RU2552665C1 - Method for determining quality of meat - Google Patents

Method for determining quality of meat Download PDF

Info

Publication number
RU2552665C1
RU2552665C1 RU2013155421/15A RU2013155421A RU2552665C1 RU 2552665 C1 RU2552665 C1 RU 2552665C1 RU 2013155421/15 A RU2013155421/15 A RU 2013155421/15A RU 2013155421 A RU2013155421 A RU 2013155421A RU 2552665 C1 RU2552665 C1 RU 2552665C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
meat
frequency
sample
impedance
quality
Prior art date
Application number
RU2013155421/15A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александр Фёдорович Алейников
Ирина Георгиевна Пальчикова
Вячеслав Сергеевич Гляненко
Юрий Васильевич Чугуй
Original Assignee
ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СИБИРСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ АГРАРНЫХ ПРОБЛЕМ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК (ГНУ СибФТИ Россельхозакадемии)
Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение Науки Конструкторско-Технологический Институт Научного Приборостроения Сибирского Отделения Российской Академии Наук (Фгбу Кти Нп Со Ран)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СИБИРСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ АГРАРНЫХ ПРОБЛЕМ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК (ГНУ СибФТИ Россельхозакадемии), Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение Науки Конструкторско-Технологический Институт Научного Приборостроения Сибирского Отделения Российской Академии Наук (Фгбу Кти Нп Со Ран) filed Critical ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СИБИРСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ АГРАРНЫХ ПРОБЛЕМ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК (ГНУ СибФТИ Россельхозакадемии)
Priority to RU2013155421/15A priority Critical patent/RU2552665C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2552665C1 publication Critical patent/RU2552665C1/en

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)

Abstract

FIELD: food industry.SUBSTANCE: meat quality determination method involves preparation of a sample of the specimen under study; one preliminarily provides for obtainment of three steadily decreasing functional dependences of meat impedance on frequency from the LF-HF frequencies range for meat samples having NOR, DFD and PSE features; from the obtained dependencies one selects the first and the second fixed frequencies and measures the sample impedance at the two selected frequencies, determining quality indicators by the ratio of measures impedance values; the method specificity consists in the first and the second fixed measurement frequencies are selected by way of determination of common intervals of functional dependencies with expressed dynamic changes of impedance depending on the frequency provided the dependence fails to satisfy the function steadiness conditions in at least one of the intervals determined which characterises a reaction course interfering with oxidation-reduction processes; one judges on the quality of meat according to the formulawhere k is the dimensionless coefficient; (Z)c is impedance of a meat sample with crosswise positioning of fibres as measured at the first frequency f; (Z)l is impedance of a meat sample with longitudinal positioning of fibres as measured at the first frequency f; (Z)c is impedance of a meat sample with crosswise positioning of fibres as measured at the second frequency f; (Z)l is impedance of a meat sample with longitudinal positioning of fibres as measured at the second frequency fThe first frequency is selected from the range of 27 - 32 kHz characterising the process of cell membranes destruction and development of oxidative processes accelerating further degradation of cell cultures finding manifestation in a harmonious fluctuation of impedance values of the sample under study with amplitude increasing depending on the frequency The second frequency is selected from the range of 115 - 32 kHz characterising intensity of glycolytic transformations in the process of muscular tissue autolysis finding manifestation in the dynamics of variation of impedance values of the sample under study depending on the frequency The second frequency exceeds the first one in terms of frequency no more than 4 times. The value of the dimensionless coefficient k?1.3 established meat belonging to PSE quality group, with k=1.4÷4.8, mat belongs to DFD quality group, with k?1.9 - to NOR quality group.EFFECT: usage of the proposed group of inventions ensures reliable classification of meat per groups NOR, PSE and DFD and as well as labour intensity reduction.9 dwg, 10 tbl, 1 ex

Description

Предлагаемое изобретение относится к пищевой промышленности, в частности, к мясной промышленности и может найти применение при экспресс-контроле качества мяса после убоя животных потребителем этого продукта и в технологических процессах для оценки качества и классификации мяса и мясного сырья по признакам: PSE (бледное, экссудативное), DFD (темное, плотное, сухое) и NOR (нормальное).The present invention relates to the food industry, in particular, to the meat industry and may find application in express quality control of meat after slaughter of animals by the consumer of this product and in technological processes for assessing the quality and classification of meat and meat raw materials by signs: PSE (pale, exudative ), DFD (dark, dense, dry) and NOR (normal).

Проблема выявления и переработки мясного сырья нетрадиционного качества, так называемого мяса с признаками (свойствами) PSE и DFD, до сих пор остается весьма актуальной. Появление признаков PSE, DFD происходит, как правило, в мышцах чувствительных к стрессу животных под воздействием различных факторов, и послеубойные процессы в мясе с этими тремя признаками формируются на различном биохимическом фоне. Причиной же появления некачественных признаков PSE, DFD в мясе животных, устойчивых к стрессу, связаны с различными их патологиями, несбалансированным кормлением, нарушения параметров микроклимата, условий содержания и др. [Криштанович В.И., Колобов СВ. Яблоков Д.И. Потребительские свойства мяса с отклонениями в процессе автолиза // Мясная индустрия. - 2005. - M1. - С.30-33]. Определяющим условием формирования качества мяса после убоя является характер процесса автолиза, который характеризуется различными биохимическими процессами, в том числе и распадом гликогена с образованием молочной кислоты, при котором происходит смещения активной кислотности pH. Обычно считается, что мясо с признаком DFD имеет значение pH более 6,2, у мяса с PSE свойствами этот показатель имеет значение менее 5,2 [Лисицын А.Б., Липатов Н.К, Кудряшов Л.С. и др. Теория и практика переработки мяса. - 2-е изд. - М.: Эдиториал сервис, 2008. - 308 с.].The problem of identifying and processing raw meat of non-traditional quality, the so-called meat with the attributes (properties) of PSE and DFD, is still very relevant. The appearance of signs of PSE, DFD occurs, as a rule, in the muscles of stress-sensitive animals under the influence of various factors, and post-mortem processes in meat with these three signs are formed against a different biochemical background. The reason for the appearance of low-quality signs of PSE, DFD in animal meat, resistant to stress, is associated with their various pathologies, unbalanced feeding, disturbances in microclimate parameters, conditions, etc. [Krishtanovich V.I., Kolobov SV. Yablokov D.I. Consumer properties of meat with deviations in the process of autolysis // Meat industry. - 2005. - M1. - S.30-33]. The determining condition for the formation of meat quality after slaughter is the nature of the autolysis process, which is characterized by various biochemical processes, including the breakdown of glycogen with the formation of lactic acid, in which there is a shift in the active acidity of the pH. It is generally believed that meat with the DFD sign has a pH value of more than 6.2, in meat with PSE properties this indicator has a value of less than 5.2 [Lisitsyn A.B., Lipatov N.K., Kudryashov L.S. and others. Theory and practice of meat processing. - 2nd ed. - M.: Editorial Service, 2008. - 308 p.].

Мясо с признаками PSE не пригодно для производства вареных колбас, так как приводит к повышению потерь влаги при переработке, ухудшению вкуса готовых изделий. Плотная же консистенция мяса с признаком DFD и высокие значения pH ограничивают продолжительность его хранения и переработки, но делают его эффективным для производства сырокопченых продуктов. Учитывая выше изложенное, процедура контроля качества мяса и мясной продукции является важной составляющей процесса переработки мяса, особенно при поточном производстве. Осуществление же экспресс-контроля качества мяса является одной из первоочередных задач, так как от оперативности контроля и объективности оценки признаков мяса зависит в целом качество выдаваемой потребителю продукции, ее себестоимость, своевременность выбора и применения адекватных мер по снижению брака в производстве и др. Разработка экспресс-метода контроля качества продукции является актуальной и потому, что на его основе в дальнейшем для массового потребителя мясных продуктов появляется возможность создания объективных портативных средств оценки их качества с приемлемой ценой, и покупатель сможет оценивать с помощью приборов-индикаторов интегральный показатель качества, например свежесть приобретаемых мясных продуктов.Meat with the characteristics of PSE is not suitable for the production of cooked sausages, as it leads to increased moisture loss during processing, deterioration in the taste of the finished product. The dense consistency of meat with a sign of DFD and high pH values limit the duration of its storage and processing, but make it effective for the production of smoked products. Given the above, the quality control procedure for meat and meat products is an important component of the meat processing process, especially in line production. The implementation of express quality control of meat is one of the priority tasks, since the quality of the products issued to the consumer, their cost, the timely selection and application of adequate measures to reduce rejects in production, and others, depend on the speed of control and objectivity of the signs of meat. -product quality control method is also relevant because on its basis in the future for the mass consumer of meat products there is the possibility of creating objective ports ivnyh means of evaluating their quality at an acceptable price and the buyer can be evaluated by instruments quality indicator integral component, for example the freshness of meat products purchased.

Известен способ контроля пищевой ценности мяса, предусматривающий после убоя и разделки туш животных измерение pH мяса и последующую сортировку [SU Авторское свидетельство 1449904 A, кл. G01N 33/12, опубл. 07.01.89, Бюл. №1]. Затем туши мяса подвергают воздействию электрического тока промышленной частоты импульсами длительностью 0,6÷0,8 с и скважностью 1÷1,5 с в течение 12-14 мин и делают повторный замер pH. Контроль качества разделения полутуш мяса на низкую и нормальную его пищевую ценность осуществляют по разнице показаний pH: до и после электрического воздействия.A known method of controlling the nutritional value of meat, which involves slaughtering and cutting animal carcasses, measures the pH of meat and subsequent sorting [SU Copyright Certificate 1449904 A, cl. G01N 33/12, publ. 01/07/89, Bull. No. 1]. Then the carcasses of meat are exposed to an electric current of industrial frequency with pulses of a duration of 0.6 ÷ 0.8 s and a duty cycle of 1 ÷ 1.5 s for 12-14 minutes and re-measure the pH. The quality control of the separation of half carcasses of meat into low and normal nutritional value is carried out by the difference in pH readings: before and after electrical exposure.

