RU2205434C1 - Method of geophysical prospecting to establish oil-and-gas productive types of geological section of variable thickness - Google Patents

Method of geophysical prospecting to establish oil-and-gas productive types of geological section of variable thickness Download PDF

Info

Publication number
RU2205434C1
RU2205434C1 RU2002114276/28A RU2002114276A RU2205434C1 RU 2205434 C1 RU2205434 C1 RU 2205434C1 RU 2002114276/28 A RU2002114276/28 A RU 2002114276/28A RU 2002114276 A RU2002114276 A RU 2002114276A RU 2205434 C1 RU2205434 C1 RU 2205434C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
seismic
oil
spectral
wells
types
Prior art date
Application number
RU2002114276/28A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Е.А. Копилевич
Е.А. Давыдова
В.С. Славкин
М.А. Самаркин
В.Н. Колосков
ков А.А. Пол
А.А. Поляков
Original Assignee
Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов" им. В.А. Двуреченского
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов" им. В.А. Двуреченского filed Critical Закрытое акционерное общество "Моделирование и мониторинг геологических объектов" им. В.А. Двуреченского
Priority to RU2002114276/28A priority Critical patent/RU2205434C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2205434C1 publication Critical patent/RU2205434C1/en

Links

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

FIELD: oil geology. SUBSTANCE: given method is intended for optimization of arrangement of semi-wildcats on explored objects under conditions of varying thickness of oil-and-gas efficient rocks by complex of data of ground seismic prospecting, resistivity, radiation, acoustic, seismic logging, analysis of cores and tests of wells. Seismic prospecting operations are conducted, wells with core sampling are drilled, resistivity, radiation, acoustic, seismic logging is executed, wells are tested and cores are analyzed. Reference type-design practice with use of quantitative spectral-time parameters of results of geophysical examinations of wells is conducted by collection of drilling data. Reference model and experimental spectral-time images of oil-and-gas productive and other types of geological section are determined by data of ground seismic prospecting in area of wells. Six spectral-time parameters are determined and corrected for effect of analyzed seismic pulse variable in duration, they are compared with reference parameters which makes it possible to establish quantitatively oil-and-gas productive types of geological section of variable thickness in any point of interwell space. EFFECT: reduced expenses for drilling.

Description

Изобретение относится к нефтяной геологии и может быть использовано для оптимизации размещения разведочных и эксплуатационных скважин на исследуемом объекте в условиях изменяющейся толщины нефтегазопродуктивных горных пород по комплексу данных наземной сейсмической разведки, электрического, радиоактивного, акустического, сейсмического каротажа, изучения керна и испытания скважин. The invention relates to petroleum geology and can be used to optimize the location of exploratory and production wells at the studied object under conditions of varying thickness of oil and gas productive rocks based on a combination of ground seismic data, electrical, radioactive, acoustic, seismic logs, core studies and well tests.

Известен способ геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза, принятый за прототип, включающий проведение сейсморазведочных работ, бурение скважин с отбором керна, проведение электрического, радиоактивного и акустического каротажа, испытание скважин и суждение по полученным данным о нефтегазопродуктивных типах геологического разреза исследуемого объекта. По совокупности данных бурения проводят эталонную типизацию разреза и определение модельных эталонных спектрально-временных образов (СВО), а по данным наземной сейсморазведки в районе скважин определяют эталонные экспериментальные СВО нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза на основе применения спектрально-временного анализа (СВАН) данных сейсморазведки в целевом интервале записи и количественной оценки его результатов с помощью определения спектрально-временных параметров (СВП), представляющих собой произведения удельных по частоте и времени спектральных плотностей энергетических спектров на частоту и время их максимумов или на средневзвешенные значения частоты и времени, а также отношения энергии высоких и низких частот, больших и малых времен. Затем по всем сейсмическим профилям, непрерывно, в целевом интервале записи проводится СВАН и его количественная спектрально-временная параметризация по частоте и времени, а результаты сопоставляются с эталонными, что позволяет количественно определять нефтегазопродуктивные типы геологического разреза в любой точке межскважинного пространства. A known method of geophysical exploration for determining oil and gas productive types of a geological section, adopted as a prototype, including seismic exploration, drilling wells with coring, conducting electrical, radioactive and acoustic logging, well testing and judging by the data on oil and gas productive types of geological section of the studied object. Based on the totality of the drilling data, a standard sectional typification and determination of model reference spectral-temporal images (IAS) are carried out, and according to ground seismic data in the well area, reference experimental IES of oil and gas production and other types of geological section are determined based on the use of spectral-time analysis (SVAN) of seismic data in the target interval of recording and quantifying its results by determining the spectral-temporal parameters (SVP), which are the product of Nia specific frequency and time of the spectral density of the energy spectra in the frequency and time of their maximum or average values of frequency and time, as well as the ratio of the energy high and low frequencies, long and short times. Then, for all seismic profiles, continuously, in the target recording interval, SWAN and its quantitative spectral-temporal parameterization in frequency and time are carried out, and the results are compared with the reference ones, which allows quantitatively determining the oil and gas productive types of the geological section at any point in the interwell space.

