RU2537909C2 - Method of testing grass between forest and coastal dirt road - Google Patents

Method of testing grass between forest and coastal dirt road Download PDF

Info

Publication number
RU2537909C2
RU2537909C2 RU2013104909/13A RU2013104909A RU2537909C2 RU 2537909 C2 RU2537909 C2 RU 2537909C2 RU 2013104909/13 A RU2013104909/13 A RU 2013104909/13A RU 2013104909 A RU2013104909 A RU 2013104909A RU 2537909 C2 RU2537909 C2 RU 2537909C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
grass
test
forest
meadow
coastal
Prior art date
Application number
RU2013104909/13A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2013104909A (en
Inventor
Петр Матвеевич Мазуркин
Светлана Ивановна Михайлова
Наталья Петровна Ялтаева
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Поволжский государственный технологический университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Поволжский государственный технологический университет" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Поволжский государственный технологический университет"
Priority to RU2013104909/13A priority Critical patent/RU2537909C2/en
Publication of RU2013104909A publication Critical patent/RU2013104909A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2537909C2 publication Critical patent/RU2537909C2/en

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/30Assessment of water resources

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

FIELD: agriculture.
SUBSTANCE: invention relates to the field of landscape science and forestry. The method comprises the allocation of a meadow plot with test grass cover visually on the map or on-site within a water protection zone , then on this plot downstream the watercourse groups of test plots are marked, recording the distance between the centres of the test plots along and across the river, and after cutting samples of grass are tested. The meadow plot with the test grass cover is isolated on a flood-free area with the coastal dirt road parallel to the coast. And on the other side of the meadow the forest edge is located. Then, on the selected part of the meadow mosaic pieces are isolated as per the scale of quality of grass cover. And on each mosaic part at least one test plot is marked with the dimensions of 2.00×2.00 m. After that section lines of observations are marked on the test plots perpendicular to the dirt road. Prior to the test immediately after cutting the sample is weighed on portable scales near the test plot. After cutting the test plot centre is marked, then the distances between the centres of the test plots with cut grass are measured. Also the distances from the edge of the dirt road, which is located towards the forest, to the centres of the test plots with cut grass are measured on the section lines of measurements. After that the distances from the forest edge to the centres of these test plots are calculated. All measured data are entered in the log, which, together with the calculated data is used to assess the yield of meadow grass by wet weight, depending on the influence of the distances from the edge of the road and from the forest edge to the centres of the test plots with cut grass.
EFFECT: method enables to improve the accuracy of measurements of the properties of the coastal meadow grass, located between the coastal dirt road and the forest edge, and to increase the functional capabilities in detection of the influence pattern of the forest edge and the coastal dirt road on the yield of meadow grass.
5 cl, 10 dwg, 1 tbl, 1 ex

Description

Изобретение относится к ландшафтам малых рек с естественной лесной и луговой растительностью и может быть использовано при биотехнической и биохимической оценке травяного покрова на прибрежных луговинах лесных массивов, в частности в пределах водоохранной зоны малой реки. Изобретение также может быть использовано при учете влияния на урожайность и другие свойства травы стены леса и грунтовой дороги, пролегающей между лугом и берегом малой реки.The invention relates to landscapes of small rivers with natural forest and meadow vegetation and can be used for biotechnological and biochemical assessment of grass cover on coastal meadows of forests, in particular within the water protection zone of a small river. The invention can also be used to take into account the effect on the yield and other properties of grass on a forest wall and a dirt road between a meadow and the banks of a small river.

Известен способ измерения травяного покрова на площади водосбора по длине и падению притоков по патенту №2293290, МКИ G01C 13/00, включающий распределение притоков по отличительным группам по наличию растительного покрова на территориях бассейнов водосбора реки и ее притоков, оценку влияния отличительных орографических особенностей ландшафта, расположенных на водосборе.A known method of measuring grass cover on the catchment area according to the length and fall of tributaries according to patent No. 2293290, MKI G01C 13/00, including the distribution of tributaries by distinctive groups by the presence of vegetation in the territories of the river basin and its tributaries, assessing the impact of distinctive orographic features of the landscape, located on the catchment.

Недостатком является высокая агрегация растительности без разделения по растительным формациям и элементам ландшафтов водосборного бассейна. Визуальная оценка водосбора каждого притока по наличию растительного покрова не позволяет оценить лесные прибрежные луговины, находящиеся в пределах водоохранной зоны реки. Приток малой реки рассматривается целиком по площади водосбора без разделения по отдельным ландшафтным элементам. Такая оценка пригодна для обширных территорий всей речной сети, но не может быть применена для оценки каждого конкретного пойменного луга. Такая высокая агрегация испытаний травяного покрова даже по относительно с высокой точностью измеренным пробам травы не позволяет выявлять закономерности влияния стены леса и водного потока малой реки на рост и развитие травы лесной прибрежной луговины.The disadvantage is the high aggregation of vegetation without separation by plant formations and landscape elements of the catchment area. A visual assessment of the catchment of each tributary by the presence of vegetation does not allow us to assess the forest coastal meadows located within the water protection zone of the river. The inflow of a small river is considered entirely by the catchment area, without division into separate landscape elements. Such an assessment is suitable for large areas of the entire river network, but cannot be used to evaluate each specific floodplain meadow. Such a high aggregation of grass cover tests, even with relatively accurately measured grass samples, does not allow revealing the patterns of the influence of the forest wall and the water flow of a small river on the growth and development of grass in the forest coastal meadow.

Известен также способ испытания травы лесной прибрежной луговины по патенту №2380891, включающий в пределах водоохранной зоны визуально по карте или натурно выделение участка луга с испытуемым травяным покровом, затем на этом участке по течению водотока размечают группы пробных площадок, при разметке учитывают расстояния между центрами пробных площадок вдоль и поперек реки, а после срезки пробы травы подвергают испытаниям и по результатам испытаний выявляют закономерности влияния расстояний от берега реки и вдоль него на показатели проб травы.There is also a known method for testing grass of a forest coastal meadow according to patent No. 2380891, which includes, within the water protection zone, visualizing a plot of a meadow with the test grass cover visually on a map or field, then groups of test plots are marked out along this stream over the watercourse; sites along and across the river, and after cutting the grass samples, they are tested and the results of the tests reveal patterns of influence of distances from the river bank and along it on the sample performance herbs.

Недостатком является то, что между берегом малой реки и луговиной перед стеной леса зачастую находится прибрежная грунтовая дорога, как правило, используемая как технологическая дорога для перемещения машин и оборудования для проведения сенокоса, рекреации, рыболовства, а также соединяющая две деревни вдоль берга малой реки. Ее влияние на продуктивность пойменного или не пойменного луга в известных научно-технических решениях не учитывается.The disadvantage is that between the coast of the small river and the meadow in front of the forest wall there is often a coastal dirt road, usually used as a technological road to move machinery and equipment for haymaking, recreation, fishing, and also connecting two villages along the bank of the small river. Its influence on the productivity of a floodplain or non-floodplain meadow is not taken into account in well-known scientific and technical solutions.

Технический результат - повышение точности измерений свойств травы прибрежного луга, находящегося между прибрежной грунтовой дорогой и стеной леса, по результатам испытаний травяных проб, срезанных с групп пробных площадок, ориентированных по сторонам света, а также повышение функциональных возможностей при выявлении закономерностей влияния стены леса и прибрежной грунтовой дороги на урожайность луговой травы.EFFECT: increased accuracy of measurements of properties of grass of a coastal meadow located between a coastal dirt road and a forest wall, according to the results of tests of grass samples cut from groups of test sites oriented to the cardinal points, as well as increased functionality when identifying patterns of influence of a forest wall and coastal dirt road on meadow grass productivity.

