RU2583883C2 - Способ компьютерного диагностирования контрастной чувствительности у пациентов с дисфункцией мозга - Google Patents

Способ компьютерного диагностирования контрастной чувствительности у пациентов с дисфункцией мозга Download PDF

Info

Publication number
RU2583883C2
RU2583883C2 RU2014119564/14A RU2014119564A RU2583883C2 RU 2583883 C2 RU2583883 C2 RU 2583883C2 RU 2014119564/14 A RU2014119564/14 A RU 2014119564/14A RU 2014119564 A RU2014119564 A RU 2014119564A RU 2583883 C2 RU2583883 C2 RU 2583883C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
patients
contrast sensitivity
diagnosis
contrast
brain
Prior art date
Application number
RU2014119564/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2014119564A (ru
Inventor
Александр Юрьевич Евдокимов
Сергей Викторович Котов
Александр Иванович Миланич
Дмитрий Алексеевич Рогаткин
Original Assignee
Александр Юрьевич Евдокимов
Сергей Викторович Котов
Александр Иванович Миланич
Дмитрий Алексеевич Рогаткин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Александр Юрьевич Евдокимов, Сергей Викторович Котов, Александр Иванович Миланич, Дмитрий Алексеевич Рогаткин filed Critical Александр Юрьевич Евдокимов
Priority to RU2014119564/14A priority Critical patent/RU2583883C2/ru
Publication of RU2014119564A publication Critical patent/RU2014119564A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2583883C2 publication Critical patent/RU2583883C2/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/02Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient
    • A61B3/028Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient for testing visual acuity; for determination of refraction, e.g. phoropters
    • A61B3/032Devices for presenting test symbols or characters, e.g. test chart projectors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/02Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient
    • A61B3/06Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient for testing light sensitivity, e.g. adaptation; for testing colour vision

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, оптометрической диагностике и касается определения контрастной чувствительности у пациентов с дисфункциями мозга, может быть использовано в ранней диагностике дегенеративных поражений мозга. Тестирование выполняют для одного или двух глаз в области фотопии на экране стандартного монитора при помощи компьютерной программы с интерфейсом, которая позволяет генерировать в RGB стандарте на экране монитора оптические стимулы в виде фигур, букв или цифр и фон с контрастом серого R=G=B с градациями каждой из компонент цвета от 0 до 255. При этом в качестве параметров для оценки контрастной чувствительности определяют величину и область ошибки контрастной чувствительности и время выполнения теста. Способ обеспечивает простую, объективную, быструю и надежную диагностику патологии у пациентов с дисфункциями головного мозга. 2 ил., 3 пр., 3 табл.

