RU2214157C2 - Способ прогнозирования течения и исхода кардиогенного шока - Google Patents

Способ прогнозирования течения и исхода кардиогенного шока Download PDF

Info

Publication number
RU2214157C2
RU2214157C2 RU2001110653A RU2001110653A RU2214157C2 RU 2214157 C2 RU2214157 C2 RU 2214157C2 RU 2001110653 A RU2001110653 A RU 2001110653A RU 2001110653 A RU2001110653 A RU 2001110653A RU 2214157 C2 RU2214157 C2 RU 2214157C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cardiogenic shock
shock
outcome
patients
probability
Prior art date
Application number
RU2001110653A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2001110653A (ru
Inventor
И.И. Шевченко
М.Ю. Сафонов
Original Assignee
Шевченко Иван Иванович
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шевченко Иван Иванович filed Critical Шевченко Иван Иванович
Priority to RU2001110653A priority Critical patent/RU2214157C2/ru
Publication of RU2001110653A publication Critical patent/RU2001110653A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2214157C2 publication Critical patent/RU2214157C2/ru

Links

Images

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, кардиологии. У пациента определяют параметры гемодинамики, коррелирующие с тяжестью кардиогенного шока при госпитализации и через 24 ч от начала противошоковой терапии. Регистрируют систолическое, диастолическое, среднее, пульсовое артериальное давление, состояние диуреза, конечный систолический, ударный, минутный объем. Вычисляют фракцию выброса, сердечный индекс. Определяют наличие сердечной недостаточности. Данные обрабатывают методом дискриминантного анализа. По величине дискриминаторов определяют прогноз течения и исхода кардиогенного шока. Способ увеличивает точность диагностики и позволяет назначить адекватное лечение. 6 табл.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии. Известно несколько способов прогнозирования течения острого инфаркта миокарда (ОИМ), осложненного кардиогенным шоком (КШ). Один из них - определение прогностического индекса Пила [1]. Для расчета индекса используется таблица (табл.1).
Использование таблицы летальности заключается в установлении для больного числа баллов по каждой из шести категорий и определении вероятности летального исхода по таблице 2 летальности.
Кроме индекса Пила используется индекс Норриса [1]. Вероятность летального исхода определяют по таблице 3.
Пользуются таблицей 3 следующим образом: значения Х умножают на соответствующие значения Y. Определяют баллы по каждой из 6 категорий. Суммарный балл получают путем сложения шести произведений XY. Вероятность летального исхода определяют по таблице 4 летальности.
Несмотря на видимую простоту и удобство использования оба указанных индекса имеют ряд недостатков. В индексе Пила в разделе о кардиогенном шоке нечетко дифференцирована степень тяжести шока, не учитывается состояние центральной гемодинамики, а в индексе Норриса в качестве критерия возможного кардиогенного шока приводятся только цифры систолического АД при госпитализации, что снижает точность диагностики и прогнозирования тяжести шока и исхода.
Цель нашего изобретения - повышение точности прогнозирования течения и исхода кардиогенного шока.
Указанная цель достигается тем, что у пациента неинвазивно определяются параметры, в наибольшей степени коррелирующие с тяжестью кардиогенного шока при госпитализации и через 24 часа от начала противошоковой терапии: систолическое АД (САД), диастолическое АД (ДАД), среднее АД (Ср. АД), пульсовое АД (ПАД), состояние диуреза, конечный систолический объем (КСО), ударный объем (УО), фракция выброса (ФВ), минутный объем (МО), сердечный индекс (СИ) и наличие левожелудочковой недостаточности - отека легких (ОЛ) с последующей обработкой данных на компьютере методом дискриминантного анализа, при этом полученные коэффициенты подставляются в формулу дискриминантного анализа и рассчитываются дискриминаторы групп Z1-3. Если при госпитализации Z>150, то это расценивается как кардиогенный шок средней степени тяжести с вероятностью благоприятного исхода для данного пациента 65%, 77<Z<92 - тяжелый кардиогенный шок с вероятностью благоприятного исхода более 50%, 92<Z<131 - крайне тяжелый кардиогенный шок с вероятностью неблагоприятного исхода более 75%. Через 24 часа определяются следующие дискриминаторы: Z>194 - кардиогенный шок средней степени тяжести с вероятностью благоприятного исхода более 75%, 188<Z<194 - тяжелый кардиогенный шок с вероятностью благоприятного исхода 65%, Z<165 - крайне тяжелый кардиогенный шок с вероятностью неблагоприятного исхода больше 95%.
Для расчетов использован метод дискриминантного анализа - один из модулей статистического пакета STATISTICA (Статистический анализ и обработка данных в среде Windows) [2, 3]. Так как показатели имели ненормальное распределение, использовалась ранговая корреляция Спирмена. Гемодинамические показатели (КСО, УО, ФВ, МО и СИ) получены в результате использования неинвазивного электрокардиографического компьютерного анализатора "БИАНКОР" [4, 5].
Полученные параметры пациентов подставлялись в формулу дискриминантного анализа. Дискриминаторы групп (Z1-3) рассчитывались следующим образом [3]:
Z1 = α1•χ12•χ2+....+αn•χn;
Z2 = β1•χ12•χ2+....+βn•χn;
Z3 = γ1•χ12•χ2+....+γn•χn,
где Z1 - дискриминатор для группы пациентов с кардиогенным шоком средней степени тяжести с эффективными противошоковыми мероприятиями (выжившие), Z2 - дискриминатор для группы пациентов с тяжелым кардиогенным шоком с эффективными противошоковыми мероприятиями (выжившие) и Z3 - дискриминатор для группы пациентов с крайне тяжелым кардиогенным шоком с неэффективными противошоковыми мероприятиями (умершие);
α1n - коэффициенты дискриминации для группы пациентов, выживших после кардиогенного шока средней степени тяжести;
β1n - коэффициенты дискриминации для группы пациентов, выживших после тяжелого кардиогенного шока;
γ1n - коэффициенты дискриминации для группы пациентов, умерших после крайне тяжелого кардиогенного шока;
χ1n - параметры пациентов при госпитализации и через 24 часа от начала противошоковых мероприятий.
Дискриминаторы, рассчитанные при госпитализации:
Figure 00000001