Недостатками этого способа являются:
- типизация геологического разреза по совокупности данных бурения и ГИС без применения СВАН и СВП;
- проведение СВАН данных сейсморазведки в одном постоянном временном интервале и соответственно получение СВО различных типов геологического разреза постоянной толщины.
The disadvantages of this method are:
- typification of a geological section based on a combination of drilling and well logging data without the use of SVAN and SVP;
- Conducting SWAN seismic data in one constant time interval and, accordingly, obtaining the NWO of various types of geological sections of constant thickness.

В силу указанных недостатков способа-прототипа, его применение может привести к ошибкам при определении типов эталонных геологических разрезов скважин, главным образом со стороны согласования скважинных эталонов с разрешающей способностью сейсморазведки, а также при определении типов геологического разреза нефтегазопродуктивных горных пород переменной толщины (например, клиноформ), по данным сейсморазведки, в связи с вынужденным разбиением всей исследуемой территории на отдельные зоны с постоянной толщиной целевых отложений. Due to the indicated shortcomings of the prototype method, its application can lead to errors in determining the types of reference geological sections of wells, mainly by matching well standards with the resolution of seismic exploration, as well as when determining types of geological section of oil and gas productive rocks of variable thickness (for example, clinoforms ), according to seismic data, in connection with the forced division of the entire study area into separate zones with a constant thickness of the target deposits.

Недостатком такого подхода является и то обстоятельство, что в пределах отдельных зон с постоянной толщиной продуктивных горных пород может не оказаться скважин, что делает невозможным картирование нефтегазопродуктивных типов разреза по всей исследуемой территории. A drawback of this approach is the fact that within separate zones with a constant thickness of productive rocks there may be no wells, which makes it impossible to map oil and gas productive types of sections throughout the study area.

Задачей, на решение которой направлено данное предложение, является обеспечение резкого снижения затрат на бурение последующих разведочных и эксплуатационных скважин за счет определения с высокой точностью интегральной геологической характеристики (типа разреза) нефтегазопродуктивных горных пород переменной толщины в любой точке межскважинного пространства по данным наземной сейсмической разведки, увязанным с результатами бурения. The task this proposal is aimed at is to provide a sharp reduction in the cost of drilling subsequent exploratory and production wells by determining with high accuracy the integrated geological characteristics (type of section) of oil and gas productive rocks of variable thickness at any point in the interwell space according to surface seismic exploration, linked to drilling results.

Поставленная задача решается таким образом, что в способе, включающем наземную сейсморазведку МОГТ, бурение скважин, электрический, радиоактивный, акустический, сейсмический каротаж, испытание скважин и исследование керна нефтегазопродуктивные и другие типы геологического разреза переменной толщины определяются интегрально по совокупности данных бурения: литологической и гранулометрической характеристикам, особенностям развития литогенеза, толщине целевого интервала, эффективной толщине коллекторов, их пористости, емкости и проницаемости, спектрально-временным параметрам результатов геофизических исследований скважин, гидропроводности и продуктивности. The problem is solved in such a way that in a method that includes surface seismic exploration of MOGT, well drilling, electrical, radioactive, acoustic, seismic logging, well testing and core research, oil and gas production and other types of geological sections of variable thickness are determined integrally from the combination of drilling data: lithological and particle size distribution characteristics, features of the development of lithogenesis, the thickness of the target interval, the effective thickness of the reservoirs, their porosity, capacity and permeability permittivity, spectral and temporal parameters of results of geophysical studies of wells, water permeability and productivity.

По данным бурения, в том числе и количественным спектрально-временным параметрам (СВП), полученным на основе спектрально-временного анализа (СВАН) результатов геофизических исследований скважин, определяют нефтегазопродуктивные и другие типы геологического разреза переменной толщины (см. Э.А. Таратын, И.А. Мушин, В.Я. Птохов, О.Г. Беляева. "Спектрально-временной анализ данных ГИС для их комплексирования с сейсморазведкой", Прикладная геофизика, вып. 128, М., Недра, 1993, с. 137-150; И.А. Мушин, Л.Ю. Бродов, Е.А. Козлов, Ф. И. Хатьянов. "Структурно-формационная интерпретация сейсмических данных". М., Недра, 1990, 299 с.). According to drilling data, including quantitative spectral-temporal parameters (SVP), obtained on the basis of spectral-time analysis (SVAN) of the results of geophysical surveys of wells, oil and gas production and other types of geological section of variable thickness are determined (see E.A. Taratyn, IA Mushin, V.Ya. Ptokhov, OG Belyaeva. "Spectral-temporal analysis of GIS data for their integration with seismic exploration", Applied Geophysics, vol. 128, M., Nedra, 1993, p. 137- 150; I.A. Mushin, L.Yu. Brodov, E.A. Kozlov, F.I. Khatyanov. "Structural and formation I am an interpretation of seismic data. "M., Nedra, 1990, 299 pp.).

