RU2536018C2 - METHOD FOR PREDICTION OF INCIDENCE OF Helicobacter pylori ANTIGENS FOR PERIOD FROM 2013 TO 2019 - Google Patents

METHOD FOR PREDICTION OF INCIDENCE OF Helicobacter pylori ANTIGENS FOR PERIOD FROM 2013 TO 2019 Download PDF

Info

Publication number
RU2536018C2
RU2536018C2 RU2012149193/15A RU2012149193A RU2536018C2 RU 2536018 C2 RU2536018 C2 RU 2536018C2 RU 2012149193/15 A RU2012149193/15 A RU 2012149193/15A RU 2012149193 A RU2012149193 A RU 2012149193A RU 2536018 C2 RU2536018 C2 RU 2536018C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
probability
year
biomaterial
depending
oag
Prior art date
Application number
RU2012149193/15A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2012149193A (en
Inventor
Юлия Александровна Белая
Ольга Федоровна Белая
Владимир Григорьевич Петрухин
Мария Сергеевна Вахрамеева
Светлана Михайловна Быстрова
Original Assignee
Юлия Александровна Белая
Ольга Федоровна Белая
Владимир Григорьевич Петрухин
Мария Сергеевна Вахрамеева
Светлана Михайловна Быстрова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Юлия Александровна Белая, Ольга Федоровна Белая, Владимир Григорьевич Петрухин, Мария Сергеевна Вахрамеева, Светлана Михайловна Быстрова filed Critical Юлия Александровна Белая
Priority to RU2012149193/15A priority Critical patent/RU2536018C2/en
Publication of RU2012149193A publication Critical patent/RU2012149193A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2536018C2 publication Critical patent/RU2536018C2/en

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Peptides Or Proteins (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: estimating a probability of the Helicobacter pylori infection is ensured by taking a biomaterial (K4), diagnosing a gastrointestinal disease (K3), age (K1) and H.pylori O-antigen (Oag) in the biomaterial by the co-agglutination reaction followed by deriving a coefficient (K2) depending on the current calendar year; thereafter, PIO is calculated by formula PIO= SF×K1×K2×K3×K4, wherein SF, a seasonal fluctuation, makes 50 in the first month of the year, 61 in the 2nd, 55 in the 3rd, 31 in the 4th, 28 in the 5th, 14 in the 6th, 12 in the 7th, 15 in the 8th, 25 in the 9th, 45 in the 10th, 64 in the 11th, 58 in the 12th; K1 makes 0.5, if the patient is aged one year or less, or K1 makes 1.0, if the patient is aged more than one year; K2 makes Oag 0.5 in 2013; Oag 0.4 in 2014; Oag 0.3 in 2015; Oag 0.4 in 2016; Oag 0.5 in 2017; Oag 0.6 in 2018; Oag 0.6 in 2019; depending on a disease K3 makes: - apparently healthy - 1.0; - gastrointestinal diseases - 1.2; - non-ulcer dyspepsia - 1.3; - chronic gastroduodenitis - 1.5; - gastric and duodenal ulcer - 1.8; - atrophic gastritis - 1.3; depending on the biomaterial, K4 makes: - coprofiltrate - 1.0; - saliva - 1.2; - blood serum circulating immune complex - 1.4, and if PIO falls within the range of 1 to 9%, the probability of H.pylori infection is considered to be doubtful, the PIO value of 10 to 19% shows the low probability; the PIO value of 20 to 39% shows the moderate probability, while if the PIO value is 40 to 100%, the probability is high.
EFFECT: method enables estimating the probability of the Helicobacter pylori infection by the non-invasive method.
2 tbl, 4 ex, 1 dwg

Description

Назначение: медицина, гастроэнтерология. Способ может быть использован для верификации диагностики, прогноза и ретроспективных исследований, оценки эффективности лечения и профилактики обострений хеликобактериоза, а также в гелиобиологии в качестве высокочувствительной неинвазивной модели.Appointment: medicine, gastroenterology. The method can be used to verify diagnostics, prognosis and retrospective studies, evaluate the effectiveness of treatment and prevention of exacerbations of helicobacteriosis, as well as in heliobiology as a highly sensitive non-invasive model.

