RU2558276C1 - Способ обнаружения и сопровождения целей циклически работающей системой наблюдения, состоящей из нескольких разнородных приемных каналов - Google Patents

Способ обнаружения и сопровождения целей циклически работающей системой наблюдения, состоящей из нескольких разнородных приемных каналов Download PDF

Info

Publication number
RU2558276C1
RU2558276C1 RU2014119326/28A RU2014119326A RU2558276C1 RU 2558276 C1 RU2558276 C1 RU 2558276C1 RU 2014119326/28 A RU2014119326/28 A RU 2014119326/28A RU 2014119326 A RU2014119326 A RU 2014119326A RU 2558276 C1 RU2558276 C1 RU 2558276C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
goals
complex
observed
goal
targets
Prior art date
Application number
RU2014119326/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Андрей Иванович Машошин
Татьяна Александровна Силина
Original Assignee
Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор" filed Critical Акционерное общество "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор"
Priority to RU2014119326/28A priority Critical patent/RU2558276C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2558276C1 publication Critical patent/RU2558276C1/ru

Links

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области создания систем наблюдения, состоящих из нескольких разнородных приемных каналов. Существо предлагаемого изобретения состоит в том, что если условию идентичности наблюдаемой и комплексной цели удовлетворяет несколько комплексных целей, то из них выбирается та, которая сформирована из тех же целей в отдельных каналах наблюдения, что и комплексная цель, продолжение траектории которой ищется. В случае отсутствия такой цели за продолжение траектории комплексной цели (ее сопровождение) принимается та комплексная цель, для которой норма вектора разности в среднем минимальная по всем идентифицированным с ней наблюдаемым целям. В результате комплексирование векторов идентификационных параметров наблюдаемых целей производится с выбранной таким образом комплексной целью. Техническим результатом является повышение качества сопровождения целей в системах наблюдения, состоящих из нескольких разнородных приемных каналов.

