RU2565308C2 - Development of green ore type in preparation for dressing - Google Patents
Development of green ore type in preparation for dressing Download PDFInfo
- Publication number
- RU2565308C2 RU2565308C2 RU2014101913/03A RU2014101913A RU2565308C2 RU 2565308 C2 RU2565308 C2 RU 2565308C2 RU 2014101913/03 A RU2014101913/03 A RU 2014101913/03A RU 2014101913 A RU2014101913 A RU 2014101913A RU 2565308 C2 RU2565308 C2 RU 2565308C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- ore
- typification
- raw materials
- images
- values
- Prior art date
Links
Landscapes
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к горной промышленности, в частности к области типизации горнорудного сырья на стадиях его измельчения и дробления перед обогащением.The invention relates to the mining industry, in particular to the field of typification of mining raw materials at the stages of its grinding and crushing before enrichment.
В условиях рыночной экономики типизация руд является одним из прогрессивных направлений снижения затрат на производство качественных рудных концентратов. Типизация по сортам представляет собой сложную проблему проведения опережающих анализов глубоких технологических и морфологических анализов исходного рудного сырья, требующего отбора пробы из потока руды, поступающего на обогащение. Отнесение или подготовка поступающего на обогащение рудного сырья к какому-либо типу или сорту позволяет выбрать рациональный реагентный режим процесса обогащения (флотации и т.д.), обеспечивающий производство качественных рудных концентратов при минимальных материальных и энергетических затратах.In a market economy, ore typing is one of the progressive ways to reduce the cost of producing high-quality ore concentrates. Classification by grades is a complex problem of conducting advanced analyzes of deep technological and morphological analyzes of the initial ore raw materials, which require sampling from the ore stream for enrichment. Assignment or preparation of ore raw material arriving for enrichment to a certain type or grade makes it possible to choose a rational reagent mode of the enrichment process (flotation, etc.), which ensures the production of high-quality ore concentrates with minimal material and energy costs.
Как отмечают ученые, специалисты (академик РАН Чантурия В.А. и профессор Башлыкова Т.В.), достоверность оценки обогатимости руды в значительной степени зависит от полноты изучения ее вещественного состава и точного определения ее технологически значимых параметров. К таким параметрам относятся минеральный и химический состав руды, текстурно-структурные и морфологические характеристики, физико-химические и поверхностные свойства минералов. При этом следует особо отметить, что последние - это наиболее динамичные показатели, изменяющиеся в широких пределах.As scientists, specialists (academician of the Russian Academy of Sciences Chanturia V.A. and professor Bashlykova T.V.) note, the reliability of the ore dressability assessment largely depends on the completeness of the study of its material composition and the precise determination of its technologically significant parameters. These parameters include the mineral and chemical composition of the ore, texture, structural and morphological characteristics, physico-chemical and surface properties of minerals. It should be especially noted that the latter are the most dynamic indicators that vary widely.
Известно также, что достоверная количественная оценка структурно-фазовых характеристик минерального сырья для раннего прогноза по обогатимости может быть сделана только на большом статистическом материале (до сотни, тысячи зерен) поступающей руды. Процессы типизации исходного сырья позволяют с опережением получить достоверную информацию о качественных показателях руды и выбрать рациональные режимы обогащения.It is also known that a reliable quantitative assessment of the structural-phase characteristics of mineral raw materials for an early forecast of ore dressability can be made only on large statistical material (up to hundreds, thousands of grains) of incoming ore. The processes of typification of feedstock make it possible to get reliable information about the quality indicators of ore ahead of schedule and choose rational processing conditions.
Большинство технологически значимых параметров определяют при помощи комплексных прямых и косвенных методов аналитической технологической минералогии: валовых элементных и химических анализов, оптического и рентгенофазового, радиомикрозондового анализов, а при изучении поверхностных характеристик - оптико-спектроскопическими методами.Most technologically significant parameters are determined using complex direct and indirect methods of analytical technological mineralogy: gross elemental and chemical analyzes, optical and x-ray phase, radio microprobe analyzes, and when studying surface characteristics - by optical spectroscopic methods.
