RU2397710C1 - Method of prognosis outcome of severe craniocerebral injury at supratentorial brain compression - Google Patents

Method of prognosis outcome of severe craniocerebral injury at supratentorial brain compression Download PDF

Info

Publication number
RU2397710C1
RU2397710C1 RU2009103339/14A RU2009103339A RU2397710C1 RU 2397710 C1 RU2397710 C1 RU 2397710C1 RU 2009103339/14 A RU2009103339/14 A RU 2009103339/14A RU 2009103339 A RU2009103339 A RU 2009103339A RU 2397710 C1 RU2397710 C1 RU 2397710C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
points
stage
sum
point
outcome
Prior art date
Application number
RU2009103339/14A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2009103339A (en
Inventor
Андрей Васильевич Климаш (RU)
Андрей Васильевич Климаш
Евгений Николаевич Кондаков (RU)
Евгений Николаевич Кондаков
Аскар Косылбаевич Бахтияров (RU)
Аскар Косылбаевич Бахтияров
Ольга Анатольевна Клиценко (RU)
Ольга Анатольевна Клиценко
Original Assignee
Федеральное Государственное учреждение Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. Проф. А.Л. Поленова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное Государственное учреждение Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. Проф. А.Л. Поленова filed Critical Федеральное Государственное учреждение Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт им. Проф. А.Л. Поленова
Priority to RU2009103339/14A priority Critical patent/RU2397710C1/en
Publication of RU2009103339A publication Critical patent/RU2009103339A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2397710C1 publication Critical patent/RU2397710C1/en

Links

Landscapes

  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention relates to medicine, namely to neurosurgery, neurotraumatology. Digitisation of gradation of signs identified at examining the patient is carried out. Gradation of signs are evaluated in points. The total risk score (SUM) is calculated by the formula: SUM = X1 + X2 + X3 + X4, where X1 is the stage of traumatic dislocation syndrome: I stage - 1 point, II stage - 2 points, III stage -3 points, IV stage - 4 points, V stage - 5 points; X2 is the percentage of reduction in average arterial blood pressure (AABP) in the preoperational and operational periods in relation to the original AABP: reduction of less than 10% - 0 points, 10-24% - 1 point, 25-40% - 2 points, more than 40% - 6 points; X3 is the percentage of AABP reduction in the postoperative period in relation to the original with AABP: decline or equal to 10% - 0 points, 11-20% - 1 point, 21% or more - 2 points; X4 is presence of septic complications: No - 0 points, pneumonia - 1 point, meningoencephalitis - 2 points. With the value of SUM is less than 4, a favorable outcome is predicted, and at the value of SUM equal to or more than 4, fatal outcome of severe traumatic brain injury is predicted.
EFFECT: method enables to improve prognosis accuracy and simplify the calculation procedure.
1 tbl, 2 ex

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к нейрохирургии, нейротравматологии клинической неврологии (невропатологии), и может быть использовано для определения прогноза исходов супратенториальных сдавлений головного мозга при тяжелой черепно-мозговой травме (ТЧМТ).The invention relates to medicine, namely to neurosurgery, neurotraumatology, clinical neurology (neuropathology), and can be used to determine the prognosis of the outcome of supratentorial compression of the brain in severe traumatic brain injury (BMI).

Известен способ прогнозирования исхода ТЧМТ (Зотов Ю.В., Щедренок В.В. Хирургия травматических внутричерепных гематом и очагов размозжения головного мозга. - Л., Медицина, 1984. - С.140-141), основанный на унификации оценок тяжести травмы, позволяющий рассчитать ожидаемые исходы лечения для контингентов больных с различной структурой ЧМТ. Для определения возможной летальности (в %) от общей численности контингента используют формулуA known method for predicting the outcome of PMI (Zotov Yu.V., Schedrenok VV Surgery of traumatic intracranial hematomas and centers of crushing of the brain. - L., Medicine, 1984. - S.140-141), based on the unification of estimates of the severity of the injury, allowing to calculate the expected outcomes of treatment for the contingent of patients with different structures of the head injury. To determine the possible mortality (in%) of the total contingent, use the formula

Figure 00000001
Figure 00000002
,
Figure 00000001
Figure 00000002
,

где Е - исход, fi - относительная частота больных i-й группы поwhere E is the outcome, fi is the relative frequency of patients of the i-th group according to

диагностической шкале или другой унифицированной шкале для оценки тяжести среди всех больных данного контингента, i=1, 2, …, n - номер группы по шкале тяжести, pi - вероятность (относительная частота) исхода для больных i-й группы в генеральной совокупности.diagnostic scale or other unified scale for assessing severity among all patients of this contingent, i = 1, 2, ..., n is the group number on the severity scale, pi is the probability (relative frequency) of the outcome for patients of the i-th group in the general population.

