RU2567264C1 - Способ диагностики преклинической стадии болезни гентингтона - Google Patents

Способ диагностики преклинической стадии болезни гентингтона Download PDF

Info

Publication number
RU2567264C1
RU2567264C1 RU2014150213/14A RU2014150213A RU2567264C1 RU 2567264 C1 RU2567264 C1 RU 2567264C1 RU 2014150213/14 A RU2014150213/14 A RU 2014150213/14A RU 2014150213 A RU2014150213 A RU 2014150213A RU 2567264 C1 RU2567264 C1 RU 2567264C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
disease
bands
huntington
eeg
spectral power
Prior art date
Application number
RU2014150213/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Наталия Васильевна Пономарева
Сергей Анатольевич Клюшников
Наталья Юрьевна Абрамычева
Виталий Федорович Фокин
Дарья Дмитриевна Малина
Надежда Сергеевна Щеглова
Ирина Анатольевна Иванова-Смоленская
Сергей Николаевич Иллариошкин
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ" filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ"
Priority to RU2014150213/14A priority Critical patent/RU2567264C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2567264C1 publication Critical patent/RU2567264C1/ru

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к неврологии, в частности к нейродегенеративному заболеванию болезни Гентингтона. Регистрируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ) в состоянии спокойного бодрствования при закрытых глазах. Определяют абсолютную спектральную мощность стандартных тета-диапазонов и узких частотных одногерцовых поддиапазонов. Также определяют относительную спектральную мощность узких частотных одногерцовых поддиапазонов 7-8 Гц и 4-5 Гц и находят разность между ними. Рассчитывают величину отношения абсолютной спектральной мощности диапазона 7-8 Гц к абсолютной спектральной мощности тета-диапазона и при значениях разности полученной величины ≤-1 и снижении рассчитанного отношения ≤20% диагностируют преклиническую стадию болезни Гентингтона. Способ позволяет повысить достоверность диагностики при выявлении ранней стадии болезни, что достигается за счет учета показателей узких частотных поддиапазонов электрической активности мозга. 3 пр.