Однако актуальная задача реализации упрощения и уменьшения количества операций, объемов работ по отбору проб, их подготовке и анализу, а также сокращения необходимого по времени опережения результатов анализа может быть решена за счет упрощения и автоматизации операций по типизации поступающих на обогащение руд.However, the urgent task of implementing the simplification and reduction of the number of operations, the volume of work on sampling, their preparation and analysis, as well as the reduction of the time required to get ahead of the analysis results can be solved by simplifying and automating the typification of ore enrichment operations.
Создание предлагаемого изобретения направлено на решение указанной актуальной задачи типизации руд в процессах дробления и классификации поступающих на обогащение руд.The creation of the invention is aimed at solving this urgent task of typification of ores in the processes of crushing and classification of ore entering the enrichment.
Известен способ, аналогичный заявляемому, основанный на последовательной выемке горной массы (ГМ) с раздельным извлечением разнокачественных порций одноковшовым экскаватором (а.с. СССР 1631175 A1), МКИ: E21C 41/26, Бюлл. изобр. №8 от 28.02.1991). Изобретение осуществляется способом селективной выемки полезных ископаемых, включающим последовательную выемку горной массы с раздельным извлечением разнокачественных порций руды одноковшовым экскаватором и контроль качества горной массы с помощью установленных на ковше экскаватора датчиков, т.е. по существу по количеству разнящихся по качественным показателям (магнитным и др.) создают типы отгружаемых руд в объемах транспортных средств.A known method similar to the one based on sequential excavation of rock mass (GM) with separate extraction of different-quality portions using a single-bucket excavator (AS USSR 1631175 A1), MKI: E21C 41/26, Bull. fig. No. 8 of 02/28/1991). The invention is carried out by a method of selective mining of minerals, including sequential mining of rock with separate extraction of different-grade portions of ore with a bucket excavator and quality control of the rock using sensors mounted on the bucket of the excavator, i.e. essentially, by the number of qualitative parameters varying (magnetic, etc.), types of shipped ores are created in the volumes of vehicles.
Известен также способ селективной выемки рудных полезных ископаемых по а.с. 1133400 A, МПК: E21C 41/00, опубликованный 07.01.1985 г. На основе этого изобретения тоже можно производить типизацию добываемой руды. Этот способ включает последовательную порционную выемку горной массы с раздельным извлечением разнокачественных порций одноковшовым экскаватором путем внедрения его ковша в забой и последующий контроль за качеством горной массы, с помощью установленных на ковше датчиков проводят опережающее опробование качества горной массы каждой порции черпания перед ковшом экскаватора, затем проводят корректировку положения указанного ковша, при этом контроль за качеством горной массы в процессе внедрения ковша ведут непрерывно, а в процессе извлечения горной массы проводят повторную корректировку положения ковша экскаватора в зоне выемки ГМ.There is also known a method of selective extraction of ore minerals by AS 1133400 A, IPC: E21C 41/00, published January 7, 1985. Based on this invention, it is also possible to type ore mined. This method includes sequential portioned excavation of rock mass with separate extraction of different-quality portions by a single-bucket excavator by introducing its bucket into the face and subsequent monitoring of rock mass quality, using the sensors installed on the bucket, the rock mass quality is tested for each portion of scooping in front of the excavator bucket, then adjusting the position of the indicated bucket, while monitoring the quality of the rock mass during the implementation of the bucket is carried out continuously, and in the process of attraction of the rock mass re-adjust the position of the bucket of the excavator in the excavation zone of the GM.
