RU2487239C1 - Method for determination of oil-filled formations - Google Patents

Method for determination of oil-filled formations Download PDF

Info

Publication number
RU2487239C1
RU2487239C1 RU2012139852/03A RU2012139852A RU2487239C1 RU 2487239 C1 RU2487239 C1 RU 2487239C1 RU 2012139852/03 A RU2012139852/03 A RU 2012139852/03A RU 2012139852 A RU2012139852 A RU 2012139852A RU 2487239 C1 RU2487239 C1 RU 2487239C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
formations
oil
logging
neutron
values
Prior art date
Application number
RU2012139852/03A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Раис Салихович Хисамов
Рустам Хамисович Халимов
Любовь Ивановна Торикова
Гайса Лёмиевич Мусаев
Фарид Анфасович Махмутов
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина filed Critical Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина
Priority to RU2012139852/03A priority Critical patent/RU2487239C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2487239C1 publication Critical patent/RU2487239C1/en

Links

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

FIELD: oil and gas industry.
SUBSTANCE: bore core is selected and examined, induction logging and induced gamma-ray logging or neutron-neutron logging is made and log curves are analysed for the roof of production tier. At that formations with apparent resistivity are identified with values less than 6-8 Ohm/m during induction logging and against values at curves of induced gamma-ray logging or neutron-neutron logging making less 85% and less than values of lower formations. Among these formations it is necessary to select strata without loamy lintels and strata of carbonate oil-filled formations and values of apparent resistivity not less than 15 Ohm/m against data of induction logging. Then sedimentary types for the selected formations is defined and if oil-saturated sandstone is present then conclusion is made about terrigenous origin of these formations. Then values are specified for porosity coefficient, permeability and oil-saturation coefficients and when lower limits for this region are exceeded the indentified formations will be referred to productive formations.
EFFECT: increase of operational efficiency during installation of the bottom-hole complex, improvement of level of detail and authenticity of GIS data for identification of geological rating for rock masses.
1 tbl

Description

Изобретение относится к нефтяной промышленности и может найти применение при определении нефтенасыщенных пластов в разрезе скважины.The invention relates to the oil industry and may find application in determining oil-saturated formations in the context of the well.

Известен способ определения компонентного состава и нефтегазонасыщенности терригенных пород коллекторов и определения подсчетных параметров, основанный на обработке данных различных комплексов геофизических исследований разрезов скважин (ГИС), включающий выделение в разрезе скважины интервалов коллекторов, определение их эффективных толщин, глинистости и характера распространения глинистого материала в породе (дисперсное, структурное, слоистое), полной и эффективной пористости, абсолютной и фазовой проницаемости, оценки нефтегазонасыщенности и состава извлекаемых из углеводородсодержащей породы флюидов, определение коэффициента вытеснения нефти и газа из продуктивных пластов ("Методические рекомендации по определению подсчетных параметров залежей нефти и газа по материалам геофизических исследований скважин с привлечением результатов анализов керна, опробований и испытаний продуктивных пластов" / Под ред. Б.Ю.Вендельштейна, В.Ф.Козяра, Г.Г.Яценко, г.Калинин, НПО "Союзпромгеофизика", 1990, 261 с.).There is a method of determining the component composition and oil and gas saturation of terrigenous rocks of reservoirs and determining calculation parameters based on processing data from various complexes of geophysical studies of well sections (GIS), including identifying reservoir intervals in a well section, determining their effective thicknesses, clay content and the nature of the distribution of clay material in the rock (dispersed, structural, layered), full and effective porosity, absolute and phase permeability, oil and gas assessment the saturation and composition of the fluids extracted from the hydrocarbon-containing rock, determining the coefficient of oil and gas displacement from productive formations ("Guidelines for determining the estimated parameters of oil and gas deposits based on the materials of geophysical well surveys using the results of core analyzes, tests and productive formations" / Ed. B.Yu. Vendelshtein, V.F. Kozyara, G.G. Yatsenko, Kalinin, NPO Soyuzpromgeofizika, 1990, 261 pp.).

