RU2357243C1 - Method of biological monitoring based on bioindication - Google Patents

Method of biological monitoring based on bioindication Download PDF

Info

Publication number
RU2357243C1
RU2357243C1 RU2007138865/15A RU2007138865A RU2357243C1 RU 2357243 C1 RU2357243 C1 RU 2357243C1 RU 2007138865/15 A RU2007138865/15 A RU 2007138865/15A RU 2007138865 A RU2007138865 A RU 2007138865A RU 2357243 C1 RU2357243 C1 RU 2357243C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
bioindication
indicator
changes
biological
parametres
Prior art date
Application number
RU2007138865/15A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александр Владимирович Гудимов (RU)
Александр Владимирович Гудимов
Original Assignee
Мурманский морской биологический институт Кольского научного центра Российской академии наук (ММБИ КНЦ РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Мурманский морской биологический институт Кольского научного центра Российской академии наук (ММБИ КНЦ РАН) filed Critical Мурманский морской биологический институт Кольского научного центра Российской академии наук (ММБИ КНЦ РАН)
Priority to RU2007138865/15A priority Critical patent/RU2357243C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2357243C1 publication Critical patent/RU2357243C1/en

Links

Images

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

FIELD: ecology.
SUBSTANCE: method of biological monitoring based on bioindication. Biomonitoring is realised continuously by means of multi-level bioindication, using several levels of organisation of biological systems and measurement of indicator parametres with different discontinuity. Results of operative bioindication by physiological and behavioural organism responses in natural conditions characterise changes of environment state within the range from 1 hour to 6 months, of short-term bioindication - by parametres of separate species populations - characterise range from 0.5 year to 3 years, long-term bioindication at community level evaluate changes with interval of 3 and more years, evaluation of environment changes is realised by means of comparison with background and reference trends of indicator parametres. Revealing reliable more than 30% differences of indicator parametres relative to reference trends testifies to stable change of environment state.
EFFECT: includes sampling of water animals, establishing their number, biomass, species diversity, distribution boundaries, and registration of functional parametres of organism, as well as main hydrological and hydrochemical indices, determining on their basis space and tine trends of change of indicator biological parametres in gradient of ecological factors.
6 tbl, 1 dwg

Description

Изобретение относится к области экологии и охране окружающей среды и может быть использовано для контроля природных процессов в экологически уязвимых зонах взаимодействия пресных и морских вод с использованием биологических индикаторов.The invention relates to the field of ecology and environmental protection and can be used to control natural processes in ecologically sensitive areas of interaction between fresh and sea waters using biological indicators.

Прибрежные системы испытывают сильное антропогенное воздействие. Это вызвано деятельностью человека в прибрежных водах (орошение земель, лесоводство, развитие припортовой инфраструктуры и т.д.), а также поступлением загрязняющих веществ со стоком рек. Мощный приток загрязнений изменяет среду обитания гидробионтов, в результате меняется их качественный и количественный состав, меняется биоценоз и изменяется качество воды. Для своевременного выявления и предупреждения критических ситуаций, вредных и опасных для здоровья людей и других живых организмов, осуществляют постоянный мониторинг окружающей среды. Традиционные методы мониторинга (физические и химические) здесь часто неэффективны, так как не выполняются главные требования слежения за природной средой - выявление и контроль интегрированных, кумулятивных эффектов комплекса негативных факторов загрязнения, приводящих к нарушениям экосистемных связей и утрате биоразнообразия. В таких случаях эффективно использование биологических организмов-индикаторов. Биоиндикация - метод, который позволяет судить о состоянии окружающей среды по факту наличия, отсутствия и особенностям развития организмов-биоиндикаторов.Coastal systems experience a strong anthropogenic impact. This is caused by human activities in coastal waters (irrigation, forestry, development of port infrastructure, etc.), as well as the influx of pollutants with river flows. A powerful influx of pollutants changes the habitat of aquatic organisms, as a result, their qualitative and quantitative composition changes, biocenosis changes, and water quality changes. To timely identify and prevent critical situations that are harmful and dangerous to human health and other living organisms, they constantly monitor the environment. Traditional monitoring methods (physical and chemical) are often ineffective here, as the main requirements for monitoring the environment are not met - the identification and control of the integrated, cumulative effects of a complex of negative pollution factors leading to disruption of ecosystem links and loss of biodiversity. In such cases, the use of biological indicator organisms is effective. Bioindication is a method that allows you to judge the state of the environment by the fact of the presence, absence and characteristics of the development of bio-indicator organisms.

Известен способ прогнозирования состояния водных биоценозов (патент РФ №2052816 от 27.04.1992), предусматривающий отбор проб гидробионтов, установление их численности и суждение по ее величине о состоянии водного биоценоза. При этом в качестве гидробионтов используют лизоцимактивные и антилизоцимактивные бактерии. Способ хорошо применим для внутренних водоемов - рек и озер.A known method for predicting the state of aquatic biocenoses (RF patent No. 2052816 dated 04/27/1992), which provides for sampling of hydrobionts, determining their numbers and judging by its magnitude the state of the aquatic biocenosis. At the same time, as hydrobionts, lysozyme-reactive and antilysomine-active bacteria are used. The method is well applicable for inland waters - rivers and lakes.

Известен также способ анализа жидкой биологической среды в процессе мониторинга по патенту РФ №2212029 от 03.12.2001, который может быть использован, например, в процессе гемодиализа, ликворосорбции, перитониального диализа.There is also known a method for analyzing a liquid biological medium in the monitoring process according to the patent of the Russian Federation No. 22212029 of 03/03/2001, which can be used, for example, in the process of hemodialysis, liquororption, peritoneal dialysis.

Известен способ биологического мониторинга экологических систем и объектов по патенту РФ №2125261 от 10.06.1997, предусматривающий оценку биологического вещества проверяемого объекта при введении его в стандартную среду с тест-организмами Paramaecium candatum. Этот способ предназначен для определения токсичности экологических систем и объектов - почвы, воды, продуктов питания, лекарственных веществ, бытовых предметов, неизвестных объектов. Способ использует в качестве тест-организмов инфузории парамециум каудатум и мониторинг проводят последовательно в три этапа.A known method of biological monitoring of ecological systems and objects according to the patent of the Russian Federation No. 2125261 of 06/10/1997, providing for the assessment of the biological substance of the tested object when introduced into a standard medium with test organisms Paramaecium candatum. This method is designed to determine the toxicity of ecological systems and objects - soil, water, food, drugs, household items, unknown objects. The method uses paramecium caudatum as test organisms of infusoria and monitoring is carried out sequentially in three stages.

