RU2246108C2 - Wine-making product authenticity identification method - Google Patents
Wine-making product authenticity identification method Download PDFInfo
- Publication number
- RU2246108C2 RU2246108C2 RU2003111869/13A RU2003111869A RU2246108C2 RU 2246108 C2 RU2246108 C2 RU 2246108C2 RU 2003111869/13 A RU2003111869/13 A RU 2003111869/13A RU 2003111869 A RU2003111869 A RU 2003111869A RU 2246108 C2 RU2246108 C2 RU 2246108C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- wine
- values
- authenticity
- volume
- dependence
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analyzing Non-Biological Materials By The Use Of Chemical Means (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к винодельческой промышленности и может быть использовано для идентификации подлинности (натуральности) вин различных типов.The invention relates to the wine industry and can be used to identify the authenticity (naturalness) of wines of various types.
Известен способ (аналог) идентификации натуральности на основе анализа электрофоретических профилей вин (Патент РФ 2156976, 2000 г., Агеева Н.М., Гугучкина Т.И., Якуба Ю.Ф.). Недостатком способа является необходимость наличия приборов капиллярного электрофореза и идентификации профиля по свидетелям.A known method (analogue) of the identification of naturalness based on the analysis of electrophoretic profiles of wines (RF Patent 2156976, 2000, Ageeva N.M., Guguchkina T.I., Yakuba Yu.F.). The disadvantage of this method is the need for capillary electrophoresis devices and profile identification according to witnesses.
Известен способ (аналог) идентификации натуральности по хроматографическому профилю летучих ароматических соединений (Simpkins W. Detection of illicit spirits. Wine Anal. Berlin etc. - 1998. - S.317-338). Способ достаточно эффективен, но не позволяет выявить фальсификацию ряда продуктов. Кроме того, этот способ идентификации не отражает содержание нелетучих компонентов.A known method (analog) of the identification of naturalness by the chromatographic profile of volatile aromatic compounds (Simpkins W. Detection of illicit spirits. Wine Anal. Berlin etc. - 1998. - S.317-338). The method is quite effective, but does not allow to reveal the falsification of a number of products. In addition, this identification method does not reflect the content of non-volatile components.
Наиболее близким к заявляемому является способ определения натуральности вин (Regyeil des methods Internationales d'analyse des vins et des mouts. Paris, 1990), основанный на установлении расчетных коэффициентов или соотношений (принятый нами за прототип). Сущность способа заключается в том, что методами химического анализа устанавливают концентрацию свободных и связанных органических кислот, значение которой используют при расчете критериев Блареза, Готье или Росса.Closest to the claimed is a method for determining the naturalness of wines (Regyeil des methods Internationales d'analyse des vins et des mouts. Paris, 1990), based on the establishment of calculated coefficients or ratios (adopted by us for the prototype). The essence of the method lies in the fact that the methods of chemical analysis establish the concentration of free and bound organic acids, the value of which is used in the calculation of the Blarez, Gauthier or Ross criteria.
К достоинствам способа относится возможность достаточно объективно выявить фальсифицированную продукцию.The advantages of the method include the ability to objectively identify falsified products.
Для расчета указанных критериев кроме концентраций свободных и связанных органических кислот необходимо определение объемной доли этилового спирта, массовой концентрации титруемых кислот и приведенного экстракта. Недостатками способа являются сложность, длительность анализа, необходимость применения ионного обмена, использование дорогостоящего оборудования, например хроматографов и т.д.To calculate these criteria, in addition to the concentrations of free and bound organic acids, it is necessary to determine the volume fraction of ethyl alcohol, the mass concentration of titratable acids and the reduced extract. The disadvantages of the method are the complexity, duration of the analysis, the need for ion exchange, the use of expensive equipment, such as chromatographs, etc.
