RU2351005C1 - Способ оценки параметров сигнала и устройство для реализации способа (варианты) - Google Patents

Способ оценки параметров сигнала и устройство для реализации способа (варианты) Download PDF

Info

Publication number
RU2351005C1
RU2351005C1 RU2007125415/09A RU2007125415A RU2351005C1 RU 2351005 C1 RU2351005 C1 RU 2351005C1 RU 2007125415/09 A RU2007125415/09 A RU 2007125415/09A RU 2007125415 A RU2007125415 A RU 2007125415A RU 2351005 C1 RU2351005 C1 RU 2351005C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
spectral analysis
output
pseudo
evaluating
Prior art date
Application number
RU2007125415/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Викторович Круглов (RU)
Александр Викторович Круглов
Владимир Михайлович Ватутин (RU)
Владимир Михайлович Ватутин
Сергей Николаевич Кириллов (RU)
Сергей Николаевич Кириллов
Юрий Иванович Полтавец (RU)
Юрий Иванович Полтавец
Сергей Сергеевич Хахулин (RU)
Сергей Сергеевич Хахулин
Сергей Алексеевич Бахурин (RU)
Сергей Алексеевич Бахурин
Original Assignee
Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский научно-исследовательский институт космического приборостроения"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский научно-исследовательский институт космического приборостроения" filed Critical Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский научно-исследовательский институт космического приборостроения"
Priority to RU2007125415/09A priority Critical patent/RU2351005C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2351005C1 publication Critical patent/RU2351005C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к области радиотехники. Технический результат заключается в точной оценке несущей частоты сигнала. Способ оценки параметров сигналов включает спектральный анализ сигнала, выполняемый в два последовательных этапа, различающихся алгоритмами обработки сигнала и построением псевдоспектров сигнала на каждом этапе. На первом этапе выполняется вычисление и анализ собственных чисел и собственных векторов корреляционной матрицы сигнала. На втором этапе выполняется вычисление и анализ весовых коэффициентов, обратно пропорциональных соответствующим собственным числам корреляционной матрицы сигнала. Устройство оценки параметров сигнала включает совокупность блоков спектрального анализа сигналов, включающий блок построения псевдоспектра, а также аналого-цифровой преобразователь и блок оценки частоты сигнала. В другом варианте устройство включает совокупность блоков спектрального анализа сигналов, включающий блок построения псевдоспектра, блок вейвлет-разложения, аналого-цифровой преобразователь и блок оценки частоты сигнала. 3 н.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Изобретение относится к области радиотехники, а именно к устройствам точной оценки несущей частоты, анализаторам спектра и т.п. Преимущественной областью предложенного изобретения являются системы радиоразведки устройств передачи информации при оценке первичных параметров сигнала.
Из патента RU 2261476 известен способ распознавания радиосигналов, включающий дискретизацию и последующий спектральный анализ сигнала, который реализуется на основе последовательно соединенных аналого-цифрового преобразователя, блока вейвлет-разложения и совокупности блоков спектрального анализа сигналов. Использование описанной в патенте RU 2261476 системы распознавания сигналов позволяет повысить достоверность распознавания сигналов сложной структуры с сохранением необходимого частотного и временного разрешения и сократить длительность процесса распознавания сигнала.
Известное из патента RU 2261476 техническое решение не может быть эффективно использовано при проведении радиоразведки систем передачи информации для решения задач формирования целеуказания по несущей частоте, что необходимо для обеспечения захвата и синхронизации при демодуляции сигналов. В частности, известное техническое решение не сможет дать точную оценку сигнала при низком отношении сигнал-шум.
Предлагаемое изобретение позволит устранить указанный недостаток и позволит получить более острые пики на несущей частоте сигнала и, следовательно, получить более точную оценку параметров сигнала - точную оценку несущей частоты сигнала.
Предложенный технический результат достигается тем, что предложен способ оценки параметров сигналов, включающий дискретизацию и последующий спектральный анализ сигнала. Спектральный анализ сигнала выполняется в два последовательных этапа, различающихся алгоритмами обработки сигнала и построением псевдоспектров сигнала на каждом этапе. На первом этапе выполняется вычисление и анализ собственных чисел и собственных векторов корреляционной матрицы сигнала. На втором этапе выполняется вычисление и анализ весовых коэффициентов, обратно пропорциональных соответствующим собственным числам корреляционной матрицы сигнала.
Также технический результат, ожидаемый от использования предложенного технического решения, достигается тем, что предложено устройство оценки параметров сигнала, включающее последовательно соединенные аналого-цифровой преобразователь и совокупность блоков спектрального анализа сигналов. Совокупность блоков спектрального анализа сигналов включает блок построения псевдоспектра и блок оценки частоты сигнала. Вход блока построения псевдоспектра соединен с выходом аналого-цифрового преобразователя. Вход блока оценки частоты сигнала соединен с выходом блока построения псевдоспектра, а выход является выходом устройства оценки параметров сигнала. В другом варианте исполнения устройство оценки параметров сигнала включает блок вейвлет-разложения, выход которого соединен с входом блока построения псевдоспектра.
Предложенное техническое решение поясняется чертежами:
Фиг.1 - структурная схема устройства оценки параметров сигнала для алгоритма MUSIC и EV;
Фиг.2 - структурная схема устройства оценки параметров сигнала для алгоритма MUSIC и EV с использованием вейвлет-разложения.
В состав предлагаемого устройства входят последовательно соединенные аналого-цифровой преобразователь 1, блок вейвлет-разложения 2, блок построения псевдоспектра 3 и блок оценки частоты принимаемого сигнала 4. При этом блок вейвлет-разложения 2 может как входить в состав схемы предложенного устройства, так и быть исключенным из его схемы.
При реализации предложенного технического решения полученный радиосигнал, поступивший на вход устройства, преобразуется в аналого-цифровом преобразователе 1. Далее сигнал проходит обработку в блоке построения псевдоспектра 3 и блоке оценки частоты принимаемого сигнала 4. При необходимости повышения точности распознавания сигнала после аналого-цифрового преобразователя сигнал может быть предварительно обработан в блоке вейвлет-разложения 2.
В блоке построения псевдоспектра 3 выполняется спектральный анализ сигнала. Обработка сигнала производится в соответствии с алгоритмом получения псевдоспектра - Multiple Signal Classification (MUSIC), основанным на анализе собственных чисел и собственных векторов корреляционной матрицы сигнала. Алгоритм получения псевдоспектра MUSIC выполняет спектральный анализ сигналов, представляющих собой сумму нескольких синусоид (нескольких комплексных экспонент в общем случае) и белого шума с получением на выходе псевдоспектра сигнала - частот и уровней (амплитуд или мощностей) гармонических составляющих сигнала. После обработки сигнала в блоке построения псевдоспектра 3 выполняется последняя стадия обработки сигнала в блоке оценки частоты принимаемого сигнала 4.
В блоке оценки частоты принимаемого сигнала 4 также выполняется спектральный анализ сигнала. Обработка сигнала производится в соответствии с алгоритмом анализа собственных векторов - Eigenvectors (EV), основанным на анализе собственных чисел и собственных векторов корреляционной матрицы сигнала. Обработка сигнала в соответствии с алгоритмом EV основана на использовании весовых коэффициентов, обратно пропорциональных собственным числам, то есть обработка сигнала основана на использовании в блоке оценки частоты 4 искусственной нейронной сети. Оценка частоты согласно алгоритму EV порождает меньше ложных спектральных пиков, чем аналогичная оценка согласно алгоритму MUSIC, и более точно передает форму спектра шума.
Для повышения точности распознавания сигнала - повышения точности оценки несущей частоты сигнала, а также для снижения вычислительных затрат при реализации алгоритма обработки сигнала после аналого-цифрового преобразователя 1 в блоке 2 предварительно выполняется вейвлет-разложение сигнала.
После блока построения псевдоспектра 3 и блока оценки частоты 4 на выходе устройства оценки параметров сигнала будут получены спектральные псевдооценки, позволяющие оценивать частоты синусоидальных или узкополосных составляющих сигнала с разрешением, превосходящим разрешение классических спектральных методов на основе быстрого преобразования Фурье. В результате благодаря последовательному использованию двух алгоритмов обработки спектрального анализа сигнала: MUSIC (блок построения псевдоспектра 3) и EV (блок оценки частоты сигнала 4) будут получены более острые пики на несущей частоте сигнала и, следовательно, более точная оценка несущей частоты сигнала.
Таким образом, предложенное техническое решение позволит получить достаточно точные и гладкие оценки формы спектра в окрестности несущей частоты и обеспечит точность оценки частоты спектра менее 10% при соотношении сигнал-шум q<0 дБ для любого типа исследуемого сигнала, что позволит использовать предложенное устройство оценки параметров сигнала в системах радиоразведки.

