RU2202269C2 - Method for predicting surgical treatment results in middle age patients in the cases of acute intracranial hemorrhages of aneurysmal nature - Google Patents

Method for predicting surgical treatment results in middle age patients in the cases of acute intracranial hemorrhages of aneurysmal nature Download PDF

Info

Publication number
RU2202269C2
RU2202269C2 RU2001105046A RU2001105046A RU2202269C2 RU 2202269 C2 RU2202269 C2 RU 2202269C2 RU 2001105046 A RU2001105046 A RU 2001105046A RU 2001105046 A RU2001105046 A RU 2001105046A RU 2202269 C2 RU2202269 C2 RU 2202269C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
outcome
patients
signs
intracranial
nature
Prior art date
Application number
RU2001105046A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2001105046A (en
Inventor
Жильвинас Закарявичюс
Б.М. Никифоров
Е.А. Вершинина
Original Assignee
Жильвинас Закарявичюс
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Жильвинас Закарявичюс filed Critical Жильвинас Закарявичюс
Priority to RU2001105046A priority Critical patent/RU2202269C2/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2202269C2 publication Critical patent/RU2202269C2/en
Publication of RU2001105046A publication Critical patent/RU2001105046A/en

Links

Images

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

FIELD: medicine. SUBSTANCE: method involves determining prognostic significant signs like somatic pathologic manifestations degree X1, clinical anatomic of intracranial hemorrhages X2, deferred cerebral ischemia X3, intracranial hypertension X4, hydrocephalus X5, patient condition severity at surgical intervention day X6, surgical intervention time after intracranial hemorrhages occurrence X7, repeated intracranial hemorrhages X8,. Discriminant function Y is calculated from the following formula
Figure 00000001
where X1, X2...X8 - are characteristic values for a particular patient. Y≥0 value corresponds to favorable outcome, Y<0 being the case, lethal outcome is the case. EFFECT: high reliability and accuracy of prognosis. 3 tbl

Description

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для определения исхода хирургического лечения у больных среднего возраста в остром периоде внутричерепных кровоизлияний (ВЧК) аневризматической природы на основании сочетания прогностических признаков и их значений у конкретного больного. The invention relates to medicine and can be used to determine the outcome of surgical treatment in middle-aged patients in the acute period of intracranial hemorrhage (ICH) of aneurysmal nature based on a combination of prognostic signs and their values in a particular patient.

Частота внутричерепных кровоизлияний колеблется от 1,6 до 19,4 (в среднем 12) случаев на 100,000 населения в год. В 51-54% случаев причиной ВЧК является разрыв аневризм сосудов головного мозга (так называемые церебральные аневризмы). The incidence of intracranial hemorrhage ranges from 1.6 to 19.4 (an average of 12) cases per 100,000 population per year. In 51-54% of cases, the cause of VCH is rupture of cerebral aneurysms (the so-called cerebral aneurysms).

Тактика лечения больных в остром периоде разрыва церебральных аневризм является постоянным объектом дискуссий и поисков, так как в это время возникает наибольшая угроза здоровью и жизни пациентов. До 37% больных после разрыва аневризм сосудов головного мозга погибают в результате первичного кровоизлияния, 17% остаются с выраженными неврологическими расстройствами и только у 47% исход заболевания благоприятный. Основные принципы лечения больных в остром периоде разрыва церебральных аневризм включает как непосредственное выключение из мозгового кровотока источника кровоизлияния (аневризму), так и совокупность терапевтических и хирургических пособий по предупреждению и лечению осложнений, возникших в ответ на ВЧК. Однако для полного излечения больных необходима операция. Имеются два вида операций - открытые и внутрисосудистые. Внутрисосудистые операции требуют специального и дорогостоящего оснащения, они применимы не для всех больных, поэтому приоритет остается за открытыми операциями. The tactics of treating patients in the acute period of rupture of cerebral aneurysms is a constant object of discussion and search, since at this time there is the greatest threat to the health and life of patients. Up to 37% of patients after rupture of cerebral aneurysms die as a result of primary hemorrhage, 17% remain with severe neurological disorders, and only 47% have a favorable outcome. The basic principles of treating patients in the acute period of rupture of cerebral aneurysms include both the direct shutdown of the source of hemorrhage (aneurysm) from the cerebral blood flow and the combination of therapeutic and surgical aids for the prevention and treatment of complications arising in response to high-frequency. However, surgery is necessary to completely cure patients. There are two types of operations - open and intravascular. Intravascular operations require special and expensive equipment, they are not applicable to all patients, therefore, open operations remain a priority.