По данным бурения и ГИС рассчитывают модельные (синтетические) сейсмические трассы, по которым проводят СВАН и количественную параметризацию его результатов в виде тех же СВП, что и ГИС. При этом временной интервал СВАН берется постоянным, соответствующим максимальной толщине целевых отложений, а во всех остальных случаях, когда толщина целевых отложений уменьшается, в том же максимальном временном интервале анализа остается только та часть сейсмической записи, которая соответствует изменившейся (уменьшившейся) толщине целевых отложений, остальная часть записи обнуляется. Based on the drilling and well logging data, model (synthetic) seismic traces are calculated, along which they carry out an SVAN and quantitative parameterization of its results in the form of the same SVP as the well logging. In this case, the SWAN time interval is taken constant, corresponding to the maximum thickness of the target deposits, and in all other cases, when the thickness of the target deposits decreases, only that part of the seismic record that corresponds to the changed (decreased) thickness of the target deposits remains in the same maximum time interval of the analysis, the rest of the record is reset to zero.

Поскольку результаты СВАН данных сейсморазведки зависят не только oт совокупности физических свойств различных типов геологического разреза, но и длительности импульса, в СВП вносятся поправочные коэффициенты, учитывающие обратную пропорциональность длительности сигнала и ширину спектра (см. Харкевич А. А. "Спектры и анализа. М., Гос. издательство физ. -мат. литературы, 1962, с. 235.). Since the results of the SWAN of seismic data depend not only on the combination of physical properties of various types of geological section, but also on the pulse duration, correction factors are introduced into the SVP taking into account the inverse proportionality of the signal duration and the width of the spectrum (see A. Kharkevich "Spectra and analysis. M ., State publishing house of physical and mathematical literature, 1962, p. 235.).

СВАН-колонки и СВП синтетических сейсмических трасс образуют модельные спектрально-временные образы (СВО) нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза переменной толщины. SWAN columns and SVPs of synthetic seismic traces form model spectral-temporal images (SVO) of oil and gas production and other types of geological section of variable thickness.

По данным наземной сейсморазведки МОГТ в районе скважин определяют экспериментальные СВО в тех же интервалах сейсмической записи, соответствующих установленным по данным бурения нефтегазопродуктивным типам геологического разреза переменной толщины. При этом в СВП вносятся те же поправочные коэффициенты, что и при определении модельных СВП, учитывающие обратную пропорциональность длительности сигнала и ширину спектров. According to the ground-based seismic surveys of the MOGT in the well area, experimental NWOs are determined in the same seismic recording intervals corresponding to the oil and gas productive types of geological section of variable thickness established by drilling data. In this case, the same correction coefficients are introduced into the SVPs as in the determination of model SVPs, taking into account the inverse proportionality of the signal duration and the spectral width.

Эти экспериментальные СВО в районе скважин совместно с модельными СВО при коэффициенте взаимной корреляции (КВК) между ними >0,75 являются сейсмическими эталонами различных типов геологического разреза. These experimental NEOs in the well area together with model NEOs with a cross-correlation coefficient (CEC) between them> 0.75 are seismic standards of various types of geological section.

На основе непрерывного СВАН временных разрезов по сейсмическим профилям с постоянным временным интервалом анализа, соответствующим максимальной толщине нефтегазопродуктивных горных пород, и обнуленной в этом максимальном интервале части сейсмической записи, не соответствующей целевым отложениям при уменьшении их толщины, определяют СВО целевых интервалов сейсмической записи в межскважинном пространстве с поправочными для СВП коэффициентами, учитывающими обратную пропорциональность длительности сигнала и ширины спектров, а затем, используя эталонные СВО, определяют нефтегазопродуктивные и другие типы геологического разреза переменной толщины в любой точке изучаемого объекта. Based on a continuous SWAN of time sections along seismic profiles with a constant analysis time interval corresponding to the maximum thickness of oil and gas productive rocks and zeroed out in this maximum interval part of the seismic record that does not correspond to the target deposits when their thickness is reduced, the CBO of the target intervals of seismic recording in the interwell space is determined with correction factors for the SVP taking into account the inverse proportionality of the signal duration and the width of the spectra, and then Using the reference NWOs, oil and gas productive and other types of geological section of variable thickness are determined at any point of the studied object.