Технический результат при использовании заявляемого способа достигается за счет того, что в способе идентификации подлинности винодельческой продукции, включающем оценку кислотного состава вина, оценку кислотного состава вина осуществляют на основе анализа зависимости свободной кислотности от изменяющейся общей кислотности. Техническим результатом является ускорение процесса идентификации подлинности винопродукции при сохранении ее достоверности и его удешевление за счет использования широко распространенного оборудования и реактивов. Кроме того, для установления факта фальсификации не требуется определять другие показатели химического состава вина или проводить сравнение с характеристиками аналогичного образца подлинной продукции.The technical result when using the proposed method is achieved due to the fact that in the method for identifying the authenticity of wine products, including the assessment of the acid composition of wine, the assessment of the acid composition of wine is carried out on the basis of analysis of the dependence of free acidity on changing total acidity. The technical result is to accelerate the process of identifying the authenticity of wine products while maintaining its reliability and its cost reduction through the use of widespread equipment and reagents. In addition, to establish the fact of falsification, it is not necessary to determine other indicators of the chemical composition of wine or to compare with the characteristics of a similar sample of genuine products.
Способ осуществляют следующим образом.The method is as follows.
Пробу вина объемом 10 см3 смешивали с таким же объемом кислоты, например соляной, концентрацией 0,1 моль/дм3. Внесение соляной кислоты необходимо для перевода связанных органических кислот в свободную форму. После этого смесь титровали раствором основания, например, гидроксида натрия концентрацией 0,1 моль/дм3 до рН около 9,5-10. При этом регистрировали пары значений “объем гидроксида натрия - рН смеси” через каждые 0,2 единицы рН. На фиг.1 представлены результаты титрования - кривые титрования проб подлинного (а) и фальсифицированного (б) вина. Затем для каждого значения рН пары рассчитали функцию образования Бьеррума , равную среднему количеству ионов Н+, связанных одним кислотным остатком, и определяемой изменением свободной и общей кислотности смеси в ходе титрования (Бек М., Надьпал И. Исследование комплексообразования новейшими методами. М., Мир, 1989, с.71). Применительно к нашему конкретному случаю формула для расчета в каждой точке кривой титрования имеет следующий вид:A sample of wine with a volume of 10 cm 3 was mixed with the same volume of acid, for example hydrochloric, with a concentration of 0.1 mol / dm 3 . The introduction of hydrochloric acid is necessary to convert the bound organic acids into free form. After that, the mixture was titrated with a solution of a base, for example, sodium hydroxide concentration of 0.1 mol / dm 3 to a pH of about 9.5-10. In this case, pairs of values “volume of sodium hydroxide - pH of the mixture” were recorded every 0.2 pH units. Figure 1 presents the results of titration - titration curves of samples of genuine (a) and falsified (b) wine. Then, for each pH value of the pair, the Bierrum formation function was calculated equal to the average number of H + ions bound by one acid residue and determined by the change in the free and total acidity of the mixture during titration (Beck M., Nagypal I. Investigation of complexation by the latest methods. M., Mir, 1989, p. 71). For our particular case, the formula for calculating at each point of the titration curve has the following form:
где nH=СNаOH· Vi; nНА=nH-СHCL· VHCl; Сосн - концентрация основания, моль/дм3; Vt - объем основания, соответствующий точке эквивалентности, см3; СHCl - концентрация соляной кислоты, моль/дм3; VHCl - объем добавленной соляной кислоты, см3; Vосн - объем добавленного раствора гидроксида натрия в данной точке, см3; V0 - исходный объем титруемого раствора (сумма объемов вина и кислоты), см3.where n H = C NaOH · V i ; n HA = n H —C HCL · V HCl ; With DOS - the concentration of the base, mol / DM 3 ; V t - base volume corresponding to the equivalence point, cm 3 ; With HCl - the concentration of hydrochloric acid, mol / DM 3 ; V HCl is the volume of added hydrochloric acid, cm 3 ; V DOS - the volume of the added sodium hydroxide solution at this point, cm 3 ; V 0 - the initial volume of the titrated solution (the sum of the volumes of wine and acid), cm 3 .