Этот технический результат достигается тем, что способ испытания травы между лесом и прибрежной грунтовой дорогой, включающий в пределах водоохранной зоны визуально по карте или натурно выделение участка луга с испытуемым травяным покровом, затем на этом участке по течению водотока размечают группы пробных площадок, при разметке учитывают расстояния между центрами пробных площадок вдоль и поперек реки, а после срезки пробы травы подвергают испытаниям и по результатам испытаний выявляют закономерности влияния расстояний на показатели проб травы, отличается тем, что участок луга с испытуемым травяным покровом выделяют на незатопляемой территории с прибрежной грунтовой дорогой параллельно берегу, а с другой стороны луга расположена стена леса, затем на выбранной части луга выделяют мозаичные части по шкале качества травяного покрова, причем на каждой мозаичной части намечают по меньшей мере одну пробную площадку, после этого намечают створы наблюдений по пробным площадкам перпендикулярно грунтовой дороге, причем до испытаний сразу же после срезки пробу взвешивают на переносных весах около пробной площадки, а после срезки намечают центр пробной площадки, затем измеряют расстояния между центрами обработанных пробных площадок, а также измеряют расстояния от края грунтовой дороги, расположенного в сторону леса, до центров пробных площадок по створам измерений, после этого вычисляют расстояния от стены леса до центров этих же пробных площадок, причем все измеренные данные заносят в журнал, которые совместно с вычисленными данными применяют для анализа урожайности луговой травы по сырой массе в зависимости от влияния расстояний от края дороги и от стены леса до центров пробных площадок.This technical result is achieved by the fact that the method of testing grass between the forest and the coastal dirt road, including within the water protection zone visually on a map or in-situ the allocation of a meadow plot with the test grass cover, then groups of trial plots are marked up along this stream, during marking the distance between the centers of the test sites along and across the river, and after cutting the grass samples are subjected to tests and according to the test results reveal patterns of the influence of distances on indicators samples of grass, characterized in that a section of the meadow with the test grass cover is allocated in an unflagged area with a coastal dirt road parallel to the shore, and on the other side of the meadow there is a forest wall, then on the selected part of the meadow mosaic parts on the grass cover quality scale are distinguished, with each at least one test site is designated for the mosaic part, after which observation lines are planned for the test sites perpendicular to the dirt road, and before testing immediately after cutting, the sample is weighed on portable scales near the test site, and after cutting, the center of the test site is marked, then the distances between the centers of the processed test sites are measured, and the distances from the edge of the dirt road located towards the forest to the centers of the test sites along the measuring stations are then measured, then the distances from walls of the forest to the centers of the same test sites, and all the measured data are recorded in a log, which, together with the calculated data, is used to analyze the yield of meadow grass by wet weight depending STI from the influence of the distance from the edge of the road and on the wall to the forest test plots centers.

Участок луга с испытуемым травяным покровом выделяют на незатопляемой прибрежной территории малой реки в виде естественного сенокоса с мозаичным распределением зон с разным качеством для изготовления сена.A plot of the meadow with the test grass cover is isolated on the unsinkable coastal territory of a small river in the form of natural hayfields with a mosaic distribution of zones of different quality for making hay.

На выбранном для измерений участке луга выделяют мозаичные части по следующей шкале качества травяного покрова для заготовки сена:On the plot of the meadow selected for measurements, mosaic parts are distinguished according to the following grass cover quality scale for haymaking:

№1 - отличная трава для заготовки сена;No. 1 - an excellent grass for harvesting hay;

№2 - хорошая трава для сена;No. 2 - good grass for hay;

№3 - средний по качеству травостой;No. 3 - medium quality grass stand;

№4 - плохая по качеству для заготовки сена трава;No. 4 - poor quality grass for harvesting hay;

№5 - трава отсутствует.No. 5 - there is no grass.

На каждой мозаичной части намечают по меньшей мере одну пробную площадку размерами 2,00×2,00 м при анализе видового состава травяной пробы, размерами 1,00×1,00 м при дальнейших испытаниях динамики естественной сушки срезанной пробы без изучения ее видового состава, а также 0,50×0,50 м при взвешивании массы сырой пробы травы без последующего испытания оставления срезанной пробы на пробной площадке.At least one test site of 2.00 × 2.00 m in size is analyzed for each mosaic part when analyzing the species composition of the grass sample, 1.00 × 1.00 m in size during further tests of the dynamics of natural drying of the cut sample without studying its species composition, as well as 0.50 × 0.50 m when weighing the mass of a crude sample of grass without subsequent testing leaving the cut sample at the test site.

Срезку травяных растений выполняют ножницами до уровня поверхности почвы внутри пробной площадки по квадратному шаблону.Cutting of herbal plants is carried out with scissors to the level of the soil surface inside the test site according to the square pattern.

После срезки намечают центр пробной площадки колышком, затем геодезической мерной лентой измеряют расстояния между центрами обработанных пробных площадок вдоль грунтовой дороги по направлению течения малой реки.After cutting, the center of the test site is marked with a peg, then the distance between the centers of the processed test sites along the dirt road in the direction of the small river is measured with a geodetic measuring tape.

Геодезической мерной лентой измеряют расстояния от края грунтовой дороги, расположенного в сторону леса, до центров пробных площадок по створам измерений, перпендикулярным продольной оси грунтовой дороги.The geodesic measuring tape measures the distance from the edge of the dirt road, located in the direction of the forest, to the centers of the test sites along the measuring lines perpendicular to the longitudinal axis of the dirt road.

Для анализа урожайности луговой срезанной сырой травы, в зависимости от влияния расстояний от края прибрежной грунтовой дороги и от стены леса до центров пробных площадок, дополнительно учитывают виртуальные пробные площадки, условно расположенные своими центрами в точках пересечения створов наблюдений с краем грунтовой дороги со стороны леса.To analyze the yield of meadow cut raw grass, depending on the influence of distances from the edge of the coastal dirt road and from the forest wall to the centers of the test sites, virtual test sites, conditionally located by their centers at the intersection points of the observation lines with the edge of the dirt road from the forest, are additionally taken into account.

Сущность технического решения заключается в том, что для повышения адекватности моделирования дополнительно к пробным площадкам с травой по краю, расположенному к лугу, у прибрежной грунтовой дороги учитывают пробные площадки с нулевой урожайностью луговой травы.The essence of the technical solution lies in the fact that in order to increase the modeling simplicity, in addition to test plots with grass along the edge located to the meadow, near the coastal dirt road, test plots with zero meadow grass productivity are taken into account.

Сущность технического решения заключается также в том, что расстояния поперек берега малой реки учитывают дважды: вначале от края прибрежной грунтовой дороги до стены леса, а затем от стены леса до края прибрежной грунтовой дороги.The essence of the technical solution also lies in the fact that the distances across the coast of a small river are taken into account twice: first from the edge of the coastal dirt road to the forest wall, and then from the forest wall to the edge of the coastal dirt road.

