RU2425470C2 - Система измерения рабочих характеристик системы базовой станции в сети радиосвязи гсм - Google Patents

Система измерения рабочих характеристик системы базовой станции в сети радиосвязи гсм Download PDF

Info

Publication number
RU2425470C2
RU2425470C2 RU2008122886/09A RU2008122886A RU2425470C2 RU 2425470 C2 RU2425470 C2 RU 2425470C2 RU 2008122886/09 A RU2008122886/09 A RU 2008122886/09A RU 2008122886 A RU2008122886 A RU 2008122886A RU 2425470 C2 RU2425470 C2 RU 2425470C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
network
data
quality
base station
radio
Prior art date
Application number
RU2008122886/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2008122886A (ru
Inventor
Марио АНТИЦ (HR)
Марио АНТИЦ
Борис БОРКОВИЦ (HR)
Борис БОРКОВИЦ
Удиер ДАВОР (HR)
Удиер ДАВОР
Любо ЯКИЦ (HR)
Любо ЯКИЦ
Original Assignee
Т-Мобиле Хратска Д.О.О.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Т-Мобиле Хратска Д.О.О. filed Critical Т-Мобиле Хратска Д.О.О.
Publication of RU2008122886A publication Critical patent/RU2008122886A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2425470C2 publication Critical patent/RU2425470C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/02Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
    • H04W16/06Hybrid resource partitioning, e.g. channel borrowing

