RU2385668C2 - Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза - Google Patents

Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза Download PDF

Info

Publication number
RU2385668C2
RU2385668C2 RU2007131472/14A RU2007131472A RU2385668C2 RU 2385668 C2 RU2385668 C2 RU 2385668C2 RU 2007131472/14 A RU2007131472/14 A RU 2007131472/14A RU 2007131472 A RU2007131472 A RU 2007131472A RU 2385668 C2 RU2385668 C2 RU 2385668C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
indicator
risk
indicators
values
determined
Prior art date
Application number
RU2007131472/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2007131472A (ru
Inventor
Василий Григорьевич Бовтюшко (RU)
Василий Григорьевич Бовтюшко
Павел Васильевич Бовтюшко (RU)
Павел Васильевич Бовтюшко
Геннадий Александрович Поддубский (RU)
Геннадий Александрович Поддубский
Андрей Николаевич Юсупов (RU)
Андрей Николаевич Юсупов
Original Assignee
Василий Григорьевич Бовтюшко
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Василий Григорьевич Бовтюшко filed Critical Василий Григорьевич Бовтюшко
Priority to RU2007131472/14A priority Critical patent/RU2385668C2/ru
Publication of RU2007131472A publication Critical patent/RU2007131472A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2385668C2 publication Critical patent/RU2385668C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины. Для индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза проводят массовое обследование пациентов на предварительном этапе, с определением значений биохимических, иммунологических, физиологических и клинических показателей. Проводят дискриминантный анализ полученных значений показателей. Получают весовые коэффициенты для каждого показателя и константу смещения. Определяют значения интегрального показателя состояния здоровья для каждого обследованного пациента как взвешенную сумму значений всех полученных показателей, умноженных на соответствующий им весовой коэффициент, и прибавленную к ней константу смещения. Определяют зависимость частоты заболеваемости от значения интегрального показателя. На этапе использования способа для любого пациента определяют значения показателей из тех же показателей, что и на предварительном этапе. На основе полученных значений показателей рассчитывается значение интегрального показателя с весовыми коэффициентами и константой смещения, полученными на предварительном этапе, и определяют частоту заболеваемости по определенной на предварительном этапе зависимости частоты заболеваемости от значения интегрального показателя здоровья. По частоте заболеваемости определяют оценку риска развития клинических проявлений атеросклероза. Способ повышает информативность и устойчивость оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза на ранних стадиях. 1 з.п. ф-лы, 1 ил.