Положительный эффект достигается тем, что дополнительно учитывается влияние антропогенного объекта в виде проложенной вдоль берега реки грунтовой дороги на урожайность травяного покрова луга, и техническое решение позволяет расширить области применения и к другим типам грунтовых дорог, проложенных в лугах не только около берегов водных объектов. Изобретение позволяет учитывать влияние любой грунтовой дороги, причем не только до стены леса, но и до параллельно проложенной грунтовой или иной дороги. Это позволяет оптимизировать сеть грунтовых дорог, в настоящее время прокладываемых без учета поведения растительного покрова.A positive effect is achieved by the fact that the influence of an anthropogenic object in the form of a dirt road laid along the river bank on the productivity of the meadow grass cover is additionally taken into account, and the technical solution allows expanding the scope of application to other types of dirt roads laid in meadows not only near the banks of water bodies. The invention allows to take into account the influence of any dirt road, not only to the forest wall, but also to a parallel laid dirt or other road. This allows you to optimize the network of unpaved roads currently paved without considering the behavior of the vegetation cover.

Новизна технического решения заключается в том, что впервые учитываются в анализе условные пробные площадки с нулевой урожайностью травяного покрова, в общем случае любого типа растительного покрова, включая и поля с культурными растениями.The novelty of the technical solution lies in the fact that for the first time conditional test sites with zero productivity of grass cover, in the general case of any type of vegetation cover, including fields with cultivated plants, are taken into account in the analysis.

Предлагаемое техническое решение обладает существенными признаками, новизной и значительным положительным эффектом. Материалов, порочащих новизну технического решения, нами не обнаружено.The proposed technical solution has significant features, novelty and a significant positive effect. We have not found any materials discrediting the novelty of the technical solution.

На фиг.1 приведена схема расположения четырех реальных и четырех виртуальных пробных площадок при измерении расстояния от края дороги до стены леса, причем I, II, III, IV - створы измерений; на фиг.2 - то же, на фиг.1 при измерении расстояния от стены леса до центров площадок; на фиг.3 - фото пробной площадки 2,00×2,00 м в процессе срезания травяного покрова; на фиг.4 показаны переносные весы, применяемые в полевых условиях; на фиг.5 показано пространственное распределение массы проб срезанной травы в системе координат по фиг.1 от края дороги до леса и вдоль дороги по течению малой реки; на фиг.6 - то же, на фиг.5 в системе координат по фиг.2 от стены леса до края дороги; на фиг.7 дан одномерный график влияния расстояния от края грунтовой дороги до центров пробных площадок на массу сырой травы в срезанной пробе от квадратной площадки размерами 2,00×2,00 м; на фиг.8 показана в виде точек абсолютная погрешность от выявленной биотехнической двухчленной закономерности; на фиг.9 - то же, на фиг.7 расстояния от стены леса до центров пробных площадок; на фиг.10 - абсолютная погрешность от выявленной трехчленной закономерности.Figure 1 shows the location of four real and four virtual test sites when measuring the distance from the edge of the road to the forest wall, with I, II, III, IV - measuring lines; figure 2 is the same, figure 1 when measuring the distance from the forest wall to the centers of the sites; figure 3 - photo of the test site 2.00 × 2.00 m in the process of cutting the grass cover; figure 4 shows a portable scale used in the field; figure 5 shows the spatial distribution of the mass of samples of cut grass in the coordinate system of figure 1 from the edge of the road to the forest and along the road along the course of a small river; in Fig.6 - the same in Fig.5 in the coordinate system of Fig.2 from the forest wall to the edge of the road; Fig. 7 shows a one-dimensional graph of the effect of the distance from the edge of the dirt road to the centers of the test sites on the mass of raw grass in the cut sample from a square site measuring 2.00 × 2.00 m; on Fig shows in the form of dots the absolute error from the identified biotechnological two-term regularity; in Fig.9 - the same, in Fig.7 the distance from the forest wall to the centers of the test sites; figure 10 is the absolute error from the identified three-term regularity.

Способ испытания травы между лесом и грунтовой дорогой содержит следующие действия.A method for testing grass between a forest and a dirt road comprises the following steps.

Участок луга с испытуемым травяным покровом выделяют на незатопляемой территории, расположенной параллельно берегу 1 малой реки. У прибрежной грунтовой дороги имеются прибрежный край 2, расположенный в сторону реке, и край 3 с другой стороны дороги в сторону луга, за которым расположена стена 4 леса.A plot of the meadow with the test grass cover is isolated in an unsinkable territory located parallel to the bank of 1 small river. The coastal dirt road has a coastal edge 2, located in the direction of the river, and edge 3 on the other side of the road in the direction of the meadow, beyond which there is a wall 4 of the forest.

Затем на выбранной части луга выделяют мозаичные части по шкале качества травяного покрова, причем на каждой мозаичной части намечают по меньшей мере одну пробную площадку 5. После этого намечают створы измерений (наблюдений) I, II, III, IV по пробным площадкам перпендикулярно грунтовой дороге.Then, mosaic parts are selected on the selected part of the meadow according to the grass cover quality scale, and at least one test site 5 is outlined on each mosaic part. After that, measurement (observation) plots I, II, III, IV are plotted on the test sites perpendicular to the dirt road.

До проведения испытаний сразу же после срезки пробу взвешивают на переносных весах около пробной площадки.Before testing, immediately after cutting, the sample is weighed on a portable scale near the test site.

После срезки намечают центр пробной площадки, например, колышком, затем измеряют расстояния между центрами обработанных пробных площадок, а также измеряют расстояния от края грунтовой дороги, расположенного в сторону леса, до центров пробных площадок по створам измерений, после этого вычисляют расстояния от стены леса до центров этих же пробных площадок.After cutting, the center of the test site is marked, for example, with a peg, then the distances between the centers of the treated test sites are measured, and the distances from the edge of the dirt road located towards the forest to the centers of the test sites from the measurement stations are measured, and then the distances from the forest wall to centers of the same test sites.

Измеренные данные заносят в журнал, которые совместно с вычисленными данными применяют для анализа урожайности луговой травы по сырой массе в зависимости от влияния расстояний от края дороги и от стены леса до центров пробных площадок.The measured data is recorded in a logbook, which, together with the calculated data, is used to analyze the yield of meadow grass by wet weight depending on the influence of distances from the edge of the road and from the forest wall to the centers of the test sites.

Участок луга с испытуемым травяным покровом выделяют на незатопляемой прибрежной территории малой реки в виде естественного сенокоса с мозаичным распределением зон с разным качеством для изготовления сена.A plot of the meadow with the test grass cover is isolated on the unsinkable coastal territory of a small river in the form of natural hayfields with a mosaic distribution of zones of different quality for making hay.

На выбранном для измерений участке луга выделяют мозаичные части по следующей шкале качества травяного покрова для заготовки сена:On the plot of the meadow selected for measurements, mosaic parts are distinguished according to the following grass cover quality scale for haymaking:

№1 - отличная трава для заготовки сена;No. 1 - an excellent grass for harvesting hay;

№2 - хорошая трава для сена;No. 2 - good grass for hay;

№3 - средний по качеству травостой;No. 3 - medium quality grass stand;

№4 - плохая по качеству для заготовки сена трава;No. 4 - poor quality grass for harvesting hay;

№5 - трава отсутствует.No. 5 - there is no grass.

На каждой мозаичной части намечают по меньшей мере одну пробную площадку размерами 2,00×2,00 м при анализе видового состава травяной пробы, размерами 1,00×1,00 м при дальнейших испытаниях динамики естественной сушки срезанной пробы без изучения ее видового состава, а также 0,50×0,50 м при взвешивании массы сырой пробы травы без последующего испытания оставления срезанной пробы на пробной площадке.At least one test site of 2.00 × 2.00 m in size is analyzed for each mosaic part when analyzing the species composition of the grass sample, 1.00 × 1.00 m in size during further tests of the dynamics of natural drying of the cut sample without studying its species composition, as well as 0.50 × 0.50 m when weighing the mass of a crude sample of grass without subsequent testing leaving the cut sample at the test site.

