RU2305930C2 - Method for diagnosing of adaptability potential of fruit crop sorts - Google Patents

Method for diagnosing of adaptability potential of fruit crop sorts Download PDF

Info

Publication number
RU2305930C2
RU2305930C2 RU2005124664/13A RU2005124664A RU2305930C2 RU 2305930 C2 RU2305930 C2 RU 2305930C2 RU 2005124664/13 A RU2005124664/13 A RU 2005124664/13A RU 2005124664 A RU2005124664 A RU 2005124664A RU 2305930 C2 RU2305930 C2 RU 2305930C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
fruit
factor
frosts
variety
resistance
Prior art date
Application number
RU2005124664/13A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2005124664A (en
Inventor
Александр Константинович Бардин (RU)
Александр Константинович Бардин
Тать на Николаевна Дорошенко (RU)
Татьяна Николаевна Дорошенко
Аслан Владимирович Сатибалов (RU)
Аслан Владимирович Сатибалов
Original Assignee
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет" filed Critical Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет"
Priority to RU2005124664/13A priority Critical patent/RU2305930C2/en
Publication of RU2005124664A publication Critical patent/RU2005124664A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2305930C2 publication Critical patent/RU2305930C2/en

Links

Landscapes

  • Breeding Of Plants And Reproduction By Means Of Culturing (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)

Abstract

FIELD: agriculture, in particular, fruit growing.
SUBSTANCE: method involves measuring a number of biophysiological coefficients of plants before and after acting upon plant of environment strain factors and determining resistance coefficient of crop sort to indicated action; determining adaptability potential factor for fruit crop sort from formula taking into account produced resistance coefficient, respectively, for each of strain factors, parameter of reduced yield resulted from action of respective factor and coefficient of frequency of showing each strain factor. When adaptability potential approximates 1, fruit tree sort is considered functionally fit for practical utilization in predetermined agronomical and climatic region.
EFFECT: increased efficiency and provision for producing of reliable data allowing precise diagnosis to be provided.
1 dwg, 5 tbl, 1 ex

Description

Изобретение относится к сельскому хозяйству, а именно к области садоводства, и может быть использовано для диагностики приспособленности исследуемого сорта плодовых культур к совокупности стресс-факторов, представляющих заданные природные условия.The invention relates to agriculture, namely to the field of horticulture, and can be used to diagnose the fitness of the studied variety of fruit crops to a set of stress factors representing given environmental conditions.

Известен способ диагностирования зимостойкости генотипов яблони (см. описание изобретения 741828 А01Н 1/0. Опубл. 25.06.80. Бюл. №23). Он подразумевает определение на протяжении годичного цикла роста и развития реакции фенотипа на естественные суточные колебания температуры среды по связи между соотношением свободной и связанной форм рибонуклеиновой кислоты в коре однолетнего прироста и средней величиной суточной амплитуды температуры воздуха, накануне и в день анализа, а зимостойкость оценивают по величине коэффициента корреляции.A known method for diagnosing winter hardiness genotypes of apple trees (see description of invention 741828 A01H 1/0. Publ. 25.06.80. Bull. No. 23). It implies the determination of a phenotype reaction to natural diurnal fluctuations in ambient temperature over a one-year growth cycle and the relationship between the ratio of the free and bound forms of ribonucleic acid in the cortex of annual growth and the average daily amplitude of air temperature on the eve and on the day of analysis, and winter hardiness is estimated by the value of the correlation coefficient.

Указанный способ имеет существенный недостаток мононаправленность оценки, т.е. невозможность осуществления всесторонней комплексной оценки устойчивости исследуемого сорта к совокупности стресс-факторов, действующих в заданных природных условиях.The specified method has a significant disadvantage of mono-directional assessment, i.e. the impossibility of a comprehensive comprehensive assessment of the resistance of the variety under study to the totality of stress factors acting in a given natural environment.