Общим недостатком вышеперечисленных аналогов является то, что каждый из них использует в качестве тест-организмов для каждой операции разные культуры микроорганизмов.A common drawback of the above analogues is that each of them uses different cultures of microorganisms as test organisms for each operation.

Традиционный биомониторинг (см. например, книгу: Проблемы и методы экологического мониторинга морей и прибрежных зон Западной Арктики. Издание КНЦ РАН. - Апатиты, 2001, 278 стр.) включает в себя отбор бентосных, гидрологических и гидрохимических проб стандартными методами с борта судна или на литорали один раз в 3 года. После разборки и идентификации донной фауны определяется его видовой состав, численность и биомасса. По полученным данным рассчитываются интегральные индексы - Маргалефа, Шеннона-Уивера, Симпсона, Пиелоу, применяется ABC метод, выполняется кластерный анализ. Затем проводится сравнение величин интегральных индексов и результатов ABC метода и кластерного анализа с результатами фоновых исследований (референтных данных). Оценивается степень изменения донной фауны по указанным индикаторным параметрам за определенный период времени. Сопоставляются тренды изменения сообществ и среды, выявляются доминирующие факторы и доля антропогенного влияния.Traditional biomonitoring (see, for example, the book: Problems and Methods of Environmental Monitoring of the Seas and Coastal Areas of the Western Arctic. Edition of KSC RAS. - Apatity, 2001, 278 pages) includes the selection of benthic, hydrological and hydrochemical samples using standard methods from the side of the vessel or in littoral once every 3 years. After dismantling and identification of the bottom fauna, its species composition, abundance, and biomass are determined. Based on the data obtained, the integral indices are calculated - Margalef, Shannon-Weaver, Simpson, Pielou, the ABC method is applied, and cluster analysis is performed. Then, the values of the integral indices and the results of the ABC method and cluster analysis are compared with the results of background studies (reference data). The degree of change in the bottom fauna is estimated by the indicated indicator parameters for a certain period of time. Trends in changes in communities and environment are compared, dominant factors and the proportion of anthropogenic influence are revealed.

Традиционный биомониторинг базируется на представлении о целостности природных экосистем и биоценозов, их относительной неизменности в значительных временных интервалах. Однако естественные изменения донных сообществ происходят непрерывно, но поскольку эти изменения идут очень плавно, то уловить их существующими методами сбора и анализа данных можно лишь за период 3 и более лет, даже при ежегодно проводимых односезонных типовых съемках. Установить достоверность этих изменений и их природу еще труднее. На практике только очень длительные (10-12 лет) или катастрофические изменения сообществ достоверно выявляются методами традиционного биомониторинга и биоиндикации. Помимо этого многочисленные данные свидетельствуют, что неизменность биоценозов и экосистем весьма относительна, их видимая целостность во многом определяется условиями среды, существующим комплексом экологических факторов. Объектами экологического мониторинга могут быть различные организмы и группы организмов. В настоящее время для морских экосистем приоритетным объектом мониторинга является бентос, поскольку он относительно стабилен и характеризует местную ситуацию и изменение среды за длительный период времени.Traditional biomonitoring is based on the idea of the integrity of natural ecosystems and biocenoses, their relative immutability in significant time intervals. However, natural changes in benthic communities occur continuously, but since these changes are very smooth, it is possible to catch them with existing methods of data collection and analysis only for a period of 3 years or more, even with annual one-season sample surveys. Establishing the validity of these changes and their nature is even more difficult. In practice, only very long-term (10-12 years) or catastrophic changes in communities are reliably detected by traditional biomonitoring and bioindication methods. In addition, numerous data indicate that the immutability of biocenoses and ecosystems is very relative, their apparent integrity is largely determined by environmental conditions, the existing set of environmental factors. The objects of environmental monitoring can be various organisms and groups of organisms. Currently, benthos is a priority monitoring object for marine ecosystems, since it is relatively stable and characterizes the local situation and environmental changes over a long period of time.

Задача, которая решалась при создании данного изобретения, заключалась в разработке способа биомониторинга на основе системы биоиндикации, обладающей достаточной чувствительностью к изменениям среды, преимущественно в зонах смешения морских и пресных вод, в целях повышения эффективности управления экосистемой.The problem that was solved during the creation of this invention was to develop a biomonitoring method based on a bioindication system that is sufficiently sensitive to environmental changes, mainly in mixing zones of marine and fresh waters, in order to increase the efficiency of ecosystem management.

Техническим результатом настоящего изобретения является получение в любой период времени достоверного результата о состоянии водной среды, подвергающейся антропогенным воздействиям, на основе непрерывного наблюдения и регистрации состояния водных животных в их природной среде обитания, т.е. отслеживания изменения водной среды в любой момент времени и на различных уровнях биосистемы.The technical result of the present invention is to obtain at any time a reliable result on the state of the aquatic environment subjected to anthropogenic influences, based on continuous monitoring and recording of the state of aquatic animals in their natural habitat, i.e. tracking changes in the aquatic environment at any time and at various levels of the biosystem.

Заявляемый способ биологического мониторинга на основе биоиндикации предусматривает отбор проб водных животных, установление их численности, биомассы, видового разнообразия, границ распределения и регистрацию функциональных параметров организма, а также основных гидрологических и гидрохимических показателей, определение на их основе пространственных и временных трендов изменения индикаторных параметров в градиенте экологических факторов.The inventive method of biological monitoring based on bioindication involves the sampling of aquatic animals, establishing their abundance, biomass, species diversity, distribution boundaries and recording the functional parameters of the body, as well as the main hydrological and hydrochemical parameters, determining on their basis the spatial and temporal trends of indicator parameters gradient of environmental factors.

Указанный результат достигается тем, что биомониторинг осуществляется непрерывно посредством многоуровневой биоиндикации, с использованием нескольких уровней организации биологических систем и измерением индикаторных параметров с различной дискретностью, при этом результаты оперативной биоиндикации по физиологическим и поведенческим реакциям организма в природных условиях характеризуют изменения состояния среды в интервале от 1 часа до 6 месяцев, краткосрочной биоиндикации - по параметрам популяций отдельных видов - характеризуют диапазон от 0,5 года до 3 лет, многолетней биоиндикации на уровне сообществ оценивают изменения состояния среды с интервалом 3 и более лет. Оценка изменений среды осуществляется путем сравнения с фоновыми и референтными трендами индикаторных параметров, причем обнаружение достоверных различий индикаторных параметров более чем на 30% относительно референтных трендов, свидетельствует об устойчивом изменении состояния среды.This result is achieved by the fact that biomonitoring is carried out continuously through multi-level bioindication, using several levels of organization of biological systems and measuring indicator parameters with different discreteness, while the results of operational bioindication by physiological and behavioral reactions of an organism in natural conditions characterize changes in the state of the environment in the range from 1 hours to 6 months, short-term bioindication - according to the parameters of populations of individual species - characterize t range from 0.5 years to 3 years, long-term bioindication at the community level assess changes in the state of the environment with an interval of 3 or more years. Assessment of environmental changes is carried out by comparing with background and reference trends of indicator parameters, and the detection of significant differences in indicator parameters by more than 30% relative to reference trends indicates a steady change in the state of the environment.

