RU2379706C2 - Method to increase resolution of radio-and ir-images - Google Patents
Method to increase resolution of radio-and ir-images Download PDFInfo
- Publication number
- RU2379706C2 RU2379706C2 RU2008112092/09A RU2008112092A RU2379706C2 RU 2379706 C2 RU2379706 C2 RU 2379706C2 RU 2008112092/09 A RU2008112092/09 A RU 2008112092/09A RU 2008112092 A RU2008112092 A RU 2008112092A RU 2379706 C2 RU2379706 C2 RU 2379706C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- matrix
- amplitudes
- rirr
- channels
- matrices
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к пассивной радиолокации, а именно к радиотеплолокационным станциям (РТЛС) наблюдения за поверхностью и воздушной обстановкой на базе подвижных или неподвижных носителей РТЛС со сканирующими совмещенными по центру антеннами радиометрических каналов с различными характеристиками диаграмм направленности антенн (ДН).The invention relates to passive radar, and in particular to radar stations (RTLS) for monitoring the surface and air conditions on the basis of mobile or stationary carriers of RTLS with scanning center-aligned antennas of radiometric channels with different characteristics of antenna patterns (NAM).
При наблюдении РТЛС за наземными и воздушными объектами осуществляется построчное сканирование антенной РТЛС зоны обзора с непрерывным смещением антенны по азимуту и углу места [1, с.71-73, 2, 3]. При этом формируется двумерное радиотеплоизображение (РТИ) объектов и подстилающей поверхности. Четкость РТИ и точность определения угловых координат объектов на РТИ при таком способе формирования изображения ограничена шириной ДНА. Поэтому изображение получается смазанным по угловым координатам. Возникает проблема повышения разрешающей способности РТИ по углам за счет алгоритмической обработки наблюдаемых смазанных изображений. Известны способы повышения разрешающей способности по угловым координатам для сканирующих РЛС [4, 5], которые могут быть использованы также для формирования РТИ на базе сканирующих РТЛС. Однако эти способы обладают одним общим недостатком - ограниченной точностью восстановления изображений из-за малого числа измерительных каналов и потерей информации об изображении по периметру зоны обзора.When observing RTLS for ground and air objects, line-by-line scanning by the RTLS antenna of the viewing area is carried out with a continuous displacement of the antenna in azimuth and elevation [1, pp. 71-73, 2, 3]. In this case, a two-dimensional radio thermal image (RTI) of the objects and the underlying surface is formed. The clarity of the rubber goods and the accuracy of determining the angular coordinates of objects on the rubber goods with this method of image formation is limited by the width of the bottom. Therefore, the image is blurry in angular coordinates. There is a problem of increasing the resolution of solid-state rubber products in the corners due to the algorithmic processing of the observed blurry images. Known methods for increasing the resolution in angular coordinates for scanning radars [4, 5], which can also be used to form RTI based on scanning RTLS. However, these methods have one common drawback - the limited accuracy of image restoration due to the small number of measuring channels and the loss of image information along the perimeter of the viewing area.
Наиболее близким по технической сущности является способ повышения разрешающей способности по угловым координатам [4], который заключается в восстановлении матрицы изображения в срезах дальности и сводится к следующим операциям.The closest in technical essence is a way to increase the resolution in angular coordinates [4], which consists in restoring the image matrix in range slices and reduces to the following operations.
1. Антенну РЛС последовательно смещают по азимуту и углу места соответственно на величину (2n+1)-й и (2m+1)-й части ширины ДН построчно в зоне обзора. Ширина ДН составляет 2n+1 элементов дискретизации по азимуту и 2m+1 элементов дискретизации по углу места.1. The radar antenna is successively shifted in azimuth and elevation, respectively, by the value of the (2n + 1) th and (2m + 1) th part of the beam width line by line in the field of view. The beam width is 2n + 1 azimuth sampling elements and 2m + 1 azimuth sampling elements.
2. Полученные при каждом i, j-м положении луча амплитуды отраженных сигналов на выходе одного суммарного канала РЛС y(i, j) формируют в матрицу измерений y(i, j), , .2. The amplitudes of the reflected signals obtained at each i, jth position of the beam at the output of one total radar channel y (i, j) are formed into the measurement matrix y (i, j), , .
