RU2601143C1 - Адаптивный экстраполятор - Google Patents

Адаптивный экстраполятор Download PDF

Info

Publication number
RU2601143C1
RU2601143C1 RU2015119552/08A RU2015119552A RU2601143C1 RU 2601143 C1 RU2601143 C1 RU 2601143C1 RU 2015119552/08 A RU2015119552/08 A RU 2015119552/08A RU 2015119552 A RU2015119552 A RU 2015119552A RU 2601143 C1 RU2601143 C1 RU 2601143C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
input
output
extrapolator
unit
multiplication
Prior art date
Application number
RU2015119552/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Валерьевич Лазаренко
Андрей Александрович Костоглотов
Дмитрий Сергеевич Андрашитов
Антон Александрович Кузнецов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет"
Priority to RU2015119552/08A priority Critical patent/RU2601143C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2601143C1 publication Critical patent/RU2601143C1/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H21/00Adaptive networks
    • H03H21/0012Digital adaptive filters

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области цифровой обработки радиолокационной информации. Техническим результатом является повышение точности оценки координат маневрирующих объектов за счет снижения динамических ошибок экстраполяции в условиях неопределенности закона изменения координат. Адаптивный экстраполятор содержит цепочку последовательно соединенных первого запоминающего устройства, вход которого является входом экстраполятора, первого блока вычитания, вычитающий вход которого соединен с выходом запоминающего устройства, а суммирующий вход - с входом экстраполятора, сумматора, первый вход которого соединен с выходом первого блока вычитания, второй - с входом экстраполятора, а выход является выходом экстраполятора, три блока умножения, два блока выделения модуля, второй блок вычитания, блок отношения и три запоминающих устройства. 3 ил.