Description

Изобретение относится к неврологии, в частности к нейродегенеративному заболеванию - болезни Гентингтона, и может быть использовано для диагностики преклинической стадии этого заболевания с помощью анализа количественной электроэнцефалографии.
Болезнь Гентингтона (БГ) - аутосомно-доминантное нейродегенеративное заболевание, характеризующееся хореическим гиперкинезом, когнитивными и поведенческими расстройствами. БГ может дебютировать в широком возрастном диапазоне, но чаще в возрасте от 30 до 50 лет, и имеет неуклонно прогрессирующее течение. Прогрессирование БГ связано с нейродегенерацией, которой предшествует нейрональная дисфункция, являющаяся ведущей причиной многих симптомов БГ. Раннее обнаружение морфо-функциональных изменений в мозге при преклинической стадии БГ (Пре-БГ) может быть использовано для проведения целенаправленной профилактики заболевания. К настоящему времени получены результаты, свидетельствующие об изменениях морфологических показателей (воксел-ориентированная МРТ морфометрия), церебрального метаболизма и кровотока (ПЭТ, фМРТ) на преклинической стадии БГ, которые могут быть использованы как биомаркеры (Баранова Т.С., Коновалов Р.Н., Юдина Е.Н., Иллариошкин С.Н. Воксел-ориентированная морфометрия: новый метод прижизненного мониторинга нейродегенеративного процесса. В кн.: Современные направления исследований функциональной межполушарной асимметрии и пластичности мозга. М.: Научный мир, 540-543, 2010. Однако эти методы дорогостоящие и не всегда доступны.
Перспективным методом для оценки дисфункции мозга у больных БГ является количественная электроэнцефалография (ЭЭГ). Это широко распространенный, неинвазивный и относительно недорогой метод, в основе которого лежит регистрация электрической активности нейронов. Ритмы ЭЭГ, в частности альфа- и тета-, отражают нейрофизиологические процессы, лежащие в основе когнитивных функций (Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). Руководство для врачей. М.: МЕДпресс-информ, 2011. 356 с.).
Известно, что у больных БГ изменения ЭЭГ характеризуются значимым снижением спектральной мощности альфа-активности и повышением относительной спектральной мощности бета- и дельта-активности, и было обнаружено, что при БГ снижение спектральной мощности альфа- и повышение мощности тета-активности связано со стадией деменции (Painold A., Anderer P., Holl АК, Letmaier М., Saletu-Zyhlarz GM, Saletu В., Bonelli RM. Comparative EEG mapping studies in Huntington′s disease patients and controls. J. Neural. Transm. 2010; 117(11):1307-1318)). Церебральная дисфункция предшествует клинической манифестации БГ на десятилетия. В последние годы показано, что в ряде случаев узкие частотные поддиапазоны ЭЭГ могут быть более информативны по сравнению с традиционными широкими дельта-, тета- и другими диапазонами, так как традиционный подход может маскировать функционально значимые частотные поддиапазоны (Michels L, Bucher К, Luchinger R, Klaver P, Martin E, Jeanmonod D, Brandeis D. Simultaneous EEG-fMRI during a working memory task: modulations in, low and high frequency bands. PLoS One. 2010; 22; 5(4):e10298). Изменения спектральных характеристик в узких частотных диапазонах ЭЭГ у Пре-БГ остаются неизученными.
В качестве ближайшего аналога использована работа Пономарева Н.В., Клюшников С.А., Фокин В.Ф., Малина Д.Д., Щеглова Н.С., Иванова-Смоленская И.А., Иллариошкин С.Н. «Нейрофизиологические показатели как возможные биомаркеры нейродегенеративного процесса на преклинической стадии хореи Гентингтона». Болезнь Паркинсона и расстройства движений. Руководство для врачей. По материалам II Национального конгресса по болезни Паркинсона и расстройствам движений. Под ред. Иллариошкина С.Н. и др., Москва, 2011, С. 251-257. Было показано снижение относительной спектральной мощности по сравнению с нормой в частотном поддиапазоне 7-8 Гц. При этом данная методика не позволяет осуществить раннюю диагностику преклинической стадии БГ, так как не были использованы модификации показателя 7-8 Гц.
Техническим результатом предлагаемого нами способа является ранняя диагностика преклинической стадии болезни Гентингтона за счет использования узких частотных поддиапазонов 7-8 Гц и 4-5 Гц и их модификаций ЭЭГ метода.
Технический результат заключается в регистрации абсолютной спектральной мощности стандартных тета-диапазонов и узких частотных одногерцовых поддиапазонов в состоянии спокойного бодрствования при закрытых глазах, отличающийся тем, что определяют относительную спектральную мощность узких частотных одногерцовых поддиапазонов 7-8 Гц и 4-5 Гц, рассчитывают разность между ними, и при значениях этой величины ≤-1, а также при снижении отношения абсолютной спектральной мощности 7-8 Гц к абсолютной спектральной мощности тета-диапазона ≤20% диагностируют преклиническую стадию болезни Гентингтона.
Способ осуществляют следующим образом.
