RU2406258C2 - Способ и система для кодирования и декодирования информации, связанные с сжатием видеосигнала - Google Patents

Способ и система для кодирования и декодирования информации, связанные с сжатием видеосигнала Download PDF

Info

Publication number
RU2406258C2
RU2406258C2 RU2008142358/09A RU2008142358A RU2406258C2 RU 2406258 C2 RU2406258 C2 RU 2406258C2 RU 2008142358/09 A RU2008142358/09 A RU 2008142358/09A RU 2008142358 A RU2008142358 A RU 2008142358A RU 2406258 C2 RU2406258 C2 RU 2406258C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
series
coding
length
encoding
macroblocks
Prior art date
Application number
RU2008142358/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2008142358A (ru
Inventor
Илян БАО (US)
Илян БАО
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед
Publication of RU2008142358A publication Critical patent/RU2008142358A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2406258C2 publication Critical patent/RU2406258C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/129Scanning of coding units, e.g. zig-zag scan of transform coefficients or flexible macroblock ordering [FMO]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/186Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/187Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scalable video layer
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/34Scalability techniques involving progressive bit-plane based encoding of the enhancement layer, e.g. fine granular scalability [FGS]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H04N19/463Embedding additional information in the video signal during the compression process by compressing encoding parameters before transmission
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/93Run-length coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

Изобретение относится к кодированию и декодированию информации и связано с технологией сжатия видеоизображений. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования и декодирования информации. Указанный технический результат достигается тем, что видеопоследовательность обрабатывается в совокупность кадров, при этом каждый кадр из множества кадров обрабатывается во множество макроблоков. Предсказание исходного видеосигнала, которое является частью макроблока, в текущем кадре, формируется из видеопоследовательности. Разностный сигнал формируется путем вычитания предсказания исходного видеосигнала из оригинального видеосигнала в текущем кадре. Применяется преобразование исходного сигнала, при этом множество коэффициентов преобразования квантуется, устанавливается символ, по меньшей мере, одного синтаксического элемента, который определяет характеристику разностного сигнала. Символы, по меньшей мере, одного синтаксического элемента одной и той же категории кодируются совместно. 6 н. и 15 з.п. ф-лы, 11 ил.

