RU2471237C2 - Создание модели приведенного порядка электромагнитного ответного сигнала от подземной структуры - Google Patents
Создание модели приведенного порядка электромагнитного ответного сигнала от подземной структуры Download PDFInfo
- Publication number
- RU2471237C2 RU2471237C2 RU2010140067/08A RU2010140067A RU2471237C2 RU 2471237 C2 RU2471237 C2 RU 2471237C2 RU 2010140067/08 A RU2010140067/08 A RU 2010140067/08A RU 2010140067 A RU2010140067 A RU 2010140067A RU 2471237 C2 RU2471237 C2 RU 2471237C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- model
- reduced order
- underground structure
- create
- imaginary
- Prior art date
Links
- 230000004044 response Effects 0.000 title claims abstract description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 8
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 7
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 4
- 230000005672 electromagnetic field Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 2
- 239000013505 freshwater Substances 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 238000012892 rational function Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/12—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with electromagnetic waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/08—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with magnetic or electric fields produced or modified by objects or geological structures or by detecting devices
- G01V3/083—Controlled source electromagnetic [CSEM] surveying
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V20/00—Geomodelling in general
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/18—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for well-logging
- G01V3/30—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for well-logging operating with electromagnetic waves
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Изобретение относится к средствам электромагнитного исследования подземных структур. Техническим результатом является повышение эффективности моделирования ответного сигнала на электромагнитный сигнал. В способе излучают электромагнитный сигнал в подземную структуру; создают модель, являющуюся приближением истинной модели подземной структуры, которая моделирует ответный сигнал подземной структуры на излученный электромагнитный сигнал. 3 н. и 5 з.п. ф-лы, 3 ил.
Description
ПЕРЕКРЕСТНЫЕ ССЫЛКИ НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ
По настоящей заявке США испрашивается приоритет предварительной заявки на патент США № 61/041001, поданной 31 марта 2008 г., которая включена в данный документ в качестве ссылки.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Настоящее изобретение относится, в общем, к созданию моделей приведенного порядка для моделирования электромагнитного отклика от подземной структуры.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Существуют различные способы электромагнитного исследования структур, находящихся под поверхностью земли, для идентификации структур, представляющих интерес. Примеры подземных структур, представляющих интерес, включают в себя подземные высокоомные объекты, такие как нефтесодержащие пласты-коллекторы, зоны скопления газа и водоносные слои пресной воды. Одна из методик разведки представляет собой технику магнитотеллурического (МТ) исследования, которая использует временные измерения электрических и магнитных полей (которые являются чувствительными к встречающимся электромагнитным полям) для определения распределения электрической проводимости под поверхностью земли. Другая методика разведки является техникой электромагнитного исследования управляемым источником (CSEM), в которой для генерации электромагнитных сигналов используется электромагнитный передатчик. В соответствии с любой методикой разведки на поверхности земли в интересующей зоне разворачиваются разведочные блоки (или приемники), содержащие датчики электрического и магнитного поля, для проведения измерений, из которых может быть извлечена информация по геофизической разведке подземных структур под поверхностью земли.
Чтобы разработать модели для моделирования ответного электромагнитного сигнала от подземных структур, часто производится прямое моделирование. Обычно прямое моделирование включает в себя создание математической модели, из которой могут быть получены "синтетические" (моделированные) электромагнитные данные. Затем синтетические электромагнитные данные сравниваются с реальными электромагнитными данными. Если синтетические данные и электромагнитные данные не совпадают внутри предопределенного критерия сходимости, то модель изменяется и вышеуказанный процесс повторяется, многократно, до тех пор, пока не будет достигнуто удовлетворительное совпадение между синтетическими данными и электромагнитными данными.