Предложенный способ позволяет отслеживать влияние не только антропогенных, но и естественных текущих изменений природных факторов на донные организмы, регистрируя кумулятивный эффект их действия в реальных полевых условиях. Заявляемый способ биомониторинга базируется на многоуровневой системе биологических индикаторов и наиболее приближен к природным реалиям, где функционирование экосистемы обеспечивается комплексом биологических процессов, идущих одновременно с разными скоростями, т.е. в различном временном масштабе, иерархично. При этом оцениваются изменения на различных уровнях организации живых организмов: организменном, организменно-групповом, популяционном и экосистемном.The proposed method allows you to track the influence of not only anthropogenic, but also natural current changes of natural factors on bottom organisms, recording the cumulative effect of their action in real field conditions. The inventive method of biomonitoring is based on a multi-level system of biological indicators and is closest to natural realities, where the functioning of the ecosystem is ensured by a complex of biological processes that occur simultaneously at different speeds, i.e. at different time scales, hierarchically. At the same time, changes at various levels of organization of living organisms are evaluated: organismic, organismic-group, population and ecosystem.

Технология многоуровневой биоиндикации основывается на том, что скорости биологических процессов, происходящих в экосистеме - биоценозе на разных уровнях организации (от организма до сообщества) различны. Соответственно на организменном уровне скорость реагирования и чувствительность к воздействиям, т.е. реакционоспособность, значительно выше, чем на популяционном или биоценотическом. Различные скорости процессов предопределяют и различия в дискретности измерений: изменения условий среды в процессе мониторинга будут регистрироваться от текущих и кратковременных (несколько часов) до сезонных и многолетних: микро-, мезо- и макромасштаб соответственно. При этом биологические или экологические последствия изменений среды разной продолжительности могут быть прослежены во всей временной шкале, от момента их появления.The technology of multi-level bioindication is based on the fact that the rates of biological processes occurring in an ecosystem - a biocenosis at different levels of organization (from an organism to a community) are different. Accordingly, at the body level, the response rate and sensitivity to impacts, i.e. reactivity, significantly higher than population or biocenotic. Different process speeds also determine differences in the measurement discreteness: changes in environmental conditions during monitoring will be recorded from current and short-term (several hours) to seasonal and perennial: micro-, mesoscale, and macroscale, respectively. In this case, the biological or environmental consequences of environmental changes of different durations can be traced in the entire timeline, from the moment they occur.

Анализ выявленных при поиске источников информации показал, что заявляемая совокупность существенных признаков неизвестна из уровня техники, что подтверждает соответствие заявленного решения критерию «новизна».An analysis of the sources of information revealed during the search showed that the claimed combination of essential features is unknown from the prior art, which confirms the compliance of the claimed solution with the criterion of "novelty."

Поскольку заявляемая совокупность существенных признаков позволяет получить новый технический результат, отличный от того, что обеспечивают известные способы, можно утверждать, что заявляемое техническое решение соответствует критерию «изобретательский уровень».Since the claimed combination of essential features allows you to get a new technical result, different from what the known methods provide, it can be argued that the claimed technical solution meets the criterion of "inventive step".

Предлагаемое техническое решение осуществимо, что подтверждается ниже приведенными сведениями. На примере зообентоса южного колена Кольского залива была опробована трехуровневая временная иерархия: оперативная, краткосрочная и многолетняя биоиндикация. Многолетняя биоиндикация является частью традиционного биомониторинга и осуществляется путем сравнительного (с фоновым состоянием) анализа изменений донных сообществ по показателям видового разнообразия и обилия.The proposed technical solution is feasible, which is confirmed by the following information. Using the example of zoobenthos of the southern knee of the Kola Bay, a three-level temporal hierarchy was tested: operational, short-term and long-term bioindication. Long-term bioindication is part of traditional biomonitoring and is carried out by comparative (with a background state) analysis of changes in bottom communities in terms of species diversity and abundance.

Для индикации состояния донных сообществ южного колена Кольского залива было собрано и обработано 80 проб зообентоса на 27 станциях литорали и сублиторали участка р.Лавна - п.Мишуково. По полученным данным были рассчитаны интегральные индексы (Маргалефа, Шеннона-Уивера, Симпсона, ES 100, Пиелоу), применен ABC метод. Результаты исследования показали, что в отсутствие фоновых данных о распределении бентоса данного района индикаторы состояния сообщества (показатели видового разнообразия и обилия, интегральные индексы) способны отражать лишь продолжительные и значительные, т.е. многолетние изменения среды; применение некоторых из них (например, индекса Шеннона) неадекватно отражает изменения видового разнообразия сообществ литорали.To indicate the state of bottom communities of the southern knee of the Kola Bay, 80 zoobenthos samples were collected and processed at 27 stations of the littoral and sublittoral sections of the Lavna River - Mishukovo settlement. According to the data obtained, the integral indices (Margalef, Shannon-Weaver, Simpson, ES 100, Pielow) were calculated, and the ABC method was applied. The results of the study showed that in the absence of background data on the distribution of benthos in a given region, indicators of the state of the community (indicators of species diversity and abundance, integral indices) can only reflect long-term and significant ones, i.e. long-term environmental changes; the application of some of them (for example, the Shannon index) does not adequately reflect changes in the species diversity of littoral communities.

Разрабатываемый способ краткосрочной биоиндикации (0,5-3 года) основан на принципе выявления трендов обилия массовых видов вдоль векторов абиотических переменных. Распределение численности и биомассы вида вдоль градиентов основных факторов ненарушенной (относительно чистой) среды рассматривается как норма. Отклонение в распределении от нормы оценивается как усиление действия одного из факторов или проявление влияния какого-то нового фактора (например, антропогенного). Анализ распределения осуществляется по параметрам обилия индикаторного вида графически или в виде регрессивных моделей.The developed method of short-term bioindication (0.5-3 years) is based on the principle of identifying trends in the abundance of mass species along the vectors of abiotic variables. The distribution of abundance and biomass of the species along the gradients of the main factors of the undisturbed (relatively clean) environment is considered as the norm. Deviation in the distribution from the norm is evaluated as an increase in the action of one of the factors or a manifestation of the influence of some new factor (for example, anthropogenic). The distribution analysis is carried out according to the abundance parameters of the indicator view graphically or in the form of regressive models.