3. Относительно каждого i, j-гo элемента x(i, j), , , искомой матрицы изображения X строится плавающее окно размера (2m1+1)×(2n1+1), m1<m, n1<n. Амплитуды y(i+i1, j+j1) матрицы измерений Y, взятые в этом окне при , 3. Regarding each i, j-th element x (i, j), , , the desired image matrix X is constructed a floating window of size (2m 1 +1) × (2n 1 +1), m 1 <m, n 1 <n. The amplitudes y (i + i 1 , j + j 1 ) of the measurement matrix Y taken in this window for ,
суммируют по i1 и j1 с весовыми коэффициентами h(i1, j1), расчет которых осуществляется заранее по определенной методике. Для ДНА суммарного канала, которая описывается функцией с разделенными переменными по угловым координатам, весовые коэффициенты разделяются по переменным: h(i,j)=h1(i)·h2(j), и двойная сумма вычисляется как повторная сумма:summarize by i 1 and j 1 with weight coefficients h (i 1 , j 1 ), the calculation of which is carried out in advance according to a certain technique. For the BOTTOM of the total channel, which is described by a function with separated variables by angular coordinates, the weight coefficients are divided by variables: h (i, j) = h 1 (i) · h 2 (j), and the double sum is calculated as the repeated sum:
в виде двукратного повторения одномерных операций: вначале по строкам и затем по столбцам. Операции (1) выполняются в процессе формирования строк матрицы измерений Y, что увеличивает быстродействие алгоритма восстановления изображения X.in the form of a double repetition of one-dimensional operations: first by rows and then by columns. Operations (1) are performed in the process of forming rows of the measurement matrix Y, which increases the speed of the image restoration algorithm X.
4. Полученные оценки располагают в составе матрицы , которая представляет собой восстановленное в данном сечении дальности изображение в i, j-x синтезированных элементах разрешения по азимуту и углу места, размеры которых в несколько раз меньше ширины ДНА.4. The received estimates positioned as part of the matrix , which is the image restored in this section of the range in i, jx synthesized resolution elements in azimuth and elevation, the dimensions of which are several times smaller than the width of the bottom.
5. Применительно к РТЛС под сечением дальности будет пониматься весь диапазон дальности в зоне обзора. Поэтому, в отличие от радиолокационного [4], РТИ будет получаться двумерным в координатах угол места - азимут.5. For RTLS, the range cross section will be understood as the entire range of range in the field of view. Therefore, in contrast to the radar [4], the rubber goods will be obtained two-dimensional in the coordinates of the elevation - azimuth.
Однако указанный способ обладает следующими недостатками.However, this method has the following disadvantages.
1. Способ ограничен рассмотрением только одного канала измерения и не предусматривает возможность увеличения числа каналов, что привело бы к повышению точности оценивания амплитуд и, как следствие, повышению разрешающей способности изображений.1. The method is limited to considering only one measurement channel and does not provide for the possibility of increasing the number of channels, which would lead to an increase in the accuracy of the estimation of amplitudes and, as a result, an increase in the resolution of images.
2. В полученной матрице оценок с элементами теряется информация об изображении по периметру зоны обзора, и матрица с элементами оказывается полностью не заполненной. Это вызвано тем, что в плавающем окне вычисляется только одна оценка, соответствующая центру окна.2. In the resulting matrix of estimates with elements information about the image around the perimeter of the viewing area is lost, and the matrix with elements It turns out to be completely unfilled. This is because in the floating window, only one estimate is calculated, corresponding to the center of the window.
Технический результат направлен на повышение разрешающей способности РТИ по угловым координатам и расширение области четкого видения до области обзора РТЛС.The technical result is aimed at increasing the resolution of the RTI in angular coordinates and expanding the area of clear vision to the field of view of the RTLS.
