RU2532332C1 - Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей - Google Patents

Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей Download PDF

Info

Publication number
RU2532332C1
RU2532332C1 RU2013135820/15A RU2013135820A RU2532332C1 RU 2532332 C1 RU2532332 C1 RU 2532332C1 RU 2013135820/15 A RU2013135820/15 A RU 2013135820/15A RU 2013135820 A RU2013135820 A RU 2013135820A RU 2532332 C1 RU2532332 C1 RU 2532332C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
bcl
egfr
soft tissue
cells
prediction
Prior art date
Application number
RU2013135820/15A
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Иванович Кит
Лариса Николаевна Ващенко
Сергей Сергеевич Тодоров
Екатерина Леонидовна Ибрагимова
Татьяна Валерьевна Аушева
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2013135820/15A priority Critical patent/RU2532332C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2532332C1 publication Critical patent/RU2532332C1/ru

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано при лечении сарком мягких тканей для прогнозирования возникновения рецидива. Сущностью изобретения является то, что определяют наличие клеток, экспрессирующих EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2, и при выявлении клеток с гиперэкспрессией EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2 прогнозируют появление рецидива в короткие сроки, а при наличии клеток со слабой экспрессией EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 26 прогнозируют благоприятный исход. Разработанный способ обеспечивает повышение точности и информативности прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей. 2 пр., 1 табл.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано при лечении сарком мягких тканей для прогнозирования возникновения рецидива.
Из литературных источников известен способ прогнозирования метастазов у больных раком желудка, в котором в качестве одного из маркеров метастазирования используется фактор ингибитора апоптоза bcl-2 (RU 2445632 C1, опубл. 20.03.2012 г., Бюл. №8, G01N /33). Способ включает в себя определение маркера пролиферативной активности Ki-67 и маркера апоптоза p53, отличающийся тем, что у больных раком желудка различного морфологического строения проводят иммуногистохимическое исследование (ИГХ), дополнительно определяют маркер апоптоза bcl-2 и устанавливают, что при абсолютных значениях при перстневидно-клеточном раке: p53 - 10%, bcl-2 - 10%, Ki-67 - 12%; при недифференцированном раке: p53 - 13%, bcl-2 - 11%, Ki-67 - 9%; при аденокарциноме: p53 - 10%, bcl-2 - 9%, Ki-67 - 12% прогнозируют возникновение метастазов в лимфоузлах, а при p53 - 6%, bcl-2 - 5%, Ki-67 - 10% прогнозируют отсутствие метастатического поражения лимфоузлов.
Известен способ прогнозирования метастазирования увеальной меланомы на основе маркеров апоптоза Bax и Bcl-2 (см. RU 2242766 C1, G01N 33/68, опубл. 20.12.2004). Способ включает иммуногистохимическое определение в удаленной опухоли наличия клеток, экспрессирующих Bax, и отличается тем, что дополнительно определяют наличие клеток, экспрессирующих Bcl-2, и если первые выявляют, а вторые не выявляют, то прогнозируют высокую вероятность метастазирования. Однако приведенные известные исследования в совокупности факторов, выявляемых при иммуногистохимическом исследовании не обеспечивают прогнозирование неблагоприятного течения сарком мягких тканей.
Известен способ прогнозирования рецидива заболевания, в котором до и после операции по удалению саркомы мягких тканей у мужчин и женщин проводят биохимическое определение уровня креатинкиназы в крови больного и при показателях фермента до и после операции в пределах нормы прогнозируют длительный безрецидивный период, а при уровне фермента, значительно превышающем норму после операции, прогнозируют появление рецидива в ближайшие месяцы после операции (RU 2471191 C2, опубл. 27.12.2012, Бюл. №36).
Однако на наш взгляд предлагаемый авторами способ прогнозирования рецидива опухолевого образования по уровню креатинкиназы не совсем специфичен для сарком мягких тканей.
Техническим результатом предлагаемого нами изобретения является повышение точности и информативности способа прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей.
