RU2325852C1 - Способ оценки доли жировой ткани в молочной железе - Google Patents

Способ оценки доли жировой ткани в молочной железе Download PDF

Info

Publication number
RU2325852C1
RU2325852C1 RU2006128832/14A RU2006128832A RU2325852C1 RU 2325852 C1 RU2325852 C1 RU 2325852C1 RU 2006128832/14 A RU2006128832/14 A RU 2006128832/14A RU 2006128832 A RU2006128832 A RU 2006128832A RU 2325852 C1 RU2325852 C1 RU 2325852C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
adipose tissue
mammary gland
mammary
content
groups
Prior art date
Application number
RU2006128832/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2006128832A (ru
Inventor
Лев Михайлович Берштейн (RU)
Лев Михайлович Берштейн
Александр Валерьевич Котов (RU)
Александр Валерьевич Котов
Игорь Иванович Семенов (RU)
Игорь Иванович Семенов
Анатолий Юрьевич Ковалевский (RU)
Анатолий Юрьевич Ковалевский
Original Assignee
ГУН НИИ онкологии им. проф. Н.Н. Петрова Росздрава
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ГУН НИИ онкологии им. проф. Н.Н. Петрова Росздрава filed Critical ГУН НИИ онкологии им. проф. Н.Н. Петрова Росздрава
Priority to RU2006128832/14A priority Critical patent/RU2325852C1/ru
Publication of RU2006128832A publication Critical patent/RU2006128832A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2325852C1 publication Critical patent/RU2325852C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины, а именно к эндокринологии, онкологии и лучевой диагностике, и применяется для оценки доли жировой ткани в молочной железе. На маммограмму накладывают решетку с квадратами размером 2×2 см. По содержанию жира выделяют группы с его долей, равной 0-10%, >10-25%, >25-50%, >50-75%, >75-90% и >90%. Присваивают этим группам баллы соответственно от 1 до 6. Затем рассчитывают коэффициент содержания жировой ткани. Коэффициент представляет собой частное от деления суммы баллов на общее число квадратов. Способ позволяет повысить точность оценки доли жировой ткани в молочных железах женщин постменопаузального и репродуктивного возраста на основе анализа маммограмм. 2 табл., 3 ил.