Наиболее близким к заявляемому объекту является способ оценки устойчивости растений к неблагоприятным факторам окружающей среды, включающий измерение биофизиологических показателей растений до и после воздействия на растение стресс-факторов окружающей среды для оценки устойчивости сорта культуры к указанному воздействию, для чего листья растения помещают в камеру воздушного порометра и измеряют проницаемость для воздуха (1исх). Затем на образец воздействуют неблагоприятным фактором, например пониженной температурой, и производят повторное измерение проницаемости листа для воздуха (I). По данным измерений рассчитывают отношение 1/1исх и растение считают устойчивым, если это отношение равно 1, и неустойчивым, если это отношение меньше 1 (см. описание изобретения SU 1450790 А01Н 1/04, А01G 7/00. Опубл. 15.01.89. Бюл. №2).Closest to the claimed object is a method for assessing the resistance of plants to adverse environmental factors, including measuring the biophysiological parameters of plants before and after exposure to a plant stress factors of the environment to assess the resistance of a cultivar to a specified effect, for which the leaves of the plant are placed in an air porometer chamber and measure the permeability to air (1 ref). Then, the sample is exposed to an unfavorable factor, for example, a lowered temperature, and a second measurement of the permeability of the sheet to air (I) is performed. According to the measurement data, a 1 / 1x ratio is calculated and the plant is considered stable if this ratio is 1 and unstable if this ratio is less than 1 (see the description of the invention SU 1450790 A01H 1/04, A01G 7/00. Publ. 15.01.89. Bull. No. 2).

Однако указанный способ имеет также существенный недостаток - невозможность осуществления всесторонней комплексной оценки устойчивости исследуемого сорта к совокупности стресс-факторов, действующих в заданных природных условиях.However, this method also has a significant drawback - the inability to carry out a comprehensive comprehensive assessment of the resistance of the studied variety to the totality of stress factors acting in given natural conditions.

Техническим решением задачи является возможность диагностирования адаптивного потенциала сортов плодовых культур в заданных природных условиях за счет учета реакции растений на совокупность стресс-факторов, проявляющихся в этих условиях, частоты их проявления и степени устойчивости генотипа к их действию.The technical solution to the problem is the ability to diagnose the adaptive potential of fruit crop varieties in predetermined natural conditions by taking into account the response of plants to the set of stress factors manifested in these conditions, their frequency of manifestation and the degree of genotype resistance to their action.

Поставленная задача достигается тем, что в способе оценки адаптивного потенциала сортов плодовых культур, включающем измерение биофизиологических показателей растений до и после воздействия на растение стресс-факторов окружающей среды для оценки устойчивости сорта культуры к указанному воздействию, согласно изобретению в качестве биофизиологических показателей используют содержание в органах растения фруктозы, липидов, белков и воды, устойчивость определяют в отношении ранних морозов, морозов во время оттепели, возвратных морозов, весенних заморозков, засухи, воздушной засухи и жары и рассчитывают показатель оценки адаптивного потенциала для сорта плодовой культуры (КЭО) по формуле:The problem is achieved in that in a method for assessing the adaptive potential of fruit crop varieties, including measuring biophysiological parameters of plants before and after exposure to a plant environmental stress factors to assess the resistance of a crop variety to a specified effect, according to the invention, the content in organs is used as biophysiological indicators plants of fructose, lipids, proteins and water, resistance is determined against early frosts, frosts during thaw, return frosts, spring frosts, droughts, air droughts and heat and calculate the indicator for assessing the adaptive potential for a variety of fruit crops (CEO) according to the formula:

Figure 00000002
Figure 00000002

где Kn - коэффициент устойчивости сорта;where K n is the stability coefficient of the variety;

n - номер стресс-фактора;n is the number of stress factor;

Пn - параметр снижения урожайности;P n - yield reduction parameter;

Чni - коэффициент частоты проявления соответствующего климатического стресс-фактора в заданных агроклиматических районах, определяемый по формулеH ni is the coefficient of the frequency of manifestation of the corresponding climatic stress factor in the given agroclimatic areas, determined by the formula

Figure 00000003
Figure 00000003

где Nni - количества проявлений стресс-факторов к определенному периоду N;where N ni - the number of manifestations of stress factors to a specific period N;

i - номер агроклиматического района;i - number of agroclimatic region;

и считают сорт плодового дерева функционально-пригодным для практического использования в заданном агроклиматическом районе, если КЭО стремится к значению «1».and they consider the fruit tree variety to be functionally suitable for practical use in a given agroclimatic region, if the CEA tends to a value of "1".

Новизна заявляемого предложения обусловлена тем, что для диагностирования адаптивного потенциала сортов плодовых культур учитывают:The novelty of the proposed proposal is due to the fact that to diagnose the adaptive potential of fruit crop varieties take into account:

1) коэффициент устойчивости сорта, который определяют в соответствии со значением показателя устойчивости генотипа для каждого из действующих стресс-факторов,1) the resistance coefficient of the variety, which is determined in accordance with the value of the resistance index of the genotype for each of the existing stress factors,

2) параметр снижения урожайности под воздействием конкретного стресс-фактора,2) the parameter to reduce yield under the influence of a specific stress factor,

3) коэффициент частоты проявления соответствующего климатического стресс-фактора в заданном агроклиматическом районе, который определяют как отношение количества проявлений соответствующего стресс-фактора в этом агроклиматическом районе за время многолетних наблюдений и их длительности,3) the coefficient of the frequency of manifestation of the corresponding climatic stress factor in a given agroclimatic region, which is defined as the ratio of the number of manifestations of the corresponding stress factor in this agroclimatic region during long-term observations and their duration,

на основании которых определяют показатель комплексной экологической оценки адаптивного потенциала.on the basis of which the indicator of a comprehensive environmental assessment of adaptive potential is determined.