Figure 00000002

Figure 00000003

Коэффициенты дискриминации и рассчитанные дискриминаторы приведены в таблице 5.
В ходе проведения противошоковой терапии через 24 часа проведено очередное контрольное измерение параметров пациентов. Коэффициенты дискриминации представлены в таблице 6.
Расчет дискриминаторов через 24 часа проводился по формулам:
Figure 00000004

Figure 00000005

Figure 00000006

Приводим клинический пример пациентки Р., 82 лет, истории болезни 16-830. Пациентка Р. поступила в кардиологическое отделение ГКБ "Электроника" 03.10.97 г. с DS. ИБС, острый крупноочаговый заднедиафрагмальный с распространением на заднебазальные отделы инфаркт миокарда от 02.10.97 г., осложненный в остром периоде кардиогенным шоком, отеком легких, пароксизмальной формой мерцательной аритмии, желудочковой экстрасистолией. Гипертоническая болезнь III ст. ХОБЛ, хронический бронхит, эмфизема, пульмосклероз, ДН II ст. Сахарный диабет, тип II, субкомпенсация, Проведенное обследование при госпитализации позволило определить следующие параметры: САД - 70 мм рт. ст. , ДАД - 50 мм рт. ст., СрАД - 56,6 мм рт, ст., ПАД - 20 мм рт. ст., состояние диуреза - анурия, КСО - 210,2 см3, УО - 31,59 см3, ФВ - 13,15%, МО - 3,7 л/мин, СИ - 1,97 л/м2, альвеолярный отек легких. Использована формула: дискриминатор Z3=-104,46+1,01•82+0,11•70+0,74•50-0,93•56,6+0,14•20+0,34•210,2-0,83•31,59+1,44•13,15+3,83•3,7+1,5•1,97+25,12•2= -104,46+82,82+7,7+37-52,63+2,8+71,46-26,21+18,93+14,17+2,95+50,24=104,7. В таблице 4 находим, что это значение относится к группе пациентов с неудачными противошоковыми мероприятиями (92<Z<131). В данном случае прогноз тяжести шока, а вместе с ним и исхода заболевания неблагоприятны для пациентки. Несмотря на интенсивную противошоковую терапию смерть наступила через 67 часов от госпитализации. При патологоанатомическом исследовании DS полностью подтвердился.
Клинический пример 2. Больная К., 74 лет, истории болезни 16-1, поступила в кардиологическое отделение ГКБ "Электроника" 01.01.98г. с DS. ИБС, острый крупноочаговый переднеперегородочноверхушечный с распространением на высокие боковые отделы инфаркт миокарда от 01 01.98 г., осложненный в остром периоде кардиогенным шоком, рецидивирующей сердечной астмой, HIIA. Гипертоническая болезнь III ст., кардиоцеребральный вариант. ХОБЛ, хронический бронхит, эмфизема, пульмосклероз, ДНII ст. При госпитализации были определены следующие параметры: САД- 80 мм рт. ст., ДАД - 60 мм рт, ст., СрАД - 66,7 мм рт. ст., ПАД - 20 мм рт. ст., состояние диуреза - время анурии - 8 часов, КСО - 91,28, УО - 98,94, ФВ - 52,25%, МО - 7,56 л/мин, СИ - 4,02 л/м2, сердечная астма. Дискриминатор рассчитан по формуле: Z1=-83,91+0,91•74+0,55•80+0,99•60+1,17•66,7+0,01•20-0,16•8+0,32•91,28-0,77•98,94+1,34•52,25+4,65•7,56+0,07•4,02+19,96=-83,91+67,34+44+59,4+78,03+0,2-1,28+29,2-76,18+70,01+35,15+0,28+1,39+19,96= 165,56. В таблице 4 находим, что данный дискриминатор относится к группе пациентов с удачными противошоковыми мероприятиями (Z>150). Прогноз оказался верен, течение шока носило благоприятный характер, явления шока купированы в первые 48 часов, не было рецидива и больная выписана в удовлетворительном состоянии на 27 сутки.
Использование прогнозирования течения КШ, особенно в ранние сроки, позволяет улучшить диагностику, оптимизировать противошоковую терапию и, в конечном итоге, снизить летальность пациентов с кардиогенным шоком.
Список литературы
1. Алперт Д. , Френсис Г., Лечение инфаркта миокарда,- М.: Практика, 1994, - 225 с.