Description

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к способам раннего диагностирования патологий сердечно-сосудистой системы.
Известен способ диагностирования болезней по патенту РФ на изобретение №2146821, МКИ 8 G01N 33/48, заключающийся в следующем: проводят клиническое обследование больного, ультразвуковое исследование (УЗИ) экстрацеребральных артерий (ЭЦА) и магистральных артерий головы (МАГ). ЭКГ выявляют факторы риска (ФР), проводят их анализ и анализ показателей УЗИ, определяют их градации и числовые значения и рассчитывают прогностические коэффициенты F1 и F2 по формулам: F1=-36,8+11,49a1+8,42a2+2,72а3+3,03а4+17,84а5-0,94а6+3,45а7+16,6а8+4,93а9-2,87а10-6,58а11+3,03a12+2,98a13-3,88а14+2,98a15-3,39a16-3,36а17+7,25a18-1,34a19+1,94a20+7,13a21+5,11a22; F2=-46,32+14,45a1+7,18a2+4,39а3+6,07a4+19,36a5-1,9a6+2,05a7+15,76a8+5,09a9+0,17а10-5,57а11+1,41a12+2,95a13-1,03a14+3,63a15-2,7a16+0,51a17+5,96a18-0,78a19+2,25a20+6,07a21+4,53a22 соответственно, где a1-а22 - градации и числовые значения ФР, показателей УЗДГ и МАГ, данных клинико-хирургического обследования (a1 - возраст, а2 - избыточная масса тела, а3 - психоэмоциональное напряжение, а4 - гипокинезия, a5 - курение, a6 - злоупотребление алкоголем, а7 - отягощенная по сердечно-сосудистым заболеваниям наследственность, a8 - сахарный диабет, a9 - артериальная гипертензия, а10 - ишемическая болезнь сердца, а11 - черепно-мозговая травма в анамнезе, а12 - хроническая патология ЛОР-органов, a13 - окклюзионно-стенозирующие поражения MAT, a14 - гемодинамически значимые стенозы MAT, a15 - несостоятельность артерий Виллизиева круга, а16 - окклюзионно-стенозирующие поражения (ОСА), a17 - стил-синдром, a18 - уровень поражения артерий нижних конечностей, a19 - критическая ишемия нижних конечностей, а20 - длительность заболевания облитерирующим атеросклерозом артерий нижних конечностей (ОААНК), a21 - шейный остеохондроз, а22 - реконструктивные операции на артериях нижних конечностей), и при значении прогностических коэффициентов F2≥F1 прогнозируют развитие дискуляторной энцефалопатии (ДЭ) у мужчин, ОААНК, не имеющих клинических проявлений сосудистой патологии головного мозга. Предлагаемый способ позволяет прогнозировать развитие ДЭ у больных ОААНК мужчин, не имеющих клинических проявлений сосудистой патологии головного мозга с высокой степенью точности (85,6%).
Основным недостатком данного способа является низкая устойчивость и информативность прогнозирования развития заболевания из-за высокой чувствительности бинарного решающего правила к небольшим изменениям значений показателей, полученных в ходе клинического обследования, которые попадают в область равенства прогностических коэффициентов.
Также известен способ прогнозирования развития нефропатий у детей, по патенту №223692, наиболее близкий по технической сущности, принятый в качестве ближайшего аналога, включающий определение прогностических признаков и стигм дизэмбриогенеза, характерных для патологии почек, отличающийся тем, что определяют значение прогностического коэффициента путем вычисления общей суммы прогностических признаков и стигм дизэмбриогенеза в баллах в соответствии с таблицей определения значения прогностического коэффициента, затем из общей суммы вычитают поправочный коэффициент 6,4 и при значении прогностического коэффициента менее -13 баллов прогнозируют развитие заболевания как маловероятное, а при значении прогностического коэффициента более +12 баллов прогнозируют высокую вероятность развития заболевания.
Основным недостатком указанного способа является низкая информативность прогностического коэффициента из-за неработоспособности способа при получении значения прогностического коэффициента в интервале от -13 до +12 баллов, при этом в указанный интервал входит значительная часть исследуемых индивидуумов в предложенном способе.
Перед заявляемым способом поставлена задача повысить информативность и устойчивость оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза за счет вычисления условной частоты клинических проявлений атеросклероза, соответствующей сочетанию значений показателей лабораторных и врачебных исследований данного индивидуума.