Обычно прямая модель создается для относительно большого частотного диапазона (содержащего множество частот) и относительно большого временного интервала (содержащего множество временных точек). Это приводит к созданию относительно больших прямых моделей, которые из-за сложных вычислений трудно и просчитывать, и использовать.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
В общем, в соответствии с вариантом выполнения предложена методика создания прямой модели приведенного порядка ответного сигнала геофизической разведки от подземной структуры, модели, которая аппроксимирует истинную прямую модель по всему диапазону частот или временнóму интервалу.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Другие или альтернативные признаки станут очевидными из следующего описания, из пунктов формулы изобретения, и чертежей, на которых:
Фиг.1 изображает условную схему расположения оборудования для выполнения разведки подземной структуры, где может быть внедрен вариант реализации настоящего изобретения;
Фиг.2 - блок-схема последовательности операций процесса создания прямой модели в соответствии с вариантом выполнения, которая представляет собой ответный сигнал геофизической разведки от подземной структуры;
Фиг.3 - блок-схема примерной вычислительной системы, которая способна выполнить процесс по фиг.2.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
В следующем далее описании для обеспечения понимания настоящего изобретения изложены многочисленные подробности. Однако для специалистов в данной области техники будет понятно, что настоящее изобретение может быть реализовано без этих подробностей и что возможны многочисленные изменения и модификации описанных вариантов исполнения.
Моделирование задач морской электромагнитной (ЭМ) геофизической разведки, таких как магнитотеллурическое зондирование и задач исследования с управляемым электромагнитным источником (CSEM), включает в себя получение решений для относительно больших диапазонов по частоте и временных интервалов. Некоторые варианты выполнения настоящего изобретения создают модели приведенного порядка для точной аппроксимации истинных прямых моделей по всем частотным диапазонам и временным интервалам с относительно низкой стоимостью компьютерных вычислений. Модель приведенного порядка представляет собой приблизительную прямую модель, которая моделирует ответный сигнал подземной структуры на зондирующий сигнал, такой как электромагнитный сигнал, сгенерированный электромагнитным передатчиком, естественно возникающий электромагнитный сигнал или сейсмический сигнал. Модель приведенного порядка может быть использована для формирования синтетических данных, которые представляют собой имитационную версию ожидаемого ответного сигнала подземной структуры на данный входной сигнал.
Некоторые варианты выполнения использовались для разработки быстрого и надежного числового алгоритма, основанного на общих подходах приведения модели, которые, в свою очередь, основаны на оптимальном выборе частот интерполяции. В некоторых вариантах выполнения частоты интерполяции выбираются такими, чтобы были полностью мнимыми (недействительными) частотами для повышения эффективности решения для моделей приведенного порядка. Под частотами интерполяции имеются в виду такие частоты, при которых получают решения, которые строят (охватывают) пространство, называемое рациональным подпространством Крылова. Для задач частотной области модель приведенного порядка строится с использованием проекции Галеркина на рациональное подпространство Крылова.
Несколько задач частотной области для выбранных частот интерполяции решены с использованием средств решения с введенными предварительными условиями. При этом образовано рациональное подпространство Крылова, охватывающее такие решения, и решена задача Галеркина. Выбором чисто мнимых частот интерполяции основные вычисления для получения модели приведенного порядка могут быть выполнены с использованием действительной арифметики, что значительно сокращает стоимость вычислений по сравнению с моделированиями обычной частотной области с использованием интегрирования по контуру. Подход к решению задачи получения модели приведенного порядка на основе выбора чисто мнимых частот интерполяции может быть распространен также и на задачи временнóго интервала. Исключительное аппроксимирующее свойство рационального подпространства Крылова применительно к технике приведения модели позволяет значительно сократить размеры подпространства по сравнению с размером стандартного (полиномиального) подпространства Крылова, используемого в обычных методах, например в методе спектрального разложения Ланчоса (Lanczos).
