RU2461019C1 - Способ координатно-связного опознавания с применением статистической оценки разности пространственных координат - Google Patents

Способ координатно-связного опознавания с применением статистической оценки разности пространственных координат Download PDF

Info

Publication number
RU2461019C1
RU2461019C1 RU2011132759/07A RU2011132759A RU2461019C1 RU 2461019 C1 RU2461019 C1 RU 2461019C1 RU 2011132759/07 A RU2011132759/07 A RU 2011132759/07A RU 2011132759 A RU2011132759 A RU 2011132759A RU 2461019 C1 RU2461019 C1 RU 2461019C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
goal
target
difference
spatial coordinates
statistical
Prior art date
Application number
RU2011132759/07A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Сергеевич Ткаченко (RU)
Сергей Сергеевич Ткаченко
Андрей Викторович Аврамов (RU)
Андрей Викторович Аврамов
Станислав Леонидович Иванов (RU)
Станислав Леонидович Иванов
Original Assignee
Федеральное государственное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный авиационный инженерный университет" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный авиационный инженерный университет" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный авиационный инженерный университет" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации
Priority to RU2011132759/07A priority Critical patent/RU2461019C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2461019C1 publication Critical patent/RU2461019C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области радиотехники и может быть использовано при создании средств определения государственной принадлежности объекта (цели) по принципу «свой-чужой». Достигаемым техническим результатом изобретения является повышение вероятности правильного опознавания сопровождаемой РЛС цели при увеличении тактов опознавания за счет уменьшения дисперсии оценки разности пространственных координат между целью и «своим» объектом. Сущность изобретения заключается в применении статистической оценки совместно со сглаженной оценкой разности пространственных координат цели и «своего» объекта в качестве признаков опознавания. Это позволяет с увеличением тактов опознавания неограниченно уменьшать дисперсию оценки разности пространственных координат, так как дисперсия статистической оценки при увеличении тактов опознавания стремится к нулю. 2 ил.