Description

Изобретение относится к области цифровой обработки радиолокационной информации и может быть использовано в любой области техники для экстраполяции координат движущихся объектов.
Известен фильтр «скользящего» сглаживания линейной траектории [1, с. 383], состоящий из сумматоров, усилителей и линий задержек. Недостатком этого фильтра является низкая точность сопровождения маневрирующих объектов, обусловленная несоответствием используемой кинематической модели прямолинейного движения для экстраполяции его координат действительному закону изменения координат движущегося по произвольной траектории объекта.
Наиболее близким по технической сущности и достигаемому результату является экстраполятор, используемый для экстраполяции процессов, которые аппроксимируются многочленом, имеющим конечную производную, равную нулю, и содержащий: запоминающие устройства, вход экстраполятора, сумматор, выход экстраполятора, вычислительные блоки и соответствующие связи между ними [2]. В основу экстраполятора положено полиномиальное представление экстраполируемого процесса, что не отражает его истинного закона изменения, а лишь является его аппроксимацией на ограниченном участке наблюдения.
Применение такого экстраполятора в системах сопровождения для экстраполяции координат маневрирующих объектов приводит в некоторых случаях к недопустимому увеличению динамических ошибок, что обусловлено несоответствием полиномиального представления экстраполируемого процесса его действительному характеру. Этот недостаток ограничивают применение указанного экстраполятора в системах радиолокационных системах вторичной обработки информации, функционирующих в сложной помеховой обстановке в реальном масштабе времени.
Техническим результатом является повышение точности оценки координат маневрирующих объектов за счет снижения динамических ошибок экстраполяции в условиях неопределенности закона изменения координат.
Технический результат достигается тем, что экстраполятор, содержащий цепочку последовательно соединенных первого запоминающего устройства, вход которого является входом экстраполятора, первого блока вычитания, вычитающий вход которого соединен с выходом запоминающего устройства, а суммирующий вход - с входом экстраполятора, сумматора, первый вход которого соединен с выходом первого блока вычитания, второй - с входом экстраполятора, а выход является выходом экстраполятора, дополнительно содержит 4 входа, 3 блока умножения, 2 блока выделения модуля, второй блок вычитания, блок отношения и 3 запоминающих устройства, при этом второй вход экстраполятора соединен со вторым входом второго запоминающего устройства, первый вход которого соединен с выходом экстраполятора, выход второго запоминающего устройства соединен с вычитающим входом второго блока вычитания, вторым входом первого запоминающего устройства, суммирующим входом первого блока вычитания, входом первого блока выделения модуля, а также вторым входом сумматора, суммирующий вход второго вычитающего устройства соединен с четвертым входом экстраполятора, выход второго блока вычитания соединен с первым входом третьего блока умножения, второй вход которого соединен с выходом третьего запоминающего устройства, вход которого соединен с пятым входом экстраполятора, выход третьего блока умножения соединен с четвертым входом сумматора, третий вход которого соединен с выходом второго блока умножения, второй вход которого соединен с выходом второго запоминающего устройства, вход которого соединен с третьим входом экстраполятора, первый вход второго блока умножения соединен с выходом блока отношения, первый вход которого соединен с выходом первого блока выделения модуля, вход второго блока выделения модуля и первый вход первого блока умножения соединены с выходом первого блока вычитания, выход второго блока выделения модуля соединен с первым входом первого блока умножения, выход которого соединен со вторым входом блока отношения.
На фиг.1 представлена структурная схема адаптивного экстраполятора, которая состоит из запоминающих устройств 1, 4, 9 и 13, вычитающих устройств 2 и 11, сумматора 3, блоков выделения модуля 5 и 8, блока отношения 6, блоков умножения 7, 10 и 12. Адаптивный экстраполятор также имеет входы 14-18 и выход 19.
В основу построения адаптивного экстраполятора положено выражение [3]
x ( k + 1 ) = 2 x ( k ) x ( k 1 ) + J 1 [ | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) | ] + J 2 ( x и ( k ) x ( k ) ) ,
Figure 00000001
(1)
где k
Figure 00000002
- текущий момент времени, x и ( k )
Figure 00000003
- результат наблюдения координаты объекта, x ( k )
Figure 00000004
- текущее значение оценки координаты объекта, где J 1
Figure 00000005
и J 2
Figure 00000006
- постоянные коэффициенты, определяемые согласно [3].
Выражение (1) получено в [3] с использованием требования соответствия любой физически реализуемой траектории движения вариационному принципу Гамильтона - Остроградского.
Адаптивный экстраполятор работает следующим образом. За один такт, равный шагу экстраполяции, до начала работы адаптивного экстраполятора на его входы 16 и 17 подаются значения J 1
Figure 00000005
и J 2
Figure 00000007
, на входы 14 и 15 подается предварительно измеренное значение x ( 0 )
Figure 00000008
, численно равное x и ( 0 )
Figure 00000009
. Указанные значения задерживаются в запоминающих устройствах на один такт, по истечении которого на выходах запоминающих устройств 1 и 4 формируются значения x ( k 1 )
Figure 00000010
и x ( k )
Figure 00000011
соответственно, а на выходах запоминающих устройств 9 и 13 - значения J 1
Figure 00000005
и J 2
Figure 00000012
соответственно. При этом значение x ( k )
Figure 00000011
поступает на второй вход сумматора, суммирующий вход первого блока вычитания, второй вход первого запоминающего устройства, вход первого блока выделения модуля и вычитающий вход второго блока вычитания. На выходе первого блока вычитания формируется значение разности ( x ( k ) x ( k 1 ) )
Figure 00000013
, поступающее на первый вход сумматора, а также на первый вход первого блока перемножения и вход второго блока выделения модуля. С выхода второго блока выделения модуля значение | x ( k ) x ( k 1 ) |
Figure 00000014
поступает на второй вход первого блока умножения, на выходе которого формируется значение | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) )
Figure 00000015
, поступающее на второй вход блока отношения. С выхода первого блока выделения модуля значение | x ( k ) |
Figure 00000016
поступает на первый вход блока отношения, на выходе которого формируется значение | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) |
Figure 00000017
, которое поступает на первый вход второго блока умножения, на второй вход которого с выхода третьего запоминающего устройства поступает значение J 1
Figure 00000005
. На выходе второго блока умножения формируется значение J 1 [ | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) | ]
Figure 00000018
, которое поступает на третий вход сумматора. При поступлении на вход адаптивного экстраполятора текущего результата измерения наблюдаемой координаты x и ( k )
Figure 00000003
на выходе второго вычитающего устройства формируется значение разности ( x и ( k ) x ( k ) )
Figure 00000019
, поступающее на первый вход третьего блока умножения, на второй вход которого с выхода четвертого запоминающего устройства поступает значение J 2
Figure 00000020
. В третьем блоке умножения формируется произведение J 2 ( x и ( k ) x ( k ) )
Figure 00000021
, значение которого с выхода третьего блока умножения поступает на четвертый вход сумматора. При этом на выходе сумматора формируется экстраполируемое значение x ( k + 1 ) = 2 x ( k ) x ( k 1 ) + J 1 [ | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) | ] + J 2 ( x и ( k ) x ( k ) )
Figure 00000022
,
поступающее на выход сумматора и на первый вход второго запоминающего устройства, с выхода которого через один такт оно уже в виде значения и x ( k )
Figure 00000011
поступает на второй вход сумматора, суммирующий вход первого блока вычитания, второй вход первого запоминающего устройства, вход первого блока выделения модуля и вычитающий вход второго блока вычитания. При этом значения J 1
Figure 00000005
и J 2
Figure 00000023
подаются на входы 16 и 17 через каждый такт, а значение x ( 0 )
Figure 00000008
на входы 14 и 15 не подается.
Снижение динамической ошибки экстраполяции координат маневрирующего объекта достигается за счет оптимального выбора соотношения между величиной текущего значения невязки ( x и ( k ) x ( k ) )
Figure 00000024
и величиной [ | x ( k ) x ( k 1 ) | ( x ( k ) x ( k 1 ) ) | x ( k ) | ]
Figure 00000025
, характеризующей инерционные свойства объекта движения, на основе расчета коэффициентов J 1
Figure 00000005
и J 2
Figure 00000023
.
Ниже приведен пример определения текущих оценок координат движущегося объекта с использованием предлагаемого устройства и устройства-прототипа методом статистического моделирования.
Пример.
В одном пространственном измерении рассматривается движение маневрирующего объекта. Уравнение наблюдения
x и ( k ) = x ( k ) + ξ ( k ) ,
Figure 00000026
(2)
где x ( k )
Figure 00000027
- координата цели (наклонная дальность), ξ ( k )
Figure 00000028
- случайное воздействие на канал наблюдения с известной интенсивностью.
Устройство-прототип реализовано в алгоритме оценивания, известном как α-β-фильтр [1]. За показатель точности выбрана средняя квадратическая ошибка (СКО) оценки координат объекта σ x ( k )
Figure 00000029
.
Исходные данные для статистического моделирования: начальное значение наблюдаемой координаты и скорости ее изменения x ( 0 ) = 304100
Figure 00000030
м, x ˙ ( 0 ) = 327
Figure 00000031
м/с, СКО шума наблюдения было принято 1000 м, интервал дискретизации - 5 с, время наблюдения - 200 с, количество экспериментов при статистическом моделировании - 100, скорость изменения наблюдаемой координаты варьировалась в диапазоне [-600; 694] м/с. График изменения координаты объекта представлен на фигуре 2.
Результаты статистического моделирования для интервала маневрирования объекта: с 80-й по 200-ю секунды - представлены на фигуре 3, где цифрами обозначены: 1 - СКО оценки координаты α-β фильтра; 2 - СКО оценки координаты адаптивного экстраполятора (1). Как видно, в условиях приведенного примера по сравнению с α-β фильтром использование предлагаемого технического решения позволяет повысить точность оценки координат маневрирующих объектов за счет снижения динамических ошибок до 60%.
Результаты, приведенные в примере, позволяют сделать заключение о повышении точности оценки координат маневрирующего объекта за счет снижения динамических ошибок экстраполяции в сравнении с прототипом при использовании предлагаемого технического решения.
Литература
1. Кузьмин С. З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Сов. радио, 1974. 432 с.
2. А. с. СССР №415672, МПК6 G06G7/30, заявл. 02.07.71; опубл. 15.02.74.
3. Костоглотов А.А., Кузнецов А.А., Лазаренко С. В., Ценных Б.М. Анализ функционирования фильтра объединенного принципа максимума при сопровождении маневрирующей цели //Труды XII всероссийского совещания по проблемам управления. ВСПУ-2014, Москва ИПУ РАН, 16-19 июня 2014. С. 378-338.