Abstract

Изобретение относится к области систем мобильной связи. Технический результат состоит в эффективном отслеживании изменений трафика даже в условиях перегрузки. Для этого предусмотрен способ самооптимизации сети радиосвязи, содержащей множество радиоячеек, системное средство для мониторинга степени потребления ресурса сети и параметров качества индивидуально для каждой ячейки и средство динамического распределения трафика сети между соседними радиоячейками для поддержания удовлетворительного качества обслуживания в каждой радиоячейке. 2 н.п. ф-лы, 7 ил., 1 табл.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение относится к области систем мобильной связи и, в частности, к системе измерения рабочих характеристик системы базовых станций в сети радиосвязи GSM (ГСМ, глобальная система мобильной связи) для самооптимизации сети радиосвязи.
Уровень техники
Сеть ГСМ состоит из множества объектов. На фиг.1 показана общая структура сети ГСМ. Подсистема базовой станции (BSS, ПБС) управляет радиоканалом с мобильными станциями (MS, МС) абонентов, включающих в себя модуль идентификации абонента (SIM, МИА). Подсистема базовой станции состоит из базовых приемопередающих станций (BTS, БПС) и контроллера базовых станций (BSC, КБС). Они осуществляют передачу данных через стандартный интерфейс Abis. Подсистема сети, основная часть которой представляет собой центр коммутации мобильных услуг (МСС, ЦКМ), выполняет соединение и маршрутизацию вызовов между мобильными пользователями или между мобильными и фиксированными пользователями телефонной связи. Мобильная станция и ПБС связываются через интерфейс Um (радиоинтерфейс, радиоканал передачи данных), в то время как ПБС связывается с ЦКМ через А-интерфейс.
Приемопередатчик базовой станции определяет ячейку и управляет радиоканалом с мобильными станциями. КБС управляет ресурсами одной или больше базовых станций, может устанавливать процедуры и различные свойства радиоканала ГСМ, такие как переключение частоты, управление мощностью, алгоритмы передачи мобильного устройства и т.д. КБС представляет собой соединение между мобильной станцией и ЦКМ. Um-, Abis- и А-интерфейсы представляют собой стандартные интерфейсы, организованные на трех (3) уровнях. Различные процедуры, такие как установка вызова, высвобождение вызова, передача мобильного устройства, процедуры управления мощностью и т.д. выполняются, и на уровнях 1, 2 и 3 осуществляется обмен сообщениями между мобильной станцией и базовой приемопередающей станцией (БПС), в БПС и контроллер базовых станций (КБС) и КБС, и центр мобильной коммутации (ЦКМ). КБС управляет параметрами радиоканала и процедурами вызова (управление мощностью, передача мобильного устройства, повторное установление вызова и т.д.), в основном, используя сообщения, счетчики и таймеры для управления потоком различных процедур. Измерения, выполняемые мобильной и базовой станцией, и сообщения, передаваемые по Um-, Abis- и А-интерфейсам, могут быть записаны в форме счетчиков по КБС. Подсистемы сети содержат различные базы данных, то есть, регистр местоположения собственной сети (HLR, РМС), регистр идентичности оборудования (EIR, РИО), центр аутентификации (АuС, ЦАу), которые содержат информацию об абонентах, оборудовании и аутентификации абонентов.
После того как новый сайт ГСМ будет построен и начнет охватывать определенную область радиосигналом, ситуация, относящаяся к трафику при передаче данных, остается статичной. Трафик обрабатывается с помощью базовых станций, сила нисходящего сигнала которых, принимаемого мобильной станцией, является наибольшей. Восходящий канал передачи данных не рассматривается. Нигде в системе ГСМ не существует информация, относящаяся к проблеме части приемной антенны (присущей стандарту ГСМ и независимо от поставщика), например, в форме сигнала тревоги, который является видимым для обслуживающего персонала. Проблемы, связанные с восходящим каналом передачи данных, могут быть вызваны поврежденными соединителями, присутствием воды в кабеле или соединителях, слишком длинным фидером и т.д. Сила сигнала, передаваемого мобильной станцией в направлении приемной части обслуживающей базовой станции, не учитывается во время установки вызова и при передаче мобильного устройства (смене обслуживающей радиоячейки). Следует отметить, что мы не рассматриваем здесь старые обслуживающие ячейки (передача мобильного устройства). При этом отсутствует информация о силе сигналов в восходящем канале передачи данных и качестве новой целевой ячейки. Информация о восходящем канале передачи данных отсутствует до тех пор, пока не будет выполнена передача мобильного устройства или вызова.
Кроме того, всегда происходят изменения в поведении заказчиков в определенной географической области, связанные с сезонной миграцией, открытыми дорогами, закрытыми дорогами, новыми строениями, блокирующими сигнал ГСМ, новыми торговыми центрами и т.д.
Количественные характеристики способностей базовой станции в прошлом оценивали в соответствии с информацией. Новая ситуация может нарушить достигнутую ранее "гармонию", делая некоторые базовые станции перегруженными и другие недостаточно используемыми. В действительности, очень трудно отслеживать все изменения трафика. Требуются значительные трудозатраты для отслеживания, и, когда возникает перегрузка, очень трудно решить эту проблему.
ОБЗОР ИЗМЕРЕНИЯ РАБОЧИХ ХАРАКТЕРИСТИК
Категории и типы измерения
В качестве обзора, измерения системы базовых станций могут быть сгруппированы по различным категориям.
Измерения, относящиеся к радио-ресурсам: измерения, относящиеся к каналу трафика (ТСН, КТ), каналу сигнала (МВКУ), каналу управления (СССН).
Измерения, относящиеся к процедуре: измерения, относящиеся к непосредственному назначению, назначению, передаче мобильного терминала и т.д.
Измерения качества: измерения канала в режиме ожидания (измерения взаимных помех), измерения занятого канала (измерения уровня сигнала и качества).
Измерения, относящиеся к оборудованию: измерения, относящиеся к загрузке процессора, измерения доступности, измерения, относящиеся к интерфейсу Abis, А-интерфейсу, SS7.
Измерения, относящиеся к GPRS (ПРОН, пакетная радиосвязь общего назначения).
Например, перед и во время каждого соединения (каналы сигнала и трафика), как мобильное устройство, так и базовая станция, которая обслуживает ячейку для вызова, выполняют измерения уровня сигнала (RXLEV) и частоты ошибок битов (BER, ЧОБ), которые отображают на дискретные уровни RXQUAL, в соответствии с таблицей. Измерения RXLEV и RXQUAL усредняют и передают из мобильной станции в обслуживающую базовую станцию в каждом мультифрейме SACCH (104 фрейма ТОМА, приблизительно 480 мс). Эти измерения являются важными для процедур выбора/повторного выбора ячейки и передачи мобильного устройства, а также представляют собой важный индикатор качества разговора и зоны обслуживания в области ячейки.
Взаимосвязь между частотой возникновения ошибок битов (ЧОБ) с RXQUAL
RXQUAL ЧОБ
0 <0,2%
1 <0,4%
2 <0,8%
3 <1,6%
4 <3,2%
5 <6,4%
6 <12,8%
7 >12,8%
Обзор задач измерения рабочих характеристик
Существует несколько основных причин, по которым измерение рабочих характеристик (РМ, РХ) представляет собой необходимую часть любой системы наблюдения за сетью ГСМ:
Детектирование и коррекция ошибок
Источники ошибок, такие как, например, помехи, трудно предусмотреть во время фазы планирования сети. Выводы и обратная связь о фактической ситуации в сети могут быть сделаны при выполнении измерений рабочих характеристик. Детектирование ошибок может быть выполнено с точки зрения мобильного абонента и с точки зрения техники. Наиболее интересные индикаторы рабочих характеристик представляют собой:
- Частота успешной немедленной оценки
- Частота успешной оценки
- Частота успешной установки вызова
- Частота успешной передачи мобильного абонента
- Частота элементарного сигнала вызова
Измерение нагрузки трафика
Измерения нагрузки трафика в ячейке представляют собой основную информацию, требуемую для уточнений и пояснений предлагаемых вызовов. Следующие измерения представляют собой наибольший интерес:
- Нагрузка трафика КТ (предлагаемый трафик, фактический трафик, потеря трафика из-за перегрузки)
- Нагрузка трафика МВКУ (то же, что и трафик КТ, для каналов передачи сигналов)
- Перегрузка пейджинговых каналов
- Перегрузка канала предоставленного доступа
- Нагрузка CCS7
- Количество установок вызова
- Количество передач мобильного абонента
- Количество уточнений местоположения
Измерения доступности ресурса
Возможно определить, все ли первоначально установленные ресурсы являются доступными или частично доступными. Если, например, некоторые из каналов трафика (КТ) не доступны, это может привести к перегрузке других КТ в ячейке и к неудачному установлению новых соединений.
Следующие ресурсы наиболее важны:
- Каналы трафика (КТ)
- Медленные выделенные каналы управления (SDCCH, МВКУ)
- Доступность КБС, БПС, TRX (приемопередатчик)