Известный способ реализуется в соответствии с "Инструкцией по применению материалов промыслово-геофизических исследований с использованием результатов изучения керна и испытаний скважин для определения и обоснования подсчетных параметров залежей нефти и газа", Москва, ВНИГНИ, 1987, 20 с.) и позволяет определить геологические характеристики только предварительно выделенных в разрезе скважины пластов коллекторов с применением при обработке показаний каротажа определенных для пород коллекторов частных теоретически обоснованных эмпирических петрофизических моделей и стохастических петрофизических связей, установленных на основе исследования отобранных из скважин в интервалах залегания пород коллекторов образцов кернов и анализа связей типа керн-керн, керн-ГИС и ГИС-ГИС.The known method is implemented in accordance with the "Instructions for the use of field geophysical research materials using the results of core studies and well tests to determine and justify the estimated parameters of oil and gas deposits", Moscow, VNIGNI, 1987, 20 pp.) And allows to determine the geological characteristics only previously selected reservoir strata in the borehole section using, when processing logging readings, specific theoretically based empirical data determined for reservoir rocks petrophysical models and stochastic petrophysical relationships established on the basis of the study of core samples taken from wells in the intervals of bedding and analysis of core-core, core-GIS and GIS-GIS relationships.

Известный способ имеет ограничения при определении геологических характеристик пород в разрезе скважины, используется только для определения параметров пород коллекторов и не обеспечивает определение в полном объеме структурно-минералогической и флюидальной модели породы, а также не реализует оценку геологических характеристик пород неколлекторов в разрезе скважины.The known method has limitations in determining the geological characteristics of rocks in the section of the well, is used only to determine the parameters of reservoir rocks and does not fully determine the structural-mineralogical and fluid model of the rock, and also does not implement an assessment of the geological characteristics of rocks of non-reservoirs in the section of the well.

Наиболее близким к изобретению по технической сущности является способ определения геологических свойств терригенной породы в околоскважинном пространстве по данным ГИС, включающий выполнение геофизических исследований в скважине и обработку полученной информации с выделением интервалов коллекторов и оценкой их геологических свойств (B.C.Афанасьев, Г.А.Шнурман, В.Ю.Терентьев. Методика оценки пористости и компонентного состава песчано-алевролито-глинистых пород по промыслово-геофизическим данным. Нефтепромысловая геофизика. Выпуск 5. Уфа, БашНИПИнефть, 1975, с.88-94 - прототип).Closest to the invention in technical essence is a method for determining the geological properties of terrigenous rock in the near-wellbore space according to well logging data, including performing geophysical surveys in the well and processing the information obtained by isolating reservoir intervals and assessing their geological properties (BCAfanasyev, G.A.Shnurman, V.Yu. Terentyev, Methodology for assessing porosity and component composition of sandy-siltstone-clayey rocks from field geophysical data, Oilfield geophysics, Issue 5. Ufa, BashNIPIneft, 1975, pp. 88-94 - prototype).

Известный способ позволяет определить пористость, компонентный состав и нефтенасыщенность песчано-алеврито-глинистых коллекторов. Способ основан на использовании при обработке данных ГИС петрофизических моделей, учитывающих влияние на показания различных методов ГИС повышенного содержания в скелете породы алевритового материала и глин, имеющих различное распределение (дисперсное, структурное, слоистое) в массиве породы. В процессе обработки данных ГИС определяют коэффициент пористости, содержание песчаной, алевритовой и глинистой фракций в скелете породы, а также коэффициент общей водонасыщенности породы.The known method allows to determine the porosity, component composition and oil saturation of sand-silt-clay reservoirs. The method is based on the use of petrophysical models when processing GIS data, taking into account the influence on the readings of various GIS methods of an elevated content of silt material and clays in the rock skeleton with different distributions (dispersed, structural, layered) in the rock mass. In the process of processing well log data, the porosity coefficient, the content of sand, silt and clay fractions in the rock skeleton, as well as the coefficient of total water saturation of the rock are determined.

Недостатком известного способа является то, что он ориентирован на изучение свойств только предварительно выделенных в разрезе скважины пластов коллекторов и использует при обработке показаний каротажа упрощенные теоретические и стохастические петрофизические модели, применимые для приближенной оценки геологических свойств пород коллекторов.The disadvantage of this method is that it is focused on the study of the properties of only previously selected reservoir strata in the well section and uses simplified theoretical and stochastic petrophysical models when processing logging data that are applicable for an approximate assessment of the geological properties of reservoir rocks.