Общим недостатком для всех известных аналогов заявляемого технического решения является то, что процесс типизации осуществляется периодически для каждого типа руды, при этом:A common disadvantage for all known analogues of the claimed technical solution is that the typing process is carried out periodically for each type of ore, while:
- числом установленных датчиков ограничено количество параметров контроля, т.е. информация о показателях качества руды ограничена, это может привести к невыполнению задач типизации, т.е. невозможности оптимизации процесса подготовки и обогащения добываемого сырья по многокритериальным функциям;- the number of installed sensors is limited by the number of control parameters, i.e. information on ore quality indicators is limited, this can lead to non-fulfillment of typification tasks, i.e. the impossibility of optimizing the process of preparing and enriching the extracted raw materials for multicriteria functions;
- многократное усреднение контролируемых параметров в процессах загрузки добываемого сырья в транспортные средства и при разгрузке и формировании штабеля на усреднительном складе, а также при проведении других операций по подготовке сырья к обогащению приводят к росту ошибки контролируемых параметров при оценке сортности или типа руды;- repeated averaging of controlled parameters in the processes of loading extracted raw materials into vehicles and during unloading and stacking at an averaging warehouse, as well as during other operations to prepare raw materials for enrichment, lead to an increase in the error of controlled parameters when evaluating grade or type of ore;
- указанные недостатки обуславливают сложность проверки вычислительных процессов и средств компьютерной автоматики (блоков памяти, управления и т.д.), что снижает эффективность использования типизации подготовленного к обогащению рудного сырья;- these shortcomings make it difficult to verify computational processes and computer automation tools (memory, control, etc.), which reduces the efficiency of using typing prepared for ore dressing;
- с помощью приведенных аналогов практически затруднена типизация руды при поступлении ее из различных месторождений или от поставщиков, а также появляются проблемы по обеспечению достоверности качественных показателей исходных руд к обогащению.- using the above analogues, it is practically difficult to typify the ore when it is received from various deposits or from suppliers, and also problems arise in ensuring the reliability of the quality indicators of the initial ores for enrichment.
Известна также система оперативного контроля магнетитового железа в конвейерных потоках комплекса механизированной рудоразборки типа СКРП-КММР (разработка ООО «УралРудоАвтоматика», описание приведено на сайте этого предприятия www.uralrudoavtomatika.ru). Это техническое решение принято за прототип. Способ типизации руд, реализованный в система СКРП, предназначен для оперативного контроля массовой доли магнетитового железа, а также (при наличии устойчивой корреляционной связи между содержанием магнетитового железа и общего железа) массовой доли железа в дробленой руде на конвейерах комплекса для производства механизированной магнитной рудоразборки.There is also a known system for the operational control of magnetite iron in conveyor flows of a mechanized ore picking complex of the SKRP-KMMR type (developed by UralRudoAvtomatika LLC, a description is given on the site of this enterprise www.uralrudoavtomatika.ru). This technical solution is taken as a prototype. The ore typification method implemented in the SKRP system is intended for the operational control of the mass fraction of magnetite iron, as well as (in the presence of a stable correlation between the content of magnetite iron and total iron) the mass fraction of iron in crushed ore on conveyors of the complex for the production of mechanized magnetic ore picking.
Недостатки этого способа:The disadvantages of this method:
- трудность реализации принципов типизации любого рудного сырья, поступающего из разных месторождений на обогащение;- the difficulty of implementing the principles of typification of any ore raw material coming from different deposits for enrichment;
- этот способ не может формировать с опережением типизацию руд, поступающих на обогащение, т.е. не позволяет эффективно решать оптимизационную задачу по нескольким критериям. Этот недостаток особенно усугубляется при производстве рудных концентратов из рудного сырья, поступающих из разных месторождений и поставщиков.- this method cannot form ahead of time typification of ores arriving for enrichment, i.e. It does not allow to effectively solve the optimization problem according to several criteria. This disadvantage is especially compounded by the production of ore concentrates from ore raw materials from various deposits and suppliers.