Необходимость установления этой зависимости объясняется ее информативностью. Так, в натуральных винах количество связанных кислот значительно превышает количество свободных, а в фальсифицированной продукции присутствуют преимущественно свободные кислоты. Следовательно, расчет адаптированной функции образования позволяет выявить не только зависимости между свободными и общими кислотами, но и несет информацию о подлинности продукта.The need to establish this dependence is explained by its information content. So, in natural wines, the amount of bound acids significantly exceeds the amount of free acids, and in falsified products, mostly free acids are present. Therefore, the calculation of the adapted education function allows you to identify not only the relationship between free and common acids, but also carries information about the authenticity of the product.
Таким образом, для каждого образца определялась зависимость ” - рН”, которая и применялась для идентификации. На фиг.2 представлены зависимости функции образования от рН исследуемых проб для подлинного (а) и фальсифицированного (б) вина.Thus, for each sample, the dependence was determined ” - pH ”, which was used for identification. Figure 2 presents the dependence of the education function from the pH of the test samples for genuine (a) and falsified (b) wine.
Сравнение кривых - достаточно затруднительная задача, требующая дополнительных ограничений (например, фиксированных значений рН или общего количества точек в каждом эксперименте и т.п.). Более удобно сравнение параметров уравнений кривых, описывающих зависимость - рН”. Поэтому для точной идентификации анализируемой пробы вина использовали уравнение (программа Sigmaplot, SРSS inc.) зависимости от рН, т.е. проводили аппроксимацию найденной зависимости от рН сигмоидной кривой, описываемой уравнением (2) путем подбора параметров k1-k6 таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений рассчитанных от найденных экспериментально величин для каждого значения рН была минимальной.Comparing the curves is a rather difficult task that requires additional restrictions (for example, fixed pH values or the total number of points in each experiment, etc.). It is more convenient to compare the parameters of the equations of the curves describing the dependence - pH ”. Therefore, for the accurate identification of the analyzed wine samples, the equation (Sigmaplot program, SPSS inc.) Was used from pH, i.e. carried out the approximation of the found dependence from the pH of the sigmoid curve described by equation (2) by selecting the parameters k 1 -k 6 so that the sum of the squared deviations calculated from the experimentally found values for each pH value was minimal.
где k1-k3 - параметры оценки подлинности винодельческой продукции,where k 1 -k 3 - parameters for assessing the authenticity of wine products,
k4-k6 - параметры сигмоидной кривой, характеризующие ее вид;k 4 -k 6 are the parameters of the sigmoid curve characterizing its form;
е≈ 2,718 - основание натуральных логарифмов;е≈ 2.718 - the base of natural logarithms;
Полученные результаты показали, что для принятия решения о натуральности исследуемого вина применяются только 3 параметра: k1, k2 и k3. На основании экспериментальных данных эталоном подлинной продукции при данных условиях проведения эксперимента служат значения параметра k1 в пределах от 1,4 до 2,8 единиц, параметра k2 в пределах от минус 2,3 до минус 0,9 единиц, параметра k3 в пределах от 3,2 до 5,3 единиц. Отклонение любого параметра за пределы указанных диапазонов свидетельствует о фальсификации вина.The results showed that to make a decision about the naturalness of the wine being studied, only 3 parameters are used: k 1 , k 2 and k 3 . Based on the experimental data, the standard of genuine products under these experimental conditions are the values of parameter k 1 in the range from 1.4 to 2.8 units, parameter k 2 in the range of minus 2.3 to minus 0.9 units, parameter k 3 in ranging from 3.2 to 5.3 units. The deviation of any parameter beyond the specified ranges indicates the falsification of wine.