Description

Изобретение относится к области создания систем наблюдения, состоящих из нескольких разнородных приемных каналов, и может быть применено в любых системах наблюдения, состоящих из нескольких разнородных приемных каналов, например, в гидроакустических комплексах и многопозиционных радиолокационных комплексах.
Примером такой системы является многопозиционный радиолокационный комплекс (РЛК) либо гидроакустический комплекс (ГАК), в состав которых входит несколько каналов наблюдения (пассивных, активных, активно-пассивных).
В каждом канале таких систем путем циклической обработки информации, поступающей от приемных антенн, обнаруживаются и сопровождаются цели. Причем обнаружение и сопровождение целей осуществляется на основе циклического траекторного анализа, заключающегося в построении трасс целей во времени и пространстве и вероятностной оценке их регулярности.
Каждый канал функционирует независимо. Однако для обеспечения объективности освещения окружающей обстановки, а именно взаимно однозначного соответствия наблюдаемых целей и физических объектов, в системе должен быть предусмотрен механизм идентификации целей, наблюдаемых в разных каналах наблюдения, но являющихся одним физическим объектом. Физический объект в этом случае будет являться комплексным, т.е. объектом, обнаруженным с использованием нескольких каналов наблюдения. Описание вариантов этого механизма (аналогов предлагаемого изобретения) приведены в [1, 2, 3], однако всем им свойственен общий недостаток - низкая эффективность идентификации целей в условиях сближения или пересечения их траекторий.
Наиболее близкий аналог изобретения (прототип) описан в работе [3]. Способ, описанный в прототипе, заключается в следующем: по каждой цели на каждом цикле ее трассового анализа вычисляется вектор идентификационных параметров (ИП), позволяющих сопоставлять цели, наблюдаемые по разным каналам, на предмет их соответствия одному и тому же физическому объекту. Например, для режима шумопеленгования ГАК к ИП относятся: координаты целей (пеленг, дистанция); частоты характерных узкополосных (дискретных) составляющих в спектре ее шума и в спектре амплитудной огибающей шума, обусловленные особенностями шумоизлучения целей различных классов; абсциссы максимумов в корреляционной функции принимаемого широкополосного шума, обусловленные многолучевым распространением сигнала и др. Для целей, наблюдаемых на текущем цикле обработки по разным каналам, вычисляется разность их идентификационных параметров:
Figure 00000001
где Xi,k - k-й параметр вектора идентификационных параметров i-й цели;
Xj, k- k-й параметр вектора идентификационных параметров j-й цели;
ΔXi,j,k - разность k-x параметров векторов идентификационных параметров i-й и j-й целей.
Модуль разности векторов ИП сравнивается с векторным порогом ΔXk/por той же размерности, что и вектор ИП. Если для каждого k-го параметра ИП выполняется условие:
Figure 00000002
то принимается решение, что i-я и j-я цели являются одним и тем же физическим объектом, в противном случае - разными.
Все цели, наблюдаемые по разным каналам, по которым принято решение, что они являются одним и тем же физическим объектом, формируют так называемую комплексную цель (КЦ) со своим вектором ИП, сформированным на основе объединения векторов ИП целей, формирующих данную КЦ. Все сформированные таким образом КЦ включаются в массив КЦ, наблюдаемых на текущем цикле. В этот массив также включаются цели, наблюдаемые по единственному каналу.
Для сопровождения комплексных целей во времени и пространстве строятся их траектории. Для этого для каждой КЦ из массива КЦ, наблюдаемых на предыдущем цикле, ищется соответствующая ей комплексная цель из массива КЦ, наблюдаемых на текущем цикле. Это достигается описанным выше способом. Т.е. вычисляется разность ИП каждой пары КЦ, одна из которых наблюдалась на предыдущем цикле, а другая на текущем цикле. Эта разность сравнивается с векторным порогом той же размерности (отличным по величине от ΔXk/por в сторону увеличения по каждому k-му ИП). Если при сравнении выполняется условие (2), то принимается решение, что для КЦ, наблюдавшейся на предыдущем цикле, найдено продолжение на текущем цикле.
Если условие (2) выполняется для нескольких КЦ, наблюдающихся на текущем цикле, то из них выбирается та, которой соответствует минимальное значение нормы модуля разности векторов ИП цели, наблюдавшейся на предыдущем цикле, и цели, наблюдающейся на текущем цикле.
Недостатком аналогов и прототипа является то, что они не позволяют выявить продолжение траектории КЦ (ее сопровождение) в условиях одновременного наблюдения большого количества КЦ, когда одни и те же наблюдаемые цели могут быть идентифицированы с несколькими комплексными. Объясняется это тем, что условие (2) в этом случае может выполняться для нескольких КЦ, наблюдаемых на текущем цикле, что приводит к невозможности выбора продолжения КЦ (ее сопровождения), т.е. к ошибке сопровождения цели.
Экспериментальное сравнение разных вариантов усовершенствования алгоритма поиска продолжения траектории КЦ (ее сопровождение) привело к выводу, что наилучший эффект достигается при доверии к качеству траекторного анализа целей в каждом отдельном канале наблюдения. Такой подход справедлив, поскольку наблюдение в каждом отдельном канале осуществляется в более однородных условиях и при наличии меньшего числа целей, чем наблюдение в канале комплексных целей.
Задачей изобретения является усовершенствование способа выбора продолжения трассы комплексной цели.
Существо предлагаемого изобретения состоит в том, что с учетом справедливости предположения о качестве траекторного анализа, если условию (2) удовлетворяет несколько целей, то из них выбирается та, которая сформирована из тех же целей в отдельных каналах наблюдения, что и КЦ, продолжение траектории которой ищется.
В случае отсутствия такой цели за продолжение траектории КЦ (ее сопровождение) принимается та КЦ, для которой норма вектора разности (1) в среднем минимальная по всем идентифицированным с ней наблюдаемым целям.
В результате комплексирование векторов идентификационных параметров наблюдаемых целей производится с выбранной таким образом комплексной целью.
Для решения поставленной задачи в способ обнаружения и сопровождения целей циклически работающей системой наблюдения, состоящей из нескольких разнородных каналов наблюдения, включающих на каждом цикле обработки траекторный анализ и оценку векторов идентификационных параметров наблюдаемых целей, причем в системе наблюдения на текущем цикле обработки производится вычисление модулей элементов вектора разности векторов идентификационных параметров всех возможных пар наблюдаемых целей и принятие решения об идентичности целей в паре по минимуму нормы вектора разности идентификационных параметров [4], введены следующие новые признаки:
1) если в элементе массива идентифицированных целей присутствует несколько целей, то за сопровождаемую на текущем цикле комплексную цель принимается та из них, вектор идентификационных параметров которой на предыдущем цикле обработки является результатом комплексирования векторов идентификационных параметров тех и только тех наблюдаемых целей, которые включены в данный элемент массива идентифицированных целей на текущем цикле;
2) при отсутствии такой комплексной цели за сопровождаемую на текущем цикле комплексную цель принимается та комплексная цель, для которой среднее значение нормы вектора разности идентификационных параметров по всем наблюдаемыми целям, включенным в данный элемент массива идентифицированных целей, минимально, причем комплексирование векторов идентификационных параметров проводится по всем наблюдаемым целям и той комплексной цели, которая принята за сопровождаемую цель для данного элемента массива идентифицированных целей.
Таким образом, отличием заявляемого изобретения от прототипа является то, что в качестве продолжения КЦ выбирается не та из КЦ, наблюдающихся на текущем цикле, которой соответствует минимальное значение нормы модуля разности векторов ИП, а та, которая сформирована из тех же целей в отдельных каналах наблюдения, что и КЦ, продолжение траектории которой ищется.
Техническим результатом предлагаемого изобретения является повышение качества сопровождения целей в системах наблюдения, состоящих из нескольких разнородных приемных каналов.
Предлагаемый способ был проверен компьютерным моделированием и отработкой на натурных данных, что подтверждает заявляемый технический результат.
Список литературы
1. Шейнман Е.Л. Анализ алгоритмов идентификации сигналов в многоканальной информационной системе // Сборник «Гидроакустика» / СПб: ОАО «Концерн «Океанприбор», 2009, №10, с. 69-85.
2. Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации // М.: Сов. радио, 1974, с. 417-423.
3. Автоматизация обработки, передачи и отображения радиолокационной информации / Под ред. В.Г. Корякова // М.: Сов. радио, 1975, с. 134-138.
4. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников // М.: Наука, 1973, с. 366.

