RU2255358C1 - Geophysical reconnaissance method for detecting oil-gas productive types of geological cross-section in three-dimensional inter-well space - Google Patents

Geophysical reconnaissance method for detecting oil-gas productive types of geological cross-section in three-dimensional inter-well space Download PDF

Info

Publication number
RU2255358C1
RU2255358C1 RU2004121613/28A RU2004121613A RU2255358C1 RU 2255358 C1 RU2255358 C1 RU 2255358C1 RU 2004121613/28 A RU2004121613/28 A RU 2004121613/28A RU 2004121613 A RU2004121613 A RU 2004121613A RU 2255358 C1 RU2255358 C1 RU 2255358C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
seismic
spectral
temporal
oil
well
Prior art date
Application number
RU2004121613/28A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
В.Н. Нестеров (RU)
В.Н. Нестеров
Е.А. Копилевич (RU)
Е.А. Копилевич
И.А. Мушин (RU)
И.А. Мушин
Е.П. Соколов (RU)
Е.П. Соколов
Е.А. Давыдова (RU)
Е.А. Давыдова
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Инжиниринговый центр"
Priority to RU2004121613/28A priority Critical patent/RU2255358C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2255358C1 publication Critical patent/RU2255358C1/en

Links

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/30—Assessment of water resources

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

FIELD: oil and gas industry.
SUBSTANCE: method includes performing three-dimensional seismic operations, drilling wells with extracting of core, electric, radioactive, acoustic and seismic logging, testing of wells. According to data from drilling and geophysical well research type of geological cross-section of target oil-gas productive deposits is determined. According to data from acoustic, seismic and radioactive logging, laboratory research of core, rigidity models of target deposits are set, synthetic seismic routes are calculated, which are used to perform spectral-temporal analysis and standard model seismic spectral-temporal images of oil-gas deposits are also determined. On basis of data of geophysical wells research - acoustic, electric, radioactive logging - well (vertical) standard spectral-temporal images of target range are determined by spectral-temporal analysis of well geophysical research curves. According to three-dimensional seismic operations data in well zone standard experimental spectral-temporal images are determined for oil-gas productive and other types of geological cross-section on basis of use of spectral-temporal analysis of seismic operations data in target recording range. Numeric estimation of model, well and experimental spectral-temporal images is performed. Model, well and spectral-temporal attributes and experimental volumetric spectral seismic attributes should correlate mutually with mutual correlation coefficient more than 0.75. Greatest mutual correlation coefficients are used to select optimal volumetric spectral seismic attributes. Along all routes of seismic temporal cube in target range of recording spectral-temporal analysis is performed and its numeric spectral-energetic parameterization by frequency and time with construction of cubes for optimal volumetric spectral seismic attributes or complex volumetric spectral seismic attribute. Results are compared to standard optimal volumetric seismic spectral attributes and different types of geological cross-section are determined numerically in any point of three-dimensional inter-well space with detection of position of oil-gas productive types of geological cross-section.
EFFECT: higher reliability, higher precision.

Description

Изобретение относится к нефтегазовой геологии и может быть использовано для оптимизации заложения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемых объектах по комплексу данных наземной трехмерной сейсмической разведки 3D, бурения и испытания скважин, ГИС, изучения керна.The invention relates to oil and gas geology and can be used to optimize the laying of exploration and production wells at the studied objects using a complex of 3D terrestrial 3D seismic data, drilling and well testing, well logging, core research.

