RU2461179C2 - Способ определения площади листовой поверхности кроны дерева - Google Patents

Способ определения площади листовой поверхности кроны дерева Download PDF

Info

Publication number
RU2461179C2
RU2461179C2 RU2010151713/13A RU2010151713A RU2461179C2 RU 2461179 C2 RU2461179 C2 RU 2461179C2 RU 2010151713/13 A RU2010151713/13 A RU 2010151713/13A RU 2010151713 A RU2010151713 A RU 2010151713A RU 2461179 C2 RU2461179 C2 RU 2461179C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
area
sample
leaf
tree
sheet
Prior art date
Application number
RU2010151713/13A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2010151713A (ru
Inventor
Григорий Вячеславович Анисочкин (RU)
Григорий Вячеславович Анисочкин
Иван Васильевич Ерзин (RU)
Иван Васильевич Ерзин
Original Assignee
Григорий Вячеславович Анисочкин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Григорий Вячеславович Анисочкин filed Critical Григорий Вячеславович Анисочкин
Priority to RU2010151713/13A priority Critical patent/RU2461179C2/ru
Publication of RU2010151713A publication Critical patent/RU2010151713A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2461179C2 publication Critical patent/RU2461179C2/ru

Links

Images

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

Способ включает определение массы кроны дерева и массы выборки, определение площади листовой поверхности выборки, по которым определяют площадь листовой поверхности кроны дерева. Площадь листовой поверхности выборки определяют, как сумму площадей отсканированных поверхностей отдельных листьев выборки, причем площадь поверхности каждого листа выборки определяют по соотношению черных и белых пикселей отсканированных листьев. Способ обеспечивает повышение точности определения площади листовой поверхности кроны дерева. 2 ил.

