RU2326441C2 - Stereological method of determining spatial correlation of oblong objects - Google Patents

Stereological method of determining spatial correlation of oblong objects Download PDF

Info

Publication number
RU2326441C2
RU2326441C2 RU2003131039/09A RU2003131039A RU2326441C2 RU 2326441 C2 RU2326441 C2 RU 2326441C2 RU 2003131039/09 A RU2003131039/09 A RU 2003131039/09A RU 2003131039 A RU2003131039 A RU 2003131039A RU 2326441 C2 RU2326441 C2 RU 2326441C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
objects
section
following
profiles
point
Prior art date
Application number
RU2003131039/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2003131039A (en
Inventor
Ренат Анатольевич Красноперов (RU)
Ренат Анатольевич Красноперов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Проксима Текнолоджи"
Ренат Анатольевич Красноперов
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Проксима Текнолоджи", Ренат Анатольевич Красноперов filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Проксима Текнолоджи"
Priority to RU2003131039/09A priority Critical patent/RU2326441C2/en
Publication of RU2003131039A publication Critical patent/RU2003131039A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2326441C2 publication Critical patent/RU2326441C2/en

Links

Images

Abstract

FIELD: physics, measurement.
SUBSTANCE: invention relates to the field of stereological analysis. The technical effect is achieved by the following: a sample is taken from the body, material, or medium containing the objects under investigation, in which cross-section profiles (CSPs) of the objects may be found. On the sample, an area for analysis of CSPs of the objects (hereinafter referred to as the window) is selected, and object CSPs are found in the window. The aggregate of the object CSPs in the window is represented as a planar point process, each point of which characterises the position of one CSP. For this planar point process, a pair correlation function is determined, being an evaluation of the reduced pair correlation function of the objects under investigation in the space. The pair correlation function of the objects under investigation is used for drawing a conclusion on the spatial correlation of the oblong objects in the body, material, or medium containing them.
EFFECT: increase in reliability of measurement of the spatial correlation of oblong objects.
202 cl, 1 dwg

Description

Текст описания приведен в факсимильном виде.

Figure 00000001
Figure 00000002
Figure 00000003
Figure 00000004
Figure 00000005
Figure 00000006
Figure 00000007
Figure 00000008
Figure 00000009
Figure 00000010
Figure 00000011
Figure 00000012
Figure 00000013
Figure 00000014
Figure 00000015
Figure 00000016
Figure 00000017
Figure 00000018
Figure 00000019
Figure 00000020
Figure 00000021
Figure 00000022
Figure 00000023
Figure 00000024
Figure 00000025
Figure 00000026
Figure 00000027
Figure 00000028
Figure 00000029
The text of the description is given in facsimile form.
Figure 00000001
Figure 00000002
Figure 00000003
Figure 00000004
Figure 00000005
Figure 00000006
Figure 00000007
Figure 00000008
Figure 00000009
Figure 00000010
Figure 00000011
Figure 00000012
Figure 00000013
Figure 00000014
Figure 00000015
Figure 00000016
Figure 00000017
Figure 00000018
Figure 00000019
Figure 00000020
Figure 00000021
Figure 00000022
Figure 00000023
Figure 00000024
Figure 00000025
Figure 00000026
Figure 00000027
Figure 00000028
Figure 00000029

Claims (202)