- Каналы передачи SS7
- Соединения РСМ
Качество услуг (Qos), уровень услуги
Показатель QoS является чрезвычайно важным для операторов сети. Требуется обеспечить для мобильных абонентов хорошее качество разговора и хорошую степень мобильных услуг. При анализе данных измерения результаты измерений рабочих характеристик позволяют предоставить данные о среднем времени простоя при передаче сигналов и каналов трафика, что позволяет сделать выводы о длительности различных процедур (загрузки в ячейку, установки соединения и т.д.). Также очень важные измерения представляют собой потерю КТ, потерю при передаче мобильного терминала, потерю вызова и результаты измерений интенсивности взаимных помех ячейки.
Статистические данные: Для отделов маркетинга и финансовых отделов сети данные о поведении участников представляют собой наибольшую важность. Различные подходы к анализу трафика, различные региональные подходы при сетевом планировании и использовании, и необходимость оценки функций и рабочих характеристик сети объективно требуют проведения среднесрочного и долгосрочного статистического анализа данных РХ.
Цели РХ зависят от задач различных групп пользователей:
Планирование сети
Планирование сети выполняют в соответствии с аспектами стоимости, географии, плотности трафика, модели трафика, поведения абонента. При этом РХ используют для поддержки и оценки следующего:
- проверка конфигураций сети для будущего планирования
- оценки плотности трафика для планирования роста сети
- доступа к ресурсам
- доступности ресурса
- качества обслуживания
РХ помогает планировать размер областей местоположения (определяющих количество пейджинговых обновлений и обновлений местоположения), количества и конфигурации ячеек, параметров ячеек, влияющих на QoS, используемые аппаратные средства и т.д.
Работа сети
При работе сети выполняется наблюдение за сетью в онлайн-режиме, детектирование отказов, устранение отказов и решение возникающих проблем, обеспечение доступности ресурса и т.д. Отслеживают количество отклоненных соединений КТ/МВКУ, перегрузок КТ/МВКУ, сбросов при передаче мобильного устройства, частота успешных вызовов, нагрузка процессора и другие индикаторы.
Оптимизация сети
Оптимизация сети необходима для улучшения рабочих характеристик сети, повышения эффективности затрат и качества сети с технической точки зрения и с точки зрения заказчиков.
Основные цели РХ воплощаются в виде:
- Уровня услуг
- Качества услуг
- Характеристик и использования
- Доступности
- Жизнеспособности
РХ используют для детектирования и решения проблем с перегрузкой сети, ошибками в сети, проблемы загрузки, проблем взаимных помех, проблем емкости, проблем качества сети.
Маркетинг и управление
Маркетинг и управление направлены на планирование новых услуг и оценку использования существующих. Основные цели РХ состоят в предоставлении данных о:
- использовании услуг и свойств (утилизация)
- поведении заказчиков (региональные, сезонные и ежедневные различия при использовании сети)
Разные подсистемы сети ГСМ обеспечивают измерения, относящиеся к рабочим характеристикам подсистемы. Наиболее важными для решения перечисленных задач являются результаты измерений характеристик системы ПБС и измерения ЦКМ (переключение подсистем). Результаты измерений рабочих характеристик ЦКМ (статистические данные ЦКМ) не составляют часть системы измерения рабочих характеристик данной ПБС.
Каждый поставщик аппаратных средств обеспечивает систему для сбора мер и противомер и сохраняет "необработанные" данные в некотором формате. Например, отчеты о работе оборудования, отчеты об измерениях (или журналы измерений) собирают и сохраняют на дисках КБС. Операторы принимают решение, какие из противомер представляют интерес, и собирают такую информацию путем создания, так называемых, сканеров. Измерения определены с заданной степенью детализации, которая обычно составляет 1 час в сети ГСМ (вся статистика представлена на почасовой основе). Эти отчеты об измерениях передают в Центр операций и технического обслуживания системы базовых станций (ОМС-В, ЦОТ-Б) через интерфейс Х25 (процедура загрузки результатов измерений) и сохраняют в базе данных, которая составляет часть ЦОТ-Б. Измерения могут быть преобразованы и могут быть экспортированы в файл ASCII (АСКОИ, американский стандартный код для обмена информацией), который может быть обработан с использованием разных инструментов для обработки результатов измерений рабочих характеристик, которые являются либо доступными на рынке, или представляют собой внутренние решения, разрабатываемые операторами ГСМ. Поскольку вся сеть ГСМ управляется несколькими системами ЦОТ-Б и программных средств, специфичных для поставщиков, для обработки результатов измерения предоставляются только самые основные функции, которые не предполагают статистический анализ, поэтому необходимо собирать, сохранять и обрабатывать результаты измерений для получения статистики для всей сети.
В US 6,829,491 В1 раскрыты способ и система для самооптимизации сети радиосвязи, содержащей множество радиоячеек. Система отслеживает степень потребления сетевого ресурса и параметры качества индивидуально для каждой ячейки, и динамически распределяет сетевой трафик между соседними радиоячейками, для поддержания удовлетворительного качества обслуживания в каждой радиоячейке.
В US 6,366,780 В1 описан сбор данных в режиме реального времени в системе беспроводной связи.
Сущность изобретения
Цель изобретения состоит в разработке информационной системы для наблюдения за сетью ГСМ, сбора, обработки и представления результатов измерений рабочих характеристик подсистемы ПБС и оптимизации сети.
Эта цель достигается путем предоставления системы и способа для самооптимизации сети радиосвязи, как описано в независимом пункте формулы изобретения.
Изобретение направлено на систему и способ для самооптимизации сети радиосвязи, содержащей множество радиоячеек, причем система содержит средство мониторинга параметров потребления и качества ресурсов сети индивидуально для каждой ячейки, и средство динамического распределения сетевого трафика между соседними радиоячейками для поддержания удовлетворительного качества обслуживания каждой радиоячейки.
Другие свойства, которые рассматриваются, как характерные для изобретения, представлены в зависимых пунктах формулы изобретения, которые приведены здесь в качестве ссылочного материала.
Проблемы, связанные с восходящим каналом передачи данных (проблемами в части приемной антенны базовой станции), приводят к возникновению ненужных передач мобильных устройств (иногда эффект "пинг-понга"). В некоторых областях, где базовые станции имеют проблемы в части своих антенн восходящего канала передачи данных, становится невозможным установить вызов, несмотря на присутствие сигнала других базовых станций с хорошим восходящим каналом передачи данных, но несколько более слабым сигналом по нисходящему каналу передачи данных. В нормальных условиях такая вторая базовая станция могла бы обрабатывать данный вызов, но ей не будет это разрешено, поскольку система всегда выбирает первую базовую станцию с лучшим сигналом по нисходящему каналу передачи данных, но с нарушениями в части восходящего канала передачи данных.
Система в соответствии с изобретением учитывает мониторинг сети и проблемы с пропускной способностью, упомянутые выше. Сеть теперь может отслеживать миграцию заказчиков, предоставляя возможности по передаче трафика, когда они нужны (в определенной степени, конечно). В стандарте ГСМ, когда в базовой станции (более точно, в ячейке) возникает перегрузка, следующий вызов перенаправляют во вторую наилучшую "свободную" базовую станцию. В условиях значительной перегрузки пользователи используют свободные базовые станции, но не ближайшую (наилучшую базовую станцию).
Из-за изменений трафика в определенной области, в результате чего происходит миграция трафика из одной базовой станции в другую, первая базовая станция (радиоячейка) становится недостаточно используемой, тогда как другая базовая станция (радиоячейка) становится перегруженной. Как упомянуто выше, перегруженная радиостанция перенаправляет вызовы вокруг себя, что ухудшает качество обслуживания в этой области. Вместо этого, в соответствии с настоящим изобретением, рабочие параметры сети радиодоступа регулируют так, чтобы расширить зону обслуживания первой базовой станции для получения нового трафика. С их помощью также сжимают зону обслуживания перегруженной базовой станции, высвобождая, таким образом, пользователей для первой базовой станции. Таким образом, нагрузка базовой станции остается одинаковой, что предотвращает такую передачу мобильных устройств при "прямой повторной попытке". Чем выше степень перегрузки, тем больше получается польза.