Срезку травяных растений выполняют ножницами до уровня поверхности почвы внутри пробной площадки по квадратному шаблону.Cutting of herbal plants is carried out with scissors to the level of the soil surface inside the test site according to the square pattern.

После срезки намечают центр пробной площадки колышком, затем геодезической мерной лентой измеряют расстояния между центрами обработанных пробных площадок вдоль грунтовой дороги по направлению течения малой реки.After cutting, the center of the test site is marked with a peg, then the distance between the centers of the processed test sites along the dirt road in the direction of the small river is measured with a geodetic measuring tape.

Геодезической мерной лентой измеряют расстояния от края грунтовой дороги, расположенного в сторону леса, до центров пробных площадок по створам измерений, перпендикулярным продольной оси грунтовой дороги.The geodesic measuring tape measures the distance from the edge of the dirt road, located in the direction of the forest, to the centers of the test sites along the measuring lines perpendicular to the longitudinal axis of the dirt road.

Для анализа урожайности луговой срезанной сырой травы, в зависимости от влияния расстояний от края прибрежной грунтовой дороги и от стены леса до центров пробных площадок, дополнительно учитывают виртуальные пробные площадки 6, условно расположенные своими центрами в точках пересечения створов наблюдений с краем грунтовой дороги со стороны леса.To analyze the yield of meadow cut raw grass, depending on the influence of distances from the edge of the coastal dirt road and from the forest wall to the centers of the test sites, virtual test sites 6 are additionally taken into account, conditionally located by their centers at the intersection points of the observation lines with the edge of the dirt road from the forest .

Способ испытания травы между лесом и грунтовой дорогой, например, в незатопляемой прибрежной охранной зоне малой реки выполняется следующими действиями.A method of testing grass between a forest and a dirt road, for example, in an unsinkable coastal protection zone of a small river, is performed by the following steps.

Участок луга с испытуемым травяным покровом выделяют на незатопляемой территории с прибрежной грунтовой дорогой с краями 2 и 3 параллельно берегу 1, а с другой стороны луга расположена стена леса 4, затем на выбранной части луга выделяют мозаичные части по шкале качества травяного покрова, причем на каждой мозаичной части намечают по меньшей мере одну пробную площадку 5.A section of the meadow with the test grass cover is allocated in an unflotted area with a coastal dirt road with edges 2 and 3 parallel to shore 1, and on the other side of the meadow there is a forest wall 4, then mosaic parts on the grass cover quality scale are distinguished on the selected part of the meadow, with each the mosaic part outlines at least one test site 5.

После этого намечают створы наблюдений I, II, III, IV по пробным площадкам перпендикулярно грунтовой дороге. До испытаний сразу же после срезки пробу взвешивают на переносных весах около пробной площадки, а после срезки намечают центр пробной площадки. Затем геодезической мерной лентой измеряют расстояния между центрами обработанных пробных площадок, а также измеряют расстояния от края грунтовой дороги, расположенного в сторону леса, до центров пробных площадок по створам измерений.After this, observation targets I, II, III, IV are planned along test sites perpendicular to the dirt road. Before testing, immediately after cutting, the sample is weighed on a portable scale near the test site, and after cutting, the center of the test site is outlined. Then the geodetic measuring tape measures the distances between the centers of the processed test sites, and also measures the distances from the edge of the dirt road, located in the direction of the forest, to the centers of the test sites along the measuring stations.

После измерений вычисляют расстояния от стены леса до центров этих же пробных площадок, причем все измеренные данные заносят в журнал, которые совместно с вычисленными данными применяют для анализа урожайности луговой травы по сырой массе в зависимости от влияния расстояний от края дороги и от стены леса до центров пробных площадок.After the measurements, the distances from the forest wall to the centers of the same test sites are calculated, and all the measured data are recorded in a log, which, together with the calculated data, is used to analyze the meadow grass yield by wet weight depending on the influence of the distances from the road edge and from the forest wall to the centers test sites.

Для анализа урожайности луговой срезанной сырой травы, в зависимости от влияния расстояний от края прибрежной грунтовой дороги и от стены леса до центров пробных площадок, дополнительно учитывают виртуальные пробные площадки 6, условно расположенные своими центрами в точках пересечения створов наблюдений с краем грунтовой дороги со стороны леса.To analyze the yield of meadow cut raw grass, depending on the influence of distances from the edge of the coastal dirt road and from the forest wall to the centers of the test sites, virtual test sites 6 are additionally taken into account, conditionally located by their centers at the intersection points of the observation lines with the edge of the dirt road from the forest .

На выбранном для измерений участке луга выделяют мозаичные части по следующей шкале качества травяного покрова для заготовки сена:On the plot of the meadow selected for measurements, mosaic parts are distinguished according to the following grass cover quality scale for haymaking:

№1 - отличная трава для заготовки сена;No. 1 - an excellent grass for harvesting hay;

№2 - хорошая трава для сена;No. 2 - good grass for hay;

№3 - средний по качеству травостой;No. 3 - medium quality grass stand;

№4 - плохая по качеству для заготовки сена трава;No. 4 - poor quality grass for harvesting hay;

№5 - трава отсутствует.No. 5 - there is no grass.

На каждой мозаичной части намечают по меньшей мере одну пробную площадку размерами 2,00×2,00 м при анализе видового состава травяной пробы, размерами 1,00×1,00 м при дальнейших испытаниях динамики естественной сушки срезанной пробы без изучения ее видового состава, а также 0,50×0,50 м при взвешивании массы сырой пробы травы без последующего испытания оставления срезанной пробы на пробной площадке.At least one test site of 2.00 × 2.00 m in size is analyzed for each mosaic part when analyzing the species composition of the grass sample, 1.00 × 1.00 m in size during further tests of the dynamics of natural drying of the cut sample without studying its species composition, as well as 0.50 × 0.50 m when weighing the mass of a crude sample of grass without subsequent testing leaving the cut sample at the test site.

Пример. Объект исследования - прибрежные земельные участки на территории колхоза СПК СХА «Северная» Сернурского района Республики Марий Эл с растительным покровом на водоохранной зоне реки Немда.Example. The object of research is coastal land on the territory of the collective farm of the agricultural complex “North” of Sernursky district of the Republic of Mari El with vegetation on the water protection zone of the Nemda River.

Взятие проб луговой травы проводили 10 июля 2010 года с участка незатопляемого сенокоса размерами 135×166 м, находящегося на расстоянии около 24 м от берега реки Немда. На этом расстоянии находился естественный луг (основной объект исследования). Деревня Купсола находится от временного опытного участка сенокоса примерно на 3 км. Таким образом, прямое влияние населенного пункта не значимое. При этом участок незатопляемого сенокоса выбирался прямоугольной формы параллельно грунтовой дороге, которая, в свою очередь, была параллельна берегу малой реки. Такая геометрия позволяет упростить эксперименты и, в особенности, статистическое моделирование влияния расстояний до центров пробных площадок.Samples of meadow grass were carried out on July 10, 2010 from an area of unsinkable hayfields measuring 135 × 166 m, located at a distance of about 24 m from the banks of the Nemda River. At this distance was a natural meadow (the main object of study). The village of Kupsola is located about 3 km from the temporary experimental plot of haymaking. Thus, the direct influence of the settlement is not significant. At the same time, a section of unsinkable hayfields was selected in a rectangular shape parallel to the dirt road, which, in turn, was parallel to the bank of a small river. Such geometry makes it possible to simplify experiments and, in particular, statistical modeling of the influence of distances to the centers of test sites.