Description

РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ
Данная заявка притязает на приоритет предварительной заявки на патент США № 60/786,799, поданной 27 марта 2006 года, "Способ и устройство для эффективного кодирования синтаксических элементов при сжатии видео", которая включена в настоящее описание в качестве ссылки.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
Настоящие системы и способы относятся, в общем, к сжатию видеосигналов. Более конкретно, данные системы и способы относятся к кодированию и декодированию информации и связаны с технологией сжатия видеоизображений.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Под видеокомпрессией подразумевается сжатие цифровых видеоданных. Видеокомпрессия используется для эффективного кодирования видеоданных в форматах видеофайлов и форматах потокового и широковещательного видео. Компрессия представляет собой преобразование данных в формат, который имеет меньшее количество битов, который может храниться или передаваться с большей эффективностью. Обратным понятием к понятию компрессии является декомпрессия, которая дает на выходе точное воспроизведение первичных данных.
Сегодня некоторые методы видеокомпрессии используют определенный тип дискретного преобразования, такой как, например, дискретное косинусоидальное преобразование (Discrete Cosine Transform, CT) для уменьшения остаточной пространственной избыточности при предсказании разностного сигнала, который генерируется с использованием либо временной, либо пространственной технологии прогнозирования. Некоторые технологии видеокомпрессии также включают в себя квантование. Квантование может быть скалярным или векторным. После квантования коэффициенты квантования могут быть закодированы с помощью энтропийного кодирования и помещены в сжатую двоичную последовательность. Сжатая двоичная последовательность затем посылается на видеодекодер, который распаковывает двоичную последовательность и восстанавливает близкое приближение к исходным видеоданным.
Технологии видеокомпрессии могут быть полезны потребителям различных медиа. Например, при проектировании широковещательных систем цифровое телевидение может быть практически реализуемо с помощью сжатия видеосигнала. Телевизионные (ТВ) станции могут передавать в формате HDTV множество виртуальных каналов на одном и том же физическом канале. Цифровое видеовещание может использовать стандарт MPEG (Moving Picture Experts Group - экспертная группа по движущимся изображениям), например, формат видеокомпрессии стандарта MPEG-2. Однако начинают появляться новые стандарты видеокомпрессии, такие как H.264/MPEG-4 и VC-1.
К сожалению, известные системы и способы кодирования информации в видеокомпрессии не лишены различных недостатков. Следовательно, улучшенные системы и способы кодирования информации при сжатии видеосигналов могут дать дополнительные преимущества.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг. 1 представляет собой графическую схему, иллюстрирующую способ кодирования информации;
Фиг. 2 представляет собой структуру строки двоичных символов, которая может быть сжата с использованием кодирования кодами с чередованием длин;
Фиг. 3 представляет собой дополнительную структуру схемы кодирования, которая может быть использована вместе с настоящими системами и способами;
Фиг. 4 представляет собой блок-схему, показывающую структуру ограничения длины серии, которая кодируется;
Фиг. 5 представляет собой блок-схему, показывающую структуру кодирования синтаксического элемента отдельно взятого типа;
Фиг. 6 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую дополнительную разновидность кодирования синтаксического элемента отдельно взятого типа;
Фиг. 7 представляет собой графическую схему, показывающую структуру способа кодирования битов кодового слова переменной длины (CBP) сигнала яркости в улучшающем слое;
Фиг. 8 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую структуру способа, описанного в соответствии с Фиг.7;
Фиг. 9 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую дополнительную структуру кодирования кодом переменной длины в улучшающем слое;
Фиг. 10 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую дополнительную разновидность кодирования CBP цветности с использованием кода с чередованием длин; и
Фиг. 11 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую основные аппаратные компоненты, обычно используемые для обработки цифровых изображений и/или цифрового видео.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Описаны способ и система кодирования информации, связанные с технологией сжатия видеоизображений. Видеопоследовательность обрабатывается во множество кадров. Каждый кадр из множества кадров обрабатывается во множество макроблоков. Прогнозное значение исходного видеосигнала, которое является частью макроблока в текущем кадре, формируется из видеопоследовательности. Разностный сигнал формируется путем вычитания прогнозного значения исходного видеосигнала из исходного видеосигнала в текущем кадре. Применяется преобразование разностного сигнала. Множество коэффициентов преобразования квантуется. Устанавливается символ, по меньшей мере, одного синтаксического элемента, который определяет характеристику разностного сигнала. Символы, по меньшей мере, одного синтаксического элемента одной и той же категории кодируются совместно.
Может кодироваться кодовое слово переменной длины. Кодовое слово переменной длины может быть закодировано в виде серий нулевых и серий ненулевых значений. Кодовое слово переменной длины может быть закодировано в виде только серий нулей. Символ первоначального значения может быть закодирован, чтобы указать первоначальное значение серий нулевых и серий ненулевых величин. Символ перехода может быть вставлен для указания того, как значение символа в текущей последовательности меняет значение символа в следующей серии символов, по меньшей мере, одного синтаксического элемента. Максимальная длина серии может быть определена символами, по меньшей мере, одного кодируемого синтаксического элемента.
Может быть закодирован символ пропуска макроблока. Может быть закодирован символ типа макроблока. Символ параметра дельта-квантования также может быть закодирован.
Символы, по меньшей мере, одного синтаксического элемента могут быть сканированы во множестве изображений. Может быть определен бит признака пропуска, и кодирование определенного набора символов, по меньшей мере, одного синтаксического элемента может быть пропущено. Бит признака пропуска может быть определен на улучшающем слое. Символы, по меньшей мере, одного из синтаксических элементов внутри улучшающего слоя могут быть закодированы, основываясь на соответствующих символах синтаксического элемента внутри базового слоя.
Также раскрыто устройство, которое сконфигурировано для кодирования информации, связанной с видеокомпрессией. Устройство включает в себя процессор и память, электронно-связанную с процессором. Команды хранятся в памяти. Осуществляется прием видеопоследовательности. Видеопоследовательность обрабатывается во множество кадров. Каждый кадр из множества кадров обрабатывается во множество макроблоков. Прогнозное значение исходного видеосигнала, которое является частью макроблока, формируется в текущем кадре из видеопоследовательности. Разностный сигнал формируется путем вычитания прогнозного значения исходного видеосигнала из исходного видеосигнала в текущем кадре. К разностному сигналу применяется преобразование. Множество коэффициентов преобразования квантуется. Устанавливается символ, по меньшей мере, одного синтаксического элемента, который определяет характеристику разностного сигнала. Символы, по меньшей мере, одного синтаксического элемента одной и той же категории кодируются совместно.
Также раскрывается информация о машиночитаемых носителях памяти, включающих в себя исполняемые команды для кодирования информации, связанных с видеокомпрессией. Осуществляется прием видеопоследовательности. Видеопоследовательность обрабатывается во множество кадров. Каждый кадр из множества кадров обрабатывается во множество макроблоков. Прогнозное значение исходного видеосигнала, которое является частью макроблока, формируется в текущем кадре из видеопоследовательности. Разностный сигнал формируется путем вычитания прогнозного значения исходного видеосигнала от исходного видеосигнала текущего кадра. К разностному сигналу применяется преобразование. Квантуется множество коэффициентов преобразования. Идентифицируется символ, по меньшей мере, одного синтаксического элемента, который определяет характеристику разностного сигнала. Символы, по меньшей мере, одного синтаксического элемента одной и той же категории кодируются совместно.
Также раскрыт способ декодирования информации, связанный с видеокомпрессией. Осуществляется прием закодированной видеопоследовательности. Множество символов одной категории декодируются вместе. Множество коэффициентов преобразования деквантуется. К разностному сигналу применяется обратное преобразование. Формируется декодированная видеопоследовательность.
Также раскрыто электронное устройство для декодирования информации, связанное с видеокомпрессией. Электронное устройство включает в себя процессор и память, электронно-связанную с процессором. Команды хранятся в памяти. Осуществляется прием закодированной видеопоследовательности. Множество символов одной и той же категории декодируются вместе. Множество коэффициентов преобразования деквантуются. К разностному сигналу применяется обратное преобразование. Формируется декодированная видеопоследовательность.
Также раскрыто устройство, сконфигурированное для кодирования информации, связанное с видеокомпрессией. Устройство включает в себя средство для обработки и средство для приема видеопоследовательности. Раскрыты средство для обработки видеопоследовательности во множество кадров и средство обработки каждого кадра из множества кадров во множество макроблоков. Средство для формирования прогнозного значения исходного видеосигнала, которое является частью макроблока, в текущем кадре, из видеопоследовательности, а также раскрыты средство для формирования разностного сигнала путем вычитания прогнозного значения исходного видеосигнала из исходного видеосигнала в текущем кадре. Раскрыты средство для применения преобразования разностного сигнала, и средство квантования множества коэффициентов преобразования. Также раскрыты средство для идентификации символа, по меньшей мере, одного синтаксического элемента, который определяет характеристику разностного сигнала и средство для кодирования символов, по меньшей мере, одного синтаксического элемента одной и той же категории вместе.
Различные особенности систем и способов описываются со ссылкой на рисунки, где одинаковые номера ссылок указывают на идентичность или функциональное подобие элементов. Элементы настоящих систем и способов, как описано и показано на рисунках в этом документе, могут быть скомпонованы и спроектированы в широком разнообразии конфигураций. Таким образом, детальное описание ниже не предполагает ограничить рамки заявленных систем и способов, а просто позволяет продемонстрировать их структуру.
Многие элементы конфигураций, раскрываемых здесь, могут быть применены как компьютерное ПО, электронное оборудование или комбинации обоих (см. Фиг. 11). Чтобы ясно проиллюстрировать данную взаимозаменяемость оборудования и ПО, различные компоненты будут описываться, в основном, в терминах их функциональности. Применение данной функциональности в виде ПО или в виде оборудования зависит от особенностей приложения и ограничений конструкции, налагаемых на всю систему. Опытные специалисты могут реализовать описанную функциональность различными способами для каждого отдельного приложения, но такие решения по реализации не могут расцениваться как выходящие за рамки настоящих систем и способов.
Там, где описанная функциональность применяется как компьютерное программное обеспечение (ПО), такое ПО может включать в себя любой тип компьютерных команд или компьютерный/машинный исполняемый код, помещенный внутри устройства памяти и/или передаваемый в виде электронных сигналов через системную шину или сеть. ПО, которое реализует функциональность, связанную с компонентами, описываемыми здесь, может состоять из единственной команды, или многих команд или может распространяться через несколько различных кодовых сегментов среди других программ и через несколько устройств памяти.
В видеокодировании применяется иерархическое кодирование видеокадров. Каждый кадр делится на макроблоки. Каждый макроблок обычно состоит из блока яркости (Y) размера 16×16. Макроблок также состоит из блока цветности Cb и блока цветности Cr. Размер блока цветности зависит от формата цвета. Для формата цвета YCbCr420 размер каждого блока цветности составляет 8×8. Для целей этого приложения видео кодируется в пространстве цветов YCbCr с помощью формата YCbCr420. Однако данные системы и способы равным образом применимы к видеокодированию также и в других цветовых пространствах и форматах.
В устройстве видеокодирования, после типовых процессов видеокомпрессии, таких как предсказание, преобразование и квантование, следующим шагом является энтропийное кодирование синтаксических элементов и коэффициентов квантования для формирования двоичной последовательности. В видеодекодере выполняются обратные процессы. Синтаксические элементы и коэффициенты квантования декодируются из двоичной последовательности. Затем выполняются обратное квантование и обратное преобразование. В конце восстановленный разностный сигнал добавляется к прогнозному сигналу для реконструкции видеосигнала.
Одним из примеров синтаксического элемента является кодовое слово переменной длины (Coded Block Pattern - CBP). CBP указывает на наличие ненулевых коэффициентов квантования в макроблоке и то, как они распределяются в слое блока. Согласно стандартам H.264/AVC, если макроблок не пропускается кодирующим устройством, то CBP яркости и CBP цветности пересылаются в виде двоичной последовательности. CBP яркости состоит из четырех битов, каждому из четырех 8×8 блоков соответствует один бит. Если бит CBP яркости равен нулю, это означает, что соответствующий блок 8×8 не имеет ненулевых коэффициентов. Поэтому CBP яркости может иметь значение от 0 дo 15, а CBP цветности может иметь значение от 0 до 2. Макроблок CBP образован из СВР яркости и СВР цветности и преобразован в кодовое число. Кодовое число кодируется с использованием, например, экспоненциального кода Голомба, а затем добавляется к двоичной последовательности. Однако этот способ кодирования может быть неоптимальным, поскольку не используется корреляция между кодовыми словами переменной длины (СВР) соседних макроблоков, так как каждый макроблок CBP передается независимо.
В настоящее время Объединенная Видеогруппа (Joint Video Team - JVT), которая состоит из экспертов по видеокодированию из ISO/IEC MPEG и ITU-T VCEG, работает над углублением стандарта H.264/ AVC - масштабируемым видеокодированием (Scalable Video Coding - SVC). Последнее усовершенствование, предлагаемое JVT, предусматривает двоичную последовательность, которая обладает масштабируемостью по отношению сигнал/шум (SNR - Signal Noise Ratio), масштабируемостью пространственного разрешения (fine granularity scalability - FGS), пространственной масштабируемостью и временной масштабируемостью. В слое грубой SNR масштабируемости и пространственной масштабируемости СВР яркости и СВР цветности кодируются таким же образом, каким они кодируются на базовом слое, таким образом, в этих слоях имеются те же проблемы, что и в базовом слое.
На слое FGS один из способов кодирования кодового слова переменной длины яркости заключается в разделении четырех СВР битов яркости внутри макроблока на две группы, основываясь на СВР яркости на базовом слое. Биты СВР яркости в улучшающем слое (Type-0 CBP биты), соответствующие биты СВР яркости которых на базовом слое равны нулю, кодируются отдельно от битов СВР яркости в улучшающем слое (Type-1 CBP биты), соответствующие биты СВР яркости которых на базовом слое не равны нулю. Основываясь на значении СВР яркости на базовом слое, число битов Type-0 и число битов Type-1 не может быть фиксированным от макроблока к макроблоку. Один из подходов заключается в кодировании либо битов Type-0, либо битов Type-1 с использованием кодов фиксированной длины, если число битов в группе меньше трех. Если количество битов в группе больше или равно трем, может использоваться кодирование кодами переменной длины (variable length coding - VLC). Также эта схема кодирования требует возможности поддержки битов CBP, потому что таблица кодов VLC, используемая для кодирования битов Type-0 или Type-1, выбирается на основе оценки текущей вероятности. Эта схема кодирования присутствовала в ранней версии масштабируемого видеокодирования (SVC).
Проблема такой схемы кодирования для синтаксических элементов, таких как СВР яркости в слое FGS, в ее сложности. Операции, такие как группирование битов СВР яркости, поддержание вероятностных моделей и выбор таблиц VLC могут включать в себя громоздкие вычисления. Эффективность кодирования может быть низкой из-за того, что корреляция между сходными синтаксическими элементами в соседних макроблоках не используется.
Фиг. 1 представляет собой графическую схему, иллюстрирующую способ 100 кодирования информации. В данной разновидности кодируемая информация включает в себя видеопоследовательность. Способ 100 может быть выполнен видеокодирующим устройством, и действие, обратное способу 100, может быть выполнено видеокодером. Кодирующее устройство представляет собой устройство, преобразующее сигнал или данные в кодовую последовательность. Декодер может затем воспроизвести восстановленную версию оригинального сигнала или данных из кода. При сжатии без потерь реконструированная версия исходного сигнала или данных идентична исходному сигналу или данным. При сжатии с потерями восстановленная версия исходного сигнала или данных представляет собой приближение исходного сигнала или данных. Кодирующее устройство и декодер могут быть совместно названы видеокодеком, который кодирует изображение или видеопоследовательность в сжатую форму и декодирует сжатый сигнал для получения копии или приближения исходной последовательности. В настоящем описании некоторые аспекты определенной конфигурации описаны с точки зрения кодирующего устройства. Специалисты по видеокомпрессии легко поймут, что декодер может выполнять обратные процессы, чтобы реконструировать сигнал или данные, закодированные кодирующим устройством.
Способ 100 начинается с приема кодирующим устройством 102 видеопоследовательности. Видеопоследовательность обрабатывается 104 во множество кадров. Каждый кадр внутри множества из кадров далее обрабатывается 105 во множество макроблоков. Кодирующее устройство начинает сжимать видеопоследовательность, используя подобие между соседними видеокадрами или между пикселями одного кадра, чтобы сконструировать 106 прогнозное значение исходного видеосигнала, который представляет собой часть макроблока в текущем видеокадре. Если прогнозное значение образовано из одного или более предыдущих и последующих кадров, это называют временным предсказанием. Если прогнозное значение образуется из пикселей того же кадра, это называют пространственным предсказанием. Разностный сигнал затем формируется 108 путем вычитания прогнозного сигнала от сигнала, который кодируется.
Способ 100 продолжается путем применения преобразования 110 к разностному сигналу для уменьшения пространственной избыточности. Преобразование конвертирует прогнозное значение разностных образцов в другой домен, где они представляются в виде коэффициентов преобразования. Коэффициенты квантуются 112, чтобы удалить несущественные значения, оставляя малое число значащих коэффициентов, что обеспечивает более компактное представление разностного сигнала.
После предсказания, преобразования и квантования кодирующее устройство определяет 114 символ, по меньшей мере, одного синтаксического элемента, который определяет характеристики разностного сигнала. Например, синтаксический элемент может включать в себя кодовое слово переменной длины, которое указывает на существование ненулевых коэффициентов в макроблоке после квантования разностного сигнала.