Недостатки способа: формула громоздка и сложна, а также включает много производных, требующих предварительных расчетов.The disadvantages of the method: the formula is cumbersome and complex, and also includes many derivatives that require preliminary calculations.

Известен способ прогнозирования исхода ТЧМТ (Кондаков Е.Н. Диагностика и дифференцированная тактика хирургических вмешательств при тяжелой черепно-мозговой травме. Дис. докт. мед. наук. - Л., 1993. - 208 с.), основанный на анализе прогностического значения 36 возможных вариантов, трех наиболее значимых и всегда отмечаемых неврологических признаков: фоновой величины зрачков, наличия фотореакции зрачков, особенностей двигательной реакции на болевой стимул. При данном способе вариант сочетания признаков оценивают дважды - до начала лечения, а также в первые 5 суток лечения (по лучшему показателю). Вероятность неблагоприятного исхода вычисляют в зависимости от номера синдрома. Прогностическую значимость каждого синдрома устанавливают в баллах "выживаемости": отношение числа "выписанных" больных к числу наблюдений данного синдрома в клинике до ("ф1") и на 1-5 сутки после ("ф2") операции. Прогноз исходов основан на учете количественной оценки неврологического статуса, выраженного в "балле исхода" и величине смещения передней мозговой артерии - ПМА - по данным каротидной ангиографии, вычисляют по формулеA known method for predicting the outcome of PMTCT (Kondakov EN Diagnostics and differentiated tactics of surgical interventions in case of severe traumatic brain injury. Diss. Doctor of Medical Sciences. - L., 1993. - 208 p.), Based on the analysis of prognostic value 36 possible options, the three most significant and always noted neurological signs: the background size of the pupils, the presence of pupil photoreaction, the characteristics of the motor reaction to the pain stimulus. With this method, the option of combining signs is evaluated twice - before treatment, as well as in the first 5 days of treatment (at the best). The probability of an adverse outcome is calculated based on the number of the syndrome. The prognostic significance of each syndrome is set in the "survival" points: the ratio of the number of "discharged" patients to the number of cases of this syndrome in the clinic before ("f1") and 1-5 days after ("f2") operations. The prognosis of outcomes is based on a quantitative assessment of neurological status, expressed in "outcome score" and the magnitude of the displacement of the anterior cerebral artery - PMA - according to carotid angiography, calculated by the formula

Z = балл исхода + 0,5×ПМА.Z = outcome score + 0.5 × PMA.

Багоприятный исход лечения прогнозируют при Z более 46, а летальный исход - при Z менее 46.A favorable treatment outcome is predicted with Z over 46, and a fatal outcome with Z less than 46.

Диагностическая точность в случае прогнозирования благоприятных исходов составляет 80%, при прогнозировании неблагоприятных исходов - 66,6%.Diagnostic accuracy in the case of predicting favorable outcomes is 80%, while forecasting unfavorable outcomes is 66.6%.

Недостатки способа: невысокая диагностическая точность, необходимость проведения каротидной ангиографии, которая имеет определенные противопоказания у больных с ТЧМТ и требует определенного времени.The disadvantages of the method: low diagnostic accuracy, the need for carotid angiography, which has certain contraindications in patients with PMTCT and requires a certain time.