1. Стереологический способ определения пространственной корреляции вытянутых объектов, отличающийся тем, что из тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, изготавливают образец, на котором могут быть найдены профили сечения объектов; на получаемом образце выбирают область для анализа профилей сечения объектов (далее - окно); в окне находят профили сечения объектов; совокупность профилей сечения объектов в окне представляют в виде плоскостного точечного процесса, точки которого характеризуют расположение профилей сечения объектов; для данного плоскостного точечного процесса рассчитывают функцию парной корреляции, являющуюся оценкой редуцированной функции парной корреляции исследуемых объектов в пространстве; по редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве делают заключение о пространственной корреляции исследуемых объектов в содержащем их теле, материале или среде.1. A stereological method for determining the spatial correlation of elongated objects, characterized in that a sample is made from a body, material or medium containing (containing) the objects to be studied, on which profiles of sections of objects can be found; on the resulting sample, select the region for the analysis of profiles of the section of objects (hereinafter - the window); in the window, profiles of the section of objects are found; the set of section profiles of objects in the window is represented as a planar point process, the points of which characterize the location of section profiles of objects; for a given planar point process, the pair correlation function is calculated, which is an estimate of the reduced pair correlation function of the studied objects in space; Using the reduced function of pair correlation of objects in space, a conclusion is made about the spatial correlation of the studied objects in the body, material or medium containing them. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для любой из точек, формирующих плоскостной точечный процесс, определяют плоскостные координаты (х, y), по значениям которых рассчитывают функцию парной корреляции плоскостного точечного процесса.2. The method according to claim 1, characterized in that for any of the points forming a planar point process, determine the plane coordinates (x, y), the values of which calculate the pair correlation function of the planar point process. 3. Способ по п.2, отличающийся тем, что координаты расположения точек могут быть измерены любым из следующего образом либо любой комбинацией из следующего: а) линейкой по фотографии, б) по шкале предметного столика микроскопа, позволяющей отслеживать перемещение исследуемого образца, в) посредством перемещения плоскости фокусировки микроскопа по толщине исследуемого образца, г) по количественным данным томографии, д) по количественным данным микроскопии, е) с помощью анализатора изображений.3. The method according to claim 2, characterized in that the coordinates of the points can be measured by any of the following or any combination of the following: a) a ruler according to the photograph, b) on the scale of the microscope stage, which allows you to track the movement of the test sample, c) by moving the focusing plane of the microscope along the thickness of the test sample, d) according to quantitative data of tomography, e) according to quantitative data of microscopy, e) using an image analyzer. 4. Способ по п.1, отличающийся тем, что для плоскостного точечного процесса определяют расстояния между его точками; по этим расстояниям рассчитывают функцию парной корреляции плоскостного точечного процесса.4. The method according to claim 1, characterized in that for a planar point process determine the distance between its points; the pair correlation function of the planar point process is calculated from these distances. 5. Способ по п.2, отличающийся тем, что для плоскостного точечного процесса определяют расстояния между его точками; по этим расстояниям рассчитывают функцию парной корреляции плоскостного точечного процесса.5. The method according to claim 2, characterized in that for a planar point process determine the distance between its points; the pair correlation function of the planar point process is calculated from these distances. 6. Способ по п.3, отличающийся тем, что для плоскостного точечного процесса определяют расстояния между его точками; по этим расстояниям рассчитывают функцию парной корреляции плоскостного точечного процесса.6. The method according to claim 3, characterized in that for a planar point process determine the distance between its points; the pair correlation function of the planar point process is calculated from these distances. 7. Способ по любому из пп.1-6, отличающийся тем, что окно включает в себя весь образец.7. The method according to any one of claims 1 to 6, characterized in that the window includes the entire sample. 8. Способ по п.7, отличающийся тем, что окно имеет форму в виде любого из следующего: а) прямоугольника, б) квадрата, в) треугольника, г) ромба, д) круга, е) эллипса, ж) другую форму.8. The method according to claim 7, characterized in that the window has a shape in the form of any of the following: a) a rectangle, b) a square, c) a triangle, d) a rhombus, e) a circle, e) an ellipse, g) another shape. 9. Способ по любому из пп.1-6, отличающийся тем, что на образце выбирают несколько окон для анализа профилей сечения объектов, в каждом из которых находят профили сечения объектов.9. The method according to any one of claims 1 to 6, characterized in that several windows are selected on the sample for analysis of section profiles of objects, in each of which section profiles of objects are found. 10. Способ по п.9, отличающийся тем, что любое из окон имеет форму в виде любого из следующего: а) прямоугольника, б) квадрата, в) треугольника, г) ромба, д) круга, е) эллипса, ж) другую форму.10. The method according to claim 9, characterized in that any of the windows has a shape in the form of any of the following: a) a rectangle, b) a square, c) a triangle, d) a rhombus, e) a circle, e) an ellipse, g) another form. 11. Способ по любому из пп.1-6, 8 и 10, отличающийся тем, что определяют количество точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов в пределах окна.11. The method according to any one of claims 1 to 6, 8 and 10, characterized in that they determine the number of points characterizing the location of the section profiles of objects within the window. 12. Способ по п.7, отличающийся тем, что определяют количество точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов в пределах окна.12. The method according to claim 7, characterized in that they determine the number of points characterizing the location of the section profiles of objects within the window. 13. Способ по п.9, отличающийся тем, что определяют количество точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов в пределах окна.13. The method according to claim 9, characterized in that determine the number of points characterizing the location of the profiles of the cross-section of objects within the window. 14. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12 и 13, отличающийся тем, что измеряют размер или размеры окна, в частности любой из следующих размеров либо любую комбинацию из следующих размеров: а) длину, б) ширину, в) высоту, г) площадь, д) периметр, е) длину диагонали, ж) осевое соотношение, з) радиус, и) диаметр, к) эксцентриситет, л) межфокусное расстояние.14. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12 and 13, characterized in that they measure the size or dimensions of the window, in particular any of the following sizes or any combination of the following sizes: a) length, b) width c) height, d) area, e) perimeter, e) diagonal length, g) axial ratio, h) radius, i) diameter, k) eccentricity, l) telefocus. 15. Способ по п.7, отличающийся тем, что измеряют размер или размеры окна, в частности любой из следующих размеров либо любую комбинацию из следующих размеров: а) длину, б) ширину, в) высоту, г) площадь, д) периметр, е) длину диагонали, ж) осевое соотношение, з) радиус, и) диаметр, к) эксцентриситет, л) межфокусное расстояние.15. The method according to claim 7, characterized in that they measure the size or dimensions of the window, in particular any of the following sizes or any combination of the following sizes: a) length, b) width, c) height, d) area, e) perimeter , e) the length of the diagonal, g) the axial ratio, h) the radius, and) the diameter, k) the eccentricity, l) the focal length. 16. Способ по п.9, отличающийся тем, что измеряют размер или размеры окна, в частности любой из следующих размеров либо любую комбинацию из следующих размеров: а) длину, б) ширину, в) высоту, г) площадь, д) периметр, е) длину диагонали, ж) осевое соотношение, з) радиус, и) диаметр, к) эксцентриситет, л) межфокусное расстояние.16. The method according to claim 9, characterized in that they measure the size or dimensions of the window, in particular any of the following sizes or any combination of the following sizes: a) length, b) width, c) height, d) area, e) perimeter , e) the length of the diagonal, g) the axial ratio, h) the radius, and) the diameter, k) the eccentricity, l) the focal length. 17. Способ по п.11, отличающийся тем, что измеряют размер или размеры окна, в частности любой из следующих размеров либо любую комбинацию из следующих размеров: а) длину, б) ширину, в) высоту, г) площадь, д) периметр, е) длину диагонали, ж) осевое соотношение, з) радиус, и) диаметр, к) эксцентриситет, л) межфокусное расстояние.17. The method according to claim 11, characterized in that they measure the size or dimensions of the window, in particular any of the following sizes or any combination of the following sizes: a) length, b) width, c) height, d) area, e) perimeter , e) the length of the diagonal, g) the axial ratio, h) the radius, and) the diameter, k) the eccentricity, l) the focal length. 18. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, отличающийся тем, что размеры любого из окон представляют в виде любого из следующего или в виде любой комбинации из следующего: а) плоскостных координат (х, y) углов окна, б) плоскостных координат (х, y) других опорных точек окна.18. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, characterized in that the dimensions of any of the windows are in the form of any of the following or in the form of any combination of the following: a) plane coordinates (x, y) the angles of the window, b) the plane coordinates (x, y) of other reference points of the window. 19. Способ по п.7, отличающийся тем, что размеры любого из окон представляют в виде любого из следующего или в виде любой комбинации из следующего: а) плоскостных координат (х, y) углов окна, б) плоскостных координат (х, y) других опорных точек окна.19. The method according to claim 7, characterized in that the dimensions of any of the windows are in the form of any of the following or in the form of any combination of the following: a) plane coordinates (x, y) of the corners of the window, b) plane coordinates (x, y ) other reference points of the window. 20. Способ по п.9, отличающийся тем, что размеры любого из окон представляют в виде любого из следующего или в виде любой комбинации из следующего: а) плоскостных координат (х, y) углов окна, б) плоскостных координат (х, y) других опорных точек окна.20. The method according to claim 9, characterized in that the dimensions of any of the windows are in the form of any of the following or in the form of any combination of the following: a) plane coordinates (x, y) of the corners of the window, b) plane coordinates (x, y ) other reference points of the window. 21. Способ по п.11, отличающийся тем, что размеры любого из окон представляют в виде любого из следующего или в виде любой комбинации из следующего: а) плоскостных координат (х, y) углов окна, б) плоскостных координат (х, y) других опорных точек окна.21. The method according to claim 11, characterized in that the dimensions of any of the windows are in the form of any of the following or in the form of any combination of the following: a) plane coordinates (x, y) of the corners of the window, b) plane coordinates (x, y ) other reference points of the window. 22. Способ по п.14, отличающийся тем, что размеры любого из окон представляют в виде любого из следующего или в виде любой комбинации из следующего: а) плоскостных координат (х, y) углов окна, б) плоскостных координат (х, y) других опорных точек окна.22. The method according to 14, characterized in that the dimensions of any of the windows are in the form of any of the following or in the form of any combination of the following: a) plane coordinates (x, y) of the corners of the window, b) plane coordinates (x, y ) other reference points of the window. 23. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, отличающийся тем, что при измерении размера (размеров) любого из окон используется любой из следующих методов либо любая комбинация из следующих методов: а) измерение линейкой, б) измерение по количеству пикселей (плоскостных элементов изображения), в) измерение по количеству вокселей (объемных элементов изображения), г) измерение по шкале предметного столика микроскопа, позволяющей отслеживать перемещение исследуемого образца (координаты х, у), д) измерение по количественным данным томографии, е) измерение по количественным данным микроскопии, ж) измерение с помощью анализатора изображений.23. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, characterized in that when measuring the size (s) of any of the windows, any of the following methods or any combination of of the following methods: a) measurement with a ruler, b) measurement by the number of pixels (planar image elements), c) measurement by the number of voxels (volumetric image elements), d) measurement on the scale of the microscope stage, which allows tracking the movement of the sample under study (x y), e) measurement by quantitative tomography data, e) measurement by quantitative microscopy; g) measurement using an image analyzer. 24. Способ по п.7, отличающийся тем, что при измерении размера (размеров) любого из окон используется любой из следующих методов либо любая комбинация из следующих методов: а) измерение линейкой, б) измерение по количеству пикселей (плоскостных элементов изображения), в) измерение по количеству вокселей (объемных элементов изображения), г) измерение по шкале предметного столика микроскопа, позволяющей отслеживать перемещение исследуемого образца (координаты х, y), д) измерение по количественным данным томографии, е) измерение по количественным данным микроскопии, ж) измерение с помощью анализатора изображений.24. The method according to claim 7, characterized in that when measuring the size (s) of any of the windows, either of the following methods is used or any combination of the following methods: a) measurement with a ruler, b) measurement by the number of pixels (planar image elements), c) measurement by the number of voxels (volumetric image elements), d) measurement on the scale of the microscope stage, which allows tracking the movement of the test sample (x, y coordinates), e) measurement by quantitative tomography data, e) measurement by quantitative microscopy data; g) measurement using an image analyzer. 25. Способ по п.9, отличающийся тем, что при измерении размера (размеров) любого из окон используется любой из следующих методов либо любая комбинация из следующих методов: а) измерение линейкой, б) измерение по количеству пикселей (плоскостных элементов изображения), в) измерение по количеству вокселей (объемных элементов изображения), г) измерение по шкале предметного столика микроскопа, позволяющей отслеживать перемещение исследуемого образца (координаты х, y), д) измерение по количественным данным томографии, е) измерение по количественным данным микроскопии, ж) измерение с помощью анализатора изображений.25. The method according to claim 9, characterized in that when measuring the size (s) of any of the windows, either of the following methods is used or any combination of the following methods: a) measurement with a ruler, b) measurement by the number of pixels (planar image elements), c) measurement by the number of voxels (volumetric image elements), d) measurement on the scale of the microscope stage, which allows tracking the movement of the test sample (x, y coordinates), e) measurement by quantitative tomography data, e) measurement by quantitative microscopy data; g) measurement using an image analyzer. 26. Способ по п.11, отличающийся тем, что при измерении размера (размеров) любого из окон используется любой из следующих методов либо любая комбинация из следующих методов: а) измерение линейкой, б) измерение по количеству пикселей (плоскостных элементов изображения), в) измерение по количеству вокселей (объемных элементов изображения), г) измерение по шкале предметного столика микроскопа, позволяющей отслеживать перемещение исследуемого образца (координаты х, y), д) измерение по количественным данным томографии, е) измерение по количественным данным микроскопии, ж) измерение с помощью анализатора изображений.26. The method according to claim 11, characterized in that when measuring the size (s) of any of the windows, either of the following methods is used or any combination of the following methods: a) measurement with a ruler, b) measurement by the number of pixels (planar image elements), c) measurement by the number of voxels (volumetric image elements), d) measurement on the scale of the microscope stage, which allows tracking the movement of the test sample (x, y coordinates), e) measurement by quantitative tomography data, e) measurement by quantitative According microscopy, x) measurement by image analyzer. 27. Способ по п.14, отличающийся тем, что при измерении размера (размеров) любого из окон используется любой из следующих методов либо любая комбинация из следующих методов: а) измерение линейкой, б) измерение по количеству пикселей (плоскостных элементов изображения), в) измерение по количеству вокселей (объемных элементов изображения), г) измерение по шкале предметного столика микроскопа, позволяющей отслеживать перемещение исследуемого образца (координаты х, y), д) измерение по количественным данным томографии, е) измерение по количественным данным микроскопии, ж) измерение с помощью анализатора изображений.27. The method according to 14, characterized in that when measuring the size (s) of any of the windows, any of the following methods is used or any combination of the following methods: a) measurement with a ruler, b) measurement by the number of pixels (planar image elements), c) measurement by the number of voxels (volumetric image elements), d) measurement on the scale of the microscope stage, which allows tracking the movement of the test sample (x, y coordinates), e) measurement by quantitative tomography data, e) measurement by quantitative According microscopy, x) measurement by image analyzer. 