По данным научно-технической и патентной информации не выявлена аналогичная заявленной совокупность признаков, что позволяет сделать предварительный вывод о новизне заявляемого способа и о соответствии признаков критерию «изобретательский уровень».According to the scientific, technical and patent information, a similar set of features has not been identified that allows us to draw a preliminary conclusion about the novelty of the proposed method and the compliance of the features with the criterion of "inventive step".

Сущность изобретения поясняют графики показателя комплексной экологической оценки адаптивного потенциала КЭО для 3-х сортов яблони в условиях Краснодарского края (8 агроклиматических районов), представленные на чертеже.The invention is illustrated by graphs of the indicator of a comprehensive environmental assessment of the adaptive potential of KEO for 3 varieties of apple trees in the conditions of the Krasnodar Territory (8 agroclimatic regions), presented in the drawing.

Способ диагностирования адаптивного потенциала сортов плодовых культур осуществляют следующим образом.A method for diagnosing the adaptive potential of fruit crop varieties is as follows.

Используют известный параметр снижения урожайности (Пn) для каждого из n стресс-факторов, действующих в заданном агроклиматическом районе (Кашин В.И. Влияние некоторых факторов на устойчивость садовых растений. /В.И. Кашин. // Плодоводство и Ягодоводство России: Сб. науч. работ/ ВСТИСП. - М., 1998. - T.V - С.3-19). Этот параметр характеризует процент снижения урожайности в рамках культуры под воздействием конкретного стресс-фактора. Определяют коэффициент устойчивости сорта (Kn) в соответствии со значениями показателя устойчивости генотипа, полученными для каждого из стресс-факторов любым известным физиологическим способом, и рассчитывают коэффициент частоты проявления соответствующего климатического стресс-фактора в данных природных условиях (Чni) для i агроклиматического района по формулеA well-known yield reduction parameter (Pn) is used for each of the n stress factors acting in a given agroclimatic area (V. Kashin. The influence of some factors on the resistance of garden plants. / V. I. Kashin. // Fruit growing and Berry growing in Russia: Sat scientific works / VSTISP. - M., 1998. - TV - S.3-19). This parameter characterizes the percentage reduction in yield within the crop under the influence of a specific stress factor. The resistance coefficient of the variety (Kn) is determined in accordance with the values of the genotype resistance index obtained for each of the stress factors by any known physiological method, and the frequency coefficient of the manifestation of the corresponding climatic stress factor in these environmental conditions (Chni) for the i agroclimatic region is calculated by the formula

Figure 00000004
Figure 00000004

где Nni - количество проявлений соответствующего стресс-фактора за период N лет. Эти коэффициенты являются понижающими по отношению к параметру снижения урожайности, так как их значение всегда находится в диапазоне от 0 до 1. Причем при повышении устойчивости сорта и снижении частоты проявления фактора соответствующие коэффициенты стремятся к 0, т.е. чем выше устойчивость сорта к соответствующему стресс-фактору и ниже частота проявления данного стресс-фактора в заданном агроклиматическом районе, тем выше значение комплексной экологической оценки (КЭО). С учетом этого, за основу расчета КЭО для одного агроклиматического района и стресс-фактора принято выражение КЭО=1-Ч*К*П. В окончательном виде показатель комплексной экологической оценки адаптивного потенциала (КЭО) рассчитывают по приведенной ниже формуле, которая учитывает комплексное воздействие стресс-факторов на диагностируемый сорт в заданном агроклиматическом районе и тот факт, что сумма параметров снижения урожайности для задействованных стресс-факторов, т.е. сумма соответствующих произведений Ч*К*П (см. приведенное выше выражение), может превышать 1, а отрицательное значение параметра комплексной экологической оценки (КЭО) не имеет смысла:where Nni is the number of manifestations of the corresponding stress factor over a period of N years. These coefficients are decreasing with respect to the parameter for reducing the yield, since their value is always in the range from 0 to 1. Moreover, with increasing variety stability and decreasing the frequency of manifestation of the factor, the corresponding coefficients tend to 0, i.e. the higher the resistance of the variety to the corresponding stress factor and the lower the frequency of manifestation of this stress factor in a given agro-climatic region, the higher the value of the integrated environmental assessment (CEA). With this in mind, the expression KEO = 1-H * K * P is taken as the basis for calculating the KEO for one agro-climatic region and the stress factor. In its final form, the indicator of a comprehensive environmental assessment of adaptive potential (CEA) is calculated using the formula below, which takes into account the complex effect of stress factors on the diagnosed variety in a given agroclimatic area and the fact that the sum of the parameters for reducing yield for the stress factors involved, i.e. . the sum of the corresponding works of H * K * P (see the above expression) may exceed 1, and the negative value of the integrated environmental assessment (CEA) parameter does not make sense:

Figure 00000005
Figure 00000005

Пример конкретного выполнения.An example of a specific implementation.

Исходные условия для проведения опытной работы:Initial conditions for experimental work:

исследования проводили в течение 1997-2005 гг. в насаждениях яблони закладки 1995-1997 гг., расположенных в различных агроклиматических районах Краснодарского края с учетом следующих агроклиматических факторов:studies were conducted during 1997-2005. in apple plantings, bookmarks of 1995-1997 located in various agroclimatic regions of the Krasnodar Territory, taking into account the following agroclimatic factors:

- ранние морозы (I - тип),- early frosts (I - type),

- морозы во время оттепели (III - тип),- frost during the thaw (III - type),

- возвратные морозы (IV - тип),- return frosts (IV - type),

- весенние заморозки,- spring frosts,

- засуха,- drought

- воздушная засуха,- air drought,

- жара.- the heat.

Изучали сорта яблони с разной устойчивостью к действию абиотических стресс-факторов соответствующих территорий: интродуцированные Голден Делишес, Флорина и селекции СКЗНИИСиВ Персиковое.We studied apple varieties with different resistance to the action of abiotic stress factors of the respective territories: introduced by Golden Delishes, Florina and breeding SKZNIISiV Peach.

Оценку устойчивости сортов к определенным стресс-факторам производили известными способами путем определения соответствующих физиолого-биохимических показателей.Assessment of the resistance of varieties to certain stress factors was carried out by known methods by determining the appropriate physiological and biochemical parameters.

Для каждого действующего стресс-фактора приняли значения коэффициента устойчивости сорта в зависимости от степени его устойчивости (Таблица 1).For each active stress factor, the values of the resistance coefficient of the variety were taken depending on the degree of its resistance (Table 1).

Таблица 1Table 1 Зависимость коэффициента устойчивости сорта от степени его устойчивостиThe dependence of the stability coefficient of the variety on the degree of its stability Устойчивость сортаGrade stability Коэффициент устойчивостиStability coefficient высокаяhigh 00 повышеннаяincreased 0,250.25 средняяaverage 0,50.5 слабаяweak 1one

Для диагностики устойчивости испытуемых сортов плодовых растений к действию различных стресс-факторов использовали установленные нами ранее (Дорошенко Т.Н. Физиолого-экологические аспекты южного плодоводства. / Т.Н.Дорошенко. - Краснодар, 2000. - 19 с.; Дорошенко Т.Н. Принципы подбора сортоподвойных комбинаций для зон и подзон Краснодарского края. / Т.Н.Дорошенко, А.П.Луговский, Н.К.Шафоростова. // Интенсивные технологии возделывания плодовых культур. - Краснодар, 2004. - С.115-126) физиолого-биохимические критерии. В частности, для прогнозирования устойчивости сортов к морозам I, III и IV типов применяли «фруктозный коэффициент» (КфI, КфIII и КфIV соответственно), представляющий соотношение содержания фруктозы в почках однолетних приростов после промораживания до определенных температур и содержания фруктозы до промораживания. При изменении Кф от 1,00 до 1,10 сорт относили к высокоустойчивым, при Кф 1,21-1,35 - к среднеустойчивым, а при Кф>1,35 - к слабоустойчивым. Если Кф изменялся в диапазоне 1,10-1,20, сорт характеризовался повышенной устойчивостью к морозам.To diagnose the resistance of the tested fruit plant varieties to the action of various stress factors, we used previously established (Doroshenko T.N. Physiological and environmental aspects of southern fruit growing. / T.N. Doroshenko. - Krasnodar, 2000. - 19 p.; Doroshenko T. N. The principles of selection of variety-root combinations for zones and subzones of the Krasnodar Territory / T.N. Doroshenko, A.P. Lugovsky, N.K. Shaforostova. // Intensive technologies for cultivating fruit crops. - Krasnodar, 2004. - P.115- 126) physiological and biochemical criteria. In particular, to predict the resistance of varieties to frosts of types I, III, and IV, the “fructose coefficient” was used (Kf I , Kf III and Kf IV, respectively), which represents the ratio of the fructose content in the kidneys of annual growths after freezing to certain temperatures and the fructose content before freezing . With a change in Kf from 1.00 to 1.10, the varieties were classified as highly resistant, with Kf 1.21-1.35 - as medium-resistant, and when Kf> 1.35 - as weakly resistant. If Kf changed in the range of 1.10-1.20, the variety was characterized by increased resistance to frost.