Известен способ прогнозирования исхода ТЧМТ (Лихтерман Л.Б., Корниенко В. Н., Потапов А.А., Кузьменко В.А., Горбунов В.И., Трошин В.М. Черепно-мозговая травма: прогноз течения и исходов. - М.: Книга ЛТД, 1993. - С.195). Для определения прогностической информативности используют 26 клинических симптомов, характеризующих состояние больного на момент операции и конечного исхода - благоприятный и летальный. С помощью ЭВМ из 26 признаков выделены 13 наиболее информативных: возраст больных, срок госпитализации, состояние сознания, рвота, тип дыхания, артериальное давление, температура тела, взор вверх, нистагм, реакция зрачков на свет, парезы конечностей, судорожный синдром, ригидность затылочных мышц с числом градаций каждого признака от 3 до 8. Все эти 13 признаков заносят в таблицу, где против каждой градации каждого признака указан прогностический коэффициент (решающее правило построено на основании линейного минимаксного алгоритма). После выявления у пострадавшего всех приведенных в таблице признаков суммируют их прогностические коэффициенты. Полученная сумма (Д) характеризует прогноз на момент операции. При Д более 24 есть риск летального исхода, при Д менее 16 нет риска летального исхода; при Д более 16 и менее 24 вероятность смерти и выживания одинакова. Проверка данного алгоритма на экзаменационной выборке показала, что диагностическая точность способа составляет 75%.A known method for predicting the outcome of PMTCT (Likhterman L.B., Kornienko V.N., Potapov A.A., Kuzmenko V.A., Gorbunov V.I., Troshin V.M. Craniocerebral trauma: prognosis of the course and outcomes . - M .: Book LTD, 1993. - P.195). To determine prognostic informational content, 26 clinical symptoms are used that characterize the patient’s condition at the time of surgery and the final outcome — favorable and fatal. Using a computer, out of 26 signs, 13 of the most informative were identified: age of patients, hospitalization, state of consciousness, vomiting, type of breathing, blood pressure, body temperature, gaze up, nystagmus, pupil reaction to light, paresis of limbs, convulsive syndrome, stiff neck with the number of gradations of each feature from 3 to 8. All of these 13 features are entered in a table where a prognostic coefficient is indicated against each gradation of each feature (the decision rule is based on a linear minimax algorithm). After identifying the victim of all the signs listed in the table, their prognostic factors are summarized. The received amount (D) characterizes the forecast at the time of the operation. With D more than 24 there is a risk of death, with D less than 16 there is no risk of death; with D more than 16 and less than 24, the probability of death and survival is the same. Testing this algorithm on an examination sample showed that the diagnostic accuracy of the method is 75%.

Недостатки способа: невысокая точность прогноза, необходимость оценки большого количества признаков, большое число градаций признаков, что делает расчеты трудоемкими.The disadvantages of the method: low accuracy of the forecast, the need to assess a large number of signs, a large number of gradations of signs, which makes the calculations time-consuming.

Известен способ прогнозирования исхода ТЧМТ (Патент РФ №2199941, 2003 г., бюл. №7), принятый нами за прототип. При первичном клинико-неврологическом осмотре пострадавшего с тяжелой черепно-мозговой травмой в приемном отделении стационара определяют цифровые значения градаций пяти наиболее прогностически значимых клинико-неврологических признаков, отобранных с помощью корреляционного и пошагово дискриминантного анализов. Рассчитывают линейно-дискриминантные функции, соответствующие двум вариантам исхода тяжелой ЧМТ - благоприятного (ЛДФ1) и летального (ЛДФ2) по формуламA known method for predicting the outcome of PMI (Patent of the Russian Federation No. 2199941, 2003, bull. No. 7), adopted by us for the prototype. During the initial clinical and neurological examination of a victim with severe traumatic brain injury, the numerical values of the gradations of the five most prognostically significant clinical and neurological signs selected using correlation and step-by-step discriminant analyzes are determined in the in-patient department of the hospital. Calculate the linear discriminant functions corresponding to two outcomes of severe TBI - favorable (LDF1) and lethal (LDF2) according to the formulas

ЛДФ1=1,90Х1+(-0,19)(Х2+7,53Х3+13,63Х4+23,97Х5+(-51,41),LDF1 = 1.90X1 + (- 0.19) (X2 + 7.53X3 + 13.63X4 + 23.97X5 + (- 51.41),

ЛДФ2=2,51Х1+0,10Х2+8,40Х3+14,41Х4+23,05Х5+(-58,27),LDF2 = 2.51X1 + 0.10X2 + 8.40X3 + 14.41X4 + 23.05X5 + (- 58.27),

где X1 - возраст, определенный по 7 градациям;where X1 is the age determined by 7 gradations;

Х2 - систолическое артериальное давление по 5 градациям;X2 - systolic blood pressure in 5 gradations;

Х3 - сознание по 7 градациям;X3 - consciousness in 7 gradations;

Х4 - иннервация зрачков по 2 градациям;X4 - innervation of the pupils in 2 gradations;

Х5 - окулоцефалический рефлекс по 2 градациямX5 - oculocephalic reflex in 2 gradations

Исход определяют по преобладающему абсолютному значению одной из двух линейно-дискриминантных функций. Диагностическая точность способа - 80,95%.The outcome is determined by the prevailing absolute value of one of the two linearly discriminant functions. The diagnostic accuracy of the method is 80.95%.

Недостатки прототипа: недостаточно высокая точность прогноза, сложные формулы линейно-дискриминантных функции и трудоемкий расчет.The disadvantages of the prototype: not enough high accuracy of the forecast, complex formulas of linearly discriminant functions and time-consuming calculation.