Сущность изобретения: вычисляют частоту встречаемости видового О-антигена Helicobacter pylori в биосубстратах (копрофильтрат, слюна или сыворотка крови) с помощью Таблицы и Формулы, позволяющих учитывать воздействие разнообразных внутренних и внешних факторов (возраст, вид биоматериала, наличие клинических симптомов заболевания желудочно-кишечного тракта, сезонные циклические колебания циркуляции антигена, год солнечной активности).The essence of the invention: calculate the frequency of occurrence of the species O-antigen Helicobacter pylori in biosubstrates (coprofiltrate, saliva or blood serum) using the Table and Formulas, allowing to take into account the effects of various internal and external factors (age, type of biomaterial, the presence of clinical symptoms of a disease of the gastrointestinal tract seasonal seasonal fluctuations in antigen circulation, year of solar activity).

Многолетними мониторинговыми исследованиями с 1999 г. нами установлены циклические колебания частоты встречаемости патогенетически значимых антигенов H.pylori при хронической персистенции в организме различных временных периодов (суточные, месячные, годовые (сезонные), многолетние) в связи с постоянно меняющимися внутренними и внешними факторами воздействия (1-3). В критические временные периоды годовых и сезонных циклов при повышении частоты встречаемости O-антигена возможны клинические обострения хеликобактериоза.Since 1999, through long-term monitoring studies, we have established cyclic fluctuations in the frequency of occurrence of pathogenetically significant H. pylori antigens with chronic persistence in the body at various time periods (daily, monthly, annual (seasonal), long-term) due to constantly changing internal and external factors of influence ( 1-3). In critical time periods of annual and seasonal cycles, with an increase in the frequency of occurrence of O-antigen, clinical exacerbations of helicobacteriosis are possible.

В 2007 г. был предложен способ определения вероятности инфицирования Helicobacter pylori с учетом основных внутренних и внешних факторов воздействия. Формула и Таблица для вычисления O-антигена Helicobacter pylori в биологических жидкостях (1).In 2007, a method was proposed for determining the likelihood of infection with Helicobacter pylori taking into account the main internal and external factors of exposure. Formula and Table for calculating Helicobacter pylori O-antigen in biological fluids (1).

Сопоставление прогнозированных ранее и реальных результатов среднегодовых показателей частоты встречаемости O-антигена в последующие годы подъема солнечной активности в 24-м Солнечном цикле показало их высокую прямую достоверную корреляцию (r=0,95, р=0,0014), что свидетельствует о правомерности его применения.A comparison of the previously predicted and actual results of the average annual incidence of O-antigen in subsequent years of a rise in solar activity in the 24th Solar cycle showed their high direct reliable correlation (r = 0.95, p = 0.0014), which indicates its legitimacy application.

Разработанный нами Способ расчета инфицирования Helicobacter pylori (Патент 2360251 от 18.12.2007 г.) наиболее близок по своей сущности и выбран в качестве аналога настоящего изобретения.The method for calculating the infection of Helicobacter pylori (Patent 2360251 dated December 18, 2007) developed by us is closest in essence and is selected as an analogue of the present invention.

Настоящее изобретение содержит откорректированные показатели коэффициента К2 в соответствии с формированием иммунитета в различные годы солнечной активности.The present invention contains adjusted indicators of the coefficient K 2 in accordance with the formation of immunity in various years of solar activity.

Целью настоящего изобретения является разработка способа определения частоты встречаемости O-антигена Helicobacter pylori в связи с воздействием определенных внутренних и внешних факторов в период солнечной активности 24-го Солнечного цикла.The aim of the present invention is to develop a method for determining the frequency of occurrence of Helicobacter pylori O-antigen in connection with the influence of certain internal and external factors during the period of solar activity of the 24th Solar cycle.

Цель достигается вычислением индекса вероятности инфицирования Helicobacter pylori по O-антигену (ИВИO) с учетом сезонности колебаний антигена в организме (С - сезонность) и поправочных коэффициентов: K1 - возраста, К2 - года солнечного цикла, К3 - клинических форм желудочно-кишечного заболевания (ЖКЗ), K4 - вида биоматериала.The goal is achieved by calculating the probability index of Helicobacter pylori infection by O-antigen (IVI O ), taking into account the seasonality of antigen fluctuations in the body (C - seasonality) and correction factors: K 1 - age, K 2 - year of the solar cycle, K 3 - clinical forms of the gastrointestinal tract -intestinal disease (ZhKZ), K 4 - a type of biomaterial.