Description

Изобретение относится к области радиотехники и может быть использовано при создании средств определения государственной принадлежности объекта (цели) по принципу «свой-чужой».
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому способу (прототипом) является способ координатно-связного опознавания, основанный на сопоставлении координат обнаруженной с помощью РЛС цели с известными координатами «своего» объекта, передаваемыми по каналу многофункциональной интегрированной системы связи, навигации и опознавания (см., например, Радиолокационные системы многофункциональных самолетов. T.1. РЛС - информационная основа боевых действий многофункциональных самолетов. Системы и алгоритмы первичной обработки радиолокационных сигналов. /Под ред. А.И.Канащенкова и В.И.Меркулова. - М.: «Радиотехника», 2006. С.647).
Основным недостатком прототипа является низкая вероятность правильного опознавания при условии расположения цели и «своего» объекта в пределах среднеквадратического отклонения (СКО) оценки расстояния между ними. Это связано с тем, что дисперсии оценок координат, полученных путем фильтрации (сглаживания) текущих оценок координат, при увеличении тактов опознавания стремятся к постоянным величинам, отличным от нуля.
Техническим результатом изобретения является повышение вероятности правильного опознавания сопровождаемой РЛС цели при увеличении тактов опознавания за счет уменьшения дисперсии оценки разности пространственных координат между целью и «своим» объектом.
Указанный результат достигается тем, что в известном способе координатно-связного опознавания, основанного на сопоставлении координат обнаруженной с помощью РЛС цели с известными координатами «своего» объекта, передаваемыми по каналу многофункциональной интегрированной системы связи, навигации и опознавания, на каждый такт опознавания определяют сглаженную и статистическую оценки разности пространственных координат цели и «своего» объекта, определяют пороговые значения для статистической и сглаженной оценки разности пространственных координат цели и «своего» объекта на основе законов распределения данных оценок и заданных вероятностей ложных тревог, формируют частное решение о принадлежности цели к классу «цель чужая» по сглаженной оценке, если ее значение превышает соответствующее пороговое значение, в противном случае формируют частное решение о принадлежности цели по сглаженной оценке к классу «цель своя», формируют частное решение о принадлежности цели к классу «цель чужая» по статистической оценке, если ее значение превышает соответствующее пороговое значение, в противном случае формируют частное решение о принадлежности цели по статистической оценке к классу «цель своя», формируют матрицу частных решений путем объединения всех частных решений за период опознавания, принимают общее решение «цель своя», если все элементы матрицы частных решений соответствуют классу «цель своя», в противном случае принимают общее решение «цель чужая».
Сущность изобретения заключается в применении статистической оценки совместно со сглаженной оценкой разности пространственных координат цели и «своего» объекта в качестве признаков опознавания. Это позволяет с увеличением тактов опознавания неограниченно уменьшать дисперсию оценки разности пространственных координат, так как дисперсия статистической оценки при увеличении тактов опознавания стремится к нулю.
Данный способ включает в себя следующие этапы:
- определение текущей оценки разности пространственных координат цели и «своего» объекта:
Figure 00000001
где
Figure 00000002
- текущая оценка пространственной координаты цели;
Figure 00000003
- текущая оценка пространственной координаты «своего» объекта,
Figure 00000004
,
Figure 00000005
T - максимальное количество тактов опознавания,
Figure 00000006
- номер координатной оси прямоугольной системы координат OXYZ (ПСК), при этом k=1 соответствует оси ОХ, k=2 соответствует оси OY, k=3 соответствует оси OZ;
- определение ожидаемой дисперсии текущей оценки разности пространственных координат:
Figure 00000007
где DK1(k,i) - дисперсия текущей оценки пространственной координаты цели в ПСК, DK2(k,i) - дисперсия текущей оценки пространственной координаты «своего» объекта в ПСК;
- определение модуля сглаженной оценки разности пространственных координат:
Figure 00000008
где
Figure 00000009
Figure 00000010
- дисперсия сглаженной оценки разности пространственных координат,
Figure 00000011
β(k,l) - коэффициент усиления сглаживающего фильтра;
- определение модуля статистической оценки разности пространственных координат:
Figure 00000012