ЭЭГ регистрировали в течение 3 минут в состоянии спокойного бодрствования при(закрытых глазах на электроэнцефалографе 4217 G (NihonKohden) в 16 стандартных отведениях. Проводили стандартный анализ ЭЭГ с определением относительной спектральной мощности (ОСМ) одногерцовых поддиапазонов в интервале 7-8 Гц и 4-5 Гц, а также ЭЭГ в традиционных частотных диапазонах дельта- (2.00-3.99 Гц), тета- (4.00-7.99), альфа- (8.00-12.99), бета1- (13.00-19.99), бета2- (20.00-30.00). Вычисляли усредненную по всем отведениям относительную спектральную мощность ЭЭГ для каждого частотного диапазона. Определяли разницу ОСМ одногерцовых поддиапазонов 7-8 Гц и 4-5 Гц. Далее находили абсолютную спектральную мощность (АСМ) в интервале 7-8 Гц, усредненную по всем 16 отведениям, и АСМ тета-диапазона, также усредненную по всем 16 отведениям, и вычисляли их отношение АСМ (7-8)/АСМ (т-д).
ОСМ - относительная спектральная мощность, усредненная в 16 областях головы (отведения соответствуют международной схеме 10-20).
АСМ - абсолютная спектральная мощность, усредненная в 16 областях головы (отведения соответствуют международной схеме 10-20).
Были обследованы 29 носителей мутаций в гене НТТ(средний возраст 30,1±1,6, из них 12 мужчин и 17 женщин) и 29 здоровых людей неносителей гена БГ (средний возраст 28,2+1,7 лет, из них 11 мужчин и 18 женщин). Носители мутаций в гене НТТ не имели моторных нарушений по шкале UHDRS. При ДНК диагностике у всех этих испытуемых было выявлено наличие мутаций в гене НТТ, причем число CAG-повторов было больше 37. У них определяли БОЗ по стандартной формуле: Возраст×(Повторы CAG-35,5). Критериями исключения являлись наличие сопутствующей неврологической или психической патологии, прием медикаментов или наличие моторных проявлений БГ.
У здоровых испытуемых не было родственников с БГ или другими нейродегенеративными заболеваниями. Они проходили неврологическое и психометрическое обследование. Критериями исключения было наличие неврологической или психической патологии, включая сердечно-сосудистые, эндогенные заболевания, эпилепсию, наличие психиатрических или неврологических заболеваний в анамнезе.
ОСМ дельта-, тета-, альфа-, бета1- и бета2- у носителей мутантного аллеля НТТ не отличались на преклинической стадии БГ от возрастной нормы. Анализ спектральной мощности одногерцевых поддиапазонов показал, что у носителей мутаций в гене НТТ ОСМ значимо снижена по сравнению с нормой на границе тета- и альфа- 7-8 Гц (р<0,01) и альфа- 8-9 Гц (р<0.05). Полученные результаты свидетельствуют, что на преклинической стадии БГ страдают преимущественно корково-подкорковые системы, в то время как корково-корковые механизмы остаются относительно интактными. Обнаружена также отрицательная корреляция разности ОСМ 7-8 Гц и 4-5 Гц с увеличением числа повторов CAG в гене НТТ, а также с баллом отягощенности по заболеванию (БОЗ), который характеризует отягощенность, связанную с близостью клинического дебюта БГ (r=0,6; р=0,001; и r=0,57, p=0,001). Данный показатель достоверно отличается у носителей мутантного НТТ от нормы и имеет наиболее высокую корреляцию с тяжестью генетических нарушений. Отношение АСМ (7-8) к АСМ (т-д) было связано отрицательной корреляцией с увеличением числа повторов CAG в гене НТТ, а также с показателем БОЗ (r=-0,52; р=0,005 и r=-0,44; p=0,02).
Таким образом, исследование позволило выявить значимое снижение относительной спектральной мощности на границе тета- и альфа-диапазонов, а также в диапазоне низкочастотной альфа-активности на преклинической стадии БГ по сравнению с возрастной нормой и корреляцию изменений ЭЭГ с тяжестью генетических нарушений, БОЗ и когнитивными показателями у носителей мутантного аллеля НТТ. Полученные результаты указывают на значимость анализа узких частотных поддиапазонов ЭЭГ, в особенности на границе тета- и альфа-диапазонов, для выявления биомаркеров преклинической стадии БГ и выбора профилактической терапии.
Примеры осуществления способа.
Пример 1. Пациент Ж., 18 лет, учится в колледже, здоров, имеются жалобы на редкие неинтенсивные головные боли, других жалоб не предъявляет. Мать больна БГ с 37 лет. После проведения ЭЭГ было получено:
Разность ОСМ 7-8 Гц и ОСМ 4-5 Гц равна - 0,6. Отношение АСМ (7-8)/АСМ (т-д) равно 26%, что превышает предлагаемые критерии.
Заключение: пациент Ж. по результатам ЭЭГ обследования не является носителем мутаций в гене гентингтина, что соответствует результатам последующего генетического анализа.
Пример 2. Пациент Т., 22 года. Работает водителем, здоров. Отец болен БГ с 42 лет. После проведения ЭЭГ было получено:
Разность ОСМ 7-8 Гц и ОСМ 4-5 Гц равна -1,98. Отношение АСМ (7-8)/АСМ (т-д) 14,8%. Оба показателя существенно ниже предлагаемых критериев.
Заключение: по результатам ЭЭГ обследования у пациента Т. диагностирована преклиническая стадия БГ. По данным последующего генетического анализа пациент является носителем мутации в гене гентингтина.
Пример 3. Пациентка М., 22 года. Мать пациентки больна БГ с 41 года. Работает поваром, здорова. После проведения ЭЭГ было получено:
Разность ОСМ 7-8 Гц и ОСМ 4-5 Гц равна - 2,56.
Отношение АСМ 7-8 Гц/АСМ тета- 19,56%. Оба показателя существенно ниже предлагаемых критериев.
Заключение: по результатам ЭЭГ обследования у пациентки Т. диагностирована преклиническая стадия БГ. По данным последующего генетического анализа пациентка является носителем мутации в гене гентингтина.

