RU2498336C1 - Способ селекции по дальности множественных объектов - Google Patents

Способ селекции по дальности множественных объектов Download PDF

Info

Publication number
RU2498336C1
RU2498336C1 RU2012109502/28A RU2012109502A RU2498336C1 RU 2498336 C1 RU2498336 C1 RU 2498336C1 RU 2012109502/28 A RU2012109502/28 A RU 2012109502/28A RU 2012109502 A RU2012109502 A RU 2012109502A RU 2498336 C1 RU2498336 C1 RU 2498336C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
images
compared
image
objects
video systems
Prior art date
Application number
RU2012109502/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012109502A (ru
Inventor
Владимир Аминович Подгорнов
Семён Владимирович Подгорнов
Original Assignee
Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский Федеральный Ядерный Центр - Всероссийский Научно-Исследовательский Институт Технической Физики имени академика Е.И. Забабахина" (ФГУП "РФЯЦ-ВНИИТФ им. академ. Е.И. Забабахина")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский Федеральный Ядерный Центр - Всероссийский Научно-Исследовательский Институт Технической Физики имени академика Е.И. Забабахина" (ФГУП "РФЯЦ-ВНИИТФ им. академ. Е.И. Забабахина") filed Critical Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский Федеральный Ядерный Центр - Всероссийский Научно-Исследовательский Институт Технической Физики имени академика Е.И. Забабахина" (ФГУП "РФЯЦ-ВНИИТФ им. академ. Е.И. Забабахина")
Priority to RU2012109502/28A priority Critical patent/RU2498336C1/ru
Publication of RU2012109502A publication Critical patent/RU2012109502A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2498336C1 publication Critical patent/RU2498336C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Measurement Of Optical Distance (AREA)

Abstract

Изобретение относится к системам определения местоположения объекта с помощью отражения оптических волн, а также селекции множественных объектов на сложном фоне. Согласно способу формируют опорное и сравниваемые изображения хотя бы тремя идентичными видеосистемами, установленными на небольшом расстоянии между собой относительно удаленного фона, с параллельными главными оптическими осями объективов, регистрируя три изображения. После этого вычитают из опорного изображения сравниваемое и дополнительное сравниваемое изображения, получая два разностных изображения. На разностных изображениях выделяют образы объектов, расположенных ближе, чем удаленный фон, и соотносят между собой разностные изображения, выделяют образы объектов на опорном изображении и ищут для каждого выделенного образа объекта его совпадение с образами объекта на сравниваемых изображениях. Определяя величины параллактического сдвига образов объектов, оценивают по ним расстояния до объектов. Технический результат - увеличение точности определения параллактических сдвигов образов объектов и определения расстояния до множественных объектов. 2 з.п. ф-лы, 5 ил.

