RU2206885C2 - Method of passive distant tv identification of objects - Google Patents
Method of passive distant tv identification of objects Download PDFInfo
- Publication number
- RU2206885C2 RU2206885C2 RU2000122291A RU2000122291A RU2206885C2 RU 2206885 C2 RU2206885 C2 RU 2206885C2 RU 2000122291 A RU2000122291 A RU 2000122291A RU 2000122291 A RU2000122291 A RU 2000122291A RU 2206885 C2 RU2206885 C2 RU 2206885C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- identification
- range
- passive
- spectrometer
- spectral
- Prior art date
Links
Landscapes
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
Abstract
Description
Предлагаемое изобретение относится к области телевизионной техники, а в ней - к способам дистанционной идентификации объектов. The present invention relates to the field of television technology, and in it to methods for remote identification of objects.
Существует достаточно большое количество способов дистанционной идентификации объектов. Самыми распространенными являются два из них:
- визуальный способ идентификации объекта (т.н. "опознавание);
- радиолокационный способ идентификации объекта. Визуальный способ идентификации объекта осуществляется либо непосредственно, либо с помощью телевизионных (тепловизионных) систем. Визуальный способ имеет следующие недостатки:
- небольшое расстояние при пассивном варианте, т.е. при опознавании объекта по внешнему облику;
- необходимость использования специальной сигнализации для увеличения расстояния идентификации (сигнальные огни и т.д.).There are a fairly large number of methods for remote identification of objects. The most common are two of them:
- a visual way of identifying an object (the so-called "recognition);
- radar method of identifying an object. The visual method of identifying an object is carried out either directly or using television (thermal imaging) systems. The visual method has the following disadvantages:
- a small distance with the passive version, i.e. when identifying an object by appearance;
- the need to use special alarms to increase the identification distance (signal lights, etc.).
Радиолокационный способ идентификации не является пассивным и не может применяться в боевых условиях для опознавания "свой-чужой", т.к. демаскирует самолет, который осуществляет идентификацию. The radar identification method is not passive and cannot be used in combat to identify "friend or foe", because unmasks the plane that is performing identification.
В боевых условиях использование световой сигнализации для увеличения дальности пассивной идентификации невозможно, поэтому опознавание можно производить только визуально. Для увеличения дальности возможно использование телевизионных (тепловизионных) систем высокой четкости. In combat conditions, the use of a light alarm to increase the range of passive identification is impossible, therefore, recognition can only be done visually. To increase the range it is possible to use high-definition television (thermal imaging) systems.
За прототип пассивного способа идентификации объекта принят визуальный вариант с использованием телевизионных средств [2] . Эти телевизионные средства включают в себя приемник излучения в виде телевизионной камеры. Этот способ дает возможность повышения визуальной разрешающей способности телевизионной системы в два раза, что позволит увеличить в два раза и дальность идентификации. Однако даже в этом случае дальность идентификации ограничена: приняв угол поля зрения телевизионной камеры - 2o, количество телевизионных элементов по строке - 1000, размер цели - 6 м, количество телевизионных элементов, приходящихся на изображение цели - 15, получим максимальную расчетную дальность визуальной идентификации 11459 м. Если учесть влияние атмосферы (дымка, туман и т.д.), фактическая дальность будет еще меньше.For the prototype of the passive method of identifying an object, a visual version was adopted using television means [2]. These television means include a radiation receiver in the form of a television camera. This method makes it possible to double the visual resolution of the television system, which will double the identification range. However, even in this case, the identification range is limited: assuming the angle of view of the television camera is 2 o , the number of television elements per line is 1000, the target size is 6 m, the number of television elements per image of the target is 15, we obtain the maximum estimated visual identification range 11459 m. Given the influence of the atmosphere (haze, fog, etc.), the actual range will be even less.
