RU2495623C1 - Способ двухэнергетической делительно-разностной маммографии - Google Patents

Способ двухэнергетической делительно-разностной маммографии Download PDF

Info

Publication number
RU2495623C1
RU2495623C1 RU2012108684/14A RU2012108684A RU2495623C1 RU 2495623 C1 RU2495623 C1 RU 2495623C1 RU 2012108684/14 A RU2012108684/14 A RU 2012108684/14A RU 2012108684 A RU2012108684 A RU 2012108684A RU 2495623 C1 RU2495623 C1 RU 2495623C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
mammary gland
mammography
atomic number
density
difference
Prior art date
Application number
RU2012108684/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012108684A (ru
Inventor
Вячеслав Алексеевич Горшков
Равиль Равильевич Назиров
Вячеслав Георгиевич Родин
Надежда Ивановна Рожкова
Сергей Павлович Прокопенко
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН)
федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр рентгенорадиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН), федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр рентгенорадиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН)
Priority to RU2012108684/14A priority Critical patent/RU2495623C1/ru
Priority to EP12178674.3A priority patent/EP2638857A1/de
Priority to PCT/IB2013/000344 priority patent/WO2013136150A1/de
Priority to DE112013001364.9T priority patent/DE112013001364A5/de
Priority to JP2014560452A priority patent/JP2015509417A/ja
Priority to US14/360,619 priority patent/US20150030122A1/en
Publication of RU2012108684A publication Critical patent/RU2012108684A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2495623C1 publication Critical patent/RU2495623C1/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/502Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of breast, i.e. mammography
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/482Diagnostic techniques involving multiple energy imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5205Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/461Displaying means of special interest