Description

Область техники
Изобретение относится к системам определения местоположения объекта с помощью отражения оптических волн, более конкретно, к пассивным оптическим способам селекции множественных объектов на сложном, контрастном, динамически изменяемом фоне в наблюдаемой сцене. Может быть использовано в системах предупреждения столкновения транспортных средств, навигационных устройствах, в системах охранной сигнализации.
Предшествующий уровень техники
Известен способ селекции объекта на удаленном фоне по патенту РФ №2081435 от 02.04.84, МПК G01S 17/00, авторы Кочкин В.А., Кутаев Ю.Ф., Полетаев Б.В., Ставраков Г.Н., заключающийся в приеме и формировании двух изображений в двух пространственно разнесенных точках, одновременной регистрации сформированных изображений, определении параллактического смещения фона путем формирования взаимокорреляционной функции двух зарегистрированных изображений и определении ее максимума, смещении первого из зарегистрированных изображений на величину параллактического смещения фона в направлении, противоположном этому смещению, получении разностного изображения путем вычитания смещенного и второго зарегистрированных изображений, разделении разностного изображения на области, имеющие противоположные знаки, и анализе фрагментов областей.
Недостатком данного способа является низкая точность селекции одного и более объектов заранее неизвестной яркости в условиях высококонтрастных сравнительно близкорасположенных на разных расстояниях фоновых объектов.
В качестве прототипа выбран способ селекции объектов на удаленном фоне в патенте РФ №2363018 от 06.11.2007, МПК G01S 17/06, авторы Подгорнов В.А., Подгорнов С.В., Щербина А.Н., заключающийся в формировании опорного и сравниваемого изображений двумя идентичными видеосистемами на основе многоэлементных высокоскоростных фотоприемников, например, CMOS матриц, установленными на небольшом расстоянии между собой относительно удаленного фона, с параллельными главными оптическими осями, одновременной регистрации обоих изображений, получении двух разностных изображений, первое из которых формируют вычитанием сравниваемого изображения из опорного изображения, а дополнительное разностное изображение - вычитанием опорного изображения из сравниваемого, обнулении отрицательных значений в разностных изображениях, после чего координатам каждого ненулевого фрагмента на первом разностном изображении ставят в соответствие величину сдвига между указанным фрагментом и соответствующим ему фрагментом на дополнительном разностном изображении, до максимального их совпадения в направлении параллактического смещения фона, если таковой фрагмент на дополнительном разностном изображении в указанном направлении присутствует, аналогично координатам каждого ненулевого фрагмента на дополнительном разностном изображении ставят в соответствие величину сдвига между указанным фрагментом и соответствующим ему фрагментом на первом разностном изображении, вычисляют расстояния до выявленных объектов по формуле R=L×A/Δi, где
L - расстояние между центрами объективов видеосистем,
А - расстояние от видеоматрицы до главной оптической оси объектива видеосистемы,
Δi - величина параллактического сдвига i-ого изображения объекта.
Недостатком прототипа является низкая точность селекции множественных групповых объектов, вследствие ошибки определения расстояния до каждого из объектов, что вызвано присутствием на регистрируемых изображениях образов соседних объектов в направлении параллактического сдвига. Образы фрагментов соседних объектов на разностных изображениях находятся на одной линии, совпадающей с направлением параллактического сдвига. Это приводит к ложному определению величин Δi; параллактического сдвига образов объектов на изображениях. При этом величина Δi; определяется не между двумя образами, соответствующими одному объекту, как должно быть, а между образами соседних объектов.
Раскрытие изобретения
Задачей изобретения является увеличение точности селекции по дальности множественных объектов за счет уменьшения ошибки определения расстояния до них.
Технический результат предлагаемого способа заключается в одновременном использовании не менее двух сравниваемых изображений, что увеличивает точность определения параллактических сдвигов образов объектов на зарегистрированных изображениях, следовательно расстояний до множественных объектов.
Указанный технический результат достигается тем, что для селекции по дальности множественных объектов, формируют опорное и сравниваемое изображения двумя идентичными видеосистемами на основе многоэлементных фотоприемников, установленными на небольшом расстоянии между собой относительно удаленного фона, с параллельными главными оптическими осями объективов. Одновременно регистрируют оба изображения. Получают разностные изображения вычитанием опорных и сравниваемых изображений. Выделяют на разностных изображениях образы объектов, расположенных ближе, чем удаленный фон. Определяют величины параллактического сдвига образов объектов и оценивают по ним расстояния до объектов. Согласно изобретению, одновременно формируют не менее одного дополнительного сравниваемого изображения при помощи аналогично установленных дополнительных идентичных видеосистем. Вычитают из опорного дополнительные сравниваемые изображения, в результате получают дополнительные разностные изображения. Выделяют образы объектов на опорном изображении за счет соотнесения между собой разностных изображений. Ищут для каждого выделенного образа объекта его совпадение с образами объекта, присутствующими на сравниваемых изображениях, начиная поиск от положения выделенного образа, в направлениях соответствующих параллактических смещений. При этом шаг смещения при поиске пропорционален расстояниям между главными оптическими осями объективов видеосистем, регистрирующих опорное и соответствующее сравниваемое изображение.
Видеосистемы на основе матричных фотоприемников могут быть расположены в вершинах треугольника.
Видеосистемы на основе матричных фотоприемников могут быть расположены в вершинах многоугольника.