Description

Изобретение относится к медицине, в частности к эндокринологии, онкологии и лучевой диагностике.
Структура молочных желез заметно меняется в течение жизни и эта ее эволюция, как справедливо отмечается, возраст- и гормонозависима (Шлыков П.А., Чумаченко И.П., 1991; Семиглазов В.Ф. и соавт., 2003; Miller W.R., 1996). Основные компоненты структуры органа представлены железистой (или, иначе, эпителиальной) и жировой тканью. Оценка соотношения этих компонентов, как и содержания каждого из них в отдельности в молочной железе, представляет несомненную практическую и научную ценность для физиологии и патологии человеческого организма (Boyd N.F. et al., 1998). В этом отношении следует, в частности, отметить, что когда-то бытовавшее мнение о жировой ткани как о пассивном резервуаре липидных запасов, или «жировой подушке», закономерно сменилось на представление об активном вовлечении производимых в ней гормональных и иных субстанций (как пептидов - т.н. адипоцитокинов, так и стероидов, включая эстрогены) в осуществление и регуляцию многих процессов и реакций (Панков Ю.А., 2005; Kershaw E., Flier J., 2004). Специфические особенности маммарного жира в данном отношении определяются, в частности, его топографической близостью к железистой ткани и участием в стромально-эпителиальных взаимоотношениях, имеюших несомненное значение как для развития и нормального функционирования молочной железы, так и для маммарного канцерогенеза (Hovey R. et al., 1999; Iyengar P. et al., 2003).
Хотя, по средним данным, соотношение жировой и железистой ткани в молочной железе достигает пика в постменопаузальном периоде, оно характеризуется при этом выраженной индивидуальной вариабельностью (Чумаченко П.А., Шлыков И.П., 1991; Russo J., Russo I., 2004; den Tonkelaar I. et al., 2004). Эта вариабельность весьма существенна и, как во многих других случаях, составляет основу того, что обозначается как представление о группах риска тех или иных патологических процессов. Следует отметить, что достаточно многочисленные, в том числе проспективные, исследования убедительно показали, что ожирение (в первую очередь, висцеральное или туловищное, которое в наибольшей степени ассоциировано с инсулинорезистентностью) является фактором риска развития целого ряда злокачественных новообразований, включая рак эндометрия, толстой кишки, почки, пищевода, печени и т.д. (обзор: Calle E. et al., 2003). Особенностью этих наблюдений, подтверждающейся уже в течение одного-двух десятилетий и не нашедшей пока однозначного объяснения, оказалось то, что подобное заключение справедливо лишь для постменопаузальной формы рака молочной железы. Напротив, у женщин, у которых это заболевание выявляется до наступления менопаузы, т.е. в репродуктивном возрасте, избыточная масса тела или никак не отражается на риске развития заболевания или, более того, снижает его (Семиглазов В.Ф. и др., 2003; Ursin G. et al., 1995; Berstein L.M, 1997; Adami H. et al., 1998). Между тем, отмечавшаяся выше вариабельность характерна и для самого размера молочных желез, причем не всегда в зависимости от массы тела, но в отличие от последней достаточно закономерных связей между размерами железы и риском развития раком молочной железы установить не удалось (Franceschi S. et al., 1996; Trichopoulos D. et al., 2005).
Говоря с этой точки зрения о значимости структуры молочных желез (имея в виду ее отдельные составляющие), необходимо подчеркнуть, что железистый компонент молочной железы в случае превышения его т.н. возрастной нормы представляет собой важный фактор риска развития рака молочной железы (Семиглазов В.Ф. и др., 2003; Берштейн Л.М., 2004; Boyd N.F. et al., 1995, 1998, 2002). Данное обстоятельство обусловлено не в последнюю очередь тем, что «разрастание» или увеличение железистого компонента впрямую зависит от эффекта избыточной эстрогенной стимуляции, воздействия инсулина, инсулиноподобного фактора роста и ряда других ростовых факторов, которые сами создают условия для повышения онкологического риска (Берштейн Л.М., 2000, 2004; Hankinson S.E. et al., 1998; Pollak M., 2000; Santen R.J., 2003). В то же время сведения о роли жирового компонента молочной железы в этом отношении скудны или указывают на отсутствие связи с риском развития рака молочной железы, что идет вразрез со значимостью такого фактора, каковым является ожирение (Boyd N.F. et al., 1997; Trichopoulos D., Adami H., 2005). Помимо этого немаловажного примера несомненно, что исследование доли жира и его соотношения с железистым компонентом в структуре молочной железы обладает безусловной важностью при изучении различных аспектов возрастной физиологии, при разрешении проблем менопаузы и т.д.
Существенным моментом в этом отношении является метод, с помощью которого исследуется структура молочной железы. В настоящее время общепризнанным «золотым стандартом» для исследования, в первую очередь, железистой, а также жировой ткани признается (несмотря на применение и иных методов) маммография. Ткани молочной железы задерживают рентгеновские лучи в разной степени, в силу чего стромальные и эпителиальные ткани, как радиологически плотные, выглядят в маммографическом изображении темными, а жировая ткань - как более «проницаемая» - светлой; на негативном отображении на пленке, естественно, наоборот (Харченко В.П., Рожкова Н.И., 2004; Wolfe J.N. et al., 1978; Boyd N.F. et al., 1997). Как отмечалось, существует значительная когорта работ, оценивающих железистый компонент молочной железы и связывающих изменение доли железистого компонента в сторону ее увеличения с развитием патологии молочной железы. В частности, большинство исследователей сходится во мнении, что плотность железистого компонента, превышающая в менопаузе 20-25%, может рассматриваться как фактор риска развития рака молочной железы (Bartow S.А. et al., 1995; Boyd N.F. et al., 1995, 2002; Kerlikowske К. et al., 1998). В то же время, многие из этих авторов обходят вниманием жировой (адипозный) компонент или не придает его оценке практического значения. Между тем, как уже обсуждалось, жировая ткань является не только энергетическим резервуаром, но и обладает значительными эндокринными и паракринными свойствами, которые могут реализоваться как при ожирении, так и у людей с нормальной массой тела. На этот факт следует обращать несомненное внимание, тем более что нередко объем маммарной жировой ткани может не коррелировать не только с количеством жира в организме, но и с массой тела вообще. Поэтому представляется необходимым максимально тщательно оценивать не только железистый, но и жировой компонент, формирующий важную часть структуры молочной железы.