На фиг.3-5 представлено графическое сравнение результатов исследования проб виноматериалов (1-Гранатовый, 2-Кахетинское, 3-Каберне, 4-Улыбка, 5-Мерло, 6-Шардоне, 7-Каберне) по рассчитанным параметрам k1, k2, k3 оценки его подлинности, где наглядно видны области, в которых сгруппирован пробы подлинных (очерченные овалом) и фальсифицированных вин. Значительная разница в величинах этих параметров позволяет уверенно отличать подлинные вина от фальсифицированных. Для расчетов применяли программу Мicrosoft Ехсеl и другие аналогичные программы для математической обработки данных.Figure 3-5 presents a graphical comparison of the results of the study of samples of wine materials (1-Garnet, 2-Kakheti, 3-Cabernet, 4-Smile, 5-Merlot, 6-Chardonnay, 7-Cabernet) according to the calculated parameters k 1 , k 2 , k 3 assessments of its authenticity, where the regions in which the samples of genuine (outlined by an oval) and falsified wines are grouped are clearly visible. A significant difference in the values of these parameters allows us to confidently distinguish between genuine and falsified wines. For calculations, we used the Microsoft Excel and other similar programs for mathematical data processing.
Таким образом, заявляемый способ обладает преимуществами как в части условий его проведения, так и в степени объективности оценки подлинности продукции. В заявляемом способе процедуру идентификации производят путем преобразования данных рН-метрического титрования, при этом, в отличие от прототипа, в расчете используют не одну точку (в прототипе - точка эквивалентности), а все экспериментальные данные до точки эквивалентности. Поэтому заявляемый способ позволяет получить больший объем информации, касающейся подлинности винодельческой продукции, в том числе о соотношении связанных и свободных кислот.Thus, the claimed method has advantages both in terms of the conditions of its implementation, and in the degree of objectivity in assessing the authenticity of products. In the claimed method, the identification procedure is performed by converting the pH-metric titration data, while, in contrast to the prototype, not one point is used in the calculation (in the prototype, the point of equivalence), but all experimental data to the point of equivalence. Therefore, the inventive method allows to obtain a larger amount of information regarding the authenticity of wine products, including the ratio of bound and free acids.
Проверка правильности полученных результатов при использовании заявляемого способа подтверждена многочисленными анализами натуральных и фальсифицированных вин, отобранных из торговой сети. В целом проанализировано более 100 образцов.Checking the correctness of the results obtained using the proposed method is confirmed by numerous analyzes of natural and falsified wines selected from the distribution network. In total, more than 100 samples were analyzed.
Примеры конкретного применения способа.Examples of specific applications of the method.
Пример 1Example 1
На анализ представлен неизвестный образец натурального сухого белого вина. Для установления его подлинности применены методы, описанные в прототипе.An unknown sample of natural dry white wine is presented for analysis. To establish its authenticity, the methods described in the prototype are applied.
В соответствии с прототипом в исследуемом образце определяли: массовую концентрацию свободных и связанных кислот с применением элюентной хроматографии (пропусканием пробы через катионообменник и анионообменник); приведенного экстракта, титруемых кислот, объемную долю этилового спирта. На основании полученных данных рассчитывали отношения Блареза, Готье и Росса, значения которых соответственно составили 3,2 13,8 и 3,6, что аналогично значениям эталонного образца - натурального вина.In accordance with the prototype in the test sample was determined: the mass concentration of free and bound acids using eluent chromatography (passing the sample through a cation exchanger and anion exchanger); reduced extract, titratable acids, volume fraction of ethyl alcohol. Based on the data obtained, the relations of Blarez, Gauthier and Ross were calculated, the values of which were 3.2 13.8 and 3.6, respectively, which is similar to the values of the reference sample - natural wine.