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины. При осуществлении способа получают маммограммы на двух различных энергиях излучения. При этом рядом с молочной железой размещают эталон с известными распределениями плотности, толщины и эффективного атомного номера. По эталону определяют коэффициенты связи атомного номера с разностью и отношением логарифмов числа фотонов, прошедших молочную железу без взаимодействия на двух различных энергиях излучения, по которым визуализируют его распределение в молочной железе. Способ позволяет повысить надежность идентификации микрокальцинатов на ранней стадии их формирования за счет сочетания делительной и разностной маммографии, обеспечивающей подавление вариации плотности и выделение лишь вариации эффективного атомного номера. 2 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение.
Изобретение относится к медицине, конкретно к способам диагностики доброкачественных и злокачественных заболеваний молочной железы.
Существующие способы диагностики заболеваний молочной железы.
Предвестниками онкологической опухоли в молочной железе являются микрокальцинаты, которые имеют значительно больший эффективный атомный номер (Z=12-14) по сравнению с эффективным атомным номером здоровой ткани (Z=6,5-7,5). Наличие микрокальцинатов является практически достаточным условием образования онкологической опухоли. Особенно опасны мирокальцинаты размером менее 200 микрон, которые не выявляются средствами рентгеновской маммографии.
Способ двухэнергетической делительно-разностной маммографии позволяет более надежно и на ранней стадии заболевания выявлять микрокальцинаты по сравнению с традиционными способами диагностики.
Скрининговая рентгеновская маммография
Наиболее информативным методом диагностики при ранних непальпируемых формах рака является скрининговая рентгеновская маммография, основанная на различной степени поглощения рентгеновского излучения различными тканями, т.е. на визуализации распределения числа фотонов, прошедших молочную железу без взаимодействия:
N = N 0 e 0 d μ ( E , Z , x ) ρ ( x ) d x ( 1 )
Figure 00000001
где N0 - исходное число фотонов,
µ(E,Z,x) - распределение по лучу излучения массового коэффициента полного поглощения, зависящего от энергии исходного фотона и от эффективного атомного номера участка молочной железы
ρ(x) - распределение плотности по вектору излучения,
d - толщина молочной железы по вектору излучения.
Массовый коэффициент поглощения пропорционален эффективному атомному номеру (в узком диапазоне его изменения).
Таким образом, традиционная рентгеновская маммограмма представляет собой визуализацию нелинейного распределения произведения толщины, плотности и эффективного атомного номера в молочной железе.
На рис.1а представлен пример традиционной маммограммы молочной железы с микрокальцинатами.
Вариация плотности в молочной железе (протоки, сосуды, доброкачественные образования и пр.) зачастую «закрывает» на маммограммах изображения микрокальцинатов малых размеров. Несмотря на наличие коллиматоров, детекторами все же регистрируется рассеянное рентгеновское излучение, что делает изображение молочной железы на маммограммах нерезкими, что, в свою очередь, также затрудняет идентификацию микрокальцинатов малых размеров. Надежно в молочной железе выявляются лишь микрокальцинаты размером более 200 мкм. Микрокальцинаты меньших размеров выявляются лишь на однородных искусственных образцах (фантомах).
Способ двухэнергетической разностнной маммографии
С целью повышения чувствительности маммограмм к распределению эффективного атомного номера в мировой практике применяется способ двухэнергетической разностной маммографии, защищенный большим количеством патентов (Dual energy rapid switching imaging system, US Patent 4541106, 1985; Dual-energy system for quantitative radiographic imaging,US Patent 5150394, 1992; Dual energy x-ray imaging system and method for radiography and mammography, US Patent 6683934, 2004).
Наиболее полно способ описан в работе: Lewin, J.M., Isaacs, P.К., Vance, V., Larke, F.J.: Dual-energy contrast-enhanced digital subtraction mammography: feasibility. Radiology, Volume 229, Number 1, 261-268, (2003).
Метод основан на получении двух маммограмм на двух разных энергиях исходного излучения с последующим их логарифмировании и взятия разности
α = l n N 0 L N L l n N 0 H N H = ρ d ( μ L μ H ) = ρ d ( k α Z + a α ) ( 2 )
Figure 00000002
где L, H - индексы, соответствующие низкой и высокой энергии,
kα, aα - коэффициенты линеаризации.
Таким образом, двухэнергетическая разностная маммография представляет собой визуализацию линейного распределения произведения эффективного атомного номера и плотности.
На рис.1б представлен пример разностной маммограммы той же молочной железы.
Двухэнергетическая разностная маммограмма обладает существенно лучшей резкостью (за счет подавления рассеянного излучения). Однако изображение отдельных участков молочной железы зависит как от эффективного атомного номера, так и от их плотности и толщины, что также затрудняет идентификацию мелких микрокальцинатов (видны лишь микрокальцинаты больших размеров).
