RU2312496C2 - Способ прогнозирования жизнеспособности животных - Google Patents
Способ прогнозирования жизнеспособности животных Download PDFInfo
- Publication number
- RU2312496C2 RU2312496C2 RU2005134597/13A RU2005134597A RU2312496C2 RU 2312496 C2 RU2312496 C2 RU 2312496C2 RU 2005134597/13 A RU2005134597/13 A RU 2005134597/13A RU 2005134597 A RU2005134597 A RU 2005134597A RU 2312496 C2 RU2312496 C2 RU 2312496C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- viability
- animals
- exterior
- indices
- newborn
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области животноводства. Способ заключается в том, что у новорожденных животных определяют индивидуальные индексы экстерьера и частоту заболеваний в первые месяцы жизни, с учетом которых строят вероятностно-статистическую зависимость жизнеспособности новорожденных от экстерьерных признаков, классифицированных по индексам сходства. А прогнозирование жизнеспособности животных осуществляют путем сопоставления индивидуальных индексов экстерьера новорожденного с полученной вероятностно-статистической зависимостью. Способ является простым, доступным и дешевым. 1 ил., 1 табл.
Description
Изобретение относится к животноводству, а именно к ветеринарии, генетике, селекции, и может быть использовано для прогнозирования жизнеспособности животных в первые дни жизни.
Известна взаимосвязь жизнеспособности новорожденных детей в зависимости от веса при рождении [Алтухов Ю.П. Генетические процессы в популяциях. - М.: Наука. - 1989, - 328 с.].
Известна взаимосвязь продуктивности крупного рогатого скота от индекса антигенного сходства родителей [Охапкин С.К., Дунин И.М., Рожков Ю.И. Селекция и эволюционный процесс. - М.: ВНИИПлем. - 1995, - 218 с.].
Использование экстерьерных признаков для прогноза жизнеспособности не обнаружено.
Известен способ определения жизнеспособности новорожденных животных (патент РФ 2050130, МКИ А01К 67/02, опубл. 20.12.1995), включающий исследование крови новорожденного на специальные антитела и суждение о пониженной жизнеспособности при их обнаружении.
Недостатком известного способа является привлечение высококвалифицированных специалистов, применение дорогостоящего оборудования.
Задачей изобретения является разработка нового дешевого и доступного способа прогнозирования, позволяющего без привлечения специалистов на любом сельскохозяйственном предприятии (ферме) выявлять животных, входящих в группы риска.
Заявленное изобретение позволяет простым и доступным способом осуществлять отбор новорожденных с высокой жизнеспособностью с целью сохранения продуктивности стада (группы).
Для решения поставленной задачи предложен способ прогнозирования по величине отклонения экстерьерных признаков новорожденных от средних значений, установленных по случайной выборке (стаду, родственной группе) (СП). При увеличении таксономических расстояний (ТР) или уменьшении значений индекса сходства (ИС) со средними значениями экстерьерных признаков по выборке жизнеспособность снижается, возрастает вероятность заболеваемости, риск смертности.
Технический результат достигается тем, что способ прогнозирования жизнеспособности животных, включающий определение жизнеспособности новорожденных и суждение о риске заболеваемости и смертности, согласно изобретению определение жизнеспособности новорожденных осуществляют на основе статистических данных, полученных по достаточной выборке, при этом в качестве статистических данных берут индексы экстерьера каждого новорожденного и частоту заболеваний в первые месяцы жизни, по которым строят известным способом вероятностно-статистическую зависимость жизнеспособности новорожденных от экстерьерных признаков, классифицированных по индексам сходства известным способом, например, по Сокалу и Сниту, суждение о вероятной жизнеспособности осуществляют путем сопоставления индивидуальных индексов экстерьера новорожденного с полученной вероятностно-статистической зависимостью.
Способ опробован на животных КРС.
Способ позволяет прогнозировать жизнеспособность (Ж) посредством оценки особенностей экстерьера у животных в первые дни жизни. Под термином жизнеспособность следует понимать вероятность выжить (Рж). Под термином заболеваемость понимается вероятность заболеть (Рз=1-Рж). Аналогично, понятие устойчивость к заболеванию (Ру) означает вероятность не заболеть, а смертность - вероятность умереть (Рс).
Прогноз жизнеспособности определяется для животного, как вероятность не заболеть (выжить) в заданном возрастном периоде. Жизнеспособность животных взаимосвязана с величиной отличия (сходства) животного по экстерьерным признакам (промерам тела, индексам экстерьера) от средней характеристики по этим признакам выборки (стада, родственной группы и т.д.) одновозрастных животных, идентичных со сравниваемым животным по виду, полу, возрасту, породе и породности.