Изобретение направлено на создание способа прогнозирования исхода ТЧМТ при супратенториальном сдавлении головного мозга, позволяющего повысить точность прогноза, упростить процедуру расчета и сократить время его проведения.The invention is aimed at creating a method for predicting the outcome of PMTCT with supratentorial compression of the brain, which allows to increase the accuracy of the forecast, simplify the calculation procedure and reduce its time.

Указанный технический результат при осуществлении изобретения достигается тем, что в известном способе прогнозирования исхода ТЧМТ при супратенториальном сдавлении головного мозга, включающем цифровые кодирования градаций признаков, выявленных при обследовании больного, и расчет цифрового значения клинико-неврологического статуса, определяющего прогноз, особенность заключается в том, что градации признаков оценивают в баллах, расчитывают суммарный балл риска (SUM) по формулеThe specified technical result in the implementation of the invention is achieved by the fact that in the known method for predicting the outcome of PMTCT with supratentorial compression of the brain, including digital coding of gradations of symptoms identified during examination of the patient, and calculating the digital value of the clinical and neurological status that determines the prognosis, the feature is that that gradations of signs are evaluated in points, the total risk score (SUM) is calculated according to the formula

SUM=X1+Х2+Х3+Х4,SUM = X1 + X2 + X3 + X4,

гдеWhere

X1 - стадия травматического дислокационного синдрома, определяемая по 5 градациям со следующими цифровыми значениями: I стадия - 1 балл, II стадия - 2 балла, III стадия - 3 балла, IV стадия - 4 балла, V стадия - 5 баллов;X1 - stage of traumatic dislocation syndrome, determined by 5 gradations with the following digital values: stage I - 1 point, stage II - 2 points, stage III - 3 points, stage IV - 4 points, stage V - 5 points;

Х2 - процент снижения среднего артериального давления (сАД) в дооперационный и операционный периоды по отношению к исходному сАД ср, по 4 градациям: менее 10% - 0 баллов, 10 -24% - 1 балл, 25-40% - 2 балла, более 40% - 6 баллов;X2 - percentage reduction in mean arterial pressure (SBP) in the preoperative and operational periods in relation to the initial SBP cf, in 4 grades: less than 10% - 0 points, 10 -24% - 1 point, 25-40% - 2 points, more 40% - 6 points;

Х3 - процент снижения в послеоперационный период сАД по отношению к исходному сАД, определяемый по 3 градациям: менее 10% - 0 баллов, 10-20% - 1 балл, 21% и более - 2 балла;X3 - percentage reduction in the postoperative CAD from the initial CAD, determined by 3 gradations: less than 10% - 0 points, 10-20% - 1 point, 21% or more - 2 points;

Х4 - наличие гнойных осложнений (менингоэнцефалит и пневмония), по 3 градациям: нет - 0 баллов, пневмония - 1 балл, менингоэнцефалит - 2 балла, благоприятный исход лечения прогнозируют при SUM менее 4, летальный - при SUM равно или более 4.X4 - the presence of purulent complications (meningoencephalitis and pneumonia), in 3 grades: no - 0 points, pneumonia - 1 point, meningoencephalitis - 2 points, a favorable treatment outcome is predicted with SUM less than 4, lethal - with SUM is equal to or more than 4.

Способ осуществляется следующим образом. При клинико-неврологическом осмотре пострадавшего с супратенториальным сдавлением головного мозга вследствие ТЧМТ определяют градации четырех прогностически значимых признаков (X1, Х2, Х3, Х4), каждая из которых имеет цифровое значение в баллах.The method is as follows. Clinical and neurological examination of a victim with supratentorial compression of the brain due to PMI determines the gradation of four prognostically significant signs (X1, X2, X3, X4), each of which has a digital value in points.

1) Х1 - стадия травматического дислокационного синдрома (ТДС) (Е.Н.Кондаков, А.В.Климаш, А.К.Бахтияров, В.Д.Бокин. Супратенториальная травматическая дислокация головного мозга (клинико-неврологические и морфологические аспекты) // «Неврологический вестник журнал им. В.М.Бехтерева». - 2008. - Выпуск 3. - С.19-24):1) X1 - stage of traumatic dislocation syndrome (TDS) (E.N. Kondakov, A.V. Klimash, A.K. Bakhtiyarov, V.D. Bokin. Supratentorial traumatic dislocation of the brain (clinical, neurological and morphological aspects) / / “Neurological Bulletin Journal named after V.M. Bekhterev.” - 2008. - Issue 3. - S.19-24):

