RU2456629C1 - Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры - Google Patents

Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры Download PDF

Info

Publication number
RU2456629C1
RU2456629C1 RU2011103645/28A RU2011103645A RU2456629C1 RU 2456629 C1 RU2456629 C1 RU 2456629C1 RU 2011103645/28 A RU2011103645/28 A RU 2011103645/28A RU 2011103645 A RU2011103645 A RU 2011103645A RU 2456629 C1 RU2456629 C1 RU 2456629C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
electric motor
current
current signal
measured
electric
Prior art date
Application number
RU2011103645/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Валентинович Матвеев (RU)
Александр Валентинович Матвеев
Андрей Константинович Адаменков (RU)
Андрей Константинович Адаменков
Original Assignee
Закрытое Акционерное Общество "Научно-Технический Центр "Диапром" (Зао "Нтцд")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Закрытое Акционерное Общество "Научно-Технический Центр "Диапром" (Зао "Нтцд") filed Critical Закрытое Акционерное Общество "Научно-Технический Центр "Диапром" (Зао "Нтцд")
Priority to RU2011103645/28A priority Critical patent/RU2456629C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2456629C1 publication Critical patent/RU2456629C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано для контроля электрических и вибрационных параметров электроприводной арматуры, преимущественно атомных электростанций (АЭС). Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры заключается в том, что измеряют механические вибрации, фиксируемые в электрическом сигнале тока в обмотках статора асинхронного электродвигателя. Асинхронный электродвигатель используют в качестве датчика вибраций. После измерения сигнала тока со статора асинхронного электродвигателя происходят его обработка и преобразование. В качестве диагностического параметра используют спектр тока. Частота сигнала тока нормирована к частоте сети, а по изменению амплитуды собственных частот узлов арматуры и электропривода судят о развитии дефекта. При появлении различий между измеряемыми и базовыми величинами спектра, превышающих допустимые параметры рассогласования, делают вывод о неисправности конкретного узла электроприводной арматуры. Технический результат заключается в упрощении конструкции. 3 ил.

Description

Изобретение относится к измерительной технике и может быть использовано для контроля электрических и вибрационных параметров электроприводной арматуры, преимущественно атомных электростанций (АЭС), и выдачи результатов оперативному персоналу энергоблока.
Известен способ определения технического состояния электродвигателя переменного тока, заключающийся в измерении и анализе формы сигнала, полученного с датчика сигнала, установленного в одной из фаз питания электродвигателя, причем в качестве диагностического параметра используется сигнал, полученный с датчика сигнала во время переходного процесса пуска электродвигателя, причем полученный с датчика сигнал выпрямляется, интегрируется в течение установленного времени, измеряется и сравнивается с сигналами, полученными аналогично и соответствующими состоянию электродвигателя без наработки и с предельной наработкой, на основании чего определяется текущее техническое состояние электродвигателя и прогнозируется его остаточный ресурс (RU 2389121 С1, опубл. 10.05.2010) [1].
Наиболее близким техническим решением к предлагаемому является способ диагностирования электрооборудования, заключающийся в определении его технического состояния непосредственно по «портрету» внешнего низкочастотного электромагнитного поля, при этом сигнал, индуцируемый под действием магнитной напряженности в катушке измерительного элемента, размещенного в зоне лобовых частей обмотки статора электродвигателя, после его преобразования и регистрации сравнивают с исходными величинами внешнего поля, хранящимися в банке данных и соответствующих различным режимам работы электродвигателя (RU 2117957, С1) [2].
Недостатками вышеуказанных технических решений является использование дополнительного оборудования, что повышает материальные и эксплуатационные затраты и усложняет процесс диагностики.
В основе настоящего изобретения стоит задача по повышению надежности и упрощению диагностики технического состояния электроприводной арматуры, и в разработке такого способа, который обеспечивает получение достоверных данных о развитии дефекта и неисправности конкретного узла электроприводной арматуры.
Технический результат заключается в том, что исключается использование дополнительного оборудования, что упрощает и удешевляет процесс проведения диагностики и повышает его надежность, кроме того, сокращаются трудозатраты по текущему обслуживанию электроприводной арматуры.
Технический результат достигается тем, что в известном способе диагностики технического состояния электроприводной арматуры, заключающемся в сравнении измеряемых величин спектра тока с исходными величинами, хранящимися в базе данных, согласно изобретению в процессе работы электродвигателя измеряют механические вибрации, фиксируемые в электрическом сигнале тока в обмотках статора асинхронного электродвигателя, который используют в качестве датчика вибраций, причем после измерения сигнала тока со статора асинхронного двигателя происходит его обработка и преобразование, при этом в качестве диагностического параметра используют спектр тока, причем частота сигнала тока нормирована к частоте сети, а по изменению амплитуды собственных частот узлов арматуры и электропривода судят о развитии дефекта, при этом при неизменной от времени амплитуде ставят диагностическое заключение - «норма», при слабом линейном росте амплитуды - диагностическое заключение - «работоспособное состояние», при экспоненциальном или параболическом росте - диагностическое заключение - «состояние, предшествующее отказу оборудования», а при появлении различий между измеряемыми и базовыми величинами спектра, превышающих допустимые параметры рассогласования, делают вывод о неисправности конкретного узла электроприводной арматуры.
Отличием данного изобретения является измерение механических вибраций, фиксируемых в электрическом сигнале тока в обмотках статора асинхронного электродвигателя, являющегося датчиком вибраций. Отсутствие дополнительных устройств, например датчиков для измерения механических вибраций, упрощает процесс проведения диагностики и повышает его надежность.
Новым является также использование в качестве диагностического параметра спектра тока с частотой, нормированной к частоте сети, что позволяет также избежать установки дополнительных приборов, что позволяет повысить надежность и работоспособность системы диагностики в целом.
Возможность судить о развитии дефекта по изменению амплитуды сигнала тока тоже является отличием настоящего изобретения. Это позволяет наглядно и в доступной форме ставить диагностическое заключение без привлечения квалифицированного технического персонала.
Вся заявленная совокупность существенных признаков влияет на достижение технического результата и, в конечном итоге, на решение поставленной задачи.
Изобретение поясняется чертежом, где
на фиг.1 представлена структурная схема, с помощью которой реализуется предлагаемый способ;
Способ реализуется следующим образом.
После запуска электродвигателя 1 привода арматуры (клапан, задвижка) возникают механические вибрации узлов электроприводной арматуры, передающие вибрации на ротор 2 и оказывающие влияние на сигнал тока, проходящий по обмоткам статора 3 асинхронного электродвигателя. Асинхронный электродвигатель 1 выполняет в данном случае роль датчика вибрации. Передаваемый со статора 2 сигнал тока фиксируется в блоке измерения 4, расположенном в любом месте силовой цепи электродвигателя (например, в местном или съемном блоке управления арматурой). Измерение сигнала тока происходит с частотой 1-50 кГц, нормированной к частоте тока сети. После измерения сигнал тока подается в блок обработки и преобразования сигнала тока 5. В блоке 5 по изменению амплитуды сигнала тока в течение заданного интервала времени судят о развитии дефекта. Если амплитуда остается неизменной, ставится диагноз «норма». В случае слабого линейного роста амплитуды дается диагноз «работоспособное состояние». В случае же резкого роста амплитуды тока дается диагноз «состояние, предшествующее отказу оборудования». Обработанный и преобразованный по амплитуде и частоте спектр тока поступает в блок сравнения спектров тока 6. В этом блоке 6 происходит сравнение измеряемых величин спектра тока с исходными величинами, хранящимися в базе данных 7. После сравнения измеряемых и исходных величин данные поступают в блок обработки спектра тока 8, где определяют возникающие различия, и если они превышают допустимые параметры рассогласования, то судят о неисправности конкретного узла электроприводной арматуры (соединительные муфты, промежуточные валы, подшипники и т.д.). (см. Приложение к описанию).
Предложенный способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры успешно прошел испытания на Волгодонской АЭС и рекомендован к использованию на других предприятиях, использующих электроприводную арматуру.