Анализ трендов распределения таких массовых видов, как двустворчатые моллюски и ракообразные, распространенных вдоль всего градиента солености, достоверно выявил участки, где популяция находится в депрессивном состоянии вследствие антропогенного загрязнения. Технология краткосрочной биоиндикации пригодна для отслеживания как антропогенных, так и климатических изменений состояния среды и может использовать не только популяционный, но и биоценотический уровень. Для использования этой технологии достаточно знаний общего вида референтных зависимостей (уравнений регрессии) распределения видов-индикаторов в градиенте факторов среды.An analysis of the distribution trends of such mass species as bivalves and crustaceans, distributed along the entire salinity gradient, reliably revealed areas where the population is depressed due to anthropogenic pollution. The short-term bioindication technology is suitable for tracking both anthropogenic and climatic changes in the state of the environment and can use not only the population, but also the biocenotic level. To use this technology, knowledge of the general form of reference dependencies (regression equations) of the distribution of indicator species in the gradient of environmental factors is sufficient.

Оперативная биоиндикация охватывает диапазон от нескольких часов до нескольких месяцев. Особенность данного метода заключается в непрерывной биоиндикации условий среды по функциональным параметрам организма (рост, поведение и/или кардиоактивность), например двухстворчатых моллюсков - мидий, в реальных природных условиях. Установлена высокая чувствительность мидий к текущим флуктуациям факторов среды и присутствию в воде загрязняющих веществ (взвесей, токсикантов, углеводородов и др.). Совокупное действие факторов интегрируется в поведенческих реакциях моллюсков, отражая степень общей (кумулятивной) биологической благоприятности или неблагоприятности среды обитания. После серии многолетних экспериментов в 2004 году была изготовлена и успешно испытана пилотная установка по регистрации поведенческих реакций мидий непосредственно в полевых условиях. Это позволило осуществлять биоиндикацию условий среды по функциональным параметрам, интегрально отражающим изменения уровня активности моллюсков в реальных природных условиях. Такая методология биоиндикации позволяет выполнять контроль состояния водной среды непрерывно.Operational bioindication covers a range from several hours to several months. A feature of this method is the continuous bioindication of environmental conditions by the functional parameters of the body (growth, behavior and / or cardiac activity), for example, bivalve mollusks - mussels, in real natural conditions. A high sensitivity of mussels to current fluctuations of environmental factors and the presence of contaminants in the water (suspensions, toxicants, hydrocarbons, etc.) has been established. The cumulative effect of factors is integrated into the behavioral reactions of mollusks, reflecting the degree of general (cumulative) biological auspiciousness or unfavorable environment. After a series of long-term experiments, in 2004 a pilot installation was made and successfully tested to record the behavioral reactions of mussels directly in the field. This allowed the bioindication of environmental conditions by functional parameters, integrally reflecting changes in the level of mollusk activity in real environmental conditions. Such a bioindication methodology allows continuous monitoring of the state of the aquatic environment.

В качестве примера количественной оценки состояния сообществ, испытывающих антропогенное воздействие, рассмотрим состояние зоопланктона загрязненных районов Кольского залива и референтной зоны. Контрольной точкой была выбрана станция, выполненная в июле 2005 года в губе Малая Волоковая. Таксономический состав зоопланктона типичен для прибрежной зоны Баренцева моря в летний период. Выявлено 26 таксонов гидробионтов с суммарной численностью 9515,5 экз/м3 и общей биомассой 364,5 мг/м3. Индекс видового разнообразия Шеннона, вычисленный по обилию, составляет 2,65 бит, индекс Симпсона - 0,09, индекс видового богатства Маргалефа - 2,69, индекс Минхиника - 0,29. Выявлены доминирующие виды, субдоминанты и другие составляющие биомассы.As an example of a quantitative assessment of the state of communities experiencing anthropogenic impact, we consider the state of zooplankton in the contaminated areas of the Kola Bay and the reference zone. The control point was the station completed in July 2005 in Malaya Volokovaya Bay. The taxonomic composition of zooplankton is typical of the coastal zone of the Barents Sea in summer. 26 taxa of hydrobionts with a total number of 9515.5 ind./m 3 and a total biomass of 364.5 mg / m 3 were identified. The Shannon index of species diversity, calculated by the abundance, is 2.65 bits, the Simpson index is 0.09, the Margalef index of species richness is 2.69, the Mincinnik index is 0.29. Dominant species, subdominant species, and other components of biomass were identified.

В качестве оцениваемой точки была выбрана станция, выполненная в районе реки Лавна в Кольском заливе летом 2006 года. Выявлено 11 таксонов гидробионтов с суммарной численностью 2303,0 экз/м3 и общей биомассой 19,3 мг/м3. Индекс Шеннона, рассчитанный по значениям численности, составил 1,45 бит, индекс Маргалефа - 1,29, индекс Минхиника - 0,17, индекс Симпсона - 0,19. Также выявлены доминирующие виды, субдоминанты и другие составляющие биомассы.As an estimated point, a station was chosen that was built in the Lavna River area in the Kola Bay in the summer of 2006. 11 taxa of hydrobionts with a total number of 2303.0 ind / m 3 and a total biomass of 19.3 mg / m 3 were identified. The Shannon index, calculated by abundance values, was 1.45 bits, the Margalef index was 1.29, the Minkhinick index was 0.17, and the Simpson index was 0.19. Dominant species, subdominants, and other components of biomass were also identified.

Для сравнительной характеристики биоразнообразия сообществ зоопланктона референтной зоны и оцениваемой точки был построен график зависимости численности от ранга видов (см. чертеж).To compare the biodiversity of the communities of the zooplankton of the reference zone and the estimated point, a graph of the abundance versus the rank of species was constructed (see drawing).

Таким образом, Кольский залив характеризуется более низкими параметрами разнообразия планктонного зооценоза по сравнению с референтной зоной. Помимо этого сопоставление количественных характеристик двух районов выявило, что в загрязненной точке суммарное обилие ниже более чем в 4 раза от значения в контрольной точке, биомасса меньше в 19 раз, видовой состав беднее на 42%, индексы биоразнообразия ниже на 48-64%, полностью выпал индикаторный вид Eurytemora hirundoides.Thus, the Kola Bay is characterized by lower planktonic zoocenosis diversity parameters in comparison with the reference zone. In addition, a comparison of the quantitative characteristics of the two regions revealed that the total abundance at the contaminated point is more than 4 times lower than the value at the control point, the biomass is 19 times lower, the species composition is poorer by 42%, the biodiversity indices are lower by 48-64%, completely the indicator species Eurytemora hirundoides fell out.