В качестве прототипа данного изобретения следует рассматривать работу N.F.Boyd et al. (J. Natl. Cancer Inst, 1995, Vol.87, P.670-675), в которой содержание железистой ткани, по данным маммографического изображения, подразделяется на шесть групп (0%, 1-10%, 10-25%, >25-50%, >50-75% и >75%); при желании подгруппа с наибольшим содержанием железистой ткани может быть подразделена на группы с величиной этой параметра 75-90% и >90%. Об оценке доли жировой ткани в этой классификации практически не говорится, но «по умолчанию» она может быть рассчитана как разница между 100% и содержанием у конкретной женщины маммарной железистой ткани. Иными словами, используя этот (условно обозначаемый здесь как «антибойдовский») метод, можно по содержанию жира выделять группы с его долей, равной 0-10%, >10-25%, >25-50%, >50-75%, >75-90% и >90%, придавая этим группам баллы соответственно от 1 до 6. Данный визуальный способ оценки доли жировой ткани может быть достаточным ориентиром при проведении работ, в которых акцент делается на исследовании железистого компонента, но его недостатком является ограниченный диапазон количественного анализа данных и недоучет региональных (зонных) особенностей депонирования жира в молочной железе.
С целью устранения этих недочетов был разработан метод, который может быть обозначен как «метод наложенной решетки». С этой целью для исследования были привлечены 33 маммограммы женщин (в возрасте 26-75 лет), обследовавшихся на отделении лучевой диагностики ГУН НИИ онкологии им. Н.Н.Петрова.
Техническим результатом способа является оптимизация оценки доли жировой ткани в молочных железах женщин постменопаузального и репродуктивного возраста на основе анализа маммограмм. Это достигается путем расчета коэффициента содержания жировой ткани (по нижеописанному методу) как во всей молочной железе, так и в отдельных ее областях.
Отбор материала для исследования производился на основании двух следующих основных критериев:
1. Маммография была выполнена на одном и том же аппарате.
2. Оценка маммограмм производилась в латерально-медиальной проекции (поскольку эта проекция наряду с косой оптимальна для визуализации всех отделов железы).
Все отобранные маммограммы с целью документации и стандартизации метода регистрировались с помощью цифрового фотоаппарата.
Содержание жировой ткани в молочной железе предварительно оценивалось вышеупомянутым «антибойдовским» методом (с выражением результатов в процентах и баллах), после чего на маммограмму накладывалась решетка (фиг.1-3), содержащая квадраты размером 2×2 см, и с ее помощью производилась оценка доли жировой ткани как в железе в целом, так и в каждом квадрате по отдельности. При этом отдельные квадраты оценивались визуально на содержание в них жировой ткани (в %), благодаря чему каждому из них присваивался соответствующий балл. Далее подсчитывалась сумма баллов с учетом того факта, что количество «полных квадратов» для индивидуальных молочных желез (из-за вариабельности их размеров) различно. Частное от деления этой суммы на число квадратов обозначалось как коэффициент, характеризующий содержание жировой ткани (КЖТ) в молочной железе (см. примеры в табл.1).
При проведении корреляционного анализа оказалось, что величина КЖТ коррелирует с балльным показателем по Бойду на уровне +0,71 в репродуктивном периоде и +0,66 в менопаузе; умеренная степень этой корреляции позволяет соответственно говорить о большей точности предлагаемого параметра по сравнению с традиционным. В дополнение, когда представленные в качестве примеров в табл.1 наблюдения были проанализированы применительно не ко всей молочной железе, а к ее верхним и нижним глубоким и поверхностным отделам, оказалось, что метод, составляющий суть настоящего изобретения, может быть с успехом использован и для оценки содержания жира в различных областях молочной железы (табл.2).
Табл.1
Примеры применения предлагаемого коэффициента (КЖТ) для оценки содержания жира в молочной железе.
Параметр Код обследуемой
Р-на Н-ва Р-ая
Возраст 62 66 42
Индекс массы тела 24,0 49,7 19,5
Визуальная оценка доли жировой ткани (% и балл), «антибойд» 75-90% (5) 75-90% (5) 10-25% (2)
Сумма баллов и число квадратов «решетки» 123/39 105/33 34/19
КЖТ 3,15 3,18 1,79
Табл.2
Оценка содержания жировой ткани в отдельных зонах молочной железы по величине КЖТ.
Отдел молочной железы Код обследуемой
Р-на Н-ва Р-ая
СБ ЧК КЖТ СБ ЧК КЖТ СБ ЧК КЖТ
Верхнеглубокий* 26 7 3,71 32 9 3,55 14 6 2,33
Верхнеповерхностный* 37 11 3,36 27 7 3,86 7 4 1,75
Нижнеглубокий* 37 11 3,36 25 8 3,13 9 5 1,8
Нижнеповерхностный* 23 10 2,30 21 9 2,33 4 4 1,0
Примечания: *) по глубине залегания жира в верхней и нижней части железы, условно разделенной на четыре отдела двумя перпендикулярами, проходящими через центральную часть изображения;
СБ - сумма баллов, ЧК - число квадратов, КЖТ - коэффициент, характеризующий содержание жировой ткани в молочной железе.
См. для сопоставления также табл.1.
Описание чертежей.
Фиг.1. «Решетка», накладываемая на маммограмму и используемая для оценки содержания жира в молочной железе.
Размер квадратов решетки: 2×2 см
Фиг.2. Маммограмма (Р-на, 62 года, индекс массы тела 24.0; см. табл.1).
В демонстрационных целях обозначены упоминающиеся в табл.2 отделы молочной железы.
Фиг.3. Та же маммограмма с наложенной на нее решеткой.
См. также табл.1-2.

