RU2651131C1 - Способ определения риска рака молочной железы по Лазареву А.Ф. - Google Patents
Способ определения риска рака молочной железы по Лазареву А.Ф. Download PDFInfo
- Publication number
- RU2651131C1 RU2651131C1 RU2017116025A RU2017116025A RU2651131C1 RU 2651131 C1 RU2651131 C1 RU 2651131C1 RU 2017116025 A RU2017116025 A RU 2017116025A RU 2017116025 A RU2017116025 A RU 2017116025A RU 2651131 C1 RU2651131 C1 RU 2651131C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- breast cancer
- risk
- influence
- determining
- factors
- Prior art date
Links
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 33
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 claims description 4
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 abstract description 14
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 abstract description 8
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 230000006806 disease prevention Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 5
- 238000009607 mammography Methods 0.000 description 5
- 206010005003 Bladder cancer Diseases 0.000 description 3
- 208000007097 Urinary Bladder Neoplasms Diseases 0.000 description 3
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 3
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 3
- 210000005075 mammary gland Anatomy 0.000 description 3
- 201000005112 urinary bladder cancer Diseases 0.000 description 3
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 230000000711 cancerogenic effect Effects 0.000 description 2
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 2
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 description 2
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 2
- 230000001850 reproductive effect Effects 0.000 description 2
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 206010000210 abortion Diseases 0.000 description 1
- 231100000176 abortion Toxicity 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 208000030270 breast disease Diseases 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 231100000315 carcinogenic Toxicity 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 239000012568 clinical material Substances 0.000 description 1
- 230000002380 cytological effect Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 230000003176 fibrotic effect Effects 0.000 description 1
- 230000010006 flight Effects 0.000 description 1
- 210000004392 genitalia Anatomy 0.000 description 1
- 238000002657 hormone replacement therapy Methods 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 1
- 230000009247 menarche Effects 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 229940127234 oral contraceptive Drugs 0.000 description 1
- 239000003539 oral contraceptive agent Substances 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 230000003389 potentiating effect Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 210000004994 reproductive system Anatomy 0.000 description 1
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 description 1
- 208000000995 spontaneous abortion Diseases 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии и может быть использовано в других ее практических направлениях (терапии, гинекологии и прочие), эпидемиологии, профилактике заболеваний, в области демографических исследований. Определяют наличие факторов риска рака молочной железы в балльных значениях по «Таблице влияния онкорисков молочной железы». Величину риска рака молочной железы рассчитывают по формуле:
, где S - величина онкологического риска в %, Pn - степень влияния фактора в баллах, n - число факторов риска, 100 - поправочный коэффициент. Способ позволяет повысить точность определения уровня риска развития рака молочной железы у конкретного пациента за счет учета всех известных факторов риска рака молочной железы, давшие статистически значимые различия у больных раком молочной железы и здоровых пациентов, и использования математического выражения. 7 ил., 4 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано в других ее практических направлениях (терапии, гинекологии и прочие), эпидемиологии, профилактике заболеваний, в области демографических исследований.
В условиях нарастающей урбанизации населения, продолжающегося загрязнения окружающей среды, снижения репродуктивной функции у женщин наблюдается постоянный рост ряда онкологических заболеваний в целом и рака молочной железы в частности. Смертность от этого заболевания в России практически не снижается. Современные методы диагностики и лечения мало на нее влияют. Значительное число больных раком молочной железы выявляется уже в запущенной стадии (III-IV ст.составляют 50-60%), а общие рекомендации по профилактике результатов не дают, так как заболевание это носит полиэтиологических характер.