Классификация мяса при этом требует длительного процесса, так как процедура способа включает двойное измерение величины pH до и после электрического воздействия. Кроме того, осуществление способа связано с опасностью поражения рабочего персонала электрическим током, и на основе этого способа сложно реализовать автономные портативные средства в связи с необходимостью применения высокоэнергоемких источников питания (аккумуляторов). Этот способ не предусматривает достоверную классификацию мяса по признакам PSE, DFD и NOR.Classification of meat in this case requires a long process, since the procedure of the method includes a double measurement of the pH value before and after electrical exposure. In addition, the implementation of the method is associated with the danger of electric shock to workers, and on the basis of this method it is difficult to implement stand-alone portable tools due to the need to use highly energy-intensive power sources (batteries). This method does not provide a reliable classification of meat according to the characteristics of PSE, DFD and NOR.

Известен способ определения качества мяса, предусматривающий подготовку образца и измерение коэффициента отражения образца мяса R1 на длинах волн 480÷520 нм и R2 - 640÷720 нм и оценку качества путем расчета соотношения измеряемых значений этих величин: К=R1+10R1/R2 [SU №1244589 A1, G01N 33/12, СССР. Способ определения качества мяса. 1989]. Данный способ позволяет реализовать автономные портативные средства оценки качества мяса.A known method for determining the quality of meat, involving sample preparation and measurement of the reflection coefficient of a meat sample R 1 at wavelengths of 480 ÷ 520 nm and R 2 - 640 ÷ 720 nm and quality assessment by calculating the ratio of the measured values of these values: K = R 1 + 10R 1 / R 2 [SU No. 1244589 A1, G01N 33/12, USSR. A method for determining the quality of meat. 1989]. This method allows you to implement stand-alone portable means of assessing the quality of meat.

Но и этот способ не позволяет отсортировать мясо по признакам PSE, DFD и NOR. Кроме того, недостатками этого способа являются длительность и сложность процесса оценки качества, обусловленная последовательным замером коэффициента отражения в 2-х диапазонах длин волн отдельно приготовленных образцов мяса строго заданных размеров и вычислением интенсивности их окраски.But this method does not allow you to sort the meat on the grounds of PSE, DFD and NOR. In addition, the disadvantages of this method are the duration and complexity of the quality assessment process, due to the sequential measurement of the reflection coefficient in 2 wavelength ranges of separately prepared meat samples of strictly specified sizes and the calculation of the intensity of their color.

Известен способ контроля качества мяса, предусматривающий отбор пробы исследуемого образца, воздействие электромагнитным облучением заданного диапазона длин волн и измерение значения показателя, коррелирующего с качеством мяса в виде отношения значений величин интенсивности отражения исследуемого образца и эталона, измеренных с помощью выпускаемого промышленностью компаратора цвета шарового КЦШ, а контроль качества мяса ведут с учетом полученных значений величин этого отношения [RU патент №2092836 A Способ контроля качество мяса, 1997]. Авторы способа предлагают возможность осуществления сортировки мяса по соответствующим признакам. Мясо считают с нормальными свойствами при значении величины упомянутого отношения 1,05÷1,0, мясо с DFD-свойствами при 1,2÷1,25 и мясо с PSE-свойствами при 0,9÷0,95.A known method of controlling the quality of meat, involving sampling of the test sample, exposure to a given wavelength range by electromagnetic radiation and measuring the value of the indicator correlating with the quality of meat in the form of the ratio of the values of the reflection intensity of the test sample and the standard, measured using a commercially available comparator color ball KTSSh, and meat quality control is carried out taking into account the obtained values of the values of this ratio [RU patent No. 2092836 A Meat quality control method, 1997]. The authors of the method offer the possibility of sorting meat according to the relevant criteria. The meat is considered with normal properties at a value of the ratio of 1.05 ÷ 1.0, meat with DFD properties at 1.2 ÷ 1.25 and meat with PSE properties at 0.9 ÷ 0.95.

В данном способе в качестве показателя, связанного с признаками качества мяса, используют значение цветовой характеристики по интенсивности отражения исследуемого образца в сравнении с измеренным значением интенсивности отражения «эталона» и установление отношений этих значений с последующим контролем качества по установленному отношению. Недостатком способа является его сложность и трудоемкость. Действительно, процедура способа предполагают изготовление специального «эталона» (вспомогательного образца), соответствующего координатам цвета мяса с нормальным качеством. Для этого в кювету КЦШ заливают целлулоид и добиваются его окраски, близкой к цвету мяса с нормальным качеством, проводят гелеобразование и извлекают эталон и т.д., работая по методике паспорта этого не выпускаемого с 01.01.1984 г. отечественной промышленностью прибора КЦШ. При практической реализации технических устройств по рассматриваемому способу, во-первых, возникает необходимость с изготовлением «эталонов» для всех разновидностей мяса и мясных продуктов и их метрологической аттестации. Во-вторых, учитывая, что поверочная схема для средств измерения цветовых координат основана на калориметрической системе, предложенной Международной комиссией по освещению [ГОСТ 8.205-90 Государственная система обеспечения единства измерений. Государственная поверочная схема для средств измерений координат цвета и координат цветности], аттестация и сертификация такого технического устройства проблематична из-за высокой сложности и трудоемкости такой процедуры уже в ее методической метрологической части.In this method, as an indicator associated with signs of meat quality, the value of the color characteristic by the reflection intensity of the test sample is used in comparison with the measured value of the reflection intensity of the “standard” and the establishment of the relations of these values with subsequent quality control by the established ratio. The disadvantage of this method is its complexity and complexity. Indeed, the method procedure involves the manufacture of a special “standard” (auxiliary sample) corresponding to the coordinates of the color of meat with normal quality. For this, a celluloid is poured into the KTsSh cuvette and achieved its color close to the color of the meat with normal quality, gelation is carried out and a standard is extracted, etc., working according to the methodology of the passport of the KTsSh instrument that has not been produced since 01.01.1984 by the domestic industry. In the practical implementation of technical devices according to the method under consideration, firstly, there is a need for the manufacture of "standards" for all types of meat and meat products and their metrological certification. Secondly, given that the verification scheme for measuring color coordinates is based on the calorimetric system proposed by the International Commission on Lighting [GOST 8.205-90 State system for ensuring the uniformity of measurements. State verification scheme for measuring instruments for color coordinates and chromaticity coordinates], certification and certification of such a technical device is problematic due to the high complexity and laboriousness of such a procedure already in its methodological metrological part.

Известен колориметрический способ оценки свежести мяса с определением свойств NOR, PSE и DFD, включающий подготовку образца, формирования равномерного светового потока для подсветки образца с нескольких ракурсов, получение и регистрацию изображения образца с помощью цифровой камеры, преобразование изображения в цифровой формат для дальнейшего использования в компьютере и последующей обработке файла по специальной компьютерной программе, выделяющей цветовые характеристики и критерии качества [Алейников А.Ф., Пальчикова И.Г., Обидин Ю.В., Смирнов Е.С., Гляненко B.C., Чугуй Ю.В. Цифровая видеосистема для определения и анализа цветовых характеристик мясного сырья // Сиб. вест. с.-х. науки. 2013. - №1. - С.78-88]. При этом способе разработанная программа позволяет находить средние значения светлоты, доминирующей длины волны и насыщенности, а также среднеквадратическое отклонение по выборке данных для выделенной области цифрового изображения, по которым судят о признаках мяса. В данном способе реализовано преимущество цветовых методов - возможность применения компьютерных технологий технического зрения.A known colorimetric method for assessing the freshness of meat with determining the properties of NOR, PSE and DFD, including preparing the sample, forming a uniform light flux to highlight the sample from several angles, obtaining and registering the image of the sample using a digital camera, converting the image to digital format for further use in a computer and subsequent file processing using a special computer program that highlights color characteristics and quality criteria [Aleinikov AF, Palchikova IG, Obidin Yu.V., See Irnov E.S., Glyanenko B.C., Chugui Yu.V. Digital video system for determining and analyzing the color characteristics of raw meat // Sib. West S.-kh. Sciences. 2013. - No. 1. - S.78-88]. With this method, the developed program allows you to find the average values of lightness, the dominant wavelength and saturation, as well as the standard deviation from the data sample for the selected area of the digital image, which are used to judge the signs of meat. In this method, the advantage of color methods is realized - the ability to use computer technology for technical vision.

К недостаткам способа следует отнести высокую энергоемкость применяемых технических средств и недостаточную достоверной оценки признаков NOR, PSE и DFD при поставке сырья с добавлением специальных красителей искусственно изменяющих его товарный вид (цветовые характеристики).The disadvantages of the method include the high energy intensity of the used technical equipment and the lack of reliable assessment of the signs of NOR, PSE and DFD when supplying raw materials with the addition of special dyes that artificially change its presentation (color characteristics).

Известен способ оценки свежести мяса, основанный на пропускании через исследуемый образец мяса слабых переменных токов различной частоты, измерении электропроводности образца и построении графиков зависимости электропроводности от частоты воздействия, по которым судят о признаках NOR, PSE и DFD мяса и мясных продуктов [Установки для оценки степени свежести мяса / А.Ф. Алейников, И.Г. Пальчикова, Ю.В. Обидин, Е.С. Смирнов, B.C. Гляненко, Чугуй Ю.В., А.Н. Швыдков // Достижения науки и техники АПК. - 2013. - 4. - С.74-77].A known method for assessing the freshness of meat, based on passing weak alternating currents of different frequencies through the meat sample, measuring the electrical conductivity of the sample and plotting the dependence of electrical conductivity on the frequency of exposure, which are used to judge the signs of NOR, PSE and DFD of meat and meat products [Settings for assessing the degree of meat freshness / A.F. Aleinikov, I.G. Palchikova, Yu.V. Obidin, E.S. Smirnov, B.C. Glyanenko, Chugui Yu.V., A.N. Shvydkov // Achievements of science and technology of the agro-industrial complex. - 2013. - 4. - P.74-77].