Технический результат выражается в картировании нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза переменной толщины по площади и, таким образом, повышении надежности и точности обоснования геологических условий заложения новых разведочных и эксплуатационных скважин. The technical result is expressed in the mapping of oil and gas and other types of geological sections of variable thickness over the area and, thus, increasing the reliability and accuracy of the justification of the geological conditions for the laying of new exploration and production wells.

Способ геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза переменной толщины включает проведение сейсморазведочных работ, бурение скважин, электрический, радиоактивный, акустический, сейсмический каротаж, испытание скважин и исследование керна. A geophysical exploration method for determining oil and gas productive types of a geological section of variable thickness includes seismic exploration, well drilling, electrical, radioactive, acoustic, seismic logging, well testing and core research.

По данным бурения и ГИС проводят типизацию разреза, включая определение нефтегазопродуктивных типов геологическою разреза по совокупности признаков на количественном и качественном уровнях - спектрально-временным параметрам (СВП) кривых ГИС, литологофациальной и гранулометрической характеристикам, особенностям развития литогенеза, толщине целевого интервала, эффективной толщине коллекторов, их пористости, емкости, проницаемости, гидропроводности, продуктивности скважин. При этом выделенные различные типы геологического разреза обладают такими физическими свойствами, которые отображаются в различных спектрально-временных образах (СВО) кривых ГИС, т.е. качественно (визуально) в распределении амплитуд на СВАН-колонке по координатам частота-время, и количественно по спектрально-временным параметрам (СВП) энергетических частотного (по оси частот) и временного (по оси времен) спектров. According to drilling and well logging data, a section is typified, including the determination of oil and gas productive types of a geological section based on a combination of attributes at quantitative and qualitative levels — spectral-temporal parameters (SVP) of well logs, lithological facies and particle size characteristics, lithogenesis development features, target interval thickness, effective reservoir thickness , their porosity, capacity, permeability, hydraulic conductivity, well productivity. Moreover, the different types of the geological section identified have such physical properties that are displayed in various spectral-temporal images (NWO) of the GIS curves, i.e. qualitatively (visually) in the distribution of amplitudes on the SWAN column in terms of frequency-time coordinates, and quantitatively in spectral-temporal parameters (SVP) of energy frequency (along the frequency axis) and time (along the time axis) spectra.

СВАН кривых ГИС (СВАН-каротаж) обеспечивает и другую принципиальную особенность типизации разреза скважин - соответствие количества типов разреза разрешенности сейсмической записи на основе ее СВАН и количественной параметризации по тем же спектрально-временным параметрам, что и данные ГИС. SWAN of well logs (SWAN logging) provides another fundamental feature of the typification of a well section - the correspondence of the number of types of cross-section of the resolution of seismic records based on its SWAN and quantitative parameterization by the same spectral-temporal parameters as well log data.

По данным акустического и радиоактивного каротажа, лабораторных исследований керна устанавливаются жесткостные модели в скважинах, рассчитываются синтетические сейсмические трассы, составляются модельные сейсмические разрезы, по которым проводят СВАН и определяют эталонные модельные СВО, включая СВП нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза. According to the data of acoustic and radioactive logging, laboratory core tests, stiffness models are installed in the wells, synthetic seismic traces are calculated, model seismic sections are compiled, which are used to conduct SVAN and determine the model model SVOs, including oil and gas productive and other types of geological sections.

По данным сейсморазведки МОГТ на основе СВАН определяют экспериментальные эталонные СВО, включая СВП в районе скважин, соответствующие нефтегазопродуктивным и другим типам геологического разреза в целевых временных интервалах. Based on the SWAN-based MOGT seismic data, experimental standard water-based surveys are determined, including SVPs in the well area, corresponding to oil and gas production and other types of geological sections in target time intervals.

Модельные и экспериментальные СВО нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза, включая СВП, должны быть подобными с КВК>0,75, что свидетельствует об обоснованном выборе эталонных СВО по данным сейсморазведки. Model and experimental SVO of oil and gas productive and other types of geological section, including SVP, should be similar with KVK> 0,75 that testifies the reasonable choice of reference SVO according to seismic data.

СВО представляет собой СВАН-колонку, которая характеризуется количественно по двум осям и 6 (шести) параметрам (3 по частоте и симметрично 3 по времени):

Figure 00000001

Figure 00000002

Figure 00000003

Figure 00000004

Figure 00000005

Figure 00000006

где К1(f) и K4(t) - отношение энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и меньших времен; K2(f) и K5(t) - удельные спектральные плотности энергетического частотного и временного спектров, умноженные на средневзвешенные частоту и время; K3(f) и K6(t) - то же, умноженное на максимальные частоту и время; f1 - начальная частота спектра, f2 конечная частота спектра; Δf=f2-f1;
Figure 00000007
t1, t2, Δt, tср - то же по оси времен; Ai, Aj - текущие амплитуды спектров по оси частот и времен; fi и tj - текущие частота и время для Ai и Aj.The CBO is a SWAN column, which is characterized quantitatively along two axes and 6 (six) parameters (3 in frequency and symmetrically 3 in time):
Figure 00000001