Кодирующее устройство кодирует 116 идентифицированные символы синтаксических элементов одной и той же категории вместе. В данном аспекте энтропийное кодирующее устройство выполняет энтропийное кодирование. Энтропийное кодирующее устройство преобразует серии символов, представляющие синтаксические элементы видеопоследовательности, и включает их 118 в сжатый двоичный поток, удобный для хранения и передачи. Примеры синтаксических элементов могут включать в себя mb_skip_flag (показывает, должен ли макроблок быть пропущен кодирующим устройством; если макроблок пропускается, декодер извлекает вектор(ы) движения векторов в соседних макроблоках и устанавливает все коэффициенты квантования для макроблока равными 0), mb_type (определяет, кодируется ли макроблок в интра- или интермоде; определяет размер разбиения макроблока), sub_mb_type (определяет размер разбиения субмакроблока для каждого субмакроблока), coded_блок_pattern (идентифицирует, как распределяются коэффициенты ненулевого преобразования), mb_qp_delta (изменяет параметр квантования) и residual (закодированные квантованные коэффициенты преобразования, соответствующие сэмплам разностного сигнала после предсказания).
Способ 100 кодирует 116 символы синтаксического элемента одной и той же категории совместно и включает 118 закодированную информацию в двоичную последовательность. В данной конфигурации кодирующее устройство кодирует множество синтаксических элементов одной и той же категории совместно. Например, в рамках стандарта H.264 для видеокодирования и энтропийного кодирования, когда применяется контекстное адаптивное кодирование с переменной длинной (Context-based Adaptive Variable Length Coding - CAVLC), вместо отсылки mb_skip_flag для каждого индивидуального макроблока используется синтаксический элемент mb_skip_run. Если mb_skip_run имеет значение "n," то имеется "n" пропущенных макроблоков, за которыми следует один макроблок, который не пропускается. Эта информация передается путем включения экспоненциальным кодом Голомба незначащего числа "n" в сжатую двоичную последовательность. Определение экспоненциального кода Голомба может быть найдено в секции 9.1 спецификации стандарта H.264/AVC. Еще один пример энтропийного кодирующего устройства, которое кодирует совокупность синтаксических элементов одной и той же категории, совместно показан на Фиг. 2.
Фиг. 2 представляет собой одну из конфигураций строк двоичных символов 200, которые могут быть сжаты с использованием кодирования кодом с чередованием длин в соответствии со способом, описанным на Фиг. 1. Как показано, строка 200 включает в себя серию из 6 последовательных нулей 202, семи единиц 204 и трех нулей 206, а также одной единицы 208. Серия из шести нулей 202, сгруппированных вместе, чтобы получилась длина серии R = 6. R, может быть затем закодировано энтропийным кодирующим устройством. В данном аспекте "R-1" кодируется с использованием экспоненциального кода Голомба, поскольку минимальным значением R является 1, и, как принято в стандарте H.264/AVC, экспоненциальный код Голомба используется для кодирования неотрицательных чисел, начинающихся с 0. Например, значение R "6" может быть закодировано с использованием экспоненциального кода Голомба как "00110." Серия из семи последовательных единиц 204, сгруппированных вместе, чтобы получилась длина серии R = 7. Серия этой длины затем кодируется энтропийным кодирующим устройством с использованием экспоненциального кода Голомба как "00111." Серия из трех нулей 206 и серия, включающая в себя одну единицу 208, также кодируются подобным образом. Строка двоичных символов 200 сжимается в двоичную последовательность "00110 00111 011 1." Эта двоичная последовательность затем может быть прочитана декодером для воспроизведения строки двоичных символов. В декодере символ "S", дешифрованный из двоичной последовательности, может быть преобразован в последовательность повторяющихся символов R, используя равенство R=S+1.
Как показано на Фиг. 2, серии нулей кодируются вместе, так же как и серии ненулевых значений. В одной конфигурации энтропийное кодирующее устройство кодирует последовательность повторяющихся символов с использованием экспоненциального кода Голомба. Во второй конфигурации последовательность повторяющихся символов может быть закодирована кодом переменной длины другого типа или даже с использованием другой схемы кодирования.
Для кодирования кодом с чередованием длин, как показано на Фиг. 2, начальное значение может быть закодировано, чтобы помочь извлечь значения двоичных символов, кодируемых в первой серии. В одной конфигурации первоначальное значение устанавливается равным обратному значению того двоичного символа, который кодируется в первой серии. Например, если двоичный символ, который должен быть закодирован в первой серии - 0, то первоначальное значение, которое устанавливается - это единица 1. Кодирование первоначального значения полезно, потому что в процессе декодирования синтаксических элементов значения двоичных символов меняются каждый раз, когда декодируется новая серия. В следующем примере, показанном на Фиг. 2, первоначальным значением, которое нужно закодировать, является 1. Когда декодер определяет новую серию из 6 символов 202 после первоначальной величины, значение синтаксических элементов меняется с первоначальной величины 1 на 0, и декодер декодирует шесть значений как нули. После детектирования новой последовательности из семи символов 204 значение синтаксического элемента меняется с 0 на 1, и декодер декодирует серию из семи значений как семь единиц. Этот процесс продолжается, пока декодер не опредит дополнительную последовательность символов для декодирования.
Фиг. 3 является другой разновидностью схемы кодирования, которая может быть использована в соединении со способом, описанным на Фиг. 1. Этот дополнительный аспект может называться кодированием нулевых серий. Эта схема использовалась в стандарте H.264/AVC при кодировании флагов mb_skip_flag. На Фиг. 3 показана строка двоичных значений 300, которые подлежат компрессии. При кодировании нулевых серий кодируется только последовательность нулей перед ненулевым значением. В данной конфигурации используется экспоненциальный код Голомба для кодирования нулевой серии. Как показано, имеется четыре нулевых значения 302 перед первым ненулевым значением 304. Четырем нулям 302 и первому ненулевому значению 304 присваивается значение "4," которое кодируется как "00101" с использованием экспоненциального кода Голомба. Этот код затем добавляется к двоичной последовательности. Следующим пяти нулям 306, после которых идет второе ненулевое значение 308, присваивается значение "5", которое кодируется как "00110" с использованием экспоненциального кода Голомба. Этот код подобным образом добавляется к двоичной последовательности, которая посылается на декодер. Как показано, третья ненулевая величина 310 следует сразу за второй ненулевой величиной 308. Третьей ненулевой величине 310 присваивается значение "0," которое может быть закодировано как "1" с использованием экспоненциального кода Голомба и добавлено к двоичной последовательности. Оставшимся двум нулям 312, за которыми следует четвертое ненулевое значение 314, присваивается значение "2", которое кодируется как "010" с использованием экспоненциального кода Голомба. На декодер направляется получившаяся двоичная последовательность "00101 00110 1 011." Кодирование нулевых серий, как показано на Фиг. 3, не требует включения в двоичную последовательность первоначального значения метки.
Фиг. 4 иллюстрирует одну конфигурацию 400 ограничения длины серии, которая должна быть закодирована. Для видео высокого разрешения максимальная длина серии для некоторых синтаксических элементов может быть очень высокой. Например, для видео с разрешением 1920x1080 максимальная длина серии для кодового слова переменной длины (CBP) яркости может составлять (1920×l080)/64=32,400. Если энтропийное кодирующее устройство использует экспоненциальный код Голомба для кодирования этой серии символов, то код будет состоять из 29 битов. В данном аспекте может быть определен верхний предел максимальной длины серии (MR), которая должна быть закодирована.
Если длина серии, которая кодируется декодером, больше чем заданная MR, например "MR+1," действительная длина серии равняется MR плюс дополнительная длина серии, которая декодируется из следующей кодовой последовательности двоичного потока и т.д. Например, Фиг. 4 показывает пять различных длин серий 402, 404, 406, 408, и 410, которые должны быть закодированы с использованием экспоненциального кода Голомба. Эти последовательности символов состоят из трех нулей 402, 13 единиц 404, 14 нулей 406, 15 единиц 408, и 31 нуля 410. В данной конфигурации верхний предел MR, который может быть декодирован из одного кодированного символа, установлен равным 14. Серия последовательности из трех нулей 402 может быть закодирована как "011." Серия последовательности из 13 единиц 404 может быть закодирована как "0001101." Серия из 14 нулей 406 может быть закодирована как "0001110." Оставшиеся две серии из 15 единиц 408 и 31 нуля 410 больше максимально допустимого предела MR, равного 14. В данной конфигурации длина серии из 15 единиц 408 кодируется с помощью двух экспоненциальных кодов Голомба, "0001111 1." Длина серии декодируемой из первого кода "0001111" равняется 15. Однако верхний предел MR определен как 14. Декодируемое значение 15 подразумевает, что длина текущей серии по меньшей мере равна 14 и что дополнительный экспоненциальный код Голомба должен быть декодирован, чтобы получить серию действительной длины. Дополнительная длина серии, декодируемая из следующего кода, равна 1. После декодирования действительная длина серии равняется MR, или 14, плюс длина любой дополнительно декодированной серии, например, 1. Как таковая, длина декодируемой серии равняется 15.
В качестве дальнейшего примера рассмотрим последовательность из 31 нуля 410, которую надо закодировать. Длина серии из 31 нулей 410 кодируется тремя экспоненциальными кодами Голомба, "0001111 0001111 011." Длина серии декодируемой из первого кода равняется 15. Поскольку верхний предел MR равен 14, декодируемое значение 15 подразумевает, что действительная длина составляет, по меньшей мере, 14 и что дополнительный экспоненциальный код Голомба должен быть декодирован и затем добавлен к ранее декодируемой последовательности повторяющихся символов. Длина серии, декодируемой вторым кодом, также равна 15, что подразумевает, что действительная длина серии составляет, по меньшей мере, 28 (14+14) и что дополнительный экспоненциальный код Голомба должен быть декодирован и затем добавлен к предыдущей декодированной последовательности повторяющихся символов. Длина серии декодируемого из третьего кода равна 3. Так как это ниже максимально допустимого предела MR, равного 14, декодирование этой последовательности прекращается. Длины декодируемых серий затем складываются вместе (14+14+3), чтобы воспроизвести последовательность серий из 31 нуля.
Фиг. 5 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую одну из структур 500 кодирования специфического типа синтаксических элементов, coded_block_pattern (CBP), использующую метод кодирования кодами с чередованием длин, как описано на Фиг. 1 и 2. Несмотря на то что некоторые из следующих иллюстраций и описаний обращены на кодирование синтаксического элемента CBP, не предполагается, что данные системы и способы ограничиваются только кодированием и декодированием таких синтаксических элементов.
Как объяснялось ранее, синтаксический элемент СВР идентифицирует, какие блоки (яркости и цветности) 8×8 содержат ненулевые коэффициенты преобразования. Фиг. 5 иллюстрирует пять отдельных 16×16 блоков яркости в пяти макроблоках 504, 506, 508, 510, и 512. Каждый 16×16 блок яркости далее разделяется на 4 блока яркости 8×8. Каждый блок яркости 8×8 может содержать или не содержать ненулевые коэффициенты преобразования. Благодаря корреляции с ближайшими блоками СВР биты яркости соседних блоков 8×8 часто имеют одно то же значение. В изображенной конфигурации энтропийное кодирующее устройство используется для кодирования серий последовательностей символов, указывающих на наличие или отсутствие в блоке яркости 8×8 закодированных коэффициентов преобразования. В данной конфигурации символ "0" указывает, что данный блок яркости 8×8 не содержит коэффициентов преобразования, тогда как символ "1" указывает, что блок яркости может содержать ненулевые закодированные коэффициенты преобразования. В данном случае энтропийное кодирующее устройство кодирует серию символов с использованием Экспоненциального кода Голомба.
Как показано на Фиг. 5, энтропийное кодирующее устройство кодирует серию последовательностей из символов с помощью зигзагообразного шаблона. Первые три блока яркости 8×8 из макроблока 504 содержат символ "0", чтобы указать, что эти блоки не содержат закодированных коэффициентов преобразования. Энтропийное кодирующее устройство кодирует серию "3" с использованием экспоненциального кода Голомба, что приводит к коду "011", который добавляется к потоку битов. Четвертый блок яркости 8×8 из первого 16×16 макроблока 504 содержит символ "1", чтобы указать на то, что блок яркости 8×8 может содержать закодированные ненулевые коэффициенты преобразования. Как показано, все четыре 8×8 блока яркости макроблока 506 и первый 8×8 блок яркости макроблока 508 содержат символ "1." Энтропийное кодирующее устройство кодирует серию "6" с использованием экспоненциального кода Голомба как "00110" и этот код затем добавляется к потоку битов. Серия "6" закодирована потому, что последующая серия единиц имеет место на протяжении шести 8×8 блоков яркости с использованием зигзагообразного шаблона. Энтропийное кодирующее устройство продолжает кодировать символы в оставшихся 8×8 блоках яркости макроблока 508. Последовательности серий состоят из одного 8×8 блока яркости с символом "0", который кодируется как "1," одного 8×8 блока с символом "1", который кодируется как "1." Последний 8×8 блок яркости макроблока 508, так же как и оставшиеся восемь 8×8 блоков яркости макроблоков 510 и 512, все содержат символ "0." Таким образом, есть последовательность серий из 9 блоков яркости 8×8 с символом "0." Энтропийное кодирующее устройство кодирует серию "9" с использованием экспоненциального кода Голомба как "0001001."
После того как энтропийное кодирующее устройство закодировало СВР яркости пяти проиллюстрированных макроблоков, на декодер посылается следующий поток данных "1 011 00110 1 1 0001001." Первое значение "1" в двоичном потоке представляет первый СВР бит яркости 502, который представляет собой 1-битный флаг значения 1. В данной конфигурации первоначальное значение CBP 502 является обратным значению символов в первой декодируемой последовательности серий.
Процесс декодирования двоичной последовательности, закодированной на Фиг. 5, начинается со считывания декодером первичного CBP 502 значения двоичной последовательности. Это первичное значение поможет кодирующему устройству извлечь значение символов в первой последовательности серий. Следующий код, который декодируется - это "011", который показывает, что длина серии из трех CBP битов в порядке сканирования равна нулю. Следующий код, который декодируется - "00110", который показывает, что длина серии из шести CBP битов в порядке сканирования равны "1," и так далее.
Фиг. 6 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую еще одну конфигурацию 600 сканирования битов CBP внутри совокупности макроблоков 604, 606, 608, 610, и 612. Энтропийное кодирующее устройство кодирует последовательности серий таким же образом, как это описано на Фиг. 5, но энтропийное кодирующее устройство может сканировать макроблоки по-разному, так что расстояние от одного 8×8 блока до другого блока минимально, для того чтобы статистически увеличить длину серии и уменьшить число серий, которые кодируются. Начальное значение 602 также закодировано и добавлено к двоичной последовательности, чтобы указать значение первой последовательности серий.
Фиг. 7 представляет собой графическую схему, показывающую структуру способа 700 кодирования СВР яркости в улучшающем слое, например, в таком, как улучшающий слой SNR. В следующем рассмотрении улучшающий слой SNR может быть либо слоем FGS SNR или слоем грубой степени детализации SNR. Если СВР яркости, который кодируется, находится в улучшающем слое SNR, то CBP в улучшающем слое имеет сильную корреляцию с CBP в базовом слое. Способ 700, показанный на Фиг. 7, указывает, должен или нет кодироваться СВР яркости в улучшающем слое.
Способ начинается 702 и производит вычисления 704, если блок 8×8 в базовом слое, соответствующий текущему блоку 8×8 в улучшающем слое, имеет ненулевые коэффициенты преобразования. Если соответствующий блок 8×8 в базовом слое имеет символ "1," указывающий на наличие ненулевых коэффициентов, то способ продолжает определять 706, закодирован ли далее текущий блок 8×8 в улучшающем слое как четыре субблока. Если текущий блок 8×8 в улучшающем слое далее кодируется в четыре субблока, бит яркости СВР текущего 8×8 блока не кодируется 708. С другой стороны, если хотя бы одно из двух условий 704, 706 не соблюдается, бит яркости СВР текущего 8×8 блока явным образом кодируется 710.
Блок 8×8 в базовом слое может содержать символ "1", указывающий, что блок 8×8 в базовом слое имеет ненулевые коэффициенты. Если бит яркости СВР в SNR улучшающего слоя не кодируется и подразумевается, что он имеет значение "1," этот бит сохраняется, так как это значение не должно быть явным образом закодировано. Однако если действительное значение СВР яркости в улучшающем слое равно "0," ошибка в предсказании значения СВР яркости в улучшающем слое может быть исправлена на нижнем синтаксическом слое. Если блок 8×8 в улучшающем слое кодируется как четыре субблока, то для каждого субблока кодируются дополнительные синтаксические элементы в двоичной последовательности для индикации наличия ненулевых коэффициентов в субблоке. Ошибка в предсказании бита яркости СВР в улучшающем слое в блоке 8×8 может быть исправлена в слое субблока со сравнительно небольшими дополнительными затратами. Дополнительное ограничение, проиллюстрированное способом 700 на Фиг. 7, состоит в том, что требуется, чтобы соответствующий блок 8×8 в базовом слое имел бит яркости СВР, указывающий на ненулевые коэффициенты, равно как и блок 8×8 в улучшающем слое, который должен кодироваться как четыре субблока перед тем, как бит СВР блока 8×8 в улучшающем слое не кодируется.
В данной конфигурации кодирование кодом с чередованием длин (Alternating Run Coding) применяется к тем СВР битам улучшающего слоя, где соответствующие им биты яркости СВР на базовом слое равны нулю, или биты яркости СВР улучшающего слоя должны быть явным образом закодированы, потому что блок 8×8 не кодируется как четыре субблока. В данной конфигурации биты яркости СВР на улучшающем слое, которые должны кодироваться, могут кодироваться за два отдельных сканирования. В данной системе кодирования СВР яркости в слое FGS бит яркости СВР, соответствующий бит СВР которого в базовом слое равен 0, называют битом яркости СВР Type-0, а бит яркости СВР, соответствующий бит которого базовом слое равен 1, называют битом яркости СВР Type-1. За каждое сканирование один тип битов яркости СВР кодируется с использованием кода с чередованием длин. Два сканирования могут быть выполнены последовательно, или они могут выполняться одновременно. В другой конфигурации информация базового слоя CBP игнорируется при кодировании СВР яркости в улучшающем слое.
Фиг. 8 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую одну из конфигураций 800 способа 700, описанного в соответствии с Фиг. 7. Как показано, пять блоков яркости 16×16 в макроблоках 804, 806, 808, 810, и 812 на улучшающем слое SNR кодируются с помощью энтропийного кодирующего устройства. В данной конфигурации энтропийное кодирующее устройство кодирует биты яркости СВР для каждого блока 8×8 в макроблоках. Как показано, три блока 8×8 в первом макроблоке 804 имеют символ "0", указывающий на отсутствие ненулевых коэффициентов в этих блоках 8×8. Четвертый блок 8×8 804A в первом макроблоке 804 соответствует блоку 8×8 базового слоя, который имеет символ "1", указывающий на присутствие ненулевых коэффициентов. В данной конфигурации четвертый блок 8×8 804A также далее кодируется внутри субблоков (не показаны). Как показано, энтропийное кодирующее устройство пропускает этот четвертый блок 8×8 804A и явно не кодирует бит яркости СВР, связанный с этим четвертым блоком 8×8 804A. Подразумевается, что бит яркости СВР имеет символ "1", так как соответствующий блок 8×8 в базовом слое имеет бит CBP "1", и блок 8×8 804A далее разделяется на субблоки. В данной конфигурации энтропийное кодирующее устройство кодирует серию последовательности из трех нулей с использованием экспоненциального кода Голомба, как "011", и включает его в двоичную последовательность.