Увеличение точности определения параллактических сдвигов в условиях наличия на изображениях образов соседних объектов достигается за счет выделения образов объектов на опорном изображении (посредством взаимнокорреляционного анализа разностных изображений) и более точного их соотнесения с образами объектов на сравниваемых изображениях. По сути, точнее определяется, какой образ на изображении, какому объекту соответствует.
Выбор опорного изображения из числа зарегистрированных является не принципиальным, вследствие равнозначности ракурсов ведения наблюдения и идентичности видеосистем. Разделение изображений на опорное и сравниваемое носит условный характер и служит для упрощения описания способа.
В случае выбора расстояния между главными оптическими осями объективов, исходя из условия подавления фона, находящегося дальше определенного расстояния, расположение видеосистемы в вершинах треугольника позволяет обеспечить относительно равные расстояния между главными оптическими осями объективов, в отличии от случая расположения видеосистем на одной линии. Следствием чего является возможность принятия любой из используемых видеосистем в качестве регистрирующей опорное изображение, что позволяет сделать алгоритм работы устройства на основе заявленного способа более гибким. При этом если используются видеосистемы на основе матричных фотоприемников происходит ускорение вычислений за счет упрощения выделения образов объектов на опорном и сравниваемых изображениях. Области могут быть выделены из изображений в форме прямоугольников (матриц), а границы выделения областей могут перемещаться по изображению с равномерными шагами смещения по вертикали и горизонтали.
В случае формирования трех и более сравниваемых изображений, видеосистемы на основе матричных фотоприемников могут быть расположены в вершинах многоугольника. Данное расположение, при условии выбора расстояний между главными оптическими осями объективов видеосистем, исходя из условия подавления удаленного фона, находящегося дальше определенного расстояния, аналогичным образом позволяет выбирать любую из используемых видеосистем в качестве регистрирующей опорное изображение, а матричный тип фотоприемников позволяет ускорять вычисления. При этом в случае формирования трех и более сравниваемых изображений увеличивается надежность селекции, за счет, того, что исключается влияние потери или искажения части образов объектов, присутствующих на сравниваемых изображениях. Для селекции объекта по дальности достаточно наличия совпадения образа, выделенного на опорном изображении, не менее чем с двумя образами, присутствующими на сравниваемых изображениях (как в случае с двумя сравниваемыми изображениями).
В располагаемых нами источниках информации не обнаружено технических решений, содержащих в совокупности признаки, сходные с отличительными признаками заявляемого способа селекции. Следовательно, изобретение соответствует критерию «новизна».
Наличие новых существенных признаков, совместно с частью известных из прототипа способа, позволило создать новое техническое решение «способ селекции по дальности множественных объектов», обеспечивающее увеличение точности селекции за счет уменьшения ошибки определения расстояния до них.
В располагаемых нами источниках информации отсутствуют сведения о влиянии отличительных в заявленном изобретении признаков на достижение заявленного технического результата. Следовательно, изобретение соответствует критерию «изобретательский уровень».
Краткое описание фигур и чертежей
Предлагаемый способ селекции по дальности множественных объектов иллюстрируется чертежами:
На фиг.1 показан вид спереди на размещение видеосистем 1, 2, 3 друг относительно друга.
На фиг.2 показан вид сверху на видеосистемы 1, 2, 3, наблюдаемое ими пространство и внутренний состав видеосистем.
На фиг.3 представлены три одновременно зарегистрированные видеосистемами изображения: Im1 - опорное, Im2 - первое сравниваемое, Im3 - дополнительного сравниваемое.
На фиг.4 показаны следующие изображения: D1 - модуль разности опорного Im1 и первого сравниваемого Im2 изображений, D2 - модуль разности опорного Im1 и дополнительного сравниваемого Im3 изображений, М - произведение разностных изображений D1 и D2.
На фиг.5 схематично показан процесс поиска совпадения выделенных на опорном изображении Im1 образов объектов, с образами присутствующими на сравниваемых изображениях Im2, Im3.
Варианты осуществления изобретения
Для описания работы способа рассмотрим селекцию по дальности множественных объектов реализуемую тремя видеосистемами.
Формируются три изображения (опорное и два сравниваемых) при помощи идентичных видеосистем 1, 2, 3, представленных на фиг.1. Примем, что видеосистема 1, регистрирует опорное изображение, видеосистема 2 - первое сравниваемое изображение, а дополнительная видеосистема 3 - дополнительное сравниваемое изображение.
Видеосистемы 1, 2, 3 установлены в вершинах треугольника на небольших расстояниях между собой относительно удаленного фона, с параллельными главными оптическими осями (ГОО) объективов. Литерами L1, L2, L3 на фиг.1 обозначены расстояния между ГОО объективов видеосистем. В случае, если в опорное изображение будет регистрировать видеосистема 2 или 3, расстояния L1, L2, L3 могут выбираться исходя из условия подавления фона, находящегося дальше определенного расстояния Rmax, как показано на фиг.2. При этом расстояния L1, L2, L3 должны быть не больше значения Rmax×Δmin/A,
где Δmin - минимальная определяемая величина параллактического сдвига, равная расстоянию между двумя соседними фоточувствительными элементами на фотоприемнике 5 у любой из видеосистем 1, или 2, или 3,
А - расстояние от фотоприемника 5 до главной оптической оси объектива 4 видеосистемы 1, или 2, или 3, как показано на фиг.2.
На фиг.2 показано, что видеосистемы 1, 2, 3 содержат объективы 4, и фотоприемники 5. Видеосистемы 1, 2, 3 направлены на объект 6, который удален от них на расстояние Rmax.