Задачей изобретения является повышение детальности и достоверности определения по данным ГИС геологических характеристик пород, слагающих терригенную толщу - определение нефтенасыщенных пропластков.The objective of the invention is to increase the detail and reliability of determining according to GIS geological characteristics of the rocks that make up the terrigenous sequence - the definition of oil-saturated layers.

Задача решается способом определения нефтенасыщенных пластов, согласно которому анализируют каротажные кривые скважин в кровельной части продуктивного яруса, выявляют пласты с кажущимися удельными сопротивлениями по индукционному каротажу (ИК) не более 6-8 Ом·м и показаний на кривых нейтронного гамма каротажа (НГК) или нейтрон-нейтронного каротажа (ННК), составляющих 85% и менее от значений ниже расположенных пластов, среди выявленных пластов выбирают пласты без глинистых перемычек с пластами из карбонатных нефтенасыщенных пород и со значениями кажущихся удельных сопротивлений по ИК не менее 15 Ом·м, уточняют литологический состав выявленных пластов, при наличии в составе пород нефтенасыщенного песчаника делают вывод о терригенном происхождении данных пластов, уточняют значения коэффициентов пористости, проницаемости и нефтенасыщенности, при превышении нижних границ коэффициентов пористости, проницаемости и нефтенасыщенности петрофизических коэффициентов для данного региона выявленные пласты относят к продуктивным.The problem is solved by the method of determining oil-saturated formations, according to which well logs are analyzed in the roofing of the productive layer, formations with apparent resistivities of induction log (IR) of not more than 6-8 Ohm · m and readings on neutron gamma-ray logging curves (NGC) or neutron-neutron logging (NOC), comprising 85% or less of the values of the lower located formations, among the identified formations, formations are selected without clay bridges with formations of carbonated oil-saturated rocks and values of apparent resistivities by IR of at least 15 Ohm · m, clarify the lithological composition of the identified strata, if there is oil-saturated sandstone in the rocks, make a conclusion about the terrigenous origin of these strata, specify the values of the coefficients of porosity, permeability and oil saturation, when exceeding the lower limits of the porosity coefficients, The permeability and oil saturation of petrophysical coefficients for a given region are identified as productive reservoirs.

Сущность изобретенияSUMMARY OF THE INVENTION

При интерпретации геофизического материала возникают проблемы по объяснению сравнительно низких показаний индукционного каротажа (6-8 Ом·м) в кровельной части турнейского яруса при мощности пород-коллекторов 1-4 м, ниже которых следуют разности карбонатных нефтенасыщенных пород без глинистой перемычки между пластами с удельными сопротивлениями, превышающими 15-20 Ом·м.When interpreting geophysical material, problems arise in explaining the relatively low readings of induction logging (6-8 Ohm · m) in the roof of the Tournaisian layer with reservoir rocks 1-4 m thick, below which are the differences in carbonate oil-saturated rocks without a clay bridging between reservoirs with specific resistances exceeding 15-20 Ohm · m.

Проблема в том, что карбонатные породы (водоносные известняки) при значениях кажущегося удельного электрического сопротивления по ИК, равных 6-8 Ом·м, относят к водоносным, а располагаются они над нефтеносными пластами. При этом между ними отсутствует изоляционный глинистый пласт или пропласток, т.е. отсутствует глинистая перемычка между пластами. Получается, что ниже водоносных известняков без изоляционной глинистой перемычки сразу располагаются нефтеносные известняки. Это противоречит модели построения нефтяной залежи, согласно которой водоносные слои должны быть ниже нефтеносных.The problem is that carbonate rocks (aquiferous limestones) with an apparent specific electrical resistivity of IR equal to 6-8 Ohm · m are classified as aquifers, and they are located above the oil-bearing strata. Moreover, between them there is no insulating clay layer or layer, i.e. there is no clay bridge between the layers. It turns out that below the aquiferous limestones without an insulating clay bridge, oil-bearing limestones are immediately located. This contradicts the oil reservoir model, according to which the aquifers should be lower than the oil ones.