Способ двухэнергетической делительной маммографии
С целью уменьшения степени влияния на маммограмму вариации плотности и толщины была предложена двухэнергетическая делительная маммография (Способ дифференциальной диагностики молочной железы, патент RU 2391909, 2008).
Наиболее полно способ описан в работах:
1. Горшков В.А., Рожкова Н.И., Прокопенко С.П. Двухэнергетическая делительная маммография. Методы нелинейного анализа в кардиологии и онкологии. Физические подходы и клиническая практика. Выпуск 2. ООО «Издательство «КДУ», 2010. С.173-191.
2. V.Gorshkov, N.Rozhkova, S.Prokopenko. Dual-energy dividing mammography. International Workshop on Digital Mammography. 2010. Girona, Spain. PP.606-613.
В двухэнергетической делительной маммографии визуализируется отношение упомянутых выше логарифмов
β = μ L μ H = l n N 0 L N L l n N 0 H N H = k β Z + a β . ( 3 )
Figure 00000003
где kβ, aβ - коэффициенты линеаризации.
Как видно, данное отношение не зависит от плотности, а определяется лишь распределением эффективного атомного номера.
На рис.1в представлен пример делительной маммограммы той же молочной железы.
На делительной маммограмме вариация плотности и толщины проявляется в меньшей степени по сравнению с разностной маммограммой. Если сосок молочной железы на разностной маммограмме практически не виден (из-за малой его толщины и плотности), то на делительной он представляется практически с той же световой плотностью, что и молочная железа.
Однако на маммограмме все же проявляются сосуды и протоки и другие вариации плотности. Это связано с тем, что выражение (3) справедливо лишь для моноэнергетического спектра излучения. Для реальных спектров рентгеновской трубки, включающих в себя характеристическое и тормозное излучения, подавить на маммограммах вариацию плотности и толщины невозможно.
Для получения маммограмм, инвариантных к вариации плотности и толщины, предлагается способ делительно-разностной маммографии, что и является предметом предполагаемого изобретения.
Раскрытие изобретения
Таким образом, для более надежной идентификации микрокальцинатов необходимо подавление вариации плотности и выделение лишь вариации эффективного атомного номера. Т.к. для непрерывных спектров численные значения, как разности, так и отношения указанных выше логарифмов линейно связаны как с произведением плотности на толщину, так с эффективным атомным номером, визуализация распределения эффективного атомного номера возможна на основании уравнения
Z = k α α + k β β + k 0 = k α ( l n N 0 L N L l n N 0 H N H ) + k β l n N 0 L N L l n N 0 H N H + k 0 , ( 4 )
Figure 00000004
где kα, kβ, k0 - коэффициенты линеаризации.
Проблема заключается в определении коэффициентов kα, kβ, k0. Для оценки данных коэффициентов рядом с молочной железой размещается эталон с известными распределениями плотности, толщины, эффективного атомного номера (близкими по значениям к характеристике молочной железы). По двухэнергетическим маммограммам эталона определяются данные коэффициенты известными в математике способами, например методом наименьших квадратов.
Именно это действие является существенным отличительным признаком данного способа.
На рис.1г представлен пример двухэнергетической делительно-разностной маммограммы той же молочной железы, полученной по сопоставлению с эталоном в виде графитовой призмы (моделируемой ткань молочной железы) с алюминиевыми полосами различной толщины (моделируемыми микрокальцинаты).
На делительно-разностной маммограмме практически не видны ни сосуды, ни протоки. Здоровая часть молочной железы представляется одной световой плотности.
На традиционной маммограмме достаточно хорошо проявляются крупные микрокальцинаты. Однако не видны мелкие микрокальцинаты, которые видны на делительно-разностной маммограмме. При этом некоторые скопления мелких микрокальцинатов на делительно-разностной маммограмме на традиционной выглядят как одна крупная гранула.
Таким образом, делительно-разностная маммография позволяет идентифицировать заболевание молочной железы, связанного с появлением в ней микрокальцинатов, на более ранней стадии их формирования.
Краткое описание чертежей
Рис.1 представляет примеры маммограмм
а - скрининговая рентгеновская маммография;
б - двухэнергетическая разностная рентгеновская маммография;
в - то же делительная;
г - то же делительно-разностная.
Рис.2 представляет фрагмент традиционной маммограммы (а) и делительно-разностной (б).
Осуществление изобретения
Осуществление изобретения осуществляется в соответствии со следующей последовательностью
1. Рядом с молочной железой на столе маммографа размещается эталон с известными распределениями плотности, толщины и эффективного атомного номера.
2. Снимаются две маммограммы на низком и высоком анодном напряжении.
3. По эталону вычисляют коэффициенты формулы 4.
4. С помощью вычисленных коэффициентов визуализируют распределение эффективного атомного номера в молочной железе.