Поиск признаков, определяющих течение, исход заболевания, влияющих на принятие решения о рациональном виде лечения для конкретного больного (медикаментозного или хирургического), имеет отражение в многочисленных публикациях. The search for signs that determine the course, outcome of the disease, affecting the decision on the rational form of treatment for a particular patient (drug or surgical), is reflected in numerous publications.

Вопросы лечения больных с ВЧК аневризматической природы рассмотрены в книге Ч.П. Ворлоу и др. "Инсульт. Практическое руководство для лечения больных (перевод с англ.)" под редакцией д.м.н., проф. А.А. Скоромца, Санкт-Петербург: Политехника, 1998 г., стр.365-367. На основании анализа международных публикаций за последние 30 лет авторы приводят сведения о значимости некоторых признаков, влияющих на прогноз исхода аневризматических ВЧК (уровень сознания больного при поступлении, анатомическая форма ВЧК, возраст, расположение разорвавшейся аневризмы, гидроцефалия, спазм сосудов головного мозга и отсроченная ишемия мозга, повторные кровоизлияния, сроки операций после ВЧК, артериальная гипертензия и нарушение водно-электролитного баланса). В книге отсутствуют четкие рекомендации или схемы выбора лечения, как и способы прогноза исхода заболевания у больных с ВЧК аневризматической природы. The treatment of patients with high-grade aneurysmal nature is considered in the book by Ch.P. Worlow et al. "Stroke. A Practical Guide for the Treatment of Patients (translated from English)" edited by MD, prof. A.A. Skoromets, St. Petersburg: Polytechnic, 1998, pp. 365-367. Based on an analysis of international publications over the past 30 years, the authors provide information on the significance of some signs that affect the prognosis of the outcome of aneurysmal VChI (level of patient consciousness upon admission, anatomical form of the VChV, age, location of a bursting aneurysm, hydrocephalus, cerebrovascular spasm and delayed cerebral ischemia , repeated hemorrhages, terms of operations after an extracranial complication, arterial hypertension and disturbance of water-electrolyte balance). The book does not contain clear recommendations or treatment choice schemes, as well as methods for predicting the outcome of a disease in patients with aneurysmal VCh.

Наиболее близким решением к предлагаемому является способ, приведенный в книге В.В. Лебедева и др. "Хирургия аневризм головного мозга в остром периоде кровоизлияния", М: Медицина, 1996 г., стр.72-74. В книге дан перечень наиболее информативных факторов (признаков) и их градаций, которые с применением математического метода линейного дискриминантного анализа позволило получить формулу (решающее правило) для расчетов прогноза исхода открытых операций у больных в остром периоде ВЧК аневризматической природы. Прогноз исхода оперативного лечения включал анализ 10 дооперационных признаков, включающих возраст (X1), гипертоническая болезнь (Х2), изменения на ЭЭГ (Х3), внутричерепная гематома (Х4), сосудистый спазм (Х5), соответствие области операции и зоны сосудистого спазма (Х6), тяжесть состояния [по Ханту и Хессу] (Х7), сроки операции от момента разрыва аневризмы (X8), размер аневризмы (Х9), уровень сознания до операции (Х10), определение коэффициентов значимости признаков и выработку формулы вида
Y= -0,021•X1+(-0,086•Х2)+(-1,374•Х3)+0,023•X4+0,034•Х5+1,127•Х6+(-1,934•Х7)+0,076•Х8+0,085•Х9+0,285•Х10+7,635,
где X1, X2...X13 - значения признаков.
The closest solution to the proposed one is the method described in the book of V.V. Lebedeva et al. "Surgery of cerebral aneurysms in the acute period of hemorrhage", M: Medicine, 1996, pp. 72-74. The book contains a list of the most informative factors (signs) and their gradations, which, using the mathematical method of linear discriminant analysis, made it possible to obtain a formula (decision rule) for calculating the prognosis of the outcome of open operations in patients in the acute period of an extracorporeal aneurysm of aneurysm nature. The prognosis of surgical treatment outcome included the analysis of 10 preoperative signs, including age (X 1 ), hypertension (X 2 ), changes in EEG (X 3 ), intracranial hematoma (X 4 ), vascular spasm (X 5 ), correspondence of the area of operation and areas of vascular spasm (X 6 ), severity of the condition [according to Hunt and Hess] (X 7 ), the duration of the operation from the moment the aneurysm ruptured (X 8 ), the size of the aneurysm (X 9 ), the level of consciousness before the operation (X 10 ), determination of the coefficients significance of signs and the development of a formula of the form
Y = -0.021 • X 1 + (- 0.086 • X 2 ) + (- 1.344 • X 3 ) + 0.023 • X 4 + 0.034 • X 5 + 1.127 • X 6 + (- 1.934 • X 7 ) + 0.076 • X 8 + 0.085 • X 9 + 0.285 • X 10 +7.635,
where X 1 , X 2 ... X 13 - values of signs.