Claims (1)

  1. Способ обнаружения и сопровождения целей циклически работающей системой наблюдения, состоящей из нескольких разнородных каналов наблюдения, включающих на каждом цикле обработки траекторный анализ наблюдаемых целей, результатом которого является массив наблюдаемых целей, для каждой из которых оценивается вектор идентификационных параметров, причем в системе наблюдения на текущем цикле обработки производится вычисление модулей элементов вектора разности векторов идентификационных параметров всех возможных пар наблюдаемых, а также комплексных целей, когда в каждой паре присутствует либо комплексная и наблюдаемая цель, либо наблюдаемые цели из разных каналов наблюдения, поэлементное сравнение с вектором заданных порогов, и при значениях ниже пороговых принятие решения об идентичности целей в паре наблюдаемых целей, либо наблюдаемой и комплексной целей, объединение всех комплексных и наблюдаемых целей в массив идентифицированных целей, каждый элемент которого состоит либо из наблюдаемых и/или комплексных целей, каждая из которых идентична хотя бы с одной из целей, содержащихся в данном элементе, либо из наблюдаемых или комплексных целей, не идентифицированных ни с одной другой наблюдаемой либо комплексной целью, затем для каждого элемента массива идентифицированных целей создается комплексная цель, оценка вектора идентификационных параметров которой является результатом комплексирования векторов идентификационных параметров всех целей данного элемента множества, причем в случае нахождения в данном элементе множества комплексных целей вновь созданная комплексная цель является сопровождением на текущем цикле этой комплексной цели, а в случае отсутствия в элементе массива идентифицированных целей комплексной цели обнаруживается новая комплексная цель, отличающийся тем, что в случае, если в элементе массива идентифицированных целей присутствует несколько комплексных целей, то за сопровождаемую на текущем цикле комплексную цель принимается та из них, вектор идентификационных параметров которой на предыдущем цикле обработки является результатом комплексирования векторов идентификационных параметров только тех наблюдаемых целей, которые включены в данный элемент массива идентифицированных целей на текущем цикле, а в случае отсутствия такой комплексной цели за сопровождаемую на текущем цикле комплексную цель принимается та комплексная цель, для которой среднее значение минимума нормы вектора разности идентификационных параметров по всем наблюдаемым целям, включенным в данный элемент массива идентифицированных целей, минимально, причем комплексирование векторов идентификационных параметров проводится по всем наблюдаемым целям и той комплексной цели, которая принята за сопровождаемую цель для данного элемента массива идентифицированных целей.
RU2014119326/28A 2014-05-13 2014-05-13 Способ обнаружения и сопровождения целей циклически работающей системой наблюдения, состоящей из нескольких разнородных приемных каналов RU2558276C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014119326/28A RU2558276C1 (ru) 2014-05-13 2014-05-13 Способ обнаружения и сопровождения целей циклически работающей системой наблюдения, состоящей из нескольких разнородных приемных каналов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014119326/28A RU2558276C1 (ru) 2014-05-13 2014-05-13 Способ обнаружения и сопровождения целей циклически работающей системой наблюдения, состоящей из нескольких разнородных приемных каналов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2558276C1 true RU2558276C1 (ru) 2015-07-27