Известен способ геофизической разведки для определения нефтепродуктивных типов геологического разреза, включающий бурение скважин, электрический, радиоактивный и акустический каротаж, испытание скважин и исследование керна, сейсморазведочные работы 2D, а также последующую обработку полученной информации для геологической типизации целевого интервала разреза, включающего нефтепродуктивные отложения, получения эталонных модельных и экспериментальных спектрально-временных образов (СВО) с помощью спектрально-временного анализа (СВАН) временных сейсмических разрезов в районе скважин; спектрально-энергетической параметризации энергетических спектров СВАН-колонок по частоте и времени с определением шести спектрально-временных параметров (СВП), представляющих собой произведение удельной спектральной плотности энергетических спектров на их максимальные или средневзвешенные частоту и время, а также отношение энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и малых времен, количественной характеристики СВО различных типов геологического разреза по значениям СВП, определения СВП по сейсмическим профилям с построением карты типов геологического разреза в изолиниях оптимальных СВП для конкретных сейсмогеологических условий, выбранный в качестве ближайшего аналога (Патент на изобретение №2183335).A known method of geophysical exploration for determining oil productive types of a geological section, including well drilling, electrical, radioactive and acoustic logging, well testing and core research, 2D seismic work, as well as subsequent processing of the obtained information for geological typing of the target section interval, including oil productive deposits, obtaining reference model and experimental spectral-temporal images (SVO) using spectral-temporal analysis (SWAN ) temporary seismic sections in the area of wells; spectral-energy parameterization of the energy spectra of SWAN columns in frequency and time with the determination of six spectral-temporal parameters (SVP), which are the product of the specific spectral density of the energy spectra by their maximum or average weighted frequency and time, as well as the ratio of high-frequency and long-time energy to the energy of low frequencies and short times, the quantitative characteristics of the SVO of various types of the geological section according to the values of the SVP, the determination of the SVP by the seismic profile pits with the construction of a map of the types of the geological section in the contours of the optimal SVP for specific seismic and geological conditions, selected as the closest analogue (Patent for invention No. 2183335).

Недостатком известного способа является проведение наземной сейсмической разведки по профилям, т.е. двумерной сейсморазведки 2D, данные которой не учитывают возможный пространственный сейсмический снос и характеризуются недостаточной детальностью, особенно в сложных сейсмогеологических условиях и на эксплуатационном этапе разбуривания нефтегазоперспективных объектов.The disadvantage of this method is the conduct of ground-based seismic exploration through profiles, i.e. 2D 2D seismic exploration, the data of which do not take into account possible spatial seismic drift and are characterized by insufficient detail, especially in difficult seismic and geological conditions and at the operational stage of drilling oil and gas prospective objects.

Соответственно и СВАН проводится по временным сейсмическим разрезам с получением СВАН-колонок, энергетических спектров и СВП по профилям с последующим построением карты типов геологического разреза в изолиниях СВП, то есть двумерного изображения местоположения различных типов геологического разреза на горизонтальной плоскости. При этом потеря точности работ происходит и на конечном этапе, при проведении изолиний СВП и применении интерполяции значений СВП между профилями в связи с недостаточной детальностью полевых сейсморазведочных работ 2D.Correspondingly, the SVAN is conducted along temporary seismic sections to obtain SVAN columns, energy spectra and SVP by profiles with the subsequent construction of a map of the types of the geological section in the isolines of the SVP, that is, a two-dimensional image of the location of various types of geological section on the horizontal plane. At the same time, the loss of accuracy occurs at the final stage, when conducting SVP isolines and interpolation of the SVP values between the profiles due to insufficient detail of 2D seismic surveys.

В силу указанных недостатков могут быть допущены ошибки в определении местоположения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза и, как следствие, неоптимальное размещение скважин и увеличение затрат на освоение объекта.Due to these shortcomings, errors can be made in determining the location of oil and gas productive types of a geological section and, as a result, non-optimal placement of wells and an increase in the cost of developing the facility.

Технической задачей, на решение которой направлено данное изобретение, является повышение надежности и точности обоснования геологических условий заложения новых разведочных и эксплуатационных скважин путем выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве.The technical problem to which this invention is directed is to increase the reliability and accuracy of the justification of the geological conditions for laying new exploration and production wells by identifying oil and gas productive types of a geological section in a three-dimensional interwell space.

Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве включает проведение трехмерных сейсморазведочных работ 3D продольными волнами по методу общей глубинной точки (МОГТ), бурение скважин, электрический, радиоактивный, акустический и сейсмический каротаж, испытание скважин и исследование керна.The method of geophysical exploration for identifying oil and gas productive types of a geological section in a three-dimensional interwell space includes three-dimensional 3D seismic exploration using longitudinal waves using the common depth point method (MOGT), well drilling, electrical, radioactive, acoustic and seismic logging, well testing and core research.