Энтропийное кодирующее устройство дальше сканирует второй блок яркости 16×16 в макроблоке 806. Три из четырех блоков 8×8 обладают символом "1", указывающим на присутствие ненулевых коэффициентов. Четвертый блок 8×8 806A соответствует блоку 8×8 в базовом слое, который имеет символ "1", указывающий на присутствие ненулевых коэффициентов в базовом слое. В данной конфигурации этот четвертый блок 8×8 806A дополнительно кодируется в субблоках (не показаны). Энтропийное кодирующее устройство пропускает этот четвертый блок 8×8 806A и не кодирует явным образом СВР яркости, ассоциированный с этим блоком. Энтропийное кодирующее устройство продолжает сканирование подобным образом оставшихся блоков 8×8 внутри макроблоков, пропуская блок 8×8 810A, который далее кодируется как субблок, и соответствующий блок 8×8 которого в базовом слое имеет символ "1." На декодер посылается следующая последовательность "1 01l 00101 0001001" с первоначальным битом 802, установленным в "1," противоположно значению первого закодированного бита яркости СВР.
Фиг. 9 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую одну из конфигураций 900 использования кодирования с помощью кода с чередованием длин в улучшающем слое, где бит mb_skip_flag определен, и пропускается кодирование всего макроблока 910. Первые три блока яркости 16×16 в макроблоках 904, 906, и 908, показанные на Фиг. 9, идентичны этим же блокам, изображенным на Фиг. 8. Энтропийное кодирующее устройство сканирует каждый блок 8×8 в макроблоках и кодирует значение бита яркости СВР, если только блок 8×8 далее не кодируется в субблоках и соответствующий блок 8×8 на базовом слое не имеет значение "1." Как объяснялось ранее, на Фиг. 7 и 8, эти блоки 8×8 904 A и 906 A пропускаются и их соответствующие биты яркости СВР не кодируются. В данной конфигурации полный блок яркости 16×16 в макроблоке 910 может быть пропущен энтропийным кодирующим устройством. Если бит mb_skip_flag определен и его значение равняется 1, то кодирующее устройство пропускает данный макроблок. Если макроблок пропускается, то предполагается, что оба бита СВР яркости и СВР цветности равны нулю. В данной конфигурации энтропийное кодирующее устройство сканирует mb_skip_flag 909, что указывает на то, что текущий макроблок должен быть целиком пропущен. На следующей диаграмме, когда энтропийное кодирующее устройство заканчивает сканировать биты яркости СВР, связанные с третьим макроблоком 908, кодирующее устройство пропускает четвертый макроблок 910 и продолжает сканировать биты яркости СВР пятого макроблока 912. Результирующая двоичная последовательность, относящаяся к СВР яркости - "1 011 00101 00110" с начальным битом CBP 902, равным "1", обратно значению бита яркости СВР, закодированному в первой серии. Эта двоичная последовательность может быть перемешана с двоичным потоком, формируемым из других синтаксических элементов перед тем, как она посылается на декодер.
Как объяснялось ранее, mb_skip_flag может быть использован при кодировании в улучшающем слое, который может быть расширенным слоем с грубой детализацией или расширенным слоем SNR с мелкой детализацией. Если слайс на улучшающем слое не является слайсом с внутренним предсказанием, в немасштабируемом видеокодировании слайс с внутренним предсказанием - это слайс, предсказание которого основано на сэмплах внутри текущего слоя. В масштабируемом кодировании видео слой с внутренним предсказанием на улучшающем слое может быть так определен, что предсказание может быть сконструировано из сэмплов соответствующего кадра базового слоя. Когда кодирование кодом (Variable Length Coding - VLC) переменной длины используется как метод энтропийного кодирования, признаки mb_skip_flag кодируются как признаки mb_skip_run с использованием того же метода, что определен в стандартах H.264/AVC. В другом аспекте признак mb_skip_flag кодируется с использованием кода с чередованием длин, как это было объяснено выше.
Фиг. 10 представляет собой блок-схему, иллюстрирующую одну из конфигураций 1000 кодирования компоненты цветности кодового слова переменной длины с использованием кода с чередованием длин и признак перехода. Блок-схема с Фиг. 10 может также использоваться для кодирования дополнительных синтаксических элементов, относящихся к блокам цветности, как было объяснено выше. В отличие от СВР яркости, которое состоит из четырех двоичных символов, СВР цветности может иметь значение от 0 до 2. В стандарте H.264/AVC и его дополнениях SVC единственное СВР цветности определяется для обоих блоков Cb и Cr. В следующем рассуждении блок цветности относится к блокам Cb и Cr, если не указывается обратное. Те же приведенные схемы могут быть расширены для кодирования СВР цветности с другим разрешением. Так как есть только три возможных значения для СВР цветности, то специфическое СВР цветности может просто меняться с одного значения на любое из двух других значений. Например, если текущее значение СВР цветности равно 1 в конце последовательности серий, то значение СВР цветности в следующей серии может только быть 0 или 2. В данной конфигурации однобитный признак перехода указывает на значение нового СВР цветности.
Как показано, первые шесть блоков цветности 1004 имеют значение СВР цветности, равное 0, следующие семь блоков цветности 1006 имеют значение 2, следующие четыре блока цветности 1008 имеют значение 0 и оставшиеся пять блоков цветности 1010 имеют значение 1. В данной конфигурации энтропийное кодирующее устройство кодирует эти значения с использованием экспоненциального кода Голомба. Первая серия из шести нулей 1004 кодируется как "00110." Серия из семи блоков 1006 с значением 2 кодируется как "00111." Однобитный признак перехода (не показан) вставляется между этими двумя закодированными сериями. В данной конфигурации признаку перехода может быть присвоено значение 0 или 1, чтобы указать на значение СВР цветности в следующем закодированном СВР цветности серии. Например, признак перехода со значением 1 может быть вставлен после серии цветности СВР с нулевым значением, для указания на то, что следующая серия цветности СВР имеет значение 2. После серии из семи последовательных блоков 1006 энтропийное кодирующее устройство кодирует серию из четырех нулей 1008, так же как и серию из пяти единиц 1010. Значение признака перехода, равное 1, может быть вставлено в двоичную последовательность после серии цветности СВР со значением “два” 1006, чтобы указать, что в следующей серии цветности СВР 1008 имеет значение 0 и так далее. Значение признака перехода, равное 0, может быть вставлено в двоичную последовательность после серии СВР цветности с нулевым значением 1008, чтобы указать, что следующая серия цветности СВР 1010 будет иметь значение, равное единице. В данной конфигурации декодер извлекает новое значение СВР цветности из последнего СВР цветности и признак перехода, как указано ниже: новое значение компоненты цветности Cbp = (последнее значение компоненты цветности Cbp + значение признака перехода + 1) % 3.
Значение признака перехода может быть определено различными способами. В данной конфигурации значение признака перехода может быть найдено из таблицы преобразования, которая проиндексирована значением последней компоненты цветности Cbp и новой компоненты цветности Cbp в кодирующем устройстве. В декодере определяется соответствующая таблица преобразования, которая может быть использована для извлечения значения новой компоненты Cbp из значений последней компоненты цветности Cbp и значения признака перехода. Первоначальное значение хранится в двоичной последовательности до того, как кодируется любая другая информация, относящаяся к СВР цветности, чтобы была возможность извлечь значение СВР цветности в первой серии.
В дополнительном аспекте серия СВР цветности со значением 1 и серия СВР цветности со значением 2 не различаются. Кодируются серии нулевых СВР цветности и серии ненулевых СВР цветности. После каждой серии, предполагая, что длина серии декодируемого ненулевого СВР цветности равна "n, декодируются "n" дополнительных битов для определения значения 1 или 2 каждого из "n" СВР цветности.
Первоначальное значение находится в двоичной последовательности до того, как кодируется любая другая информация, относящаяся к СВР цветности. Значение 0 используется как первоначальное значение, если первое СВР цветности, которое нужно закодировать с использованием кода с чередованием длин, не равно нулю. В противном случае значение 1 используется как первоначальное значение.
В дополнительном аспекте серии цветности СВР могут быть закодированы согласно схеме кодирования нулевых серий, описанной на Фиг. 3. Серия нулей перед ненулевым СВР цветности может быть закодирована с использованием экспоненциального кода Голомба. Дополнительный однобитный флаг кодируется для указания на то, какое значение имеют ненулевые СВР цветности - 1 или 2. Эта конфигурация отличается от ранее описанных тем, что последующие ненулевые значения СВР цветности не группируются вместе.
Фиг. 11 изображает устройство 1100, сконфигурированное для обработки цифровых изображений и/или цифрового видео. Устройство 1100 может быть исполнено или встроено в цифровой телевизор, цифровую систему прямого вещания, беспроводное коммуникативное устройство, персональный цифровой помощник (PDA), портативный компьютер (laptop), настольный компьютер, цифровую камеру, цифровое записывающее устройство, сетевое цифровое телевизионное устройство, сотовый или спутниковый радиотелефон или любое телекоммуникационное устройство с функцией видеотелефонии (VT).
Устройство 1100 может обрабатывать, кодировать, декодировать, передавать или принимать изображения или видеоданные. Видеоданные могут быть захвачены видеокамерой, такой как модуль видеозахвата (или датчик изображений) 1112, извлечены из видеоархива или получены другим способом. Модуль видеокодирования 1110 в устройстве 1100 может использовать стандарты видеокодирования, такие как MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264, или любой другой стандарт видеокодирования. Модуль видеокодирования 1110 может поддерживать технологию межкадрового кодирования, такую как оценка движения и компенсация сдвига, и технологию внутрикадрового кодирования, такую как пространственная оценка и внутрикадровое предсказание.
Устройство 1100 может включать в себя устройство захвата изображений/видео 1112, такое как камера или видеокамера, для получения изображений или видеопоследовательностей и хранения полученных изображений или последовательностей в памяти 1114. Модуль обработки изображений/видео 1102 может обрабатывать изображения и/или видеопоследовательности. Память 1104 может хранить изображения и/или видеопоследовательности до и после такой обработки.
Приемопередатчик 1116 может принимать или передавать кодированную видеопоследовательность на другое устройство. Приемопередатчик 1116 может использовать стандарты беспроводной коммуникации, такие как множественный доступ с кодовым разделением каналов (CDMA). Примеры стандарта CDMA включают в себя стандарт CDMA 1xEV-DO, широкополосный доступ с кодовым разделением каналов (WCDMA) и т.д.
Один или более элементов устройства 1100 могут быть соединены через шину 1118 коммуникации. В дополнение к элементам или вместо элементов, показанных на Фиг. 1, в устройство 1100 могут быть включены другие элементы. Архитектура, показанная на Фиг. 1 является примером. Технология, описанная здесь, может быть реализована с помощью различных архитектурных решений.
Память 1114 может иметь относительно большой объем. Память 1114 может включать в себя динамическое оперативное запоминающее устройство (DRAM) или флэш-память. Память 1114 может включать в себя элементы, выполненные по технологии "ИЛИ-НЕ" или "И-НЕ", или с использованием любой другой технологии хранения данных. В других примерах память 1114 может включать в себя долговременную память или любой другой тип модуля хранения данных.
Модуль 1102 обработки изображений и видео может включать в себя набор микросхем для мобильного радиотелефона или любого другого мобильного устройства, которое может включать в себя оборудование, программное обеспечение, встроенное программное обеспечение, и/или один или более микропроцессоров, цифровые сигнальные процессоры (DSP), специализированные интегральные схемы (ASIC), программируемые вентильные матрицы(FPGA) или различные их комбинации. Модуль 1102 обработки может включать в себя локальную память 1104, соединенную с модулем 1108 предварительной обработки изображений/видео и модуль 1119 кодирования видео/изображений. Модуль 1119 кодирования изображений может включать в себя кодирующее устройство/декодер (CODEC) для кодирования (или сжатия) и декодирования (или декомпрессии) цифровых видеоданных.
Локальная память 1104 может состоять из меньшей и более быстрой области памяти по сравнению с памятью 1114. Например, локальная память 1104 может состоять из синхронного динамического ОЗУ (SDRAM). Локальная память 1104 может состоять из встроенной памяти, интегрированной с другими компонентами модуля 1102 обработки, для обеспечения быстрого доступа к данным в течение процесса кодирования, требующего интенсивной работы процессора. Впрочем, модули памяти 1114 и 1104 могут быть скомбинированы в единый модуль памяти или могут быть реализованы в ряде других конфигураций. Контроллер 1106 памяти может управлять выборками памяти и отложенными записями локальной памяти 1104.
Модуль 1108 предварительной обработки изображений/видео может исполнять одну или более процедур обработки изображений по кадрам видеопоследовательности для улучшения качества изображения и, следовательно, улучшения качества видеоряда. Например, модуль 1108 предварительной обработки изображений/видео может выполнять такие операции, как демозайкинг, коррекция завала линз, масштабирование, коррекция цвета, преобразование цветов и пространственная фильтрация. Модуль 1108 предварительной обработки изображений/видео может также выполнять другие операции. В общем, процедуры, выполняемые модулем 1108, называют техниками предварительной обработки изображения, потому что эти процедуры предшествуют кодированию в модуле 1110 кодирования изображений и видео.
Модуль 1112 видеозахвата может состоять из датчиков изображения, которые включают в себя массивы цветофильтров (CFA), расположенных на поверхности сенсоров. Предварительная обработка, выполняемая модулем 1108, может улучшить качество видеоряда, захваченного модулем 1112 захвата. Например, модуль 1108 предварительной обработки и/или модуль 1110 кодирования могут включать в себя цифровой сигнальный процессор (DSP), запрограммированный для обработки изображений, захваченных модулем 1112 захвата. Одна и та же область памяти 1104 (или памяти 1114) может использоваться как для целей предварительной обработки, так и для целей хранения.
Модуль 1110 кодирования изображений и видео может выполнять кодирование изображений и/или видео, которое может включать в себя одну или более технологий видеокомпрессии, таких как межкадровое сжатие и/или внутрикадровое сжатие. Например, модуль 1110 кодирования может осуществлять технологию оценки движения и компенсации движения для применения временной или межкадровой корреляции данных, чтобы обеспечить межкадровое сжатие. Как вариант или дополнительно, модуль 1110 кодирования может выполнять процедуру пространственной оценки и внутрикадрового предсказания для применения пространственной или внутрикадровой корреляции данных, чтобы обеспечить внутрикадровое сжатие. Результат компенсации движения или (внутреннего предсказания) называют "разностным" и может состоять из блоков данных, указывающих на разность между текущим кодируемым видеоблоком и блоком, который предсказывается исходя из оценки движения и пространственной оценки.
После того как модуль 1110 кодирования выполняет компенсацию движения (или внутрикадровое предсказание) для формирования разностного сигнала, может быть выполнена серия дополнительных действий для дальнейшего кодирования разностного сигнала и дополнительного сжатия данных. Дополнительные шаги могут зависеть от стандарта кодирования, который используется, но обычно называются "кодированием разностного сигнала". Модуль 1110 кодирования может выполнять одну или более процедур видеокомпрессии, чтобы уменьшить количество данных, необходимых для передачи видеопоследовательности на другое устройство через приемопередатчик 1116.
Информация и сигналы могут быть представлены с использованием любой из множества технологий и технических средств. Например, данные, предписания, команды, информация, сигналы, биты, символы и чипы, которые могут упоминаться на всем протяжении вышеизложенного описания, могут быть реализованы в виде напряжения, токов, электромагнитных волн, магнитных полей или частиц, оптических полей или частиц или комбинаций вышеуказанного.
Проиллюстрированные логические блоки, модули, цепи или шаги алгоритмов, описанные выше, в связи с конфигурациями, раскрытыми здесь могут быть реализованы как электронное оборудование, компьютерное оборудование или комбинации обоих. Чтобы ясно проиллюстрировать взаимозаменяемость оборудования и программного обеспечения, различные наглядные компоненты, блоки, модули, цепи и шаги были описаны выше в общем в терминах их функциональности. Реализация данной функциональности в виде оборудования или в виде программного обеспечения зависит от специфического приложения и особенностей конструкций, налагаемых на всю систему. Подготовленные специалисты могут реализовать описанную функциональность различными путями для каждого специфического приложения, но решения по такой реализации не должны быть интерпретированы как причина выхода за рамки настоящих способов и систем.
Различные проиллюстрированные логические блоки, модули и цепи, описанные в связи с конфигурациями, которые раскрыты здесь, могут быть воплощены или реализованы с помощью процессора общего назначения, цифрового сигнального процессора (DSP), специализированной интегральной схемы (ASIC), программируемой вентильной решетки (FPGA) или программируемого логического устройства, логических элементов на дискретных компонентах или на транзисторной логике, дискретных аппаратных компонентах или любой их комбинации, спроектированной для выполнения операций, описанных здесь. Процессор общего назначения может быть микропроцессором, но в качестве альтернативы процессор может быть общеупотребительным процессором, контроллером, микроконтроллером или конечным автоматом. Процессор также может быть реализован как комбинация вычислительных устройств, то есть комбинация цифрового сигнального процессора (DSP) и микропроцессора, множества микропроцессоров, одного или более микропроцессоров во взаимодействии с ядром в виде цифрового сигнального процессора или любой другой такой комбинации.
Все шаги способа или алгоритма, описанные в связи с конфигурациями, которые раскрыты здесь, могут быть напрямую реализованы как оборудование или в виде модуля ПО, которое исполняется процессором или как комбинация двух указанных выше. Модуль ПО может храниться в оперативной памяти (ОЗУ), флэш-памяти, постоянном запоминающем устройстве (ПЗУ), стираемом ПЗУ, электрически стираемом ПЗУ, регистре, жестком диске, съемных дисках, компакт дисках ROM (CD-ROM) или любых других носителях информации, известных в природе. Типовой носитель информации соединен с процессором, так что может считывать информацию с и записывать информацию на носитель информации. С другой стороны носитель информации может быть интегрирован в процессор. Процессор и носитель информации могут быть расположены в специализированной интегральной схеме ASIC. Специализированная интегральная схема может располагаться в пользовательском терминале. В качестве альтернативы процессор и носитель информации могут располагаться в качестве дискретных компонентов в пользовательском терминале.
Способы, раскрытые здесь, состоят из одной или нескольких операций или действий, реализующих описанный способ. Порядок операций или действий может быть изменен, не выходя за рамки настоящих способов и систем. Другими словами, если не требуется специфического порядка шагов и действий для надежного функционирования конфигурации, то порядок и/или использование специфических шагов и/или действий может быть модифицировано без выхода за рамки настоящих систем и способов.
Несмотря на то что отдельно взятые конфигурации и приложения настоящих систем и способов были проиллюстрированы и описаны, понятно, что системы и способы не ограничиваются точными конфигурациями и компонентами, которые представлены здесь.
Различные модификации, изменения и вариации будут наглядны для специалистов, могут быть сделаны в структуре, эксплуатации и деталях способов и систем, раскрытых здесь без выхода за рамки настоящих систем и способов.