Данный способ отличает низкая его энергоемкость применяемых технических средств, которые можно использовать в виде переносного компактного средства оценки качества мяса. К недостатку способа следует отнести большой объем операций при построении графиков зависимостей сопротивления на различных частотах и сложность их анализа при проведении классификации мяса по признакам качества. Действительно, для конкретного вида мяса необходимо построить не менее 100 графиков (число выборки) исследуемых трех образцов с признаками NOR, PSE и DFD, чтобы в дальнейшем корректно применить методы математической статистики (корреляционный, ковариационный, регрессионный и другие) и осуществить классификацию мяса по трем признакам. Следует заметить, что при длительной процедуре измерений временной дрейф, происходящий из-за постоянной динамики процесса автолиза, достигает достаточно больших значений и снижает достоверность проведения такой классификации.This method is distinguished by its low energy intensity of the applied technical means, which can be used in the form of a portable compact means for assessing the quality of meat. The disadvantage of this method is the large volume of operations when plotting the dependencies of resistance at various frequencies and the complexity of their analysis when classifying meat according to quality criteria. Indeed, for a specific type of meat, it is necessary to construct at least 100 graphs (number of samples) of the studied three samples with the signs NOR, PSE and DFD, in order to subsequently correctly apply the methods of mathematical statistics (correlation, covariance, regression, and others) and classify the meat into three featured. It should be noted that during a long measurement procedure, the time drift due to the constant dynamics of the autolysis process reaches sufficiently large values and reduces the reliability of such a classification.

Наиболее близким по технической сущности и достигаемому эффекту к заявляемому способу (прототипом) является способ оценки свежести говядины [Предварительные результаты оценки свежести говядины методом импедансометрии / А.Ф. Алейников, B.C. Гляненко, И.Г. Пальчикова, Ю.В. Чугуй // Информационные технологии, системы и приборы в АПК: материалы международной научно-практической конференции «АГРОИНФО-2012» - Новосибирск, 2012. - Ч.2. - С.124-128].The closest in technical essence and the achieved effect to the claimed method (prototype) is a method for assessing freshness of beef [Preliminary results of assessing freshness of beef by impedancemetry / A.F. Aleinikov, B.C. Glyanenko, I.G. Palchikova, Yu.V. Chugui // Information technologies, systems and devices in the agro-industrial complex: materials of the international scientific-practical conference "AGROINFO-2012" - Novosibirsk, 2012. - Part 2. - S.124-128].

Способ включает отбор и подготовку исследуемого и контрольного образцов мяса говядины; помещение их в дифференциальную ячейку с электродами с целью устранения поляризационных явлений на границе раздела электрод-ткань, предварительное получение трех монотонно убывающих функциональных зависимостей модуля полного электрического сопротивления (импеданса) мяса от частоты в диапазоне от 1 кГц до 1 МГЦ для образцов с признаками NOR, PSE и DFD; произвольного выбора из зависимости ряда двух фиксированных частот, отличающихся друг от друга по размеру не менее, чем на два порядка по всему диапазону этой зависимости; измерение импеданса образца на двух выбранных частотах и определения показателей качества по вычисленным отношениям «низкой» частоты к «высокой» частоте 1 К Д П = Z f в Z f н .

Figure 00000001
Коэффициент КДП - коэффициент дисперсии поляризации заимствован из основ теории оценки функционального состояния человека, разработанной Б.Н. Тарусовым [Алейников А.Ф., Осенний А.С. Оценка интегрального функционального состояния организма по показателям электрической поляризуемости ткани: метод. реком. - Новосибирск, 1993. - 40 с.].The method includes the selection and preparation of the test and control samples of beef meat; placing them in a differential cell with electrodes in order to eliminate polarization phenomena at the electrode-tissue interface, preliminary obtaining three monotonically decreasing functional dependences of the module of the total electrical resistance (impedance) of meat from a frequency in the range from 1 kHz to 1 MHz for samples with NOR signs, PSE and DFD; arbitrary selection from the dependence of a number of two fixed frequencies that differ in size by at least two orders of magnitude over the entire range of this dependence; measuring the impedance of a sample at two selected frequencies and determining quality indicators from the calculated ratios of the “low” frequency to the “high” frequency one TO D P = Z f at Z f n .
Figure 00000001
The KDP coefficient — the polarization dispersion coefficient — is borrowed from the foundations of the theory of assessing the functional state of a person developed by B.N. Tarusov [Aleinikov AF, Autumn A.S. Assessment of the integral functional state of an organism according to indicators of tissue electric polarizability: method. Recom. - Novosibirsk, 1993. - 40 p.].

Однако этот способ не может производить достоверную классификацию по указанным признакам показателей качества мяса и ведет лишь отбраковку несвежего продукта с ярко выраженными признаками PSE. Кроме того, результат оценки свежести мяса зависит от расположения его волокон в исследуемом образце. Способ достаточно трудоемкий, так как требует многократного повторения измерений импеданса на двух частотах во всем диапазоне частот и вычислений значений безразмерного коэффициента 1 К Д П .

Figure 00000002
However, this method cannot produce a reliable classification according to the indicated signs of meat quality indicators and only culls the stale product with pronounced signs of PSE. In addition, the result of evaluating the freshness of meat depends on the location of its fibers in the test sample. The method is quite time-consuming, since it requires multiple repetition of impedance measurements at two frequencies in the entire frequency range and calculation of the dimensionless coefficient one TO D P .
Figure 00000002

Задачей настоящего изобретения является разработка нового метода определения качества мяса и мясного сырья, пригодного для идентификации исследуемого образца мяса по его признакам.The objective of the present invention is to develop a new method for determining the quality of meat and raw meat, suitable for the identification of the test meat sample by its characteristics.

Техническим результатом изобретения является экспрессный и информативный метод, позволяющий вести классификацию мяса по признакам его качества.The technical result of the invention is an express and informative method that allows classification of meat according to its quality.

Задача изобретения решается тем, что, как и в известном способе-прототипе, производят подготовку пробы исследуемого образца, получают монотонно убывающие функциональные зависимости импеданса мяса от частоты в диапазоне частот для образцов мяса с признаками NOR, DFD и PSE, выбирают из полученных зависимостей первую и вторую частоты, измеряют импеданс образца на двух выбранных частотах и определяют показатели качества по отношению значений импеданса.The objective of the invention is solved in that, as in the known prototype method, samples of the test sample are prepared, monotonically decreasing functional dependences of meat impedance on frequency in the frequency range for meat samples with signs of NOR, DFD and PSE are obtained, the first and the second frequency, measure the impedance of the sample at two selected frequencies and determine the quality indicators in relation to the values of the impedance.

Новым в предлагаемом способе является то, что выбор первой и второй фиксированных частот измерения осуществляют путем определения общих интервалов функциональных зависимостей с выраженными динамическими изменениями импеданса в зависимости от частоты при условии, что хотя бы на одном из определенных интервалов зависимость не удовлетворяет условиям монотонности функции, что характеризует течение реакций с нарушением окислительно-восстановительных процессов, а о качестве мяса судят по формуле: k = Z f 1 п + Z f 1 в Z f 2 п + Z f 2 в

Figure 00000003
,New in the proposed method is that the choice of the first and second fixed measurement frequencies is carried out by determining the total intervals of functional dependencies with pronounced dynamic changes in impedance depending on the frequency, provided that at least at one of the specified intervals the dependence does not satisfy the monotonicity of the function, which characterizes the course of reactions in violation of redox processes, and the quality of meat is judged by the formula: k = Z f one P + Z f one at Z f 2 P + Z f 2 at
Figure 00000003
,

где k - безразмерный коэффициент;where k is the dimensionless coefficient;

Zf1п - импеданс образца мяса с поперечным расположением волокон, измеренный на первой частоте f1;Zf 1P - impedance meat sample grain short, measured at the first frequency f 1;

Zf - импеданс образца мяса с продольным расположением волокон, измеренный на первой частоте f1;Zf 1c - impedance meat sample with longitudinal fibers, measured at the first frequency f 1;

Zf2п - импеданс образца мяса с поперечным расположением волокон, измеренный на второй частоте f2;Zf 2p - impedance of a meat sample with a transverse fiber arrangement, measured at the second frequency f 2 ;

Zf - импеданс образца мяса с продольным расположением волокон, измеренный на второй частоте f2 Zf 1c - impedance meat sample with longitudinal fibers, measured at the second frequency f 2

При этом первую частоту выбирают из диапазона от 27 до 32 кГц, характеризующего процесс разрушения клеточных мембран и развитие окислительных процессов, ускоряющих дальнейшую деградацию клеточных культур, который проявляет себя в гармоническом колебании значений импеданса исследуемого образца с нарастающей амплитудой в зависимости от частоты. Вторую частоту выбирают из диапазона от 115 до 118 кГц, характеризующего интенсивность гликолитических превращений в процессе автолиза мышечной ткани, которая проявляется в динамике изменения значений импеданса исследуемого образца в зависимости от частоты, причем вторая частота отличается по размеру от первой частоты не более, чем в 4 раза. При этом устанавливают принадлежность мяса к качественной группе PSE при значении безразмерного коэффициента k≤1,3; качественной группе DFD - при значении k=1,4÷1,8; а к качественной группе NOR - при значении k≥1,9.In this case, the first frequency is selected from the range from 27 to 32 kHz, which characterizes the process of destruction of cell membranes and the development of oxidative processes that accelerate further degradation of cell cultures, which manifests itself in a harmonic fluctuation of the impedance of the test sample with increasing amplitude depending on the frequency. The second frequency is selected from the range from 115 to 118 kHz, which characterizes the intensity of glycolytic transformations during autolysis of muscle tissue, which is manifested in the dynamics of changes in the impedance of the test sample depending on the frequency, and the second frequency differs in size from the first frequency by no more than 4 times. At the same time, the meat belongs to the PSE quality group with a dimensionless coefficient k≤1.3; qualitative group DFD - with a value of k = 1.4 ÷ 1.8; and to the qualitative group NOR - with a value of k≥1.9.

Способ поясняется чертежами.The method is illustrated by drawings.

Фиг.1 - структурная схема исследовательской установки; фиг.2 - внешний вид кюветы; фиг.3 - внешний вид установки; фиг.4 - зависимость импеданса образца мяса со свойствами PSE и продольным расположением волокон от частоты; фиг.5 - зависимость импеданса образца мяса со свойствами NOR и продольным расположением волокон от частоты; фиг.6 - зависимость импеданса образца мяса со свойствами DFD и продольным расположением волокон от частоты; фиг.7 - зависимость импеданса образца мяса со свойствами PSE и поперечным расположением волокон от частоты; фиг.8 - зависимость импеданса образца мяса со свойствами NOR и поперечным расположением волокон от частоты; фиг.9 - зависимость импеданса от частоты образца мяса со свойствами DFD и поперечным расположением волокон.Figure 1 is a structural diagram of a research facility; figure 2 - appearance of the cell; figure 3 - appearance of the installation; figure 4 - dependence of the impedance of the meat sample with the properties of PSE and the longitudinal arrangement of the fibers from the frequency; figure 5 - dependence of the impedance of the meat sample with the properties of NOR and the longitudinal arrangement of the fibers from the frequency; 6 is a dependence of the impedance of a meat sample with DFD properties and a longitudinal arrangement of fibers on frequency; Fig.7 - the dependence of the impedance of the meat sample with the properties of PSE and the transverse location of the fibers from frequency; Fig - dependence of the impedance of a meat sample with the properties of NOR and the transverse location of the fibers from frequency; Fig.9 - the dependence of the impedance on the frequency of the meat sample with the properties of DFD and transverse fibers.