Для вычисления ИВИO предложена Таблица (Табл.1), содержащая усредненные среднемесячные показатели частоты встречаемости O-антигена в различные сезоны года (С - сезонность) и поправочные коэффициенты:To calculate IVI O, a Table (Table 1) is proposed that contains the monthly averaged indicators of the frequency of occurrence of O-antigen in different seasons of the year (C is seasonality) and correction factors:

K1 - в зависимости от возраста пациента;K 1 - depending on the age of the patient;

К2 - в зависимости от года исследования в течение 11-летнего 24-го Солнечного цикла;K 2 - depending on the year of study during the 11-year 24th solar cycle;

К3 - в зависимости от наличия клинических симптомов ЖКЗ (диагноза);K 3 - depending on the presence of clinical symptoms of ZHKZ (diagnosis);

К4 - в зависимости от вида биоматериала (копрофильтрат, слюна, сыворотка крови).K 4 - depending on the type of biomaterial (coprofiltrate, saliva, blood serum).

Вычисление ИВИО проводится с использованием ФормулыThe calculation of IVI O is carried out using the Formula

ИВИO=C×K1×K2×K3×K4 IVI O = C × K 1 × K 2 × K 3 × K 4

и при значении ИВИО от 1 до 9% вероятность Н.pylori-инфицирования оценивается как сомнительная, от 10 до 19% - низкая, от 20 до 39% - средняя, от 40 до 100% - высокая.and a value of IVI O 1 to 9% probability of H. pylori infection identified as doubtful, from 10 to 19% - low, from 20% to 39 - average 40 to 100% - highest.

Таблица 1Table 1 Определение вероятности встречаемости O-антигена
Helicobacter pylori на период 2009-2019 гг.
Determination of the probability of occurrence of O-antigen
Helicobacter pylori for the period 2009-2019.
месmonth 1one 22 33 4four 55 66 77 88 99 1010 11eleven 1212 Ср./месAvg / month СFROM 50fifty 6161 5555 3131 2828 14fourteen 1212 15fifteen 2525 4545 6464 5757 3838 K1 K 1 Возраст до 1 годаAge up to 1 year 1 год и старше1 year and older 0,50.5 1010 К2K2 годyear 20092009 20102010 20112011 20122012 20132013 20142014 20152015 20162016 20172017 20182018 20192019 0,80.8 0,90.9 1,11,1 1,21,2 1,11,1 0,70.7 0,50.5 0,40.4 0,50.5 0,60.6 0,60.6 K3K3 БДDb ОКИOKI НЯДNJ Хр. г-дChr. mr ЯБI WOULD Атр. г-тAtr mr 1,01,0 1,21,2 1,31.3 1,51,5 1,81.8 1,31.3 К4K4 КопрофильтратCoprofiltrate СлюнаSaliva Сыворотка кровиBlood serum 1,01,0 1,21,2 1,41.4 Обозначения:Designations: С - сезонность, %;C - seasonality,%; K1 - возраст;K 1 is the age; К2 - солнечная активность в годы 24-го солнечного цикла;K 2 - solar activity in the years of the 24th solar cycle; К3 - клинические симптомы ЖКЗ (диагноз);K 3 - clinical symptoms of ZhKZ (diagnosis); К4 - вид биоматериала;To 4 - type of biomaterial; БД - бессимптомные добровольцы (практически здоровые лица);DB - asymptomatic volunteers (practically healthy individuals); ОКИ - острые кишечные инфекции;OKI - acute intestinal infections; НЯД - неязвенная диспепсия;NAD - non-ulcer dyspepsia; Хр. г-д - хронический гастродуоденит;Chr. gd - chronic gastroduodenitis; ЯБ - язвенная болезнь желудка и двенадцатиперстной кишки;YAB - peptic ulcer of the stomach and duodenum; Атр. г-т - атрофический гастрит.Atr gt - atrophic gastritis.