Claims (21)

1. Способ видеокомпрессии, содержащий этапы, на которых: кодируют макроблоки последовательности видеокадров; формируют шаблоны блоков кодирования для макроблоков, причем
шаблоны блоков кодирования включают в себя биты, которые указывают, включают ли в себя различные видеоблоки макроблоков ненулевые коэффициенты преобразования; и
кодируют по длине серий шаблоны блоков кодирования совместно так, что одна или более серий, определенных в кодировании по длине серий, охватывают символы множества шаблонов блоков кодирования, связанных с множеством макроблоков.
2. Способ по п.1, в котором кодирование по длине серий шаблонов блоков кодирования содержит этап, на котором кодируют серии нулей и серии ненулевых значений, причем, по меньшей мере, некоторые из серий нулевых и, по меньшей мере, некоторые из серий ненулевых значений охватывают символы, связанные с различными из шаблонов блоков кодирования.
3. Способ по п.1, в котором этап кодирования по длине серий дополнительно содержит этап, на котором кодируют символ первоначального значения, чтобы указать первоначальное значение закодированных серий нулей и серий ненулевых значений.
4. Способ по п.1, в котором этап кодирования по длине серий содержит этап, на котором кодируют только серии нулей, причем, по меньшей мере, некоторые из серий нулей охватывают символы, связанные с различными из шаблонов блоков кодирования.
5. Способ по п.1, в котором этап кодирования по длине серий включает в себя этап, на котором вставляют символ перехода для указания того, как значение символа в текущей серии символов меняется на значение другого символа в следующей серии символов.
6. Способ по п.1, в котором этап кодирования макроблоков включает в себя этап, на котором кодируют, по меньшей мере, один символ пропуска макроблока.
7. Способ по п.1, в котором этап кодирования макроблоков включает в себя этап, на котором кодируют, по меньшей мере, один символ типа макроблока.
8. Способ по п.1, в котором этап кодирования макроблоков включает в себя этап, на котором кодируют, по меньшей мере, один символ параметра дельта-квантования.
9. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором определяют максимальную длину серии, связанную с совместным кодированием по длине серий шаблонов блоков кодирования.
10. Способ по п.1, в котором этап кодирования по длине серий шаблонов блоков кодирования включает в себя этап, на котором сканируют символы шаблонов блоков кодирования в порядке растрового сканирования.
11. Способ по п.1, в котором этап кодирования по длине серий включает в себя этап, на котором определяют бит флага пропуска и пропускают кодирование по длине серий определенного набора символов на основе бита флага пропуска.
12. Способ по п.11, в котором способ включает в себя этап, на котором формируют базовый слой и улучшенный слой, причем способ дополнительно содержит этап, на котором определяют бит флага пропуска в улучшенном слое.
13. Способ по п.1, в котором способ включает в себя этап, на котором формируют базовый слой и улучшенный слой, причем способ дополнительно содержит этап, на котором кодируют символы улучшенного слоя, основываясь на соответствующих символах базового слоя.
14. Способ по п.1, в котором этап кодирования по длине серий шаблонов блоков кодирования включает в себя этап, на котором сканируют символы шаблонов блоков кодирования в порядке, который не соответствует порядку растрового сканирования.
15. Устройство для выполнения видеокомпрессии, содержащее:
процессор;
память, электронно связанную с процессором;
инструкции, хранящиеся в памяти, при этом выполнение инструкций побуждает процессор:
кодировать макроблоки последовательности видеокадров;
формировать шаблоны блоков кодирования для макроблоков, причем шаблоны блоков кодирования включают в себя биты, которые указывают, включают ли в себя различные видеоблоки макроблоков ненулевые коэффициенты преобразования; и
кодировать по длине серий шаблоны блоков кодирования совместно так, что одна или более серий, определенные в кодировании по длине серий, охватывают символы множества шаблонов блоков кодирования, связанных с множеством макроблоков.
16. Устройство по п.15, в котором при кодировании по длине серий шаблона блоков кодирования, процессор кодирует серии нулей и серии ненулевых значений, причем, по меньшей мере, некоторые из серий нулей и, по меньшей мере, некоторые из серий ненулевых значений охватывают символы, связанные с различными из шаблонов блоков кодирования.
17. Машиночитаемый носитель, содержащий инструкции, исполняемые процессором для осуществления видеокомпрессии, причем при выполнении инструкции побуждают процессор:
кодировать макроблоки последовательности видеокадров;
формировать шаблоны блоков кодирования для макроблоков, причем шаблоны блоков кодирования включают в себя биты, которые указывают, включают ли в себя различные видеоблоки макроблоков ненулевые коэффициенты преобразования; и
кодировать по длине серий шаблоны блоков кодирования совместно так, что одна или более серий, определенные в кодировании по длине серий, охватывают символы множества шаблонов блоков кодирования, связанных с множеством макроблоков.
18. Машиночитаемый носитель по п.17, в котором при кодировании по длине серий шаблона блоков кодирования, при выполнении инструкций, процессор кодирует серии нулей и серии ненулевых значений, причем, по меньшей мере, некоторые из серий нулей и, по меньшей мере, некоторые из серий ненулевых значений охватывают символы, связанные с различными из шаблонов блоков кодирования.
19. Способ декодирования информации, связанной с видеокомпрессией, содержащий этапы, на которых:
получают закодированную видеопоследовательность, включающую в себя шаблоны блоков кодирования, которые закодированы по длине серий совместно так, что одна или более серий, определенные в кодировании по длине серий, охватывают символы множества шаблонов блоков кодирования, связанных с множеством макроблоков;
совместно декодируют шаблоны блоков кодирования для формирования символов;
формируют множество коэффициентов преобразования, основанных на символах;
деквантуют множество коэффициентов преобразования;
применяют обратное преобразование к коэффициентам преобразования для формирования разностного сигнала; и
восстанавливают декодированную видеопоследовательность на основании разностного сигнала.
20. Электронное устройство, которое декодирует информацию, связанную с видеокомпрессией, упомянутое электронное устройство содержит:
процессор;
память, электронно связанную с процессором;
инструкции, хранящиеся в памяти, причем при исполнении инструкции побуждают процессор:
принимать закодированную видеопоследовательность, включающую в себя шаблоны блоков кодирования, которые закодированы по длине серий совместно так, что одна или более серий, определенных в кодировании по длине серий, охватывают символы множества шаблонов блоков кодирования, связанных с множеством макроблоков;
совместно декодировать шаблоны блоков кодирования для формирования символов;
формировать множество коэффициентов преобразования, основанных на символах;
деквантовать множество коэффициентов преобразования;
применять обратное преобразование к коэффициентам преобразования для формирования разностного сигнала; и
восстанавливать декодированную видеопоследовательность на основании разностного сигнала.
21. Устройство, которое кодирует информацию, связанную с видеокомпрессией, при этом устройство содержит:
средство для кодирования макроблоков последовательности видеокадров;
средство для формирования шаблонов блоков кодирования для макроблоков, причем шаблоны блоков кодирования включают в себя биты, которые указывают, включают ли в себя различные видеоблоки макроблоков ненулевые коэффициенты преобразования; и
средство для кодирования по длине серий шаблонов блоков кодирования совместно так, что одна или более серий, определенных в кодировании по длине серий, охватывают символы множества шаблонов блоков кодирования, связанных с множеством макроблоков.
RU2008142358/09A 2006-03-27 2007-03-27 Способ и система для кодирования и декодирования информации, связанные с сжатием видеосигнала RU2406258C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US78679906P 2006-03-27 2006-03-27
US60/786,799 2006-03-27
US11/469,646 US8848789B2 (en) 2006-03-27 2006-09-01 Method and system for coding and decoding information associated with video compression
US11/469,646 2006-09-01