По данным бурения проводят типизацию геологического разреза с использованием совокупности признаков - литофациальной и гранулометрической характеристик; особенностей развития литогенеза, толщины целевого интервала, эффективной толщины коллекторов, их пористости, емкости, проницаемости, гидропроводности, продуктивности скважин, а также спектрально-временных атрибутов (СВА) данных геофизических исследований скважин - кривых ГИС (Патент на изобретение №2201606).According to the drilling data, a geological section is typified using a combination of features - lithofacial and particle size characteristics; features of the development of lithogenesis, thickness of the target interval, effective thickness of the reservoirs, their porosity, capacity, permeability, hydraulic conductivity, well productivity, as well as spectral-temporal attributes (IAS) of geophysical well research data - well logs (Patent for invention No. 2201606).

При этом основные отличительные особенности этой типизации заключаются в том, что выделенные типы геологического разреза, с одной стороны, существенно различаются по фильтрационно-емкостным свойствам коллекторов (проницаемость, гидропроводность, емкость) и нефтегазовой продуктивности (дебит, коэффициент продуктивности), а, с другой стороны, количество типов разреза соответствует разрешающей способности среднечастотной сейсморазведки, т.е. количеству уверенно различающихся по СВА-ГИС и объемным спектральным сейсмическим атрибутам (ОССА) эталонных СВО.At the same time, the main distinguishing features of this typification are that the distinguished types of the geological section, on the one hand, differ significantly in reservoir properties (permeability, hydraulic conductivity, capacity) and oil and gas productivity (flow rate, productivity coefficient), and, on the other hand, hand, the number of types of sections corresponds to the resolution of the mid-frequency seismic survey, i.e. the number of reference ATS confidently differing in CBA-GIS and volumetric spectral seismic attributes (OSSA).

Разница между типами геологического разреза должна отображаться в разнице СВА-ГИС и ОССА-сейсморазведка (Δ)

Figure 00000001
где
Figure 00000002
- среднеквадратическая оценка изменения СВА-ГИС и ОССА-сейсморазведка для каждого из выделенных типов геологического разреза, в том числе и дизъюнктивных, характеризующихся малоамплитудными или безамплитудными тектоническими нарушениями, имеющими большое значение при формировании природных нефтегазовых резервуаров.The difference between the types of geological section should be displayed in the difference between CBA-GIS and OSSA-seismic exploration (Δ)
Figure 00000001
Where
Figure 00000002
- the root-mean-square estimate of the change in CBA-GIS and OSSA-seismic surveys for each of the identified types of geological section, including disjunctive, characterized by low-amplitude or non-amplitude tectonic disturbances, which are of great importance in the formation of natural oil and gas reservoirs.

По данным акустического, сейсмического, радиоактивного каротажа, лабораторных исследований керна устанавливаются жесткостные модели в скважинах для каждого типа геологического разреза, рассчитываются синтетические сейсмические трассы, по которым проводят СВАН и определяют эталонные модельные СВО и их спектрально-временные атрибуты (СВА) для различных типов геологического разреза.According to the data of acoustic, seismic, radioactive logging, laboratory core tests, rigidity models are installed in the wells for each type of geological section, synthetic seismic traces are calculated, along which the SVAN is conducted and the reference model SVOs and their spectral-temporal attributes (IAS) for various types of geological cut.

По данным ГИС определяют скважинные СВА целевого интервала разреза.According to the GIS data, borehole IAS of the target section interval are determined.

По данным сейсморазведки 3D на основе СВАН определяют эталонные экспериментальные СВО и их ОССА в районе эталонных скважин, соответствующие нафтегазопродуктивным и другим типам геологического разреза в целевом временном интервале.According to 3D seismic data based on SWAN, reference experimental SVO and their OSSA in the area of reference wells are determined, corresponding to oil and gas production and other types of geological section in the target time interval.