- определение дисперсии сглаженной оценки разности пространственных координат:
Figure 00000013
где
Figure 00000014
при i=l;
- определение дисперсии статистической оценки разности пространственных координат:
Figure 00000015
- формирование нормальной плотности вероятности сглаженной оценки разности пространственных координат с нулевым математическим ожиданием:
Figure 00000016
где r∈(-∞;+∞);
- формирование нормальной плотности вероятности статистической оценки разности пространственных координат с нулевым математическим ожиданием:
Figure 00000017
- определение порогового значения сглаженной оценки разности пространственных координат в соответствии с заданной вероятностью ложной тревоги
Figure 00000018
:
Figure 00000019
где
Figure 00000020
,
Figure 00000021
- определение порогового значения статистической оценки разности пространственных координат в соответствии с заданной вероятностью ложной тревоги
Figure 00000022
:
Figure 00000023
где
Figure 00000024
,
Figure 00000025
- определение частных решений о принадлежности цели к классу «цель своя» или к классу «цель чужая»:
Figure 00000026
Figure 00000027
- формирование матрицы частных решений о принадлежности цели к классу «цель своя» или к классу «цель чужая»:
Figure 00000028
где
Figure 00000029
Figure 00000030
- принятие общего решения о принадлежности цели к классу «цель своя» или к классу «цель чужая»:
Figure 00000031
в соответствии с решающим правилом:
Figure 00000032
Данный способ может быть реализован, например, с помощью устройства, структурная схема которого приведена на фигуре 1, где обозначено: 1 - постоянное запоминающее устройство (ПЗУ), 2 - сглаживающий фильтр, 3 - сравнивающее устройство, 4 - сумматор, 5 - вычислитель дисперсии, 6 - вычислитель порога, 7 - запоминающее устройство, 8 - вычитающее устройство, 9 - вычислитель дисперсии, 10 - ПЗУ, 11 - решающее устройство, 12 - счетчик, 13 - вычислитель статистической оценки, 14 - вычислитель порога, 15 - генератор тактовых импульсов (ГТИ), 16 - синхронизатор, 17 - сравнивающее устройство.
ПЗУ 1 предназначено для хранения значений коэффициента усиления сглаживающего фильтра β и дисперсии ошибки экстраполяции
Figure 00000033
. Сглаживающий фильтр 2 предназначен для определения модуля сглаженной оценки разности пространственных координат |r*(k,l)| в соответствии с выражением (3). Сравнивающее устройство 3 предназначено для формирования частного решения
Figure 00000034
в соответствии с выражением (11). Сумматор 4 предназначен для определения ожидаемой дисперсии текущей оценки разности пространственных координат
Figure 00000035
в соответствии с выражением (2). Вычислитель дисперсии 5 предназначен для вычисления дисперсии сглаженной оценки разности пространственных координат
Figure 00000036
в соответствии с выражением (5). Вычислитель порога 6 предназначен для определения порогового значения сглаженной оценки разности пространственных координат
Figure 00000037
в соответствии с выражением (9). Запоминающее устройство 7 предназначено для формирования матрицы частных решений 9 в соответствии с выражением (13). Вычитающее устройство 8 предназначено для определения текущей оценки разности пространственных координат
Figure 00000038
в соответствии с выражением (1). Вычислитель дисперсии 9 предназначен для вычисления дисперсии статистической оценки разности пространственных координат
Figure 00000039
в соответствии с выражением (6). ПЗУ 10 предназначено для хранения значений коэффициентов пропорциональности
Figure 00000040
и
Figure 00000041
. Решающее устройство 11 предназначено для принятия общего решения θ(Т) в соответствии с решающим правилом (14). Счетчик 12 предназначен для определения количества тактовых импульсов на каждый очередной такт опознавания. Вычислитель статистической оценки 13 предназначен для вычисления модуля статистической оценки разности пространственных координат
Figure 00000042
в соответствии с выражением (4). Вычислитель порога 14 предназначен для определения порогового значения статистической оценки разности пространственных координат
Figure 00000043
в соответствии с выражением (10). ГТИ 15 предназначен для формирования тактового импульса на каждый очередной такт опознавания. Синхронизатор 16 предназначен для синхронизации работы элементов устройства. Сравнивающее устройство 17 предназначено для формирования частного решения
Figure 00000044
в соответствии с выражением (12).
Устройство работает следующим образом. Синхронизатор 16 синхронизирует работу элементов устройства. ГТИ 15 формирует на каждый очередной такт опознавания тактовый импульс, который поступает на счетчик 12. Счетчик 12 определяет количество тактов опознавания l, которое поступает на вычислитель статистической оценки 13. На каждый такт опознавания, на вход вычитающего устройства 8 поступают текущие оценки пространственных координат цели