В соответствии с заявляемым способом к 10 см3 образца добавляем 10 см3 раствора соляной кислоты с концентрацией 0,1 моль/дм3. Полученную смесь титруем раствором основания (гидроксид натрия) с концентрацией 0,1 моль/дм3 до рН ≈ 10, регистрируя значения объема добавленного раствора основания через 0,2 единицы рН: при добавлении кислоты рН смеси составляло 1,8; объем щелочи фиксировали при рН 2,0, 2,2, 2,4... 10,0. На основании полученных результатов путем определения точки перегиба кривой титрования находили точку эквивалентности (полной нейтрализации кислот), которая в данном примере составила 18,4 см3. В каждой точке титрования находили значения функции образования подстановкой величин объема раствора гидроксида натрия и рН в формулу (1). Пары значений рН и функции образования всех точек экспериментальной кривой титрования записывали на лист программы Мicrosoft Ехсеl. В соответствии с условиями процедуры “Поиск решения” программы Мicrosoft Ехсеl дополнительно определяли значения расчетной функции образования (2), квадратов отклонений, рассчитанных от найденных экспериментально величин для каждой точки титрования. Также указывали ячейки, содержащие сумму квадратов отклонений, рассчитанных от найденных экспериментально величин и начальные значения параметров k1-k6 уравнения (2), в качестве которых применяли значения параметров предыдущего образца. После этого выполнялась процедура “Поиск решения” программы Microsoft Ехсеl. В результате расчета определяли параметры k1-k6 уравнения (2) для данного образца. Значение параметра k1=1,6, k2=-1,1, k3=4,6, k4=0,5, k5=0,4, k6=-0,1. Значения параметров k1-k3 попадают в диапазон значений, соответствующих подлинным винам. Таким образом, вино считают подлинным.In accordance with the claimed method, to 10 cm 3 the sample add 10 cm 3 hydrochloric acid solution with a concentration of 0.1 mol / DM 3 . We titrate the resulting mixture with a base solution (sodium hydroxide) with a concentration of 0.1 mol / dm 3 to pH ≈ 10, recording the volume of the added base solution through 0.2 pH units: when adding acid, the pH of the mixture was 1.8; the volume of alkali was fixed at pH 2.0, 2.2, 2.4 ... 10.0. Based on the results obtained, by determining the inflection point of the titration curve, an equivalence point (complete neutralization of acids) was found, which in this example was 18.4 cm 3 . At each point of the titration, the values of the formation function were found by substituting the values of the volume of the sodium hydroxide solution and pH into the formula (1). Pairs of pH values and the formation function of all points of the experimental titration curve were recorded on a Microsoft Excel program sheet. In accordance with the conditions of the “Solution Search” procedure of Microsoft Excel, the values of the calculated formation function (2) and the squares of deviations calculated from the experimentally found values were additionally determined for each titration point. Cells containing the sum of squared deviations calculated from experimentally found values were also indicated. and initial values of the parameters k 1 -k 6 of equation (2), for which the values of the parameters of the previous sample were used. After that, the “Solution Search” procedure of Microsoft Excel was performed. As a result of the calculation, the parameters k 1 -k 6 of equation (2) for this sample were determined. The value of the parameter k 1 = 1.6, k 2 = -1.1, k 3 = 4.6, k 4 = 0.5, k 5 = 0.4, k 6 = -0.1. The values of the parameters k 1 -k 3 fall into the range of values corresponding to genuine wines. Thus, the wine is considered genuine.
Пример 2Example 2
На анализ представлен неизвестный образец натурального сухого белого вина. Для установления его подлинности также применены методы, описанные в прототипе.An unknown sample of natural dry white wine is presented for analysis. To establish its authenticity, the methods described in the prototype are also applied.
В соответствии с прототипом в исследуемом образце определяли: массовую концентрацию свободных и связанных кислот с применением элюентной хроматографии (пропусканием пробы через катионообменник и анионообменник); приведенного экстракта, титруемых кислот, объемную долю этилового спирта. На основании полученных данных рассчитывали отношения Блареза, Готье и Росса, значения которых соответственно составили 3,0 10,8 и 4,6, что не позволяет принять однозначного решения о натуральности продукта. Поэтому для объективной оценки необходимо провести дополнительные расчеты и измерения.In accordance with the prototype in the test sample was determined: the mass concentration of free and bound acids using eluent chromatography (passing the sample through a cation exchanger and anion exchanger); reduced extract, titratable acids, volume fraction of ethyl alcohol. Based on the data obtained, the relations of Blarez, Gauthier and Ross were calculated, the values of which were 3.0 10.8 and 4.6, respectively, which does not allow making an unambiguous decision on the naturalness of the product. Therefore, for an objective assessment, it is necessary to carry out additional calculations and measurements.