Технический результат предлагаемого технического решения достигается тем, что способ повышения разрешающей способности радиотепловых изображений заключается в том, что при наблюдении за поверхностью или воздушной обстановкой с помощью сканирующей РТЛС с одной антенной, ДН которой описывается функцией с разделенными переменными, последовательно смещают антенну по азимуту и углу места соответственно на величину (2n+1)-й и (2m+1)-й части ширины ДН построчно в зоне обзора, измеряют амплитуды принимаемых сигналов при каждом i, j-м положении антенны и формируют из этих амплитуд матрицу измерений Y11 с элементами y(i, j), , , которую далее обрабатывают, отличающийся тем, что в антенной системе число каналов k увеличивают до К, где k=1, 2, …, K, дополнительно формируют матрицы измерений амплитуд основных каналов Y22, …, YKK, параллельно формируют матрицы измерений амплитуд смешанных каналов Yqk, где , , q≠k, которые синтезируются на основе матриц Ykk, составляют из полученных матриц блочную матрицу Y, затем умножают блочную матрицу Y слева и справа на блочные матрицы весовых коэффициентов НA и НB, вычисляемые заранее, и формируют матрицу оценок амплитуд всей I×J-зоны обзора представляющую собой матрицу радиотеплового изображения поверхности или воздушной обстановки в виде совокупности амплитуд сигналов излучения в элементах дискретизации угломерного пространства с возможностью их отображения на экране индикатора РТЛС.The technical result of the proposed technical solution is achieved in that a way to increase the resolution of thermal thermal images is that when observing a surface or airborne environment using a scanning RTLS with one antenna, whose DN is described by a function with separated variables, the antenna is successively shifted in azimuth and angle places, respectively, by the value of the (2n + 1) th and (2m + 1) th parts of the beam width line by line in the field of view, the amplitudes of the received signals are measured for each i, jth ant data and form from these amplitudes a measurement matrix Y 11 with elements y (i, j), , which is further processed, characterized in that in the antenna system the number of channels k is increased to K, where k = 1, 2, ..., K, additionally matrixes of amplitudes are measured for the amplitudes of the main channels Y 22 , ..., Y KK , amplitude matrices are formed in parallel mixed channels Y qk , where , , q ≠ k, which are synthesized based on the matrices Y kk , make up the block matrix Y from the resulting matrices, then multiply the block matrix Y on the left and right by the block matrices of weight coefficients H A and H B calculated in advance, and form a matrix of estimates of the amplitudes of the entire I × J viewing area which is a matrix of a radio thermal image of a surface or air environment in the form of a set of amplitudes of radiation signals in the discretization elements of the goniometric space with the possibility of their display on the screen of the RTLS indicator.
Способ осуществляется следующим образом.The method is as follows.
1. Антенная система, представляющая собой в общем случае несколько совмещенных по центру антенн с разными характеристиками ДН, описываемыми функциями с разделенными по углам переменными, сканирует зону обзора построчно, смещаясь по азимуту и углу места соответственно на (2n+1)-ю и (2m+1)-ю часть ширины ДН.1. The antenna system, which in the general case is several center-aligned antennas with different characteristics of the beam, described by functions with angularly separated variables, scans the field of view line by line, shifting in azimuth and elevation, respectively, to the (2n + 1) -th and ( 2m + 1) -th part of the width of the DN.
2. Цифровая система обработки принимаемых радиометром сигналов измеряет в каждом k-м канале (k=1, 2, …, К) амплитуды сигналов, привязывает эти амплитуды к соответствующим i, j-м положениям антенны и формирует матрицы измерений основных каналов Y11, Y22, …, YKK.2. The digital processing system of the signals received by the radiometer measures the amplitudes of the signals in each kth channel (k = 1, 2, ..., K), associates these amplitudes with the corresponding i, jth antenna positions, and generates measurement matrices of the main channels Y 11 , Y 22 , ..., Y KK .
2. Параллельно формируются матрицы измерений смешанных каналов Yqk, , , q≠k. Эти матрицы синтезируются на основе матриц Ykk, основных каналов в соответствии с методикой, изложенной в расчетной части.2. In parallel, matrixes of measurements of mixed channels Y qk are formed , , , q ≠ k. These matrices are synthesized based on the matrices Y kk , main channels in accordance with the methodology described in the calculation part.
3. Предусматривается работа антенной системы, состоящей из К2 каналов: К основных и К2-К смешанных. Смешанные i, j-e каналы обладают характеристиками ДНА, соответствующими по углу места i-му и по азимуту j-му основным каналам. После приема и обработки сигналов в смешанных каналах формируются матрицы измерений Yqk, , , q≠k. ДН всех каналов описываются функциями с разделенными переменными.3. The operation of the antenna system, consisting of K 2 channels: K main and K 2 -K mixed. Mixed i, je channels have DND characteristics corresponding to the i-th angle and azimuth of the j-th main channels. After receiving and processing the signals in the mixed channels, the measurement matrices Y qk are formed , , , q ≠ k. The DVs of all channels are described by functions with separated variables.