Используя компьютерный анализ измеренных рабочих характеристик и алгоритмы, разработанные с этой целью, рассчитывают набор новых значений параметров радиосети и воплощают их в сети. Параметры системы измеряют снова, и все повторяется. Изменения параметров всегда невелики (по значению) и происходят медленно (например, один раз в день), таким образом, что внезапные короткие изменения (события, такие как футбольный матч) не будут учитываться.
Примерный вариант воплощения изобретения более подробно описан ниже со ссылкой на чертежи. Другие характеристики, преимущества и варианты применения изобретения могут быть получены при анализе чертежей и их описании.
Краткое описание чертежей
На фиг.1 показана общая структура сети ГСМ.
На фиг.2 представлена общая концепция системы измерения рабочих характеристик.
На фиг.3 показана основная структура данных системы измерения рабочих характеристик.
На фиг.4 показаны примерный вид экрана приложения пользователя (интерфейса пользователя).
На фиг.5 показан примерный вид экрана приложения пользователя (интерфейса пользователя).
На фиг.6 показан примерный вид экрана приложения пользователя (интерфейса пользователя).
На фиг.7 показана блок-схема последовательности операций процесса оптимизации рабочей характеристики сети.
Подробное описание изобретения
Система информации измерения рабочих характеристик
Система 1 измерения рабочих характеристик (система РХ) в соответствии с изобретением разработана как расширение системы 2 ЦОТ-Б, которая связана через интерфейсы с системой ЦОТ-Б для полностью автоматизированной передачи результатов/данных измерений. ЦОТ-Б 2 представляет собой центральный пункт, из которого осуществляют управление подсистемами ПБС. Здесь собирают различные отчеты и сигналы тревоги из аппаратных средств. Из этого пункта выполняется все техническое обслуживание сети, относящееся к изменениям программных средств (новые версии программных средств, изменения параметров ПБС, изменения конфигурации, разрешения и запреты отдельных свойств и т.д.). Поскольку ОМС связана с несколькими подсистемами ПБС (управляет несколькими ПБС), и обычно разные части сети ГСМ могут быть воплощены с использованием оборудования от разных поставщиков (со своими версиями систем ОМС), требуется создавать новую базу данных 3 на отдельном сервере с целью компиляции, обработки и безопасного содержания (долговременного хранения) данных измерений рабочих характеристик, принятых из ЦОТ-Б 2. Такая база данных 3 должна собирать большое количество данных предпочтительно на почасовой основе из разных баз данных 4, 5, 6, 7, 8, 9 систем ЦОТ-Б. Вся система РХ действует как часть центра управления сетью (NMC, ЦУС), поскольку она собирает результаты измерений рабочих характеристик и качества, отчеты о статистике и сигналы тревоги из всех серверов ЦОТ-Б сети и предоставляет полную сетевую статистику. База 3 данных собирает большое количество данных из различных баз данных и обрабатывает их в режиме реального времени, корректируя отчеты об ошибочных результатах измерений и рассчитывая различные статистические данные. На основе необработанных результатов подсчета и измерений могут быть рассчитаны стандартные формулы ГСМ и другие статистические значения, например, частота успешных вызовов, частота успешной передачи мобильных устройств, сброшенные вызовы, индекс качества разговора и т.д., для обеспечения эффективного мониторинга сети на всех уровнях, то есть, в отдельных ячейках, КБС, подобластях, областях, ЦКМ и в сети в целом.
Система 1 измерения рабочих характеристик автоматически собирает данные из системы 2 ЦОТ-Б, а также из КБС. Эта система, предпочтительно, основана на системе реляционной базы данных. Измерения рабочих характеристик и сигналы тревоги ПБС собирают непосредственно через сеть ТСР/IР (ПУП/МП, протокол управления передачей/межсетевой протокол), используя каналы передачи данных базы данных из баз 8, 9 данных, серверов ЦОТ-Б, декодируют, обрабатывают и сохраняют в новой отдельной базе 3 данных, в то время как данные из баз 4-7 данных ПБС, сохраненные на дисках КБС (требуемые для определения параметров и оптимизации сети, а также для наблюдения за сетью), собирают в форме двоичных файлов, используя свойство интерфейса командной строки (CLI, ИКС) системы ОМС UNIX. Система 1 РХ комбинирует эти данные результатов измерений рабочих характеристик с сигналами тревоги ПБС и параметрами сети, выделенными из фактических баз данных, сохраненных на жестких дисках 4-7 ПБС, для предоставления всестороннего статистического инструмента для отчета о качестве и оптимизации.
Изобретение относится к информационной системе в соответствии с реальной средой в сети, которая должна поддерживать деловые процессы оператора сети ГСМ.
Должны удовлетворяться следующие требования и спецификации (см. также фиг.3):
Доступность данных и долговременное хранение
Наблюдение в режиме реального времени: данные результатов измерений получают из подсистемы системы ПБС на почасовой основе, обеспечивая наблюдение в режиме реального времени над работой сети. Работу персонала, занятого техническим обслуживанием, устанавливающего оборудование и выполняющего ремонт при возникновении неисправностей аппаратных средств, координируют из центрального пункта с ежечасной обратной связью для всех работ, выполненных на месте. Все счетчики необработанных данных РХ (см. прямоугольник 10) получают и сохраняют с выбранной степенью детализации. Общие значения для степени детализации времени составляют 5, 15, 30, 60 минут. Промышленные стандарты обычно составляют 60 минут, и этот период представляет собой предпочтительный период степени детализации, используемый в изобретении. Поэтому большое количество необработанных и обработанных данных, результатов измерений содержится на почасовой основе только в течение определенного периода времени, в зависимости от типа (или класса) измерений в диапазоне от 15-60 дней (см. прямоугольник 11). Этот период можно регулировать в зависимости от ситуации в сети. Наиболее важные результаты данных измерений и показатели, относящиеся к функциям подсистемы ПБС, используют для детектирования проблем в сети, и для процессов оптимизации и параметризации сети, которые осуществляются модулем 16 параметризации и оптимизации.
Работа и статистика сети: ежечасно выполняемые измерения в одной радиоячейке требуют чрезвычайно большого пространства и ресурсов, даже для очень небольших сетей и, таким образом, являются неадекватными для среднесрочных и долгосрочных задач управления сетью и для отчетов. Таким образом, следующие виды статистических данных рассчитывают, фильтруют и размещают для долговременного хранения для поддержки деловых процессов и анализа.
Отдельные ячейки. Всю статистику по результатам измерения рабочих характеристик для ячеек рассчитывают в виде ежедневной суммы (см. прямоугольник 12) и измерений в час пиковой нагрузки (РВН, ЧПН) (измерение в час с наибольшим трафиком в КТ), (см. прямоугольник 13). Ежедневная сумма РХ 12 является наиболее важной в статистических целях и для оценки качества сети, и доступности, в то время как измерения 13 ЧПН важны для планирования пропускной способности, детектирования перегрузки, статистических данных по использованию сетевого элемента и т.д. Сохраняется история данных за 15 месяцев или больше (если требуется). Помимо ежедневной статистики также рассчитывают еженедельную статистику для каждой ячейки. Данные представляют собой сумму за неделю (см. прямоугольник 14) измерений и измерений в самый занятой час в неделю (см. прямоугольник 15). Эти данные содержатся, если требуется в течение более длительного периода, поскольку они представляют собой хороший долговременный обзор сети и работы одной ячейки/сайта.
Региональная и суммарная статистика: вся сеть передачи данных разделяется на регионы и подразделяется на меньшие подрегионы, различные подрегионы имеют разные профили трафика и поведение заказчиков. Наиболее важные различия наблюдаются в туристских регионах с сезонными изменениями использования сети. Ежедневную суммарную статистику 12 и измерения 13 ЧПН рассчитывают для подрегионов, регионов и всей сети, а также для ЦКМ. Еженедельную статистику (сумму и ЧПН) также рассчитывают для подрегионов, регионов, ЦКМ и всей сети. Эти данные являются важными для анализа изменений в конфигурации сети, оптимизации сети или частей сети. Период истории данных для этих данных является практически неограниченным.
Ключевые индикаторы рабочих характеристик (KPI, КИХ) для оценки технического состояния сети. Некоторые КИХ, полученные по данным результатов измерения рабочих характеристик, зависят от изменения внешних источников данных, например, результатов измерений ЦКМ, административного разделения на категории по типам ячеек - городские/сельские/дороги … и т.д., и должны быть рассчитаны и помещены для долговременного хранения с целью анализа бизнес-планов и оценки технических характеристик сети.