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008142358A RU2008142358A (ru) 2010-08-20
RU2406258C2 true RU2406258C2 (ru) 2010-12-10

Family

ID=38533377

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008142358/09A RU2406258C2 (ru) 2006-03-27 2007-03-27 Способ и система для кодирования и декодирования информации, связанные с сжатием видеосигнала

Country Status (10)

Country Link
US (1) US8848789B2 (ru)
EP (1) EP1999971A2 (ru)
JP (1) JP5231391B2 (ru)
KR (1) KR100991411B1 (ru)
CN (1) CN101411196B (ru)
BR (1) BRPI0709078A2 (ru)
CA (1) CA2645230C (ru)
RU (1) RU2406258C2 (ru)
TW (1) TWI357266B (ru)
WO (1) WO2007112417A2 (ru)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2557755C1 (ru) * 2014-02-25 2015-07-27 Открытое акционерное общество "Центр судоремонта "Звездочка" Способ сжатия изображения при фрактальном кодировании
RU2573743C1 (ru) * 2012-01-19 2016-01-27 Квэлкомм Инкорпорейтед Сигнализация параметров фильтра удаления блочности при кодировании видео
RU2586024C2 (ru) * 2011-11-07 2016-06-10 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображения, способ кодирования изображения, устройство декодирования изображения, способ декодирования изображения и программа
RU2602782C2 (ru) * 2012-06-28 2016-11-20 Нек Корпорейшн Способ кодирования параметров квантования видео, способ декодирования параметров квантования видео и соответствующие устройства и программы
US9648331B2 (en) 2011-11-08 2017-05-09 Kt Corporation Method and apparatus for coefficient scan based on partition mode of prediction unit
RU2619198C1 (ru) * 2012-11-08 2017-05-12 Кт Корпорейшен Способ декодирования видеосигнала
RU2619199C1 (ru) * 2012-11-08 2017-05-12 Кт Корпорейшен Способ декодирования видеосигнала
RU2641235C2 (ru) * 2012-01-20 2018-01-16 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Кодирование коэффициентов преобразования
RU2646389C2 (ru) * 2013-07-12 2018-03-02 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображений, способ кодирования изображений, носитель записи и программа, устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений, носитель записи и программа
RU2676241C1 (ru) * 2012-03-28 2018-12-26 ДжейВиСи КЕНВУД КОРПОРЕЙШН Устройство декодирования изображения и способ декодирования изображения
US11025958B2 (en) 2012-06-29 2021-06-01 Ge Video Compression, Llc Video data stream concept
US11122278B2 (en) 2012-04-13 2021-09-14 Ge Video Compression, Llc Low delay picture coding
RU2776254C1 (ru) * 2012-01-20 2022-07-15 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Кодирование коэффициентов преобразования
US11516474B2 (en) 2011-06-16 2022-11-29 Ge Video Compression, Llc Context initialization in entropy coding
US11533485B2 (en) 2011-06-16 2022-12-20 Ge Video Compression, Llc Entropy coding of motion vector differences