Модельные, скважинные СВА и экспериментальные ОССА должны быть одинаковыми, с коэффициентом взаимной корреляции КВК≥0,75, что свидетельствует об обоснованном определении СВО и ОССА по данным сейсморазведки 3D.Model, borehole CBA and experimental OSSA should be the same, with a cross-correlation coefficient KVK≥0.75, which indicates a reasonable determination of SVO and OSSA according to 3D seismic data.

СВО данных сейсморазведки 3D - временного куба, т.е. зависимости сейсмических амплитуд (A) от трех координат - x, y, t - A=f(x, y, t) - представляет собой четырехмерную зависимость сейсмических амплитуд от координат x, y, f, t или два куба зависимостейNWO of 3D seismic data - a temporary cube, i.e. dependence of seismic amplitudes (A) on three coordinates - x, y, t - A = f (x, y, t) - is a four-dimensional dependence of seismic amplitudes on x, y, f, t coordinates or two dependency cubes

A=f(x, f, t) и A=f(y, f, t), гдеA = f (x, f, t) and A = f (y, f, t), where

f - переменная центральная частота спектров сейсмической записи,f is the variable center frequency of the seismic recording spectra,

t - ось времен (глубин),t is the axis of times (depths),

x, y - пространственные координаты.x, y are spatial coordinates.

СВО характеризуется количественно с использованием ОССА по каждому из двух кубов и получением шести кубов ОССА, т.е. трехмерной зависимости ОССА от трех координат OCCA=f(x, y, t).NWO is characterized quantitatively using OSSA for each of the two cubes and obtaining six OSSA cubes, i.e. three-dimensional dependence of OCCA on three coordinates OCCA = f (x, y, t).

ОССА в количестве шести атрибутов определяются по энергетическим частотному (по оси частот - f) и временному (по оси времен - t) спектрам трехмерных результатов СВАН - кубам СВО.OSSA in the amount of six attributes is determined by the energy frequency (along the frequency axis - f) and temporal (along the time axis - t) spectra of three-dimensional results of the SWAN - CBO cubes.

ОССА по оси частот:OSSA along the frequency axis:

Figure 00000003
Figure 00000003

где S(А2)(t) - спектральная плотность частотного энергетического спектра, пропорциональная квадрату амплитуды сейсмической записи в целевом временном интервале Δt,where S (A 2 ) (t) is the spectral density of the frequency energy spectrum proportional to the square of the amplitude of the seismic record in the target time interval Δt,

fн - начальная (низкая) частота спектра на уровне 10% от его максимума,f n - the initial (low) frequency of the spectrum at the level of 10% of its maximum,

fк - конечная (высокая) частота спектра на уровне 10% от его максимума,

Figure 00000004
f to - the final (high) frequency of the spectrum at the level of 10% of its maximum,
Figure 00000004

Таким образом, ОССА1 - это отношение энергии высоких частот к энергии низких частот энергетического частотного спектра.Thus, OCAA 1 is the ratio of the energy of high frequencies to the energy of low frequencies in the energy frequency spectrum.

Figure 00000005
Figure 00000005

где Δf=fк-fн;

Figure 00000006
- средневзвешенная частота.where Δf = f to -f n ;
Figure 00000006
- weighted average frequency.

Таким образом, ОССА2 это произведение удельной спектральной плотности энергетического частотного спектра на средневзвешенную частоту.Thus, OSSA 2 is the product of the specific spectral density of the energy frequency spectrum by the weighted average frequency.

Figure 00000007
Figure 00000007

где fmax - максимальная частота энергетического частотного спектра на уровне 30-70% от его максимума.where f max is the maximum frequency of the energy frequency spectrum at the level of 30-70% of its maximum.

Таким образом, ОССА3 - это произведение удельной спектральной плотности энергетического частотного спектра на максимальную частоту с выбором уровня (30-70%) ее определения.Thus, OSSA 3 is the product of the specific spectral density of the energy frequency spectrum by the maximum frequency with a choice of level (30-70%) for its determination.