Предлагаемое изобретение позволяет осуществлять пассивную идентификацию на значительном расстоянии, не подвергая опасности обнаружения самолет, который осуществляет идентификацию. The present invention allows passive identification at a considerable distance, without endangering the detection of an aircraft that performs identification.
Суть предлагаемого способа заключается в следующем. The essence of the proposed method is as follows.
Спектральная характеристика содержащихся в выхлопных газах продуктов сгорания топлива в двигателе самолета, взятого в качестве идентифицируемого объекта, несет полную характеристику химического состава этого топлива. Следовательно, если в это топливо добавить небольшое количество маркирующей присадки - вещества-идентификатора, имеющего явно выраженную спектральную характеристику, то, проведя анализ спектральной характеристики продуктов сгорания, можно будет отличить "свой" самолет от "чужого". Меняя через определенные промежутки времени вещество-идентификатор, можно исключить возможность использования противником таких же присадок для маскировки. The spectral characteristic of the fuel combustion products contained in the exhaust gases in the aircraft engine, taken as an identifiable object, carries a complete description of the chemical composition of this fuel. Therefore, if we add a small amount of a marking additive to this fuel - an identifying substance with a clearly defined spectral characteristic, then, after analyzing the spectral characteristics of the combustion products, we will be able to distinguish “our” airplane from “someone else's”. By changing the identifier substance at certain intervals, it is possible to exclude the possibility of the enemy using the same additives to mask.
Однако проводить спектральные исследования на больших расстояниях, в боевых условиях при помощи хроматографа невозможно по следующим причинам:
- хроматограф осуществляет определение спектральной характеристики при помощи сканирования по всему спектральному диапазону, и время измерений недопустимо велико для боевых условий;
- хроматограф не дает информации о пространственном положении самолета, спектральные характеристики топлива которого измеряются.However, it is impossible to conduct spectral studies at large distances, in combat conditions, using a chromatograph for the following reasons:
- the chromatograph determines the spectral characteristics by scanning over the entire spectral range, and the measurement time is unacceptably long for combat conditions;
- the chromatograph does not provide information about the spatial position of the aircraft, the spectral characteristics of the fuel of which are measured.
Дистанционное измерение спектральных характеристик целесообразно производить при помощи видеоспектрометра [1], который не имеет вышеуказанных недостатков, т. к. имеет малое время измерений (менее 1 с) и дает возможность определения пеленга на цель, характеристики которой определяются. Кроме того, при помощи видеоспектрометра имеется возможность не только определять спектральную характеристику излучения, но и измерять относительную интенсивность спектральных составляющих излучения. Использование видеоспектрометра позволит дополнительно решить и проблему увеличения дальности идентификации "свой-чужой", т. к. для проведения спектрального анализа достаточно размера изображения в 1-0,5 телевизионных элемента. Таким образом, дальность пассивной идентификации увеличится в 15-30 раз, т.е. до дальности 160-330 км. Кроме того, может быть увеличен спектральный диапазон измерений до 14 мкм. It is advisable to perform remote measurement of spectral characteristics using a video spectrometer [1], which does not have the above disadvantages, because it has a short measurement time (less than 1 s) and makes it possible to determine the bearing to the target whose characteristics are determined. In addition, using a video spectrometer, it is possible not only to determine the spectral characteristic of the radiation, but also to measure the relative intensity of the spectral components of the radiation. Using a video spectrometer will additionally solve the problem of increasing the identification range of "friend or foe", because for carrying out spectral analysis, an image size of 1-0.5 television elements is sufficient. Thus, the range of passive identification will increase by 15-30 times, i.e. to a range of 160-330 km. In addition, the spectral range of measurements can be increased to 14 microns.
Перечень использованных источников
1. Способ измерения спектральных характеристик отражения или излучения объекта в любой точке его телевизионного изображения и видеоспектрометр, реализующий этот способ в реальном или условном масштабе времени. Патент РФ 2140719.List of sources used
1. A method of measuring the spectral characteristics of reflection or radiation of an object at any point in its television image and a video spectrometer that implements this method in real or conventional time scale. RF patent 2140719.