Значение Y<0 соответствует летальному исходу, Y>0 - благополучному исходу оперативного лечения. Вероятность благоприятного исхода на основании 10 дооперационных признаков при Y>0 равна 75%, летального исхода при Y≤0-74,2%. Правильность прогноза исхода операций проверена на 142 больных. The value Y <0 corresponds to a fatal outcome, Y> 0 - a successful outcome of surgical treatment. The probability of a favorable outcome based on 10 preoperative signs at Y> 0 is 75%, and a fatal outcome at Y≤0-74.2%. The accuracy of the prognosis of the outcome of operations was verified in 142 patients.

Недостатком предложенного в указанной работе способа прогнозирования исхода открытых операций у больных в остром периоде ВЧК аневризматической природы является включение в формулу прогностических признаков, без учета их значений для разных возрастных групп пациентов. Математическая обработка прогностических признаков и применение их значений в формуле прогнозирования исхода открытых операций без учета возрастных характеристик снизила достоверность результатов прогноза. Эта особенность послужила причиной проведения нашей работы для уточнения количества прогностических признаков и их значений в способе прогнозирования исхода хирургического лечения у больных среднего возраста в остром периоде ВЧК аневризматической природы. The disadvantage of the method for predicting the outcome of open surgeries in patients in the acute period of an extracorporeal complication of the aneurysmal nature proposed in this work is the inclusion of prognostic signs in the formula, without taking into account their values for different age groups of patients. The mathematical processing of prognostic signs and the use of their values in the prediction formula for the outcome of open operations without taking into account age-related characteristics reduced the reliability of the forecast results. This feature served as the reason for our work to clarify the number of prognostic signs and their values in the method for predicting the outcome of surgical treatment in middle-aged patients in the acute period of an extracorporeal aneurysm.

Задача предлагаемого способа прогнозирования - упрощение операций способа и повышение его достоверности. The objective of the proposed forecasting method is to simplify the operations of the method and increase its reliability.

Для решения поставленной задачи в способе прогнозирования исхода хирургического лечения у больных среднего возраста в остром периоде ВЧК аневризматической природы, основанном на выявлении и анализе характерных признаков заболевания, анализируют сочетание прогностически значимых признаков, включающих выраженность соматической патологии (X1), анатомическая форма кровоизлияния (Х2), отсроченная ишемия мозга (Х4), внутричерепная гипертензия (Х4), гидроцефалия (Х5), тяжесть состояния больного (X6), сроки операции после ВЧК (Х7), повторное кровоизлияние (Х8), и рассчитывают дискриминантную функцию Y по следующей формуле:
Y=-1,79+(-0,46)•X1+0,59•X2+1,8•Х3+(-0,08)•Х4+0,08•X5+(-2,43)•Х6+0,43•Х7+1,18•Х8,
где X0, X1, X2,...X8 - значения прогностических признаков.
To solve this problem, in a method for predicting the outcome of surgical treatment in middle-aged patients in the acute period of an extracorporeal aneurysm of aneurysm nature, based on the identification and analysis of the characteristic signs of the disease, a combination of prognostically significant signs, including the severity of somatic pathology (X 1 ), anatomical form of hemorrhage (X 2 ), delayed cerebral ischemia (X 4 ), intracranial hypertension (X 4 ), hydrocephalus (X 5 ), the severity of the patient's condition (X 6 ), the duration of the operation after an extracorporeal infection (X 7 ), repeated hemorrhage (X 8 ), and discriminant function Y is calculated by the following formula:
Y = -1.79 + (- 0.46) • X 1 + 0.59 • X 2 + 1.8 • X 3 + (- 0.08) • X 4 + 0.08 • X 5 + (- 2.43) • X 6 + 0.43 • X 7 + 1.18 • X 8 ,
where X 0 , X 1 , X 2 , ... X 8 are the values of prognostic signs.

Если в результате подстановки данных X1, Х2, ...X8 для конкретного больного получается значение Y≥0, то прогнозируют благоприятный исход лечения, а при значении Y<0 прогнозируют неблагоприятный исход лечения.If, as a result of data substitution X 1 , X 2 , ... X 8 for a particular patient, a value of Y≥0 is obtained, then a favorable treatment outcome is predicted, and with a value of Y <0, an adverse treatment outcome is predicted.

Предлагаемый способ позволяет оперативно и с высокой степенью достоверности (в 79,3% в группе выживших больных и в 82,6% - умерших больных) прогнозировать исход оперативного лечения. На основании такого способа прогнозирования исхода можно принять обоснованное решение для применения хирургического вида лечения у больных среднего возраста в остром периоде ВЧК аневризматической природы. The proposed method allows you to quickly and with a high degree of reliability (in 79.3% in the group of surviving patients and in 82.6% of the dead patients) to predict the outcome of surgical treatment. Based on this method for predicting the outcome, a reasonable decision can be made for the use of the surgical treatment in middle-aged patients in the acute period of an extracorporeal aneurysm of aneurysm nature.