Claims (1)

  1. Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры, заключающийся в сравнении измеряемых величин спектра тока с исходными величинами, хранящимися в базе данных, отличающийся тем, что в процессе работы электродвигателя измеряют механические вибрации, фиксируемые в электрическом сигнале тока в обмотках статора асинхронного электродвигателя, который используют в качестве датчика вибраций, причем после измерения сигнала тока со статора асинхронного двигателя происходит его обработка и преобразование, при этом в качестве диагностического параметра используют спектр тока, причем частота сигнала тока нормирована к частоте сети, а по изменению амплитуды собственных частот узлов арматуры и электропривода судят о развитии дефекта, при этом при неизменной амплитуде ставят диагностическое заключение «норма», при слабом линейном росте амплитуды - диагностическое заключение «работоспособное состояние», при экспоненциальном или параболическом росте - диагностическое заключение «состояние, предшествующее отказу оборудования», а при появлении различий между измеряемыми и базовыми величинами спектра, превышающих допустимые параметры рассогласования, делают вывод о неисправности конкретного узла электроприводной арматуры.
RU2011103645/28A 2011-02-02 2011-02-02 Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры RU2456629C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011103645/28A RU2456629C1 (ru) 2011-02-02 2011-02-02 Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011103645/28A RU2456629C1 (ru) 2011-02-02 2011-02-02 Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2456629C1 true RU2456629C1 (ru) 2012-07-20

Family

ID=46847549

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011103645/28A RU2456629C1 (ru) 2011-02-02 2011-02-02 Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2456629C1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2552854C2 (ru) * 2013-10-18 2015-06-10 Виктор Николаевич Никифоров Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования
RU2711240C1 (ru) * 2019-07-10 2020-01-15 Акционерное общество "Научно-технический центр "Диапром" Система диагностирования электроприводной арматуры
RU2753578C1 (ru) * 2020-09-01 2021-08-17 Акционерное Общество "Российский Концерн По Производству Электрической И Тепловой Энергии На Атомных Станциях" (Ао "Концерн Росэнергоатом") Способ диагностики технического состояния роторного оборудования
RU2772744C1 (ru) * 2018-07-17 2022-05-25 Циль-Абегг СЕ Способ оценки готовности к эксплуатации электродвигателя, а также электродвигатель и вентилятор
US11892369B2 (en) 2018-07-17 2024-02-06 Ziehl-Abegg Se Method for evaluating the operational readiness of an electric motor, electric motor, and ventilator