2. Способ получения телевизионного изображения высокой четкости в камере на обычных ПЗС и устройство для реализации этого способа. Патент РФ 2143789. 2. A method of obtaining a high-definition television image in a camera on conventional CCDs and a device for implementing this method. RF patent 2143789.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2000122291A RU2206885C2 (en) | 2000-08-24 | 2000-08-24 | Method of passive distant tv identification of objects |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2000122291A RU2206885C2 (en) | 2000-08-24 | 2000-08-24 | Method of passive distant tv identification of objects |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2000122291A RU2000122291A (en) | 2002-08-20 |
RU2206885C2 true RU2206885C2 (en) | 2003-06-20 |
Family
ID=29209072
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2000122291A RU2206885C2 (en) | 2000-08-24 | 2000-08-24 | Method of passive distant tv identification of objects |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2206885C2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2449314C2 (en) * | 2010-02-19 | 2012-04-27 | Владимир Анатольевич Клевакин | Method for determining whether ground equipment belongs to party engaged in military activities from image thereof on thermal imager screen |
-
2000
- 2000-08-24 RU RU2000122291A patent/RU2206885C2/en not_active IP Right Cessation
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2449314C2 (en) * | 2010-02-19 | 2012-04-27 | Владимир Анатольевич Клевакин | Method for determining whether ground equipment belongs to party engaged in military activities from image thereof on thermal imager screen |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106101590B (en) | The detection of radar video complex data and processing system and detection and processing method | |
US8462983B2 (en) | Method and apparatus for gas detection based on spectral spatial misregistration | |
US8269171B2 (en) | System and method for detecting, tracking and identifying a gas plume | |
CN108682105B (en) | One kind is based on multispectral transmission line forest fire exploration prior-warning device and method for early warning | |
CN108648400A (en) | One kind is based on multispectral transmission line forest fire exploration prior-warning device and method for early warning | |
CN106646651A (en) | Fire point detection method | |
IL210253A (en) | Method of searching for a thermal target | |
CN102132290A (en) | Emitter tracking system | |
Judd et al. | Automotive sensing: Assessing the impact of fog on LWIR, MWIR, SWIR, visible, and lidar performance | |
Graber et al. | Land-based infrared imagery for marine mammal detection | |
US8030615B2 (en) | Method and apparatus for detecting organic materials and objects from multispectral reflected light | |
Pyykönen et al. | Multi-camera-based smoke detection and traffic pollution analysis system | |
US8058617B2 (en) | Method and apparatus for detecting organic materials and objects from multispectral reflected light | |
RU2206885C2 (en) | Method of passive distant tv identification of objects | |
US9300866B2 (en) | Method for image processing and method that can be performed therewith for the automatic detection of objects, observation device and method for high-precision tracking of the course followed by launched rockets over large distances | |
Sabbah et al. | Remote sensing of gases by hyperspectral imaging: results of measurements in the Hamburg port area | |
CN102496230B (en) | Automatic multi-beam laser active imaging alarm system | |
Cosofret et al. | Passive infrared imaging sensor for standoff detection of methane leaks | |
Dulski et al. | Infrared uncooled cameras used in multi-sensor systems for perimeter protection | |
Kastek et al. | Multisensor systems for security of critical infrastructures: concept, data fusion, and experimental results | |
Sjöqvist et al. | Target discrimination strategies in optics detection | |
Harig et al. | Remote measurement of highly toxic vapors by scanning imaging Fourier-transform spectrometry | |
Singh et al. | Pattern recognition of infrared images and pseudo-color image processing: Forest fire in Himalaya | |
Tipper et al. | Low-cost camera-based continuous-wave laser detection | |
RU2447459C1 (en) | Perimetre and territory security system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20080825 |