4. Из полученных матриц составляется блочная матрица измерений Y=(Yqk) и вычисляется матрица оценок амплитуд с элементами , , по формуле4. From the obtained matrices, a block measurement matrix Y = (Y qk ) is compiled and the matrix of amplitude estimates is calculated with elements , , according to the formula
где НA и НB - в общем случае блочные матрицы весовых коэффициентов, которые вычисляются заранее в соответствии с методикой, изложенной в расчетной части.where H A and H B are in the general case block matrices of weighting coefficients, which are calculated in advance in accordance with the methodology described in the calculation part.
5. Матрица представляет собой восстановленное в элементах дискретизации изображение поверхности или воздушной обстановки в зоне обзора РТЛС с повышенным в несколько раз разрешением по углам, которое выводится на экран индикатора.5. The matrix represents the image of the surface or air situation restored in the discretization elements in the RTLS viewing area with a several-fold increased angular resolution, which is displayed on the indicator screen.
Расчет матриц весовых коэффициентов сводится к следующему.Calculation of weighting matrices is as follows.
Дискретная модель измерений в q, k-м канале при i, j-м положении антенны на выходе цифровой системы обработки приемного сигнала описывается следующей суммарной зависимостью:The discrete model of measurements in the q, kth channel with the i, jth position of the antenna at the output of the digital processing system of the receiving signal is described by the following total dependence:
где αqk(i1, j1) - нормированные коэффициенты ДН q, k-гo канала, характеризующие интенсивность прихода сигнала с i1, j1-го углового направления относительно (i, j); x(i, j) - искомые параметры, характеризующие амплитуды сигналов излучения в i, j-x элементах дискретизации; рqk(i, j) - центрированные гауссовские помехи q, k-гo канала: pqk(i, j)∈N(0, σ2 P), включающие в себя ошибки формирования модели (3) и шумы аппаратуры.where α qk (i 1 , j 1 ) are the normalized coefficients of the channel q, k-th channel, characterizing the intensity of the signal arrival from the i 1 , j 1st angular direction relative to (i, j); x (i, j) are the desired parameters characterizing the amplitudes of the radiation signals in i, jx bins; p qk (i, j) is the centered Gaussian interference of the qth, kth channel: p qk (i, j) ∈N (0, σ 2 P ), including model formation errors (3) and hardware noise.
Для круговых и веерных ДН антенн РТЛС коэффициенты ДН могут быть представлены как функции с разделенными переменными:For circular and fan-shaped antenna patterns of RTLS antennas, the coefficients of the antenna pattern can be represented as functions with separated variables:
например: αqk(i, j)=exp(-λq·i2)·exp(-µk·j2),for example: α qk (i, j) = exp (-λ q · i 2 ) · exp (-µ k · j 2 ),
где λq, µk - параметры аппроксимации ДН соответственно по вертикали и горизонтали (для круговой ДНА λq=µq).where λ q , μ k are the approximation parameters of the DN along the vertical and horizontal, respectively (for a circular DND, q q = μ q ).
С учетом свойства (4) модель (3) принимает видTaking into account property (4), model (3) takes the form
что позволяет представить совокупность i, j-x измерений, , в следующей матричной форме:which allows us to represent a set of i, jx measurements, , in the following matrix form:
где Yqk=(Уqk(i, j) - I×J-матрица измерений q, k-гo канала; А=(αsi)-I×(I+2m)-матрица ленточного типа коэффициентов ДН, описывающая смазывание изображения по вертикали; Х=(x(i, j)) - (I+m)×(J+m)-матрица искомых параметров поля излучения; - (J+2n)×J-матрица ленточного типа коэффициентов ДН, описывающая смазывание изображения по горизонтали, причем для круговой ДН матрицы А и В совпадают: А=В; P=(p(i, j)) - I×J-матрица помех; Т - символ транспонирования.where Y qk = (Y qk (i, j) is the I × J-matrix of measurements of the qth, kth channel; A = (α si ) -I × (I + 2m) is a tape-type matrix of day-to-day coefficients describing image blurring vertically; X = (x (i, j)) - (I + m) × (J + m) -matrix of the desired parameters of the radiation field; - (J + 2n) × J-matrix of the tape type of the coefficients of the pattern, which describes the horizontal blur of the image, moreover, for a circular pattern, the matrices A and B are the same: A = B; P = (p (i, j)) - I × J interference matrix; T is the symbol for transposition.