Классификацию групп риска и прогнозирование жизнеспособности (заболеваемости или смертности в каждой группе животных) устанавливают на основе статистических данных. Для формирования базы данных может быть использовано определенное стадо, родственная группа животных или иное. Достаточность выборки для анализа и построения функциональной зависимости (таблицы, графика, уравнения) является очень важным моментом, так как обеспечивает достоверность суждений и прогнозирования. Критерием для оценки достаточности случайной выборки является стабилизация вероятности заболеваемости и смертности новорожденных животных в группах риска по мере пополнения их новыми членами, то есть увеличения численности группы
I. Сбор, анализ и обработку статистических данных по новорожденным животным осуществляют следующим образом.
1) Каждого новорожденного в стаде обмеряют, определяют промеры и рассчитывают индексы экстерьера. Накапливают базу данных раздельно по самцам и самкам. Как показывает практика, для формирования минимально достаточной случайной выборки необходимо иметь статистические данные по каждому полу не менее чем у тридцати животных - потомков не менее тридцати матерей и пяти отцов.
2) По каждому животному регистрируют заболевания и смертность (смерть животных, погибших в результате несчастных случаев, исключают);
3) При достижении достаточности выборки (базы данных) для статистического анализа определяют в целом по выборке средние значения промеров и индексов экстерьера.
4) Затем определяют обобщенные индексы сходства или таксономические расстояния индивидуально по каждому животному по отношению к средним по выборке (стаду, родственной группе, семье и пр.). Индексы сходства (ИС) или таксономические расстояния (ТР) рассчитывают по одной из формул оценки сходства (ТР) по количественным признакам между объектами одного вида, например, по формулам Снита и Сокела [Sneath. P.H.A., Sokel R.R. Numerical taxonomy. The principles and practice of numerical classificatium. - W.H.Freeman & Ca, San Francisco. - 1973] Майялы и Линдстрема [Maijla К Lindstrom G. Freguencies of blood groop genes and factors in The finnish cattle breeds with special regard to breed comparisons // Ann. Agricultur. Finnial. - 1960. - №5. - p.76-93]] и др. Для расчета ИС или ТР удобна компьютерная программа Тахопехе и др.
II. Затем осуществляют построение функциональной зависимости
1) Всех анализируемых животных классифицируют по группам по величине индекса сходства или таксономического расстояния со средними показателями по выборке, например: ИС до 0,30 (30%) включительно; 0,31-0,50 (31-50%); 0,51-0,70 (51-70%); более 0,70 (70%). Классификацию проводят таким образом, чтобы каждая группа насчитывала примерно равное количество животных, но не менее 10-15.
2) В каждой группе на основании фактических данных вычисляют частоту заболеваемости (смертности) животных.
3) По известной формуле определяют вероятность заболеваемости в каждой
группе риска: Рз=nб/N,
где: Рз - вероятность заболеваемости;
nб - количество заболевших (умерших) животных;
N - общее количество новорожденных животных в группе.
4) Вероятностную жизнеспособность определяют по формуле: Рж=1- Рз
Полученные данные представляют в виде таблицы или предпочтительно в виде графика распределения вероятности.
При наличии компьютера данные на каждого новорожденного заносят в таблицу на лист Excel. По программе Excel в системе ординат строят точечный график и рассчитывают уравнение регрессии и линии тренда, описывающие с максимальной достоверностью зависимость Рж от ИС по группам риска (чертеж).
III. В дальнейшем для прогнозирования жизнеспособности новорожденного животного применяется сформированная по выборке вероятностно-статистическая зависимость в виде таблицы, графика или уравнения. После обмера новорожденного определяют индивидуальные промеры и индексы экстерьера, устанавливают величину отклонения экстерьерных признаков животного от средних значений, вычисленных по случайной выборке, и вычисляют индекс сходства. По ИС, используя таблицу, график, уравнение, классифицируют животное в группу риска, прогнозируют жизнеспособность и судят о вероятности выживания, заболевания (смерти) животного.
Для измерения признаков экстерьера могут быть использованы мерная лента, циркуль, веревка или планка с нанесенными делениями.
Оценку особенностей экстерьера по промерам и индексам проводят по общепринятой в антропологии, зоологии, зоотехнии методике [Лискун Е.Ф. Экстерьер сельскохозяйственных животных. - М.: Сельхозгиз, с.149-311].
Высоту в холке измеряют от уровня пола до самой высокой точки холки.
Длину туловища по позвоночнику (длина спины) - от крайнего краниального конца остистого отростка первого грудного позвонка до корня хвоста.
Ширину груди измеряют в самом широком месте по воображаемой вертикальной линии, проведенной касательно к каудальному углу лопатки.
Глубину груди - от нижней поверхности грудины до верхнего края остистого отростка грудного позвонка по воображаемой вертикальной линии, проведенной перпендикулярно к полу касательно каудальному углу лопатки.