Период истории данных зависит от размера сети ГСМ, например, количества радиоячеек, требований к бизнес-плану и спецификациям к аппаратным средствам сервера базы данных, например, доступного пространства на жестком диске и скорости, количества ЦПУ и скорости, стратегий резервного сохранения и устройств, и т.д. Кроме того, количество одновременных пользователей определяет размер таблиц и файлов данных, поскольку запросы в базе данных обычно являются сложными и требуют времени.
Администрирование базы данных 3 РХ осуществляется через стандартные инструменты администрирования базы данных. Учитывая размер базы данных 3 (десятки гигабайт в год), необходимо выполнять регулярные проверки состояния базы данных, а также регулярное резервное копирование базы данных.
Формулы
Для необработанных результатов подсчета и измерений должны рассчитываться стандартные формулы ГСМ и другие статистические величины, например, частота успешного вызова, отношение передачи мобильного устройства, потерянные вызовы и т.д., для обеспечения эффективного мониторинга сети на всех уровнях, которые представляют собой отдельные ячейки, КБС, подрегионы, регионы, ЦКМ и сеть в целом. Большинство используемых формул приняты как стандарты в ГСМ. Некоторые из этих формул, рекомендуемые поставщиком, являются не совсем точными, и их требуется корректировать для описания реальных событий в сети. Помимо стандартных и широко используемых формул, таких как прямая оценка, отношение успешных/неудачных передач мобильного устройства или потеря КТ, персонал, занимающийся развитием, разработал несколько полезных формул и алгоритмов, которые помогают детектировать проблемы в сети, такие как чрезвычайно точная оценка фактического качества речи, неисправности антенны, неисправности приемопередатчиков и т.д. Один из примеров представляет собой формулу (1) для оценки несбалансированности восходящего /нисходящего канала передачи данных, разработанную и используемую для оптимизации сети в нашей сети.
Figure 00000001
Figure 00000002
(в дБ) представляет собой разность чувствительности системы приема базовой и мобильной станции, holthlvdl и holthlvul представляют собой фактические установки параметров для восходящего и нисходящего каналов императивных уровней передачи мобильного устройства (в dBm) и AttUL, и AttDL представляют собой сумму попыток передачи мобильного устройства по силе сигнала в восходящем и нисходящем канале передачи данных в течение периода времени наблюдения (обычно 4-5 дней). Поскольку моделируемую зону обслуживания ячейки планируют и измеряют как зону обслуживания по нисходящему каналу передачи данных, и процедуры выбора/повторного выбора ячейки и передачи мобильного устройства основаны на уровнях сигнала, измеренных в нисходящем канале передачи данных, используя эту формулу, становится возможным детектировать и оптимизировать части сети с существенными проблемами в восходящем канале передачи данных, либо используя дополнительные усилители в приемном ответвлении БПС, или используя регулировку параметров ГСМ, которые влияют на выбор (повторный выбор) ячейки, и алгоритмы передачи мобильного устройства таким образом, что учитываются наблюдаемые проблемы с уровнем сигнала по восходящему каналу передачи данных.
Также следует выполнить некоторую модификацию для устранения ошибок при обработке измерений на стороне КБС, с учетом проблем в аппаратных средствах и в сети или проблем с разными версиями программных средств, одновременно существующих в разных элементах сети. Поскольку результаты измерений рабочих характеристик не могут быть абсолютно точными, независимо от производителя оборудования, важно обрабатывать данные таким образом, чтобы получить хороший обзор тенденций в сети. Система РХ должна иметь встроенное детектирование ошибочных данных и должна игнорировать такие результаты измерений, которые нарушают статистику всей сети.
Приложение - клиент (презентация)
Интерфейс пользователя в направлении конечных пользователей воплощен как веб-приложение, с использованием, например, серверов Microsoft® IIS и серверов Apache® WWW, технологий ASP и JAVA®. Клиентам нужен только Интернет-эксплорер (Internet Explorer), для доступа и использования большинства свойств системы измерения рабочих характеристик. Поскольку ИЭ (IE) представляет собой часть ОС Windows®, не требуется установка на стороне клиента. Аутентификация имени пользователя и пароля используется для обеспечения доступа к приложению и базе данных. Доступ к некоторой информации, классифицированной как секретная, осуществляется с использованием SSL (ПЗГ, протокол защищенных гнезд) в качестве широко принятого стандарта для надежного соединения через Интранет/Интернет.
Для измерения и анализа рабочих характеристик в сети необходимо разработать технологии отчетности для отслеживания операций в сети, поскольку практически невозможно и, определенно, неэффективно с точки зрения затрат отслеживать каждую отдельную ячейку. Графическое представление данных и анализ тенденций являются очень важными при детектировании узких мест в сети. После быстрого детектирования, выполняют всесторонний анализ проблемы, комбинируя другие источники информации (например, инспекция на месте аппаратных средств).
На фиг.4, 5 и 6 представлены некоторые примерные виды экрана приложения-клиента.
Основываясь на данных измерения рабочих характеристик, собираемых ежечасно, совершенно возможно выполнить всесторонний анализ сети по индикаторам ключевых рабочих характеристик сети, а также степень использования ресурсов сети. После успешной фазы планирования сети очень важно обеспечить доступность услуг в сети в следующий период. Основная концепция состоит в отслеживании степени употребления ресурса сети и параметров качества на ежедневной основе, и на основе динамического "сдвига" сетевого трафика между соседними ячейками для поддержания удовлетворительного качества услуги, используя существующее оборудование. Эта концепция эквивалентна повторному планированию сети в пределах (естественно) заданных физических ограничений. Наши результаты показывают, что при использовании разработанного алгоритма оптимизации, становится возможным динамически улучшить КИХ, а также степень использования ячеек, при изменении ситуации в сети, например, в результате роста количества абонентов, изменения распределения трафика, ввиду чрезвычайных ситуаций, таких как выставки, и т.д. Кроме того, становится возможным накладывать различные акценты на КИХ/степень использования и существенно улучшить, например, степень использования, частично жертвуя качеством сети, или наоборот. Также были проведены испытания для улучшения качества речи в выбранной области. Используя разные параметры сети, модуль оптимизации может фактически изменять размеры ячеек, для того, чтобы "поместить" мобильные станции в ячейку, которая фактически представляет собой "наилучшую по обслуживанию ячейку", или принять решения по параметрам, которые влияют на качество речи, на основе реальной ситуации в сети (например, статистика RXLEV и RXQUAL, как упомянуто в II. А). Алгоритм оптимизации действует как "обновление" встроенной логики программного средства ГСМ, которую система КБС/БПС использует для определения "наилучшей ячейки", поскольку она учитывает другие факторы качества, помимо простой силы сигналов в нисходящем канале передачи данных.
Изменения в конфигурации сети выполняют постоянно, используя малые этапы, таким образом, система имеет встроенную латентность, которая предотвращает значительные изменения в поведении всей сети, из-за непредсказуемых состояний (спортивные события, выставки и т.д.).
На фиг.7 показана блок-схема последовательности операций процесса оптимизации рабочих характеристик сети. Процесс начинается с получения входных данных, которые представляют собой данные измерения рабочих характеристик и текущих параметров сети, как показано на фиг.2 (Этап 20). Следующий этап представляет собой расчет специального индекса качества (QI, ИК), на основе заданных целей оптимизации для всех радиоячеек в выбранной области (Этап 21). Способ переходит к сортировке радиоячеек по группам, например, группы с 1 по nn, в соответствии с их индивидуальными значениями ИК (этап 22). Например, группа 1 содержит радиоячейки с самым низким индексом качества, группа nn содержит радиоячейки с самым высоким индексом качества.
Для улучшения индекса качества для радиоячеек группы 1, текущие параметры ячейки требуется регулировать, например, сужая зону обслуживания радиоячейки (этап 23). Для уменьшения ИК для радиоячеек ГРУППЫ nn, которые недостаточно используются, текущие параметры ячейки необходимо регулировать, например, путем увеличения зоны обслуживания радиоячейки (этап 24). Следующий этап 25 представляет собой резервное копирование сетевых параметров с целью отслеживания истории и предоставления данных для обратного просмотра, в случае необходимости. На этапе 26 рассчитывают новую конфигурацию сети, то есть, новые параметры конфигурации. На этапе 27 файл сценария параметра (сценарий ИКС) генерируют и выполняют в системе ЦОТ-Б, в соответствии с этапом 28 автоматизированного процесса.