Помещая матрицы формулы (6) в соответствующие блочные матрицы Y, А, В, Р, получим следующую матрично-блочную модель измерений:Placing the matrices of formula (6) in the corresponding block matrices Y, A, B, P, we obtain the following matrix-block model of measurements:
где матрица Х умножается на блочные матрицы по правилу кронекеровского произведения [6].where the matrix X is multiplied by block matrices according to the Kronecker product rule [6].
В частном случае для двух основных каналов РТЛС (К=2) имеем:In the particular case for the two main channels of the RTLS (K = 2) we have:
Поиск оптимальной оценки искомой матрицы Х можно подчинить следующему условию:Search for the best grade the desired matrix X can be subordinated to the following condition:
где матричная функция F характеризует отклонение измерений Y от оценок измерений , восстановленных на основе с точностью до ошибок измерения Р и ошибок оценивания where the matrix function F characterizes the deviation Y measurements from measurement estimates recovered based accurate to measurement errors P and estimation errors
След Tr[F] матрицы (9) представляет собой сумму квадратов отклонения измерений всех каналов от их восстановленных значений.The trace Tr [F] of matrix (9) is the sum of the squares of the deviation of the measurements of all channels from their restored values.
Решением задачи (8) является матрица оценок :The solution to problem (8) is the matrix of estimates :
Вычисление (10) равносильно двухэтапной процедуре метода наименьших квадратов (МНК) - вначале устраняется смазывание вдоль строк матрицы изображения, а затем устраняется смазывание вдоль столбцов:Calculation of (10) is equivalent to the two-stage procedure of the least squares method (least squares) - first, blur along the rows of the image matrix is eliminated, and then blur along the columns is eliminated:
Реализация (11) приводит к следующему алгоритму:Implementation (11) leads to the following algorithm:
где при обращении матриц используется параметр регуляризации δ [8, с.55], а матрицы весовых коэффициентов НA и HB вычисляются заранее и в случае круговых ДНА совпадают: НA=НB.where when the matrices are inverted, the regularization parameter δ is used [8, p. 55], and the matrices of the weight coefficients Н A and H B are calculated in advance and in the case of circular DNDs coincide: Н A = Н B.
Окончательно можно записать следующую формулу нахождения матрицы оценок :Finally, we can write the following formula for finding the matrix of estimates :
что эквивалентно (11).which is equivalent to (11).
Для РТЛС с двумя основными каналами выражения (12) раскрываются:For RTLS with two main channels of expression (12) are disclosed:
где и аналогично для ВT B.Where and similarly for B T B.
Введение параметра регуляризации δ при обращении матриц осуществляется аналогично (12). Каждый этап процедуры (14) выполняется однотипно, причем для круговых ДНА: А=В и НA=НB, что удобно с вычислительной точки зрения.The introduction of the regularization parameter δ during matrix inversion is carried out similarly to (12). Each stage of procedure (14) is performed in the same way, and for circular DNDs: A = B and H A = H B , which is convenient from a computational point of view.
Нахождение оценок матриц измерений смешанных каналов можно осуществить на основе измерений первого канала (с наиболее узкой ДН):Finding estimates of the measurement matrices of mixed channels can be carried out on the basis of measurements of the first channel (with the narrowest DN):
В случае круговых ДН: А=В и .In the case of circular DNs: A = B and .
Для оценок и вводится параметр регуляризации δ, необходимый для обращения матриц:For ratings and the regularization parameter δ necessary for matrix inversion is introduced:
, . , .
Точность восстановления РТИ (оценивания X) при использовании оценок , вместо реальных измерений Y21, Y12 снижается, поэтому целесообразней вместо синтезированных измерений , использовать реальные измерения Y21, Y12 смешанных каналов.RTI recovery accuracy (X grades) using grades , instead of real measurements, Y 21 , Y 12 decreases, therefore it is more expedient instead of synthesized measurements , use real measurements of Y 21 , Y 12 mixed channels.