Таким образом, способ определения частоты встречаемости O-антигена Helicobacter pylori включает в себя определение возраста пациента, месяца (сезона) и года исследования, наличия клинических симптомов ЖКЗ, вид биоматериала и их показателей по прилагаемой Таблице с последующим вычислением по прилагаемой Формуле.Thus, the method for determining the frequency of occurrence of Helicobacter pylori O-antigen includes determining the age of the patient, month (season) and year of study, the presence of clinical symptoms of gastrointestinal tract, the type of biomaterial and their indicators according to the attached Table, followed by calculation according to the attached Formula.

Способ может быть использован для оптимизации диагностики H. pylori-инфицирования, для назначения и оценки эффективности терапевтических и профилактических мероприятий, прогноза возможных клинических обострений хеликобактериоза и ретроспективных исследований, а также в области гелиобиологии.The method can be used to optimize the diagnosis of H. pylori infection, to prescribe and evaluate the effectiveness of therapeutic and preventive measures, to predict possible clinical exacerbations of helicobacteriosis and retrospective studies, as well as in the field of heliobiology.

Техническим результатом, достигаемым при использовании предлагаемого способа, является значительное упрощение в получении данных диагностики, лечения и прогноза хронической персистенции хеликобактериоза.The technical result achieved by using the proposed method is a significant simplification in obtaining diagnostic data, treatment and prognosis of chronic persistence of helicobacteriosis.

Промышленная применимость очевидна, поскольку предлагаемый способ может быть осуществлен с помощью вычислений с использованием предлагаемой Формулы и Таблицы (без проведения лабораторных исследований реакцией коагглютинации). Он не требует специальных средств и аппаратуры, значительно упрощая и ускоряя получение нужной информации. Способ может обеспечить высокий экономический эффект.Industrial applicability is obvious, since the proposed method can be carried out using calculations using the proposed Formula and Table (without laboratory tests by the coagglutination reaction). It does not require special tools and equipment, greatly simplifying and accelerating the receipt of the necessary information. The method can provide a high economic effect.

Способ определения частоты встречаемости O-антигена Helicobacter pylori представлен в примерах.A method for determining the frequency of occurrence of Helicobacter pylori O-antigen is presented in the examples.

Пример 1.Example 1

Необходимо определить частоту встречаемости O-антигена H.pylori у пациента в возрасте 86 лет с клиническим диагнозом «Хронический гастродуоденит» в 2011 г. в копрофильтрате.It is necessary to determine the frequency of occurrence of H. pylori O-antigen in a patient aged 86 with a clinical diagnosis of Chronic gastroduodenitis in 2011 in coprofiltrate.

Используя Таблицу 1, определяли среднегодовой показатель C1 (38%), коэффициент K1 (1,0), К2 (1,1), К3 (1,5), К4 (1,0). При расчете по формуле ИВИО=38×1,0×1,1×1,5×1,0=62,7%.Using Table 1, the average annual C 1 (38%), coefficient K 1 (1.0), K 2 (1.1), K 3 (1.5), K 4 (1.0) were determined. When calculated according to the formula IVI, O = 38 × 1.0 × 1.1 × 1.5 × 1.0 = 62.7%.

Заключение: частота встречаемости O-антигена H. pylori в кале высокая. Среднегодовой показатель частоты встречаемости O-антигена у этого пациента в ходе мониторинговых исследований в течение 2011 г. также высокий (68%).Conclusion: the frequency of occurrence of H. pylori O-antigen in feces is high. The average annual incidence rate of O-antigen in this patient during monitoring studies during 2011 is also high (68%).

Пример 2.Example 2

Необходимо определить частоту встречаемости O-антигена у больного хроническим гастродуоденитом 86 лет в пробе слюны в январе 2013 г.It is necessary to determine the frequency of occurrence of O-antigen in a patient with 86 years of chronic gastroduodenitis in a saliva sample in January 2013.