Фиг.1 показывает примерную схему расположения оборудования для выполнения разведки подземной структуры в морских условиях. Как показано на фиг.1, электромагнитная разведка с управляемым источником выполняется относительно подземной структуры 100, которая расположена под поверхностью 102 водного дна (например, морского дна). Подземная структура 100 включает в себя один или большее количество представляющих интерес подземных элементов 104, причем один или большее количество подземных элементов может включать в себя месторождение углеводородов, зону скопления газа, водоносный слой пресной воды или другие представляющие интерес элементы. Управляемый электромагнитный источник (передатчик) 106 буксируется морским судном 108 на буксировочном тросе 110. Расположенный на судне контроллер 112 может посылать на управляемый источник 106 сигналы управления для включения этого управляемого электромагнитного источника и излучения им электромагнитного поля, которое через толщу воды 114 проникает в подземную структуру 100.
На поверхности 102 водного дна установлена цепь или группа электромагнитных приемников 116, в которой эти электромагнитные приемники 116 могут детектировать электромагнитные поля, искаженные подземной структурой 100. Электромагнитные приемники 116 включают в себя чувствительные элементы для детектирования магнитных и/или электрических полей.
В некоторый момент собранные электромагнитными приемниками 116 данные электромагнитной разведки передаются на установленный на морском судне 108 контроллер 112 или на удаленный контроллер.
Полученные электромагнитными приемниками 116 данные разведки накапливаются во времени; эти данные разведки предоставляются контроллеру 112 в виде временных последовательностей. Следует заметить, что передаваемый электромагнитным передатчиком 106 сигнал также записывается контроллером 112 в виде временных последовательностей.
Хотя в вышеупомянутом варианте выполнения используется сигнал источника, генерируемый электромагнитным передатчиком 106, следует заметить, что в соответствии с некоторыми вариантами выполнения эти способы могут быть использованы в контексте магнитотеллурической разведки, в которой электромагнитные приемники 116 измеряют ответный сигнал подземных структур на возникающее природное магнитное поле. В качестве еще одной альтернативы варианты исполнения настоящего изобретения могут быть применимы и в контексте сейсмической разведки, где вместо электромагнитного передатчика 106 используется сейсмический источник для генерации сейсмических сигналов, которые распространяются в подземной структуре 100. Затем для измерения сейсмических сигналов, отраженных от подземной структуры 100, используются сейсмические приемники (вместо электромагнитных приемников 116). В этом альтернативном варианте выполнения сигнал сейсмического источника, посланный сейсмическим источником, также может быть записан в виде временных последовательностей
Более того, хотя фиг.1 показывает морскую систему сбора геофизических данных, следует заметить, что может быть реализовано альтернативное выполнение в виде наземной системы сбора геофизических данных. В наземной системе сбора данных могут быть использованы способы в соответствии с некоторыми вариантами исполнения настоящего изобретения.
Созданная в соответствии с некоторыми вариантами выполнения настоящего изобретения прямая модель приведенного порядка используется для моделирования ответного сигнала от подземной структуры 100 в ответ на входной зондирующий сигнал, такой как зондирующий сигнал, сгенерированный электромагнитным передатчиком 106.
Далее представлена некоторая сопутствующая информация, предшествующая описанию алгоритма создания прямой модели приведенного порядка. Рассмотрим следующие уравнения Максвелла для частотной области в трехмерном (3D) пространстве R 3 с переменными коэффициентами в трехмерном пространстве:
с однородными граничными условиями в бесконечности. Здесь i представляет мнимую единицу, Е - вектор электрического поля, H - вектор магнитного поля, индуцированного внешним током J' (ток электромагнитного передатчика, используемого в электромагнитной разведке), ω - частота, μ - магнитная проницаемость, которая предполагается постоянной по всей области, а σ - анизотропная электрическая проводимость (также полагается постоянной).
Выражение для магнитного поля имеет вид:
где
I - оператор тождества.
В вышеприведенных уравнениях Н, J', μ и σ - известные величины, основанные на полученных полевых измерениях (использующие схему разведки, представленную на фиг.1).
Выражение для временнóй области для магнитного поля имеет вид:
Рассмотрим вычисление прямой модели f(A)b, где f - аналитическая функция в области D, и предположим, что спектр А принадлежит к области D. Для области частоты f(A)=(A-iωI)-1, а для области времени f(A)=е-tA.