Выше нефтеносных известняков непосредственно без перемычки располагаться водоносные известняки или песчаники не могут в силу большей плотности пластовой воды по сравнению с нефтью. Менее плотная нефть за счет гравитационного распределения размещается выше пластовой воды, как бы всплывает.Aquiferous limestones or sandstones cannot be located above oil-bearing limestones directly without a bridge due to the higher density of formation water compared to oil. Less dense oil due to gravitational distribution is located above the produced water, as it floats.

Объяснение этого парадокса кроется в следующем: литотип пород с удельным сопротивлением 6-8 Ом·м, залегающих на нефтеносных известняках, относится к нефтеносным терригенным породам (песчаникам).The explanation of this paradox lies in the following: lithotype of rocks with a resistivity of 6-8 Ohm · m, occurring on oil-bearing limestones, refers to oil-bearing terrigenous rocks (sandstones).

Характеристика кровельной (аномальной) части турнейского яруса отмечается более низкими показаниями кривых НГК или ННК по сравнению с нижележащими нефтеносными известняками (на 15% и больше). Такие пласты широко развиты на Федотовской площади Ново-Елховского месторождения в зонах эрозионных врезов визейского возраста в отложениях турнейского яруса.The characterization of the roofing (anomalous) part of the Tournaisian layer is noted by lower readings of the curves of OGCs or NOCs in comparison with the underlying oil-bearing limestones (by 15% or more). Such strata are widely developed on the Fedotovskaya area of the Novo-Elkhovskoye field in the zones of erosive incisions of the Visean age in the deposits of the Tournaisian stage.

Правильный выбор литотипа коллектора при интерпретации позволит корректно определить его петрофизические параметры (коэффициенты пористости, проницаемости, глинистости, нефтенасыщенности) и тем самым позволит прирастить запасы нефти и вовлечь их в разработку. Так, при одних и тех же показаниях нейтронного гамма каротажа НГК-60 пористость кварцевого песчаника превышает пористость известняка на 4-5%. Это означает, что при определении коэффициента нефтенасыщенности по формуле Арчи большему значению коэффициента пористости при одинаковом удельном электрическом сопротивлении пласта будет соответствовать большее значение коэффициента нефтенасыщенности.The correct choice of the lithotype of the reservoir during interpretation will allow us to correctly determine its petrophysical parameters (coefficients of porosity, permeability, clay, oil saturation) and thereby allow us to increase oil reserves and involve them in development. So, with the same neutron gamma-ray measurements of NGK-60, the porosity of quartz sandstone exceeds the porosity of limestone by 4-5%. This means that when determining the oil saturation coefficient according to the Archie formula, a higher value of the oil saturation coefficient will correspond to a higher value of the porosity coefficient with the same specific electrical resistivity of the formation.

При коэффициенте пористости 9% и удельном электрическом сопротивлении 15 Ом·м по формуле Арчи коэффициент нефтенасыщения известняков турнейского яруса Ново-Елховского месторождения составляет 55%, это нижняя граница для промышленно-продуктивных пластов.With a porosity coefficient of 9% and an electrical resistivity of 15 Ohm · m according to the Archie formula, the oil saturation coefficient of limestones of the Tournaisian stage of the Novo-Elkhovskoye field is 55%, this is the lower limit for industrially productive formations.

Коэффициент нефтенасыщенности (Кн) коллекторов определяется по известной формуле Арчи:The oil saturation coefficient (Kn) of the reservoir is determined by the well-known Archie formula:

Кн=1-с/(Knm/n×Rn1/n)Kn = 1-s / (Kn m / n × Rn 1 / n )

где С - коэффициент пропорциональности, равный:where C is the coefficient of proportionality equal to:

С=(a*b*RB)1/n C = (a * b * RB ) 1 / n

a, b, m, n - коэффициенты, определяемые по керну;a, b, m, n - coefficients determined by core;

Knm/n - коэффициент пористости пласта в степени m/n.Kn m / n is the formation porosity coefficient in the degree m / n .

Rn1/n - удельное электрическое сопротивление исследуемого пласта в степени 1/n.Rn 1 / n - electrical resistivity of the studied formation in the degree of 1 / n .