В настоящее время в медицинскую практику внедряются современные диагностические методы, позволяющие выявить рак молочной железы в I-II стадиях (маммография, магнито-резонансная томография, позитронно-эмиссионная томография), но их дороговизна не позволяет ежегодно охватывать этими исследованиями все население. К тому же ряд этих методов (маммография) при частом применении сами могут потенцировать развитие злокачественных новообразований. Поэтому является важным сформировать группы онкологического риска молочной железы значительно ограничивающих контингенты населения для дорогостоящих исследований. В мире и России известны попытки сформировать группы риска рака молочной железы на основе определения у человека отдельных факторов риска (свидетельствующих о нарушении репродуктивной функции, имеющихся генетических поломках, воздействии отдельных канцерогенных факторов). Но они не увенчались успехом потому что рак молочной железы носит полиэтиологический характер и отдельные канцерогенные воздействия не имеют самостоятельного решающего значения, так как они широко присутствуют в окружающей среде и оказывают воздействие на все население. Имеются предложения формировать группы онкологического риска на основании обнаружения опухолевых маркеров, но так же дороговизна этих исследований, малая информативность при начальных стадиях опухоли (in situ, I стадия) затрудняют их применение в широкой практике. Близким, по достигаемому положительному эффекту, является способ формирования группы риска рака молочной железы на основе определения раковых мутаций (BRCA-I, BRCA-II). Но они характерны только для наследственных раков, а их численность не превышает 10-15% от общего числа РМЖ.
Наиболее близким по достигаемому положительному результату является способ отбора в группу риска заболеванием раком мочевого пузыря (Пряничникова М.Б., Низамова Р.С, опубликовано 27.03.2011. Бюл. №9), где определяют факторы онкоэпидемиологического состояния пациента, влияющие на развитие рака мочевого пузыря, но многие из них на основании «карты опросника» определяют диагностический коэффициент каждого фактора, суммируют полученные коэффициенты. При сумме 6 и более диагностируют вхождение пациентов в группу риска заболевания, а при сумме коэффициентов менее 6 - определяют отсутствие риска заболевания. Способ представляет попытку осуществить прогнозирование вероятности развития рака мочевого пузыря от оценки комплекса факторов риска. Однако этот способ учитывает лишь факторы риска, характерные для рака мочевого пузыря, многие из них не влияют на развитие рака молочной железы (особенности диуреза, прием отдельных лекарственных препаратов и др.). «Карта опросник» включает в себя только анамнестические данные, здесь нет результатов исследований гомеостаза, опухолевых маркеров, данных генетических исследований; нет факторов, отражающих состояние репродуктивной системы и др. Значения диагностических коэффициентов носят условный характер и не отражает истинную степень влияния каждого такого фактора на развитие заболевания. В результате, данный способ недостоверен и малопригоден для практического применения.
Положительным результатом заявленного изобретения является повышение точности определения уровня риска развития рака молочной железы у конкретного пациента, формирование на этой основе персонифицированной программы профилактики, выявление тех пациентов, которые нуждаются в углубленном дорогостоящем обследовании для обнаружения ранней фазы развития рака молочной железы.
Положительный результат достигается благодаря тому, что учитываются все известные факторы риска рака молочной железы (включая тестовые), давшие статистически значимые различия у больных раком молочной железы и здоровых пациентов. Определение степени влияния каждого фактора проведено на большом клиническом материале, включающем в себя более 10000 больных раком молочной железы и здоровых лиц. Окончательная оценка уровня риска устанавливается в % по оригинальной формуле, учитывающей общее число анализируемых факторов у каждого пациента.
Способ осуществляют следующим образом:
На первом этапе каждому пациенту составляется индивидуальная карта факторов риска рака молочной железы, которая включает в себя данные о поле, возрасте, месту жительства, росте, весе, конституции, типе нервной системы, группе крови, резус-факторе, наличии ожирения, наличии злокачественных новообразований у кровных родственников, характере труда, профессиональных вредностях, наличии длительных стрессов, наличии и характере половой жизни, количестве и длительности авиаперелетов, количестве и характере рентгеновских исследований; сне, его продолжительности, характере и особенностях питания, употреблении алкоголя; времени начала и окончания менархе и выраженности проявления, числе беременностей, числе абортов и выкидышей, поздней первой беременности, заместительной гормонотерапи, приеме оральных контрацептивов, хронических заболеваниях молочных желез, предшествующих операциях на молочных железах, хронических заболеваниях органов гениталий, печени, эндокринных, других хронических заболеваниях; ранее перенесенных травмах, операциях, нарушениях гомеостаза, онкомаркерах, наличии раковых мутаций, характерных раку молочной железы (Фиг. 1).
Вторым этапом пациенту формируется таблица влияния онкорисков с указанием степени влияния каждого фактора (Фиг. 2), степень влияния каждого значения фактора отражается в баллах, которые рассчитаны на каждое значение фактора опытным путем (на 10000 пациентов). Все степени влияния статистически значимы.