Поставленная задача решается за счет того, что на предварительном этапе проводят массовое обследование пациентов, входящих в интересующую популяцию, на различной стадии развития патологии с определением значений биохимических, иммунологических, физиологических и клинических показателей, проводят дискриминантный анализ полученных значений показателей, в результате которого получают весовые коэффициенты для каждого показателя и определяют значения интегрального показателя состояния здоровья для каждого обследованного пациента как взвешенную сумму значений всех полученных показателей, умноженных на соответствующий им весовой коэффициент, затем определяют зависимость частоты заболеваемости от значения интегрального показателя, затем на этапе использования способа для любого другого пациента из той же популяции определяют значения некоторого набора из тех же показателей, что и на предварительном этапе, на основе полученных значений показателей рассчитывается значение интегрального показателя с весовыми коэффициентами, полученными на предварительном этапе, и определяется частота заболеваемости по определенной на предварительном этапе зависимости частоты заболеваемости от значения интегрального показателя здоровья, затем по частоте заболеваемости определяют оценку риска.
В качестве биохимических показателей могут использоваться: гемоглобин (Г), общий холестерин (ОХС), холестерин липопротеидов высокой плотности (ХС ЛПВП), холестерин липопротеидов низкой плотности (ХС ЛПНП), триглицериды (ТГ), коэффициент атерогенности (КА), аланин-амино-трансфераза (АЛТ), аспартат- амино-трансфераза (ACT), альфа-амилаза (АА), мочевина (МЧ), мочевая кислота (МК), креатинин (КР), билирубин общий (БО), лактат (ЛТ), глюкоза (ГЛ).
В качестве иммунологического показателя могут использоваться лимфоциты (ЛФ).
В качестве физиологических показателей могут использоваться: систолическое давление (СД), диастолическое давление (ДД), ударный объем кровообращения (УОК), минутный объем кровообращения (МОК), периферическое сопротивление (ПС), индекс физического состояния (ИФС).
В качестве клинических показателей могут использоваться: лейкоциты (ЛК), эритроциты (Э), сегментоядерные (СЯ).
После определения оценки риска значимость каждого показателя в этой оценке может быть выявлена путем умножения центрированного значения показателя на соответствующий данному показателю весовой коэффициент, определенный дискриминантным методом.
Таким образом, получен технический результат, а именно повышена информативность и устойчивость оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза за счет вычисления условной частоты клинических проявлений атеросклероза, соответствующей сочетанию значений показателей лабораторных и врачебных исследований данного индивидуума.
На чертеже показана таблица относительных вкладов отдельных показателей в конечную оценку риска.
Для осуществления заявляемого способа индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза необходим предварительный этап накопления достоверных заключений о наличии либо отсутствии атеросклероза у достаточно обширной выборки из интересующей популяции, совместно с измерением широкого круга биохимических, иммунологических, физиологических и клинических показателей, которые прямо или косвенно отражают интенсивность развития атеросклеротических процессов на всех стадиях развития. В качестве подобных показателей могут быть использованы как рекомендуемые Всероссийским научным обществом кардиологов, такие как: общий холестерин, триглецериды, холестерин низкой плотности, холестерин высокой плотности, коэффициент атерогенности, систолическое и диастолическое артериальные давления, так и те показатели, анализ которых дискриминантным методом показал их значимость для оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза, таких как гемоглобин, аланин-амино-трансфераза, аспартат- амино-трансфераза, альфа-амилаза, мочевина, мочевая кислота, креатинин, билирубин общий, лактат, глюкоза, лимфоциты, ударный объем кровообращения, минутный объем кровообращения, периферическое сопротивление, индекс физического состояния, лейкоциты, эритроциты, сегментоядерные. При этом для повышения достоверности анализа в будущем необходимо получение наиболее полных наборов измеренных показателей; в случае отсутствия некоторых из них отсутствующие значения заменяются средними по выборке для данного показателя. Затем в результате проведенного дискриминантного анализа полученных значений отдельных показателей по всему массиву полученных данных вычисляются весовые коэффициенты для каждого показателя