Claims (3)

1. Способ оценки параметров сигнала, включающий дискретизацию и последующий спектральный анализ сигнала, отличающийся тем, что спектральный анализ сигнала выполняется последовательно в два этапа, на каждом из которых строятся псевдоспектры сигнала, при этом на первом этапе выполняется вычисление и анализ собственных чисел и собственных векторов корреляционной матрицы сигнала, а на втором этапе выполняется вычисление и анализ весовых коэффициентов обратно пропорциональных собственным числам корреляционной матрицы сигнала.
2. Устройство оценки параметров сигнала, включающее последовательно соединенные аналого-цифровой преобразователь и совокупность блоков спектрального анализа сигналов, отличающееся тем, что совокупность блоков спектрального анализа сигналов включает блок построения псевдоспектра, вход которого соединен с выходом аналого-цифрового преобразователя, и блок оценки частоты сигнала, вход которого соединен с выходом блока построения псевдоспектра, а выход является выходом устройства оценки параметров сигнала.
3. Устройство оценки параметров сигнала, включающее последовательно соединенные аналого-цифровой преобразователь, блок вейвлет-разложения и совокупность блоков спектрального анализа сигналов, отличающееся тем, что совокупность блоков спектрального анализа сигналов включает блок построения псевдоспектра, вход которого соединен с выходом блока вейвлет-разложения, и блок оценки частоты сигнала, вход которого соединен с выходом блока построения псевдоспектра, а выход является выходом устройства оценки параметров сигнала.
RU2007125415/09A 2007-07-05 2007-07-05 Способ оценки параметров сигнала и устройство для реализации способа (варианты) RU2351005C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007125415/09A RU2351005C1 (ru) 2007-07-05 2007-07-05 Способ оценки параметров сигнала и устройство для реализации способа (варианты)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007125415/09A RU2351005C1 (ru) 2007-07-05 2007-07-05 Способ оценки параметров сигнала и устройство для реализации способа (варианты)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2351005C1 true RU2351005C1 (ru) 2009-03-27