Figure 00000045
и «своего» объекта
Figure 00000046
, а на вход сумматора 4 поступают соответствующие дисперсии DK1(k,i) и DK2(k,i). Вычитающее устройство 8 определяет текущую оценку разности пространственных координат
Figure 00000047
, которая поступает на сглаживающий фильтр 2 и вычислитель статистической оценки 13, а сумматор 4 определяет значение соответствующей дисперсии
Figure 00000048
, которое поступает на сглаживающий фильтр 2, вычислитель дисперсии 5 и вычислитель дисперсии 9. В свою очередь ПЗУ 1 выдает значения коэффициента усиления сглаживающего фильтра β и дисперсии ошибки экстраполяции
Figure 00000049
на сглаживающий фильтр 2 и вычислитель 5. Сглаживающий фильтр 2 определяет значение модуля сглаженной оценки |r*(k,l)|, которое поступает на сравнивающее устройство 3, а вычислитель дисперсии 5 определяет значение соответствующей дисперсии
Figure 00000050
которое поступает на сглаживающий фильтр 2 и вычислитель порога 6. Одновременно вычислитель статистической оценки 13 определяет значение модуля статистической оценки
Figure 00000051
которое поступает на сравнивающее устройство 17, а вычислитель дисперсии 9 определяет соответствующую дисперсию
Figure 00000052
которая поступает на вычислитель порога 14. В свою очередь ПЗУ 10 выдает значения коэффициентов пропорциональности
Figure 00000053
и
Figure 00000054
на вычислитель порога 6 и вычислитель порога 14 соответственно. Вычислитель порога 6 определяет пороговое значение
Figure 00000055
которое поступает на сравнивающее устройство 3, а вычислитель порога 14 определяет пороговое значение
Figure 00000056
которое поступает на сравнивающее устройство 17. Сравнивающее устройство 3 и сравнивающее устройство 17 принимают частные решения
Figure 00000057
и
Figure 00000058
соответственно, которые поступают на запоминающее устройство 7. Запоминающее устройство 7 записывает частные решения с выходов сравнивающего устройства 3 и сравнивающего устройства 17 (формирует матрицу частных решений θ), которые по окончании периода опознавания поступают на решающее устройство 11. Решающее устройство 11 принимает в конце периода опознавания общее решение θ(T) о принадлежности цели к классу «цель своя» либо к классу «цель чужая».
Для определения эффективности предлагаемого способа оценивалась вероятность правильного опознавания для предложенного и известного способов путем проведения статистических испытаний на имитационной модели формирования разности пространственных координат и их оценок между целью и «своим» объектом, при условии расположения цели и «своего» объекта в пределах СКО оценки расстояния между ними.
Статистическая вероятность правильного опознавания Pпо оценивалась по выборке N=1000, при
Figure 00000059
в зависимости от количества тактов опознавания l.
Графики статистической вероятности правильного опознавания Pпо(l) приведены на фигуре 2, где обозначено: а - зависимость статистической вероятности правильного опознавания от количества тактов опознавания для известного способа; б - зависимость статистической вероятности правильного опознавания от количества тактов опознавания для предлагаемого способа.
Из фигуры 2 видно, что при условии расположения цели и «своего» объекта в пределах СКО оценки расстояния между ними статистическая вероятность правильного опознавания для существующего способа, на протяжении всего периода опознавания, практически не превышает значения 0,1. В свою очередь, статистическая вероятность правильного опознавания для предлагаемого способа возрастает при увеличении тактов опознавания и стремится к единице.
Предлагаемое техническое решение является новым, поскольку из общедоступных сведений не известен способ координатно-связного опознавания с применением статистической оценки совместно со сглаженной оценкой разности пространственных координат цели и «своего» объекта в качестве признаков опознавания.
Предлагаемое техническое решение имеет изобретательский уровень, поскольку из опубликованных научных данных и известных технических решений явным образом не следует, что применение статистической оценки совместно со сглаженной оценкой разности пространственных координат цели и «своего» объекта в качестве признаков опознавания увеличивает вероятность правильного опознавания.
Предлагаемое техническое решение промышленно применимо, так как для его реализации могут быть использованы элементы, широко распространенные в области электронной и электротехники.