Предмет исследования - закономерности влияния дороги и стены леса на массу пробы свежесрезанной травы. В этом случае масса срезанной травы показывает урожайность луга по отдельным мозаичным частям по сырой траве. На временных пробных площадках 2,00×2,00 м были взяты пробы луговой травы с учетом мозаичности.The subject of the study is the patterns of the influence of the road and the forest wall on the sample mass of freshly cut grass. In this case, the mass of cut grass shows the yield of the meadow in individual mosaic parts of the raw grass. At temporary test sites of 2.00 × 2.00 m, meadow grass samples were taken taking into account mosaicity.

В измерениях были использованы мерная лента, шаблон из реек в виде квадрата с внутренними размерами 2,00×2,00 м (с погрешностью изготовления сторон в ±0,5 см), переносные весы и ножницы для срезания травы около поверхности почвы. Для снижения потерь воды сразу же после срезки проба травы взвешивалась на переносных весах.In the measurements, a measuring tape was used, a template made of slats in the form of a square with internal dimensions of 2.00 × 2.00 m (with an error in manufacturing sides of ± 0.5 cm), portable scales and scissors for cutting grass near the soil surface. To reduce water losses, immediately after cutting, the grass sample was weighed on a portable scale.

Шкала качества травостоя принята следующей. По внешнему виду растущей травы селяне вполне определяют ее кормовое качество. Поэтому пробы были распределены (ранжированы) по снижению качества травы так:The grass stand quality scale is adopted as follows. By the appearance of the growing grass, the villagers quite determine its feed quality. Therefore, the samples were distributed (ranked) to reduce the quality of the grass as follows:

№1 - отличная трава для заготовки сена;No. 1 - an excellent grass for harvesting hay;

№2 - хорошая трава для сена;No. 2 - good grass for hay;

№3 - средний по качеству травостой;No. 3 - medium quality grass stand;

№4 - плохая по качеству для заготовки сена трава;No. 4 - poor quality grass for harvesting hay;

№5 - трава отсутствовала.No. 5 - grass was absent.

При взятии пробы на участке сенокоса вначале выбиралось соответствующее выбранной шкале качества травы место с одной пробной площадкой в 4 м2 с измерением расстояний вдоль дороги от первой пробной площадки, от края грунтовой дороги и от стены леса.When taking a sample on a haymaking plot, at first, the place corresponding to the selected grass quality scale was selected with one test site of 4 m 2 measuring the distances along the road from the first test site, from the edge of the dirt road and from the forest wall.

Тогда на выделенном участке луга намечали мозаичные зоны, соответствующие выбранной шкале качества травы, в четырех местах (минимально допустимое количество пробных площадок, расположенных примерно в центре мозаичного участка луга).Then, mosaic zones corresponding to the selected grass quality scale were outlined in the selected area of the meadow in four places (the minimum allowable number of trial plots located approximately in the center of the mosaic section of the meadow).

Причем каждая пробная площадка имела площадь в 4 м2.Moreover, each test site had an area of 4 m 2 .

Новая методика заключается в следующем. На выбранном для взятия одной пробы травы мозаичном участке луга намечаем пробную площадку, затем на травяной покров накладываем шаблон (фиг.3) с внутренним сечением в 4 м2 и после этого срезаем весь травяной покров вровень с поверхностью почвы. Срезанную траву сразу же взвешиваем непосредственно около пробной площадки на переносных весах (фиг.4) и определяем начальную массу пробы свежесрезанной травы. Данные заносим в журнал.The new technique is as follows. On the mosaic plot of the meadow selected for taking one grass sample, we outline a test site, then we apply a template (Fig. 3) to the grass cover with an internal section of 4 m 2 and after that we cut off the entire grass cover flush with the soil surface. Weed grass immediately weighed directly near the test site on a portable scale (figure 4) and determine the initial mass of the sample of freshly cut grass. Data is logged.

После срезки и взвешивания проб травы намечался цент пробной площади колышком и мерной лентой длиной 20 м измерялись три расстояния: вдоль дороги по ходу течения малой реки; от края грунтовой дороги по направлению к стене леса. Расстояние от стены леса до центра пробной площадки вычислялось с учетом ранее измеренных расстояний от края дороги.After cutting and weighing grass samples, a cent of the test area was marked with a peg and a measuring tape 20 m long, three distances were measured: along the road along the course of the small river; from the edge of the dirt road towards the forest wall. The distance from the forest wall to the center of the test site was calculated taking into account previously measured distances from the edge of the road.

В журнале полевых измерений указывается номер пробной площадки в створе измерений относительно прибрежной грунтовой дороги; масса пробы травы, срезанной с площадки; расстояние от центра пробной площадки до центра других пробных площадок вдоль дороги; расстояние от края грунтовой дороги до центра пробной площадки; расстояние от стены леса до центра пробной площадки. Тогда ось абсцисс будет ориентирована вдоль дороги по направлению течения малой реки. В наших измерениях номера площадок совпали с уровнями шкалы качества травы для изготовления сена. И это создало очень простую фигуру мозаичности и расположения четырех пробных площадок. Пятый уровень качества, когда трава отсутствует, определяется четырьмя виртуальными пробными площадками, расположенными на пересечении линий каждого створа измерений поперек дороги с линией края грунтовой дороги, обращенной к стене леса. При этом шкала качества по первым четырем уровням свойств у травы совпала с осью абсцисс вдоль дороги. Для построения поверхности отклика в пространственной системе координат образуются восемь точек с пятью уровнями качества луговой травы.The log of field measurements indicates the number of the test site in the site of measurements relative to the coastal dirt road; mass of grass sample cut from the site; the distance from the center of the test site to the center of other test sites along the road; distance from the edge of the dirt road to the center of the test site; distance from the forest wall to the center of the test site. Then the abscissa axis will be oriented along the road in the direction of the small river. In our measurements, the numbers of the sites coincided with the levels of the grass quality scale for making hay. And this created a very simple figure of mosaic and arrangement of four test sites. The fifth level of quality, when there is no grass, is determined by four virtual test sites located at the intersection of the lines of each measuring line across the road with the edge line of the dirt road facing the forest wall. Moreover, the quality scale for the first four levels of properties of the grass coincided with the abscissa along the road. To build a response surface in a spatial coordinate system, eight points are formed with five quality levels of meadow grass.

Таким образом, происходит экономия труда при измерениях, так как реальных пробных площадок при мозаичном их распределении потребуется в два раза меньше.Thus, labor is saved during measurements, since real test sites with their mosaic distribution will require half as much.

Для земельных участков вне охранной зоны малой реки и при сложной форме луга и его мозаичности нужны дополнительные исследования по проверке выявленных биотехнических закономерностей и численности требуемых для проведения измерений реальных пробных площадок. Главный принцип размещения крупных пробных площадок размерами 2,00×2,00 м, применяемых также и для изучения биоразнообразия видового состава травяных и/или травянистых растений, - это несовпадение координат центров каждой пробной площадки с другими площадками.For land plots outside the small river protection zone and with the complex shape of the meadow and its mosaic, additional studies are needed to verify the identified biotechnical patterns and the number required for measuring real test sites. The main principle for placing large test sites with dimensions of 2.00 × 2.00 m, which are also used to study the biodiversity of the species composition of grass and / or grass plants, is the mismatch of the coordinates of the centers of each test site with other sites.