Результаты моделирования. Фиг.1-3 показывают: фиг.1 - моделируемое изображение поверхности; фиг.2 - изображение, сжатое по строкам и столбцам в 7 раз - имитация сканирования 7×7-ДН зоны обзора со смещением на ширину ДН; фиг.3 - изображение, восстановленное двухэтапным алгоритмом (14) при поэлементном сканировании ДН зоны обзора.Simulation results. Figure 1-3 show: figure 1 is a simulated image of the surface; figure 2 - image compressed in rows and columns by 7 times - simulation of scanning 7 × 7-day viewing area with an offset across the width of the day; figure 3 is an image reconstructed by a two-stage algorithm (14) during element-by-element scanning of the bottom of the field of view.
Предлагаемый способ позволяет в несколько раз повысить разрешающую способность РТЛС по азимуту и углу места с сохранением области обзора РТЛС по азимуту и углу места и сформировать матрицу радиотеплового изображения поверхности или воздушной обстановки в виде совокупности оценок амплитуд сигналов излучения в элементах дискретизации угломерного пространства с их отображением на экране индикатора. Это дает возможность проводить наблюдения за наземными и воздушными объектами в условиях отсутствия оптической видимости.The proposed method allows several times to increase the resolution of RTLS in azimuth and elevation while maintaining the field of view of RTLS in azimuth and elevation and to form a matrix of the thermal image of the surface or air situation in the form of a set of estimates of the amplitudes of the radiation signals in the discretization elements of the goniometric space with their display on indicator screen. This makes it possible to monitor ground and air objects in the absence of optical visibility.
ЛитератураLiterature
1. Николаев А.Г., Перцов С. В. Радиотеплолокация. М.: Воен. изд-во., 1970. 132 с.1. Nikolaev A.G., Pertsov S.V. Radiolocation. M .: Military. Publishing House., 1970.132 s.
2. Пирогов Ю.А. Пассивное радиовидение в миллиметровом диапазоне // Радиотехника. 2003. №2. С.4-11.2. Pirogov Yu.A. Passive radio vision in the millimeter range // Radio engineering. 2003. No2. S.4-11.
3. Пирогов Ю.А., Тимановский А.Л. Сверхразрешение в системах пассивного радиовидения миллиметрового диапазона// Радиотехника. 2006. №3.3. Pirogov Yu.A., Timanovsky A.L. Superresolution in systems of passive radio-vision of millimeter range // Radio engineering. 2006. No3.
4. Патент RU 2284548 C1. Способ наблюдения за поверхностью и воздушной обстановкой на базе бортовой РЛС / В.К.Клочко. МПК: G01S 13/02. Приоритет 23.06.2005. Опубл.: 27.09.2006. Бюл. №27.4. Patent RU 2284548 C1. The method of monitoring the surface and air conditions on the basis of the airborne radar / V.K. Klochko. IPC: G01S 13/02. Priority 06.23.2005. Published: 09/27/2006. Bull. Number 27.
5. Патент RU 2292060 C1. Способ наблюдения за воздушными объектами и поверхностью на базе бортовой РЛС / В.К.Клочко. МПК: G01S 13/02. Приоритет 28.06.2005. Опубл.: 20.01.2007. Бюл. №2.5. Patent RU 2292060 C1. A method for observing airborne objects and a surface based on an onboard radar / V.K. Klochko. IPC: G01S 13/02. Priority 06/28/2005. Published: 01/20/2007. Bull. No. 2.
6. Беллман Р. Введение в теорию матриц / Пер. с англ. М.: Наука. 1976.6. Bellman R. Introduction to the theory of matrices / Per. from English M .: Science. 1976.
7. Монзинго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки: Введение в теорию / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. 448 с.7. Monzingo R.A., Miller T.U. Adaptive Antenna Arrays: Introduction to Theory / Transl. from English M .: Radio and communications, 1986. 448 p.