Для прогнозирования устойчивости сортов к весенним заморозкам определяли отношение содержания липидов в бутонах после снижения температуры к аналогичному показателю до промораживания (Кзм). При Кзм≥1,5 испытуемый сорт относили к высокозаморозкоустойчивому. При Кзм≈1,0 сорт считался слабоустойчивым к действию весенних заморозков.To predict the resistance of varieties to spring frosts, we determined the ratio of lipid content in buds after lowering the temperature to a similar indicator before freezing (Kzm). With Kzm≥1.5, the test variety was classified as highly frost resistant. At Kzm ≈ 1.0, the variety was considered weakly resistant to the action of spring frosts.

Засухоустойчивость сортов плодовых растений (устойчивость к почвенной засухе) определяли по формуле:Drought tolerance of fruit plant varieties (resistance to soil drought) was determined by the formula:

Figure 00000006
Figure 00000006

где Кзп - коэффициент устойчивости к почвенной засухе;where K zp - coefficient of resistance to soil drought;

АГо - активность генотипа при кратковременном исключении орошения - при снижении влажности почвы до 48-50% НВ;AG o - genotype activity with a short-term exclusion of irrigation - with a decrease in soil moisture to 48-50% HB;

АГк - активность генотипа при оптимальной влажности почвы: 75-80% НВ.AG to - genotype activity with optimal soil moisture: 75-80% HB.

Устойчивость сортов к воздушной засухе оценивали по формуле:Resistance of varieties to air drought was evaluated by the formula:

Figure 00000007
Figure 00000007

где Кзв - коэффициент устойчивости к воздушной засухе;where K Sv - coefficient of resistance to air drought;

B1 - содержание воды в листьях до завядания, %;B 1 - water content in the leaves before wilting,%;

В2 - содержание воды в листьях после завядания, %.In 2 - the water content in the leaves after wilting,%.

Испытуемые сорта считали высокоустойчивыми, если Кзп и Кзв изменялись в диапазоне 0-10%, среднеустойчивыми - при Кзп и Кзв 11-25% и слабоустойчивыми - при Кзп и Кзв>25%.The tested varieties were considered highly resistant if K zp and K sv varied in the range of 0-10%, medium-resistant - at K zp and K sv 11-25% and weakly resistant - at K zp and K sv > 25%.

Жароустойчивость сортов диагностировали с учетом коэффициента жароустойчивости Кж:The heat resistance of the varieties was diagnosed taking into account the heat resistance coefficient of KZh:

Figure 00000008
Figure 00000008

При значениях Кж<0,8 испытуемый сорт относили к слабоустойчивым, а при Кж=0,9-1,0 - к высокоустойчивым.At values of Ql <0.8, the test variety was classified as weakly resistant, and with Ql = 0.9-1.0 - to highly resistant.

Результаты диагностики устойчивости сортов яблони к различным стресс-факторам представлены в таблицах 2,3.The results of the diagnosis of resistance of apple varieties to various stress factors are presented in tables 2,3.