28. Способ по п.18, отличающийся тем, что при измерении размера (размеров) любого из окон используется любой из следующих методов либо любая комбинация из следующих методов: а) измерение линейкой, б) измерение по количеству пикселей (плоскостных элементов изображения), в) измерение по количеству вокселей (объемных элементов изображения), г) измерение по шкале предметного столика микроскопа, позволяющей отслеживать перемещение исследуемого образца (координаты х, y), д) измерение по количественным данным томографии, е) измерение по количественным данным микроскопии, ж) измерение с помощью анализатора изображений.28. The method according to p. 18, characterized in that when measuring the size (sizes) of any of the windows using either of the following methods or any combination of the following methods: a) measurement with a ruler, b) measurement by the number of pixels (planar image elements), c) measurement by the number of voxels (volumetric image elements), d) measurement on the scale of the microscope stage, which allows tracking the movement of the test sample (x, y coordinates), e) measurement by quantitative tomography data, e) measurement by quantitative According microscopy, x) measurement by image analyzer. 29. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются любым из следующего либо любой комбинацией из следующего: а) физическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, б) физическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов, в) оптическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, г) оптическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов.29. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, characterized in that the section profiles of the objects are any of the following or any combination of the following: ) physical profiles of a planar section having zero thickness, b) physical profiles of a non-planar section having a nonzero thickness, the value of which is substantially less than any of the diameters of objects, c) optical profiles of a planar section having a zero thickness, d) optical profiles of a nonplanar section having a nonzero thickness, cat value swarm significantly less than any of the diameters of objects. 30. Способ по п.7, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются любым из следующего либо любой комбинацией из следующего: а) физическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, б) физическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов, в) оптическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, г) оптическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов.30. The method according to claim 7, characterized in that the section profiles of the objects are any of the following or any combination of the following: a) physical profiles of a planar section having zero thickness, b) physical profiles of a non-planar section having a nonzero thickness, the value of which is significant less than any of the object diameters, c) optical profiles of planar section having zero thickness, d) optical profiles of non-planar section having nonzero thickness, the value of which is significantly less than any diameters of objects. 31. Способ по п.9, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются любым из следующего либо любой комбинацией из следующего: а) физическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, б) физическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов, в) оптическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, г) оптическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов.31. The method according to claim 9, characterized in that the section profiles of the objects are any of the following or any combination of the following: a) physical profiles of a planar section having zero thickness, b) physical profiles of a non-planar section having a nonzero thickness, the value of which is significant less than any of the object diameters, c) optical profiles of planar section having zero thickness, d) optical profiles of non-planar section having nonzero thickness, the value of which is significantly less than any diameters of objects. 32. Способ по п.11, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются любым из следующего либо любой комбинацией из следующего: а) физическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, б) физическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов, в) оптическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, г) оптическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов.32. The method according to claim 11, characterized in that the section profiles of the objects are any of the following or any combination of the following: a) physical profiles of a planar section having zero thickness, b) physical profiles of a non-planar section having a nonzero thickness, the value of which is significant less than any of the object diameters, c) optical profiles of planar section having zero thickness, d) optical profiles of non-planar section having nonzero thickness, the value of which is significantly less than any from diameters of objects. 33. Способ по п.14, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются любым из следующего либо любой комбинацией из следующего: а) физическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, б) физическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов, в) оптическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, г) оптическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов.33. The method according to 14, characterized in that the section profiles of the objects are any of the following or any combination of the following: a) physical profiles of a planar section having zero thickness, b) physical profiles of a non-planar section having a nonzero thickness, the value of which is significant less than any of the object diameters, c) optical profiles of planar section having zero thickness, d) optical profiles of non-planar section having nonzero thickness, the value of which is significantly less than any from diameters of objects. 34. Способ по п.18, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются любым из следующего либо любой комбинацией из следующего: а) физическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, б) физическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов, в) оптическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, г) оптическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов.34. The method according to p. 18, characterized in that the section profiles of the objects are any of the following or any combination of the following: a) physical profiles of a planar section having zero thickness, b) physical profiles of a non-planar section having a nonzero thickness, the value of which is significant less than any of the object diameters, c) optical profiles of planar section having zero thickness, d) optical profiles of non-planar section having nonzero thickness, the value of which is significantly less than any from diameters of objects. 35. Способ по п.23, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются любым из следующего либо любой комбинацией из следующего: а) физическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, б) физическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов, в) оптическими профилями плоскостного сечения, имеющими нулевую толщину, г) оптическими профилями неплоскостного сечения, имеющими ненулевую толщину, значение которой существенно меньше любого из диаметров объектов.35. The method according to item 23, wherein the section profiles of the objects are any of the following or any combination of the following: a) physical profiles of a planar section having zero thickness, b) physical profiles of a non-planar section having a nonzero thickness, the value of which is significant less than any of the object diameters, c) optical profiles of planar section having zero thickness, d) optical profiles of non-planar section having nonzero thickness, the value of which is significantly less than any from diameters of objects. 36. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются изображениями, получаемыми с использованием любого из следующего: а) световой микроскопии, б) трансмиссионной электронной микроскопии, в) другой электронной микроскопии, г) конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, д) рентгеновской компьютерной томографии, е) рентгеновской компьютерной микротомографии, ж) рентгеновской компьютерной микроскопии, з) магнитно-резонансной томографии, и) магнитно-резонансной микротомографии, к) магнитно-резонансной микроскопии, л) позитронно-эмиссионной томографии, м) однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), н) ультразвуковой томографии, о) ультразвуковой микроскопии, п) другого ультразвукового метода исследования, р) другого вида томографии, с) другого вида микроскопии.36. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, characterized in that the cross-sectional profiles of objects are images obtained using any from the following: a) light microscopy, b) transmission electron microscopy, c) other electron microscopy, d) confocal laser scanning microscopy, e) X-ray computed tomography, e) X-ray computer microtomography, g) X-ray computer microscopy, h) magnetic resonance tomography, i) magnetic resonance microtomography, k) ma resonance imaging microscopy, l) positron emission tomography, m) single-photon emission computed tomography (SPECT), n) ultrasound tomography, o) ultrasound microscopy, p) another ultrasound method, p) another type of tomography, c) another type of microscopy . 37. Способ по п.7, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются изображениями, получаемыми с использованием любого из следующего: а) световой микроскопии, б) трансмиссионной электронной микроскопии, в) другой электронной микроскопии, г) конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, д) рентгеновской компьютерной томографии, е) рентгеновской компьютерной микротомографии, ж) рентгеновской компьютерной микроскопии, з) магнитно-резонансной томографии, и) магнитно-резонансной микротомографии, к) магнитно-резонансной микроскопии, л) позитронно-эмиссионной томографии, м) однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), н) ультразвуковой томографии, о) ультразвуковой микроскопии, п) другого ультразвукового метода исследования, р) другого вида томографии, с) другого вида микроскопии.37. The method according to claim 7, characterized in that the cross-sectional profiles of objects are images obtained using any of the following: a) light microscopy, b) transmission electron microscopy, c) other electron microscopy, d) confocal laser scanning microscopy, d ) x-ray computed tomography, e) x-ray computed microtomography, g) x-ray computed microscopy, h) magnetic resonance imaging, and) magnetic resonance microtomography, k) magnetic resonance microscopy, l) ozitronno emission tomography, m), single photon emission computed tomography (SPECT), n), ultrasound imaging, a) an ultrasonic microscope, n) of the other ultrasonic studies method, p) of another species tomography, s) another type of microscopy. 38. Способ по п.9, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются изображениями, получаемыми с использованием любого из следующего: а) световой микроскопии, б) трансмиссионной электронной микроскопии, в) другой электронной микроскопии, г) конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, д) рентгеновской компьютерной томографии, е) рентгеновской компьютерной микротомографии, ж) рентгеновской компьютерной микроскопии, з) магнитно-резонансной томографии, и) магнитно-резонансной микротомографии, к) магнитно-резонансной микроскопии, л) позитронно-эмиссионной томографии, м) однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), и) ультразвуковой томографии, о) ультразвуковой микроскопии, п) другого ультразвукового метода исследования, р) другого вида томографии, с) другого вида микроскопии.38. The method according to claim 9, characterized in that the cross-sectional profiles of the objects are images obtained using any of the following: a) light microscopy, b) transmission electron microscopy, c) other electron microscopy, d) confocal laser scanning microscopy, d ) x-ray computed tomography, e) x-ray computed microtomography, g) x-ray computed microscopy, h) magnetic resonance imaging, and) magnetic resonance microtomography, k) magnetic resonance microscopy, l) ozitronno emission tomography, m), single photon emission computed tomography (SPECT), and), ultrasound imaging, a) an ultrasonic microscope, n) of the other ultrasonic studies method, p) of another species tomography, s) another type of microscopy. 39. Способ по п.11, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются изображениями, получаемыми с использованием любого из следующего: а) световой микроскопии, б) трансмиссионной электронной микроскопии, в) другой электронной микроскопии, г) конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, д) рентгеновской компьютерной томографии, е) рентгеновской компьютерной микротомографии, ж) рентгеновской компьютерной микроскопии, з) магнитно-резонансной томографии, и) магнитно-резонансной микротомографии, к) магнитно-резонансной микроскопии, л) позитронно-эмиссионной томографии, м) однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), н) ультразвуковой томографии, о) ультразвуковой микроскопии, п) другого ультразвукового метода исследования, р) другого вида томографии, с) другого вида микроскопии.39. The method according to claim 11, characterized in that the cross-sectional profiles of objects are images obtained using any of the following: a) light microscopy, b) transmission electron microscopy, c) other electron microscopy, d) confocal laser scanning microscopy, d ) x-ray computed tomography, e) x-ray computed microtomography, g) x-ray computed microscopy, h) magnetic resonance imaging, and) magnetic resonance microtomography, k) magnetic resonance microscopy, l) positron emission tomography, m) single-photon emission computed tomography (SPECT), n) ultrasound tomography, o) ultrasound microscopy, p) another ultrasound method, p) another type of tomography, c) another type of microscopy. 40. Способ по п.14, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются изображениями, получаемыми с использованием любого из следующего: а) световой микроскопии, б) трансмиссионной электронной микроскопии, в) другой электронной микроскопии, г) конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, д) рентгеновской компьютерной томографии, е) рентгеновской компьютерной микротомографии, ж) рентгеновской компьютерной микроскопии, з) магнитно-резонансной томографии, и) магнитно-резонансной микротомографии, к) магнитно-резонансной микроскопии, л) позитронно-эмиссионной томографии, м) однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), н) ультразвуковой томографии, о) ультразвуковой микроскопии, п) другого ультразвукового метода исследования, р) другого вида томографии, с) другого вида микроскопии.40. The method according to 14, characterized in that the cross-sectional profiles of objects are images obtained using any of the following: a) light microscopy, b) transmission electron microscopy, c) other electron microscopy, d) confocal laser scanning microscopy, d ) x-ray computed tomography, e) x-ray computed microtomography, g) x-ray computed microscopy, h) magnetic resonance imaging, and) magnetic resonance microtomography, k) magnetic resonance microscopy, l) positron emission tomography, m) single-photon emission computed tomography (SPECT), n) ultrasound tomography, o) ultrasound microscopy, p) another ultrasound method, p) another type of tomography, c) another type of microscopy. 41. Способ по п.18, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются изображениями, получаемыми с использованием любого из следующего: а) световой микроскопии, б) трансмиссионной электронной микроскопии, в) другой электронной микроскопии, г) конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, д) рентгеновской компьютерной томографии, е) рентгеновской компьютерной микротомографии, ж) рентгеновской компьютерной микроскопии, з) магнитно-резонансной томографии, и) магнитно-резонансной микротомографии, к) магнитно-резонансной микроскопии, л) позитронно-эмиссионной томографии, м) однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), н) ультразвуковой томографии, о) ультразвуковой микроскопии, п) другого ультразвукового метода исследования, р) другого вида томографии, с) другого вида микроскопии.41. The method according to p. 18, characterized in that the cross-sectional profiles of objects are images obtained using any of the following: a) light microscopy, b) transmission electron microscopy, c) other electron microscopy, d) confocal laser scanning microscopy, d ) x-ray computed tomography, e) x-ray computed microtomography, g) x-ray computed microscopy, h) magnetic resonance imaging, and) magnetic resonance microtomography, k) magnetic resonance microscopy, l) positron emission tomography, m) single-photon emission computed tomography (SPECT), n) ultrasound tomography, o) ultrasound microscopy, p) another ultrasound method, p) another type of tomography, c) another type of microscopy. 42. Способ по п.23, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются изображениями, получаемыми с использованием любого из следующего: а) световой микроскопии, б) трансмиссионной электронной микроскопии, в) другой электронной микроскопии, г) конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, д) рентгеновской компьютерной томографии, е) рентгеновской компьютерной микротомографии, ж) рентгеновской компьютерной микроскопии, з) магнитно-резонансной томографии, и) магнитно-резонансной микротомографии, к) магнитно-резонансной микроскопии, л) позитронно-эмиссионной томографии, м) однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), н) ультразвуковой томографии, о) ультразвуковой микроскопии, п) другого ультразвукового метода исследования, р) другого вида томографии, с) другого вида микроскопии.42. The method according to item 23, wherein the cross-sectional profiles of objects are images obtained using any of the following: a) light microscopy, b) transmission electron microscopy, c) other electron microscopy, d) confocal laser scanning microscopy, d ) x-ray computed tomography, e) x-ray computed microtomography, g) x-ray computed microscopy, h) magnetic resonance imaging, and) magnetic resonance microtomography, k) magnetic resonance microscopy, l) positron emission tomography, m) single-photon emission computed tomography (SPECT), n) ultrasound tomography, o) ultrasound microscopy, p) another ultrasound method, p) another type of tomography, c) another type of microscopy. 