и константа смещения. На этапе использования способа производят измерение некоторого набора из вышеперечисленных показателей, причем чем выше полнота проведенных исследований, тем выше будет достоверность полученной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза. При отсутствии в наборе измеренных показателей, некоторых показателей, использованных на предварительном этапе, значение такого показателя заменяется соответствующим средним значением из всех предыдущих измеренных. Индивидуальная количественная оценка риска развития клинических проявлений атеросклероза вычисляется по известной зависимости риска от интегрального показателя состояния здоровья, который вычисляется как сумма измеренных показателей, умноженных на весовые коэффициенты, полученные на предварительном этапе, и константы смещения. Для выявления значимости каждого измеренного показателя производят умножение каждого показателя на соответствующий данному показателю весовой коэффициент, полученный ранее дискриминантным методом. Полученные значения располагаются в таблице, как показано на чертеже, что позволяет наглядно продемонстрировать вклад каждого измеренного показателя в обобщенную оценку риска развития клинических проявлений атеросклероза.
Осуществимость способа показана на следующих примерах.
Пример 1
Значения измеренных показателей пациента
СД=135,00(мм рт.ст.); ДД=90,00(мм рт.ст.); УОК=49,00(мл);
МОК=3,80(л/мин); ПС=2277,00(дин.с/см5); ИФС=0,45(ед.);
Г=154,00(г/л); Э=4,87·1012/л; ЛК=6,60·109/л;
СЯ=3,56·109/л; ЛФ=2,51·109/л; ОХС=5,65(ммоль/л);
ХС ЛПВП=1,20(ммоль/л); ХС ЛПНП=2,54(ммоль/л);
ТГ=3,29(ммоль/л); КА=3,71 (ед.); АЛТ=18,00(ед./л);
ACT=21,00(ед./л); АА=41,10(ед./л); МЧ=6,35(ммоль/л);
МК=297,00(мкмоль/л); КР=103,00(мкмоль/л); БО=17,00(мкмоль/л);
ЛТ=1,33(ммоль/л); ГЛ=5,42(ммоль/л);
Интегральный Показатель (ИП)=-0,0040·135,00-0,0134·90,00+0,0253·49,00+0,2284·3,80-0,0002·2277,00+0,6760·0,45-0,0093·154,00-0,2850·4,87-0,0510·6,60-0,0638·3,56-0,0660·2,51-0,2123·5,65-0,1036·1,20-0,1706·2,54-0,1993·3,29-0,0950·3,71-0,0007·18,00-0,0002·21,00-0,0065·41,10-0,1281·6,35+0,0010·297,00-0,0100·103,00+0,0214·17,00-0,2272·1,33-0,1673·5,42+8,3871=-0,39
Оценка Риска = 1/(1+ЕХР(-0,39))·100%=59,6%
Пример 2
Значения показателей из Примера 1, измененные случайным образом в интервале 10%
Г=155,60 (г/л); Э=4,7·1012/л; ЛК=6,40·109/л;
СЯ=3,3·109/л; ЛФ=2,6·109/л; ОХС=6 (ммоль/л);
ХС ЛПВП=1,10 (ммоль/л); ХС ЛПНП=2,6 (ммоль/л);
ТГ=3,3 (ммоль/л); КА=3,9 (ед.); АЛТ=19,20 (ед./л);
ACT=20,20 (ед./л); АА=42,90 (ед./л); МЧ=6,1 (ммоль/л);
МК=310,80 (мкмоль/л); КР=99,40 (мкмоль/л); БО=17,20 (мкмоль/л);
ЛТ=1,2 (ммоль/л); ГЛ=5,0 (ммоль/л);
ИП=-0,0040·118,80-0,0134·93,50+0,0253·45,30+0,2284·3,60-0,0002·2321,30+0,6760·0,4-0,0093·155,60-0,2850·4,7-0,0510·6,40-0,0638·3,3-0,0660·2,6-0,2123·6-0,1036·1,10-0,1706·2,6-0,1993·3,3-0,0950·3,9-0,0007·19,20-0,0002·20,20-0,0065·42,90-0,1281·6,1+0,0010·310,80-0,0100·99,40+0,0214·17,20-0,2272·1,2-0,1673·5,0+8,3871=-0,4234
Оценка Риска = 1/(1+ЕХР(-0,4234))·100%=60,4%.
Таким образом, малые изменения входных данных не сильно влияют на оценку риска, что показывает устойчивость заявляемого способа.
Пример 3
Значения показателей из Примера 1, большинство из которых систематически изменено на 10% в большую сторону
СД=140,90 (мм рт.ст.); ДД=98,80(мм рт.ст.); УОК = 52,10(мл);
МОК=4(л/мин); ПС=2313,60 (дин.с/см5); ИФС=0,5 (ед.);
Г=166,90 (г/л); Э=4,9·1012/л; ЛК=6,80·109/л;
СЯ=3,8·109/л; ЛФ=2,6·109/л; ОХС=6,1 (ммоль/л);
ХС ЛПВП=1,20 (ммоль/л); ХС ЛПНП=2,8 (ммоль/л);
ТГ=3,6 (ммоль/л); КА=3,7 (ед.); АЛТ=18,30 (ед./л);
ACT=22,00 (ед./л); АА=44,10 (ед./л); МЧ=6,7 (ммоль/л);
МК=301,00 (мкмоль/л); КР=106,10 (мкмоль/л); БО=17,70 (мкмоль/л);
ЛТ=1,4(ммоль/л); ГЛ=5,9 (ммоль/л);
Интегральный Показатель (ИП)=-0,0040·140,90-0,0134·98,80+0,0253·52,10+0,2284·4-0,0002·2313,60+0,6760·0,5-0,0093·166,90-0,2850·4,9-0,0510·6,80-0,0638·3,8-0,0660·2,6-0,2123·6,1-0,1036·1,20-0,1706·2,8-0,1993·3,6-0,0950·3,7-0,0007·18,30-0,0002·221,00-0,0065·44,10-0,1281·6,7+0,0010·301,00-0,0100·106,00+0,0214·17,70-0,2272·1,4-0,1673·5,9+8,3871=-0,92
Оценка Риска = 1/(1+ЕХР(-0,92))·100%=71,5%
Незначительные, но систематические изменения показателей привели к существенному изменению оценки риска. Таким образом, заявляемый способ оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза обладает повышенной устойчивостью и информативностью.