Наиболее близким аналогом заявляемого технического решения является изобретение по патенту №2165632 от 20.04.2001 г. на «Способ оценки технологических свойств и обогатимости минерального сырья». Это решение принято за прототип.The closest analogue of the claimed technical solution is the invention according to the patent No. 21565632 dated 04/20/2001 on "A method for evaluating the technological properties and enrichment of mineral raw materials." This decision is made as a prototype.
Недостаток прототипа состоит в том, что его функция ограничивается возможностью ускоренного проведения исследований по оценке проб рудного или минерального сырья на технологичность или обогатимость минерального сырья, включает выполнение более 30-ти операций и методик по определению прогнозных технологических показателей отдельно взятой пробы из потока, со склада или из месторождения. При этом, безусловно, приведенная погрешность может принять неприемлемые значения. Кроме того, прототип в реализации и эксплуатации сложен, а также затруднена своевременная корректировка результатов при непрерывной типизации минерального сырья или руд в действующих производствах подготовки сырья к обогащению с непрерывной оптимизацией режимов. Кроме того, прототип не сможет в темпе изменения свойств сырья обеспечить оптимизацию его обогащения, т.к. длительность оценки ситуации очень велика - многократно превышает реальную величину возможных изменений состава и свойств сырья.The disadvantage of the prototype is that its function is limited by the possibility of accelerated research on the evaluation of samples of ore or mineral raw materials for manufacturability or mineral processing, includes more than 30 operations and methods for determining the forecast technological parameters of a single sample from the stream, from the warehouse or from the field. In this case, of course, the above error may take unacceptable values. In addition, the prototype in the implementation and operation is complicated, and it is also difficult to timely adjust the results with the continuous typing of mineral raw materials or ores in existing production facilities for preparing raw materials for enrichment with continuous optimization of the modes. In addition, the prototype will not be able at the pace of changes in the properties of raw materials to optimize its enrichment, because the duration of the assessment of the situation is very long - many times exceeds the real value of possible changes in the composition and properties of raw materials.
Цель предлагаемого изобретения - обеспечение конструктивной простоты реализации способа, расширения функциональных возможностей с достаточной точностью и идентифицируемости результатов типизации непрерывно или с заданной частотой поступающего минерального сырья на подготовку к обогащению.The purpose of the invention is to ensure the structural simplicity of the method, expand the functionality with sufficient accuracy and identifiable typing results continuously or with a given frequency of incoming mineral raw materials for preparation for enrichment.
Сущность заявленного технического решенияThe essence of the claimed technical solution
По заявляемому способу типизации рудного сырья при подготовке к обогащению одновременно измеряют химический, минеральный и гранулометрический состав руды исходной крупности и гранулометрический состав продукта дробленого или измельченного до крупности максимальной степени раскрытия ценных компонентов и распределения сростков минералов. Оценивают структурно-фазовые характеристики минерального сырья, определяют физические свойства минералов (например, магнитные) и прогнозных технологических показателей. До начала типизации поступающих на участок подготовки руд из потока сначала берут одноразовую пробу на контроль соответствия паспортным данным транспортируемой руды путем автоматического имидж-анализа изображений этой пробы, по всем характеристикам паспортных данных поступившей партии руды, подвергают их качественные и количественные показатели кластеризации и оцифровке или кодированию, затем вводят эти кластеры в ассоциативную базу данных компьютера, далее фото- и видеообъективом получают в реальном времени изображения раскрытых частиц поступающих видов руды и с использованием известных алгоритмов определяют размер (метрику) каждой частицы S (кв. мкм), длину H (мкм), ширину N (мкм), периметр P (мкм), а также измеряют метрические параметры каждого элемента из выделенных на изображении частиц, проводят весовой, дифференциальный, интегральный и