Таблица 2table 2 Результаты диагностики устойчивости сортов яблони к различным типам морозов и заморозкам по физиологическим параметрамDiagnostic results of resistance of apple varieties to various types of frosts and frosts according to physiological parameters СортGrade Тип морозовType of frost ЗаморозкиFrost II IIIIII IVIV КфI Kf I УстойчивостьSustainability КфIII Kph III УстойчивостьSustainability КфIV Kph IV УстойчивостьSustainability КзмKzm УстойчивостьSustainability Голден ДелишесGolden Delicious 1,221.22 СредняяAverage 1,211.21 СредняяAverage 1,221.22 СредняяAverage 1,01,0 СлабаяWeak ФлоринаFlorina 1,11,1 Повыш.Increase 1,231.23 СредняяAverage 1,241.24 СредняяAverage 1,51,5 ВысокаяHigh ПерсиковоеPeach 1,021,02 ВысокаяHigh 1,041,04 ВысокаяHigh 1,041,04 ВысокаяHigh 1,51,5 ВысокаяHigh Таблица 3Table 3 Результаты диагностики устойчивости сортов яблони к засухам и повышенным температурам воздуха в летний период по физиологическим параметрамDiagnostic results of the resistance of apple varieties to droughts and elevated air temperatures in the summer according to physiological parameters СортGrade Почвенная засухаSoil drought Воздушная засухаAerial drought ПерегревOverheat КзпKZP УстойчивостьSustainability КзвKzv УстойчивостьSustainability КжKzh УстойчивостьSustainability Голден ДелишесGolden Delicious 29,429.4 СлабаяWeak 29,429.4 СлабаяWeak 0,70.7 СлабаяWeak ФлоринаFlorina 13,013.0 СредняяAverage 13,013.0 СредняяAverage 0,80.8 СредняяAverage ПерсиковоеPeach 15,215,2 СредняяAverage 15,215,2 СредняяAverage 0,80.8 СредняяAverage

Параметр снижения урожайности сорта Пn для перечисленных стресс-факторов, определяющий процент снижения урожайности в рамках культуры под воздействием конкретного стресс-фактора (Кашин В.И. Влияние некоторых факторов на устойчивость садовых растений. /В.И.Кашин. // Плодоводство и Ягодоводство России: Сб. науч. работ/ ВСТИСП. - М., 1998. - T.V - С.3-19), представлен в таблице 4.The parameter for reducing the yield of variety Pn for the listed stress factors, which determines the percentage of decrease in yield within the crop under the influence of a specific stress factor (Kashin V.I. Influence of some factors on the resistance of garden plants. / V.I. Kashin. // Fruit growing and Berry growing Russia: Collection of scientific works / VSTISP. - M., 1998. - TV - S.3-19), is presented in table 4.

Таблица 4Table 4 Параметр снижения урожайности сорта для 7 стресс-факторовVariety yield reduction parameter for 7 stress factors No. Агроклиматические факторыAgroclimatic factors Параметр снижения урожайностиYield reduction parameter 1one ранние морозы (I - тип)early frosts (I - type) 0,80.8 22 морозы во время оттепели (III - тип)frost during the thaw (III - type) 0,80.8 33 возвратные морозы (IV - тип)return frosts (IV - type) 0,80.8 4four весенние заморозкиspring frosts 1one 55 ЗасухаDrought 0,60.6 66 воздушная засухаaerial drought 0,20.2 77 ЖараHeat 0,20.2

Коэффициент частоты проявления соответствующего климатического стресс-фактора в заданных агроклиматических районах Краснодарского края определен за период N=18 лет по формуле

Figure 00000009
где Nni - количество проявлений соответствующего стресс-фактора в заданном агроклиматическом районе, и представлен в таблице 5.The frequency coefficient of the manifestation of the corresponding climatic stress factor in the given agroclimatic regions of the Krasnodar Territory is determined for a period of N = 18 years according to the formula
Figure 00000009
where Nni is the number of manifestations of the corresponding stress factor in a given agroclimatic region, and is presented in table 5.

Таблица 5Table 5 Коэффициент частоты проявления соответствующего климатического стресс-фактора для 8 агроклиматических районов Краснодарского краяThe frequency coefficient of the manifestation of the corresponding climatic stress factor for 8 agroclimatic regions of the Krasnodar Territory Агроклиматические факторыAgroclimatic factors Номер агроклиматического районаAgroclimatic Area Number ЧастотаFrequency 1one 22 33 4four 55 66 77 88 ранние морозы early frosts 22 0,110.11 0,110.11 00 0,110.11 0,110.11 0,110.11 0,110.11 00 морозы во время оттепелиfrost during the thaw 77 0,390.39 0,390.39 0,390.39 0,390.39 00 00 00 00 возвратные морозыreturn frosts 99 0,50.5 0,50.5 0,50.5 0,50.5 00 00 00 00 весенние заморозкиspring frosts 55 0,280.28 0,280.28 0,280.28 0,280.28 0,280.28 0,280.28 0,280.28 0,280.28 засухаdrought 1010 0,560.56 00 0,560.56 0,560.56 00 00 00 00 воздушная засухаaerial drought 4four 0,220.22 0,220.22 0,220.22 00 00 00 00 00 жараheat 55 0,280.28 0,280.28 0,280.28 0,280.28 00 00 0,280.28 0,280.28