Разработка способа прогнозирования исхода хирургического лечения у больных среднего возраста в остром периоде ВЧК аневризматической природы включала:
1) отбор прогностически значимых признаков, влияющих на исход хирургического лечения;
2) использование математического метода линейного дискриминантного анализа, который позволяет выявить ту совокупность признаков, которая дает наибольший процент благоприятных и неблагоприятных исходов операции и получить формулу (решающее правило), позволяющую отнести каждого больного к определенной группе (1-ая группа - выжившие, 2-ая группа - умершие), когда заранее не известно, к какой из групп он принадлежит. В результате применения этого метода получается линейная форма (называемая дискриминантной функцией) вида
Y=С0+C1X12Х2+...CkXk,
где k - число признаков;
X0, X1, X2,...Xk - значения признаков для конкретного больного;
C0, C1, C2,...Ck - коэффициенты признаков, которые определяются в результате применения метода дискриминантного анализа.
The development of a method for predicting the outcome of surgical treatment in middle-aged patients in the acute period of an extracorporeal complication of aneurysm nature included:
1) the selection of prognostically significant signs that affect the outcome of surgical treatment;
2) the use of the mathematical method of linear discriminant analysis, which allows you to identify the totality of signs that gives the largest percentage of favorable and unfavorable outcomes of the operation and obtain a formula (decision rule) that allows each patient to be assigned to a specific group (group 1 - survivors, 2- second group - the dead), when it is not known in advance which of the groups he belongs to. As a result of applying this method, a linear form is obtained (called the discriminant function) of the form
Y = C 0 + C 1 X 1 + C 2 X 2 + ... C k X k ,
where k is the number of signs;
X 0 , X 1 , X 2 , ... X k - values of signs for a particular patient;
C 0 , C 1 , C 2 , ... C k are the coefficients of attributes that are determined as a result of the application of the discriminant analysis method.

Если в результате подстановки данных X0, X1, X2,...Xk для конкретного больного в указанную линейную форму получается значение Y≥0, то больной относят к первой группе (пациент выжил), если Y<0, то ко второй (умер).If, as a result of the substitution of data X 0 , X 1 , X 2 , ... X k for a particular patient in the specified linear form, the value Y≥0 is obtained, then the patient is assigned to the first group (the patient survived), if Y <0, then second (died).

В нашем случае задача сводится к тому, что врач должен определить, какой из двух исходов лечения наиболее вероятен для больного на основе наличия или отсутствия k признаков. Помимо этого, при проведении дискриминантного анализа рассчитываются вероятности ошибочной классификации для каждой группы пациентов, т.е. вероятности, с которыми больной из первой группы может попасть во вторую и, наоборот. На основании этих вероятностей можно судить о надежности прогноза (дискриминации). In our case, the task boils down to the fact that the doctor must determine which of the two outcomes of treatment is most likely for the patient based on the presence or absence of k signs. In addition, when conducting a discriminant analysis, the probabilities of erroneous classification for each group of patients are calculated, i.e. the probabilities with which the patient from the first group can fall into the second and vice versa. Based on these probabilities, one can judge the reliability of the forecast (discrimination).

Статистическую обработку материала выполняли на ПЭВМ типа IBM PC AT "Pentium-233MMX" на основании индивидуально разработанных программ на языке "FORTRAN" с использованием стандартной подпрограммы для расчета дискриминантного анализа из математического обеспечения SSP. Коэффициенты корреляций считались значимо отличными от 0 при Р<0,05 (для двусторонней альтернативы). Statistical processing of the material was performed on a PC type IBM PC AT “Pentium-233MMX” based on individually developed programs in the “FORTRAN” language using a standard routine for calculating discriminant analysis from SSP software. Correlation coefficients were considered significantly different from 0 at P <0.05 (for a two-way alternative).

Результаты исследования
Предлагаемый способ прогнозирования исхода хирургического лечения у больных среднего возраста в остром периоде ВЧК аневризматической природы был разработан на анализе данных 114 пациентов. С учетом сведений литературы и собственных клинических наблюдений, для проверки гипотезы о влиянии на исход хирургического лечения были отобраны 8 дооперационных прогностически значимых признаков.
Research results
The proposed method for predicting the outcome of surgical treatment in middle-aged patients in the acute period of an extracorporeal aneurysm of aneurysm nature was developed on the analysis of 114 patients. Based on the literature and our own clinical observations, 8 preoperative prognostically significant signs were selected to test the hypothesis of the effect on the outcome of surgical treatment.