Description

Ссылки на патенты и литературу:
1. Alan S. Gevins; Michael Е. Smith, patent US 6434419 от 13 авг. 2002 г.
2. Alan S. Gevins; Weixin Du, Harrison Leong, patent US 5513649 от 7 мая 1996 г.
3. Matteo Leonardl, Jean-Marc Wismer, Sacha Cerbonl, Mario Sehlund, patent US 2014/0016097 от 16 янв. 2014 г.
4. А.И. Миланич «Способ определения цветного зрения в численном виде и устройство для его реализации», Патент РФ №2499543 от 04.02.2011.
5. Richard W. Newman, Min Xu, Jiejing Qiu, Edward O′Nell, patent US 2013/0253367 от 26 сентября 2013 г.
6. A.I. Milanich "Physical Concept of Human Eye" // Journal of Physical Science and Application ISSN 2159-5348, USA David Publishing Company - 2013 - 3(2) - p. 86-92.
Область техники
Изобретение относится к медицине, главным образом к оптометрическим средствам диагностики работы глаз и мозга, точнее к способам выявления различных неврологических нарушений на разных стадиях (в том числе патологических: болезнь Альцгеймера, Паркинсона и др.), но может быть полезным для ряда других областей и не только медицинских. Например, мониторинг психологического состояния водителей транспорта или летчиков, объективный контроль утомляемости школьников и студентов, контроль внимания операторов опасных производств и т.д.
Предшествующий уровень техники
Объективные методы оценки психического состояния человека имеют важное не только медицинское значение, но практическое применение. Например, контроль степени усталости или стрессового состояния машиниста поезда, что повышает безопасность на транспорте. А ранняя диагностика нейродегенативных заболеваний и патологий (болезнь Альцгеймера и т.п.) существенно влияют на методику лечения и реабилитации пациента.
До сих пор основным источником информации о функционировании мозга являлись электроэнцефалограммы, которые снимаются в различных тестовых ситуациях. Так в патенте [1] по отклику мозга испытуемого на предъявляемые ему тесты (стимулы) исследуются когнитивные возможности, стрессовые ситуации и даже последствия приема лекарств. Причем для повышения объективности тесты демонстрируются на экране монитора, а отклик анализирует компьютер. Критерием служит уровень сигнала в микровольтах, что даже в представленных в патенте зависимостях приводит к значительному разбросу измеряемых значений. Следовательно, объективность и точность такой методики вызывает обоснованные сомнения, поскольку сигнал электроэнцефалограммы не столь однозначно характеризует состояние мозга, хотя, безусловно, демонстрирует чувствительность метода к приему лекарств, алкоголю и т.д. И, конечно, использование компьютера в значительной мере устраняет субъективный фактор при интерпретации результатов.
Кроме того, при съеме электроэнцефалограмм желательно исключить движения головы и глаз, на что указано в патенте [2]. То есть процедура снятия любых электроэнцефалограмм по сути сама существенно влияет на состояние пациента и, следовательно, понижает точность электроэнцефалографических методов.
Альтернативой электроэнцефалограммы являются офтальмологические и оптометрические параметры глаза. Так в патенте [3] предложено непрерывно измерять хотя бы один биомеханический параметр, например внутриглазное давление, или отслеживать движение глаз, или другие физически значимые параметры в ответ на различные оптические стимулы. Утверждается, что таким способом можно не только контролировать состояние глаза, но и фиксировать отклонения в работе мозга. Недостатком предложенного способа является вживление в глаз датчика измерения биомеханического параметра и одно это обстоятельство существенно затрудняет практическую реализацию предложенного метода.
Однако сама идея, что глаза и зрение являются «интерфейсом» мозга находит все больше сторонников и данное направление бурно развивается в последнее время. Поэтому новые методы компьютерной диагностики параметров зрения получают все большее распространение. Например, в патенте [4] предложен метод тестирования цветовосприятия в численном виде для более объективного выявления цветоаномалий при помощи компьютерных программ. Сходным образом сегодня исследуется периферическое и бинокулярное зрение и т.д.
Предполагается, что расстройства работы мозга влияют не только на когнитивные функции, но и, например, увеличивают время обработки информации и количество ошибок при прохождении оптометрических тестов с когнитивной составляющей и т.п. Для апробации предложенных идей были разработаны специализированные компьютерные программы, принцип работы которых обсуждается далее.
Подчеркнем, что до последнего времени существовало небольшое число метрологических методик [5] и устройств или компьютерных программ для исследования зрения и работы мозга на основе оптических тестов и стимулов и на то существуют серьезные причины. Главная причина состоит в том, что основной метрологической единицей оптометрии всегда являются «ощущения», а их очень трудно количественно измерять («оцифровать»).
В качестве прототипа рассмотрим Американский патент [5] «Прибор для корреляционной оценки здоровья». Главная идея прибора и метода состоит в том, что на основании стандартных оптометрических тестов для правого и левого глаза измеряют распределение контрастной чувствительности по полю зрения. Затем при помощи некоторой эмпирической формулы и других, стандартных оптометричевских параметров (время выполнения теста, наследственная предрасположенность к заболеваниям и др.), пациента классифицируют в одну из групп по предрасположенности к болезни Альцгеймера. Притом, что все равно затем следуют стандартные клинические исследования для подтверждения диагноза.