На основании данных, представленных в таблицах 1, 2, 3, 4, 5 для каждого агроклиматического района, определены значение комплексной экологической оценки по формуле:Based on the data presented in tables 1, 2, 3, 4, 5 for each agroclimatic region, the value of a comprehensive environmental assessment is determined by the formula:

Figure 00000010
Figure 00000010

где Kn - коэффициент устойчивости сорта (n - номер стресс-фактора), определяют по данным таблиц 1, 2, 3,where K n is the stability coefficient of the variety (n is the number of stress factor), determined according to the tables 1, 2, 3,

Пn - параметр снижения урожайности, представлен в таблице 4,Pn - parameter decline in yield presented in table 4,

Чni - коэффициент частоты проявления соответствующего климатического стрессора в определенном агроклиматическом районе, определяемый по формуле, представлен в таблице 5.Chni is the coefficient of the frequency of manifestation of the corresponding climatic stressor in a particular agro-climatic region, determined by the formula, is presented in table 5.

Так для 1 агроклиматического района и сорта Флорина:So for 1 agroclimatic region and Florina variety:

Figure 00000011
Figure 00000011

Figure 00000012
Figure 00000012

Графики, отражающие поведение показателя комплексной экологической оценки адаптивного потенциала КЭО для 3-х сортов яблони в условиях Краснодарского края (8 агроклиматических районов), представлены на чертеже.Graphs reflecting the behavior of the indicator of a comprehensive environmental assessment of the adaptive potential of the CEA for 3 varieties of apple trees in the conditions of the Krasnodar Territory (8 agroclimatic regions) are presented in the drawing.

Из прогноза, представленного на чертеже, следует, что сорт яблони Персиковое характеризуется высокой адаптивностью во всех рассматриваемых агроклиматических районах Краснодарского края. Вместе с тем, сорт Голден Делишес приспособлен к природным условиям только 5-8 районов края. Его возделывание в 1-4 районах не обеспечит должного экономического эффекта. Сорт Флорина по способности адаптироваться к климатическим условиям Краснодарского края занимает промежуточное положение.From the forecast presented in the drawing, it follows that the apple variety Persikovoye is characterized by high adaptability in all considered agroclimatic regions of the Krasnodar Territory. However, the Golden Delicious variety is adapted to the natural conditions of only 5-8 regions of the region. Its cultivation in 1-4 districts will not provide the proper economic effect. Variety Florina in its ability to adapt to the climatic conditions of the Krasnodar Territory occupies an intermediate position.

Полученные результаты подтверждены экспериментальными данными по урожайности изучаемых сортов в соответствующих агроклиматических районах Краснодарского края.The results are confirmed by experimental data on the yield of the studied varieties in the corresponding agroclimatic regions of the Krasnodar Territory.

Claims (1)

Способ оценки адаптивного потенциала сортов плодовых культур, включающий измерение биофизиологических показателей растений до и после воздействия на растение стресс-факторов окружающей среды для оценки устойчивости сорта культуры к указанному воздействию, отличающийся тем, что в качестве биофизиологических показателей используют содержание в органах растения фруктозы, липидов, белков и воды, устойчивость определяют в отношении ранних морозов, морозов во время оттепели, возвратных морозов, весенних заморозков, засухи, воздушной засухи и жары и рассчитывают показатель оценки адаптивного потенциала для сорта плодовой культуры (КЭО) по формулеA method for evaluating the adaptive potential of fruit crop varieties, including measuring biophysiological parameters of plants before and after exposure to a plant of environmental stress factors to assess the resistance of a crop variety to the specified effect, characterized in that the content of fructose, lipids in plant organs is used as biophysiological indicators proteins and water, resistance is determined in relation to early frosts, frosts during the thaw, return frosts, spring frosts, droughts, air drought chi and heat and calculate the indicator of the assessment of adaptive potential for fruit cultivars (CEO) by the formula
Figure 00000013
,
Figure 00000013
,
где Кn - коэффициент устойчивости сорта;where K n is the stability coefficient of the variety; n - номер стресс-фактора (из перечисленных выше);n is the number of stress factor (from the above); Пn - параметр снижения урожайности от воздействия соответствующего стресс-фактора;P n is the parameter for reducing yield from exposure to the corresponding stress factor; Чni - коэффициент частоты проявления соответствующего климатического фактора в заданном (заданных) районах, определяемый, например, по формуле Ч1i=Nni/N, где Nni - количество проявлений соответствующего стресс-фактора к определенному периоду N лет;N ni is the coefficient of the frequency of manifestation of the corresponding climatic factor in a given (given) areas, determined, for example, by the formula N 1i = N ni / N, where N ni is the number of manifestations of the corresponding stress factor for a certain period of N years; i - номер агроклиматического района,i is the number of agroclimatic region, и считают сорт плодового дерева функционально-пригодным для практического использования в заданном агроклиматическом районе, если КЭО стремится к значению 1.and consider the fruit tree variety to be functionally suitable for practical use in a given agroclimatic area, if the CEA tends to a value of 1.
RU2005124664/13A 2005-08-02 2005-08-02 Method for diagnosing of adaptability potential of fruit crop sorts RU2305930C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005124664/13A RU2305930C2 (en) 2005-08-02 2005-08-02 Method for diagnosing of adaptability potential of fruit crop sorts