Четыре реальные пробные площадки (фиг.1 и фиг.2) намечали по ходу течения малой реки с измерением трех типов расстояний (таблица 1):Four real test sites (figure 1 and figure 2) were planned along the course of the small river with the measurement of three types of distances (table 1):

1) расстояние вдоль дороги Lвд, и эта ось абсцисс будет одинаковой для обеих систем отсчета местоположения центра пробной площадки, м;1) the distance along the road L vd , and this abscissa axis will be the same for both reference systems of the location of the center of the test site, m;

2) расстояние поперек дороги Lпд (фиг.1), отсчитываемое от края грунтовой дороги до центра пробной площади в сторону стены леса, м;2) the distance across the road L PD (figure 1), counted from the edge of the dirt road to the center of the trial area in the direction of the forest wall, m;

3) расстояние поперек леса Lпл (фиг.2), отсчитываемое от стены леса до центра пробной площадки до края грунтовой дороги, м.3) the distance across the forest L PL (figure 2), counted from the forest wall to the center of the test site to the edge of the dirt road, m

При этом расстояние Lпл рассчитывается вычитанием от общего расстояния между краем дороги до стены леса, например 90 м, расстояния Lпд, то есть в нашем примере по формуле 90 - Lпд.The distance L PL is calculated by subtracting from the total distance between the edge of the road to the forest wall, for example 90 m, the distance L PD , that is, in our example, by the formula 90 - L PD .

Минимальное количество проб было принято равным четырем, что позволяет получать детерминированные нелинейные закономерности. Это важно, так как каждая площадка размерами 2,00×2,00 м требует много времени и труда. Дополнительно, как показано в данных таблицы 1, для выявления однофакторной закономерности принимается пятая строка или одна точка при условиях Lвд=0, Lпд=0 и Lпл=90 м. Для построения пространственных графиков на фиг.5 и фиг.6 были использованы все восемь точек.The minimum number of samples was taken equal to four, which allows to obtain deterministic nonlinear laws. This is important, since each site measuring 2.00 × 2.00 m requires a lot of time and labor. Additionally, as shown in the data in table 1, to identify a one-factor regularity, the fifth line or one point is taken under the conditions L vd = 0, L pd = 0 and L pl = 90 m. For constructing spatial graphs in Fig. 5 and Fig. 6 were all eight points are used.

Таблица 1Table 1 Табличная модель для моделирования изменения массы проб свежей травы по данным замеров 10 июля 2010 годаTabular model for modeling changes in the mass of samples of fresh grass according to measurements on July 10, 2010 Номер пробной площадкиTrial Number Расстояние вдоль реки Lвд, мDistance along the river L vd , m Расстояние поперек дороги Lпд, мThe distance across the road L front , m Расстояние поперек леса Lпл, мThe distance across the forest L PL , m Общая масса пробы травы m, гTotal mass of grass sample m, g №1No. 1 00 7575 15fifteen 24662466 №2Number 2 2828 4545 4545 31003100 №3Number 3 5454 6161 2929th 886886 №4Number 4 6969 5454 3636 314314 -- 00 00 9090 00 -- 2828 00 9090 00 -- 5454 00 9090 00 -- 6969 00 9090 00

Для моделирования брались массы свежих травяных проб, полученные сразу же после срезки. Из-за засухи и недоросля травы не удалось взять пробы между берегом малой реки и грунтовой дорогой. Экспериментальные данные были представлены пространственными графиками в программной среде Table Curve 3D. Получены закономерности влияния дороги и стены леса на продуктивность луга в программной среде Curve Expert-1.38 и 1.40.For modeling, we took the mass of fresh herbal samples obtained immediately after cutting. Due to drought and undergrowth of grass, it was not possible to take samples between the banks of a small river and a dirt road. The experimental data were represented by spatial graphs in the Table Curve 3D software environment. The regularities of the influence of the road and the forest wall on the productivity of the meadow in the Curve Expert-1.38 and 1.40 software environment are obtained.

На фиг.5 и фиг.6 приведены пространственные диаграммы, построенные в 3D-формате, при построении которых дополнительно к четырем реальным пробным площадкам приняты еще четыре виртуальные пробные площадки, схематически показанные на фиг.1 и фиг.2 вдоль края дороги, обращенного к лесу (см. данные таблицы 1). В итоге получается восемь точек, по которым возможно построение трехмерной диаграммы. Она наглядно показывает зависимость массы проб сырой травы от расстояния вдоль дороги с расстояниями между лесом или грунтовой дорогой.Figures 5 and 6 show spatial diagrams constructed in 3D format, during the construction of which, in addition to the four real test sites, four more virtual test sites are taken, schematically shown in Figs. 1 and 2 along the edge of the road facing forest (see table 1). As a result, eight points are obtained by which it is possible to build a three-dimensional diagram. It clearly shows the dependence of the mass of samples of raw grass on the distance along the road with the distances between the forest or dirt road.

Луговая трава растет даже на незаливаемой пойме малой реки, распределяясь по урожайности неравномерно (мозаично). Эта неравномерность во многом зависит от свойств почвы на участках речной поймы.Meadow grass grows even on the floodplain floodplain of a small river, distributed unevenly (mosaicly) in yield. This unevenness largely depends on the properties of the soil in areas of the river floodplain.

Используя данные таблицы 1, после моделирования идентификацией устойчивых законов получены следующие биотехнические закономерности.Using the data of table 1, after modeling the identification of stable laws, the following biotechnological laws were obtained.

Массы проб сырой травы поперек от дороги. Изменение срезанной массы травы поперек дороги (фиг.7 и фиг.8) происходит по уравнениюMasses of raw grass samples across from the road. The change in the cut grass mass across the road (Fig.7 and Fig.8) occurs according to the equation

m = 2.25472 L п д 2 , 92788 exp ( 0 , 072952 L п д ) 3 , 28648 10 46 L п д 37 , 93080 exp ( 0 , 70529 L п д ) .                 ( 1 )

Figure 00000001
m = 2.25472 L P d 2 , 92788 exp ( - 0 , 072952 L P d ) - - 3 , 28648 10 - 46 L P d 37 , 93080 exp ( - 0 , 70529 L P d ) . ( one )
Figure 00000001

Из данных на фиг.7 видно, что коэффициент корреляции формулы (1) составляет r=1,00000000, что указывает на высокую точность модели. Однако на это влияет и малое количество измерений. Даже по малым остаткам от модели (1) видно (фиг.8), что, по мере приближения пробной площадки к стене леса, начинается флюктуация продуктивности луга по сырой траве.From the data in FIG. 7, it can be seen that the correlation coefficient of formula (1) is r = 1.00000000, which indicates a high accuracy of the model. However, this is affected by a small number of measurements. Even the small residuals from the model (1) show (Fig. 8) that, as the test site approaches the forest wall, fluctuation of meadow productivity on raw grass begins.

Первая составляющая формулы (1) показывает, что даже в аномально засушливое лето 2010 года на некотором расстоянии от берега малой реки трава получает водное питание и имеет максимум урожайности в зависимости от оптимальной высоты расположения пробной площади над урезом воды. С дальнейшим удалением пробной площади от края дороги, которая по своей ширине полностью уничтожает травяной покров, по первой составляющей модели (1) урожайность луга по сырой траве снижается.The first component of formula (1) shows that even in the abnormally dry summer of 2010, at a certain distance from the shore of a small river, the grass receives water nutrition and has a maximum yield depending on the optimal height of the trial plot above the water edge. With the further removal of the trial plot from the edge of the road, which, in its width, completely destroys the grass cover, according to the first component of the model (1), the meadow productivity in raw grass decreases.