Подход приведенной модели связан с созданием приближения к f(A)b, которое является точным и легко вычисляется. При этом предполагается, что A и b являются, соответственно, дискретным оператором и источником, то есть A € R N×N и b € R N. Обычно модели приведенного порядка создаются с применением техники проецирования в заданное подпространство Кn низкой размерности n<<N. Полагая, что V есть ортогональная матрица с базисом в таком подпространстве
где Н=V*AV.
Уравнение (6) представляет собой проекцию Галеркина в подпространство Кn. Для задачи частотной области вычисление f(Н) ведет к очень быстрой инверсии n раз n матриц ν, поскольку n мало. Для задачи временнóй области ниже будет показано, что
где (λi; zi)n i=1 есть собственные пары матриц Н: Azi=λizi.
Снова, поскольку n мало, решение этой задачи собственного значения с точки зрения вычисления недорогое. Разница между различными проекционными методами состоит в выборе пространства проекции Кn.
В соответствии с некоторыми вариантами выполнения модель приведенного порядка построена выполнением проекции Галеркина в соответствии с уравнением (6) на рациональное подпространство Крылова, которое может быть представлено как Кn=span{(u j=(A-iωjI)-1 b}n j=1, которое представляет собой подпространство, охватывающее решения с интерполяционными не совпадающими чисто мнимыми частотами ωj. В соответствии с уравнением (6) проекция Галеркина относится к наилучшей аппроксимации Кn для другой частоты (отличной от мнимых интерполяционных частот ωj) или для решения задачи временнóй области. Следует заметить, что в частотной области метод проекции Галеркина дает точное решение на частотах, равных интерполяционным частотам.
Если, в соответствии с некоторыми вариантами выполнения, сделать ωj полностью мнимыми, то iωj становятся вещественными, в результате вычисление (A-iωjI)-1 b в уравнении (2) может быть выполнено в действительной арифметике, что с вычислительной точки зрения обеспечивает значительное преимущество, поскольку оно приводит к решению вещественных симметричных линейных систем. Заметим, что A представляет собой вещественную симметричную матрицу, поэтому вычисление выражения (A-iωjI)-1 b выполняется решением вещественной симметричной линейной системы. Решение вещественной симметричной линейной системы может быть выполнено, используя обусловленный метод сопряженных градиентов, который значительно быстрее, чем решение комплексных симметричных линейных систем как в традиционном подходе к задаче частотной области с вещественными частотами.
Кроме того, iωj выбраны как так называемые узлы Золотарева для данного спектрального интервала A. Узлы Золотарева представляют собой точки интерполяции для какого-то количества оптимальных рациональных приближений. Аппроксимационное решение получения модели приведенного порядка может рассматриваться как рациональное приближение в спектральном интервале A, то есть проекции решения собственных векторов интервала A являются рациональными функциями соответствующих собственных величин.
Фиг.2 иллюстрирует примерную блок-схему процесса создания модели приведенного порядка в соответствии с одним вариантом выполнения. Процесс может быть выполнен вычислительной системой, такой как вычислительная система, показанная на фиг.3.
Вычислительная система выбирает (на этапе 202) n мнимых частот интерполяции ωj, j=от 1 до n. На основании выбранных частот интерполяции создается (на этапе 204) рациональное подпространство Крылова Кn, где рациональное подпространство Крылова Кn охватывает решения с мнимыми интерполяционными частотами.
Затем вычислительная система выполняет (на этапе 206) проекцию Галеркина на рациональное подпространство Крылова Кn для создания модели приведенного порядка. Делая это, поскольку выбраны мнимые интерполяционные частоты, эти вычислениями решается вещественная симметричная система для вычисления (A-iωjI)-1 b.
Вышеописанный алгоритм дает общее описание алгоритма приведения модели, по которому создается такая модель приведенного порядка, которая аппроксимирует истинную прямую модель подземной структуры. По окончании создания модели приведенного порядка она может быть использована для получения синтетических данных, которые имитируют ответ подземной структуры на зондирующий сигнал.