Figure 00000002

Figure 00000003

Figure 00000004

Figure 00000005

Figure 00000006

where K 1 (f) and K 4 (t) is the ratio of the energy of high frequencies and large times to the energy of low frequencies and smaller times; K 2 (f) and K 5 (t) are the specific spectral densities of the energy frequency and time spectra multiplied by the weighted average frequency and time; K 3 (f) and K 6 (t) - the same, multiplied by the maximum frequency and time; f 1 - the initial frequency of the spectrum, f 2 the final frequency of the spectrum; Δf = f 2 -f 1 ;
Figure 00000007
t 1 , t 2 , Δt, t cf - the same along the time axis; A i , A j - the current amplitudes of the spectra along the axis of frequencies and times; f i and t j - current frequency and time for A i and A j .

Совокупность шести спектрально-временных параметров K1-K6 количественно определяет эталонные СВО нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза переменной толщины, т.е. в индивидуальном для каждого СВО- эталонов временном интервале. Разница в СВО при этом, как уже указано выше, обязана не только различным типам разреза, но и переменной величине исследуемого импульса.The combination of six spectral-temporal parameters K 1 -K 6 quantitatively determines the reference NWO of oil and gas and other types of geological section of variable thickness, i.e. in an individual time interval for each SVO-standards. The difference in the CBO in this case, as already mentioned above, is due not only to the different types of section, but also to the variable magnitude of the studied pulse.

Для учета влияния переменного интервала СВАН все СВП (K1-K6) приводятся к одному интервалу - максимальному или минимальному - следующим образом.To take into account the influence of the variable SWAN interval, all SVPs (K 1 -K 6 ) are reduced to one interval - the maximum or minimum - as follows.

Известно, что ширина спектра (Δf) обратно пропорциональна длительности функции f(t), что в нашем случае эквивалентно временному интервалу СВАН (Δt), который соответствует толщине целевых изучаемых отложений, т.е. Δf×Δt = μ. Для прямоугольного импульса μ=1, треугольного - 2, косинусоидального - 1,5, а для участка сейсмической трассы (Δt), подвергающегося СВАН, Δf×Δt = μ - величина неизвестная, поскольку анализируется импульс произвольной сложной формы. It is known that the width of the spectrum (Δf) is inversely proportional to the duration of the function f (t), which in our case is equivalent to the time interval of the SWAN (Δt), which corresponds to the thickness of the target studied deposits, i.e. Δf × Δt = μ. For a rectangular pulse, μ = 1, triangular - 2, cosine - 1.5, and for a portion of a seismic path (Δt) undergoing SWAN, Δf × Δt = μ - the value is unknown, because the pulse of an arbitrary complex shape is analyzed.

Величина μ может быть определена экспериментально путем СВАН сейсмической записи в различных временных интервалах, соответствующих переменной толщине нефтегазопродуктивных пород в эталонных скважинах. Зная Δt по данным АК и наземной сейсморазведки МОГТ (временные разрезы) и определяя Δf по СВАН, находим

Figure 00000008
для каждого из n эталонов типов разреза и m эталонных вариантов, в т. ч. при Δtmax, Δtmin и нескольких промежуточных значениях Δti. Для всего изучаемого объекта с числом типов разреза n находится или постоянное среднее значение
Figure 00000009
или принимается переменное μ, с постоянством для различных геологически однородных зон.The value of μ can be determined experimentally by SWAN of seismic recording in various time intervals corresponding to a variable thickness of oil and gas productive rocks in reference wells. Knowing Δt from the data of AK and ground-based seismic surveys of the MOGT (time sections) and determining Δf from SWAN, we find
Figure 00000008
for each of n standards of section types and m reference options, including at Δt max , Δt min and several intermediate values of Δt i . For the entire object under study with the number of cut types n, a constant average value is found
Figure 00000009
or the variable μ is adopted, with constancy for different geologically homogeneous zones.

Таким образом, выясняется степень обратной пропорциональности ширины спектров и длительности анализируемых импульсов, т.е. интервалов СВАН. Эта степень может быть как простой (μ=1), так и отличной от классической при 1<

Figure 00000010
>1 для сложных сейсмических импульсов.Thus, the degree of inverse proportionality of the spectral width and the duration of the analyzed pulses is determined, i.e. SWAN intervals. This degree can be either simple (μ = 1) or different from the classical one with 1 <
Figure 00000010
> 1 for complex seismic pulses.