Таким образом, сообщество зоопланктона в загрязненной зоне сильно видоизменено, для него характерно снижение численности, биомассы и биоразнообразия. По изменению количественных характеристик оцениваемую точку в районе реки Лавна Кольского залива можно отнести к четвертому состоянию по предложенной в табл.1 схеме.Thus, the zooplankton community in the contaminated zone is highly modified; it is characterized by a decrease in abundance, biomass, and biodiversity. According to the change in the quantitative characteristics, the estimated point in the area of the Lavna river of the Kola Bay can be attributed to the fourth state according to the scheme proposed in Table 1.

При использовании в качестве индикаторов нарушений состояния среды фитопланктона и водорослей-макрофитов была предложена следующая схема из шести степеней, основанная на комплексе характеристик фитоценотического уровня (см. табл.2).Using phytoplankton and macrophyte algae as indicators of environmental disturbances, the following six-degree scheme was proposed based on a set of characteristics of the phytocenotic level (see Table 2).

Для сообществ донных беспозвоночных аналогичная схема предложена в табл.3.For bottom invertebrate communities, a similar scheme is proposed in Table 3.

Оценка состояния морских экосистем и происходящих в них изменений производится по ряду параметров-критериев, являющихся индикаторными. Достоверное (статистически) изменение величины критериев по каждому из уровней свидетельствует об изменении состояния экосистемы на этом уровне. Экосистемный уровень рассматривается как перспективный, поскольку на практике исследователи, как правило, имеют дело с биоценозом или группой биоценозов какой-то экосистемы, а не со всей экосистемой в целом. В том случае, когда имеется достаточный материал для оценки структуры всей экосистемы и всех (основных) ее структурно-функциональных связей, биоценотический подход становится экосистемным.Assessment of the state of marine ecosystems and the changes occurring in them is carried out according to a number of parameters-criteria, which are indicative. A reliable (statistically) change in the value of the criteria for each of the levels indicates a change in the state of the ecosystem at this level. The ecosystem level is regarded as promising, since in practice, researchers usually deal with a biocenosis or a group of biocenoses of an ecosystem, and not with the entire ecosystem as a whole. In the event that there is sufficient material to assess the structure of the entire ecosystem and all (basic) of its structural and functional relationships, the biocenotic approach becomes an ecosystem.

Согласно предлагаемой технологии биомониторинга по биоиндикаторам скорости изменения состояния на трех уровнях организации различны и должны быть отслежены. Первые изменения условий среды затронут организменный уровень: поведенческие реакции, затем, последовательно, - рост, биохимические (ферменты, гликоген), калорийность, содержание паразитов. На популяционном уровне влияние факторов отразится последовательно на: распределении (из-за изменения смертности и пополнения молодью), численности, биомассе, репродуктивном потенциале (размножении), возрастной структуре. Изменения на биоценотическом уровне затронут прежде всего видовое разнообразие и трофическую структуру; дальнейшее - по сценарию популяционных изменений.According to the proposed bio-monitoring technology for bio-indicators, the rates of change of state at three levels of organization are different and should be monitored. The first changes in environmental conditions will affect the body level: behavioral reactions, then, sequentially, growth, biochemical (enzymes, glycogen), calorie content, parasite content. At the population level, the influence of factors will be reflected successively on: distribution (due to changes in mortality and replenishment of juveniles), abundance, biomass, reproductive potential (reproduction), and age structure. Changes at the biocenotic level will primarily affect species diversity and trophic structure; further - according to the scenario of population changes.

Предложенный принцип организации мониторинга означает получение данных по распределению, обилию и поведению индикаторных организмов в различной временной и пространственной шкале. В соответствии с уровнем биоиндикации мониторинг подразделяется на оперативный, краткосрочный и многолетний (см. табл.4, 5 и 6).The proposed principle of monitoring organization means obtaining data on the distribution, abundance and behavior of indicator organisms in various time and spatial scales. In accordance with the level of bioindication, monitoring is divided into operational, short-term and long-term (see Tables 4, 5 and 6).

Разработанная многоуровневая система мониторинга на основе биоиндикации прошла практическую апробацию при выполнении ряда инженерно-экологических изысканий в рамках проектирования объектов береговой нефтегазовой инфраструктуры в Кольском заливе, других губах, заливах, побережьях южных и северных морей.The developed multi-level monitoring system based on bioindication passed practical testing in a number of environmental engineering studies as part of the design of onshore oil and gas infrastructure in the Kola Bay, other lips, bays, and coasts of the southern and northern seas.