Видеосистемы 1, 2, 3 одновременно регистрируют три изображения Im1, Im2, Im3, соответственно, представленные на фиг.3. На фиг.3 дальний фон на зарегистрированных изображениях Im1, Im2, Im3 представлен градиентным перепадом яркости, а образы трех объектов тремя однотонными квадратами на каждом из изображении. Каждому образу объекта поставлено в соответствие его условное обозначение - Oji, где j - номер изображения (j=l, соответствует Im1; j=2 - Im2; j=3 - Im3), i - номер объекта.
Зарегистрированное изображение Im1 условно принимается в качестве опорного, а изображения Im2 в качестве первого, Im3 - дополнительного сравниваемых изображений соответственно.
Получают два разностных изображения D1 и D2, на фиг.4. При этом изображение D1 является модулем разности опорного Im1 и первого сравниваемого Im2 изображений. Изображение D2 - модуль разности опорного Im1 и дополнительного сравниваемого Im3 изображений.
На разностных изображениях D1 и D2 присутствуют объекты, расположенные ближе, чем удаленный фон, который подавляется, вследствие отсутствия его параллактического смещения (на зарегистрированных изображениях фон одинаков). На разностном изображении D1 присутствуют одновременно образы объектов, которые находятся на опорном Im1 изображении (образы объектов О11, O12, О13), и первом сравниваемом Im2 изображении (образы объектов О21, О22, О23). На изображении D2 присутствуют одновременно образы объектов, которые находятся на опорном Im1(образы объектов О11, O12, O13) и дополнительном сравниваемом Im3 (О31, О32, О33) изображении.
Образы объектов, присутствующие на опорном изображении Im1, выделяют, соотнося между собой два разностных изображения D1 и D2. Соотнесение можно произвести, поэлементно перемножив первое D1 и дополнительное D2 разностные изображения. В результате перемножения получают изображение М. Ненулевые области на полученном изображении М будут соответствовать местоположениям образов (О11, O12, О13) объектов, присутствующих на опорном изображении Im1, так называемых опорных образов. Каждую из данных ненулевых областей ограничивают соответствующей границей, в пределах которых на опорном изображении Im1 выделяют образы (О31 О32, О33) объектов. Границами образов объектов служат их контуры, или стороны прямоугольника, который описан вокруг ненулевой области.
Далее, как показано на фиг.5, для каждого выделенного опорного образа (О1i) ищут его совпадение, с образами i-го объекта, соответствующего опорному, присутствующими на сравниваемых изображениях Im2 (O2i) и Im3 (О3i). При этом поиск начинают от положения выделенного опорного образа, производят в направлениях соответствующих параллактических смещений, а шаг смещения выдерживают пропорциональным расстоянию между центрами объективов 4 видеосистем 5 L1, L2, регистрирующих опорное Im1 и соответствующее сравниваемое Im2 изображение.
В левой части фиг.5 схематично показан поиск совпадения опорных образов (О1i) на изображении Im2, а в правой части - на изображении Im3. Стрелками с литерами А и Б показаны соответствующие направления параллактических смещений Δ1i, Δ2i, Δ3i. Выносками с литерами C1, C2, С3 обозначены положения выделенных опорных образов О11, O12, O13, соответственно, от которых начинают поиск совпадений.
Методика поиска может заключаться в корреляционном сравнении (поиске наиболее похожего из числа прочих) выделенных опорных образов (О11, O12, О13) с областями соответствующего им размера на сравниваемых изображениях Im2 (O21, O22, O23) и Im3 (О31, О32, О33), границы выделения которых, смещаются с заданным шагом по вертикали и горизонтали в направлении А, или Б параллактического смещения. При этом шаг смещения при поиске пропорционален расстояниям L1, L2. Другими словами, должно выполняться условие пропорциональности параллактических смещений образов объектов: Δ1i2i=L1/L2, где Δ1i, Δ2i; - величина параллактического сдвига между i-ми образами объекта на изображениях Im1 и Im2, или Im1 и Im3.
Опорный образ О1i считается совпавшим, если при нахождении похожей области (O2i) на первом сравниваемом изображений Im2, смещенной на величину Δ1i, найдено совпадение опорного образа O1i с похожей областью (О3i) на дополнительном сравниваемом изображении Im3, смещенной на величину Δ1i×L2/L1.
После чего для каждого из совпавших опорных образов O1i оценивается расстояние до соответствующего ему объекта по формуле Ri=L1×А/Δ1i=L2×A/Δ2i
Окончание селекции можно проводить следующим образом. На основании определенных расстояний R до объектов производить сортировку их по дальности и выбирать объекты, находящиеся на заданном удалении.
Для увеличения надежности селекции возможно использование более одного дополнительного сравниваемого изображения. Надежность селекции увеличивается за счет, того, что исключается влияние потери или искажения части образов (Оji, где j=2,3,…) объекта, присутствующих на сравниваемых изображениях, на достоверность сличения их с образом (О1i), выделенным на опорном изображении. В случае использования не менее двух дополнительных сравниваемых изображений для селекции объекта по дальности достаточно наличия совпадения опорного образа О1i не менее чем с двумя образами Оji, (j=2,3,…), как в рассмотренном простейшем случае.
При использовании более одного дополнительного сравниваемого изображения съемка окружающего пространства должна вестись одновременно четырьмя и более видеосистемами. Видеосистемы необходимо ориентировать главными оптическими осями объективов параллельно друг другу. Располагать видеосистемы можно в вершинах многоугольника, при этом расстояние между ГОО видеосистем, можно аналогично выбирать исходя из условия подавления фона, находящегося дальше определенного расстояния Rmax. В случае обеспечения для каждой видеосистемы расстояний между ГОО ее объектива и ГОО объективов остальных видеосистем не больше значения Rmax×Δmin/A, обеспечивается возможность выбора любой видеосистем в качестве регистрирующей опорное изображение.
Промышленная применимость.
Реализация предлагаемого способа является вполне возможной, т.к. на сегодняшний день промышленностью освоены все основные компоненты, из которых состоит устройство, реализующее заявляемый способ. Указанный способ селекции по дальности множественных объектов имеет практическую реализацию в системах видеообнаружения объектов в контролируемой зоне.