Для подтверждения достоверности заявляемого способа брались образцы мяса говядины с признаками NOR, PSE и DFD.To confirm the reliability of the proposed method, samples of beef meat were taken with the signs of NOR, PSE and DFD.

Образцы для исследований отбирались в соответствии с ГОСТ 7269-79 «Мясо. Методы отбора образцов и органолептические методы определения свежести». Мясо с признаками NOR (нормальное) PSE (бледное, мягкое, водянистое) и DFD (темное, жесткое, сухое) отбирались из туши говядины. У приготовленных образцов определялась pH по ГОСТ Р 51478-99 «Мясо и мясные продукты метод определения концентрации водородных ионов (pH)» с помощью цифрового pH-метра «Анион». В мясе с признаками PSE концентрация водородных ионов лежала в пределах pH=5,0÷5,5; с признаками DFD - pH=6,6÷7,0; с признаками NOR - pH=6,0÷7,2. Линейные размеры образцов мяса выбирались исходя из размеров применяемых кювет (90×70×10 мм) и контролировались с помощью металлической линейки 0÷300 мм (ГОСТ 427-75 Линейки измерительные металлические. Технические условия). Образцы мяса для исследований приготавливали как с поперечной, так и с продольной ориентацией волокон. С целью снижения дополнительных погрешностей импеданса образцов осуществлялся контроль над температурой, относительной влажностью в помещении с помощью термогигрометра ИВА-6А.Samples for research were selected in accordance with GOST 7269-79 “Meat. Sampling methods and organoleptic methods for determining freshness. " Meat with signs of NOR (normal) PSE (pale, soft, watery) and DFD (dark, hard, dry) were selected from beef carcasses. The prepared samples were determined by pH according to GOST R 51478-99 "Meat and meat products, the method of determining the concentration of hydrogen ions (pH)" using a digital pH meter "Anion". In meat with signs of PSE, the concentration of hydrogen ions was in the range pH = 5.0–5.5; with signs of DFD - pH = 6.6 ÷ 7.0; with signs of NOR - pH = 6.0 ÷ 7.2. The linear dimensions of the meat samples were selected based on the size of the used ditches (90 × 70 × 10 mm) and controlled using a 0–300 mm metal ruler (GOST 427-75 Measuring metal rulers. Technical conditions). Samples of meat for research were prepared with both transverse and longitudinal orientation of the fibers. In order to reduce additional impedance errors of the samples, control was carried out over the temperature and relative humidity in the room using an IVA-6A thermohygrometer.

Для обеспечения объективности доказательства преимуществ заявляемого способа при его реализации использовалась экспериментальная исследовательская установка способа-прототипа, структурная схема которой представлена на фиг.1.To ensure objectivity of proof of the advantages of the proposed method during its implementation, we used an experimental research installation of the prototype method, the structural diagram of which is presented in figure 1.

Основным измерительным прибором установки является измеритель иммитанса МНИИПИ Е7-20 - 1, позволяющий измерять сопротивление R, емкость C, индуктивность L и другие электрические параметры по четырехточечной мостовой схеме на частотах 25 Гц - 1 МГц. Прибор предназначен для измерения параметров объектов, представляемых параллельной или последовательной двухэлементной схемой замещения, при синусоидальном напряжении.The main measuring device of the installation is the immitance meter MNIIIPI E7-20 - 1, which allows measuring resistance R, capacitance C, inductance L and other electrical parameters using a four-point bridge circuit at frequencies of 25 Hz - 1 MHz. The device is designed to measure the parameters of objects represented by a parallel or sequential two-element equivalent circuit at sinusoidal voltage.

Кювета 2 (см. фиг.2) выполнена двухсекционной, каждая секция имеет токовые и потенциальные электроды. В одну секцию помещается образец мяса, в - другую вспомогательный образец, приготовленный на основе физиологического раствора и калогена. На токовые электроды подается синусоидальный сигнал выбранной частоты с измерителя иммитанса 1, а с потенциальных электродов снимается выходной сигнал, несущий информацию о значение измеренной разницы импеданса образца мяса и вспомогательного образца.The cuvette 2 (see figure 2) is made two-section, each section has current and potential electrodes. A meat sample is placed in one section, and another auxiliary sample prepared on the basis of physiological saline and halogen is placed in another. A sinusoidal signal of the selected frequency is supplied to the current electrodes from the immitance meter 1, and an output signal is taken from the potential electrodes that carries information about the value of the measured impedance difference of the meat sample and the auxiliary sample.

Кювета 2 охлаждается в боксе-холодильнике 3 (МТН-35В), температура контролируется термометром 4 (ЕТР-104, погрешность измерений ±1,5%).The cuvette 2 is cooled in a refrigerator box 3 (MTN-35V), the temperature is controlled by a thermometer 4 (ЕТР-104, measurement error ± 1.5%).

На основе используемого протокола для управления измерителем иммитанса разработана специализированная программа E7-20.exe для связи с компьютером 5 через последовательный порт RS232 (com - порт ПЭВМ), полуавтоматического измерения выбранного параметра (R, L, C, Z) и записи результатов измерений в файл для обработки программой Microsoft Office Excel и построение по полученным результатам измерений графиков с интерпретацией промежутков между ними методом наименьших квадратов. Внешний вид установки импедансной спектроскопии приведен на фиг.3.Based on the protocol used to control the immitance meter, a specialized program E7-20.exe was developed for communication with computer 5 via the RS232 serial port (com is a PC port), semi-automatic measurement of the selected parameter (R, L, C, Z) and recording of measurement results in file for processing by Microsoft Office Excel and plotting the graphs obtained with the results of measurements with interpretation of the spaces between them using the least squares method. The appearance of the installation of impedance spectroscopy is shown in figure 3.

На этой установке был поставлен контрольный опыт реализация способа прототипа. Были выбраны две частоты измерения («низкая» частота 1 кГц и «высокая» частота 100 кГц) и по совокупности приемов способа прототипа проведено определение качества мяса образцов.On this installation was set control experience the implementation of the prototype method. Two measurement frequencies were chosen (the “low” frequency of 1 kHz and the “high” frequency of 100 kHz) and the quality of the meat of the samples was determined by the totality of the methods of the prototype method.

Результаты определения качественных признаков образцов занесены в табл.1.The results of determining the qualitative characteristics of the samples are listed in table 1.

Из таблицы 1 видно, что способ-прототип не позволяет достоверно отличить мясо с признаком NOR от мяса с признаком DFD. Кроме того, границы такой классификации по признакам NOR, PSE и DFD слишком близки друг к другу. В результате этого из-за различных влияющих воздействий в процессе измерения импеданса, особенно на высоких частотах, таких как - временной дрейф сопротивления границы раздела электрод-образец, временное и пространственное изменение емкости соединительных проводов, наведенные на них продольные и поперечные электромагнитные помехи и др. вызовут дополнительные погрешности измерения, и границы классификации могут слиться.From table 1 it is seen that the prototype method does not allow to reliably distinguish meat with a sign of NOR from meat with a sign of DFD. In addition, the boundaries of such a classification according to NOR, PSE, and DFD are too close to each other. As a result of this, due to various influences in the process of measuring the impedance, especially at high frequencies, such as the temporary drift of the resistance of the electrode-sample interface, the temporary and spatial change in the capacitance of the connecting wires, the longitudinal and transverse electromagnetic interference induced on them, etc. will cause additional measurement errors, and the classification boundaries may merge.

Таблица 1Table 1 Результаты измерения импеданса «на низкой» Z=1 кГц, и «высокой» Z=100 кГц частотах и вычисления безразмерного коэффициента 1/КДП (прототип)The results of the measurement of the impedance "low" Z fv = 1 kHz, and "high" Z fn = 100 kHz frequencies and the calculation of the dimensionless coefficient 1 / KDP (prototype) № п/п; признакNo. p / p; sign Образец сырья; расположение волоконRaw material sample; fiber arrangement Импеданс, ОмImpedance, Ohm 1 / К Д П = Z f в Z f н

Figure 00000004
one / TO D P = Z f at Z f n
Figure 00000004
Z f н
Figure 00000005
Z f n
Figure 00000005
Z f в
Figure 00000006
Z f at
Figure 00000006
1) NOR1) NOR поперечноеtransverse 375,0375.0 116,5116.5 0,30.3 2) NOR2) NOR продольноеlongitudinal 277,5277.5 143,0143.0 0,50.5 3) DFD3) DFD поперечноеtransverse 287,5287.5 95,695.6 0,30.3 4) DFD4) DFD продольноеlongitudinal 244,9244.9 173,7173.7 0,70.7 8) PSE8) PSE поперечноеtransverse 48,948.9 43,943.9 0,90.9 9) PSE9) PSE продольноеlongitudinal 54,754.7 43,543.5 0,80.8

Для осуществления предлагаемого способа полученные функциональные зависимости импеданса для признаков NOR, PSE и DFD были подвергнуты анализу с целью выявления интервалов зависимостей, не удовлетворяющих условиям монотонности функции с выраженными динамическими изменениями импеданса, характеризующими течения реакций в образцах с нарушенным автолизом.To implement the proposed method, the obtained functional dependences of the impedance for the NOR, PSE, and DFD signs were analyzed in order to identify dependency intervals that did not satisfy the monotonicity of the function with pronounced dynamic changes in impedance that characterize the course of reactions in samples with impaired autolysis.

Во всем диапазоне частот от 1 кГц до 1 МГц были выявлены два интервала, удовлетворяющие поставленным условиям.Over the entire frequency range from 1 kHz to 1 MHz, two intervals have been identified that satisfy the conditions.