Description

Изобретение относится к лесному хозяйству, к таксации леса и может быть использовано при экологической оценке насаждений.
Известен способ определения площади листовой поверхности кроны дерева, при котором определяют массу кроны дерева и массу листьев, отобранных в выборку, например, в количестве 100 листьев. Кроме того, определяют сумму площадей листовых пластин выборки путем определения листового индекса по соотношению линейных параметров и точной площади листа, определенной по палетке. Площадь листовой поверхности кроны определяют по весовым соотношениям следующим образом. Определяют массу листьев кроны дерева Мкр. Затем определяют массу выборки из 100 листьев Мвыб. Производят линейные замеры листовых пластин. Далее определяют площадь каждой листовой пластины по формуле S=S*2b1×1. С целью нормирования исходных данных вводят переменные S*=S/2b1×1, b1*=b1×1, b2*=b2×1, S*=F(b1*, b2*) где l - длина листовой пластины, b1 - половина максимальной ширины листовой пластинки, b2 - половина максимального расстояния между выемками в контуре листа, S - вычисленная площадь листовой пластины, Sвыб - сумма площадей листовых пластин выборки, S*, b1*, b2* - значения нормированных (приведенных) показателей. На фиг.1. представлены линейные размеры листа дуба, по которым можно определить площадь его листовой пластины. После определения суммы площадей листовых пластин, зная весовые соотношения кроны и выборки, можно вычислить площадь листовой поверхности кроны дерева. Ошибка расчета при этом составляет примерно 3% для выборки из 10 листьев и менее 1% для выборки из 100 листьев. Для увеличения точности расчетов вводят в рассмотрение дополнительные характеристики формы листа, что заметно усложняет полевые измерения и расчеты. Согласно известному способу совокупность легко измеряемых линейных размеров листов дуба используют при расчете площади каждой листовой пластины. Площадь листовой поверхности кроны дерева определяют по формуле: Sкр=(Мкр×Sвыб)/Мвыб (Рубцов В.В., Уткина И.А. Адаптационные реакции дуба на дефолиацию. М.: Ин-т лесоведения, 2008. С.156).
Недостатком описанного выше известного способа являются большие временные затраты, требуемые на обмер и вычисление площадей листовых пластин, низкая точность и, как следствие, меньшая достоверность результатов определения площади листовой поверхности кроны дерева.
Целью изобретения является уменьшение времени определения площади листовой пластины и повышение точности определения площади поверхности кроны дерева.
Поставленная цель достигается выполнением последовательно следующих операций. Определяем массу кроны дерева. Отбираем листовые пластины в выборку. Сканируем сканером поверхности отобранных листовых пластин, сохраняя получаемые изображения в файлах в графическом формате. Обрабатываем полученные файлы с помощью компьютерной программы, определяя площадь поверхности каждой листовой пластины в выборке. Определяем сумму площадей листовых пластин в выборке. Площадь листовой поверхности кроны дерева определяем по формуле: Sкр=(Мкр×Sвыб)/Мвыб,
где Sкр - площадь листовой поверхности кроны дерева,
Мкр - масса листьев кроны дерева,
Sвыб - сумма площадей листовых пластин листьев выборки,
Мвыб - масса листьев выборки.
Прилагаемые чертежи изображают: фиг.1 - контур листовой пластины с обозначением линейных размеров; фиг.2 - фотография рабочего окна компьютерной программы.
Способ определения площади листовой поверхности кроны дерева может быть описан следующим образом. Массу листьев кроны дерева делим на партии. Массу каждой партии определяем взвешиванием при помощи безмена. Массу листьев кроны дерева определяем сложением полученных масс партий. Отбираем из массы листьев кроны в выборку 100 листовых пластин. Определяем массу 100 листовых пластин взвешиванием на электронных весах. Каждую листовую пластину из выборки кладем на рабочую поверхность сканирующего устройства. Производим сканирование поверхности листовой пластины. При сканировании изображение листовой пластины освещается белым светом, получаемым, как правило, от флуоресцентной лампы сканера. Отраженный свет через редуцирующую (уменьшающую) линзу попадает на фоточувствительный полупроводниковый элемент, называемый прибором с зарядовой связью. Каждый пиксель строки сканирования изображения соответствует определенным значениям напряжения на приборе с зарядовой связью. Полученные значения напряжения, соответствующие пикселям, сканер преобразует в цифровую форму и передает в компьютер. На фиг.2 черные пиксели отображают площадь поверхности листовой пластины, белые пиксели отображают площадь растра сканирования, не занятого площадью поверхности листовой пластины. Таким образом, сканер последовательно сканирует каждую строку изображения и передает в компьютер, формирующий растр изображения поверхности листовой пластины. Компьютер сохраняет полученный растр изображения в файле в графическом формате.
Определяем площадь листовой пластины листа дерева с помощью компьютерной программы следующим образом: запускаем компьютерную программу; на экране дисплея (см. фиг.2) выбираем команду «1. Загрузить изображение»; выбираем имя файла с растром изображения отсканированного листа; компьютерная программа считывает файл с растром изображения отсканированного листа для его последующей обработки; на экране дисплея (см. фиг.2) выбираем команду «2. Рассчитать % площади»; компьютерная программа подсчитывает количество черных и белых пикселей отсканированного растра с изображением листовой пластины; компьютерная программа определяет площадь листовой пластины X, вычисляя соотношения черных и белых пикселей отсканированного растра с изображением листовой пластины по формуле: Х=N0×Sf/(N1+N0), где N0 - количество черных пикселей; N1 - количество белых пикселей; Sf - площадь отсканированного растра; последовательно обрабатываем каждую из листовых пластин в выборке; компьютерная программа после обработки каждой листовой пластины в окне напротив надписи «Площадь в кв. см» показывает величину площади листовой пластины и сохраняет полученную величину в памяти компьютера; компьютерная программа суммирует площади листовых пластин в выборке.
В программе существует клавиша «3. Пересчитать площадь в кв. см», которую используют при изменении графического формата сканера или отсканированного изображения.
Зная сумму площадей листовых пластин листьев выборки 8выб, весовые соотношения выборки Мвыб и кроны дерева Мкр.д определяем площадь листовой поверхности кроны дерева Sкр.д по формуле:
Sкр.д=(Мкр.д×Sвыб)/Мвыб.
Описанный способ обеспечивает сокращение времени определения площади листовой пластины, облегчает в целом работу по определению площади листовой поверхности кроны дерева и повышает достоверность полученных результатов, в частности, при обработке выборок с небольшим количеством листьев.

Claims (1)

  1. Способ определения площади листовой поверхности кроны дерева, включающий определение массы кроны дерева и массы выборки, определение площади листовой поверхности выборки, по которым определяют площадь листовой поверхности кроны дерева, отличающийся тем, что площадь листовой поверхности выборки определяют как сумму площадей отсканированных поверхностей отдельных листьев выборки, а площадь поверхности каждого листа выборки определяют по соотношению черных и белых пикселей отсканированных листьев.
RU2010151713/13A 2010-12-17 2010-12-17 Способ определения площади листовой поверхности кроны дерева RU2461179C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010151713/13A RU2461179C2 (ru) 2010-12-17 2010-12-17 Способ определения площади листовой поверхности кроны дерева

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010151713/13A RU2461179C2 (ru) 2010-12-17 2010-12-17 Способ определения площади листовой поверхности кроны дерева

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010151713A RU2010151713A (ru) 2012-06-27
RU2461179C2 true RU2461179C2 (ru) 2012-09-20