Families Citing this family (65)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8442108B2 (en) * 2004-07-12 2013-05-14 Microsoft Corporation Adaptive updates in motion-compensated temporal filtering
US8340177B2 (en) * 2004-07-12 2012-12-25 Microsoft Corporation Embedded base layer codec for 3D sub-band coding
US8374238B2 (en) * 2004-07-13 2013-02-12 Microsoft Corporation Spatial scalability in 3D sub-band decoding of SDMCTF-encoded video
US7956930B2 (en) * 2006-01-06 2011-06-07 Microsoft Corporation Resampling and picture resizing operations for multi-resolution video coding and decoding
US7995649B2 (en) 2006-04-07 2011-08-09 Microsoft Corporation Quantization adjustment based on texture level
US8711925B2 (en) 2006-05-05 2014-04-29 Microsoft Corporation Flexible quantization
US7845571B2 (en) * 2006-06-19 2010-12-07 Monro Donald M Data compression
US7809900B2 (en) * 2006-11-24 2010-10-05 Sandforce, Inc. System, method, and computer program product for delaying an operation that reduces a lifetime of memory
US7747813B2 (en) * 2006-11-24 2010-06-29 Sandforce, Inc. Multi-memory device system and method for managing a lifetime thereof
US7904619B2 (en) 2006-11-24 2011-03-08 Sandforce, Inc. System, method, and computer program product for reducing memory write operations using difference information
US7904672B2 (en) 2006-12-08 2011-03-08 Sandforce, Inc. System and method for providing data redundancy after reducing memory writes
BRPI0818444A2 (pt) * 2007-10-12 2016-10-11 Qualcomm Inc codificação adaptativa de informação de cabeçalho de bloco de vídeo
US8938009B2 (en) 2007-10-12 2015-01-20 Qualcomm Incorporated Layered encoded bitstream structure
US9197903B2 (en) * 2007-10-17 2015-11-24 Stmicroelectronics S.R.L. Method and system for determining a macroblock partition for data transcoding
US7849275B2 (en) 2007-11-19 2010-12-07 Sandforce, Inc. System, method and a computer program product for writing data to different storage devices based on write frequency
US7903486B2 (en) 2007-11-19 2011-03-08 Sandforce, Inc. System, method, and computer program product for increasing a lifetime of a plurality of blocks of memory
US9183133B2 (en) * 2007-11-28 2015-11-10 Seagate Technology Llc System, method, and computer program product for increasing spare space in memory to extend a lifetime of the memory
AU2007237313A1 (en) * 2007-12-03 2009-06-18 Canon Kabushiki Kaisha Improvement for error correction in distributed vdeo coding
US8953673B2 (en) * 2008-02-29 2015-02-10 Microsoft Corporation Scalable video coding and decoding with sample bit depth and chroma high-pass residual layers
KR101426272B1 (ko) * 2008-03-10 2014-08-07 삼성전자주식회사 영상 부호화장치 및 영상 복호화장치
US8711948B2 (en) * 2008-03-21 2014-04-29 Microsoft Corporation Motion-compensated prediction of inter-layer residuals
US8948822B2 (en) 2008-04-23 2015-02-03 Qualcomm Incorporated Coordinating power management functions in a multi-media device
US8897359B2 (en) * 2008-06-03 2014-11-25 Microsoft Corporation Adaptive quantization for enhancement layer video coding
US8908763B2 (en) 2008-06-25 2014-12-09 Qualcomm Incorporated Fragmented reference in temporal compression for video coding
US8964828B2 (en) 2008-08-19 2015-02-24 Qualcomm Incorporated Power and computational load management techniques in video processing
US8948270B2 (en) 2008-08-19 2015-02-03 Qualcomm Incorporated Power and computational load management techniques in video processing
US9571856B2 (en) 2008-08-25 2017-02-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Conversion operations in scalable video encoding and decoding
US8213503B2 (en) 2008-09-05 2012-07-03 Microsoft Corporation Skip modes for inter-layer residual video coding and decoding
US8503527B2 (en) 2008-10-03 2013-08-06 Qualcomm Incorporated Video coding with large macroblocks
WO2010041856A2 (en) * 2008-10-06 2010-04-15 Lg Electronics Inc. A method and an apparatus for processing a video signal
US9391635B2 (en) * 2009-05-15 2016-07-12 Texas Instruments Incorporated Block scanner and run-level encoder from AC to DC values
US8516166B2 (en) * 2009-07-20 2013-08-20 Lsi Corporation System, method, and computer program product for reducing a rate of data transfer to at least a portion of memory
KR20110009058A (ko) * 2009-07-20 2011-01-27 삼성전자주식회사 계층 구조의 영상 부호화/복호화에서 색 채널을 부호화/복호화하는 방법 및 장치
US9287894B2 (en) * 2009-10-05 2016-03-15 Orange Methods for encoding and decoding images, corresponding encoding and decoding devices and computer programs
BR112012010381A2 (pt) * 2009-11-04 2019-09-24 Koninl Philips Electronics Nv método de provisão de uma combinação entre dados de vídeo e metadados, sistema para a de provisão de uma combinação entre dados de vídeo e metadados, sinal, método de processamento de um sinal, sistema para o processamento de um sinal, e, programa de computador
WO2011121715A1 (ja) * 2010-03-30 2011-10-06 株式会社 東芝 画像復号化方法
KR101798079B1 (ko) * 2010-05-10 2017-11-16 삼성전자주식회사 픽셀값의 차분을 이용하여 영상 프레임을 부호화하는 방법 및 이를 위한 장치
WO2011145819A2 (ko) 2010-05-19 2011-11-24 에스케이텔레콤 주식회사 영상 부호화/복호화 장치 및 방법
US20120189052A1 (en) * 2011-01-24 2012-07-26 Qualcomm Incorporated Signaling quantization parameter changes for coded units in high efficiency video coding (hevc)
US9817665B2 (en) * 2011-03-31 2017-11-14 Silicon Laboratories Inc. System and technique for retrieving an instruction from memory based on a determination of whether a processor will execute the instruction
US11647197B2 (en) 2011-06-30 2023-05-09 Velos Media, Llc Context initialization based on slice header flag and slice type
US9338465B2 (en) 2011-06-30 2016-05-10 Sharp Kabushiki Kaisha Context initialization based on decoder picture buffer
US9060173B2 (en) * 2011-06-30 2015-06-16 Sharp Kabushiki Kaisha Context initialization based on decoder picture buffer
US9800870B2 (en) * 2011-09-16 2017-10-24 Qualcomm Incorporated Line buffer reduction for short distance intra-prediction
WO2013116849A1 (en) * 2012-02-04 2013-08-08 General Instrument Corporation Devices and methods for context reduction in last significant coefficient position coding
US9621921B2 (en) * 2012-04-16 2017-04-11 Qualcomm Incorporated Coefficient groups and coefficient coding for coefficient scans
US9521410B2 (en) * 2012-04-26 2016-12-13 Qualcomm Incorporated Quantization parameter (QP) coding in video coding
US9843809B2 (en) 2012-07-02 2017-12-12 Electronics And Telecommunications Research Method and apparatus for coding/decoding image
WO2014007520A1 (ko) * 2012-07-02 2014-01-09 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
CN104604225B (zh) * 2012-09-10 2018-01-26 太阳专利托管公司 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置及图像编码解码装置
US11259020B2 (en) 2013-04-05 2022-02-22 Qualcomm Incorporated Determining palettes in palette-based video coding
ES2665908T3 (es) * 2013-04-08 2018-04-30 Ge Video Compression, Llc Predicción inter-componente
US9558567B2 (en) * 2013-07-12 2017-01-31 Qualcomm Incorporated Palette prediction in palette-based video coding
CN105284110B (zh) * 2013-07-31 2019-04-23 太阳专利托管公司 图像编码方法及图像编码装置
US10362336B2 (en) * 2014-03-25 2019-07-23 Qualcomm Incorporated Palette predictor signaling with run length code for video coding
US9716888B2 (en) * 2014-03-26 2017-07-25 Vixs Systems, Inc. Video processing with static and dynamic regions and method for use therewith
US11323733B2 (en) 2014-05-23 2022-05-03 Qualcomm Incorporated Predictor palette initialization in palette-based video coding
EP3167611A4 (en) 2014-07-09 2017-12-27 Numeri Ltd. An universal video codec
MY192553A (en) 2015-04-08 2022-08-28 Hfi Innovation Inc Methods of palette mode coding in video coding
KR102430173B1 (ko) 2015-11-24 2022-08-05 삼성전자주식회사 디스플레이 장치
WO2017107074A1 (en) * 2015-12-22 2017-06-29 Realnetworks, Inc. Residual transformation and inverse transformation in video coding systems and methods
GB2547934B (en) * 2016-03-03 2021-07-07 V Nova Int Ltd Adaptive video quality
US10630985B2 (en) 2016-05-27 2020-04-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for scanning coding blocks inside a video frame by video codecs
US10244261B2 (en) * 2017-01-26 2019-03-26 Google Llc Transform coefficient coding using level maps
KR20210031296A (ko) 2019-09-11 2021-03-19 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6571019B1 (en) 1995-10-26 2003-05-27 Hyundai Curitel, Inc Apparatus and method of encoding/decoding a coded block pattern
JP3263807B2 (ja) 1996-09-09 2002-03-11 ソニー株式会社 画像符号化装置および画像符号化方法
JP3884172B2 (ja) * 1997-10-02 2007-02-21 株式会社東芝 可変長復号化装置および復号化方法
US5946043A (en) 1997-12-31 1999-08-31 Microsoft Corporation Video coding using adaptive coding of block parameters for coded/uncoded blocks
US6124811A (en) * 1998-07-02 2000-09-26 Intel Corporation Real time algorithms and architectures for coding images compressed by DWT-based techniques
US6563953B2 (en) 1998-11-30 2003-05-13 Microsoft Corporation Predictive image compression using a single variable length code for both the luminance and chrominance blocks for each macroblock
JP2002027469A (ja) 2000-07-05 2002-01-25 Matsushita Electric Ind Co Ltd ビットストリーム変換方法、ビットストリーム変換装置およびプログラム記録媒体
JP2004512785A (ja) 2000-10-24 2004-04-22 アイボール ネットワークス インコーポレイテッド Dctに基づくスケーラブルなビデオ圧縮
AU2002351389A1 (en) 2001-12-17 2003-06-30 Microsoft Corporation Skip macroblock coding
CN101448162B (zh) * 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
AU2003219198A1 (en) 2002-04-02 2003-10-13 Nokia Corporation Coding transform coefficients in image / video encoder and/or decoders
US6985635B2 (en) 2002-04-22 2006-01-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for providing a single-layer video encoded bitstreams suitable for reduced-complexity decoding
US7630440B2 (en) * 2003-05-28 2009-12-08 Broadcom Corporation Context adaptive binary arithmetic code decoding engine
US7492956B2 (en) 2004-08-18 2009-02-17 Cisco Technology, Inc. Video coding using multi-dimensional amplitude coding and 2-D non-zero/zero cluster position coding
US20060008009A1 (en) 2004-07-09 2006-01-12 Nokia Corporation Method and system for entropy coding for scalable video codec
US7664176B2 (en) 2004-07-09 2010-02-16 Nokia Corporation Method and system for entropy decoding for scalable video bit stream
US20060133495A1 (en) 2004-12-22 2006-06-22 Yan Ye Temporal error concealment for video communications
US7970219B2 (en) * 2004-12-30 2011-06-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Color image encoding and decoding method and apparatus using a correlation between chrominance components
EP1711018A1 (en) 2005-04-08 2006-10-11 Thomson Licensing Method and apparatus for encoding video pictures, and method and apparatus for decoding video pictures
KR100746007B1 (ko) * 2005-04-19 2007-08-06 삼성전자주식회사 엔트로피 코딩의 컨텍스트 모델을 적응적으로 선택하는방법 및 비디오 디코더