Первый интервал частот f1i охватывает диапазон частот от 27 до 32 кГц для мяса со свойствами PSE (см. фиг.4).The first frequency interval f 1i covers the frequency range from 27 to 32 kHz for meat with PSE properties (see figure 4).

В данном случае нарушение окислительно-восстановительных процессов мяса с признаком PSE, связанное еще с патологией животного, вызвало колебание проводимости образца в этом диапазоне частот. Эти колебания обусловлены процессами деградации тканей исследуемого образца, при которых размеры межклеточных пространств обычно уменьшаются, и сопротивление их току заряженных частиц существенно возрастает [Алейников А.Ф., Осенний А.С. Оценка интегрального функционального состояния организма по показателям электрической поляризуемости ткани: метод. реком. - Новосибирск, 1993. - 40 с.]. Действительно, известно, что в мясе PSE очень быстро происходит разрушение клеточных мембран. А это вызывает развитие окислительных процессов в липидах, которые лавинообразно ускоряют дальнейшую деградацию клеточных структур [Лисицын А.Б., Липатов Н.Н, Кудряшов Л.С. и др. Теория и практика переработки мяса. - 2-е изд. - М.: Эдиториал сервис, 2008. - 308 с.].In this case, a violation of the redox processes of meat with the PSE sign, associated with the pathology of the animal, caused a fluctuation in the conductivity of the sample in this frequency range. These fluctuations are caused by the processes of tissue degradation of the test sample, in which the size of the intercellular spaces usually decreases, and their resistance to the current of charged particles increases significantly [Aleinikov AF, Osenny AS Assessment of the integral functional state of an organism according to indicators of tissue electric polarizability: method. Recom. - Novosibirsk, 1993. - 40 p.]. Indeed, it is known that destruction of cell membranes occurs very quickly in PSE meat. And this causes the development of oxidative processes in lipids, which avalanche-like accelerate further degradation of cellular structures [Lisitsyn AB, Lipatov NN, Kudryashov LS and others. Theory and practice of meat processing. - 2nd ed. - M.: Editorial Service, 2008. - 308 p.].

В мясе же со свойствами NOR таких изменений не происходит, и течение автолиза носит классический характер (фиг.5).In meat, with the properties of NOR, such changes do not occur, and the course of autolysis is classical (Fig. 5).

Окислительные процессы малой интенсивности отмечаются и в мясе DFD (фиг.6), но из-за высоких значений его pH и водосвязывающей способности лавинообразной деградации клеточных структур не происходит.Oxidative processes of low intensity are also observed in DFD meat (Fig. 6), but because of its high pH and water-binding ability, avalanche-like degradation of cellular structures does not occur.

Второй интервал частот f2i охватывает диапазон частот от 115 до 118 кГц для мяса со свойствами PSE (см. фиг.7).The second frequency range f 2i covers the frequency range from 115 to 118 kHz for meat with PSE properties (see Fig.7).

На участке этого интервала зависимость имеет ярко выраженную выпуклостью в направлении увеличения импеданса. Наблюдаемое увеличение проводимости на этом интервале частот связано с распадом аденозинтрифосфорной кислоты (АТФ) и гликогена.In the region of this interval, the dependence has a pronounced convexity in the direction of increasing impedance. The observed increase in conductivity in this frequency range is associated with the breakdown of adenosine triphosphoric acid (ATP) and glycogen.

Действительно, особенности процессов автолиза в мясе PSE и DFD рассматривают на основе представлений о скорости гликолиза и характера протеолиза в мышечной ткани на клеточном уровне. Во многих случаях в мясе с признаками PSE процесс распада гликогена и расщепления АТФ происходит очень быстро, когда резко возрастет содержание молочной кислоты (через час после убоя). Именно ускоренный гликолиз в тканях животных после убоя делает мясо экссудативным и бледным.Indeed, the features of autolysis processes in PSE and DFD meat are considered on the basis of ideas about the rate of glycolysis and the nature of proteolysis in muscle tissue at the cellular level. In many cases, in meat with signs of PSE, the process of glycogen breakdown and ATP breakdown occurs very quickly when the content of lactic acid rises sharply (one hour after slaughter). It is accelerated glycolysis in animal tissues after slaughter that makes meat exudative and pale.

В некоторых случаях признаки PSE могут развиваться при нормальной скорости гликолиза [Лисицын А.Б., Липатов Н.Н., Кудряшов Л.С. и др. Теория и практика переработки мяса. - 2-е изд. - М.: Эдиториал сервис, 2008. - 308 с.].In some cases, the signs of PSE can develop at a normal glycolysis rate [Lisitsyn AB, Lipatov NN, Kudryashov LS and others. Theory and practice of meat processing. - 2nd ed. - M.: Editorial Service, 2008. - 308 p.].

Расщепление АТФ происходит по схеме: АТФ+H2O→АДФ+H3PO4,ATP cleavage occurs according to the scheme: ATP + H 2 O → ADP + H 3 PO 4 ,

где АДФ - аденозиндифосфат;where ADP is adenosine diphosphate;

H3PO4 - ортофосфорная кислота.H 3 PO 4 - phosphoric acid.

Так как в процессе этой реакции расходуется часть иммобилизованной воды в образце мяса, электропроводность несколько повышается, что и отражает выпуклость зависимости и размер между точкой перегиба выпуклости и наклонной асимптоты зависимости, представленной на фиг.7.Since part of the immobilized water in the meat sample is consumed during this reaction, the electrical conductivity increases slightly, which reflects the convexity of the dependence and the size between the inflection point of the convexity and the inclined asymptote of the dependence shown in Fig. 7.

В мясе со свойствами NOR, как и в PSE-мясе, имеется достаточное количество гликогена, но процесс автолиза в нем идет классическим путем - распад гликогена, протекающий путем «фосфоролиза», замедляется в течение нескольких суток за счет накопления молочной кислоты и зависимость, приведенная на фиг.8, носит монотонно убывающий характер.In meat with NOR properties, as in PSE meat, there is a sufficient amount of glycogen, but the process of autolysis in it goes in the classical way - the decomposition of glycogen proceeding by "phosphorolysis" slows down for several days due to the accumulation of lactic acid and the dependence given on Fig, is monotonously decreasing in nature.

Аналогичная зависимость в этом диапазоне частот получена и для DFD-мяса (фиг.9). Выпуклость в этой зависимости менее выражена, чем в зависимости, приведенной на фиг.8, для мяса со свойствами NOR.A similar dependence in this frequency range was obtained for DFD meat (Fig.9). The bulge in this dependence is less pronounced than in the dependence shown in Fig. 8, for meat with NOR properties.

Объясняется это тем, что в мясе со свойствами DFD имеется незначительное количество гликогена после убоя, основные запасы гликогена израсходованы до убоя, образования молочной кислоты не происходит, pH мяса остается на одном уровне в течение несколько суток и поэтому мясо приобретает плотную консистенцию и темный цвет [Лисицын А.Б., Липатов Н.Н., Кудряшов Л.С. и др. Теория и практика переработки мяса. - 2-е изд. - М.: Эдиториал сервис, 2008. - 308 с.].This is explained by the fact that in meat with DFD properties there is an insignificant amount of glycogen after slaughter, the main glycogen reserves are used up before slaughter, lactic acid does not form, the meat pH remains at the same level for several days and therefore the meat acquires a dense texture and dark color [ Lisitsyn A.B., Lipatov N.N., Kudryashov L.S. and others. Theory and practice of meat processing. - 2nd ed. - M.: Editorial Service, 2008. - 308 p.].

Далее, на частотах f11, f12, f13, f14, f15, f16 первого интервала Δf1, и частотах f21, f22, f23, f24, f25 второго интервала Δf2 были измерены значения импеданса (Zf1п и Zf) образцов мяса с признаками NOR, PSE и DFD (табл.2, 3).Further, at frequencies f 11 , f 12 , f 13 , f 14 , f 15 , f 16 of the first interval Δf 1 , and frequencies f 21 , f 22 , f 23 , f 24 , f 25 of the second interval Δf 2 , the impedance values were measured (Zf and Zf 1H 2c) meat samples with signs NOR, PSE and DFD (Table 2, 3).

Таблица 2table 2 Измеренные значения импеданса Zf1 мяса в диапазоне частот интервала Δf1i Measured impedance values Zf 1 of meat in the frequency range of the interval Δf 1i № п/п; признакNo. p / p; sign Образец сырья; расположение волоконRaw material sample; fiber arrangement Частота f1i, кГцFrequency f 1i , kHz f11=27f 11 = 27 f12=28f 12 = 28 f13=29f 13 = 29 f14=30f 14 = 30 f15=31f 15 = 31 f16=32f 16 = 32 Модуль полного сопротивления, ОмImpedance Module, Ohm 1) NOR1) NOR поперечное, Zf1п cross, Zf 1P 232,7232.7 231,6231.6 230,9230.9 229,1229.1 227,7227.7 226,9226.9 2) NOR2) NOR продольное, Zf longitudinal, Zf 1c 232,6232.6 232,3232.3 231,8231.8 231,3231.3 230,7230.7 230,2230,2 3)NOR3) NOR Zf1п+Zf Zf Zf 1P + 1c 465,3465.3 463,9463.9 462,7462.7 460,4460.4 458,4458.4 457,1457.1 4) DFD4) DFD поперечное, Zf transverse, Zf 1c 162,2162.2 161,7161.7 161,2161.2 160,7160.7 160,1160.1 159,8159.8 5) DFD5) DFD продольное, Zf longitudinal, Zf 1c 241,5241.5 241,2241.2 241,0241.0 240,8240.8 240,7240.7 240,5240.5 5) DFD5) DFD Zf1п+Zf Zf Zf 1P + 1c 403,7403.7 402,9402.9 402,2402.2 401,5401.5 400,8400.8 400,3400.3 8) PSE8) PSE поперечное, Zf1п cross, Zf 1P 44,644.6 44,744.7 44,644.6 44,644.6 44,744.7 44,644.6 9) PSE9) PSE продольное, Zf longitudinal, Zf 1c 54,554.5 54,454,4 54,454,4 54,554.5 54,554.5 54,654.6 9) PSE9) PSE Zf1п+Zf Zf Zf 1P + 1c 99,199.1 99,199.1 99,099.0 99,199.1 99,299,2 99,299,2