Технический результат достигают тем, что дополнительно определяют наличие клеток, экспрессирующих EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2, и при выявлении клеток с гиперэкспрессией EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2 прогнозируют появление рецидива в короткие сроки, а при наличии клеток со слабой экспрессией EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 26 прогнозируют благоприятный исход.
Выбор в качестве маркеров метастазирования сарком мягких тканей таких белков, как EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2, обусловлен их ролью в развитии рецидивирующего процесса. Так, белок CD34 локализуется в клетках эндотелия новообразованных тонкостенных сосудов и регулирует неоангиогенез. Белок bcl-2 экспрессируется на мембранах клеток опухолей, регулирует процессы апоптоза. Белок EGFR - трансмембранный гликопротеин, запускает внутриклеточный сигнальные каскады, приводящие к повышению пролиферации и росту клеток, ангиогенезу, метастазированию. Белок bcl-6 регулирует степень пролиферации и роста клеток опухоли.
Выбранный нами набор белков позволил оценить биологические потенции мягкотканных сарком, позволяющие дать оценку их прогрессии, рецидивирования, неоангиогенеза.
В таблице 1 представлены результаты ретроспективного исследования иммуногистохимических маркеров EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2 в срезах тканей опухолей у 20 пациентов с рецидивирующей саркомой мягких тканей в анамнезе (1 группа) и у 20 пациентов с благоприятным исходом (без рецидивов) (2 группа). При сравнении результатов исследования между двумя группами пациентов обнаружено, что у пациентов с рецидивирующей саркомой мягких тканей наблюдалась гиперэкспрессия EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2 белков, а у пациентов с саркомой мягких тканей без рецидивов наблюдалась слабая экспрессия белков EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2.
Маркер ИГХ 1 группа пациентов, количество (%) экспрессирующих клеток, n=20 p<0,05 2 группа пациентов, количество (%) экспрессирующих клеток, n=20 p<0,05
EGFR 70% 10%
CD 34 100% 7%
Bcl 6 73% 20%
Bcl 2 65% 10%
Подобных иммуногистохимических исследований при изучении прогнозирования сарком мягких тканей в доступной нам научно-медицинской и патентной литературе не встречалось.
Сравнительный анализ известных способов прогнозирования течения заболевания и предлагаемого нами способа позволяет выявить его новизну и отличия от известных.
Новизна способа прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей заключается в использовании дополнительных маркеров, отвечающих за пролиферацию и рост клеток (EGFR, bcl 6), апоптоз (bcl 2) и за ангиогенез (CD 34) с целью повышения точности прогноза рецидивирования заболевания после оперативного удаления опухоли.
Предлагаемый нами способ прогнозирования осуществляют следующим образом.
1. После удаления опухоли мягких тканей готовили из стандартного блока с опухолью 2 парафиновых среза толщиной 3-5 микрон по стандартной методике, депарафинировали в ксилоле и регидратировали в батарее спиртов. Четыре среза использовали для проведения иммуногистохимической реакции с маркерами EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2. Последовательность этапов проведения реакции с каждым из маркеров совпадала.
2. Иммуногистохимическое исследование по оценке экспрессии EGFR, CD 34, Вс12, Вс16 проводили по стандартной методике. Для открытия антигенных детерминант проводили обработку срезов в цитратном буфере [pH 6,0] в течение 30 минут при 95°C на водяной бане.
3. Инкубацию с первичными антителами проводили в течение ночи при 4°C. В качестве первичных антител при оценке экспрессии EGFR, CD 34, Вс12, Вс16 использовали мышиные моноклональные антитела к данным маркерам (разведение EGFR - 1:70, CD 34-1:150, bcl 6 - RTU, bcl-2 - 1:100, фирма производитель DAKO Corp).
4. Для визуализации реакции антиген-антитело использовали стрептавидин-биотиновую тест-систему [DAKO Corp] согласно инструкции. В качестве хромогена использовали ДАБ+[DAKO Corp].
5. Затем срезы докрашивали гематоксилином и заключали в бальзам.