Claims (1)

  1. Способ диагностики преклинической стадии болезни Гентингтона, включающий регистрацию электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в состоянии спокойного бодрствования при закрытых глазах, определение абсолютной спектральной мощности стандартных тета-диапазонов и узких частотных одногерцовых поддиапазонов, отличающийся тем, что определяют относительную спектральную мощность узких частотных одногерцовых поддиапазонов 7-8 Гц и 4-5 Гц, находят разность между ними; также рассчитывают величину отношения абсолютной спектральной мощности диапазона 7-8 Гц к абсолютной спектральной мощности тета-диапазона и при значениях разности полученной величины ≤-1 и снижении рассчитанного отношения ≤20% диагностируют преклиническую стадию болезни Гентингтона.
RU2014150213/14A 2014-12-11 2014-12-11 Способ диагностики преклинической стадии болезни гентингтона RU2567264C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014150213/14A RU2567264C1 (ru) 2014-12-11 2014-12-11 Способ диагностики преклинической стадии болезни гентингтона

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014150213/14A RU2567264C1 (ru) 2014-12-11 2014-12-11 Способ диагностики преклинической стадии болезни гентингтона

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2567264C1 true RU2567264C1 (ru) 2015-11-10

Family

ID=54536957

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014150213/14A RU2567264C1 (ru) 2014-12-11 2014-12-11 Способ диагностики преклинической стадии болезни гентингтона

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2567264C1 (ru)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2356498C1 (ru) * 2007-09-26 2009-05-27 Государственное Учреждение Научный Центр Неврологии Российской Академии Медицинских Наук Способ диагностики нейродегенеративного заболевания хореи гентингтона
WO2011103098A2 (en) * 2010-02-17 2011-08-25 The Regents Of The University Of California Methods for modifying electrical currents in neuronal circuits
EP2682053A1 (en) * 2009-06-15 2014-01-08 Brain Computer Interface LLC A brain-computer interface test battery for the physiological assessment of nervous system health

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2356498C1 (ru) * 2007-09-26 2009-05-27 Государственное Учреждение Научный Центр Неврологии Российской Академии Медицинских Наук Способ диагностики нейродегенеративного заболевания хореи гентингтона
EP2682053A1 (en) * 2009-06-15 2014-01-08 Brain Computer Interface LLC A brain-computer interface test battery for the physiological assessment of nervous system health
WO2011103098A2 (en) * 2010-02-17 2011-08-25 The Regents Of The University Of California Methods for modifying electrical currents in neuronal circuits

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
NGUYEN L. et al. Electrophysiological measures as potential biomarkers in Huntington's disease: review and future directions. Brain Res Rev. 2010 Sep;64(1):177-94ROSAS H.D. et al. Cerebral cortex and the clinical expression of Huntington's disease: complexity and heterogeneity. Brain. 2008 Apr;131(Pt 4):1057-68 *
Нейрофизиологические показатели, как возможные биомаркеры нейродегенеративного процесса не преклинической стадии хореи Гентингтона. В кн. Болезнь Паркинсон и расстройства движений. под ред. С.Н.Иллариошкина и др. М., 2011, с. 251-257 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yang et al. Cognitive and neuropsychiatric correlates of EEG dynamic complexity in patients with Alzheimer's disease
Tsolaki et al. Electroencephalogram and Alzheimer’s disease: clinical and research approaches
Fonseca et al. Comparison of quantitative EEG between patients with Alzheimer’s disease and those with Parkinson’s disease dementia
Neto et al. EEG spectral features discriminate between Alzheimer’s and vascular dementia
Peltsch et al. Saccade deficits in amnestic mild cognitive impairment resemble mild Alzheimer's disease
Ponomareva et al. Alpha–theta border EEG abnormalities in preclinical Huntington's disease
Luckhaus et al. Quantitative EEG in progressing vs stable mild cognitive impairment (MCI): results of a 1‐year follow‐up study
Babiloni et al. Cortical sources of resting state electroencephalographic alpha rhythms deteriorate across time in subjects with amnesic mild cognitive impairment
Benz et al. Slowing of EEG background activity in Parkinson’s and Alzheimer’s disease with early cognitive dysfunction
Nishida et al. Differences in quantitative EEG between frontotemporal dementia and Alzheimer’s disease as revealed by LORETA
Liu et al. Sleep spindles, K-complexes, limb movements and sleep stage proportions may be biomarkers for amnestic mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease
Ferri et al. Comparison between an automatic and a visual scoring method of the chin muscle tone during rapid eye movement sleep
Hay et al. Equivalent mismatch negativity deficits across deviant types in early illness schizophrenia-spectrum patients
Park et al. Decreased EEG synchronization and its correlation with symptom severity in Alzheimer's disease
Nihei et al. REM sleep behavior disorder in Japanese patients with Parkinson’s disease: a multicenter study using the REM sleep behavior disorder screening questionnaire
Kurt et al. Patients with mild cognitive impairment display reduced auditory event‐related delta oscillatory responses
Geraedts et al. Quantitative EEG reflects non-dopaminergic disease severity in Parkinson’s disease
Fraga et al. Towards an EEG-based biomarker for Alzheimer's disease: Improving amplitude modulation analysis features
Zhang et al. The significance of EEG alpha oscillation spectral power and beta oscillation phase synchronization for diagnosing probable Alzheimer disease
Gu et al. An orderly sequence of autonomic and neural events at transient arousal changes
Yener et al. The visual cognitive network, but not the visual sensory network, is affected in amnestic mild cognitive impairment: A study of brain oscillatory responses
Fogel et al. Brain network integrity changes in subjective cognitive decline: a possible physiological biomarker of dementia
Poza et al. Evaluation of spectral ratio measures from spontaneous MEG recordings in patients with Alzheimer's disease
Tanaka et al. Cognition and event-related potentials in adult-onset non-demented myotonic dystrophy type 1
Rupp et al. Abnormal error-related antisaccade activation in premanifest and early manifest Huntington disease.