Таблица 3Table 3 Измеренные значения импеданса мяса Zf2 в диапазоне частот интервала Δf2i Measured impedance values of meat Zf 2 in the frequency range of the interval Δf 2i № п/п; признакNo. p / p; sign Образец сырья; расположение волоконRaw material sample; fiber arrangement Частота f, кГцFrequency f, kHz f21=114f 21 = 114 f22=115f 22 = 115 f23=116f 23 = 116 f24=117f 24 = 117 f25=118f 25 = 118 Модуль полного сопротивления Z, ОмImpedance module Z, Ohm 1) NOR1) NOR поперечное, Zf2п transverse, Zf 2p 108,2108,2 107,4107.4 100,6100.6 106,4106,4 105,2105,2 2) NOR2) NOR продольное, Zf longitudinal, Zf 2v 131,9131.9 131,1131.1 130,1130.1 129,9129.9 128,5128.5 3) NOR3) NOR Zf2п+Zf Zf 2p + Zf 2c 240,1240.1 239,1239.1 230,9230.9 236,3236.3 233,7233.7 4) DFD4) DFD поперечное, Zf2п transverse, Zf 2p 89,889.8 89,389.3 88,688.6 88,488.4 87,687.6 5) DFD5) DFD продольное, Zf2п longitudinal, Zf 2p 165,2165.2 164,4164.4 163,4163.4 162,7162.7 161,8161.8 6) DFD6) DFD Zf2п+Zf Zf 2p + Zf 2c 255,0255.0 253,7253.7 252,0252.0 251,1251.1 249,4249.4 7) PSE7) PSE поперечное, Zf2п transverse, Zf 2p 43,3143.31 43,1643.16 43,2443.24 43,2743.27 43,1843.18 8) PSE8) PSE продольное, Zf2п longitudinal, Zf 2p 53,0753.07 53,0253.02 52,9452.94 52,8452.84 52,8852.88 9) PSE9) PSE Zf2п+Zf Zf 2p + Zf 2c 96,3896.38 96,2696.26 96,1896.18 96,1196.11 96,0696.06

Затем были произведены расчеты значений безразмерного коэффициента k i = Z f 1 i Z f 2 i

Figure 00000007
для возможных комбинаций частот интервалов Δf1 и Δf2 (табл.4-8).Then, the values of the dimensionless coefficient were calculated k i = Z f one i Z f 2 i
Figure 00000007
for possible combinations of the frequencies of the intervals Δf 1 and Δf 2 (table 4-8).

Таблица 4Table 4 Значения коэффициента ki, равного отношению импеданса, измеренного на частотах f11, f12, f13, f14, f15, f16 интервала Δf1, к импедансу, измеренному на частоте f21 интервала Δf2 The values of the coefficient k i equal to the ratio of the impedance measured at frequencies f 11 , f 12 , f 13 , f 14 , f 15 , f 16 of the interval Δf 1 to the impedance measured at a frequency f 21 of the interval Δf 2 ПризнакSign Коэффициенты Z Δ f 1 Z Δ f 2 = k i

Figure 00000008
Odds Z Δ f one Z Δ f 2 = k i
Figure 00000008
Z f 11 Z f 21
Figure 00000009
Z f eleven Z f 21
Figure 00000009
Z f 12 Z f 21
Figure 00000010
Z f 12 Z f 21
Figure 00000010
Z f 13 Z f 21
Figure 00000011
Z f 13 Z f 21
Figure 00000011
Z f 14 Z f 21
Figure 00000012
Z f fourteen Z f 21
Figure 00000012
Z f 15 Z f 21
Figure 00000013
Z f fifteen Z f 21
Figure 00000013
Z f 16 Z f 21
Figure 00000014
Z f 16 Z f 21
Figure 00000014
Δki Δk i
Числовое значениеNumerical value NORNor 1,941.94 1,931.93 1,931.93 1,921.92 1,911.91 1,911.91 1,91÷1,941.91 ÷ 1.94 DFDDfd 1,61,6 1,61,6 1,581,58 1,571,57 1,571,57 1,571,57 1,5÷1,601,5 ÷ 1,60 PSEPSE 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03

Таблица 5Table 5 Значения коэффициента ki, равного отношению импеданса, измеренного на частотах f11, f12, f13, f14, f15, f16 интервала Δf1, к импедансу, измеренному на частоте f22 интервала Δf2 The values of the coefficient k i equal to the ratio of the impedance measured at frequencies f 11 , f 12 , f 13 , f 14 , f 15 , f 16 of the interval Δf 1 to the impedance measured at a frequency f 22 of the interval Δf 2 ПризнакSign Коэффициенты Z Δ f 1 Z Δ f 2 = k i

Figure 00000008
Odds Z Δ f one Z Δ f 2 = k i
Figure 00000008
Z f 11 Z f 22
Figure 00000015
Z f eleven Z f 22
Figure 00000015
Z f 12 Z f 22
Figure 00000016
Z f 12 Z f 22
Figure 00000016
Z f 13 Z f 22
Figure 00000017
Z f 13 Z f 22
Figure 00000017
Z f 14 Z f 22
Figure 00000018
Z f fourteen Z f 22
Figure 00000018
Z f 15 Z f 22
Figure 00000019
Z f fifteen Z f 22
Figure 00000019
Z f 16 Z f 22
Figure 00000020
Z f 16 Z f 22
Figure 00000020
Δki Δk i
Числовое значениеNumerical value NORNor 1,951.95 1,941.94 1,941.94 1,931.93 1,921.92 1,911.91 1,91÷1,951.91 ÷ 1.95 DFDDfd 1,591,59 1,591,59 1,591,59 1,581,58 1,581,58 1,581,58 1,58÷1,591.58 ÷ 1.59 PSEPSE 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03

Таблица 6Table 6 Значения коэффициента ki, равного отношению импеданса, измеренного на частотах f11, f12, f13, f14, f15, f16 интервала Δf1, к импедансу, измеренному на частоте f23 интервала Δf2 The values of the coefficient k i equal to the ratio of the impedance measured at frequencies f 11 , f 12 , f 13 , f 14 , f 15 , f 16 of the interval Δf 1 to the impedance measured at a frequency f 23 of the interval Δf 2 ПризнакSign Коэффициенты Z Δ f 1 Z Δ f 2 = k i

Figure 00000008
Odds Z Δ f one Z Δ f 2 = k i
Figure 00000008
Z f 11 Z f 23
Figure 00000021
Z f eleven Z f 23
Figure 00000021
Z f 12 Z f 23
Figure 00000022
Z f 12 Z f 23
Figure 00000022
Z f 13 Z f 23
Figure 00000023
Z f 13 Z f 23
Figure 00000023
Z f 14 Z f 23
Figure 00000024
Z f fourteen Z f 23
Figure 00000024
Z f 15 Z f 23
Figure 00000025
Z f fifteen Z f 23
Figure 00000025
Z f 16 Z f 23
Figure 00000026
Z f 16 Z f 23
Figure 00000026
Δki Δk i
Числовое значениеNumerical value NORNor 2,022.02 2,022.02 2,002.00 1,991.99 1,991.99 1,981.98 1,98÷2,021.98 ÷ 2.02 DFDDfd 1,601,60 1,601,60 1,601,60 1,591,59 1,591,59 1,591,59 1,59÷1,601,59 ÷ 1,60 PSEPSE 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03

Таблица 7Table 7 Значения коэффициента ki, равного отношению импеданса, измеренного на частотах f11, f12, f13, f14, f15, f16 интервала Δf1, к импедансу, измеренному на частоте f24 интервала Δf2 The values of the coefficient k i equal to the ratio of the impedance measured at frequencies f 11 , f 12 , f 13 , f 14 , f 15 , f 16 of the interval Δf 1 to the impedance measured at a frequency f 24 of the interval Δf 2 ПризнакSign Коэффициенты Z Δ f 1 Z Δ f 2 = k i

Figure 00000008
Odds Z Δ f one Z Δ f 2 = k i
Figure 00000008
Z f 11 Z f 24
Figure 00000027
Z f eleven Z f 24
Figure 00000027
Z f 12 Z f 24
Figure 00000028
Z f 12 Z f 24
Figure 00000028
Z f 13 Z f 24
Figure 00000029
Z f 13 Z f 24
Figure 00000029
Z f 14 Z f 24
Figure 00000030
Z f fourteen Z f 24
Figure 00000030
Z f 15 Z f 24
Figure 00000031
Z f fifteen Z f 24
Figure 00000031
Z f 16 Z f 24
Figure 00000032
Z f 16 Z f 24
Figure 00000032
Δki Δk i
Числовое значениеNumerical value NORNor 1,971.97 1,961.96 1,961.96 1,951.95 1,941.94 1,931.93 1,93÷1,971.93 ÷ 1.97 DFDDfd 1,611,61 1,601,60 1,601,60 1,601,60 1,601,60 1,591,59 1,59÷1,601,59 ÷ 1,60 PSEPSE 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03

Таблица 8Table 8 Значения коэффициента ki, равного отношению импеданса, измеренного на частотах f11, f12, f13, f14, f15, f16 интервала Δf1, к импедансу, измеренному на частоте f25 интервала Δf2 The values of the coefficient k i equal to the ratio of the impedance measured at frequencies f 11 , f 12 , f 13 , f 14 , f 15 , f 16 of the interval Δf 1 to the impedance measured at a frequency f 25 of the interval Δf 2 ПризнакSign Коэффициенты Z Δ f 1 Z Δ f 2 = k i

Figure 00000008
Odds Z Δ f one Z Δ f 2 = k i
Figure 00000008
Z f 11 Z f 25
Figure 00000033
Z f eleven Z f 25
Figure 00000033
Z f 12 Z f 25
Figure 00000034
Z f 12 Z f 25
Figure 00000034
Z f 13 Z f 25
Figure 00000035
Z f 13 Z f 25
Figure 00000035
Z f 14 Z f 25
Figure 00000036
Z f fourteen Z f 25
Figure 00000036
Z f 15 Z f 25
Figure 00000037
Z f fifteen Z f 25
Figure 00000037
Z f 16 Z f 25
Figure 00000038
Z f 16 Z f 25
Figure 00000038
Δki Δk i
NORNor 1,991.99 1,991.99 1,981.98 1,971.97 1,961.96 1,961.96 1,96÷1,991.96 ÷ 1.99 DFDDfd 1,621,62 1,621,62 1,611,61 1,611,61 1,611,61 1,611,61 1,61÷1,621.61 ÷ 1.62 PSEPSE 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03 1,031,03

Учитывая, что проводимость образцов мяса зависит от его структурно-механической характеристики - плотности, из тех же партий мяса с признаками NOR, PSE и DFD был приготовлен фарш, и на той же установке были проведены измерения импеданса на частотах f11, f12, f13, f14, f15, f16 первого интервала Δf1 и на частоте f22 второго интервала Δf2 (ввиду малых отклонений значений Δki безразмерного коэффициента ki его расчет для других частот f21, f23, f24, f25 второго интервала Δf2 не проводился).Considering that the conductivity of meat samples depends on its structural and mechanical characteristics - density, minced meat was prepared from the same batches of meat with the signs NOR, PSE and DFD, and the impedance was measured at the same installation at frequencies f 11 , f 12 , f 13 , f 14 , f 15 , f 16 of the first interval Δf 1 and at a frequency f 22 of the second interval Δf 2 (due to small deviations of the values Δk i of the dimensionless coefficient k i, its calculation for other frequencies f 21 , f 23 , f 24 , f 25 the second interval Δf 2 was not performed).