1 градация - ТДС I стадия - 1 балл; 2 градация - ТДС II стадия - 2 балла;1 gradation - TDS stage I - 1 point; 2 gradation - TDS II stage - 2 points;

3 градация - ТДС III стадия - 3 балла: 4 градация - ТДС IV стадия - 4 балла; 5 градация - ТДС V стадия - 5 баллов3 gradation - TDS stage III - 3 points: 4 gradation - TDS stage IV - 4 points; 5th gradation - TDS V stage - 5 points

2) Х2 - процент снижения среднего артериального давления (сАД) в дооперационный и операционный периоды по отношению к исходному сАД:2) X2 is the percentage reduction in mean arterial pressure (SBP) in the preoperative and operational periods in relation to the initial blood pressure:

1 градация - менее 10% - 0 баллов; 2 градация - 10-24% - 1 балл; 3 градация - 25-40% - 2 балла; 4 градация - более 40% - 6 баллов1 gradation - less than 10% - 0 points; 2 gradation - 10-24% - 1 point; 3 gradation - 25-40% - 2 points; 4 gradation - more than 40% - 6 points

3) Х3-процент снижения сАД в послеоперационный период по отношению к исходному сАД:3) X3 percent reduction in CAD in the postoperative period relative to the initial CAD:

1 градация - менее 10% - 0 баллов; 2 градация - 10-20% - 1 балл;1 gradation - less than 10% - 0 points; 2 gradation - 10-20% - 1 point;

3 градация - более 20% - 2 балла3 gradation - more than 20% - 2 points

4) Х4 - наличие гнойных осложнений (менингоэнцефалит и пневмония):4) X4 - the presence of purulent complications (meningoencephalitis and pneumonia):

1 градация - осложнения отсутствуют - 0 баллов1 gradation - no complications - 0 points

2 градация - пневмония - 1 балл2 gradation - pneumonia - 1 point

3 градация - менингоэнцефалит - 2 балла3 gradation - meningoencephalitis - 2 points

Выявленные у конкретного пострадавшего баллы градаций всех перечисленных выше признаков арифметически суммируют и вычисляют суммарный балл риска (SUM) SUM=X1+Х2+Х3 Х4. Если SUM менее 4, то статистически достоверным будет прогноз выживания больного, в случаях, когда SUM равно или более 4 - статистически достоверным будет прогноз летального исхода.The gradation points of all the signs listed above revealed in a particular victim arithmetically summarize and calculate the total risk score (SUM) SUM = X1 + X2 + X3 X4. If the SUM is less than 4, then the patient’s survival forecast will be statistically reliable, in cases where the SUM is equal to or more than 4, the prognosis of a fatal outcome will be statistically reliable.

Предлагаемый способ прогнозирования исхода ТЧМТ при супратенториальном сдавлении головного мозга разработан в РНХИ им. проф. А.Л.Поленова и прошел клинические испытания при прогнозировании исходов лечения 287 больных. Диагностическая точность, чувствительность, специфичность, а также положительная и отрицательная прогностичность заявляемого способа представлены в таблице.The proposed method for predicting the outcome of PMTCT with supratentorial compression of the brain was developed at the Russian National Scientific Research Institute of Cardiology. prof. A.L. Polenova and passed clinical trials in predicting treatment outcomes for 287 patients. Diagnostic accuracy, sensitivity, specificity, as well as positive and negative predictivity of the proposed method are presented in the table.

ТаблицаTable № п/пNo. p / p Основные статистические показателиKey statistics ЗначенияValues 1one Диагностическая точностьDiagnostic accuracy 93,7%93.7% 22 ЧувствительностьSensitivity 96%96% 33 СпецифичностьSpecificity 91,2%91.2% 4four Положительная прогностичностьPositive Forecast 92,4%92.4% 55 Отрицательная прогностичностьNegative Predictability 95,4%95.4%

Приводим примеры - выписки из историй болезни.We give examples - extracts from medical records.