Процесс по фиг.2 может быть выполнен показанной на фиг.3 вычислительной системой 300. Вычислительная система 300 включает в себя программное обеспечение 302, исполняемое на центральных процессорах 304, которые связаны с запоминающим устройством 306.
Запоминающее устройство 306 используется для сохранения прямой модели 308 (модель приведенного порядка, созданная в соответствии с некоторыми вариантами исполнения). Запоминающее устройство 306 хранит также данные 310 измерений, такие как данные по измерениям электрических и/или магнитных полей, к которым может иметь доступ вычислительное программное обеспечение 302 для создания прямой модели 308.
Хотя настоящее изобретение было раскрыто, исходя из ограниченного количества вариантов выполнения, специалистам в данной области техники, ознакомившимся с настоящим описанием, будут очевидны следующие из него многочисленные модификации и изменения. Приложенные пункты формулы изобретения предназначены для охвата таких модификации и изменений как соответствующих сущности и объему изобретения.
Claims (8)
1. Способ выполнения геофизических исследований, в котором излучают электромагнитный сигнал в подземную структуру; применяют алгоритм приведения модели для создания модели приведенного порядка, которая является приближением истинной модели подземной структуры, причем модель приведенного порядка моделирует ответный сигнал подземной структуры на излученный электромагнитный сигнал, причем алгоритм приведения модели использует частоты интерполяции, которые являются мнимыми.
2. Способ по п.1, в котором применяемый алгоритм приведения модели дополнительно содержит этап, на котором создают рациональное подпространство Крылова, которое охватывает решения по полностью мнимым частотам интерполяции.
3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этап, на котором применяют проекцию Галеркина на рациональное подпространство Крылова для создания модели приведенного порядка.
4. Способ по п.3, в котором использование полностью мнимых частот интерполяции позволяет создать модель приведенного порядка на основании решения вещественной линейной системы.
5. Способ по п.1, в котором дополнительно используют модель приведенного порядка для формирования синтетических данных, которые имитируют ответ подземной структуры на электромагнитный сигнал.
6. Способ по п.1, в котором частоты интерполяции, используемые алгоритмом приведения модели, являются полностью мнимыми для обеспечения возможности получения вещественных линейных систем уравнений, которые решают, чтобы получить модель приведенного порядка, причем вещественная линейная система не содержит мнимых членов.
7. Изделие, включающее в себя по меньшей мере один считываемый компьютером носитель данных, содержащий программные инструкции, которые при исполнении обеспечивают возможность компьютеру реализовывать способ в соответствии с пп.1-6 по созданию модели приведенного порядка подземной структуры для геофизических исследований.
8. Вычислительная система для геофизических исследований, содержащая процессор и программное обеспечение, выполняемое на процессоре для реализации способа в соответствии с пп.1-6 по созданию модели приведенного порядка подземной структуры для геофизических исследований.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US4100108P | 2008-03-31 | 2008-03-31 | |
| US61/041,001 | 2008-03-31 | ||
| US12/356,562 US9529110B2 (en) | 2008-03-31 | 2009-01-21 | Constructing a reduced order model of an electromagnetic response in a subterranean structure |
| US12/356,562 | 2009-01-21 | ||
| PCT/US2009/039017 WO2009146041A1 (en) | 2008-03-31 | 2009-03-31 | Constructing a reduced order model of an electromagnetic response in a subterranean structure |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010140067A RU2010140067A (ru) | 2012-05-10 |
| RU2471237C2 true RU2471237C2 (ru) | 2012-12-27 |
Family
ID=41118452