6. Реакцию оценивали с применением светового микроскопа (увеличение ×40) по следующим критериям. Количество положительных клеток оценивали в зонах, содержащих их максимальное количество. В качестве негативного контроля использовали иммуногистохимическую реакцию без добавления первичных антител.
При наличии клеток с гиперэкспрессией EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2 оценивали прогноз для пациента как неблагоприятный (развитие рецидивов в короткие сроки), а при наличии клеток со слабой экспрессией EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2 прогноз расценивался как благоприятный (без рецидивов).
Приводим клинический пример использования способа
Пример 1
Больной А, 49 лет. История болезни №23425/ц.
Образование мягких тканей правого бедра заметил в августе 2007 года. Самостоятельно обратился в РНИОИ.
Отлечен комплексным методом лечения.
21.11.2007 года выполнена операция - удаление опухоли мягких тканей правого бедра.
Гистологическое заключение №982276-282/07 - злокачественная фиброзная гистиоцитома, гигантоклеточный вариант, обширные очаги некроза, степень дифференцировки G2 (умереннодифференцированная).
Данные иммуногистохимического исследования парафинового среза опухоли: выявлено EGFR - позитивных клеток 70%, CD 34 - позитивных клеток 100%, bcl 6 - позитивных клеток 73%, bcl 2 - позитивных клеток 65%. Больного отнесли в группу высокого риска развития метастазов и сократили интервалы между визитами к врачу.
С 20.12.2007 г. по 30.12.2007 г. прошел лучевое лечение в СОД 50 Гр на послеоперационный рубец и пути лимфооттока.
С 17.01.2008 г. по 22.01.2008 г. прошел 2 курса адъювантной химиотерапии:
Доксорубицин 100 мг, Циклофосфан 1600 мг, Цисплатин 100 мг.
В марте 2009 года обнаружено образование в послеоперационном рубце. Диагностирован рецидив опухоли.
30.03.2009 г. выполнена операция: широкое иссечение рецидива опухоли мягких тканей правого бедра.
Пример 2
Больная Б, 74 года. История болезни №2251/ф.
В сентябре 2004 г. заметила опухоль в левой пахово-подвздошной области, обратилась к врачу по месту жительства, направлена в РНИОИ.
Отлечена комплексным методом лечения.
02.03.2005 года выполнена операция: удаление саркомы мягких тканей левой паховой области.
Гистологическое заключение №95234-235/05 - злокачественная фиброзная гистиоцитома, гигантоклеточный вариант, обширные очаги некроза, степень дифференцировки G3.
По данным иммуногистохимического исследования парафинового среза опухоли выявлено EGFR - позитивных клеток 10%, CD 34 - позитивных клеток 7%, bcl 6 - позитивных клеток 24%, bcl 2 - позитивных клеток 10%, что расценено нами как благоприятный прогноз.
Прошла курс в СОД 40 Гр после операции на послеоперационный рубец и пути лимфооттока.
С 7.05.2005 г. по 15.05.2005 г. - прошла 3 курса адъювантной химиотерапии по схеме:
Винкристин 2 мг, доксорубицин 100 мг, циклофосфан 1200 мг
Больная планово проходила диспансерное наблюдение в РНИОИ, данных за рецидив в послеоперационном рубце, метастазирование нет.
Последняя явка 14.12.2012 г. - состояние больной удовлетворительное, жалоб не предъявляет. Послеоперационный рубец без признаков рецидивирования.
Таким способом был рассчитан прогноз 20 больным.
Разработанный способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей является промышленно применимым. С помощью этих прогностических факторов можно прогнозировать исход заболевания и планировать лечебные мероприятия.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей, включающий иммуногистохимическое исследование ткани удаленной опухоли, отличающийся тем, что определяют наличие клеток, экспрессирующих белки EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2, при выявлении клеток с гиперэкспрессией белков EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2 прогнозируют появление рецидива в короткие сроки, при выявлении клеток со слабой экспрессией EGFR, CD 34, bcl 6, bcl 2 прогнозируют благоприятный исход.
RU2013135820/15A 2013-07-30 2013-07-30 Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей RU2532332C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013135820/15A RU2532332C1 (ru) 2013-07-30 2013-07-30 Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013135820/15A RU2532332C1 (ru) 2013-07-30 2013-07-30 Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2532332C1 true RU2532332C1 (ru) 2014-11-10