43. Способ по п.29, отличающийся тем, что профили сечения объектов являются изображениями, получаемыми с использованием любого из следующего: а) световой микроскопии, б) трансмиссионной электронной микроскопии, в) другой электронной микроскопии, г) конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, д) рентгеновской компьютерной томографии, е) рентгеновской компьютерной микротомографии, ж) рентгеновской компьютерной микроскопии, з) магнитно-резонансной томографии, и) магнитно-резонансной микротомографии, к) магнитно-резонансной микроскопии, л) позитронно-эмиссионной томографии, м) однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT), н) ультразвуковой томографии, о) ультразвуковой микроскопии, п) другого ультразвукового метода исследования, р) другого вида томографии, с) другого вида микроскопии.43. The method according to clause 29, wherein the cross-sectional profiles of objects are images obtained using any of the following: a) light microscopy, b) transmission electron microscopy, c) other electron microscopy, d) confocal laser scanning microscopy, d ) x-ray computed tomography, e) x-ray computed microtomography, g) x-ray computed microscopy, h) magnetic resonance imaging, and) magnetic resonance microtomography, k) magnetic resonance microscopy, l) positron emission tomography, m) single-photon emission computed tomography (SPECT), n) ultrasound tomography, o) ultrasound microscopy, p) another ultrasound method, p) another type of tomography, c) another type of microscopy. 44. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, отличающийся тем, что образцом тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, является любое из следующего: а) гистологический срез, б) полутонкий срез, в) ультратонкий срез, г) другой срез, д) металлографический шлиф, е) другой шлиф, ж) металлографическая реплика, з) другая реплика, и) фольга, к) порошковая проба, л) другая обработанная поверхность изучаемого тела, материала или среды.44. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, characterized in that the sample of the body, material or medium containing (containing) the studied objects is any of the following: a) a histological section, b) a semi-thin section, c) an ultra-thin section, d) another section, e) a metallographic section, e) another section, g) a metallographic replica, h) another replica, i) foil, k) powder sample, l) other treated surface of the studied body, material or medium. 45. Способ по п.7, отличающийся тем, что образцом тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, является любое из следующего: а) гистологический срез, б) полутонкий срез, в) ультратонкий срез, г) другой срез, д) металлографический шлиф, е) другой шлиф, ж) металлографическая реплика, з) другая реплика, и) фольга, к) порошковая проба, л) другая обработанная поверхность изучаемого тела, материала или среды.45. The method according to claim 7, characterized in that the sample of the body, material or medium containing (containing) the test objects is any of the following: a) a histological section, b) a semi-thin section, c) an ultra-thin section, d) another section , e) metallographic section, e) another section, g) metallographic replica, h) another replica, i) foil, k) powder sample, k) other treated surface of the studied body, material or medium. 46. Способ по п.9, отличающийся тем, что образцом тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, является любое из следующего: а) гистологический срез, б) полутонкий срез, в) ультратонкий срез, г) другой срез, д) металлографический шлиф, е) другой шлиф, ж) металлографическая реплика, з) другая реплика, и) фольга, к) порошковая проба, л) другая обработанная поверхность изучаемого тела, материала или среды.46. The method according to claim 9, characterized in that the sample of the body, material or medium containing (containing) the test objects is any of the following: a) a histological section, b) a semi-thin section, c) an ultrathin section, d) another section , e) metallographic section, e) another section, g) metallographic replica, h) another replica, i) foil, k) powder sample, k) other treated surface of the studied body, material or medium. 47. Способ по п.11, отличающийся тем, что образцом тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, является любое из следующего: а) гистологический срез, б) полутонкий срез, в) ультратонкий срез, г) другой срез, д) металлографический шлиф, е) другой шлиф, ж) металлографическая реплика, з) другая реплика, и) фольга, к) порошковая проба, л) другая обработанная поверхность изучаемого тела, материала или среды.47. The method according to claim 11, characterized in that the sample of the body, material or medium containing (containing) the test objects is any of the following: a) a histological section, b) a semi-thin section, c) an ultrathin section, d) another section , e) metallographic section, e) another section, g) metallographic replica, h) another replica, i) foil, k) powder sample, k) other treated surface of the studied body, material or medium. 48. Способ по п.14, отличающийся тем, что образцом тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, является любое из следующего: а) гистологический срез, б) полутонкий срез, в) ультратонкий срез, г) другой срез, д) металлографический шлиф, е) другой шлиф, ж) металлографическая реплика, з) другая реплика, и) фольга, к) порошковая проба, л) другая обработанная поверхность изучаемого тела, материала или среды.48. The method according to 14, characterized in that the sample of the body, material or medium containing (containing) the studied objects is any of the following: a) a histological section, b) a semi-thin section, c) an ultrathin section, d) another section , e) metallographic section, e) another section, g) metallographic replica, h) another replica, i) foil, k) powder sample, k) other treated surface of the studied body, material or medium. 49. Способ по п.18, отличающийся тем, что образцом тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, является любое из следующего: а) гистологический срез, б) полутонкий срез, в) ультратонкий срез, г) другой срез, д) металлографический шлиф, е) другой шлиф, ж) металлографическая реплика, з) другая реплика, и) фольга, к) порошковая проба, л) другая обработанная поверхность изучаемого тела, материала или среды.49. The method according to p. 18, characterized in that the sample of the body, material or medium containing (containing) the studied objects is any of the following: a) a histological section, b) a semi-thin section, c) an ultrathin section, d) another section , e) metallographic section, e) another section, g) metallographic replica, h) another replica, i) foil, k) powder sample, k) other treated surface of the studied body, material or medium. 50. Способ по п.23, отличающийся тем, что образцом тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, является любое из следующего: а) гистологический срез, б) полутонкий срез, в) ультратонкий срез, г) другой срез, д) металлографический шлиф, е) другой шлиф, ж) металлографическая реплика, з) другая реплика, и) фольга, к) порошковая проба, л) другая обработанная поверхность изучаемого тела, материала или среды.50. The method according to item 23, wherein the sample of the body, material or medium containing (containing) the studied objects is any of the following: a) a histological section, b) a semi-thin section, c) an ultrathin section, d) another section , e) metallographic section, e) another section, g) metallographic replica, h) another replica, i) foil, k) powder sample, k) other treated surface of the studied body, material or medium. 51. Способ по п.29, отличающийся тем, что образцом тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, является любое из следующего: а) гистологический срез, б) полутонкий срез, в) ультратонкий срез, г) другой срез, д) металлографический шлиф, е) другой шлиф, ж) металлографическая реплика, з) другая реплика, и) фольга, к) порошковая проба, л) другая обработанная поверхность изучаемого тела, материала или среды.51. The method according to clause 29, wherein the sample of the body, material or medium containing (containing) the studied objects is any of the following: a) a histological section, b) a semi-thin section, c) an ultrathin section, d) another section , e) metallographic section, e) another section, g) metallographic replica, h) another replica, i) foil, k) powder sample, k) other treated surface of the studied body, material or medium. 52. Способ по п.36, отличающийся тем, что образцом тела, материала или среды, содержащего (содержащей) исследуемые объекты, является любое из следующего: а) гистологический срез, б) полутонкий срез, в) ультратонкий срез, г) другой срез, д) металлографический шлиф, е) другой шлиф, ж) металлографическая реплика, з) другая реплика, и) фольга, к) порошковая проба, л) другая обработанная поверхность изучаемого тела, материала или среды.52. The method according to clause 36, wherein the sample of the body, material or medium containing (containing) the studied objects is any of the following: a) a histological section, b) a semi-thin section, c) an ultrathin section, d) another section , e) metallographic section, e) another section, g) metallographic replica, h) another replica, i) foil, k) powder sample, k) other treated surface of the studied body, material or medium. 53. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногистохимической обработке, е) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.53. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, characterized in that the sample is subjected processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunohistochemical treatment, e) other immunological treatment, g) treatment with enzymes, h) metal spraying. 54. Способ по п.7, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногистохимической обработке, е) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.54. The method according to claim 7, characterized in that the sample is subjected to processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunohistochemical treatment, e) another immunological treatment, g) processing by enzymes, h) metal spraying. 55. Способ по п.9, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногистохимической обработке, е) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.55. The method according to claim 9, characterized in that the sample is subjected to processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunohistochemical treatment, e) another immunological treatment, g) processing by enzymes, h) metal spraying. 56. Способ по п.11, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногистохимической обработке, е) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.56. The method according to claim 11, characterized in that the sample is subjected to processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunohistochemical treatment, e) another immunological treatment, g) processing by enzymes, h) metal spraying. 57. Способ по п.14, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногистохимической обработке, е) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.57. The method according to 14, characterized in that the sample is subjected to processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunohistochemical treatment, e) another immunological treatment, g) processing by enzymes, h) metal spraying. 58. Способ по п.18, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногистохимической обработке, в) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.58. The method according to p. 18, characterized in that the sample is subjected to processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunohistochemical treatment, c) another immunological treatment, g) processing by enzymes, h) metal spraying. 59. Способ по п.23, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногистохимической обработке, е) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.59. The method according to item 23, wherein the sample is subjected to processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunohistochemical treatment, e) another immunological treatment, g) processing by enzymes, h) metal spraying. 60. Способ по п.29, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногистохимической обработке, е) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.60. The method according to clause 29, wherein the sample is subjected to processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunohistochemical treatment, e) another immunological treatment, g) processing by enzymes, h) metal spraying. 61. Способ по п.36, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногистохимической обработке, е) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.61. The method according to clause 36, wherein the sample is subjected to processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunohistochemical treatment, e) another immunological treatment, g) processing by enzymes, h) metal spraying. 62. Способ по п.44, отличающийся тем, что образец подвергают обработке, например любому из следующего: а) окрашиванию, б) контрастированию, в) просветлению, г) обезвоживанию, д) иммуногастохимической обработке, е) другой иммунологической обработке, ж) обработке ферментами, з) напылению металлом.62. The method according to item 44, wherein the sample is subjected to processing, for example, any of the following: a) staining, b) contrasting, c) enlightenment, d) dehydration, e) immunogastochemical treatment, e) another immunological treatment, g) processing by enzymes, h) metal spraying. 63. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.63. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, characterized in that the window is presented in the form of an image by which further analysis of the objects is carried out; if necessary, the image of the window is enlarged. 64. Способ по п.7, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.64. The method according to claim 7, characterized in that the window is presented in the form of an image, according to which further analysis of the objects is carried out; if necessary, the image of the window is enlarged. 65. Способ по п.9, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.65. The method according to claim 9, characterized in that the window is presented in the form of an image, according to which further analysis of the objects is carried out; if necessary, the image of the window is enlarged. 66. Способ по п.11, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.66. The method according to claim 11, characterized in that the window is presented in the form of an image, according to which further analysis of the objects is carried out; if necessary, the image of the window is enlarged. 67. Способ по п.14, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.67. The method according to 14, characterized in that the window is presented in the form of an image, which produce a further analysis of objects; if necessary, the image of the window is enlarged. 68. Способ по п.18, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.68. The method according to p, characterized in that the window is presented in the form of an image, which further analyze the objects; if necessary, the image of the window is enlarged. 69. Способ по п.23, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.69. The method according to item 23, wherein the window is presented in the form of an image, which further analyze the objects; if necessary, the image of the window is enlarged. 70. Способ по п.29, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.70. The method according to clause 29, wherein the window is presented in the form of an image, which further analyze the objects; if necessary, the image of the window is enlarged. 71. Способ по п.36, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.71. The method according to clause 36, wherein the window is presented in the form of an image, which further analyze the objects; if necessary, the image of the window is enlarged. 72. Способ по п.44, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.72. The method according to item 44, wherein the window is presented in the form of an image, which further analyze the objects; if necessary, the image of the window is enlarged. 73. Способ по п.53, отличающийся тем, что окно представляют в виде изображения, по которому производят дальнейший анализ объектов; при необходимости изображение окна увеличивают в размерах.73. The method according to item 53, wherein the window is presented in the form of an image, which further analyze the objects; if necessary, the image of the window is enlarged. 74. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64-73, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.74. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64- 73, characterized in that the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects is represented on any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scan, e) video image, e) field of view of the microscope. 75. Способ по п.7, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) еканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.75. The method according to claim 7, characterized in that the image of the window containing the image profiles of the cross-section of the objects is represented in any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scan, e) video image, e ) field of view of the microscope. 76. Способ по п.9, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.76. The method according to claim 9, characterized in that the image of the window containing the image profiles of the cross-section of the objects is presented on any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scanogram, e) video image, e ) field of view of the microscope. 77. Способ по п.11, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.77. The method according to claim 11, characterized in that the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects is presented in any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scanogram, e) video image, e ) field of view of the microscope. 78. Способ по п.14, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.78. The method according to 14, characterized in that the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects is represented on any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scanogram, e) video image, e ) field of view of the microscope. 