Зная μ, можно определить поправочный коэффициент η для

Figure 00000011
учитывающий разницу в ширине спектров - Δf - анализируемых сейсмических импульсов, возникшую не из-за разной формы импульсов (разных типах разреза), а по причине переменной их длительности - Δt.Knowing μ, we can determine the correction coefficient η for
Figure 00000011
taking into account the difference in the width of the spectra - Δf - of the analyzed seismic pulses, which arose not because of the different shape of the pulses (different types of section), but because of their variable duration - Δt.

Для этого все сопоставления проводятся или с Δfmin при Δtmax, или с Δ max при Δtmin.For this, all comparisons are carried out either with Δf min at Δt max , or with Δ max at Δt min .

В первом случае

Figure 00000012
Любой другой импульс длительностью Δti имеет спектр с
Figure 00000013
Но это в том случае, когда μ=const в интервале сопоставления, т.е. это или весь изучаемый объект или его часть, в которой μ=const. Отсюда следует, что сопоставление спектра Δfi со спектром, характеризующимся Δfmin (при Δtmax), для выяснения их разницы (или тождества), т. е. определения типа разреза, необходимо Δfi разделить на
Figure 00000014
т. е. учесть разницу в Δf, обязанную не форме импульсов (типам разреза), а их длительности и, соответственно, интервалов СВАН. При выборе за основу Δtmin и, соответственно, Δfmax, необходимо Δfi умножить на η. Таким образом, сопоставляются спектры с
Figure 00000015
или Δf = ηΔfi.
Для временного спектра (по оси времен) его ширина прямо пропорциональна временному интервалу анализа. Предложенные СВП, количественно характеризующие результаты СВАН (K1-K6), учитывают изложенные выше трансформации ширины спектров в зависимости от длительности сейсмических импульсов (толщины целевых отложений).In the first case
Figure 00000012
Any other pulse of duration Δt i has a spectrum with
Figure 00000013
But this is in the case when μ = const in the comparison interval, i.e. it is either the entire studied object or its part, in which μ = const. It follows that the comparison of the spectrum Δf i with the spectrum characterized by Δf min (at Δt max ), in order to determine their difference (or identity), i.e., to determine the type of section, it is necessary to divide Δf i by
Figure 00000014
i.e., to take into account the difference in Δf due not to the shape of the pulses (section types), but to their duration and, accordingly, the intervals of the SWAN. When choosing Δt min and, accordingly, Δf max , it is necessary to multiply Δf i by η. Thus, the spectra are compared with
Figure 00000015
or Δf = ηΔf i .
For the time spectrum (along the time axis), its width is directly proportional to the time interval of the analysis. The proposed SVPs, which quantitatively characterize the results of the SVAN (K 1 -K 6 ), take into account the above transformations of the spectral width depending on the duration of seismic pulses (thickness of the target deposits).

СВИ K1 и K4, представляющие собой отношение спектральных плотностей энергетических спектров высоких и низких частот, больших и малых времен, в силу симметрии расширения или сжатия спектров, не изменяются, т.е. не зависят от длительности сейсмических импульсов; спектральная плотность (на 1 Гц и 1 мсек) есть величина постоянная при любой длительности импульса, а зависимость средневзвешенной или максимальной частоты и времени от длительности импульсов определяется экспериментально точно так же, как μ и η.SVI K 1 and K 4 , which are the ratio of the spectral densities of the energy spectra of high and low frequencies, large and small times, do not change due to the symmetry of the expansion or contraction of the spectra, i.e. do not depend on the duration of seismic pulses; spectral density (at 1 Hz and 1 ms) is a constant value for any pulse duration, and the dependence of the weighted average or maximum frequency and time on the pulse duration is determined experimentally in exactly the same way as μ and η.

Таким образом, сопоставляются СВП К2, К3 и К5, К6: γ, если за основу берется Δtmax и Δfmin и К2, К3 и К5, К6, х γ, если за основу берется Δtmin и Δfmax. Здесь γ - поправочный коэффициент, равный

Figure 00000016
где α - степень обратной пропорциональности длительности импульса и средневзвешенной и максимальной частоты в формулах для K2, K3 и K5, K6, определяемая экспериментально.Thus, SVP K 2 , K 3 and K 5 , K 6 are compared: γ if Δt max and Δf min are taken as the basis and K 2 , K 3 and K 5 , K 6 , x γ if Δt min is taken and Δf max . Here γ is a correction coefficient equal to
Figure 00000016
where α is the degree of inverse proportionality of the pulse duration and the weighted average and maximum frequency in the formulas for K 2 , K 3 and K 5 , K 6 determined experimentally.