Claims (2)

1. Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза заключается в том, что на предварительном этапе проводят массовое обследование пациентов, входящих в интересующую популяцию на различных известных стадиях развития патологии, с определением значений биохимических, иммунологических, физиологических и клинических показателей, отличающийся тем, что на этом же этапе проводят дискриминантный анализ полученных значений показателей, в результате которого получают весовые коэффициенты для каждого показателя и константу смещения, далее определяют значения интегрального показателя состояния здоровья для каждого обследованного пациента, как взвешенную сумму значений всех полученных показателей умноженных на соответствующий им весовой коэффициент и прибавленную к ней константу смещения, затем определяют зависимость частоты заболеваемости от значения интегрального показателя, затем на этапе использования способа для любого другого пациента из той же популяции определяют значения некоторого набора из тех же показателей, что и на предварительном этапе, на основе полученных значений показателей рассчитывается значение интегрального показателя с весовыми коэффициентами и константой смещения, полученными на предварительном этапе, и определяют частоту заболеваемости по определенной на предварительном этапе зависимости частоты заболеваемости от значения интегрального показателя здоровья, затем по частоте заболеваемости определяют оценку риска развития клинических проявлений атеросклероза, при этом в качестве биохимических показателей используются: гемоглобин (Г), общий холестерин (ОХС), холестерин липопротеидов высокой плотности (ХС ЛПВП), холестерин липопротеидов низкой плотности (ХС ЛПНП), триглицериды (ТГ), коэффициент атерогенности (КА), аланин-амино-трансфераза (АЛТ), аспартат-амино-трансфераза (ACT), альфа-амилаза (АА), мочевина (МЧ), мочевая кислота (МК), креатинин (КР), билирубин общий (БО), лактат (ЛТ), глюкоза (ГЛ); в качестве иммунологического показателя используются лимфоциты (ЛФ); в качестве физиологических показателей используются: систолическое давление (СД), диастолическое давление (ДД), ударный объем кровообращения (УОК), минутный объем кровообращения (МОК), периферическое сопротивление (ПС), индекс физического состояния (ИФС); в качестве клинических показателей используются: лейкоциты (ЛК), эритроциты (Э), сегментоядерные (СЯ).
2. Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза по п.1, отличающийся тем, что после определения оценки риска выявляют значимость каждого показателя в этой оценке путем умножения центрированного значения показателя на соответствующий данному показателю весовой коэффициент, определенный дискриминантным методом.
RU2007131472/14A 2007-08-13 2007-08-13 Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза RU2385668C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007131472/14A RU2385668C2 (ru) 2007-08-13 2007-08-13 Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007131472/14A RU2385668C2 (ru) 2007-08-13 2007-08-13 Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2007131472A RU2007131472A (ru) 2009-02-20
RU2385668C2 true RU2385668C2 (ru) 2010-04-10