79. Способ по п.18, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.79. The method according to p. 18, characterized in that the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects, represent on any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scan, e) video image, e ) field of view of the microscope. 80. Способ по п.23, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.80. The method according to item 23, wherein the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects are presented in any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scan, e) video image, e ) field of view of the microscope. 81. Способ по п.29, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.81. The method according to clause 29, wherein the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects, represent in any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scan, e) video image, e ) field of view of the microscope. 82. Способ по п.36, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.82. The method according to p. 36, characterized in that the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects, represent on any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scan, e) video image, e ) field of view of the microscope. 83. Способ по п.44, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.83. The method according to item 44, wherein the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects, represent in any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scan, e) video image, e ) field of view of the microscope. 84. Способ по п.53, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.84. The method according to item 53, wherein the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects, represent in any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scan, e) video image, e ) field of view of the microscope. 85. Способ по п.63, отличающийся тем, что изображение окна, содержащего изображения профилей сечения объектов, представляют на любом из следующего: на а) фотографии, б) цифровом снимке, в) томограмме, г) сканограмме, д) видеоизображении, е) поле зрения микроскопа.85. The method according to p. 63, characterized in that the image of the window containing the images of the profiles of the cross-section of the objects, represent in any of the following: a) photographs, b) digital image, c) tomogram, d) scan, e) video image, e ) field of view of the microscope. 86. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64-73, 75-85, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.86. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64- 73, 75-85, characterized in that as a point characterizing the location of the sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the sectional profile, b) the center of gravity of the sectional profile, c) the starting point of the sectional profile , d) the end point of the cross-sectional profile, e) the point of maximum curvature of the cross-sectional profile, e) the point of minimum curvature of the cross-sectional profile, g) the point of average curvature of the cross-sectional profile, h) any other point associated with section profile rivia, i) the point of intersection of two or more diameters of the section profile, k) the point associated with any of the listed, k) any other point characterizing the location of the section profile. 87. Способ по п.7, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.87. The method according to claim 7, characterized in that as a point characterizing the location of the sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the sectional profile, b) the center of gravity of the sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt several dimensions Profile section, k) point associated with any of the above, l) any other point of characterizing the location of the profile section. 88. Способ по п.9, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.88. The method according to claim 9, characterized in that as a point characterizing the location of the sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the sectional profile, b) the center of gravity of the sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt several dimensions Profile section, k) point associated with any of the above, l) any other point of characterizing the location of the profile section. 89. Способ по п.11, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.89. The method according to claim 11, characterized in that as a point characterizing the location of the sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the sectional profile, b) the center of gravity of the sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 90. Способ по п.14, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.90. The method according to 14, characterized in that as a point characterizing the location of the sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the sectional profile, b) the center of gravity of the sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 91. Способ по п.18, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.91. The method according to p. 18, characterized in that as a point characterizing the location of the cross-sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the cross-sectional profile, b) the center of gravity of the cross-sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 92. Способ по п.23, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.92. The method according to item 23, wherein as a point characterizing the location of the cross-sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the cross-sectional profile, b) the center of gravity of the cross-sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 93. Способ по п.29, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.93. The method according to clause 29, characterized in that as a point characterizing the location of the sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the sectional profile, b) the center of gravity of the sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 94. Способ по п.36, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.94. The method according to clause 36, wherein as a point characterizing the location of the cross-sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the cross-sectional profile, b) the center of gravity of the cross-sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 95. Способ по п.44, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.95. The method according to item 44, wherein as a point characterizing the location of the cross-sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the cross-sectional profile, b) the center of gravity of the cross-sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 96. Способ по п.53, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.96. The method according to p. 53, characterized in that as a point characterizing the location of the sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the sectional profile, b) the center of gravity of the sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 97. Способ по п.63, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.97. The method according to p. 63, characterized in that as a point characterizing the location of the sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the sectional profile, b) the center of gravity of the sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 98. Способ по п.74, отличающийся тем, что в качестве точки, характеризующей расположение профиля сечения объекта, используют любое из следующего или любую комбинацию из следующего: а) центральную точку профиля сечения, б) центр тяжести профиля сечения, в) начальную точку профиля сечения, г) конечную точку профиля сечения, д) точку максимальной кривизны профиля сечения, е) точку минимальной кривизны профиля сечения, ж) точку средней кривизны профиля сечения, з) любую другую точку, связанную с кривизной профиля сечения, и) точку пересечения двух или нескольких диаметров профиля сечения, к) точку, связанную с любой из перечисленных, л) любую другую точку, характеризующую расположение профиля сечения.98. The method according to p. 74, characterized in that as a point characterizing the location of the cross-sectional profile of the object, use any of the following or any combination of the following: a) the center point of the cross-sectional profile, b) the center of gravity of the cross-sectional profile, c) the starting point section profile, d) the end point of the section profile, e) the point of maximum curvature of the section profile, e) the point of minimum curvature of the section profile, g) the point of average curvature of the section profile, h) any other point associated with the curvature of the section profile, and) the intersection point two silt and several diameters of the cross-sectional profile, k) a point associated with any of the above, k) any other point characterizing the location of the cross-sectional profile. 99. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64-73, 75-85, 87-98, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.99. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64- 73, 75-85, 87-98, characterized in that the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) the blood vessels, d) microvasculature, e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conduits, h) bone trabeculae, i) other structures of bone tissue, j) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m ) biological fluid flows, n) mineral pores, o) soil pores, n) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 100. Способ по п.7, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.100. The method according to claim 7, characterized in that the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) the blood vessels, d) the microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 101. Способ по п.9, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.101. The method according to claim 9, characterized in that the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 102. Способ по п.11, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.102. The method according to claim 11, characterized in that the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 103. Способ по п.14, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.103. The method according to 14, characterized in that the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 104. Способ по п.18, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.104. The method according to p. 18, characterized in that the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 105. Способ по п.23, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.105. The method according to item 23, wherein the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 106. Способ по п.29, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.106. The method according to clause 29, wherein the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 107. Способ по п.36, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.107. The method according to clause 36, wherein the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) the blood vessels, d) the microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 108. Способ по п.44, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.108. The method according to item 44, wherein the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 109. Способ по п.53, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.109. The method according to item 53, wherein the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 110. Способ по п.63, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.110. The method according to item 63, wherein the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, and) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flow of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 111. Способ по п.74, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.111. The method according to p. 74, characterized in that the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) structure of the human body, b) structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 112. Способ по п.86, отличающийся тем, что объектами, пространственная корреляция которых определяется, являются любое из следующего либо любая комбинация из следующего: а) структуры организма человека, б) структуры организма животного, в) кровеносные сосуды, г) кровеносные микрососуды, д) лимфатические сосуды, е) лимфатические микрососуды, ж) нервные проводники, з) трабекулы костной ткани, и) другие структуры костной ткани, к) коллагеновые волокна, л) другие волокна соединительной ткани, м) потоки биологической жидкости, н) поры минералов, о) поры почв, п) полимерные волокна, р) текстильные волокна, с) целлюлозные волокна, т) металлические стержни, у) дислокации в материалах, ф) волокна полимерного наполнителя.112. The method according to p, characterized in that the objects whose spatial correlation is determined are any of the following or any combination of the following: a) the structure of the human body, b) the structure of the animal’s body, c) blood vessels, d) microvasculature , e) lymphatic vessels, e) lymphatic microvessels, g) nerve conductors, h) trabeculae of bone tissue, i) other structures of bone tissue, k) collagen fibers, l) other fibers of connective tissue, m) flows of biological fluid, n) pores minerals, o) pores soils, p) polymer fibers, p) textile fibers, c) cellulose fibers, t) metal rods, y) dislocations in materials, f) polymer filler fibers. 113. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64-73, 75-85, 87-98, 100-112, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.113. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64- 73, 75-85, 87-98, 100-112, characterized in that the spatial correlation of objects is determined in the time dynamics, for example, in real time. 114. Способ по п.7, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.114. The method according to claim 7, characterized in that the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 115. Способ по п.9, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.115. The method according to claim 9, characterized in that the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 116. Способ по п.11, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.116. The method according to claim 11, characterized in that the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 117. Способ по п.14, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.117. The method according to 14, characterized in that the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 118. Способ по п.18, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.118. The method according to p. 18, characterized in that the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 119. Способ по п.23, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.119. The method according to item 23, wherein the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 120. Способ по п.29, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.120. The method according to clause 29, wherein the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 121. Способ по п.36, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.121. The method according to clause 36, wherein the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 122. Способ по п.44, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.122. The method according to item 44, wherein the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 123. Способ по п.53, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.123. The method according to item 53, wherein the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 124. Способ по п.63, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.124. The method according to p, characterized in that the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 125. Способ по п.74, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.125. The method according to item 74, wherein the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 126. Способ по п.86, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.126. The method according to p, characterized in that the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 127. Способ по п.99, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют во временной динамике, например, в реальном режиме времени.127. The method according to p. 99, characterized in that the spatial correlation of objects is determined in time dynamics, for example, in real time. 128. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64-73, 75-85, 87-98, 100-112, 114-127, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).128. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64- 73, 75-85, 87-98, 100-112, 114-127, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 129. Способ по п.7, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).129. The method according to claim 7, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 130. Способ по п.9, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).130. The method according to claim 9, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 131. Способ по п.11, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).131. The method according to claim 11, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 132. Способ по п.14, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).132. The method according to 14, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 133. Способ по п.18, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).133. The method according to p. 18, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 134. Способ по п.23, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).134. The method according to item 23, wherein the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 135. Способ по п.29, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).135. The method according to clause 29, wherein the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 136. Способ по п.36, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).136. The method according to clause 36, wherein the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 137. Способ по п.44, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).137. The method according to item 44, wherein the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 138. Способ по п.53, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).138. The method according to item 53, wherein the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 139. Способ по п.63, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).139. The method according to p, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 140. Способ по п.74, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).140. The method according to p. 74, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 141. Способ по п.86, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).141. The method according to p, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 142. Способ по п.99, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).142. The method according to p. 99, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 143. Способ по п.113, отличающийся тем, что пространственную корреляцию объектов определяют с применением компьютера (ЭВМ).143. The method according to p, characterized in that the spatial correlation of objects is determined using a computer (computer). 144. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64-73, 75-85, 87-98, 100-112, 114-127, 129-143, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.144. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64- 73, 75-85, 87-98, 100-112, 114-127, 129-143, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the profiles of the sections of objects, use any of the following methods or any combination of of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, c) automated measurements. 145. Способ по п.7, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.145. The method according to claim 7, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of the objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 146. Способ по п.9, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.146. The method according to claim 9, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 147. Способ по п.11, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.147. The method according to claim 11, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 148. Способ по п.14, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.148. The method according to 14, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 149. Способ по п.18, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полу автоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.149. The method according to p. 18, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the profiles of the sections of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, c) automated measurements. 150. Способ по п.23, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.150. The method according to item 23, wherein when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the profiles of the sections of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 151. Способ по п.29, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.151. The method according to clause 29, wherein when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 152. Способ по п.36, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.152. The method according to clause 36, wherein when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 153. Способ по п.44, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.153. The method according to item 44, wherein when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the profiles of the sections of the objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 154. Способ по п.53, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.154. The method according to p. 53, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 155. Способ по п.63, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.155. The method according to p. 63, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 156. Способ по п.74, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.156. The method according to p. 74, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the profiles of the sections of the objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 157. Способ по п.86, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.157. The method according to p, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the profiles of the sections of the objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 158. Способ по п.99, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.158. The method according to p. 99, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 159. Способ по п.113, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.159. The method according to p. 113, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative positions of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 160. Способ по п.128, отличающийся тем, что при измерении плоскостных координат или взаимного расположения точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, используют любой из следующих способов либо любую комбинацию из следующих способов: а) ручные измерения, б) полуавтоматизированные измерения, в) автоматизированные измерения.160. The method according to p, characterized in that when measuring the plane coordinates or the relative position of the points characterizing the location of the section profiles of objects, use any of the following methods or any combination of the following methods: a) manual measurements, b) semi-automated measurements, ) automated measurements. 161. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64-73, 75-85, 87-98, 100-112, 114-127, 129-143, 145-160, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.161. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64- 73, 75-85, 87-98, 100-112, 114-127, 129-143, 145-160, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the section profiles of the objects is represented as a data array . 162. Способ по п.7, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.162. The method according to claim 7, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the section profiles of the objects is represented as a data array. 163. Способ по п.9, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.163. The method according to claim 9, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the section profiles of the objects is represented as a data array. 164. Способ по п.11, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.164. The method according to claim 11, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the section profiles of the objects is represented as a data array. 165. Способ по п.14, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.165. The method according to 14, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the cross-section of the objects, represent in the form of an array of data. 166. Способ по п.18, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.166. The method according to p. 18, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the cross-section of the objects are presented in the form of an array of data. 167. Способ по п.23, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.167. The method according to item 23, wherein the data obtained by measuring the plane coordinates of points characterizing the location of the profiles of the cross-section of the objects, represent in the form of an array of data. 168. Способ по п.29, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.168. The method according to clause 29, wherein the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the cross-section of the objects, represent in the form of an array of data. 169. Способ по п.36, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.169. The method according to clause 36, wherein the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the sections of the objects, represent in the form of an array of data. 170. Способ по п.44, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.170. The method according to item 44, wherein the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the cross-section of the objects, represent in the form of an array of data. 171. Способ по п.53, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.171. The method according to item 53, wherein the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the cross-section of objects, represent in the form of an array of data. 172. Способ по п.63, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.172. The method according to p. 63, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the sections of the objects, represent in the form of an array of data. 173. Способ по п.74, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.173. The method according to p. 74, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the sections of the objects, represent in the form of an array of data. 174. Способ по п.86, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.174. The method according to p, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the cross-section of the objects, represent in the form of an array of data. 175. Способ по п.99, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.175. The method according to p. 99, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the cross-section of the objects, represent in the form of an array of data. 176. Способ по п.113, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.176. The method according to p. 113, characterized in that the data obtained by measuring the planar coordinates of the points characterizing the location of the section profiles of objects is represented as a data array. 177. Способ по п.128, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.177. The method according to p, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the cross-section of the objects are presented in the form of an array of data. 178. Способ по п.144, отличающийся тем, что данные, получаемые при измерении плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, представляют в виде массива данных.178. The method according to p. 144, characterized in that the data obtained by measuring the plane coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the cross-section of the objects are presented in the form of an array of data. 179. Способ по любому из пп.1-6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64-73, 75-85, 87-98, 100-112, 114-127, 129-143, 145-160, 162-178, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.179. The method according to any one of claims 1 to 6, 8, 10, 12, 13, 15-17, 19-22, 24-28, 30-35, 37-43, 45-52, 54-62, 64- 73, 75-85, 87-98, 100-112, 114-127, 129-143, 145-160, 162-178, characterized in that for a reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean, b) standard deviation, c) error of representativeness, d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 180. Способ по п.7, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.180. The method according to claim 7, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 181. Способ по п.9, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.181. The method according to claim 9, characterized in that for a reduced function of pairwise correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 182. Способ по п.11, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.182. The method according to claim 11, characterized in that for a reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 183. Способ по п.14, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.183. The method according to 14, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 184. Способ по п.18, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.184. The method according to p. 18, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 185. Способ по п.23, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.185. The method according to item 23, wherein for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 186. Способ по п.29, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.186. The method according to clause 29, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 187. Способ по п.36, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.187. The method according to clause 36, wherein statistics are calculated for the reduced pair correlation function of objects in space, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 188. Способ по п.44, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.188. The method according to claim 44, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 189. Способ по п.53, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.189. The method according to item 53, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 190. Способ по п.63, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.190. The method according to p. 63, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 191. Способ по п.74, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.191. The method according to p. 74, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 192. Способ по п.86, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.192. The method according to p, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 193. Способ по п.99, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.193. The method according to claim 99, characterized in that for a reduced function of pairwise correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 194. Способ по п.113, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.194. The method according to p. 113, characterized in that for a reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 195. Способ по п.128, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, в) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.195. The method according to p. 128, characterized in that for the reduced function of pairwise correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, c) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 196. Способ по п.144, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.196. The method according to p. 144, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 197. Способ по п.161, отличающийся тем, что для редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве рассчитывают статистику, в частности любое из следующего либо любую комбинацию из следующего: а) среднее арифметическое значение, б) среднее квадратическое отклонение, в) ошибку репрезентативности, г) доверительные интервалы, д) коэффициент вариации, е) дисперсию, ж) другой статистический момент, з) другой статистический параметр.197. The method according to p, characterized in that for the reduced function of pair correlation of objects in space, statistics are calculated, in particular any of the following or any combination of the following: a) arithmetic mean value, b) standard deviation, c) representativeness error , d) confidence intervals, e) coefficient of variation, e) variance, g) another statistical moment, h) another statistical parameter. 198. Способ по п.128, отличающийся тем, что компьютер (ЭВМ) выполняет любую из следующих операций либо любую комбинацию из следующих операций: а) генерирует направление плоскости сечения объектов, б) генерирует расположение плоскости сечения объектов, в) подвергает исследуемые объекты сечению, г) выбирает окно для анализа объектов, д) распознает профили сечения объектов в окне, е) представляет профили сечения объектов в виде оцифрованных изображений, ж) производит полуавтоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, з) выполняет автоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, и) представляет совокупность профилей сечения объектов в окне в виде плоскостного точечного процесса, точки которого характеризуют расположение профилей сечения объектов, к) осуществляет измерения плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, л) измеряет размеры окна или любого из окон, м) измеряет площадь окна или любого из окон, н) определяет количество точек в пределах окна или любого из окон, о) рассчитывает функцию парной корреляции для полученного плоскостного точечного процесса, п) сохраняет в запоминающем устройстве данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, р) выводит из запоминающего устройства данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, с) выводит из запоминающего устройства на дисплей данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, т) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, у) сохраняет в запоминающем устройстве получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ф) выводит из запоминающего устройства получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, х) выводит из запоминающего устройства на дисплей получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ц) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ч) с применением известных в стереологии принципов забора материала рассчитывает статистику редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве для любого значения r при полученном наборе окон и/или образцов.198. The method according to p, characterized in that the computer (computer) performs any of the following operations or any combination of the following operations: a) generates the direction of the plane of the section of objects, b) generates the location of the plane of the section of objects, c) exposes the objects to be studied , d) selects a window for analysis of objects, e) recognizes profiles of sections of objects in a window, e) presents profiles of sections of objects in the form of digitized images, g) performs semi-automated segmentation of images of profiles of sections of objects, h) you completes the automated segmentation of images of section profiles of objects, and) presents a set of section profiles of objects in a window as a planar point process, the points of which characterize the location of section profiles of objects, k) measures the plane coordinates of points characterizing the location of section profiles of objects, l) measures the window size or any of the windows, m) measures the area of the window or any of the windows, n) determines the number of points within the window or any of the windows, o) calculates the function pair correlation for the obtained planar point process, p) stores in the storage device data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the profiles of the objects cross-section, p) outputs data from the storage device when measuring coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the object’s cross-sections, c) displays data from the storage device that is obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the profiles of the section of objects, t) its device to the printing device, the data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the section profiles of objects, y) stores the received data on the spatial correlation of the studied objects in the storage device, f) outputs the received data on the spatial correlation of the studied objects from the storage device, x) displays from the storage device to the display, the obtained data on the spatial correlation of the studied objects, c) displays from the storage device on a printing e device, the obtained data on the spatial correlation of the studied objects, h) using the principles of material sampling known in stereology, calculates the statistics of the reduced function of pair correlation of objects in space for any value of r with the obtained set of windows and / or samples. 