RU2568274C1 - Способ обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой - Google Patents
Способ обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой Download PDFInfo
- Publication number
- RU2568274C1 RU2568274C1 RU2014148007/08A RU2014148007A RU2568274C1 RU 2568274 C1 RU2568274 C1 RU 2568274C1 RU 2014148007/08 A RU2014148007/08 A RU 2014148007/08A RU 2014148007 A RU2014148007 A RU 2014148007A RU 2568274 C1 RU2568274 C1 RU 2568274C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- multilayer
- data
- processing
- parameters
- earth
- Prior art date
Links
Images
Abstract
Изобретение относится к средствам обработки и многослойной 2D/3D-визуализации атрибутивных данных с геопространственной привязкой. Техническим результатом является повышение достоверности обработки и многослойной 2D/3D-визуализации атрибутивных данных с геопространственной привязкой в режиме реального времени. В способе измеряют физические, квалиметрические, временные и геопространственные параметры объектов, рассчитывают и визуализируют в виде управляемых 2D/3D-слоев функции распределения указанных параметров по поверхности Земли, в околоземном пространстве и во времени. В способе полученные результаты, после определения и многослойной 2D/3D-визуализации функций указанных параметров, сравнивают с расчетными значениями вектора геомагнитного поля внутриземных источников в заданных пространственно-временных координатах и судят о степени отклонения полученных данных от известных эталонных значений и характере их распределения. 1 табл., 4 ил.
Description
Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для обработки и многослойной 2D/3D-визуализации атрибутивных данных с геопространственной привязкой в режимах свободного, контрольного и реального времени.
Известен способ сбора данных [RU, 2441280, G06Q 50/00, Бюл. №3, 2012], заключающийся в осуществлении мониторинга путем распространения и сохранения данных во множестве устройств памяти множества устройств дистанционного мониторинга.
Недостатком такого способа является невозможность его использования для обработки и многослойной 2D/3D-визуализации атрибутивных данных с геопространственной привязкой в режимах свободного, контрольного и реального времени.
Также известны способ и система для сбора и передачи спутниковых данных [RU, 2496234, H04B 7/185, Бюл. №29, 2013], заключающиеся в обеспечении возможности сбора и передачи больших объемов данных, а также отсутствии необходимости использования центрального сервера для обработки и хранения данных.
Недостатком такого способа также является невозможность его использования для обработки и многослойной 2D/3D-визуализации атрибутивных данных с геопространственной привязкой в режимах свободного, контрольного и реального времени.
Также известны устройство обработки информации, способ обработки информации и программа [RU, 2524837, G06T 13/00, H04N 21/6373, Бюл. №22, 2014], заключающиеся в обеспечении возможности осуществления компьютерной графики, которую визуализируют в режиме реального времени, с переменными скоростями, не вызывая ощущения неестественности синхронизации.
Недостатком такого способа также является невозможность его использования для обработки и многослойной 2D/3D-визуализации атрибутивных данных с геопространственной привязкой в режимах свободного, контрольного и реального времени.
Таким образом, анализ известных способов обработки и визуализации данных выявил, что все они обладают серьезными недостатками, а именно: их применение на практике не обеспечивает обработку и многослойную 2D/3D-визуализацию атрибутивных данных с геопространственной привязкой в режимах свободного, контрольного и реального времени.
Задача изобретения - расширение функциональных возможностей автоматизированных информационных систем посредством многослойной 2D/3D-визуализации атрибутивных данных с геопространственной привязкой в режимах свободного, контрольного и реального времени в результате специальных процессов обработки атрибутивных данных с геопространственной привязкой.
Технический результат - повышение достоверности процессов обработки и многослойной 2D/3D-визуализации атрибутивных данных с геопространственной привязкой в режиме реального времени.