Результаты проведенных измерений импеданса фарша с признаками NOR, PSE и DFD и расчет безразмерного коэффициента ki и его отклонений значений Δki приведен в табл.9, 10.The results of the measurements of the minced meat impedance with the signs NOR, PSE and DFD and the calculation of the dimensionless coefficient k i and its deviations Δk i are given in Tables 9, 10.

Таблица 9Table 9 Измеренные значения импеданса Zf1 в диапазоне частот интервала Δf1i The measured values of the impedance Zf 1 in the frequency range of the interval Δf 1i № п/п; признакNo. p / p; sign Вид мясного сырьяType of raw meat Частота fi, кГцFrequency f i , kHz f11=27f 11 = 27 f12=28f 12 = 28 f13=29f 13 = 29 f14=30f 14 = 30 f15=31f 15 = 31 f16=32f 16 = 32 f22=115f 22 = 115 Модуль полного сопротивления, ОмImpedance Module, Ohm 1) NOR1) NOR фаршminced meat 151,6151.6 150,7150.7 150,1150.1 149,2149.2 148,4148.4 147,2147.2 73,373.3 2) DFD2) DFD фаршminced meat 152,0152.0 150,5150.5 150,0150.0 149,5149.5 148,9148.9 148,3148.3 86,086.0 3) PSE3) PSE фаршminced meat 34,0934.09 34,1034.10 34,0734.07 34,1134.11 34,1234.12 34,1234.12 29,3129.31

Таблица 10Table 10 Значения коэффициента ki, равного отношению импеданса, измеренного на частотах f11, f12, f13, f14, f15, f16 интервала Δf1, к импедансу, измеренному на частоте f22 интервала Δf2 (фарш)The values of the coefficient k i equal to the ratio of the impedance measured at frequencies f 11 , f 12 , f 13 , f 14 , f 15 , f 16 of the interval Δf 1 , to the impedance measured at a frequency f 22 of the interval Δf 2 (stuffing) ПризнакSign Коэффициенты Z Δ f 1 Z Δ f 2 = k i

Figure 00000008
Odds Z Δ f one Z Δ f 2 = k i
Figure 00000008
Z f 11 Z f 22
Figure 00000039
Z f eleven Z f 22
Figure 00000039
Z f 12 Z f 22
Figure 00000016
Z f 12 Z f 22
Figure 00000016
Z f 13 Z f 22
Figure 00000040
Z f 13 Z f 22
Figure 00000040
Z f 14 Z f 22
Figure 00000041
Z f fourteen Z f 22
Figure 00000041
Z f 15 Z f 22
Figure 00000042
Z f fifteen Z f 22
Figure 00000042
Z f 16 Z f 22
Figure 00000043
Z f 16 Z f 22
Figure 00000043
Δki Δk i
Числовое значениеNumerical value NORNor 2,072.07 2,062.06 2,052.05 2,042.04 2,032.03 2,012.01 2,01÷2,072.01 ÷ 2.07 DFDDfd 1,771.77 1,751.75 1,741.74 1,741.74 1,731.73 1,721.72 1,72÷1,771.72 ÷ 1.77 PSEPSE 1,161.16 1,161.16 1,161.16 1,161.16 1,161.16 1,161.16 1,161.16

Из анализа результатов измерений и проведенных вычислений критерия классификации мяса (безразмерного коэффициента ki) (см. табл.2-10) видно, что у мяса с признаком NOR безразмерный коэффициент имеет значение ki≥1,9; у мяса с признаком DFD - значение ki=1,3÷1,8; у мяса с признаком PSE - значение ki≤1,2.From the analysis of the measurement results and the calculations of the classification criterion for meat (dimensionless coefficient k i ) (see Table 2-10), it can be seen that in meat with the NOR sign the dimensionless coefficient has a value k i ≥1.9; in meat with the sign of DFD - the value of k i = 1.3 ÷ 1.8; for meat with a PSE sign, the value of k i ≤1.2.

Таким образом, по сравнению с прототипом предлагаемое изобретение позволяет оценить качество и классифицировать говядину по группам NOR, PSE и DFD, обеспечить достоверность полученных результатов, а также снизить трудоемкость процедуры оценки.Thus, in comparison with the prototype, the present invention allows to evaluate the quality and classify beef according to the NOR, PSE and DFD groups, to ensure the reliability of the results, as well as reduce the complexity of the evaluation procedure.

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИINFORMATION SOURCES

1. Криштанович В.И., Колобов С.В., Яблоков Д.И. Потребительские свойства мяса с отклонениями в процессе автолиза // Мясная индустрия. - 2005. - №1. - С.30-33.1. Krishtanovich V.I., Kolobov S.V., Yablokov D.I. Consumer properties of meat with deviations in the process of autolysis // Meat industry. - 2005. - No. 1. - S.30-33.

2. Лисицын А.Б., Липатов Н.Н., Кудряшов Л.С. и др. Теория и практика переработки мяса / под общ. ред. А.Б. Лисицына. - 2-е изд. - М.: Эдиториал сервис, 2008. - 308 с.2. Lisitsyn A.B., Lipatov N.N., Kudryashov L.S. and other Theory and practice of meat processing / under total. ed. A.B. Lisitsyna. - 2nd ed. - M.: Editorial Service, 2008 .-- 308 p.

3. А.с. №1449904 A1, G01N 33/12, СССР. Способ контроля пищевой ценности мяса / Кудряшов Л.С., Большаков А.С., Горшкова Л.В. (СССР). - 4189766/31-13; заявл. 03.02.1987; опубл. 07.01.1989, Бюл. №1. - 4 с.3. A.S. No. 1449904 A1, G01N 33/12, USSR. The way to control the nutritional value of meat / Kudryashov L.S., Bolshakov A.S., Gorshkova L.V. (THE USSR). - 4189766 / 31-13; declared 02/03/1987; publ. 01/07/1989, Bull. No. 1. - 4 p.

4. А.с. №1244589 A1, G01N 33/12, СССР. Способ определения качества мяса / Бугаев Н.И., Медведев В.А, Осипов С.Г. (СССР). - 3668583/28-13; заявл. 23.11.1983; опубл. 15.07.1986, Бюл. №26. - 2 с.4. A.S. No. 1244589 A1, G01N 33/12, USSR. The method of determining the quality of meat / Bugaev N.I., Medvedev V.A., Osipov S.G. (THE USSR). - 3668583 / 28-13; declared 11/23/1983; publ. 07/15/1986, Bull. No. 26. - 2 p.

5. RU патент №2092836 A. Способ контроля качество мяса / Кудряшов Л.С., Гуринович Г.В., Потипаева Н.Н. - 95106570/13; заявл. 25.04.1995; опубл. 10.10.1997, Бюл. №20. - 4 с.5. RU patent No. 2092836 A. Method for controlling the quality of meat / Kudryashov L.S., Gurinovich G.V., Potipaeva N.N. - 95106570/13; declared 04/25/1995; publ. 10/10/1997, Bull. No. 20. - 4 p.

6. ГОСТ 8.205-90. Государственная система обеспечения единства измерений. Государственная поверочная схема для средств измерений координат цвета и координат цветности.6. GOST 8.205-90. State system for ensuring the uniformity of measurements. State verification scheme for measuring instruments for color coordinates and color coordinates.

7. Алейников А.Ф., Пальчикова И.Г., Обидин Ю.В., Смирнов Е.С., Гляненко B.C., Чугуй Ю.В. Цифровая видеосистема для определения и анализа цветовых характеристик мясного сырья // Сиб. вест. с.-х. науки. - 2013. - №1. - С.78-88.7. Aleinikov A.F., Palchikova I.G., Obidin Yu.V., Smirnov E.S., Glyanenko B.C., Chuguy Yu.V. Digital video system for determining and analyzing the color characteristics of raw meat // Sib. West S.-kh. Sciences. - 2013. - No. 1. - S.78-88.

8. Установки для оценки степени свежести мяса / А.Ф. Алейников, И.Г. Пальчикова, Ю.В. Обидин, Е.С. Смирнов, B.C. Гляненко, Чугуй Ю.В., А.Н. Швыдков // Достижения науки и техники АПК. - 2013. - 4. - С.74-77.8. Installations for assessing the degree of freshness of meat / A.F. Aleinikov, I.G. Palchikova, Yu.V. Obidin, E.S. Smirnov, B.C. Glyanenko, Chugui Yu.V., A.N. Shvydkov // Achievements of science and technology of the agro-industrial complex. - 2013. - 4. - P.74-77.

9. Предварительные результаты оценки свежести говядины методом импедансометрии / А.Ф. Алейников, B.C. Гляненко, И.Г. Пальчикова, Ю.В. Чугуй // Информационные технологии, системы и приборы в АПК: материалы международной научно-практической конференции «АГРОИНФО-2012» (Краснообск, 10-11 октября 2012 г.) / Рос. акад. с.-х. наук. Сиб. регион, отд-ние [и др.]. - Новосибирск, 2012. - Ч.2. - С.124-128.9. Preliminary results of the assessment of freshness of beef by impedancemetry / A.F. Aleinikov, B.C. Glyanenko, I.G. Palchikova, Yu.V. Chuguy // Information technologies, systems and devices in the agro-industrial complex: materials of the international scientific-practical conference "AGROINFO-2012" (Krasnoobsk, October 10-11, 2012) / Ros. Acad. S.-kh. sciences. Sib. region, department [and others]. - Novosibirsk, 2012 .-- Part 2. - S.124-128.