199. Способ по любому из пп.129-143, 145-160, 162-178, 180-198, отличающийся тем, что компьютер (ЭВМ) выполняет любую из следующих операций либо любую комбинацию из следующих операций: а) генерирует направление плоскости сечения объектов, б) генерирует расположение плоскости сечения объектов, в) подвергает исследуемые объекты сечению, г) выбирает окно для анализа объектов, д) распознает профили сечения объектов в окне, е) представляет профили сечения объектов в виде оцифрованных изображений, ж) производит полуавтоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, з) выполняет автоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, и) представляет совокупность профилей сечения объектов в окне в виде плоскостного точечного процесса, точки которого характеризуют расположение профилей сечения объектов, к) осуществляет измерения плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, л) измеряет размеры окна или любого из окон, м) измеряет площадь окна или любого из окон, н) определяет количество точек в пределах окна или любого из окон, о) рассчитывает функцию парной корреляции для полученного плоскостного точечного процесса, п) сохраняет в запоминающем устройстве данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, р) выводит из запоминающего устройства данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, с) выводит из запоминающего устройства на дисплей данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, т) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, у) сохраняет в запоминающем устройстве получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ф) выводит из запоминающего устройства получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, х) выводит из запоминающего устройства на дисплей получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ц) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ч) с применением известных в стереологии принципов забора материала рассчитывает статистику редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве для любого значения r при полученном наборе окон и/или образцов.199. The method according to any one of paragraphs.129-143, 145-160, 162-178, 180-198, characterized in that the computer (computer) performs any of the following operations or any combination of the following operations: a) generates a section plane direction objects, b) generates the location of the object’s section plane, c) exposes the objects to be studied, d) selects a window for analyzing objects, e) recognizes the profiles of objects in the window, e) presents profiles of objects in the form of digitized images, g) performs semi-automated segmentation images about ilei of section of objects, h) performs automated segmentation of images of profiles of section of objects, and) presents a set of profiles of section of objects in a window in the form of a planar point process, points of which characterize the location of profiles of section of objects, k) measures the plane coordinates of points that characterize the location of profiles of section of objects , l) measures the dimensions of the window or any of the windows, m) measures the area of the window or any of the windows, n) determines the number of points within the window or any of he, o) calculates the pair correlation function for the obtained planar point process, p) stores in the storage device the data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the profiles of the sections of objects, p) outputs data from the storage device when measuring the coordinates of the points characterizing the location section profiles of objects, c) displays from the storage device data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of section profiles of objects s, r) outputs from the storage device to the printing device data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the section profiles of objects, y) stores the obtained data on the spatial correlation of the studied objects in the storage device, f) outputs the obtained data on spatial correlation from the storage device investigated objects, x) displays the received data on the spatial correlation of the studied objects from the storage device, c) displays its device to the printing device, the obtained data on the spatial correlation of the studied objects, h) using the principles of material sampling known in stereology, calculates the statistics of the reduced function of pair correlation of objects in space for any value of r with the obtained set of windows and / or samples. 200. Способ по п.144, отличающийся тем, что компьютер (ЭВМ) выполняет любую из следующих операций либо любую комбинацию из следующих операций: а) генерирует направление плоскости сечения объектов, б) генерирует расположение плоскости сечения объектов, в) подвергает исследуемые объекты сечению, г) выбирает окно для анализа объектов, д) распознает профили сечения объектов в окне, е) представляет профили сечения объектов в виде оцифрованных изображений, ж) производит полуавтоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, з) выполняет автоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, и) представляет совокупность профилей сечения объектов в окне в виде плоскостного точечного процесса, точки которого характеризуют расположение профилей сечения объектов, к) осуществляет измерения плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, л) измеряет размеры окна или любого из окон, м) измеряет площадь окна или любого из окон, н) определяет количество точек в пределах окна или любого из окон, о) рассчитывает функцию парной корреляции для полученного плоскостного точечного процесса, п) сохраняет в запоминающем устройстве данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, р) выводит из запоминающего устройства данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, с) выводит из запоминающего устройства на дисплей данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, т) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, у) сохраняет в запоминающем устройстве получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ф) выводит из запоминающего устройства получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, х) выводит из запоминающего устройства на дисплей получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ц) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ч) с применением известных в стереологии принципов забора материала рассчитывает статистику редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве для любого значения r при полученном наборе окон и/или образцов.200. The method according to p. 144, characterized in that the computer (computer) performs any of the following operations or any combination of the following operations: a) generates the direction of the plane of the section of objects, b) generates the location of the plane of the section of objects, c) exposes the objects to be studied , d) selects a window for analysis of objects, e) recognizes profiles of sections of objects in a window, e) presents profiles of sections of objects in the form of digitized images, g) performs semi-automated segmentation of images of profiles of sections of objects, h) you completes the automated segmentation of images of section profiles of objects, and) presents a set of section profiles of objects in a window as a planar point process, the points of which characterize the location of section profiles of objects, k) measures the plane coordinates of points characterizing the location of section profiles of objects, l) measures the window size or any of the windows, m) measures the area of the window or any of the windows, n) determines the number of points within the window or any of the windows, o) calculates the function pair correlation for the obtained planar point process, p) stores in the storage device data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the profiles of the objects cross-section, p) outputs data from the storage device when measuring coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the object’s cross-sections, c) displays data from the storage device that is obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the profiles of the section of objects, t) its device to the printing device, the data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the section profiles of objects, y) stores the received data on the spatial correlation of the studied objects in the storage device, f) outputs the received data on the spatial correlation of the studied objects from the storage device, x) displays from the storage device to the display, the obtained data on the spatial correlation of the studied objects, c) displays from the storage device on a printing e device, the obtained data on the spatial correlation of the studied objects, h) using the principles of material sampling known in stereology, calculates the statistics of the reduced function of pair correlation of objects in space for any value of r with the obtained set of windows and / or samples. 201. Способ по п.161, отличающийся тем, что компьютер (ЭВМ) выполняет любую из следующих операций либо любую комбинацию из следующих операций: а) генерирует направление плоскости сечения объектов, б) генерирует расположение плоскости сечения объектов, в) подвергает исследуемые объекты сечению, г) выбирает окно для анализа объектов, д) распознает профили сечения объектов в окне, е) представляет профили сечения объектов в виде оцифрованных изображений, ж) производит полуавтоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, з) выполняет автоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, и) представляет совокупность профилей сечения объектов в окне в виде плоскостного точечного процесса, точки которого характеризуют расположение профилей сечения объектов, к) осуществляет измерения плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, л) измеряет размеры окна или любого из окон, м) измеряет площадь окна или любого из окон, н) определяет количество точек в пределах окна или любого из окон, о) рассчитывает функцию парной корреляции для полученного плоскостного точечного процесса, п) сохраняет в запоминающем устройстве данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, р) выводит из запоминающего устройства данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, с) выводит из запоминающего устройства на дисплей данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, т) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, у) сохраняет в запоминающем устройстве получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ф) выводит из запоминающего устройства получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, х) выводит из запоминающего устройства на дисплей получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ц) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ч) с применением известных в стереологии принципов забора материала рассчитывает статистику редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве для любого значения r при полученном наборе окон и/или образцов.201. The method according to p, characterized in that the computer (computer) performs any of the following operations or any combination of the following operations: a) generates the direction of the plane of the section of objects, b) generates the location of the plane of the section of objects, c) exposes the objects to be studied , d) selects a window for analysis of objects, e) recognizes profiles of sections of objects in a window, e) presents profiles of sections of objects in the form of digitized images, g) performs semi-automated segmentation of images of profiles of sections of objects, h) you completes the automated segmentation of images of section profiles of objects, and) presents a set of section profiles of objects in a window as a planar point process, the points of which characterize the location of section profiles of objects, k) measures the plane coordinates of points characterizing the location of section profiles of objects, l) measures the window size or any of the windows, m) measures the area of the window or any of the windows, n) determines the number of points within the window or any of the windows, o) calculates the function pair correlation for the obtained planar point process, p) stores in the storage device data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the profiles of the objects cross-section, p) outputs data from the storage device when measuring coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the object’s cross-sections, c) displays data from the storage device that is obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the profiles of the section of objects, t) its device to the printing device, the data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the section profiles of objects, y) stores the received data on the spatial correlation of the studied objects in the storage device, f) outputs the received data on the spatial correlation of the studied objects from the storage device, x) displays from the storage device to the display, the obtained data on the spatial correlation of the studied objects, c) displays from the storage device on a printing e device, the obtained data on the spatial correlation of the studied objects, h) using the principles of material sampling known in stereology, calculates the statistics of the reduced function of pair correlation of objects in space for any value of r with the obtained set of windows and / or samples. 202. Способ по п.179, отличающийся тем, что компьютер (ЭВМ) выполняет любую из следующих операций либо любую комбинацию из следующих операций: а) генерирует направление плоскости сечения объектов, б) генерирует расположение плоскости сечения объектов, в) подвергает исследуемые объекты сечению, г) выбирает окно для анализа объектов, д) распознает профили сечения объектов в окне, е) представляет профили сечения объектов в виде оцифрованных изображений, ж) производит полуавтоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, з) выполняет автоматизированную сегментацию изображений профилей сечения объектов, и) представляет совокупность профилей сечения объектов в окне в виде плоскостного точечного процесса, точки которого характеризуют расположение профилей сечения объектов, к) осуществляет измерения плоскостных координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, л) измеряет размеры окна или любого из окон, м) измеряет площадь окна или любого из окон, н) определяет количество точек в пределах окна или любого из окон, о) рассчитывает функцию парной корреляции для полученного плоскостного точечного процесса, п) сохраняет в запоминающем устройстве данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, р) выводит из запоминающего устройства данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, с) выводит из запоминающего устройства на дисплей данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, т) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство данные, получаемые при измерении координат точек, характеризующих расположение профилей сечения объектов, у) сохраняет в запоминающем устройстве получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ф) выводит из запоминающего устройства получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, х) выводит из запоминающего устройства на дисплей получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ц) выводит из запоминающего устройства на печатающее устройство получаемые данные о пространственной корреляции исследуемых объектов, ч) с применением известных в стереологии принципов забора материала рассчитывает статистику редуцированной функции парной корреляции объектов в пространстве для любого значения r при полученном наборе окон и/или образцов.202. The method according to p. 179, characterized in that the computer (computer) performs any of the following operations or any combination of the following operations: a) generates the direction of the plane of the section of objects, b) generates the location of the plane of the section of objects, c) exposes the objects to be studied , d) selects a window for analysis of objects, e) recognizes profiles of sections of objects in a window, e) presents profiles of sections of objects in the form of digitized images, g) performs semi-automated segmentation of images of profiles of sections of objects, h) you completes the automated segmentation of images of the profiles of the sections of objects, and) presents a set of profiles of the sections of objects in the window in the form of a planar point process, the points of which characterize the location of profiles of the sections of objects, k) measures the plane coordinates of points characterizing the location of profiles of sections of objects, l) measures the dimensions of the window or any of the windows, m) measures the area of the window or any of the windows, n) determines the number of points within the window or any of the windows, o) calculates the function pair correlation for the obtained planar point process, p) stores in the storage device data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the profiles of the objects cross-section, p) outputs data from the storage device when measuring the coordinates of the points characterizing the location of the profiles of the objects cross-section, c) displays data from the storage device that is obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the profiles of the section of objects, t) displays from its devices to the printing device, the data obtained by measuring the coordinates of points characterizing the location of the section profiles of objects, y) stores the received data on the spatial correlation of the studied objects in the storage device, f) outputs the received data on the spatial correlation of the studied objects from the storage device, x) displays from the storage device to the display, the obtained data on the spatial correlation of the studied objects, c) displays from the storage device on a printing e device, the obtained data on the spatial correlation of the studied objects, h) using the principles of material sampling known in stereology, calculates the statistics of the reduced function of pairwise correlation of objects in space for any value of r with the obtained set of windows and / or samples.
RU2003131039/09A 2003-10-21 2003-10-21 Stereological method of determining spatial correlation of oblong objects RU2326441C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003131039/09A RU2326441C2 (en) 2003-10-21 2003-10-21 Stereological method of determining spatial correlation of oblong objects