Claims (3)

1. Способ селекции по дальности множественных объектов, заключающийся в формировании опорного и сравниваемого изображений двумя идентичными видеосистемами на основе многоэлементных фотоприемников, установленными на небольшом расстоянии между собой относительно удаленного фона, с параллельными главными оптическими осями объективов, одновременной регистрации обоих изображений, получении разностных изображений вычитанием опорных и сравниваемых изображений, выделении на разностных изображениях образов объектов, расположенных ближе, чем удаленный фон, определении величин параллактического сдвига образов объектов и оценке по ним расстояний до объектов, отличающийся тем, что одновременно формируют не менее одного дополнительного сравниваемого изображения при помощи аналогично установленных дополнительных идентичных видеосистем, вычитают из опорного дополнительные сравниваемые изображения, в результате получают дополнительные разностные изображения, выделяют образы объектов на опорном изображении соотнося между собой разностные изображения, для каждого выделенного образа объекта ищут его совпадение с образами объекта, присутствующими на сравниваемых изображениях, начиная поиск от положения выделенного образа, в направлениях соответствующих параллактических смещений, при этом шаг смещения при поиске пропорционален расстояниям между главными оптическими осями объективов видеосистем, регистрирующих опорное и соответствующее сравниваемое изображение.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что видеосистемы на основе матричных фотоприемников располагают в вершинах треугольника.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что видеосистемы на основе матричных фотоприемников располагают в вершинах многоугольника.
RU2012109502/28A 2012-03-13 2012-03-13 Способ селекции по дальности множественных объектов RU2498336C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012109502/28A RU2498336C1 (ru) 2012-03-13 2012-03-13 Способ селекции по дальности множественных объектов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012109502/28A RU2498336C1 (ru) 2012-03-13 2012-03-13 Способ селекции по дальности множественных объектов