Обхват груди измеряют вокруг груди по воображаемой вертикальной линии, проведенной касательно к каудальному углу лопатки.
Ширину в моклоках измеряют между крайними наружными точками подвздошной кости в самом широком месте.
Высота передней ноги - от поверхности пола до крайнего каудального выступа локтя.
Индекс растянутости = (длина туловища/высота в холке)·100.
Индекс груди = (ширина груди/глубина груди)·100.
Индекс тазогрудной = ширина (таза/ширина груди)·100.
Индекс сбитости = (обхват груди/высота в холке)·100.
Индекс массивности = (обхват груди/длина туловища)·100.
Индекс высоконогости = (высота передней ноги/высота в холке)·100.
Пример.
Предпочтительно в первый день, но не позднее 3-го дня жизни проводили обмер новорожденного и вычисление ИС (ТР) со средними показателями по выборке. По графику (уравнению) по величине ИС (ТР) определяли группу риска и находили вероятность жизнеспособности, судили о риске заболеваемости (смертности). Например, у новорожденной телочки ИС со средними промерами по выборке равен 0,34 (34%). По таблице или графику определяем жизнеспособность - 55,0%. Вероятность заболеть новорожденной телочки составляет 45%. Дополнительно, в каждой группе риска, используя статистические данные,судят о возможной смерти новорожденного животного.
При выявлении потомства пониженной жизнеспособности производится анализ причин его появления.
Для апробации применения способа и подтверждения эффективности вероятностной оценки жизнеспособности новорожденных с использованием вероятностно-статистической зависимости было исследовано 99 телят айрширской породы крупного рогатого скота. Данные приведены в таблице.
По всем группам риска максимальное расхождение прогнозных и фактических данных по выживаемости составляет не более 11,6%. Данные приведены в таблице.
Предлагаемый способ позволяет просто, доступно и дешево выявить животных с низким показателем жизнеспособности, прогнозировать вероятность риска заболевания или смерти новорожденного. Кроме того, изобретение позволяет избежать привлечения для этих целей высококвалифицированных специалистов и использования дорогостоящих лабораторных исследований и оборудования.
Экономический эффект от использования предлагаемого способа зависит от стоимости приплода и издержек на его выращивание. При себестоимости одной головы приплода, равной 2 ц молока, и себестоимости 1 ц молока 1000 руб., средней стоимости выращивания теленка до трех месяцев, равной 3350 руб., в расчете на 100 телят в год ориентировочный эффект составит 33,5 тыс. руб.
Группы риска | Кол-во телок | Интервалы индекса сходства, в долях единицы | Средний индекс сходства в группе, % | Фактическая жизнеспособность, % | Прогноз жизнеспособности, % |
1 | 13 | более 0,7 | 75 | 84,6 | 80,3 |
2 | 13 | 0,61-0,70 | 67 | 61,6 | 73,2 |
3 | 18 | 0,51-0,60 | 58 | 75,3 | 66,2 |
4 | 12 | 0,41-0,50 | 48 | 63,5 | 59,7 |
5 | 18 | 0,31-0,40 | 39 | 44,4 | 55,0 |
6 | 25 | до 0,30 | 27 | 56,0 | 50,4 |
В среднем по стаду | 61,6 | 64,1 |
Claims (1)
- Способ прогнозирования жизнеспособности животных, заключающийся в том, что у новорожденных животных определяют индивидуальные индексы экстерьера и частоту заболеваний в первые месяцы жизни, с учетом которых строят вероятностно-статистическую зависимость жизнеспособности новорожденных от экстерьерных признаков, классифицированных по индексам сходства, а прогнозирование жизнеспособности животных осуществляют путем сопоставления индивидуальных индексов экстерьера новорожденного с полученной вероятностно-статистической зависимостью.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005134597/13A RU2312496C2 (ru) | 2005-11-08 | 2005-11-08 | Способ прогнозирования жизнеспособности животных |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005134597/13A RU2312496C2 (ru) | 2005-11-08 | 2005-11-08 | Способ прогнозирования жизнеспособности животных |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2005134597A RU2005134597A (ru) | 2007-05-20 |
RU2312496C2 true RU2312496C2 (ru) | 2007-12-20 |
Family
ID=38163801
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005134597/13A RU2312496C2 (ru) | 2005-11-08 | 2005-11-08 | Способ прогнозирования жизнеспособности животных |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2312496C2 (ru) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2528857C1 (ru) * | 2013-07-22 | 2014-09-20 | Государственное научное учреждение Ставропольский научно-исследовательский институт животноводства и кормопроизводства Российской академии сельскохозяйственных наук | Способ оценки генетического потенциала овец в раннем возрасте |
EA025833B1 (ru) * | 2014-07-16 | 2017-02-28 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ставропольский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ) | Способ определения жизнеспособности новорожденных животных |
RU2685273C1 (ru) * | 2017-10-23 | 2019-04-17 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ставропольский государственный аграрный университет" | Способ оценки функциональных резервов новорожденного организма |