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1578547A1 (ru) * 1987-12-21 1990-07-15 Краматорский Индустриальный Институт Способ вибродиагностики машин
RU2117957C1 (ru) * 1996-08-28 1998-08-20 Войсковая часть 20914 Способ диагностирования электрооборудования
US20070156373A1 (en) * 2004-01-21 2007-07-05 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Equipment diagnosis device, refrigerating cycle apparatus, fluid circuit diagnosis method, equipment monitoring system, and refrigerating cycle monitoring system
RU72080U1 (ru) * 2007-12-05 2008-03-27 Закрытое акционерное общество "Диапром" Система диагностирования электроприводной арматуры

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1578547A1 (ru) * 1987-12-21 1990-07-15 Краматорский Индустриальный Институт Способ вибродиагностики машин
RU2117957C1 (ru) * 1996-08-28 1998-08-20 Войсковая часть 20914 Способ диагностирования электрооборудования
US20070156373A1 (en) * 2004-01-21 2007-07-05 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Equipment diagnosis device, refrigerating cycle apparatus, fluid circuit diagnosis method, equipment monitoring system, and refrigerating cycle monitoring system
RU72080U1 (ru) * 2007-12-05 2008-03-27 Закрытое акционерное общество "Диапром" Система диагностирования электроприводной арматуры

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2552854C2 (ru) * 2013-10-18 2015-06-10 Виктор Николаевич Никифоров Способ диагностики технического состояния электроприводного оборудования
RU2772744C1 (ru) * 2018-07-17 2022-05-25 Циль-Абегг СЕ Способ оценки готовности к эксплуатации электродвигателя, а также электродвигатель и вентилятор
US11892369B2 (en) 2018-07-17 2024-02-06 Ziehl-Abegg Se Method for evaluating the operational readiness of an electric motor, electric motor, and ventilator
RU2711240C1 (ru) * 2019-07-10 2020-01-15 Акционерное общество "Научно-технический центр "Диапром" Система диагностирования электроприводной арматуры
RU2753578C1 (ru) * 2020-09-01 2021-08-17 Акционерное Общество "Российский Концерн По Производству Электрической И Тепловой Энергии На Атомных Станциях" (Ао "Концерн Росэнергоатом") Способ диагностики технического состояния роторного оборудования
WO2022050865A1 (ru) 2020-09-01 2022-03-10 Акционерное Общество "Российский Концерн По Производству Электрической И Тепловой Энергии На Атомных Станциях" Способ диагностики технического состояния роторного оборудования

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3797304B1 (en) System and method for monitoring an operating condition of an electrical device when in operation
Mehala et al. Motor current signature analysis and its applications in induction motor fault diagnosis
Kim et al. Induction motor fault diagnosis based on neuropredictors and wavelet signal processing
Yang et al. Reliable detection of induction motor rotor faults under the rotor axial air duct influence
Kim et al. Sensorless fault diagnosis of induction motors
US10408879B2 (en) Method and apparatus for diagnosing a fault condition in an electric machine
Lu et al. Predictive maintenance techniques
Mehla et al. An approach of condition monitoring of induction motor using MCSA
EP2702374A1 (en) Method for monitoring demagnetization
RU2456629C1 (ru) Способ диагностики технического состояния электроприводной арматуры
RU2431152C2 (ru) Способ диагностики механизмов и систем с электрическим приводом
Sadeghi et al. Online fault diagnosis of large electrical machines using vibration signal-a review
CN114616476A (zh) 同步机器中的故障检测
Balakrishna et al. An autonomous electrical signature analysis-based method for faults monitoring in industrial motors
Liu et al. Non‐invasive load monitoring of induction motor drives using magnetic flux sensors
Djerdir et al. Faults in permanent magnet traction motors: State of the art and modelling approaches
Soualhi et al. Electrical Systems 2: From Diagnosis to Prognosis
Shaeboub et al. Modulation signal bispectrum analysis of electric signals for the detection and diagnosis of compound faults in induction motors with sensorless drives
Iorgulescu et al. Noise and vibration monitoring for diagnosis of DC motor's faults
KR100905971B1 (ko) 발전-전동기 운전중 진단 시스템 및 방법
Singh Condition Monitoring and Fault Diagnosis Techniques of Electric Machines
Asad et al. The FEM Based Modeling and Corresponding Test Rig Preparation for Broken Rotor Bars Analysis
RU2532762C1 (ru) Способ диагностики и оценки остаточного ресурса электроприводов переменного тока
Lui Stray magnetic field based health monitoring of electrical machines
Al-Sabbagh et al. Detection of static air-gap eccentricity in three phase induction motor by using artificial neural network (ANN)

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160203

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20170523

PD4A Correction of name of patent owner