Claims (1)

  1. Адаптивный экстраполятор, содержащий цепочку последовательно соединенных первого запоминающего устройства, вход которого является входом экстраполятора, первого блока вычитания, вычитающий вход которого соединен с выходом запоминающего устройства, а суммирующий вход - с входом экстраполятора, сумматора, первый вход которого соединен с выходом первого блока вычитания, второй - с входом экстраполятора, а выход является выходом экстраполятора, отличающийся тем, что он дополнительно содержит 4 входа, 3 блока умножения, 2 блока выделения модуля, второй блок вычитания, блок отношения и 3 запоминающих устройства, при этом второй вход экстраполятора соединен со вторым входом второго запоминающего устройства, первый вход которого соединен с выходом экстраполятора, выход второго запоминающего устройства соединен с вычитающим входом второго блока вычитания, вторым входом первого запоминающего устройства, суммирующим входом первого блока вычитания, входом первого блока выделения модуля, а также вторым входом сумматора, суммирующий вход второго вычитающего устройства соединен с четвертым входом экстраполятора, выход второго блока вычитания соединен с первым входом третьего блока умножения, второй вход которого соединен с выходом третьего запоминающего устройства, вход которого соединен с пятым входом экстраполятора, выход третьего блока умножения соединен с четвертым входом сумматора, третий вход которого соединен с выходом второго блока умножения, второй вход которого соединен с выходом второго запоминающего устройства, вход которого соединен с третьим входом экстраполятора, первый вход второго блока умножения соединен с выходом блока отношения, первый вход которого соединен с выходом первого блока выделения модуля, вход второго блока выделения модуля и первый вход первого блока умножения соединены с выходом первого блока вычитания, выход второго блока выделения модуля соединен с первым входом первого блока умножения, выход которого соединен со вторым входом блока отношения.
RU2015119552/08A 2015-05-25 2015-05-25 Адаптивный экстраполятор RU2601143C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015119552/08A RU2601143C1 (ru) 2015-05-25 2015-05-25 Адаптивный экстраполятор