Пример 1. Больная П., 64 года, и/б 28541-06, доставлена в приемный покой через 1 час после получения черепно-мозговой травмы в ДТП. При поступлении: состояние крайне тяжелое, угнетение сознания - кома I, витальные функции компенсированы, артериальное давление 150/90 мм рт.ст., дыхание самостоятельное, клинически эффективное. При исследовании неврологического статуса выявлен травматический дислокационный синдром II стадии (X1=2 баллам). После проведения стандартного обследования у больной выявлено супратенториальное сдавление левой гемисферы мозга острой субдуральной гематомой левой лобнотеменновисочной области объемом 80 мл. В экстренном порядке по жизненным показаниям больной произведена декомпрессивная трепанация черепа в левой лобнотеменновисочной области, удаление гематомы. На этапе вскрытия твердой мозговой оболочки у больной отмечено снижение АД среднего на 12% по сравнению с исходной величиной (Х2=1 баллу). В послеоперационном периоде эпизодов гипотензии не фиксировали, гнойных осложнений не было (Х3=0 баллов, Х4=0 баллов). С учетом выраженности вышеперечисленных признаков путем простого арифметического сложения был высчитан суммарный балл риска: SUM=Х1+Х2+Х3+Х4=2+1+0+0=3 балла; результаты расчетов указывали на благоприятный исход, т.к. SUM менее 4. На 23 сутки после операции больная была выписана в компенсированном состоянии на амбулаторное лечение. Таким образом, представленные расчеты прогноза исхода лечения данной больной, основанного на 4 клинических признаках, полученных при осмотре пострадавшей, совпали с реальным результатом лечения.Example 1. Patient P., 64 years old, and / b 28541-06, was delivered to the emergency room 1 hour after receiving a traumatic brain injury in an accident. On admission: the state is extremely serious, depression of consciousness - coma I, vital functions are compensated, blood pressure 150/90 mm Hg, independent breathing, clinically effective. In the study of neurological status revealed a traumatic dislocation syndrome of stage II (X1 = 2 points). After a standard examination, the patient revealed supratentorial compression of the left hemisphere of the brain with an acute subdural hematoma of the left frontotemporal region of 80 ml. On an emergency basis, according to the patient’s vital indications, decompressive trepanation of the skull in the left frontotemporal region, removal of the hematoma was performed. At the stage of opening the dura mater, the patient showed a decrease in average BP by 12% compared with the initial value (X2 = 1 point). In the postoperative period, episodes of hypotension were not recorded, purulent complications were not (X3 = 0 points, X4 = 0 points). Taking into account the severity of the above signs, a total risk score was calculated by simple arithmetic addition: SUM = X1 + X2 + X3 + X4 = 2 + 1 + 0 + 0 = 3 points; the calculation results indicated a favorable outcome, because SUM less than 4. On the 23rd day after the operation, the patient was discharged in a compensated state for outpatient treatment. Thus, the presented calculations of the prognosis of treatment outcome of this patient, based on 4 clinical signs obtained during examination of the patient, coincided with the real result of treatment.

Пример 2. Больной П., 52 года, и/б 4899-07, был доставлен в больницу по поводу черепно-мозговой травмы в результате удара по голове твердым предметом. При поступлении: состояние крайне тяжелое, субкомпенсированное по витальным функциям артериальное давление 170/100 мм рт.ст., дыхание преиодическое, угнетение сознания - кома II. При исследовании неврологического статуса выявлен травматический дислокационный синдром III стадии (X1=3 баллам). После проведения компьютерной томографии головного мозга у больного выявлено супратенториальное сдавление правой гемисферы мозга острой субдуральной гематомой правой лобнотеменновисочной области объемом 160 мл. В экстренном порядке по жизненным показаниям больному произведена декомпрессивная трепанация черепа в левой лобнотеменновисочной области, удаление гематомы. На этапе вскрытия твердой мозговой оболочки отмечено снижение АД среднего на 7% по сравнению с исходной величиной (Х2=0 баллов). В послеоперационном периоде на 2-е сутки зарегистрирован эпизод снижения АД среднего на 43% (Х3=2 баллам). Гнойных осложнений не было (Х4=0 баллов). С учетом выраженности вышеперечисленных признаков путем простого арифметического сложения был высчитан суммарный балл риска SUM=X1+X2+X3+X4=3+0+2+0=5 баллов; результаты расчетов указывали на неблагоприятный исход, т.к. SUM более 4. На 5-е сутки госпитализации у больного была диагностирована остановка сердечной деятельности, реанимационные мероприятия оказались неэффективными, и в конечном итоге была констатирована смерть больного.Example 2. Patient P., 52 years old, and / b 4899-07, was taken to the hospital due to a traumatic brain injury as a result of a blow to the head with a solid object. On admission: the condition is extremely serious, blood pressure 170/100 mm Hg subcompensated for vital functions, periodic breathing, depression of consciousness - coma II. In the study of neurological status revealed a traumatic dislocation syndrome of stage III (X1 = 3 points). After computed tomography of the brain, the patient revealed supratentorial compression of the right hemisphere of the brain with an acute subdural hematoma of the right frontotemy temporal volume of 160 ml. In an emergency, according to vital indications, the patient underwent decompressive trepanation of the skull in the left frontotemporal region, removal of the hematoma. At the stage of opening the dura mater, there was a decrease in blood pressure of the mean by 7% compared with the initial value (X2 = 0 points). In the postoperative period, on the 2nd day, an episode of a decrease in blood pressure of an average of 43% was recorded (X3 = 2 points). There were no purulent complications (X4 = 0 points). Taking into account the severity of the above signs, by a simple arithmetic addition, the total risk score SUM = X1 + X2 + X3 + X4 = 3 + 0 + 2 + 0 = 5 points was calculated; calculation results indicated an unfavorable outcome, as SUM more than 4. On the 5th day of hospitalization, the patient was diagnosed with cardiac arrest, resuscitation measures were ineffective, and ultimately the patient's death was ascertained.