Таблица 1Table 1 Характеристика состояний зон смешения пресных и морских вод Кольского залива, Печорской губы и лиманов ПриазовьяCharacterization of the states of mixing zones of fresh and sea waters of the Kola Bay, Pechora Bay and estuaries of the Sea of Azov Состояниеcondition Качественное описаниеQualitative Description 0 - Нормальное0 - Normal Присутствуют виды-эндемики. Численность, биомасса и таксономический состав сообщества зоопланктона не выходят за пределы средних показателей, характерных для каждого конкретного сезона. Соотношение возрастных стадий, размерная структура, репродуктивные показатели массовых и солоноватоводных видов соответствуют биологическим особенностям каждой таксономической группы.Endemic species present. The abundance, biomass, and taxonomic composition of the zooplankton community do not go beyond the average values characteristic of each particular season. The ratio of age stages, size structure, reproductive indicators of mass and brackish water species correspond to the biological characteristics of each taxonomic group. 1 - Незначительно нарушенное1 - Slightly disturbed Исчезают популяции видов-эндемиков, выпадают некоторые маркерные виды. Снижается средняя численность, биомасса массовых представителей зоопланктона. Обедняется таксономический состав. Происходит уменьшение средних размеров представителей массовых и индикаторных видов, снижается количество науплиальных и младших копеподитных стадий.Endemic species populations disappear, some marker species fall out. The average abundance and biomass of mass representatives of zooplankton are decreasing. The taxonomic composition is being depleted. There is a decrease in the average size of representatives of mass and indicator species, the number of nauplial and younger copepod stages is reduced. 2 - Слабоповрежден-ное2 - Slightly Damaged Значительно снижается уровень количественных характеристик сообщества. Увеличивается доля особей массовых и индикаторных видов, имеющих морфологические нарушения. Снижается индивидуальная и популяционная плодовитость веслоногих ракообразных. Ограничивается подвижность зоопланктона. Уменьшается обилие меропланктонных форм, коловраток и аппендикулярий.Significantly reduced the level of quantitative characteristics of the community. The proportion of individuals of mass and indicator species with morphological disturbances is increasing. The individual and population fertility of copepods is reduced. The mobility of zooplankton is limited. The abundance of meroplanktonic forms, rotifers and appendiculars decreases. 3 - Среднеповрежден-ное3 - Medium Damaged Резко обедняется видовой состав планктонного зооценоза. Численность и биомасса редко превышают 50% от средних сезонных показателей. Практически не встречаются науплии, младшие копеподитные стадии веслоногих ракообразных. Резко увеличивается доля особей с морфологическими нарушениями. Виды-индикаторы выпадают из сообщества. Обилие и биомасса ларватона минимальны, личинки донных беспозвоночных встречаются единично. Исчезают взрослые самки копепод, несущие яйцевые мешки. Темп размножения гидробионтов резко замедляется. Возрастает количество мертвых организмов.The species composition of planktonic zoocenosis is sharply impoverished. Abundance and biomass rarely exceed 50% of seasonal averages. There are practically no nauplii, younger copepodic stages of copepods. The proportion of individuals with morphological disorders sharply increases. Indicator species fall out of the community. The abundance and biomass of larvaton are minimal; larvae of bottom invertebrates are found singly. Adult female copepods carrying egg sacs disappear. The rate of reproduction of aquatic organisms slows sharply. The number of dead organisms is increasing. 4 - Сильноповрежден-ное4 - Severely Damaged Биоразнообразие сообщества зоопланктона минимально. Численность и биомасса достигают наименьших значений. Личинки донных беспозвоночных исчезают. Единично встречаются лишь представители массовых форм. Репродуктивные процессы подавлены. Размеры гидробионтов снижаются, доля особей с морфологическими изменениями достигает максимальных значений (более 50% численности популяций).The biodiversity of the zooplankton community is minimal. Abundance and biomass reach their lowest values. The larvae of benthic invertebrates disappear. Only representatives of mass forms are found singly. Reproductive processes are suppressed. The size of hydrobionts is reduced, the proportion of individuals with morphological changes reaches maximum values (more than 50% of the population). 5 - Критическое5 - Critical Сообщество находится в стадии полной деградации. Встречаются лишь единичные особи, почти все - с морфологическими изменениями.The community is in a state of complete degradation. Only single individuals are found, almost all with morphological changes.

Таблица 2table 2 Схема соответствия различных состояний пелагических альгоценозов Кольского залива степени воздействия загрязняющих факторовScheme of correspondence of various states of pelagic algaloses of the Kola Bay to the degree of influence of polluting factors Состояниеcondition Качественное описаниеQualitative Description 0 - Нормальное0 - Normal Численность, биомасса и таксономический состав сообщества фитопланктона не выходят за пределы диапазона значений, характерных для каждого конкретного сезона. Долевое соотношение количественных показателей отдельных видов в альгоценозе соответствует таковому, зарегистрированному в течение ряда многолетних наблюдений. Высокий уровень фотосинтетической активности.The abundance, biomass, and taxonomic composition of the phytoplankton community do not go beyond the range of values characteristic of each particular season. The proportion of the quantitative indicators of individual species in algocenosis corresponds to that recorded over the course of many years of observation. High level of photosynthetic activity. 1 - Незначительно нарушенное1 - Slightly disturbed Общая численность и биомасса альгоценоза несколько снижаются. Видовое разнообразие может принимать как более низкие значения по сравнению со среднемноголетним для сезона, так и более высокие: в сообществе появляются новые формы вследствие некоторого ослабления руководящей роли видов-доминантов.The total abundance and biomass of algocenosis are somewhat reduced. Species diversity can take on either lower values than the long-term average for the season, or higher: new forms appear in the community due to some weakening of the leading role of dominant species. 2 - Слабоповрежденное2 - slightly damaged Значительно снижается уровень всех количественных характеристик сообщества. Таксономический состав ощутимо обеднен. В долевом соотношении численности и биомассы различных видов наступает дисбаланс: максимальные показатели обнаруживаются сразу у нескольких организмов, часто не являвшихся доминирующими, остальные микроводоросли встречаются единично. Отмечаются формы, несвойственные данному сезону или водоему вообще. Появляются клетки, не содержащие активного хлорофилла.Significantly reduced the level of all quantitative characteristics of the community. The taxonomic composition is significantly depleted. An imbalance occurs in the proportion of the abundance and biomass of various species: the maximum indices are found in several organisms at once, which are often not dominant, the remaining microalgae are found singly. Forms unusual for a given season or reservoir in general are noted. Cells that do not contain active chlorophyll appear. 3 - Среднеповрежден-ное3 - Medium Damaged Численность и биомасса сообщества резко падают. Количество видов уменьшается в несколько раз, причем большинство их в норме являлись единичными либо вообще не встречались. В соотношении численности и биомассы отдельных организмов картина следующая: один-три доминанта, дающие более 90% количественных показателей, доля остальных минимальна. Преобладают формы, практически не проявляющие фотосинтетической активности.The size and biomass of the community are plummeting. The number of species decreases several times, and most of them were normally single or never met. In the ratio of the number and biomass of individual organisms, the picture is as follows: one or three dominants, giving more than 90% of quantitative indicators, the proportion of the others is minimal. Dominated by forms that exhibit almost no photosynthetic activity. 4 - Сильноповрежден-ное4 - Severely Damaged Видовое разнообразие пелагического альгоценоза минимально. Численность и биомасса достигают наименьших значений. Все организмы, составляющие сообщества, имеют практически равное долевое участие в общих количественных характеристиках. Уровень фотосинтеза минимальный.The species diversity of pelagic algocenosis is minimal. Abundance and biomass reach their lowest values. All organisms that make up the community have an almost equal share in the total quantitative characteristics. The level of photosynthesis is minimal. 5 - Критическое5 - Critical Сообщество как структурная единица не существует. Встречаются лишь единичные клетки отдельных случайных видов.Community as a structural unit does not exist. Only single cells of individual random species are found.