В соответствии с заявляемым способом к 10 см3 образца добавляем 10 см3 раствора соляной кислоты с концентрацией 0,1 моль/дм3. Полученную смесь титруем раствором основания (гидроксид натрия) с концентрацией 0,1 моль/дм3 до рН≈ 10, регистрируя значения объема добавленного раствора основания через 0,2 единицы рН: при добавлении кислоты рН смеси составляло 1,6; объем щелочи фиксировали при рН 1,8, 2,0, 2,2... 10,0. На основании полученных результатов путем определения точки перегиба кривой титрования находили точку эквивалентности (полной нейтрализации кислот), которая в данном примере составила 16,1 см3. В каждой точке титрования находили значения функции образования подстановкой величин объема раствора гидроксида натрия и рН в формулу (1). Пары значений рН и функции образования всех точек экспериментальной кривой титрования записывали на лист программы Мicrosoft Ехсеl. В соответствии с условиями процедуры “Поиск решения” программы Мicrosoft Ехсеl дополнительно определяли значения расчетной функции образования (2), квадратов отклонений, рассчитанных от найденных экспериментально величин для каждой точки титрования. Также указывали ячейки, содержащие сумму квадратов отклонений, рассчитанных от найденных экспериментально величин , и начальные значения параметров k1-k6 уравнения (2), в качестве которых применяли значения параметров предыдущего образца. После этого выполнялась процедура “Поиск решения” программы Мicrosoft Ехсеl. В результате расчета определяли параметры k1-k6 уравнения (2) для данного образца. Значение параметра k1=1,6, k2=-2,7, k3=2,8, k4=1,1, k5=2,5, k6=-0,2. Значения параметра k1 попадает в диапазон значений, отвечающих подлинным винам, но параметры k2 и k3 не соответствуют параметрам подлинных вин. Таким образом, вино считают фальсифицированным.In accordance with the claimed method, to 10 cm 3 the sample add 10 cm 3 hydrochloric acid solution with a concentration of 0.1 mol / DM 3 . We titrate the resulting mixture with a base solution (sodium hydroxide) with a concentration of 0.1 mol / dm 3 to pH≈10, registering the volume of the added base solution through 0.2 pH units: when adding acid, the pH of the mixture was 1.6; the volume of alkali was fixed at pH 1.8, 2.0, 2.2 ... 10.0. Based on the results obtained, by determining the inflection point of the titration curve, an equivalence point (complete neutralization of acids) was found, which in this example was 16.1 cm 3 . At each point of the titration, the values of the formation function were found by substituting the values of the volume of the sodium hydroxide solution and pH into the formula (1). Pairs of pH values and the formation function of all points of the experimental titration curve were recorded on a Microsoft Excel program sheet. In accordance with the terms of the “Solution Search” procedure of Microsoft Excel, the values of the calculated formation function (2) and the squares of deviations calculated from the experimentally found values were additionally determined for each titration point. Cells containing the sum of squared deviations calculated from experimentally found values were also indicated. , and the initial values of the parameters k 1 -k 6 of equation (2), for which the values of the parameters of the previous sample were used. After that, the “Solution Search” procedure of Microsoft Excel was performed. As a result of the calculation, the parameters k 1 -k 6 of equation (2) were determined for this sample. The value of the parameter k 1 = 1.6, k 2 = -2.7, k 3 = 2.8, k 4 = 1.1, k 5 = 2.5, k 6 = -0.2. The values of the parameter k 1 fall into the range of values corresponding to genuine wines, but the parameters k 2 and k 3 do not correspond to the parameters of genuine wines. Thus, the wine is considered falsified.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2003111869/13A RU2246108C2 (en) | 2003-04-22 | 2003-04-22 | Wine-making product authenticity identification method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2003111869/13A RU2246108C2 (en) | 2003-04-22 | 2003-04-22 | Wine-making product authenticity identification method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2003111869A RU2003111869A (en) | 2004-11-10 |
RU2246108C2 true RU2246108C2 (en) | 2005-02-10 |
Family
ID=35209050
