модель изменения цены в течение года x(t) на продукты питания (колбасные изделия) в видеWe write the real forecast model of price changes over the year x (t) for food products (sausages) in the form
b - коэффициент, характеризующий скорость изменение цены продукта в течение времени (руб/год),b is a coefficient characterizing the rate of change in the price of a product over time (rubles / year),
t - временной параметр (год).t - time parameter (year).
Тренд изменение цены на продукты питания, построенный с помощью экспертной оценки У1(t), обладает мультипликативной погрешностью измерения, обусловленной человеческим фактором.The trend of food prices, built using expert judgment U1 (t), has a multiplicative measurement error due to the human factor.
Пример конкретного выполнения устройства для повышения точности измеренийAn example of a specific implementation of the device to improve the accuracy of measurements
На фиг. 1 - схема устройства повышения точности измерения.In FIG. 1 is a diagram of a device for improving measurement accuracy.
Устройство содержит: 1 - тестовый блок Q; 2 - пульт оператора ПО, состоящий из: 3 - блока индикации информации БИ и 4 - блока управления БУ; 5 первый блок памяти измеряемой величины БП1; 6 - второй блок памяти тестовой величины БП2; 7 - блок деления БД; 8 - третий блок памяти операции деления БП3; 9 - блок умножения БУ.The device contains: 1 - test block Q; 2 - software operator console, consisting of: 3 - BI information display unit and 4 - BU control unit; 5 the first memory unit of the measured value BP1; 6 - the second memory block of the test value BP2; 7 - database division unit; 8 - the third block of memory operations division BP3; 9 - block multiplication BU.
Предлагаемое устройство работает следующим образом.The proposed device operates as follows.
1. На вход блока 3 пульта оператора поступает информация об измеряемой величине x(t). Эксперт дает экспертную оценку этой величины, которую с помощью БУ пульта управления записывает в блок памяти БП1.1. Information about the measured value x (t) is received at the input of
где а - мультипликативная погрешность измерения тренда с помощью экспертных оценок.where a is the multiplicative error of trend measurement using expert estimates.
2. На вход блока БИ пульта оператора поступает информации о тестовой величине Q. Эксперт дает экспертную оценку этой величины, которую с помощью БУ пульта оператора записывает в блок памяти БП2.2. Information about the test value Q is received at the input of the BI unit of the operator panel. The expert gives an expert assessment of this value, which, using the operator panel's control unit, is recorded in the memory unit BP2.
Полученный результат записываются в блок памяти БП2.The result is recorded in the memory unit BP2.
3. В блоке деления БД осуществляется операция деления уравнения (3) на уравнение (2), в результате чего мы компенсируем погрешность измерения, обусловленную коэффициентом - а. Полученный результат записывается в блок памяти БП33. In the database division unit, the operation of dividing equation (3) by equation (2) is performed, as a result of which we compensate for the measurement error due to the coefficient - a. The result is recorded in the memory unit BP3
4. Умножим уравнение (4) на тестовую величину Q, получим измеряемую величину без погрешности - а4. We multiply equation (4) by the test quantity Q, we get the measured quantity without error - and
Таким образом, компенсируя погрешность а, обусловленную неточностью экспертной оценки, мы повышаем точность измерения маркетингового исследования.Thus, by compensating for the error a caused by the inaccuracy of the expert evaluation, we increase the accuracy of measuring marketing research.
Сравнительные данные экспериментальной проверки точности измерений предлагаемого устройства.Comparative data of an experimental verification of the measurement accuracy of the proposed device.
Для проверки принципа работы «Устройства повышения точности измерений» разработана имитационная модель с помощью программы Mathcad (фиг. 2 - проверка работы способа повышения точности измерений). Проведены измерения реального тренда x(t) и тренда, полученного с помощью метода экспертной оценки У1(t, a, b), без компенсации погрешности измерения (фиг. 2).To test the operating principle of "Devices for improving the accuracy of measurements" a simulation model was developed using the Mathcad program (Fig. 2 - verification of the operation of the method for increasing the accuracy of measurements). The real trend x (t) and the trend obtained using the expert assessment method U1 (t, a, b) were measured without compensation of the measurement error (Fig. 2).
Xr(t, a, b, Q) - тренд, полученный экспертным путем с помощью тестовых методов повышения точности результатов измерения (сплошная линия);Xr (t, a, b, Q) - trend obtained by experts using test methods to improve the accuracy of measurement results (solid line);
У1(t, a, b) - тренд, полученный методом экспертной оценки без компенсации погрешности измерения (точечная линия);U1 (t, a, b) - a trend obtained by the method of expert evaluation without compensation for measurement error (dotted line);
x(t) - реальный тренд (пунктирная линия).x (t) - real trend (dashed line).
Как видно из фиг. 2, возникла большая погрешность измерения - s (t, a, b, Q), расчеты которой приведены на фиг. 3 - относительная погрешность измерений.As can be seen from FIG. 2, a large measurement error occurred - s (t, a, b, Q), the calculations of which are shown in FIG. 3 - relative measurement error.