Определяем ИВИО, используя данные Таблицы 1 и указанные в ней значения С и коэффициентов K14:We determine IVI O using the data of Table 1 and the values of C and the coefficients K 1 -K 4 indicated in it:

в январе 2013 г. С равен 50%, K1 - 1,0, К2 - 1,1, К3 - 1,5, K4 - 1,2, Вычисляем: ИВИО=50×1,0×1,1×1,5×1,2=99%.in January 2013, C is 50%, K 1 is 1.0, K 2 is 1.1, K 3 is 1.5, K 4 is 1.2, Calculate: IVI O = 50 × 1.0 × 1 , 1 × 1.5 × 1.2 = 99%.

Заключение: Helicobacter pylori - инфицирование - высокое.Conclusion: Helicobacter pylori - infection - high.

Пример 3.Example 3

Необходимо определить частоту встречаемости O-антигена H.pylori в кале в течение всего 24-го Солнечного цикла: у больного хроническим гастродуоденитом 86-летнего возраста. С помощью Таблицы 1 определяем значения показателя С, коэффициентов K14 и вычисляем по формуле предполагаемую среднегодовую частоту встречаемости O-антигена для каждого года 24-го Солнечного цикла.It is necessary to determine the frequency of occurrence of H. pylori O-antigen in the feces throughout the 24th Solar cycle: in a patient with 86 years of chronic gastroduodenitis. Using Table 1, we determine the values of the indicator C, the coefficients K 1 -K 4 and calculate, according to the formula, the estimated average annual frequency of O-antigen for each year of the 24th Solar cycle.

В результате, ИВИO в калеAs a result, IVI O in feces

в 2009 г. равняется 38×1,0×0,8×1,5×1,0=46%in 2009 is 38 × 1.0 × 0.8 × 1.5 × 1.0 = 46%

в 2010 г. - 38×1,0×0,9×1,5×1,0=51%in 2010 - 38 × 1.0 × 0.9 × 1.5 × 1.0 = 51%

в 2011 г. - 38×1,0×1,1×1,5×1,0=63%in 2011 - 38 × 1.0 × 1.1 × 1.5 × 1.0 = 63%

в 2012 г. - 38×1,0×1,2×1,5×1,0=68%in 2012 - 38 × 1.0 × 1.2 × 1.5 × 1.0 = 68%

в 2013 г. - 38×1,0×1,1×1,5×1,0=63%in 2013 - 38 × 1.0 × 1.1 × 1.5 × 1.0 = 63%

в 2014 г. - 38×1,0×0,7×1,5×1,0=40%in 2014 - 38 × 1.0 × 0.7 × 1.5 × 1.0 = 40%

в 2015 г. - 38×1,0×0,5×1,5×1,0=28%in 2015 - 38 × 1.0 × 0.5 × 1.5 × 1.0 = 28%

в 2016 г. - 38×1,0×0,4×1,5×1,0=23%in 2016 - 38 × 1.0 × 0.4 × 1.5 × 1.0 = 23%

в 2017 г. - 38×1,0×0,5×1,5×1,0=28%in 2017 - 38 × 1.0 × 0.5 × 1.5 × 1.0 = 28%

в 2018 г. - 38×1,0×0,6×1,5×1,0=34%in 2018 - 38 × 1.0 × 0.6 × 1.5 × 1.0 = 34%

в 2019 г. - 38×1,0×0,6×1,5×1,0=34%in 2019 - 38 × 1.0 × 0.6 × 1.5 × 1.0 = 34%

Как видно из этих данных, показатели O-антигена повышаются в период нарастающей солнечной активности в 24-м Солнечном цикле, становятся максимальными в 2012 г. и достаточно высокими в 2013 г., затем существенно снижаются до 2015 г. и далее несколько нарастают к 2019 г.As can be seen from these data, O-antigen values increase during the period of increasing solar activity in the 24th Solar cycle, become maximum in 2012 and quite high in 2013, then significantly decrease until 2015 and then increase slightly by 2019 g.

Пример 4.Example 4

Аналогичная динамика циркуляции O-антигена Helicobacter pylori предполагается также при язвенной болезни двенадцатиперстной кишки (ЯБДК), острых кишечных инфекциях (ОКИ), у бессимптомных добровольцев (БД), разница между этими группами пациентов заключается лишь в различной амплитуде колебаний значений частоты встречаемости антигена (Таблица 2).A similar dynamics of the circulation of Helicobacter pylori O-antigen is also expected in case of duodenal ulcer (ULC), acute intestinal infections (OKI), in asymptomatic volunteers (DB), the difference between these groups of patients is only in the different amplitude of fluctuations in the frequency of occurrence of antigen (Table 2).