Поставленная задача решается, а технический результат достигается тем, что в способе обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой, включающем возможности осуществления компьютерной графики, которую визуализируют в режиме реального времени, с переменными скоростями, не вызывая ощущения неестественности синхронизации, согласно изобретению, измеряют физические, квалиметрические, временные и геопространственные параметры объектов, после чего рассчитывают и визуализируют в виде управляемых 2D/3D-слоев функции распределения этих физических и/или квалиметрических параметров по поверхности Земли, в околоземном пространстве и во времени. После определения и многослойной 2D/3D-визуализации функций распределения физических и квалиметрических параметров по поверхности Земли, в околоземном пространстве и во времени полученные результаты сравнивают с расчетными значениями вектора геомагнитного поля внутриземных источников в заданных пространственно-временных координатах и судят о степени отклонения полученных данных от известных эталонных значений и характере их распределения.
В качестве примера возможно рассматривать пространственное распределение расчетных и измеренных значений вектора геомагнитного поля внутриземных источников заданных пространственно-временных координатах [ГОСТ 25645.126-85. Поле геомагнитное. Модель поля внутриземных источников. - Москва, Издательство стандартов, 1990].
Реализация способа обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой представляется измерением (с необходимой плотностью) физических и квалиметрических параметров исследуемых объектов, их геодезических координат и момента времени регистрации этих параметров с последующими расчетом и визуализацией в виде 2D/3D-слоев функции распределения физических и квалиметрических параметров по поверхности Земли, в околоземном пространстве и во времени и аналитической оценкой результата измерений и расчета, заключающейся в их сравнении с известными эталонными значениями (например, с расчетными значениями вектора геомагнитного поля внутриземных источников в заданных пространственно-временных координатах [ГОСТ 25645.126-85. Поле геомагнитное. Модель поля внутриземных источников. - Москва: Издательство стандартов, 1990]), а также последующем суждении о характере и степени отклонения полученных данных от известных значений, принимаемых за эталонные (например, расчетные значения вектора геомагнитного поля внутриземных источников в заданных пространственно-временных координатах [ГОСТ 25645.126-85. Поле геомагнитное. Модель поля внутриземных источников. - Москва: Издательство стандартов, 1990]).
Сущность изобретения поясняется чертежами.
На Фиг. 1 изображена структура системы, реализующей способ обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой. На Фиг. 2 изображен результат автоматической обработки, формализации и визуализации в виде 2D-моделей данных на примере вектора геомагнитного поля внутриземных источников в заданных пространственно-временных координатах [ГОСТ 25645.126-85. Поле геомагнитное. Модель поля внутриземных источников. - Москва: Издательство стандартов, 1990]. На Фиг. 3 изображен результат автоматической обработки, формализации и визуализации в виде классических 3D-моделей данных на примере вектора геомагнитного поля внутриземных источников в заданных пространственно-временных координатах [ГОСТ 25645.126-85. Поле геомагнитное. Модель поля внутриземных источников. - Москва: Издательство стандартов, 1990]). На Фиг. 4 изображен результат автоматической обработки, формализации и визуализации в виде гибридных 3D-моделей данных на примере вектора геомагнитного поля внутриземных источников в заданных пространственно-временных координатах [ГОСТ 25645.126-85. Поле геомагнитное. Модель поля внутриземных источников. - Москва: Издательство стандартов, 1990]).
Пример конкретной реализации способа
Для реализации способа обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой предлагается система (Фиг. 1), которая содержит: источники физических и/или квалиметрических (атрибутивных) данных, имеющие при этом геопространственную привязку и функцию регистрации реального времени 1, связанные с центром обработки данных на базе инфокоммуникационных и вычислительных устройств и систем 2, которая связана с базой данных эталонных значений, представляющей собой структурированное хранилище цифровой информации 3. Центр обработки данных 2 также связан с подсистемой 2D/3D-визуализации (на базе технологии NASA World Wind Java SDK) и необходимой для нее формализации данных 4, а также связан с автоматической системой оценки и анализа информационного сигнала 5, представляющей собой программно-инструментальный комплекс, обеспечивающий автоматический анализ информационного сигнала методами цифровой обработки информационного сигнала.