Claims (1)

  1. Способ оценки доли жировой ткани в молочной железе, отличающийся тем, что на маммограмму накладывают решетку с квадратами размером 2×2 см, по содержанию жира выделяют группы с его долей, равной 0-10%, >10-25%, >25-50%, >50-75%, >75-90% и >90%, придавая этим группам баллы соответственно от 1 до 6, и рассчитывают коэффициент содержания жировой ткани, представляющий собой частное от деления суммы баллов на общее число квадратов.
RU2006128832/14A 2006-08-08 2006-08-08 Способ оценки доли жировой ткани в молочной железе RU2325852C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006128832/14A RU2325852C1 (ru) 2006-08-08 2006-08-08 Способ оценки доли жировой ткани в молочной железе

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006128832/14A RU2325852C1 (ru) 2006-08-08 2006-08-08 Способ оценки доли жировой ткани в молочной железе

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2006128832A RU2006128832A (ru) 2008-02-20
RU2325852C1 true RU2325852C1 (ru) 2008-06-10

Family

ID=39266741

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006128832/14A RU2325852C1 (ru) 2006-08-08 2006-08-08 Способ оценки доли жировой ткани в молочной железе

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2325852C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011015818A1 (en) 2009-08-03 2011-02-10 Matakina Technology Ltd A method and system for analysing tissue from images
RU2525664C1 (ru) * 2012-12-27 2014-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова" Ультразвуковой способ определения толщины жировой ткани в абдоминальной области

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
БЕРШТЕЙН Л.М. Эволюционная онкоэндокринология. Журнал эволюц. биохимии и физиологии. 2001. т.37. №5. с.446-449. БЕРШТЕЙН Л.М. Эндокринная функция жировой ткани. Природа. 2005. №3. BOYD NF, BYNG JW, JONG RA et al. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J Nati Cancer Inst. 1995 May 3; 87 (9): 670-5. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011015818A1 (en) 2009-08-03 2011-02-10 Matakina Technology Ltd A method and system for analysing tissue from images
RU2525664C1 (ru) * 2012-12-27 2014-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова" Ультразвуковой способ определения толщины жировой ткани в абдоминальной области

Also Published As

Publication number Publication date
RU2006128832A (ru) 2008-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Shapiro et al. Evaluation of periodic breast cancer screening with mammography: methodology and early observations
Shapiro Evidence on screening for breast cancer from a randomized trial
Boyd et al. Mammographic densities and the prevalence and incidence of histological types of benign breast disease
Wengert et al. Multimodality imaging of breast parenchymal density and correlation with risk assessment
RU2325852C1 (ru) Способ оценки доли жировой ткани в молочной железе
Cardenosa Clinical Breast Imaging: The Essentials: The Essentials
Klompenhouwer et al. Arbitration of discrepant BI-RADS 0 recalls by a third reader at screening mammography lowers recall rate but not the cancer detection rate and sensitivity at blinded and non-blinded double reading
Harvey Quantitative assessment of percent breast density: analog versus digital acquisition
Ravaioli et al. Staging of breast cancer: what standards should be used in research and clinical practice?
Jamal et al. Quantitative assessment of breast density from digitized mammograms into Tabar's patterns
RU2299690C1 (ru) Способ прогнозирования выживаемости больных эндометриоидным раком тела матки
Chinaka et al. Awareness of cervical cancer and its screening in Abakaliki, Nigeria
Chotai et al. Breast Imaging Essentials
RU2692987C1 (ru) Способ определения риска рака предстательной железы
RU2651131C1 (ru) Способ определения риска рака молочной железы по Лазареву А.Ф.
Nadhiya et al. Occurrence and pathology of canine mammary neoplasms-A prospective study
Lauria et al. A study on two different CAD systems for mammography as an aid to radiological diagnosis in the search of microcalcification clusters
Turnbull et al. Comparative effectiveness of magnetic resonance imaging in breast cancer (COMICE trial)
Boadu et al. Mammography examination in Ghana: preliminary survey of patients’ profiles
Kulcsar Survey of cytological facilities in Canada.
Jamrozik et al. The effect of mammographic screening on invasive breast cancer in Western Australia
Brünner et al. Advances in breast cancer detection
Dutta et al. Heterogeneity Aspects of Breast for Breast Cancer Patients Change due to COVID-19
Timmermans Flemish Breast Cancer Screening programme: is stratification of women according to breast density indicated?
Murphy An overview of radiological technology in the management of breast cancer

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20090809