Таблица 2table 2 Частота встречаемости O-антигена Helicobacter pylori у больных язвенной болезнью двенадцатиперстной кишки, острыми кишечными инфекциями и у здоровых добровольцев в слюне (расчет по формуле, %)The frequency of occurrence of Helicobacter pylori O-antigen in patients with duodenal ulcer, acute intestinal infections and in healthy volunteers in saliva (calculation by the formula,%) Группы/годыGroups / Years 20092009 20102010 20112011 20122012 20132013 20142014 20152015 20162016 20172017 20182018 20192019 ЯБI WOULD 6666 7474 9090 9898 9090 5757 4141 3333 4141 4949 4949 ОКИOKI 4444 4949 6060 6666 6060 3838 2727 2222 2727 3333 3333 БДDb 3737 4141 5252 5656 5151 3232 2323 18eighteen 2323 2828 2828 Сокращения: ЯБ - язвенная болезнь желудка и двенадцатиперстной кишки;Abbreviations: YAB - peptic ulcer of the stomach and duodenum; ОКИ - острые кишечные инфекции;OKI - acute intestinal infections; БД - бессимптомные добровольцы.DBs are asymptomatic volunteers.

Частота встречаемости свободного O- и связанного в иммунные комплексы VacA-антигенов Helicobacter pylori при хроническом гастродуодените представлена на рисунке.The frequency of occurrence of free O- and Helicobacter pylori VacA antigens bound to immune complexes in chronic gastroduodenitis is shown in the figure.

ЛитератураLiterature

1. Белая Ю.А., Петрухин В.Г., Вахрамеева М.С., Белый Ю.Ф., Белая О.Ф. Способ определения вероятности инфицирования Helicobacter pylori. Патент 2360251, 16.12.2007. Опубл. 27.06.2009 г.1. Belaya Yu.A., Petrukhin V.G., Vakhrameeva M.S., Beliy Yu.F., Belaya O.F. A method for determining the likelihood of infection with Helicobacter pylori. Patent 2360251, December 16, 2007. Publ. 06/27/2009

2. Белая Ю.А., Белая О.Ф., Петрухин В.Г., Быстрова С.М., Вахрамеева М.С. Закономерности циркуляции антигенов Helicobacter pylori при персистенции в организме // Инфекционные болезни, 2012. - Т.10. Приложение №1. - С.45-46.2. Belaya Yu.A., Belaya O. F., Petrukhin V. G., Bystrova S. M., Vakhrameeva M. S. Patterns of circulation of Helicobacter pylori antigens with persistence in the body // Infectious diseases, 2012. - V. 10. Appendix No. 1. - S. 45-46.

3. Белая Ю.А., Белая О.Ф., Петрухин В.Г. Солнечная активность как доминантный фактор внешнего воздействия на персистенцию Helicobacter pylori в организме // Тез докл. Международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле» М., 4-8 июня 2012, ИКИ РАН. С.60-61. Презентация - SWH_2.20_Belaya.pps 7,29 Мб.3. Belaya Yu.A., Belaya O.F., Petrukhin V.G. Solar activity as a dominant factor in the external effect on the persistence of Helicobacter pylori in the body // Abstract. International conference "The influence of space weather on man in space and on Earth" M., June 4-8, 2012, IKI RAS. S.60-61. Presentation - SWH_2.20_Belaya.pps 7.29 Mb.