Помимо того, что справедливость используемой формулы, содержащей 3 уравнения с 6 коэффициентами, вызывает сомнения и ее достоверность никак не обсуждается, предложенный метод далек от практической реализации, поскольку лишь относит пациента к группе риска и указывает на повышенную вероятность, но напрямую достоверно не констатирует заболевание. Только дополнительные клинические исследования дают окончательный ответ о реальном состоянии пациента. Кроме того, использование основной расчетной формулы вероятности вызывает затруднения, поскольку входящие в нее параметры и коэффициенты записаны в достаточно общем виде, и формула становится малопригодной при отсутствии некоторых параметров (например, если не удалось выполнить тест для обоих глаз). Главным же недостатком предложенного метода является перегруженность формул второстепенными параметрами (например, возраст пациента и т.п., хотя априори известно, что чем моложе пациент, тем он здоровее). Также в патенте никак не обсуждаются требования к точности измерения контрастной чувствительности, требования к освещенности и т.д., зато большое внимание уделено различным второстепенным вопросам, например способу хранения информации (на диске), формату файлов, структуре взаимодействия частей комплекса и алгоритму расчета.
Таким образом, предложенный метод, по сути, только декларирует общий подход и носит достаточно абстрактный характер, но не констатирует достоверно дисфункции мозга, а лишь указывает на некоторую вероятность и только болезни Альцгеймера. При этом из-за обилия измеряемых параметров тест достаточно продолжителен и трудоемок в его практической реализации (например, чего стоит хотя бы исследование периферического зрения!). Так на приведенных в патенте графиках время теста для одного глаза составляет 6-7 минут, а значит, общее время тестирования составит не менее 12-15 минут. Для пациента с когнитивными расстройствами это долго, поэтому из-за утомляемости пациента измеряемые параметры могут значительно различаться в начале и в конце серии измерений.
Сущность изобретения
Целью данного изобретения является разработка простого, надежного способа объективной диагностики патологий у пациентов с дисфункций работы мозга, основанного на анализе зрительных стимулов, и создание устройства для его реализации.
Каждый из рассмотренных выше методов [1-5] обладает своими достоинствами и специфическими недостатками, начиная от необходимости вживления в глаз датчиков и кончая низкой достоверностью или сложностью практической реализации. Хотя сам «оптометрический» подход к анализу работы мозга является достаточно новым и перспективным, но конкретные методики диагностики пока слабо представлены в современной клинической практике.
Оказалось, что для быстрой диагностики работоспособности мозга достаточно анализировать, например, контрастную чувствительность, даже без распределения по сетчатке или периферии, как это предлагалось в патенте [5]. Много информации содержат и другие объективные физические параметры, например время реакции, число ошибок, характер ошибок и т.д.
Для диагностики дисфункций работы мозга можно предложить следующий способ.
Например, при помощи компьютерной программы на экране монитора можно генерировать различные серые фигуры, тексты или цифры (оптический стимул) на сером же фоне. Контраст изображения и фона можно задавать некоторым предопределенным алгоритмом или случайным образом. Необходимым элементом программы является интерфейс, при помощи которого пациент делает выбор, и так осуществляется обратная связь.
Соответствие оптическому стимулу может осуществляться выбором цифры (буквы или фигуры), которую надо указать (см. Фиг. 1), либо ползунком, при помощи которого надо выровнять два поля и т.п. Это не столь важно.
Как показали эксперименты, здоровый человек (контрольная группа) в состоянии различать контраст, соответствующий около 200 градаций серого [6]. Поэтому в оптических стимулах достаточно использовать 16-битную RGB палитру монитора (градации от 0 до 255). Причем аппаратно серому цвету фона и стимула соответствует условие R=G=B. Исследовав реакцию пациента и уровень ошибок в диапазоне градаций серого от 0 (черный) до 255 (белый), можно выявлять пациентов с отклонениями работы мозга (см. Фиг. 2). Анализ полученных результатов (уровень и область ошибок, время выполнения теста и т.д.) осуществляет компьютерная программа, что существенно повышает объективность результата. Как следует из клинических испытаний, пациенты с разными дисфункциями работы мозга (группы 1 и 2) обладают разной контрастной чувствительностью во всем диапазоне градаций серого. При этом наибольшее отклонение наблюдается вблизи значений градаций 140-255. Критерием дисфункции служит ошибка определения градации более 4 единиц в данной области (Фиг. 2). Кроме того, величина ошибки коррелирует с видом дисфункции. Для группы 1 это 4-16, а для группы 2 это 4-5 при норме 1-2. Таким образом, существует простой и однозначный критерий определения контрастной чувствительности у пациентов с дисфункциями мозга с помощью оптометрических тестов.