В лаборатории определяются электрические характеристики образцов керна - параметр пористости Рп и параметр насыщения Рн:The laboratory determines the electrical characteristics of core samples - the porosity parameter Pn and the saturation parameter Rn:

Рп=Rвп/=а/Knm Рп = Rвп / = а / Kn m

Рн=Rп/Rвп=b/Ковn Rn = Rp / Rvp = b / Cove n

где - Rп - удельное электрическое сопротивление исследуемого пласта в Ом·м,where - Rp - electrical resistivity of the studied formation in Ohm · m,

Rвп - удельное электрическое сопротивление пласта при полном его водонасыщении в Ом·м.Rvp - electrical resistivity of the formation with its full water saturation in Ohm · m.

- удельное электрическое сопротивление пластовой воды в Ом·м. - electrical resistivity of formation water in Ohm · m.

Критериями выделения пластов в нефтеносные в кровельной части турнейского яруса являются следующие:The criteria for the allocation of layers in oil-bearing in the roof of the Tournaisian tier are the following:

1. Индукционный каротаж. Показания 6-8 Ом·м. Нижележащие без глинистой или уплотненной перемычки нефтеносные карбонатные коллекторы (известняки) имеют по данному методу удельные электрические сопротивления 15 и более Ом·м.1. Induction logging. Indications 6-8 Ohm · m. Oil-bearing carbonate reservoirs (limestones) lying without a clay or compacted lintel have specific resistivities of 15 or more Ohm · m according to this method.

2. Нейтронные методы (нейтронный гамма-каротаж или нейтрон-нейтронный каротаж. Показания кровельной части меньше на 15 и более процентов по сравнению с нижележащей карбонатной толщей.2. Neutron methods (neutron gamma-ray logging or neutron-neutron logging. Indications of the roofing part are less than 15 percent or more compared to the underlying carbonate stratum.

3. Ядерно-магнитный каротаж. Наличие индекса свободного флюида в данном пласте, а также в нижележащих нефтенасыщенных карбонатных породах. То есть пласт - коллектор и при испытании может отдавать содержащийся в порах флюид.3. Nuclear magnetic logging. The presence of a free fluid index in this formation, as well as in the underlying oil-saturated carbonate rocks. That is, the reservoir is a reservoir and during testing can give out the fluid contained in the pores.

4. Подтверждение отбором керна терригенного происхождения литологии и характера насыщенности (т.е. нефтенасыщенности) пласта, залегающего без перемычки в кровельной части турнейского яруса в двух-трех скважинах на конкретном участке разрабатываемого месторождения нефти. При анализе керна определяются: литология, коэффициенты пористости, проницаемости, глинистости, нефте- и водонасыщенности отобранных пород.4. Confirmation by core sampling of the terrigenous origin of lithology and the nature of saturation (ie oil saturation) of the formation, which lies without a bridge in the roofing of the Tournaisian stage in two or three wells in a specific section of the developed oil field. During core analysis, the following are determined: lithology, coefficients of porosity, permeability, clay content, oil and water saturation of selected rocks.

5. Рассчитываются коэффициенты пористости, проницаемости, глинистости, нефтенасыщенности по петрофизическим алгоритмам, исходя из терригенного происхождения кровельной части пласта. При подтверждении значений рассчитанных петрофизических параметров (т.е. при близкой их сходимости) с данными анализа керна и при превышении их по величине граничных значений коэффициентов для данного региона делается вывод о том, что в кровельной части турнейского яруса размещены продуктивные песчаники.5. The coefficients of porosity, permeability, clay, oil saturation are calculated according to petrophysical algorithms, based on the terrigenous origin of the roof of the formation. When confirming the values of the calculated petrophysical parameters (i.e., at their close convergence) with the core analysis data and exceeding them in terms of the boundary values of the coefficients for this region, it is concluded that productive sandstones are located in the roofing of the Tournaisian layer.

Пример конкретного выполненияConcrete example

В скважине №1 Федотовской площади Ново-Елховского месторождения по данным гидродинамических исследований скважин кровля турнейского яруса определена на глубине 1009,7 м.In well No. 1 of the Fedotovskaya area of the Novo-Elkhovskoye field, according to the hydrodynamic studies of the wells, the roof of the Tournaisian layer was determined at a depth of 1009.7 m.