Характеристика признаков и их градации представлены в табл.1. По степени значимости прогностические признаки убывают в следующем порядке: тяжесть состояния больного в день операции --> отсроченная ишемия мозга --> выраженность соматической патологии --> гидроцефалия --> сроки операции после ВЧК --> повторные ВЧК --> внутричерепная гипертензия --> клинико-анатомическая форма ВЧК. Characterization of signs and their gradation are presented in table 1. According to the degree of significance, prognostic signs decrease in the following order: the severity of the patient’s condition on the day of the operation -> delayed cerebral ischemia -> the severity of somatic pathology -> hydrocephalus -> the duration of the operation after the extracranial tract -> repeated the extracranial complications -> intracranial hypertension - -> Clinical and anatomical form of the VChK.

После отбора прогностически значимых признаков проведен дискриминантный анализ в группах выживших и умерших оперированных больных среднего возраста. В результате проведения дискриминантного анализа были определены коэффициенты дискриминантной функции, соответствующие выбранным признакам (C0-C8), значения которых приведены в табл.2.After selecting prognostically significant signs, a discriminant analysis was performed in the groups of surviving and deceased operated middle-aged patients. As a result of the discriminant analysis, the coefficients of the discriminant function were determined that correspond to the selected features (C 0 -C 8 ), the values of which are given in Table 2.

Помимо получения оценок коэффициентов дискриминантной функции была рассчитана вероятность ошибочной классификации (т.е. вероятности, с которыми выжившие больные могут попасть в группу умерших и, наоборот), являющейся характеристикой надежности прогноза (табл.3). Из данных табл. 3 следует, что вероятность ошибочной классификации составляет 20,7% у выживших больных и 17,4% - у умерших больных. Следовательно, вероятность правильного прогноза с применением нашего способа составляет 79,3% в группе оперированных выживших больных и 82,6% - умерших больных. In addition to obtaining estimates of the coefficients of the discriminant function, the probability of an erroneous classification was calculated (i.e., the probabilities with which surviving patients can fall into the group of deceased and vice versa), which is a characteristic of the reliability of the prognosis (Table 3). From the data table. 3 it follows that the probability of an erroneous classification is 20.7% in surviving patients and 17.4% in deceased patients. Therefore, the probability of a correct prognosis using our method is 79.3% in the group of operated surviving patients and 82.6% in deceased patients.

При учете 8 пооперационных признаков мы получили дискриминантную функцию (решающее правило) для прогноза исхода у оперированных больных среднего возраста в остром периоде ВЧК аневризматической природы, имеющую вид
Y=-1,79+(-0,46)•X1+0,59•X2+1,8•X3+(-0,08)•X4+0,08•X5+(-2,43)•Х6+0,43•Х7+1,18•Х8,
где X0, X1, X2, . . .X8 - значения признаков для конкретного больного (табл.1).
When 8 operational signs were taken into account, we obtained a discriminant function (a decisive rule) for predicting the outcome in operated middle-aged patients in the acute period of an extracorporeal aneurysm, having the form
Y = -1.79 + (- 0.46) • X 1 + 0.59 • X 2 + 1.8 • X 3 + (- 0.08) • X 4 + 0.08 • X 5 + (- 2.43) • X 6 + 0.43 • X 7 + 1.18 • X 8 ,
where X 0 , X 1 , X 2 ,. . .X 8 - values of signs for a particular patient (table 1).

Значение Y≥0 соответствует благоприятному исходу, если Y<0 - летальному. Вероятность благоприятного исхода при Y≥0 равна 79,3%, а вероятность летального исхода при Y<0 - 82,6%. The value Y≥0 corresponds to a favorable outcome, if Y <0 - lethal. The probability of a favorable outcome at Y≥0 is 79.3%, and the probability of a fatal outcome at Y <0 is 82.6%.

Эффективность использования способа прогнозирования исхода хирургического лечения у больных среднего возраста в остром периоде ВЧК аневризматической природы иллюстрируют клинические примеры. Clinical examples illustrate the effectiveness of using a method for predicting the outcome of surgical treatment in middle-aged patients in the acute period of aneurysm of aneurysmal nature.

Клинический пример 1. Clinical example 1.