Family

ID=40543035

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007125415/09A RU2351005C1 (ru) 2007-07-05 2007-07-05 Способ оценки параметров сигнала и устройство для реализации способа (варианты)

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2351005C1 (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2480847C1 (ru) * 2012-01-17 2013-04-27 Олег Владимирович Липилин Способ оценки частоты одиночного гармонического колебания в ограниченном диапазоне
RU2484523C2 (ru) * 2011-06-29 2013-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" (НИУ ИТМО) СПОСОБ ПОСТРОЕНИЯ СПЕКТРА n-МЕРНЫХ НЕРАЗДЕЛИМЫХ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ
WO2017204680A1 (ru) * 2016-10-03 2017-11-30 Виктор Петрович ШИЛОВ Способ приемопередачи дискретных информационных сигналов
RU178399U1 (ru) * 2017-06-28 2018-04-03 Общество с ограниченной ответственностью "Собственный вектор" Анализатор спектра собственных векторов и компонент сигнала

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2484523C2 (ru) * 2011-06-29 2013-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" (НИУ ИТМО) СПОСОБ ПОСТРОЕНИЯ СПЕКТРА n-МЕРНЫХ НЕРАЗДЕЛИМЫХ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ
RU2480847C1 (ru) * 2012-01-17 2013-04-27 Олег Владимирович Липилин Способ оценки частоты одиночного гармонического колебания в ограниченном диапазоне
WO2017204680A1 (ru) * 2016-10-03 2017-11-30 Виктор Петрович ШИЛОВ Способ приемопередачи дискретных информационных сигналов
RU2652434C2 (ru) * 2016-10-03 2018-04-26 Виктор Петрович Шилов Способ приемопередачи дискретных информационных сигналов
RU178399U1 (ru) * 2017-06-28 2018-04-03 Общество с ограниченной ответственностью "Собственный вектор" Анализатор спектра собственных векторов и компонент сигнала

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107894586B (zh) 一种基于同步压缩变换的激光雷达回波信号去噪方法
CN113378661B (zh) 一种基于改进小波阈值和相关检测的直流电能信号去噪方法
CN109381175A (zh) 估计心率的方法和对应系统
CN109598175B (zh) 一种基于多小波基函数和超正交前向回归的时频分析方法
CN109871733A (zh) 一种自适应海杂波信号去噪方法
RU2351005C1 (ru) Способ оценки параметров сигнала и устройство для реализации способа (варианты)
CN110135291B (zh) 一种低信噪比信号的参数估计方法
Yao et al. An adaptive seismic signal denoising method based on variational mode decomposition
US20170296081A1 (en) Frame based spike detection module
CN110647788A (zh) 一种基于微多普勒特征的人类日常行为分类方法
CN112034434A (zh) 基于稀疏时频检测卷积神经网络的雷达辐射源识别方法
CN104880703B (zh) 一种用于侧扫声纳目标检测的混响抑制技术
CN107595289A (zh) 非接触式呼吸通气量检测方法、装置、介质及计算机设备
CN104778342B (zh) 一种基于小波奇异熵的心音特征提取方法
CN112580486A (zh) 一种基于雷达微多普勒信号分离的人体行为分类方法
WO2018202521A1 (en) A system and method for extracting a physiological information from video sequences
CN109490852A (zh) 一种线性调频脉冲信号调频斜率极性确定方法
CN104107038A (zh) 脉搏波信号的去噪处理方法和装置及脉搏式血氧仪
Jin et al. A novel heart rate detection algorithm in ballistocardiogram based on wavelet transform
CN109117698B (zh) 一种基于最小均方误差准则的噪声背景估计方法
RU2386165C2 (ru) Способ определения структуры и демодуляции сигнала с неизвестной структурой
CN115345216A (zh) 一种融合先验信息的fmcw雷达干扰消除方法
CN113413135B (zh) 一种基于脉搏采集分析的方法、系统、装置及存储介质
Li et al. A novel denoising method for acoustic signal
RU2395158C1 (ru) Способ цифровой фильтрации сигналов