ОССА по оси времен:OSSA along the time axis:

Figure 00000008
Figure 00000009
Figure 00000010
Figure 00000008
Figure 00000009
Figure 00000010

где S(A2)(f), tн, tк, Δt, tср,

Figure 00000011
- те же параметры энергетического спектра, только по оси времен (t).where S (A 2 ) (f), t n , t to , Δt, t cf ,
Figure 00000011
- the same parameters of the energy spectrum, only along the time axis (t).

Значения ОССА по оси t определяются сдвигом целевого интервала (Δt) на постоянную избранную величину.The OCAA values along the t axis are determined by the shift of the target interval (Δt) by a constant selected value.

Таким образом, из двух кубов СВО получается шесть кубов OCCA1-6 в координатах x, y, t.Thus, from two CBO cubes, six OCCA 1-6 cubes are obtained in x, y, t coordinates.

Совокупность ОССА в районе скважин количественно определяют эталонные СВО нефтегазопродуктивных, дизъюнктивных с малоамплитудными (безамплитудными) тектоническими нарушениями и других типов геологического разреза.The set of OSSA in the area of the wells quantitatively determines the reference NWO of oil and gas, disjunctive with low-amplitude (non-amplitude) tectonic disturbances and other types of geological section.

Из шести ОССА выбирают оптимальные для конкретных сейсмогеологических условий по принципу достижения максимальных значений разницы ОССА для различных типов геологического разреза и коэффициентов взаимной корреляции с модельными сейсмическими СВА и СВА-ГИС.Of the six OSSAs, the optimal ones for specific seismic and geological conditions are selected according to the principle of achieving maximum values of the OSSA difference for various types of geological section and cross-correlation coefficients with model seismic IAS and IAS-GIS.

Выявление нефтегазопродуктивных типов геологического разреза производится путем сопоставления значений оптимальных ОССА с эталонными по соответствующим кубам ОССА, либо по комплексному ОССА, представляющему собой свертку оптимальных ОССА по известным современным алгоритмам кокрайкинга или искусственных нейронных сетей.The identification of oil and gas productive types of a geological section is carried out by comparing the optimal OSSA values with the reference values for the corresponding OSSA cubes, or using a complex OSSA, which is a convolution of optimal OSSA according to the well-known modern algorithms for co-caking or artificial neural networks.

Таким образом, данное предложение с высокой точностью позволяет определить интегральную геологическую характеристику (тип разреза) в любой точке трехмерного межскважинного пространства.Thus, this proposal with high accuracy allows you to determine the integral geological characteristics (type of section) at any point in the three-dimensional interwell space.

Это обеспечивает резкое снижение затрат на бурение последующих разведочных и эксплуатационных скважин.This provides a sharp reduction in the cost of drilling subsequent exploration and production wells.

Claims (1)

Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза, включающий проведение наземных сейсморазведочных работ, бурение скважин с отбором керна, выполнение электрического, радиоактивного, акустического и сейсмического каротажей, испытание скважин, изучение керна и суждение по полученным данным о наличии нефтегазопродуктивных типов геологического разреза, отличающийся тем, что в межскважинном пространстве проводят трехмерные сейсморазведочные работы 3D, по совокупности данных бурения и спектрально-временного анализа данных геофизических исследований скважин проводят эталонную типизацию разреза и определение эталонных модельных сейсмических и скважинных спектрально-временных образов, а по полученным данным проведенной наземной трехмерной сейсморазведки 3D в районе скважин определяют эталонные экспериментальные спектрально-временные образы нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза на основе применения спектрально-временного анализа данных сейсморазведки в целевом интервале записи, производят количественную оценку модельных сейсмических, скважинных и экспериментальных сейсмических спектрально-временных образов, представляющую собой произведение удельных по частоте спектральных плотностей энергетического частотного спектра на средневзвешенную и максимальную частоту, и произведение удельных по времени спектральных плотностей энергетического временного спектра на средневзвешенное и максимальное время, а также отношение энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и меньших времен, с последующей взаимной корреляцией полученных количественных атрибутов и выбором оптимальных атрибутов с наибольшими коэффициентами взаимной корреляции, затем по всем трассам сейсмического временного куба проводят спектрально-временной анализ и его количественную параметризацию по частоте и времени, а результаты в виде кубов оптимальных объемных спектральных сейсмических атрибутов, либо комплексного атрибута, сопоставляют с эталонными и количественно выявляют нефтегазопродуктивные типы геологического разреза в любой точке трехмерного межскважинного пространства.A method of geophysical exploration for identifying oil and gas productive types of a geological section, including conducting land seismic surveys, drilling wells with coring, performing electrical, radioactive, acoustic and seismic logging, well testing, core testing and judging by the data obtained on the presence of oil and gas productive types of geological section the fact that in the interwell space they carry out three-dimensional 3D seismic surveys, based on a combination of drilling and spec time-domain analysis of data from geophysical surveys of wells conduct standard typification of the section and determine the reference model of seismic and borehole spectral-temporal images, and from the obtained data of 3D ground-based 3D seismic surveys in the area of the wells, reference experimental spectral-temporal images of oil and gas production and other types of geological section are determined based on the use of spectral-temporal analysis of seismic data in the target recording interval, produce count a qualitative assessment of model seismic, borehole, and experimental seismic spectral-temporal images, which is a product of the frequency-specific spectral densities of the energy frequency spectrum and the weighted average and maximum frequencies, and the product of the time-specific spectral densities of the energy time spectrum and the weighted average and maximum time, as well as the ratio the energy of high frequencies and large times to the energy of low frequencies and smaller times, followed by mutual by correlation of the obtained quantitative attributes and the selection of optimal attributes with the highest cross-correlation coefficients, then spectral-time analysis and its quantitative parameterization by frequency and time are carried out on all seismic time cube traces, and the results are in the form of cubes of optimal volumetric spectral seismic attributes, or a complex attribute, compare with the reference and quantitatively identify the oil and gas productive types of the geological section at any point of the three-dimensional interwell space.
RU2004121613/28A 2004-07-15 2004-07-15 Geophysical reconnaissance method for detecting oil-gas productive types of geological cross-section in three-dimensional inter-well space RU2255358C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004121613/28A RU2255358C1 (en) 2004-07-15 2004-07-15 Geophysical reconnaissance method for detecting oil-gas productive types of geological cross-section in three-dimensional inter-well space

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004121613/28A RU2255358C1 (en) 2004-07-15 2004-07-15 Geophysical reconnaissance method for detecting oil-gas productive types of geological cross-section in three-dimensional inter-well space

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2255358C1 true RU2255358C1 (en) 2005-06-27

Family

ID=35836765

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004121613/28A RU2255358C1 (en) 2004-07-15 2004-07-15 Geophysical reconnaissance method for detecting oil-gas productive types of geological cross-section in three-dimensional inter-well space

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2255358C1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101967967A (en) * 2010-09-27 2011-02-09 中国石油大学(华东) Artificially resonant wave strengthened oil displacement dynamic simulation experimental device and experimental method
CN101975053A (en) * 2010-09-27 2011-02-16 中国石油大学(华东) Hydraulic power pulse oil displacement experimental facility and experimental method thereof
CN101975052A (en) * 2010-09-27 2011-02-16 中国石油大学(华东) Dualistic superposed wave reinforced oil displacing experiment device and experiment method
RU2513895C1 (en) * 2012-12-14 2014-04-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Западно-Сибирский научно-исследовательский институт геологии и геофизики" (ФГУП "ЗапСибНИИГГ) Procedure for development of oil deposits
RU2677981C1 (en) * 2017-10-26 2019-01-22 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт" (ФГБУ "ВНИГНИ") Method for identifying oil and gas productive types of geological section in interwell space in high-carbon bituminous deposits