Family

ID=53382311

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013135820/15A RU2532332C1 (ru) 2013-07-30 2013-07-30 Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2532332C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2625035C1 (ru) * 2016-09-06 2017-07-11 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей
WO2017210699A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Castle Biosciences, Inc. Methods for predicting risk of recurrence and/or metastasis in soft tissue sarcoma

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2134878C1 (ru) * 1995-10-26 1999-08-20 Олег Михайлович Кшивец Способ диагностики отдаленных метастазов злокачественных новообразований у онкологического больного
RU2445632C1 (ru) * 2010-08-03 2012-03-20 Федеральное государственное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" Способ прогнозирования метастазов у больных раком желудка
RU2471191C2 (ru) * 2010-09-07 2012-12-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Способ прогнозирования рецидива заболевания

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2134878C1 (ru) * 1995-10-26 1999-08-20 Олег Михайлович Кшивец Способ диагностики отдаленных метастазов злокачественных новообразований у онкологического больного
RU2445632C1 (ru) * 2010-08-03 2012-03-20 Федеральное государственное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" Способ прогнозирования метастазов у больных раком желудка
RU2471191C2 (ru) * 2010-09-07 2012-12-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Способ прогнозирования рецидива заболевания

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Boulytcheva I.V. et al. Expression of molecular markers in the tumor and survival prognosis in osteosarcoma. Bull Exp Biol Med. 2010 Dec;150(2):237-42. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017210699A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Castle Biosciences, Inc. Methods for predicting risk of recurrence and/or metastasis in soft tissue sarcoma
WO2017210662A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Castle Biosciences, Inc. Methods for predicting risk of recurrence and/or metastasis in soft tissue sarcoma
RU2625035C1 (ru) * 2016-09-06 2017-07-11 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220154292A1 (en) Methods of diagnosing, determining the progression of, and treating a prostate cancer
Cardone et al. The NHERF1 PDZ2 domain regulates PKA–RhoA–p38-mediated NHE1 activation and invasion in breast tumor cells
Ma et al. Hypoxia-induced overexpression of stanniocalcin-1 is associated with the metastasis of early stage clear cell renal cell carcinoma
Mao et al. SATB1 is overexpressed in metastatic prostate cancer and promotes prostate cancer cell growth and invasion
Li et al. Nipple involvement in breast cancer: retrospective analysis of 2323 consecutive mastectomy specimens
Tang et al. SOX2 overexpression correlates with poor prognosis in laryngeal squamous cell carcinoma
Yan et al. Inhibition of microRNA-21-5p reduces keloid fibroblast autophagy and migration by targeting PTEN after electron beam irradiation
Huang et al. Suppression of KIF3B expression inhibits human hepatocellular carcinoma proliferation
Monteiro et al. EMMPRIN expression in oral squamous cell carcinomas: correlation with tumor proliferation and patient survival
Zhang et al. PCBP1 is an important mediator of TGF-β-induced epithelial to mesenchymal transition in gall bladder cancer cell line GBC-SD
Yang et al. Foxl1 inhibits tumor invasion and predicts outcome in human renal cancer
Skuletić et al. Angiogenic and lymphangiogenic profiles in histological variants of papillary thyroid carcinoma
Yu et al. CD151 promotes cell metastasis via activating TGF-β1/Smad signaling in renal cell carcinoma
CN111690742A (zh) 去线性泛素化酶fam105b在肝癌诊断、治疗和预后判断中的应用
Pandey et al. Loss of S100A14 expression at the tumor‐invading front correlates with poor differentiation and worse prognosis in oral squamous cell carcinoma
Ito et al. Maspin expression is directly associated with biological aggressiveness of thyroid carcinoma
RU2532332C1 (ru) Способ прогнозирования рецидивирования сарком мягких тканей
Feng et al. Overexpression of the BMP4/SMAD signaling pathway in skull base chordomas is associated with poor prognosis
Abdou et al. Immunohistochemical expression of ezrin in cutaneous basal and squamous cell carcinomas
Mineo et al. Long-term disease-free survival of patients with radically resected thymomas: relevance of cell-cycle protein expression
US20130137102A1 (en) Methods and kits for modulating tumor invasiveness and metastatic potential
Chu et al. PTBP1 plays an important role in the development of gastric cancer
Haws et al. Clinical and pathologic correlation of increased MYC gene copy number in diffuse large B-cell lymphoma
Koyama et al. The association between sentinel lymph node metastasis and Ki-67 labeling index
Liu et al. The down-regulation of TAPP2 inhibits the migration of esophageal squamous cell carcinoma and predicts favorable outcome

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150731