Вторая составляющая модели (1) является кризисной и показывает аномальное влияние стены леса на некотором удалении от себя. Это более четко видно из следующей статистической модели.The second component of model (1) is crisis and shows the anomalous effect of the forest wall at some distance from itself. This is more clearly seen from the following statistical model.

Массы проб сырой травы поперек от стены леса. Изменение срезанной массы травы поперек леса (фиг.9 и фиг.10) происходит по трехчленной закономерности видаMasses of raw grass samples across from the forest wall. The change in the cut mass of grass across the forest (Fig. 9 and Fig. 10) occurs according to a three-term regularity of the form

m = 1554.9006 exp ( 0 , 034941 L п л ) 0 , 0049653 L п л 3 , 51104 3 , 32390 10 25 L п л 25 , 54058 exp ( 0 , 74883 L п л ) .                 ( 2 )

Figure 00000002
m = 1554.9006 exp ( 0 , 034941 L P l ) - 0 , 0049653 L P l 3 , 51104 - - 3 , 32390 10 - 25 L P l 25 , 54058 exp ( - 0 , 74883 L P l ) . ( 2 )
Figure 00000002

Из-за затенения около кромки леса урожайность луговой травы относительно меньше. Поэтому по первой составляющей видно, что травяной покров, как сообщество отдельных травинок, то есть как популяция, с удалением от стены леса начинает повышать урожайность по сырой массе по закону экспоненциального роста.Due to shading near the edge of the forest, meadow grass productivity is relatively lower. Therefore, the first component shows that the grass cover, as a community of individual blade of grass, that is, as a population, with distance from the forest wall, begins to increase productivity in terms of wet weight according to the law of exponential growth.

Следующие две составляющие являются кризисными для урожайности травы по общей массе пробы. Вторая составляющая показывает влияние дороги, и она на своем краю доводит траву до полного уничтожения. Третья составляющая показывает кризис от подавления продуктивности травы на некотором расстоянии от стены леса. Таким образом, лесной участок начинает разрастаться за счет опережающего подавления ростовой активности травы на некотором удалении от стены леса. Эта стена леса, как видно из фиг.9, делает как бы «осознанно», то есть создает условия и возможность семенам деревьев прорасти при меньшей высоте травяных растений. Так стена леса постепенно наступает на прибрежный незаливаемый луг.The following two components are critical for grass yields based on the total weight of the sample. The second component shows the influence of the road, and on its edge it brings grass to complete destruction. The third component shows the crisis from the suppression of grass productivity at some distance from the forest wall. Thus, the forest area begins to grow due to the accelerated suppression of the growth activity of the grass at some distance from the forest wall. This wall of the forest, as can be seen from Fig. 9, makes it seemingly “consciously”, that is, it creates conditions and the opportunity for tree seeds to germinate at a lower height of grass plants. So the wall of the forest is gradually advancing on the coastal meadow.

Деревья на незаливаемом лугу могут прорасти, даже близко приближаясь к кромке берега малой реки.Trees in an indelible meadow can sprout, even approaching close to the edge of a small river bank.

Это происходит, если луг не расчищается от кустарника и поросли.This happens if the meadow is not cleared from shrubs and overgrown.

В результате проведенных исследований было выявлено, что распределение массы проб травы в сыром виде изменяется по статистическим закономерностям, содержащим две или три составляющие (дорога влияет проще и грубее, а стена леса влияет сложнее на урожайность травяного покрова). Поэтому влияние грунтовой дороги и стены леса на незатопляемый луг происходит по-разному. Эти закономерности нужно учитывать при уходе за прибрежными земельными участками под сенокосные луга.As a result of the studies, it was found that the distribution of the mass of grass samples in raw form varies according to statistical laws containing two or three components (the road affects simpler and rougher, and the forest wall affects more difficult the productivity of the grass cover). Therefore, the effect of a dirt road and a forest wall on an unsinkable meadow occurs in different ways. These patterns must be taken into account when caring for coastal land plots for hay meadows.

Предлагаемый способ может быть применен при ежегодном экологическом мониторинге незатопляемого прибрежного луга и фитоиндикации территории водоохранной зоны малой реки пробами травы. По мере накопления данных можно будет выявить и динамику наступления стены леса на незатопляемый сенокосный луг.The proposed method can be applied in annual environmental monitoring of an unsinkable coastal meadow and phytoindication of the territory of the water protection zone of a small river with grass samples. With the accumulation of data, it will be possible to identify the dynamics of the forest wall on the unsinkable hayfields.

Кроме того, новый способ применим и при технологическом мониторинге как возникновения и разрастания участка леса в условиях лесного хозяйства, так и повышения урожайности луговой травы в условиях ведения сельского хозяйства. Поэтому в прибрежных зонах водных объектов нужно переходить от отраслевого управления земельными участками к территориальному, что и будет способствовать дальнейшей рационализации природопользования на прибрежных территориях сенокосов и пастбищ.In addition, the new method is also applicable to technological monitoring of both the occurrence and growth of a forest site in a forestry environment and the increase of meadow grass productivity in an agricultural environment. Therefore, in the coastal zones of water bodies it is necessary to move from sectoral land management to territorial management, which will contribute to further rationalization of nature management in the coastal areas of hayfields and pastures.

Claims (5)