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010140067/08A RU2471237C2 (ru) | 2008-03-31 | 2009-03-31 | Создание модели приведенного порядка электромагнитного ответного сигнала от подземной структуры |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9529110B2 (ru) |
| EP (1) | EP2260461B1 (ru) |
| RU (1) | RU2471237C2 (ru) |
| WO (1) | WO2009146041A1 (ru) |
Families Citing this family (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9529110B2 (en) | 2008-03-31 | 2016-12-27 | Westerngeco L. L. C. | Constructing a reduced order model of an electromagnetic response in a subterranean structure |
| US8019548B2 (en) * | 2008-07-02 | 2011-09-13 | Westerngeco L. L. C. | Enabling analysis of a survey source signal using a time-based visualization of the survey source signal |
| EP2564309A4 (en) | 2010-04-30 | 2017-12-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for finite volume simulation of flow |
| CA2803315A1 (en) | 2010-07-29 | 2012-02-02 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| US9058445B2 (en) | 2010-07-29 | 2015-06-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for reservoir modeling |
| WO2012015515A1 (en) | 2010-07-29 | 2012-02-02 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| AU2011283193B2 (en) | 2010-07-29 | 2014-07-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| US9058446B2 (en) | 2010-09-20 | 2015-06-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Flexible and adaptive formulations for complex reservoir simulations |
| US20120259792A1 (en) * | 2011-04-06 | 2012-10-11 | International Business Machines Corporation | Automatic detection of different types of changes in a business process |
| CA2843929C (en) | 2011-09-15 | 2018-03-27 | Exxonmobil Upstream Research Company | Optimized matrix and vector operations in instruction limited algorithms that perform eos calculations |
| US10036829B2 (en) | 2012-09-28 | 2018-07-31 | Exxonmobil Upstream Research Company | Fault removal in geological models |
| EP3175265A1 (en) | 2014-07-30 | 2017-06-07 | ExxonMobil Upstream Research Company | Method for volumetric grid generation in a domain with heterogeneous material properties |
| US10990713B1 (en) * | 2014-08-13 | 2021-04-27 | Ansys, Inc. | Systems and methods for fast matrix decomposition in model generation |
| AU2015339883B2 (en) | 2014-10-31 | 2018-03-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods to handle discontinuity in constructing design space for faulted subsurface model using moving least squares |
| EP3213126A1 (en) | 2014-10-31 | 2017-09-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Handling domain discontinuity in a subsurface grid model with the help of grid optimization techniques |
| EP3485404B1 (en) | 2016-07-18 | 2023-11-01 | Indian Institute of Science | Eigen augmentation methods for electromagnetic modelling and simulation |
| CN108072899B (zh) * | 2016-11-10 | 2020-09-15 | 中国石油化工股份有限公司 | 间断Galerkin有限元地震数值模拟算法的自适应实现方法 |
| HUE064459T2 (hu) | 2016-12-23 | 2024-03-28 | Exxonmobil Technology & Engineering Company | Eljárás és rendszer stabil és hatékony tározó szimulációhoz stabilitási proxyk alkalmazásával |
| RU2645864C1 (ru) * | 2017-01-30 | 2018-02-28 | Закрытое акционерное общество "Аэрогеофизическая разведка" | Способ электроразведки с оптимизацией апертуры системы наблюдений |
| CN110119808A (zh) * | 2018-02-06 | 2019-08-13 | 华为技术有限公司 | 一种基于机器学习的数据处理方法以及相关设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2145101C1 (ru) * | 1999-02-16 | 2000-01-27 | Миколаевский Эрнест Юлианович | Способ оценки эксплуатационных свойств нефтегазовой залежи |
| RU2004116907A (ru) * | 2004-06-03 | 2005-11-10 | Мурманский Государственный Технический Университет (Ru) | Способ построения обратимой трехмерной гидродинамической модели земли, калибруемой в реальном времени в процессе бурения |
| RU2300126C1 (ru) * | 2006-03-29 | 2007-05-27 | ОАО "НК "Роснефть" | Способ геофизической разведки для выявления малоамплитудных тектонических нарушений нефтегазопродуктивных горных пород в трехмерном межскважинном пространстве |