При использовании предлагаемого устройства повышения точности измерений, позволяющего компенсировать эту погрешность, получен тренд - Xr(t, a, b, Q) (фиг. 2. сплошная линия), который практически не отличается от реального х(t) (пунктирная линия).When using the proposed device for increasing the accuracy of measurements, which allows to compensate for this error, a trend is obtained - Xr (t, a, b, Q) (Fig. 2. solid line), which practically does not differ from the real x (t) (dashed line).
Проведенные исследования показали, что реальный тренд х(t) (пунктирная линия) и расчетный тренд, полученный экспертным путем с помощью тестовых методов повышения точности результатов измерения У1(t,а,b) (сплошная линия) практически идентичны. Тренд, полученный методом экспертной оценки без компенсации мультипликативной погрешности У1(t, a, b) (точечная линия), обладает большой погрешностью.The studies showed that the real trend x (t) (dashed line) and the calculated trend obtained by experts using test methods to improve the accuracy of the measurement results Y1 (t, a, b) (solid line) are almost identical. The trend obtained by the expert assessment method without compensation of the multiplicative error U1 (t, a, b) (dotted line) has a large error.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014146863/08A RU2601177C2 (en) | 2014-11-20 | 2014-11-20 | Device for increasing accuracy of measurements |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014146863/08A RU2601177C2 (en) | 2014-11-20 | 2014-11-20 | Device for increasing accuracy of measurements |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014146863A RU2014146863A (en) | 2016-06-10 |
RU2601177C2 true RU2601177C2 (en) | 2016-10-27 |
Family
ID=56114935
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014146863/08A RU2601177C2 (en) | 2014-11-20 | 2014-11-20 | Device for increasing accuracy of measurements |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2601177C2 (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4930077A (en) * | 1987-04-06 | 1990-05-29 | Fan David P | Information processing expert system for text analysis and predicting public opinion based information available to the public |
US7072863B1 (en) * | 1999-09-08 | 2006-07-04 | C4Cast.Com, Inc. | Forecasting using interpolation modeling |
RU2392860C1 (en) * | 2008-12-22 | 2010-06-27 | Геннадий Николаевич Гриценко | Method of professional reliability evaluation for specialists in critical activity areas |
-
2014
- 2014-11-20 RU RU2014146863/08A patent/RU2601177C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4930077A (en) * | 1987-04-06 | 1990-05-29 | Fan David P | Information processing expert system for text analysis and predicting public opinion based information available to the public |
US7072863B1 (en) * | 1999-09-08 | 2006-07-04 | C4Cast.Com, Inc. | Forecasting using interpolation modeling |
RU2392860C1 (en) * | 2008-12-22 | 2010-06-27 | Геннадий Николаевич Гриценко | Method of professional reliability evaluation for specialists in critical activity areas |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2014146863A (en) | 2016-06-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108256893A (en) | The analysis method and device of advertisement delivery effect | |
Andrianakis et al. | History matching of a complex epidemiological model of human immunodeficiency virus transmission by using variance emulation | |
RU2017134552A (en) | DATA CLEANING SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING THE COMPOSITION OF RAW MATERIALS | |
CN107767191A (en) | A kind of method based on medical big data prediction medicine sales trend | |
Petkovic et al. | Setap: Software engineering teamwork assessment and prediction using machine learning | |
Vargha et al. | Interpretation problems of the partial correlation with nonnormally distributed variables | |
Seguino | Gender inequality and economic growth: A reply to schober and winter-ebmer | |
WO2017070704A3 (en) | Visual acuity testing method and product | |
Dai et al. | Modelling radar-rainfall estimation uncertainties using elliptical and Archimedean copulas with different marginal distributions | |
CA3120597A1 (en) | Diagnostics framework for large scale hierarchical time-series forecasting models | |
Honda et al. | A generalized software reliability model considering uncertainty and dynamics in development | |
RU2601177C2 (en) | Device for increasing accuracy of measurements | |
RU75484U1 (en) | DEVELOPMENT OF A POINT EVALUATION OF THE PROBABILITY OF FAILURE-FREE OPERATION OF A TECHNICAL SYSTEM ON A COMPLETE SAMPLE | |
Jethani | Software metrics for effective project management | |
Rufino | Nowcasting Philippine economic growth using MIDAS regression modeling | |
Junior et al. | Empirical validation of complexity and extensibility metrics for software product line architectures | |
Gennarelli et al. | Measuring internal consistency of community engagement using the APLHA option of PROC CORR | |
Sadoveanu et al. | Purchasing power parity: Evidence from four CEE Countries | |
CN104657614A (en) | Product site failure rate calculation method | |
RU116254U1 (en) | DEVICE FOR SOLVING THE PROBLEM OF ESTIMATING THE TECHNICAL LEVEL OF OPTIONS OF THE SAMPLE OF MISSILE-ARTILLERY WEAPONS | |
Armas-Cervantes et al. | Bp-diff: a tool for behavioral comparison of business process models | |
Simpson-Camp et al. | Surgical resident accuracy in predicting their ABSITE score | |
DeSimone | When it's incorrect to correct: A brief history and cautionary note | |
KR101291438B1 (en) | System and method for analyzing customer satisfaction of smartphone | |
RU2492520C1 (en) | Device for automatic estimation of phase intensity of respondent |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
HZ9A | Changing address for correspondence with an applicant | ||
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20161206 |