Family

ID=40531478

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007131472/14A RU2385668C2 (ru) 2007-08-13 2007-08-13 Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2385668C2 (ru)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2473307C1 (ru) * 2011-06-17 2013-01-27 Артур Джагафарович Эльбаев Устройство для неинвазивного определения концентрации холестерина и глюкозы в крови
RU2478967C1 (ru) * 2012-02-09 2013-04-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Способ диагностики степени атеросклеротического сужения магистральных артерий головы
RU2503405C1 (ru) * 2012-10-09 2014-01-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Способ индивидуальной количественной оценки развития ишемической болезни сердца
RU2504782C1 (ru) * 2012-06-27 2014-01-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения и социального развития РФ Способ прогнозирования риска раннего развития атеросклероза у больных хроническим простатитом
RU2535025C2 (ru) * 2012-10-10 2014-12-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Способ индивидуальной количественной оценки риска развития гипертонической болезни
RU2550664C1 (ru) * 2013-11-12 2015-05-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Способ индивидуальной оценки принадлежности пациентов к хронической сердечной недостаточности
RU2583601C1 (ru) * 2014-12-31 2016-05-10 Федеральное государственное унитарное предприятие научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины Федерального медико-биологического агентства (ФГУП НИИ ПММ) Способ определения риска развития заболеваний сердечно-сосудистой системы атеросклеротического генеза
RU2618443C1 (ru) * 2016-01-25 2017-05-03 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ прогнозирования риска развития атеросклеротических изменений сосудов у европеоидов
RU2618618C1 (ru) * 2016-01-25 2017-05-04 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ прогнозирования риска развития атеросклеротических изменений сосудов у хакасов
RU2634621C1 (ru) * 2016-09-13 2017-11-02 Владимир Егорович Залесов Способ прижизненной количественной оценки степени системной морфологической выраженности атеросклероза в артериальном русле сердца
RU2641571C1 (ru) * 2016-12-28 2018-01-18 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ НМИЦ кардиологии" Минздрава России) Способ многопараметрического определения предрасположенности к атеросклерозу и его клиническим проявлениям
RU2704224C1 (ru) * 2018-12-27 2019-10-24 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ прогнозирования мультифокального атеросклеротического поражения
RU2704960C1 (ru) * 2018-12-27 2019-10-31 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ прогнозирования развития атеросклероза
RU2704959C1 (ru) * 2018-12-27 2019-10-31 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ оценки риска развития атеросклероза на основании анализа иммунологических параметров

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2498307C2 (ru) * 2011-10-12 2013-11-10 Учреждение Российской академии наук Институт физиологии природных адаптаций Уральского отделения Российской академии наук Способ определения степени риска формирования клинических осложнений атеросклероза

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SKRZYPEK-WANHA J. et al. Prevalence of risk factors for atherosclerosis in participants of the Southern Poland Epidemiological Survey (SPES) with normal blood pressure, Wiad Lek. 2004; 57 (11-12):623-30. Polish, (реферат), [он-лайн], [найдено 02.09.2008], найдено из базы данных PubMed. KONIECZYNSKA M. et al. Use of coronary calcium score in the assessment of atherosclerotic lesions in coronary arteries, Kardiol Pol. 2006 Oct; 64(10):1073-9; discussion 1080-1. (реферат), [он-лайн], [найдено 02.09.2008], найдено из базы данных PubMed. *
БОВТЮШКО В.Г. и др. Определение количественной меры риска развития атеросклероза у людей, работающих в экологически неблагоприятных условиях. - Международные медицинские обзоры, 1994, т.2, №4, с.273-278. *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2473307C1 (ru) * 2011-06-17 2013-01-27 Артур Джагафарович Эльбаев Устройство для неинвазивного определения концентрации холестерина и глюкозы в крови
RU2478967C1 (ru) * 2012-02-09 2013-04-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Способ диагностики степени атеросклеротического сужения магистральных артерий головы
RU2504782C1 (ru) * 2012-06-27 2014-01-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения и социального развития РФ Способ прогнозирования риска раннего развития атеросклероза у больных хроническим простатитом
RU2503405C1 (ru) * 2012-10-09 2014-01-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Способ индивидуальной количественной оценки развития ишемической болезни сердца
RU2535025C2 (ru) * 2012-10-10 2014-12-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Способ индивидуальной количественной оценки риска развития гипертонической болезни
RU2550664C1 (ru) * 2013-11-12 2015-05-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Способ индивидуальной оценки принадлежности пациентов к хронической сердечной недостаточности
RU2583601C1 (ru) * 2014-12-31 2016-05-10 Федеральное государственное унитарное предприятие научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины Федерального медико-биологического агентства (ФГУП НИИ ПММ) Способ определения риска развития заболеваний сердечно-сосудистой системы атеросклеротического генеза
RU2618443C1 (ru) * 2016-01-25 2017-05-03 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ прогнозирования риска развития атеросклеротических изменений сосудов у европеоидов
RU2618618C1 (ru) * 2016-01-25 2017-05-04 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ прогнозирования риска развития атеросклеротических изменений сосудов у хакасов
RU2634621C1 (ru) * 2016-09-13 2017-11-02 Владимир Егорович Залесов Способ прижизненной количественной оценки степени системной морфологической выраженности атеросклероза в артериальном русле сердца
RU2641571C1 (ru) * 2016-12-28 2018-01-18 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ НМИЦ кардиологии" Минздрава России) Способ многопараметрического определения предрасположенности к атеросклерозу и его клиническим проявлениям
RU2704224C1 (ru) * 2018-12-27 2019-10-24 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ прогнозирования мультифокального атеросклеротического поражения
RU2704960C1 (ru) * 2018-12-27 2019-10-31 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ прогнозирования развития атеросклероза
RU2704959C1 (ru) * 2018-12-27 2019-10-31 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) Способ оценки риска развития атеросклероза на основании анализа иммунологических параметров