Устройством для реализации предложенного метода может служить стандартный компьютер (в том числе персональный), планшет или даже мобильный телефон с монитором, снабженный соответствующей программой. В некоторых случаях, с целью повышения точности и комфортности проведения теста, целесообразно использовать мониторы с частотой кадров не менее 100 Гц. Для повышения достоверности все тесты можно выполнять раздельно для правого и левого глаза, например, если нарушена работа одного из полушарий мозга. Также, выбор определенных марок мониторов со светодиодной подсветкой, спектральные характеристики которого имеют 3 раздельных максимума в диапазонах: красный (R) 590-750 нм, зеленый (G) 490-570 нм, синий (В) 380-485 нм, стандартизирует процедуру диагностики и повышает чувствительность способа.
Таким образом, предложен новый метод для определения контрастной чувствительности у пациентов с дисфункциями мозга, который объективно оценивает его работу. Анализ различий в результатах тестов разных групп (больных и здоровых) испытуемых позволит ответить на принципиальный вопрос о возможности раннего выявления рассеянного склероза, болезни Паркинсона и Альцгеймера и других дисфункций данными методами. Кроме того, появляется возможность оперативно контролировать процесс лечения.
Описание предпочтительной реализации изобретения
Предпочтительно использовать компьютерные методы определения контрастной чувствительности у пациентов с дисфункциями мозга с помощью оптометрических тестов.
При этом компьютерная программа анализирует число и вид ошибок и время выполнения теста. Число основных параметров, на основании анализа которых делается заключение о нарушении контрастной чувствительности у пациентов с дисфункциями мозга, целесообразно сократить до 1-3 (например, ошибка определения контрастной чувствительности и значение фона или время выполнения теста).
Для целей сокращения времени тестирования и снижения требований к монитору целесообразно ограничить число градаций каждого из цветов RGB значениями 0-255 (стандартная 16-битная палитра).
Предпочтительно выполнять диагностики в области фотопии, т.е. 700-1000 люкс.
Изменение генераций значения фона может проходить по заранее заданному (прописанному) алгоритму либо используя случайно генерируемые числа в диапазоне от 0 до 255 для каждой из компонент R, G, В и/или интерактивно в зависимости от ответов пациента. Общее число отдельных тестов по градациям серого должно быть не менее 3-5, но не более 10-40, что гарантирует разумное (1-2 минуты) время выполнения всей серии тестирования. Данное ограничение 10-40 тестов в серии применимо и к другим программам.
Для большей унификации измерений тестовые значения R, G, В могут быть прошиты в памяти устройства, как и общее количество тестов в серии.
Таким образом, предлагаемый способ позволяет однозначно выявлять нарушение контрастной чувствительности у пациентов, а в ряде случаев и предлагать наиболее вероятный диагноз. При этом измерения происходят в численном виде, параметры измерений объективны, а результат измерений легко персонализировать и архивировать.
Краткое описание чертежей
Фиг. 1 - Пример реализации определения контрастной чувствительности (серая).
Фиг. 2 - Пример результатов по контрастной чувствительности 2-х групп больных и контрольной группы. По вертикали отложен предельный уровень фиксируемой разности градаций стимула и фона. По горизонтали - градации фона.
Примеры практической реализации.
Пример 1. Здоровая испытуемая Б.С.Н., возраст 25 лет.
Figure 00000001
В данном примере демонстрируется быстрое выполнение, правильность большинства ответов и минимальный градиент оттенков серого для здорового испытуемого.
Пример 2. Пациент Т.А.А., возраст 35 лет. Находился на лечении в неврологическом отделении ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского с 15.01.2014 по 31.01.2014. Диагноз: Рассеянный склероз, вторично-прогредиентное течение. EDSS=5,5 баллов.
Figure 00000002
В данном примере демонстрируется замедленное выполнение теста, большое число ошибочных ответов и отказов от ответа, больший градиент оттенков серого. После лечения отмечено небольшое улучшение показателей.
Пример 3. Пациентка З.А.И., возраст 23 года, находилась на лечении в ГБУЗ МО МОНИКИ в Неврологическом отделении с 25.12.2013 по 27.12.2013. Диагноз: Рассеянный склероз, ремитирующее течение, обострение. EDSS=2,0 балла.
Figure 00000003
В данном примере также демонстрируется длительное выполнение теста, значительное число ошибочных ответов и отказов от ответа, больший градиент оттенков серого. После лечения отмечено существенное улучшение показателей, указывающее на начальную стадию болезни.
Промышленная применимость
Способ определения контрастной чувствительности у пациентов с дисфункциями мозга с помощью оптометрических тестов может быть реализован на любом компьютере, поэтому он компактен, автономен, результаты измерений надежны. Изобретение имеет коммерческую перспективу. Это изобретение полезно как средство первичной диагностики для врачей общей практики и позволяет врачу без специальных знаний диагностировать нарушение контрастной чувствительности у пациентов с дисфункциями мозга.