Claims (1)

  1. Способ координатно-связного опознавания с применением статистической оценки разности пространственных координат, основанный на сопоставлении координат обнаруженной с помощью РЛС цели с известными координатами «своего» объекта, передаваемыми по каналу многофункциональной интегрированной системы связи, навигации и опознавания, отличающийся тем, что на каждый такт опознавания определяют сглаженную и статистическую оценки разности пространственных координат цели и «своего» объекта, определяют пороговые значения для статистической и сглаженной оценки разности пространственных координат цели и «своего» объекта на основе законов распределения данных оценок и заданных вероятностей ложных тревог, формируют частное решение о принадлежности цели к классу «цель чужая» по сглаженной оценке, если ее значение превышает соответствующее пороговое значение, в противном случае формируют частное решение о принадлежности цели по сглаженной оценке к классу «цель своя», формируют частное решение о принадлежности цели к классу «цель чужая» по статистической оценке, если ее значение превышает соответствующее пороговое значение, в противном случае формируют частное решение о принадлежности цели по статистической оценке к классу «цель своя», формируют матрицу частных решений путем объединения всех частных решений за период опознавания, принимают общее решение «цель своя», если все элементы матрицы частных решений соответствуют классу «цель своя», в противном случае принимают общее решение «цель чужая».
RU2011132759/07A 2011-08-03 2011-08-03 Способ координатно-связного опознавания с применением статистической оценки разности пространственных координат RU2461019C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011132759/07A RU2461019C1 (ru) 2011-08-03 2011-08-03 Способ координатно-связного опознавания с применением статистической оценки разности пространственных координат

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011132759/07A RU2461019C1 (ru) 2011-08-03 2011-08-03 Способ координатно-связного опознавания с применением статистической оценки разности пространственных координат

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2461019C1 true RU2461019C1 (ru) 2012-09-10

Family

ID=46939047

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011132759/07A RU2461019C1 (ru) 2011-08-03 2011-08-03 Способ координатно-связного опознавания с применением статистической оценки разности пространственных координат

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2461019C1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2597870C1 (ru) * 2015-07-06 2016-09-20 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Интегрированное устройство опознавания
RU2740385C1 (ru) * 2020-02-11 2021-01-13 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Способ навигационно-связной идентификации воздушных целей
RU2744335C1 (ru) * 2020-08-12 2021-03-05 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Способ навигационно-связной идентификации воздушных объектов
RU204861U1 (ru) * 2020-02-03 2021-06-16 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Интегрированное устройство опознования воздушной цели
RU2792021C1 (ru) * 2022-04-27 2023-03-15 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Способ идентификации воздушных целей

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4179695A (en) * 1978-10-02 1979-12-18 International Telephone And Telegraph Corporation System for identification of aircraft on airport surface pathways
GB2153633A (en) * 1984-01-31 1985-08-21 Mitsubishi Electric Corp A radar responder
US4633251A (en) * 1982-09-18 1986-12-30 Mcgeoch Ian L M Method and apparatus for identifying radar targets
RU2189610C1 (ru) * 2000-12-22 2002-09-20 Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого Система опознавания "свой-чужой"
RU2312370C2 (ru) * 2005-11-21 2007-12-10 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт измерительных приборов" (ОАО "НИИИП") Способ распознавания радиолокационных объектов и устройство для его реализации
GB2453477A (en) * 2004-02-06 2009-04-08 Zih Corp Identifying a plurality of transponders
RU84135U1 (ru) * 2008-12-24 2009-06-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Иркутское высшее военное авиационное инженерное училище (военный институт)" Министерства обороны Российской Федерации Система опознавания с использованием частотного признака радиолокационной станции
RU2386144C1 (ru) * 2008-09-22 2010-04-10 Открытое акционерное общество "Концерн "Созвездие" Способ опознавания "свой-чужой"
EP2176922A2 (en) * 2007-07-23 2010-04-21 Aviation Communication & Surveillance Systems, LLC Systems and methods for antenna calibration