2. Боровиков В. П. , Боровиков И.П, STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М.: Издательский дом "Филин", 1998, - 592 с.
3. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. - Санкт-Петербург, Питер, 1997, - 231 с.
4. Патент 21074576 Россия, МПК 6 А 61 В 5/02, 5/0402. Способ определения основных функциональных показателей миогемодинамики левого желудочка сердца / М. Ю. Сафонов (Россия). 97105501/14; заявлено 15.04.97; зарегистрир. 27.03.98. Бюл. 9.
5. Сафонов М. Ю. Электрокардиографическая диагностика функционального состояния центральной гемодинамики. Издательство Воронежского университета. Воронеж, 1998, 101 с.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования течения и исхода кардиогенного шока, включающий определение возраста пациента, показателей артериального давления, отличающийся тем, что неинвазивно определяют параметры пациентов: систолическое артериальное давление (САД), диастолическое артериальное давление (ДАД), среднее артериальное давление (СрАД), пульсовое артериальное давление (ПАД), время анурии (олигурия), степень левожелудочковой недостаточности (ОЛ), неинвазивным электрокардиографическим методом определяют конечный систолический объем левого желудочка сердца (КСО), ударный объем левого желудочка сердца (УО), фракцию выброса левого желудочка сердца (ФВ), минутный объем левого желудочка сердца (МО), сердечный индекс (СИ) и методом дискриминантного анализа рассчитывают дискриминаторы групп (Z1-3)
    Z1 = α1•χ12•χ2+...+αn•χn;
    Z2 = β1•χ12•χ2+...+βn•χn;
    Z3 = γ1•χ12•χ2+...+γn•χn,
    где Z1 - дискриминатор для группы пациентов с кардиогенным шоком средней тяжести;
    Z2 - дискриминатор для группы пациентов с тяжелым кардиогенным шоком с эффективными противошоковыми мероприятиями;
    Z3 - дискриминатор для группы пациентов с крайне тяжелым кардиогенным шоком с неэффективными противошоковыми мероприятиями, причем коэффициенты дискриминации представлены в табл.3 и 4;
    α1n - коэффициенты дискриминации для группы пациентов, выживших после кардиогенного шока средней тяжести;
    β1n - коэффициенты дискриминации для группы пациентов, выживших после тяжелого кардиогенного шока;
    γ1n - коэффициенты дискриминации для группы пациентов, умерших после крайне тяжелого кардиогенного шока;
    χ1n - параметры пациентов при госпитализации и спустя 24 ч от начала противошоковой терапии,
    и если при госпитализации значение Z превышает 150, то это расценивают как кардиогенный шок средней тяжести с вероятностью благоприятного исхода для данного пациента 65%, если значение Z больше 77, но меньше 92, то имеет место тяжелый кардиогенный шок с вероятностью благоприятного исхода более 50%, если значение Z больше 92, но меньше 131, то имеет место крайне тяжелый кардиогенный шок с вероятностью неблагоприятного исхода более 75%, если значение Z больше 131, но меньше 150, то имеет место кардиогенный шок с неопределенным прогнозом, через 24 ч определяют следующие дискриминанты: если Z больше 194, то имеет место кардиогенный шок средней тяжести с вероятностью благоприятного исхода более 75%, если значение Z больше 188, но меньше 194, то имеет место тяжелый кардиогенный шок с вероятностью благоприятного исхода 65%, если Z меньше 165, то имеет место крайне тяжелый кардиогенный шок с вероятностью неблагоприятного исхода больше 95%.
RU2001110653A 2001-04-20 2001-04-20 Способ прогнозирования течения и исхода кардиогенного шока RU2214157C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001110653A RU2214157C2 (ru) 2001-04-20 2001-04-20 Способ прогнозирования течения и исхода кардиогенного шока