Family

ID=53762774

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014119326/28A RU2558276C1 (ru) 2014-05-13 2014-05-13 Способ обнаружения и сопровождения целей циклически работающей системой наблюдения, состоящей из нескольких разнородных приемных каналов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2558276C1 (ru)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2005134825A (ru) * 2005-11-09 2007-05-20 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт измерительных приборов" (ОАО "НИИИП") (RU) Способ радиолокационного сопровождения траектории объекта
UA67301U (ru) * 2011-08-02 2012-02-10 Харьковский Университет Воздушных Сил Имени Ивана Кожедуба Устройство для сопровождения целей

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2005134825A (ru) * 2005-11-09 2007-05-20 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт измерительных приборов" (ОАО "НИИИП") (RU) Способ радиолокационного сопровождения траектории объекта
UA67301U (ru) * 2011-08-02 2012-02-10 Харьковский Университет Воздушных Сил Имени Ивана Кожедуба Устройство для сопровождения целей

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Автоматизация обработки, передачи и отображения радиолокационной информации. Под ред. В.Г. Корякова, М.:Сов. радио, 1975, 304 с. А. ФАРИНА, Ф. СТУДЕР Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей, М: Радио и связь, 1993, 320 с. С.З. КУЗЬМИН Цифровая обработка радиолокационной информации, М: Советское радио, 1967, 400 с. В.Г. НЕБАБИН, В.В. СЕРГЕЕВ Методы и техника радиолокационного распознавания, М: Радио и связь, 1984, 152 c. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Brodeski et al. Deep radar detector
Granström et al. A Gaussian mixture PHD filter for extended target tracking
Clark et al. Group target tracking with the gaussian mixture probability hypothesis density filter
CN107861123B (zh) 一种穿墙雷达在复杂环境下对多运动目标实时跟踪的方法
CN108601026B (zh) 基于随机抽样一致性的感知数据错误化攻击检测方法
US10309784B2 (en) Merging intensities in a PHD filter based on a sensor track ID
CN110780289A (zh) 基于场景雷达的多目标车辆跟踪方法及装置
Tobias et al. Techniques for birth-particle placement in the probability hypothesis density particle filter applied to passive radar
CN113933790A (zh) 一种相控阵雷达工作模式的反演识别方法、装置及介质
Hadzagic et al. Track-before detect methods in tracking low-observable targets: A survey
RU2726291C1 (ru) Способ обнаружения и классификации гидроакустических сигналов шумоизлучения морского объекта
Thomaidis et al. Multiple hypothesis tracking for automated vehicle perception
CN113608193A (zh) 一种基于UNet的雷达多目标距离和速度估计方法
CN111083106B (zh) 一种多机器人网络中攻击机器人检测方法及检测系统
RU2558276C1 (ru) Способ обнаружения и сопровождения целей циклически работающей системой наблюдения, состоящей из нескольких разнородных приемных каналов
CN111480180A (zh) 用于检测和跟踪目标的方法
Pikora et al. Analysis of the FKIE passive radar data set with GMPHD and GMCPHD
Georgescu et al. Predetection fusion in large sensor networks with unknown target locations.
Dakhlallah et al. Type-2 Fuzzy Kalman Hybrid Application for Dynamic Security Monitoring Systems based on Multiple Sensor Fusion
CN113866755A (zh) 基于多伯努利滤波的雷达微弱起伏目标检测前跟踪算法
Schizas et al. Dynamic data driven sensor network selection and tracking
Ge et al. Multi-radar hybrid detection algorithm based on information entropy
Jin et al. An Improved Particle Filter Based Track-Before-Detect Method for Underwater Target Bearing Tracking
Hodzic et al. Pose estimation methodology for target identification and tracking
CN111381230A (zh) 估计方法、估计装置以及记录介质