-
2005
- 2005-11-08 RU RU2005134597/13A patent/RU2312496C2/ru not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ЛИСКУН Е.Ф. Экстерьер сельскохозяйственных животных. - М.: Сельхозгиз, с.149-311. ПОТЕМКИН Н.Д. Теоретические и практические основания оценки животных по экстерьеру. Животноводство, 1960, №3, с.44-47. MAIJLA К. LINDSTROM G., Freguencies of blood groop genes and factors in the Finnish cattle breeds with special regard to breed comparisions, Ann. Agricultur. Finnial. - 1966, №5, р.76-93. * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2528857C1 (ru) * | 2013-07-22 | 2014-09-20 | Государственное научное учреждение Ставропольский научно-исследовательский институт животноводства и кормопроизводства Российской академии сельскохозяйственных наук | Способ оценки генетического потенциала овец в раннем возрасте |
EA025833B1 (ru) * | 2014-07-16 | 2017-02-28 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ставропольский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ) | Способ определения жизнеспособности новорожденных животных |
RU2685273C1 (ru) * | 2017-10-23 | 2019-04-17 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ставропольский государственный аграрный университет" | Способ оценки функциональных резервов новорожденного организма |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2005134597A (ru) | 2007-05-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Juozaitiene et al. | Relationship between somatic cell count and milk production or morphological traits of udder in Black-and-White cows | |
Linden et al. | Calf birth weight and its association with calf and cow survivability, disease incidence, reproductive performance, and milk production | |
Sadeghi-Sefidmazgi et al. | Estimation of economic values and financial losses associated with clinical mastitis and somatic cell score in Holstein dairy cattle | |
Waiblinger et al. | The development of an epidemiologically based on-farm welfare assessment system for use with dairy cows | |
Sam et al. | Relationship between linear body measurement and live body weight in West African Dwarf Goats in Obio Akpa | |
Sun et al. | A systematic review of automatic health monitoring in calves: glimpsing the future from current practice | |
Barry et al. | Development of a welfare assessment protocol for dairy calves from birth through to weaning | |
EFSA Panel on Animal Health and Welfare (AHAW) | Scientific Opinion on the use of animal‐based measures to assess welfare in pigs | |
Lou et al. | Genetic analyses of blood β-hydroxybutyrate predicted from milk infrared spectra and its association with longevity and female reproductive traits in Holstein cattle | |
RU2312496C2 (ru) | Способ прогнозирования жизнеспособности животных | |
García-Muñoz et al. | Evaluation of two methodologies for lameness detection in dairy cows based on postural and gait abnormalities observed during milking and while restrained at headlock stanchions | |
Thomsen et al. | Loser cows in Danish dairy herds: Definition, prevalence and consequences | |
Alek et al. | Factor and discriminant analysis in the morphostructure of Batur and Wonosobo sheep breeds | |
Thomsen et al. | Loser cows in Danish dairy herds: Risk factors | |
Madrid et al. | Association between conformation traits and productive performance in Holstein cows in the department of Antioquia, Colombia | |
MAMMO et al. | Conformation traits of dairy cattle populations in selected Districts of Northwestern Amhara, Ethiopia | |
Annor et al. | The genetics of morphological traits in the grasscutter | |
Prunier | Scientific Opinion on the use of animal-based measures to assess welfare in pigs | |
Pires et al. | Welfare assessment of Thoroughbred horses naturally infected with gastrointestinal parasites in Southern Brazil: Quantifying the host-parasite relationship | |
Kasarda et al. | Estimation of heritability for claw traits in Holstein cattle using Bayesian and REML approaches | |
de Jong et al. | Implementation of the Welfare Quality broiler assessment protocol–final report: overview of outcome-based measurement of broiler welfare and a general discussion on the Welfare Quality broiler assessment protocol | |
Singh et al. | Association of lameness with per cent body weight distribution and shifting to individual limbs of static Karan Fries crossbred cows | |
Mothibedi et al. | Semen characteristics of purebred naked neck Tswana and Black Australorp X naked neck Tswana crossbred chickens under an intensive management system in Botswana | |
Daskiran et al. | Usability of the factor analysis scores in multiple linear regression analyses for the prediction of daily milk yield in Norduz Goats | |
Abdulla | Albishtue., et al.“Retrospective Survey of Liver flukes in Sheep and Cattle based on Abattoir Data in Al-Najaf Province, Iraq” |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20071109 |