Данные по скважине 1 приведены в таблице 1Data for well 1 are shown in table 1

Figure 00000001
Figure 00000001

В кровельной части турнейского яруса в интервале 1009,7-1011,6 м, по данным геофизических исследований скважин (ГИС), расположен карбонатный коллектор с пористостью 16%, нефтенасыщенностью 52% (по данным таблицы №1 такой пласт не является продуктивным по значению коэффициента нефтенасыщенности) и удельным сопротивлением 6 Ом·м. Ниже, в интервале 1011,6-1027 м расположен карбонатный нефтенасыщенный коллектор с пористостью 10,8%, нефтенасыщенностью 71,3%, удельным сопротивлением 19 Ом·м. По данным керна, интервал 1009,7-1011,6 м представлен нефтеносными песчаниками. Рассчитывают значения петрофизических параметров пласта песчаников в интервале 1009,7-1011,6 м по стандарту по интерпретации ГИС. Полученные значения: коэффициент пористости - 20%, коэффициент нефтенасыщенности - 62%. Т.е. коллектор в кровельной части турнейского яруса в интервале 1009,7-1011,6 м при правильном определении литологии переходит из разряда непродуктивных по коэффициенту нефтенасыщенности (коэффициент нефтенасыщенности - 52%) в разряд продуктивных (коэффициент нефтенасыщенности - 62%).According to the data of geophysical surveys of wells (GIS), a carbonate reservoir with a porosity of 16% and oil saturation of 52% is located in the roofing part of the Tournaisian layer in the interval 1009.7-1011.6 m (according to table No. 1, such a formation is not productive in terms of the coefficient saturation) and specific resistance of 6 Ohm · m. Below, in the range of 1011.6-1027 m, there is a carbonate oil-saturated reservoir with a porosity of 10.8%, oil saturation of 71.3%, and a specific resistance of 19 Ohm · m. According to the core data, the interval 1009.7-1011.6 m is represented by oil-bearing sandstones. Calculate the values of the petrophysical parameters of the sandstone formation in the interval 1009.7-1011.6 m according to the standard for the interpretation of GIS. The obtained values: porosity coefficient - 20%, oil saturation coefficient - 62%. Those. a collector in the roofing part of the Tournaisian layer in the range of 1009.7-1011.6 m, with the correct determination of lithology, passes from the category of non-productive ones according to the oil saturation coefficient (oil saturation coefficient - 52%) to the productive category (oil saturation coefficient - 62%).

При расчете балансовых и извлекаемых запасов нефти по данной залежи получились следующие данные.When calculating the balance sheet and recoverable oil reserves for this reservoir, the following data were obtained.

Коллектор карбонатный (известняк). Начальные балансовые запасы 80028 т, начальные извлекаемые запасы 18406 т, коэффициент нефтеотдачи 23%.The reservoir is carbonate (limestone). Initial balance reserves of 80028 tons, initial recoverable reserves of 18406 tons, oil recovery coefficient of 23%.

Коллектор терригенный (песчаник). Начальные балансовые запасы 133 380 т; начальные извлекаемые запасы 66690 т. Коэффициент нефтеотдачи 50%.The reservoir is terrigenous (sandstone). Initial balance reserves of 133,380 tons; initial recoverable reserves of 66690 tons. Oil recovery factor of 50%.

Т.е. после применения предложенного способа при правильном определении литологии коллектора извлекаемые запасы нефти возросли на 48284 т, а коэффициент нефтеотдачи вырос на 27%.Those. after applying the proposed method with the correct determination of the lithology of the reservoir, the recoverable oil reserves increased by 48,284 tons, and the oil recovery coefficient increased by 27%.

Применение предложенного способа позволит выявить ранее не выявляемые нефтенасыщенные пласты.The application of the proposed method will identify previously not detected oil-saturated formations.