Claims (2)

1. Система самооптимизации сети радиосвязи, содержащая множество радиоячеек, система содержит
средство мониторинга рабочих характеристик сети и параметров качества для оценки качества обслуживания индивидуально для каждой радиоячейки и средство динамического распределения сетевого трафика между соседними радиоячейками для поддержания удовлетворительного качества обслуживания в каждой радиоячейке,
отличающаяся тем, что она представляет собой систему расширения центра операций и технического обслуживания системы базовой станции (ЦОТ-Б), (2) с интерфейсами с системой ЦОТ-Б и назначенными контроллерами базовой станции КБС для полностью автоматизированного измерения и передачи данных, представляющих собой данные результатов измерения рабочих характеристик, и которая содержит на отдельном сервере базу (3) данных, предназначенную для компиляции, обработки и сохранения данных - результатов измерения рабочих характеристик, полученных из ЦОТ-Б (2) с мест радиоячеек сети, в которой вся система представляет собой часть центра управления сетью (ЦУС), для сбора результатов измерений рабочих характеристик и параметров качества для оценки качества обслуживания, отчета с представлением статистических данных и сигналов тревоги из всех серверов ЦОТ-Б в сети, и предоставления полной статистики сети.
2. Способ самооптимизация сети радиосвязи, содержащей множество радиоячеек, содержащий следующие этапы:
осуществляют мониторинг степени потребления сетевого ресурса и параметров качества для оценки качества обслуживания индивидуально для каждой радиоячейки на ежедневной основе и динамически распределяют сетевой трафик между соседними радиоячейками для поддержания удовлетворительного качества обслуживания в каждой радиоячейке, отличающийся следующими этапами:
расширяют центр операций и технического обслуживания системы базовой станции, ЦОТ-Б (2) с системой (1) измерения рабочих характеристик, которая связана через интерфейсы с системой (2) ЦОТ-Б и с назначенными контроллерами базовой станции, КБС,
создают новую базу данных (3) на отдельном сервере, и
автоматически собирают, декодируют и обрабатывают данные результатов измерений рабочих характеристик из систем (2) ЦОТ-Б, а также из контроллеров базовой станции, КБС, и сохраняют их в базе данных (3), в то время как эти данные результатов измерений рабочих характеристик комбинируют с сигналами тревоги КБС и сетевыми параметрами, выделенными из фактических баз данных, для предоставления всесторонней информации для отчетов о качестве и оптимизации.
RU2008122886/09A 2005-11-08 2006-11-03 Система измерения рабочих характеристик системы базовой станции в сети радиосвязи гсм RU2425470C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
HRP20050953A 2005-11-08
HR20050953A HRP20050953B1 (en) 2005-11-08 2005-11-08 Base station system performance measurement system in a gsm radio communicatioon network