Пример результата реализации способа обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой в 2D, классическом 3D-виде и гибридном 3D-виде (Фиг. 2, Фиг. 3, Фиг. 4 соответственно), а фрагмент результата операции автоматического сравнения эталонных и фактических значений приведен в табл. 1. Здесь в качестве входного параметра выбрано значение полного вектора индукции геомагнитного поля внутриземных источников по состоянию на 07.11.2014 года (12:00 UTM). В качестве эталонных значений выбраны расчетные значения вектора геомагнитного поля внутриземных источников в заданных пространственно-временных координатах [ГОСТ 25645.126-85. Поле геомагнитное. Модель поля внутриземных источников. - Москва: Издательство стандартов, 1990].
Таким образом, из Фиг. 2-3 и результатов автоматической обработки атрибутивных данных (табл. 1), т.е. автоматического сравнения, например, в точке №02 в табл. 1, заданной пространственно-временными координатами (77.47° с.ш., -69.227° в.д., 07.11.2014, 12:00 UTM), эталонного значения индукции геомагнитного поля (56345 нТл) с измеренным значением индукции геомагнитного поля (56595 нТл), вычисления абсолютного отклонения (250 нТл), относительного отклонения (0.44%) и последующего суждения о значении степени отклонений (K=7 (сильная магнитная буря), где K - индекс геомагнитной активности [Заболотная Н.А. Индексы геомагнитной активности: справочное пособие. Москва: Издательство ЛКИ, 2007. 88 с.]), и характере их распределений (сопоставляя с точкой №01 в табл. 1) очевидно, что практическая реализация способа обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой повышает достоверность, оперативность, степень автоматизации, эффективность и аппаратную нейтральность процессов обработки и многослойной 2D/3D-визуализации атрибутивных данных с геопространственной привязкой в режимах свободного, контрольного и реального времени, расширяя при этом функциональные возможности автоматизированных информационных систем, а также специалистов естественно-научного и технического профилей, научный интерес которых находится в области обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой.
Claims (1)
- Способ обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой, включающий возможности осуществления компьютерной графики, которую визуализируют в режиме реального времени, с переменными скоростями, не вызывая ощущения неестественности синхронизации, отличающийся тем, что измеряют физические, квалиметрические, временные и геопространственные параметры объектов, после чего рассчитывают и визуализируют в виде управляемых 2D/3D-слоев функции распределения этих физических и/или квалиметрических параметров по поверхности Земли, в околоземном пространстве и во времени, при этом после определения и многослойной 2D/3D-визуализации функций распределения физических и/или квалиметрических параметров по поверхности Земли, в околоземном пространстве и во времени полученные результаты сравнивают с расчетными значениями вектора геомагнитного поля внутриземных источников в заданных пространственно-временных координатах и судят о степени отклонения полученных данных от известных эталонных значений и характере их распределения.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014148007/08A RU2568274C1 (ru) | 2014-11-27 | 2014-11-27 | Способ обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014148007/08A RU2568274C1 (ru) | 2014-11-27 | 2014-11-27 | Способ обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2568274C1 true RU2568274C1 (ru) | 2015-11-20 |
Family
ID=54597905
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014148007/08A RU2568274C1 (ru) | 2014-11-27 | 2014-11-27 | Способ обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2568274C1 (ru) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001005041A3 (en) * | 1999-06-25 | 2001-05-17 | Malcolm A Lecompte | Direct broadcast satellite imaging system providing real-time, continuous monitoring of earth from geostationary earth orbit |
| US6331870B1 (en) * | 1999-06-25 | 2001-12-18 | Astrovision, Inc. | Direct broadcast imaging satellite system apparatus and method for providing realtime, continuous monitoring of earth from Geostationary Earth orbit |