Claims (1)

Способ определения вероятности инфицирования организма H.pylori (ИВИО) пациента, включающий взятие биоматерила (К4), определение наличия желудочно-кишечного заболевания (К3), определение возраста (К1) и определение О-антигена (Оаг) H.pylori в биоматериале реакцией коагглютинации с последующим определением коэффициента (К2) в зависимости от текущего календарного года, после чего осуществляют расчёт ИВИО по формуле
ИВИО= С×К1× К2× К3× К4,
где С - сезонность -составляет в 1-й месяц года -50, во 2-й -61, в 3-й -55, в 4-й -31, в 5-й -28, в 6-й -14, в 7-й -12, в 8-й -15, в 9-й -25, в 10-й -45, в 11-й -64, в 12-й -58;
К1, если пациент в возрасте до года, составляет 0,5, если пациенту больше года - 1,0;
К2 составляет в 2013 г. Оаг - 0,5; 2014 г. Оаг - 0,4; 2015 г. Оаг - 0,3; 2016 г. Оаг - 0,4; 2017 г. Оаг - 0,5; 2018 г. Оаг - 0,6; 2019 г. Оаг - 0,6;
К3 в зависимости от заболевания составляет:
- практически здоровые - 1,0;
- желудочно-кишечные заболевания - 1,2;
- неязвенная диспепсия - 1,3;
- хронический гастродуоденит - 1,5;
- язвенная болезнь желудка и 12-перстной кишки - 1,8;
- атрофический гастрит - 1,3;
К4 в зависимости от вида биоматериала составляет:
- копрофильтрат - 1,0;
- слюна - 1,2;
- ЦИК сыворотки крови - 1,4,
и при значениях ИВИО от 1 до 9% вероятность H.pylori-инфицирования оценивается как сомнительная, от 10 до 19% - низкая, от 20 до 39% - средняя, от 40 до 100% - высокая.
A method for determining the probability of infection of an organism of H. pylori (IVI O ) of a patient, including taking biomaterial (K 4 ), determining the presence of a gastrointestinal disease (K 3 ), determining age (K 1 ) and determining O-antigen (O ag ) H. pylori in the biomaterial by the coagglutination reaction with the subsequent determination of the coefficient (K 2 ) depending on the current calendar year, after which IVI O is calculated according to the formula
IVI O = C × K 1 × K 2 × K 3 × K 4 ,
where C - seasonality - is in the 1st month of the year -50, in the 2nd -61, in the 3rd -55, in the 4th -31, in the 5th -28, in the 6th -14, in the 7th -12, in the 8th -15, in the 9th -25, in the 10th -45, in the 11th -64, in the 12th -58;
K 1 , if the patient is under the age of one year, is 0.5, if the patient is more than a year old - 1.0;
To 2 is in 2013, OAG - 0.5; 2014 Oag - 0.4; 2015 Oag - 0.3; 2016 Oag - 0.4; 2017 Oag - 0.5; 2018 Oag - 0.6; 2019 Oag - 0.6;
K 3 depending on the disease is:
- almost healthy - 1.0;
gastrointestinal diseases - 1.2;
- non-ulcer dyspepsia - 1.3;
- chronic gastroduodenitis - 1.5;
- peptic ulcer of the stomach and duodenum - 1.8;
- atrophic gastritis - 1.3;
To 4 depending on the type of biomaterial is:
- coprofiltrate - 1.0;
- saliva - 1.2;
- CEC of blood serum - 1.4,
and with IVI O values from 1 to 9%, the probability of H. pylori infection is estimated as doubtful, from 10 to 19% - low, from 20 to 39% - medium, from 40 to 100% - high.
RU2012149193/15A 2012-11-20 2012-11-20 METHOD FOR PREDICTION OF INCIDENCE OF Helicobacter pylori ANTIGENS FOR PERIOD FROM 2013 TO 2019 RU2536018C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012149193/15A RU2536018C2 (en) 2012-11-20 2012-11-20 METHOD FOR PREDICTION OF INCIDENCE OF Helicobacter pylori ANTIGENS FOR PERIOD FROM 2013 TO 2019

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012149193/15A RU2536018C2 (en) 2012-11-20 2012-11-20 METHOD FOR PREDICTION OF INCIDENCE OF Helicobacter pylori ANTIGENS FOR PERIOD FROM 2013 TO 2019

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012149193A RU2012149193A (en) 2014-05-27
RU2536018C2 true RU2536018C2 (en) 2014-12-20

Family

ID=50775044

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012149193/15A RU2536018C2 (en) 2012-11-20 2012-11-20 METHOD FOR PREDICTION OF INCIDENCE OF Helicobacter pylori ANTIGENS FOR PERIOD FROM 2013 TO 2019