Преимущества заявляемого способа по сравнению с прототипом.The advantages of the proposed method compared to the prototype.

1. Повышение диагностической точности исходов - 93,7% вместо 80,95%:1. Improving the diagnostic accuracy of the outcomes - 93.7% instead of 80.95%:

а) за счет включения в статистическую обработку однородной группы больных - больные с супратенториальным сдавлением головного мозга, а не больных со всей ТЧМТ, включающей в себя как сдавление головного мозга, так и первичную диффузную его травму;a) due to the inclusion in the statistical processing of a homogeneous group of patients - patients with supratentorial compression of the brain, and not patients with the entire BMI, including both compression of the brain and its diffuse primary injury;

б) за счет применения метода построения классификационных деревьев, позволяющего эффективно сочетать в алгоритме качественные и количественные характеристики состояния пациентов.b) due to the application of the method of constructing classification trees, which allows to efficiently combine qualitative and quantitative characteristics of the patient’s condition in the algorithm.

2. Упрощение расчета прогноза и сокращение времени его проведения за счет простого арифметического сложения четырех цифр от 0 до 5, вместо сложных расчетов линейно-дискриминантных функций, основанных на громоздких формулах.2. Simplification of prediction calculation and reduction of its time due to simple arithmetic addition of four digits from 0 to 5, instead of complex calculations of linearly discriminant functions based on cumbersome formulas.

Claims (1)

Способ прогнозирования исхода тяжелой черепно-мозговой травмы при супратенториальном сдавлении головного мозга, включающий цифровое кодирование градаций признаков, выявленных при обследовании больного и расчет цифрового значения клинико-неврологического статуса, определяющего прогноз, отличающийся тем, что градации признаков оценивают в баллах, рассчитывают суммарный балл риска (SUM) по формуле: SUM=X1+X2+X3+X4, где
X1 - стадия травматического дислокационного синдрома: I стадия - 1 балл, II стадия - 2 балла, III стадия - 3 балла, IV стадия - 4 балла, V стадия - 5 баллов;
Х2 - процент снижения среднего артериального давления (сАД) в дооперационный и операционный периоды по отношению к исходному сАД: снижение менее 10% - 0 баллов, 10-24% - 1 балл, 25-40% - 2 балла, более 40% - 6 баллов;
Х3 - процент снижения сАД в послеоперационный период по отношению к исходному сАД: снижение или равное 10% - 0 баллов, 11-20% - 1 балл, 21% и более - 2 балла;
Х4 - наличие гнойных осложнений: нет - 0 баллов, пневмония - 1 балл, менингоэнцефалит - 2 балла,
и при значении SUM меньше 4 прогнозируют благоприятный исход, а при значении SUM равном или больше 4 - летальный исход тяжелой черепно-мозговой травмы.
A method for predicting the outcome of severe traumatic brain injury with supratentorial compression of the brain, including digital coding of gradations of symptoms identified during the examination of the patient and calculating the digital value of the clinical and neurological status, which determines the prognosis, characterized in that gradations of symptoms are evaluated in points, calculate the total risk score (SUM) by the formula: SUM = X1 + X2 + X3 + X4, where
X1 - stage of traumatic dislocation syndrome: stage I - 1 point, stage II - 2 points, stage III - 3 points, stage IV - 4 points, stage V - 5 points;
X2 - percentage reduction in mean arterial pressure (SBP) in the preoperative and operational periods in relation to the initial blood pressure: a decrease of less than 10% - 0 points, 10-24% - 1 point, 25-40% - 2 points, more than 40% - 6 points;
X3 - percentage of decrease in CAD in the postoperative period in relation to the initial CAD: decrease or equal to 10% - 0 points, 11-20% - 1 point, 21% or more - 2 points;
X4 - the presence of purulent complications: no - 0 points, pneumonia - 1 point, meningoencephalitis - 2 points,
and with a SUM value of less than 4, a favorable outcome is predicted, and with a SUM value of equal to or greater than 4, a fatal outcome of severe traumatic brain injury is predicted.
RU2009103339/14A 2009-02-02 2009-02-02 Method of prognosis outcome of severe craniocerebral injury at supratentorial brain compression RU2397710C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009103339/14A RU2397710C1 (en) 2009-02-02 2009-02-02 Method of prognosis outcome of severe craniocerebral injury at supratentorial brain compression