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015119552/08A RU2601143C1 (ru) 2015-05-25 2015-05-25 Адаптивный экстраполятор

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2601143C1 true RU2601143C1 (ru) 2016-10-27

Family

ID=57216497

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015119552/08A RU2601143C1 (ru) 2015-05-25 2015-05-25 Адаптивный экстраполятор

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2601143C1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2646373C1 (ru) * 2016-12-20 2018-03-02 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет", (ДГТУ) Устройство адаптивного регулирования на основе объединённого принципа максимума
RU2675906C1 (ru) * 2017-12-15 2018-12-25 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет", (ДГТУ) Квазилинейный адаптивный экстраполятор
RU2740337C1 (ru) * 2020-04-03 2021-01-13 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Адаптивный экстраполятор с коррекцией прогноза
RU2780197C1 (ru) * 2021-09-02 2022-09-20 Антон Сергеевич Пеньков Экстраполятор с адаптацией по целевому функционалу

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1003108A1 (ru) * 1981-10-23 1983-03-07 Предприятие П/Я А-7672 Экстрапол тор
US5381357A (en) * 1993-05-28 1995-01-10 Grumman Corporation Complex adaptive fir filter
RU2444038C1 (ru) * 2010-12-27 2012-02-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт телевидения" Цифровая следящая система

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1003108A1 (ru) * 1981-10-23 1983-03-07 Предприятие П/Я А-7672 Экстрапол тор
US5381357A (en) * 1993-05-28 1995-01-10 Grumman Corporation Complex adaptive fir filter
EP0700543A1 (en) * 1993-05-28 1996-03-13 Grumman Aerospace Corporation Complex adaptive fir filter
RU2444038C1 (ru) * 2010-12-27 2012-02-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт телевидения" Цифровая следящая система

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2646373C1 (ru) * 2016-12-20 2018-03-02 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет", (ДГТУ) Устройство адаптивного регулирования на основе объединённого принципа максимума
RU2675906C1 (ru) * 2017-12-15 2018-12-25 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет", (ДГТУ) Квазилинейный адаптивный экстраполятор
RU2740337C1 (ru) * 2020-04-03 2021-01-13 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Адаптивный экстраполятор с коррекцией прогноза
RU2780197C1 (ru) * 2021-09-02 2022-09-20 Антон Сергеевич Пеньков Экстраполятор с адаптацией по целевому функционалу

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106950562B (zh) 一种基于预测值量测转换的状态融合目标跟踪方法
Roth et al. An efficient implementation of the second order extended Kalman filter
RU2601143C1 (ru) Адаптивный экстраполятор
Yan et al. Modeling and estimation of asynchronous multirate multisensor system with unreliable measurements
Al-Shabi et al. The unscented smooth variable structure filter application into a robotic arm
Miao et al. A new parallel implementation for particle filters and its application to adaptive waveform design
Ahmed et al. Finite difference solution of the diffusion equation and calculation of the interdiffusion coefficient using the Sauer-Freise and Hall Methods in binary systems
Semenishchev et al. A multi-criteria method for noise reduction
Cho et al. Modified gain pseudo-measurement filter design for radar target tracking with range rate measurement
Choi et al. An enhanced CSLAM for multi-robot based on unscented Kalman filter
Volosnikov et al. Dynamic measurement error evaluation and minimization based on FIR-filter
Wang et al. Best linear unbiased estimation algorithm with Doppler measurements in spherical coordinates
CN104236555A (zh) 一种脉冲星计时噪声估计与预报方法
RU2780197C1 (ru) Экстраполятор с адаптацией по целевому функционалу
RU2675906C1 (ru) Квазилинейный адаптивный экстраполятор
RU2679598C1 (ru) Способ адаптивного сопровождения радиолокационных целей и устройство для его реализации
Tofel et al. Signal time delay estimation using square correlation method and wavelet analysis
RU2444038C1 (ru) Цифровая следящая система
Yi et al. Modeling and
Meng et al. Performance bounds of extended target tracking in cluttered environments
Li et al. Covariance intersection fusion state estimator for descriptor and non descriptor systems
Chlebek et al. Bayesian approach to direct pole estimation
Chetoui et al. Continuous-time system identification with fractional models from noisy input and output data using fourth-order cumulants
Li et al. Adaptive modelling of non-linear errors-in-variables systems
Tykhonov et al. Improving the resolution capability of the parametric power spectrum density on the base of an additive linear prediction process

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200526