Таблица 3Table 3 Схема соответствия различных состояний донных фитоцентозов Кольского залива степени воздействия загрязняющих факторовScheme of correspondence of various states of bottom phytocentoses of the Kola Bay to the degree of influence of polluting factors Состояниеcondition Качественное описаниеQualitative Description 0 - Нормальное0 - Normal Большое видовое разнообразие, проективное покрытие и биомасса водорослей. Высокая скорость роста, фотосинтез и дыхание в норме. Большое количество проростков, длинный возрастной ряд, соотношение полов равное или с преобладанием мужских растений. Растения без морфологических изменений.Great species diversity, projective cover and biomass of algae. High growth rates, photosynthesis and respiration are normal. A large number of seedlings, a long age series, an equal sex ratio or with a predominance of male plants. Plants without morphological changes. 1 - Незначительно нарушенное1 - Slightly disturbed Возможно снижение количество видов (исчезают наиболее чувствительные). Снижается количество проростков. У некоторых видов наблюдается изменение уровня фотосинтеза и дыхания. Снижается скорость роста водорослей.Possible reduction in the number of species (the most sensitive disappear). The number of seedlings is reduced. In some species, there is a change in the level of photosynthesis and respiration. Algae growth rate is reduced. 2 - Слабоповрежденное2 - slightly damaged Снижение количества видов. У оставшихся видов снижение количества проростков. В возрастном ряду наблюдается выпадение некоторых возрастных групп. Возможно снижение биомассы водорослей. У растений наблюдается изменение уровня фотосинтеза и дыхания. Снижается скорость роста водорослей.The decrease in the number of species. In the remaining species, a decrease in the number of seedlings. In the age series, some age groups fall out. Possible reduction in algae biomass. In plants, a change in the level of photosynthesis and respiration is observed. Algae growth rate is reduced. 3 - Среднеповрежденное3 - Medium Damaged Несколько наиболее толерантных видов. Биомасса и проективное покрытие незначительное. Очень малое количество проростков оставшихся видов. Неравномерный и непродолжительный возрастной ряд с преобладанием женских особей. У растений наблюдается изменение уровня фотосинтеза и дыхания. Скорость роста водорослей незначительна.Some of the most tolerant species. Biomass and projective cover are negligible. Very few seedlings of the remaining species. Uneven and short age series with a predominance of females. In plants, a change in the level of photosynthesis and respiration is observed. Algae growth rate is negligible. 4 - Сильноповрежденное4 - Heavily damaged Из водорослей остается только F. vesiculosus с незначительными весенними вспышками Enteromorpha sp. Биомасса водорослей очень мала. Проростки фукуса практически не обнаруживаются. Короткий и неравномерный возрастной ряд. У растений значительно снижен уровень фотосинтеза и превалирует дыхание. Скорость роста водорослей незначительна.Of the algae, only F. vesiculosus remains with minor spring outbreaks of Enteromorpha sp. The biomass of algae is very small. Fucus seedlings are practically not detected. Short and uneven age range. In plants, the level of photosynthesis is significantly reduced and respiration prevails. Algae growth rate is negligible. 5 - Критическое5 - Critical Отсутствие водорослей.Lack of algae.

Таблица 4Table 4 Оперативный мониторинг - уровень организма (контроль состояния среды по поведению двустворчатых моллюсков)Operational monitoring - the level of the body (monitoring the state of the environment according to the behavior of bivalves) Измеряемый параметрMeasured parameter Частота измеренийMeasurement frequency Средства измерения, объем работMeasuring instruments, scope of work Цель/объектTarget / Object Вид животногоKind of animal Поведенческие реакцииBehavioral reactions ЕжечасноHourly Самописец или ПЗУ на плоту.
3 плота/самописца 1 экз моллюска каждый для одного участка
Chart recorder or ROM on a raft.
3 rafts / recorder 1 specimen of mollusk each for one plot
Непрерывный контроль состояния поверхностного слоя воды, обнаружение токсичного и иного загрязненияContinuous monitoring of the surface water layer, detection of toxic and other pollution Mytilus edulis, Carduim edule, Mya arenariaMytilus edulis, Carduim edule, Mya arenaria
РостHeight ЕжемесячноMonthly Аквакультура в 4-х садках для каждой точки/акваторииAquaculture in 4 cages for each point / water area Индикация состояния поверхностного и придонного слоев водыIndication of the state of the surface and bottom layers of water Mytilus edulis, Modiolus modiolusMytilus edulis, Modiolus modiolus СоленостьSalinity ЕжесуточноDaily Океанологический зондOcean probe Контроль параметров средыEnvironmental monitoring Влияет на поведение и ростAffects behavior and growth. ХлорофиллChlorophyll Ежечасно или каждые 6 часHourly or every 6 hours ЗондProbe Контроль параметров средыEnvironmental monitoring Влияет на поведение и ростAffects behavior and growth. ВзвесьSuspension ЕжечасноHourly ЗондProbe Контроль параметров средыEnvironmental monitoring Влияет на поведение и ростAffects behavior and growth. ТемператураTemperature ЕжесуточноDaily ЗондProbe Контроль параметров средыEnvironmental monitoring Влияет на поведение и ростAffects behavior and growth.

Figure 00000001
Figure 00000002
Figure 00000001
Figure 00000002

Claims (1)

Способ биологического мониторинга на основе биоиндикации, предусматривающий отбор проб водных животных, установление их численности, биомассы, видового разнообразия, границ распределения и регистрацию функциональных параметров организма, а также основных гидрологических и гидрохимических показателей, определение на их основе пространственных и временных трендов изменения индикаторных биологических параметров в градиенте экологических факторов, отличающийся тем, что биомониторинг осуществляется непрерывно посредством многоуровневой биоиндикации с использованием нескольких уровней организации биологических систем и измерением индикаторных параметров с различной дискретностью, при этом результаты оперативной биоиндикации по физиологическим и поведенческим реакциям организма в природных условиях характеризуют изменения состояния среды в интервале от 1 ч до 6 месяцев, краткосрочной биоиндикации - по параметрам популяций отдельных видов - характеризуют диапазон от 0,5 года до 3 лет, многолетней биоиндикации на уровне сообществ оценивают изменения с интервалом 3 и более лет, оценка изменений среды осуществляется путем сравнения с фоновыми и референтными трендами индикаторных параметров, причем обнаружение достоверных различий индикаторных параметров более чем на 30% относительно референтных трендов свидетельствует об устойчивом изменении состояния среды. A method of biological monitoring based on bioindication, which includes sampling of aquatic animals, determining their abundance, biomass, species diversity, distribution boundaries and recording functional parameters of the body, as well as basic hydrological and hydrochemical indicators, determining spatial and temporal trends of indicator biological parameters on their basis in a gradient of environmental factors, characterized in that biomonitoring is carried out continuously through multi-levels biological bioindication using several levels of organization of biological systems and measuring indicator parameters with different discreteness, while the results of operational bioindication on the physiological and behavioral reactions of an organism in natural conditions characterize changes in the state of the environment in the range from 1 hour to 6 months, short-term bioindication - according to population parameters individual species - characterize the range from 0.5 years to 3 years, long-term bioindication at the community level assess changes with an interval of 3 and more years, the assessment of environmental changes is carried out by comparison with the background and reference trends of indicator parameters, and the detection of significant differences in indicator parameters by more than 30% relative to reference trends indicates a steady change in the state of the environment.
RU2007138865/15A 2007-10-19 2007-10-19 Method of biological monitoring based on bioindication RU2357243C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007138865/15A RU2357243C1 (en) 2007-10-19 2007-10-19 Method of biological monitoring based on bioindication