Also Published As

Publication number Publication date
RU2007131472A (ru) 2009-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2385668C2 (ru) Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза
Rodrigue et al. Is Model for End-Stage Liver Disease score associated with quality of life after liver transplantation?
CN115565683A (zh) 心脏大血管术后谵妄风险预测模型建立与验证方法
RU2692667C1 (ru) Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2618443C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития атеросклеротических изменений сосудов у европеоидов
RU2682488C1 (ru) Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2716452C1 (ru) Способ прогнозирования развития дисфункции почек в конце подострого периода инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
CN113593705B (zh) 社区老年人衰弱进展预测的列线图模型系统
RU2704960C1 (ru) Способ прогнозирования развития атеросклероза
RU2367950C2 (ru) Способ прогнозирования развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин
van den Hooven et al. Metabolic syndrome in a family practice population: prevalence and clinical characteristics.
RU2321336C1 (ru) Способ формирования группы риска больных безболевой ишемией миокарда
RU2768448C1 (ru) Способ оценки 5-летнего сердечно-сосудистого риска с использованием показателя артериальной жесткости "сердечно-лодыжечный сосудистый индекс-CAVI"
Råstam et al. Population screening and referral for hypercholesterolemia
JP2020051911A (ja) 心不全マーカー
RU2663935C1 (ru) Способ прогнозирования развития сердечно-сосудистых осложнений в позднем периоде после острого коронарного синдрома
RU2751412C1 (ru) Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов, перенесших инфаркт миокарда в трудоспособном возрасте
Ernster et al. Strategies to Assess and Manage Frailty among Patients Diagnosed with Primary Malignant Brain Tumors
Kartal et al. Outpatient treatment of pulmonary embolism: sPESI score and highly sensitive troponin may prove helpful
RU2782796C1 (ru) Способ оценки риска развития тяжелого течения COVID-19
RU2779889C1 (ru) Способ прогнозирования развития разрыва миокарда при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет
Chandramali et al. The relationship between microalbuminuria and hyperlipidaemia in subjects with hypertension attending family practice centre, university of Sri Jayewardenepura
RU2704224C1 (ru) Способ прогнозирования мультифокального атеросклеротического поражения
CN112034189B (zh) 内皮素-1作为用于评价原发性慢性肾脏病患者无症状心血管器官损伤的标志物的应用
Matsuzawa et al. Serum Creatinine–Cystatin C Based Screening of Sarcopenia in Community Dwelling Older Adults: A Cross-Sectional Analysis

Legal Events

Date Code Title Description
QB4A Licence on use of patent

Effective date: 20101014

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190814