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008122886A RU2008122886A (ru) 2009-12-20
RU2425470C2 true RU2425470C2 (ru) 2011-07-27

Family

ID=38092633

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008122886/09A RU2425470C2 (ru) 2005-11-08 2006-11-03 Система измерения рабочих характеристик системы базовой станции в сети радиосвязи гсм

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8185124B2 (ru)
EP (1) EP1952657B1 (ru)
AT (1) ATE522105T1 (ru)
CA (1) CA2628953C (ru)
HR (1) HRP20050953B1 (ru)
RU (1) RU2425470C2 (ru)
WO (1) WO2007063426A2 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2544786C2 (ru) * 2013-06-03 2015-03-20 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ формирования защищенной системы связи, интегрированной с единой сетью электросвязи в условиях внешних деструктивных воздействий
RU2569499C1 (ru) * 2011-11-04 2015-11-27 Интел Корпорейшн Координация операций самооптимизации в самоорганизующейся сети
RU2656149C2 (ru) * 2012-03-16 2018-05-31 Интел Корпорейшн Способ и устройство для координации функции самостоятельной оптимизации в беспроводной сети

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7103065B1 (en) * 1998-10-30 2006-09-05 Broadcom Corporation Data packet fragmentation in a cable modem system
US10032452B1 (en) 2016-12-30 2018-07-24 Google Llc Multimodal transmission of packetized data
US8600384B1 (en) * 2007-08-29 2013-12-03 Optimi Corporation Optimization of interlayer handovers in multilayer wireless communication networks
US20090233609A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Nortel Networks Limited Touchless Plug and Play Base Station
EP2291949B1 (en) 2008-04-21 2011-10-12 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (PUBL) Method and system for network fault management
US8498207B2 (en) 2008-06-26 2013-07-30 Reverb Networks Dynamic load balancing
US8880111B2 (en) 2008-07-25 2014-11-04 Qualcomm Incorporated System and method for network management
WO2010085911A1 (zh) * 2009-02-02 2010-08-05 中兴通讯股份有限公司 一种移动通信网络自优化的方法和系统
BRPI1014263A2 (pt) * 2009-05-11 2020-09-29 Qualcomm Incorporated deslocamento de tempo de transmissões de dados co-canal para reduzir interferência co-canal.
WO2011031194A1 (en) * 2009-09-09 2011-03-17 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Base station self-optimization
EP2296394B1 (en) * 2009-09-10 2016-08-10 Alcatel Lucent Base station, method and computer program product for load balancing in a group of base stations
US9826416B2 (en) 2009-10-16 2017-11-21 Viavi Solutions, Inc. Self-optimizing wireless network
US20110090820A1 (en) * 2009-10-16 2011-04-21 Osama Hussein Self-optimizing wireless network
US8385900B2 (en) 2009-12-09 2013-02-26 Reverb Networks Self-optimizing networks for fixed wireless access
US9247460B2 (en) * 2010-03-09 2016-01-26 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Adjustment of link adaptation parameter based on data and control channel load
CN102300241B (zh) * 2010-06-23 2014-11-05 中兴通讯股份有限公司 一种测量基站性能的方法和装置
US8472334B2 (en) * 2010-06-30 2013-06-25 Accelera Mobile Broadband, Inc. Method for self organizing network operation
US9629012B2 (en) * 2010-09-20 2017-04-18 Empire Technology Development Llc Dynamic mobile application quality-of-service monitor
US8509762B2 (en) 2011-05-20 2013-08-13 ReVerb Networks, Inc. Methods and apparatus for underperforming cell detection and recovery in a wireless network
WO2012169947A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Closed control loop for uplink scheduling
US9369886B2 (en) 2011-09-09 2016-06-14 Viavi Solutions Inc. Methods and apparatus for implementing a self optimizing-organizing network manager
US9258719B2 (en) 2011-11-08 2016-02-09 Viavi Solutions Inc. Methods and apparatus for partitioning wireless network cells into time-based clusters
CN102438270A (zh) * 2012-01-06 2012-05-02 上海交通大学 Gsm-r网络空中接口在线测试与预警系统
US8886784B2 (en) * 2012-02-02 2014-11-11 Hitachi, Ltd. Computer system and management method thereof
EP2815541B1 (en) 2012-02-17 2018-06-27 Osama Tarraf Methods and apparatus for coordination in multi-mode networks
EP2645766B1 (en) * 2012-03-26 2018-04-25 Tata Consultancy Services Ltd. A system and method for hybrid telecommunication
US10776830B2 (en) 2012-05-23 2020-09-15 Google Llc Methods and systems for identifying new computers and providing matching services
US8892102B2 (en) * 2012-07-30 2014-11-18 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Systems and methods for controlling a frequency band of operation of a base station
GB2506888B (en) * 2012-10-10 2015-03-11 Broadcom Corp Reselection
US10650066B2 (en) 2013-01-31 2020-05-12 Google Llc Enhancing sitelinks with creative content
US10735552B2 (en) 2013-01-31 2020-08-04 Google Llc Secondary transmissions of packetized data
KR101539406B1 (ko) * 2013-02-14 2015-07-24 에스케이텔레콤 주식회사 기지국장치 및 네트워크장치와, 그 장치의 동작 방법
US9277528B1 (en) * 2013-08-12 2016-03-01 Sprint Spectrum L.P. Configuration of tracking area layers
CN104796928A (zh) * 2014-01-20 2015-07-22 浙江明讯网络技术有限公司 基于mssql精准分析小区自忙时无线利用率的方法
US9635566B2 (en) 2014-04-25 2017-04-25 At&T Intellectual Property I, L.P. Enhancement of access points to support heterogeneous networks
US9516564B2 (en) 2014-04-25 2016-12-06 At&T Intellectual Property I, L.P. Enhancement of a cell reselection parameter in heterogeneous networks
US9621294B2 (en) 2014-10-02 2017-04-11 At&T Intellectual Property I, L.P. Enhancement of inter-cell interference coordination with adaptive reduced-power almost blank subframes based on neighbor cell profile data
CN104469812A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 中国铁道科学研究院 铁路lte网络的检测系统
CN105828357A (zh) * 2015-01-06 2016-08-03 中国移动通信集团山东有限公司 一种多网业务优化方法及装置
US9113353B1 (en) 2015-02-27 2015-08-18 ReVerb Networks, Inc. Methods and apparatus for improving coverage and capacity in a wireless network
JP2018006924A (ja) * 2016-06-29 2018-01-11 富士通株式会社 制御装置、基地局装置、通信システム、及び基地局装置制御方法
US10708313B2 (en) 2016-12-30 2020-07-07 Google Llc Multimodal transmission of packetized data
US10593329B2 (en) 2016-12-30 2020-03-17 Google Llc Multimodal transmission of packetized data
CN109963293A (zh) * 2017-12-25 2019-07-02 中国移动通信集团上海有限公司 一种性能指标优化方法及装置
US10390238B1 (en) 2018-10-30 2019-08-20 Amdocs Development Limited System, method, and computer program for quantifying real-time business and service impact of underperforming, overloaded, or failed cells and sectors, and for implementing remedial actions prioritization
CN115119252B (zh) * 2022-07-18 2024-04-30 中国联合网络通信集团有限公司 网络质量的监控方法、电子设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6366780B1 (en) * 1998-10-08 2002-04-02 Nortel Networks Ltd. Real-time spectrum usage data collection in a wireless communication system
US6522888B1 (en) * 1999-08-31 2003-02-18 Lucent Technologies Inc. System for determining wireless coverage using location information for a wireless unit
US6400335B1 (en) * 2000-08-09 2002-06-04 Lucent Technologies Inc. Dynamic load sharing system and method using a cylindrical antenna array
US6829491B1 (en) * 2001-08-15 2004-12-07 Kathrein-Werke Kg Dynamic and self-optimizing smart network