корреляционный анализы любых из значений любого количества выделенных изображений минеральных элементов в частицах, находящихся под контролирующим объективом, затем для их совокупности в качестве базовых принимают соответствующие средние (Scp, Hcp, Ncp, Pcp), минимальные (Smin, Hmin, Nmin, Pmin) и максимальные (Smax, Hmax, Nmax, Pmax) значения, а морфологические параметры выделенных химических элементов (зерен) на изображениях частиц - удлиненность U=H/N и фактор формы C=4πS/P2, с использованием специального программного обеспечения автоматически вычисляют по значениям принятых базовых метрических параметров, полученные результаты сопоставляют с характеристиками типовых руд, имеющимися в ассоциативной базе данных компьютера, и по наиболее близко совпадающим технологическим характеристикам, сравниваемым с эталонными и текущими значениями базовых метрик частиц, - присваивают руде один из наиболее близких типов руды в кластере данных.According to the claimed method of typing ore raw materials in preparation for processing, the chemical, mineral and particle size distribution of the ore of the initial size and the particle size distribution of the product crushed or ground to the maximum degree of disclosure of valuable components and the distribution of mineral aggregates are simultaneously measured. Structural-phase characteristics of mineral raw materials are evaluated, physical properties of minerals (for example, magnetic) and predicted technological parameters are determined. Prior to the typification of the ores arriving at the preparation site, a one-time sample is first taken to verify compliance with the certified data of the transported ore by means of an automatic image analysis of the images of this sample, according to all characteristics of the certified data of the incoming batch of ore, they are subjected to qualitative and quantitative indicators of clustering and digitization or encoding , then these clusters are introduced into the associative database of the computer, then, using a photo and video lens, they receive real-time images of the disclosed particles of incoming ore types and using known algorithms determine the size (metric) of each particle S (sq. μm), length H (μm), width N (μm), perimeter P (μm), and also measure the metric parameters of each element from the selected on the image of the particles, weight, differential, integral and correlation analyzes of any of the values of any number of selected images of mineral elements in the particles under the control lens are carried out, then for their combination, the corresponding s medium (S cp, H cp, N cp, P cp), the minimum (S min, H min, N min, P min) and maximum (S max, H max, N max, P max) values, and morphological parameters of selected chemical elements (grains) in particle images — elongation U = H / N and shape factor C = 4πS / P 2 , using special software, are automatically calculated from the accepted basic metric parameters, the results are compared with the characteristics of typical ores available in computer associative database, and by the most closely matching technology characteristics compared with the reference and current values of the basic particle metrics - assign one of the closest ore types in the data cluster to the ore.
Технические результаты по п. 1 (формулы изобретения)Technical results according to claim 1 (claims)
Совокупность заявляемых операций и последовательность их выполнения, включая идентификацию результатов паспортных данных или химических анализов с результатами имидж-анализа изображений в начале процесса типизации руд, затем непрерывный поиск и сравнение базовых характеристик типизируемого сырья с текущими характеристиками поступающего сырья уменьшили число операций с 20-ти (для примера) до 4-5-ти операций, - упрощает реализацию способа и повышает точность определения метрик до требуемых средних или точность лабораторных исследований.The totality of the claimed operations and the sequence of their execution, including identification of the results of passport data or chemical analyzes with the image image analysis results at the beginning of the ore typing process, then a continuous search and comparison of the basic characteristics of the typed raw materials with the current characteristics of the incoming raw materials reduced the number of operations from 20 for example) up to 4-5 operations, - simplifies the implementation of the method and increases the accuracy of determining metrics to the required average or the accuracy of laboratory tests .