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4179695A (en) * 1978-10-02 1979-12-18 International Telephone And Telegraph Corporation System for identification of aircraft on airport surface pathways
US4633251A (en) * 1982-09-18 1986-12-30 Mcgeoch Ian L M Method and apparatus for identifying radar targets
GB2153633A (en) * 1984-01-31 1985-08-21 Mitsubishi Electric Corp A radar responder
RU2189610C1 (ru) * 2000-12-22 2002-09-20 Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого Система опознавания "свой-чужой"
GB2453477A (en) * 2004-02-06 2009-04-08 Zih Corp Identifying a plurality of transponders
RU2312370C2 (ru) * 2005-11-21 2007-12-10 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт измерительных приборов" (ОАО "НИИИП") Способ распознавания радиолокационных объектов и устройство для его реализации
EP2176922A2 (en) * 2007-07-23 2010-04-21 Aviation Communication & Surveillance Systems, LLC Systems and methods for antenna calibration
RU2386144C1 (ru) * 2008-09-22 2010-04-10 Открытое акционерное общество "Концерн "Созвездие" Способ опознавания "свой-чужой"
RU84135U1 (ru) * 2008-12-24 2009-06-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Иркутское высшее военное авиационное инженерное училище (военный институт)" Министерства обороны Российской Федерации Система опознавания с использованием частотного признака радиолокационной станции

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Радиолокационные системы многофункциональных самолетов. T.1 / Под ред. А.И. КАНАЩЕНКОВА и В.И. МЕРКУЛОВА. - М.: Радиотехника, 2006, с.647. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2597870C1 (ru) * 2015-07-06 2016-09-20 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Интегрированное устройство опознавания
RU204861U1 (ru) * 2020-02-03 2021-06-16 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Интегрированное устройство опознования воздушной цели
RU2740385C1 (ru) * 2020-02-11 2021-01-13 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Способ навигационно-связной идентификации воздушных целей
RU2744335C1 (ru) * 2020-08-12 2021-03-05 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Способ навигационно-связной идентификации воздушных объектов
RU2792021C1 (ru) * 2022-04-27 2023-03-15 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Способ идентификации воздушных целей

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. Multi-EAP: Extended EAP for multi-estimate extraction for SMC-PHD filter
RU2461019C1 (ru) Способ координатно-связного опознавания с применением статистической оценки разности пространственных координат
CN113392794B (zh) 车辆跨线识别方法、装置、电子设备和存储介质
US20230013170A1 (en) Method and apparatus for detecting jitter in video, electronic device, and storage medium
WO2022205936A1 (zh) 多目标跟踪方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113327344B (zh) 融合定位方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN113379813A (zh) 深度估计模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
CN106612385B (zh) 视频检测方法和视频检测装置
CN102142085A (zh) 一种林区监控视频中运动火焰目标的鲁棒跟踪方法
CN112528927A (zh) 基于轨迹分析的置信度确定方法、路侧设备及云控平台
CN113537374A (zh) 一种对抗样本生成方法
CN113177497B (zh) 视觉模型的训练方法、车辆识别方法及装置
CN113657249B (zh) 训练方法、预测方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113029136B (zh) 定位信息处理的方法、设备、存储介质及程序产品
CN113920158A (zh) 跟踪模型的训练与交通对象跟踪方法、装置
WO2018179119A1 (ja) 映像解析装置、映像解析方法および記録媒体
CN115953434B (zh) 轨迹匹配方法、装置、电子设备和存储介质
CN116883460A (zh) 一种视觉感知定位方法、装置、电子设备及存储介质
WO2016000487A1 (zh) 一种基于变系数α-β滤波器的目标跟踪方法与跟踪系统
CN113984072B (zh) 车辆定位方法、装置、设备、存储介质及自动驾驶车辆
CN115546597A (zh) 一种传感器融合方法、装置、设备及存储介质
CN112507957B (zh) 一种车辆关联方法、装置、路侧设备及云控平台
CN114842305A (zh) 深度预测模型训练方法、深度预测方法及相关装置
CN114565961A (zh) 一种面部检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
CN113516013A (zh) 目标检测方法、装置、电子设备、路侧设备和云控平台

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130804