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012109502A RU2012109502A (ru) 2013-09-20
RU2498336C1 true RU2498336C1 (ru) 2013-11-10

Family

ID=49182937

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012109502/28A RU2498336C1 (ru) 2012-03-13 2012-03-13 Способ селекции по дальности множественных объектов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2498336C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2690704C1 (ru) * 2018-05-29 2019-06-05 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" Способ взаимной ориентации систем координат и определения дальностей до объектов в пассивной системе радиовидения

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2027144C1 (ru) * 1984-04-02 1995-01-20 Товарищество с ограниченной ответственностью "Астрам" Параллактический способ определения координат объекта
RU2363018C1 (ru) * 2007-11-06 2009-07-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский Федеральный Ядерный Центр - Всероссийский Научно-Исследовательский Институт Технической Физики имени академика Е.И. Забабахина" (ФГУП "РФЯЦ-ВНИИТФ имени академика Е.И. Забабахина") Способ селекции объектов на удаленном фоне
JP2011185664A (ja) * 2010-03-05 2011-09-22 Panasonic Electric Works Co Ltd 対象物検出装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2027144C1 (ru) * 1984-04-02 1995-01-20 Товарищество с ограниченной ответственностью "Астрам" Параллактический способ определения координат объекта
RU2363018C1 (ru) * 2007-11-06 2009-07-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский Федеральный Ядерный Центр - Всероссийский Научно-Исследовательский Институт Технической Физики имени академика Е.И. Забабахина" (ФГУП "РФЯЦ-ВНИИТФ имени академика Е.И. Забабахина") Способ селекции объектов на удаленном фоне
JP2011185664A (ja) * 2010-03-05 2011-09-22 Panasonic Electric Works Co Ltd 対象物検出装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2690704C1 (ru) * 2018-05-29 2019-06-05 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" Способ взаимной ориентации систем координат и определения дальностей до объектов в пассивной системе радиовидения

Also Published As

Publication number Publication date
RU2012109502A (ru) 2013-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9479760B2 (en) Solid state imaging device, calculating device, and calculating program
US20190236381A1 (en) Method and system for detecting obstacles by autonomous vehicles in real-time
US8406510B2 (en) Methods for evaluating distances in a scene and apparatus and machine readable medium using the same
US20190114796A1 (en) Distance estimation method based on handheld light field camera
US20090058993A1 (en) Cmos stereo camera for obtaining three-dimensional image
CN108195305B (zh) 一种双目检测系统及其深度检测方法
EP3106832B1 (en) Cross spectral feature correlation for navigational adjustment
KR20150015285A (ko) 시프트된 마이크로 렌즈 어레이를 구비하는 라이트 필드 영상 획득 장치
US20200354058A1 (en) System and method for selecting an operation mode of a mobile platform
JP2017010527A (ja) 対象を追跡するための方法および装置
US11004211B2 (en) Imaging object tracking system and imaging object tracking method
RU2363018C1 (ru) Способ селекции объектов на удаленном фоне
EP3182372B1 (en) Method and system for estimating the position of a projection of a chief ray on a sensor of a light-field acquisition device
US20220319029A1 (en) Method for determining depth from images and relative system
KR101494395B1 (ko) 스테레오 비전을 이용한 탐색장치를 포함하는 유도 비행체 및 이의 표적 추적 방법
US10623719B2 (en) Multi-aperture camera system for improving depth accuracy through focusing distance scan
RU2498336C1 (ru) Способ селекции по дальности множественных объектов
JP6431271B2 (ja) 車両検知及び車両番号認識装置
US20200128188A1 (en) Image pickup device and image pickup system
JP2014059710A (ja) 対象物検出装置および対象物検出方法
US11385053B2 (en) Distance measuring camera
CN112200838A (zh) 一种弹丸轨迹跟踪方法、装置、设备及存储介质
US20180005398A1 (en) Method of estimating image depth using birefringent medium and apparatus thereof
KR101494394B1 (ko) 스테레오 비전을 이용한 탐색장치 및 그 방법
US9221558B2 (en) Apparatus and method for calculating satellite navigation visibility