Из всего вышеизложенного следует, что реализация способа геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза переменной толщины состоит из следующих этапов:
- бурения скважин и ГИС;
- наземной сейсморазведки МОГТ;
- типизации разреза по данным бурения с количественной характеристикой (СВП) типов разреза на основе СВАН кривых ГИС;
- создания модельных и экспериментальных эталонных СВО;
- определения степени обратной пропорциональности ширины спектров и длительности импульсов (μ);
- определения корректирующего коэффициента ширины спектра, учитывающего длительность импульсов (η);
- определения корректирующего коэффициента γ для средневзвешенной и максимальной частоты СВП К2, К3 и средневзвешенного и максимального времени СВП К5, К6;
- корреляции временных разрезов по сейсмическим профилям и определения временных интервалов СВАН (Δt);
- проведения СВАН с максимальным Δt и обнулением части сейсмической записи, не соответствующей нефтегазопродуктивным отложениям при уменьшении их толщин;
- определения СВП К16 с использованием поправочных коэффициентов γ для СВП К2, К3 и К5, К6;
- определения типов геологического разреза по сейсмическим профилям путем сопоставления эталонных и экспериментальных СВП;
- построения карты типов геологического разреза.
From the foregoing, it follows that the implementation of the method of geophysical exploration for determining oil and gas and other types of geological sections of variable thickness consists of the following steps:
- well drilling and well logging;
- terrestrial seismic surveys of the MOGT;
- typification of a section according to drilling with a quantitative characteristic (SVP) of section types based on SVAN of GIS curves;
- Creation of model and experimental reference SVO;
- determining the degree of inverse proportionality of the spectral width and pulse duration (μ);
- determination of the correction coefficient of the width of the spectrum, taking into account the duration of the pulses (η);
- determining the correction coefficient γ for the weighted average and maximum frequency of the SVP K 2 , K 3 and the weighted average and maximum time of the SVP K 5 , K 6 ;
- correlations of time sections along seismic profiles and determination of time intervals of the SWAN (Δt);
- conducting SWAN with a maximum Δt and zeroing of a part of the seismic record that does not correspond to oil and gas productive deposits with a decrease in their thickness;
- determination of SVP K 1 -K 6 using correction factors γ for SVP K 2 , K 3 and K 5 , K 6 ;
- determining the types of geological section from seismic profiles by comparing the reference and experimental SVP;
- building a map of the types of geological section.

Claims (1)

Способ геофизической разведки для определения нефтегазопродуктивных типов геологического разреза переменной толщины, включающий проведение сейсморазведочных работ МОГТ, бурение скважин с отбором керна, проведение электрического, радиоактивного, акустического, сейсмического каротажа, испытание скважин, исследование керна и суждение по полученным данным о нефтегазопродуктивных типах геологического разреза исследуемого объекта, отличающийся тем, что по совокупности данных бурения проводят эталонную типизацию разреза с использованием количественных спектрально-временных параметров результатов геофизических исследований скважин, представляющих собой произведение удельных по частоте и времени спектральных плотностей энергетических частотного и временного спектров на максимальные частоту и время, определяемые на уровне 0,7 максимума спектра, либо на средневзвешенные значения частоты и времени, а также отношение энергии высоких частот и больших времен к энергии низких частот и малых времен, по данным наземной сейсморазведки в районе скважин определяют эталонные модельные и экспериментальные спектрально-временные образы нефтегазопродуктивных и других типов геологического разреза, характеризующиеся спектрально-временными параметрами результатов геофизических исследований скважин, исправленными за влияние переменной длительности сейсмического импульса, соответствующего переменной толщине целевых отложений, затем по всем сейсмическим профилям непрерывно в постоянном максимальном целевом интервале сейсмической записи, соответствующем максимальной толщине нефтегазопродуктивных горных пород, проводится спектрально-временной анализ с обнулением той части записи, которая не соответствует целевым отложениям при уменьшении их толщины, что выявляется при корреляции соответствующих отражающих горизонтов на временных разрезах, после этого производится определение шести спектрально-временных параметров, откорректированных за влияние переменного по длительности анализируемого сейсмического импульса и сопоставление их с эталонными, что позволяет количественно определить нефтегазопродуктивные типы геологического разреза переменной толщины в любой точке межскважинного пространства. A geophysical exploration method for determining oil and gas productive types of a geological section of variable thickness, including MOGT seismic exploration, drilling of wells with coring, electrical, radioactive, acoustic, seismic logging, well testing, core testing and judgment based on the data on oil and gas productive types of geological section of the studied object, characterized in that according to the totality of the drilling data conduct reference typification of the section using quantitative spectral-temporal parameters of the results of geophysical surveys of wells, which are the product of the specific frequency and time spectral densities of the energy frequency and time spectra by the maximum frequency and time, determined at the level of 0.7 of the spectrum maximum, or by the weighted average values of frequency and time, and also the ratio of the energy of high frequencies and large times to the energy of low frequencies and small times, according to surface seismic data in the area of the wells, determine the reference model and experimental spectral-temporal images of oil and gas productive and other types of geological section, characterized by spectral-temporal parameters of the results of geophysical surveys of wells, corrected for the influence of a variable duration of a seismic pulse corresponding to a variable thickness of the target deposits, then continuously over all seismic profiles in a constant maximum target interval of the seismic records corresponding to the maximum thickness of oil and gas mining Gorod, a spectral-temporal analysis is carried out with zeroing of that part of the record that does not correspond to the target deposits with a decrease in their thickness, which is revealed by correlation of the corresponding reflecting horizons in time sections, after which six spectral-time parameters are corrected for the influence of a variable in duration the analyzed seismic pulse and comparing them with the reference ones, which allows to quantify the oil and gas productive types of geological section a variable thickness anywhere interhole space.
RU2002114276/28A 2002-05-31 2002-05-31 Method of geophysical prospecting to establish oil-and-gas productive types of geological section of variable thickness RU2205434C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002114276/28A RU2205434C1 (en) 2002-05-31 2002-05-31 Method of geophysical prospecting to establish oil-and-gas productive types of geological section of variable thickness