Больной В., 40 лет ( и/б 9165-97 г.), поступил на 1-е сутки внутричерепного кровоизлияния, выявлена мешотчатая аневризма развилки правой средней мозговой артерии, внутримозговая гематома объемом 90 мл в правых лобно-теменно-височной долях мозга. Распределение прогностических признаков было следующим: выраженность соматической патологии (X1) - 3 [резко выраженное за счет ГБ III ст., ИБС]; клинико-анатомическая форма ВЧК (X2) - 3 [внутричерепная гематомы II типа] ; отсроченная ишемия мозга (X3) -2 [отсутствует] ; внутричерепная гипертензия (X4) - 4 [резко выраженная]; гидроцефалия (X5) - 3 [выраженная], тяжесть состояния в день операции (X6) - 2 [субкомпенсированное]; сроки операции после ВЧК (X7) - 2 [на 4-е сутки ВЧК]; повторные ВЧК (X8) - 2 [не было] . Подставляя данные в дискриминантную функцию, получаем
Y=-1,79+(-0,46)•3+0,59•3+1,8•2+(-0,08)•4+0,08•3+(-2,43)•2+0,43•2+1,18•2= 1,7
Значение Y>0, следовательно, исход заболевания, вероятнее всего, благоприятный. Прогноз подтвердился: произведена операция с клипированием аневризмы и удалением внутримозговой гематомы, больной выздоровел.
Patient V., 40 years old (i / b 9165-97), was admitted on the 1st day of intracranial hemorrhage, a saccular aneurysm of the fork of the right middle cerebral artery, intracerebral hematoma with a volume of 90 ml in the right frontoparietal-temporal lobes of the brain was revealed. The distribution of prognostic signs was as follows: the severity of somatic pathology (X 1 ) - 3 [pronounced due to GB III art., IHD]; Clinical and anatomical form of VChK (X 2 ) - 3 [intracranial hematomas of the II type]; delayed cerebral ischemia (X 3 ) -2 [absent]; intracranial hypertension (X 4 ) - 4 [pronounced]; hydrocephalus (X 5 ) - 3 [expressed], severity of the condition on the day of surgery (X 6 ) - 2 [subcompensated]; the terms of the operation after the Cheka (X 7 ) - 2 [on the 4th day of the Cheka]; repeated VChK (X 8 ) - 2 [was not]. Substituting the data into the discriminant function, we obtain
Y = -1.79 + (- 0.46) • 3 + 0.59 • 3 + 1.8 • 2 + (- 0.08) • 4 + 0.08 • 3 + (- 2.43) • 2 + 0.43 • 2 + 1.18 • 2 = 1.7
The value Y> 0, therefore, the outcome of the disease is most likely favorable. The prognosis was confirmed: an operation was performed with clipping of the aneurysm and removal of the intracerebral hematoma, the patient recovered.

Клинический пример 2. Clinical example 2.

Больная А. , 43 года ( и/б 13770-96 г.), поступила на 11-е сутки после повторного внутричерепного кровоизлияния, выявлена мешотчатая аневризма передней мозговой-передней соединительной артерии, субарахноидальная форма ВЧК. Распределение прогностических признаков было следующим: выраженность соматической патологии (X1) - 1 [отсутствует]; клинико-анатомическая форма ВЧК (X2) - 1 [САК]; отсроченная ишемия мозга (X3) - 1 [имеется]; внутричерепная гипертензия (X4) - 2 [нерезко выраженная]; гидроцефалия (X5) - 1 [отсутствует], тяжесть состояния в день операции (X6) - 2 [субкомпенсированное]; сроки операции после ВЧК (X7) - 1 [на 2-е сутки повторного ВЧК]; повторные ВЧК (X8) - 1 [было 1 повторное ВЧК]. Подставляя данные в дискриминантную функцию, получаем
Y=-1,79+(-0,46)•1+0,59•1+1,8•1+(-0,08)•2+0,08•1+(-2,43)•2+0,43•1+1,18•1= -2,71
Значение Y<0, следовательно, исход заболевания, вероятнее всего, неблагоприятный. Прогноз подтвердился - произведена операция с клипированием аневризмы, однако больная погибла вследствие развития декомпенсированной отсроченной ишемии мозга.
Patient A., 43 years old (and b / w 13770-96), was admitted on the 11th day after repeated intracranial hemorrhage, saccular aneurysm of the anterior cerebral-anterior connecting artery, subarachnoid form of the ICF was revealed. The distribution of prognostic signs was as follows: the severity of somatic pathology (X 1 ) - 1 [absent]; clinical and anatomical form of the VChK (X 2 ) - 1 [SAK]; delayed cerebral ischemia (X 3 ) - 1 [available]; intracranial hypertension (X 4 ) - 2 [mild]; hydrocephalus (X 5 ) - 1 [absent], the severity of the condition on the day of surgery (X 6 ) - 2 [subcompensated]; the terms of the operation after the extracranial complication (X 7 ) - 1 [on the 2nd day of the repeated extracranial complication]; repeated VChK (X 8 ) - 1 [there was 1 repeated VChK]. Substituting the data into the discriminant function, we obtain
Y = -1.79 + (- 0.46) • 1 + 0.59 • 1 + 1.8 • 1 + (- 0.08) • 2 + 0.08 • 1 + (- 2.43) • 2 + 0.43 • 1 + 1.18 • 1 = -2.71
The value of Y <0, therefore, the outcome of the disease is most likely unfavorable. The prognosis was confirmed - an aneurysm was clipped, but the patient died due to the development of decompensated delayed brain ischemia.