| RU2300786C2 (ru) * | 2002-01-04 | 2007-06-10 | Вестернджеко, Л.Л.С. | Способ для вычисления времен пробега для конечно-частотной сейсмической миграции по монохроматическим волновым полям |
| WO2008005690A2 (en) * | 2006-06-21 | 2008-01-10 | Terraspark Geosciences, L.P. | Interpretation of geologic depositional systems |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5583825A (en) * | 1994-09-02 | 1996-12-10 | Exxon Production Research Company | Method for deriving reservoir lithology and fluid content from pre-stack inversion of seismic data |
| GB2324158B (en) * | 1996-12-04 | 2001-03-14 | Schlumberger Ltd | Method and apparatus for solving 3D Maxwell equations for inductive logging applications |
| FR2759473B1 (fr) * | 1997-02-12 | 1999-03-05 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour simplifier la realisation d'un modele de simulation d'un processus physique dans un milieu materiel |
| GB9818875D0 (en) * | 1998-08-28 | 1998-10-21 | Norske Stats Oljeselskap | Method and apparatus for determining the nature of subterranean reservoirs |
| US6687658B1 (en) * | 1998-09-01 | 2004-02-03 | Agere Systems, Inc. | Apparatus and method for reduced-order modeling of time-varying systems and computer storage medium containing the same |
| FR2798197B1 (fr) * | 1999-09-02 | 2001-10-05 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour former un modele d'une formation geologique, contraint par des donnees dynamiques et statiques |
| GB2390904B (en) * | 2002-07-16 | 2004-12-15 | Univ Southampton | Electromagnetic surveying for hydrocarbon reservoirs |
| US6819628B2 (en) * | 2003-04-07 | 2004-11-16 | Paradigm Geophysical (Luxembourg) S.A.R.L. | Wave migration by a krylov space expansion of the square root exponent operator, for use in seismic imaging |
| CA2570058C (en) * | 2004-06-25 | 2013-07-30 | Shell Canada Limited | Closed loop control system for controlling production of hydrocarbon fluid from an underground formation |
| CA2610264C (en) * | 2005-06-10 | 2014-10-21 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for controlled source electromagnetic reconnaissance surveying |
| US7324899B2 (en) * | 2005-07-22 | 2008-01-29 | University Of Utah | Geophysical technique for mineral exploration and discrimination based on electromagnetic methods and associated systems |
| GB2438430B (en) * | 2006-05-22 | 2008-09-17 | Ohm Ltd | Electromagnetic surveying |
| US7860655B2 (en) * | 2006-07-14 | 2010-12-28 | Westerngeco L.L.C. | Electromagnetically detecting thin resistive bodies in shallow water and terrestrial environments |
| US7474101B2 (en) * | 2006-09-12 | 2009-01-06 | Kjt Enterprises, Inc. | Method for combined transient and frequency domain electromagnetic measurements |
| US20090306943A1 (en) * | 2006-10-05 | 2009-12-10 | North Carolina State University | Methods, systems and computer program products for reduced order model adaptive simulation of complex systems |
| US9529110B2 (en) | 2008-03-31 | 2016-12-27 | Westerngeco L. L. C. | Constructing a reduced order model of an electromagnetic response in a subterranean structure |
| EP2425280A2 (en) * | 2009-04-27 | 2012-03-07 | Services Pétroliers Schlumberger | Method for uncertainty quantification in the performance and risk assessment of a carbon dioxide storage site |
| EP2287852A1 (en) * | 2009-08-18 | 2011-02-23 | Areva NP | A computer implemented method for modelling a nuclear reactor core and a corresponding computer program product |
-
2009
- 2009-01-21 US US12/356,562 patent/US9529110B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2009-03-31 RU RU2010140067/08A patent/RU2471237C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2009-03-31 EP EP09755404.2A patent/EP2260461B1/en not_active Not-in-force
- 2009-03-31 WO PCT/US2009/039017 patent/WO2009146041A1/en not_active Ceased