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2003111869/13A RU2246108C2 (en) | 2003-04-22 | 2003-04-22 | Wine-making product authenticity identification method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2246108C2 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2488109C2 (en) * | 2011-09-09 | 2013-07-20 | Пильцов Сергей Сергеевич | Method for recognition and identification of batches of strong liquors, mainly - vodka |
RU2568907C2 (en) * | 2013-07-16 | 2015-11-20 | Юрий Дмитриевич Белкин | Method of verification of authenticity of alcoholic drinks |
RU2631489C1 (en) * | 2016-04-26 | 2017-09-22 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Северо-Кавказский зональный научно-исследовательский институт садоводства и виноградарства" | Method of operational evaluation of quality of wine frozen products |
-
2003
- 2003-04-22 RU RU2003111869/13A patent/RU2246108C2/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Regyeil des methods internationales d′analyse des vins et des mouts, Paris, 1990. * |
SIMPKINS W. Detection of illicit spirits. Wine Anal. Berlin etc, 1998, s.317-338. * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2488109C2 (en) * | 2011-09-09 | 2013-07-20 | Пильцов Сергей Сергеевич | Method for recognition and identification of batches of strong liquors, mainly - vodka |
RU2568907C2 (en) * | 2013-07-16 | 2015-11-20 | Юрий Дмитриевич Белкин | Method of verification of authenticity of alcoholic drinks |
RU2631489C1 (en) * | 2016-04-26 | 2017-09-22 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Северо-Кавказский зональный научно-исследовательский институт садоводства и виноградарства" | Method of operational evaluation of quality of wine frozen products |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Legin et al. | The features of the electronic tongue in comparison with the characteristics of the discrete ion-selective sensors | |
Choi et al. | QPROT: Statistical method for testing differential expression using protein-level intensity data in label-free quantitative proteomics | |
Ferenczi-Fodor et al. | The frustrated reviewer—recurrent failures in manuscripts describing validation of quantitative TLC/HPTLC procedures for analysis of pharmaceuticals | |
Amador et al. | Paper spray mass spectrometry for the forensic analysis of black ballpoint pen inks | |
Østergaard et al. | Bioanalytical interaction studies executed by preincubation affinity capillary electrophoresis | |
Kamstrup‐Nielsen et al. | Core consistency diagnostic in PARAFAC2 | |
KR101129736B1 (en) | Method of marking a product, marked product resulting thereof, and method of identifying same | |
Norocel et al. | Development and performance testing of an electrochemical sensor for determination of iron ions in wine | |
RU2246108C2 (en) | Wine-making product authenticity identification method | |
TW201224428A (en) | A method computer program and system to analyze mass spectra | |
RU145643U1 (en) | METHOD FOR IDENTIFICATION OF AUTHENTICITY OF GRAPE WINE MATERIALS AND WINE | |
Kalayci | Analysis of halogens in wastewater with a new prepared ion selective electrode | |
Prenesti et al. | Acid–base chemistry of red wine: analytical multi-technique characterisation and equilibrium-based chemical modelling | |
CN102645477A (en) | Iterative operation method for measuring concentration by aid of ion-selective electrode | |
Ubhi et al. | A novel lipid screening platform that provides a complete solution for lipidomics research | |
Näykki et al. | Comparison of measurement uncertainty estimates using quality control and validation data. | |
Faustino et al. | Uncertainty estimation in the determination of metals in superficial water by ICP-OES | |
Wójcik et al. | A new approach in voltammetric profiling of wines and whiskies based on a useful faradaic signal component | |
Pilarski et al. | A new approach to carbonate alkalinity | |
Dobilienė et al. | Uncertainty sources affecting reliability of chemical measurements | |
EP3155425B1 (en) | Transformed response potentiometric titrations | |
RU2631489C1 (en) | Method of operational evaluation of quality of wine frozen products | |
Brown | The use and abuse of limits of detection in environmental analytical chemistry | |
RU2568907C2 (en) | Method of verification of authenticity of alcoholic drinks | |
Bagchi et al. | Development and validation of a comparative study of standardization process between titrimetric method and a method of electrochemistry (potentiometry) |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
QA4A | Patent open for licensing |
Effective date: 20121211 |
|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20140423 |