1. Способ оценки урожайности травы между лесом и прибрежной грунтовой дорогой, включающий в пределах водоохранной зоны визуально по карте или натурно выделение участка луга с испытуемым травяным покровом, затем на этом участке по течению водотока разметку группы пробных площадок, учет расстояния между центрами пробных площадок вдоль и поперек реки, а после срезки испытания проб травы, отличающийся тем, что участок луга с испытуемым травяным покровом выделяют на незатопляемой территории с прибрежной грунтовой дорогой параллельно берегу, причем с другой стороны луга расположена стена леса, затем на выбранной части луга выделяют мозаичные части по шкале качества травяного покрова, причем на каждой мозаичной части намечают по меньшей мере одну пробную площадку размерами 2,00×2,00 м, после этого намечают створы наблюдений по пробным площадкам перпендикулярно грунтовой дороге, причем до испытаний сразу же после срезки пробу взвешивают на переносных весах около пробной площадки, а после срезки намечают центр пробной площадки, затем измеряют расстояния между центрами пробных площадок со срезанной травой, а также измеряют расстояния от края грунтовой дороги, расположенного в сторону леса, до центров пробных площадок со срезанной травой по створам измерений, после этого вычисляют расстояния от стены леса до центров этих же пробных площадок, причем все измеренные данные заносят в журнал, которые совместно с вычисленными данными применяют для оценки урожайности луговой травы по сырой массе в зависимости от влияния расстояний от края дороги и от стены леса до центров пробных площадок со срезанной травой.1. A method for assessing grass yields between a forest and a coastal dirt road, including, within the water protection zone, by visual or map highlighting a section of a meadow with a test grass cover, then marking a group of test sites along this stream in the stream, taking into account the distance between the centers of the test sites along and across the river, and after cutting the test samples of grass, characterized in that the plot of the meadow with the test grass cover is isolated in an unsinkable area with a coastal dirt road parallel to the shore, moreover, on the other side of the meadow there is a forest wall, then on the selected part of the meadow mosaic parts are distinguished according to the grass cover quality scale, and at least one test site with dimensions of 2.00 × 2.00 m is marked on each mosaic part, after which observation targets are marked on test sites perpendicular to the dirt road, and before testing immediately after cutting, the sample is weighed on a portable scale near the test site, and after cutting, the center of the test site is marked, then the distances between the centers of the test plots are measured sites with cut grass, and also measure the distance from the edge of the dirt road, located in the direction of the forest, to the centers of test sites with cut grass on the measurement sites, then calculate the distances from the forest wall to the centers of the same test sites, and all the measured data are recorded in a logbook, which, together with the calculated data, is used to assess the yield of meadow grass by wet weight depending on the influence of distances from the edge of the road and from the forest wall to the centers of test sites with cut grass. 2. Способ оценки урожайности травы между лесом и прибрежной грунтовой дорогой по п.1, отличающийся тем, что участок луга с испытуемым травяным покровом выделяют на незатопляемой прибрежной территории малой реки в виде естественного сенокоса с мозаичным распределением зон с разным качеством травы для изготовления сена.2. A method for assessing grass yields between a forest and a coastal dirt road according to claim 1, characterized in that a plot of meadow with the test grass cover is isolated on the unsinkable coastal territory of a small river in the form of natural hayfields with mosaic distribution of zones with different grass quality for making hay. 3. Способ оценки урожайности травы между лесом и прибрежной грунтовой дорогой по п.1, отличающийся тем, что на выбранном для измерений участке луга выделяют мозаичные части по следующей шкале качества травяного покрова для заготовки сена:
№1 - отличная трава для заготовки сена;
№2 - хорошая трава для сена;
№3 - средний по качеству травостой;
№4 - плохая по качеству для заготовки сена трава;
№5 - трава отсутствует.
3. A method for assessing grass yields between a forest and a coastal dirt road according to claim 1, characterized in that in the selected plot of the meadow, mosaic pieces are distinguished according to the following grass cover quality scale for hay harvesting:
No. 1 - an excellent grass for harvesting hay;
No. 2 - good grass for hay;
No. 3 - medium quality grass stand;
No. 4 - poor quality grass for harvesting hay;
No. 5 - there is no grass.
4. Способ оценки урожайности травы между лесом и прибрежной грунтовой дорогой по п.1, отличающийся тем, что после срезки намечают центр пробной площадки колышком, затем геодезической мерной лентой измеряют расстояния между центрами пробных площадок со срезанной травой вдоль грунтовой дороги по направлению течения малой реки.4. A method for assessing grass yields between a forest and a coastal dirt road according to claim 1, characterized in that after cutting, the center of the test site is marked with a peg, then the distance between the centers of the test sites with cut grass along the dirt road in the direction of the small river is measured with a measuring tape. . 5. Способ оценки урожайности травы между лесом и прибрежной грунтовой дорогой по п.1, отличающийся тем, что для оценки урожайности луговой срезанной сырой травы статистическим моделированием в зависимости от влияния расстояний от края прибрежной грунтовой дороги и от стены леса до центров пробных площадок дополнительно учитывают виртуальные пробные площадки, расположенные центрами в точках пересечения створов наблюдений с краем грунтовой дороги со стороны леса. 5. The method for evaluating grass yields between a forest and a coastal dirt road according to claim 1, characterized in that for estimating the yield of meadow cut raw grass by statistical modeling, depending on the influence of distances from the edge of the coastal dirt road and from the forest wall to the centers of the test sites, virtual test sites located at the points of intersection of the observation lines with the edge of the dirt road from the forest.
RU2013104909/13A 2013-02-05 2013-02-05 Method of testing grass between forest and coastal dirt road RU2537909C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013104909/13A RU2537909C2 (en) 2013-02-05 2013-02-05 Method of testing grass between forest and coastal dirt road

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013104909/13A RU2537909C2 (en) 2013-02-05 2013-02-05 Method of testing grass between forest and coastal dirt road

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013104909A RU2013104909A (en) 2014-08-10
RU2537909C2 true RU2537909C2 (en) 2015-01-10

Family

ID=51355034

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013104909/13A RU2537909C2 (en) 2013-02-05 2013-02-05 Method of testing grass between forest and coastal dirt road

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2537909C2 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2380891C1 (en) * 2008-10-17 2010-02-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Марийский государственный технический университет Method for testing of forest coastal small meadow grass
RU2389015C2 (en) * 2008-07-14 2010-05-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Марийский государственный технический университет Method of testing of herbs samples
RU2392617C1 (en) * 2008-10-20 2010-06-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Марийский государственный технический университет Method for testing herbage bands in minor river flood lands

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2389015C2 (en) * 2008-07-14 2010-05-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Марийский государственный технический университет Method of testing of herbs samples
RU2380891C1 (en) * 2008-10-17 2010-02-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Марийский государственный технический университет Method for testing of forest coastal small meadow grass
RU2392617C1 (en) * 2008-10-20 2010-06-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Марийский государственный технический университет Method for testing herbage bands in minor river flood lands

Also Published As

Publication number Publication date
RU2013104909A (en) 2014-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Montenegro et al. Impact of possible climate and land use changes in the semi arid regions: A case study from North Eastern Brazil
RU2384048C1 (en) Method for testing of grass cover in floodplain of small river
US20180349520A1 (en) Methods for agricultural land improvement
RU2380891C1 (en) Method for testing of forest coastal small meadow grass
Mori et al. Influence of landscape properties on stream water quality in agricultural catchments in Southeastern Brazil
Budeanu et al. The resistance of European beech (Fagus sylvatica) from the eastern natural limit of species to climate change
Máčka et al. A critical review of field techniques employed in the survey of large woody debris in river corridors: A central European perspective
Li et al. Spatial variability of soil water content and related factors across the Hexi Corridor of China
Hedley et al. Random sampling of stony and non-stony soils for testing a national soil carbon monitoring system
Paringit et al. Sediment yield modelling for small agricultural catchments: land‐cover parameterization based on remote sensing data analysis
RU2380890C1 (en) Method for testing of grass cover on near-bed floodplain
RU2392617C1 (en) Method for testing herbage bands in minor river flood lands
RU2388213C1 (en) Method for measurement of grass cover crop yield
Aich et al. The development of a geographic information system (GIS) to document research in an Everglades physical model
Insarov* et al. A system to monitor climate change with epilithic lichens
Ebling et al. Rainfall event‐based surface runoff and erosion in small watersheds under dairy and direct‐seeding grain production
Neumann et al. Effect of plot size and precipitation magnitudes on the activation of soil erosion processes using simulated rainfall experiments in vineyards
RU2537909C2 (en) Method of testing grass between forest and coastal dirt road
Matranga et al. Estimating soil surface roughness by proximal sensing for soil erosion modeling implementation at field scale
Çakır et al. Determination of the effects of alucra forest planning unit's population dynamics on land use changes
Ogasawara et al. Runoff and sediment yield from forested catchments under varying management intensities: Insights from a subtropical region of Brazil
RU2602208C2 (en) Method of assessing species variety of grass based on presence of individual plants on sample sites of different sizes
Millidine et al. The influence of wind farm development on the hydrochemistry and ecology of an upland stream
RU2547763C2 (en) Method of analysis of composition of meadow grass on height of test plot over edge of small river
RU2532046C2 (en) Method of biochemical analysis of soil samples at floodplain meadow of small river

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150206