Claims (1)

  1. Способ двухэнергетической делительно-разностной маммографии, включающий получение маммограммы на двух различных энергиях излучения, отличающийся тем, что рядом с молочной железой размещают эталон с известными распределениями плотности, толщины и эффективного атомного номера, по которому определяют коэффициенты связи атомного номера с разностью и отношением логарифмов числа фотонов, прошедших молочную железу без взаимодействия на двух различных энергиях излучения, по которым визуализируют его распределение в молочной железе.
RU2012108684/14A 2012-03-11 2012-03-11 Способ двухэнергетической делительно-разностной маммографии RU2495623C1 (ru)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012108684/14A RU2495623C1 (ru) 2012-03-11 2012-03-11 Способ двухэнергетической делительно-разностной маммографии
EP12178674.3A EP2638857A1 (de) 2012-03-11 2012-07-31 Verfahren zur Zwei-Energien-Divisions-Differenz-Mammographie
PCT/IB2013/000344 WO2013136150A1 (de) 2012-03-11 2013-03-11 Verfahren zur zwei-energien- mammographie
DE112013001364.9T DE112013001364A5 (de) 2012-03-11 2013-03-11 Verfahren zur Zwel-Energien-Mammographie
JP2014560452A JP2015509417A (ja) 2012-03-11 2013-03-11 デュアルエネルギマモグラフィ方法
US14/360,619 US20150030122A1 (en) 2012-03-11 2013-03-11 Method for dual-energy mammography

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012108684/14A RU2495623C1 (ru) 2012-03-11 2012-03-11 Способ двухэнергетической делительно-разностной маммографии

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012108684A RU2012108684A (ru) 2013-09-20
RU2495623C1 true RU2495623C1 (ru) 2013-10-20

Family

ID=46614349

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012108684/14A RU2495623C1 (ru) 2012-03-11 2012-03-11 Способ двухэнергетической делительно-разностной маммографии

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20150030122A1 (ru)
EP (1) EP2638857A1 (ru)
JP (1) JP2015509417A (ru)
DE (1) DE112013001364A5 (ru)
RU (1) RU2495623C1 (ru)
WO (1) WO2013136150A1 (ru)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112087970B (zh) * 2018-05-23 2023-08-08 Eizo株式会社 信息处理装置、信息处理方法以及记录介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1320921A1 (ru) * 1985-07-19 1994-04-15 Московский институт радиотехники, электроники и автоматики Способ диагностики опухолевых заболеваний молочной железы
US20060269040A1 (en) * 2005-05-17 2006-11-30 Thomas Mertelmeier Mammography method and apparatus for forming a tomosynthetic 3-D X-ray image
US20090304253A1 (en) * 2008-06-06 2009-12-10 Sylvie Puong Method of processing radiological images, and, in particular, mammographic images
RU2391909C2 (ru) * 2008-06-24 2010-06-20 Учреждение Российской академии наук Институт космических исследований РАН Способ диагностики заболеваний молочной железы на основании идентификации распределения эффективного атомного номера

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4541106A (en) 1984-02-22 1985-09-10 General Electric Company Dual energy rapid switching imaging system
US5150394A (en) 1989-12-05 1992-09-22 University Of Massachusetts Medical School Dual-energy system for quantitative radiographic imaging
GB9200828D0 (en) * 1992-01-15 1992-03-11 Image Research Ltd Improvements in and relating to material identification using x-rays
AU2887499A (en) * 1998-03-02 1999-09-20 Image Anaylsis, Inc. Automated x-ray bone densitometer
US6173034B1 (en) 1999-01-25 2001-01-09 Advanced Optical Technologies, Inc. Method for improved breast x-ray imaging
FR2801978B1 (fr) 1999-12-03 2002-06-14 Commissariat Energie Atomique Procede d'amelioration d'un examen radiologique et dispositif pour la mise en oeuvre de ce procede
US6683934B1 (en) 2000-06-05 2004-01-27 General Electric Company Dual energy x-ray imaging system and method for radiography and mammography
DE10143131B4 (de) * 2001-09-03 2006-03-09 Siemens Ag Verfahren zur Ermittlung von Dichte- und Ordnungszahlverteilungen bei radiographischen Untersuchungsverfahren
DE10305105A1 (de) * 2003-02-07 2004-08-26 Siemens Ag Eichung der Transformation spektraler Röntgenschwächungswerte in Dichte- und Ordnungszahlinformation
US7697657B2 (en) * 2007-03-23 2010-04-13 General Electric Company System and method of density and effective atomic number imaging