10. Алейников А.Ф., Осенний А.С. Оценка интегрального функционального состояния организма по показателям электрической поляризуемости ткани: метод. реком. / Рос. акад. с.-х. наук, Сиб. отд-ние, Сиб. н.- и. физ.-техн. ин-т аграр. пробл. - Новосибирск, 1993. - 40 с.10. Aleinikov A.F., Autumn A.S. Assessment of the integral functional state of an organism according to indicators of tissue electric polarizability: method. Recom. / Grew. Acad. S.-kh. sciences, Sib. Sep., Sib. N.- and. physical and technical Institute of Agriculture. prob. - Novosibirsk, 1993 .-- 40 p.

Claims (1)

Способ оценки качества мяса путем подготовки пробы исследуемого образца; предварительного получения трех монотонно убывающих функциональных зависимостей модуля полного электрического сопротивления мяса от частоты в диапазоне от низких до высоких частот для образцов мяса с признаками NOR, DFD и PSE и выбора из полученных зависимостей первой и второй фиксированных частот; измерения модулей полного электрического сопротивления образца на двух выбранных частотах и определения показателей качества по отношению измеренных значений модулей полного электрического сопротивления, отличающийся тем, что выбор первой и второй фиксированных частот измерения осуществляют путем определения общих интервалов функциональных зависимостей с выраженными динамическими изменениями модуля полного электрического сопротивления в зависимости от частоты, при условии, что хотя бы на одном из определенных интервалов зависимость не удовлетворяет условиям монотонности функции, что характеризует течение реакций с нарушением окислительно-восстановительных процессов, а о качестве мяса судят по формуле
Figure 00000044

где k - безразмерный коэффициент;
(Zf1)п - модуль полного электрического сопротивления образца мяса с поперечным расположением волокон, измеренный на первой частоте f1;
(Zf1)в - модуль полного электрического сопротивления образца мяса с продольным расположением волокон, измеренный на первой частоте f1;
(Zf2)п - модуль полного электрического сопротивления образца мяса с поперечным расположением волокон, измеренный на второй частоте f2;
(Zf2)в - модуль полного электрического сопротивления образца мяса с продольным расположением волокон, измеренный на второй частоте f2,
при этом первую частоту выбирают из диапазона от 27 до 32 кГц, характеризующего процесс разрушения клеточных мембран и развитие окислительных процессов, ускоряющих дальнейшую деградацию клеточных культур, который проявляет себя в гармоническом колебании значений модулей полного электрического сопротивлений исследуемого образца с нарастающей амплитудой в зависимости от частоты, а вторую частоту - из диапазона от 115 до 118 кГц, характеризующего интенсивность гликолитических превращений в процессе автолиза мышечной ткани, которая проявляется в динамике изменения значений модулей полного электрического сопротивления исследуемого образца в зависимости от частоты, причем вторая частота отличается по размеру от первой частоты не более чем в 4 раза,
при этом при значении безразмерного коэффициента k≤1,3 устанавливают принадлежность мяса к качественной группе PSE, при значении k=1,4÷4,8 - к качественной группе DFD, а при значении k≥1,9 - к качественной группе NOR.
A method for assessing the quality of meat by preparing a sample of the sample; preliminary obtaining three monotonically decreasing functional dependences of the module of the total electrical resistance of meat on frequency in the range from low to high frequencies for meat samples with signs of NOR, DFD and PSE and choosing from the obtained dependences the first and second fixed frequencies; measuring modules of the total electrical resistance of the sample at two selected frequencies and determining quality indicators in relation to the measured values of the modules of full electrical resistance, characterized in that the selection of the first and second fixed frequencies of measurement is carried out by determining the total intervals of functional dependencies with pronounced dynamic changes in the module of total electrical resistance in depending on the frequency, provided that at least one of the defined intervals depends awn not satisfy the conditions monotonicity that characterizes for reactions with impaired redox processes and the quality of meat is judged by the formula
Figure 00000044

where k is the dimensionless coefficient;
(Z f1 ) p is the module of the total electrical resistance of the meat sample with a transverse arrangement of fibers, measured at the first frequency f 1 ;
(Z f1 ) in - module of the total electrical resistance of the meat sample with a longitudinal arrangement of fibers, measured at the first frequency f 1 ;
(Z f2 ) p is the module of the total electrical resistance of the meat sample with a transverse arrangement of fibers, measured at the second frequency f 2 ;
(Z f2 ) in - the module of the total electrical resistance of the meat sample with a longitudinal arrangement of fibers, measured at the second frequency f 2 ,
the first frequency is selected from the range from 27 to 32 kHz, which characterizes the process of destruction of cell membranes and the development of oxidative processes that accelerate the further degradation of cell cultures, which manifests itself in a harmonic fluctuation of the absolute values of the electrical resistivity of the test sample with increasing amplitude depending on the frequency, and the second frequency is from the range from 115 to 118 kHz, which characterizes the intensity of glycolytic transformations in the process of autolysis of muscle tissue, which manifests itself change in the dynamics of the values of the absolute electric resistance modules of the test sample depending on the frequency, and the second frequency differs in size from the first frequency by no more than 4 times,
at the same time, with the value of the dimensionless coefficient k≤1.3, the meat belongs to the quality group PSE, with the value k = 1.4 ÷ 4.8 - to the quality group DFD, and with the value k≥1.9 - to the quality group NOR.
RU2013155421/15A 2013-12-12 2013-12-12 Method for determining quality of meat RU2552665C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013155421/15A RU2552665C1 (en) 2013-12-12 2013-12-12 Method for determining quality of meat

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013155421/15A RU2552665C1 (en) 2013-12-12 2013-12-12 Method for determining quality of meat

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2552665C1 true RU2552665C1 (en) 2015-06-10

Family

ID=53295017

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013155421/15A RU2552665C1 (en) 2013-12-12 2013-12-12 Method for determining quality of meat

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2552665C1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU182475U1 (en) * 2018-05-07 2018-08-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Удмуртский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук DEVICE FOR ASSESSING THE QUALITY OF PIG MEAT IN CARCASES
RU2681501C1 (en) * 2018-01-25 2019-03-06 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный аграрный университет" Method for evaluating the quality of pig meat
CN115389565A (en) * 2022-08-23 2022-11-25 江苏省家禽科学研究所 Water-injected chicken judgment and detection method

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004309350A (en) * 2003-04-08 2004-11-04 Honda Electronic Co Ltd Method for determining meat quality of fish using ultrasonic measurement and transaction method for fishery marine product using the same
RU2271535C1 (en) * 2004-09-02 2006-03-10 Государственное научное учреждение Сибирский научно-исследовательский и проектно-технологический институт животноводства (ГНУ СибНИПТИЖ) Method for determining of meat quality

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004309350A (en) * 2003-04-08 2004-11-04 Honda Electronic Co Ltd Method for determining meat quality of fish using ultrasonic measurement and transaction method for fishery marine product using the same
RU2271535C1 (en) * 2004-09-02 2006-03-10 Государственное научное учреждение Сибирский научно-исследовательский и проектно-технологический институт животноводства (ГНУ СибНИПТИЖ) Method for determining of meat quality

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
АЛЕЙНИКОВ А.Ф. Предварительные результаты оценки свежести говядины методом импедансометрии// Информационные технологии, системы и приборы в АПК. Ч.2: материалы 5-ой международной научно-практической конференции "АГРОИНФО-2012" (Новосибирск, 10-11 октября 2012 г). Новосибирск, 2012, с.124-128. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2681501C1 (en) * 2018-01-25 2019-03-06 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный аграрный университет" Method for evaluating the quality of pig meat
RU182475U1 (en) * 2018-05-07 2018-08-20 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Удмуртский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук DEVICE FOR ASSESSING THE QUALITY OF PIG MEAT IN CARCASES
CN115389565A (en) * 2022-08-23 2022-11-25 江苏省家禽科学研究所 Water-injected chicken judgment and detection method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Schmidt et al. Preliminary investigation on the relationship of Raman spectra of sheep meat with shear force and cooking loss
Olafsdottir et al. Multisensor for fish quality determination
Masot et al. Design of a low-cost non-destructive system for punctual measurements of salt levels in food products using impedance spectroscopy
CN102323267A (en) System and method used for rapidly evaluating freshness of raw meat products
Andersen et al. Predicting post-mortem meat quality in porcine longissimus lumborum using Raman, near infrared and fluorescence spectroscopy
CN104048939A (en) Near infrared rapid detection method for blood sugar content in live pig blood
Yang et al. Moisture content prediction of porcine meat by bioelectrical impedance spectroscopy
Qu et al. Predicting pork freshness using multi-index statistical information fusion method based on near infrared spectroscopy
RU2552665C1 (en) Method for determining quality of meat
CN109444199A (en) Utilize the refrigeration degree of beef freshness lossless detection method of low-field nuclear magnetic resonance technology
Scheier et al. Prediction of pork quality at the slaughter line using a portable Raman device
EP3098597B1 (en) Method for determining quality parameters in meat products
Mukhopadhyay et al. Assessment of pelt quality in leather making using a novel non-invasive sensing approach
Chmiel et al. Application of a computer vision system to classify beef as normal or dark, firm, and dry
Fowler et al. Predicting tenderness of fresh ovine semimembranosus using Raman spectroscopy
Barkley et al. Rapid communication: Effect of machine, anatomical location, and replication on instrumental color of boneless pork loins
CN105092525A (en) Near-infrared spectral discrimination method for mutton adulterated with duck meat
Jo et al. Utilization of electrical conductivity to improve prediction accuracy of cooking loss of pork loin
Mo et al. Molecular mechanisms underlying the impact of muscle fiber types on meat quality in livestock and poultry
Ayvaz et al. Multiparametric analysis of cheese using single spectrum of laser-induced breakdown spectroscopy
CN102435574B (en) Nondestructive grading method for lamb carcass output
RU2681501C1 (en) Method for evaluating the quality of pig meat
Swatland Objective measurement of physical aspects of meat quality
CN105067409B (en) A kind of method of restrained stretching amount of water during dough rheological characteristics are determined
US20220196624A1 (en) System and method for determining a gender of an embryo in an egg

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181213