Claims (1)

  1. Способ определения контрастной чувствительности у пациентов с дисфункциями мозга с помощью оптометрических тестов, отличающийся тем, что тестирование выполняют для одного или двух глаз в области фотопии на экране стандартного монитора при помощи компьютерной программы с интерфейсом, которая позволяет генерировать в RGB стандарте на экране монитора оптические стимулы в виде фигур, букв или цифр и фон с контрастом серого R=G=B с градациями каждой из компонент цвета от 0 до 255, при этом определяют величину и область ошибки контрастной чувствительности и время выполнения теста.
RU2014119564/14A 2014-05-15 2014-05-15 Способ компьютерного диагностирования контрастной чувствительности у пациентов с дисфункцией мозга RU2583883C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014119564/14A RU2583883C2 (ru) 2014-05-15 2014-05-15 Способ компьютерного диагностирования контрастной чувствительности у пациентов с дисфункцией мозга

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014119564/14A RU2583883C2 (ru) 2014-05-15 2014-05-15 Способ компьютерного диагностирования контрастной чувствительности у пациентов с дисфункцией мозга

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014119564A RU2014119564A (ru) 2015-11-20
RU2583883C2 true RU2583883C2 (ru) 2016-05-10

Family

ID=54553047

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014119564/14A RU2583883C2 (ru) 2014-05-15 2014-05-15 Способ компьютерного диагностирования контрастной чувствительности у пациентов с дисфункцией мозга

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2583883C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2794838C1 (ru) * 2022-12-28 2023-04-25 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней имени Гельмгольца" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ГБ им. Гельмгольца" Минздрава России) Способ исследования периферической контрастной чувствительности глаз

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010121734A1 (de) * 2009-04-24 2010-10-28 Stuetz Ignaz Alois Integrale und differentiale visuelle objekte zur erhebung und optimierung des sehvermögens
RU2499543C2 (ru) * 2011-02-04 2013-11-27 Александр Иванович Миланич Способ определения цветного зрения в численном виде и устройство для его реализации

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010121734A1 (de) * 2009-04-24 2010-10-28 Stuetz Ignaz Alois Integrale und differentiale visuelle objekte zur erhebung und optimierung des sehvermögens
RU2499543C2 (ru) * 2011-02-04 2013-11-27 Александр Иванович Миланич Способ определения цветного зрения в численном виде и устройство для его реализации

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ГУДКОВ А.Г. и др. Новые приборы для измерения рефракции и функционального лечения в офтальмологии// Биомедицинская радиоэлектроника, 2009, N 9, с.71-76, реф. Зрение человека, найдено [27.07.2015] из Интернет http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/433179, дата размещ. на сайте 17.02.2012 подтв. по адресу http://web.archive.org/web/20120217095513/http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/433179. *
МУРАВЬЕВА С.В. и др. Контрастная чувствительность зрительной системы человека// Экспериментальная психология, 2010, т.3, N 3, с. 5-20. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2794838C1 (ru) * 2022-12-28 2023-04-25 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней имени Гельмгольца" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ГБ им. Гельмгольца" Минздрава России) Способ исследования периферической контрастной чувствительности глаз

Also Published As

Publication number Publication date
RU2014119564A (ru) 2015-11-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11903720B2 (en) System and method for detecting neurological disease
US20210052182A1 (en) Portable brain activity sensing platform for assessment of visual field deficits
JP6621538B2 (ja) 痛み推定装置及び痛み推定方法並びに痛みの分類
US20140364761A1 (en) An apparatus and method for psychiatric evaluation
JP2009515568A (ja) 光学的に識別可能な眼科症状の診断のための、装置、および方法
US10433757B2 (en) Diagnostic method and apparatus for brain injury based on EMG frequency power spectra analysis
CA3103781C (en) Method and system for assessing cognitive function of an individual
CN107550451A (zh) 一种视野功能自然客观评估的方法与系统
Aleci et al. Psychophysics in the ophthalmological practice—I. visual acuity
JP2008206830A (ja) 統合失調症診断装置及びプログラム
CN107296586A (zh) 视觉误差检测设备/方法及基于该设备的书写系统/方法
RU2583883C2 (ru) Способ компьютерного диагностирования контрастной чувствительности у пациентов с дисфункцией мозга
Lee et al. Evoked potential: basic requirements and guidelines for writing reports
EP4360537A1 (en) Cognitive assessment apparatus
RU2690917C1 (ru) Способ объективного измерения остроты зрения (варианты)
Moiseenko et al. Vanishing optotypes and objective measurement of human visual acuity
Chang Visual Function Tests: Visual Fields
JP2024083089A (ja) 相対的求心路瞳孔障害の判定方法、判定装置、及び判定プログラム
Hulewicz A New Approach to Objective Evaluation of Human Visual Acuity
RU2484760C1 (ru) Способ диагностирования состояния глазодвигательных мышц
KR20200024640A (ko) 비접촉 영상 시스템을 이용한 뇌피로 평가 방법 및 장치
Thurman et al. Predicting individual contrast sensitivity
Cysewska-Sobusiak et al. Application of visual evoked potentials to objective visual acuity assessment

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160712