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007138865/15A RU2357243C1 (en) 2007-10-19 2007-10-19 Method of biological monitoring based on bioindication

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2357243C1 true RU2357243C1 (en) 2009-05-27

Family

ID=41023578

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007138865/15A RU2357243C1 (en) 2007-10-19 2007-10-19 Method of biological monitoring based on bioindication

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2357243C1 (en)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2481574C2 (en) * 2011-05-31 2013-05-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова" (ФГБОУ ВПО "Курская ГСХА") Method of determining allowable amount of imported microbiological indicators in water bodies
RU2518227C2 (en) * 2012-04-10 2014-06-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН Method of assessment environmental condition of coastal ecosystems
RU2670208C1 (en) * 2016-04-18 2018-10-19 Общество с ограниченной ответственностью "Транснефть - Порт Козьмино" (ООО "Транснефть-Порт Козьмино") Method of biological monitoring of ecosystem status in kozmino bay water area with use of marine hydrobionts as test objects
RU2672270C2 (en) * 2017-03-07 2018-11-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского Method of estimation of water area state
RU2711492C1 (en) * 2019-08-14 2020-01-17 Андрей Николаевич Глушко Method for ecological computer monitoring of environmental objects
RU2724875C1 (en) * 2019-05-06 2020-06-26 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Мурманский морской биологический институт Российской академии наук (ММБИ РАН) Method for biological indication of early climatic and other ecological changes in marine ecosystems
RU2725752C1 (en) * 2019-12-12 2020-07-03 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт проблем Каспийского моря" Method of negative impact assessment on marine environment using system of stationary bio-stations within production environmental monitoring

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Биоиндикация загрязнений наземных экосистем: Пер. с нем. / Под ред. Р.ШУБЕРТА. - М., Мир, 1988, с.242-250, 295-303. *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2481574C2 (en) * 2011-05-31 2013-05-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова" (ФГБОУ ВПО "Курская ГСХА") Method of determining allowable amount of imported microbiological indicators in water bodies
RU2518227C2 (en) * 2012-04-10 2014-06-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН Method of assessment environmental condition of coastal ecosystems
RU2670208C1 (en) * 2016-04-18 2018-10-19 Общество с ограниченной ответственностью "Транснефть - Порт Козьмино" (ООО "Транснефть-Порт Козьмино") Method of biological monitoring of ecosystem status in kozmino bay water area with use of marine hydrobionts as test objects
RU2672270C2 (en) * 2017-03-07 2018-11-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского Method of estimation of water area state
RU2724875C1 (en) * 2019-05-06 2020-06-26 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Мурманский морской биологический институт Российской академии наук (ММБИ РАН) Method for biological indication of early climatic and other ecological changes in marine ecosystems
RU2711492C1 (en) * 2019-08-14 2020-01-17 Андрей Николаевич Глушко Method for ecological computer monitoring of environmental objects
RU2725752C1 (en) * 2019-12-12 2020-07-03 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт проблем Каспийского моря" Method of negative impact assessment on marine environment using system of stationary bio-stations within production environmental monitoring

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Harris The use of fish in ecological assessments
Díez et al. Development of a tool for assessing the ecological quality status of intertidal coastal rocky assemblages, within Atlantic Iberian coasts
Breine et al. A fish-based assessment tool for the ecological quality of the brackish Schelde estuary in Flanders (Belgium)
Kelly et al. Development and application of an ecological classification tool for fish in lakes in Ireland
RU2357243C1 (en) Method of biological monitoring based on bioindication
Coffin et al. An empirical model using dissolved oxygen as an indicator for eutrophication at a regional scale
Pampanin et al. Physiological measurements from native and transplanted mussel (Mytilus galloprovincialis) in the canals of Venice. Survival in air and condition index
Kholodkevich et al. Applicability of a bioelectronic cardiac monitoring system for the detection of biological effects of pollution in bioindicator species in the Gulf of Finland
Kadoya et al. A proposal of framework to obtain an integrated biodiversity indicator for agricultural ponds incorporating the simultaneous effects of multiple pressures
Hughes et al. Deep-sea echinoderm oxygen consumption rates and an interclass comparison of metabolic rates in Asteroidea, Crinoidea, Echinoidea, Holothuroidea and Ophiuroidea
Prato et al. Application of biotic and taxonomic distinctness indices in assessing the Ecological Quality Status of two coastal lakes: Caprolace and Fogliano lakes (Central Italy)
Jeppesen et al. Toward predicting climate change effects on lakes: A comparison of 1656 shallow lakes from Florida and Denmark reveals substantial differences in nutrient dynamics, metabolism, trophic structure, and top-down control
Franco et al. A habitat-specific fish-based approach to assess the ecological status of Mediterranean coastal lagoons
Havens et al. Zooplankton to phytoplankton biomass ratios in shallow Florida lakes: an evaluation of seasonality and hypotheses about factors controlling variability
Zucchetta et al. Can the effects of anthropogenic pressures and environmental variability on nekton fauna be detected in fishery data? Insights from the monitoring of the artisanal fishery within the Venice lagoon
Henriques et al. Development of a fish-based multimetric index to assess the ecological quality of marine habitats: the Marine Fish Community Index
Gleiber Long-term change in copepod community structure in the Western Antarctic Peninsula: Linkage to climate and implications for carbon cycling
RU2726128C1 (en) Method of organizing ecological studies of the marine environment using a system of stationary biostations within the framework of industrial environmental monitoring
Kenchington et al. Biodiversity metrics for use in the ecosystem approach to oceans management
Karus et al. Factors influencing macrophyte metrics in Estonian coastal lakes in the light of ecological status assessment
Hendrix et al. Relations between abiotic and biotic environmental variables and occupancy of Delta Smelt (Hypomesus transpacificus) in Autumn
Zimmermann Benthic fish and invertebrate assemblages within the National Marine Fisheries Service US west coast triennial bottom trawl survey
Winship Estimating the impact of bycatch and calculating bycatch limits to achieve conservation objectives as applied to harbour porpoise in the North Sea
Kholodkevich et al. In situ measurements of cardiac activity characteristics in indigenous macrobenthic invertebrates for water quality bioindication
Campbell et al. Planktonic communities as indicators of water quality in mangrove lagoons; a Jamaican case study

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181020