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101967967A (en) * 2010-09-27 2011-02-09 中国石油大学(华东) Artificially resonant wave strengthened oil displacement dynamic simulation experimental device and experimental method
CN101975053A (en) * 2010-09-27 2011-02-16 中国石油大学(华东) Hydraulic power pulse oil displacement experimental facility and experimental method thereof
CN101975052A (en) * 2010-09-27 2011-02-16 中国石油大学(华东) Dualistic superposed wave reinforced oil displacing experiment device and experiment method
CN101967967B (en) * 2010-09-27 2013-03-06 中国石油大学(华东) Artificially resonant wave strengthened oil displacement dynamic simulation experimental device and experimental method
CN101975052B (en) * 2010-09-27 2013-07-03 中国石油大学(华东) Dualistic superposed wave reinforced oil displacing experiment device and experiment method
CN101975053B (en) * 2010-09-27 2013-10-23 中国石油大学(华东) Hydraulic power pulse oil displacement experimental facility and experimental method thereof
RU2513895C1 (en) * 2012-12-14 2014-04-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Западно-Сибирский научно-исследовательский институт геологии и геофизики" (ФГУП "ЗапСибНИИГГ) Procedure for development of oil deposits
RU2677981C1 (en) * 2017-10-26 2019-01-22 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт" (ФГБУ "ВНИГНИ") Method for identifying oil and gas productive types of geological section in interwell space in high-carbon bituminous deposits

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3390445B2 (en) Seismic trace analysis method using statistical calibration techniques to estimate geological properties
RU2144683C1 (en) Method of processing of seismic signal and prospecting for mineral deposits
Rasaq et al. Cross plotting of rock properties for fluid and lithology discrimination using well data in a Niger delta oil field
CN112505754B (en) Method for collaborative partitioning sedimentary microfacies by well-seismic based on high-precision sequence grid model
CN112946751B (en) Method and system for predicting plane distribution of different reservoirs
US20220120933A1 (en) Method of detection of hydrocarbon horizontal slippage passages
RU2598979C1 (en) Method for prediction of parameters of gas deposits
RU2255358C1 (en) Geophysical reconnaissance method for detecting oil-gas productive types of geological cross-section in three-dimensional inter-well space
CN110703329B (en) Lithologic reservoir boundary determination method based on weak amplitude seismic reflection formation mechanism
CN108375794B (en) VSP (vertical seismic profiling) slit-hole diffraction imaging technical method based on symmetrical observation
RU2253886C1 (en) Method for geophysical prospecting for determining oil productiveness of cracked carbonate collectors in three-dimensional inter-well space
RU2718135C1 (en) Method and system for prediction of effective thicknesses in inter-well space during construction of geological model based on spectral curves clustering method
RU2259575C1 (en) Method for determining oil bed productiveness in three-dimensional inter-well space
CN113514884A (en) Compact sandstone reservoir prediction method
RU2253885C1 (en) Method for determining oil productiveness of porous collectors in three-dimensional inter-well space
RU2183335C1 (en) Geophysical prospecting method for determining oil-yielding types of geological profile
RU2205434C1 (en) Method of geophysical prospecting to establish oil-and-gas productive types of geological section of variable thickness
RU2255359C1 (en) Method for determining oil and gas productiveness of cracked argillaceous collectors in three-dimensional inter-well space
RU2314554C1 (en) Mode of placement of inclined and horizontal oil and gas wells on the basis of spectral decomposition of geophysical data
RU2210094C1 (en) Method of geophysical prospecting to establish filtration capacitive properties of oil-and-gas bearing deposits in interwell space
Udo et al. Derived Rock Attributes Analysis for Enhanced Reservoir Fluid and Lithology Discrimination
Li et al. Three-dimensional reservoir architecture modeling by geostatistical techniques in BD block, Jinhu depression, northern Jiangsu Basin, China
CN108931813B (en) Method for identifying reef cover, reef core and reef base
RU2253884C1 (en) Method for geophysical prospecting for determining hydraulic conductivity and capacity of oil and gas productive porous collectors in three-dimensional inter-well space
RU2201606C1 (en) Method of typification and correlation of oil and gas productive rocks by borehole spectral-time parameters

Legal Events

Date Code Title Description
PC4A Invention patent assignment

Effective date: 20070126

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20070716