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2569499C1 (ru) * 2011-11-04 2015-11-27 Интел Корпорейшн Координация операций самооптимизации в самоорганизующейся сети
RU2656149C2 (ru) * 2012-03-16 2018-05-31 Интел Корпорейшн Способ и устройство для координации функции самостоятельной оптимизации в беспроводной сети
RU2690505C1 (ru) * 2012-03-16 2019-06-04 Интел Корпорейшн Способ и устройство для координации функции самостоятельной оптимизации в беспроводной сети
RU2544786C2 (ru) * 2013-06-03 2015-03-20 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ формирования защищенной системы связи, интегрированной с единой сетью электросвязи в условиях внешних деструктивных воздействий

Also Published As

Publication number Publication date
HRP20050953B1 (en) 2012-04-30
US8185124B2 (en) 2012-05-22
US20110014925A1 (en) 2011-01-20
WO2007063426A2 (en) 2007-06-07
HRP20050953A2 (en) 2007-07-31
RU2008122886A (ru) 2009-12-20
CA2628953C (en) 2014-09-30
EP1952657B1 (en) 2011-08-24
ATE522105T1 (de) 2011-09-15
CA2628953A1 (en) 2007-06-07
EP1952657A2 (en) 2008-08-06
WO2007063426A3 (en) 2007-11-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2425470C2 (ru) Система измерения рабочих характеристик системы базовой станции в сети радиосвязи гсм
US7218928B2 (en) Network analyzing method and apparatus for optimal performance of network, and a recording medium having programs to conduct said method
US10091668B2 (en) Mobile phone network management systems
US10548036B2 (en) Fault monitoring by assessing spatial distribution of queries in a utility supply network
US9485679B2 (en) Apparatus and method for analyzing the quality of a cell in a mobile device network
US20100284293A1 (en) Communication network quality analysis system, quality analysis device, quality analysis method, and program
US11082323B2 (en) Fault monitoring in a utility supply network
CN107371183B (zh) 一种网络质量报告的输出方法和装置
Eghonghon Evaluation of the quality of service of a cellular network using the network statistics
KR100452621B1 (ko) 이동 통신 시스템에서의 호 접속실패 원인 분석 방법
US20210409980A1 (en) Prioritizing incidents in a utility supply network
CN113543164B (zh) 一种网络性能数据的监控方法及相关设备
KR100447698B1 (ko) 네트워크 성능 최적화를 위한 분석 장치 및 그 방법
GB2546119A (en) Network monitoring by exploiting query density
Lehtimäki et al. A knowledge-based model for analyzing GSM network performance
US11026108B2 (en) Fault monitoring in a utility supply network
Dinc et al. Crowdsourcing-based mobile network tomography for xG wireless systems
Fong Data mining for resource planning and QoS supports in GSM networks
WO2012127461A1 (en) A system and method of monitoring, management and control of licensing and permits of cellular providers&#39; networks
KR20030046904A (ko) 이동 통신 시스템에서의 네트워크 성능 저하 원인 분석 방법
KR20030046903A (ko) 이동 통신 시스템에서의 성능 지표 감시 방법
Laiho et al. Measurement based methods for WCDMA radio network design verification
Laiho et al. Radio network optimisation process