Наше исследование показало, что для прогнозирования исхода хирургического лечения у больных среднего возраста в остром периоде ВЧК аневризматической природы достаточно анализировать сочетание 8 дооперационных признаков: выраженность соматической патологии, клинико-анатомическая форма ВЧК, отсроченная ишемия мозга, внутричерепная гипертензия, гидроцефалия, тяжесть состояния больного в день операции, сроки операции после ВЧК, повторные ВЧК. Our study showed that in order to predict the outcome of surgical treatment in middle-aged patients in the acute period of aneurysmal ICF, it is sufficient to analyze a combination of 8 preoperative signs: the severity of somatic pathology, the clinical anatomical form of the ICF, delayed cerebral ischemia, intracranial hypertension, hydrocephalus, and the severity of the patient’s condition the day of the operation, the timing of the operation after the Cheka, repeated the Cheka.

Предлагаемый способ обеспечивает вероятность правильного прогноза исхода лечения у 79,3% оперированных выживших больных и у 82,6% - умерших больных. Использование указанного выше аналога (В.В. Лебедева с соавт.) с учетом 10 дооперационных признаков обеспечивает вероятность правильного прогноза лечения у 72,2% оперированных выживших больных и 75% - умерших больных. The proposed method provides the probability of a correct prognosis of treatment outcome in 79.3% of the operated surviving patients and in 82.6% of the dead patients. The use of the above analogue (V.V. Lebedeva et al.), Taking into account 10 preoperative signs, provides the probability of a correct prognosis of treatment in 72.2% of the operated surviving patients and 75% of the dead patients.

Уточнение прогностически значимых признаков и определение их коэффициентов дискриминантной функции для конкретной возрастной группы больных (среднего возраста) в нашем способе (по сравнению с аналогом) позволило уменьшить число прогностических признаков и увеличить частоту правильного прогноза исхода в обеих группах пациентов: на 7,1% у оперированных выживших и на 7,6% - у умерших больных. Clarification of prognostically significant signs and determination of their discriminant function coefficients for a specific age group of patients (middle age) in our method (as compared with the analogue) allowed us to reduce the number of prognostic signs and increase the frequency of correct prognosis of outcome in both groups of patients: by 7.1% for operated survivors and by 7.6% in deceased patients.

Claims (1)

Способ прогнозирования исхода хирургического лечения у больных среднего возраста в остром периоде внутричерепных кровоизлияний аневризматической природы, основанный на выявлении и анализе характерных признаков заболевания, отличающийся тем, что анализируют сочетание прогностически значимых признаков, включающих выраженность соматической патологии X1, клинико-анатомическая форма ВЧК Х2, отсроченная ишемия мозга Х3, внутричерепная гипертензия Х4, гидроцефалия Х5, тяжесть состояния больного в день операции Х6, сроки операции после ВЧК Х7, повторные ВЧК X8, и рассчитывают дискриминантную функцию Y по следующей формуле:
Y=-1,79+(-0,46)•X1+0,59•X2+1,8•X3+(-0,08)•X4+0,08•X5+(-2,43)•X6+0,43•Х7+1,18•Х8,
где X1, X2, .... X8 - значения признаков для конкретного больного,
и при значении Y≥0 прогнозируют благоприятный исход, а при Y<0 - летальный.
A method for predicting the outcome of surgical treatment in middle-aged patients in the acute period of intracranial hemorrhages of an aneurysm nature, based on the identification and analysis of the characteristic signs of the disease, characterized in that they analyze the combination of prognostically significant signs, including the severity of somatic pathology X 1 , the clinical and anatomical form of the ICF X 2 , delayed cerebral ischemia X 3, X 4, intracranial hypertension, hydrocephalus X 5, the severity of the patient on the day of surgery X 6, operation periods after VCHK X 7, X 8 VCHK repeated, and Y calculated discriminant function using the following formula:
Y = -1.79 + (- 0.46) • X 1 + 0.59 • X 2 + 1.8 • X 3 + (- 0.08) • X 4 + 0.08 • X 5 + (- 2.43) • X 6 + 0.43 • X 7 + 1.18 • X 8 ,
where X 1 , X 2 , .... X 8 - values of signs for a particular patient,
and with a value of Y≥0, a favorable outcome is predicted, and with Y <0, a lethal outcome.
RU2001105046A 2001-02-14 2001-02-14 Method for predicting surgical treatment results in middle age patients in the cases of acute intracranial hemorrhages of aneurysmal nature RU2202269C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001105046A RU2202269C2 (en) 2001-02-14 2001-02-14 Method for predicting surgical treatment results in middle age patients in the cases of acute intracranial hemorrhages of aneurysmal nature