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001110653A RU2214157C2 (ru) 2001-04-20 2001-04-20 Способ прогнозирования течения и исхода кардиогенного шока

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2001110653A RU2001110653A (ru) 2003-02-27
RU2214157C2 true RU2214157C2 (ru) 2003-10-20

Family

ID=31988134

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2001110653A RU2214157C2 (ru) 2001-04-20 2001-04-20 Способ прогнозирования течения и исхода кардиогенного шока

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2214157C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2580164C1 (ru) * 2015-03-10 2016-04-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (НИИ КПССЗ) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов с кардиогенным шоком при чрескожных коронарных вмешательствах

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
АЛПЕРТ Д., ФРЕНАК Г. Лечение инфаркта миокарда. - М., 1994, с.225. *
СУМАРОКОВ А.В, МОИСЕЕВ В.С. Клиническая кардиология. - М.: Медицина, 1995, с.36-40. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2580164C1 (ru) * 2015-03-10 2016-04-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (НИИ КПССЗ) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов с кардиогенным шоком при чрескожных коронарных вмешательствах

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Aronow et al. Usefulness of echocardiographic left ventricular hypertrophy, ventricular tachycardia and complex ventricular arrhythmias in predicting ventricular fibrillation or sudden cardiac death in elderly patients
Douglas et al. Electrocardiographic diagnosis of exercise-induced left ventricular hypertrophy
Ryu et al. Electrocardiography patterns and the role of the electrocardiography score for risk stratification in acute pulmonary embolism
RU2214157C2 (ru) Способ прогнозирования течения и исхода кардиогенного шока
Iwahashi et al. Prognostic significance of a combination of QRS score and E/e′ obtained 2 weeks after the onset of ST-elevation myocardial infarction
Gadsbøll et al. Left ventricular volumes in the recovery phase after myocardial infarction: relation to infarct location, left ventricular function and one-year cardiac mortality
Nakatani et al. The prognostic role of atrial natriuretic peptides in hemodialysis patients
RU2245554C1 (ru) Способ диагностики острого миокардита
Kyriakoulis et al. Detection of atrial fibrillation during routine 24-hour ambulatory blood pressure monitoring in the elderly: comparison with 24-hour electrocardiography
Kuzminova et al. Accordance of clinical and instrumental profile to cystatin c level in patients with stage II hypertension and frequent extrasystole
RU2691620C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца у пациентов с сахарным диабетом 2 типа в сочетании с субклиническим тиреотоксикозом
Liu et al. Relationship between Coronary Artery Tortuosity and Cardiorespiratory Fitness in Patients without Obstructed Coronaries
Borovac et al. Epidemiology, Prognosis, Outcome
RU2177244C1 (ru) Способ диагностики скрытой сердечной недостаточности у больных с заболеваниями легких
Muraru et al. P4666 Different etiologies of functional tricuspid regurgitation are associated with significant heterogeneity in right chamber size and tricuspid valve geometry
Brili et al. Congenitally unguarded tricuspid orifice associated with underdeveloped pulmonary valve leaflets
RU2198595C2 (ru) Способ диагностики степени выраженности сердечной недостаточности у больных с заболеваниями легких
RU2245099C1 (ru) Способ прогнозирования сложных нарушений ритма сердца у больных с бронхообструктивными заболеваниями легких
Zolotarova et al. Parameters of the hemodynamic after ablation atrial fibrillation and/or flutter depending on the functional class of chronic heart failure
Ihsan et al. Relationship Between P Wave Peak Time In Leads II And V1 With Left Ventricle Diastolic Function In Hypertension Patients
RU2147835C1 (ru) Способ оценки функционального состояния миокарда левых отделов сердца у больных с постинфарктным кардиосклерозом
Magnusson Novel Echocardiographic Risk Factors for Unfavorable Outcomes in Patients with Hypertrophic Cardiomyopathy-A Systematic Review
Bhagat et al. To Study the Echocardiographic and Heamodynamic Parameters of Right Heart in Patients with Acute Inferior Wall Myocardial Infarction and Its Angiographic Correlation
Ogawa et al. Clinical prediction rule for identifying patients with pulmonary veno-occlusive disease/pulmonary capillary hemangiomatosis
ALI et al. RISK FACTORS OF DIASTOLIC HEART FAILURE: AN EPIDEMIOLOGICAL ANALYTIC STUDY

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150421