Claims (1)

Способ определения нефтенасыщенных пластов, согласно которому в скважине отбирают и исследуют керн, проводят индукционный каротаж и нейтронный гамма каротаж или нейтрон-нейтронный каротаж, анализируют каротажные кривые скважин в кровельной части продуктивного яруса, выявляют пласты с кажущимися удельными сопротивлениями по индукционному каротажу не более 6-8 Ом·м и показаний на кривых нейтронного гамма каротажа или нейтрон-нейтронного каротажа, составляющих 85% и менее от значений ниже расположенных пластов, среди выявленных пластов выбирают пласты без глинистых перемычек с пластами из карбонатных нефтенасыщенных пород и со значениями кажущихся удельных сопротивлений по индукционному каротажу не менее 15 Ом·м, уточняют литологический состав выявленных пластов, при наличии в составе пород нефтенасыщенного песчаника делают вывод о терригенном происхождении данных пластов, уточняют значения коэффициентов пористости, проницаемости и нефтенасыщенности, при превышении нижних границ коэффициентов пористости, проницаемости и нефтенасыщенности петрофизических коэффициентов для данного региона, выявленные пласты относят к продуктивным. A method for determining oil-saturated formations, according to which core samples are taken and examined in the well, induction logging and neutron gamma-ray logging or neutron-neutron logging are carried out, well logging curves in the roofing of the productive layer are analyzed, formations with apparent resistivities of induction logging of no more than 6 8 Ohm · m and readings on the neutron gamma-ray or neutron-neutron-log curves, representing 85% or less of the values of the lower layers, among the identified layers in formations without clay bridges with formations of carbonate oil-saturated rocks and with apparent resistivity values of induction logging of at least 15 Ohm · m are selected, the lithological composition of the identified formations is clarified, if oil-saturated sandstone is present in the rocks, the conclusion is made on the terrigenous origin of these formations, and the values the coefficients of porosity, permeability and oil saturation, when exceeding the lower limits of the coefficients of porosity, permeability and oil saturation of petrophysical coefficients Ienti for this region, identified strata are classified as productive.
RU2012139852/03A 2012-09-19 2012-09-19 Method for determination of oil-filled formations RU2487239C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012139852/03A RU2487239C1 (en) 2012-09-19 2012-09-19 Method for determination of oil-filled formations

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012139852/03A RU2487239C1 (en) 2012-09-19 2012-09-19 Method for determination of oil-filled formations

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2487239C1 true RU2487239C1 (en) 2013-07-10

Family

ID=48788282

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012139852/03A RU2487239C1 (en) 2012-09-19 2012-09-19 Method for determination of oil-filled formations

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2487239C1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2567581C1 (en) * 2015-02-05 2015-11-10 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Method for determination of formation intervals with viscous or highly viscous oil
CN111352165A (en) * 2018-12-24 2020-06-30 核工业二0八大队 Comprehensive geophysical well logging data processing method
CN111911141A (en) * 2020-07-24 2020-11-10 中国石油天然气集团有限公司 Method for identifying conglomerate oil layer based on clay type resistance reduction rate

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5058012A (en) * 1989-02-07 1991-10-15 Marathon Oil Company Method of extrapolating reservoir performance
RU2219337C1 (en) * 2003-03-20 2003-12-20 Афанасьев Виталий Сергеевич Method establishing geological properties of terrigenous rock in space near hole by data of geophysical examinations of sections of holes
RU2330311C1 (en) * 2006-10-18 2008-07-27 Георгий Александрович Калмыков Method of detection of productive collectors and determination of porosity thereof in deposits of bazhenov formation
RU2346148C1 (en) * 2008-02-01 2009-02-10 Общество с Ограниченной Ответственностью "ТНГ-Групп" Method of developing oil or oil-gas condensate minefields at late stage

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5058012A (en) * 1989-02-07 1991-10-15 Marathon Oil Company Method of extrapolating reservoir performance
RU2219337C1 (en) * 2003-03-20 2003-12-20 Афанасьев Виталий Сергеевич Method establishing geological properties of terrigenous rock in space near hole by data of geophysical examinations of sections of holes
RU2330311C1 (en) * 2006-10-18 2008-07-27 Георгий Александрович Калмыков Method of detection of productive collectors and determination of porosity thereof in deposits of bazhenov formation
RU2346148C1 (en) * 2008-02-01 2009-02-10 Общество с Ограниченной Ответственностью "ТНГ-Групп" Method of developing oil or oil-gas condensate minefields at late stage