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JUNGONG HAN et al, DCT-based embedded coding scheme for stereo image, COMMUNICATIONS, CIRCUITS AND SYSTEMS, 2004. ICCCAS 2004. 2004 INTERNATIONAL CONFERENCE ON CHENGDU, CHINA 27-29 JUNE 2004, PISCATAWAY, IEEE, 27 June 2004, c.c.543-547. Joint Video Team (JVT) of ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG, Extended Spatial Scalability with picture-level adaptation, JVT-0008, 15th Meeting: Busan, 16-22 April, 2005, c.c.1-20. Joint Video Team (JVT) of ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG, CE7 Report, Multiple FGS layer coding for low-delay applications, JVT-R077, 18th MEETING, 14 January 2006, Bangkok. ЯН РИЧАРДСОН. Видеокодирование Н.264 и MPEG-4 - стандарты нового поколения. - М.: Техносфера, 2005, с.67-78, 269-273. *

Cited By (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11533485B2 (en) 2011-06-16 2022-12-20 Ge Video Compression, Llc Entropy coding of motion vector differences
RU2820857C2 (ru) * 2011-06-16 2024-06-11 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Энтропийное кодирование разностей векторов движения
US11838511B2 (en) 2011-06-16 2023-12-05 Ge Video Compression, Llc Entropy coding supporting mode switching
US11516474B2 (en) 2011-06-16 2022-11-29 Ge Video Compression, Llc Context initialization in entropy coding
RU2776910C1 (ru) * 2011-06-16 2022-07-28 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Энтропийное кодирование разностей векторов движения
US10582199B2 (en) 2011-11-07 2020-03-03 Canon Kabushiki Kaisha Image coding apparatus, image coding method, image decoding apparatus, image decoding method, and program
RU2586024C2 (ru) * 2011-11-07 2016-06-10 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображения, способ кодирования изображения, устройство декодирования изображения, способ декодирования изображения и программа
RU2695531C1 (ru) * 2011-11-07 2019-07-23 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображения, способ кодирования изображения, устройство декодирования изображения, способ декодирования изображения и программа
US10609369B2 (en) 2011-11-07 2020-03-31 Canon Kabushiki Kaisha Image coding apparatus, image coding method, image decoding apparatus, image decoding method, and program
US10110897B2 (en) 2011-11-07 2018-10-23 Canon Kabushiki Kaisha Image coding apparatus, image coding method, image decoding apparatus, image decoding method, and program
RU2668729C1 (ru) * 2011-11-07 2018-10-02 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображения, способ кодирования изображения, устройство декодирования изображения, способ декодирования изображения и программа
RU2718424C1 (ru) * 2011-11-07 2020-04-02 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображения, способ кодирования изображения, устройство декодирования изображения, способ декодирования изображения и программа
US10070129B2 (en) 2011-11-07 2018-09-04 Canon Kabushiki Kaisha Image coding apparatus, image coding method, image decoding apparatus, image decoding method, and program
US9648331B2 (en) 2011-11-08 2017-05-09 Kt Corporation Method and apparatus for coefficient scan based on partition mode of prediction unit
US10080023B2 (en) 2011-11-08 2018-09-18 Kt Corporation Method and apparatus for coefficient scan based on partition mode of prediction unit
US9854245B2 (en) 2011-11-08 2017-12-26 Kt Corporation Method and apparatus for coefficient scan based on partition mode of prediction unit
US9723331B2 (en) 2012-01-19 2017-08-01 Qualcomm Incorporated Signaling of deblocking filter parameters in video coding
RU2573743C1 (ru) * 2012-01-19 2016-01-27 Квэлкомм Инкорпорейтед Сигнализация параметров фильтра удаления блочности при кодировании видео
RU2708967C2 (ru) * 2012-01-20 2019-12-12 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Кодирование коэффициентов преобразования
US10045049B2 (en) 2012-01-20 2018-08-07 Ge Video Compression Llc Transform coefficient coding
RU2776254C1 (ru) * 2012-01-20 2022-07-15 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Кодирование коэффициентов преобразования
RU2761510C1 (ru) * 2012-01-20 2021-12-09 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Кодирование коэффициентов преобразования
US10271068B2 (en) 2012-01-20 2019-04-23 Ge Video Compression, Llc Transform coefficient coding
US10462487B2 (en) 2012-01-20 2019-10-29 Ge Video Compression, Llc Transform coefficient coding
US11968395B2 (en) 2012-01-20 2024-04-23 Ge Video Compression, Llc Transform coefficient coding
RU2745248C1 (ru) * 2012-01-20 2021-03-22 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Кодирование коэффициентов преобразования
US10582219B2 (en) 2012-01-20 2020-03-03 Ge Video Compression, Llc Transform coefficient coding
US11616982B2 (en) 2012-01-20 2023-03-28 Ge Video Compression, Llc Transform coefficient coding
US10757447B2 (en) 2012-01-20 2020-08-25 Ge Video Compression, Llc Transform coefficient coding
RU2641235C2 (ru) * 2012-01-20 2018-01-16 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Кодирование коэффициентов преобразования
RU2676241C9 (ru) * 2012-03-28 2019-08-05 ДжейВиСи КЕНВУД КОРПОРЕЙШН Устройство декодирования изображения и способ декодирования изображения
RU2676241C1 (ru) * 2012-03-28 2018-12-26 ДжейВиСи КЕНВУД КОРПОРЕЙШН Устройство декодирования изображения и способ декодирования изображения
US11876985B2 (en) 2012-04-13 2024-01-16 Ge Video Compression, Llc Scalable data stream and network entity
US11122278B2 (en) 2012-04-13 2021-09-14 Ge Video Compression, Llc Low delay picture coding
RU2758037C2 (ru) * 2012-04-13 2021-10-25 ДжиИ Видео Компрешн, ЭлЭлСи Кодирование изображений с малой задержкой
US11259034B2 (en) 2012-04-13 2022-02-22 Ge Video Compression, Llc Scalable data stream and network entity
US11343517B2 (en) 2012-04-13 2022-05-24 Ge Video Compression, Llc Low delay picture coding
RU2602782C2 (ru) * 2012-06-28 2016-11-20 Нек Корпорейшн Способ кодирования параметров квантования видео, способ декодирования параметров квантования видео и соответствующие устройства и программы
US11856229B2 (en) 2012-06-29 2023-12-26 Ge Video Compression, Llc Video data stream concept
US11956472B2 (en) 2012-06-29 2024-04-09 Ge Video Compression, Llc Video data stream concept
US11025958B2 (en) 2012-06-29 2021-06-01 Ge Video Compression, Llc Video data stream concept
RU2619199C1 (ru) * 2012-11-08 2017-05-12 Кт Корпорейшен Способ декодирования видеосигнала
RU2619198C1 (ru) * 2012-11-08 2017-05-12 Кт Корпорейшен Способ декодирования видеосигнала
RU2646389C2 (ru) * 2013-07-12 2018-03-02 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображений, способ кодирования изображений, носитель записи и программа, устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений, носитель записи и программа
RU2748726C1 (ru) * 2013-07-12 2021-05-31 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображений, способ кодирования изображений, носитель записи и программа, устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений и носитель записи и программа
RU2736140C1 (ru) * 2013-07-12 2020-11-11 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображений, способ кодирования изображений, носитель записи и программа, устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений и носитель записи и программа
US10085033B2 (en) 2013-07-12 2018-09-25 Canon Kabushiki Kaisha Image encoding apparatus, image encoding method, recording medium and program, image decoding apparatus, image decoding method, and recording medium and program
RU2674933C1 (ru) * 2013-07-12 2018-12-13 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображений, способ кодирования изображений, носитель записи и программа, устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений и носитель записи и программа
RU2715291C1 (ru) * 2013-07-12 2020-02-26 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображений, способ кодирования изображений, носитель записи и программа, устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений и носитель записи и программа
RU2699414C1 (ru) * 2013-07-12 2019-09-05 Кэнон Кабусики Кайся Устройство кодирования изображений, способ кодирования изображений, носитель записи и программа, устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений и носитель записи и программа
RU2557755C1 (ru) * 2014-02-25 2015-07-27 Открытое акционерное общество "Центр судоремонта "Звездочка" Способ сжатия изображения при фрактальном кодировании

Also Published As

Publication number Publication date
CA2645230A1 (en) 2007-10-04
CN101411196B (zh) 2014-05-14
TWI357266B (en) 2012-01-21
WO2007112417A3 (en) 2008-03-20
JP2009531997A (ja) 2009-09-03
KR20090005080A (ko) 2009-01-12
WO2007112417A2 (en) 2007-10-04
RU2008142358A (ru) 2010-08-20
US20070223579A1 (en) 2007-09-27
CN101411196A (zh) 2009-04-15
CA2645230C (en) 2013-04-30
JP5231391B2 (ja) 2013-07-10
US8848789B2 (en) 2014-09-30
TW200814787A (en) 2008-03-16
BRPI0709078A2 (pt) 2011-06-28
KR100991411B1 (ko) 2010-11-02
EP1999971A2 (en) 2008-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2406258C2 (ru) Способ и система для кодирования и декодирования информации, связанные с сжатием видеосигнала
JP5139416B2 (ja) ビデオ圧縮における重要度係数符号化のための方法およびシステム
JP4610195B2 (ja) スキップマクロブロックコード化
JP5248475B2 (ja) 映像圧縮におけるリファインメント係数符号化のための方法及び装置
KR100809301B1 (ko) 엔트로피 부호화/복호화 방법 및 장치
KR101151114B1 (ko) 부대역들의 엔트로피 코딩을 위한 부대역 스캐닝 기술들
JP3679083B2 (ja) 画像符号化方法、画像復号方法、画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化プログラム、画像復号プログラム
KR100809298B1 (ko) 플래그 인코딩 방법, 플래그 디코딩 방법, 및 상기 방법을이용한 장치
JP2009531992A5 (ru)
US20040136457A1 (en) Method and system for supercompression of compressed digital video
US20130101033A1 (en) Coding non-symmetric distributions of data
JP2011507450A (ja) 可変長符号化方法及び装置
KR20070077059A (ko) 엔트로피 부호화/복호화 방법 및 장치
US20070071088A1 (en) Method and apparatus for entropy encoding and entropy decoding fine-granularity scalability layer video data
KR100772870B1 (ko) Fgs 계층의 블록에 포함되는 계수의 특성에 따라 비디오신호를 부호화하고 복호화하는 방법 및 장치
KR100763192B1 (ko) Fgs 계층의 비디오 데이터를 엔트로피 부호화 및복호화하는 방법 및 장치
JP7388900B2 (ja) 符号化装置、復号装置、及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150328