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009103339/14A RU2397710C1 (en) 2009-02-02 2009-02-02 Method of prognosis outcome of severe craniocerebral injury at supratentorial brain compression

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009103339A RU2009103339A (en) 2010-08-10
RU2397710C1 true RU2397710C1 (en) 2010-08-27

Family

ID=42698636

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009103339/14A RU2397710C1 (en) 2009-02-02 2009-02-02 Method of prognosis outcome of severe craniocerebral injury at supratentorial brain compression

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2397710C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2478208C1 (en) * 2011-11-10 2013-03-27 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Method for neuroresuscitation prediction of clinical outcome of traumatic intracranial hematomas
RU2546106C1 (en) * 2014-01-09 2015-04-10 Владимир Владимирович Щедренок Method for choosing surgical approach to lateral dislocation of brain

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
САСИНА С.Ю. Прогнозирование исходов политравм и черепно-мозговой травмы. Автореф. дисс.: Омск, 2005, с.7-21. WARD E.C. et al. Patterns and predictors of swallowing resolution following adult traumatic brain injury. J. Head Trauma Rehabil. 2007 May-Jun; 22(3); 184-191. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2478208C1 (en) * 2011-11-10 2013-03-27 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Method for neuroresuscitation prediction of clinical outcome of traumatic intracranial hematomas
RU2546106C1 (en) * 2014-01-09 2015-04-10 Владимир Владимирович Щедренок Method for choosing surgical approach to lateral dislocation of brain

Also Published As

Publication number Publication date
RU2009103339A (en) 2010-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Neville et al. Mortality risk stratification in elderly trauma patients based on initial arterial lactate and base deficit levels
Gilpin et al. Revised trauma score: a triage tool in the accident and emergency department
Lee et al. Validation of a modified early warning score to predict ICU transfer for patients with severe sepsis or septic shock on general wards
Matsushima et al. Double jeopardy in penetrating trauma: get FAST, get it right
اخوان اکبری et al. Comparison of the RTS and ISS scores on prediction of survival chances in multiple trauma patients
Sim et al. Risk factors for mortality of severe trauma based on 3 years' data at a single Korean institution
Sharvit et al. Patients with high-risk pregnancies and complicated deliveries have an increased risk of maternal postpartum readmissions
Murano et al. Civilian craniocerebral gunshot wounds: an update in predicting outcomes
RU2397710C1 (en) Method of prognosis outcome of severe craniocerebral injury at supratentorial brain compression
Rotas et al. Methicillin-resistant Staphylococcus aureus necrotizing pneumonia arising from an infected episiotomy site
Aufforth et al. Should pregnancy be a sole criterion for trauma code activation: a review of the trauma registry
Kiboi et al. Factors influencing the outcomes in extradural haematoma patients
Ydyrysov et al. General description of organizing special care in severe combined traumatic brain injury in Osh region of Kyrgyz Republic
Caughey Obstetric ultrasound for estimated fetal weight: is the information more harm than benefit?
RU2199941C2 (en) Method for predicting results of severe craniocerebral trauma
RU2347523C2 (en) Method for assessment of focal tick-borne encephalitis patient condition severity
RU2815219C1 (en) Method for assessing severity of chest injury
Little et al. Estimated Fetal Weight by Ultrasound: A Modifiable Risk Factor for Cesarean Delivery?
Morgenstern Prognosis after intracerebral hemorrhage is uncertain, so why not do everything?
Mauritz et al. Effects of time of hospital admission on outcomes after severe traumatic brain injury in Austria.
Anggraini et al. Revised Trauma Score (RTS) as a Mortality Predictor on Abdominal Trauma
Yartsev et al. A comparison of external and internal injuries within an autopsy series
Bal'afif et al. Contrecoup epidural hematoma: a rare case report
Colgrave et al. Transfer times and patient outcomes–A review of head injuries requiring surgery in Tasmania 2006–2017
Bibiriță et al. LITIGATION ISSUES IN THE TREATMENT OF CEREBRAL ANEURYSMS–AN ONGOING CHALLENGE

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130203