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ГОЛОВИН К.Б. и др. Литолого-петрофизическая характеристика продуктивных коллекторов Ардатовского горизонта Сплавнухинского месторождения. - Известия Саратовского университета Нов. Сер. 2010. Т.10. Сер. Науки о Земле, 2010, вып.1, с.48-54. *
ГОЛОВИН К.Б. и др. Литолого-петрофизическая характеристика продуктивных коллекторов Ардатовского горизонта Сплавнухинского месторождения. - Известия Саратовского университета Нов. Сер. 2010. Т.10. Сер. Науки о Земле, 2010, вып.1, с.48-54. МИЧУРИН Г.В. Разделение пластов на коллекторы, возможные коллекторы и неколлекторы по данным ГИС. - Недра Поволжья и Прикаспия, вып.34, 2003, с.69-74. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2567581C1 (en) * 2015-02-05 2015-11-10 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Method for determination of formation intervals with viscous or highly viscous oil
CN111352165A (en) * 2018-12-24 2020-06-30 核工业二0八大队 Comprehensive geophysical well logging data processing method
CN111911141A (en) * 2020-07-24 2020-11-10 中国石油天然气集团有限公司 Method for identifying conglomerate oil layer based on clay type resistance reduction rate

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109838230B (en) Quantitative evaluation method for oil reservoir water flooded layer
Ameen et al. Diverse fracture properties and their impact on performance in conventional and tight-gas reservoirs, Saudi Arabia: The Unayzah, South Haradh case study
Radwan et al. Development of formation damage diagnosis workflow, application on Hammam Faraun reservoir: a case study, Gulf of Suez, Egypt
CN103670383B (en) Method and equipment for identifying effective reservoir of shale oil reservoir
Hackley Geological and geochemical characterization of the Lower Cretaceous Pearsall Formation, Maverick Basin, south Texas: A future shale gas resource?
CN103867197B (en) Complex lithology natural gas layer sound wave time difference discrimination method
Rahimpour-Bonab A procedure for appraisal of a hydrocarbon reservoir continuity and quantification of its heterogeneity
KR101853334B1 (en) Method for predicting exploitation site of unconventional resources applied to sequence stratigraphic analysis
Al Ansari et al. Hanifa-Tuwaiq Mountain Zone: The edge between conventional and unconventional systems
Barnett et al. Distinguishing between eogenetic, unconformity-related and mesogenetic dissolution: a case study from the Panna and Mukta fields, offshore Mumbai, India
RU2487239C1 (en) Method for determination of oil-filled formations
Aziz et al. The Mishrif reservoir characteristics utilizing well log data interpretation in the Fauqi Oilfield in Maysan, Southern Iraq
Dubey et al. Evaluation of the rock brittleness and total organic carbon of organic shale using triple combo
RU2610517C1 (en) Method for allocating hydrocarbon-saturated deposits in unconventional collectors
Inyang et al. Shale gas potential of Eocene shale of Agbada Formation: a paradigm shift in gas resource perception—a case study of the Niger Delta
Bibor et al. Unconventional shale characterization using improved well logging methods
Abass et al. Integration of mud logging and wire-line logging to detect overpressure zones: a case study of middle Miocene Kareem Formation in Ashrafi oil field, Gulf of Suez, Egypt
Davies Permeability Modelling of a Sandstone Reservoir in Parts of the Niger Delta
Duchkov et al. The study of the relationship between thermal conductivity and porosity, permeability, humidity of sedimentary rocks of the West Siberian Plate
RU2018887C1 (en) Method for determining character of saturation of oil-trap beds
Fu et al. The relation of the “four properties” and fluid identification of the carboniferous weathering crust volcanic reservoir in the Shixi Oilfield, Junggar Basin, China
Yilmaz et al. Tight gas development in the Mezardere Formation, Thrace Basin Turkey
Shreya et al. Petrophysical reservoir characterization of Habiganj gas field, Surma Basin, Bangladesh
Liu et al. Formation evaluation and rock physics analysis for shale gas reservoir-a case study from China South
Saberi et al. Investigating the fractures of asmari formation as a geothermal reservoir with image log