Family

ID=46681483

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010151713/13A RU2461179C2 (ru) 2010-12-17 2010-12-17 Способ определения площади листовой поверхности кроны дерева

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2461179C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2615363C2 (ru) * 2015-02-19 2017-04-04 Петр Матвеевич Мазуркин Способ анализа онтогенеза чистых листьев дерева

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1165300A1 (ru) * 1983-07-22 1985-07-07 Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт Садоводства Им.И.В.Мичурина Способ определени общей листовой поверхности плодовых растений
SU1246938A1 (ru) * 1983-12-27 1986-07-30 Белорусский Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Институт Картофелеводства И Плодоовощеводства Способ определени листовой поверхности плодового дерева
SU1672986A1 (ru) * 1989-08-07 1991-08-30 Научно-Производственное Объединение "Алмалы" Способ определени площади листовой поверхности плодового дерева
RU2067385C1 (ru) * 1992-03-04 1996-10-10 Владимир Викторович Чулков Способ определения оптимального объема кроны виноградного куста при его формировке
RU2373691C1 (ru) * 2008-06-18 2009-11-27 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Дальневосточный государственный аграрный университет Способ определения формы кроны растения

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1165300A1 (ru) * 1983-07-22 1985-07-07 Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт Садоводства Им.И.В.Мичурина Способ определени общей листовой поверхности плодовых растений
SU1246938A1 (ru) * 1983-12-27 1986-07-30 Белорусский Ордена Трудового Красного Знамени Научно-Исследовательский Институт Картофелеводства И Плодоовощеводства Способ определени листовой поверхности плодового дерева
SU1672986A1 (ru) * 1989-08-07 1991-08-30 Научно-Производственное Объединение "Алмалы" Способ определени площади листовой поверхности плодового дерева
RU2067385C1 (ru) * 1992-03-04 1996-10-10 Владимир Викторович Чулков Способ определения оптимального объема кроны виноградного куста при его формировке
RU2373691C1 (ru) * 2008-06-18 2009-11-27 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Дальневосточный государственный аграрный университет Способ определения формы кроны растения

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
РУБЦОВ В.В. и др. Адаптационные реакции дуба на дефолиацию. - М.: Гриф и К, 2008, с.156-157. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2615363C2 (ru) * 2015-02-19 2017-04-04 Петр Матвеевич Мазуркин Способ анализа онтогенеза чистых листьев дерева

Also Published As

Publication number Publication date
RU2010151713A (ru) 2012-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10169881B2 (en) Analysis device, system and program
CN1292231C (zh) 一种阔叶植物叶片测定方法
CN101692037B (zh) 高光谱图像和独立分量分析植物叶面叶绿素分布的方法
RU2012134189A (ru) Способ и система для определения цвета из изображения
CN104457627A (zh) 一种利用Photoshop精准测量不规则物体平面面积的方法
CN110689567B (zh) 一种乔木整株总叶面积的测算方法
CN104132897A (zh) 一种基于手持设备的植物叶片含氮量测量方法和装置
CN105241826A (zh) 智能移动终端及其进行食品检测的方法
RU2461179C2 (ru) Способ определения площади листовой поверхности кроны дерева
JP4092853B2 (ja) Mtf測定方法およびmtf測定装置
CN100344948C (zh) 一种实现航空高光谱遥感飞行地面同步定标及反射率转换的方法
CN112873533A (zh) 混凝土自适应智能拌合方法及装置
KR100948892B1 (ko) 잡음 특성 측정 장치 및 잡음 특성 측정 방법
CN105181804B (zh) 一种用于超声波非线性效应表征的动态小波指纹分析方法
CN114863294A (zh) 一种适用于微咸水湖泊的水质参数监测方法和装置
RU2007115024A (ru) Способ определения качества смеси сыпучих материалов
CN117854402A (zh) 显示屏的异常显示检测方法、装置、终端设备
CN117523573A (zh) 基于多阶段视觉检测融合故障预警的水表读数方法、系统
CN1885345A (zh) 数字图像颜色分析系统的分析方法
CN114663883B (zh) 一种点云数据的修正方法、装置、电子设备及存储介质
CN101848309A (zh) 图像处理装置、图像处理方法及程序
CN116379935A (zh) 基于多光谱影像的岛礁浅海水深预测方法、装置以及设备
Mardaljevic Sky model blends for predicting internal illuminance: a comparison founded on the BRE-IDMP dataset
GB2470741A (en) Liquid level detection method
RU2260934C1 (ru) Способ оценки степени атмосферного загрязнения с помощью лишайников

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20131218