На третьем этапе определяется в целом уровень риска рака молочной железы в % по усредненной степени влияния всех факторов (Фиг. 3). Опытным путем нами установлены 7 уровней риска рака молочной железы: 0, риск отсутствует -<-30%; I, риск низкий - -30--21%; II риск понижен - -20--1%; III, риск средне-популяционный - 0-9%; IV риск повышен - 10-29%; V, риск высокий - 30-44%; VI, риск абсолютен - 45% и выше.
Клиническое наблюдение №1.
Пациент БЛК 67 лет, анамнестические данные позволили ранжировать факторы риска по баллам от -1 до 1 (Фиг. 4). При расчете по формуле риск оказался 50,0%, что соответствует абсолютному риску рака молочной железы (VI уровень).
При дообследовании (маммография, МРТ) обнаружен рак правой молочной железы (T1N0M0).
Клиническое наблюдение №2.
Пациент ЕТЮ 52 года, анамнестические данные позволили ранжировать - факторы риска по баллам от -1 до 1 (Фиг. 5). При расчете по формуле риск оказался 38,5%, что соответствует высокому риску рака молочной железы (V уровень).
При дообследовании (маммография, МРТ) узловых новообразований нет, но ткань правой молочной железы фиброзно изменена, кожа утолщена - при цитологическом исследовании - инфильтративный рак правой молочной железы.
Клиническое наблюдение №3.
Пациент ДЛА 67 лет, анамнестические данные позволили ранжировать факторы риска по баллам от -1 до 1 (Фиг. 6). При расчете по формуле риск оказался -28,5%, что соответствует низкому риску рака молочной железы (I уровень).
При профилактической маммографии патологии в молочных железах нет.
Клиническое наблюдение №4.
Пациент ЕТЮ 48 лет, анамнестические данные позволили ранжировать факторы риска по баллам от -1 до 1 (Фиг. 7). При расчете по формуле риск оказался -35,5%, что соответствует отсутствию риска рака молочной железы (0 уровень).
При профилактическом УЗИ патологии в молочных железах нет.
Claims (3)
- Способ определения риска рака молочной железы, отличающийся тем, что установление уровня онкологического риска у каждого пациента осуществляют путем определения наличия факторов риска рака молочной железы в балльных значениях по «Таблице влияния онкорисков молочной железы», приведенной в описании, а величину риска рака молочной железы рассчитывают по формуле:
- где S - величина онкологического риска в %, Pn - степень влияния фактора в баллах, n - число факторов риска, 100 - поправочный коэффициент.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017116025A RU2651131C1 (ru) | 2017-05-04 | 2017-05-04 | Способ определения риска рака молочной железы по Лазареву А.Ф. |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017116025A RU2651131C1 (ru) | 2017-05-04 | 2017-05-04 | Способ определения риска рака молочной железы по Лазареву А.Ф. |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2651131C1 true RU2651131C1 (ru) | 2018-04-18 |
Family
ID=61976727
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017116025A RU2651131C1 (ru) | 2017-05-04 | 2017-05-04 | Способ определения риска рака молочной железы по Лазареву А.Ф. |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2651131C1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2724398C1 (ru) * | 2019-09-03 | 2020-06-23 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ определения степени агрессивности течения рака легкого. |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2246248C1 (ru) * | 2003-06-16 | 2005-02-20 | Ростовский научно-исследовательский онкологический институт МЗ РФ | Способ прогнозирования развития метахронного рака молочной железы |
RU2352256C2 (ru) * | 2007-05-28 | 2009-04-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Самарский государственный медицинский университет | Способ выявления групп риска развития рецидива и метастазов рака молочной железы |
RU2414848C1 (ru) * | 2010-01-28 | 2011-03-27 | Мадинат Башировна Пряничникова | Способ отбора пациентов в группу риска заболевания раком мочевого пузыря |
-
2017
- 2017-05-04 RU RU2017116025A patent/RU2651131C1/ru active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2246248C1 (ru) * | 2003-06-16 | 2005-02-20 | Ростовский научно-исследовательский онкологический институт МЗ РФ | Способ прогнозирования развития метахронного рака молочной железы |