Кроме того, способ типизации рудного сырья при подготовке к обогащению, результаты имидж-анализа изображений частиц минералов корректируют посредством одного из известных методов оценки текущих значений метрических параметров частиц под объективом в пределах максимального и минимального их базовых значений или подвергают тестированию результаты имидж-анализа изображений прямыми измерениями характерных параметров известными очень дорогими, но точными автоматическими приборами, например комплексным прибором по патенту РФ №2373527 от 23.04.2008 г. (VGR G01/№27/001).In addition, the method of typing ore raw materials in preparation for enrichment, the results of image analysis of images of particles of minerals are adjusted using one of the known methods for assessing the current values of metric parameters of particles under the lens within the maximum and minimum basic values or test the results of image analysis of images directly measurements of characteristic parameters by known very expensive but accurate automatic devices, for example, a complex device according to the patent of the Russian Federation No. 2373527 from 04/23/2008 (VGR G01 / No. 27/001).
Технический результат такого тестирования - обеспечение (поддержание) заданной точности типизации недорогой ценой, т.к. тестирующий прибор может обслуживать десятки систем мониторинга и оценки производственных ситуаций.The technical result of such testing is the provision (maintenance) of a given typing accuracy at an inexpensive price, because The testing device can serve dozens of monitoring and assessment systems for production situations.
А также дополнительно предлагается способ типизации рудного сырья при подготовке к обогащению, заключающийся в том, что тип поступающих на обогащение руд определяют с частотой, превышающей частоту динамического изменения химических и структурно-технологических и/или структурно-фазовых характеристик поступающего на обогащение минерального сырья.In addition, a method for typifying ore raw materials in preparation for enrichment is further proposed, namely, the type of ore entering the enrichment is determined with a frequency exceeding the frequency of dynamic changes in the chemical and structural-technological and / or structural-phase characteristics of the mineral raw material arriving for enrichment.
Численные значения частоты типизации сырья при подготовке к обогащению устанавливают или адаптируют путем конкретного учета динамики изменения характеристик подготавливаемой руды к обогащению. Это играет особую роль при опережающем согласовании выбора многокритериальных оптимальных или рациональных режимов обогащения непрерывно поступающего сырья. В связи с этим в настоящее время появился относительно новый термин «идентификатор-наблюдатель» за изменяющимися производственными ситуациями.The numerical values of the frequency of typification of raw materials in preparation for beneficiation are established or adapted by specifically taking into account the dynamics of changes in the characteristics of the ore being prepared for beneficiation. This plays a special role in the priority coordination of the choice of multicriteria optimal or rational modes of enrichment of continuously incoming raw materials. In this regard, a relatively new term “identifier-observer” has now appeared for changing production situations.
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014101913/03A RU2565308C2 (en) | 2014-01-22 | 2014-01-22 | Development of green ore type in preparation for dressing |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014101913/03A RU2565308C2 (en) | 2014-01-22 | 2014-01-22 | Development of green ore type in preparation for dressing |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2014101913A RU2014101913A (en) | 2015-07-27 |
| RU2565308C2 true RU2565308C2 (en) | 2015-10-20 |
Family
ID=53761830
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014101913/03A RU2565308C2 (en) | 2014-01-22 | 2014-01-22 | Development of green ore type in preparation for dressing |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2565308C2 (en) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU673313A1 (en) * | 1976-10-04 | 1979-07-15 | Якутский научно-исследовательский и проектный институт алмазодобывающей промышленности "Якутнипроалмаз" | Apparatus for control of production processes in concentration plant |
| RU2084932C1 (en) * | 1993-05-28 | 1997-07-20 | Институт минералогии, геохимии и кристаллохимии редких элементов | Method of determination of beneficiation possibility of tin-carrying ores in weathering hills of rare-earth metal deposits |