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2145101C1 (ru) * | 1999-02-16 | 2000-01-27 | Миколаевский Эрнест Юлианович | Способ оценки эксплуатационных свойств нефтегазовой залежи |
| RU2300786C2 (ru) * | 2002-01-04 | 2007-06-10 | Вестернджеко, Л.Л.С. | Способ для вычисления времен пробега для конечно-частотной сейсмической миграции по монохроматическим волновым полям |
| RU2004116907A (ru) * | 2004-06-03 | 2005-11-10 | Мурманский Государственный Технический Университет (Ru) | Способ построения обратимой трехмерной гидродинамической модели земли, калибруемой в реальном времени в процессе бурения |
| RU2300126C1 (ru) * | 2006-03-29 | 2007-05-27 | ОАО "НК "Роснефть" | Способ геофизической разведки для выявления малоамплитудных тектонических нарушений нефтегазопродуктивных горных пород в трехмерном межскважинном пространстве |
| WO2008005690A2 (en) * | 2006-06-21 | 2008-01-10 | Terraspark Geosciences, L.P. | Interpretation of geologic depositional systems |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US9529110B2 (en) | 2016-12-27 |
| EP2260461A1 (en) | 2010-12-15 |
| US20090248373A1 (en) | 2009-10-01 |
| EP2260461B1 (en) | 2015-02-25 |
| EP2260461A4 (en) | 2012-03-28 |
| WO2009146041A1 (en) | 2009-12-03 |
| RU2010140067A (ru) | 2012-05-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2471237C2 (ru) | Создание модели приведенного порядка электромагнитного ответного сигнала от подземной структуры | |
| US10310138B2 (en) | Accelerated Occam inversion using model remapping and Jacobian matrix decomposition | |
| Guo et al. | Application of supervised descent method for 2D magnetotelluric data inversion | |
| US20090083006A1 (en) | Methods and apparatus for three-dimensional inversion of electromagnetic data | |
| US10871590B2 (en) | Electromagnetic data inversion | |
| Sasaki et al. | Frequency and time domain three-dimensional inversion of electromagnetic data for a grounded-wire source | |
| Cai et al. | Effective 3D-transient electromagnetic inversion using finite-element method with a parallel direct solver | |
| US11215726B2 (en) | Inversion with exponentially encoded seismic data | |
| US8571842B2 (en) | Method of determining parameter from sparse measurement data | |
| Zhang et al. | MARE3DEM: A three-dimensional CSEM inversion based on a parallel adaptive finite element method using unstructured meshes | |
| Wang et al. | 2D joint inversion of CSAMT and magnetic data based on cross-gradient theory | |
| US11061159B2 (en) | Electromagnetic response data inversion using singular value decomposition | |
| US10571592B2 (en) | Direct resistivity determination | |
| Noh et al. | 3D sequential inversion of frequency-domain airborne electromagnetic data to determine conductive and magnetic heterogeneities | |
| Noh et al. | Three-dimensional inversion of CSEM data: Water leak detection using a small-loop EM method | |
| Li et al. | Inversion of controlled‐source electromagnetic data using a model‐based approach | |
| Kang et al. | mCSEM inversion for CO2 sequestration monitoring at a deep brine aquifer in a shallow sea | |
| Silva Crepaldi et al. | Fast marine CSEM inversion in the CMP domain using analytical derivatives | |
| Yu et al. | A 2.5 D inversion of airborne electromagnetic data | |
| Schaa | Rapid approximate 3D inversion of transient electromagnetic data | |
| Liu et al. | Deep learning based one-dimensional inversion of magnetotelluric data, and an application in the southwestern Athabasca Basin, Canada | |
| Yang et al. | Two tactics for accurate frequency-domain CSEM modeling | |
| Zhang | Multiscale forward and inverse problems with the DGFD method and the deep learning method | |
| US10768322B2 (en) | Analogous processing of modeled and measured marine survey data | |
| Zhu et al. | Uncertainty estimation for full waveform inversion with a prior information from depth migration |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20150401 |