RU2352256C2 (ru) * | 2007-05-28 | 2009-04-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Самарский государственный медицинский университет | Способ выявления групп риска развития рецидива и метастазов рака молочной железы |
RU2414848C1 (ru) * | 2010-01-28 | 2011-03-27 | Мадинат Башировна Пряничникова | Способ отбора пациентов в группу риска заболевания раком мочевого пузыря |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
FRIEDMAN D.R. et al. Case-control evaluation of breast cancer screening efficacy. Am. J. Epidemiol., 1991 (), найдено из базы данных PubMed. * |
ДЕНИСОВ И. Н. и др. Рак молочной железы. Клинические рекомендации для врачей общей практики (семейных врачей), М., Ростов н/Д, 2015. * |
ДЕНИСОВ И. Н. и др. Рак молочной железы. Клинические рекомендации для врачей общей практики (семейных врачей), М., Ростов н/Д, 2015. FRIEDMAN D.R. et al. Case-control evaluation of breast cancer screening efficacy. Am. J. Epidemiol., 1991 (реферат), найдено из базы данных PubMed. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2724398C1 (ru) * | 2019-09-03 | 2020-06-23 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ определения степени агрессивности течения рака легкого. |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210208147A1 (en) | Method of prognosis and follow up of primary liver cancer | |
Gierach et al. | Relationship of terminal duct lobular unit involution of the breast with area and volume mammographic densities | |
Barbosa et al. | Diastasis of rectus abdominis in the immediate puerperium: correlation between imaging diagnosis and clinical examination | |
Martel et al. | What is the best salivary gland ultrasonography scoring methods for the diagnosis of primary or secondary Sjögren's syndromes? | |
Risica et al. | Psychosocial consequences of skin cancer screening | |
Viertel et al. | Performance of CT-based low skeletal muscle index, low mean muscle attenuation, and bioelectric impedance derived low phase angle in the detection of an increased risk of nutrition related mortality | |
Gierach et al. | Mammographic density does not differ between unaffected BRCA1/2 mutation carriers and women at low-to-average risk of breast cancer | |
Engmann et al. | Combined effect of volumetric breast density and body mass index on breast cancer risk | |
van Dijk et al. | Myosteatosis predicts survival after surgery for periampullary cancer: a novel method using MRI | |
Lotti et al. | The European Academy of Andrology (EAA) ultrasound study on healthy, fertile men: An overview on male genital tract ultrasound reference ranges | |
Ebadi et al. | Higher subcutaneous adipose tissue radiodensity is associated with increased mortality in patients with cirrhosis | |
RU2725749C1 (ru) | Способ оценки риска наличия рака щитовидной железы у пациента с узловыми образованиями щитовидной железы | |
Box et al. | Preoperative anthropomorphic radiographic measurements can predict postoperative pancreatic fistula formation following pancreatoduodenectomy | |
Kim et al. | Prognostic role of computed tomography-based, artificial intelligence-driven waist skeletal muscle volume in uterine endometrial carcinoma | |
Dighe et al. | Review on Assessment of Response of Neo-Adjuvant Chemotherapy in Patients of Carcinoma Breast by High Frequency Ultrasound. | |
RU2651131C1 (ru) | Способ определения риска рака молочной железы по Лазареву А.Ф. | |
Hwang et al. | Subcutaneous sparganosis mimicking soft tissue tumor: a case report | |
Yılmaz et al. | Does enthesopathy relate to M694V gene mutation in patients with Familial Mediterranean fever? | |
RU2644703C1 (ru) | Способ отбора пациентов в группу риска рака легкого | |
Deike-Hofmann et al. | Macroangiopathy is a positive predictive factor for response to immunotherapy | |
EP3470843A1 (en) | Method of prognosis of primary liver cancer | |
Yoon et al. | Distribution and characteristics of pancreatic volume using computed tomography volumetry | |
Heilmeier et al. | Analysis of hand joint space morphology in women and men with hereditary hemochromatosis | |
Hugo et al. | Looking beyond the mammogram to assess mammographic density: A narrative review | |
Gupta et al. | Neoplasms in dog and cat |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: LICENCE FORMERLY AGREED ON 20190115 Effective date: 20190115 |