| US20100201682A1 (en) * | 2009-02-06 | 2010-08-12 | The Hong Kong University Of Science And Technology | Generating three-dimensional fadeçade models from images |
| RU2401443C2 (ru) * | 2008-03-17 | 2010-10-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное предприятие "Нейво" | Способ обнаружения и отображения фигуры газонефтяной лог-трубки |
| RU2470368C2 (ru) * | 2008-07-17 | 2012-12-20 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. | Способ обработки изображений |
| RU2497152C2 (ru) * | 2007-06-07 | 2013-10-27 | Пэредайм Джиофизикал Корпорейшн | Устройство и способ сейсмического исследования подземной структуры |
-
2014
- 2014-11-27 RU RU2014148007/08A patent/RU2568274C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001005041A3 (en) * | 1999-06-25 | 2001-05-17 | Malcolm A Lecompte | Direct broadcast satellite imaging system providing real-time, continuous monitoring of earth from geostationary earth orbit |
| US6331870B1 (en) * | 1999-06-25 | 2001-12-18 | Astrovision, Inc. | Direct broadcast imaging satellite system apparatus and method for providing realtime, continuous monitoring of earth from Geostationary Earth orbit |
| RU2497152C2 (ru) * | 2007-06-07 | 2013-10-27 | Пэредайм Джиофизикал Корпорейшн | Устройство и способ сейсмического исследования подземной структуры |
| RU2401443C2 (ru) * | 2008-03-17 | 2010-10-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное предприятие "Нейво" | Способ обнаружения и отображения фигуры газонефтяной лог-трубки |
| RU2470368C2 (ru) * | 2008-07-17 | 2012-12-20 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. | Способ обработки изображений |
| US20100201682A1 (en) * | 2009-02-06 | 2010-08-12 | The Hong Kong University Of Science And Technology | Generating three-dimensional fadeçade models from images |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106327579B (zh) | 基于bim的多维成像融合技术实现隧道爆破质量数字化的方法 | |
| CN110264416A (zh) | 稀疏点云分割方法及装置 | |
| Tandeo et al. | Combining analog method and ensemble data assimilation: application to the Lorenz-63 chaotic system | |
| CN108182724B (zh) | 一种高精度城市热岛检测方法、设备及存储设备 | |
| Lin et al. | Measurement and calculation of crown projection area and crown volume of individual trees based on 3D laser-scanned point-cloud data | |
| CN105631218A (zh) | 基于idtcm的遥感地表温度时间归一化方法 | |
| Lai et al. | Surface roughness of rock faces through the curvature of triangulated meshes | |
| CN112580428A (zh) | 一种配电网设计方法及装置 | |
| CN107504917A (zh) | 一种三维尺寸测量方法及装置 | |
| Laggis et al. | A low-cost markerless tracking system for trajectory interpretation | |
| RU2568274C1 (ru) | Способ обработки и многослойной визуализации данных с геопространственной привязкой | |
| Kanja et al. | Modeling stand parameters for Pinus brutia (Ten.) using airborne LiDAR data: a case study in Bergama | |
| Albert | Aspects of cave data use in a GIS | |
| Jurado et al. | 3D underground reconstruction for real-time and collaborative virtual reality environment | |
| Lau et al. | Comparison Between AliceVision Meshroom and Pix4Dmapper Software in Generating Three-Dimensional (3D) Photogrammetry | |
| Kehrer | Interactive visual analysis of multi-faceted scientific data | |
| Bernardes et al. | Visualization of ERT data for archaeological purposes | |
| Hajj-Hassan et al. | Integrating sensor data using sensor observation service: towards a methodology for the o-life observatory | |
| Park et al. | Pose estimation of similar shape objects using convolutional neural network trained by synthetic data | |
| Liang et al. | Model-based in-situ measurement of pakchoi leaf area | |
| CN108562265B (zh) | 一种双目立体视觉测距装置的测量范围估计方法 | |
| Aldea et al. | Ground Fissure Detection System using Raspberry Pi and Drone Technology | |
| Lu et al. | A Big Data Analysis Based Method for Sensor Array Reconstruction of Lidar 3D Images | |
| Becker et al. | 3D building reconstruction in a remote sensing workflow | |
| Ladai et al. | Point Cloud Generation from sUAS-Mounted iPhone Imagery: Performance Analysis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20161128 |