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002114276/28A RU2205434C1 (en) 2002-05-31 2002-05-31 Method of geophysical prospecting to establish oil-and-gas productive types of geological section of variable thickness

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2205434C1 true RU2205434C1 (en) 2003-05-27

Family

ID=20255757

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002114276/28A RU2205434C1 (en) 2002-05-31 2002-05-31 Method of geophysical prospecting to establish oil-and-gas productive types of geological section of variable thickness

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2205434C1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2457325C2 (en) * 2007-02-25 2012-07-27 Нетворк Текнолоджиз Лимитед Drilling infrastructure for combined work
RU2496972C2 (en) * 2007-07-20 2013-10-27 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Device, method and system of stochastic investigation of formation at oil-field operations
RU2750279C2 (en) * 2016-09-30 2021-06-25 Эквинор Энерджи Ас Method of executing exploration

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2457325C2 (en) * 2007-02-25 2012-07-27 Нетворк Текнолоджиз Лимитед Drilling infrastructure for combined work
RU2496972C2 (en) * 2007-07-20 2013-10-27 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Device, method and system of stochastic investigation of formation at oil-field operations
RU2750279C2 (en) * 2016-09-30 2021-06-25 Эквинор Энерджи Ас Method of executing exploration

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3390445B2 (en) Seismic trace analysis method using statistical calibration techniques to estimate geological properties
CN108363100B (en) Seismic geological identification method for coalbed methane dessert area based on sequestration unit and rough set
NO315824B1 (en) Non-unique seismic lithological inversion for subsurface modeling
CN114114459B (en) Deep-ultra-deep carbonate rock thin reservoir prediction method under phase control constraint
CN108345047A (en) A kind of gamma ray curve reconstructing method of virtual log
Faraji et al. Integration of core data, well logs and seismic attributes for identification of the low reservoir quality units with unswept gas in the carbonate rocks of the world’s largest gas field
Ramdani et al. Multiattribute probabilistic neural network for near-surface field engineering application
CN112505754B (en) Method for collaborative partitioning sedimentary microfacies by well-seismic based on high-precision sequence grid model
RU2205434C1 (en) Method of geophysical prospecting to establish oil-and-gas productive types of geological section of variable thickness
CN111077578B (en) Rock stratum distribution prediction method and device
Aminzadeh et al. Fundamentals of Petroleum Geophysics
RU2253886C1 (en) Method for geophysical prospecting for determining oil productiveness of cracked carbonate collectors in three-dimensional inter-well space
CN113806674B (en) Quantification method and device for longitudinal scale of ancient river channel, electronic equipment and storage medium
CN104345337B (en) A kind of time control reservoir parameter modeling method for seismic inversion
CN116559953A (en) Method, device, equipment and storage medium for determining continuous thickness of class I reservoir
RU2255358C1 (en) Geophysical reconnaissance method for detecting oil-gas productive types of geological cross-section in three-dimensional inter-well space
RU2210094C1 (en) Method of geophysical prospecting to establish filtration capacitive properties of oil-and-gas bearing deposits in interwell space
RU2491580C1 (en) Method of measuring geophysical characteristics using successive inversion of geoelectric data with additional time filter
RU2183335C1 (en) Geophysical prospecting method for determining oil-yielding types of geological profile
RU2145101C1 (en) Method for estimation of service properties of gas-oil pool
RU2314554C1 (en) Mode of placement of inclined and horizontal oil and gas wells on the basis of spectral decomposition of geophysical data
RU2236030C1 (en) Geophysical prospecting method for evaluating oil productivity of porous reservoirs in croswell space
RU2201606C1 (en) Method of typification and correlation of oil and gas productive rocks by borehole spectral-time parameters
Burns et al. Inversion of borehole guided wave amplitudes for formation shear wave attenuation values
RU2253885C1 (en) Method for determining oil productiveness of porous collectors in three-dimensional inter-well space

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180601