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1320921A1 (ru) * 1985-07-19 1994-04-15 Московский институт радиотехники, электроники и автоматики Способ диагностики опухолевых заболеваний молочной железы
US20060269040A1 (en) * 2005-05-17 2006-11-30 Thomas Mertelmeier Mammography method and apparatus for forming a tomosynthetic 3-D X-ray image
US20090304253A1 (en) * 2008-06-06 2009-12-10 Sylvie Puong Method of processing radiological images, and, in particular, mammographic images
RU2391909C2 (ru) * 2008-06-24 2010-06-20 Учреждение Российской академии наук Институт космических исследований РАН Способ диагностики заболеваний молочной железы на основании идентификации распределения эффективного атомного номера

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A-K Carton et al. Dual-energy contrast-enhanced digital breast tomosynthesis - a feasibility study, British Journal of Radiology (2010) 83, 344-350. *
Lewin JM et al. Dual-energy contrast-enhanced digital subtraction mammography: feasibility, Radiology. 2003 Oct; 229(1): 261-8. Epub 2003 Jul 29. *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2012108684A (ru) 2013-09-20
WO2013136150A1 (de) 2013-09-19
EP2638857A1 (de) 2013-09-18
DE112013001364A5 (de) 2014-11-27
US20150030122A1 (en) 2015-01-29
JP2015509417A (ja) 2015-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hammerstein et al. Absorbed Radiation Dose in Mammography1
Dreossi et al. The mammography project at the SYRMEP beamline
Martini et al. Characterization of breast calcification types using dual energy x-ray method
WO2019144065A1 (en) Methods for x-ray imaging of a subject using multiple-energy decomposition
Lee et al. Metal artifact reduction and tumor detection using photon-counting multi-energy computed tomography
Martini et al. Dual energy x-ray methods for the characterization, quantification and imaging of calcification minerals and masses in breast
Ding et al. Breast tissue characterization with photon-counting spectral CT imaging: a postmortem breast study
Sato et al. Initial results of in vivo CT imaging of contrast agents using MPPC-based photon-counting CT
EP3326154B1 (en) Method and apparatus for performing multi-energy (including dual energy) computed tomography (ct) imaging
Speller Tissue analysis using x‐ray scattering
US10881358B2 (en) Tomosynthesis apparatus and method for characterizing a lesion in a breast
Koukou et al. Application of a dual energy X-ray imaging method on breast specimen
RU2495623C1 (ru) Способ двухэнергетической делительно-разностной маммографии
RU2391909C2 (ru) Способ диагностики заболеваний молочной железы на основании идентификации распределения эффективного атомного номера
Kahani et al. A method for material decomposition in dual-energy contrast enhancement digital mammography
Norell et al. Lesion characterization using spectral mammography
Onodera et al. Usefulness of copper filters in digital chest radiography based on the relationship between effective detective quantum efficiency and deep learning-based segmentation accuracy of the tumor area
Ghammraoui et al. Classification of breast microcalcifications using dual-energy mammography
Zhang et al. A new breast phantom suitable for digital mammography, contrast-enhanced digital mammography and digital breast tomosynthesis
Viana et al. 3D element imaging using NSECT for the detection of renal cancer: a simulation study in MCNP
Saunders et al. Optimization of dual energy contrast enhanced breast tomosynthesis for improved mammographic lesion detection and diagnosis
Svalkvist Development of methods for evaluation and optimization of chest tomosynthesis
Tromans et al. The standard attenuation rate for quantitative mammography
Lee et al. Contrast-enhanced spectral mammography based on a photon-counting detector: quantitative accuracy and radiation dose
Förnvik et al. Towards determination of individual glandular dose

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190312