| US5764792A (en) * | 1996-01-19 | 1998-06-09 | Oncor, Inc. | Method and apparatus for processing images |
| RU2165632C1 (en) * | 2000-07-28 | 2001-04-20 | Общество с ограниченной ответственностью "НВП Центр-ЭСТАгео" | Method of evaluating technological properties and dressability of mineral raw materials |
| RU2329489C1 (en) * | 2007-01-19 | 2008-07-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Алмазинтех-консультации и инжиниринг" | Method of diamond crystal identification |
| CN102800051A (en) * | 2012-03-28 | 2012-11-28 | 中南大学 | Self-adaptation flotation froth image enhancement method based on fractional order differential |
-
2014
- 2014-01-22 RU RU2014101913/03A patent/RU2565308C2/en active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU673313A1 (en) * | 1976-10-04 | 1979-07-15 | Якутский научно-исследовательский и проектный институт алмазодобывающей промышленности "Якутнипроалмаз" | Apparatus for control of production processes in concentration plant |
| RU2084932C1 (en) * | 1993-05-28 | 1997-07-20 | Институт минералогии, геохимии и кристаллохимии редких элементов | Method of determination of beneficiation possibility of tin-carrying ores in weathering hills of rare-earth metal deposits |
| US5764792A (en) * | 1996-01-19 | 1998-06-09 | Oncor, Inc. | Method and apparatus for processing images |
| RU2165632C1 (en) * | 2000-07-28 | 2001-04-20 | Общество с ограниченной ответственностью "НВП Центр-ЭСТАгео" | Method of evaluating technological properties and dressability of mineral raw materials |
| RU2329489C1 (en) * | 2007-01-19 | 2008-07-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Алмазинтех-консультации и инжиниринг" | Method of diamond crystal identification |
| CN102800051A (en) * | 2012-03-28 | 2012-11-28 | 中南大学 | Self-adaptation flotation froth image enhancement method based on fractional order differential |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2014101913A (en) | 2015-07-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lamberg | Particles-the bridge between geology and metallurgy | |
| Lund et al. | Geometallurgy–A tool for better resource efficiency | |
| CN104174505B (en) | Method for quantificationally predicting theoretical ore dressing recovery rate and concentrate grade of ore floatation | |
| CA2854654A1 (en) | A method and apparatus for sorting and upgrading mined material | |
| Drzymala et al. | Application of the grade-recovery curve in the batch flotation of Polish copper ore | |
| Li et al. | Applying Receiver-Operating-Characteristic (ROC) to bulk ore sorting using XRF | |
| Rincon et al. | Coupling comminution indices and mineralogical features as an approach to a geometallurgical characterization of a copper ore | |
| Beyglou et al. | Target fragmentation for efficient loading and crushing-the Aitik case | |
| RU2767159C1 (en) | Method for searching for gold-ore and gold-bearing deposits by ore and geochemical associations | |
| RU2565308C2 (en) | Development of green ore type in preparation for dressing | |
| Wightman et al. | Representing and interpreting the liberation spectrum in a processing context | |
| Vorob'ev et al. | Improvement of technologies and technical means for ore mining and processing industry. | |
| Dominy et al. | Characterisation of gravity amenable gold ores—Sample representivity and determination methods | |
| CN103249912B (en) | The method of sorting of ore | |
| RU2605861C2 (en) | Intelligent system for automatic monitoring of quality and quantity of ore flow in process of preparation for concentration | |
| Gottlieb | The revolutionary impact of automated mineralogy on mining and mineral processing | |
| Dominy et al. | Sampling for resource evaluation and grade control in an underground gold operation: A case of compromise | |
| CN103514324B (en) | A kind of method utilizing Wavelet temporal sequence to determine delivery batch iron ore grade fluctuation | |
| RU2567330C2 (en) | Method of automatic control over flotation process | |
| RU2761038C2 (en) | Method for x-ray fluorescence sorting of ores with a complex material composition | |
| RU2165632C1 (en) | Method of evaluating technological properties and dressability of mineral raw materials | |
| Lyman et al. | Sampling, corporate governance and risk analysis | |
| CN113552311A (en) | Method for analyzing gold content of gold-containing ore sample | |
| CN103675942B (en) | Sedimentation basin basement maturity and uranium metallogenetic potentiality computing method | |
| Nadolski et al. | Investigation into the implementation of sensor-based ore sorting systems at a block caving operation |