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003131039/09A RU2326441C2 (en) 2003-10-21 2003-10-21 Stereological method of determining spatial correlation of oblong objects

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2003131039A RU2003131039A (en) 2004-07-10
RU2326441C2 true RU2326441C2 (en) 2008-06-10

Family

ID=39581537

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003131039/09A RU2326441C2 (en) 2003-10-21 2003-10-21 Stereological method of determining spatial correlation of oblong objects

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2326441C2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111797557A (en) * 2020-07-03 2020-10-20 西安交通大学 Sand dust geometric feature extraction and three-dimensional reconstruction method based on image processing

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8107707B2 (en) * 2006-11-30 2012-01-31 Koninklijke Philips Electronics N.V. Visualizing a vascular structure

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111797557A (en) * 2020-07-03 2020-10-20 西安交通大学 Sand dust geometric feature extraction and three-dimensional reconstruction method based on image processing
CN111797557B (en) * 2020-07-03 2023-06-27 西安交通大学 Sand dust geometric feature extraction and three-dimensional reconstruction method based on image processing

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4718777B2 (en) Optical projection imaging system and method for automatically detecting nucleated cells and cytoplasm density features involved in disease
CN104062308B (en) Rock nondestructive mineral composition detection method
US9420983B2 (en) System for quantification of neovasculature in CT volumes
CN101313847B (en) Apparatus and method for nondestructive optical constant imaging of dermatosis tissue of human body
JP5404400B2 (en) Focal plane tracking for optical microtomography
Rintoul et al. Structure and transport properties of a porous magnetic gel via x-ray microtomography
JP6192297B2 (en) SUBJECT INFORMATION ACQUISITION DEVICE, DISPLAY CONTROL METHOD, AND PROGRAM
JP6960922B2 (en) Ultrasound imaging device and ultrasonic imaging method for inspecting the volume of a subject
CN107595250A (en) The blood flow imaging method and system of contrast is mixed with figure based on motion
Dong et al. Automated recovery of the center of rotation in optical projection tomography in the presence of scattering
CN102481117A (en) System And Method For Detecting Poor Quality In 3d Reconstructions
JP4879263B2 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus and ultrasonic diagnostic method
US20100054565A1 (en) Parallel beam local tomography reconstruction method
US20080296482A1 (en) Method and system of optical imaging for target detection in a scattering medium
JP5847454B2 (en) Subject information acquisition apparatus, display control method, and program
MacGillivray et al. The resolution integral: visual and computational approaches to characterizing ultrasound images
CN105866035B (en) A kind of quick nondestructive tissue biopsy method and technology based on spatial frequency domain modulation large area parsing microstructure
RU2002116652A (en) METHOD FOR RESEARCH OF SPATIAL ORGANIZATION OF OBJECTS
RU2326441C2 (en) Stereological method of determining spatial correlation of oblong objects
JP4288265B2 (en) Electromagnetic wave imaging system, structure see-through device, and structure see-through method
RU2003131039A (en) STEREOLOGICAL METHOD FOR DETERMINING SPATIAL CORRELATION OF EXTENDED OBJECTS
JP6072206B2 (en) SUBJECT INFORMATION ACQUISITION DEVICE AND DISPLAY METHOD
Gea et al. Region of interest micro-CT of the middle ear: A practical approach
Lim et al. Evaluation of formalin fixation for tissue biopsies using shear wave laser speckle imaging system
Insana et al. Progress in quantitative ultrasonic imaging

Legal Events

Date Code Title Description
HE4A Notice of change of address of a patent owner
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181022