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001105046A RU2202269C2 (en) 2001-02-14 2001-02-14 Method for predicting surgical treatment results in middle age patients in the cases of acute intracranial hemorrhages of aneurysmal nature

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2202269C2 true RU2202269C2 (en) 2003-04-20
RU2001105046A RU2001105046A (en) 2003-07-20

Family

ID=20246390

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2001105046A RU2202269C2 (en) 2001-02-14 2001-02-14 Method for predicting surgical treatment results in middle age patients in the cases of acute intracranial hemorrhages of aneurysmal nature

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2202269C2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2528097C2 (en) * 2008-01-31 2014-09-10 Вандербилт Юнивёсити Methods and formulations for treating subarachnoidal haemorrhage of coronary and arterial aneurism
RU2681279C1 (en) * 2018-04-11 2019-03-05 Анна Анатольевна Олейник Method for detecting the variety of form of multiple cerebral aneurysms in the late postoperative period

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
КОНОВАЛОВ А.Н. Хирургическое лечение артериальных аневризм головного мозга. - М.: Медицина, 1973, с.49-53. *
ЛЕБЕДЕВ В.В. и др. Хирургия аневризм головного мозга в остром периоде кровоизлияния. - М.: Медицина, 1996, с.72-74. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2528097C2 (en) * 2008-01-31 2014-09-10 Вандербилт Юнивёсити Methods and formulations for treating subarachnoidal haemorrhage of coronary and arterial aneurism
RU2681279C1 (en) * 2018-04-11 2019-03-05 Анна Анатольевна Олейник Method for detecting the variety of form of multiple cerebral aneurysms in the late postoperative period

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Nelson et al. Extended analysis of early computed tomography scans of traumatic brain injured patients and relations to outcome
Younge et al. Initiation of glucocorticoid therapy: before or after temporal artery biopsy?
Perry et al. High risk clinical characteristics for subarachnoid haemorrhage in patients with acute headache: prospective cohort study
Nilsson et al. Prediction of death in patients with primary intracerebral hemorrhage: a prospective study of a defined population
Steen et al. Predicted probabilities of hospital death as a measure of admission severity of illness
Folkerson et al. Coagulopathy as a predictor of mortality after penetrating traumatic brain injury
Haas et al. Overcoming barriers to population-based injury research: development and validation of an ICD-10–to–AIS algorithm
Giraldo et al. Timing of clinical grade assessment and poor outcome in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage
Sweeney et al. Subarachnoid haemorrhage (spontaneous aneurysmal)
Landis et al. Idiopathic phantosmia: outcome and clinical significance
Schär et al. How safe are elective craniotomies in elderly patients in neurosurgery today? A prospective cohort study of 1452 consecutive cases
Draper et al. The use of intensive care: A comparison of a university and community hospital
Panzer et al. Predicting the likelihood of hemorrhage in patients with stroke
Anthofer et al. Meningiomas adjacent to major venous sinuses—clinical outcome and recurrence
RU2202269C2 (en) Method for predicting surgical treatment results in middle age patients in the cases of acute intracranial hemorrhages of aneurysmal nature
Zolal et al. Daily drained CSF volume is a predictor for shunt dependence–a retrospective study
RU2202268C2 (en) Method for predicting surgical treatment results in old age patients in the cases of acute intracranial hemorrhages of aneurysmal nature
Miki et al. Absence of microbleeds reduces the risk for recurrent intracerebral hemorrhage
US20230078011A1 (en) Method and system for labeling medical images
Chia Development of a delayed chronic subdural hematoma 2 months after mild traumatic brain injury with a normal initial brain computed tomography: a case report
RU2218860C2 (en) Method for predicting surgical intervention outcome when treating primary intracerebral hemorrhages of supratentorial localization in aged patients in acute period
RU2219823C2 (en) Method for predicting surgical treatment outcome in the cases of primary intercerebral hemorrhages of supratentorial localization in aged patients in acute period
Krumholz et al. Validation of a clinical prediction rule for left ventricular ejection fraction after myocardial infarction in patients≥ 65 years old
Inukai Predictive factors for a long postoperative stay after emergency laparoscopic cholecystectomy using the 2013 Tokyo guidelines: a retrospective study
RU2653789C1 (en) Method for predicting the effectiveness of the operative method of treatment of isolated calcaneus fractures with displacement