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005124664/13A RU2305930C2 (en) 2005-08-02 2005-08-02 Method for diagnosing of adaptability potential of fruit crop sorts

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2005124664A RU2005124664A (en) 2007-02-10
RU2305930C2 true RU2305930C2 (en) 2007-09-20

Family

ID=37862272

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005124664/13A RU2305930C2 (en) 2005-08-02 2005-08-02 Method for diagnosing of adaptability potential of fruit crop sorts

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2305930C2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2525134C1 (en) * 2012-12-13 2014-08-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" (МГУ) Method of collecting selected samples of buckwheat plants
RU2742492C2 (en) * 2015-10-07 2021-02-08 Фондационе Эдмунд Мах Genes providing resistance to podosphaera leucotricha у malus domestica

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114391352A (en) * 2022-01-17 2022-04-26 泗县汉和智能装备科技有限公司 Control system based on orchard liquid manure integration equipment

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2525134C1 (en) * 2012-12-13 2014-08-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" (МГУ) Method of collecting selected samples of buckwheat plants
RU2742492C2 (en) * 2015-10-07 2021-02-08 Фондационе Эдмунд Мах Genes providing resistance to podosphaera leucotricha у malus domestica

Also Published As

Publication number Publication date
RU2005124664A (en) 2007-02-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Levin et al. A continuum of stomatal responses to water deficits among 17 wine grape cultivars (Vitis vinifera)
Last Seasonal incidence of Sporobolomyces on cereal leaves
Haise et al. Soil, plant, and evaporative measurements as criteria for scheduling irrigation
Hannerz et al. Genetic correlations between growth and growth rhythm observed in a short-term test and performance in long-term field trials of Norway spruce
Marcos-Filho et al. Assessment of melon seed vigour by an automated computer imaging system compared to traditional procedures
Feret et al. Seedling root growth potential as an indicator of loblolly pine field performance
Deb et al. Estimating midday leaf and stem water potentials of mature pecan trees from soil water content and climatic parameters
RU2305930C2 (en) Method for diagnosing of adaptability potential of fruit crop sorts
Egea et al. Effects of water stress on irradiance acclimation of leaf traits in almond trees
CN103889211B (en) The management method of Biomass and management system during the results of plant
Percival et al. An assessment of the freezing tolerance of urban trees using chlorophyll fluorescence
Dunlap et al. Genetic variation and productivity of Populus trichocarpa and its hybrids. X. Trait correlations in young black cottonwood from four river valleys in Washington
Glenn An analysis of ash and isotopic carbon discrimination (Δ13C) methods to evaluate water use efficiency in apple
Mahdavi et al. The Influence of Rootstock on Fruit Ethylene, Respiration, Index of Absorbance Difference, Fruit Quality, and Production of ‘Aztec Fuji’Apple under a Full-crop Condition
RU2446671C2 (en) Method for determination of relative stability of soft spring wheat varieties to chloride salinity
CN113466193A (en) Method for measuring relative water content of leaves
Osman Dry-matter production of a wheat crop in relation to light interception and photosynthetic capacity of leaves
Sun et al. Comparison of cold hardiness in the leaves of various grape cultivars based on photochemical reflectance index.
Karim et al. Morpho-physiological and anatomical assessment of different rice varieties subjected to drought stress at early vegetative stage
Oulmi et al. Study of direct response and related to the early selection of durum wheat (triticum durum desf.) genotypes growing under semi-arid conditions
Balan Methods of Foliar Surface Determination along the ontogenetic cycle on apple trees
CN115316267B (en) Olive germplasm aluminum resistance evaluation method and application thereof
Zanotelli et al. Drivers of apple tree transpiration rates assessed by sap flow sensors
Neri et al. Age determination and tree-ring growth dynamic in old tree of Pyrus communis ‘Angelica’
CN113711797B (en) Method for evaluating harmful leaf degree by counting tetranychus rubus

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20070803