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2536018C2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2651033C1 (en) * 2017-04-17 2018-04-18 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН) Method for diagnosing chronic gastritis associated with helicobacter pylori
RU2664449C1 (en) * 2017-05-29 2018-08-17 Наталия Васильевна Журбина Method for predicting the exacerbations of gastroduodenal ulcer associated with helicobacter pylori

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2360251C1 (en) * 2007-12-18 2009-06-27 Юлия Александровна Белая Method of probability determination of becoming infected with helicobacter pylori

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2360251C1 (en) * 2007-12-18 2009-06-27 Юлия Александровна Белая Method of probability determination of becoming infected with helicobacter pylori

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
КИШКУН А.А. Современные методы диагностики и оценки эффективности лечения инфекции, вызванной Helicobacter pylori (обзор литературы)// Клин. Лаб. Диагн., 2002, N8, с.41-46. SALIH B.A. Helicobacter pylori infection in developing countries: the burden for how long// Saudi J Gastroenterol. 2009 Jul-Sep;15(3):201-7. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2651033C1 (en) * 2017-04-17 2018-04-18 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН) Method for diagnosing chronic gastritis associated with helicobacter pylori
RU2664449C1 (en) * 2017-05-29 2018-08-17 Наталия Васильевна Журбина Method for predicting the exacerbations of gastroduodenal ulcer associated with helicobacter pylori

Also Published As

Publication number Publication date
RU2012149193A (en) 2014-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Murray et al. Rainfall, household crowding, and acute respiratory infections in the tropics
Medalie et al. The importance of biopsychosocial factors in the development of duodenal ulcer in a cohort of middle-aged men
Hruz Epidemiology of eosinophilic esophagitis
WILLIAMSON et al. Antibacterial antibodies in coliform urinary tract infections
Kim et al. Serum 25-hydroxyvitamin D concentrations in dogs with suspected acute pancreatitis
RU2536018C2 (en) METHOD FOR PREDICTION OF INCIDENCE OF Helicobacter pylori ANTIGENS FOR PERIOD FROM 2013 TO 2019
Goh et al. Effect of gluten-free diet on growth and glycemic control in children with type 1 diabetes and asymptomatic celiac disease
Gokçe et al. Passive immunity in lambs: Colostral and serum gamma-glutamyltransferase as a predictor of IgG concentration and related to the diseases from birth to 12 weeks of life
RU2360251C1 (en) Method of probability determination of becoming infected with helicobacter pylori
RU2434582C1 (en) Method of predicting development of drug-resistant pulmonary tuberculosis
Kaushal et al. Intravenous mesenchymal stem cells in extracorporeal oxygenation patients with severe COVID-19 acute respiratory distress syndrome
CN103926406A (en) Marker for indicating hepatitis infection and application of marker
Steele et al. Diagnosis of immediate food allergy
Arias Fernández Carga de enfermedad de la neumonía, una enfermedad inmunoprevenible
RU165352U1 (en) DIAGNOSTIC METHOD OF H.PYLORI IN PATIENTS WITH A GASTROINTESTINAL PATHOLOGY
RU2657426C1 (en) Method for the diagnosis of chronic non-obstructive bronchitis
JP2016217956A (en) Use of s100 a9 as biomarker of inflammatory bowel disease
Koishibayeva et al. Dynamics of intra-abdominal pressure and procalcitonin level in the blood in intestinal obstruction: experiment
RU2591615C2 (en) Method for prediction of risk of undesirable adverse reactions in treating pulmonary tuberculosis
Velasco Rodríguez-Belvís et al. P201 Faecal calprotectin in healthy children: are there factors affecting levels other than age?
RU2478972C1 (en) Method for estimating effectiveness of aftercare health precautions in recurrent respiratory infection children of 3-7 years old
RU2586040C1 (en) Method of diagnosing idiopathic gastric and duodenal ulcers
RU2587785C1 (en) Method for prediction of sensitisation to formaldehyde in adolescents
Weng et al. Toxoplasma gondii mimicking metastatic neoplasia in a senior indoor‐only cat
Glasziou Sustainable health care and the problem of overdiagnosis

Legal Events

Date Code Title Description
FZ9A Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal)

Effective date: 20140521

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20161121