8. Василенко Г.И., Тараторин A.M. Восстановление изображений. М.: Радио и связь, 1986. 304 с.8. Vasilenko G.I., Taratin A.M. Image recovery. M .: Radio and communication, 1986. 304 p.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008112092/09A RU2379706C2 (en) | 2008-03-28 | 2008-03-28 | Method to increase resolution of radio-and ir-images |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008112092/09A RU2379706C2 (en) | 2008-03-28 | 2008-03-28 | Method to increase resolution of radio-and ir-images |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2008112092A RU2008112092A (en) | 2009-10-10 |
RU2379706C2 true RU2379706C2 (en) | 2010-01-20 |
Family
ID=41260252
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2008112092/09A RU2379706C2 (en) | 2008-03-28 | 2008-03-28 | Method to increase resolution of radio-and ir-images |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2379706C2 (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2656355C1 (en) * | 2017-03-29 | 2018-06-05 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" | Method of increasing the image resolution of multichannel radio-thermal radar stations |
RU2657331C1 (en) * | 2017-02-20 | 2018-06-13 | Акционерное общество "Рязанская радиоэлектронная компания" (АО "РРК") | Method for constructing the temperature map of terrain |
RU2661491C1 (en) * | 2017-01-23 | 2018-07-17 | Акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" | Method for generating a radio thermal image |
RU2661903C1 (en) * | 2017-02-15 | 2018-07-23 | Акционерное общество "Рязанская радиоэлектронная компания" (АО "РРК") | Method of increasing image resolution of radiometric images |
-
2008
- 2008-03-28 RU RU2008112092/09A patent/RU2379706C2/en not_active IP Right Cessation
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2661491C1 (en) * | 2017-01-23 | 2018-07-17 | Акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" | Method for generating a radio thermal image |
RU2661903C1 (en) * | 2017-02-15 | 2018-07-23 | Акционерное общество "Рязанская радиоэлектронная компания" (АО "РРК") | Method of increasing image resolution of radiometric images |
RU2657331C1 (en) * | 2017-02-20 | 2018-06-13 | Акционерное общество "Рязанская радиоэлектронная компания" (АО "РРК") | Method for constructing the temperature map of terrain |
RU2656355C1 (en) * | 2017-03-29 | 2018-06-05 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" | Method of increasing the image resolution of multichannel radio-thermal radar stations |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2008112092A (en) | 2009-10-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CA2994672C (en) | Terrestrial imaging using multi-polarization synthetic aperture radar | |
CN110426690B (en) | Automatic calibration method for airborne weather radar beam pointing | |
US6750805B1 (en) | Full polarization synthetic aperture radar automatic target detection algorithm | |
Lê et al. | Change detection matrix for multitemporal filtering and change analysis of SAR and PolSAR image time series | |
EP3540462A1 (en) | Coherence change detection techniques | |
RU2379706C2 (en) | Method to increase resolution of radio-and ir-images | |
RU2368917C1 (en) | Method of forming images in multichannel radio-thermal locator station and radar station | |
CN114003981A (en) | Electromagnetic spectrum visual analysis method based on space-time integrated digital earth | |
CN110456349A (en) | Moving target detecting system based on distributed SAR system | |
RU2292060C1 (en) | Mode of observation for air objects and surface on the base of an airborne radar | |
RU2411536C1 (en) | Method for two-step reconstruction of radar image | |
CN114545401A (en) | Space-time adaptive iterative super-resolution imaging method for airborne forward-looking array radar | |
RU2368918C1 (en) | Method of forming three-dimensional surface images based on onboard radio-thermal locator | |
CN109143236A (en) | Biradical Spotlight SAR Imaging large scene imaging method suitable for complicated flight path | |
KR102151362B1 (en) | Image decoding apparatus based on airborn using polar coordinates transformation and method of decoding image using the same | |
CN115546526B (en) | Three-dimensional point cloud clustering method, device and storage medium | |
RU2379705C2 (en) | Method of two-stage image recovery in multi-channel radio- and radio-ir-radars | |
Al-Ibadi et al. | DEM extraction of the basal topography of the Canadian archipelago ICE caps via 2D automated layer-tracker | |
Jansen et al. | Performance studies of emulated multichannel SAR for motion characterization | |
RU2539558C1 (en) | Method of forming three-dimensional image of earth's surface and air environment using antenna array | |
Pavlikov et al. | Algorithm of Formation Radio Images from Aerospace Carriers | |
RU2316786C1 (en) | Mode of observation over the surface and air situation on a multi-channel radar basis | |
CN114200448A (en) | Synthetic aperture radiometer wavenumber domain near-field imaging method and equipment | |
RU2661491C1 (en) | Method for generating a radio thermal image | |
Henry et al. | Dynamic Estimation of the Yield in Precision Viticulture from Mobile Millimeter-Wave Radar Systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20100329 |